PROFUND-Projekt Abschlussveranstaltung - 22.04.2020, Online
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PROFUND-Projekt
Abschlussveranstaltung
22.04.2020, Online
www.futuretex2020.de
Agenda
Projektüberblick Prof. Dr. Holger Erth, Pfand
Ergebnisübersicht in Impulsvorträgen
1. Wie verändern sich Geschäftsmodell und -prozesse mit Ekaterina Korneeva, RWTH
meinen Kunden und Partnern?
1. Wie muss eine Plattform zum reibungslosen Austausch Sarah Hönigsberg, TUC
von Entwicklungsdaten aufgebaut sein? Prof. Dr. Rainer Gebhardt,
STFI
1. Wie spare ich Zeit und vermeide fehlerhafte
Spezifikationen bei gemeinsamen Neuentwicklungen? Tim Mosig, HHL
Dr. Leontin Grafmüller, INA
Live-Demonstration der PROFUND-Plattform durch die Prof. Dr. Holger Erth, Pfand
Unternehmenspartner Mareen Götz, VOWALON
Christian Lange, BGR
Mathias Meyer, PUEWUS
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Begrüßung und Projektüberblick
Prof. Dr. Erth, Pfand
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Das Projekt im Überblick
Prozessorientierte Wertschöpfungsgestaltung in
textilen Netzwerken für Mass Customization in KMU
Neue unternehmens-
Verteilter B2B-Co-Creation-
übergreifende Geschäftsmodelle
Prozess in einem Engineer-to-
für Mass Customization in der
Order Produktionsnetzwerk
Textilindustrie
Individuelle
Anforderung
an das
Produkt
Mass
Customized
Produktentwicklung in High Tech
einem verteilten Textil- Textil
produktionsnetzwerk
Toolkit & Datenplattform Einfachere Entscheidungsfindung
als Business-Enabler und bessere Netzwerkleistung
und zur Unterstützung durch Advanced Analytics
Icon Design by Freepik. Copyright PROFUND
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Kern: Die PROFUND-Plattform
Erstes
Mockup
Pilotierung des
Demonstrators
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Plattformdesign www.futuretex2020.de 6
Wie unterstützt die Plattform die Wertschöpfung
im Netzwerk?
Die unterschiedlichen Plattformkomponenten sind synergetisch
Gemeinsame Plattform
Zentrale
Wissensdatenbank
System Analytics- Gibt Anweisung
lernt System
Konfigurations
system
Verbesserte Wertschöpfung im Netzwerk
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Ausgangspunkt: Das Basisvorhaben MC
Qualitative Erhebung:
- Strategie & Geschäftsmodell
- Individualisierungsprozess
Insgesamt 68 - Kundenwert im B2B-Bereich
Unternehmen aus
B2B-Umfeld
befragt Quantitative Erhebung:
- 14 grundlegende Fragen
- 10 zur Individualisierung
- 11 zur IT
- 4 zur Marktposition Stand der Einführung von
MC
Abschlussdokument:
„Mass Customization in der ostdeutschen Textilindustrie: Status quo,
Geschäftsmodelle, IT & Potenziale textiler Technologien“
http://clicresearch.org/basisvorhaben-mc/
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Präsentationen der Ergebnisse
1. Wie verändern sich Geschäftsmodell und -prozesse mit meinen Kunden und Partnern?
2. Wie muss eine Plattform zum reibungslosen Austausch von Entwicklungsdaten aufgebaut sein?
3. Wie spare ich Zeit und vermeide fehlerhafte Spezifikationen bei gemeinsamen Neuentwicklungen?
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Wie verändern sich Geschäftsmodell und -
prozesse mit meinen Kunden und Partnern?
Ekaterina Korneeva
www.futuretex2020.deGeschäftsmodelle www.futuretex2020.de 11
Status Quo Erfassung
Unternehmen Individuelle Individuelle, Persönliche, B2B für
entlang der textile Lösung qualitative intensive technische und
Textilkette finden hochwertige Zusammenarbeit Heimtextilien
Prüfinstitute Produkte und Beratung
Zulieferer
Kunden Personal Email, Telefon,
Maschinen Besuche
Material Textilmessen
Kundenanforde Lieferung und
rungen Abholung
Personal, Maschinen, Material Absatz des Produkts
Musterung, Entwicklung
www.futuretex2020.de 12Mass-Customization-Geschäftsmodelle
Mass Customization
=
Prozess mit dem Ziel:
Herstellung kundenindividueller Produkte zu Massenproduktionskosten
www.clicresearch.org | www.futuretex2020.de 13MC-Fähigkeiten
Heterogenität von Prozesse zur Erfüllung Kundenberdürfnisse
Kundenbedürfnissen von Kundenbedürfnissen erfassen und in Lösung
organisieren übersetzen
1 Lösungsraum-
entwicklung 2 Design Robuster
Prozesse 3 Kunden-
integration
www.clicresearch.org | www.futuretex2020.de 14Mass Customization Designfaktoren
Erfolgreiche Muster der Wertschöpfung entlang der Fähigkeiten auf
Workshopkarten mit praktischen Beispielen.
