Datenschatz Vorarlberg - Ein Überblick zu Datenkökonomie und Datenlandschaft in Vorarlberg - Plattform V
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IoT / Blockchain / Platforms Datenschatz Vorarlberg Ein Überblick zu Datenkökonomie und Datenlandschaft in Vorarlberg
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Vorarlberg Vorarlberg
Datenschatz
Vorarlberg
Ein Überblick zu Datenkökonomie und Datenlandschaft in Vorarlberg
Daten revolutionieren unser Leben. Durch die intelligente Innovation für Wachstum
Nutzung dieser Daten entstehen neue Wachstumschancen für Städte, Datengetriebene Innovation ist eine
Triebkraft für Wachstum und Beschäf-
kleine und mittlere Unternehmen. Es entsteht eine transformative tigung. Die Wettbewerbsfähigkeit Eu-
Wirkung die alle Wirtschaftszweige sowie den öffentlichen Sektor ropas auf dem Weltmarkt kann dadurch
betrifft. Die intelligente Datennutzung kann Landwirtschaft erheblich gesteigert, die europäische
Datenwirtschaft in den nächsten Jah-
optimieren, die Effizienz in der Fertigung mit vorausschauender ren nahezu verdoppelt werden.
Wartung steigern, aber auch die Politikgestaltung und öffentliche
Dienstleistungen verbessern und den Verwaltungsaufwand verringern. Doch welches Potenzial verbirgt sich
dahinter? Welche Maßnahmen und Rah-
menbedingungen für datenintensive
Wirtschaftszweige müssen geschaffen
werden? Wie sieht die Datenlandschaft
in und um Vorarlberg aus und auf wel-
che Initiativen kann zurückgegriffen
werden?
Quelle: https://ec.europa.eu/info/strategy/prio-
rities-2019-2024/europe-fit-digital-age/european-
data-strategy_en
Ein Überblick zu Datenkökonomie
und Datenlandschaft in Vorarlberg
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Data Professionals
2019 2025 CAGR ‘25/‘19
6 9.3
Million 7.5%
Indicator 1:
Data Professionals Skills Gap Datenwirtschaft
Wirkung und
2019 2025 CAGR ‘25/‘19
399 759
Thousand 11.3%
Potenzial
Indicator 6:
Data Companies
Data suppliers
Geht man vom wahrscheinlichsten Szenario für die Entwicklung des
2019 2025 CAGR ‘25/‘19
europäischen Datenmarktes aus, ist in den nächsten Jahren mit
149 173 einem enormen Wachstumspotenzial zu rechnen. (Betrachtungszeitraum
Thousand 2.6% 2019 bis 2025)
Data users
Betrachtet man die gesamte europäi- Dem gegenüber steht das (notwendige)
2019 2025 CAGR ‘25/‘19 sche Datenwirtschaft, so ist mit Wachstum auf personeller Ebene, hier
535 535 einem jährlichen Wachstumsrate von ist eine Steigerung von 6 auf 9,3
Thousand 2.6% 9,2 % eine Wertsteigerung von 325 auf
550 Mrd. EUR zu rechnen.
Millionen Beschäftigte zu erwarten,
deren hauptsächliche Tätigkeit die
Indicator 2: Analyse, Visualisierung und Interpre-
Dem sogenannten Datenmarkt, der Sek- tation von Daten ist.
tor in dem eine direkte Wertschöpfung
Data Suppliers‘ revenues aus Rohdaten in Form von Produkten Der sogenannte “Skills Gap” bezeich-
und Services stattfindet, wird ein net die Differenz zwischen Angebot
CAGR ‘25/‘19 Wachstum um 6 %, von 58 auf 83 Mrd. und Nachfrage von Beschäftigten in
2019 2025
EUR prognostiziert. diesem Tätigkeitsbereich. Beträgt der
64 99 Unterschied 2019 noch 535 tausend,
€ Bn 6.8% Die Zahl der Unternehmen deren wird er sich bis 2025 auf 759 tausend
Indicator 3: Geschäftsmodell hauptsächliche auf
digitalen, datenbasierten Produkten
erhöhen.
basiert steigt von 149 auf 173 tau-
Value of the Data Market send (2,6 %).
