DATA & AI Transforming - Alexander Thamm GmbH
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alexanderthamm
Transforming
our FUTURE with
DATA ppl_count 4
& AI
10 years travelling
on the Data Journey
ppl_count 2 we have data in our DNA
LIEBE [AT].MUSKETEERS, breiten sich Nachrichten im Handumdrehen rund
um den Globus. Musik, Filme, Spiele, Kommunika-
de auf Data Science und KI fokussierte Beratung
Deutschlands. In Gesprächen höre ich häufig den
LIEBE WEGBEGLEITER tion und Wissen sind immer und überall verfügbar.
Impfstoffe werden in Rekordzeit entwickelt und
Satz, „wenn es um Daten & KI geht, kommt man an
[at] nicht vorbei“. Das macht mich unglaublich stolz,
UND FREUNDE, leistungsstarke Technologien sind leichter zugäng-
lich und erschwinglicher als je zuvor. Was heute
denn es war ein weiter Weg. Ein Weg, den ich aber
nie allein gegangen bin.
selbstverständlich ist, war noch vor wenigen Jahren
wir befinden uns in einer Zeit des Wandels. Die Welt, undenkbar. Dank Euch allen, die unsere Musketier-Kultur wirk-
in der wir leben, verändert sich vor unseren Augen lich leben, haben wir ein Level erreicht, auf dem wir
– Klimawandel, Kulturwandel und ein Wandel der Mir zeigen diese Errungenschaften, dass Techno- sehr viel bewegen können – in den Unternehmen
Technologien, die wir täglich benutzen. Doch gerade logien wie KI der Menschheit dabei helfen können, mit unserem Consulting, mit unseren Expert:innen
in Europa neigen wir dazu, eher auf die Risiken zu ihre größten Herausforderungen wie den Klima- bei europäischen Forschungsprojekten, mit dem KI-
schauen als auf die Chancen. Das hat auch gute wandel, Epidemien und eine faire Weltwirtschaft zu Bundesverband auch auf politischer Ebene bei der
Gründe, denn sie bedrohen uns, unsere Kinder und bewältigen. Auf diesem Weg schaffen wir ein wirt- Gestaltung von KI-Strategien und Regularien.
nachfolgende Generationen. Deshalb müssen wir schaftlich starkes Europa mit digitalen Produkten
diesen Risiken und Bedrohungen begegnen. Mit und Services, die global skalieren und die vor allem Lasst uns groß und in positiven Bildern denken.
Technologien wie Künstlicher Intelligenz können wir auf europäischen Werten basieren. Sie können den Wenn ich zurückschaue auf das, was wir in den ver-
den Wandel mitgestalten und einen positiven Ein- Weg zu mehr Chancengleichheit, Barrierefreiheit gangenen 10 Jahren aufgebaut haben und nach vor-
fluss nehmen. Das war meine Vision für [at] vor und damit auch letztendlich mehr individueller Frei- ne blicke, was in den nächsten 10 Jahren möglich ist,
10 Jahren und das ist sie bis heute geblieben. heit ebnen. Das treibt mich und uns bei [at] an. dann bin ich überzeugt: Wir stehen vor dem größ-
ten Wandel der Menschheit – und es liegt in unserer
Als ich in Leipzig in den letzten Jahren der DDR ge- Seit 10 Jahren sind wir Treiber dieses Wandels. Da- Hand, ihn positiv und richtig zu gestalten.
boren wurde, war die Welt eine andere. Heute ver- mals waren wir die erste, heute sind wir die führen-
Euer
3
6 14 30
from basecamp echoes from together on
to summit fellow travelers the ridges
06 [at].milestones – 16 „Wir werden kein Netflix oder Amazon, 32 „Ich verpasse unserer Firma Augen und Ohren“ –
Highlights aus den letzten 10 Jahren aber Geschwindigkeit ist uns wichtig“ – Mitarbeiterinterview mit Frank Moritz
10 [at].gründerstory: „Du willst wohl der Kundeninterview mit Nina Kreuer und 34 „Egal wo Du wohnst – Hauptsache, Du passt
nächste Roland Berger werden!“ Wolfgang Hauner, Allianz SE zu uns“ – Mitarbeiterinterview mit Franziska
13 [at].glückwünsche 20 „Je komplexer die Störung, desto erfolgreicher die Schropp
von Cornelia und Matthias Thamm KI“ – Kundeninterview mit Stephan Kaulbauch, 36 [at].glückwünsche
Deutsche Bahn
38 „Ohne Menschen wird es nie funktionieren“ –
23 [at].glückwünsche Mitarbeiterinterview mit Oliver Rosenhahn
24 „Mein Vorbild ist das menschliche Gehirn“ – 40 „Mut zur Pause“ – Mitarbeiterinterview mit
Partnerinterview mit Dr. Nicolas Flores-Herr, Elena Danchyshyna
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und
Informationssysteme 42 [at].glückwünsche
27 „Durch Kooperation an die Spitze“ – Partnerinterview
mit Dr. rer. nat. Corina Apachite, Continental
4
44 60 70
the mountains spirit
our altitude