Interviews
Workshops
Recherche
www.clicresearch.org | www.futuretex2020.de 15Mass Customization Designfaktoren www.clicresearch.org | www.futuretex2020.de 16
Bedürfnisorientierte Konfiguration
Das Verhalten eines guten Verkäufers, der nach wenigen Fragen genau die richtige Konfiguration
empfehlen kann, wird nachgeahmt. Bedürfnisorientierte Konfiguratoren befragen die Benutzer über
ihre Präferenzen, Anforderungen oder erwarteten Ergebnisse. Diese Eingabe wird dann von einem
Algorithmus in eine (Vor-)Konfiguration übertragen, die entweder sofort bestellt werden kann oder als
Startlösung für einen parameterbasierten Konfigurationsprozess dient.
Paris Miki: Maßgeschneiderte Brillen
Der japanische Brillenhersteller Paris Miki benutzt ein kioskbasiertes System und befragt die Nutzer nach
ihren Stil- und Farbwünschen. Zudem werden Kunden zu ihrem bevorzugten Kunst- und Musikstil befragt.
Außerdem wird ein Gesichtsbild des Benutzers analysiert und anschließend eine individuelle Brillenform
empfohlen, die vom Benutzer weiter verfeinert werden kann.
Scania: LKW
Tacton hat für Scania einen bedarfsgerechten Konfigurator für den Verkauf implementiert. Die Bandbreite der
verfügbaren Optionen hängt von den Angaben über die vorgesehene Fahrzeuganwendung ab.
Mass Customization Designfaktoren
© Institute for Technology and Innovation Management (TIM) | TIME Research Area 17
RWTH Aachen University | www.time.rwth-aachen.de/timVertriebskonfiguration
Konfiguratoren werden oftmals als Web-Tool eingesetzt und dem Endkunden zur Verfügung gestellt.
Bei komplexen Anwendungen, wo spezifisches Fachwissen für die Bedienung des Konfigurators
notwendig ist, übertragen Vertriebsmitarbeiter die Bedürfnisse des Kunden in den Konfigurator.
Audi AG: Automobilvertrieb
Bei Audi teilen Kunden dem Verkäufer ihre Bedürfnisse mit. Für den Verkäufer sind Einsatzzweck des
Fahrzeugs, Familienstatus und Fahrverhalten wichtige Informationen. Der Verkäufer verfügt über spezifisches
Wissen, zur Bedienung des Konfigurators.
Encoway: Angebotskonfigurator für Amazonen-Werke
Der führende Landmaschinenhersteller Amazonen-Werke H. Dreyer automatisierte seine Angebotserstellung
bis zur Abnahme mit einem Angebotskonfigurator für seine Händler mit über 10.000 möglichen
Produktkombinationen. Der Kunde bespricht mit dem Händler alle technischen Modalitäten der Maschine,
was zu einer technisch präzisen Konfiguration seines eigenen individuellen Modells führt. Die Software des
Angebotskonfigurators wurde durch encoway in die bestehende ERP-Software integriert.
Mass Customization Designfaktoren
© Institute for Technology and Innovation Management (TIM) | TIME Research Area 18
RWTH Aachen University | www.time.rwth-aachen.de/timVorkonfiguration
Bereitstellung von vordefinierten Produktkonfigurationen, die Kunden als Ausgangsprodukt wählen
können. Die Kunden verfeinern dann dieses vorkonfigurierte Produkt, um dieses an ihre spezifischen
Bedürfnisse anzupassen.
miadidas: Personalisierte Schuhe & Kleidung
Adidas stellt dem Kunden vorkonfigurierte Schuhe bereit. Ausgehend davon können Kunden verschiedene
Komponenten ihren Bedürfnissen anpassen.
Apple Online Store: Kauf eines MacBooks
Bestellt ein Kunde einen Apple Laptop über die offizielle Webseite des Herstellers, so wählt er zunächst aus
einer kleinen Anzahl vorkonfigurierter Alternativen für das gewünschte Modell aus. Im zweiten Schritt kann
der Kunde einzelne Parameter wie die Festplattengröße, Tastatur oder vorinstallierte Software anpassen.
Mass Customization Designfaktoren
© Institute for Technology and Innovation Management (TIM) | TIME Research Area 19
RWTH Aachen University | www.time.rwth-aachen.de/timVisualisierung
Die Konfiguration erfordert die Vermittlung des Mehrwerts von Konfigurations-alternativen. Dabei ist
die Visualisierung ein wesentliches Element, um den Nutzern Feedback zu geben. Die Visualisierung
des Mehrwerts einer Produktkonfiguration geht über eine visuelle Darstellung der ästhetischen
Eigenschaften des Produkts hinaus. Ein Dashboard mit Leistungsfaktoren oder Funktionsoptionen in
umfassender Weise kann den Mehrwert verdeutlichen.