2019 2025 CAGR ‘25/‘19
58 83
€ Bn 6.0%
Indicator 4:
Value of the Data Economy
2019 2025 CAGR ‘25/‘19 Quelle: https://ec.europa.eu/digital-single-mar-
325 550 ket/en/news/european-data-market-study-update
€ Bn 9.2%
Indicator 5:
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und Datenlandschaft in Vorarlberg
„
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Daten Die Digitalisierung ist gleichzeitig
als Treiber und Befähiger innovativer
Wirt-
Geschäftsmodelle. In diesem
Kontext gewinnen Daten als
schafts- Wirtschaftsgut zunehmend an
gut Interoperability
Data Exchange
Bedeutung. Für die erfolgreiche
Umsetzung smarter Services,
Mit zunehmender Digitalisierung sind
Unternehmen gefordert sich grundle-
»Sharing Economy«
Data Centric Services innovativer Leistungsangebote
gend umzuorientieren, da sie neue
Geschäftsmodelle ermöglicht und ganze
Sektoren verändert. Um Wettbewerbs-
und automatisierter Geschäfts
fähig zu bleiben, müssen sich diese
Unternehmen der fortschreitenden
Digitalisierung anschließen da ins-
prozesse sind jedoch ein geregelter
besondere Daten in Zukunft einen
bedeutenden Beitrag zum Unternehmens-
erfolg leisten.
Data Ownership
Data Security
Umgang mit Daten sowie ein sich
Der Austausch von Daten führt aller-
dings gleichzeitig zu der Gefahr die
Data Value
erer, unternehmensübergreifender
eigene Datenhoheit zu verlieren, die
Datensouveränität, also die exklusive
Entscheidungshoheit über die Nutzung
Datenaustausch notwendig.
der eigenen Daten, muss deshalb in
jedem Fall gewahrt werden. Dies
bedingt sichere Datenräume, die Orga- Quelle: International Data Spaces
nisationen und Unternehmen verschie-
dener Branchen und aller Größen
die souveräne Bewirtschaftung ihrer
Datengüter ermöglichen.
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Status Quo österreichweit
Marktplätze für
offene Daten
Sucht man in Österreich nach, idealerweise frei, verfügbaren
Datensätzen so stößt man auf zwei große Portale: data.gv.at und
opendataportal.at. Bei beiden Portalen liegt der Fokus jeweils
auf Daten, die offen verfügbar sind (“Open Data”).
Der Zugang zu diesen Daten ist, wie Zur Beschreibung dieser Daten wurde Was sind offene Daten?
der Name bereits andeutet, relativ eine eigene Metadatenstruktur für Offene Daten sind Daten, die von
offen. Meist werden Lizenzen wie bei- Open Government Data (OGD) entwi- jedem ohne Einschränkung genutzt,
spielsweise Creative Commons Lizen- ckelt. Diese wird in Österreich weiterverbreitet und weiterver-
zen verwendet, die Daten unter verwendet. data.gv.at ist zudem der wendet werden dürfen.
bestimmten Bedingungen weiterverwen- „single point of contact“ zum euro-
den, ohne ausdrücklich um Erlaubnis päischen Datenportal. Regierungen, Unternehmen und Pri-
fragen zu müssen. vatpersonen können Open Daten
nutzen, um soziale, wirtschaftli-
Data.gv.at dient im Sinne der natio- che und ökologische Mehrwerte zu Data.gv.at aggregiert Daten aus unterschiedlichen Sektoren und leitet diese auch an das
nalen Sichtbarkeit und Transparenz erzielen. Datenportal der Europäischen Union weiter.Quelle: https://dataintelligence.at/
als zentraler „Österreich“-Katalog,
der Metadaten aus den dezentralen
Datenkatalogen der Verwaltung in
Österreich aufnimmt und bereitstellt.
data.gv.at
Offene Datensätze und Dienste der
Open Data Portal Österreich
Wirtschaft | Kultur | NGO/NPO
Open Data
Portal
öffentlichen Verwaltung zur kos- Forschung | Zivilgesellschaft
tenlosen und freien Nutzung
28.347 441
Datensätze Datensätze
Das Open Data Portal Österreich gv.at werden in erster Linie Metada- Data Pioneers Programmes dessen
bietet seit 2014 eine Infrastruktur ten gesammelt, zudem aber auch die erklärtes Ziel es war Unternehmen in
600 11 um auch, zusätzlich zu den Verwal- Möglichkeit geboten Datensätze einzu- die Welt von Open Innovation und Open
Anwendungen Anwendungen tungsdaten, Daten aus den Bereichen stellen. Data einzuführen und mit Menschen aus
Wirtschaft, Kultur, NGO/NPO, For- der Community in Kontakt zu bringen.
schung und Zivilgesellschaft zu ag- Durch unterschiedliche Aktivitäten
1.274 39 gregieren. und Kooperationen werden im Rahmen
Organisationen Organisationen des Open Data Portal Österreich auch
Das Portal fungiert damit als zentra- insbesondere Unternehmen unterstützt.
le Plattform und wie auch bei data. Zuletzt geschah dies im Rahmen des
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Datenwirtschaft
Probleme und
Herausforderungen
Was sind die Probleme die Unternehmen daran hindern ihr Potenzial in
der Datenwirtschaft auszuschöpfen?
