Statista Mobility Market Outlook - Produkt & Methodik September 2021 - statcdn.com

Statista Mobility Market Outlook
Produkt & Methodik

September 2021

Der Statista Mobility Market Outlook liefert Daten zu 5
Mobilitätsmärkten für über 150 Länder
Der Statista Mobility Market Outlook (1/2)

Was ist der Statista Mobility Market Outlook?
Der Statista Mobility Market Outlook ist ein Tool, das die wichtigsten
Marktindikatoren, unabhängige Prognosen und detaillierte
Markteinblicke für die relevantesten Mobilitätsmärkte liefert. Daten zu
Mobilitätsmärkten sind oft nur in uneinheitlichen Formen, Umfängen
und Segmentierungen verfügbar, wodurch zuverlässige Vergleiche
zwischen zwei oder mehr Datensätzen unmöglich werden. Unser Ziel ist
es, Ihnen alle notwendigen Daten zu 5 Mobilitätsmärkten in über 150
Ländern mit einem klar definierten Marktumfang zur Verfügung zu
stellen und somit Ihre Recherche und Planung zu vereinfachen.

Der Statista Mobility Market Outlook basiert auf Quellen der Statista-
Plattform sowie auf eigener Marktforschung und Analystenexpertise. Wir
bewerten den Status quo der Märkte, überwachen Trends und erstellen
eine unabhängige Prognose zu Marktentwicklungen im Bereich der
globalen Mobilitätslösungen.

Das Tool liefert Daten zu finanziellen Kennzahlen (Umsatz, verkaufte
Stückzahlen, Preise oder vergleichbare KPIs) und zu nutzerbezogenen Automobil- Motorräder-
Zahlen (Anzahl der Nutzer, Nutzerdurchdringung, durchschnittlicher verkäufe Verkäufe
Umsatz pro Nutzer (ARPU)) – auf der Plattform und in unterschiedlichen
Download-Formaten.

Die Daten werden für jeden Markt mindestens zweimal jährlich
aktualisiert und unsere Analysten erstellen Outlook-Reporte für alle
Märkte und Segmente und geben damit einen umfassenden Überblick Mobilitäts- Reise &
 Smart Mobility
über die aktuelle Situation eines Marktes und seine neuesten Trends. dienste Tourismus

2 Quelle: Statista Mobility Market Outlook 2021

Marktmodellierung und Primärforschung sind der
Schlüssel zu unseren Daten
Der Statista Mobility Market Outlook (2/2)

Die Daten des Statista Mobility Market Outlook setzen sich aus Statista Global Consumer Survey
unzähligen Informationen zusammen. Unsere Analysten nutzen
Ergebnisse von durch Statista durchgeführter Primärforschung,
relevante Marktdaten aus unabhängigen Datenbanken, verschiedene
Markt- und makro-ökonomische Indikatoren, historische Entwicklungen,
aktuelle Trends, ausgewiesene Kennzahlen der wichtigsten Marktakteure
und Statista-Interviews mit Marktexperten. Kontinuierliche
Marktbeobachtung ermöglicht es uns, relevante Veränderungen entlang
der Wertschöpfungskette der Mobilitätsbranche zu berücksichtigen.
Die Marktschätzungen für unsere 46 Kernländer – die weltgrößten
Volkswirtschaften wie die USA, China und Deutschland – stammen aus
einer Bottom-up-Marktmodellierung basierend auf Daten aus einem
breiten Spektrum branchenspezifischer und nationaler Quellen, auf dem
Statista Global Consumer Survey und auf unseren Branchen-
kenntnissen. Demografische Nutzerdaten zu den Mobilitätsmärkten in
Kernländern wurden dem Statista Global Consumer Survey
entnommen.

Für die Nicht-Kernländer wenden wir eine algorithmische Datenanalyse
 Der Statista Global Consumer Survey ist eine weltweite Online-Umfrage,
an, die auf makroökonomischen Indikatoren und Markttreibern basiert.
 die 2021 in 56 Ländern unter mehr als 1,000.000 Konsumenten
Normalisierte Indikatoren ermöglichen realistische Annahmen und
 durchgeführt wird. Der Teil der Umfrage, der sich mit der Mobilität
Vergleiche (Pro-Kopf-Ausgaben, Durchdringungsraten etc.), selbst für
 beschäftigt, ist genau auf den Marktumfang des Statista Mobility Market
Länder mit geringer Datenverfügbarkeit.
 Outlook zugeschnitten und liefert somit Informationen aus erster Hand
 zu Verbrauchergewohnheiten, Markenbekanntheit, Einführung und
 Verbreitung neuer Technologien sowie Nutzerdurchdringung in jedem
 Markt.

3 Quelle: Statista Mobility Market Outlook 2021

Der MMO liefert Marktdaten für über 150 Länder und
Detailanalysen von Kernländern
Länderabdeckung (1/2)

Abdeckung des Statista Mobility Market Outlook Kernländer1
 Kernland Nicht-Kernland Nicht abgedeckt
 Europa Türkei Asien
 Österreich Vereinigtes China
 Belgien Königreich Indien
 Tschechien Indonesien
 Dänemark Amerika Japan
 Finnland Argentinien Pakistan
 Frankreich Brasilien Saudi-Arabien
 Deutschland Kanada Südkorea
 Griechenland Chile Thailand
 Irland Kolumbien Vietnam
 Italien Dominikanische Rep.
 Litauen Mexiko Australien
 Niederlande Peru & Ozeanien
 Norwegen USA Australien
 Polen Neuseeland
 Portugal Afrika
 Russland Kenia
 Serbien Marokko
 Spanien Nigeria
 Schweden Südafrika
 Schweiz

 1: Kernland: ein Land, für das eine Detailanalyse durchgeführt wird
4 Quelle: Statista Mobility Market Outlook 2021

Der Statista Mobility Market Outlook deckt 152 Länder
& Territorien und 24 geografische Regionen ab
Länderabdeckung (1/2)

Vollständige Liste der abgedeckten Länder & Territorien sowie geografischen Regionen
Europa Mittel- & Westeuropa Amerika Karibik Südostasien Australien & Guinea
 Österreich Kuba Brunei Darussalam Ozeanien Elfenbeinküste
Südeuropa Südamerika
 Belgien Dominikanische Rep. Kambodscha Australien Niger
Albanien Argentinien
 Tschechien Haiti Indonesien Fidschi Nigeria
Bosnien und Herzeg. Bolivien
 Frankreich Jamaika Laos Neuseeland Senegal
Kroatien Brasilien
 Deutschland Puerto Rico Malaysia Papua-Neuguinea Sierra Leone
Zypern Chile
 Ungarn Myanmar Togo
Griechenland Kolumbien Asien Afrika
 Irland Philippinen Südliches Afrika
Italien Ecuador Südasien
 Luxemburg Singapur Nordafrika Botswana
Nordmazedonien Guyana Bangladesch
 Niederlande Thailand Algerien Lesotho
Malta Paraguay Bhutan
 Polen Osttimor Ägypten Mauritius
Montenegro Peru Indien
 Slowakei Vietnam Marokko Namibia
Portugal Suriname Nepal
 Schweiz Ostasien Sudan Südafrika
Serbien Uruguay Pakistan
 Vereinigtes Königreich China Tunesien
Slowenien Mittelamerika Sri Lanka Ostafrika
Spanien Nordeuropa Hongkong Zentralafrika Burundi
 Belize Westasien
Türkei Dänemark Japan Angola Äthiopien
 Costa Rica Bahrain
 Estland Mongolei Kamerun Kenia
Osteuropa El Salvador Iran
 Finnland Südkorea Tschad Madagaskar
Armenien Guatemala Irak
 Island Taiwan Äquatorialguinea Malawi
Aserbaidschan Honduras Israel
 Lettland Zentralasien Gabun Mosambik
Belarus Nicaragua Jordanien
 Litauen Kasachstan Republik Kongo Ruanda
Bulgarien Panama Kuwait
 Norwegen Kirgisistan Seychellen
Georgien Nordamerika Libanon Westafrika
 Schweden Tadschikistan Tansania
Moldawien Kanada Oman Benin
Rumänien Katar Turkmenistan Burkina Faso Uganda
 Mexiko
Russland Saudi-Arabien Usbekistan Gambia Sambia
 USA
Ukraine Vereinigte Arabische Ghana Simbabwe
 Emirate

