Sicht Nebel Klare - WEKA FACHMEDIEN
←
→
Transkription von Seiteninhalten
Wenn Ihr Browser die Seite nicht korrekt rendert, bitte, lesen Sie den Inhalt der Seite unten
Internet der Dinge Klare Sicht im Nebel Fog-Computing-Lösungen für das IoT Von Bridget Karlin, Managing Director, und Brian McCarson, Senior Principal Engineer und Senior Architect, Intel® IoT Platform, Internet of Things Group, Intel Corporation intel.com/embedded-innovator | Embedded Innovator | 14. Ausgabe | 2016 | 3
Internet der Dinge D ie rapide Evolution des Internet der Jede Geräteverbindung erzeugt zusätzliche Daten. In einer Cisco-Präsentation Dinge (IoT) deckt erste Anzeichen zum Internet of Everything wurde berichtet, dass 2014 weltweit täglich insge- von Stress auf. Die wachsende samt mehr als 2 Exabyte (EB) Daten generiert wurden - genügend Daten, um Verbreitung verbundener Dinge und 500.000 Festplatten mit einer Speicherkapazität von je vier Terabyte (TB) zu die Daten, die sie generieren, belas- füllen. Die zitierten Datenquellen zeigten, wie einfach sich Daten akkumulieren. ten drahtlose Netzwerke, erhöhen die Unternehmensausgaben für Cloud-Verarbeitung • 1,1 Milliarden Datenpunkte pro Tag von 46 Millionen intelligenten und Speicherung und decken Lücken bei den Messgeräten in den Vereinigten Staaten Möglichkeiten zur Echtzeit-Analyse für kritische • 13 Milliarden Datenproben täglich von einer einzigen Infrastrukturen auf. Um diesen Herausforderungen Verpackungsmaschine zu begegnen, vertrauen viele Hauptakteure in der • 10 Terabyte (TB) Daten alle 30 Minuten während eines Passagierfluges IoT-Branche auf verteilte Rechen-, Speicher- und Analyse-Systemarchitektur-Modelle, die allgemein als "Fog Computing" bezeichnet werden. Während die Welt von derart großen Datenmengen überschwemmt wird, prog- nostiziert IDC, dass sich innerhalb von drei Jahren 50 Prozent der IT-Netzwerke In diesem Artikel beschreiben wir das Fog Computing und besprechen seine von einem Übermaß an Kapazität zu einem Netzwerk-Hindernis entwickeln. Vorteile. Wir betrachten die Orientierungshilfe, die eine neue Systemarchitektur- Nahezu 10 Prozent aller Sites werden überlastet sein. Spezifikation für verteilte Analyse (Abbildung 1) bietet. Wir untersuchen, wie Intel Technologien und Produkte liefert, die wiederverwendbar, skalierbar Schnellere Handhabung von Daten und Bausteine für das IoT sind. Wir sehen uns an, wie diese Lösungen die Ein weitere Schlüsselfaktor, der das Interesse an Fog Computing steigert, ist die Rechenkapazität innerhalb des Netzwerks maximieren und eine einfachere Notwendigkeit, "schnelle Daten" zu handhaben - Daten, die in Echtzeit analysiert und sicherere Skalierung von IoT-Implementierungen ermöglichen. Wir unter- werden müssen. Produktionsstätten, die IoT-Controller für einen Präzisionsbetrieb suchen einen Anwendungsfall, der eine Kooperation mit SAP beinhaltet. Und wir und zur Reaktionskontrolle einsetzen, benötigen schnell reagierende IoT-Loops, sprechen über die Rolle, die Mitgliedsunternehmen der Intel®-Allianz für IoT- um kostspielige Fehler und Abfall zu vermeiden. Anwendungen zur intelli- Lösungen (Intel® Internet of Things Solutions Alliance) bei der Lieferung von IoT- genten