KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (ARTIFICIAL INTELLIGENCE - AI): DER NÄCHSTE GROSSE TREND IST HIER, UND ZWAR ÜBERALL - T. Rowe Price
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PRICE Globale Aktien
PERSPECTIVE® KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
März 2017
Tief greifende Analysen und Einblicke
(ARTIFICIAL INTELLIGENCE – AI):
für Ihre Entscheidungsfindung. DER NÄCHSTE GROSSE TREND
IST HIER, UND ZWAR ÜBERALL
ZUSAMMENFASSUNG
■■ Künstlich Intelligenz (Artificial Intelligence, AI) entwickelt sich mit rasanter
Geschwindigkeit und hat das Potenzial, viele Industriezweige vor Probleme
zu stellen.
■■ Marktführer vereinfachen den Zugang zu der Technologie und treiben Investitionen
und die weitere Verwendung voran.
■■ Einige Branchenführer nutzen AI, um ihre Produkte und ihre Wettbewerbsposition
zu stärken.
■■ Es bilden sich zahllose Investmentgelegenheiten heraus, doch gibt es für AI auch
Herausforderungen.
AI, seit Langem ein Hauptbestandteil von Durch ihre schnelle Entwicklung
Science Fiction, rückt mit zunehmender durchdringt AI – die Programmierung
Geschwindigkeit in unser Alltagsleben von Maschinen für die effiziente Lösung
vor. Sie hat bereits einen erheblichen von Problemen – ein weites Feld an
Einfluss auf bestimmte Industriezweige unterschiedlichen Branchen, von
und Unternehmen und zwingt die Gesundheitsdiensten und Finanzen bis
Investoren zu einer größeren Flexibilität, zu Sicherheitsdienstleistungen (siehe
wenn es um die Identifikation neuer Abbildung 2, Seite 3).
Investmentgelegenheiten geht.
AI findet sich in mehr und mehr
Roboter und automatisierte Anlagen komplizierten mobilen Geräten und
werden die Welt in der nahen Zukunft digitalen Assistenten, inkl. Google
nicht übernehmen, doch werden Assistant, Amazons Alexa, Apples Siri,
Computersysteme darauf ausgerichtet, Microsofts Cortana und Facebooks M
mehr wie menschliche Wesen zu in Facebook Messenger. Erweiterte
analysieren – sie sind jedoch schneller Suchfunktionen wie Google oder Baidu
und genauer. Sie sind auf den Umgang (Chinas dominante Suchmaschine)
mit komplexen Aufgaben programmiert, nutzen ebenso AI wie Teslas Innovationen
beispielsweise das Verständnis von bei selbstfahrenden Fahrzeugen und
Sprache, visuelle Wahrnehmung, die gezielten Kundenempfehlungen
Sprach- und Texterkennung sowie von Netflix und Amazon. Die
Übersetzungen (siehe Abbildung 1, fortschrittliche Bilderkennung Googles
Seite 2). und die Organisation von Bildern ist ein
weiteres Beispiel.
DAS VORLIEGENDE DOKUMENT RICHTET SICH AUSSCHLIESSLICH AN INVESTMENTEXPERTEN. NICHT FÜR DIE WEITERGABE BESTIMMT.ABBILDUNG 1: Deep Learning: Die neue Antriebskraft hinter AI
AI
AI sorgt erstmals
für Aufregung. Feld der AI Intelligenz
MASCHINELLES
LERNEN
Maschinelles Lernen DEEP Feld des
beginnt aufzublühen. LEARNING maschinellen Lernens
Entwicklungssprünge
im Deep Learning
treiben den
Boom bei AI. Deep
Learning
1950er 1960er 1970er 1980er 1990er 2000er 2010er
Quelle: Nvidia Corporation.
