Supply Chain Management und Logistik - Vorlesung - Sommersemester 2018 SCM: Personal - Daten - Wissen
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Supply Chain Management und Logistik
Vorlesung – Sommersemester 2018
SCM: Personal – Daten – Wissen
Andreas Seidel | 2018Supply Chain Management – Logistik Vorlesungsthemenplan Andreas Seidel | 2018 2
SCM-Vorlesung – Übersicht 1 SCM - Schlüsselfuntion des Personal 9 2 SCM - Daten 3 SCM - Wissen Andreas Seidel | 2018 3
SCM - Personal
Ausgangssituation
„Branchenübergreifend gaben in einer Umfrage der BVL 82 Prozent der Teilnehmer an,
dass der Fachkräftemangel in der Logistik in den nächsten zehn Jahren negative
Auswirkungen auf den Erfolg der Unternehmen haben wird.“
(Offener Brief der Bundesvereinigung Logistik an die Mitglieder des Bundestages, Oktober 2017)
“For every graduate with supply chain skills there are six holes to be flled, and it could be
as high as nine to one in the future”
(DHL Supply Chain: THE SUPPLY CHAIN TALENT SHORTAGE: FROM GAP TO CRISIS, Februar
2018)
Andreas Seidel | 2018 4SCM - Personal Ausgangssituation Der Faktor mit dem größten Einfluss auf den Talentmangel ist die Veränderung der Arbeitsanforderungen. Heute hat der ideale Mitarbeiter sowohl taktisches /operatives Fachwissen als auch fachliche Kompetenzen wie analytische Fähigkeiten. 50 Prozent der Unternehmen sagen, dass diese Kombination schwer zu finden ist. Aber das Talent von morgen muss sich auch in Führungspositionen, strategischem Denken, Innovation und hochrangigen analytischen Fähigkeiten auszeichnen. Fast 70 Prozent der Umfrageteilnehmer geben an, dass die "mangelnde Chance auf Karrieremöglichkeiten" und "wahrgenommener Status der Lieferkette als Beruf" einen hohen oder sehr hohen Einfluss auf ihre Fähigkeit haben, Talente zu finden, anzuwerben und zu halten. Nur 25 Prozent der Befragten geben an, dass ihr Unternehmen die Lieferkette als ebenso wichtig wie andere Disziplinen ansieht. Im Gegensatz dazu sehen 40 Prozent den Wert von Supply-Chain- Talenten in einem situativen Kontext - d. h. entweder einem Rohstoff- oder Unternehmensvermögenswert, abhängig von der Höhe und Position. Führende Unternehmen arbeiten am Problem. Sie unternehmen Schritte, um robustere Talent- pipelines zu schaffen und ihre Mitarbeiter in der Lieferkette zu entwickeln - durch klare Karrierewege, Bildung, kulturelle Anpassung, Partnerschaften für Talententwicklung etc. Ein Drittel der befragten Unternehmen hat keine Schritte unternommen. Source: DHL Supply Chain: THE SUPPLY CHAIN TALENT SHORTAGE: FROM GAP TO CRISIS, Februar 2018 Andreas Seidel | 2018 5
SCM - Personal Auswirkungen Stichworte Demographische Entwicklung Wettbewerb der Berufsfelder Veränderung der Anforderungen Derzeit fehlen ca. 40 – 50 tsd. Fahrer Auswirkungen auf Standortentscheidungen Andreas Seidel | 2018 6
SCM - Personal
Problematik der Absatzsituation zur Personalsteuerung. Beispiel
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51
Beispiel einer jährlichen Warenausgangsverteilung nach Kalenderwochen
Andreas Seidel | 2018 7SCM - Personal Problematik der Absatzsituation zur Personalsteuerung. Beispiel Beispiel einer jährlichen Warenausgangsverteilung nach Kalenderwochen Andreas Seidel | 2018 8
SCM - Daten Problematik der Daten für Logistikentscheidungen Unterschiedliche Sichten auf Bestellungen, Vertriebs-, Produktionsauftrag, Lieferung Andreas Seidel | 2018 9
SCM - Daten Problematik der Daten für Logistikentscheidungen Problematik der Datenqualität Problematik „taktischer“ Daten Unterschiedliches Verständnis von Datenbegriffen Andreas Seidel | 2018 10
SCM - Daten
Umgang mit Daten
Daten
Daten
Daten
Daten
Daten
Rohdaten
Daten
Analytik
Korrektur
Auswertung
Auswertung
Risiko Planungsfehler !
Andreas Seidel | 2018 11SCM - Wissen
Wissen als Grundlage für Analytik
Analytik
Korrektur
Auswertung
Andreas Seidel | 2018 12SCM - Wissen
Wissensmanagement
Das Wissen der gesamten Menschheit verdoppelt sich laut Experten alle vier Jahre.