Tylko: Regal Konfigurator
Der Regalhersteller tylko hat einen Regalkonfigurator mit einer ausgeprägten Visualisierung. Nutzer können
mit Hilfe einer Smartphone-App das Regal durch die Smartphone-Kamera in ihrem Zuhause sehen. Größe,
Form und Stil des Regal kann einfach angepasst werden. Die Änderungen werden in Echtzeit visualisiert.
mymuesli: Taste Flower
Bei Mymuesli kann der Kunde sich sein Müsli mit seinen Lieblingszutaten zusammenstellen. Die
Eigenschaften des Müslis werden mit Hilfe der sogenannten Geschmacksblume, ein Spinnendiagramm,
visualisiert. Die Geschmacksblume von mymuesli zeigt den Anwendern, was sie in Bezug auf Geschmack
und Konsistenz erwarten können. Weitere Eigenschaften, wie beispielsweise “ohne Zuckerzusatz“ und
„laktosefrei“, des zusammengestellten Müslis werden mit Symbolen verdeutlicht.
Mass Customization Designfaktoren
© Institute for Technology and Innovation Management (TIM) | TIME Research Area 20
RWTH Aachen University | www.time.rwth-aachen.de/timDezentrale Produktion
Bei dezentraler Produktion (auch bekannt als Cloud-Producing oder lokale Fertigung) werden
Produktionsressourcen genutzt, die geografisch verteilt sind und durch den Einsatz von IT-Prozessen
koordiniert sind. Darüber hinaus ermöglicht dezentrale Produktion, dass der Verbraucher im Rahmen
der Digitalisierung zum Hersteller wird.
Thingiverse: 3D-Druck
Verbraucher laden Designdateien aus einem Online-Repository herunter und drucken die Produkte selbst
aus. Der 3D-Druck kann entweder zu Hause mit dem eigenen Drucker oder in einer lokalen Druckerei
erfolgen.
AtFAB: Produktion in der Nähe des Verbrauchsortes
AtFAB (US-Holzmöbelhersteller) ersetzt die Zusammenführung von Holzwerkstoffen in einer einzigen Fabrik
durch den Vertrieb von CNC-Dateien (Computerized Numerical Control) an lokalisierte Produktionsstätten.
Mass Customization Designfaktoren
© Institute for Technology and Innovation Management (TIM) | TIME Research Area 21
RWTH Aachen University | www.time.rwth-aachen.de/timProzessmodularität
Die Prozessmodularität kann erreicht werden, indem Prozesse als Segmente betrachtet werden, die
jeweils mit einer bestimmten Quelle der Variabilität der individuellen Kundenbedürfnisse verknüpft
sind. Dadurch ist das MC-Unternehmen in der Lage, unterschiedliche Kundenanforderungen durch
eine entsprechende Neukombination der Prozesssegmente zu erfüllen, ohne teure Ad-hoc-Module
erstellen zu müssen. Die Prozessmodularität kann sowohl in der Hardware- als auch in der
Dienstleistungsbranche eingesetzt werden.
BMW Mini: Individuelle mobile Produktionszellen
Die Mini-Fabrik von BMW setzt auf individuelle mobile Produktionszellen mit standardisierten
Robotereinheiten. BMW kann die Zellen innerhalb weniger Tage in ein bestehendes System im Werk
integrieren und kann sich so ohne umfangreiche Änderungen in den Produktionsbereichen schnell auf
unerwartete Schwankungen der Kundenwünsche einstellen.
IBM: Konfigurierbare Prozesse
Die International Business Machines Corp. hat ihre Beratungseinheit auf konfigurierbare Prozesse
(sogenannte "Engagement-Modelle") umgestellt. Ziel ist es, die Gesamtarchitektur auch komplexer Projekte
zu fixieren und gleichzeitig die Anpassungsfähigkeit zu erhalten, um auf die spezifischen Bedürfnisse jedes
Kunden einzugehen.
Mass Customization Designfaktoren
© Institute for Technology and Innovation Management (TIM) | TIME Research Area 22
RWTH Aachen University | www.time.rwth-aachen.de/timLösungsraumebenen
Um unterschiedliche Kundenbedürfnisse abzudecken, werden verschiedene Lösungsraumebenen
definiert. Die erste Lösungsraumebene erlaubt es dem Kunden lediglich einfache Anpassungen
vorzunehmen, wie bspw. Größe. Die Konfigurationen auf dieser Ebene können automatisiert gefertigt
werden. Während tiefere Ebenen komplexe Anpassungen ermöglichen und die Unterstützung eines
Vertriebsmitarbeiters erfordern. Tiefere Ebene können oftmals nicht automatisiert gefertigt werden und
können eine Anpassung der Produktion erfordern. In der tiefsten Ebene kann sogar die manuelle
Einzelfertigung erfordert sein.
Bene: MySchreibtisch
Der Büromöbelhersteller Bene setzt ein Baukastensystem für die individuelle Konfiguration von Büromöbeln
ein. Bene hat vier Lösungsbereiche entwickelt, um verschiedene Kundenbedürfnisse abzudecken. Diese
reichen von vollautomatisch herstellbaren Möbeln über Varianten, für die Spezialisten benötigt werden, bis hin
zu komplexen Einzelmöbeln, für die die Produktion umgestellt werden muss.