Grid-Fehlererkennung, Isolation und Wiederherstellung benötigen eine Software, Komponenten und Systemen für das Fog Computing spielen. umgehende Reaktion, um Dienstunterbrechungen zu verhindern. Tempomate in Kraftfahrzeugen müssen innerhalb von Millisekunden Anpassungen des Die Wachstumsschmerzen des IoT Abstands zwischen Fahrzeugen vornehmen. Das Marktforschungsunternehmen IDC prognostiziert, dass das IoT bis zum Jahr 2020 mehr als 50 Milliarden IP-verbundener Geräte und 212 Milliarden Doch auch weniger kritische Datenformen erfordern schnelle Resultate. Denken Sensoren umfasst. Dieses Wachstum sollte anschließend potenziell ansteigen, Sie an eine Zutrittskontrolle mit Gesichtserkennung. Um die Zufriedenheit der da 5G-Implementierungen zu einer größeren Bandbreite und geringerer Latenz Hausbewohner sicherzustellen, muss diese unverzüglich reagieren. bei Fernverbindungen führen. Die Intel® IoT-Plattform beinhaltet eine Ende-zu-Ende-Referenzarchitektur sowie ein Intel-Produktportfolio und ihr Ökosystem wurde für die Zusammenarbeit mit Drittanbieter Intel® IoT Platform -Lösungen entwickelt. Gemeinsam bilden sie die Grundlage für eine nahtlose und sichere Sicher, skalierbar, interoperabel Geräteverbindung sowie die Einlieferung vertraulicher Daten in die Cloud und bieten einen Mehrwert durch Analysemöglichkeiten Dinge Drittanbieter- Cloud Netzwerk Cloud Sicherheit Management API-Bibliotheken, Gateway-Geräte APIs, SDK Netzwerk- Batch & Stream Speicherung Server Sicherheit Management API-Bibliotheken, Infrastruktur Local Area Network (LAN)-Konnektivität APIs, SDK Analyse Sicherheit Management API-Bibliotheken, Wide Area Network (WAN)-Konnektivität APIs, SDK Abbildung 1. Diese Systemarchitektur-Spezifikation von Intel bietet Hilfestellung für IoT-verteilte Ende-zu-Ende-Analysen. 4 | 2016 | 14. Ausgabe | Embedded Innovator | intel.com/embedded-innovator
Wie Fog Computing helfen kann • Die Intel® IoT-Plattform-Referenzarchitektur für intelligente und verbundene Fog Computing bringt Berechnung, Kommunikation, Steuerung, Speicherung Dinge – Diese Architektur konzentriert sich auf die Verbindung intelligenter Dinge und Dienste näher an Randgeräte und -systeme heran. Bei einer und die Echtzeitkontrolle im geschlossenen Kreis der zwischen ihnen und der Implementierung im Edge-zu-Cloud-Bereich, in dem Aufgaben durchgeführt Cloud übertragenen Daten. werden, ermöglicht es operative Entscheidungen auf lokaler Ebene, häufig autonom und in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit. Beide Referenzarchitekturen statten Endpunkt-Komponenten mit Intelligenz Die Edge-Analytik und Filterung von Fog Computing ermöglicht die selektive aus, indem Sie Edge-Analysen, Standard-Angleichungen und eine Übertragung von Daten - eine intelligente Strategie für zahlreiche Anwendungen. So Cloud-Kontrolle via Direktverbindung ermöglichen. Entwickler, die diese bietet Fog Computing beispielsweise die Möglichkeit, anstelle der Datenübertragung Referenzarchitekturen nutzen, können Strukturen errichten, welche die durch Temperatursensoren im Sekundentakt, lediglich die Zusammenfassung und die Daten dort analysieren, wo es den meisten Sinn ergibt, um die Effizienz, die