Im Gesundheitswesen verbessert im Jahr 2020 ansteigen lassen wird die Art der Technologie sein wird, die
AI die Krankheitsprävention durch (siehe Abbildung 3, Seite 4). sich nur einige wenige Unternehmen
Diagnostik und hilft bei der Behandlung zunutze machen und dann die Welt
Amazon Web Services, Microsoft
und chirurgischen Eingriffen. Digitale übernehmen“, kommentiert Greene.
und Google führen die Bestrebungen
Gesundheitsassistenten dienen „Ich denke vielmehr, dass AI eine
an vorderster Front, AI den
der Patientenbetreuung, indem sie Technologie ist, die jedem hilft. Kleine
unterschiedlichen Industrien über ihre
zwischen Ärzten und Patienten Brücken Firmen, Entrepreneure und Start-ups
Public Cloud Computing Services
bauen. IBM’s Watson Health analysiert sind bereits jetzt schon dabei, diese
anzubieten, was seinerseits wiederum
potenzielle Krebsbehandlungen, und Cloud-Plattformen zu nutzen. Große
zu höheren Investitionen und einer
arbeitet an der Entwicklung einer neuen Unternehmen werden allerdings
weiterer Verwendung führt.
Plattform für die Überwachung von unverhältnismäßig profitieren, da es
Arzneimittelsicherheit. „Die AI-Epoche wird für diese ihre Plattformen sind, die genutzt
Unternehmen eine erhebliche werden. Es ist nur eine Handvoll
Die Technologie hinter AI wird günstiger
Antriebskraft sein, da sie diese an Unternehmen, die gegenwärtig
und zugänglicher. Unternehmen mit
Kapazitäten über ihre Cloud-Dienste wirklich die dafür notwendigen an
dem Bedürfnis, aus den ihnen zur
anbieten können“, sagt Ken Allen, Rechenkapazitäten aufweisen.“
Verfügung stehenden Daten bessere
Portfoliomanager der Science &
Einsichten zu bekommen, investieren WACHSTUMSSCHUB
Technology Equity Strategy.
zunehmend in AI. Forrester führte im
„Unternehmen in einer Vielzahl Grob skizziert ist es das Ziel von
letzten Jahr eine Umfrage unter 600
unterschiedlichster Branchen werden AI ein System mit existierenden
weltweit operierenden Unternehmen
sich dazu verpflichtet fühlen, diese Daten zu schulen, sodass es Muster
und Technologiespezialisten durch.
Technologien anzunehmen, um ihren erkennt und auf der Basis zukünftiger
Sie erwarten eine Steigerung der
Kundenservice zu verbessern und Daten Vorhersagen treffen kann.
Investitionen in Cognitive Computing
wettbewerbsfähig zu bleiben. Es sind Im Wesentlichen wird Computern
(ein häufig als Synonym für AI
denn auch besagte drei Unter- beigebracht, wie sie auf relevante
verwendeter Begriff) um mehr als 300%
nehmen, auf die in der Zukunft Informationen zugreifen und diese
zwischen 2016 und 2017.1
zurückgegriffen wird.“ bewerten können, um so dann bessere
Das Researchunternehmen International Entscheidungen zu treffen.
Laut Paul Greene, Portfoliomanager der
Development Corporation schätzt,
Media & Telecommunications Equity Das Feld der AI hat sich über
dass die weit verbreitete Nutzung
Strategy, gibt es reichlich Beweise Jahrzehnte nur ruckartig vorwärts
von AI die weltweiten Investitionen in
dafür, dass sich die Technologie in bewegt, wurde jedoch in jüngster
dieselbe und verwandte Aktivitäten in
der Unternehmenslandschaft der USA Vergangenheit durch die Fortschritte
unterschiedlichen Branchen von 8 Mrd.
ausbreitet. „Ich glaube nicht, dass AI im maschinellen Lernen und Deep
USD in 2016 auf mehr als 47 Mrd. USD
1
Vorhersagen 2017: Artificial Intelligence Will Drive The Insights Revolution, November 2016, Forrester.
