Digitales Deutschland - endlich aufgewacht? - Wie sich die digitale Schlafmütze auf den Weg zum Digital Leadership macht - Squarespace

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Digitales Deutschland - endlich aufgewacht? - Wie sich die digitale Schlafmütze auf den Weg zum Digital Leadership macht - Squarespace
Digitales Deutschland – endlich aufgewacht?
Wie sich die digitale Schlafmütze auf den
Weg zum Digital Leadership macht

Einführung
Verschläft Deutschland die digitale Transformation oder handelt es sich nur um eine allgemeine Panikmache und wir
befinden uns auf einem guten Weg? Diese Frage wird seit mehreren Jahren kontrovers diskutiert und kann nur differen-
ziert beantwortet werden:
Versteht man unter digitaler Transformation die Computerisierung, das Aufsetzen von digitalen Projekten oder innovati-
ven Industrie 4.0-Technologien, dann kann die Frage eindeutig mit „Nein!“ beantwortet werden. Deutschland ist eine
der führenden Nationen in diesem Feld, dem „Digitizing“ von Produkten, Dienstleistungen und Prozessen.
Versteht man allerdings digitale Transformation als „Digitalization“, also als tiefgehende Digitalisierung der Struktur,
Kultur und Prozesse von Unternehmen, dann kann Deutschland nur als Schlafmütze bezeichnet werden. Im weitrei-
chenden Aufbau einer digitalen Ökonomie, dem radikalen Hinterfragen von Geschäftsmodellen und der konsequenten
Ausrichtung des Business an sich rasant verändernde Konsumenten und Märkten hinkt Deutschland anderen führen-
den Wirtschaftsnationen hinterher und ist weit von einem Status als „Digital Leader“ entfernt.
Die spannende Frage ist nun, ob Deutschland gerüstet ist, die tiefgehende digitale Transformation („Deep Digitali-
zation“) in diesem ökonomisch und wettbewerbsrelevanten Sinne rechtzeitig zu verstehen und entsprechend umzu-
setzen. Dabei geht es um weit mehr als nur um Technologie: die politischen Rahmenbedingungen, die digitale Führung
des Landes sowie die Gestaltung von Gesetzen, Ausbildungs- und Arbeitsmodellen sind ebenso entscheidend. In allen
Bereichen besteht ein großer Handlungsbedarf, um die tiefgehende Digitalisierung nicht zu verschlafen und anderen
Nationen das Feld zu überlassen.

Hyper, Hyper: Disruption ist nicht neu, die Geschwin-           gender Auswirkung auf Unternehmen, Märkte und Gesell-
digkeit schon                                                   schaft deutlich. Zur Konkretisierung soll die Entwicklung
Schaut man sich betriebswirtschaftliche Artikel der letzten     der künstlichen Intelligenz („Artificial Intelligence“, AI) als
20 Jahre an, fällt auf, dass in jedem Jahr in der Einfüh-       einer der wesentlichen Treibertechnologie beispielhaft
rung jeweils von „ständig zunehmender Dynamisierung“            dargestellt werden.
oder „kürzer werden Innovations- und Produktzyklen“             Das vielzitierte Beispiel des AI-Systems AlphaGo, das
gesprochen wird – ähnlich wie das Waschmittel, das jedes        Anfang 2016 den koreanischen Weltmeister in „Go“
Jahr weißer wäscht. Daher ist verständlich, dass sich bei       (das älteste Brettspiel der Welt) geschlagen hat, ist ein
der viel zitierten Geschwindigkeit der Digitalisierung bei      eindrucksvolles Beispiel für die rasante Entwicklungsge-
dem ein oder anderen eine gewisse Immunität gegen das           schwindigkeit, insbesondere wenn man sich die Weiter-
Thema eingeschlichen hat. Dass wir tatsächlich einer nie        entwicklung und Erfolge in 2017 anschaut.
dagewesenen Dynamik ausgesetzt sind, illustriert Abb. 1:        Das Spiel begann 1996, als das AI-System „Deep Blue“
Auf der historischen Zeitachse wird die rasante Geschwin        von IBM den amtierenden Weltmeister in Schach, Kas-
digkeit der „Digital Hyper Innovation“ bei gleichzeitig stei-   parow, geschlagen hat. In der Öffentlichkeit als einer der

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AI-Durchbrüche gefeiert, hielt sich die Begeisterung unter       zum anderen im Gegensatz zu seinen Vorgängerversionen
den AI-Experten in Grenzen: Das System hätte schließlich         keinen dezidierten Erfahrungs-Input von vorherig gespiel-
im Sinne des Maschinellen Lernens recht mechanisch               ten Partien bekommen hat. Das System hat gelernt zu
und eben wenig intelligent Erfolgsmuster in Tausenden            lernen. Es kam noch dazu mit völlig neuen Spielzügen,
von gespielten Schachpartien entdeckt und diese dann             die die Menschheit in Tausenden von Jahren nicht her-
einfach schneller als ein Mensch dies je könnte in Echtzeit      vorgebracht hat. Dieses proaktive, zunehmend autonome
angewandt. Die Experten forderten stattdessen die AI he-         Agieren macht die AI für das Business so interessant. Als
raus, den Weltmeister in dem Brettspiel „Go“ zu schlagen.        Land, das sich als Digital Leader sieht, sollte diese „Digital
Dies hätte dann das Attribut „intelligent“ verdient, da Go       Hyper Innovation“ als Quelle der Inspiration für Wirtschaft
um ein vielfaches komplexer als Schach sei und zudem             und Gesellschaft sehen und nutzen, anstelle sie stereotyp
ein hohes Maß an Kreativität und Intuition erfordere.            als Gefahr und Job-Killer zu verstehen und abzulehnen.
Namhafte Experten prognostizierten für diesen neuen
AI-Meilenstein eine Entwicklungszeit von ca. 100 Jahren.         Das Beispiel der Digital Hyper Innovation zeigt plastisch,
Doch bereits im März 2016 gelang es der Firma DeepMind           was ein nicht-linearer Trend bedeutet und auf welche
(jetzt zu Google gehörig) den amtierenden Go-Weltmeister         Entwicklungen wir uns bereits in 2018 freuen beziehungs-
mit AI zu schlagen. Anfang 2017 bracht das Unternehmen           weise einstellen dürfen. Um diese Exponentialität noch
mit Master eine neue Version von AlphaGo, die nicht nur          einmal mit der Schachbrettmetapher zu unterstreichen:
60 sehr erfahrene Go-Spieler geschlagen hat, sondern             Würde man das bekannte Reiskorn-Experiment des indi-
auch die gerade einmal von einem Jahr hoch gejubelte             schen König Sheram als Analogie nehmen, das häufig zur
erste Version des Systems besiegt hat. Und noch mehr: Im         Erklärung des Unterschätzens der exponentiellen Entwick-
Oktober 2017 kam Zero als neuste Version, die nicht nur          lung genutzt wird, ist das Reiskorn der technologischen
AlphaGo sondern auch seine Vorgängerversion geschlagen           Entwicklung gerade mal auf dem sechsten Schachbrettfeld
hat. Das spannende an Zero ist dabei, dass es zum einem          angekommen.
mit einer deutlich schlankeren IT-Infrastruktur auskam,

                                                                         Zeitspanne von 20 Jahren
                                                                         Schachcomputer schlägt
                                                                         Profi & IBM Deep Blue
                                                                         schlägt Weltmeister (G.
                                                                         Kasparov)

                        Elektrizität                            Software                             Big Data
                        Chemieindustrie                         Digital Network                      Data Science
                        Verbrennungsmotor                       Biotechnologie                       Algorithmic Business
                                                                Information Technology               Artificial Intelligence
                                                                                                     Internet of Everything

    Dampfkraft                                Elektronik
                                                                                  Zeitspanne von 1 Jahr
    Eisenbahn                                 Luftfahrt
                                                                                  Go-Algorithmus schlägt
    Stahl & Baumwolle                         Verbrennungsmotor
                                                                                  Profi & Google AlphaGo
                                              Petrochemische Industrie
                                                                                  Deep Learning schlägt
                                                                                  Weltmeister (L. Sedol, K. Jie)

1845               1900                  1950                1990 1996        2017              2020

Abb.1 Geschwindigkeit der Digital Hyper Innovation

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Fazit: Wir befinden uns mitten in einer rasanten Reise, deren weitere Entwicklung und Konsequenzen
             heute niemand valide einschätzen kann. Was kommt nach Industrie 4.0, Big Data und AI? Nur eines
             ist sicher: Die Entwicklungsgeschwindigkeit von Technologien und Innovationen wird getreu der
             Exponentialität weiter drastisch ansteigen.

