Modellierte Wiederbewaldung im Jahr 2021 und Artenvielfalt im Sömmerungsgebiet - KBNL
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U m w e l t
Serie AlpFUTUR
Modellierte Wiederbewaldung im Jahr 2021
und Artenvielfalt im Sömmerungsgebiet
Beatrice Schüpbach, Thomas Walter, Gabriela Hofer und Felix Herzog
Forschungsanstalt Agroscope Reckenholz-Tänikon ART, 8046 Zürich, Schweiz
Auskünfte: Beatrice Schüpbach, E-Mail: beatrice.schuepbach@agroscope.admin.ch, Tel. +41 377 73 28
Abb. 1 | Wiederbewaldung im Val Cama. (Foto: ART)
Bildlegende
letzten 150 Jahre zeigt jedoch grosse Unterschiede zwi-
Einleitung schen den einzelnen Staaten des Alpenbogens in Bezug
auf den Anteil der Brachflächen. Der Brachanteil liegt
Der Strukturwandel in der Berglandwirtschaft führte in zwischen 20 und 70 % der landwirtschaftlich genutzten
den letzten Jahrzehnten zu Vergandung und Wiederbe- Flächen (Tasser 2007; Zimmermann et al. 2010). Die Folge
waldung. In der Schweiz nahm die Waldfläche zwischen davon ist in vielen Fällen Wiederbewaldung mit negati-
1880 und 2000 um 21 % oder 1940 km2 zu (Ginzler et al. ven Auswirkungen wie Bodenversauerung und Abnahme
2011). Vergandung und Wiederbewaldung sind Phäno- der Artenvielfalt (Tasser und Tappeiner 2007). Auf der
mene, welche die gesamten Alpen betreffen. Eine Ana- Basis von Szenarien wurde kleinräumig auch die zukünf-
lyse der Landschaftsentwicklung in den Alpen über die tige Landschaftsentwicklung für das Stubaital (Tappei-
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Modellierte Wiederbewaldung im Jahr 2021 und Artenvielfalt im Sömmerungsgebiet | Umwelt
ner et al. 2006) und die Landschaft Davos (Gret-Regamey Im Rahmen des Verbundprojektes AlpFUTUR
et al. 2008) modelliert. Rutherford et al. (2008) haben wurde der Einfluss der Wiederbewaldung auf
Zusammenfassung
Wahrscheinlichkeiten für Landnutzungsäderungen in die Artenvielfalt im Sömmerungsgebiet
den Schweizer Alpen modelliert. Die Wahrscheinlichkeit untersucht. Eine Auswertung der Ziel- und
der Wiederbewaldung ist dabei ein Aspekt. Leitarten der Umweltziele Landwirtschaft
Das AlpFUTUR-Teilprojekt «Biodiversität und Land- (UZL-Arten) für das Sömmerungsgebiet zeigt,
schaft» baut auf diesem gesamtschweizerischen Modell dass alle Regionen des Juras und der Alpen
auf und modelliert die potenzielle Wiederbewaldung für die Erhaltung der UZL-Arten gleichermas-
im Jura und in den Alpen bis 2021. Der vorliegende Bei- sen wichtig sind. Basierend auf einem Modell
trag erörtert die voraussichtlichen Auswirkungen dieser mit Wahrscheinlichkeiten zu Landnutzungs-
Wiederbewaldung auf Ziel- und Leitarten der Land- änderung wurde die Wiederbewaldung bis
wirtschaft. 2021 modelliert. In den «Nördlichen Zent-
ralalpen», im Tessin und in Teilen Graubün-
Datengrundlagen und Methoden dens beträgt der Anteil der Wiederbewal-
dung bis zu 50 %. Für die Erhaltung der
Bezugseinheiten UZL-Arten ist zentral, dass lokal die von
Sowohl das Vorkommen der UZL-Arten als auch das Auf- Nutzungsaufgabe und Wiederbewaldung
treten der Wiederbewaldung sind räumlich heterogen bedrohten artenreichen Flächen ermittelt
über den Alpenraum verteilte Phänomene. Dies macht werden und mit einem angepassten Nut-
eine Abgrenzung von Bezugseinheiten notwendig. Im zungskonzept deren Offenhaltung sicherge-
Rahmen des Projektes «Operationalisierung der Umwelt- stellt wird. Im Jura und in den «Westlichen
ziele Landwirtschaft» (Walter et al. 2013) wurden Subre- Nordalpen» beträgt der modellierte Anteil
gionen auf Grund von Landschaftstypen, Höhenstufen, der Wiederbewaldung lediglich zwischen
Klimabedingungen und modelliertem Artenvorkommen 1 und 5 %. Hier gilt es, auf artenreichen
abgegrenzt. Diese wurden zur Beurteilung der Bedeu- Flächen eine extensive Nutzung zu gewähr-
tung der Arten im Sömmerungsgebiet herangezogen. leisten, da Intensivierung die UZL-Arten
Die Abgrenzung der Subregionen ist in Abbildung 2 dar- ebenso bedroht wie Nutzungsaufgebe und
gestellt. Bei der Auswertung der modellierten Wieder- Wiederbewaldung.
