Theorie & Wissenschaft - Was ist eine Theorie? Was ist Wissenschaft? Ist Informatik eine Wissenschaft? - Online-Campus Hochschule Landshut
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Theorie & Wissenschaft
Was ist eine Theorie?
Was ist Wissenschaft?
Ist Informatik eine Wissenschaft?
1
Ich hätte so gern einen Dr.-Titel
K.-T. Freiherr zu Guttenberg (2009),
GuttenPlag, VroniPlag
Verfassung und Verfassungsvertrag.
Im Feb. 2011 wurde das Wiki
GuttenPlag gegründet, um
Plagiatsvorwürfen bei der
Dissertation von Guttenberg
nachzugehen.
Im Wiki VroniPlag wurden
bislang (Juni 2021) 211
Dissertationen untersucht.
Mehr als 80 Dr.-Titel wurden
in der Folgezeit aberkannt.
Hörenswert: Die Prinzen,
Alles nur geklaut feat. Dr.
Quelle: https://guttenplag.wikia.org/de/wiki/GuttenPlag_Wiki Guttenberg.
Gemeinfrei.
2
Murmelgruppe: Wissenschaft
I also witnessed the growing politicization of
science, including the vocalization of an anti-
science mentality from various elected leaders...
Neglect, distrust, and willful disrespect of
scientific expertise are horrifyingly evident.
(Celeste Rohlfing)
Was ist Wissenschaft, d.h. wodurch zeichnet
sich Wissenschaft aus, wie unterscheidet sie
sich von bloßen Meinungen und Ansichten?
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3
Theorie
Eine Theorie (griech. Betrachtung, Anschauung) ist
ein System von Aussagen (Gesetzen), zwischen denen
eine logische Abhängigkeit besteht.
Sie dient dazu, Beobachtungen
• zu beschreiben
• zu erklären
• vorherzusagen.
Eine Theorie beschreibt einen Ausschnitt der Realität
(= Modell), welchen sie angemessen vereinfacht.
Sie sollte widerspruchsfrei und überprüfbar sein.
4
Wissenschaft
Wissenschaft ... Der Gläubige glaubt zu wissen.
Der Wissenschaftler weiß, dass er glaubt.
... schafft Wissen.
(Friedrich Dürrenmatt)
Wissenschaft umfasst
• die Erweiterung des Wissens durch Forschung,
• dessen Weitergabe durch Lehre,
• der gesellschaftliche, historische und institutionelle Rahmen,
in dem dies organisiert betrieben wird,
• sowie die Gesamtheit des so erworbenen Wissens.
Forschung ist die methodische Suche
nach neuen Erkenntnissen sowie deren Science is a way of thinking
systematische Dokumentation und much more than it is a body
Veröffentlichung in Form von of knowledge.
wissenschaftlichen Arbeiten. (Carl Sagan)
5
Wissenschaft
Phantasie ist wichtiger als Wissen
Und was ist dann Wissen? (Albert Einstein)
Landläufig ist Wissen eine „objektiv wahre“ Kenntnis von
Zusammenhängen. Aber woher kommt die Rechtfertigung?
Die Erkenntnistheorie oder Epistemologie ist ein Gebiet der
Philosophie, welches sich mit Fragen der Art befasst,
• wie Wissen zustande kommt
• welche Erkenntnisprozesse (= Methoden) denkbar sind
• welche Art von Zweifel an welcher Art von Wissen
grundsätzlich bestehen kann.
6
Wissenschaft
Und noch eine Definition (de.wikipedia.org/wiki/Agnotology):
Agnotologie bezeichnet eine Forschungsrichtung, welche die kulturelle
Erschaffung und Aufrechterhaltung von Unwissen untersucht.
Ihr Erkenntnisgegenstand ist, wie Unwissen durch Manipulation,
irreführende, falsche oder unterdrückte Informationen, Zensur oder
andere Formen absichtlicher oder versehentlicher kulturpolitischer
Selektivität geschaffen oder gesichert werden kann.
Dabei wird nicht Unwissen im eigentlichen Sinne erzeugt, sondern
vorhandenes Wissen (meist) zum Zwecke der Marktmanipulation in
Frage gestellt, um im schlechtesten Fall Zweifel in der Bevölkerung zu
streuen oder im besten Fall das öffentliche Meinungsbild im Sinne des
Manipulators zu drehen und damit das eigentlich vorher vorhandene
Wissen zu tilgen.
„Ablenkungsstudien“
7
Wissenschaft
Die großen Zweifler
Socrates
(469‑399 v.Ch.):
„Ich weiß, dass
ich nichts weiß.“
Immanuel Kant (1724-1804):
„Habe Mut, Dich Deines eigenen
Verstandes zu bedienen.“
René Descartes Wir erkennen nicht das Ding an sich,
(1596-1650): sondern nur dessen Erscheinung.
„Ich denke,
also bin ich.“ Zweifel ist der Weisheit Anfang
(René Descartes)
8
Wissenschaft
Die große (Neu-) Gier
Ab 1492 gehen in Europa
Kapitalismus, Imperialismus
und Wissenschaft eine
Liebesbeziehung ein.
Auf den Schiffen der
Weltumsegler, auf der Suche
nach Schätzen, sind (fast)
immer Wissenschaftler
(Biologen, Geologen, usw.)
an Bord.
Quelle: https://www.imdb.com
9
Wissenschaft
► Fundamentale Einsicht: Die Dummen sind so sicher und
die Gescheiten so voller Zweifel.
Erkenntnis ≠ Wahrheit (Bertrand Russel)
Die moderne Wissenschaft geht immer davon aus, dass sie
nicht alles weiß und dass jede Theorie hinterfragt werden kann –
es geht auch nicht um „Fakten“, sondern um Zusammenhänge!
Wissen ist immer vorläufig.
Ein Wissenschaftler kann und muss beobachten, auch wenn die
menschliche Beobachtungsgabe prinzipiell begrenzt ist.
Wichtig ist daher der anerkannte Weg (der Erkenntnisprozess /
die wissenschaftliche Methode), um Beobachtungen zu sammeln
und daraus allgemeingültige Theorien abzuleiten.
10Wissenschaft
Fakt: Im Jahr 2020 ist eine „Übersterblichkeit“ beobachtet worden,
d.h. es sind im Durchschnitt mehr Menschen gestorben als in den
Jahren zuvor.
Und was sind die zugehörigen Zusammenhänge / Erkenntnisse?