we`ve climbed and equipment training
46 DATA festival – Europas Coolste Datenkonferenz 62 [at].csr – Wir setzen uns für eine nachhaltige 72 data.castle
48 The Ultimate DATA and AI Guide und erfolgreiche Zukunft ein 74 [at].glückwünsche
50 [at].product – Casebase 64 [at].principles – Unsere Werte & Prinzipien 76 [at].credits – Danksagung
51 „Unsere Vision ist eine eigene KI-Industrie in Europa“ 65 [at].glückwünsche 78 Impressum
– Interview mit Jörg Bienert, Präsident des 66 [at].charity – Unsere nachhaltige und soziale 79 [at].basecamps – Unsere Standorte
KI-Bundesverbands und Partner bei [at] Verantwortung
54 [at].glückwünsche 68 [at].shop – Unser Data Wear House
55 Back to the Future of AI – 69 [at].glückwünsche
Podcast von und mit Alexander Thamm
56 „Wir dürfen uns nicht auf das Thema KI beschränken“
– Co-CEO-Interview mit Andreas Gillhuber
59 Data & AI Summer Conference
5
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from basecamp
to summit
6
7
Innovator des Jahres
Euopean Business Awards
ISG Provider Lens: Leader
Mit Cisco Systems: Einstieg in die
Germany in Data Analytics
Telekommunikations-Branche
Services & Solution
Mit der Fidor-Bank:
Einstieg in die Finanz-Branche
„Best of Consulting“
Mit EON: Einstieg in der WirtschaftsWoche
die Energie-Branche
Mit Vorwerk: KfW Award
Einstieg in die „Gründer Champions 2015“
Erster Kunde BMW : Konsumgüter-Branche
Einstieg in die Automobil-Branche 2018
2017
2014 2016 Mit Münchner Rück:
2015 Einstieg in die
2013 Versicherungs-Branche
Start
2012 Neues Office Umzug in die Neues und aktuelles Office
[at].academy
Highlight Towers Wilhelm-Wagenfeld- am Sapporobogen
München Straße
GRÜNDUNG
3 Mitarbeiter:innen über 30 Mitarbeiter:innen über 10 Millionen EUR Umsatz
2
8
CDO Magazine:
Alexander Thamm
Mit Bayer: „40 under Fourty 2025
Award
Einstieg in die Data Leaders
„Bayerns Best 50“
Rahmenvertrag mit der Pharma- und 2022“
Deutschen Bahn und damit Chemie-Branche
wichtiger Partner in der 2024
Transport- & Logistik-Branche 2023
2021
2022
Start
Gründung KI- weiterer
Bundesverband Start Start europäischer
[at] Österreich mit [at] Schweiz Standorte
2020 Standorten in Wien
und Innsbruck
Eröffnung
2019 data.castle
Eröffnung der Standorte [at] in der Erstes Daten- &
in Berlin, Frankfurt, Stuttgart, Tagesschau KI-Produkt:
Leipzig und Köln Casebase
1. DATA festival
300 Mitarbeiter:innen 100 Millionen EUR Umsatz
3
9
Vor zehn Jahren ist Alex noch als Student für die Und wo kamen dann die Daten ins Spiel? haben am Ende den BMW-Kunden ziemlich genau
Gründung zum Notar gegangen, in den nächsten Ich habe zunächst studiert und dann war es im Prin- in dem Moment angeschrieben, wenn wir wussten,
zehn Jahren zielt er mit [at] auf den Eine-Milliarde-Eu- zip eine Aneinanderkettung glücklicher Umstände: er braucht demnächst eine neue Bremse. Die Res-
ro-Umsatz. Eine Zeitreise, wie aus der damals ersten, Zunächst kam ein Praktikum bei einer BMW-Toch- ponse-Rate eines Mailings lag normalerweise bei 0,01
die heute führende Data Science und KI-Beratung ter, wo ich das Thema Daten für mich entdeckt Prozent – bei uns lag sie dann bei 15 bis 20 Prozent,
Deutschlands wurde, ein Blick auf zukünftige Wach- habe. Anschließend habe ich in dem Bereich an- global war das damals ein Business Case mit dreistel-
stumsziele sowie Europas Chancen im KI-Wettlauf. gefangen zu promovieren und in dem Kontext für ligem Millionenbetrag. Aber das ist ja auch klar: Der
BMW einen Algorithmus entwickelt, der den Be- Kunde hat ein Problem oder ein Bedarf und bekommt
Wusstest Du schon immer, dass Du CEO einer darf von verschiedenen Ersatzteilen für Fahrzeuge im richtigen Moment einen Lösungsvorschlag an die
Firma werden möchtest, die – Stand heute – etwa vorhersagt. Das war damals in der Hand und darum geht es ja im Prin-
350 Mitarbeitende beschäftigt und einen mittle- Automobil-Branche revolutionär. Krass, wenn zip auch heute noch genauso.
ren, zweistelligen Millionenumsatz erwirtschaftet?
Nein, das habe ich mir sicher so nicht ausgemalt, aber Inwiefern? das Kunden Und das war dann der
klar war schon immer, dass ich Unternehmer sein Naja, es gab damals noch keine Con- Startschuss für die
möchte. Schon als Kind habe ich mir das in den Kopf nected Cars, wodurch man schnell rund um die Welt Alexander Thamm GmbH?