Legende
SR 1.8 SR 2.3 SR 2.6 SR 3.2 SR 4.1 Übrige Subregionen
SR 2.1 SR 2.4 SR 2.7 SR 3.3 SR 4.2 0 25 50 100 km
Gebiete zwischen 1000
SR 2.2 SR 2.5 SR 3.1 SR 3.4 SR 5.3 und 2000 m. ü. M
Abb. 2 | Abgrenzung der Bezugseinheiten zur Auswertung der UZL-Arten: Originale Subregionen.
Die Nummerierung der Subregionen (SR) entspricht derjenigen in Tabelle 2.
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Umwelt | Modellierte Wiederbewaldung im Jahr 2021 und Artenvielfalt im Sömmerungsgebiet
Legende
Regionen gruppiert:
Nördliche Bündner Alpen Südliches Tessin Wallis Zentrale Randalpen und Alpentäler
Hohe Alpen Nördliche Zentralalpen Tallagen im Wallis Westliche Nordalpen Östliche Nordalpen
Hohe Lagen im Faltenjura Südliche Bündner Alpen Tessiner Alpen Westliche Randalpen und Alpentäler Östliche Randalpen und Alpentäler 0 25 50 100 km
Übrige Gebiete
Abb. 3 | Abgrenzung der Bezugseinheiten zur Auswertung der Wiederbewaldung: Einzelpolygone der Subregionen gruppiert. Die Bezeichnung
der gruppierten Polygone entspricht jener in den Abbildungen 4 und 5.
bewaldung zeigte sich, dass diese Abgrenzung der Funddaten von nach 1990 basiert. Regionen mit wenig
heterogen auftretenden Wiederbewaldung nicht oder keinen Funddaten aus dieser Zeitperiode würden
gerecht wird. Das Problem waren insbesondere Sub unterschätzt.
regionen, die aus mehreren räumlich getrennten Poly-
gonen bestanden, was in einigen Fällen die durch- Ziel- und Leitarten Landwirtschaft
schnittliche Wiederbewaldung der Subregion verzerrte. Für die Operationalisierung der «Umweltziele Landwirt-
Deshalb wurden die Subregionen in Einzelpolygone schaft» (BAFU und BLW 2008; Walter et al. 2013) wurde
aufgetrennt und diese als Bezugseinheiten verwendet. für 15 Artengruppen das potenzielle Verbreitungsgebiet
Zur Interpretation der Resultate bezüglich Wiederbe- modelliert und es wurden die ökologischen Bedürfnisse
waldung wurden benachbarte Einzelpolygone der und die Verantwortung der Subregion für die einzelne Art
Subregionen, mit ähnlicher Tendenz zu Wiederbewal- in einer Datenbank erfasst. Dabei bedeutet «Verantwor-
dung wieder zusammengefasst (Schüpbach et al. 2012). tung der Subregion» für eine UZL-Art, dass das potenzielle
Abbildung 3 zeigt die Abgrenzung der gruppierten Verbreitungsgebiet der UZL-Art entweder mindestens
Einzelpolygone der Subregionen. Im Nachfolgenden 10 % Anteil an der Subregion hat, oder dass der Flächen-
werden diese «gruppierte Einzelpolygone» genannt. anteil des potenziellen Verbreitungsgebietes in der Subre-
Zur Abschätzung der Auswirkungen der Wiederbewal- gion mindestens 5 % des gesamtschweizerischen poten-
dung auf die UZL-Arten, müssten eigentlich die model- ziellen Verbreitungsgebietes der UZL-Art beträgt (Walter
lierten potenziellen Verbreitungsgebiete der UZL- et al. 2013). Von den 15 Artengruppen wurden für die
Arten mit der Wiederbewaldung überlagert werden vorliegende Studie die sechs im Sömmerungsgebiet arten-
und zum Beispiel ausgewertet werden, welcher Anteil reichsten Gruppen berücksichtigt: Gefässpflanzen, Flech-
der potenziell in den Subregionen vorkommenden ten, Moose, Pilze, Schmetterlinge und Heuschrecken
Arten von Wiederbewaldung betroffen ist. Die Model- (Schüpbach et al. 2012; Walter et al. 2013).