Mass Customization Designfaktoren
© Institute for Technology and Innovation Management (TIM) | TIME Research Area 23
RWTH Aachen University | www.time.rwth-aachen.de/timAnalyse vergangener Konfigurationen
Langzeitanalysen von Produktkonfigurationen durch Benutzer können wertvolle Informationen zu den
Bedürfnissen und Interessen bestimmter Benutzergruppen liefern. Die Erkenntnisse können helfen
den Lösungsraum zu optimieren. Ungenutzte Konfigurationsmöglichkeiten können entfernt werden.
Beliebte Konfigurations-möglichkeiten, können verfeinert werden und den Lösungsraum erweitern.
Nike By You: Schuhdesign
Nike bietet Kunden die Möglichkeit ihre Schuhe individuell zu gestalten. Besonders häufige
Schuhkonfigurationen, wie bspw. weiße Schuhsohlen, weil in Mode, können durch die Analyse erkannt
werden. Die Konfigurationsmöglichkeiten für weiße Schuhsohlen könne entsprechend erweitert und nuanciert
werden. Während ungenutzte Möglichkeiten aus dem Lösungsraum entfernt werden können, wodurch dieser
weniger Komplex wird.
Mass Customization Designfaktoren
© Institute for Technology and Innovation Management (TIM) | TIME Research Area 24
RWTH Aachen University | www.time.rwth-aachen.de/timKontinuierliche Anpassung des Lösungsraums
Um einen langfristigen Wettbewerbsvorteil durch Mass Customization zu sichern, gilt es nicht nur
gegenwärtig, sondern auch zukünftig, moderne Produktkonfigurationen anzubieten. Daher muss der
Lösungsraum kundenspezifischer Produkte kontinuierlich weiterentwickelt und aktualisiert werden.
Dies kann nicht nur durch den Austausch einzelner Elemente oder Module des Lösungsraums
geschehen. Das Produkt und die Konfigurationsmöglichkeiten müssen als Ganzes betrachtet werden.
Function of Beauty: Individuelle Haarpflege
Function of beauty bietet Haarpflege passend zu Haartyp und dem gewünschten Ergebnis an. Das
Unternehmen passt seinen Lösungsraum an neue Trends und saisonale Besonderheiten an. Im Sommer
wurde die Farbpallette für Shampoos und Spülungen um ein heiteres Gelb erweitert. Auch die verfügbaren
Düfte werden an saisonale Besonderheiten angepasst.
Mass Customization Designfaktoren
© Institute for Technology and Innovation Management (TIM) | TIME Research Area 25
RWTH Aachen University | www.time.rwth-aachen.de/timWie verändert sich das Geschäftsmodell?
Unternehmen Individuelle Individuelle, Persönliche, B2B für
entlang der textile Lösung qualitative intensive technische und
Textilkette finden hochwertige Zusammenarbeit Heimtextilien
Prüfinstitute Produkte
Selbstständigkeit Neue Kunden
Intensive
Zulieferer Beratung Kreativbranche
Kunden Personal Email, Telefon,
Maschinen Besuche Plattform
Integration Material Textilmessen
der Partner
Kundenanforde Lieferung und
rungen Plattform Abholung
Personal, Maschinen, Material Absatz des Produkts
Musterung, Entwicklung Kosteneinsparung für
Musterung und Entwicklung
www.futuretex2020.de 26Wertversprechen
Systematische, digitale Schnelle Verfügbarkeit Minimierung des
Speicherung vergangener zuverlässiger Informationen Risiko einer
textiler Entwicklungen zur Machbarkeit Fehlspezifikation
Schnelle Kommunikation Verringerter
über Unternehmens- Kommunikationsaufwand
/Abteilungsgrenzen hinweg
Textile Schnelle
Neuentwicklung Entwicklung
mit Hilfe der eines
PROFUND- funktionsfähigen
Plattform über Textils, das den
Unternehmensg Anforderungen
renzen hinweg entspricht
Aufwendige Verzögerungen bei
Einheitliche Systematische Kommunikation der Entwicklung
Eingabemaske zur Erfassung von aufgrund fehlender
Erfassung von Bedürfnissen für Fehlerhafte Informationen
Anforderungen gesamte Textilkette Textilien wegen
Fehlspezifikationen
www.futuretex2020.de 27Key Takeaways • Implementierung neuer Technologien und Geschäftsmodellentwicklung als simultaner, iterativer Prozess • Zielgerichtete Geschäftsmodellentwicklung • Kundenzentriertheit • Ganzheitliche Betrachtung Netzwerk • Nutzung etablierter Designfaktoren • Systematische Vorgehensweise: Potentiale Erkennen www.futuretex2020.de 28
Wie muss eine Plattform zum reibungslosen
Austausch von Entwicklungsdaten aufgebaut sein?
