Qualität in der Hochschullehre mit digitalen Medien: Was bedeutet das eigentlich? - ETEACHING.ORG, 2. MAI 2022 | JOHANNES MOSKALIUK
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Qualität in der Hochschullehre mit
digitalen Medien: Was bedeutet das
eigentlich?
1Johannes Moskaliuk | moskaliuk.com
Wer/Was hat Einfluss auf die Qualität
von Lehre (mit digitalen Medien)?
Tippen Sie einige Schlagwort in den Chat!
2Johannes Moskaliuk | moskaliuk.com
Wer/Was hat mehr Einfluss auf die Qualität
von Lehre (mit digitalen Medien)?
Lehrende
Umwelt (z.B. Person (z.B. Interesse,
genutzte Medien, Kompetenz,
Ausstattung … ) Motivation …)
Lernende
Bitte markieren Sie einen Punkt im Koordinatensystem! 3Johannes Moskaliuk | moskaliuk.com
Drei Schlaglichter.
Begriffs- Wirk- Relationale
definitionen ebenen Qualität
4N509FZ, CC BY-SA 4.0
Qualität?
5
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funktionelle Qualität
Qualität?
N509FZ, CC BY-SA 4.0 6Johannes Moskaliuk | moskaliuk.com
ISO 9000
Qualität ist der Grad, in dem ein
Satz inhärenter Merkmale
Anforderungen erfüllt.
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Qualität in der Lehre?
Qualität beschreibt das Ausmaß, zu dem Lernende im
Mittel die definierten Qualifikationszielen erreicht haben.
Qualifikationsziele
Studienerfolg!
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funktionelle Qualität
Qualität?
Erlebnisqualität
customer experience
wertbezogene Qualität
Kundenerwartungen
N509FZ, CC BY-SA 4.0 9Johannes Moskaliuk | moskaliuk.com
Qualitätspakt Lehre
Ziele des Programms waren eine bessere
Personalausstattung von Hochschulen, deren
Unterstützung bei der Qualifizierung und
Weiterqualifizierung ihres Personals sowie die
Sicherung und Weiterentwicklung einer qualitativ
hochwertigen Hochschullehre.
https://www.bmbf.de/bmbf/de/bildung/studium/qualitaetspakt-lehre/qualitaetspakt-lehre.html 10Johannes Moskaliuk | moskaliuk.com
Struktur- & Rahmenbedingungen / Medien
Potentialqualität Qualifikation der Lehrpersonen
Didaktik
Prozessqualität Methoden
Curricula
Noten
Ergebnisqualität Employability
20th Century Skills
Donabedian, A. (1966). Evaluating the quality of medical care. The Milbank memorial fund quarterly, 44(3), 166-206.
11Johannes Moskaliuk | moskaliuk.com
Qualität ist immer normativ und
hängt von Zielsetzungen und
Werthaltungen aller (!) beteiligten
Personen ab.
12Johannes Moskaliuk | moskaliuk.com
Drei Schlaglichter.
Begriffs- Wirk- Relationale
definitionen ebenen Qualität
13Johannes Moskaliuk | moskaliuk.com
Akkred-
itierung
Qualität ist ein Konstrukt Evalua-
tion
Noten
AoL
Drop-
out
Konstrukt Kriterium
Studien-
erfolg
latente Variable | Trait beobachtbares Quoten
Verhalten
Die gemessene Qualität ist immer
nur ein Proxy für Qualität. 14Johannes Moskaliuk | moskaliuk.com
Kirkpatrick, D. L. (1959). Techniques for evaluation training programs. Journal of the american society of training directors, 13, 21-26.
Welche Ebene interessiert?
Ergebnisse
Verhalten
Lernen
Qualität
Reaktion
15Johannes Moskaliuk | moskaliuk.com
Was beeinflusst Qualität?
Lerninhalte
Qualität
Lernende Lehrperson
16Johannes Moskaliuk | moskaliuk.com
Engeström, Y. (2015). Learning by expanding. Cambridge University Press.