lierung des potenziellen Verbreitungsgebietes der ein- Aus der Datenbank wurden alle Arten mit montaner
zelnen UZL-Arten lässt aber diese Vorgehensweise und subalpiner Verbreitung ermittelt (Gesamtpotenzial)
nicht zu (Schüpbach et al. 2012), weil sie lediglich auf sowie die Zahl der Arten mit montaner und subalpiner
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Modellierte Wiederbewaldung im Jahr 2021 und Artenvielfalt im Sömmerungsgebiet | Umwelt
Tab. 1 | Änderungsraten der verschiedenen Landnutzungskategorien zwischen der Arealstatistik 1979/85 und 1992/97 als Basis zur Model-
lierung der Wiederbewaldung
Änderung zu:
Verbuscht [%] Offener Wald [%] Geschlossener Wald [%]
Ursprüngliche Nutzung
Intensiv genutzte Wiese 0,11 0,25 0,13
extensiv genutzte Wiese 1,60 0,63 0,27
Verbuscht 3,9 8,70
Offener Wald 7,60
Verbreitung, für welche die Region eine hohe Verant- der Sömmerungsflächen erstellt. Dazu wurde die
wortung hat. Mit der Einschränkung auf die montane modellierte Wiederbewaldung mit den oben beschrie-
und subalpine Stufe wurde sichergestellt, dass die benen Einzelpolygonen der Subregionen und dem
berücksichtigten UZL-Arten im Sömmerungsgebiet vor- Digitalen Höhenmodell (DHM25 ©Eidg. Vermessungs-
kommen. Mit diesen Auswertungen wurde abgeklärt, direktion, DV002207.1) überlagert. Anschliessend
ob die Subregionen bezüglich Gesamtpotenzial und Ver- wurde für jedes Einzelpolygon der Anteil Wiederbe-
antwortung im Sömmerungsgebiet alle gleich wichtig waldung berechnet.
sind, oder ob es grosse Unterschiede zwischen den Regi-
onen gibt. Resultate
Modellierte Wiederbewaldung Ziel- und Leitarten Landwirtschaft
Im Projekt WaSAlp (Baur 2004) wurde ein umfassendes Tabelle 2 zeigt, dass viele Subregionen einen beträchtli-
Modell zur Wahrscheinlichkeit von Landnutzungsände- chen Anteil Sömmerungsgebiet haben. Ausserdem bieten
rungen (sowohl Intensivierung wie Extensivierung) sie alle für eine grosse Zahl an UZL-Arten Lebensraum
erstellt. Es basiert auf den beobachteten Landnutzungs- (Gesamtpotenzial zwischen 642 und 1028 Arten). Für rund
änderungen zwischen der Arealstatistik 1979/85 und der die Hälfte dieser Arten tragen die jeweiligen Subregionen
Arealstatistik 1992/97 sowie Daten zu Bodeneigenschaf- hohe Verantwortung (244 bis 672 Arten). Die Verteilung
ten, Klima, Relief und Distanzen zu Strassen und Siedlun- der Grösse der Subregionen, ihres Sömmerungsgebietsan-
gen (Rutherford et al. 2008). Für die vorliegende Studie teils und ihrer Artenzahlen zeigt, dass eine Priorisierung
wurden die Teile, welche die Wiederbewaldung beschrei- der Subregionen auf Grund der Arten deshalb kaum mög-
ben (Landnutzungsänderungen von «extensiv» oder lich ist. In grossen Subregionen finden sich nicht unbe-
«intensiv genutzter Wiese» zu «Verbuschung», «Offe- dingt mehr Arten als in kleinen Subregionen. Ein im Ver-
nem Wald» oder «Geschlossenem Wald») verwendet gleich zu einer anderen Subregion hohes Gesamtpotenzial
und zu einem Datensatz aggregiert. Dieser Datensatz bedeutet nicht unbedingt, dass auch die Zahl der Arten,
enthält für jede Wiederbewaldungskategorie («Verbu- für welche die Subregion hohe Verantwortung trägt höher
schung», «Offener Wald» und «Geschlossener Wald»), ist und umgekehrt. Für die Erhaltung der UZL-Arten
die Rasterzellen mit der höchsten Wahrscheinlichkeit für braucht es alle Regionen gleichermassen.