Sarah Hönigsberg, TUC & Prof. Dr. Rainer Gebhardt, STFI
www.futuretex2020.deDie Idee der Plattform
Aufnahme der Zentrale Koordination des Auftrags Kundenindividuelles
Kundenanforderung über die PROFUND Plattform Textil
PROFUND
Plattform
Effizente Textilentwicklung
www.futuretex2020.de 30Das Zusammenwirken der Ergebnisse
PROFUND
Plattform
Textiles
Unternehmens-
netzwerk
Wertschöpfungs- PROFUND-
prozesse & Vorgehen
Geschäftsmodelle
Richtet Plattform am
organisationalen Kontext
aus
www.futuretex2020.de 31Was sind unsere Best Practices zur Einführung PROFUND-
Vorgehen
der PROFUND Plattform?
I. Definition des Ziels und Formulierung der Netzwerkvision
Ergebnis: Schriftlich festgehaltene Zielstellung und Vision
II. Aufzeichnung des Wertschöpfungsprozess* im Netzwerk
Ergebnis: Modellierter Prozess, der die Interaktionen im Netzwerk abstrakt darstellt
III. Definition des Digitalisierungsbedarfs
Ergebnis: Erhebung des Ist-und Soll- Digitalisierungsgrads entlang des modellierten Prozesses
IV. Identifikation von Digitalisierungspotenzial
Ergebnis: Dokumentierte Ergebnisse einer oder mehrerer Kreativitätstechniken
V. Synthese und Priorisierung
Ergebnis: Gegenüberstellung der Digitalisierungsbedarfe und der -potentiale und Abgleich mit
Zielstellung und Vision Ableitung einer Liste von Initiativen / Projekten zur Umsetzung
VI. Agile (IT) Implementierung und Anpassung von Wertschöpfung* im
Netzwerk
Ergebnis: Umgesetzte Projekte, implementierte IT und angepasste Prozesse in den Unternehmen
*Wertschöpfung steht hier für interaktive Wertschöpfung unter Einbezug von Kunden und Partnern (zu Englisch Value Co-Creation)
www.futuretex2020.de 32PROFUND-
Wie haben wir das Vorgehen eingesetzt? Vorgehen
Wir haben mehrere Durchläufe dieses Vorgehens innerhalb des
Projekts durchgeführt
PROFUND Projekt
Allgemeine Bedingungen: Dauer = 36 Monate; Verantwortlichkeitsrat: Fr. Götz, Hr. Lange, Hr. Erth und Hr. Meyer;
Unterstützende Institution = STFI vertreten durch Hr. Gebhardt; Budget = Vorgegeben durch Fördersumme
Mehrere große Initiativen:
PROFUND Plattform, Analyse
Tools…
1. Verbesserung der Umsetzung mehrerer
Digitalisierung im Initiativen im Netzwerk
Mehrere kleine unterstützende
Wertschöpfungsprozess Initativen: Digitalisierung von
P
Backlog
2. Nutzung von Datenauswertungen Dokumenten, Umwandlung
/ Analysen im Prozess PU von Dokumenten in
I II III IV V VI maschinenlesbare Form,
Datenbereinigung.
3. Etablierung von digitalem v B
Plattform-Geschäftsmodell Die kleinen Initiativen sind oft
für ein Unternehmen, die
großen sind oft für das ganze
Netzwerk.
Formulierung / Planung Implementation / Transformation
www.futuretex2020.de 33Welche Digitalisierungsinitiativen wurden PROFUND-
Vorgehen
durchgeführt?
Aufbau der verschiedenen Komponenten der PROFUND Plattform
1. Verbesserung der Digitalisierung im Wertschöpfungsprozess 2. Nutzung von Datenauswertungen / Analysen im Prozess
Wertschöpf- Ausgangs-
Kunden- Anforderungs ungskette Prototyping Auftrag und logistik und
kontakt analyse aufbauen und und Feedback Produktion Projekt- Gemeinsame
Kalkulation abschluss
PROFUND
Operative Unterstützung entlang des gesamten Prozesses IT Plattform
Anforderungsorientierte Konfiguration Service
Konfiguration der Lieferkette und des Produktionsprozesses Konfig. System
Mitwirkende Akteure
Einbinden von Unternehmenssystemdaten Zentrale
Strukturierte Digitalisierung von papierbasierten Daten und nicht maschinenlesbaren Formaten Wissensbasis
Ähnlichkeitssuche:Case-based Reasoning
Ähnlichkeitssuche - Bilderkennung Analysesystem
Business Intelligence – Reporting system (nur Entwurf)
Netzwerk-Kunde
Unterstützende IT-Aktivitäten während des gesamten Wesentliche
Netzwerk-Partner
Wertschöpfungsprozesses Technologien
www.futuretex2020.de 34PROFUND-
Wie konnten wir Analysen einsetzen? Vorgehen
PROFUND
Plattform
Nutzung von Datenauswertungen / Analysen im Prozess.
Ähnlichkeitssuche von Artikeln
-nach Anforderungen
www.futuretex2020.de
-nach Optik 35PROFUND-
Wie konnten wir Analysen einsetzen? Vorgehen
PROFUND
Plattform
Nutzung von Datenauswertungen / Analysen im Prozess.