Eine erste, wichtige Grundlage für rechtlichen Grundlagen die diese Art Interoperabilität und Qualität der
einen funktionierenden Datenraum und von Daten leicht zugänglich macht, Daten
möglichen Datenaustausch stellt der ist aber erst am entstehen.
rechtliche Rahmen dar. Dieser wurde Datenerzeuger und Datennutzer stoßen
in der Vergangenheit oft durch eine • Weitergabe und Nutzung privater oft auf Interoperabilitätsprobleme
regionale, länderspezifische, Frag- Daten durch andere Unternehmen die ein Kombinieren von heterogenen
mentierung gekennzeichnet. (Business-to-Business) Datenströmen verhindern. Hier fehlt
oft eine Verwendung genormter,
Innerhalb der Europäischen Union Für den Austausch von Daten zwischen gemeinsamer Formate.
haben im Laufe der Zeit allerdings Unternehmen fehlen oft wirtschaftli-
viele Mitgliedsstaaten damit begonnen che Anreize, insbesondere die Furcht Daten-Governance
ihren Rechtsrahmen in unterschiedli- wettbewerbsvorteile einzubüßen. Wei- Die unterschiedlichen Rollen und Stakeholder in einem Datenraum.
chen Bereichen anzupassen. tere Faktoren sind mangelndes Beim Teilen von sowohl öffentlichen Quelle: https://dataintelligence.at/
Vertrauen zwischen den Unternehmen als auch privaten Daten ist es oft
Gemeinsame
Im Fokus stehen dabei unter anderem was die tatsächlichen Nutzung der nicht möglich die Konditionen für Lösung
die folgenden Bereiche, die oft Daten angeht, ungleiche Verhandlungs- ihre Verwendung granular zu definie-
Blockaden für Unternehmen darstellen postionen sowie die Angst vor ren. Um Datenräume nutzen zu können
können: missbräuchlicher Verwendung der Daten werden organisatorische Konzepte und
Datenräume
durch Dritte. Strukturen gebraucht die datengetrie-
Verfügbarkeit von Daten bene Innovationen auf Basis des be-
Ungleiche Marktmacht stehenden Rechtsrahmens ermöglichen.
Der Wert von Daten entsteht aus deren
Nutzung und Weiterverwendung. Für Große Online-Plattformen, die riesige Qualifikation und Datenkompetenz
eine innovative Verwendung, zum Datenmengen anhäufen sind Beispiele
Beispiel im Bereich der künstlichen für Marktungleichgewichte, weil hier Big Data (Massendatenverarbeitung)
Intelligenz, stehen Gegenwärtig aber wenige Akteure wichtige Erkenntnisse und Datenanalyse stehen in der Um die Probleme und Barrieren rund um das Teilen von gemeinsamen
nicht genügend Daten zur Verfügung. und Wettbewerbsvorteile erlangen die Liste kritischer Qualifikationsdefizi- verwenden von Daten aufzulösen gibt es einige Initiativen die
Die Verfügbarkeit wird dabei von un- in bestimmten Fällen den freien te sehr weit oben. Dieser Mangel an
terschiedlichen Seiten eingeschränkt: Marktzugang beeinträchtigen können. Experten beeinträchtigt die Fähigkeit versuchen Rahmenbedingungen für diese Datenräume zu schaffen und
Diese Marktmacht kann es den großen sich den Herausforderungen der zu- sich dabei unter anderem stark an die Richtlinien der Europäischen
• Nutzung von Informationen des Teilnehmern ermöglichen, die Regeln künftigen Datenwirtschaft und daraus Kommission halten.
öffentlichen Sektors durch Unter- im gesamten, von der Plattform be- resultierenden Innovationsmöglich-
nehmen (Government-to-Business) dienten, Ökosystem zu beeinflussen und keiten zu stellen.
zu regulieren. KMU müssen sich dieser Solche Initiativen stellen die Grund- Es werden Standards und Leitlinienzur ständig weiterentwickelt werden und
Daten die im Besitz von Behörden Macht beugen und begeben sich dadurch lagen bereit, um das Ökosystem eines Verfügung gestellt die einen sicheren so auch die Sicherheit auf der
sind, werden mit öffentlichen Geldern in eine direkte Abhängigkeit. Datenraumes mit verschiedensten Teil- Datenaustausch garantieren. Die sou- technischen Ebene garantieren.