5 Quellen: Statista Mobility Market Outlook 2021

Im Statista Mobility Market Outlook können 13
politische Regionen betrachtet werden
Länderabdeckung (2/2)

Vollständige Liste der politischen Regionen, die im Statista Mobility Market Outlook abgedeckt werden
ASEAN Indien EU-27 Slowenien Estland Südkorea
 Russland Spanien Finnland Spanien
Brunei Darussalam Österreich
 Südafrika Schweden Frankreich Schweden
Kambodscha Belgien
 Deutschland Türkei
Indonesien GUS Bulgarien G7
 Griechenland Vereinigtes Königreich
Japan Armenien Kroatien Kanada Ungarn USA
Laos Aserbaidschan Zypern Frankreich Indien
Myanmar Belarus Tschechien Deutschland GCC
 Indonesien
Philippinen Kasachstan Dänemark Italien Bahrain
 Irland
Singapur Kirgisistan Estland Japan Kuwait
 Italien
Thailand Moldawien Finnland Vereinigtes Königreich Oman
 Japan
Vietnam Russland Frankreich USA Katar
 Lettland
 Deutschland
Baltische Staaten Tadschikistan
 G20 Litauen Vereinigte Arabische
 Usbekistan Griechenland Emirate
 Luxemburg
Estland Ungarn Argentinien
 D-A-CH Malta NAFTA
Lettland Irland Australien Mexiko
Litauen Österreich Italien Österreich Kanada
 Niederlande
Benelux Deutschland Lettland Belgien Mexiko
 Polen
 Schweiz Litauen Brasilien USA
Belgien Portugal
 Luxemburg Bulgarien
Luxemburg EAWU Rumänien Nordische Länder
 Malta Kanada
Niederlande Russland
 Armenien Niederlande China Dänemark
 Saudi Arabien
BRICS-Staaten Belarus Polen Kroatien Finnland
 Slowakei
 Kasachstan Portugal Zypern Island
Brasilien Slowenien
 Kirgisistan Rumänien Tschechien Norwegen
China Südafrika
 Russland Slowakei Dänemark Schweden

6 Quellen: Statista Mobility Market Outlook 2021

MARKT-
BEWERTUNG

 Mobilitätsdienste Reise & Tourismus

7

Wir nutzen einen Bottom-up-Ansatz für unsere
Marktbewertung
Marktbewertung : Reise- und Mobilitätsdienste (1/4)

Detaillierte Status-quo-Analyse in ausgewählten Zugrunde liegende Daten
Kernländern
 Marktforschung
Die Daten des Statista Mobility Market Outlook für unsere 46 Kern-
 ▪ Verbraucherprofiling – der Statista Global Consumer Survey
Volkswirtschaften sind das Produkt einer Detailanalyse jedes einzelnen
Marktes. Zur Bewertung der Märkte nutzen wir die neuesten Daten von ▪ Exklusive repräsentative Ad-hoc-Umfragen in ausgewählten Ländern
verschiedenen länderspezifischen Quellen und Branchenverbänden, zu spezifischen aktuellen Themen
Umfrageergebnisse aus unserer Primärforschung (z. B. dem Statista
Global Consumer Survey), Studien und Reporte Dritter sowie unsere Key-Player-Analyse & -Monitoring
Branchenerfahrung. Aufgrund der Menge an Informationen, die in den
 ▪ Unternehmensprofile und die wichtigsten Kennzahlen
Statista Mobility Market Outlook einfließt, und den damit verbundenen
Interpretationen und Analysen, ist eine ausführliche Darstellung der ▪ Produkt- und Preisbeobachtung
Datenquellen für jeden Datenpunkt nicht möglich.
 ▪ Neuigkeiten und Trends
Marktgrößen werden mit Hilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt,
basierend auf einer an jedes Marktsegment individuell angepassten Makroökonomische Indikatoren
Logik. Nachfrageseitige Faktoren wie die Nutzeranzahl werden mit
 ▪ Länderspezifische Statistikämter und Zensusdaten
Leistungsfaktoren wie der Nutzerdurchdringung oder dem durchschnitt-
lichen Kundenumsatz verbunden. Diese Daten werden anhand markt- ▪ Internationale Organisationen und Verbände
spezifischer Informationen berechnet, z. B. der Produktpreise, der Kauf-/
Nutzungshäufigkeit und der Kundenabwanderungsraten. Studien & Drittanbieterdaten

Demografische Nutzerdaten stammen aus dem Statista Global ▪ Marktanalysen und Analystenmeinungen
Consumer Survey, dessen Marktdefinitionen und -umfänge komplett auf
 ▪ Geschäftsberichte und Branchenanalysen
denen des Statista Mobility Market Outlook abgestimmt sind.
 ▪ Akademische Studien

8 Quelle: Statista Mobility Market Outlook 2021

Der Markt für Mobilitätsdienste als Beispiel für
einen Bottom-up-Ansatz
Marktbewertung : Reise- und Mobilitätsdienste (2/4)

 Quellen und Benchmark:
 Umsatz im Markt für Mobilitätsdienste Validierung durch Studien Dritter

 Auto-
 Bustickets Bahntickets Ride-Hailing Flugtickets Carsharing
 vermietung
 ARPU ARPU & Taxi ARPU ARPU ARPU
 ARPU

 Durchschnitt. Durchschnitt. Durchschnitt. Durchschnitt. Durchschnitt. Durchschnitt.
 Durchsch- Nationale Statistiken,
 Buchungs- Buchungs- Buchungs- Buchungs- Buchungs- Buchungs-
 nitlicher
 Umsatz pro
 preis preis preis preis preis preis Studien Dritter, unabhängige
 Nutzer x x x x x x Datenbanken, Umfragen,
 (ARPU) Experteninterviews
 Durchschn. Durchschn. Durchschn. Durchschn. Durchschn. Durchschn.
 Häufigkeit Häufigkeit Häufigkeit Häufigkeit Häufigkeit Häufigkeit

 x

 Anteil an
 Anteil an Anteil an Anteil an Anteil an Anteil an
 Ride-Hailing-
 Busfahrgäste Bahnfahr- Mietwagen- Flug- Carsharing-
 Anzahl der n gästen buchern
 und
 passagieren buchern
 Statista Global Consumer Survey
 Nutzer Taxibuchern

 x x x x x x
 Population Nationale Statistiken

 Hinweis: Für Länder, in denen keine Umfragen durchgeführt wurden oder für die Werte fehlen, haben wir Zahlen zu Nutzern und zum
 durchschnittlichen Umsatz pro Nutzer mithilfe einer treiberbasierten Prognosemethode berechnet
9 Quelle: Statista Mobility Market Outlook 2021