tatsächlich für die Unternehmenserkenntnisse erforderlichen Daten zu übermitteln. Dies Kundenerfahrung und die Entscheidungsfindung zu verbessern. reduziert den Netzwerk-Traffic sowie die Cloud-Kosten. Anschluss nicht verbundener Komponenten Im November 2015 gründete ein Verbund führender IoT-Unternehmen Die Intel IoT-Plattform-Referenzarchitektur für den Anschluss nicht verbundener - Intel, ARM, Cisco, Dell, Microsoft und das Princeton University Edge Komponenten (Connecting the Unconnected) ermöglicht verteilte Analysen Laboratory - das OpenFog Consortium, um die Entwicklung der Fog- durch IoT-Gateway-Lösungen auf Basis der Intel® IoT-Gateway-Technologie. Technologien zu beschleunigen. Intel übernimmt eine Führungsrolle bei der Diese Technologie verbindet Endpunkt-Komponenten, die ursprünglich nicht Implementierung verteilter Analytik, die auf die Intel® Systemarchitektur- mit Sicherheitsfunktionen, Intelligenz oder Internet-Konnektivität ausgestattet Spezifikation (SAS) ausgerichtet und vollständig mit dieser kompatibel ist. wurden. Anwendungen, die auf Gateways betrieben werden, welche auf dieser Technologie basieren, erfassen, normalisieren und sichern Daten. Darüber Die Intel®:`Z[LTHYJOP[LR[\Y:WLaPÄRH[PVU hinaus bestimmen sie, wie viele und welche Datentypen zur Cloud übertragen Intel bietet Orientierungshilfen für die Verbindung nahezu jeder Art von Komponente werden und welche Daten umgehend lokale Maßnahmen erfordern. zur Cloud, unabhängig davon, ob sie über eine native Konnektivität verfügt oder nicht. Entwickler können die Spezifikation nutzen, um IoT-Lösungen zu entwickeln und bereit- Lösungen, die auf der Intel IoT-Gateway-Technologie basieren, stärken die gesamte zustellen, die einen Mehrwert durch Analyse-Infrastruktur, nahtlose Datenaufnahme und IoT-Infrastruktur, indem sie dem Fog ermöglichen, den Datenansturm zu absorbieren Gerätesteuerung, automatische Geräteerkennung und -bereitstellung sowie Sicherheit und Edge-Daten in Sofortwerte umzuwandeln (Abbildung 3, Seite 6). Erhältlich mit auf höchstem Niveau bieten. einer großen Auswahl an Intel®-Prozessoren, bieten die Gateways die skalierbare Leistung, die zur Unterstützung des gesamten Spektrums an Analyse-, Filterungs- und Die Intel SAS beinhaltet zwei Intel® IoT-Plattform-Referenzarchitekturen (Abbildung 2): Datenerfassungsaufgaben erforderlich ist. • Die Intel® IoT-Plattform-Referenzarchitektur für den Anschluss nicht Adressierung Intelligenter und verbundener Dinge verbundener Komponenten – Diese Architektur unterstützt den Einsatz von Die Intel IoT-Plattform-Referenzarchitektur für intelligente und verbundene Dinge IoT-Gateways zum Anschluss bereits vorhandener Komponenten ohne integrierte addressiert die Konvergenz der Betriebstechnologie (OT) und Informationstechnologie Intelligenz, Sicherheit und Internet-Konnektivität. (IT). Die Plattform ermöglicht nahtlose cyber-physikalische Systeme, welche Daten 3. Autonom 2. Intelligent Leistungsprognose für Geräte Innovation, Optimierung von Ende-zu-Ende-Systemen, autonomes Verhalten 1. Verbunden und Prozesse sowie Ergreifung Analyse, Betrachtung und Management von Maßnahmen Optimierung von Daten, um Geschäftseinblicke Dinge und Netzwerke