Zugleich sinkt die Halbwertszeit unseres Wissens rapide. Andererseits wird mit diesem
Argument auch notwendiges Erfahrungswissen all zu leicht bei Seite gewischt.
Daher ist Wissen allein immer auch eine trügerische Größe.
Wissen ist immer nur so gut, wie die Erkenntnisse, die wir gewinnen, die Entscheidungen,
die wir auf ihrer Grundlage treffen und die Veränderungen, die wir daraus umsetzen.
Andreas Seidel | 2018 13SCM - Wissen
Wissensmanagement
Wissen ist eine strategische, immaterielle Ressource im SCM.
Wissen und Technik müssen in einem ausgeglichenen Verhältnis eingesetzt werden.
Risiko des „Vergessens“
Risiko des „Verlustes“ (durch Fluktuation)
Problematik „neues“ Wissen
Problematik der Wissensverteilung in der SCM
Problematik der „Zielkonflikte“ und der „Rückkopplungen“
Problematik „redundanter“ Managementsysteme
Wissensverwaltung ist noch kein Wissensmanagement.
Andreas Seidel | 2018 14SCM - Wissen Wissensmanagement Source: Pawlowsky, Gözalan, Schmid, Wettbewerbsfaktor Wissen: Managementpraxis von Wissen und Intellectual Capital in Deutschland, TU Chemnitz 2011’ Andreas Seidel | 2018 15
SCM - Wissen Wissensmanagement Source: Europäischer Leitfaden zur erfolgreichen Praxis im Wissensmanagement (European Guide to Good Practice in Knowledge Management), CEN/ISSS Knowledge Management Workshop, Brüssel, Frühjahr 2004 Andreas Seidel | 2018 16
SCM - Wissen Das Modell der Wissensbilanz Andreas Seidel | 2018 17
SCM - Wissen Das Modell der Wissensbilanz Die Gesamtsicht – Vision/Strategie Entgegen vielen eingesetzten sogenannten Wissensmanagementsystemen fokussiert die Wissensbilanz auf Wissen als strategischer Unternehmensressource. Konkrete Maßnahmen sollen daher in ein Konzept der Unternehmensentwicklung eingebunden sein und konkrete aktuelle oder zukünftige Wissensdefizite im Unternehmen mit gemeinsamen Maßnahmen angehen. Maßnahmen aktiven Wissensmanagements gehören heute selbstverständlich in die unternehmerischen Geschäftsberichte und werden heute von Analysten, Banken und anderen Kapitalgebern genauso selbstverständlich eingefordert wie die reinen Finanzzahlen Aktives Wissensmanagement wird daher zu einem zentralen Faktor in der Zukunftsfähigkeit eines Unternehmens. Die gilt besonders unter den Bedingungen von digitaler Transformation, Industrie, Logistik/SCM 4.0. Andreas Seidel | 2018 18
SCM - Wissen Das Modell der Wissensbilanz Humanvermögen Vorhandenes Personal – Wissensbestand Vorhandenes Personal – interner Wissensbedarf Rekrutierung – externer Wissenbedarf Natürliche Fluktuation Risiko ungeplante Fluktuation Andreas Seidel | 2018 19
SCM - Wissen Das Modell der Wissensbilanz Strukturvermögen effiziente und dokumentierte Prozesse, aber auch die Fähigkeit diese kontinuierlich zu verbessern und neuen Anforderungen anzupassen ein vorhandenes aktives Qualitätsmanagementsystem (DIN ISO 9000 ff oder andere QM-Systeme für Automotive oder Chemie), ebenso z. B. Umweltmanagementsysteme, Standards für Green Logistics, etc. effiziente IT-Systeme besondere Erfahrungen und Kompetenzen mit Wettbewerbsvorteilen oder Alleinstellungsmerkmalen (z. B. durch besondere Branchenerfahrungen oder spezielle mit Kunden realisierte Logistiklösungen) eine Projektorganisation für die Akquisition, Planung und Umsetzung von komplexen Logistikprojekten (einschließlich entsprechendem Methoden-wissens) die Fähigkeit neue kunden- oder branchenspezifische Lösungen zu entwickeln (Innovations- oder Diversifikationsfähigkeit) besondere Markenrechte (Wortmarken, Schutzmarken für Systemlösungen) Andreas Seidel | 2018 20
SCM - Wissen
Das Modell der Wissensbilanz
Beziehungsvermögen
Kundenbeziehungen
Kundenstruktur (hohe Abhängigkeit von Großkunden, Mischung der Kunden- ggf.