11Wissenschaft
Fakt: Im Jahr 2020 ist eine „Übersterblichkeit“ beobachtet worden,
d.h. es sind im Durchschnitt mehr Menschen gestorben als in den
Jahren zuvor.
Und was sind die zugehörigen Zusammenhänge / Erkenntnisse?
• Wegen des Corona-Virus sind mehr Menschen an und mit
Corona gestorben.
oder
• Es handelt sich um zufällige bzw. insignifikante Fluktuationen.
Oder gibt es ganz andere, noch nicht erkannte Zusammenhänge?
12Erkenntnisprozess
Bsp. Erkenntnisprozess: Induktion
Induktion ist die Generalisierung vom Speziellen
(von einzelnen Fakten = empirische Daten) zum
Allgemeingültigen (= Theorien).
Ließe man Induktion zu, so wäre Wissenschaft das
systematische, unvoreingenommene Sammeln von
Fakten, aus denen man universelle Gesetze ableitet.
Induktion ist im Gegensatz zur Deduktion logisch nicht zwingend,
entspricht aber der Art, wie Menschen gewöhnlich lernen.
Bsp.: A hat das Down-Syndrom, sein Chromosom 21 kommt dreimal vor;
B hat das Down-Syndrom, ihr Chromosom 21 kommt dreimal vor →
Alle Menschen mit Down-Syndrom haben das Chromosom 21 dreimal.
13Erkenntnisprozess
Bsp. Induktion:
Sie beobachten die Werte yi =
1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55
Welcher Wert kommt als nächstes?
14Erkenntnisprozess
Bsp. Induktion:
Sie beobachten die Werte yi =
1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55
Welcher Wert kommt als nächstes?
Ganz klar: 89. Es handelt sich um die Fibonacci-Folge.
15Erkenntnisprozess
Bsp. Induktion:
Sie beobachten die Werte yi =
1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55
Welcher Wert kommt als nächstes?
Ganz klar: 89. Es handelt sich um die Fibonacci-Folge.
Aber Sie beobachten nicht die 89, sondern die 91.
Die Werte yi berechnen sich gemäß √e yi-2 .
Induktion kann zu falschen Schlüssen führen!
16Theorie: Das 20ste Jahrhundert
Karl Popper: Logik der Forschung (The Logic
of Discovery), 1934. Kritischer Rationalismus.
Poppers These: Wissenschaftliche Theorien
können niemals bewiesen (verifiziert) werden.
Induktion ist unzulässig.
Theorien lassen sich immer nur falsifizieren.
Wissenschaft besteht dann darin, präzise Hypothesen aufzustellen,
welche im Experiment nachprüfbare Vorhersagen machen.
Erklärt die Theorie ein Experiment, so bleibt sie als Hypothese bestehen.
Falsifiziert ein Experiment die Theorie, so wird letztere durch eine neue
Hypothese ersetzt, welche das neue Experiment erklären kann.
Quelle: https://de.wikipedia.org/wiki/
Karl_Popper / LSE Library. Gemeinfrei.
17Theorie: Das 20ste Jahrhundert
Wissenschafts-
gläubigkeit !
Vorsicht !
Oder doch: Verifikation per Beweis?
Beweise überführen wahre Aussagen (Axiome, Theoreme) mit
logischen Schlussregeln (Deduktion o.ä.) in wahre Aussagen.
Beweise gibt es nur in der Mathematik / Logik sowie für
Modelle, da man nur dort wahre Aussagen fordern kann.
Naturgesetze hingegen kann man nie beweisen (und auch
nicht, dass die Sonne jeden Tag im Osten aufgeht...).
18Theorie: Das 20ste Jahrhundert
Modelle
Wissenschaftliche Modelle sind i.d.R. Abstraktionen,
also „beschränkte Abbilder der Wirklichkeit“. Beispiele:
• Kapazität von öffentlichem Nahverkehr
gemäß Fahrplan und Busgröße
• Serverauslastung gemäß
Ankunfts‑ und Abfertigungsprozess
• Ampel als Endlicher Automat
• Wasserfallmodell (= Modell für Prozesse)
• Taxonomie (= Klassifikationsschema)
• Prototypen (= ausführbare Modelle)
• Homo oeconomicus (= rationaler Nutzenmaximierer).
Alle Aussagen von Modellen beruhen auf Modellannahmen.
19Theorie: Das 20ste Jahrhundert
Ein gutes Modell
• vereinfacht den Umgang mit der Wirklichkeit
• ist genau genug, um sinnvolle und nützliche Aussagen
und Schlussfolgerungen zu ermöglichen.
Troitzsch (1990) unterscheidet folgende Modelltypen:
• Reale Modelle (z.B. Tiere in der Medizin)
• Ikonische Modelle (z.B. Modelleisenbahnen)
• Verbale Modelle (= sprachlich formulierte Modelle)
• Formale Modelle (= mathematische Gleichungen).
20Theorie: Das 20ste Jahrhundert
Einige in dieser Form gemäß Popper unwissenschaftliche
Hypothesen, da zu unpräzise und somit nicht falsifizierbar:
• „Das Erdklima erwärmt sich.“
• „Die Gesellschaft entwickelt sich zum Kommunismus.“
• „Jugendliche, die musizieren, neigen weniger zu Mobbing.“
• „Ego-Shooter führen zu Gewaltbereitschaft.“
• „Kernkraftwerke sind sicher.“
21Theorie: Das 20ste Jahrhundert
Der Psychologe Daniel Kahneman beobachtet zu Hypothesen:
Die Frage ist, wieso sich eine [Hypothese], die mit so naheliegenden
Gegenbeispielen angreifbar ist, so lange halten konnte.
Ich kann es nur mit einer intellektuellen Schwäche vieler Wissen-
schaftler erklären, die ich häufig bei mir selbst beobachtet habe.
Ich nenne sie „theorieinduzierte Blindheit“: Sobald man eine Theorie
anerkannt hat und als intellektuelles Werkzeug benutzt, ist es überaus
schwer, ihre Schwächen zu bemerken. Wenn man eine scheinbar nicht
mit dem Modell in Einklang zu bringende Beobachtung macht, geht
man davon aus, dass es eine sehr gute Erklärung dafür geben muss,
die einem aus irgendeinem Grund entgeht.
[...] Der Psychologe Daniel Gilbert hat ganz richtig bemerkt, dass es
mühsam ist, Dinge anzuzweifeln.
22Theorie: Das 20ste Jahrhundert
Thomas Kuhn: Die Struktur wissenschaftlicher
Science progresses
Revolutionen, 1962.
funeral by funeral.