„Wir können doch digital!“: Industrie 4.0, Kuka & Co –            werden. Ohne ein wirklich digitales Ökosystem, verharren
warum das aber nicht reicht                                       diese Ansätze auf der Ebene singulärer Technologien und
Natürlich sind die Technologien und Innovationen                  Innovationen. Die Frage ist, ob Deutschland Spitzentech-
von Unternehmen wie Kuka – dem Aushängeschild für                 nologie für eine digitale Ökonomie liefert oder selbst das
Industrie-Robotik – beeindruckend. Aber es ist mehr               digitale Ökosystem mitgestaltet und steuert. Gibt es ein
oder weniger die konsequente digitale Verlängerung der            Weg mit oder neben den mächtigen Ökosystemen der
deutschen industriellen Ingenieursdenke und des „Made             GAFA-Welt, die von plattformbasierten Geschäftsmodellen
in Germany“-Ideals. Zudem muss gerade das Kuka-Bei-               geprägt ist. GAFA für Google, Amazon, Facebook und Apple
spiel durch die chinesische Übernahme etwas relativiert           soll hier stellvertretend für mächtigen Quasi-Monopole

                    USA                                      Europa                                  Asien
                 Anteil: 64%                                Anteil: 3%                             Anteil: 31%

 Apple                             868       SAP                              137    Tencent                            493
 Alphabet                           730      Spotify                          16     Alibaba                            442
 Microsoft                         660       Yandex                            11    Samsung                            367
 Amazon                             564      Zalando                           11    Alipay                                75
 Facebook                           513      Delivery Hero                     6     JD.com                              59

 PayPal                              88      Scout24                           4     Didi                                58
 Priceline                           85      BGL Group                         3     China Internet Plus                 30
 Netflix                             83      The Hut Group                     3     Meituan                             30
 Salesforce                          74      Auto1 Group                      2,9    Naver                                 27
 Uber                                48                                              Weibo                               23
 Intuit                              40                                              Lu.com                              19
 Airbnb                              31                                              Lufax                               19
                                                            Afrika
 WeWork                              21                    Anteil: 2%                Rakuten                               13
 Twitter                             18      Naspers                         120     Flipcart                              12
 Snap                                18                                              Toutiao                                 11
 Square                              13                                              One97                                   7
 Pinterest                           12                                              Ola                                     7
 Lyft                                12                                              YY                                      7
 Dropbox                             10                                              Ele.me                                  6
 Stripe                               9                                              GrabTaxi                                6
 Social Finance                       4                                              Coupang                                 5
 Credit Karma                         4                                              Dlacaps                                 4
 Houzz                                4                                              Kuaishou                                3
 Instacart                            3

Abb. 2: Market Cap in Billion Dollar/ 31th December 2017

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der digitalen Giganten stehen. Tatsächlich ist das Konst-    Smart-Home-Lösungen zur Vernetzung von Geräten entwi-
rukt durchaus fluide und erweiterbar, denn auch Unter-       ckelt. Wenn Konsumenten aber ein „GAFA-Betriebssystem“
nehmen wie Alibaba, Baidu, Tencent oder auch Zalando         im Einsatz haben, stellt sich die Frage wer den wirklichen
sind wichtige Player auf dem Markt. Abb. 2 zeigt die enor-   Zugang zum Kunden hat. Ist der smarte Bosch-Kühlschrank
me finanzielle Macht der Tech-Giganten und macht den         nicht mehr oder weniger ein Device, das erst im komple-
Vergleich den dringenden Nachhol- und Handlungsbedarf        mentären Zusammenspiel eines GAFA-Ökosystems wirklich
von Europa auf.                                              smart wird?
Häufig wird ein diesem Zusammenhang der starke               Die Automobil-Branche ist ein weiteres Beispiel, das häufig
B-to-B-Fokus der deutschen Ökonomie erwähnt, der             genutzt wird um zu zeigen, dass Deutschland digitaler als
gegenüber der Plattformökonomie der GAFA weitgehen           sein Ruf ist. Die deutsche Vorzeigeindustrie wird häufig
immun zu sein scheint.                                       auch als Technologie und Innovationsführer bei der Digi-
Schaut man sich aber beispielsweise die stetig wachsende     talität gesehen. Das selbstfahrende Auto mit der entspre-
B-to-B-Plattform von Amazon an, auf der auch Schrau-         chenden Technologiereife, wird immer wieder postuliert,
ben und Werkzeuge gekauft werden, zeigt das, dass im         wurde doch von den deutschen Automobilunternehmen
B-to-C-Business erprobte Plattformen und Prozesse auch       entwickelt, nicht etwa im Ausland. Betrachtet man aber
zunehmen erfolgreich im B-to-B-Business eingesetzt           Tesla oder Google, stellt sich die Frage, wer beim selbst-
werden. Interessanter Weise kaufen viele der kritischen      fahrenden Auto den Kunden besser versteht und entspre-
B-to-B-Entscheidungsträger privat wie selbstverständlich     chend abholt. Zwar hat BMW sich lange mit der Entwicklung
bei Amazon ein oder buchen eine Unterkunft bei Booking.      einer besonders innovativen Navigationstechnik gerühmt,
com oder Airbnb. Startups wie Valeroo, einer B-to-B-Ein-     was technologisch gesehen auch stimmen mag. Doch hat
kaufsplattform für das produzierende Gewerbe, setzen         die technologische Innovation tatsächlich eine Chance
an diesen Entwicklungen an und adaptieren erfolgreiche       gegen eine Google-Technologie, die ihre Plattformmacht
B-to-C-Modelle für das Business-to-Business-Geschäft.        ausnutzt und durch eine kollektive Intelligenz auf Basis
Analog zu der Vernetzung industrieller Produktion mit        aller User-Daten extrem genaue Stauprognosen in Echtzeit
moderner Informations- und Kommunikationstechnik im          zur Verfügung stellt? Und das übrigens über ein Device, das
Verständnis der Industrie 4.0 gibt es auch die Vernetzung    ja eigentlich schon mehr oder weniger zum menschlichen
von Haushalten im Sinne des Smart Home. Natürlich ha-        Körper gehört. Das Smartphone wird zur Schaltzentrale des
ben Firmen wie beispielsweise Bosch auch innovative          Autos, beziehungsweise des Alltags insgesamt.

           Fazit: Zugang zum Kunden und die intelligente Analyse von Kundendaten werden zunehmend
           zum Erfolgsfaktor und zeigen wie auch eine extrem erfolgreiche und etablierte Industrie durch
           die Digitalisierung bedroht sein können.