gesetzt. Mit 18 Jahren habe ich dann meine erste Firma
gegründet, ein Internet-Café in der Kleinstadt Olching
an Daten gekommen ist. Die Daten
lagen tief in den Steuergeräten der
cool finden, was wir Ich habe auf jeden Fall gespürt,
in diesem Datenthema steckt ein
bei München. Ich hatte die Idee von einer Kalifornien- Autos, die man bei Werkstatttermi- hier in Deutschland unglaubliches Potential. Ich hatte
reise mitgebracht und es hat auch kurzzeitig funktio- nen ausgelesen hat. Das Marketing dann auch das Glück, dass IBM
niert, aber dann hatten eigentlich alle ihren Internet- oder der After Sales hatten bis dahin bauen, dann können mich ziemlich gepushed hat, weil
Anschluss zuhause. Gerade aus jugendlicher Sicht, bin
ich da grandios gescheitert. Aber ich habe viel gelernt
mit solchen Daten jedenfalls nichts
zu tun. Unser Algorithmus hat dann
wir hier auch richtig wir den BMW-Algorithmus in eine
Software von ihnen implementiert
und dann verschiedene andere Unternehmen gestartet. wirklich sehr gut funktioniert. Wir etwas bewegen haben. Die haben mich um die hal-
10be Welt geschickt, ich durfte in Tokio, Las Vegas, To- von Leuten, die von Anfang an oder auch fünf Jahre mit den Menschen im Unternehmen. Man sieht das
ronto präsentieren. Da war dann schon das Gefühl und mehr dabei sind. Wir haben eine Fluktuationsrate auch am Markt: Bei den Firmen, die es heute gut
da: Krass, wenn das Kunden rund um die Welt cool von unter zehn Prozent – das macht mich sehr stolz. machen, sind es nicht mehr irgendwelche Labs oder
finden, was wir hier in Deutschland bauen, dann Zentralbereiche, die vor sich hin experimentieren,
können wir hier auch richtig etwas bewegen. Ich Und in Bezug auf die Kund:innen? sondern es ist tief ins Business integriert.
habe dann erstmal auf diversen BMW-Projekten Für unsere Kund:innen ist natürlich unsere Exper-
als Freelancer gearbeitet. Irgendwann gab es aber tise und Erfahrung aus über 1.500 Daten- und KI- Wir sprechen in diesem Heft noch ganz viel, unter
eine neue Konzernrichtlinie und es hieß: ‚Wir wür- Projekten ausschlaggebend. Wir waren vor zehn anderem mit Allianz und Deutsche Bahn über
den gerne mit Dir weiterarbeiten, aber Du brauchst Jahren die erste voll auf Data Science und KI fo- Daten & KI-Projekte, daher noch mal zurück zu
eine GmbH‘. Ich habe mich dann mit einigen Mit- kussierte Beratung. Wir wissen, was technologisch [at] – wie geht die Reise weiter? Es gibt beispiels-
streitern kurzgeschlossen, die auch State-of-the-Art ist und wir brin- weise jetzt die ersten Produkte, wie kam es dazu?
heute noch zu einem großen Teil Da kam ein gen Einblicke aus anderen Bran- Das ist im Prinzip Teil unserer Wachstumsstory.
im Unternehmen sind und kurzer- chen mit ein, die sich womöglich Wir haben uns etwa 2018 zusammengesetzt und
hand gegründet. Tech-Player adaptieren lassen. Ganz wichtig ist überlegt, was wäre denn ein richtig ambitioniertes
Ziel. Da war die Überlegung: 100 Mio. Euro Um-
Mit der Namenswahl war dann mit einigen ‚Silicon- aber auch unser Selbstverständnis,
unser Mindset: Wir kommen nicht satz bis 2025 – das wär‘ crazy. Jetzt sind wir da
auch klar: Ihr wollt hoch hinaus?
Das haben die bei Roland Berger
Valley-Smart-Ass- helikoptermäßig in ein Unterneh-
men rein, machen ein paar schlaue
schon fast. Dann haben wir berechnet, was für ein
Wachstum bis 2030 möglich wäre und verglichen,
auch gedacht (lacht). Tatsächlich wa- Guys‘, die BMW Präsentationen und erklären den wie damals Internet-Beratungen gewachsen sind.
ren wir in unserem ersten Büro, in Mitarbeitenden, wie sie ihren Job Das Ergebnis: Eine Milliarde ist ambitio-
den Highlight Towers, Nachbarn und erklären wollten, zukünftig machen sollen. Ich habe niert, aber realistisch. Aber es ist möglich.
der ein oder andere hat mir schmun-
zelnd zugerufen: ‚Du willst wohl der
wie sie Autos bauen das bei BMW erlebt: Da kam ein
Tech-Player mit einigen ‚Silicon-
Wir konnten letztes Jahr mit Thomas
Hecker einen wahnsinnig smarten CFO
nächste Roland Berger werden‘. Die sollen. Da nimmt Valley-Smart-Ass-Guys‘, die BMW von Deloitte für uns gewinnen und der
Wahrheit ist, ich saß beim Notar hat uns das einfach mal vorgerechnet,
und der fragte mich: ‚OK, Sie wollen Dich kein Ingenieur erklären wollten, wie sie Autos
bauen sollen. Da nimmt Dich kein nach dem Motto: ‚Ja, alles klar, 500 Mio.
gründen und wie soll Ihr Unterneh- mehr ernst. Ingenieur mehr ernst. schaffen wir im Consulting, für die anderen
men heißen?‘ Darüber hatte ich mir 500 Mio. müssen wir etwas anderes ma-
bis dahin keine Gedanken gemacht und habe erst- Was macht Ihr anders? chen, was schneller skaliert‘. Und
mal mit ‚keine Ahnung‘ geantwortet, was den Notar Wir arbeiten immer mit unseren Kund:innen zusam- wenn man sich dann anschaut,
veranlasst hat, mäßig witzig zu antworten, dass das men, machen deutlich, es geht nicht darum, einen wie die Entwicklung mit KI
doch ein schlechter Name für eine Beratung sei. Wir Job durch eine KI zu killen. Wir wollen auch nicht nur weitergeht, sind Produkte eine
haben uns dann erstmal auf den eigenen Namen als einen kleinen Prozess anschauen, sondern die Abläufe logische Konsequenz.
rechtlich unkritischste Variante verständigt. Mittler- in Gänze sowie die Branche verstehen. Nur so schaf-
weile hat sich die Abkürzung [at] etabliert. fen wir echten Wert durch Daten und sei es, dass ein:e Kannst Du das noch mal er-
Mitarbeiter:in durch automatisierte Prozesse mehr klären – wie meinst du das?