Lerninhalte
Lernmedien
Lernende Lehrperson
Lehrqualität
Regeln/Normen Community Arbeitsteilung
Lernen: kulturell eingebettet! 17Johannes Moskaliuk | moskaliuk.com
Inter- vs. Intraindivuell vs. Norm
im Vergleich zu Gruppe
im Vergleich zu mir selbst
im Vergleich zum Ziel
18Johannes Moskaliuk | moskaliuk.com
Ohne didaktische Theorien ist
keine Messung von Qualität
möglich.
19Johannes Moskaliuk | moskaliuk.com
Drei Schlaglichter.
Begriffs- Wirk- Relationale
definitionen ebenen Qualität
20Johannes Moskaliuk | moskaliuk.com
„Modernes“ Qualitätsmanagement
stellt den Kunden in den Fokus.
Erlebnisqualität
customer experience
Hochschulleitung
Lehrpersonen Studierende
Gesellschaft
Servicebereiche
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Qualität setzt Beziehung
voraus. Und: Kommunikation.
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Qualitätsmanagement ist
Organisationsentwicklung.
23Johannes Moskaliuk | moskaliuk.com
Drei Schlaglichter.
• Welche Definition von Qualität ist die Grundlage für professionelles
Handeln und welche Werthaltungen und implizite Theorien prägen uns?
• Auf welchen Ebenen lässt sich Qualität messen und welche Ziele verfolgen
wir mit der Qualitätsbewertung?
• Wie können wir Qualitätsmanagement gemeinsam mit allen betroffenen
Stakeholdern gestalten und insbesondere die Studierenden einbeziehen?
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Projekt: Lernwirksamkeit messen
Viele Fragebögen, die im Bereich der Forschung zur Lehre mit digitalen Medien
eingesetzt werden sind nicht normiert.
Damit sind valide Aussagen nur möglich, wenn Vergleichsgruppen existieren.
Ziel ist deshalb, normierte Fragebögen zur Verfügung zu stellen, die eine
vergleichende Bewertung der Wirksamkeit (und Qualität) von Lernsettings mit
digitalen Medien ermöglicht – auch über unterschiedliche Settings hinweg.
25Johannes Moskaliuk | moskaliuk.com
Vorgeben bei der Entwicklung
von Fragebogenverfahren.
Literaturrecherche
Veröffentlichung
Übersetzung
Expert*innen Review
Weiterentwicklung der Normen
Digitaler Fokus
Validierungsstichprobe n=400
Überarbeitung
der Items
ggf. erneute Validierung
Normierung 2627
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Selbstreguliertes Lernen:
Voraussetzung für Erfolg?
Selbstregulation meint die Tatsache, dass Menschen in der Lage sind, eigenes Verhalten
im Hinblick auf selbst gesetzte Ziele zu steuern. Selbstreguliertes Lernen bezieht sich in
diesem Kontext darauf, das Studium selbstständig und eigenverantwortlich zu gestalten
und zu bewältigen (Justus, 2017).
Indikatoren:
• Subjektive Handlungsregulationsprobleme
• Elaborationsstrategien
• Seminarbezogene Lernintentionen
• Initiierungskontrolle
• Positive Selbstmotivierung
• Zeitmanagement
• Intrinsische motivationale Orientierung
28Beispiel:
Ergebnisse
Pfadmodelle
29
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Interesse: wichtiger
Einflussfaktor für Qualität?
Spezifische Beziehung zwischen einer Person und einem Gegenstand. Diese ist mehr
oder weniger überdauernd (d.h. zeitlich stabil) und generell sein (Krapp et al., 1993).
Messinstrumente:
• Interessenstypen (auf Basis von RIASEC)
• Übersetzung 18REST (Ambiel et al., 2018)
• Übersetzung Chinese Vocational Interests Scale (Li et al., 2018)
• Studieninteresse
• Fragebogen zum Studieninteresse (Krapp et al., 1993)
30Johannes Moskaliuk | moskaliuk.com
Leistungsmotivation: MUSIC Model
of Academic Motivation Inventory
Fünf Kategorien von Lehrstrategien, die für die Motivation Studierender in akademischen
Settings entscheidend sind (Jones, 2010).