eine Landnutzungsänderung gemäss dem ursprüngli- Geht man davon aus, dass die einzelnen UZL-Arten
chen Modell von Rutherford et al. (2008). Diese Zellen mehr oder weniger gleichmässig über die Subregionen,
wurden gemäss der Änderungsrate der einzelnen Land- in welchen sie vorkommen, verteilt sind, sagt der Anteil
nutzungskategorien (siehe Tabelle 1) extrahiert. Der der Wiederbewaldung direkt etwas über die Gefähr-
entstandene Datensatz beschreibt die Wahrscheinlich- dung der UZL-Arten durch Wiederbewaldung aus. Es
keit der Wiederbewaldung bis 2009. Dieser Datensatz gibt jedoch auch viele UZL-Arten mit punktueller Ver-
wurde mit Hilfe der bis Herbst 2012 vorhandenen Daten breitung. Im nachfolgenden Kapitel sind die Verteilung
der Arealstatistik 2004/09 auf seine Qualität überprüft. der Wiederbewaldung und ihre Auswirkungen auf die
Anschliessend wurde unter Berücksichtigung der UZL-Arten beschrieben.
doppelten Änderungsrate (Tab. 1) die Wiederbewal-
dung für das Jahr 2021 modelliert. Daraus wurde der Modellierte Wiederbewaldung
Anteil der Wiederbewaldung an den Einzelpolygonen Auswertungen der modellierten Wiederbewaldung mit
im Sömmerungsgebiet (zwischen 1000 und 2000 m ü. der Arealstatistik 2004/09 haben gezeigt, dass die Wie-
M). berechnet sowie eine Zeitreihe der Entwicklung derbewaldung gemäss Modell (originale Änderungs-
Agrarforschung Schweiz 4 (6): 280–287, 2013 283Umwelt | Modellierte Wiederbewaldung im Jahr 2021 und Artenvielfalt im Sömmerungsgebiet
Tab. 2 | Subregionen der höheren Lagen in den Alpen und im Jura mit ihrem Gesamtpotenzial an Umwelt Ziel- und Leitarten für die Land-
wirtschaft (UZL), ihrer Verantwortung für diese Arten sowie dem Anteil des Sömmerungsgebietes an der Gesamtfläche der Subregion.
B erücksichtigte Artengruppen: Gefässpflanzen, Flechten, Moose, Pilze, Tagfalter, Heuschrecken. Die Namen und Nummern der Subregionen
entsprechen derjenigen in Walter et al. (2013)
Anteil Sömme-
Potenzial Anz. Arten, für welche die Fläche
rungsgebiet
montan oder Region hohe Verantwor- Gesamt-
UZL Grossregion UZL Subregion (SR) gemäss
subalpin tung trägt (montan oder region
LW-Zonenplan
[Anzahl Arten] subalpin) [km2]
[%]
Mittelland, tiefe Lagen im Jura Chablais (SR 1.8) 763 394 142 1
Berglandschaften der nördlichen
Alpen Randalpen (Klippenzone) und mit- 980 491 4121 80
telhohe Nordalpen (SR 2.1)
Hohe Nordalpen, Faulhorn, Titlis,
Alpen Clariden, Kärpf, Tödi, Pizol, mittlere 770 304 3167 96
Bündner Alpen (SR 2.2)
Hohe Zentralalpen, westliche und
Alpen 962 350 3328 97
nördliche Walliser Alpen (SR 2.3)
Hohe Engadiner Alpen
Alpen 642 268 2119 93
(SR 2.4)
Alpen Unterengadin, Val Müstair (SR 2.5) 694 424 928 84
Bergell, Puschlav, mittlere Lagen
Alpen der Tessiner Alpen 863 405 1826 74
(SR 2.6)
Alpen Südöstliche Walliser Alpen (SR 2.7) 761 244 1265 99
Hoher westlicher Jura, Molassehügelland, nördliche Al-
