Trends und Strategien in Logistik und Supply Chain Management
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Trends und Strategien in
Logistik und Supply Chain Management
Entwicklungen und Perspektiven einer
nachhaltigen und digitalen Transformation
Prof. Dr. Dr. h. c. Wolfgang Kersten Dr. Christian Grotemeier
Dr. Birgit von See
Sebastian Lodemann, M.Sc.
Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.20201 Hintergrundinformationen zur Studie
2 Trends, Technologien und Geschäftsmodelle
3 Vertiefende Betrachtung „Nachhaltigkeit“
4 Vertiefende Betrachtung „Advanced Data Analytics“
5 Fazit
in Kooperation mit
2
Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.2020Trends und Strategien – Ein langjähriger Impulsmesser
für Logistik und SCM
Vor knapp 30 Jahren wurde von der Bundesvereinigung Logistik (BVL) die Studienreihe
„Trends und Strategien in Logistik und Supply Chain Management“ ins Leben gerufen. Die
Studie gibt seither Aufschluss über zukünftige Entwicklungen sowie mögliche Handlungs-
optionen und fungiert somit als Wegweiser für Logistik- und Supply Chain Management-
Experten.
Diese 14. Auflage erfolgte unter der wissenschaftlichen Leitung von Prof. Dr. Dr. h. c. Kersten
vom Institut für Logistik und Unternehmensführung an der Technischen Universität Hamburg.
Der Fokus lag auf den folgenden Themen, die auch als Erfolgsmotoren während und nach der
Corona-Krise fungieren:
Digitale Transformation
Data Analytics
Nachhaltigkeit
Die Studie war nur möglich durch die Unterstützung vieler neugieriger Logistiker, denen wir
Danke sagen für die Teilnahme an unseren Befragungen!
in Kooperation mit
3
Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.2020Vorbemerkungen zur Einordnung der Studie
Unsere Befragung thematisiert die nachhaltige und digitale Transformation in Logistik und
Supply Chain Management. Hierunter ist ein zielgerichteter Wandlungsprozess zu verstehen,
der sowohl die Wertschöpfung als auch das Geschäftsmodell anpasst. Ein zentraler
Erfolgsfaktor liegt in der ganzheitlichen Berücksichtigung der folgenden Dimensionen:
Mensch, Technik und Organisation (MTO).
In unseren Analysen beziehen wir uns vergleichend auf die „Trends und Strategien"-Studie
aus dem Jahr 2016. Diese finden Sie unter logistiktrends.bvl.de/
Sofern wir im Folgenden von Logistikern sprechen, inkludieren wir darunter auch die befragten
Supply Chain Manager. Im Interesse einer besseren Lesbarkeit wird darüber hinaus davon
abgesehen, bei Fehlen einer geschlechtsneutralen Formulierung sowohl die männliche als auch
weitere Formen anzuführen. Die nachstehend gewählten männlichen Formulierungen gelten
deshalb uneingeschränkt auch für die weiteren Geschlechter.
in Kooperation mit
4
Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.2020Mehr als 300 Logistiker haben sich an der Studie
im Frühjahr 2020 (vor der „Corona-Krise“) beteiligt
ZUSAMMENSETZUNG STICHPROBE
Wirtschaftssektor, dem Ihr Branche, in der Ihr Unternehmen
Unternehmen angehört hauptsächlich tätig ist Größe Ihres Unternehmens
MA = Mitarbeiter
Logistik- Großunternehmen
dienstleistung (>3.000 MA)
Handel 27% Sonstiges
16% Kleinunternehmen
3% Pharma 24% (1 Hintergrundinformationen zur Studie
2 Trends, Technologien und Geschäftsmodelle
3 Vertiefende Betrachtung „Nachhaltigkeit“
4 Vertiefende Betrachtung „Advanced Data Analytics“
5 Fazit
in Kooperation mit
6
Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.2020Beinahe alle Logistiker verbinden mit der Digitalisierung
hohe Chancen – jedoch z. T. auch hohe Risiken
CHANCEN DIGITALISIERUNG (1/2)
Wie bewerten Sie die Chancen und Risiken, die sich durch eine digitale Erläuterung
Transformation Ihres Unternehmens ergeben?
Die positive Wahr-
nehmung der Digitali-
Chancen Risiken sierung überwiegt
deutlich die negative
37% sehr hoch 2% Sicht
Die mit der Digitali-
50% hoch 21% sierung verbundenen
(sehr) hohen Chancen
unterstreichen die
11% mittel 46% Relevanz dieses
Themas für die Logistik
2% gering 27% Vermeintliche Risiken
sind bei der Umsetzung
zu berücksichtigen
sehr gering 3%
n=306 (fehlende Prozentangaben zu 100% jeweils ‚weiß nicht‘)
in Kooperation mit
7
Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.2020Im Vergleich zu 2016 werden 2020 die Chancen der digitalen
Transformation höher und die Risiken geringer beurteilt
CHANCEN DIGITALISIERUNG (2/2)
Wie bewerten Sie die Chancen und Risiken, die sich durch eine digitale Erläuterung
Transformation Ihres Unternehmens ergeben?