erzeugt und sollten daher der gesam- nehmern aufzubauen. Im Gegensatz zu veräne Bewirtschaftung von Datengü-
ten Gesellschaft zugute kommen. Die den Marktplätzen für offene Daten ha- tern wird zur Priorität, jeder
ben Teilnehmer hier weit mehr Mög- Teilnehmer soll frei über die Verwen-
lichkeiten die Nutzungsmöglichkeiten dung seiner Daten bestimmen können.
ihrer Daten zu definieren. Zudem werden vorgefertigte Module und
Architekturen bereitgestellt, die
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Datenwirtschaft – Anwendungsfälle
MaaS Madrid
In Madrid gibt es ca. 70 Anbieter von Mobilitätsdiensten. Das
sind zum Beispiel Busse, Strassenbahnen, Autos aber auch E-Scooter,
Fahrräder und Motorroller. 41 von diesen Anbietern sind Dienste
des öffentlichen Verkehrs, die restlichen Provider sind private
Unternehmen wie Coup, Car2Go, Muving, Emov und VOI.
n Madrid gibt es ca. 70 Anbieter von technischer Ebene zwischen den unter- Daten gemeinsam bereitstellen, ist
Mobilitätsdiensten. Das sind zum Bei- schiedlichen Mobilitätsanbietern. es sowohl für Anwohner als auch Tou-
spiel Busse, Strassenbahnen, Autos risten und Gäste einfacher sich im
aber auch E-Scooter, Fahrräder und In Madrid werden die unterschiedli- Wirrwarr der Angebote zurechtzufinden.
Motorroller. 41 von diesen Anbietern chen Dienstleister zentral vom Neue, datengetriebene Services können
sind Dienste des öffentlichen Ver- Consorcio Regional de Transportes de auf diesen Informationen aufbauen und
kehrs, die restlichen Provider sind Madrid (CRTM) koordiniert. Um eine weitere Informationen bereitstellen.
private Unternehmen wie Coup, Car2Go, noch bessere Koordination zu gewähr- Dies können einerseits Daten zur
Muving, Emov und VOI. leisten wurde im Rahmen eines EU aktuellen Fahrt oder Reise, anderer-
Horizon 2020 Projektes eine Multi-Mo- seits auch Zusatzservices (Upselling)
Um die sehr heterogene Zielgruppe dale Mobility as a Service (MaaS sein.
(unterschiedliche Altersgruppen und Madrid) Plattform eingerichtet. In
soziale Schichten) der Nutzer dieser einer ersten Version wurden die Zudem werden durch den Zusammen-
Dienstleistungen anzusprechen, sind Leistungen und Angebote aller Anbie- schluss Echtzeitinformationen zur
einfache und niederschwellige Anwen- ter zentral in einer App aggregiert aktuellen Verkehrssituation gesam-
dungen und Interfaces von oberster - einem Datenraum der nach außen als melt die zur nachhaltigen Planung
Priorität - insbesondere weil laut Marktplatz fungiert. beitragen und das Umsteigen auf
Befragungen in Metropolen der Gross- öffentliche Verkehrsmittel attrakti-
teil der Einwohner lediglich einen Betrachtet man potenzielle Geschäfts- ver gemacht.
Bruchteil der vorhandenen Mobilitäts- modelle, so ist der Mehrwert einer
dienstleistungen kennt. Dies bedingt solchen Plattform enorm. Wenn private
eine reibungslose Kommunikation auf und öffentliche Organisationen ihre
Darstellung der unterschiedlichen Stakeholder in
einemMobility as a Service (MaaS) Projekt.
Quelle: https://talks.navixy.com/trends/mobility-
as-a-service-and-telematics/
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Datenwirtschaft – Anwendungsfälle
Collaborative
Supply Chain Risk
Management
Im Anwendungsfall “Collaborative Supply Chain Risk Management”,
der im Rahmen eines Projektes von Siemens und Bosch durchgeführt
wurde, dreht sich alles um Risikomanagement im komplexen Ökosystem
der Automobilzulieferindustrie.
Begleitet durch das Fraunhofer-Insti- allen beteiligten Parteien. Sensible mögliche Transportschäden und zahl-
tut wurde auf Basis der Referenzar- Informationen können sicher und in reiche weitere Messwerte überwacht
chitektur “International Data Spaces” Echtzeit ausgetauscht werden, um werden. Diese Informationen werden in
ein Framework zur Kollaboration zwi- solche Bottlenecks zu verhindern. Die Echtzeit allen Partnern der Liefer-
schen den unterschiedlichen Stakehol- involvierten Unternehmen arbeiten kette zur Verfügung gestellt und
dern dieser Lieferkette aufgesetzt. enger zusammen und erhöhen dadurch erlauben somit eine aktuelle und
die Transparenz im Falle von Risiken. effiziente Planung mit dem Ziel
In der ersten Phase lag der Fokus Automatische Risiko Analysen erlauben Kosten zu reduzieren und Aufwände zu
dabei auf unmittelbaren, disruptiven es zudem schneller auf bevorstehende verringern.