Der Markt für Reise & Tourismus als Beispiel für
einen Bottom-up-Ansatz
Marktbewertung : Reise- und Mobilitätsdienste (3/4)

 Umsatz im Markt für Reise & Tourismus Quellen und Benchmark:
 Validierung durch Studien
 Dritter
 ARPU von Privat- &
 ARPU von Pauschalurlaub-
 Ferienwohnungs- ARPU von Hotels
 Kreuzfahrten vermietung
 ARPU

 Durchschnittl. Durchschnittl. Durchschnittl. Durchschnittl.
 Buchungspreis Buchungspreis Buchungspreis Buchungspreis
 Durchschnitt-
 licher Umsatz x x x x Nationale Statistiken,
 pro Nutzer Durchschnittl. Durchschnittl. Durchschnittl. Durchschnittl. Studien Dritter, unabhängige
 (Reisendem) Aufenthaltsdauer Aufenthaltsdauer Aufenthaltsdauer Aufenthaltsdauer Datenbanken, Umfragen,
 (ARPU) x x x x Experteninterviews
 Durchschnittl. Durchschnittl. Durchschnittl. Durchschnittl.
 Häufigkeit Häufigkeit Häufigkeit Häufigkeit
 ÷ ÷ ÷ ÷
 Durchschnittl. Durchschnittl. Durchschnittl. Durchschnittl.
 x
 Größe der Größe der Größe der Größe der
 Reisegruppe Reisegruppe Reisegruppe Reisegruppe

 Anteil an Anteil an Privat-
 Anteil an Anteil an Pauschal-
 Kreuzfahrt- und Ferienwoh-
 Hotelgästen reisenden Statista Global Consumer Survey
 reisenden nungsgästen
 Reisende
 x x x x
 Bevölkerung Nationale Statistiken

 Hinweis: Für Länder, in denen keine Umfragen durchgeführt wurden oder für die Werte fehlen, haben wir Zahlen zu Nutzern und zum
 durchschnittlichen Umsatz pro Nutzer mithilfe einer treiberbasierten Prognosemethode berechnet
10 Quelle: Statista Mobility Market Outlook 2021

Wir schätzen das Potenzial von Nicht-Kernländern
mithilfe von verschiedenen Treibern
Marktbewertung : Reise- und Mobilitätsdienste (4/4)

Treiberbasierter Transfer der Marktdaten zu Nicht- Marktbewertung bei Nicht-Kernländern am Beispiel1
Kernländern des ungarischen Ride-Hailing-Markts im Jahr 2018
Die Marktdaten für Nicht-Kernländer werden durch algorithmische
 Schritt 1: Wählen Sie ein Kernland2 Polen Ungarn
Modelle generiert. Um das Fehlen verfügbarer Daten zu kompensieren
 als Referenz (Kernland) (Nicht-Kernland)
und das Potenzial eines Landes zu bewerten, nutzen wir die
Leistungsverhältnisse von Kernländern mit ähnlicher Infrastruktur und
ähnlichen Entwicklungsbedingungen als Benchmarkwerte. Dann wenden Schritt 2: Vergleichen Sie die wichtigsten Marktindikatoren3
wir eine algorithmusbasierte Berechnung an, um Schätzungen von
Marktkennzahlen zu erstellen, indem die wichtigsten Marktindikatoren Bevölkerung 37,9 Mio. 9,7 Mio.
des Landes als Treiber verwendet werden. Internetdurchdringung 73,2 % 74,5 %
 Pro-Kopf-Konsumausgaben 8.496 US$ 7.912 US$
Über 100 Treiberdatensätze für über 150 Länder wurden einer Vielzahl Konsumausgaben für Transportmittel 1.060 US$ 1.031 US$
von Quellen entnommen, darunter dem Internationalen Währungsfonds Preisniveauindex – Transportwesen 90,9 107,2
(IWF), dem Weltautomobilverband (OICA), der Weltbank und vielen
weiteren. Die Datensätze beinhalten entweder eine Prognose aus der Schritt 3: Wenden Sie einen Algorithmus an, um Marktkennzahlen zu
Quelle oder werden von Statista prognostiziert, indem Trendanalysen schätzen, indem Daten des Kernlandes als Basis und die wichtigsten
und Prognosetechniken basierend auf historischen Daten von 2000 bis Marktindikatoren des Landes als Treiber verwendet werden
2020 verwendet werden. Die Treiber werden kategorisiert und den
 Polen Ungarn
Märkten zugewiesen, sodass die drei Treiber, die sich am meisten
entsprechen, für jedes Marktsegment gewählt werden können. Ergebnis Ride Hailing: (Benchmark) (KPI, geschätzt)

Die gewählten Treiber haben nicht nur die höchste mathematische Durchschnittl. Umsatz pro Nutzer 166 US$ 147 US$
Übereinstimmung, sondern müssen auch tatsächlichen Einfluss auf die Nutzerdurchdringung 7,5 % 6,5 %
Leistung der Märkte haben. Wenn spezielle Treiber für ein Land nicht
verfügbar sind, können sie stattdessen durch einen Satz wirtschaftlicher
Entwicklungstreiber allgemeinerer Natur ersetzt werden.

 1: Vereinfachte Darstellung 2: Um das finale Ergebnis zu erhalten, werden mehrere Kernländer verwendet 3: Im endgültigen Algorithmus wurden
 weitere wichtige Marktindikatoren verwendet
11 Quelle: Statista Mobility Market Outlook 2021

MARKT-
BEWERTUNG

 Autobilverkäufe Motorräderverkäufe

12

Die Marktmodell-Methodik für die Märkte für Auto-
mobile und Motorräder Schritt für Schritt erklärt
Marktbewertung: Automobile & Motorräder

 Recherche und Modellierung und Qualitätssicherung und
 Datenvorverarbeitung
Schritt

 Datensammlung Prognostizierung Output

 Verlässliche Quellen über Klassifizierung verschiedener
 Datenformat standardisieren, Validierung, Anpassung und
 Automodelle und Automodelle und
 fehlende Datenpunkte und Veröffentlichung der
 Motorradmarken sowie ihre Prognostizierung der Märkte
Ziel

 Ausreißer untersuchen, wichtigsten vergleichbaren
 Verkaufszahlen und Preise für Automobile und
 Einheitlichkeit sicherstellen Marktindikatoren
 finden und kombinieren Motorräder

 Unser Team aus Wir stellen sicher, dass die in Mithilfe internationaler Es werden ausführliche Über-
 internationalen Experten unseren Modellen verwende- Klassifizierungstabellen und prüfungen der Glaubwürdig-
 identifiziert und bewertet alle ten Informationen vergleich- Modellbeschreibungen wird keit und Einheitlichkeit von
 verfügbaren Datenquellen. bar und in Standardeinheiten jedes Auto dem abgeleiteten Zeitreihen
 Dazu gehören nationale ausgedrückt sind. Durch die entsprechenden Segment vorge-nommen, um die
Beschreibung

 statistische Ämter, Verwendung von Algorithmen zugewiesen. Die Prognosen Qualität der Analyse
 Umweltbehörden, werden Ausreißer eliminiert werden für Automobile auf sicherzustellen. Dies umfasst
 internationale Vereinigungen und fehlende Datenpunkte einem Modell-Level und für auch Validierungen, die
 sowie Jahresberichte, werden entweder geschätzt Motorräder auf einem mithilfe von externen Quellen
 Pressezentren und Websites (wenn bereits genügend Marken-Level vorgenommen. durchgeführt werden. Die
 von den verschiedenen Informationen verfügbar sind) Hierbei wird eine Modell-/Markendaten werden
 Herstellern. oder weiter recherchiert. Kombination aus dann auf der Statista-
 Standardmethoden Plattform zu Indikatoren
 verwendet. gebündelt.