Gemäß Kuhn sind Wissenschaftler soziale Wesen, (Max Planck)
die in Denkschulen organisiert sind. Die Vordenker
legen das Denkschema (Paradigma, Weltbild) fest,
welches zur wissenschaftlichen Erklärung
verwendet wird („normale Wissenschaft“).
Hat sich eine „kritische Masse“ an Fakten und
Experimenten angehäuft, die sich mit dem aktuellen
Paradigma nicht erklären lassen, so kommt es zum
Paradigmenwechsel („Wissenschaftl. Revolution“):
Eine neue, unvergleichliche Denkschule mit neuen Quelle: https://en.wikipedia.org/
Vordenkern und neuen Erklärungsansätzen entsteht. wiki/Thomas_Kuhn.
Fotograf Bill Pierce, 1973.
23Theorie: Das 20ste Jh.
Wissenschaft entsteht im Gespräch.
(Werner Heisenberg)
Aus Kuhns Ansatz folgt, dass Zusammenhänge
nicht objektiv sind, sondern relativ zum
herrschenden Paradigma. Es sei unmöglich,
zwei Paradigmen prinzipiell zu vergleichen,
die Weltsichten seien inkompatibel.
Die Übernahme eines neuen Paradigma sei auch eine Glaubensfrage, da
man zu Beginn die Tragweite nicht überblicken könne. Die Übernahme
komme oft durch Einflussnahme der Kollegen (peer pressure) zustande.
Wahrheit und Wissenschaft insgesamt seien somit relativ zu den
verwendeten historischen Paradigmen (Relativismus).
Quelle: https://de.wikipedia.org/wiki/Thomas_S._Kuhn
J. Jastrow, gemeinfrei.
24Theorie: Das 20ste Jahrhundert
Aus Kuhns Ansatz lässt sich leicht nachvollziehen,
dass es Wissenschaftler gibt, die „im Abseits stehen“,
die mit einem neuen Paradigma arbeiten, das von der
Wissenschaftswelt (noch?) nicht anerkannt ist.
25Theorie: Das 20ste Jahrhundert
Der Weg zur Verschwörungstheorie ist
manchmal kurz und bequem...
• „Freie Energie“ („Nullpunktenergie“)
• „Kondensstreifen“
Siehe auch
• Freie Energie (Parawissenschaft, Wikipedia-Eintrag)
• Claus Turtur, HAW Ostfalia
• Philica, ein „freies akademisches Journal“
Die Unterscheidung zwischen Wissenschaft und
Scharlatanerie ist nicht immer (jedem) offensichtlich.
26Theorie: Das 20ste Jahrhundert
Paul Feyerabend: Anything goes (1975, Wider den
Methodenzwang; Erkenntnis für freie Menschen).
Feyerabend stellt die wohl radikalste Wissenschafts-
theorie des 20.Jhr. auf, den Wiss. Anarchismus:
Es gäbe keine universell gültigen Methoden der
Wissenschaft und auch keine Maßstäbe zur
Bewertung derselbigen.
Stattdessen müsse jede Wissenschaft die Freiheit haben, ihre Methoden
beliebig anzupassen, um produktiv zu sein.
Die Wissenschaftsgeschichte habe gezeigt, dass Irrationalität, Intuition
und Kreativität für den Erkenntnisgewinn unverzichtbar seien.
Quelle: https://en.wikipedia.org/wiki/Paul_Feyerabend
Fotografin G. Borrini, frei.
27Methoden
Methoden
Methoden (griech. Nachgehen, Verfolgen) sind planmäßige
Verfahren zur Erreichung eines Ziels.
Epistemologisch: Methoden = Anerkannte Wege zur Erkenntnis.
Beispiel Medizin: Doppelblindstudien für Arzneimittel.
i. Zwei Patienten-Gruppen werden gebildet.
ii. Gruppe A erhält Präparat x, Gruppe B erhält ein Plazebo.
Weder Arzt noch Patient wissen, wer das Plazebo bekommt.
iii. Es wird die statistische Hypothese untersucht, dass die
Wahrscheinlichkeit einer Heilung für A größer ist als für B.
28Methoden
Die Ergebnisse solcher Doppelblindstudien sind (nur) Statistik.
Vorsicht: Korrelation ≠ Kausalität.
Bei rein empirischer Forschung fehlen die tieferen Einsichten.
29Methoden
Beschreibung einer aktuellen wiss. Methodik
(Mocikat / Dieter, 2011) – mehr als Statistik:
Beobachtung
Generalisierung
Hypothese/Theorie
Vorhersage
Experiment
30Methoden
Wiss. Methodik aus der Sicht von Don Norman (2010)
(core77.com/blog/columns/why_design_education_must_change_17993.asp):
„Science is not a body of facts, not the use of mathematics.
Rather, the key to science is its procedures, or what is called the
scientific method.
The method does not involve white robes and complex mathematics.
The scientific method requires public disclosure of the problem, the
method of approach, the findings, and then the interpretation.
This allows others to repeat the finding: replication is essential.
Nothing is accepted in science until others have been able to repeat
the work and come to the same conclusion.“
31Methoden
Nicht alles, was zählt,
Methoden und Zahlengläubigkeit kann gezählt werden...
… und nicht alles, was
If you cannot measure it, gezählt werden kann,
you cannot improve it. zählt.
(Lord Kelvin) (Albert Einstein)
Wissenschaftliche Methodik Die messbare Seite der
beruht auf zählen, messen, Welt ist nicht die Welt.
wiegen (Quantifizierbarkeit). Es ist die messbare
Seite der Welt!
Aber welche Zahlen??? (Martin Seel)
Bsp.: Welche Variablen messe ich, wenn ich die Qualität von Lebensmitteln
quantifizieren will? Kalorien? Fettgehalt? Noch 37 andere Größen?
Und welche Variablen bestimmen die Umweltschädlichkeit eines Autos?
32Methoden
Bsp.: Welche Variablen messe ich, um
die Corona-Pandemie zu bewerten?
• Inzidenzwert?
• R-Wert?
• Todesfälle „an und mit Corona“?
• Auslastung der Intensivbetten?
Quelle: • Übersterblichkeit?
https://www.sueddeutsche.de/politik/corona-
wissenschaft-politik-1.5248352 • Anzahl vernichteter Existenzen?
Fotograf: Kay Nietfeld / dpa
• Anzahl Depressionen?
• Fälle häuslicher Gewalt?
• …
Unterschiedliche Wissenschaftler
messen unterschiedliche Größen.