Ein Wachstum zeigt
sich vor allem bei der
Chancen Risiken sehr hohen Chancen-
bewertung sowie der
22% 6%
37% sehr hoch 2%
geringen Risiko-
bewertung
51% 28% Die positive Entwick-
50%
hoch 21%
lung unterstreicht die
21% 44% Notwendigkeit, die
11%
mittel 46% digitale Transformation
aktiv voranzutreiben
4% 19%
2%
gering 27%
0% 2%
sehr gering 3%
2016 2020 2016 2020
2020: n=306
2016: n=363
in Kooperation mit
(fehlende Prozentangaben zu 100% jeweils ‚weiß nicht‘)
8
Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.2020Von der digitalen Transformationen werden sowohl Erlös-
steigerungen als auch Kostensenkungen erwartet
MÖGLICHKEITEN DIGITALISIERUNG (1/2)
Inwiefern stimmen Sie folgenden Veränderungen durch Erläuterung
Digitalisierung zu?
Insgesamt positiver
10% 5%
Trend in der Beurtei-
2016 23% 35% 27%
lung zwischen 2016
Die digitale Transformation ermöglicht es unserem 58% 5%
Unternehmen, zusätzliche Erlöse zu generieren. und 2020
2020 33% 32% 20% 9%
Ein bedeutender Anteil
66%
der Befragten ist sich
3%
nicht sicher, ob Effekte
Die digitale Transformation wird zu einer Kosten- 2016 23% 30% 32% 12%
auftreten werden
53% 3%
reduktion in unserem Unternehmen beitragen. („teils-teils“)
2020 28% 31% 30% 8%
Dieser Anteil hat sich
59%
bei der Beurteilung der
Erlöswirkung deutlich
reduziert; bei der
Kostenwirkung jedoch
nicht
n=363 (2016); n=306 (2020)
stimme zu stimme teilweise zu teils-teils stimme teilweise nicht zu stimme nicht zu
in Kooperation mit
9
Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.2020Im Zuge der Digitalisierung werden steigende
Anforderungen an die Innovationsfähigkeit erwartet
MÖGLICHKEITEN DIGITALISIERUNG (2/2)
Inwiefern stimmen Sie folgenden Veränderungen durch Erläuterung
Digitalisierung zu?
Positiver Trend in der
6%
Beurteilung zwischen
2016 50% 29% 14% 1%
2016 und 2020
Die Anforderungen an unsere Innovationsfähigkeit 79% 10%
erhöhen sich im Rahmen der Digitalisierung. Drei Viertel der Befrag-
2020 55% 32% 1%
2% ten erachten es als
87%
bedeutend, Externe in
7%
den Innovations-
Im Zuge der Digitalisierung wird es bedeutender, 2016 36% 36% 19% 2%
prozess einzubeziehen
Externe in unsere internen Innovationsaktivitäten 72% 4%
einzubeziehen. 2020 40% 36% 18% 2% Zwei Drittel sind der
Meinung, dass die
76%
Digitalisierung die
Einbeziehung Externer
Die Digitalisierung vereinfacht die Einbindung 2016 22% 36% 27% 11% 4%
vereinfacht
58% 8%
Externer in unsere internen Innovationsaktivitäten.
2020 27% 39% 24% 2%
n=363 (2016); n=306 (2020) 66%
stimme zu stimme teilweise zu teils-teils stimme teilweise nicht zu stimme nicht zu
in Kooperation mit
10
Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.2020Digitalisierung, Transparenz und Kostendruck
sind Top-3-Trends
TRENDS (1/3)
Die Relevanz1 dieses Trends in Bezug auf mein Erläuterung
Unternehmen beurteile ich als… (1= sehr gering; … ; 5= sehr hoch)
Ansätze/Methoden
können dazu beitragen,
Digitalisierung der Geschäftsprozesse 4,2 externe Einflüsse
Transparenz in Supply Chains 4,2 besser zu beherrschen
Kostendruck 4,1 Digitalisierung der
Unternehmensübergreifender Datenaustausch 4,1
Geschäftsprozesse
Komplexität 4,1
Individualisierung der Kundenerwartungen
sowie unternehmens-
4,0
Mangel an qualifiziertem Personal 4,0 übergreifender Daten-
Automatisierung 3,9 austausch sind im
Nachhaltigkeit 3,9 Sinne der Schaffung
Künstliche Intelligenz/Business Analytics 3,7 einer Transparenz die
Schwankende Kundennachfrage 3,7 wichtigsten Stellhebel
Verändertes Käuferverhalten (E-Commerce) 3,6 Aufgrund der „Corona-
Zunahme von Risiken und Unterbrechungen 3,5
Krise“ kann sich die
Protektionismus/gestörter Globalisierungspfad 3,4
Robotik
Rangfolge der Trends
3,1
temporär/dauerhaft
wieder verändert haben
n=306 externe Einflüsse/Anforderungen Ansätze/Methoden im Bereich Logistik und SCM
in Kooperation mit
1) Hinweis: Die zweite Nachkommastelle wurde bei der Datenbeschriftung abgeschnitten.