Was macht [at] erfolgreich? Zeit für kreative oder strategisch anspruchsvollere Ich vergleiche das
Die Menschen! In erster Linie unsere Mitarbeiter:innen, Aufgaben gewinnt. Dieses Gemeinschaftliche, als ein immer gerne mit
die sich unfassbar für [at] einsetzen. Wir werden jetzt Team zu arbeiten und die KI als Tool, wie ein Werkzeug der Entwicklung
zehn Jahre und es gibt immer noch einen großen Anteil zu nutzen, ist ein wichtiger Faktor für unsere Arbeit des Internets.
11Als ich mein Internet-Café hatte,
haben wir HTML von Hand pro-
Wir sind gut darin, Der eine Aspekt ist, dass
wir hier in Europa einen
grammiert oder irgendwas zu- Dinge zu skalieren Vorsprung in Bezug auf die
Rechtsvorschriften haben
und Qualität in großen
sammengeschraubt mit Frontpage
und Dreamweaver. Heute gibt es – wer hätte das gedacht
Shopify, WordPress und Co. Dank
solcher Module hat man innerhalb
Mengen zu produzieren. – und in Bezug auf das
Bewusstsein für unsere
von Minuten eine schöne Websei- Jetzt müssen wir beweisen, Werte, weil diese Themen
te am Start. Keiner würde mehr auf für uns relevanter sind.
die Idee kommen, HTML in einer dass wir das auch für Soft- Der andere ist, dass die
Kommandozeile zu programmieren.
Das wird aus meiner Sicht auch mit
ware und nicht-physische nächsten zehn Jahre eher
den traditionellen Firmen
KI passieren und ich glaube, jetzt ist Produkte können. gehören. Im Bereich Inter-
für uns die richtige Zeit, die Essenz net und Software sind die
aus unseren 1.500 Use Cases gezielt in Produkte ein- Anteile verteilt. Es gibt sicher noch Überraschun-
fließen zu lassen. Wir sind mittlerweile auch mit den gen, aber es wird schwer, Firmen wie Google zu
ersten beiden Produkten wie etwa Casebase gestartet, verdrängen. Das Thema ‚Autonomes Fahren‘ ist
mit ersten Kund:innen, die über ein Lizenzmodell da- aber beispielsweise noch nicht entschieden. Tesla
für auch zahlen. Das ist eine spannende Entwicklung gibt Gas, aber Daimler war der erste Fahrzeugher-
und vor allem auch eine Chance für den Mittelstand. steller der Welt, der eine Genehmigung für hoch-
Aktuell muss man sagen, sind eigene KI-Entwicklungen automatisiertes Fahren (Level 3) erhalten hat.
für Unternehmen mit einer Größe von weniger als eine
Milliarde Umsatz, finanziell und personell schwer zu re- Ich glaube, dass Europa den KI-1.0-Zug verpasst
alisieren, das ist mit Produkten deutlich besser möglich. hat. Aber im Hinblick auf den KI-2.0-Zug, der auch
bestehende Unternehmen verändern wird, glaube
Der Wachstumskurs für [at] auf einen Umsatz ich fest daran, dass wir eine Chance haben. Wir
von einer Milliarde ist also das Umsatz-Ziel für haben hier die Hidden Champions und Weltmarkt-
die nächsten knapp zehn Jahre? führer, die es geschafft haben im Hardware-Be-
Lasst uns 2030 noch mal sprechen. Das ist natürlich reich unglaublich innovativ zu sein. Wir haben die
super ‚bold‘, aber das war es letztendlich vor zehn Ingenieurskultur. Wir sind gut darin, Dinge zu ska-
Jahren auch, als ich als Student an einem Freitag- lieren. Wir sind gut darin, Qualität in großen
nachmittag am Stachus in München zum Notar ge- Mengen zu produzieren. Jetzt müssen
gangen bin und gemeint habe, ich brauch‘ jetzt mal wir beweisen, ass wir das auch für
eine GmbH. Mir geht es auch weniger um die Zahl Software und nicht-physische
als solche, sondern um den Impact, den wir mit [at] Produkte können. Wir werden
für Europa erreichen wollen. mit [at] auf jeden Fall unseren
Teil dazu beitragen. Daher
Für Dich persönlich ist ja auch das Thema Europa freue ich mich tatsäch-
zu einer Mission geworden – worin besteht aus lich schon sehr auf die
Deiner Sicht die Chance? nächsten zehn Jahre.
12ALS VERMUTLICH GRÖSSTE positiv, man spürt, dass der Funke direkt auf das abenteuerlichen Zeit, die [at] mit Freude, Kraft,
FANS DER [AT] war und ist es für Team überspringt und eine unglaubliche Energie Leidenschaft, Neugier auf Neues und Wissen im
uns eine besondere Freude, das zur Erfüllung dieser Jahresziele freisetzt. Geiste der Musketiere eine erfolgreiche Zukunft
Unternehmen von der Gründung meistern wird. Es bleibt spannend.
mit dem jährlichen, rasanten Wachstum bis heute Besonders ergreifend war für uns beide der
zu begleiten und mitzuwirken. Jahreskickoff 2020, wo Alexander und Cordula Lieber Alexander, viel Erfolg bei der Durchsetzung
auf der Bühne verkündeten: „we will be a family“. all deiner Pläne. Nach dem Motto: „Erfolg hat drei
Highlight für mich als Vater war es, die Jahresziele Das zu erleben, begeistert uns heute noch. Buchstaben: T U N.“ (J. W. v. Goethe)
im Strategieteam mitzuentwickeln und dem
Team im Jahreskickoff gemeinsam vorzustellen. Wir sind sicher, dass trotz wirtschaftlicher Deine Eltern
Der Spirit der Veranstaltung ist jedes Mal derart und globaler Veränderungen in einer fast Conny und Mathias
13echoes from
fellow travelers
14trvl_companions_true
15Im Gespräch verraten uns NINA KREUER, Head of habe ich als Mathematiker meinen Schwerpunkt in Lösungen zu implementieren, die über die einzelnen
Business Data Improvement in Group Data Ana- angewandter Statistik gewählt und auch eine Dip- Landesgesellschaften hinweg skaliert werden können.