Risiken wie Totalausfällen von Zulie- Probleme zu reagieren.
ferern oder Naturkatastrophen. Solche Die einzelnen Unternehmen bleiben
Ereignisse führen oft zum Erliegen dabei der Eigentümer ihrer Daten und
ganzer Teilbereiche zwischen Zuliefe- behalten stets die volle Kontrolle,
rern, Logistikern und Herstellern. indem die Zugriffs- und Verwendungs-
In solchen Fällen verläuft die Kommu- rechte genau definiert werden.
nikation zwischen den einzelnen Par-
teien oft ineffizient und schleppend Während Phase II wurden operative
und verursacht dadurch hohe Kosten. Risiken angegangen, beispielsweise
durch Container- und Asset-Tracking. Quelle: International Data Spaces
Das eingesetzte Framework bildet ei- Zusätzlich zum Aufenthaltsort des
nen geschützten Datenraum zwischen jeweiligen Containers können Inhalt,
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IDSA is on a mission to create a digital futu-
re, across Europe and around the world; in
which all players can realize the full value of
Maßnahmen und Richtlinien their data through equal access to secure and
Die europäische
sovereign data exchange among trusted partners.
Datenstrategie
„Um Europas Potenzial freizusetzen, müssen wir unseren eigenen,
europäischen Weg finden, indem wir den Austausch und die breite Initiativen und Projekte
International
Nutzung von Daten kanalisieren und gleichzeitig hohe Datenschutz-,
Sicherheits- und Ethik-Standards wahren.“
Die Europäische Union, als Wirt-
schaftsraum, hat das Potenzial in der
aufkommenden Datenwirtschaft erfolg-
reich und innovativ zu sein. Wettbe-
werber wie die USA und China treiben
Was wurde bisher unternommen?
Seit 2014 wurde eine Reihe von wich-
tigen Maßnahmen umgesetzt und gestar-
tet. Dies beinhaltet unter anderem:
Es soll ein einheitlicher europäi-
scher Datenraum geschaffen werden,
ein Binnenmarkt für Daten, der für
Daten aus aller Welt offen steht
und sowohl personenbezogene als auch
Data Spaces
die Innovation in diesem Bereich nicht-personenbezogene Daten bein-
allerdings rascher voran und • Die Datenschutz-Grundverordnung haltet. Die International Data Spaces (IDS, vormals Industrial Data Space)
verbreiten ihren Zugang und ihre (DSGVO) sind eine von mehreren Instituten der Fraunhofer-Gesellschaft
Konzepte weltweit. • Den Rechtsakt zur Cybersicherheit
• Die Richtlinie für offene Daten gestartete Initiative, die sich zum Ziel gesetzt hat einen
Die USA überlassen die Organisation • Die Leitlinie über den freien sicheren, domänenübergreifenden Datenraum zu schaffen, der
des Datenraums dem Privatsektor, in Verkehr nicht-personenbezogener Unternehmen verschiedener Branchen und aller Größen die souveräne
China ist es eine Kombination aus Daten
staatlicher Überwachung und großen
Bewirtschaftung ihrer Datengüter ermöglicht.
Technologieunternehmen. Das Ziel sind hierbei attraktive
wirtschaftspolitische Rahmenbedin- Die Initiative ist mittlerweile als Die Schwerpunkte der International
Europa will hier einen eigenen, gungen die bis 2030 den Anteil der EU eingetragener Verein international Data Spaces Association sind:
europäischen Weg gehen, indem der an der Datenwirtschaft mindestens Tätig, Ziel sind zertifizierte, ver-
Austausch und die breite Nutzung von ihrem wirtschaftlichen Gewicht ent- teile Datenräume weltweit. Standardisierung
Daten kanalisiert wird und gleichzei- sprechen lässt. Durch zertifizierte, vernetzte Daten-
tig hohe Datenschutz-, Sicherheits- Kern ist dabei ein Referenzarchi räume sollen Ökosysteme geschaffen
und Ethik-Standards gewahrt werden. tekturmodell das im Rahmen eines werden, die es Unternehmen erlauben,
Forschungsprojektes entwickelt wur- Daten zu teilen, Services darauf auf-
de. Insgesamt beinhaltet dies unter- zubauen und dadurch neue Geschäfts-
schiedliche Endpunkte (Connectoren) modelle zu generieren. Grundlage ist
die eine standardisierte Schnittstel- dabei stets Unternehmensübergreifen-
le für Unternehmen darstellen. Darauf de Zusammenarbeit und Vertrauen.
bauen einzelne Softwaremodule wie
Broker, Identitätsanbieter und App
Stores auf.