11
Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.2020Top-Trends sind im Zeitvergleich stabil geblieben –
Ausnahme bildet der Trend Personalmangel
TRENDS (2/3)
Erläuterung
Der Trend Personal-
2016 2018 2020 mangel wurde in 2018
als sehr bedeutend
Kostendruck
Mangel an qualifiziertem Digitalisierung der eingeschätzt; Relati-
Personal Geschäftsprozesse vierung in 2020
Mit Blick auf die
Digitalisierung der Transparenz in der Transparenz in der „Corona-Krise“ kann
Geschäftsprozesse Wertschöpfungskette Wertschöpfungskette momentan von einer
Trendverschiebung
Transparenz in der Digitalisierung der zugunsten von Risiko-
Kostendruck
Wertschöpfungskette Wertschöpfungskette management und
Nachfrageschwan-
Unternehmensübergrei- kungen ausgegangen
Individualisierung Kostendruck werden
fender Datenaustausch
Komplexität Kundennachfrage Komplexität
Ergebnisse zu den 2018er-Trends beziehen sich auf den Logistikmonitor in Kooperation mit
vgl. https://www.bvl.de/files/1951/1988/2128/Logistikmonitor_2018_-_Der_Wirtschaftszweig_in_Zahlen.pdf
12
Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.2020Bei „Zukunftsthemen“ wie z. B. KI/Business Analytics
besteht bei den Logistikern noch erheblicher Nachholbedarf
TRENDS (3/3)
Relevanz (1) Erläuterung
4,50 Der Trend Robotik wird
Transparenz
Digitalisierung
in Supply Chains
von den Befragten hin-
der Geschäftsprozesse
4,25
Mangel an
Unternehmensübergreifender
sichtlich seiner Be-
qualifiziertem Personal
Datenaustausch deutung überraschend
Kostendruck
Individualisierung
niedrig eingeschätzt
4,00 der Kundenerwartungen
Komplexität Die Unternehmen
Künstliche Intelligenz/
Business Analytics
Automatisierung Nachhaltigkeit können sich dem Trend
3,75 Schwankende Personalmangel nach
Kundennachfrage
wie vor schlecht
3,50 Verändertes Käuferverhalten anpassen; ggf. wird
(E-Commerce) dies „Post-Corona“
Zunahme von
Risiken und Unterbrechungen
wieder relevanter sein
3,25
Robotik Die relativ hohe
Protektionismus/
gestörter Globalisierungspfad
Anpassungsfähigkeit an
3,00 Anpassungsfähigkeit (2) den Trend Nachhaltig-
25 30 35 40 45 50 55 keit überrascht
n=306 externe Einflüsse/Anforderungen Ansätze/Methoden im Bereich Logistik und SCM
1) Die Relevanz dieses Trends in Bezug auf mein Unternehmen bewerte ich als… (1= sehr gering; …; 5= sehr hoch). in Kooperation mit
2) Prozentualer Anteil der Befragten, der die Fähigkeit ihres Unternehmens mit diesem Trend umzugehen als sehr hoch bzw. hoch angibt (5er-Skala)
13
Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.2020Auch bei z. T. „einfachen“ Technologien wie z. B. RFID und
Wearables gibt es noch einen eher geringen Umsetzungsstand
TECHNOLOGIEN – FOKUS MATERIALFLUSS
Relevanz (1)
Erläuterung
4,8
Ein Großteil der Befrag-
RFID
zur Objektverfolgung Sensorik zur Überwachung
ten gibt an, dass in
4,4
ihren Unternehmen
Fahrerlose
Transportsysteme Wearables
Lokalisierungs- Technologien einge-
4,0 technologien
setzt werden, mithilfe
2D-Codes
3,6 Selbstfahrende
derer ein digitales
Landfahrzeuge Abbild des Material-
(autonome LKW/PKW) flusses erzeugt werden
3,2
kann
Roboter
Digitales Abbild
2,8
Pick by Light
Nutzung von fahrerlo-
Assistenzssysteme
Augmented Reality/ sen Transportsystemen
Autonome Technologien
2,4 Pick by Vision und autonomen
Pkw/Lkw noch nicht
Pick by Voice
2,0
Additive Fertigung entsprechend der
Drohnen (3D-Druck) Relevanzbewertung
1,6 Umsetzungsstand (2)
5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85
n=306
1) Die Relevanz dieser Technologie für die Bereiche SCM und Logistik in meinem Unternehmen bewerte ich als… (1= sehr gering; …; 5= sehr hoch). in Kooperation mit
2) Prozentualer Anteil der Befragten der angibt, dass die jeweilige Technologie im Unternehmen eingesetzt wird.