lytics, und WOLFGANG HAUNER, Head of Group lomarbeit über neuronale Netze im Direktmarketing
Data Analytics, warum Kundenvertrauen bei der geschrieben – damals ein sehr spannendes Thema. So kommen wir auch zu dem Thema Verfügbarkeit
ALLIANZ SE an oberster Stelle steht, mit welchem Danach kam der erste „KI-Winter“ und das Thema und Qualität der Daten. Welche Auswirkungen hat
„ethischen Kompass“ sie das Datenmeer navigie- war erst mal weg von der praktischen Umsetzung. das auf Geschäftsmodelle?
ren und welche Vorteile der globale Versicherungs- Heute freue ich mich, dass wir genau diese Metho- N.K.: In erster Linie haben sich unsere Kundenerwar-
riese gegenüber neuen Wettbewerbern hat. den in die Anwendung bringen und dabei auch den tungen verändert. Wir werden kein Netflix sein und
Fokus auf die Skalierung der Lösungen legen. Das wir sind auch kein Amazon – die Geschäftsmodelle
Bitte nehmt uns doch einmal mit auf Eure persön- heißt, wir achten darauf, nicht nur Einzelfälle zu lö- sind ganz anders. Trotzdem ist diese Schnelligkeit –
liche ‚Data Journey‘. sen, sondern mit KI-Lösungen möglichst die gesam- wie schnell kann ich eine Versicherung abschließen?
N.K.: Ich hatte tatsächlich einen eher steinigen te Allianz-Gruppe abdecken zu können. wie einfach ist das? – unglaublich wichtig. Das wird
Weg zu dem Thema Daten – nämlich durch ganz nicht nur im Geschäft mir Privatkunden, sondern
viele manuelle Daten-Extrakte, die ich schon zu Du siehst also in den letzten Jahren einen Wandel: auch im Geschäftskundenbereich immer bedeuten-
meiner Zeit in der Unternehmensberatung zusam- weg vom experimentellen Umfeld, hin zu mehr der. Dafür brauchen wir gute, qualitativ hochwerti-
menbringen musste. Das war ein echt schwieriges Skalierung und der praktischen Umsetzung? ge Daten, die schnell zur Verfügung gestellt werden
Unterfangen und bis heute beschäftigen mich die W.H.: Ja, tatsächlich. So von 2014/15 bis 2020 war können. Das betrifft sowohl den Vertrieb als auch die
Themen Datenqualität und Datenverfügbarkeit. eine Phase, die stark von einem experimentellen Abwicklung von Schäden. Es ist enorm wichtig, dass
Diese für Data Scientists – aber auch andere An- Charakter geprägt war. Es ging darum, zu verstehen wir schnell, effizient und einfach für Kund:innen sind.
wendungen – in unserem Business verfügbar zu wo hilft KI und wo nicht, wo sind Einschränkungen
machen, ist heute meine Leidenschaft. und wo liegen die Potentiale. Jetzt hat man das sehr Gibt es denn schon neue digitale Services und neue
W.H.: Ich bin schon in meinem Studium zu dem The- gut verstanden und taucht ein in eine Phase, in der digitale Angebote für Kund:innen, die es bisher in
ma Datenanalyse gekommen. Mitte der 90er Jahre es darum geht, die Potenziale auch zu heben und der traditionellen Versicherung noch nicht gab?
16W.H.: Es gibt neue Angebote, aber auch neue Pro- ist noch mal eine andere Geschichte. Wir haben gen, gerade im KI-Bereich, anzubieten. Je standar-
zesse für Kund:innen. Das bekannteste Beispiel ist beispielsweise in einer unserer Landesgesellschaf- disierter die zugrundeliegenden Daten sind, auch
der Einsatz von Chat- oder Voice-Bots in der Kun- ten eine Analyse gemacht, wie viele Leute eigent- über Länder hinweg, desto einfacher wird es für
denansprache oder in der Kundeninteraktion. Das lich am 01.01.1900 Geburtstag haben. Das sind uns, solche Lösungen auszurollen. Idealerweise
betrifft auch den Einsatz von KI-Technologien in ein bisschen mehr, als wir für realistisch halten sprechen wir hier von identischen Daten-Model-
Callcentern; beispielsweise im Schadenfall immer (schmunzelt). Vielleicht, weil es für Vertreter:innen len. Das ist heute noch nicht überall gegeben – der
eine 24-Stunden-Verfügbarkeit zu garantieren. So nicht so wichtig war, das richtig zu erfassen, weil es Weg geht aber ganz klar dahin.
können wir standardisierte Vorgänge für Kund:innen für das Produkt in dem Moment keine Bedeutung
durch eine Maschine abdecken, damit sie nicht mi- hatte. Wir müssen jetzt das Bewusstsein im gan- Gibt es in diesem globalen Kontext der
nutenlang in der Warteschleife hängen, bis jemand zen Unternehmen schärfen, dass es enorm wichtig Zusammenarbeit mit den Landesgesellschaften
den Hörer abnimmt. Aber es sind auch Produkte, die ist, solche Daten zu haben. Nur dann können wir Herausforderungen, die man beachten muss?