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Initiativen und Projekte
Data Intelligence
Offensive
DIO – Data Intelligence Offensive ist ein Verein zur Förderung
der Datenwirtschaft und der Optimierung von Datentechnologien und
zielt auf die Forcierung und Förderung von Business Modellen für
den Austausch und die Monetarisierung von Daten nach strengen
ethischen und rechtlichen Standards ab.
Gemeinsam und im Auftrag von öffentli- Online-Services zu bauen und anzubieten
chen Stellen der Republik Österreich und diesen Datenhandel unter Wahrung
vernetzt DIO wesentliche Stakeholder von Datensouveränität durch die Daten-
der Datenwirtschaft und erarbeitet für eigentümer durchzuführen.
den österreichischen sowie europäi-
schen Markt Empfehlungen basierend auf DIO lädt Arbeitsgruppen zur Entwicklung
europäischen Werten wie Datenschutz und von Datenkreisen ein, die die branchen-
International Data Spaces als Bindeglied zwischen Datensouveränität. DIO befördert den spezifischen und industriesektoralen
digitaler Produktion, Logistik und Smart Services Erfahrungsaustausch zu state-of-the- Problemstellungen lösen wollen.
Quelle: https://de.wikipedia.org/wiki/Internatio- Art Technologien und deren Best Practi-
nal_Data_Spaces#/media/Datei:IDS_Architektur.png ce unter besonderer Berücksichtigung Ziel ist es, den Austausch und Handel
der Künstlichen Intelligenz. von mehreren Datenquellen und Services
so aufzubauen, dass eine nachhaltige
Data Intelligence Offensive organi- Wertschöpfung und ein individueller
siert sich in themenspezifischen Grup- Unternehmensgewinn erzielt werden
Datensouveränität pen: können.
Datenprovider und Teilnehmer dieser Mittlerweile nehmen 122 Mitgliedsun- Die Ergebnisse des Leitprojekts „Data
Datenräume sollen jederzeit festlegen ternehmen aktiv an der Entwicklung Market Austria“ machen es Daten-Nach-
können was mit ihren Daten wann, wie und Bereitstellung dieser formalen fragern und -Anbietern aus einem Wirt-
und zu welchen Konditionen geschieht. Standards und Referenzen teil. schaftsbereich, Industriesektor oder
Dadurch findet ein Austausch auf einem sonstigen Anwendungsfeld möglich,
Augenhöhe statt, unabhängig von der den Austausch und Handel ihrer Daten
Größe der jeweiligen Partner. Durch in einem klar abgegrenzten Raum,
eine granulare Kontrolle ist Daten- Datenkreis genannt, zu tätigen. Techno-
schutz stets gewährleistet - dies ist logisch verbindet zum Beispiel ein
insbesondere in Bereichen mit Perso- Datenkreis „Mobilität“ Daten aus mehre-
nenbezug wie dem Gesundheits- oder ren Quellen, um darauf nachhaltige
Versicherungswesen eine wichtige
Voraussetzung.
Stakeholder im Datenkreis „Mobilität von Personen“.
Quelle:?