Die Plattformökonomie – gibt es Alternativen                 System kann aber noch mehr: Ein automatisch agierendes
zur GAFA-Welt?                                               DRS-System (Dash Replenishment Service) ermöglicht
Die oben beschriebene GAFA-Ökonomie (Google, Amazon,         verbundenen Geräten, Produkte von Amazon zu bestellen,
Facebook und Apple) fußt im Wesentlichen auf der Platt-      wenn sie zur Neige gehen. Das System erkennt selbststän-
formidee. Ziel ist es, den Konsumenten bestmöglich zu        dig den Bedarf an Produkten, d.h. es kennt beispielsweise
kennen und dementsprechend auch bedienen zu können.          den Bestand an Waschmittel, Zahnpasta oder Druckerpa-
Wer das direkte Interface zum Kunden hat, kennt Konsu-       tronen. Neigt sich das Produkt dem Ende entgegen, wird
mentenpräferenzen und -verhalten über alle Lebensberei-      der Bestellprozess ausgelöst. Neben dem DRS-System
che, und kann somit Informationen, Werbung und Käufe         sind Amazon Pay, welches das einfache und sichere
bestimmen. Dies soll am Beispiel vom Amazon illustriert      Einkaufen im gesamten E-Commerce-Universum ermög-
werden. Über kundenfreundliche Services gewinnt Ama-         licht oder die Registrierung auf anderen digitalen
zon unter dem Deckmantel der „Convenience“ die Kontrol-      Angeboten mit dem Amazon-Account weitere Beispiele
le über den Kunden. Der Dash-Button, der es ermöglicht       den Kunden eng an die Plattform zu binden – getreu dem
einfach per Knopfdruck Produkte (nach) zu bestellen, war     „Hotel California“-Prinzip: „Wer die Plattform einmal
nur der Anfang, in das Ökosystem des Verbrauchers            betreten hat, kann es nie wieder verlassen“. Amazon ist
einzudringen. Im nächsten Schritt steht ein sprach-          damit schon lange kein Händler von Produkten mehr, son-
gesteuerter Dash-Button über Siri zur Verfügung. Das         dern ein smartes Ökosystem, das intelligent Daten erfasst,

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In der Vergangenheit                                        Heute
               Direkte Kundenbeziehung                                     Point of Sale ist die Plattform
               Marken konkurrieren über unter-                             Plattformen wählen Produkte und
               schiedliche Plattformen um den                              Dienstleistungen auf Basis der
               Kunden und bieten diesem Dienstleis-                        Kundenpräferenzen
               tungen über verschiedene Kanäle an

            Brand             Brand             Brand                   Brand              Brand             Brand
            No. 1             No. 2             No. 3                   No. 1              No. 2             No. 3

            Retail        Customized        E-Commerce                                      AI-
                          Advertising                                                  unterstützte
                         In-/Outbound                                                   Plattform

               Kunden wählen Produkte und Dienst-                          Plattformen erfüllen Kundenerwartun-
               leistungen über die verschiedenen                           gen und verhindern deren Wechsel zu
               Plattformen                                                 anderen digitalen Präsenzen

Abb. 3: Plattform-Unternehmen hijacken als Gatekeeper die Kundenbeziehung

analysiert und nutzt, um so den Konsumenten in der           Shopping-Suche bevorzugt behandelte. Die Brüsseler
eigenen Commerce-Bubble zu halten.                           Kommission hatte hier eine Rekordwettbewerbsstrafe
                                                             von 2,42 Milliarden Euro gegen Google verhängt.
Für die Unternehmen ergeben sich mit der tiefen Ver-
zahnung in das Ökosystem des Kunden einzigartige             Was bedeutet dies nun für deutsche Unternehmen? Es
Möglichkeiten der Datengewinnung und -analyse. Durch         gibt im Wesentlichen drei Strategien:
die Zentralisierung und Monopolisierung der Kunden-          1. Alles so belassen wie es ist bzw. Nischenstrategie
schnittstelle können Unternehmen den Konsumenten auf         2. Nutzung bestehender Plattformen
Basis umfassender Präferenzen- und Verhaltensprofile         3. Eine eigene Plattform aufbauen
den Konsumenten optimal bedienen und dann auch
entsprechend kapitalisieren. Als Gatekeeper „hijacken“ sie   Grundsätzlich ist zu sagen, dass eine Strategie, welche die
sozusagen die Kundenbeziehung (Abb. 3)                       etablierten Plattformen ignoriert, aufgrund des fehlenden
                                                             bzw. geringer werdenden Kundenzugangs sehr riskant
Unternehmen und Konsumenten treffen sich somit zuneh-        ist. Dennoch kann, wie in Punkt 1 aufgeführt, eine Ni-
mend nicht mehr auf klassischen Märkten. Stattdessen         schenstrategie durchaus interessant sein, nämlich dann,
internalisiert der Anbieter in gewisser Weise den Markt.     wenn sie explizit attraktive Nischen jenseits der Mainstre-
Die durch den Ökonom Adam Smith beschriebene un-             am-Plattformökonomie nutzt.
sichtbare Hand, die Angebot und Nachfrage auf Märkten        Strategie 2 ermöglicht durch das Andocken an etablierte
zusammenbringt, wird durch die GAFA-Plattform-Mechanik       Strukturen die Nutzung effizienter und globaler Plattfor-
ausser Kraft gesetzt. Diese neue Form der Marktkapitali-     men. Allerdings hat das Unternehmen dann keinen direk-
sierung bringt natürlich auch das Risiko des Missbrauchs     ten Kundenzugang und auch keine Hoheit und Kontrolle
von Marktmacht mit sich. Prominentes und teures Beispiel     über die Kundendaten. Strategie 3 erfordert eine sehr
zugleich war das Vergehen von Google, das seine eigene       starke Marke bzw. ein großes finanzielles Investment. Dies

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wird wohl den großen Playern vorbehalten sein. So hat       isolierten Produkte. Statt offene Schnittstellen bereitzu-
sich beispielsweise Zalando „als Betriebssystem für Mode“   stellen, die der Kunde verlangt – und letztlich auch schon
erfolgreich neben den damals etablierten Plattformen        von den ersten, weitsichtigen Unternehmen erhält – sehen
positioniert und langfristig behauptet.                     sich deutsche Unternehmen häufig primär im Wettbewerb
                                                            mit Unternehmen ihrer eigenen Branchen und verzetteln
Wie sieht die Plattformrealität nun in Deutschland aus?     sich nur allzu häufig in Kleinkriegen mit ihren Branchen-
Laut einer aktuellen, repräsentativen Umfrage von Bitkom    mitstreitern. Anstelle offener Schnittstellen die für den
haben 62 Prozent der Geschäftsführer und Vorstände          Kunden einen Zugang zum übergeordneten Ökosystem
deutscher Unternehmen den Begriff Plattformökonomie         erlauben würden, werden langwierige Diskussionen über
noch nicht einmal gehört. Lediglich der Handel hat das      mögliche Standards geführt. Viele deutsche Unternehmen
Potential erkannt: 51 Prozent halten hier eine Plattform    müssen nun als reine Anbieter auf Plattformen (Strategie
als relevant für Unternehmen. Nur 14 Prozent allerdings     2) schauen, wie sie trotz der beträchtlichen Margen, die
haben angegeben, selbst eine Plattform zu betreiben.        primär von der GAFA-Ökonomie absorbiert werden, auf
Warum ist die Plattformdiskussion ökonomisch so zen-        Dauer wettbewerbsfähig bleiben können.
tral? Es geht im erheblichen Maße um den Margen- und        Wie erwähnt gibt es natürlich jenseits der GAFA-Ökonomie
Marktmacht-Shift von den Produzenten zu den Plattform-      weitere erfolgreiche Plattformen. Von den 30 wertvolls-
betreibern. Die geringen Transaktionskosten und die hohe    ten Plattformen der Welt kommt allerdings nur eine aus
Skalierung ermöglichen den Plattformen hohe Margen zu       Deutschland: Zalando.
realisieren. Die immer größer werdende Kundenbasis der
Plattformen erhöht damit selbstverstärkend und zuneh-       Neben dem Impact der Plattformökonomie auf die
mend die Macht der Plattformen und die Eintrittsbarrie-     Gesamtwirtschaft und auf Unternehmen, wird es auch
ren für neuer Player.                                       spannend sein zu sehen, welche Implikationen die neuen
In nahezu jeder Branche sind inzwischen Plattformen         digitalen Ökosysteme für den Konsumenten bringen. Wird
entstanden, die den Erfolg von GAFA & Co. wiederholen       der Konsument gestärkt durch „digitale Bot-Power“ in
wollen; und zwar sowohl in B-to-C- als auch in B-to-B-      Form digitaler Assistenten und Butler hervorgehen, die
Märkten.                                                    seine tatsächlichen Präferenzen kennen und entspre-
Ein häufiger Fehler von deutschen Unternehmen ist es,       chend vertreten, oder wird er vielmehr noch stärker Spiel-
sich nicht als Teil eines gesamten Ökosystems zu verste-    ball eines perfekt designten Daten- und Analytik-Ökosys-
hen. Im Fokus steht die Vermarktung ihrer eigenen,          tems der digitalen Giganten?