sich durch den Einsatz von KI verändern – beispiels- unseren Kund:innen auch produkt- und kundenbe- N.K.: Das ist immer eine große Herausforderung,
weise hin zu einer schnelleren Abschließbarkeit, zu zogene Angebote machen, die für sie einen echten weil jedes Land auch ein eigenes Geschäftsmodell
einer Einfachheit der Produkte. Das passt auch zu Nutzen haben. hat. Das wird zwar durch das ‚Allianz Customer
unserer Strategie ‚Simplicity at Scale‘. Wir verfolgen Model‘ harmonisiert, aber wir sind ein historisch
damit das Ziel, wie der Name schon sagt, die Pro- gewachsener, sehr großer Konzern. Daher ist es
dukte für Kund:innen einfacher zu machen – und enorm wichtig, dass wir das vorhin genannte Be-
das unterstützen wir durch den Einsatz von KI. wusstsein schaffen: Was bedeuten Daten? Was
kann ich mit denen machen? Warum ist das eigent-
Sind diese Prozesse an der Kundenschnittstelle lich so ein wichtiges Thema? Außerdem müssen
auch die Haupteinsatzgebiete? wir auch verstehen, ob wir all die Daten überhaupt
N.K.: Die wichtigsten Einsatzgebiete sind natürlich im- zentral brauchen. Wir operieren in über 70 Län-
mer an der Kundenschnittstelle. Denn was nicht am Nina Kreuer, dern, in drei Sparten, wir haben noch das Invest-
Ende positiv bei Kund:innen ankommt, das wird nicht Head of Business Data ment-Geschäft – also vielleicht muss ich gar nicht
wirklich gesehen. Gerade das Thema Datenverfüg- Improvement in Group alle Daten zentral verfügbar haben. Aber ich muss
Data Analytics
barkeit, also Prozesse schneller zu machen, ist ganz wissen, was die wichtigen Datensätze sind, die ich
wichtig. Zum Beispiel im Underwriting: Da gibt es An- standardisieren und harmonisieren muss, um sie
tragsdokumente, die über 100 Seiten haben. Diese zu dann zentral zur Verfügung stellen.
befüllen ist unglaublich nervig – das muss man einfach
so sagen. Dabei wissen wir, dass beispielsweise nur 19 Viele Leute haben Vorbehalte hinsichtlich des
Prozent der Kund:innen auch den ganzen Antrag aus- Sammelns von Daten – habt Ihr bei der Allianz
füllen müssen. Wir arbeiten deshalb daran, mit Hilfe bestimmte Leitlinien, was den Umgang mit Daten
von KI solche Prozesse zu vereinfachen. und KI betrifft?
W.H.: Selbstverständlich. Zunächst gibt es den ge-
Versicherungen – zuvorderst die Allianz – sitzen steckten rechtlichen Rahmen, an den wir uns im-
auf einem riesigen Datenschatz. Welche Chancen Die Allianz operiert schon sehr lange global. Ist mer halten. Wir haben einen strukturierten Prozess,
und Herausforderungen ergeben sich daraus? es in diesem Kontext für Euch ein großes Thema, um abzuprüfen, dass wir diesen Rechtsrahmen auch
N.K.: Die Erwartungen sind in jedem Fall unglaub- Daten global verfügbar zu machen? einhalten. Zudem gehen wir oft über den Rechtsrah-
lich hoch. Jeder weiß, wir haben ganz viele Daten. W.H.: Das ist für uns ein wichtiges Thema, weil wir men hinaus und wählen dabei den Ansatz, von der
Diese Daten dann aber nutzbar zu machen – das das Ziel haben, möglichst standardisierte Lösun- Kundensicht auszugehen. Wir fragen uns: ist
17Wie nehmt Ihr die Mitarbeiter:innen im Unter- Versicherung“ zu werden – immer unter der Prä-
nehmen mit, was den Einsatz von Daten und KI misse, dass es unter den genannten ethischen
betrifft? Habt Ihr ein Change-Management? Gesichtspunkten erfolgt und natürlich den jewei-
N.K.: Jede Veränderung, ob das mit Daten zu tun ligen Rechtsrahmen nicht verlässt. Was die stra-
hat oder mit anderen Themen, muss begleitet wer- tegischen Zielsetzungen angeht, wird es große
den. So wie wir unsere Kund:innen auf diese Reise Weiterentwicklungen an der Kundenschnittstelle
Wolfgang Hauner, mitnehmen müssen, gilt das auch für unsere Mit- geben. Es zeichnet sich auch schon am techno-
Head of Group arbeiter:innen. Wir binden die Mitarbeiter:innen logischen Horizont ab, dass die entsprechenden
Data Analytics in jedes Daten- und KI- Projekt ein. Wir wollen Methoden und Technologien verbessert werden
schließlich nicht ein KI-Modell bauen, nur um es und wir hier graduell immer besser werden kön-
zu bauen, sondern weil wir eine Businessfrage da- nen. Das ist also keine Revolution, sondern eine
mit beantworten wollen. Dafür brauchen wir die Evolution.
die Business-Gegenseite. Deshalb nehmen wir die
Mitarbeiter:innen immer mit – auch im Prozess Habt Ihr hier Beispiele für uns?
der Erstellung eines Modells, um zu erklären, was W.H.: Im Schaden-Bereich wird ein Schwerpunkt
dabei rauskommt. Beispielsweise im Vertrieb von sein, die Automatisierung voranzutreiben, um
Produkten für kleine und mittelständische Unter- eine schnellere und einfachere Auszahlung an
nehmen geben wir den Vertre- die Kund:innen zu erreichen.