2ABBILDUNG 2: Die Anwendungsbereiche von AI breiten sich schnell und weitgreifend aus
INTERNET UND CLOUD GESUNDHEIT MEDIEN SICHERHEIT UND VERTEIDIGUNG AUTOMATISIERUNG
¡ Bildklassifizierung ¡ Krebszellenerkennung ¡ Videosuche ¡ Gesichtserkennung ¡ Fabrikautomatisierung
¡ Sprachverarbeitung ¡ Diabeteseinstufung ¡ Untertitel ¡ Videoüberwachung ¡ Selbstfahrende Autos
¡ E-Commerce Tagging ¡ Arzneimittelentdeckung ¡ Programmempfeh- ¡ Geolokalisierung ¡ Dronen
¡ Digitale persönliche ¡ Tragbare Geräte für lung (z.B. Netflix und ¡ Echtzeiterkennung von ¡ Geschäftsautomatisierung
Assistenten die Erkennung von Comcast) Objekten und Gefahren (z.B. Amazons neuer
(z.B. Amazon Echo, Siri) Gesundheitsdaten ¡ Virtuelle und erweiterte (z.B. der Nachweis von Grab-and-Go-Supermarkt)
¡ Produktempfehlungen Realität Sprengstoff und die ¡ Investment- und
Gesichtserkennung für Versicherungs-
Echtzeitabfragen in automatisierung
Strafregisterdatenbanken)
Quellen: Nvidia Corporation, Macquarie Research, und T. Rowe Price.
Learning enorm beschleunigt. Beim Eine der führenden Entwickler dieser INVESTIEREN
maschinellen Lernen verwenden Verarbeitungskapazität ist Nvidia Zu den Unternehmen, die das
Systeme Algorithmen, um enorme Corporation. Research & Development im Bereich
Datensätze zu analysieren, so dass der AI dominieren, gehören Google,
Das Unternehmen berichtet, dass die
Computer selbst, also ohne manuelles Amazon, Microsoft, Tesla, Facebook
Zahl der Unternehmen, die mit Nvidia
Programmieren für spezifische und Alibaba, Chinas führendes
Corporation im Bereich von Deep
Funktionen, Informationen für die E-Commerce-Unternehmen. „Im
Learning zusammenarbeiten in nur zwei
Problemlösung zusammenstellen Großen und Ganzen macht AI
Jahren von 100 auf 3400 angestiegen
können. Deep Learning imitiert das Unternehmen, die bereits gute
ist. Laut Nvidia hat „AI jede Branche
Gehirn, indem künstliche neurale Netze Produkte haben, noch besser
aufgeweckt.“
erstellt und Computer geschult werden, und effizienter. Sie erhalten einen
Muster, Bilder, Geräusche und Text zu Tatsächlich sagen die Portfoliomanager Wettbewerbsvorteil, da sie die Größe
erkennen. Googles Bildarchiv nutzt von T. Rowe Price, dass AI so sehr haben und technisch ausreichend
Deep Learning, um über 100 Sprachen an Einfluss gewonnen hat, dass versiert sind, um in AI zu investieren“,
schnell und genau zu übersetzen. sich Unternehmen, die entweder sagt Spencer. Im Fall von Google
die Vorteile oder die potenziellen kommt AI bei Google Photo, Google
Die Fähigkeiten von AI wurden durch
Störungsrisiken nicht erkennen, sich auf Translate, Gmail und Google Home
die Entwicklung riesiger Datensätze
der falschen Seite der bevorstehenden zum Einsatz. Google ist außerdem mit
angetrieben, mit denen Computer
Veränderungen befinden. der Entwicklung von selbstfahrenden
gefüttert werden und enorme, relativ
preisgünstige Rechnerleistungen Beispielsweise versuchen traditionelle Autos beschäftigt.