           Fazit: Plattformen sind der Game Changer der digitalen Ökonomie. Geringe Transaktionskosten
           und hohe Skalierung werden Konzentration und Implikation weiter verstärken. Deutsche Unter-
           nehmen brauchen eine explizite Plattformstrategie.

Digitalisierung in Deutschland – uns fehlt die Radikali-    Services in einer digitalen Welt ggf. von anderen Unter-
tät, Agilität und richtige Agenda                           nehmen besser angeboten? Welche neuen Chancen erge-
Klar ist, Digitalisierung ist weit mehr als Technologie.    ben sich für mein Unternehmen in einer digitalen Welt?
Immer wieder werden das richtige Digital Mindset, das       Das Motto müsste lauten: „Zerstöre dein Business selber
notwendige Change Management und Digital Leadership         bevor es andere tun!“ Diese Radikalität ist uns nicht in die
gefordert. Diese Punkte sind leider deutlich anspruchs-     Wiege gelegt. Sie erfordert viel Mut und vor allem auch
voller als der Kauf einer innovativen Technologie. Dies     die Agilität neue Strukturen und Geschäftsmodelle rasch
gilt übrigens für alle Länder. Was ist nun besonders        und nachhaltig erfolgreich aufzubauen.
in Deutschland? Uns fehlt die Radikalität bestehende
Strukturen grundsätzlich in Frage zu stellen. Vom Kunden    Zu häufig noch verstehen deutsche Führungskräfte digita-
her zu denken, heißt nicht einen originellen Service-Bot    le Transformation als die mechanistische und technokra-
24/7 zur Verfügung zu stellen oder brav nach Kundenfeed-    tische Elektrifizierung und Digitalisierung von Prozessen.
back zu fragen. Ich muss den Mut haben, mein gesamtes       Das Problem daran aber fasst der ehemalige Telefóni-
Geschäftsmodell aus Sicht der Kunden zu hinterfragen.       ca-CEO Thorsten Dirks folgendermaßen zusammen: „Wenn
Was erwartet ein digital „empowerter“ und zunehmend         du einen scheiß Prozess digitalisierst, hast du einen
souveräner Kunden von mir? Werden meine Produkte und        scheiß digitalen Prozess.“

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Viele Führungskräfte machen einen Silicon Valley-Trip,        bis 2025 laut Berechnungen von McKinsey die Arbeits-
atmen dort einmal tief digital durch und versuchen dann       leistung von zehn Millionen Finanzexperten und Juristen
vergebens die vielen Inspirationen und Ansätze mit in         automatisieren. Was Fachleute früher Tage beschäftigte,
ihr Unternehmen nach Deutschland zu bringen. Dort             erledigen Computerprogramme inzwischen in Minuten.
werden sie dann aber allzu schnell wieder von prozes-
sualer und formaler Realität eingeholt. Vielleicht wird       Auf diese Entwicklungen gibt es noch keine wirkliche
noch ein Design Thinking-Workshop mit einem externen          Antwort aus der Politik. Häufig wird etwas romantisiert
Berater nachgeschoben, ein hippes Startup-Unternehmen         und idealisiert vorgeschlagen, die Arbeitskräfte ein-
eingeladen, ein toller Speaker – am besten aus dem Val-       fach in Richtung höherwertige Tätigkeiten zu entwickeln
ley – einladen oder ein bunter Hackathon durchgeführt.        – schließlich ist das dann im Vergleich zu einfachen
Natürlich können diese Ansätze durchaus sinnvoll sein,        Routinetätigkeiten auch deutlich erfüllender und sinnstif-
sie müssen aber konsequent aus einem übergeordneten           tender. Natürlich ist das ein erstrebenswerter Ansatz, doch
Führungs- und Strategie-Verständnis abgeleitet werden.        wird es in der Praxis, zumindest kurz- und mittelfristig,
Gerade bei Entscheidungsträgern deutscher Unternehmen         schwierig sein, den Lagerarbeiter zum Kreativwerber oder
fehlt die volle Überzeugung in letzter Konsequenz. Zu oft     den Buchhalter zum Strategen weiterzubilden. Insbeson-
bleiben diese Ansätze eine Alibiaktivität oder verharren      dere vor dem Hintergrund eines deutschen Ausbildungs-
auf einer gut gemeinten, aber nicht nachhaltigen, singulä-    systems, das digital nicht als integralen Bestandteil von
ren Maßnahmenebene.                                           Lehr- und Vorlesungsplänen versteht, scheint ein notwen-
                                                              diger „Digital Skill Boost“ in weiter Ferne. Die für die Al-
Neben diesen unternehmenskulturellen Aspekten sind für        gorithmic Economy wichtigen Data Science-Kompetenzen
den Erfolg der Digitalisierung in Deutschland vor allem die   werden nicht entsprechend aufgebaut und gefördert. Vor
Themen der digitalen Infrastruktur und der politischen        dem Hintergrund der sich stark wandelnden Anforderun-
und regulatorischen Rahmenbedingungen entscheidend.           gen an die künftige Workforce, bräuchten wir im Prinzip ab
So brauchen wir beispielsweise entsprechende Antworten        heute einen radikalen Wandel im Bildungssystem, sowohl
für flexiblere, digitale Arbeitsmodelle und insbesondere      was die Lehrinhalte als auch die Lehrdidaktik angeht.
auch eine schnelle Antwort auf die zukünftige massive Ar-
beitsplatzverschiebung und -substitution. Etwa die Hälfte     Doch nicht nur im Bildungssystem bewegt sich wenig,
aller heutigen Arbeitsplätze werden schon 2030 nicht          selbst in Fragen der digitalen Infrastruktur und der
mehr existieren. Ein aktueller World-Economic-Forum-Re-       Breitbanddurchdringung hinken wir dem europäischen
port sagt voraus, dass in den nächsten vier Jahren mehr       Durchschnitt hinterher. Schade eigentlich, denn die digi-
als fünf Millionen Jobs durch digitale Technologien ver-      tale Durchdringung von Ländern wird immer stärker zum
loren werden. Das McKinsey Global Institute schätzt, dass     entscheidenden Standortfaktor.
bis zum Jahr 2025 140 Mio. Vollzeitstellen durch Algorith-
men ersetzt werden könnten. Digitale Technologien werden

            Fazit: In Deutschland fehlen die für eine erfolgreiche Digitalisierung notwendigen kulturellen,
            politischen, regulatorischen, infrastrukturellen sowie arbeitsplatz- und ausbildungsbezogenen
            Rahmenbedingungen. Die geringe Entwicklungsgeschwindigkeit in diesen Bereichen gepaart mit
            dem beschriebenen exponentiellen Technologiefortschritt spitzen die Situation in Deutschland
            weiter zu.