zur Verfügung zu stellen Prognose sind überwacht, Auf einfache Weise sicher und verwaltet Analyse & Betrachtung t ä verbinden sich die Dinge, Sicherheit & Management erope rabilit z - Int kommunizieren und en onsist arbeiten zusammen Verbindung g-K kter fahrun Produ Die Intel® Systemarchitektur-Spezifikation beinhaltet zwei Intel® IoT-Referenzarchitekturen, um die Intelligenz sowie den IoT- Abbildung 2. Mehrwert im Verlauf der Nutzungsdauer zu erhöhen. intel.com/embedded-innovator | Embedded Innovator | 14. Ausgabe | 2016 | 5
Internet der Dinge Intelligente und verbundene Dinge On-Premise-oder Off-Premise-Datenzentrum oder Cloud WiFi + LP WiFi Bluetooth* -Technologie + BTLE 3G/4G/ LTE (GPRS) ZigBee*, Zwave* Drittanbieter Erweiterte Datenanalytik 6LoWPAN* WiHART* Ethernet Systeme Vertikale IoT-Apps Sensor D A Unternehmenslogik PMA Stream Batch & Regeln Fernsteuerun Fernsteuerung Analyse Analyse Auslöser C S M Daten & Metadaten Dienstabstimmung Sensor D D PMA PMA Sensor S M S M Sichere IT-/Business-Systeme N Netzwerkk Verarbeitung Speicherung Infrastruktur Dienstanbieter API-Bibliotheken, Ding-Sicherheit, Attestierung & Management APIs, SDK D L B Sensor PMA Auslöser A S M n Info f R Anlagen-Info, ich Richtlinien C Sicherheit Management & Metadaten Business-Portal PMA P M A P M A Protokoll-Mapper & Adapter (ehemals UPAL) Datenzentrums-Management & Sicherheit D C A Auslöser & Steuerung S Sicherheit & Attestierung S g Intelligentes ((Monitoring, Auto-Skalierung, Protokollierung, Ereignissteuerung) Analytik & A Ding A Maschinenlernen (Echtzeit ) M M Dinge-/Geräte-Mgmt (MCU/GW) D Drittunternehmen & Data Flow: MQTT, HTTPS, WebSockets, XMPP, CoAP, REST, AMQP, DDS, et al con und andere. L A API’s & API-Bibliotheken B A Applikationsagent Sicherheits- & Management-Fluss: MQTT, EPID, OMA-DM, TR-069, REST und andere Speicherung S D Datenaufnahme & -verarbeitung D Auslösungs- & Steuerungsfluss: MQTT, CoAP, XMPP, AMQP, DDS und andere. Sicherheit aller intelligenten Objekte, Geräte, Daten & Kommunikationen von Dingen zur Cloud (Bestimmung von Schutz, Integrität, Vertraulichkeit, vertrauenswürdiger Ausführung, Attestierung) Die Intel® IoT- Gateway-Technologie stärkt die gesamte IoT-Infrastruktur, indem sie dem Fog ermöglicht, den Datenansturm zu Abbildung 3. absorbieren und Edge-Daten in Sofortwerte umzuwandeln. erfassen, kontextbezogene relevante Informationen in Echtzeit analysieren und Verwaltbarkeit bieten Geschäftserkenntnisse für das Unternehmen liefern. Die Intel IoT-Plattform-Referenzarchitektur beinhaltet mit Device Cloud eine Management-Schicht. Diese Plattform für das Geräte-Management ermöglicht Diese Intel IoT-Referenzarchitektur nutzt die Intel IoT-Gateway-Technologie ebenfalls, die automatische Erkennung und Bereitstellung von Endpunkt-Komponenten zur um nicht angeschlossene Komponenten zu verbinden. Darüber hinaus nutzt sie die Reduzierung der Komplexität von Gebäuden und der Nutzung von Geräten in großem native Intelligenz von Edge-Komponenten, die in der Lage sind, mit der Cloud zu kom- Umfang. Für jedes verwaltete Ding steht ein Management-Agent zur Verfügung, der munizieren. Die Architektur kann beispielsweise die Verarbeitungskapazitäten