Künstliche Intelligenz in der Altenhilfe- DKM
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Künstliche Intelligenz in der Altenhilfe – Einführung in die Grundlagen, Anwendungen und Gestaltungsmöglichkeiten DKM-Altenhilfekonferenz, Oldenburg, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Alena Linnemann Professorin für Sozialpsychologie Katholische Hochschule NRW, FB Gesundheitswesen
Am Ende dieses Vortrags können Sie… • Maschinelles Lernen in den Grundzügen erklären • Anwendungsbeispiele von KI in der Altenhilfe benennen • Risiken und Möglichkeiten diskutieren und ethische Voraussetzungen erläutern DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 2
Hatten Sie heute schon mit KI zu tun? DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 3
(BIG) Data • Ein „Datum“ = jede einzeln abgrenzbare Information • BIG DATA = sehr große Datenmengen, Verarbeitung nur durch hohe Rechenleistung DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 4
(BIG) Data • Ein „Datum“ = jede einzeln abgrenzbare Information • BIG DATA = sehr große Datenmengen, Verarbeitung nur durch hohe Rechenleistung Daten in der Altenhilfe DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 5
Was ist KI? – Starke KI • Selbstreferentielles System („Bewusstsein“) • gibt es (bislang) nicht • umstritten, ob es sie geben kann/ wird • prägt Bild von KI in Fiktion DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 6
Was ist KI? – Schwache KI Schwache KI Verfahren, um aus Daten Wissen zu gewinnen Maschinelles Lernen à Wissen hier = Vorhersagen, Klassifikationen, Ordnungen Deep Learning DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 7
Schwache KI: Maschinelles Lernen • KI “lernt“ ausgedrückt in logischen Regeln oder in Synapsen eines künstlichen neuronalen Netzwerkes • zugrunde liegen statistische Verfahren • Besonders wichtig: Feedbackdaten DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 8
Katze: JA oder NEIN? Von MultiLayerNeuralNetwork_english.png: DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 ▎TALKDr.▎enWP Chrislbderivative work: — HELLKNOWZProf. Gesa TALK - MultiLayerNeuralNetwork_english.png, CC BY-SA 3.0, Linnemann 9 https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=11397827
Überwachtes vs. Unüberwachtes Lernen DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 10
Überwachtes vs. Unüberwachtes Lernen • Vorhersage eines Wertes, einer Kategorie, einer Sequenz DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 11
Überwachtes vs. Unüberwachtes Lernen • Vorhersage eines Wertes, einer Kategorie, einer Sequenz • Keine Zielkategorien vorgegeben • KI entdeckt Muster in den Daten, z.B. sog. „Cluster“ DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 12
Was müssen wir beachten? • Ergebnisse beruhen auf induktiven Schlüssen • Ergebnisse nur so gut wie die Daten, die einfließen (Gefahr von Diskriminierung, auch ungewollt) • Ergebnisse nur innerhalb des Datenraums DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 13
Datenbasierte Diskriminierung https://www.survivalofthebestfit.com DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 14
Beispiele für KI-Anwendungen in der Altenhilfe DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 15
Fokus Sprache • Natural Language Processing: • Verarbeitung und Generierung von natürlicher Sprache mittels KI-Verfahren • Einsatzmöglichkeiten • Sprachgestützte Dokumentation • Voice User Interface/ persönlicher Assistent für ältere Menschen (Consumerization vs. Spezialprodukte) • Übersetzungen • Chatbots •… DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 16
Fokus Sehen • Bilderkennung mittels KI-Verfahren („Computervision“) • Anwendungsmöglichkeiten: • Sturzerkennung • Unterstützung bei Diagnostik und Maßnahmenplanung •… DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 17
Intelligente Assistenzsysteme Prof. Dr. Gesa Linnemann 18
Intelligente Assistenzsysteme • Aktueller Stand: Systeme teils in Erprobung, teils bereits erhältlich Prof. Dr. Gesa Linnemann 19
Intelligente Assistenzsysteme • Aktueller Stand: Systeme teils in Erprobung, teils bereits erhältlich • Chancen: länger zuhause sicher und selbständig leben, Gewinn von Autonomie und Lebensqualität, Unterstützung von häuslicher und stationärer Pflege, bedarfsgerecht, Entlastung von Angehörigen • Risiken/ Herausforderungen: sehr persönliche, schutzbedürftige Daten, Vermittlung der Funktionsweise, Reduktion von persönl. Begegnung Prof. Dr. Gesa Linnemann 20