33Methoden: Holy Cow!
Fallbeispiel: Sabine Begall et al., Magnetic alignment in grazing and
resting cattle and deer, Proceedings of the National Academy of
Sciences of the United States of America, 2008.
Begall et al. untersuchten u.a. mittels Google
Maps 8510 Kühe auf 308 Weiden und
stellten fest, dass diese beim Grasen ihre
Körper in Nord-Süd-Richtung ausrichten.
Windrichtung und Sonnenstand konnten als
Ursache ausgeschlossen werden. Wird das
magnetische Feld der Erde durch elektrische
Felder überlagert, so tritt der Effekt nicht auf.
Haben Kühe einen magnetischen Sinn?
► Misst bzw. sammelt man überhaupt die richtigen, wichtigen Daten?
Oder hat nur der Wahnsinn Methode?
34Methoden: Holy Cow!
Noch ein Beispiel für die Anwendbarkeit wissenschaftlicher Methoden:
(IgNobel Prize 2013)
35Methoden
Ansätze der Informatik zur Messbarkeit und Vergleichbarkeit:
• Benchmarks. Einheitliche rechenintensive Programme zur Lösung
eines komplexen Problems. Tests von Hardware und Systemsoftware.
• Ground Truth. Einheitliche, vermessene, öffentlich zugängliche
Daten, auf denen verschiedene Algorithmen verglichen werden können.
• Wettkampf. Systeme treten direkt gegeneinander an.
Beispiele:
LINPACK Benchmark: Lösen linearer Gleichungssysteme
Stereo-Algorithmen, http://vision.middlebury.edu/stereo
Iris-Erkennung, http://www.nist.gov/itl/iad/ig/ice.cfm
► Sind die Benchmarks, die Testdaten, die Messgrößen repräsentativ
bzw. problemangemessen / zeitgemäß?
36Wissenschaftsbetrieb
Institutionalisierung / Organisation des Wissenschaftsbetriebs
Die Methodik betrifft in erster Linie den einzelnen Wissenschaftler.
Zum kollektiven, dauerhaften Erkenntnisgewinn muss die
Wissenschaft aber auch institutionalisiert werden.
So muss zur Beurteilung der Wissenschaftlichkeit einer Erkenntnis
deren Quelle (Artikel in Journal oder Konferenz) bekannt sein, um
• Autor und Institution
• Daten und Parameter
• Methoden und Experimente
nachvollziehen zu können. Erst eine Veröffentlichung ermöglicht
anderen Wissenschaftlern, besagte Erkenntnis zu wiederholen.
37Wissenschaftsbetrieb
If I have seen a little further it is by
standing on the shoulder of giants
(Newton und viele andere)
Anforderungen an die Organisation einer wiss. Veröffentlichung:
• Verzahnung mit bestehenden Veröffentlichungen (dem Stand
der Wissenschaft) unter Zitierung aller verwendeten Quellen
• Begutachtung von Wissenschaftlern der eigenen Disziplin
(peer review)
• Öffentlicher Zugang (und auffindbar)
• Archivierung (langlebig / unveränderbar).
38Wissenschaftsbetrieb
Autoren Gutachter
Wissenschaftl.
Veröffentlichung
Bibliotheken Verlage
I believe that the partnership that once existed between the scholarly
community and commercial publishers is fundamentally broken.
(D. Knuth) 39Wissenschaftsbetrieb
Die Gutachter geben der Veröffentlichung das Qualitätssiegel.
Sie sollten also sicher stellen, dass die Veröffentlichung
• neuartigen Inhalt hat
• auf dem Stand der Dinge ist
• die relevante Literatur zitiert
• methodisch vorgeht
• die Datensammlung adäquat ist
• die angemessene Fachsprache verwendet
• ...
Gutachten erfolgen in der Regel anonym (ist das gut?).
40Wissenschaftsbetrieb
Open Access – Author Pays
Alternatives Veröffentlichungsmodell: Der Autor zahlt dem
Verlag eine fixe Summe (und behält seine Urheberrechte).
Der Verlag garantiert dauerhaften, freien (d.h. kostenlosen)
Zugang zu der Veröffentlichung für alle, auf Dauer.
Möglicherweise Aufweichen der Gutachter-Qualität,
Scheinwissenschaftliche Raubjournale (predatory journals).
Quelle: https://www.focus.de/wissen/fake-
science-5000-wissenschaftler-haben-in-
scheinwissenschaftlichen-zeitschriften-
publiziert_id_9280321.html
19. Juli 2018
41Wissenschaftsbetrieb
Die Bibliometrie bewertet individuelle Veröffentlichungen
und Journale mit statistischen Verfahren.
Die bekanntesten bibliometrischen Kennzahlen sind
• für Autoren der h-Index (J. Hirsch, 2005)
• für Journale der Journal Impact Factor jif
(Einflussfaktor, E. Garfield, 1963).
Eine wichtige Messgröße ist immer die Anzahl der Zitierungen.
42Wissenschaftsbetrieb
Ein Autor hat den h-Index h, wenn h Zi
seiner Veröffentlichungen Vi mindestens
h-mal zitiert wurden (und die übrigen
Veröffentlichungen weniger als h-mal).
Zur Bestimmung von h sortiert man die
Veröffentlichungen Vi absteigend nach
der Anzahl ihrer Zitierungen Zi.
Vi sortiert
Dann ist h die Anzahl derjenigenVi, die
Quelle: https://de.wikipedia.org/wiki/H-Index
oberhalb der Diagonalen liegt.
► Ein Autor habe 10 Veröffentlichungen mit den
Zitierungsanzahlen 50, 8, 3, 2, 100, 9, 2, 1, 4, 0.
Wie groß ist sein h-Index?
43Wissenschaftsbetrieb
Der h-Index eines Autors kann mit der Zeit nur wachsen.
Ein Autor mit n Veröffentlichungen kann einen h-Index
zwischen 0 und n haben.
Sehr einflussreiche Veröffentlichungen (Zi >> 0) sind beim
h-Index von mäßig einflussreichen Veröffentlichungen
nicht zu unterscheiden.
Ein großes Zi ist in erster Linie ein Maß für „Popularität“,
nicht für Qualität.
Die Anzahl der Autoren je Veröffentlichung bleibt
unberücksichtigt.
Als Datenquelle dient of das Web of Science.
Bücher werden dort nicht aufgeführt.
