Nutzerverhalten, UX & Nutzsignale für SEO - Start - Evergreen Media
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Nutzerverhalten, UX & Nutzsignale für SEO Start 1 28.02.2019
Inhaltsübersicht
Die Einleitung: Daten & Grundlagen
Die Beweise: Aussagen & Patente
Die Metriken + Optimierung: Top 4 Nutzersignale
Key Take-Aways
Einleitung 2 28.02.2019
Google sieht fast alles
Google Suche (DE: 85,78% Desktop; 98,39% Mobile; StatCounter)
Android (DE: 83% laut Statista) evergreen media seo 2019
Chrome (DE: 42% laut Statista), Google Analytics
Beispiel: GPRS-Daten werden für das Messen von Ladenbesuchen
(AdWords) herangezogen.
Einleitung 4 28.02.2019
Zur Wiederholung
Google hat (fast) alle Daten über das Nutzerverhalten.
Chrome sammelt tonnenweise Nutzerdaten.
Die SERPs sind voll mit JavaScript / Tracking Code.
Google sagt, Nutzersignale sind kein Ranking-Faktor (Ehm?).
Was aber, wenn sie damit einfach die KI trainieren oder testen?
Auf welche Ranking-Signale muss ich in dieser Nische achten?
Einleitung 6 28.02.2019
Bekannte, grobe Ranking-Faktoren
Relevanz / Freshness (Content)
Popularität / Autorität (Links)
RankBrain / KI (laut Gary Ilyes ist RB "nur" Query Understanding?)
Einleitung 8 28.02.2019
User Experience / Nutzerzufriedenheit
Ist der Nutzer mit diesem Ergebnis zu diesem Keyword zufrieden?
Google will einfach zur zufriedene Nutzer...
...damit Advertiser weiterhin auf Google Ads vertrauen.
Needs Met Rating in den Google Search Evaluator Guidelines
Einleitung 10 28.02.2019Was sind Nutzersignale?
Daten über das Nutzerverhalten, um User Experience zu messen
Hat die Algo-Änderung die User zufriedener gemacht?
Alles ist abhängig von der Suchintention und der Konkurrenz.
Verweildauer etc. sind nur im Vergleich sinnvoll.
Die Lüge über Aufenthaltsdauer (außer Tab offen gelassen)
Einleitung 11 28.02.2019Die Beweise
A system generates a model based on feature
data relating to different features of a link from
a linking document to a linked document and
user behavior data relating to navigational
actions associated with the link. The system also
assigns a rank to a document based on the
model.
- Ranking documents based on user behavior
and/or feature data, Google Patent (2010)It's pretty clear that any reasonable search
engine would use click data on their own results
to feed back into ranking to improve the quality
of search results. Infrequently clicked results
should drop toward the bottom because they're
less relevant, and frequently clicked results
bubble toward the top.
- Edmond Lau, ehemaliger Mitarbeiter aus dem
Bereich Search Quality (2011)How users interact with a site is one of those
signals.
- Amit Singhal, Googles ehemaliger Senior Vice
President, Wall Street Journal Interview (2011)The ranking itself is affected by the click data. If
we discover that, for a particular query,
hypothetically, 80 percent of people click on
Result No. 2 and only 10 percent click on Result
No. 1, after a while we figure probably Result 2
is the one people want. So we'll switch it.
- Udi Manber, Googles ehemaliger Search Quality
Chief, vor Gericht mit der Federal Trade
Commission, http://graphics.wsj.com/google-ftc-
report/img/ftc-ocr-watermark.pdf (2012)User reactions to particular search results or
search result lists may be gauged, so that results
on which users often click will receive a higher
ranking.
- Modifying search result ranking based on
implicit user feedback and a model of
presentation bias, Google Patent (2015)So when search was invented, like when Google was
invented many years ago, they wrote heuristics that
had figure out what the relationship between a search
and the best page for that search was. And those
heuristics worked pretty well and continue to work
pretty well.
But Google is now integrating machine learning into
that process. So then training models on when
someone clicks on a page and stays on that page, when
they go back or when they and trying to figure out
exactly on that relationship.
- John Giannandrea, Googles ehemaliger Head of
Google Brain (2017)Die Top 4 Nutzersignale
Was ist die Verweildauer?
Die Verweildauer ist die Zeit, die ein Nutzer auf
einer Seite aus den Suchergebnissen verbringt,
bevor er zu den SERPs zurückkehrt.Patente? Aussagen?
"The information gathered for each click can include: (1) the query
(Q) the user entered, (2) the document result (D) the user clicked on,
(3) the time (T) on the document […]. The time (T) can be measured
as the time between the initial click through to the document
result until the time the user comes back to the main page and
clicks on another document result. In general, an assessment is
made about the time (T) regarding whether this time indicates a
longer view of the document result or a shorter view of the
document result, since longer views are generally indicative of
quality for the clicked through result."
Nutzersignale 21 28.02.2019Verweildauer: Best Practices (1/2)
evergreen media suchintention
Optimierung auf die Suchintention
Lange Artikel mit einer hohen Content-Density
Lesbarkeit / Content Design evergreen media content design
Das Intro ist ganz entscheidend. Was kann sich der User erwarten?