13 Quelle: Statista Mobility Market Outlook 2021

PROGNOSEN

14

Bei der Erstellung unserer Wachstumsprognosen für
neue und reife Märkte gehen wir unterschiedlich vor
Prognosen (1/5)

Traditionelle Mobilitätsmärkte Das Bass-Modell dient dazu, trotz möglicher Unterschiede bei Produkt-
 merkmalen und -komplexität Vorhersagen über alle Produkte zu treffen
Für Märkte, die schon seit längerer Zeit existieren, wie dem Markt für – die Kurve kann sich zeitlich verschieben und ihre Steilheit kann
Automobile haben wir viele Daten, auf die wir unsere Prognose stützen variieren, aber ihre Form ist immer ähnlich.
können. In diesen Fällen wenden wir Standardmethoden wie die
exponentielle Glättung, ARIMA oder die saisonale Glättung nach dem Sobald der Status quo festgestellt wurde, bewerten wir das jüngste
Holt-Winters-Verfahren auf einzelne Datensätze an, um unsere Marktwachstum und das makroökonomische Umfeld des betreffenden
Marktschätzungen zu generieren. Landes und seiner Region. Dann gehen wir zum Trendscouting über,
 wobei wir in den Branchen geschäftsentscheidende Entwicklungen
Neue Mobilitätsmärkte ausfindig machen, welche die Grundlage für das zukünftige Markt-
 wachstum bilden.
Digitale Produkte und Dienstleistungen wie der Online-Ride-Hailing-
Markt werden nicht von allen Personen zur selben Zeit angenommen, Eine Marktwachstumsprognose wird mithilfe unseres Tools erstellt, das
sondern in einer zeitlichen Abfolge. Die Marktreife kann anhand des historische Marktdaten mit Prognosen hinsichtlich der Entwicklung von
Bass-Diffusionsmodells bewertet werden, das beschreibt, wie neue Hauptmarkttreibern kombiniert, indem eine S-Kurven-Funktion generiert
Produkte den Markt durchdringen. Die Nutzer können basierend darauf, wird. Die S-Kurve stellt eine Sonderform der logistischen Funktion dar
wie lange es dauert, bis sie das neue Produkt annehmen, in und ist aufgrund des nicht-linearen Wachstums bei der Einführung und
verschiedene Kategorien eingeteilt werden. Dieser Lebenszyklus der Verbreitung von Technologien gut dazu geeignet, neue Mobilitätsmärkte
Technologiedurchdringung kann grafisch dargestellt werden: einzuschätzen.

 Das Ergebnis ist eine algorithmusgestützte Prognose auf der Basis
 relevanter Markttreiber (z. B. Internetdurchdringung, Konsumausgaben,
 Entwicklung der Infrastruktur, Anteil der Stadtbevölkerung etc.) und des
 Lebenszyklus der Einführung und Verbreitung von neuen Technologien
 im gegebenen Markt. Wir validieren unsere Daten durch Zusammen-
 arbeit mit anderen Statista-Teams, Prognosen Dritter, regionale
 Innovatoren Frühzeitige Frühe Späte Nachzügler Vergleiche und die Analyse von Entwicklungszyklen in verschiedenen
 Anwender Mehrheit Mehrheit Märkten.

15 Quelle: Statista Mobility Market Outlook 2021

Exponentielle Trendglättung
Prognosen (2/5)

Parameter, die die prognostizierte Marktentwicklung bestimmen
 ̂ (α = 0,3; β = 0,3) ̂ (α = 0,9; β = 0,3) ̂ (α = 0,9; β = 0,9) ̂ (α = 0,3; β = 0,9) y (Ziel)
 ,
 25 ̂

 20

 15

 10

 5

 0
 0 2 4 6 8 10 12 14 16
 Zeit in Jahren

▪ h: Prognosezeitraum – Anzahl der Jahre, für die eine Prognose erstellt werden soll ො +ℎ = ℎ ො1, + ො0, 
▪ α: Levelreaktivität – Reaktivität des Modells auf Veränderungen des Levels ො0, = + 1 − ො = + 1 − ො0, + ො1,1
 ො1, = ො0, − ො0, −1 + 1 − ො1, −1
▪ β: Trendreaktivität – Reaktivität des Modells auf Veränderungen des Trends

16 Quelle: Statista Mobility Market Outlook 2021

Bei Bedarf verwenden wir saisonale
Prognosealgorithmen
Prognosen (3/5)

 Art der
 Basisfunktion Saisonlänge Daten
 Vorver- Saisonaler Input Saisonalität
 identifzieren berechnen desaisonalisieren
 arbeitung/ schätzen
 Modell- −1
bestimmung = ∙ + = ∙ 
 = ∙ = ෍ ∙ − 2 Τ = + 
 = ∙ log + =0

 Nicht-saisonale
 Parameter
 Prognose
 anpassen
 berechnen
 Parameter- =?
 schätzung / =? Saisonalen
 Saisonalität
 parallele =? Einfluss
 normalisieren
 Prognose berechnen
 , ,+ = ,+ − 
 , ,∗ = ,∗ / 

Finalisierung/ Kombinieren
 Zusammen-
 setzung

17 Quelle: Statista Mobility Market Outlook 2021

Die Anwendung des Bass-Diffusionsmodells am
Beispiel des Ride-Hailing-Marktwachstums
Prognosen (4/5)

Diffusionskurve von Innovationen 2018

 Diffusion
 30,9 % (Anzahl der Nutzer)
 28,5 %
 17,9 %
 17,8 %
 14,0 %
 9,6 %
 5,7 %
 3,9 %

 Innovatoren 2,5 % Frühzeitige 16,0 % Frühe Mehrheit 50,0 % Späte Mehrheit 84,0 % Nachzügler 100,0 %
 Anwender Nutzerdurchdringung in %
Der Graph zur Diffusion von Innovationen zeigt, wie Konsumentengruppen nacheinander Ride-Hailing annehmen (der obige Graph zeigt die
Durchdringungsrate für ausgewählte Länder). Innovationen werden in der Regel nicht von allen Personen zur selben Zeit übernommen. Stattdessen
übernehmen sie sie sukzessive und Kunden können basierend darauf, wie lange es dauert, bis sie die Innovation übernehmen, in verschiedene
Adopterkategorien eingeteilt werden. Als Diffusion werden die Rate und das Volumen bezeichnet, mit denen sich Innovationen unter den Nutzern
verbreiten. Eine Übernahmerate von 100 % ist theoretisch möglich, aber nicht realistisch. Daher kann der hohe Online-Anteil in Singapur als nahe dem
Sättigungsbereich angesehen werden. Angesichts der bereits hohen Diffusionsraten wird der Ride-Hailing-Markt in den nächsten Jahren wahrscheinlich
langsamer wachsen.