44Wissenschaftsbetrieb
Der jif beruht auf einer Liste von Journalen vom Web of Science.
jifx = durchschnittliche Zitierungsrate im Jahr x
= Anzahl von Zitierungen im Jahr x von Artikeln des
Journals aus den Jahren x-1 und x-2 / Gesamtzahl der Journal-
Artikel in den Jahren x-1 und x-2.
Bsp.: New England Journal of Medicine:
Zahl der Artikel in 1996 und 1997 zusammen = 4597
Zitierhäufigkeit dieser Artikel im Jahr 1998 = 103 000
jif1998(NEJoM) = 103 000 / 4597 = 22.406
Zum Vergleich: jif2012(CACM) = 2.51
45Wissenschaftsbetrieb
Kritikpunkte jif:
• Der betrachtete Zeitraum (zwei Jahre) ist oft zu kurz
• Die Varianz der Artikel je Journal ist groß (d.h. schlechte
Artikel profitieren von guten Artikeln im selben Journal)
• Auch schlechte Artikel werden manchmal häufig zitiert
• Bevorzugung englischsprachiger Journale
• Keine Vergleichbarkeit zwischen den Disziplinen
• Journale veröffentlichen bevorzugt Review-/Survey-Artikel
• Es bilden sich Zitier-Seilschaften / Zitierkartelle
• ...
46Wissenschaftsbetrieb
Die Anzahl der Zitierungen eines Artikels kann auch abhängen
• von dessen Sichtbarkeit auf Google Scholar o.ä.
• von dessen „Be-Twitterung“
• von dem Bekanntheitsgrad des Autors („Matthäus-Effekt“:
Wer hat, dem wird gegeben).
47Wissenschaftliches Fehlverhalten
Wissenschaftliches Fehlverhalten:
• Daten werden
-- erfunden
-- selektiert
-- manipuliert
-- geklaut
• Dokumente werden zurück gehalten
• Dokumente werden vernichtet
• Ideendiebstahl
• Quellen werden nicht angegeben
• Quellen sind irrelevant
48Wissenschaftliches Fehlverhalten
• Gefälligkeitsgutachten
• Namedropping
• Mehrfachveröffentlichungen (→ “least publishable unit”)
• Schlampige / voreingenommene / inkompetente Gutachten
• Ergebnisse nach Wunsch des Auftraggebers
• Verschweigen von Auftraggeber oder Befangenheiten
• Fehlende Ergebnisoffenheit
• Übertriebene (medienwirksame) Interpretationen / Aktivismus
• Ausblenden von wissenschaftlicher Vorsicht
• usw. usw. usw.
21 … ist nur die halbe Wahrheit
49Wissenschaftliches Fehlverhalten
Motivation: Was treibt Wissenschaftler an?
+ Geld?
+ Ruhm?
+ Ehre?
+ Eitelkeit?
+ Ideologie?
+?
Quelle: Z. Obrenovic, The Four Points of the HCI Research Compass, interactions 2013.
50Wissenschaftliches Fehlverhalten
• Fehlende Nachvollziehbarkeit -- The „replication crisis“
C. Camera (Caltech, 2018) untersuchte die Wiederholbarkeit
von 21 sozialwissenschaftlichen Veröffentlichungen aus den
Zeitschriften Nature und Science zwischen 2010 und 2015.
Nur ungefähr 60% konnten nachvollzogen werden.
Ein Problem der Wissenschaftsgemeinde: Das Nachvollziehen
von Ergebnissen wird (fast) nicht honoriert. Stattdessen kann
man sich dabei viele Feinde machen.
Quelle: https://www.caltech.edu/about/news/science-trouble-84465
51Wissenschaftliches Fehlverhalten
• Ehrenautorenschaft
Als Autoren einer wissenschaftlichen Originalveröffentlichung sollen alle
diejenigen, aber auch nur diejenigen, firmieren, die zur Konzeption der
Studien oder Experimente, zur Erarbeitung, Analyse und Interpretation der
Daten und zur Formulierung des Manuskripts selbst wesentlich beigetragen
und seiner Veröffentlichung zugestimmt haben. Empfehlung DFG
52Wissenschaftliches Fehlverhalten
https://www.sueddeutsche.de/politik/aschbacher-plagiatsvorwuerfe-oesterreich-
1.5169918 Teil des Problems: Billig-Doktortitel aus der Slowakei.
53Wissenschaftliches Fehlverhalten
Ohne Worte...
54Wissenschaftliches Fehlverhalten
Spiegel-Interview mit Robert Laughlin, Physik-Nobelpreisträger 1998,
www.spiegel.de/spiegel/print/d-55231886.html, 31.12.2007
Über Wissenschaftsbetrug:
[..] Es ist das Problem von Firmen, die unter wirtschaftlichem Druck stehen.
Da tun oder sagen Leute praktisch alles, nur um nicht gefeuert zu werden.
Denn die Wahrheit kann beruflicher Selbstmord sein. Deshalb darf man
wissenschaftlichen Aussagen, die in einer solchen Situation gemacht werden,
niemals trauen.
SPIEGEL: Jetzt reden Sie von einem kleinen Teil des Wissenschaftsbetriebs ...
Laughlin: Überhaupt nicht. Meine persönliche Erfahrung sagt mir, dass wir es
hier mit einem erschreckend weitverbreiteten Phänomen zu tun haben. Und es
gibt sehr viele Wege, die Unwahrheit zu sagen. Zum Beispiel kann es reichen,
wahre Dinge zu sagen, die aber irrelevant sind. Es gibt Massen von
Experimenten, die schlicht nicht testen, was sie zu testen vorgeben.
55Wissenschaftliches Fehlverhalten
... oder auch in die andere Richtung
https://www.sueddeutsche.de/wirtschaft/andreas-
georgiou-griechischer-chefstatistiker-verurteilt-
wegen-ehrlichkeit-1.4009453 vom 11. Juni 2018.
Foto: Petros Giannakouris/AP
56Wissenschaftliches Fehlverhalten
Wissenschaftliches Fehlverhalten???
Am 6. April 2009 zerstörte ein Erdbeben die Stadt L'Aquila.
In der Folge wurden die sieben Mitglieder der Risikokommission
(sechs Erdbebenforscher und B. De Bernardinis, Vizedirektor der
Katastrophenschutzbehörde) angeklagt, weil sie trotz einiger
Vorbeben keine erhöhte Warnstufen ausgerufen hatten.
In erster Instanz wurden die Angeklagten wegen fahrlässiger Tötung
zu sechs Jahren Haft verurteilt.