974 399 3806 13
tiefe Lagen in den Alpen pentäler (SR 3.1)
Hoher westlicher Jura, Tallagen des Vorderrhein, Hinter-
813 445 811 13
tiefe Lagen in den Alpen rhein u. der Landquart (SR 3.2)
Hoher westlicher Jura, Molassebergland, Rigi, Sihlsee,
659 271 682 48
tiefe Lagen in den Alpen Speer, Hochalp (SR 3.3)
Hoher westlicher Jura, Hohe Lagen im Faltenjura
811 468 1127 44
tiefe Lagen in den Alpen (SR 3.4)
Tiefe Lagen im Wallis Tallagen im Wallis (SR 4.1) 1022 672 843 4
Tiefe Lagen im Wallis Talflanken im Wallis (SR 4.2) 1028 589 1230 61
Südlicher Alpenrand Südliches Tessin (SR 5.3) 674 459 268 1
rate) in der Höhenstufe zwischen 1000 und 2000 m ü. M., den «Nördlichen Zentralalpen», in den «Tessiner Alpen»,
der für das Sömmerungsgebiet relevanten Höhenstufe, im Oberengadin, Bergell, Puschlav und in Teilen der
die Wiederbewaldung tendenziell überschätzt. Dies gilt «Nördlichen Bündner Alpen» («gruppierte Einzelpoly-
insbesondere für die modellierte «Verbuschung» (Schüp- gone‘», Abb. 3) ist die Wiederbewaldung am höchsten –
bach et al. 2012). im Extremfall bis über 50 % (dabei handelt es sich aller-
Abbildung 4 zeigt die Anteile der modellierten Wie- dings um ein kleines Einzelpolygon). Die Aufteilung in
derbewaldung bis 2021 (doppelte Änderungsrate) in «Verbuschung» «Offener Wald» und «Geschlossener
den «gruppierten Einzelpolygonen». Die «Wiederbewal- Wald» gibt für den Artenschutz zusätzliche Information.
dung insgesamt» (oben links) wird durch den «Geschlos- Während der «Geschlossene Wald» den auf offenes
senen Wald» (oben rechts) dominiert. Dieser kommt im Grasland spezialisierten UZL-Arten keinen geeigneten
gesamten Alpenraum und auch im Jura vor, wobei die Lebensraum bietet, ist dies bei «Verbuschung» und
Anteile generell im südlichen und im östlichen Teil der «Offenem Wald» noch bedingt der Fall. So zeigen zwei
Alpen höher als im nordwestlichen Teil oder im Jura. In Studien, dass die Artenvielfalt bei mässiger Verbuschung
284 Agrarforschung Schweiz 4 (6): 280–287, 2013Modellierte Wiederbewaldung im Jahr 2021 und Artenvielfalt im Sömmerungsgebiet | Umwelt
Wiederbewaldung insgesamt Geschlossener Wald
Legende
Anteil von Wiederbewaldung
betroffene Fläche
< 1% >= 10 % – 20 %
>= 1 % – 5 % >= 20 % – 50 %
>= 5 % – 10 % >= 50 %
Unter 1000 oder über 2000 m.ü.M
0 25 50 100
Verbuschung Offener Wald
Abb. 4 | Anteile von Wiederbewaldung, «Geschlossenem Wald», «Verbuschung» und «Offenem Wald» an der Fläche zwischen 1000 und
2000 m ü. M der Einzelpolygone.
sogar höher sein kann als ohne Verbuschung (Koch et al. che von 1979/85 schon kleiner ist als der prognostizierte
2012; Walter et al. 2007). Das bedeutet allerdings, dass Anteil von 2021. Hier hat das Modell die Wiederbewal-
die Verbuschung kontrolliert werden muss. Gemäss dung in Bezug auf die Sömmerungsweiden unterschätzt.