18 Quelle: Statista Mobility Market Outlook 2021

Die S-Kurven-Funktion und ihre Parameter
Prognosen (5/5)

Parameter, die die prognostizierte Marktentwicklung bestimmen

 3
 T: Symmetrie
 G
 y=A+
 1 + T ∙ e−k∙ x−M 1/T

 2
 Marktreifemetrik1

 k: Steilheit
 G: Sprunghöhe
 1

 A: Basislevel M: Wendepunkt
 0
 0 2 4 6 8 10 12 14 16
 Zeit in Jahren

▪ A: Basislevel – Ausgangspunkt der Marktentwicklung / bekannter Grenzwert ▪ T: Symmetrie – Progression der Marktdiffusion

▪ G: Sprunghöhe – verbleibendes Potenzial bis zur maximalen ▪ k: Steilheit – Entwicklungsgeschwindigkeit/Wachstumsintensität
 Marktdurchdringung ▪ M: Wendepunkt – Übergangspunkt zur beginnenden Marktsättigung

 1: Abhängig vom jeweiligen Markt könnte eine Marktreifemetrik z. B. Nutzerdurchdringung, Umsatz oder Sättigung sein
19 Quelle: Statista Mobility Market Outlook 2021

Alle Prognosen berücksichtigen prognostizierte
Währungseffekte
Wechselkurse in den Outlooks (1/2)

▪ Die Daten in den Statista-Outlooks werden in aktuellen bzw. nominalen Preisen dargestellt, d. h. sie sind nicht inflationsbereinigt (sofern nicht
 ausdrücklich anders angegeben).
▪ Die zugrunde liegenden Wechselkurse, die für die Umrechnung der Marktdaten von lokalen Währungen in die jeweilige Währung verwendet werden,
 beziehen sich auf den aktuellen Wert im jeweiligen Jahr.
▪ Die Verwendung aktueller Wechselkurse stellt eine Veränderung im Vergleich zu früheren Veröffentlichungen der Market Outlooks dar (vor dem 4.
 Quartal 2021), bei denen die Durchschnittswechselkurse des Jahres 2017 auf alle Jahre angewendet wurden. Diese künstliche Stabilisierung bot zwar
 einen klaren Überblick über die zugrunde liegenden Wachstumsraten des jeweiligen Marktes in lokalen Währungen, aber sie zeigte keine mit
 bestimmten Regionen verbundenen Währungsrisiken auf. Da Nutzer die Outlooks hauptsächlich zum Vergleich von Regionen verwenden, haben wir
 uns entschlossen, von konstanten Wechselkursen abzurücken, um eine realistischere Einschätzung des Marktpotenzials aus der Perspektive eines
 internationalen Investors zu ermöglichen, der Währungsrisiken berücksichtigen muss. Kurz gesagt, aktuelle Wechselkurse machen Prognosen besser
 zwischen Regionen vergleichbar.
▪ Bei der Betrachtung von Märkten in einer anderen Währung als der Landeswährung werden die Wachstumsraten der neuen Marktdaten anders
 ausfallen und können volatiler erscheinen als zuvor, da Währungseffekte nun sichtbar sind. Die zugrunde liegenden Wachstumsraten eines Marktes
 sind jedoch immer noch zu erkennen, wenn man die Daten in der jeweiligen Landeswährung betrachtet.
▪ Die Wechselkursdaten von Statista stammen von internationalen Institutionen wie dem Internationalen Währungsfonds, der Weltbank oder den
 Vereinten Nationen und spiegeln die offiziellen Kurse wider, die von der Währungsaufsicht (in der Regel die Zentralbank) eines Landes, eines
 Territoriums oder einer Region festgelegt oder gemeldet werden.
▪ Um dem potenziellen regionalen Währungsrisiko Rechnung zu tragen, verwenden wir auch Wechselkursprognosen. Die Prognosen basieren auf den
 Aussichten für die allgemeine Wirtschaft der betreffenden Region sowie auf dem prognostizierten Inflationsgefälle im Vergleich zu anderen Regionen.
 Sie werden zweimal pro Jahr aktualisiert und berücksichtigen keine plötzlichen und drastischen Bewegungen, die sich aus Krisen wie Kriegen,
 Naturkatastrophen oder ähnlichen Ereignissen ergeben könnten.

20

Aktuelle Wechselkurse ermöglichen eine realistischere
Einschätzung von Marktpotenzial und Marktdynamik
Wechselkurse in den Outlooks (2/2)

Marktwerte (mit konstanten Wechselkursen) Marktwerte (mit aktuellen Wechselkursen)
 Land A Land B Land C Land A Land B Land C

 +4%1 +2%1

 736 766 679 695
 707 655 664
 680 636
 655
 279 287 279 287
 271 255 263 271
 255 263

 265 271
 255 260 250 227 250 259 271
 250

 150 163 177 192 208 150 146 143 141 138

 2018 2019 2020 2021 2022 2018 2019 2020 2021 2022

 Wert der Verglichen mit den konstanten Wechselkursen auf der linken Seite
 Währung 2018 2019 2020 2021 2022
 relativieren die aktuellen Wechselkurse die scheinbar hohen nominalen
 Wachstumsraten in Land C: Aufgrund der instabilen Währung des
 Land A 1 1 1 1 1
 Landes müssen internationale Investoren mit geringeren Erträgen aus
 Land B 0,81 0,72 0,78 0,79 0,81 diesem Land rechnen. Im Gegensatz dazu weist Land B zwar einige
 Schwankungen im Wert seiner Währung auf, bleibt aber insgesamt recht
 Land C 0,8 0,72 0,65 0,59 0,53 stabil, was nur zu geringen Währungseffekten führt.

 1: CAGR: Compound Annual Growth Rate / durchschnittliche Wachstumsrate pro Jahr
21 Alle Werte stellen fiktive Zahlen zu exemplarischen Zwecken dar und basieren nicht auf real existierenden Ländern, Märkten oder Währungen.

COVID-19
This part contains information about the general
methodology how the COVID-19 factor was
implemented

22

Es kommt zwar zu einer ungleichen Erholung, aber
der Schock wird allmählich abklingen
Auswirkungen von COVID-19 (2/2)

Prognose des globalen1 realen BIP2 in Billionen US$ Es kommt zu einer raschen, aber ungleichen Erholung
 Ursprüngliche Prognose Angepasste Prognose ▪ COVID-19 wird nicht verschwinden, aber eine Kombination aus
 Impfkampagnen und Quarantänemaßnahmen wird die rein
105 pandemiebedingten Auswirkungen in den meisten Ländern
 zurückdrängen

100 ▪ Volkswirtschaften haben sich besser an die Situation angepasst als
 ursprünglich angenommen

 ▪ Der Aufschwung in den Gesellschaften wird zunächst schnell erfolgen,
 95
 aber wahrscheinlich nicht ausreichen, um das gesamte verlorene
 Potenzial wieder aufzuholen
 90 ▪ Ungewiss bleibt, ob und wann die Herdenimmunität erreicht werden
 kann; darüber hinaus hat der Inflationsdruck weiter Bestand, der u. a.
 aus einer Kombination von Konjunkturmaßnahmen und reduzierten
 85 Ausgaben für Dienstleistungen resultiert

 Wir erwarten keine Umkehrung der langfristigen Trends, sondern
 80 ein allmähliches Abklingen des pandemiebedingten Schocks

 Wir werden wahrscheinlich eine Verstärkung einiger bestehender
 75 langfristiger Trends erleben (z. B. Digitalisierung)