14
Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.2020Bei „Zukunftstechnologien“ aus dem Bereich Datenanalyse
besteht bei den Logistikern noch Nachholbedarf
TECHNOLOGIEN – FOKUS INFORMATIONSFLUSS
Relevanz (1) Warehouse-Management-Systeme Erläuterung
4,8
Automatisierte Entscheidungen Enterprise-Resource-Planning-Systeme
Durch den mobilen
Maschinelles Sehen/ Predictive Analytics
Datenzugriff für die
4,4 Bildverarbeitung
Platform
Mobiler Datenzugriff für Mitarbeiter Mitarbeiter und die
Deskriptive Analytics
Prescriptive Analytics as a Service (Statistik) Nutzung von web-
4,0 Webbasierte Kommunikationsplattformen
Maschinelles
Mobiler Datenzugriff
basierten Kommuni-
Lernen
3,6
für Kunden kationsplattformen lag
5G-
Standard
Kundenbindungsprogramme in den meisten Unter-
Predictive Maintenance
3,2 nehmen schon vor der
Analytics
Auftrags- und Kapazitätsbörsen/ „Corona-Krise“ eine
Digitale Marktplätze
2,8
as a Service Datenanalyse wichtige Grundlage für
Robotic Process Automation Kundenschnittstellen ortsunabhängiges
Blockchain Analyse von Daten
2,4 aus Social Media-Plattformen
Informationsaustausch Arbeiten vor
Open Innovation/ IT-Services
Crowdsourcing Plattformen Nutzung von 5G noch
Unternehmensübergreifende
2,0
Textmining Verarbeiten menschlicher Sprache Maschine-zu-Maschine-Kommunikation nicht entsprechend der
(Natural Language Processing)
Relevanzbewertung
1,6 Umsetzungsstand (2)
5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85
n=306
1) Die Relevanz dieser Technologie für die Bereiche SCM und Logistik in meinem Unternehmen bewerte ich als … (1= sehr gering; …; 5= sehr hoch). in Kooperation mit
2) Prozentualer Anteil der Befragten der angibt, dass die jeweilige Technologie im Unternehmen eingesetzt wird.
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Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.2020Die digitale Transformation der Geschäftsmodelle
steht bei vielen Logistikern nicht im Fokus
GESCHÄFTSMODELLE (1/2)
Erläuterung
Inwiefern wird das Geschäftsmodell Ihres Unternehmens
38 % der Befragten
digital transformiert?
geben an, dass ihr Un-
ternehmen aktuell kein
digitales Angebot hat
Wir erweitern unser Angebot 9% 29% 25% 15% 10% 13% Über 50% der
um digitale Dienstleistungen Befragten geben an,
dass ihr Unternehmen
38%
6% aktuell keinen digitalen
Wir ergänzen unser Geschäftsmodell Geschäftszweig bzw.
um einen Geschäftszweig für 20% 19% 13% 12% 30% kein digitales
digitale Dienstleistungen und Güter Geschäftsmodell hat
56%
5%
Wir transformieren unser bestehendes 18% 20% 12% 9% 35%
in ein digitales Geschäftsmodell
57%
n=306
bereits jetzt umfassend bereits jetzt geringfügig geplant > 5 Jahre
in Kooperation mit
bereits jetzt teilweise geplant < 5 Jahre nicht geplant
16
Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.2020Im Vergleich zu 2016 gibt es strukturell kaum Unterschiede
beim Fortschritt der digitalen Transformation
GESCHÄFTSMODELLE (2/2)
Erläuterung
Inwiefern wird das Geschäftsmodell Ihres Unternehmens
Relativ langsamer
digital transformiert? („bereits umfassend“- „teilweise“- „geringfügig“-Werte zusammengefasst)
Fortschritt bei der
2016 2020
Umsetzung auf allen
drei Reifegradstufen
Wir erweitern unser Angebot 58% (4–6 %)
um digitale Dienstleistungen 62% Hier besteht eindeutig
Handlungsbedarf, um
das volle Potenzial der
Wir ergänzen unser Geschäftsmodell 39% digitalen Transfor-
um einen Geschäftszweig für mation auszuschöpfen
digitale Dienstleistungen und Güter 44%
Wir transformieren unser bestehendes 37%
in ein digitales Geschäftsmodell 43%
n=363 (2016); n=306 (2020)
in Kooperation mit
17
Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.2020Zwischenfazit
Mehr als 300 Logistiker haben sich an der Studie im Frühjahr 2020 (vor der „Corona-
Krise“) beteiligt
Beinahe alle Logistiker verbinden mit der Digitalisierung hohe Chancen – jedoch z. T.