Ähnlichster
Artikel
Ähnlichkeitssuche von Artikeln
-nach Anforderungen
www.futuretex2020.de
-nach Optik 36Wie unterstützt die Plattform die Wertschöpfung PROFUND
Plattform
im Netzwerk?
Die unterschiedlichen Plattformkomponenten sind synergetisch
Fazit &
Wiederholung
Gemeinsame Plattform
Zentrale
Wissensdatenbank
System Analytics- Gibt Anweisung
lernt System
Konfigurations
system
Verbesserte Wertschöpfung im Netzwerk
www.futuretex2020.de 37Datenstrukturelle Modellsicht
Unternehmen Ankerplatz Modul Plattform Front-End Anwender
Schnittstellen - Datenbanken - Schnittstellen - Datenbanken - Schnittstellen
Wissensdatenbank
Technologien
Produkt Daten-Mapping
Neue Materialien entwickeln
Unternehmen
Kernel- Browser,
Mass Customization Software App, WWS
Netzwerk
bilden B2B-Kunde
Auftragsabwicklung Konfiguration Info-Vermittlung
Herstellungshistorie Projektpartner
Co-Creation
Kommunikation Datenlogik: ERP,
Dienstleister
Konfigurator
Analytics
Administration IT-Artefakt
Monitoring und
Visualisierung Administration
Hardware - Geräteperipherie Speichern - Synchronisieren - Benachrichtigen
www.futuretex2020.de 38Server-Platzierung
Frontend P r o f u n d - P l a t t f o r m
Webserver Maschinen App ERP
Logik
Kommunikation Systemkontrolle Programmcode
Datenbanken Modulkerne Portal Server
Backend
MySQL Konfigurator Design
SQL Server Analytics Externe
Access Gradierung Backups
Global IT-Framework (Internet, Provider, Domain)
www.futuretex2020.de 39Datenstruktur – Profund - IOTIQ
IOTQ-Server Datenstruktur
PROFUND Plattform
Pfand Vowalon Buntgardine PUEWUS
Datenstruktur Datenstruktur Datenstruktur Datenstruktur
www.futuretex2020.de 40Datenstruktur – Profund – STFI
profund.textilserver.de
SQL-Server Datenstruktur
WEB- Access
STFI Plattform
Interface Datenstruktur
Excel (csv) Excel/SQL
ERP-System ERP-System
PFAND Vowalon Buntgardine PUEWUS
Datenstruktur Datenstruktur Datenstruktur Datenstruktur
www.futuretex2020.de 41Datenstruktur WEB-Interface
Webbasierte und frei
konfigurierbare
Artikel- bzw.
Technologiedatenbank
www.futuretex2020.de 42Datenstruktur WEB-Interface
profund.stfi.de
www.futuretex2020.de 43Analytics www.futuretex2020.de 44
Plattform - Einstieg www.futuretex2020.de 45
Wie spare ich Zeit und vermeide fehlerhafte
Spezifikationen bei gemeinsamen Neuentwicklungen?
Tim Mosig, HHL & Dr. Leontin Grafmüller, INA
www.futuretex2020.deHHL-Perspektive auf PROFUND
Prozessorientierte Wertschöpfungsgestaltung in
textilen Netzwerken für Mass Customization in KMU
Neue unternehmens-
Verteilter B2B-Co-Creation-
übergreifende Geschäftsmodelle
Prozess in einem Engineer-to-
für Mass Customization in der
Order Produktionsnetzwerk
Textilindustrie
Individuelle
Anforderung
an das
Produkt
Mass
Customized
Produktentwicklung in High Tech
einem verteilten Textil- Textil
produktionsnetzwerk
Toolkit & Datenplattform Einfachere Entscheidungsfindung
als Business-Enabler und bessere Netzwerkleistung
und zur Unterstützung durch Advanced Analytics
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www.futuretex2020.de 47Tiefgehende Prozesssicht als Basis
Komplexe Neuentwicklung im Netzwerk ist zweigeteilt:
– „Kundenseitig“ betrifft nur Kundenkontakt ( Kundenintegrationskompetenz)
– „Im Netzwerk“ betrifft Produktionsverbund ( PROFUND-Plattform)
www.futuretex2020.de 48… kundenseitig
1) Kundenkontakt 2) Bedarfsanalyse
„KUNDENintegrationskompetenz
Jene Kompetenz, den Kunden angemessen in 1. Kundendaten (Branche,
Größe, Name, Adresse…) 1. Bisherige Lösungen (Muster)
den Individualisierungsprozess zu integrieren und
2. Grobe Produktanforderungen 2. Bisherige Aufträge des
(Maße…) Kunden
ihn im Zuge dessen zur passenden Entscheidung
3. Portfolio 3. Konkrete
Produktanforderungen und -
4. Bisherige Lösungen
eigenschaften
zu befähigen.“ 5. …
Wie wird gemeinsam mit dem Kunden das Produkt individualisiert?
