STUDIE: Erste Ergebnisse Risikomanagement und Digitalisierung in Zeiten von Covid-19 - Evelyn Braumann, Aarhus University () ...
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STUDIE: Erste Ergebnisse Risikomanagement und Digitalisierung in Zeiten von Covid-19 Evelyn Braumann, Aarhus University (ebraumann@econ.au.dk) Aleksandra Klein, WU Wien (aleksandra.klein@wu.ac.at) Arthur Posch, Universität Bern (arthur.posch@iuc.unibe.ch)
Eckdaten zur Umfrage
Online-Umfrage Stichprobe
▪ ca. 24 Fragen (≈100 Begriffe) ▪ 142 Antworten der größten
▪ Risikomanagement Unternehmen in Österreich
▪ Auswirkungen der Covid-19 ▪ Teilnehmer: Leiter/innen
Pandemie Risikomanagement bzw.
▪ Digitalisierung und Advanced Risikomanagement-Verantwortliche
Analytics in Risikomanagement
Datensammlung ▪ Durchgeführt von der WU Wien in
▪ Firmen Charakteristiken Zusammenarbeit mit dem Controller
▪ Vorwiegend 7-Punkte Skala, aber Institut
auch kategorische Antworten ▪ Zeitrahmen: Aug-Sep 2020
▪ Feedback von Praktikern und ▪ Respondenten bleiben anonym
Wissenschaftler
▪ Antwortzeit (Ø) ≈ 15min
2Stichprobe der Respondenten NACE Industries Freq. Percent Cum. Administrative and support services 7 4.93 4.93 Construction 10 7.04 11.97 Education 2 1.41 13.38 Utilities 5 3.52 16.9 Human health and social work activities 6 4.23 21.13 Information and communication 5 3.52 24.65 Manufacturing 57 40.14 64.79 Professional, scientific and technical activities 2 1.41 66.2 Real estate activities 5 3.52 69.72 Transportation and storage 7 4.93 74.65 Water supply; sewerage, waste management 3 2.11 76.76 Wholesale and retail trade 33 23.24 100 Total 142 100 Division Freq. Percent Cum. Affiliation Freq. Percent Cum. Strategy 3 2.11 2.11 Parent_abroad 42 29.58 29.58 Controlling 13 9.15 11.27 Parent_home 32 22.54 52.11 Finance/Accounting 44 30.99 42.25 Independent 68 47.89 100 Production 8 5.63 47.89 Total 142 100 Risk Management 37 26.06 73.94 Internal Revision 12 8.45 82.39 Marketing&Sales 5 3.52 85.92 Other 20 14.08 100 Total 142 100 3
Erste Ergebnisse
▲ Tail Risk Assessment und Predictive Analystics werden sehr wenig im RM eingesetzt,
Szenarioanalyse am häufigsten, gefolgt von Simulationen
▲ Am stärksten betroffen von Covid-19 Pandemie sind Umsatz, Gewinnmarge und Auftragslage,
auch Verlässlichkeit in der Supply Chain; Produktivität der Mitarbeitenden wurde als
unverändert eingestuft
▲ Unsicherheit bedingt durch Covid-19 Pandemie hat den negativsten Einfluss, gefolgt von
geringer Qualität externer Daten und Mangel an zukunftsorientierten Advanced Analytics Tools
▲ Bedingt durch Covid-19 Pandemie in Zukunft stärkerer Fokus auf: Integration von RM und
strategischer Planung bzw. Ausarbeitung von Kontingenz-/Notfallplänen durch das RM, danach
Analyse von Wechselwirkungen zwischen Risiken und Nutzung von Automatisierung, um das
Reporting von Risiken zu beschleunigen
▲ Was generell sehr stark rauskommt, ist, dass es den Unternehmen ein großes Anliegen ist, die
Verflechtung zwischen Risikomanagement und strategischer Planung zu erhöhen
4Erste Ergebnisse II
▲ Veränderung in der RM Governance als Folge von Covid-19 Pandemie (wichtigste Antworten):
Aktualisierung von Risiko- und Compliance Maßnahmen, um neuen Arbeitsmodellen gerecht
zu werden; Intensivierung der Zusammenarbeit zwischen RM, interner Revision und IT;
Intensivere Kommunikation zwischen Top Management und Risikomanagement
▲ 16 der 142 Unternehmen haben angegeben, kein Risikomanagement-Komitee auf
Managementebene zu haben; 23 Unternehmen von den insgesamt 142 teilnehmenden
Unternehmen haben angegeben keine Berichtslinie zwischen Risikomanagement und
Aufsichtsrat zu haben
▲ 37% sagen, dass Bedeutung von Risikomanagement seit Ausbruch der Covid-19 Pandemie
stark zugenommen hat, 61% sagen, dass die Bedeutung gleichgeblieben ist
▲ Besondere Schwachstellen im Risikomanagement: Unzureichende Wahrnehmung des Nutzens
von RM, unzureichende Verflechtung zwischen RM und strategischer Planung, unzureichender
Zugang zu entscheidungsrelevanten Daten
▲ Prozesse in der Kosten- und Leistungsrechnung sind am stärksten digitalisiert, gefolgt von
operativer Planung und Budgetierung, und Finanz Forecast, die geringste
Prozessdigitalisierung findet sich beim Risikomanagement
5Erste Ergebnisse III
▲ Advanced Analytics Tools scheinen im RM noch nicht wirklich angekommen zu sein
→ sehr niedriger Mittelwert von 2.17
▲ Unterstützung des Top Management für Advanced Analytics-Verfahren ist
insgesamt noch relativ gering → Mittelwert von 3.15 ist auch relativ niedrig
▲ Auch die Verwendung von großen Datenmengen im RM ist noch relativ gering
ausgeprägt → Mittelwert von 3.19
6Inwieweit haben die folgenden Faktoren einen negativen
Einfluss auf das Risikomanagement?