eingebet- die Verwaltungsaufgaben ausführt und mit der Cloud-Plattform kommuniziert. Über teter PCs, On-Premise-Server, industrieller Controller, Smartphones und tragbarer Geräte Gateways kann Device Cloud sogar Dinge verwalten, die keine direkte Verbindung zur nutzen. Die Nutzung dieser nativen Intelligenz reduziert die Kosten für die Erweiterung Cloud haben. verteilter Analytik und Speicherung innerhalb des Fogs. Gewährleistung der Ende-zu-Ende-Sicherheit Die Wichtigkeit der Datenschicht Ohne starke Sicherheit wird das IoT-Wachstum durch Rechtsstreitigkeiten und sozialen Die Datenschicht spielt im Fog Computing eine Schlüsselrolle bei der Verteilung der Analysen Widerstand behindert. Für den Ende-zu-Ende-Schutz beinhaltet die Referenzarchitektur und Kontrollfunktionen für die OT- und IT-Konvergenz zwischen Dingen, Netzwerk und Cloud der Intel Iot-Plattform Sicherheitsoptionen auf höchstem Niveau, die sich über Endpunkt- (Abbildung 4). Diese Schicht gewährleistet, dass zeitsensitive Daten an dem Knoten analysiert Komponenten, Netzwerk und Cloud erstrecken. werden, welcher der Komponente am nächsten liegt, die diese Daten generiert und eine Antwort benötigt. Daten, die Sekunden oder Minuten warten können, gehen an einen Aggregationspunkt Das von Intel Security Software übernommene Unternehmen McAfee bietet umfas- zur Analyse, Aktion und Visualisierung. Daten, die keine schnelle Antwort benötigen, und sende Sicherheits-Software-Komponenten an, die Entwickler bei der Entwicklung Beständigkeit erfordern können, werden an die Cloud oder das Datenzentrum gesendet. interoperabler und skalierbarer Sicherheitslösungen für jede IoT-Schicht unterstützen. Beispielsweise führt McAfee Integrity Control* eine Überwachung, Verwaltung und Eine Technologie des Intel IoT-Plattform-Portfolios, Wind River* Helix Device Cloud* bietet engmaschige Durchsetzung der Sicherheitsrichtlinien bei Edge-Geräten durch. Die Cloud-Konnektivität und vereinfacht das Geräte-Management, inklusive Konfiguration, Sicherheitstechnologien von McAfee Embedded Control* integrieren die kritische hard- Dateitransfers, Datenerfassung und regelbasiertem Datenmanagement. Die Intel IoT- ware-basierte Sicherheit von Intel®-Prozessoren und die Sicherheit von Betriebssystem Gateway-Technologie ist mit den Wind River Helix Device Cloud-Agent vorkonfiguriert, und Anwendungs-Software, um übertragene oder gespeicherte Daten zu schützen. Und einem der Mechanismen für das Datenflussmanagement. Die Device Cloud und ihr McAfee ePolicy Orchestrator* unterstützt die Automatisierung der Sicherheitsrichtlinien- Agent ermöglichen Entwicklern einen schnellen Aufbau branchenspezifischer IoT- Kontrolle und vereinfacht das Compliance Reporting. Lösungen mit Integration disparater Enterprise-IT-Systeme. 6 | 2016 | 14. Ausgabe | Embedded Innovator | intel.com/embedded-innovator