Digitalität und Deutschland: Wo stehen wir denn nun           Digitale Density Index – nur Platz 9
wirklich?                                                     Nach einer aktuellen Accenture-Studie erreicht die deut-
Die Frage nach dem digitalen Reifegrad deutscher Unter-       sche Volkswirtschaft im Index zur digitalen Durchdringung
nehmen wird häufig emotional und interessengetrieben          (Digital Density Index) lediglich einen Wert von 51,9 von
beantwortet. Das ist auch zum Teil verständlich, da es        100 möglichen Punkten und landet damit im Ranking der
auch um Besitzwahrung und Verlustängste geht. Ein wenig       17 untersuchten Volkswirtschaften nur auf Rang neun.
empirische Erdung tut daher dem Thema gut. Im Folgen-         Der Digital Density Index erfasst, in welchem Umfang digi-
den einige empirische Befunde:                                tale Technologien sowohl einzelne Unternehmen als auch
                                                              die gesamte Wirtschaft eines Landes durchdringen. Der

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Grad wird anhand von 50 Einzelindikatoren wie beispiels-      und ermöglicht eine valide Fortschrittsmessung des zu-
weise Umsatzvolumina im Onlinehandel, die Nutzung von         künftigen Digitalisierungsgrades in Deutschland.
Technologien zur Prozessoptimierung, die Verbreitung
technologischer Expertise in den Unternehmen sowie die        Monitoring-Report Wirtschaft Digital – Deutschland
Akzeptanz neuer, digitaler Geschäftsmodelle. Spitzenreiter    wieder Nachzügler
in der Erhebung sind die Niederlande mit einem Wert von       Der von TNS Infratest und dem Zentrum für Europäische
75,3 Punkten, gefolgt von den USA (65 Punkte), Schweden       Wirtschaftsforschung 2016 erstellte Report zeigt, dass
(59,6 Punkte) und Südkorea (57,9 Punkte).                     Deutschland Nachzügler in der digitalen Transformation
                                                              bleibt und wie im Vorjahr im internationalen Vergleich auf
Digital Index – nur kleiner Sprung von 2016 zu 2017           Platz sechs liegt. Zudem konnte Deutschland von 2015 auf
Der vom Institut der Deutschen Wirtschaft zusammen            2016 nur um einen von 100 Indexpunkten zulegen.
mit der DATAlovers AG und Bedirect entwickelten DIGITAL
INDEX weist auf einer Skala von 0-100 für Deutschland         Wirtschaft Digital 2017 – Digitalisierung nicht unbe-
in 2017 einen Durchschnittswert von 23,9 aus und unter-       dingt erforderlich
streicht damit die geringe digitaler Reife deutscher Unter-   Laut dem vom Bundesministerium für Wirtschaft und
nehmen . Auch die vergleichsweise geringe Steigerung          Energie erstellten Monitoring-Report “Wirtschaft Digital
von 17,7 des Vorjahres auf 23,9 in 2017 zeigt die geringe     2017” sind ein Drittel der Unternehmen in Deutschland
Überholgeschwindigkeit in Sachen digitaler Reife auf.         der Ansicht, dass eine Digitalisierung unnötig sei. In den
Durch das Erfassen aller Unternehmen in Deutschland im        Bereichen Verkehr, Logistik, bei Energieversorgern und
Verständnis einer Vollerhebung sowie der Erfassung von        im Gesundheitswesen sehen sogar rund die Hälfte aller
ca. 10.000 Digitalisierungsmerkmalen erlaubt der Digital      Unternehmen keinerlei Vorteile bestehende Prozesse und
Index eine sehr aktuelle und umfangreiche Messung des         Maßnahmen zu digitalisieren.
digitalen Reifegrades von Unternehmen und Branchen

           Fazit: Die empirischen Befunde bestätigen den Nachholbedarf für Deutschland. Bei einer Detail-
           betrachtung muss hier natürlich weiter nach Branchen, Unternehmensgröße sowie nach B-to-B/
           B-to-C differenziert werden. Im Gesamtbild aber wird deutlich, dass die Aufgaben für Wirtschaft
           und Politik damit unverändert groß bleiben. Deutschland darf in einer sich immer stärker und
           schneller transformierenden globalen Wirtschaft nicht den Anschluss verlieren.

Digitale Transformation erfordert eine Daten- und             exzellente AI und Big Data Infrastrukturen und Skills aus.
AI-getriebene Change-Kultur – „Die Todesspirale der           So wurden aus dem ursprünglichen Book-Reseller Amazon
AI-Fullstack-Unternehmen“                                     und der Community Facebook gigantische Profilierungs-
Digitale Transformation wird zurecht als Change-Manage-       und Analyse-Plattformen, die auf dieser Basis eifrig und
ment verstanden, das auf die Schaffung eines offenes          gierig den Pfad der vertikalen Integration voranschreiten.
und agiles Mitarbeiter-Mindset abzielt; oder wie Tina         So bietet Amazon z.B. Finanzdienstleistungen, Pay-
Müller sagt „Umparken im Kopf“ Dabei wird allerdings          ment-Lösungen und ganz aktuell Contact Center-Lösun-
insbesondere in deutschen Unternehmen beim Change             gen an. Industrien wie Health, Media, Automotive, Retail,
zu sehr der Fokus auf die interne Organisation gelegt.        … stehen dabei genauso auf der Beuteliste. War ursprüng-
Provokant gesagt, sichern ein Kicker im Office, ein Funky     lich noch das jeweilige Geschäft für das Tool der Zweck,
Friday und ein legerer Auftritt in Jeans und Sneakers noch    ist nun das Tool zum Zweck geworden; nämlich digitale
die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen. Die Agilität        Öko-Systeme aufzubauen, die als Gate-Keeper nahezu
und Adaptivität müssen sich insbesondere auf Märkte           jedes Business übernehmen können.
und Wettbewerber konzentrieren. Und dieser Wettbewerb         Damit sind AI und Big Data wie einst das Internet mehr als
wird in nahezu allen Branchen massiv von der genannten        nur weitere Technologien, es sind vielmehr Plattformen,
GAFA-Welt dominiert und attackiert. Häufig wird der Fehler    die Unternehmen und Märkte grundlegend verändern
gemacht bei dem Wettbewerbsblick nur auf die eige-            werden. Hat das Internet 30% des Businesses disruptiert,
ne Peer-Group zu richten und nicht das Universum der          wird die restliche Ökonomie durch AI und BIG Data aufge-
Digital Giganten. Neben der immensen finanziellen Potenz      mischt.
zeichnen sich die Digital-Giganten insbesondere durch         Digitale Transformation und Change Management müssen

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damit auch eine Antwort diese Daten- und Analytics-ge-       den sie nur schwer aufbrechen können.
triebene Plattform-Ökonomie haben. Neben den notwen-         Da diese Mechanik zunehmend auf neue Domänen und
digen Skills muss ein Bewusstsein und eine Neugierde für     Märkte angewandt wird, entstehen immer grösser werden-
das Business- und Wettbewerbspotential von Daten und         de Mengen Industrie- und Domänen-übergreifende Daten.
Analytik entwickeln werden. Aussagen wie „AI First“ von      So sammelt Amazon nicht nur auf seiner Shop-Plattform
Marc Zuckerberg oder „AI Centricity“ von Google zeigen       Daten, sondern erweitert die Datenschaufel durch Alexa in
das starke GAFA-Bekenntnis zu diesem Thema.                  nahezu alle Divices und Haushalte. Hinzu kommen Koope-
Neben dem AI-Cenric-Mindset sind diese Player auch           rationen und Transaktionen mit Partnern des Ökosystems
Full-Stack-Companies. So bauen Facebook und Google           die das riesige Datenuniversum weiter ausbauen und
ihre eigenen Prozessoren, die für ihre AI-Entwicklungen      damit weiter Treibstoff für die AI-Turbinen liefern. Dies
und –Applikationen besonders geeignet sind. Zudem            kann der entscheidende Treibstoff für die lang ersehnte
verfügen sie über extrem leistungsfähige Super-Computer      Entwicklung der General Artificial Intelligence (GAI) sein.
und Algorithmen. Entscheidend ist zudem, dass sie über       Während heutige AI-Systeme auf dem Level der Narrow
die Reichweiten-starken Plattformen verfügen, auf denen      Intelligence verweilen und so bestimmte Domänen-spezi-
zum einen die Insights aus der Analytics genutzt und         fische Leistungen bringen wie das Spielen von Schach, das
kapitalisiert werden können, die zum anderen aber auch       Aussteuern von Werbung oder die Automatisierung von
permanent grosse Datenmengen durch die Stakeholder           Controlling-Prozessen, könnten GAI-Lösungen ähnlich wie
produzieren und bereitstellen. Damit entstehen permanent     der Mensch Wissen und Erfahrung über Domänen hinweg
neue Daten, die für das Trainieren und Optimieren der AI     sammeln und anwenden. Damit würde sich die ökono-
genutzt werden können. Insgesamt entsteht durch diese        mische Potenz und technologische Uneinholbarkeit der
Art des selbstverstärkenden Prozesses für die traditionel-   Digital Giganten noch einmal dramatisch erhöhen.
len Unternehmen eine Art Teufelskreis bzw. Todesspirale,

           Fazit: „Data is new Oil“ und „AI is the new electricity“ ist das Lebenselexil der GAFA-Ökonomie.
           Traditionelle Unternehmen fehlt eine entsprechende Kultur, die den Business-Wert von AI und
           Big Data über die gesamte Organisation kommuniziert und verinnerlicht. AI ist in deutschen Un-
           ternehmen nicht wirklich ganzheitlich in die operative und strategische Roadmap verankert; häu-
           fig ist es zu stark der IT zugeordnet und besteht primär aus einzelnen Maßnahmen und Projekten.