auch hohe Risiken
Keine fundamentalen Änderungen zwischen 2016 und 2020:
Zum einen ist die Digitalisierung zwar nach wie vor das beherrschende Thema der
Logistik, zum andern gibt es jedoch nur begrenzten Fortschritt in der digitalen
Transformation im Vergleich zu 2016
Digitalisierung, Transparenz und Kostendruck sind die Top-3-Trends
Bei „Zukunftsthemen“ wie z. B. KI/Business Analytics besteht bei den Logistikern noch
erheblicher Nachholbedarf
Aber auch bei z. T. „einfachen“ Technologien wie z. B. RFID und Wearables gibt es noch
einen eher geringen Umsetzungsstand
Ein wichtiger Handlungsbedarf besteht weiterhin bei der Entwicklung digitaler
Geschäftsmodelle
in Kooperation mit
18
Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.20201 Hintergrundionformationen zur Studie
2 Trends, Technologien und Geschäftsmodelle
3 Vertiefende Betrachtung „Nachhaltigkeit“
4 Vertiefende Betrachtung „Advanced Data Analytics“
5 Fazit
in Kooperation mit
19
Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.2020An der Teiluntersuchung zur Nachhaltigkeit haben
rd. 100 Logistiker teilgenommen
ZUSAMMENSETZUNG TEILSTICHPROBE NACHHALTIGEIT
Wirtschaftssektor, dem Ihr Branche, in der Ihr Unternehmen
Unternehmen angehört hauptsächlich tätig ist Größe Ihres Unternehmens
MA = Mitarbeiter
Großunternehmen
Logistik-
(>3.000 MA)
dienstleistung 28% Sonstiges
Handel 3% Pharma Kleinunternehmen
28%
35% 8% Lebensmittel (Endkunden und Politik tragen aus Sicht der Logistiker
die höchste Verantwortung für Nachhaltigkeit
VERANTWORTUNG AKTEURE
In welchem Umfang tragen die aufgeführten Akteure Erläuterung
Verantwortung, den Wirtschaftsbereich Logistik Grundsätzlich wird eine
nachhaltiger zu machen? Verantwortung bei
allen Stakeholdern
gesehen
Logistikdienstleister 27% 44% 19% 6% 4%
Jedoch haben aus Sicht
der Befragten die
Endkunden am Ende
Verlader (Industrie und Handel) 33% 40% 19% 6% 2% der Wertschöpfungs-
kette eine besondere
Verantwortung –
unabhängig von der
Endkunden 50% 26% 13% 7% 3%
Verantwortung der
Politik
Politik 55% 27% 9% 7% 1%
n=109 sehr hoch hoch mittel gering sehr gering
in Kooperation mit
21
Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.2020Bei der Umrüstung der Lkw-Flotte auf nachhaltige Antriebe
besteht noch Entwicklungsbedarf
MAßNAHMEN
Relevanz (1)
Optimierung der Fahrtenauslastung Erläuterung
5,00
Umrüstung des Unternehmensgeländes Dreiklang MTO3
(bspw. energieeffizientere Beleuchtung, (Bewusstsein der
4,75 Solaranlagen etc.) Mitarbeiter, technische
Umrüstung, Fahrten-
auslastung) ebenfalls
4,50 Umrüstung der Lkw-Flotte Umweltbewusstsein beim Thema Nach-
auf nachhaltige Antriebe der Mitarbeiter schulen
haltigkeit relevant –
4,25 hier bereits in vielen
Unternehmen umge-
Einbezug von umwelt- setzt
bezogenen Kennzahlen
4,00 Umrüstung auf nach-
in das Berichtswesen
haltige Antriebe noch
3,75
nicht entsprechend der
Verlagerung von Transporten Relevanzbewertung
auf die Schiene bzw. das Binnenschiff umgesetzt
3,50 Umsetzungsstand (2)
2,5 3,0 3,5 4,0 4,5
n=109
1) Inwieweit halten Sie die folgenden Maßnahmen für geeignet, um Logistik nachhaltiger zu gestalten? (1= stimme nicht zu; …; 5= stimme zu) in Kooperation mit
2) Setzen Sie diese Maßnahmen auch selbst um? (1= stimme nicht zu; … ; 5 = stimme zu)
3) Mensch, Technik, Organisation; vgl. Seite 4.
22
Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.2020Klare Präferenz für Elektroantrieb auf der Kurzstrecke und
Wasserstoffantrieb auf der Mittel-/Langstrecke
ANTRIEBSTECHNOLOGIEN
Welche Antriebstechnologie Erläuterung
wird sich für Unternehmens- auf der auf der Bei rund einem Drittel
fahrzeuge durchsetzen? Kurzstrecke Mittel- und Langstrecke der Befragten herrscht
in Prozent der Nennungen
Unsicherheit („unent-
schlossen“) bzgl. der
15 6
Elektroantrieb zukünftigen Antriebe
32
55
30 62 Elektro- wird nur von
sehr wenigen auf der
Langstrecke und
27
33
11
Gasantrieb von nur
Wasserstoffantrieb
26
64
sehr wenigen auf der
40 Kurzstrecke gesehen
Bei Wasserstoff- auf
17 der Kurzstrecke und
Gasantrieb 28
49
40
Gasantrieb auf der
(CNG, LNG, LPG) 35
Langstrecke herrscht
32
ein „gleichmäßig
Zustimmung unentschlossen keine Zustimmung verteiltes" Meinungsbild
n=109
in Kooperation mit
23
Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.2020Rund 25 % der Logistikdienstleister erhalten „mindestens
häufig“ Anfragen für nachhaltigere Logistik
LOGISTIKDIENSTLEISTER
Erläuterung
Wie oft erhalten Sie Anfragen von Kunden, Transporte Die befragten Logistik-
nachhaltiger zu organisieren? dienstleister gehen
davon aus, dass die
Anfragen für eine
nachhaltigere Logistik
zukünftig zunehmen
heute 8% 18% 20% 22% 33%
werden
Rund 60 % der
befragten Logistik-
26% dienstleister geben an,
dass sie in Zukunft
(sehr) häufig Anfragen
in Zukunft (Einschätzung) 37% 24% 20% 15% für nachhaltige