 70
 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026

 1: „Global“ bezieht sich auf die 152 Länder und Territorien, die in den Statista Market Outlooks abgedeckt werden (repräsentieren 99 % des weltweiten BIP)
 2: Bruttoinlandsprodukt in konstanten Preisen aus dem Jahr 2017, umgerechnet aus den lokalen Währungen mit den Durchschnittswechselkursen des Jahres 2017
 23 Quellen: Grafikdaten basierend auf dem World Economic Outlook des IWF (April 2021), eigene Berechnungen und Schätzungen

Wir beobachten die Situation und aktualisieren
unsere Prognosen regelmäßig
Auswirkungen von COVID-19 (1/2)

 Marktumfeld Marktschock Abklingen des Schocks

Wirtschaftlicher Ausblick Direkt betroffene Märkte ▪ Die Umsätze werden voraussichtlich
 irgendwann zum langfristigen Trend
▪ Aktualisierter allgemeiner ▪ Hauptsächlich durch die zurückkehren
 Wirtschaftsausblick (BIP, Wechselkurse, pandemiebezogenen Aussichten betroffen
 Inflation, Verbraucherausgaben, (z. B. Tourismus) ▪ Verlauf und Ausmaß der Erholung sind
 Investitionen usw.) sowohl von lokalen makroökonomischen
 ▪ Einschätzung der Auswirkungen der Aussichten als auch vom
▪ Erfassung von kurzfristigen Indikatoren von Rezession und der Erholung basierend auf pandemiebezogenen Ausblick abhängig
 nationalen statistischen Ämtern und Frühindikatoren und pandemiebezogenen
 internationalen Institutionen (z. B. IWF, Aussichten
 Weltbank)

 Indirekt betroffene Märkte
Pandemiebezogener Ausblick
 ▪ Durch allgemeine makroökonomische
▪ Beobachtung der aktuellen und Entwicklung oder durch pandemiebedingte
 prognostizierten Fallbelastung, staatlicher Ausgabenverschiebungen (z. B. Halbleiter)
 Einschränkungen und Impfkampagnen

24

ANHANG
Dieser Anhang enthält Antworten auf häufig
gestellte Fragen zur allgemeinen Methodik

25

FAQ: Statista Mobility Market Outlook
Häufig gestellte Fragen (1/4)

Welche makroökonomischen Daten wurden verwendet, Wie oft werden die Informationen aktualisiert?
um die Prognose zu modellieren?
 Wir aktualisieren die Daten in unseren Market Outlooks mindestens
Sie finden die wichtigsten Marktindikatoren, die für die Prognosen zweimal jährlich. Die Updates erfolgen über das Jahr verstreut. Ein Markt
verwendet wurden, unten auf der Markt- und/oder Segmentseite. könnte also etwa im Januar und im Juli aktualisiert werden, andere
 Märkte zu einem späteren Zeitpunkt. Falls ein größeres Ereignis eintritt,
Welche Währungskurse wurden verwendet, um die das unsere Schätzungen beeinflusst, oder wir auf Inkonsistenzen stoßen,
Werte von der lokalen Währung in US$ umzurechnen? aktualisieren wir die Daten sofort.

Für den Statista Moiblity Market Outlook wird der konstante Können Daten zu verschiedenen Jahren verglichen
durchschnittliche Währungskurs verwendet. Sie finden ihn rechts oben werden?
auf jeder Segmentseite.
 Ja, das ist das Hauptmerkmal unserer Market Outlooks: Vergleichbarkeit
Sind die monetären Daten inflationsbereinigt? über Märkte, Länder und Jahre hinweg. Wenn wir Marktdefinitionen
 ändern, um uns an die sich ständig verändernden Geschäftsmodelle in
Die Prognosen des Statista Mobility Market Outlook sind in realen der Welt der Mobilität anzupassen, passen wir die kompletten Markt-
Größen (inflationsbereinigt) angegeben. schätzungen und -prognosen an, sodass alle Umsatzdaten wieder zu der
 neuen Definition passen und jahresübergreifend verglichen werden
Sind die Märkte nach Marken/Unternehmen können.
aufgeschlüsselt?
Der Markt für Automobile wird nach Automarken aufgeschlüsselt. Die
Marktanteile für andere Märkte werden im Laufe des Jahres 2020
hinzugefügt. Wenn Sie sich für Nutzeranteile interessieren, können Sie
für alle Märkte aus dem Statista Mobility Market Outlook den Statista
Global Consumer Survey heranziehen.

26 Quelle: Statista Mobility Market Outlook 2021

FAQ: Statista Mobility Market Outlook
Häufig gestellte Fragen (2/4)

Ist es möglich, historische Daten für Jahre vor den im Die Daten in den Download-Dateien oder im Report
Tool veröffentlichten Daten zu erhalten? weichen von den Daten auf der Plattform ab. Welche
 sind korrekt?
Historische Daten zu neuen Mobilitätsmärkten sind für diese Jahre
selten, weshalb wir sie schätzen müssten. Diese Märkte entwickeln sich Die Daten auf der Plattform werden immer zuerst aktualisiert. In den
noch und werden von vielen unvorhersehbaren Faktoren bestimmt, die Reporten und in Download-Dateien sind die neuen Daten aufgrund
in der Vergangenheit schwer zu erfassen und deshalb nicht leicht zu beschränkter IT-Kapazitäten und zeitlichen Verzögerungen
messen waren. möglicherweise etwas später verfügbar.
Bei traditionelleren Mobilitätsmärkten wie Fahrzeugverkäufen setzen Können die Informationen als Excel-/PPT-Datei
unsere Daten im Jahr 2010 ein. Die Verfügbarkeit von Daten zu früheren
Jahren hängt von den Ländern und Gebieten ab. Aus diesem Grund
 heruntergeladen werden?
werden diese Jahre auf der Plattform nicht berücksichtigt, wodurch eine Die Daten in unseren Market Outlooks können als Excel- oder PDF-Datei
einheitliche regionale Aggregation gewährleistet wird. heruntergeladen werden. Unsere Reporte stehen nur als PDF-Datei zum
 Download zur Verfügung.

 Kann ich die Rohdaten oder die Originaldatei erhalten,
Die Zahlen weichen nun erheblich von denen aus dem
 in der Sie den Markt modelliert haben?
Vorjahr ab. Wieso haben sich die Daten geändert?
 Unsere Arbeitsdateien stehen nicht zum Download zur Verfügung.
Ansatz, Annahmen, Eingangsdaten und Abdeckung werden von Update
zu Update verbessert. Deshalb sind Daten aus vorhergehenden Updates
nicht zwangsläufig mit den aktuellen Daten vergleichbar. Zudem weiten
wir unsere eigene Primärforschung aus und ersetzen Drittanbieterdaten
durch Daten aus dem Statista Global Consumer Survey, was zu
einmaligen signifikanten Änderungen der Daten führen kann.

27 Quelle: Statista Mobility Market Outlook 2021

FAQ: Statista Mobility Market Outlook
Häufig gestellte Fragen (3/4)

Wie kann ich feststellen, wie verlässlich die Daten sind?
Gibt es einen Indikator dafür, wie präzise die Prognosen
sind?
Es gibt kaum Daten, mit denen wir unsere Prognosen vergleichen
können, da noch kein statistisches Amt neue Mobilitätsmärkte wie Ride
Hailing beobachtet und die meisten Quellen eine andere Methodik
aufweisen. Natürlich vergleichen wir unsere Daten aber mit Schätzungen
anderer Unternehmen und in manchen Fällen dienen Geschäftsberichte
und Pressemitteilungen als gute Indikatoren.