How to do it                                                 Statusbestimmung eines Unternehmens herangezogen
Das DM3 Modell als Orientierungsrahmen und                   werden kann. Das DM³-Modell wurde zusammen mit der
Vorgehensmodell                                              Hochschule Aalen in Kooperation mit führenden Indust-
Das Management der digitalen Transformation erfolgt in       rie- und Dienstleistungsunternehmen entwickelt.
mehreren Schritten, die aufeinander aufbauen. Ausgangs-      Das DM³ bietet eine multidimensionale Metrik, sowohl zur
punkt ist die Ermittlung des digitalen Ist-Zustands des      Evaluierung der digitalen Fähigkeiten als auch zur Identifi-
Unternehmens. Das Digital Media Maturity Model (DM3) ist     kation interner Stärken und Schwächen, und dient außer-
ein wissenschaftlich basiertes Tool für die                  dem als Referenzmodell für die nachhaltige Entwicklung
IST-Analyse von Organisationen. Deren ermittelte Digital     und Steuerung der digitalen Exzellenz von Unternehmen.
Readiness und Digital Performance bilden die Basis für       So können mit Hilfe eines umfassenden Reifegrad-Assess-
die Roadmap der digitalen Transformation mit Strategie-      ments die Potenziale aber auch Wahrnehmungsdifferen-
entwicklung und Veränderungsprogramm. Trendanalysen          zen in Bezug auf die Auswirkungen der digitalen Trans-
geben einen Überblick über die digitale Wirkung neuer        formation in einzelnen Funktionsbereichen aufgedeckt
Maßnahmen. Für die wirksame Ausrichtung der digitalen        werden. Auf Basis dieser Informationen werden daraufhin
Transformation ist eine                                      konkrete Handlungsfelder für die Optimierung der digi-
fundierte Basis unerlässlich: Das Digital Media Maturity     talen Fähigkeiten eines Unternehmens identifiziert und
Model (DM³) ist ein klassisches Reifegradmodell, welches     spezifiziert. Die Grundlage für die Bewertung der digitalen
auf Grundlage einer wissenschaftlichen Untersuchung          Reife bilden die fünf konsekutiven Entwicklungsstufen der
entwickelt und durch mehrere praktische Anwendungs-          Digitalen Transformation: Digital Explorer, Digital Creator,
fälle validiert wurde. Es bezeichnet ein strategisches und   Digital Optimizer, Digital Transformer und Digital Leader.
integratives Managementinstrument, das für die digitale      Digital Explorer: Unternehmen, die als Digital Explorer

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kategorisiert werden, verfolgen einen „Business-as-            Durchführung der DM³-Analyse:
Usual“-Ansatz und stehen somit erst am Anfang des              Dazu wurden zunächst die digitalen Kundenkontaktpunkte
digitalen Transformationsprozesses. Ein Bewusstsein            von Osram für die Performance-Analyse festgelegt und
für die Notwendigkeit der Digitalisierung ist sowohl auf       abgestimmt, geclustert nach Funktionsbereichen wie
Mitarbeiter- als auch auf Managementebene noch nicht           Homepage, Social Media oder Suchmaschinenmarke-
vorhanden. Die technologische Veränderung des Marktes          ting. Auf Basis dieser Touchpoints wurden anschließend
hat somit keinen signifikanten Einfluss auf die gegenwär-      ein definiertes Set an Metriken sowie die erforderlichen
tige und zukünftige strategische Ausrichtung des Unter-        Analyse-Tools ausgewählt. Gestützt auf die Ergebnisse
nehmens.                                                       der quantitativen Touchpoint-Analyse wurden schließlich
                                                               Schlüsselerkenntnisse bezüglich Osrams digitaler Perfor-
Digital Creator: Die Bedeutung der digitalen Transforma-       mance ermittelt und zwei übergeordnete Handlungsfelder
tion nimmt vor allem in den kundenorientierten Funk-           abgeleitet: taktisch, operative Quickwins und strategische,
tionsbereichen sukzessive zu. Um die Performance der           langzeitorientierte Development Initiatives. Um die Hand-
digitalen Kundenkontaktpunkte weiter zu verbessern,            lungsfelder weiter zu kategorisieren und zu priorisieren,
werden erste digitale Ad-hoc-Aktivitäten sowie Projekte        wurden sie außerdem in eine Effort/Impact-Matrix einge-
initiiert und durchgeführt. Es mangelt hierbei jedoch noch     ordnet. Anschließend wurden für die Analyse der Digitalen
an ausreichend digitalen und technologischen Fähigkeiten       Readiness rund 20 Osram-Mitarbeiter in strukturierten
und Ressourcen sowie an Unterstützung durch die Unter-         Interviews befragt. Aus den Antworten wurden Schlüs-
nehmensführung.                                                selerkenntnisse über die digitale Readiness herausgefil-
                                                               tert und die sich daraus ergebenen Handlungsfeldern
Digital Optimizer: In der dritten Stufe des DM³ hat sich       wieder in einer Matrix visualisiert. Die Ergebnisse der
die digitale Transformation bereits von einem primär           beiden Teilanalysen mündeten schließlich in einem ku-
operational- und funktionsgetriebenen zu einem überge-         mulierten DM³-Score, der Einordnung in eine der fünf Rei-
ordneten Managementprozess entwickelt. Sowohl durch            fegradstufen sowie in Top-Level-Empfehlungen für Osram.
das kontinuierliche Experimentieren mit neuen disrupti-        Ergebnisse zeigen Fortschritte und Herausforderungen auf.
ven Technologien, als auch durch das steigende Bewusst-        Die DM³-Analyse machte deutlich, in welchen Bereichen
sein für die Notwendigkeit eines ganzheitlichen Wandels,       Osram digital bereits Fortschritte gemacht hatte und wo
entwickelt sich das Unternehmen schrittweise von einem         die größten Herausforderungen lagen, woraufhin konkrete
„digitalen Teilnehmer“ hin zu einem digital agierenden         Handlungsempfehlungen für eine digitale Transformation
Unternehmen.                                                   des Unternehmens abgeleitet werden konnten.
                                                               Außerdem hatte das Unternehmen damit einen Beweis in
DM³-ANALYSE VON OSRAM – CASE STUDY                             der Hand, um auch letzte Zweifler auf die nötigen Ände-
Das Unternehmen:                                               rungen aufmerksam zu machen.
Seit Osram 1906 gegründet wurde, ist das deutsche
Traditionsunternehmen zu einem weltweit führenden              Nächste Schritte in Richtung Digitalisierung:
Lichthersteller geworden, mit über 33.000 Mitarbeitern,        Als Ergebnis der DM³-Analyse wurden die priorisierten
einem jährlichen Umsatz von über fünf Milliarden Euro          Handlungsfelder direkt angegangen, koordiniert durch ein
und einem Portfolio, das von High-Tech-Anwendungen auf         strukturiertes Programmmanagement. So wurden neue
Grundlage von halbleiterbasierter Technologien wie Infra-      Governance-Strukturen quer durch die Geschäftsbereiche
rot oder Laser bis hin zu vernetzten intelligenten Beleuch-    eingeführt, in die technologische Infrastruktur investiert,
tungslösungen in Gebäuden und Städten reicht.                  das Website-Modell neu entwickelt, Social Media durch
Um als etabliertes Unternehmen in Zeiten der Digitali-         entsprechende Analysen und Konzepte höher priorisiert
sierung auch weiterhin wirtschaftlich erfolgreich zu sein,     und neue Mitarbeiter aufgebaut.
stellt sich Osram jetzt neu auf. Um für sich die beste Stra-
tegie zu ermitteln, wurde mittels einer Digital-Media-Ma-      Digital Transformer:
turity-Modell-Analyse (DM³) durch die diva-e Strategy          In dieser Stufe findet ein fundamentaler Paradigmen-
eine digitale Standortbestimmung vorgenommen, um               wechsel statt. Das Unternehmen hat die Wichtigkeit des
darauf basierend die nächsten Schritte der Digitalisierung     Kunden sowie dessen Einfluss auf die Entwicklung von
festzusetzen.                                                  Technologien und Touchpoints erkannt und diese Infor-
                                                               mationen in alle digitalen Aktivitäten integriert. Darüber