Emotionale Robotik DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 21
Emotionale Robotik • Aktueller Stand: erhältlich (z.B. Paro, JustoCat) & in Entwicklung (z.B. Jennie/Tombot) • Chancen: Steigerung des Wohlbefindens, Verringerung von Schmerz- und Schlafmittelgabe • Risiken/ Herausforderungen: Frage der „Täuschung“ bei Menschen mit Demenz, Akzeptanz bei Fachkräften und Angehörigen DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 22
KI in der Biografiearbeit: Virtuelle Realität DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 23
Virtuelle Realität in der Biografiearbeit DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 24
Virtuelle Realität in der Biografiearbeit – Untersuchung • Oculus Quest mit W-Lan • App „Wander“ basierend auf Google Streetview • 12 Personen ohne kognitive Einschränkungen, in Tagespflegen und stationären Einrichtungen DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 25
Gratifikationsaspekte: Beispiel Genuss „Donnerwetter, ist das toll!“ Hilfe beim „Ach ja, genau, die alte Apotheke!“ Wiedererinnern Erlebnis „Das fühlt sich authenbsch an, das ist wie echt.“ Generieren von „Da kann ich meinem Enkel von berichten.“ Gesprächsthemen Biografiebezogene „Wir sind immer diesen Weg zur Schule gegangen.“ Erinnerungen Unterhaltung „So kann ich mich lange beschäftigen.“ Informationsgewinnung „Interessant, wie es heute so aussieht, da Haus da ist neu.“ Eskapismus „Das lässt mich alles herum vergessen und dass ich nicht mehr reisen kann.“ Unmittelbarer Zugang „Wahnsinn, da ist man in drei Sekunden schon an einem DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 anderen Ort.“ 26
Weitere Ergebnisse u. Fazit • Anstieg des berichteten Wohlbefindens (rein deskriptiv, experimentelle Überprüfung steht noch aus) • Gefühl der Immersion war recht ausgeprägt (MW = 5,11; SD = 1,57 auf Skala von 1-7) à Positive Erfahrungen, aber weitere Forschung nötig DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 27
Szenario KI in der Pflege https://www.plattform-lernende-systeme.de/ki-zur-unterstuetzung-in-der-pflege.html DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 28
Blick über den Tellerrand: Anwendungen in anderen sozialen Bereichen DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 29
Kinder- und Jugendarbeit • Wahrscheinlichkeit von Kindeswohlgefährdung ermitteln (Allegheny Family Screening Tool) • Suizidprävention US-amerikanischer Schüler*innen (Beranek et al., 2019) • Medienprojekte, z.B. eigene Musik komponieren mit Hilfe von KI •… DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 30
Beratung • Chatbots geben Rat und Auskunft oder vermitteln weiter an passende Ansprechpersonen • Schuldner*innenberatung: automatisierte Kreditentscheidungen •… DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 31
Soziale Hilfen in bestimmten Lebenslagen • Obdachlosigkeit: Empfehlungen zu Maßnahmenreihung bei Multi- Problemlagen • Sucht: Adaptive Mechanismen bei Onlinespielen • Amerikanische Justiz-Software COMPAS zur Prognose von Rückfallquoten von Strafgefangenen, die vorzeitig entlassen werden können (Ramge, 2020) •… DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 32
Gefahren (Ramge, 2018) • Monopolisierung von Daten • Manipulation des Einzelnen • Digitale Diktatur DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 33
KI ausprobieren • https://experiments.withgoogle.com/collection/ai • https://openai.com • https://playground.tensorflow.org • https://www.hownormalami.eu • https://www.survivalofthebestfit.com • https://chat.kuki.ai • https://thispersondoesnotexist.com • https://www.nvidia.com/en-us/research/ai-playground/ DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 34
Einladung zur Studienteilnahme: Telefonieren mit einer KI Wir interessieren uns dafür, wie Menschen mit einem Sprachassistenten sprechen (Sprachassistent = Sprechendes Computerprogramm). Im Rahmen unserer Untersuchung haben Sie deshalb die Gelegenheit, einen Sprachassistenten über einen Zeitraum von 14 Tagen auszuprobieren und diesem alltägliche Erlebnisse zu berichten. Die einzelnen Gespräche werden dabei jeweils nur ein paar Minuten dauern und werden bequem und unkompliziert per Telefon geführt. Selbstverständlich können Sie jederzeit, ohne Angabe von Gründen, die Teilnahme an der Studie beenden. Ihre Daten werden streng vertraulich behandelt und anonym ausgewertet. Die Studie wird unter der Leitung von Prof. Dr. Gesa Linnemann von der Katholischen Hochschule NRW (FB Gesundheitswesen, Standort Köln) durchgeführt. Studienkoordinator Patrick Linnemann, M.Sc., (Westfälische Wilhelms-Universität) steht für alle Fragen telefonisch (Tel. 0176 22506365) oder per Mail (patrick.linnemann@uni-muenster.de) zur Verfügung. Unter folgendem Link können Sie sich für die Studie anmelden: https://vivistagebuch.vivai.de Auf Wunsch ist auch die Teilnahme über Papier-Fragebögen möglich. DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 35