Wie stelle ich die richtige Produktspezifizierung sicher?
Wie gehe ich auf verschiedene Kundentypen ein?
Wie stelle ich die richtige „Mitarbeit“ des Kunden sicher?
Wie wird der Kunde befähigt?
www.futuretex2020.de Nach Müller (2007) und Jacob (2003) 49Herausforderungen
Deutsche Textilindustrie ist geprägt von
– hoher Produktkomplexität,
– lösungsorientierten Industriekunden,
– komplexe Wertschöpfungsprozesse, sowie
– weite Wege bis zum Endkunden.
Daraus resultiert Unsicherheit und Bedarf an:
– strukturierten Prozessen,
– Vorkehrungen zur Fehlervermeidung, sowie
– digitalen Tools für reibungslose Kommunikation.
www.futuretex2020.de 50Konstrukte: B2B-Kundenintegrationskompetenz
Die Kundenintegrationskompetenz gliedert sich in drei Dimensionen.
Die deutsche Textilindustrie ist von hoher Produktkomplexität und
lösungsorientierten Industriekunden geprägt – daher kommt der Gestaltungs- und
Problemlösekompetenz besondere Wichtigkeit zu.
Kundenintegrations-
kompetenz
hohe Komplexität
B2B &
Gestaltungs- und Kommunikations-
Steuerungskompetenz Problemlösekompetenz kompetenz
Effizienz trotz Kunde als Fähigkeit, den Prozess der Beschaffen von
Mitentscheider sicherstellen Kombination von internen einzelkundenbezogenen
und externen Faktoren Informationen
zweckmäßig zu gestalten
www.futuretex2020.de 51Kundenintegrationskompetenz bei B2B (2)
Steuerungskompetenz
Steuerungskompetenz
Kunden
Teilkompetenzen
befähigen
Prozess mittels Reduzierung
Lieferung des
flexibel auf angemessener wahrge-
notwendigen
versch. Beratung & nommener
Inputs
Kundentypen Präsentation Unsicherheit
sicherstellen
anpassen weniger, beim Kunden
passender
Lösungen
Kunden
Unterscheiden
werden stets
zwischen
Vorsichtig zu Wichtigkeit der Prototypen
design-
richtiger Wahl Informationen gezeigt,
orientierten
Datenbasis
befähigen, des Kunden eingangs die
(mehr
nicht betonen – je Unsicherheit
Interaktion) &
bevormunden. nach Grad an durch (ggf.)
effizienzgetrieb
Nicht mit zu unzureichender Unternehmens
enen Kunden
viel Auswahl Information, begehungen
(weniger
verwirren nachdrücklich oder
Interaktion)
Demonstrator
gezeigt
www.futuretex2020.de 52Kundenintegrationskompetenz bei B2B (3)
Steuerungskompetenz
Gestaltungs- und
Problemlösekompetenz
Teilkompetenzen
Kunden Richtiger
Fehlerhafte vorbereiten auf Umgang mit
Ausgiebig in Offline-
Spezifikationen langwierigen Relevante Unvorhergeseh
Befähigung Prozesse
durch Prozess, der Stakeholder enenm (bspw.
des Kunden angemessen
Hilfsobjekte ggf. auch nicht einbeziehen Verzögerung,
investieren gestalten
vermeiden zum Erfolg Rückschlag bei
führt Spezifikation)
Offener
Kondensierter Umgang,
Einladen, direkt Von Anfang an
Ständig Muster “Innovation transparente
am Objekt auf Möglichkeit
bereitstellen, Day”, d.h. an Entscheidungs- Kommunikatio
Details des Scheiterns
Datenbasis
die Kunde einem Tag träger, Vertrieb, n, bestenfalls
erläutern, hinweisen;
bspw. auch bei wichtigen Entwickler etc, mit
selbst in das Neu-
sich in Fragestellunge ggf. auch den Demonstration
Verständnis entwicklung als
Produktion/Wei n persönlich & Kunden des der
des Kunden- gemeinsamen
terverarbeitung gemeinsam Kunden dahinterliegend
kontexts Lernprozess
testen kann fokussieren & en Gründe bei
investieren betonen
prototypen Unvorhergeseh
enem
www.futuretex2020.de 53Kundenintegrationskompetenz bei B2B (4)
Steuerungskompetenz
Kommunikationskompetenz
Teilkompetenzen
Passenden Mix Vertrauen Kommunika-
Kommunika-
aus synchroner durch versch. tionsqualifika-
Statusupdate tion flexibel an
& nicht- Maßnahmen Mit Feingefühl tion
in Wartezeiten verschiedene
synchroner aufbauen, um kommunizieren unternehmens-
senden Kundentypen
Kommunika- Offenheit zu intern
anpassen
tion wählen fördern sicherstellen
Kunden Wenn möglich: Intern Interaktion mit
Vorab per Mail Je nach Kunde:
vorsichtig zur je nach bestmögliche design-
& Telefon Produktionsanl
Datenbasis
richtigen Kundenwunsch Informationswe orientierten
Basisinfos agen
Entscheidung Push- oder itergabe Kunden
klären, dann (teilweise)
führen, damit Pull- sicherstellen erhöhen,
für komplexere zeigen, eigene
sie sich nicht Statusupdates (IT-Plattform, - senken bei
Sachverhalte Technologien
bevormundet zur Verfügung Mechanismen effizienz-
face-to-face erklären.