1 (Gar keinen Einfluss), 7 (Sehr hohen Einfluss)
Variable Obs Mean SD Min Max
Unsicherheit über Ausmaß, Dauer und Schaden der Covid-19-Pandemie 142 4.45 1.57 1 7
Mangel an vorhandenen Risikomanagement Tools 142 3.29 1.52 1 7
Geringe Qualität interner Daten (finanzieller und nicht-finanzieller Natur) 142 3.13 1.76 1 7
Geringe Qualität externer Daten (finanzieller und nicht-finanzieller Natur) 142 3.35 1.53 1 7
Unzureichende Informationen von anderen betrieblichen Funktionsbereichen 142 2.96 1.60 1 7
Mangel an zukunftsorientierten Advanced Analytics Tools (z.B. Predictive Analytics Tools,
142 3.31 1.77 1 7
Data/Text Mining, Simulationen, etc.)
Unsicherheit über Ausmaß, Dauer und Schaden der Covid-19-Pandemie 9 8 21 24 41 30 9
Mangel an vorhandenen Risikomanagement Tools 18 33 26 33 22 7 3
Geringe Qualität interner Daten (finanzieller und nicht-finanzieller Natur) 30 37 17 22 18 14 4
Geringe Qualität externer Daten (finanzieller und nicht-finanzieller Natur) 15 35 28 28 23 11 2
Unzureichende Informationen von anderen betrieblichen
30 37 24 23 18 7 3
Funktionsbereichen
Mangel an zukunftsorientierten Advanced Analytics Tools (z.B. Predictive
26 30 25 24 14 18 5
Analytics Tools, Data/Text Mining, Simulationen, etc.)
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
1 Gar keinen Einfluss 2 3 4 Mittleren Einfluss 5 6 7 Sehr hohen Einfluss
Advanced Analytics Verfahren umfassen die Verwendung von fortgeschrittenen Methoden, wie bspw. Big Data und Predictive Analytics,
Data/Text Mining, Machine Learning, Simulationen, u.a., zum Zweck der Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten um
verbesserte und tiefergehende Erkenntnisse über zukünftige Ereignisse zu gewinnen. 7Inwieweit wird Ihr Unternehmen als Resultat von Covid-19 zukünftig
stärker auf folgende Aktivitäten im Risikomanagement setzen?
1 (Trifft gar nicht zu), 7 (Trifft völlig zu)
Variable Obs Mean SD Min Max
Analysen der Wechselwirkungen zwischen Risiken 142 3.75 1.40 1 7
Nutzung von Advanced Analytics Tools bei der Identifikation und Bewertung von Risiken 142 2.87 1.62 1 7
Durchführung von Stress Tests durch das Risikomanagement 142 3.37 1.70 1 7
Nutzung von Automatisierung, um das Reporting von Risiken zu beschleunigen 142 3.75 1.72 1 7
Verstärkung der Automatisierung von Riskomanagementprozessen 142 3.58 1.66 1 7
Integration von Risikomanagement in die strategische Planung 142 4.08 1.61 1 7
Ausarbeitung von Kontingenz-/Notfallplänen durch das Risikomanagement 142 4.41 1.77 1 7
Aufbau/Management einer strukturierten Datenbank für Analysezwecke 142 3.15 1.71 1 7
Analysen der Wechselwirkungen zwischen Risiken 11 21 14 56 29 8 3
Nutzung von Advanced Analytics Tools bei der Identifikation und… 35 41 13 23 22 71
Durchführung von Stress Tests durch das Risikomanagement 25 30 13 35 21 16 2
Nutzung von Automatisierung, um das Reporting von Risiken zu… 19 22 16 33 27 20 5
Verstärkung der Automatisierung von Riskomanagementprozessen 20 21 25 31 26 15 4
Integration von Risikomanagement in die strategische Planung 14 12 16 43 25 27 5
Ausarbeitung von Kontingenz-/Notfallplänen durch das Risikomanagement 11 17 11 29 26 34 14
Aufbau/Management einer strukturierten Datenbank für Analysezwecke 32 31 15 29 20 13 2
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
1 Trifft gar nicht zu 2 3 4 Trifft teilweise zu 5 6 7 Trifft völlig zu
8Inwieweit hat die Covid-19 Pandemie folgende Schwachstellen im
Risikomanagement Ihres Unternehmens aufgedeckt?