Transporte erwarten
4%
61%
n=52 (Filter: nur Logistikdienstleister)
sehr häufig häufig gelegentlich selten sehr selten in Kooperation mit
24
Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.2020Rund 25% der Verlader äußern, dass sie mindestens bei
„vielen“ Transportaufträgen auf Nachhaltigkeit achten
VERLADER
Bei wie vielen Transportaufträgen fordert Ihr Erläuterung
Unternehmen derzeit Nachhaltigkeit als Anspruch an Nur 2% der befragten
den Dienstleister? Verlader fordern heute
bei sehr vielen Auf-
2% trägen Nachhaltigkeit
als Anspruch an den
Dienstleister
heute 22% 22% 25% 29%
In den nächsten fünf
Jahren wollen rund
zwei Drittel der be-
24% fragten Verlader auf
Nachhaltigkeit in der
Logistik achten
in den nächsten fünf Jahren 27% 39% 20% 10%
4%
65%
n=57 (Filter: nur Produktion und Handel)
sehr vielen vielen mittel wenigen sehr wenigen in Kooperation mit
25
Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.2020„Die Krux“ beim Thema Nachhaltigkeit zeigt sich in der
ökonomischen Dimension
ZAHLUNGSBEREITSCHAFT
Erläuterung
Wie schätzen Sie die Bereitschaft Ihrer Kunden ein, für Nur 4 % der Befragten
Nachhaltigkeit einen Aufpreis zu bezahlen? schätzen, dass die
Bereitschaft ihrer
1% 3% Endkunden mindestens
hoch ist, einen Aufpreis
für eine nachhaltigere
heute 24% 36% 37%
Logistik zu zahlen
Die Einschätzung
zwischen vorhandener
4% Zahlungsbereitschaft
für Nachhaltigkeit und
dem Anspruch, Logistik
in den nächsten fünf Jahren 24% 32% 28% 13% entsprechend zu
organisieren, klafft weit
auseinander: aktuell 4
3%
% vs. 24 %, Projektion
27% 27 % vs. 65 % (vgl. S.
n=109 25)
sehr hoch hoch mittel gering sehr gering in Kooperation mit
26
Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.20201 Hintergrundinformationen zur Studie
2 Trends, Technologien und Geschäftsmodelle
3 Vertiefende Betrachtung „Nachhaltigkeit“
4 Vertiefende Betrachtung „Advanced Data Analytics“
5 Fazit
in Kooperation mit
27
Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.2020Definition von Advanced Data Analytics (ADA)
Advanced Data Analytics
umfasst eine breite Anzahl an Advanced Data Analytics
Methoden zur wertschöpfenden traditionelle Analytics
Auswertung von Daten. Sie
Deskriptiv Menschlicher Input
grenzen sich von traditioneller Was ist passiert?
Analytics dahingehend ab, dass
Entscheidung
Diagnostisch
nicht ausschließlich Warum ist es passiert?
Handlung
vergangenheitsorientierte
Prädiktiv
und/oder deskriptive Daten
Was wird passieren?
Analysen durchgeführt
Entscheidungs-
werden, sondern mithilfe von unterstützung
Präskriptiv
Data/Text Mining, maschinel- Was sollten wir tun? Automatisierte
lem Lernen oder statistischen Entscheidungen
Methoden prädiktive und
in Anlehnung an Gartner (2014)
präskriptive Auswertungen vgl. https://gtnr.it/32Dr2VN
ermöglicht werden.
in Kooperation mit
28
Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.2020An der Teiluntersuchung zu Advanced Data Analytics haben
rd. 80 Logistiker teilgenommen
ZUSAMMENSETZUNG TEILSTICHPROBE ANALYTICS
Wirtschaftssektor, dem Ihr Branche, in der Ihr Unternehmen
Unternehmen angehört hauptsächlich tätig ist Größe Ihres Unternehmens
MA = Mitarbeiter
Großunternehmen
(>3.000 MA)
Handel 32% Sonstiges Kleinunternehmen
17% (Mindestens ein Drittel der Befragten setzt Advanced Data
Analytics nutzbringend ein
EINSATZ
Werden in Ihrem Unternehmen erweiterte Daten- Erläuterung
analysen (Advanced Data Analytics) nutzbringend 29 % der Befragten
eingesetzt? sehen sowohl nutz-
bringenden als auch
keine Zustimmung keinen nutzbringenden
Einsatz von ADA
21%
Zustimmung 18 % der Befragten
32% können keine Aussagen
darüber treffen, ob
erweiterte Daten-
analysen nutzbringend
in ihrem Unternehmen
18% eingesetzt werden
weiß nicht/keine Angabe
Der Wissensstand zum
Thema Advanced Data
Analytics ist als noch
29%
ausbaufähig zu
unentschlossen bewerten
n=77
in Kooperation mit
30
Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.2020Prädiktive und deskriptive Analysen haben bei den
Unternehmen den größten Umsetzungsstand
TECHNOLOGIEN
Relevanz (1)
Erläuterung
4,8
Über 60 % der
Automatisierte Entscheidungen Predictive Analytics Befragten geben an,
4,4
Predictive Maintenance deskriptive statistische
Analysen im Bereich
4,0 Deskriptive Analytics
(Statistik) SCM und Logistik
3,6 Prescriptive Analytics anzuwenden
Maschinelles Lernen Das automatisierte
3,2 Verarbeiten von
Robotic Process Automation
geschriebener und
2,8 Analytics as a Service gesprochener Sprache
Maschinelles Sehen/ findet nur wenig
2,4 Bildverarbeitung Anwendung in Logistik
und SCM
Textmining Verarbeiten menschlicher Sprache
2,0
(Natural Language Processing)
1,6 Umsetzungsstand (2)
5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85
n=306; Daten beziehen sich auf die Gesamtstichprobe (vgl. S. 15).
1) Die Relevanz dieser Technologie für die Bereiche SCM und Logistik in meinem Unternehmen bewerte ich als … (1= sehr gering; …; 5= sehr hoch). in Kooperation mit
2) Prozentualer Anteil der Befragten der angibt, dass die jeweilige Technologie im Unternehmen eingesetzt wird.
31 31
Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.2020Daten besser zu nutzen und mehr Transparenz zu schaffen
sind Top-Motivatoren für ADA
MOTIVATION
Was ist Ihre Motivation zur Initiierung eines Advanced Erläuterung
Data Analytics-Projektes? Nur ein sehr kleiner
Anteil der Befragten
0% gibt an, in Zusammen-
Vorliegende Daten arbeit mit anderen
68% 32%
wertschöpfend nutzen Unternehmen aufge-
4%
Transparenz/ Verständnis
64% 32%
fordert zu werden, ADA
für einen Bereich erhöhen einzusetzen
5%
Spezifisches Problem lösen 48% 47% ADA-Projekte sind kein
„Show-Case“; vgl. den
Neue technologische Möglichkeiten anwenden,
43% 13% 44%
Unterschied zwischen
um dies intern zu kommunizieren den Möglichkeiten ADA-
Neue technologische Möglichkeiten anwenden, Projekte intern bzw.
23% 25% 52%
um dies extern zu kommunizieren extern zu kommuni-
Mit Konkurrenz gleichziehen, zieren
22% 29% 49%
welche Advanced Data Analytics bereits einsetzen
Unsere Partner fordern den Einsatz ein 8% 44% 48%
n=77
Zustimmung keine Zustimmung weiß nicht/keine Angabe/unentschlossen in Kooperation mit
32
Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.2020Einsatz von ADA wird eher für Optimierung des Bestands-
geschäftes genutzt als für Entwicklung von neuen Produkten
ZIELE
Welche Ziele verfolgen Sie mit dem Einsatz von Advanced Erläuterung
Data Analytics? Ein erheblicher Teil der
Befragten gibt an,
keine Aussagen
7%
darüber treffen zu
Entscheidungen optimieren 55% 39% können, mit welchem
4% Ziel Advanced Data
interne Abläufe optimieren 52% 44% Analytics im Unter-
3% nehmen eingesetzt
bestehende Produkte/ wird
49% 48%
Services optimieren Diese fehlenden
bisher nicht genutztes Wissen Angaben sind z. T. auf
47% 9% 44%
erfassen und nutzen den nicht vorhandenen
Einsatz, aber auch das
neue Produkte und
32% 26% 42% partiell fehlende Wissen
Services entwickeln
der Befragten zum
neue Kunden akquirieren 25% 23% 52% Einsatz von ADA
zurückzuführen
n=77
Zustimmung keine Zustimmung weiß nicht/keine Angabe/unentschlossen
in Kooperation mit
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Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.2020Für die Umsetzung von ADA-Projekten werden in vielen
Fällen Experten in die Unternehmen eingebunden
VORGEHENSWEISE
In welchem Umfang greifen Sie in Ihrem Unternehmen bei der Erläuterung
Umsetzung von Advanced Data Analytics-Projekten auf die Ca. ein Drittel der
folgenden Vorgehensweisen zurück? Befragten gibt an,
keine Aussagen
darüber treffen zu
Eigene Entwicklung inhouse 9% 23% 17% 8% 14% 29% können, auf welche
Vorgehensweisen bei
Technische Unterstützung 6% 23% 22% 10% 9% 29% ADA-Projekten
4% zurückgegriffen wird
Fachliche Unterstützung 27% 19% 14% 8% 27%
Diese fehlenden
1% Angaben sind z. T. auf
Strategische Unterstützung Externer 21% 18% 18% 13% 29% den nicht vorhandenen
4% Einsatz, aber auch das
Nutzung fertiger Dienstleistungen 12% 22% 25% 9% 29% partiell fehlende Wissen
3% der Befragten zum
Nutzung fertiger Softwarelösungen 22% 27% 12% 8% 29% Einsatz von ADA
zurückzuführen
n=77 sehr hoch hoch mittel gering sehr gering weiß nicht/keine Angabe
in Kooperation mit
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Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.2020Den technischen Erfolgsfaktoren wird von den Befragten eine
hohe Relevanz beigemessen
ERFOLGSFAKTOREN
Integration in Datenverfügbarkeit
Relevanz (1) bestehende Prozesse
Datenqualität
Erläuterung
4,75 In der Aufteilung „hohe
Abteilungsübergreifende Datenvielfalt
Kooperation Relevanz bei techni-
4,50 schen Faktoren und
Mitarbeiter- Datensicherheit eher geringe Relevanz