Nutzersignale 23 28.02.2019Verweildauer: Best Practices (2/2)
Geringe Ladezeiten
Video Content!!!
Content-Lücken / unbeantwortete Fragen
Kommentare / Community fördern
Relevante weiterführende interne Links
Inhaltsverzeichnis
Nutzersignale 24 28.02.2019Verweildauer: Messung
Verhalten > Websitecontent > Landingpages > Sitzungsdauer
Verhalten > Websitecontent > Alle > Durchschn. Zeit auf der Seite
Measureschool: https://youtu.be/FS0KKzOyUrw
Nutzersignale 25 28.02.2019Was ist Pogosticking?
Google will, dass das erste Ergebnis zu einer
Suchanfrage den Nutzer sofort zufriedenstellt.
Die ideale User Experience bedeutet, der User
landet auf einer Seite, die alle Informationen
bietet, die er sehen will, sodass er für weitere
Fragen zu diesem Thema nicht in die SERPs
zurückkehren muss. Pogosticking ist nichts
anderes als in die SERPs zurückspringen und
auf ein anderes Ergebnis klicken.Patente? Aussagen?
Additionally, the user can select a first link in a listing of search
results, move to a first web page associated with the first link, and
then quickly return to the listing of search results and select a
second link. The present invention can detect this behavior and
determine that the first web page is not relevant to what the user
wants. The first web page can be down-ranked, or alternatively, a
second web page associated with the second link, which the user
views for longer periods or time, can be up-ranked.
Nutzersignale 28 28.02.2019Pogosticking: Best Practices (1/2)
Triff die Suchintention
Letzte Aktualisierung statt Veröffentlichungsdatum
Font Size zwischen 15px und 17px
Inhaltsverzeichnis
Nutzersignale 30 28.02.2019Pogosticking: Best Practices (2/2)
evergreen media interne verlinkung
Eine hilfreiche Navigation / früh erste interne Links
Content-Lücken gleich zu Beginn
Trust Agents und Social Proof
Nutzersignale 31 28.02.2019Was ist die organische Klickrate?
Die organische Klickrate ist der Prozentsatz an
Nutzer, die auf dein Suchergebnis in den SERPs
klicken. Die organische Klickrate wird
beeinflusst durch die Position, aber auch durch
die Attraktivität deines Snippets (Title Tag, Meta
Description, URL, Rich Snippets).
Es gibt keine universell "gute" Klickrate. Eine
höhere Klickrate sorgt (sofort) für mehr Traffic.
Eine überdurchschnittlich hohe Klickrate für die
Position scheint zu besseren Rankings zu
führen.Patente? Aussagen?
Google confirms watching clicks to evaluate results quality. FYI
Google still won't say if clicks used as rank signal.
- Danny Sullivan, Twitter
Nutzersignale 34 28.02.2019Organische Klickrate: Best Practices (1/2)
Main Keyword im Title Tag und in der Meta Description
Meta Description ist ein Teaser für den Content
Alles testen mit dem Google Search Console Leistungsbericht!!!
Keine Clickbaits, weil Short Clicks
evergreen media sofort mehr traffic
Rich Snippets und Sitelinks
Nutzersignale 35 28.02.2019Organische Klickrate: Best Practices (2/2)
Formatierung des Title Tags durch eckige Klammern
Lesbarkeit der Meta Description mit Häkchen steigern
Sonderzeichen ausprobieren
Zahlen im Title Tag, z.B. 14 Tipps oder 2019 oder 153%
Nutzersignale 37 28.02.2019Was ist die Suchintention?
Wenn ein Benutzer eine Suchanfrage eingibt,
versucht er, etwas zu erreichen. Wir
bezeichnen dieses Ziel als die Absicht des
Nutzers (Suchintention). Die meisten
Nutzersignale, wie die Dwell Time, dienen nur
dem Zweck, herauszufinden, ob der Nutzer mit
dem Suchergebnis zufrieden ist. Ein Keyword
hat eine Hauptsuchintention. Eine
Suchintention kann unterschiedliche Keywords
haben. -> Needs Met RatingSuchintention: Best Practices
Snippets, Platz #1, Top-10-Ergebnisse, SERP Features
"Nutzer fragen auch"-Box
Short Click -> "Andere suchten auch nach"-Box
Kategorisiere deine Keywords bei der Keyword-Recherche
Überarbeite vorhandene Inhalte, damit sie die Suchintention treffen
Content Overlap Score -> wann brauche ich eine eigene Seite?
Nutzersignale 40 28.02.2019Quelle: http://www.blindfiveyearold.com/query-syntax
Key Take-Aways
Key Take-Aways
Glaube nicht alles, was Google sagt.
Handle als ob Nutzersignale der wichtigste Ranking-Faktor sind.
Schau dir das Nutzerverhalten & die demografischen Daten an.
Arbeite 3 Personas aus & erstelle beispielhafte Search Journeys.
Schaffe Inhalte, die deine Zielgruppe sehen will.
Usability-Testing, Videos & CRO sind immer eine gute Investition.
Key Take-Aways 45 28.02.2019THE END Ende 46 28.02.2019
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