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SMART URBAN SERVICES:
SMARTE STADT, SMARTE DIENSTE, SMARTE DIENSTLEISTUNGSARBEIT ?
Bernd Bienzeisler
Ver.di, Öffentlicher Dienst der Zukunft, Berlin, 17. November 2017
©pathdoc - fotolia.com
Seite 1
Eine kurze Geschichte zur Entstehung der »Smart City«
Die Diskussion auf DACH-Ebene erfolgte relativ spät…
1992 2003 2011
Nach dem Planung Songdo Erste Wiener Smart
Mauerfall… als»ubiquitious city« City Definition
Seite 2
Der Begriff »Smart City« verweist auf das Generieren von Nutzungsdaten
im öffentlichen Raum durch digitale Technologien
Anzahl an Smart City-Projekten/Initiativen:
iBeacon
30 @Stadium
Bluetooth
25 Google NEST Sensing
Ursprung:
20 The Technopolis Phenomenon: Smart
Cities, Fast Systems, Global Networks.
15
Gibson, D.V., Kozmetsky, G., Smilor, R.W., 1992 Self-tracking
10 Internet
Smartphone
5
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Quelle: Fraunhofer IAO
Seite 3
Im Fokus stehen Mobilität, Netzdienste (Energie) und IKT Einsatz
ENERGY MOBILITY
• Reduce energy consumption of buildings • Increase utilisation levels of electric
(HORIZON 2020-Programm)
(a total of 107,390 m² floor area) on this vehicles and charging infrastructure (e-
project by factor 3 or higher (>65%) cars, e-bikes, e-buses)
Definition: Smart District
• Provide at least 75% of the INTEGRATION
remaining energy demand
with renewable energy
sources.
INTEGRATION
ENERGY ICT MOBILITY on local level
ICT • Participatory approach to
• Integration of intelligent involve citizens
energy management for • provide a ‘test bed’ for industrial partners
energy efficiency to develop new business models
• Development of a dynamic ICT data hub: • drive forward investments across the light
buildings´ energy use, users´ mobility house cities
demand, provision of RE
to monitor • design and implement innovative
to develop value added services and business models
smart city appliances
Seite 4
Projektbeispiel »Smart Urban Services«
Aufbau und Ebenen des Projekts »Smart Urban Services«
Städte & Bürgerinnen & Unternehmen &
Kommunen Bürger Einzelhandel
Dienstleistungen und Dienste
Stadt- Visuelles Parkplatz- Verkehrs- Interaktive smaRT City
reinhaltung Analysewerkzeug management management Stadtkarte App
Daten
Bewegungssensorik Umweltsensorik Müllsensorik Parksensorik Beacons
Seite 5
Planquadrat Sensoren
Reutlingen
135 Parkplatzsensoren
(Magnetfelddetektion zur Erfassung der Parkplatzbelegung)
15 Müll-Füllstands-Sensoren
(Ultraschallsensoren zur Erfassung von Objekten oder Füllständen)
32 Bluetooth-Scanner
(Bewegungssensorik zum Messen von Bewegungsströmen von
Verkehr und Fußgängern)
15 Bluetooth-Scanner + Umweltdaten
zu Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Schall, GAS, CO/CO2, NO/NOX
und Feinstaub
Seite 6
POTENZIALFELDER REUTLINGEN Seite 7
Beispiel Potenzialfeld »Harmonisierung des Stadtbildes«
Optimierung der gesellschaftlich notwendigen Dienstleistung
Abfallwirtschaft
Ist-Situation
Das Stadtbild wird durch überfüllte und
verstopfte Mülleimer getrübt. Der
Straßenreinhaltung fehlt die gezielte
Bereitstellung von Informationen, um die
Entsorgung effizienter zu gestalten.
Technologie
Ultraschall-Müllsensoren erfassen Objekte
und Füllstände in den Unterflur-
Müllbehältern.
In der Reutlinger Innenstadt sind 15
Müllsensoren installiert.
Lösung
Soll-Situation
Auf Basis von Füllstands- und Bewegungsdaten sowie prognostizierter
Das Stadtbild wird attraktiver, indem die Füllgeschwindigkeit werden Routen zur Müllentleerung bedarfsgerecht
Straßenreinhaltung effizienter geplant werden geplant. Es kann zudem zwischen vollen und verstopften Müllbehältern
kann. Durch eine bedarfsgerechte unterschieden werden. Die Entsorgung und Stadtreinhaltung kann durch
Entsorgungsinfrastruktur wird die Stadt Vernetzung der Akteure verbessert werden. Unter anderem
Veranstaltungsdaten werden eingebunden.
sauberer.
Seite 8
Über Nutzungsdaten können völlig neue Formen der
Dienstleistungserbringung realisiert werden!
Automatisiert
Adaptiv
Datenintensität
Prädiktiv
Proaktiv
Implikation
auf Dienstleistungsarbeit?
Reaktiv
Zeitverlauf
Seite 9
Effekte der Prozess-Digitalisierung in kommunalen Unternehmen
am Beispiel des Mess- und Zählerwesen
Analoges Zählerwesen Digitales Zählerwesen
von Prozessdaten
Digitalisierung
• Auslesen vor der Wohnung
• Digitale Tourenplanung
• Zutritt zur Wohnung zwingend
• Kompletter E-Service-Prozess
• Manuelle Tourenplanung
1 Mitarbeiter im Messdienst
• Papierlisten und Medienbrüche und 3 Mitarbeiter für
10 gewerbliche Prozessoptimierung und
Mitarbeiter im Messdienst Steuerung Fremddienstleister
Seite 10Implikationen von Smart City und Digitalisierung auf Dienstleistungsarbeit Thesen Über Sensorik werden Nutzungsdaten im öffentlichen bzw. teilöffentlichem Raum generiert Unternehmen werden versuchen diese Daten zu nutzen, um bestehende Leistungsprozesse zu optimieren (Service-Transformation) und neue Leistungsangebote zu entwickeln (Service-Innovation) Wettbewerbsvorteile generieren Unternehmen, die Daten entlang der gesamten Prozesskette generieren und diese Daten so aufbereiten, dass reale Prozesse digital gespiegelt werden Eine digitale Prozess-Spiegelung erlaubt es, Daten und Informationen für Dritte bereitzustellen, womit sich die Rolle vom Prozess-Ausführer zum Prozess-Steuerer verändert Beim steuernden Unternehmen steigen die Qualifikationsanforderungen dramatisch (von der Ausführung zum Prozess-Management), manuelle Tätigkeiten fallen zunehmend weg Manuelle Tätigkeiten ohne direkten Kundenkontakt werden outgesourct Seite 11
Kontakt Dr. Bernd Bienzeisler Leiter Urban Delivery Systems Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation (IAO) Urban Delivery Nobelstr. 12; 70569 Stuttgart bernd.bienzeisler@iao.fraunhofer.de fon +49 711 970-2088 ww.iao.fraunhofer.de Seite 12
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