In der zweiten Instanz wurden die Erdbebenforscher freigesprochen
und De Bernardinis zu zwei Jahren Haft auf Bewährung verurteilt.
► Soll ein Wissenschaftler immer nur warnen und die
Risikoeinschätzung dem Laien überlassen???
57Wissenschaftliches Fehlverhalten
Ist Cancel Culture ein Problem der Wissenschaft?
Im Oktober 2019 wurde Bernd Lucke, Mitbegründer der AfD, bei
seiner Rückkehr an die Uni Hamburg durch lautstarken Protest
daran gehindert, seine Vorlesung zu halten.
Das „Netzwerk Wissenschaftsfreiheit“ sieht durch „linke
Cancel Culture“ die Meinungs- und Forschungsfreiheit bedroht:
„Wir beobachten, dass die verfassungsrechtlich verbürgte Freiheit
von Forschung und Lehre zunehmend unter moralischen und
politischen Vorbehalt gestellt werden soll. Einzelne beanspruchen
vor dem Hintergrund ihrer Weltanschauung und ihrer politischen
Ziele, festlegen zu können, welche Fragestellungen, Themen und
Argumente verwerflich sind.“
58Wissenschaftliches Fehlverhalten
Ganz
dreist
oder
ganz
dumm?
59Wissenschaftliches Fehlverhalten
vgl. SCIgen
60Wissenschaftliches Fehlverhalten
Die Hochschule Landshut hat aufbauend auf Empfehlungen
der DFG (Dt. Forschungsgemeinschaft) am 25.07.2012
„Richtlinien für gute wissenschaftliche Praxis“
erlassen. Neben allgemeinen Prinzipien (Ehrlichkeit, Pflicht
zur Veröffentlichung, Berücksichtigung des Standes der
Wissenschaft, Vermeidung wiss. Fehlverhaltens, usw.)
werden dort auch institutionelle Maßnahmen festgelegt:
• Berufung einer Vertrauensperson, welcher wissenschaftl.
Fehlverhalten gemeldet werden kann
• Formales Verfahren und mögliche Sanktionen
• usw.
61Wissenschaftliches Fehlverhalten
Und noch eine Provinz-Posse:
Landshuter Zeitung vom 11. März 2011
62Wissenschaftliches Fehlverhalten
Weiter in der Provinz:
„KI-Landkarte“, Feb. 2021.
Ist dieser WIF-Master ein
„KI-Studiengang“?
https://www.plattform-lernende-
systeme.de/ki-landkarte.html https://www.th-deg.de/wi-m
63Wissenschaftliches Fehlverhalten
Prof. Untat --
Plagiatsjäger, Plagiatssoftware
Prof. Unrat
Email vom 05. Dezember 2011
Prof. Uwe Kamenz, FH Dortmund
64Wissenschaftliches Fehlverhalten
SZ vom 18.04.2020
Wissenschaftlichkeit
heißt nicht weniger
zu streiten, sondern
besser.
Mai Thi Nguyen-Kim
65Wissenschaftliches Fehlverhalten
Web.de vom 06.05.2020
Im April 2020 veröffentlichen
die Neurobiologen J.-P
Changeux (geb. 1936) und
Z. Amoura eine Studie mit
Statistiken (N = 500), die
suggerieren, dass Nikotin vor
Corona schützen könnte.
Die Hypothese von
Changeux/Amoura konnte
bislang noch nicht bestätigt
werden.
https://web.de/magazine/news/coronavirus/schuetzt-rauchen-corona-virologe-christian-drosten-zweifelt-34675846
66Wissenschaftsbetrieb
Abschlussarbeiten: Urheberrecht
Die Urheberrechte von Bachelor- und Masterarbeiten liegen
ausschließlich und für immer beim Autor.
Der Urheber kann Nutzungsrechte übertragen,
z.B. Veröffentlichungsrechte an die Hochschul-Bibliothek
(oder die Erlaubnis zur Verwendung in Plagiatssoftware).
Professoren können die Betreuung von BAs/MAs ablehnen,
wenn der Autor eine Veröffentlichung ablehnt.
67Wissenschaftsbetrieb
Abschlussarbeiten: Empfehlungen
Vergleichen Sie Ihre Arbeit mit dem Stand der Technik:
• Dokumentieren Sie die existierenden Ansätze
Literaturverzeichnis (wiss. Zeitschriften/Archive;
WWW-Verweise nur, wenn erstere nicht existieren).
• Versuchen Sie, Ihre Arbeit quantitativ zu bewerten
Zählen, Messen, Wiegen.
Idealerweise vergleichen Sie Ihre Arbeit mit den
konkurrierenden Ansätzen; im einfachsten Fall mit einer
simplen Basis-Lösung.
68Wissenschaftsbetrieb
• Schreiben Sie eine einseitige Zusammenfassung
(Abstract, Executive Summary, für „Chefs“ verständlich).
• Keine eingestreuten persönliche Wertungen („... hat
sehr gut funktioniert...“, „... hervorragende Methode...“,
„... enorme Größe...“, „modern“, usw.)
• Verwendung des Wortes „bewiesen“ nur dann, wenn
ein Beweis im wissenschaftlichen Sinn vorliegt.
• Verwendung des Wortes „optimal“ (oder auch
„minimal“, „maximal“) nur dann, wenn Sie ein
Optimierungsproblem formal gelöst haben.
• Kurze Sätze. Lieber zwei Sätze als ein langer Satz.
69Wissenschaftsbetrieb
Anträge, Anträge, Anträge
• Forschungsgelder gibt es (fast) nur noch aus Drittmitteln.
• Drittmittel gibt es nur auf Antrag.
• Drittmittel sind an Bedingungen geknüpft ( Die Gefahr
des Subventionsbetrugsvorwurfs hängt ständig in der Luft).
• Ablehnungsquote von Drittmittelanträgen wird immer höher.
• Anträge verlangen viel Zeit zum Schreiben und viel Zeit
zum Begutachten.
Es bleibt weniger Zeit zum Forschen (und Lehren).
Und es wird nur noch das erforscht, was Geld bringt.
70Wissenschaftsbetrieb
Gunter Dueck, Dueck's Panopticon, S.28, 2007
71Informatik vs. Wissenschaft
Informatik als Wissenschaft (Computer Science = Science ?)
Was ist der Gegenstand der Informatik als Wissenschaft?
• die Natur (Physik, Chemie, Biologie)?
• der Mensch (Psychologie, Soziologie, Medizin)?
• künstliche Strukturen (Mathematik)?