1 (Trifft gar nicht zu) 7 (Trifft völlig zu)
Variable Obs Mean SD Min Max
Schwach ausgeprägtes Risikobewusstsein der Mitarbeiter 142 2.74 1.56 1 7
Unzureichende Cyber-Sicherheit und Cyber-Resilience 142 2.23 1.38 1 7
Schwache Einbindung des Top Managements in Risikomanagementprozesse 142 2.37 1.33 1 6
Fehlendes Know-how/Erfahrung im unternehmensweiten Risikomanagement und entsprechenden Tools 142 2.79 1.59 1 7
Unzureichende Verflechtung zwischen Risikomanagement und strategischer Planung 142 2.96 1.58 1 7
Unzureichende Zusammenarbeit zwischen Risikomanagement und anderen Organisationseinheiten 142 2.76 1.56 1 7
Unzureichender Zugang zu entscheidungsrelevanten Daten im Risikomanagement 142 2.78 1.57 1 7
Unzureichende Wahrnehmung des Nutzens von Risikomanagement 142 3.11 1.84 1 7
Schwach ausgeprägtes Risikobewusstsein der Mitarbeiter 38 40 13 33 10 6 2
Unzureichende Cyber-Sicherheit und Cyber-Resilience 53 50 10 17 8 31
Schwache Einbindung des Top Managements in
45 45 23 16 10 30
Risikomanagementprozesse
Fehlendes Know-how/Erfahrung im unternehmensweiten
38 35 24 19 18 6 2
Risikomanagement und entsprechenden Tools
Unzureichnede Verflechtung zwischen Risikomanagement und
27 43 21 24 17 7 3
strategischer Planung
Unzureichende Zusammenarbeit zwischen Risikomanagement und
36 43 14 25 18 42
anderen Organisationseinheiten
Unzureichender Zugang zu entscheidungsrelevanten Daten im
32 47 19 19 17 5 3
Risikomanagement
Unzureichende Wahrnehmung des Nutzens von Risikomanagement 34 36 14 23 16 12 7
0% 20% 40% 60% 80% 100%
1 Trifft gar nicht zu 2 3 4 Trifft teilweise zu 5 6 7 Trifft völlig zu
9Weitere Ergebnisse
▲ Jene Unternehmen bei denen die Integration von Strategie und Risikomanagement
überdurchschnittlich hoch ausgeprägt ist:
▪ haben eine signifikant höhere Risk Awareness ihrer Mitarbeiter
▪ haben eine signifikant höhere Risk Management Effectiveness
▪ verwenden alle Methoden im unternehmensweiten Risikomanagement signifikant stärker
als die restlichen Unternehmen
▪ haben eine signifikant höher ausgeprägte Fähigkeit, sich an Veränderungen im
Unternehmensumfeld anzupassen (i.e., Adaptive Capacity)
▪ geben an, signifikant geringere Schwachstellen im Risikomanagement zu haben als die
anderen Unternehmen
▪ geben an, einen signifikant entwickelten Risikomanagementprozess zu haben
10Weitere Ergebnisse
▲ Unternehmen, die besonders stark negativ betroffen waren von der ersten Welle der
Covid-19 Pandemie:
▪ erfahren auch bei den Faktoren einen signifikant negativeren Einfluss auf das
Risikomanagement als die anderen Unternehmen (außer bei Geringe Qualität interner
Daten)
▪ wollen in Zukunft folgende Aktivitäten im Risikomanagement signifikant stärker verfolgen als
die restlichen Unternehmen: Analyse der Wechselwirkungen zwischen Risiken, Nutzung von
Advanced Analytics Tools, Nutzung von Automatisierung, um Reporting von Risiken zu
beschleunigen, Verstärkung der Automatisierung von Risikomanagementprozessen,
Integration von Risikomanagement und strategischer Planung
▪ geben an, dass die Unternehmensprozesse weniger digitalisiert sind als in den restlichen
Unternehmen (4.89 vs. 5.12), dieser Unterschied ist aber nicht signifikant
11Weitere Ergebnisse
▲ Unternehmen, die angeben eine besonders hohe Anpassungsfähigkeit an das
Unternehmensumfeld zu haben:
▪ geben auch an, signifikant mehr mit Daten im Risikomanagement zu arbeiten
▪ geben auch an, große Datenmengen signifikant häufiger im Risikomanagementprozess zu
berücksichtigen
▪ geben an, dass Advanced Analytics Verfahren im Risikomanagement eine signifikant
größere Rolle als in den anderen Unternehmen spielen
▪ geben an, eine signifikant höhere Risk Management Effectiveness zu haben
▲ Signifikant und positiv auf Risk Management Effectiveness wirken sich die
Integration von Risikomanagement und strategischer Planung aus sowie der Einsatz
von Advanced Analytics Verfahren im Risikomanagement
▲ Was erklärt den Einsatz von Advanced Analytics Verfahren im Risikomanagement?
▪ Wird eigentlich nur signifikant und positiv beeinflusst von Unterstützung des Top
Managements bei der Verwendung von Advanced Analytics und vom Verfolgen einer
Explorationsstrategie
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