erbracht und komplexe Probleme Autofirmen mit den Fortschritten „Angesichts des dürftigen
kostengünstiger gelöst werden mitzuhalten, die selbstfahrende Nachwuchses und der Bedeutung
können. „Eine billige und hohe Autos machen und die von den Tesla hoher Rechnerkapazitäten und
Verarbeitungskapazität der Rechner angeführt werden. Ford hat jüngst Originaldaten wird AI den jetzt schon
ist notwendig, weil die Datenmengen angekündigt, über fünf Jahre USD 1 Mrd. dominanten Unternehmen einen
so riesig sind“, sagt Josh Spencer, in Argo Al, ein Start-up im Bereich AI, weiteren Vorteil verschaffen“, fährt
Portfoliomanager der Global zu investieren, um bis zum Jahr 2021 Spencer fort. „Die Starken werden
Technology Equity Strategy. „Und das selbstfahrende Autos zu entwickeln. noch stärker. AI ist nicht typischerweise
ist erst in den letzten ein oder zwei der Hauptgrund, warum wir in diese
Jahren verfügbar geworden.“ erfolgreichen Unternehmen investieren,
3aber ein immer wichtiger werdender ABBILDUNG 3: Investitionen in AI steigen sprunghaft.
Grund. Bei Google macht AI Geplante Ausgaben nach Industriegruppen in US-Dollars*
gegenwärtig 10% des Anlagearguments
Sektor 2016 (Mrd.) 2020 (Mrd.)
aus, doch sind dies sehr wichtige 10%.“
Finanzwerte 2,3 US$ 11,3 US$
Ken Allen fügt dem hinzu: „Es gibt
keine Unternehmen, bei denen Vertrieb und Services 1,7 8,9
AI 100% des Anlagearguments Öffentlicher Sektor 1,4 10,3
ausmachen. Ich betrachte Google
Fertigung und Ressourcen 1,1 7,8
als den Branchenführer in AI, bei
Computerkapazitäten und in Bezug Sonstige Sektoren 1,5 9,0
auf das erforderliche Fachwissen. Das Gesamt 8,0 47,3
Unternehmen verfügt zudem durch
seine Dominanz als Suchmaschine *Finanzwerte umfassen Banken, Versicherungen und Wertpapiere und Wertpapierdienstleistungen.
Vertrieb und Services umfassen Einzelhandel, Großhandel, professionelle Dienstleistungen, persönliche
und die Vielzahl seiner anderen Dienstleistungen, Transport und Medien. Der öffentliche Sektor umfasst Gesundheitsversorung; Bundes-,
Serviceleistungen wie Landkarten, Landes- und Kommunalverwaltungen; und Bildung. Fertigung und Ressourcen umfassen diskrete und
Gmail und YouTube über enorme Prozessindustrie und Bau- und Rohstoffindustrie.
Datenmengen. Dadurch ist es Quelle: International Data Corporation.
Google möglich, Innovationen
schnell umzusetzen und bestehende
Serviceangebote zu verbessern und „Wir denken, dass wir in eine Handvoll an
neue zu entwickeln.“
Unternehmen mit nachhaltigem Wachstum
Allen sagt, dass Microsoft von seiner
jüngsten Akquisition, LinkedIn, investieren können, die AI als fundamentalen
profitieren könnte, da LinkedIn den
Zugang zu einer Fundgrube an
Geschäftsvorteil instrumentalisieren und ihre
arbeitsrelevanten Daten ermöglicht, die Marktgelegenheiten damit ausbauen. Der
zum Aufbau von Kundenbeziehungen
und eine verbesserte Produktivität von Prozess ist flächendeckend und beinhaltet
Bürotätigkeiten genutzt werden können. u.a. Gesundheit, Finanzdienste und
Er erwartet auch von Amazons Alexa,
dass es sich als Wachstumstreiber
Industrieproduktion.“
etabliert, da mehr und mehr –Henry Ellenbogen, Portfoliomanager, US Small-Cap Growth Equity Strategy
Unternehmen diesen Digitalassistenten
zur Verbesserung ihrer eigenen
Produkte integrieren, z.B. für Autos und „Der Roboter von Intuitive hat einen SMALL CAPS
Fernseher. Computer, der präoperative oder sogar Während die Goliaths AI dominieren,
intraoperative Bilder integriert. Dadurch entstehen für kleinere Unternehmen
Im Gesundheitsbereich investiert die
kann er Chirurgen mit einer besseren immer mehr Gelegenheiten, mit der
T. Rowe Price Health Sciences Equity
Visualisierung bei ihren Eingriffen neuen Technologie ihre Kosten zu
Strategy in Intuitive Surgical. Das
assistieren und Fehlern vorbeugen“, sagt senken und ihre Serviceleistungen zu
Unternehmen entwickelte vor 15 Jahren
Jon Wood, ein Analyst für medizinische verbessern, sagt Henry Ellenbogen,
seinen Da Vinci-Operationsroboter,
Produkte bei T. Rowe Price. Portfoliomanager der US Small-Cap
mit dem der Fingerfertigkeit von
Chirurgen während Operationen Mit Blick auf die Zukunft erwartet Growth Equity Strategy.