Modellierung findet Verbuschung vor allem in den
«Nördlichen Zentralalpen«, in den «Tessiner Alpen» und Diskussion
in Teilen der «Nördlichen Bündner Alpen» statt, mit
Anteilen zwischen 1 bis 5 %, im Extremfall bis 10 %. Die Die Wahl der Bezugseinheiten ist für die Bearbeitung die-
Ausbreitung des «Offenen Waldes» konzentriert sich auf ses Themas der zentrale Punkt. Da die Wiederbewaldung
die «Tessiner Alpen», das Bergell und das Oberengadin, ein heterogenes Phänomen ist, darf die Bezugseinheit für
sowie auf einzelne Teile der «Nördlichen Bündner Alpen» deren Auswertung nicht zu gross sein und sollte sich ins-
(Anteile 1 bis 5 %). Auch hier kann eine kontrollierte Ent- besondere nicht über mehrere, räumlich getrennte Poly-
wicklung des «Offenen Waldes» einen Teil der UZL- gone erstrecken. Die Bezugseinheiten der UZL-Arten wie-
Arten vielleicht erhalten. derum müssen der Ausbreitung und den ökologischen
Abbildung 5 zeigt die Entwicklung der Sömmerungs- Bedürfnissen der Arten gerecht werden. Eine weitere Ein-
weiden zwischen 1979/85 und 2004/09 sowie die Prog- schränkung ist die Begrenzung auf die Höhenstufe 1000
nose für 2021 als Anteil der Fläche der Sömmerungswei- bis 2000 m ü. M. Die jüngste Auswertung des Bundesam-
den gemäss Arealstatistik 1979/85. Die Ergebnisse sind tes für Statistik zeigt, dass der grösste Zuwachs der Wald-
aufgeschlüsselt nach den «gruppierten Einzelpolygo- fläche zwischen 1992/97 und 2004/09 auf der Höhenstufe
nen» (Abb. 3). Hier zeigt sich wiederum das räumlich zwischen 2200 und 2400 m ü. M. stattfand (BFS 2012).
heterogene Bild: In einigen Fällen nimmt der Anteil an Dies erklärt auch, warum in gewissen Regionen die Söm-
der Fläche von 1979/85 wie erwartet kontinuierlich ab. merungsflächen schon 2004/09 stärker von Wiederbewal-
In anderen Fällen («Hohe Lagen im Faltenjura», «Zent- dung betroffen waren als gemäss Modell vorhergesagt.
rale Randalpen» und Alpentäler» oder «Westliche Rand
alpen und Alpentäler») nimmt er zwischen 1992/97 und Schlussfolgerungen
2004/09 wieder zu. In den «Westlichen Nordalpen», den
«Nördlichen Bündner Alpen», im «Südlichen Tessin», den Die Ergebnisse zeigen, dass Wiederbewaldung sowohl
«Tessiner Alpen» und den «Tallagen im Wallis» ist der in im Jura wie im gesamten Alpenraum bis 2021 zuneh-
der Arealstatistik 2004/09 beobachtete Anteil an der Flä- men wird. Allerdings sind die regionale Unterschiede
Agrarforschung Schweiz 4 (6): 280–287, 2013 285Umwelt | Modellierte Wiederbewaldung im Jahr 2021 und Artenvielfalt im Sömmerungsgebiet
Tallagen im Wallis
Südliches Tessin
Tessiner Alpen
Wallis
Nördliche Bündner Alpen
Nördliche Zentralalpen
Hohe Alpen
Westliche Nordalpen
Östliche Randalpen und Alpentäler
Östliche Nordalpen
Westliche Randalpen und Alpentäler
Anteil Prognose 2021
Zentrale Randalpen und Alpentäler
Anteil 2009
Hohe Lagen im Faltenjura Anteil 1997
50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100
Abb. 5 | Entwicklung der Fläche der Sömmerungsweiden gemäss Arealstatistik 1979/85, 1992/97
und 2004/09 sowie der Prognose für 2021 gemäss der modellierten Wiederbewaldung als Anteil
der Fläche von 979/85. Einzelpolygone gruppiert; die Fläche von 1979/85 entspricht 100 %.
gross: Gemäss Modell werden die höchsten Anteile an spielt. Intensivierung wirkt sich auf die Mehrzahl der
Wiederbewaldung in den «Nördlichen Zentralalpen», UZL-Arten genauso negativ aus wie eine Nutzungsauf-
im «Tessin» und in Teilen des Kanton Graubünden (Ber- gabe. Walter et al. (2013) haben gezeigt, dass neben der
gell, Oberengadin, Puschlav und Teile Nordbündens) Tal- und Hügelzone auch in der Bergzone I und II der vor-
erwartet. geschlagene Soll-Anteil an artenreichen Flächen nicht
Auch wenn die zur Verfügung stehenden Daten die erreicht wird.