Wen kann ich kontaktieren, wenn ich inhaltliches
Feedback oder Fragen zum Mobility Market Outlook
habe?
Für alle Support-Anfragen, die unser Datenangebot betreffen, wenden
Sie sich bitte an unseren Kundenservice. Ihre Anfrage wird dann direkt
an die verantwortlichen Analysten und Experten in unserem Team
weitergeleitet, die Ihnen eine fundierte Auskunft zu Ihrem Anliegen
geben können.

28 Quelle: Statista Mobility Market Outlook 2021

FAQ: Statista Mobility Market Outlook – Reise &
Tourismus
Häufig gestellte Fragen (4/4)

Welche Methodik wurde für den Markt für Reise & Wie wird der Markt für Reise & Tourismus definiert?
Tourismus verwendet? Der Markt für Reise & Tourismus beinhaltet Pauschalreisen,
In den letzten zwei Jahrzehnten wurden Reisen zunehmend online gebucht. Aus Hotelübernachtungen, private Ferienwohnungen und Kreuzfahrten. Bekannte
diesem Grund verwenden wir den Global Consumer Survey, der online Anbieter von Pauschalreisen sind Online-Reisebüros wie Expedia und Opodo
durchgeführt wird, als Hauptquelle für unsere Recherche. Außerdem berufen und Reiseveranstalter wie TUI. Spezialisierte Anbieter von Hotels und privaten
wir uns auf Marktdaten aus unabhängigen Datenbanken und Unterkünften, die online gebucht werden, sind z. B. Hotels.com, Booking.com
Drittanbieterquellen, Analysen verschiedener wichtiger Markt- und und Airbnb. Das Buchungsvolumen umfasst alle Reisebuchungen, die Nutzer aus
makroökonomischer Indikatoren, historische Entwicklungen, aktuelle Trends der ausgewählten Region getätigt haben, unabhängig von Abreise- und
sowie auf ausgewiesene Kennzahlen der wichtigsten Marktakteure. Ankunftsort.

Unsere Analysten haben einen Bottom-up-Modellierungsansatz für den Markt Wofür steht der Umsatz im Markt für Reise &
für Reise & Tourismus entwickelt, der auf der Anzahl der Reisenden, der Tourismus?
durchschnittlichen Reisehäufigkeit pro Jahr, den durchschnittlichen Preisen, der
durchschnittlichen Größe der Reisegruppen und der durchschnittlichen Dauer Alle monetären Zahlen beziehen sich auf die Bruttoausgaben für die Buchungen
der Reise beruht. Dieser Ansatz wurde auf unsere 46 Kernländer angewendet – von Kreuzfahrten, Ferienwohnungen, Hotels und Pauschalreisen, die online oder
die weltgrößten Volkswirtschaften, z. B. die Vereinigten Staaten, China und offline getätigt werden. In der Regel verwenden wir folgende Formel, um den
Deutschland. Für die 104 Nicht-Kernländer greifen wir auf eine algorithmische Umsatz zu berechnen: (durchschnittlicher Umsatz pro Nutzer) * (Nutzer)
Datenanalyse zurück, die auf makroökonomischen Indikatoren und
Markttreibern basiert. Normalisierte Indikatoren ermöglichen realistische Wie wird der Online-/Offline-Anteil des Markts
Annahmen und Vergleiche (Pro-Kopf-Ausgaben, Durchdringungsraten etc.), berechnet?
selbst für Länder mit geringer Datenverfügbarkeit.
 Wir verwenden den Global Consumer Survey als Basis für die Berechnung der
Wofür stehen die Nutzer im Markt für Reise & Anteile von Online- und Offline-Buchungen, da die Umfrage gesonderte Fragen
Tourismus? zur Online-Buchung von Reiseprodukten einerseits und zum Kauf von
 Reiseprodukten im Allgemeinen andererseits beinhaltet und bei Letzterem nicht
Die Nutzer stehen für alle Reisenden. In den Berechnungen werden sowohl näher auf den Vertriebskanal eingegangen wird.
zahlende als auch nicht zahlende Reisende berücksichtigt.

29 Quelle: Statista Mobility Market Outlook 2021

FAQ: Statista Mobility Market Outlook
– Automobile
Automobile und Motorräder: Marktmodell-Methodik (1/4)

Welche Informationen sind verfügbar? Wie werden die Preise berechnet?
Der Markt für Automobile bietet Daten zu Fahrzeugverkäufen, Preisen Der Preis und die Umsatzbox basieren auf dem jeweiligen
und Umsätzen in jedem Land / für jede Autoklasse-/Autohersteller- volumengewichteten Durchschnittspreis (volume-weighted average price
Kombination. Da wir Informationen auf Markenebene bereitstellen, (VWAP)) der grundsätzlichen Fahrzeugmodelle. Dieser Ansatz
beschränkt sich die Länderabdeckung auf die wichtigsten Märkte. berücksichtigt den vom Hersteller vorgeschlagenen Listenpreis
Weitere Informationen finden Sie auf den folgenden Seiten. (manufacturer's suggested retail price (MSRP)) inklusive Steuern für
 jedes Fahrzeug in der Grundausstattung. Der durchschnittliche Preis in
Sind alle Automarken enthalten? einem Segment und/oder für eine Automarke wird anschließend auf
 folgende Weise nach Verkaufsvolumen skaliert:
Wir stellen eine vollständige Marktabdeckung bereit. Einige Hersteller
operieren möglicherweise nicht in jedem Land und können deshalb σ(Basismodellpreis ∗ Verkaufsvolumen)
 VWAP =
nicht ausgewählt werden. Kleine Unternehmen, die weniger als hundert σ Verkaufsvolumen
Autos pro Jahr verkaufen, können nicht ausgewählt werden, sind aber
 Der Umsatz in jedem Segment und von jeder Automarke wird dann
auf einer aggregierten Ebene enthalten.
 berechnet, indem der volumengewichtete Durchschnittspreis mit den
Wie wird die Klassifizierung vorgenommen? Fahrzeugverkäufen multipliziert wird.
 Wir verwenden das VWAP-Modell, da es einen vergleichbaren Wert für
Informationen zu jedem verkauften Automodell werden gesammelt und die wirtschaftliche Leistung jedes Herstellers auf allen Märkten aus
verarbeitet. Unsere Klassifizierungen basieren auf den konsumentenorientierter Perspektive liefert.
Modelleigenschaften (z. B. Masse, Abmessungen etc.) und auf
internationalen Klassifizierungen – die Kombination dieser beiden Wieso hört die Preiszeitleiste manchmal auf?
Faktoren führt zu einer umfassenden hierarchischen Anordnung der
 Wenn ein Autohersteller nicht länger in einem Markt oder Segment
Verkaufsinformationen. Weitere Informationen finden Sie auf den
 operiert, werden keine Preisdaten angezeigt. Der Verkauf des Mitsubishi
folgenden Seiten.
 i-MiEV wurde z. B. 2017 in den USA eingestellt. Da dies der einzige
 Kleinstwagen des Herstellers war, hört die Preiszeitleiste im Jahr 2017
 auf.