assistiert wird. Intuitive ist nun damit Wood eine zunehmend wichtigere Er erläutert: „Wir denken, dass wir in
beschäftigt, eine neue, verbesserte Rolle für AI in der genetischen eine Handvoll an Unternehmen mit
Generation von Operationsrobotern mit Sequenzierung, um Krankheiten wie nachhaltigem Wachstum investieren
AI zu entwickeln, wobei auch ein Joint Krebs zu diagnostizieren und sogar zu können, die AI als fundamentalen
Venture mit Google und Johnson & prognostizieren. Geschäftsvorteil instrumentalisieren
Johnson zum Tragen kommt. und ihre Marktgelegenheiten
damit ausbauen. Der Prozess ist
2
McKinsey Quarterly, Where Machines Could Replace Humans – and Where They Can’t (Yet), Juli 2016
4flächendeckend und beinhaltet u.a.
Gesundheit, Finanzdienste und
„AI hat sich bereits als eine umwälzende
Industrieproduktion.“ Technologie mit weitreichenden Implikationen
Ellenbogen beobachtet mehrere erwiesen. Es handelt sich um genau die Art
Unternehmen, die in AI investieren
und „in 2017 vielleicht nicht die der revolutionären Technologie, von der wir als
Hauptantriebskraft des Portfolios sein
werden, die aber in den Jahren 2018,
Investoren zu profitieren versuchen.“
2019 und 2020 den Unterschied –Josh Spencer, Portfoliomanager, Global Technology Equity Strategy
machen werden.“
„Ich denke, wir werden in ein paar
Jahren den Punkt erreichen, an dem Außerdem könnte die Sammlung Trotz solcher Hindernisse zeigt ein
es für Unternehmen extrem nachteilig von genügender Daten, sodass die aktueller Bericht von Mizuho Securities
sein wird, wenn sie AI nicht zur Systeme lernen können, das Wachstum USA, dass Investments in AI noch in
Produktverbesserung, Kostensenkung im Gesundheitssektor und anderen den Kinderschuhen stecken und einen
oder Effizienzsteigerung nutzen, Bereichen hemmen. Ein Problem kann weiten Weg vor sich haben“.3
während das die Wettbewerber tun“, nicht gelöst werden, wenn nicht genug
sagt Ellenbogen. Greene bemerkt: „Wir überschätzen
Material für die Analyse vorhanden
wahrscheinlich den Einfluss ein wenig,
ist. „Es beginnt alles mit der Qualität
HINDERNISSE den AI in den nächsten zwei Jahren
der Daten“, sagt Ellenbogen. „Ich
AI scheint unaufhaltbar, doch gibt es haben wird, doch unterschätzen
kann mir nur schwer vorstellen, dass
auch Hindernisse. Ein solches Hindernis wir wahrscheinlich erheblich, den
ein Unternehmen ohne eine gute
ist der Engpass an hochkarätigen großen Einfluss, den die Technologie
Datenkultur mit AI erfolgreich sein kann.“
Experten für die AI-Programmierung in den nächsten fünf bis zehn Jahren
bzw. ‘Data Scientists’, um mit dem Am Arbeitsmarkt könnte AI ebenfalls ein ausüben wird.“
steigenden Bedarf nach diesen Störfaktor sein. Laut einem aktuellen
Selbst zu diesem relativ frühen
Fachkräften mitzuhalten. Bericht von McKinsey & Company