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Die Themenschwerpunkte verteilen sich dabei mehrheitlich auf die
folgenden Bereiche:
Basisdaten Finanz- /Rechnungswesen Sport, Freizeit, Tourismus
Basis Karte Rechnungsabschlüsse Ankünfte
Gemeindedaten Gemeindefinanzstatistik Nächtigungen
Geobasisdaten Voranschläge Bettenbestand
Gemeindegrenzen Tourismusdaten
Geographie und Planung
Arbeit Umwelt, Verkehr, Technik
Flächenwidmungsplan
Arbeitsmarktsituation Gewässernetz Schutzgebiete
Arbeitslosenanalysen Schutzgebiete Hydrographische Messstellen
Lehrlingsstatistiken Laserscanning (DEM) Niederschlagsmessstellen
Wetterdaten Statistik Grundwasser Messstellen
Bevölkerung Kläranlagen Waldkarte, Waldregionen
Fliessgewässer Waldentwicklung
Volks- und Registerzählung KFZ Bestand
Wirtschafts und Sozialstatistik Gesellschaft und Soziales Verkehr in Zahlen
Geburten- und Sterbefälle Seilbahnen
Eheschließungen / Scheidungen Soziale Dienstleistungen Landesstraßen
Bevölkerungsbewegungen Kennzahlen soziale Lage Ozon, Luftgüte, Feinstaub
Vornamenstatistik Schwerpunktthemen
Prognose der Haushalte Verwaltung, Politik, Wirtschaft
Staatsbürgerschaften Gesundheit
Bevölkerungsstand Verwaltungszählung Verwaltungsadressen
Status Quo regional Bevölkerungsstand und Staatsbürger- Daten der Sozialversicherung Landtagswahlen
Datenlandschaft
schaftsverleihungen Leistungskennzahlen LKHs Lebenshaltungskostenindex
Versicherten Stände Exporte
Bildung und Forschung Umgebungslärmkarte Wirtschaftsbericht
Kennzahlen soziale Lage Vergleich Ostschweiz, Liechtenstein
Vorarlberg
Schulstatistik Schwerpunktthemen Konjunkturdaten
Kindertagesheimstatistik Wirtschaftsprognosen
Kinderbetreuung Land- /Forstwirtschaft Wirtschaftsmonitoring
Schülerzahlen nach Kategorien
FH Studierende, Details Forstwege
Bildungsstandorte Vorarlberg Jagdreviere
Musikschulstatistik Saatgutbestände
Datensätze die in Vorarlberg frei verfügbar und auch auffindbarsind, Die meisten dieser Datensätze sind Güterwege
sind meist von öffentlichen Stellen zur Verfügung gestellte, offene auf dem bundesweiten Portal data. Alpen, Vor-, Maisäße
gv.at abrufbar und werden fortlaufend Auwälder
Daten (Open Data). aktualisiert. Beim Großteil handelt
es sich jedoch um statische Daten die
nur in größeren Intervallen (meist
jährlich) aktualisiert werden.
Quelle: http://data.vorarlberg.gv.at/ogd/links/opendataportale.htm
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Vorarlberger Landesregierung Vorarlberger Landesregierung
Das Covid Dashboard Wirtschaftsmonitoring
Eine zentrale Anlaufstelle für alle relevanten
Metriken zur Ausbreitung des Coronavirus.
Abbildung: Eigene
Quelle: https://experience.arcgis.com/experience/
94395b1f31364583972ffd12f214b6c4
Die Indikatoren des Vorarlberger Wirtschaftsmonitoring einfach
und übersichtlich online abrufbar.
Quelle: https://vorarlberg.at/web/land-vorarlberg/monitoring
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Vorarlberg Vorarlberg
Status Quo Voarlberg
Datenlieferanten
und Nachfrage
Die Daten, die am meisten nachgefragt Wer sind die potenziellen Datenlie-
werden, sind laut einer Umfrage im feranten in der Region?
Rahmen des Projektes City Data
Exchange in Kopenhagen: Im Rahmen dieser Erhebung, basierend
auf den bisherigen Erfahrungen im
• Bewegungsmuster (Mobilität, Projekt Citymonitor (nachfolgend
Handel, Werbung, Immobilien) beschrieben) und in vorangegangenen
• Geo-Informationen (Bau, Umwelt, Gesprächen mit Start-ups und KMU,
Tourismus) wurden die folgenden Stellen als
potenziell interessante Datenliefe-
Bewegungsmuster bezeichnet zusammen- ranten (im allgemeinen Interesse)
fassend die Information, wie sich identifiziert:
Menschen in ihrer Umgebung fortbewe-
gen. Das können einerseits einzelne • ASFINAG (Verkehr)
Personen, andererseits aber auch • Verkehrsverbund Vorarlberg bzw.
Daten über Verkehrs und Besucherströ- Verkehrsauskunft Österreich
me sein. (Öffentlicher Verkehr)
• Vorarlberg Tourismus (Tourismus-
Diese Daten werden unter anderem über daten, Events, Touren, Geo-Infor-
das Tracking von Mobiltelefonen, mation)
Verkehrssensoren, Kameras aber auch • Energieinstitut Vorarlberg (Ener-
durch Bankomatkarten und Ticketver- gie/Umwelt)
käufe im Handel erhoben. • VoGIS (Geodaten)
• Land Vorarlberg (Wirtschaftsmoni-
toring, Corona Metriken, Verkehr,
etc)
• Private Unternehmen (z.B. HR
Datenaustausch, Mobility, Bran-
chenspezifische Daten)
Drei aufstrebende landes- bzw.
bundesweite Projekte werden
auf den nächsten Seiten genauer
beschrieben.