30 Quelle: Statista Mobility Market Outlook 2021

FAQ: Statista Mobility Market Outlook – “Anteil der
Connected Cars”- und “Antriebsquelle”-Boxen
Automobile und Motorräder: Marktmodell-Methodik (2/4)

Was zeigt die "Anteil der Connected Cars"-Box an? Was zeigt die "Antriebsquelle"-Box an?
Die "Anteil der Connected Cars"-Box zeigt den Anteil der Connected Die "Antriebsquelle"-Box zeigt die Verteilung der Energiearten an, die
Cars nach Fahrzeugklasse und Automarke, die in einem Land verkauft verwendet werden, um Fahrzeuge anzutreiben. Hierzu gehören:
wurden und werden. Wir decken 150 Länder vollständig ab: Einige
Hersteller agieren möglicherweise nicht in jedem Land und können • Diesel
deshalb nicht ausgewählt werden. • Benzin
Wie werden Connected Cars definiert? • Hybrid (Diesel-Elektroantrieb, Benzin-Elektroantrieb)
Wir stufen ein Auto als Connected Car ein, wenn es mit einer Hardware • Elektroantrieb
ausgestattet ist, die eine Internetverbindung ermöglicht Geräte
angeschlossen werden können, die das Auto mit dem Internet • Alternative Antriebe (E85, LPG, Erdgas, Biomethan etc.)
verbinden.
 Diese Daten werden für 150 Länder angezeigt. erneut gilt, dass einige
Wir werden die Anteile der Connected Cars berechnet? Hersteller möglicherweise nicht in jedem Land agieren und deshalb
 nicht ausgewählt werden können.
Wir sammeln und analysieren Daten zu den Automerkmalen für jede
Modellvariante. Bestimmte Automerkmale, die eine Konnektivität
erkennen lassen (z. B. die Möglichkeit, das Auto per Fernbedienung zu
starten, Bluetooth-Zugriff usw.), wurden recherchiert und mit unseren
bestehenden Datensätzen kombiniert. Basierend auf diesen Daten zur
Konnektivität und den Fahrzeugverkäufen wird ein Konnektivitätsanteil
errechnet und jedem Fahrzeugmodell zugewiesen.

Die Prognosen hinsichtlich des Anteils an Connected Cars werden auf
einem Modell- und Marken-Level vorgenommen, wobei eine
Kombination aus Standardmethoden verwendet wird.

31 Quelle: Statista Mobility Market Outlook 2021

Für die Segmentierung des Markts für Automobile
wird folgende Klassifizierung verwendet
Automobile und Motorräder: Marktmodell-Methodik (3/4)

Statista- US-amerikanisches Europäisches Chinesisches
 Alternativer Name Beispielmodelle
Segment Autosegment Autosegment Autosegment
Kleinstwagen Minicompact Cars A (Minis) Category A City Cars, Microcars Fiat 500, Hyundai i10, Peugeot 107

Kleinwagen Subcompact Cars B (Kleinwagen) Category A Light Cars, Superminis Citroën C3, Ford Fiesta, Volkswagen Polo

Mittelklasse Compact Cars C (Kompaktklasse) Category B Small Family Cars BMW 1 Series, SEAT León, Volkswagen Golf

 Intermediate Cars, Large Family Cars,
Obere
 Mid-Size Cars D (Mittelklasse) Category B Compact Executive Cars, Entry-Level Honda Accord, Peugeot 407, ŠKODA Superb
Mittelklasse
 Luxury Cars

Oberklasse Large Cars E (Obere Mittelklasse) Category B Full-Size Cars, Mid-Size Luxury Cars Audi A6, Jaguar XF, Mercedes-Benz E-Class

 Full-Size Luxury Cars, High-End Luxury
Luxusklasse Luxury Cars F (Oberklasse) Category B Audi A8, Jaguar XJ, Mercedes-Benz S-Class
 Cars

 Aston Martin DB9, Jaguar XK, Mercedes-Benz
Sportwagen Sports Cars S (Sportwagen) Category B Two-Seaters
 CLK

 M (Minivan – Kompaktvan, MPV, Multi-Purpose Cars,
Minivans MPV, Minivan Multi-Purpose Vehicles Citroën C3 Picasso, Mazda 5, Toyota Verso
 Großraumvan) People Carrier

 J (Sport Utility Vehicle –
Kleine SUVs Small SUVs Sport Utility Vehicles Mini SUVs, Compact SUVs, Mini 4x4 Daihatsu Terios, Kia Sorento, Peugeot 4007
 kleine Geländewagen)

 J (Sport Utility Vehicle –
 Mid-Size SUVs, Full-Size SUVs, Large
Große SUVs Large SUVs außer kleinen Sport Utility Vehicles BMW X5, Land Rover Discovery, Volvo XC90
 4x4
 Geländewagen)
 Chevrolet Silverado, Ford F-Series, Honda
Pickup-Trucks Pickup Trucks - - Pick-ups
 Ridgeline, Nissan Frontier
 Chevrolet Express, Ford Transit, Ford E-series,
Großraum-Vans Cargo/Passenger Vans M (Mehrzweckfahrzeuge) Multi-Purpose Vehicles Minibusse, People Mover
 Mercedes-Benz Sprinter

32 Quelle: Statista Mobility Market Outlook 2021

FAQ: Statista Mobility Market Outlook –
Motorräder
Automobile und Motorräder: Marktmodell-Methodik (4/4)

Welche Informationen sind verfügbar? Wie werden die Preise berechnet?
Der Markt für Motorräder bietet Daten zu Motorradverkäufen, Preisen Die Preis- und die Umsatzbox basieren auf dem jeweiligen
und Umsätzen in jedem Land. Da wir Informationen auf Markenebene volumengewichteten Durchschnittspreis (volume-weighted average price
bereitstellen, beschränkt sich die Länderabdeckung auf die wichtigsten (VWAP)) der grundsätzlichen Motorradmodelle. Dieser Ansatz
Märkte. Weitere Informationen finden Sie auf den folgenden Seiten. berücksichtigt den vom Hersteller vorgeschlagenen Listenpreis
 (manufacturer's suggested retail price (MSRP)) inklusive Steuern für
Sind alle Motorradmarken enthalten? jedes Motorrad in der Grundausstattung. Der durchschnittliche Preis für
 eine Marke wird anschließend auf folgende Weise nach
Wir stellen eine vollständige Marktabdeckung bereit. Einige Hersteller
 Verkaufsvolumen skaliert:
operieren möglicherweise nicht in jedem Land und sind deshalb nicht
verfügbar. Kleine Unternehmen sind auf einer aggregierten Ebene
enthalten. Die Umsatz- und Verkaufsmarktanteile der führenden σ(Basispreis ∗ Verkaufsvolumen)
 VWAP =
Motorradmarken zeigen wir derzeit auf Länderebene. σ Verkaufsvolumen

 Der Umsatz von jeder Marke wird dann berechnet, indem der
 volumengewichtete Durchschnittspreis mit den Motorradverkäufen
 multipliziert wird.

 Wir verwenden den VWAP, da er einen vergleichbaren Wert für die
 wirtschaftliche Leistung jedes Herstellers auf allen Märkten aus
 konsumentenorientierter Perspektive liefert.

33 Quelle: Statista Mobility Market Outlook 2021

Kontaktieren Sie uns – wir helfen Ihnen gerne weiter

 USA +1 212 419-8286

 Hadley Ward support@statista.com

 LATEINAMERIKA +1 212 419-8277

 Catalina Rodriguez support@statista.com

 EUROPA +44 208 189 7000

 Lodovica Biagi eu.support@statista.com

 DEUTSCHLAND +49 40 28 48 41 0

 Jens Weitemeyer kundenservice@statista.com

 ASIEN +91 804 901 6428

 Ziyan Zhang asia.support@statista.com

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