Künstliche Intelligenz im Energiemanagement - Was heute bereits möglich ist Prof. Dr.-Ing. Mark Junge | Limón GmbH - Klimaschutz Unternehmen
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Künstliche Intelligenz im
Energiemanagement
Was heute bereits möglich ist
Prof. Dr.-Ing. Mark Junge | Limón GmbH
Limón GmbH | 1
Unser Anspruch ist es, die besten Effizienz-Manager zu sein, damit jedes
Unternehmen nur so viel Energie verbraucht,
wie es wirklich benötigt.
Gemeinsam… …mit frischem Denken… …den Energieverbrauch
dauerhaft senken
Wir kennen die Unsere Experten, Software und Wir sind der dauerhafte Partner für alle
Herausforderungen unserer Benchmarkdaten liefern unseren Kunden Fragen der Energie und übernehmen
Kunden und arbeiten branchen- und prozessspezifische langfristig Verantwortung um
gemeinsam daran die Lösungen von hoher Qualität. ganzheitliche Effizienzlösungen zu
Komplexität verständlich zu realisieren.
machen.
Limón GmbH | 2
5 Standorte in Deutschland
und in Österreich sowie der Schweiz aktiv
• Mehr als 50 Mitarbeiter
• 12 Jahre am Markt
• Rund 2.000 Projekte
• Prämiert & forschend
• Bestens vernetzt
Limón GmbH | 3
Datenflut?
Limón GmbH | 4
Es ist
2019
und bei
vielen …
… ist händische
Fleißarbeit die
Tagesordnung
Limón GmbH | 5
Es ist 2019 und bei vielen …
… stellt sich die Frage,
welche die richtigen Methoden sind
Limón GmbH | 6
Es ist 2019 und bei vielen …
… wird die Zeit immer knapper
Limón GmbH | 7
In einer
perfekten Welt… … haben wir immer
die neuesten Methoden im Einsatz
… bekommen wir automatisch unsere
fertigen Energieberichte
… wissen wir, wie energieeffizient
unser Unternehmen ist
… erfahren wir direkt,
wo Potentiale versteckt sind
… werden wir bei Umsetzung vom
Maßnahmen nicht alleine gelassen!
Limón GmbH | 8
Methodeneinblick
Machine Learning
Limón GmbH | 9
Die Energiedaten-Analyse setzt an,
wo Monitoring aufhört
Monitoring Analyse
• Viele Daten? Harte Benchmarkdaten
• Wie analysieren? Regelmäßiger Energiebericht
• Welche Methoden? Treffsichere Kennzahlen
• Habe ich Ressourcen? Automatische Anomalie-Erkennung
• Habe ich Vergleichswerte? Hinweise für Effizienz-Potentiale
Umfassendes Ingenieur Know-how
Zukunftsweisender Systemausbau
Limón GmbH | 10Warum Machine Learning?
• Entwicklung eines Systems, dass sich automatisch adaptiert und dem
Anwender entsprechend anpasst
• Entdecken von neuem Wissen aus großen Datenmengen
• Fähigkeit um Menschen nachzuahmen and monotone Aufgabe zu ersetzen, die
eine gewisse Intelligenz benötigen
• Entwicklung eines Systems, dass zu aufwendig/teuer ist, um es manuell zu
erstellen da spezifisches Wissen und Fähigkeiten notwendig sind
Limón GmbH | 11Machine Learning ist vielfältig einsetzbar
Chat Bots
Empfehlungssysteme
Gesichtserkennung
Sprach Erkennung
Handschrifterkennung
Spam Filter
Überwachung Netzwerksicherheit
Autonomes Fahren
Limón GmbH | 12Prozess
Limón GmbH | 13Beispielhafter Vergleich verschiedener Algorithmen
Limón GmbH | 14Anwendungen von
Machine Learning
im Energiebereich €
Verbraucher Einspar-
erkennen Potentiale
(Disaggregation) erkennen
Einflussgrößen Energiebedarf
erkennen prognostizieren
Limón GmbH | 15Beispiel: Peak-Shaving durch Stromspeicher
Ziel Reduzierung der Netznutzungsentgelte
Limón GmbH | 16Beispiel: Peak Shaving Glasverarbeiter
Einsparpotential von 188.708 € p.a.