Branchenstruktur)
Kundenbindung (Vertrauensverhältnis, Einbindung als Lösungspartner, Risiken aus
Vertragslaufzeiten), extern auch als Dokumentation der Leistungsfähigkeit ; gerade KMU tun
sich oft schwer ihre eigene Leistungs- und Entwicklungsfähigkeit überzeugend darzustellen
Risiken oder Chancen die sich aus der Organisation oder dem Marktumfeld der Kunden ergeben
(Veränderung von Prozessen, Warenströmen, Liefermengen oder –zyklen,
Produktionsverfahren, Kundenstandorten, Veränderung der Beschaffungsquellen oder
Absatzzielen)
Chancen und Potenziale im Markt neue Kunden zu gewinnen, neue Branchen zu erschließen,
hier schließen sich die Argumente aus der Kundenbindung an. Große Logistikunternehmen
verfügen über entsprechend große PR-Maschinen, mit dem Nachweis einer entwickelten
Wissensbilanz können KMU trotzdem im Wettbewerb punkten
Andreas Seidel | 2018 21SCM - Wissen
Das Modell der Wissensbilanz
Beziehungsvermögen
Lieferantenbeziehungen
Die Marktstellung zu Lieferanten, für technisches Equipment, Fahrzeuge, Lagerausstattung, etc.,
also z. B. die Frage: sind wir für Lieferanten nur No Name oder wertgeschätzte Partner, sind die
Beschaffungsquellen gebündelt oder nur ad hoc ausgewählt (Einkaufsvorteile durch
Konzentration).
Kooperationsbeziehungen
Kooperationen unterschiedlichster Art zwischen Speditionen bzw. Logistikdienstleister haben
schon seit langen einen große wirtschaftliche Bedeutung. Hier geht es darum Wissen
auszutauschen, ggf. Best Practice Wissen zu fördern, Wissen, Prozesse und Qualitätskriterien
zu standardisieren sowie diese nach außen zu kommunizieren.
Beziehung zu Banken und anderen Kapitalgebern
In erster Linie sind dies natürlich Banken, aber auch hinsichtlich vieler ungelöster interner
Nachfolgeregelungen seht für etliche Unternehmen auch die Frage eines Unternehmensverkaufs
oder die Beteiligung Dritter im Raum, für die ebenfalls eine aussagefähige
Unternehmensbewertung ausschlaggebend ist.
Andreas Seidel | 2018 22SCM - Wissen
Das Modell der Wissensbilanz
Beziehungsvermögen
Andere wichtige Beziehungen
Hier geht es in erster Linie darum wie man extern verfügbares Wissen gezielt aufgreift. Im
Einzelfall können dies aber auch Adressaten von Ergebnissen der Wissensbilanz sein, z. B.
wenn es um die Unterstützung bei Standortentscheidungen/ -erweiterungen, etc. geht oder
darum, sich als leistungsfähiger Arbeitgeber darzustellen.
lokale Wirtschaftsförderung
Handelskammer
Verbände, Interessenvertretungen, Logistikinitiativen
Hochschulen (z.B. Ansprache von Nachwuchs, Projektunterstützung durch die »Vergabe« von
praxisbezogenen Abschlussarbeiten)
Presse
Andreas Seidel | 2018 23SCM - Wissen Das Modell der Wissensbilanz Vorgehensweise Gegenstand einer Wissensbilanz können wie gezeigt sehr viele unterschiedliche Themenfelder sein, hier müssen diejenigen identifiziert werden, die entsprechend der strategischen Unternehmenszielsetzung die jeweils höchsten Handlungsprioritäten haben. Diese Priorisierung ist erforderlich, weil allein aus Kapazitätsgründen immer nur eine begrenzte Zahl von Projekten angestoßen werden können. Diese werden dann mit den Methoden des Projektmanagements bearbeitet. Wissensbilanzen werden dann analog zu Wirtschaftsbilanzen zu einem regelmäßigen Prozess, in dem der Erfolg abgeschlossener Wissensmanagementprojekte nachverfolgt werden und entsprechend nächste Projekte angestoßen werden können. Das Konzept hat durch die „Wissensbilanz Made in Germany“, dass aus einer EU-Initiative zur Steigerung der Wissensbasis der europäischen Wirtschaft entstanden ist (Lissabon Agenda der EU im Jahr 2000) eine hohe standardisierte Form bekommen. Das Konzept der Wissensbilanz korrespondiert daher mit dem Konzept der „lernenden Organisation“, das von einem dauerhaften Lern- und Wissensprozess in Unternehmen ausgeht. Andreas Seidel | 2018 24
SCM Grundlagen Lizenz Dieses Material steht unter der Creative-Commons-Lizenz Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International. Um eine Kopie dieser Lizenz zu sehen, besuchen Sie http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/. Kontakt: andreas.seidel@hs-duesseldorf.de Andreas Seidel | 2018 25
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