• Information? „Computer Science is what
• Algorithmisches Denken? computer scientists do.“
Oder ist Informatik eher
• Handwerk?
„Our thinking is based on abstraction,
• Berufsstand? decomposition, generalization, and
• Ingenieurwesen? pattern matching. So please stop
• Kunst? asking us to fix your printer.“
72Informatik vs. Wissenschaft
Computing is the study
Peter Denning führt u.a. folgende of information processes,
Argumente an, warum Informatik artificial and natural.
(computing) eine Wissenschaft sei: (Peter Denning)
• Zahlreiche Themen der Informatik seien so komplex, dass man
sie nur experimentell verstehen könne.
• Es gibt natürliche Informationsprozesse (z.B. DNA-Abbildung).
• Algorithmisches Denken (computational thinking, CT) gilt als
Problemlösungsmethode.
CT umfasst die Gedankenprozesse zum Formulieren von Problemen
derart, dass ihre Lösungen als Rechenschritte bzw. Algorithmen
repräsentiert werden können.
73Informatik vs. Wissenschaft
The term „computer science“
raises expectations of an
ability to define models and
to make predictions about the
behavior of computers.
I think we have a fairly good
capability to measure and
predict the performance of
Quelle: Communciation of the ACM, Oct. 2012, p.5 our computing devices.
We are much less able to make models and predictions about the behavior of
the artifact we label „software“. […] We generally do not have a reliable
ability to anticipate the states the systems can get into, their vulnerabilities,
their performance, their ability to adapt to changing conditions.
74Informatik vs. Wissenschaft
Definition seitens der GI: Gegenstand der Informatik ist
Die Wissenschaft Informatik befasst die Technik und Automatisierung
sich mit der Darstellung, Speicherung, von Denken, Entscheiden und
Übertragung und Verarbeitung Handeln. Zu lang. Definitionen
hauchen dem Definierten fast
von Information.
immer die Seele aus.
Informatik sei (Gunter Dueck)
• Ingenieurwissenschaft
• Grundlagenwissenschaft (Modelle, Datenstrukturen,
Automaten, Formalismen, Berechenbarkeit, ...)
• Systemwissenschaft (Systemarchitektur, Interaktionen, ...)
• Experimentalwissenschaft (Simulationen, ...)
• Querschnittswissenschaft (hilft allen anderen Wissenschaften).
75Informatik vs. Wissenschaft
Informatik-Theorien = Leuchttürme?
In welchen Gebieten der Informatik
wird die praktische Tätigkeit von
Theorien geleitet und gestärkt?
76Informatik vs. Wissenschaft
Wenn Leute mich fragen, ob meine Projekte eher theoretisch
oder eher praktisch sind, dann sage ich immer: Es handelt sich
um eine theoretische Arbeit mit praktischen Anwendungen.
(Shree Nayar)
Einige Probleme des Informatikers mit Wissenschaft:
• Algorithmenverliebtheit statt methodischem Datensammeln
und Archivierung -- lieber basteln / hacken / löschen.
• Es werden nur diejenigen Quellen verwendet, die auf
der Festplatte oder im Internet schnell zugreifbar sind.
Was Google nicht kennt, zählt nicht.
• Ich mache, was mir gefällt -- wenn es den anderen nicht
gefällt, dann ist das deren Problem.
• Wissenschaft? Was ist das?
77Informatik vs. Wissenschaft
Collberg/Proebsting (2016) haben
die Nachvollziehbarkeit
(Wiederhol-/Reproduzierbarkeit)
von Computer System Research
(Konferenzen 2012) untersucht.
Wiederholbarkeit: Mit identischen
Programmen und Daten werden die
veröffentlichten Ergebnisse erzielt.
Reproduzierbarkeit: In anderer [??? A.S.]
Umgebung führen andere Daten
zu vergleichbaren Ergebnissen.
Nachvollziehbarkeit gelang in 217
von ursprünglich 601 Fällen.
Quelle: Collberg/Proebsting, Repeatability in
Computer Systems Research, CACM, Mar. 2016.
78Informatik vs. Wissenschaft
Informatik als Handwerk
Charakteristika von Handwerk:
• Der Lehrling lernt vom Meister (durch Zuschauen und
Nachmachen), wie der Beruf funktioniert.
• Es gibt keine wegweisenden Theorien, sondern erprobte
Vorgehensweisen.
• Perfektionierung durch Wiederholung.
Gibt es wegweisende Theorien im Software Engineering?
Hilft die Informatik beim Erstellen komplexer Software?
Das Wasserfallmodell war ein theoretischer Rahmen –
die agilen Methoden gehen eher wieder Richtung Handwerk.
79Informatik vs. Wissenschaft
SEMAT (Software Engineering Methods and Theory) ist eine
Initiative von I. Jacobson, B. Meyer und R. Soley (2009).
Sie werfen dem SE „unreife“ Praktiken vor, insbesondere
• das Vorherrschen von Modeerscheinungen (fads)
• das Fehlen einer soliden theoretischen Grundlage
• die riesige Anzahl von Methoden, deren Unterschiede nicht
verstanden und künstlich aufgebläht werden
• das Fehlen von glaubhaften experimentellen Verifikationen
• die Aufteilung in akademische Forschung und industrielle Praxis.
80Informatik vs. Wissenschaft
Informatik als Berufsstand
Ein akademischer Berufsstand (profession, z.B. Arzt, Architekt)
zeichnet sich durch zusätzliche institutionelle und ethische
Anforderungen aus (Approbation, Ärzte-/Architektenkammer, ...).
„Techniques are certainly important, but professionalism is
reflected in the ability to intelligently recognize their limitations
and to innovate to adapt them to the particularities of each given
real-life context.“
(Siegel / Dray, A Professional Empiricist Manifesto, 2011)
► Sollten Informatiker oder Software-Ingenieure zertifiziert
werden, ehe sie ihre Tätigkeit ausüben dürfen (wie z.B. in Texas)?
► Sollten Informatiker einen „Eid“ (pledge, rite-of-passage)
ableisten? Vgl. The Pledge of the Computing Professional.
81Informatik vs. Wissenschaft
Die Ethischen Leitlinien der Gesellschaft für Informatik (1994, 2018)
...
Vgl. ACM Code of Ethics and Professional Conduct.
82Informatik vs. Wissenschaft
Informatik als
Ingenieurswesen
P. Denning stellt
heraus, dass
Ingenieurwesen
mehr und anders
ist als angewandte
Wissenschaft.
Und: Zuse / Eckart
/ Mauchly waren
Ingenieure.