(aktuell in der Vorbereitung der Realisierung)
Limón GmbH | 17Beispiel:
Identifikation der Grundlast und Grundlastzeitfenster
Limón GmbH | 18Beispiel: Benchmark Grundlast
• Identifikation von Grundlast und Betrieb
• Benchmark mit anderen Unternehmen der gleichen
Branche
• Abschätzung des Einsparpotentials
• Beispiel: Metallverarbeiter
• Einsparpotential nach Bericht: 79.901 €
• Realisiertes Potential: 68.500 €
Limón GmbH | 19Beispiel: Einsatz der multiplen Regressionsanalyse
bei der Umsetzung der DIN ISO 50006
Limón GmbH | 20Beispiel: Einzelne Verbraucher identifizieren
Limón GmbH | 21Anomalie-Erkennung
Vorgehensweise:
1. Nutzung der vorhandenen Energiedaten und Einflussgrößen
2. Modellbildung über Machine Learning
3. Vergleich von Modell und realem Lastgang
4. Algorithmus zur Aufdeckung von Anomalien/Potentialen
5. Zuordnung der Verbraucher (Disaggregation)
6. Analyse der Anomalien/Potentialen
7. Maßnahmenentwicklung und -umsetzung
Limón GmbH | 22Beispiel: Lastgang mit Anomalie-Erkennung
kW
18.07.2017 25.07.2017 01.08.2017 08.08.2017
Limón GmbH | 23Beispiel: Potential Lüftung – Status Quo
Verhältniszahl Vorerhitzer
Wärmeleistung
Vorerhitzer [W]
Außenluft Temperatur [°C]
Limón GmbH | 24Beispiel: Potential Lüftung – Einsparungen
Verhältniszahl Vorerhitzer
über 10.000 €
Einsparung
Wärmeleistung
Vorerhitzer [W]
Außenluft Temperatur [°C]
Limón GmbH | 25Beispiel: Potential Kälte – Aufteilung Last
250
200
150
Kälteleistung in kW
100
50
0
1960 1980 2000 2020 2040 2060 2080 2100
Zeitschritte in h
Potential: KM 01
Optimale Aufteilung der Last auf beide Kältemaschinen KM 02
Limón GmbH | 26Beispiel: Potential Kälte
Anpassung Rücklauftemperatur
120
100
80
60
40
20
2700 2800 2900 3000 3100 3200 3300 3400 3500
Zeitschritte in h
optimiertes System konventionelles System
Limón GmbH | 27Beispiel: Potential Kälte - Einsparungen
Einsparpotential in Prozent des Anlagenverbrauchs
30
25
20
15
10
5
0
nur Teillast nur Kühlwassertemperatur Teillast und
Kühlwassertemperatur
Limón GmbH | 28Fazit & Ausblick
Daten sind für belastbare Analyse notwendig
Machine Learning deckt neue Potentiale auf
Kontinuierliche, automatische Potenzial-Erkennung möglich
Regelmäßige Erweiterung um weitere konkrete Potentiale
Ingenieurs-Knowhow notwendig zur Umsetzung
Limón GmbH | 29Energiemanagement 4.0 ist unser Angebot
Energieeffizienz Risikolose Einsparungen
Pauschal oder erfolgsabhängige Vergütung
Energiemanagement mit System Zertifiziert und
Einsparung
ISO 50001 oder EN 16247-1 ressourcenschonend
Energiedaten-Services Potentiale ohne
Benchmark und Potentiale Aufwendungen
ENERGIEDATENMANAGEMENT
Energiedaten-Management Effiziente
Hardware undSoftware
Hardware und Software Energiedatenerfassung
Limón GmbH | 30Unsere Lösung
Der clevere Einstieg
Schnell, einfach & günstig
erhalten Sie Ihren
fertigen Bericht und
Ihre Potentiale.
Limón GmbH | 31Limón GmbH
Große Rosenstraße 21
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T. +49 561 220 704-0
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In Deutschland ist Limón mit Büros an vier weiteren Standorten vertreten:
Bonn, Frankfurt am Main, Hamburg und Hannover
Limón GmbH | 24.06.2019 | 32Sie können auch lesen