eigentlich erforderliche Überlagerung und Bilanzierung Wenn die in der Bergzone III und IV sowie im Söm-
von Arten und Wiederbewaldung nicht zuliess, kann merungsgebiet noch in genügendem Mass vorhande-
man für die Ziel- und Leitarten der Landwirtschaft aus nen Flächen mit UZL-Qualität erhalten werden sollen,
den vorliegenden Resultaten doch zwei Schlüsse ziehen: sind entsprechende Anstrengungen notwendig. Schlei-
Zum einen kommen Ziel- und Leitarten der Landwirt- chende Intensivierung ist ebenso zu unterbinden wie
schaft in allen Regionen in grosser Zahl vor, so dass alle unkontrollierte Vergandung. Entsprechende Anreize
Regionen für die Erhaltung der UZL-Arten und die Errei- werden von der Agrarpolitik gesetzt, indem zukünftig
chung der Umweltziele wichtig sind. Zum anderen ist auch im Sömmerungsgebiet Biodiversitätsförderflächen
Wiederbewaldung nicht in allen Regionen gleichermas- angemeldet werden können. Es wird sich zeigen, ob
sen ein drängendes Problem. In Regionen mit hohem diese Massnahme dazu beiträgt, die Umweltziele Land-
modellierten Wiederbewaldungsanteil (Tessin, Zentrale wirtschaft zu erreichen. n
Nordalpen, Graubünden) ist der Offenhaltung grössere
Beachtung zu schenken. Flächendeckende Wiederbe-
waldung führt nicht nur zu Kulturlandverlust, sondern
auch zu einem Verlust an Arten- und Landschaftsvielfalt
und ist deshalb zu vermeiden (Tasser und Tappeiner
2007). Deshalb sind in diesen Regionen lokal diejenigen
artenreichen Flächen zu eruieren, die von Nutzungsauf-
gabe und Wiederbewaldung stark betroffen sind. Für
diese Flächen ist ein angepasstes Nutzungskonzept zu www.alpfutur.ch
erarbeiten.
Demgegenüber ist den von Wiederbewaldung wenig
betroffenen Gebieten («Westlichen Nordalpen» und
«Jura») die Erhaltung einer extensiven Nutzung insbe- Dank
Die Studie ist Teil des Teilprojektes 5 «Landschaft» von AlpFUTUR und wurde
sondere auf den artenreichen Flächen vorrangig, wäh- durch Armasuisse Immobilien, der Sophie und Karl Binding Stiftung, der Ricola AG
rend «Offenhaltung» eine eher untergeordnete Rolle und den Kanton Graubünden finanziell unterstützt.
286 Agrarforschung Schweiz 4 (6): 280–287, 2013Modellierte Wiederbewaldung im Jahr 2021 und Artenvielfalt im Sömmerungsgebiet | Umwelt
Delineati l'avanzamento del bosco nel 2021 e la Modelled forest regrowth in 2021 and biodiversity
biodiversità nella regione d'estivazione in alpine summer pastures
Riassunto
Summary
Nell'ambito del progetto collettivo AlpFUTUR è The influence of forest regrowth on biodiversity in
stato analizzato l'influsso dell'avanzamento del alpine summer pastures was investigated as part of
bosco sulla biodiversità nella regione d'estiva- the joint research project AlpFUTUR. An evaluation
zione. Una valutazione delle specie bersaglio e of the target and indicator species of the
faro degli obiettivi ambientali nell'agricoltura agriculture-related environmental objectives
(specie degli OAA) per la regione d'estivazione (AEO species) for the alpine summer pastures
mostra che tutte le regioni del Giura e dell'arco shows that all regions of the Jura and the Alps are
alpino sono importanti per il mantenimento of equal importance for the conservation of AEO
delle specie degli OAA. Sulla base di un modello species. Forest regrowth up to 2021 was estimated
probabilistico di modifiche dell'utilizzo dei on the basis of a model describing probabilities of
terreni è stato delineato l'avanzamento del land-use change. In the «North-Central Alps», the
bosco fino al 2021. Nelle «Alpi centro-settentrio- Tessin and parts of Graubünden, the percentage of
nali», in Ticino e in parte dei Grigioni la quota forest regrowth can be as high as 50 %. For the
dell'avanzamento del bosco arriva fino al 50 per conservation of AEO species, it is crucial for the
cento. Per la salvaguardia delle specie degli species-rich meadows and pastures threatened by
OAA è fondamentale che a livello locale siano abandonment and forest regrowth to be identified
individuate le superfici ricche di specie minac- locally, and for a locally adapted land-use concept
ciate dalla cessazione della gestione e dall'avan- to ensure that they remain under agricultural
zamento del bosco e sia garantita la loro management. In the Jura mountains and in the
preservazione con un piano di utilizzazione «Northwestern Alps», the percentage of modelled
adeguato. Nel Giura e nelle «Alpi nord-occiden- forest regrowth is only between 1 and 5 %. Here, it
tali» la quota dell'avanzamento del bosco is important to ensure extensive (i.e. low-input)
stimata si aggira soltanto tra l'1 e il 5 per cento. land use on species-rich land, since intensification
Si tratta pertanto di garantire un'utilizzazione threatens the AEO species as much as abandon-
estensiva sulle superfici ricche di specie, in ment and forest regrowth.
quanto l'intensificazione minaccia le specie
degli OAA allo stesso modo della cessazione Key words: forest re-growth, impact on species,
della gestione e dell'avanzamento del bosco. Swiss Alps, summer pastures, Swiss land-use
statistics, modeling.