das ein Einsatz von Daten, den unsere Kund:innen
ter:innen Hinweise, welches
Versicherungspaket am bes-
Wir haben über An diesen Zielsetzungen ar-
beiten wir immer weiter und
auch gutheißen? Das heißt, hier existiert auch ein ten zu den Kund:innen pas- 100 Jahre jede Evolutionsstufe führt zu
„ethischer Kompass“, um eben keine Lösungen an- sen würde. Aber wir erklären spürbareren Verbesserungen
zubieten, die vielleicht legal, aber aus Kundensicht auch das „warum eigentlich?“. Schadenerfahrung. Wir für die Kund:innen. Daneben
eher fragwürdig wären. Das verproben wir mit je- Weil das Risiko für Friseur- setzen wir KI in der komplet-
der Anwendung, die wir neu ins Leben rufen. Das salons und Juweliergeschäfte,
lernen aus diesen Daten ten Wertschöpfungskette der
Kundenvertrauen steht bei uns an oberster Stelle. die beide in diesem Paket sind, und haben somit auch Versicherung ein. Schon heu-
vielleicht ein ganz anderes ist. te gibt es keinen Prozess, in
Gibt es Herausforderungen im Hinblick auf Daneben haben wir noch die einen gewissen Vorteil dem wir das nicht bereits tun.
neue Wettbewerber, die von Haus aus digital ‚Data Analytics Academy‘, mit
organisiert und gestartet sind und nicht eure der wir das Thema Daten in der gegenüber neuen Playern Man kann sich das anlog zum
autonomen Fahren vorstellen:
Historie mitbringen? Allianz fördern. Von einfachen Man sieht heute die ersten
W.H.: Ich sehe uns als Versicherer im Übrigen auch Kursen, wenn man sich dem Thema nähern will, autonomen Fahrzeuge, aber der Weg dorthin war
gut aufgestellt, was unsere eigenen Daten aus der bis zu einer Art Masterabschluss, den man machen geprägt von graduellem Fortschritt – immer mehr
Historie angeht: Wir haben über 100 Jahre Scha- kann, wenn man tief in die Materie einsteigen will. Sensoren, immer intelligentere Vernetzung der
denerfahrung. Wir wissen, was kann kaputtgehen Systeme. So ähnlich kann man sich das in der Ver-
und was unter welchen Bedingungen tatsächlich ka- Wenn wir den Blick in die Zukunft wagen: Gibt es sicherungswelt auch vorstellen. Wir werden suk-
puttgeht. Wir haben Lerneffekte aus diesen Daten, bezogen auf Daten und KI eine langfristige Vision zessive immer besser in den einzelnen Prozessen.
die ein neuer Wettbewerber so nicht hat. Das heißt, oder Strategie bei der Allianz? Das ist unsere Vision, nicht ein „Big Bang“, wo wir
wir haben auch einen gewissen Vorteil gegenüber W.H.: Wir versuchen natürlich Vorreiter beim nach zehn Jahren im Kämmerchen auf einmal et-
neuen Playern. Thema „Einsatz von künstlicher Intelligenz in der was aus der Kiste ziehen.
18Wenn wir in Richtung Asien oder USA blicken: auch ohne künstliche Intelligenz? Können wir es beide Unternehmen. Außerdem hoffe ich, dass die
Muss Europa befürchten, beim Thema KI ins nicht auch einfacher lösen? Gibt es vielleicht einen Pandemie irgendwann auch hinter uns liegt und
Hintertreffen zu geraten? Shortcut, um mit einfacheren Methoden zu einem wir wieder in den persönlichen Kontakt, in die per-
W.H.: Mit dem Blick auf Europa habe ich beim The- gleichen oder besseren Ergebnis zu kommen? Das sönliche Zusammenarbeit, kommen. Das ist mein
ma KI ein positives Bild. Wir haben sehr viele, sehr sind Fragen, die wir uns heute regelmäßig stellen, ganz persönlicher Wunsch und ich glaube, da spre-
gut ausgebildete Leute in dem Feld und auch Zu- wenn wir neue Projekte angehen. Ein einfaches che ich auch vielen aus dem Herzen.
gang zu den technologischen Möglichkeiten. Hier Beispiel: Wenn ich jemanden N.K.: Danke für die vergange-
sind wir nicht komplett abgehängt, wenngleich die nach der Körpergröße frage, nen zehn Jahre und dass ihr
großen Tech-Player natürlich in den USA und in muss ich nicht über die Schuh- Wir haben einen uns einen „Blick von außen“
Asien sitzen. Bei der Entwicklung sehr mächtiger größe ermitteln, wie groß er ermöglicht, immer am Puls der
KI-Anwendungen, die wir heute beispielsweise im sein könnte. Vorteil gegenüber Zeit seid und innovative Ideen
NLP-Bereich sehen, sind wir noch ein Stück hin-
tendran. Gleichzeitig gibt es Initiativen, dort auf- Gibt es für Euch persönlich
USA und Asien in Bezug aus einer anderen Industrie
einbringt – das hat die Pro-
zuholen. Wo wir tatsächlich einen Vorteil gegen- besondere Vorreiter, Vorbil- auf unseren einheitlichen jekte auch wirklich stark vor-
über den USA und Asien haben, ist der einheitliche der oder Inspirationsquellen angebracht. Wir haben zwar
Rechtsrahmen – auch wenn uns manchmal eine beim Thema KI und Daten? Rechtsrahmen. Unseren nicht die kompletten zehn
Regulierung einschränkt oder es mit Bürokratie
einhergehen mag. Doch unseren Kund:innen gibt
N.K.: Ich sehe die großen Vor-
bilder nicht, wenn ich nach
Kund:innen gibt das eine Jahre zusammen verbracht,
aber der Weg dahin war wich-
das eine gewisse Sicherheit – eine Sicherheit, dass außen schaue, sondern bei gewisse Sicherheit. tig für unsere gemeinsame
Missbrauch eingedämmt werden kann und, dass der täglichen Arbeit, bei unse- Projektarbeit in den letzten
ein ethischer Umgang mit diesen Daten gewähr- ren Daten-Experten und Data Jahren. Für die Zukunft wün-
leistet wird. Da sehe ich tatsächlich einen Vorteil Scientists – sie sind für mich unglaublich inspirie- sche ich euch viele weitere tolle Projekte und vor
beziehungsweise Vorsprung gegenüber den USA rend. Ich komme eher aus einem Business-Bereich allem weiterhin so tolle Mitarbeiter:innen, wie ihr
und Asien, wo das teilweise nicht ganz so gehand- und hier zu sehen, wie flexibel die Kolleg:innen sie habt; dass ihr sie weiterhin behaltet und noch
habt wird wie in Europa. arbeiten, wie sie sich immer innovative, neue Ideen viel mehr davon bekommt!