Empowerment Usefulness Success Interest Caring
31Johannes Moskaliuk | moskaliuk.com
Lernstrategien: „Lernen lernen“
Kognitive und verhaltensbezogene Lernaktivitäten (Mayer, 1988). Die Gesamtheit der
Lernstrategien, die eine Person nutzen kann, um effektiv und flexibel die Anforderungen
einer Lernaufgabe zu bewältigen, wird als selbstreguliertes Lernen bezeichnet (Corno,
1989).
Teilbereiche und Skalen des LIST (Schiefele et al., 1994):
• Kognitive Lernstrategien
(Organisation, Kritisches Prüfen, Zusammenhänge, Wiederholen)
• Metakognitive Lernstrategie
(Planung, Selbstüberwachung, Regulation)
• Ressourcenbezogene Lernstrategien
32Johannes Moskaliuk | moskaliuk.com Ergebnisse & nächste Steps • Faktorenstruktur lässt sich in der Normstichprobe n=400 nur teilweise nachbilden. • Deshalb wurden die Fragebogenitems angepasst. Aktuell wir eine neue Normstichprobe erhoben. • Außerdem werden die Fragebögen in einem weiteren Projekt eingesetzt, in dem vor Studienstart die entsprechenden Personenbezogenen Faktoren erhoben werden. Die valide Messung personenbezogener Einflussfaktoren als Grundlage für die Qualitätsbewertung digitale Lehrsettings ist jenseits kognitiver Leistungsparameter nocht ausbausfähig. 33
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Ausblick
Fragebögen inkl. Manual
frei zugänglich
DIGI-EBF
Auswerteskripte für SPSS und
Excel
Vorlage für Individualisierte
Rückmeldung
Entwicklung weiterer Skalen
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Herzlichen Dank für Ihr Interesse
PROF. DR. JOHANNES MOSKALIUK
post@moskaliuk.com
https://www.moskaliuk.com
twitter.com/moskaliuk
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Quellen
Ambiel, R. A. M., Hauck-Filho, N., de Oliveira Barros, L., Martins, G. H., Abrahams, L., & De Fruyt, F. (2018). 18REST: a short RIASEC-interest measure for large-
scale educational and vocational assessment. Psicologia: Reflexão e Crítica, 31(1), 6.
Corno, L. (1989). Self-regulated learning: A volitional analysis. In B.J. Zimmermann & D. H. Schunk (Hrsg.), Self-regulated learning and academic
achievement (S. 111-141). New York: Springer.
Jones, B.(2010). An examination of motivation model components in face-to-face and online instruction. Electronic Journal of Research in Educational
Psychology, 8, 915-944.
Jones, B., Skaggs, G.(2016). Measuring student’s motivation: Validity evidence for the MUSIC model of academic motivation inventory. International Journal for
the Scholarship of Teaching and Learning, 10.
Justus, X.(2017). Selbstregulation im virtuellen Studium. Volitionale Regulation, Lernzeit und Lernstrategie in Online-Seminaren. Münser: Waxmann.
Li, J., Xu, C., Li, C., & Zhang, H. (2018). Construction of Vocational Interests Scale for Young Chinese. Journal of Pacific Rim Psychology, 12.
Mayer, R. E. (1988). Learning strategies: An overview. In C. Weinstein, E.T. Goetz & P. A. Alexander (Eds.), Learning and study strategies. New York: Academic
Press.
Schiefele, U., Krapp, A., Wild, K. P., & Winteler, A. (1993). Der" Fragebogen zum Studieninteresse"(FSI). Diagnostica, 39(4), 335-351.
Wild, K. P., & Schiefele, U. (1994). Lernstrategien im Studium: Ergebnisse zur Faktorenstruktur und Reliabilität eines neuen Fragebogens. Zeitschrift für
differentielle und diagnostische Psychologie, 15, 185-200.
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