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VCloud – Hochwertige Tourismusdaten und digitale Unabhängigkeit
Um eine einfache Integration der
freigegebenen Daten sicherzu- Datenmanagement
stellen, orientieren wir uns an ein für das Tourismus-
fachen und weltweit etablierten
Standards (JSON und schema. land Vorarlberg
org). Dadurch werden die eingege-
benen Daten vereinheitlicht, sind Mit dem Projekt V-Cloud wird eine
dauerhafte und nachhaltige Daten-
grundlage,basierend auf der techni-
Die Eckpunkte sind dabei:
• Systemneutrale, bedarfsorientierte Datenbasis
• Prozesse zur Qualitätssicherung im Datenmanagement
maschinenlesbar für Alexa und schen Grundlage der Contentdatenbank
der Österreich Werbung geschaffen.
Der Ansatz ist dezentral und bindet
• Bereitstellung der Daten unter Einhaltung von Standards (schema.org)
Chancen
Siri. Nebenbei wird ein besseres durch zahlreiche Kooperationen
Partner bei der Datenpflege mit ein,
auch außerhalb der Tourismusbranche.
• Unabhängigkeit gegenüber Dritten
• Datenhoheit und Verwertung geregelt
• Datenqualität steigt und neue Datensätze kommen dazu
Google Ranking erreicht. • Neue Kooperationsmöglichkeiten
• Umfangreiche Recherchemöglichkeiten über den landesweiten Datenbestand
Mittels Schnittstelle und Widgets
können verschiedenste Ausgabe
kanäle (z. B. Homepage oder App)
bedient werden. Nach einem
Freigabeprozess (siehe Datenwei-
tergabe) ist der Weg frei für die
Datenverarbeitung.
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EVIS.AT
Verkehrsdaten
für Alle
Echtzeit Verkehrsdaten sind ein wichtiger Baustein für effizientes
und nachhaltiges Verkehrsmanagement. Erklärtes Ziel des Projektes
EVIS.AT ist es Verkehrsinformationen sowie Verkehrsrelevante
Ereignisse für ganz Österreich in Echtzeit abzubilden – in
homogener Qualität und einheitlichen Standards.
Dabei werden unterschiedliche Daten- Durch die Wahrung der Datenhoheit
lieferanten mit eingebunden: intelli- über unterschiedliche Lizenzmodelle
genten Verkehrssystemen (IVS), die können dritte (KMU, Start-ups) diese
Graphenintegrations-Plattform GIP, Verkehrsdaten weiterverwenden und
die Verkehrsauskunft Österreich VAO kommerzialisieren.
sowie Basemap.at.
Die so generierten Verkehrsinforma-
tionen sollen kostenlos allen
VerkehrsteilnehmerInnen zur Verfü- Erläuterung der Abbildung
gung stehen. Projektpartner können Links: Ereignisse die von EVIS.AT
sowohl Daten (z.B. einer Fahrzeugflot- zusätzlich zur Verkehrsinformation
te) in das System einspeisen als in Echtzeit abgebildet werden können
auch von den angereicherten Daten Rechts: Schematischer Aufbau EVIS.AT
profitieren. mit dem Fokus auf harmonisierten Quelle: http://www.evis.gv.at/factsheet_de.pdf
Daten und standardisierten Schnitt-
stellen.
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Citymonitor – für smarte Städte und Gemeinden
Datenaufbereitung
und -zentralisierung
Citymonitor erfasst und kombiniert kommunale Daten über
unterschiedliche Bereiche hinweg. So werden Erkenntnisse und
Handlungsempfehlungen generiert, die eine effizientere Verwaltung
und signifikante Kosteneinsparungen ermöglichen.
Open Data bereitstellen Zentrale Übersicht aller
Im Zeitalter der Digitalisierung ist Echtzeitdaten
Transparenz und der Zugang zu Daten Mehrwerte werden durch die Verbindung
für alle Interessenvertreter enorm einzelner Datenquellen geschaffen.
wichtig. Einzelne Datenströme können So können beispielsweise vertikale
maschinenlesbar als Open Data öffent- Datenströme, wie Parkraumdaten, Luft-
lich bereitgestellt werden. qualität, Verkehrsfrequenz sowie
Eventdaten kombiniert werden, um
Marktplatz zum Datenaustausch eine optimierte Verkehrssteuerung zu
Eine einheitliche Datenbasis sowie erzielen.
ein Blockchain-basierter Datenmarkt-
platz erlauben den Datenaustausch
zwischen Kommunen und Unternehmen und
schaffen so einerseits neue Möglich-
keiten zur kommunalen Planung und
andererseits zur Entwicklung innova-
tiver Geschäftsmodelle.
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Impressum
Weavs GmbH
IoT / Blockchain / Platforms
Färbergasse 17b
6850 Dornbirn
Österreich
E-Mail: hello@weavs.io
Telefon: +43 680 14 29 277
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und Datenlandschaft in VorarlbergSie können auch lesen