überlegen und wie viel sie gerne teilen – dieser Spi-
Ihr habt viele spannende und herausfordernde rit, immer den anderen zu unterstützen und Wis-
KI-Projekte erlebt. Gab es dabei besonders sen zu teilen – das finde ich total inspirierend.
lehrreiche Momente?
W.H.: Ein echtes „Aha-Erlebnis“ für mich war: Wir feiern in diesem Jahr unser zehnjähriges
Nicht alles, was technisch machbar ist, ist auch [at]-Jubiläum. Gib es etwas, dass Ihr uns zum
ökonomisch sinnvoll. Gerade in der erwähnten Ex- Geburtstag wünscht?
perimentier-Phase haben wir teilweise tolle tech- W.H.: Ich möchte die Gelegenheit nutzen, um al-
nologische Lösungen gefunden, nur waren sie viel len [at]-Mitarbeiter:innen dafür zu danken, dass sie
zu teuer, um sie produktiv einzusetzen. Dann ha- uns in den gemeinsamen Projekten großartig un-
Das ganze Interview
ben wir doch wieder auf einen manuellen Prozess terstützt haben. Außerdem wünsche ich mir, dass
zurückgegriffen, weil dieser schlicht günstiger und dieser konstruktive Spirit auch die nächsten zehn
besser war als das, was wir über künstliche Intelli- Jahre und darüber hinaus erhalten bleibt; dass wir
im Video
genz abbilden konnten. Das Learning ist entspre- gemeinsam auch die nächsten Themen miteinan-
chend, immer kritisch zu hinterfragen: geht es nicht der angehen können – das ist mein Wunsch für
19STEPHAN KAULBACH, Head of Data Intelligence Dies hat dem Thema sicherlich noch für die ICEs oder die DB Regio für die Regionalzü-
Center bei der Deutschen Bahn, gibt Einblicke in einmal massiv Rückenwind gegeben. ge. In der Vergangenheit fand die Datenverwaltung
seine persönliche ‚Data Journey‘ und blickt auf die Ja absolut und vor allem in der Hinsicht, dass wir die und -pflege innerhalb der einzelnen Business-Units
Zukunft der Digitalisierung bei der DB Herausforderungen des Teilens und Verfügbarma- statt. Eine horizontale Sicht über den gesamten
chens von Daten innerhalb des Konzerns angehen Konzern ist aber
Du bist Head of Data Intelligence Center und da- konnten. Dies war der Ausgangspunkt für die Grün- zwingend nötig, da
vor über zehn Jahre in unterschiedlichen Rollen dung der Einheit ‚Data Intelligence Center‘ im Jahr die Kund:innen sich
bei der DB unterwegs gewesen. Kannst du uns 2019. Diese Einheit hat drei wesentliche Aufgaben: – unabhängig da-
Vorher
auf deine persönliche ‚Data Journey’ mitnehmen? Zum einen, die Konzerndaten transparent und nutz- von, ob Privat- oder wurden
Ich bin 2002 bei der Deutschen Bahn eingestie- bar zu machen. Zum anderen, immer den Mehrwert Logistikkunde – mit
gen und habe dort als Informatiker viele IT-Pro- für unsere Kund:innen – die permanent mit uns im seiner Reise hori- Daten beantragt,
jekte durchgeführt. Dabei ist das Thema Daten Dialog sind – dabei im Fokus zu haben. Außerdem zontal durch die
permanent präsent und prägt die IT sehr stark. betrachten wir das Thema „Mensch“ – also Change- gesamte Organisa-
nun sind Daten
Vor meiner jetzigen Aufgabe war ich über drei Kommunikation und Community-Arbeit. Diese The- tion mit allen betei- frei verfügbar.
Jahre CTO der DB Systel und habe mich in- men bereiten mir persönlich sehr viel Spaß, auch ligten Einzelunter-
tensiv damit beschäftigt, welche Technologien wenn es sich um eine Herkulesaufgabe handelt. nehmen bewegt.
auf das Unternehmen zukommen, mit denen Das erfordert entsprechende Verbundprozesse
wir uns als IT-Dienstleister der DB auseinan- Wie hat sich die Bedeutung von Daten und deren und ein Teilen von Daten. Diese Erkenntnis ha-
dersetzen müssen. Damit rückten Daten und Potenziale bei der DB über die Jahre geändert? ben wir 2018 gewonnen und nachdem Frau Prof.
KI deutlich in den Mittelpunkt. 2019 erreichte Ende 2021 wurde eine Reifegradanalyse durch- Dr. Jeschke dafür auf Vorstandsebene stark ge-
das Thema durch Frau Prof. Dr. