Angewandte künstliche Intelligenz im Filialservice - Zusammenspiel von Mensch und Maschine

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Angewandte künstliche Intelligenz im Filialservice - Zusammenspiel von Mensch und Maschine
Angewandte künstliche Intelligenz im Filialservice
Zusammenspiel von Mensch und Maschine
Oktober 2019
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Angewandte künstliche Intelligenz im Filialservice - Zusammenspiel von Mensch und Maschine
KI Engines – Data Enforcement

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                                                                      Wer von Ihnen mag

                                         Copyright © 2017 by The Boston Consulting Group, Inc. All rights reserved.
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Mikado

Es gibt      enorme Potentiale!
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Service
How To                                        Problem
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                                           Support teile

                                         Experten      Fieldservice
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Help-

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                                            Support Ersatzteile

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...von der Betriebs- zur Wissens-Organisation

                                                         Neue
                                                        digitale    Intelligente Selfservice
                                          Wissen an
                                                       Geschäfts-
                                          den Point                         1st Level
                                          of Service    modelle
                                                                           mit hoher
                                                                      Erstlösungsquote

                                                  Flexibel                2nd Level
                                                skalierbare
                                               Prozesse und
                                                                              3rd
                                               Organisation
                                                                             Level

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Reise Impulse

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Angewandte KI im Payment Terminal Service
                 Service Heute                                        Service Morgen

    Payment                                                            Realtime             Service Cloud
    Terminal                                                           Monitoring
                                         Störung

                Helpdesk

                                                                                Smart Repair

                                                    40%
Field Service                   Austausch                                           Austausch
                                                    Unnötiger   Eingespart –
                                                    Austausch   pro Vorgang
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Angewandte KI im Filialservice - End 2 End Prozesse steuern

                                                                                    Samhammer
                                                                                    Smart Repair

              Incident                                    Event
                                                                                       Stock
               Lösung
  Filiale                       Filialservice Plattform           Dig. Helpdesk

                                                                        Austausch
                             End-to-End                                              Hersteller
                         Techniker Steuerung
End-2-End Servicesteuerung
           MDE                 Filialservice                   Dienstleister 1
                                    Point
       Terminal    Störung                      E2E Prozess-
                                               management      Dienstleister 2
       Backen
                                                 Wissens-
                                                 Logistik      Dienstleister 3
       Kasse ...   Ersthilfe

                                                               Dienstleister n...

 –> 40% effizienter -> 60% schneller -> 100% Daten
Inventar
Folie
      InfoServe
17
Filialservice-Portal – Zentrales Eingangstor für den Digitalen Helpdesk

                                                                       Automatische
                                                                   Spracherkennung (über
                                                                  IP Adresse) oder manuell

                                                                        KI-gestützte
                                                                      Suchfunktionen

                                                                       Chat und Bots

                                                                     Automatische, KI-
                                                                  gestützte Themenpflege
                                                                        mit Wissens-
                                                                   Management, Multi-
                                                                         Language

 18    © Samhammer AG 2019 – www.samhammer.de
Vom
  KI
junior

              Zur
         intelligenten
           Service KI
Angewandte KI Technologien
Automated Ticket                   Text Analyzing                      SLA Management                    Aktions- und
Distribution                                                                                             Lösungsempfehlung
Vollständige Automatisierung      Analysieren und verstehen von      Automatische Priorisierung und   Automatische Klassifizierung
 des Ticketzuweisungsprozesses      Texten durch NLP und weitere KI-    setzen des Service Levels von    Automatische Kategorisierung
Verteilung nach Skills,            Algorithmen                         Kundenanfragen durch             Automatische Priorisierung
 Anwesenheit, historischen         Automatisches auslösen von          Textanalyse                      Realtime Lösungs- und
 Daten, SLA´s, u.v.m.               Workflows und Prozessen                                               Prozessempfehlungen

Automatische                       Absatzvorhersage                    Vorhersage Prozesswerte           Datenkompression und
Ersatzteilvorrüstung               für Intralogistik                   zur Steuerung                     Dimensionsreduzierung
 Erkennen Incidentursache         Bedarfsentwicklung                 Vorhersage IST-Messung CO2       Effiziente Datenspeicherung
 Vorqualifizierung                Absatzdaten laufende Woche          und Brix                         Performance Steigerung
 Empfehlung ET für                Berücksichtigung                   Reduzierung / Vermeidung von     Massive Parallelisierung
  Technikereinsatz                  unterschiedlicher Datenquellen      Ausfallzeiten
                                    (Wetter, Veranstaltungen, etc.)

Natürliche                         Vermeidung unnötiger                Chatbot Trainings-                Analyse Customer
Sprachverarbeitung                 Geräte Austausche                   Tool                              Insights
Umwandlung vom                    Analyse von Gerätedaten            Priorisierung aller unbe-        Analyse der Kundenanfragen
 gesprochenen Wort in Text         Analyse von Kundenanfragen          antworteter Nutzeranfragen        (Chat, Mail, Telefon, Messanger,
Realtime Analyse des Textes und   Erkennen von Fehlerbildern und     Vorschläge weitere Inhalte        etc.)
 Bearbeitungs- und                  Empfehlung, ob Austausch           Erkennung & Zusammenführung      Erkennen von Trends und somit
 Lösungsvorschläge im Telefonat     notwendig oder nicht                ähnlicher Anfragen                Basis für Optimierungen
Die 4. Industrielle Revolution

Herausforderung Deutschland
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Daten Qualität vs Quantität
Qualität
                                                     Bereich der KI Lernfähigkeit

      Geringe, spezialisierte B2B
        Daten (98% Deutschen
       Industrieunternehmen)                                         Riesige, generische B2C Daten
                                                                      (z.B. google, twitter, steam,
                                                                                 flickr)

           Bereich der KI Nichtlernfähigkeit
                                                                                           Quantität

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Verfahren für deutsche Datenlandschaften
Qualität

                               Algorithmische
                               Verfahren der
       Qualitätssteigerung

                                 künstlichen
         Verfahren zur

                                  Intelligenz
                                   Daten-
                              wissenschaftliche
                               Verfahren zur
                               Erhöhung der
                               Digitalisierung
                               Datenqualität

                              Originaldaten aus
                                 Geschäfts-
                                  prozessen
                                                                      KI nicht lernfähig
                                                                                           Quantität
                             © Samhammer AG 2019 – www.samhammer.de
Industrielle Entwicklung und Betrieb von KI Engines

                                   Algorithmische
                                                                                            KI lernfähig
                                   Verfahren der
                                     künstlichen
                                      Intelligenz
           Qualitätssteigerung

                                       Daten-
             Verfahren zur

                                  wissenschaftliche
                                   Verfahren zur
Qualität

                                   Erhöhung der
                                   Datenqualität

                                   Digitalisierung

                                  Originaldaten aus
                                     Geschäfts-
                                      prozessen

                                       Verfahren zur
                                                                                 KI nicht lernfähig
                                    Quantitätssteigerung
                                                                          Quantität
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