IoT Edge IoT Cloud Gateway Analytik Sammlung Aufbereitete Daten Vorbereitung Kommunikationskanal Visualisierung Bericht Smart Sensor Erfasste Objekte Edge Betriebsprotokolle Abgeleitete Objekte Aufnahme Betriebsdaten e-Status Sensors Edge Analytik Abgeleitete Objekte Monitore Analytik Parameter Parameter Auslöser Apply Steuerdaten Comms Channel Steuerdaten Auslöser-Einstellungen Im Fog Computing spielt die Datenschicht der Intel® IoT-Plattform eine Schlüsselrolle bei der Verteilung der Analysen und Abbildung 4. Kontrollfunktionen zwischen Dingen, Netzwerk und Cloud. Tragbare Sensoren und Intel® IoT Gateway SAP HANA* Industriesensoren/-auslöser Intel, Wind River*, Cloud Platform und SAP* Software Wide-Area Network (WAN) Datensammlung, Echtzeitanalytik, Business Intelligence, Speicherung und Analyse Arbeitsschutzüberwachung Anwendungen, Sicherheit, historischer Daten, Digitale Management Enterprise-Plattform Eine Intel IoT-Platform dient als Entwurf für eine Echtzeit-Analyse-Lösung zur Erzeugung von Unternehmensabläufen und zur Abbildung 5. Überwachung des Arbeitsschutzes bei entlegenen Öl- und Gas-Standorten. In Intel®-Prozessoren integrierte hardware-basierte Sicherheitsfunktionen bieten Die SAP* Streaming Lite-Technologie ermöglicht eine komplexe Ereignisverarbeitung eine weitere Sicherheitsdimension. Diese bewährten Lösungen beinhalten die Intel® zum Netzwerkrand. Ein auf dem Gateway betriebener Anwendungs-Server bietet vPro™-Technologie, Intel® Trusted Execution Technology (Intel® TXT), Intel® Advanced Datenvisualisierung und eine Browser-Schnittstelle. Die SAP*-Software Remote Data Encryption Standard New Instructions (Intel® AES-NI), Intel® OS Guard, Intel® Software Sync gewährleistet die Datensynchronisierung mit der Cloud-Plattform SAP HANA* über Guard Extensions, Intel® Trusted Platform Module (TPM), und die Intel® Platform langsame Wide Area Network (WAN)-Verbindungen für cloud-basiertes Reporting und Protection Technology mit Boot Guard und BIOS Guard. Back-End-SAP-Integration. Fog Computing in Aktion Die SAP-Lösung ermöglicht eine schnelle Reaktion auf mechanische Fehlfunktionen Der Marktführer für Unternehmens-Anwendungs-Software, SAP, nutzt die oder Unfälle. So könnte beispielsweise ein tragbarer Sensor einen Arbeiter vor gefähr- Referenzarchitektur der Intel IoT-Plattform als Entwurf für eine Echtzeit-Analyse-Lösung lichen Gasen warnen. Eine Echtzeit-Warnung könnte ebenfalls auf dem Computer zur Erzeugung von Unternehmensabläufen und zur Überwachung des Arbeitsschutzes bei eines Vorgesetzten erscheinen, gemeinsam mit einer Dashboard-Anwendung, die über entlegenen Öl- und Gas-Standorten (Abbildung 5). Die Fog-Schicht der Lösung nutzt intel- Gaskonzentrationen und biometrische Daten für andere Mitarbeiter des Standorts infor- ligente Dinge, die mit Intel®-Prozessoren betrieben werden, um Daten in das Netzwerk zu miert. Zusätzliche tragbare Sensoren könnten den Vorgesetzten informieren, wenn ein leiten und auf der Intel IoT-Gateway-Technologie basieren. Auf diesen Gateways werden Arbeiter regungslos am Boden liegt. Echtzeit-Analysen von SAP und Datenmanagement-Lösungen von Intel betrieben. intel.com/embedded-innovator | Embedded Innovator | 14. Ausgabe | 2016 | 7