fühlen stellen …) getriebenen
www.futuretex2020.de 54Alles auf einen Blick: das DART-Modell
• Interaktion auf Augenhöhe Ermöglicht
• Gemeinsamer Lernprozess gemeinsames
• Probleme in Zusammenarbeit lösen Entwickeln im
offenen Austausch
Dialog
• Dem Kunde
bestmöglichen Zugriff
Access Risiko-
• Mögliche Kosten für den
Kunden abschätzen
auf Informationen (Zugang) abschätzung • Kunden wollen
gewähren umfänglich über Risiken
aufgeklärt werden
Transparenz
• Informationsasymmetrie abbauen
Befähigt Kunde zu • Ausgeglichener Zugang zu Beidseitiges
fundierten Informationen statt Vertrauen
Entscheidungen Undurchsichtigkeit für den Kunden herstellen
www.futuretex2020.de 55DART-Modell für Beschichtungsunternehmen
Passende Kommunikationskanäle Relevante Stakeholder einbeziehen
nutzen (z.B. die Kunden des Kunden)
Austausch von Kunden
untereinander Anwendungsbezug klären
Beidseitige Kommunikation ermöglichen
Prototypen & Muster nutzen
Fehlerhafte Spezifikationen nicht bevormunden Effizienz sicherstellen
vermeiden
Details klären
Selbst in das Verständnis des
Kundenkontexts investieren, z.B. auch
Kontext vor Ort besichtigen Dialog Entscheidungsträger einbeziehen
Risiko-
Präsentation weniger,
passender Lösungen
Access abschätzung & -
Lieferung des notwendigen Inputs
sicherstellen
(Zugang)
minimierung
Offline-Prozesse katalysieren
(Innovation Day)
Transparenz
Prozess flexibel auf versch.
Vertrauen aufbauen Kundentypen anpassen
Unsicherheit beim Kunden
Kunde einladen,
durch eigene Offenheit
Ständig Muster bereitstellen Produktionsstätte zeigen
reduzieren
Statusupdates zugänglich machen
Kunde auf Möglichkeit des
Scheiterns vorbereiten
www.futuretex2020.de 56… netzwerkseitig
Im NETZWERK muss früh ein Grundverständnis vorhanden sein
Vor allem der Verwendungszweck impliziert eine Vielzahl an
Spezifikationen, wozu das Tool „zwingt“
Grundlegend können manche Kombinationen ausgeschlossen
werden – im frühesten Stadium
So entstand ein frühes
Mockup, Grundstein
war für PROFUND-
Plattform
www.futuretex2020.de 58Live-Demonstration der PROFUND-Plattform
durch die Unternehmenspartner
Prof. Dr. Holger Erth, Pfand, Mareen Götz, VOWALON,
Christian Lange, BGR & Mathias Meyer, PUEWUS
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Backup-Demonstration der PROFUND-Plattform
- einen Kundenauftrag über die Plattform
verwalten
www.futuretex2020.deVowalon:
Aufnahme der Kundenanforderung und
Zusammenstellen der Partner zur
Entwicklung des Textils
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Pfand:
Annahme, Bearbeitung und Abschluss
des Entwicklungsauftrags
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Vowalon:
Abschluss des Entwicklungsauftrags
www.futuretex2020.de 80Gehe zu dem
Auftrag
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Zugewinn der PROFUND-Plattform
Christian Lange
Verkürzung der Entwicklungszeit durch genauere Vorgaben an
weiterverarbeitende Firmen (z.B. Pfand)
Verringerung von Fehlern, da die Vorgaben sehr detailliert sind
Unklarheiten können auf ein Minimum reduziert werden, da die
Anforderungen sehr genau erfasst sind
Alle im Netzwerk haben den gleichen Wissensstand
Durch gleichen Wissensstand fallen eventuelle Probleme den
Partnern schon vorher auf
www.futuretex2020.de 84Zugewinn der PROFUND-Plattform
Mathias Meyer
Exaktere Präzisierung der Anforderungen
Kürzere Abstimmungszeiten mit Partnern im Netzwerk
Schnelle Übergabe von Daten der Rundstrickerei an das Netzwerk
Zeitnahe Rückkopplung der Beteiligten Partner während des
Entwicklungsprozesses
Größeren Überblick über bisherige Musterungen und dadurch
gezieltere Neuausmusterung möglich (Verhinderung von
Dopplungen in der Musterphase)
Vorauswahl über Annäherung an Materialeigenschaften, Bindung;
Gewicht usw. bis hin zu den Maschineneinstellungen
www.futuretex2020.de 85Vielen Dank! www.futuretex2020.de
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