Quelle: Peter Denning,
The Forgotten Engineer,
CACM Dec. 2017.
83Informatik vs. Wissenschaft
Big Beacon Manifesto, 2013.
The whole new engineer...
• finds joy in engineering and in life
• is open, trusted, and trusting
• is authentically connected with others
• is mindful, observant, and an effective listener
• has the courage to initiate, fail, and initiate again
• is technically competent and agile
• is broadly educated and curious
• is a team player, a collaborator, and a community builder
• is a designer, a creator, and a sustainer
• is emotionally and socially aware and competent
• is a reflective thinker and a self-directed and persistent learner.
84Wirtschaftswissenschaften
Entscheidungen in der Wirtschaft müssen i.d.R. schnell und unter
Unsicherheit getroffen werden (unzureichend Forschungsstand).
Evidenzbasiertes Management, d.h.
• kritisches, neugieriges, systematisches, faktenorientiertes
Hinterfragen von Sachverhalten
• Recherchieren und Bewerten von relevanten wissenschaftlich
abgesicherten Informationen
• mehr Empirie, weniger Theorie
• Bewertung von Praxisfällen vor dem Hintergrund wiss. Evidenz.
85Wissen + Bildung
Wir ertrinken in Informationen,
aber uns dürstet nach Wissen.
Bildung (John Naisbitt)
Und welches Wissen brauche ich?
Wir wissen immer mehr über immer weniger.
Unser Verhältnis zum Wissen verändert sich.
Wenn alles Wissen überall zugänglich ist, muss es nicht mehr
unbedingt in der Schule erworben und in unseren Köpfen
gespeichert werden.
Wir müssen lernen, mit der Informationsflut umzugehen und
das Wertvolle in Wissen umzusetzen und aufzubereiten.
(GI, Was ist Informatik?)
86Wissen + Bildung
• Fast niemand liest Online-
Artikel zu Ende.
• Oberflächliches Online-Lesen
überträgt sich auf Druckmedien.
• Aufmerksamkeitsspanne,
Verstehendes Lesen und
Quelle: Hermann Maurer, Communication of the ACM, kreatives Schreiben werden
Jan. 2015, p.48
durch das Internet reduziert.
• Copy-Paste-Mentalität
zerstört das Denkvermögen.
Ganz schlecht: Googeln zersetzt die Bereitschaft zum Nachdenken.
87Wissen + Bildung
Wiener Manifest für den Digitalen Humanismus (Mai 2019)
Quelle: https://www.informatik.tuwien.ac.at/dighum/manifesto
88Wissen + Bildung
Bildung ist das, was übrig bleibt, wenn man
alles vergessen hat, was man gelernt hat.
(Marquis of Halifax? Georg Kerschensteiner?)
Jürgen Mittelstraß unterteilt Wissen in
• Verfügungswissen: Fachwissen, wegen Spezialisierung der
Gesellschaft erforderlich.
• Orientierungswissen: Wissen um Zwecke und Ziele (warum?).
Ein reflektiertes Verhältnis zu den Dingen (Nachdenklichkeit,
Urteilskraft, Selbstkontrolle) der Welt ist unabdingbar – und das
ist vielleicht das wichtigste der Bildung.
89Wissen + Bildung
Ausbilden können uns andere,
bilden kann sich jeder nur selbst.
(Peter Bieri)
Erkenntnis und Bildung lassen sich nicht allein durch Lehre
herbeiführen – es braucht einen individuellen Prozess.
Zur Bildung gehört insbesondere, sich bei der Frage auszukennen,
worin Wissen und Verstehen bestehen:
• Was für Belege habe ich für meine Überzeugungen?
• Wie verlässlich sind die Prinzipien, mit denen man von den
Belegen zu den Behauptungen kommt, die über sie hinausgehen?
► Wissenschaft liefert keine Wahrheiten (Zweifel sind erwünscht!),
sondern methodische Ansätze.
90Wissen + Bildung
Man soll Denken lernen,
nicht Gedachtes.
Bildung, Brockhaus ca. 1960:
Bildung: Der Vorgang geistiger Formung, auch die innere Gestalt,
zu der der Mensch gelangen kann, wenn er seine Anlagen an den
geistigen Gehalten seiner Lebenswelt entwickelt. Gebildet ist nicht,
wer nur Kenntnisse besitzt und Praktiken beherrscht, sondern der
durch sein Wissen und Können teilhat am geistigen Leben; wer das
Wertvolle erfasst, wer Sinn hat für Würde des Menschen, wer Takt,
Anstand, Ehrfurcht, Verständnis, Aufgeschlossenheit, Geschmack
und Urteil erworben hat.
Bildung, etwa 60 Jahre später:
Bildung ist heute oft Erziehung zur Berufsfähigkeit (employability).
Das Erlernen von Prozessen (das Wie) verdrängt das Hinterfragen
(das Warum). Gedachtes wird kopiert, zu Lasten des Neu-Denkens.
91Wissen + Bildung
Nicht das Wissen kräftigt, sondern das Verstehen;
nicht die Aufsammlung im Gedächtnis,
sondern das Verarbeiten im Verstande;
nicht das Betrachten, sondern das Suchen;
nicht das Glauben, sondern das Prüfen;
nicht das Lernen, sondern das Üben;
nicht das Fertige, sondern das Zubereiten;
nicht das Vorkauen, sondern das Zergliedern;
nicht das Nehmen, sondern das Machen.
Adolph Diesterweg (1790-1866)
92Wissen + Bildung
Zeitgeist 2019: Wissenschaft durch Zielvorgabe.
Ein Wissenschaftler legt sein Forschungsziel dar, begründet es mit
einer nützlichen Anwendung, und erhält dafür Forschungsmittel, die
er zielstrebig und zielfördernd einsetzt.
„Wenn jemand sucht,“ sagte Siddhartha, „dann geschieht es leicht,
daß sein Auge nur noch das Ding sieht, das er sucht, daß er nichts zu
finden, nichts in sich einzulassen vermag, weil er nur immer an das
Gesuchte denkt, weil er ein Ziel hat, weil er vom Ziel besessen ist.
Suchen heißt: ein Ziel haben. Finden aber heißt: frei sein, offen
stehen, kein Ziel haben. Du, Ehrwürdiger, bist vielleicht in der Tat
ein Sucher, denn, deinem Ziel nachstrebend, siehst du manches nicht,
was nah vor deinen Augen steht.“
Hermann Hesse, Siddhartha, 1922
93Epilog: Goethe war gut
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