Literatur ▪▪ Tappeiner U., Tasser E., Leitinger G. & Tappeiner G., 2006. Landnutzung
▪▪ BAFU & BLW (2008). Umweltziele Landwirtschaft. Bern: Bundesamt für in den Alpen: historische Entwicklung und zukünftige Szenarien. In: Die
Umwelt BAFU und Bundesamt für Landwirtschaft BLW. Alpen im Jahr 2020 (Ed. R. Psenner und R. Lackner). innsbruck university
▪▪ Baur P., 2004. Die Landwirtschaft geht − der Wald kommt. Montagna 4, press, Innsbruck,
12−14. ▪▪ Tasser E., 2007. Vom Wandel der Bergbäuerlichen Kulturlandschaft. In:
▪▪ BFS (2012). Die Waldausbreitung in den Alpen. In BFS aktuell, Raum und Bergwelt im Wandel (Ed. F. W. Merlin, S. Hellebart und M. Machatschek).
Umwelt, Raumnutzung und Landschaft: Bundesamt für Statistik BFS. Verlag des Kärntner Landesarchiv, Klagenfurt, 48−59.
▪▪ Ginzler C., Brändli U.B. & Hägeli M., 2011. Waldflächenentwicklung der ▪▪ Tasser E. & Tappeiner U., 2007. Wenn der Bauer mäht ... Ökologische Fol-
letzten 120 Jahre in der Schweiz. Schweizerische Zeitschrift für Forst gen von Landnutzungsänderungen. Ländlicher Raum Online Fachzeit-
wesen 162 (9), 377−343. schrift des Bundesministerium für Land- und Forstwirtschaft, Umwelt
▪▪ Gret-Regamey A., Bebi P., Bishop I.D. & Schmid W.A., 2008. Linking GIS- und Wasserwirtschaft, 1−13.
based models to value ecosystem services in an Alpine region. Journal of ▪▪ Walter T., Grünig A., Schüpbach B. & Schmid W., 2007. Indicators to pre-
Environmental Management 89 (3), 197−208. dict quality of low intensity granzing areas in Switzerland. Grassland
▪▪ Koch B., Giovanettina S., Schmid S., Bischof S. & Hofer G., 2012. Quali- sceince in Europe 12, 259−262.
tätsindikatoren für die Biodiversität im Sömmerungsgebiet. Zürich: ▪▪ Walter T., Eggenberg S., Gonseth Y., Fivaz F., Hedinger C., Hofer G., Klie-
F orschungsanstalt Agroscope Reckenholz-Tänikon ART. ber-Kühne A., Richner N., Schneider K., Szerencsits E. & Wolf S., 2013.
▪▪ Rutherford G.N., Bebi P., Edwards P.J. & Zimmermann N.E., 2008. Asses- Operationalisierung der Umweltziele Landwirtschaft; Bereich Ziel- und
sing land-use statistics to model land cover change in a mountainous Leitarten, Lebensräume (OPAL). ART-Schriftenreihe 18, Forschungsan-
landscape in the European Alps. Ecological Modelling 212 (3−4), stalt Agroscope Reckenholz-Tänikon ART.
460−471. ▪▪ Zimmermann P., Tasser E., Leitinger G. & Tappeiner U., 2010. Effects of
▪▪ Schüpbach B., Hofer G. & Walter T., 2012. Schlussbericht aus dem land-use and land-cover pattern on landscape-scale biodiversity in the
AlpFUTUR-Teilprojekt 5 «Qualität», Teil Landschaft. (revidierte Version European Alps. Agriculture, Ecosystems & Environment 139 (1−2),
vom 30. 5. 2013). http://www.alpfutur.ch/qualitaet.php?l=1. 13−22.
Agrarforschung Schweiz 4 (6): 280–287, 2013 287Sie können auch lesen