Internet der Dinge Nachdem ein betroffener Arbeiter geborgen wurde, könnten die Daten über das IoT. Es ermöglicht signifikante Netzwerk- und Cloud-Kosteneinsparungen und Ereignis an die Cloud übermittelt werden, um mithilfe der SAP HANA Cloud- die unverzichtbare Durchführung von Datenanalysen in der Nähe der Quelle, Plattform eine Trendanalyse durchzuführen. Durch einen Vergleich des Vorfalls mit um schnellere Reaktionszeiten zu erzielen. Durch die Intel SAS sowie ihre zwei ähnlichen Zwischenfällen auf anderen Bohrplattformen könnten die verantwortli- Referenzarchitekturen arbeitet Intel mit Allianz-Mitgliedern sowie weiteren chen Manager Muster erkennen, die Ursachen besser verstehen und Lösungen Unternehmen zusammen, um die Akzeptanz des Fogs im gesamten Industriesektor entwickeln. zu erhöhen und die Vorteile zu nutzen. Die in dieser Lösung verwendeten Komponenten - Sensoren, Gateways und lokale Weitere Informationen zu IoT-Lösungen der Intel® IoT Solutions sowie Cloud-Analysen - könnten ebenfalls auf viele andere Arten genutzt werden. Alliance finden Sie unter intel.com/iotsolutionsalliance-sd So könnten beispielsweise Temperatur- und Druckdaten die Laufzeit empfindlicher Maschinen erhöhen, indem die Wartungs-Teams in Echtzeit vor bevorstehenden Fehlfunktionen gewarnt werden. Die Ereignisdaten könnten später in der Cloud analysiert werden, um Informationen über präventive Wartungsstrategien zu liefern. Wenn Sie mehr über das Internet der Dinge und verteilte Analysen mit sicheren, skalierbaren IoT-Lösungen erfahren möchten, besuchen Sie Die Fog-Konstrukteure bitte intel.com/embedded-iot Intels Engagement für das Fog Computing wird von den mehr als 500 Mitgliedsunternehmen der Allianz unterstützt. Als Teil eines der angesehensten und vertrauenswürdigsten Ökosysteme der Welt bieten diese Unternehmen ska- Von modularen Komponenten bis hin zu Kontaktieren Sie Intel lierbare Hardware- und Software-Lösungen an, die von fundamentaler Bedeutung marktfertigen Systemen bieten Intel für den Aufbau der IoT-Infrastruktur sind. Durch offene Standards und Plattformen und die mehr als 500 weltweiten Mitgliedsunternehmen der Intel® Internet of stellen Intel und die Allianz Entwicklern eine breite Palette an wettbewerbsfähigen Things Solutions Alliance skalierbare interoperable Lösungen an, welche den Lösungen zur Realisierung ihrer IoT-Visionen durch die Intel SAS zur Verfügung. Einsatz intelligenter Geräte und Ende-zu-Ende Analysen beschleunigen. Die enge Zusammenarbeit mit Intel und miteinander gibt den Mitgliedern der Allianz Klare Sicht im Nebel die Möglichkeit zur Innovation durch neueste Technologien für das Internet der Als architektonische Weiterentwicklung traditionell geschlossener Systeme Dinge (IoT), die Entwickler bei der Bereitstellung marktführender Lösungen und reiner Cloud-Modelle löst Fog Computing viele Wachstumsprobleme des unterstützen, die einen Mehrwert für ihre Kunden darstellen. Fanless Embedded Computers 6th Generation Intel® Xeon®/ Core™ i7 Processor IVH-9000 ECS-9000 EMBC-1000 RCS-9000 ECS-4000 SPC-3000 Vehicle High Performance 3.5” Single Robust Slim Ultra-Compact Computing System Embedded System Board Computer Computing System Embedded System Embedded System InnoTrans 2016 8-10 Nov. 2016 Messe Stuttgart www.vecow.com info@vecow.com 20-23 SEPTEMBER s BERLIN Hall 6.1/ 114 Hall 1, 1B07.5 * Vecow is a General member of the Intel® IoT Solutions Alliance 8 | 2016 | 14. Ausgabe | Embedded Innovator | intel.com/embedded-innovator
Sie können auch lesen