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hinaus werden digitale Projekte nicht länger nur in einzel-
nen Bereichen durchgeführt, sondern unternehmensweit           Struktur des DM³ In der ersten Dimension wird die Digital
etabliert, um so einen ganzheitlichen Transformationspro-      Readiness eines Unternehmens erfragt. Anhand eines
zess zu gewährleisten. Aufgrund dieser Entwicklung wurde       Self-Assessment-Fragebogens sowie mittels strukturierter
eine Digitalstrategie entwickelt, neue Führungspositionen      Interviews mit Führungs- und Fachverantwortlichen aus
(zum Beispiel Chief Digital Officer) eingeführt und Prozes-    den Bereichen Marketing, Vertrieb, Customer Service, Stra-
se adaptiert.                                                  tegie, Produkt- und Innovationsmanagement sowie IT und
                                                               Personal wird der digitale Reifegrad des Unternehmens
Digital Leader:                                                ermittelt. Basierend auf einer fünfstufigen Bewertungs-
Die digitale Exzellenz eines Unternehmens ist in der fünf-     skala und bestimmten Gewichtungsfaktoren werden hier-
ten Stufe des Reifegradmodells voll ausgeprägt. Der Kunde      für sechs definierte Fähigkeitsbereiche abgefragt: Strategy
steht hierbei im Mittelpunkt der strategischen und opera-      and Processes, Leadership, Culture, Governance, Touch-
tiven Geschäftstätigkeiten. Die digitale Transformation ist    point Management und People.
elementarer Bestandteil der zukünftigen Ausrichtung
des Unternehmens und wird als strategische Direktive an-       Die zweite Dimension des DM³, Digital Performance,
gesehen. Daraus resultierend wurden eine dedizierte und        konzentriert sich auf die Analyse der digitalen Marketing-,
outside-in getriebene digitale Strategie, eine Roadmap so-     Vertriebs- und Customer-Service-Aktivitäten. Hierbei wer-
wie eine Vision entwickelt und erfolgreich implementiert.      den vor allem die digitalen Kundenkontaktpunkte sowie
Die gesamte Struktur (Business-Modell, Prozesse und be-        die Wirkung der digitalen Marketinginitiativen eines Un-
triebliche Standards) sowie die Kultur des Unternehmens        ternehmens untersucht und anhand von fünf relevanten
haben sich an die veränderten Markt- und Kundenanfor-          Funktionsbereichen eingeordnet: Corporate Website,
derungen angepasst. Inhaltlich setzt sich die Struktur des     Search Engines (Suchmaschinenmarketing und -optimie-
DM³ aus zwei digitalen Dimensionen und insgesamt elf Fä-       rung), Social Media, E-Commerce und Digital Advertising.
higkeitsbereichen zusammen, die alle eine wichtige Rolle       Durch die Verwendung eines Scoring-Verfahrens können
für die digitale Transformation spielen. Außerdem wurde        die Ergebnisse der einzelnen Analysen schließlich operati-
eine Vielzahl weiterer unterschiedlicher Leistungskenn-        onalisiert, verglichen und
zahlen definiert und in die Gesamtstruktur des Modells in-     zu einem DM³-Gesamtscore kumuliert werden, auf dessen
tegriert, um die digitale Reife eines Unternehmens sowohl      Basis die Einordnung in eine der fünf Reifegradstufen
quantitativ als auch qualitativ analysieren zu können.         erfolgt (Abb. 4).

                                                                                                Digital
                                                                                                Leader
                                                                                 Digital
                                                               Digital        Transformer
                                                              Optimizer
                                                 Digital
                                Digital          Creator
                               Explorer

           Organization

           Competitor

           Benchmarks

Abb. 4: DM3 Gesamtscore

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Digitalisierung – einfach eine ganz normale indus-             Tätigkeiten in neue Wertschöpfungstätigkeiten überführt
trielle Revolution?                                            und entwickelt werden? Wie können wir die durch die
Abb.1 hat bereits die verschiedenen Disruptionsphasen,         Substitution gewonnene Zeit für Innovationen und Kreati-
die mit den verschiedenen industriellen Revolutio-             vität wandeln und nutzen?
nen korrespondieren, aufgezeigt. Die Digitalisierung ist
Gegenstand und Ergebnis der sogenannten aktuellen              Eher kritisch sieht Richard David Precht die Entwicklung.
vierten industriellen Revolution. Bei den drei industriellen   Er sieht nicht nur die ökonomischen, sondern auch die
Revolutionen der letzten 200 Jahre sind Wirtschaft und         psychologischen Aspekte mit Skepsis. Das Phänomen der
Gesellschaft insgesamt trotz immer wieder vorherrschen-        „Selbstwirksamkeit“ – das sinnstiftende Gefühl, in einer
den Ängsten gestärkt hervorgegangen: höhere Produk-            Sache vorzukommen, weil man sie selbst gestaltet hat, sei
tivität, mehr Wohlstand, höherer Bildungsstand, längere        in Gefahr. Die Frage sei, ob diese Selbstwirksamkeit auch
Lebenserwartung etc. Können wir dieses Happy End nun           in dem neu gewonnenen Zeitfenster der Freizeit verwirk-
auch bei der vierten industriellen Revolution erwarten?        licht und gelebt werden kann oder die Digitalisierung die
Während bei der zweiten industriellen Revolution z. B.         Welt leer an Sinn, Arbeit, Erfahrung und Gefühl macht.
Fabrikarbeiter, die durch die Automatisierung der Ferti-       Digitalisierung impliziert eine starke Automatisierung von
gung gefährdet waren, ihr Heil in dem Fahren von Trucks        Prozessen in und zwischen Unternehmen.
gesehen haben – getreu des Mottos „Autos werden immer
von Menschen gefahren werden“, stellt sich zunehmend           Die Bewertung der vierten industriellen Revolution muss
die Frage, durch welche Berufe die durch die Digitali-         sich auch mit der Frage beschäftigen, ob Systeme irgend-
sierung gefährdeten Arbeiter aufgefangen werden. Wird          wann den Level der menschlichen Intelligenz erreichen
auch diese neue industrielle Revolution wieder zu mehr         oder sogar überschreiten werden. Illustriert werden kann
Wohlstand und Produktivität führen wie die Revolutionen        das Horrorszenario aus dem Film Matrix: Ein superintel-
zuvor? Diese Herausforderungen sowie auch Fragen zur           ligentes Computersystem versklavt uns Menschen und
Ethik und Privacy werden zukünftig auch die Diskussion         simuliert unsere Realität: die Matrix. Doch wie realistisch
der digitalen Transformation prägen.                           sind solche Szenarien? Und wie gefährlich wäre das für
                                                               uns tatsächlich? Fakt ist: Ein Film über einen Supercom-
Interessanterweise ist der Gegenstand dieser vierten           puter, der uns in unserem alltäglichen und professionel-
industriellen Revolution gar nicht so neu – es geht um         len Leben unterstützt, wird wohl nicht genug Drama und
Digitalisierung. Bereits in der mikroelektronischen Re-        Action für eine gute Hollywood-Story bieten. Wir sollten
volution der 1970er und 1980er Jahre ging es um Digita-        uns nicht von Fiktion beeindrucken lassen, die mit einer
lisierung. Aufgrund des immensen Veränderungs- und             Angst spielt, die genauso lange existiert, wie die Faszinati-
Gestaltungspotenzials für das Business handelt es sich         on an einer von uns kreierten Intelligenz.
bei der aktuellen Revolution nicht um eine graduelle, son-
dern um eine radikale Veränderung. Die gesellschaftliche       Vergleicht man diverse Studien und Expertenaussagen,
Kritik entzündet sich derzeit an der durch die Digitalisie-    ist der Tipping Point zur Super-Intelligenz auf zwischen
rung forcierte Spaltung der Gesellschaft. Die Digitalisie-     2040 und 2090 zu taxieren. Fest steht, dass wir vor einer
rung fungiert als Booster für Gewinner und Verlierer: Die      bahnbrechenden Technologie stehen, die unser aller
Reichen gewinnen weiter, die Armen verlieren weiter. Die       Leben maßgeblich weiter beeinflussen wird und es bereits
Gefahr besteht in der Verstärkung der digitalen Zweiklas-      heute schon tut. Um einen vorkommenden Kontrollver-
senökonomie.                                                   lust zu vermeiden, müsste sichergestellt werden, dass der
Was sind nun die ökonomischen und gesellschaftlichen           Mensch den Rahmen und die Bedingungen des AI-basier-
Konsequenzen? Es besteht in Theorie und Praxis weit-           ten „Learning to Learn“ vorgibt und kontrolliert. Dazu ge-
gehend Einigkeit darüber, dass die Digitalisierung die         hört auch die Kontrolle des roten Ausschalters, der häufig
Arbeitswelt nachhaltig verändern werden. Studien zeigen        als Sicherheitsanker gesehen wird. Doch eine selbstler-
für die kommenden Jahre eine deutliche Reduktion der           nende AI wird auch lernen, solche Schalter zu verstehen
wöchentlichen Arbeitszeit aus. So wird die wöchentliche        und auszuschalten. Ansonsten laufen wir
Arbeitszeit im Jahr nur noch auf zwei bis drei Arbeitsta-      in der Tat Gefahr, früher und später von Systemen be-
ge geschätzt. Was werden wir mit der neu gewonnenen            herrscht zu werden – hasta la vista, Baby!
Freizeit anfangen? Wie können wir Wertschöpfungsketten
sinnvoll verschieben? Wie können freigesetzte Jobs und