qualifikation bei organisatorischen
4,25 Identifikation Datenmenge und personellen
relevanter Faktoren“ zeigt sich ein
Anwendungsfälle Technische Infrastruktur
4,00 „typischer“ Fehler zu
Unterstützung des geringer Fokus auf die
Top-Managements Organisation und das
3,75 Angemessenes Personal
Datengetriebener Fokus
Budget
der Unternehmenskultur Aus wissenschaftlicher
organisatorisch und personell
3,50 Methodenauswahl Sicht überrascht, dass
technisch
Unternehmensüber- die Methodenauswahl
greifende Kooperation „links unten“
3,25 Umsetzungsstand (2) positioniert ist
20 25 30 35 40 45 50
n=77
1) Die Relevanz der Faktoren für den erfolgreichen Einsatz von Advanced Data Analytics bewerte ich als… (1= sehr gering; …; 5= sehr hoch). in Kooperation mit
2) Prozentualer Anteil der Befragten der angibt, dass der jeweilige Faktor im Unternehmen umgesetzt wird.
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Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.2020Die größten Potenziale von ADA sehen die Befragten
in den Bereichen Planung und Lieferung
POTENZIAL
Wie schätzen Sie das Potenzial für Advanced Data Erläuterung
Analytics in den folgenden Bereichen Ihres Supply Chain Grundsätzlich wird ein
Managements ein? Potenzial für ADA in
allen fünf SCM-
1%
Hauptprozessen
Planung 43% 23% 10% 22%
gesehen
0%
66% 3%
Über die Hälfte der
Beschaffung 18% 32% 16% 8% 23%
Befragten sehen ein
51% 4% (sehr) hohes Potenzial
Herstellung 12% 26% 22% 9% 27% von ADA in der
Planung, Beschaffung
38% 4%
und Lieferung
Lieferung 18% 44% 13% 21%
0%
62%
Rückgabe 12% 21% 25% 13% 6% 23%
32%
n=77 sehr hoch hoch mittel gering sehr gering weiß nicht/keine Angabe
in Kooperation mit
36
Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.20201 Hintergrundinformationen zur Studie
2 Trends, Technologien und Geschäftsmodelle
3 Vertiefende Betrachtung „Nachhaltigkeit“
4 Vertiefende Betrachtung „Advanced Data Analytics“
5 Fazit
in Kooperation mit
37 37
Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.2020Fazit
Aus Sicht der Logistiker sind Digitalisierung, Transparenz und Kostendruck die Top-3-Trends; wenig
Veränderung zu den Studien der Vorjahre
Die digitale Transformation steht bei vielen Logistikern derzeit nicht im Fokus; aktueller Status der
Digitalisierung und Vorhaben dokumentieren, dass es noch „ein langer Weg“ ist
Über 50 % der Unternehmen haben aktuell keinen digitalen Geschäftszweig bzw. kein digitales
Geschäftsmodell – hier besteht dringender Handlungsbedarf
Instrumente von Advanced Data Analytics werden bereits von rund einem Drittel der Befragten
nutzbringend eingesetzt
Advanced Data Analytics wird eher für die Optimierung des Bestandsgeschäftes genutzt als für die
Entwicklung von neuen Produkten
Aus Sicht der Logistiker tragen Endkunden und die Politik die höchste Verantwortung für eine
nachhaltige Logistik, sehen überwiegend aber auch die eigene Verantwortung
Zukünftige Antriebe: Klare Präferenz für Elektroantrieb auf der Kurzstrecke und Wasserstoffantrieb auf
der Mittel-/Langstrecke
Sowohl bei einer nachhaltigen als auch digitalen Transformation erweist es sich als essenziell, den
Dreiklang aus Mensch, Technik und Organisation zu berücksichtigen
in Kooperation mit
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Zeitraum der Befragung: 05.02 – 11.03.2020Impressum
Verlag: Titel:
BVL.digital GmbH Kersten, W.; von See, B.; Lodemann S.; Grotemeier, C.:
Konsul-Smidt-Str. 8R Trends und Strategien in Logistik und Supply Chain
Management – Entwicklungen und Perspektiven einer
28217 Bremen nachhaltigen und digitalen Transformation (2020)
https://bvl-digital.de/ ISBN 978-3-00-066276-8
Handelsregister 33969
Registergericht: Amtsgericht Bremen
Umsatzsteuer-Identifikationsnummer gemäß §27 a
Umsatzsteuergesetz DE321094082
Vertreten durch die Geschäftsführer:
Dr. Christian Grotemeier
Uwe Peters
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