Veranstaltungshinweis: https://digitaltag.eu/aktion/ki-zur-verarbeitung-natuerlicher-sprache-anwendungen-chancen-und- risiken-in-der-sozialen-arbeit DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 36
Take-home-Message • KI ist nicht „neutral“ • KI bietet Möglichkeiten zur Teilhabe, zum Schutz und zu Verbesserungen • KI kann Diskriminierung, Benachteiligung, Verstärkung von Stereotypen bewirken à KI betrifft auch die Altenhilfe DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 37
Wohin mit Ihren Ideen? https://www.civic-innovation.de DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 38
Prof. Dr. Gesa Linnemann –––––––––––––––––––––––––––––– Professorin für Sozialpsychologie Fachbereich Gesundheitswesen katho Katholische Hochschule Nordrhein-Westfalen Vielen Dank! Catholic University of Applied Sciences Wörthstraße 10 . 50668 Köln . Germany T: +49 221 7757-271 g.linnemann@katho-nrw.de katho-nrw.de DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 39
Literatur • Beranek, A. (2021). Künstliche Intelligenz und Menschenrechte. Politikum, 7(1), 4-12. • Beranek, A., Hill, B., & Sagebiel, J. B. (2019). Digitalisierung und Soziale Arbeit – ein Diskursüberblick. Soziale Passagen, 11(2), 225-242. • Coyle, S. (2019). Diversity and Artificial Intelligence: A Social Work Challenge Social Work Today. Vol. 19 No. 6 P. 12 , abgerufen von https://www.socialworktoday.com/archive/ND19p12.shtml • Eckl, M., & Ghanem, C. (2020). Big Data, quantitative Textanalyse und Forschung in der Sozialen Arbeit. In N. Kutscher & al (Eds.), Handbuch Soziale Arbeit und Digitalisierung (pp. 625–638). Weinheim: Beltz Juventa. • Floridi, L. (2020). What the near future of artificial intelligence could be. In C. Burr & S. Milano (Eds.), The 2019 Yearbook of the Digital Ethics Lab (pp. 127-142). Cham: Springer. • Høybye-Mortensen, M. (2015). Decision-making tools and their influence on caseworkers' room for discretion. The British Journal of Social Work, 45(2), 600-615. • International Federation of Social Workers (2018, Juli 2). Global Social Work Statement of Ethical Principles. Ifsw. https://www.ifsw.org/global-social-work-statement-of-ethical-principles/ • Projekt KiJUAssistenz, Uni Magdeburg) http://www.dke-research.de/Forschung/Projekte.html • Kutscher, N. (2019, August 8). Ethical Aspects of Algorithms and Scoring in Pedagogical and Social Work Contexts. [Video]. Bdp Mediathek. https://www.superscoring.de/2019/10/08/ethical-aspects-of-algorithms-and- scoring-in- pedagogical-and-social-work-contexts/ • Ramge, T. (2018). Mensch und Maschine: Wie künstliche Intelligenz und Roboter unser Leben verändern. Reclam Verlag. • Ramge, T. (2020). Augmented Intelligence. Wie wir mit Daten und KI besser entscheiden. Reclam Verlag. • Schneider, D. (2020). Decision Support Systeme in der Sozialen Arbeit–Herausforderungen an die Rolle der TA in Innovationsprozessen. In L. Nierling & H. Torgersen (Eds.), Die neutrale Normativität der Technikfolgenabschätzung (pp. 117-138). Baden-Baden: Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG. • Schneider, D., & Seelmeyer, U. (2019). Challenges in using big data to develop decision support systems for social work in Germany. Journal of Technology in Human Services, 37(2-3), 113-128. • Staub-Bernasconi, Silvia (2003): Soziale Arbeit als (eine) Menschenrechtssprofession, In R. Sorg (Ed.), Soziale Arbeit zwischen Politik und Wissenschaft (pp. 17-54). Münster: LIT. • Vaithianathan R, Kulick, E, Putnam-Hornstein E, Benavides-Prado D. (2019, April). Allegheny Family Screening Tool: methodology, version 2. Alleghenycountyanalytics. https://www.alleghenycountyanalytics.us/wp- content/uploads/2019/05/Methodology-V2-from-16-ACDHS-26_PredictiveRisk_Package_050119_FINAL-7.pdf DKM-Altenhilfekonferenz, 19.05.2022 Prof. Dr. Gesa Linnemann 40
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