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Abschließende Bemerkung und Einschätzung                      Mit diesem Beitrag geht es mir nicht um Schwarzmalerei.
Haben uns früher digitale Tools geholfen, in der realen       Der Beitrag soll auch nicht als Anklage und Verurteilung
Welt besser zurecht zu kommen, ist „digital“ heute unsere     verstanden werden. Ich habe sogar Verständnis dafür,
Realität. Wir müssen endlich begreifen, dass „digital“        dass die Situation so ist, wie sie ist. Aus eigener Erfahrung
kein „Add-on“ ist, sondern unsere Atmosphäre, unsere          weiß ich wie schwer Wandel ist. Warum sollte man heute
Luft zum Atmen. Es wachsen Generationen heran, die die        etwas fundamental verändern, wenn doch soweit alles in
Diskussion um digital und nicht-digital gar nicht mehr        Ordnung ist und noch dazu scheinbar kontrollierbar läuft?
nachvollziehen können. So fragte der Sohnemann seinen         Wandel, und damit die Veränderung von Gewohnheiten,
Vater „Papa, wie ist man damals ins Internet gekommen,        Routinen und Sicherheiten, ist für viele Menschen, für
als es noch keine Computer gab?“.                             viele Unternehmen und für viele Volkswirtschaften etwas
                                                              Unangenehmes. Der digitale Wandel fällt besonders den
Das sich entwickelnde „Internet of Everything“ führt zu       älteren Generationen schwerer, die noch immer von der
einer Digitalisierung aller Lebens- und Business-Bereiche.    analogen auf die digitale Welt schließen, und nicht etwa
Sämtliche Dinge werden smart und vernetzt: Das Auto,          wie die jungen Generationen Y und Z mit einer absoluten
der Kühlschrank – Alexa & Co. lassen grüßen. Das World        Selbstverständlichkeit digital denken und handeln.
Wide Web wie wir es noch kennen, wird verschwinden –
das Internet diffundiert in und zwischen Objekte. Ebenso      Vielleicht können diese Ausführungen dennoch, wie
müssen wir uns von dem linearen Nutzerverständnis über        viele andere Beiträge zu diesem Thema, weiter sen-
Browser verabschieden. Sprachgesteuerte und autonome          sibilisieren und motivieren, die Ernsthaftigkeit und
Steuerung von Objekten folgen eher der seinerzeit sehr        Handlungsnotwendigkeit zu verinnerlichen. Glückli-
futuristisch anmutenden Navigation von Tom Cruise in          cherweise gibt es in Deutschland bereits einige gute
Minority Report. Wir können diese digitale Transformation     Initiativen, die durch offenen und ambitionierten
nicht stoppen, aber wir können sie mitgestalten.              Diskurs helfen, die Digitalisierung hierzulande wei-
                                                              ter voranzutreiben. Beispielhaft sind zu nennen:
Deutschland als führende Wirtschaftsmacht ist in Anbe-        →→ Initiative Deutschland digital
tracht der inkonsequenten und viel zu langsam voran-            http://initiative-deutschland-digital.de
schreitenden Digitalisierung ernsthaft und vor allem auch     →→ http://www.dthub.de
kurzfristig gefährdet. Die gefährliche Mischung aus Poli-     →→ BMWi – Digitalisierung im Mittelstand voranbringen
tikversagen, fehlendem Mindset sowie das fehlende (Mit-)        http://www.bmwi.de/Redaktion/DE/Dossier/mittel-
Gestalten der treibenden Entwicklung der Plattform-             stand-digital.html
ökonomie und der Algorithmic Economy (Daten- und              →→ DWNRW – Digitale Wirtschaft in Nordrhein-Westfalen
AI-getriebene Entscheidungs- und Handlungsrationale),           http://www.digitalewirtschaft.nrw.de/
machen wenig Hoffnung, den notwendigen Umschwung              →→ Chief Digital Office Circle
noch rechtzeitig zu schaffen. Stellt man den beschrie-          http://www.cdo-circle.de
benen Hyper-Entwicklungen unserer heutigen digitalen          →→ Digital Excellence Circle
Trägheit gegenüber, verschärft sich der Aufholkampf noch        https://digital-excellence-circle.com
einmal empfindlich.
                                                              Diese Initiativen brauchen allerdings noch mehr Sichtbar-
In diesem Artikel stand das Thema Digitalisierung             keit und müssen von einer größeren Basis getragen und
Deutschlands im Vordergrund. Geht man über den Stand-         genutzt werden. Insgesamt brauchen wir mehr digitale
ort Deutschland hinaus, muss es aus europäischer Sicht        Köpfe in den Führungsetagen in den Unternehmen und in
das Ziel sein, sich als eine Art Gegengewicht zwischen den    der Politik, um die so wichtige und anspruchsvolle Aufga-
digital immer mächtiger werdenden USA und China zu po-        be der digitalen Transformation in und für Deutschland
sitionieren – im Idealfall mit einem digital aufgewachten     erfolgreich umzusetzen.
Deutschland, dass die hinteren Plätze im europäischen         Sicherlich ist der Beitrag nur eine – ohne Anspruch auf
Digital Ranking verlassen hat und die Entwicklungen an-       Vollständigkeit zu haben – Bestandaufnahme und bietet
führt und vorantreibt. Wenn dies nicht gelingt, besteht die   kein konkretes Lösungskonzept an. Aber wie heißt es so
Gefahr, dass Europa immer mehr zum Spielball zwischen         schön: „Einsicht ist der erste Schritt zur Besserung!“
USA und China wird.

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