Zeitpunkt erkennen Portfoliomanager
„werden Automatisierungen wie
Hinzu kommt, dass die staatliche die potenziell umwälzenden
maschinelles Lernen und Robotik im
Regulierung hinter den technologischen Auswirkungen von AI auf die
nächsten Jahrzehnt zwar nur sehr wenige
Innovationen zurückgeblieben ist. Gesellschaft. „Mehr als alles andere
Berufszweige vollständig eliminieren,
Angesichts der Implikationen von AI machen es AI und maschinelles Lernen
doch sind fast alle Berufe mal mehr und
für die Gesellschaft und die Wirtschaft für Computer möglich, magische Dinge
mal weniger betroffen...Automatisierung
könnte sich dies als eine Blockade zu tun“, so Allen, als er nebenbei mit
könnte auf allen Ebenen die Arbeitsplätze
erweisen. „Die Unsicherheit ist groß“ Google Translate eine Seite englischen
transformieren, inkl. den Führungsetagen.“2
sagt Spencer. „ Wie gehen wir mit Textes ins Französische übersetzt und
den Konsequenzen selbstfahrender Potenzielle Datenschutzprobleme mit seiner Handy-Kamera scannt. „Das
Autos um? Wollen wir, dass Ärzte oder bestehen ebenfalls. Allen sagt, gibt Ihnen einen kleinen Einblick in das
Computer medizinische Diagnosen dass diese Bedenken die weit enorme Potenzial von AI.“
erstellen?“ gestreute Verwendung digitaler
Spencer fügt dem hinzu, „dass es um
Assistententechnologie wie in Amazons
Wood fügt hinzu: „Wie geht die das Potenzial von AI und maschinellem
Alexa hemmen könnte. „ Ein Gerät
Bundesbehörde zur Lebens- und Lernen eine Menge Medienrummel
in Ihrem Haus oder Ihrem Auto, das
Arzneimittelüberwachung mit gegeben hat, dieser jedoch
bei Aktivierung Ihre gesprochenen
einem medizinischen Gerät um, gerechtfertigt ist. Wer hätte schon
Worte für die syntaktische Analyse an
das AI nutzt? Dies ist Neuland. gedacht, dass sich ein Auto irgendwann
ein Datenzentrum weiterleitet, ist für
Regulierungen sind wahrscheinlich von selbst fährt? AI hat sich bereits
viele Menschen bedenklich“, sagt er.
die erste Barriere für die Verbreitung als eine umwälzende Technologie mit
„ Für maximal ausgenutzte AI auf einer
von AI im Gesundheitssektor. Die weitreichenden Implikationen erwiesen.
individuellen Ebene muss das System
Wissenschaft hat gegenüber dem Es handelt sich um genau die Art der
so viel wie möglich über Sie wissen
Regulierungsprozess mehrere Jahre revolutionären Technologie, von der wir
und alle diese Informationen in einem
Vorsprung.“ als Investoren zu profitieren versuchen.“
Datenzentrum gespeichert haben.“
3
Mizuho Securities USA Inc., AI & Deep Learning: Primer to a Revolution, 18. Januar 2017.
5T. Rowe Price konzentriert sich beim Investmentmanagement auf Exzellenz,
auf die sich die Investoren verlassen können – jetzt und langfristig.
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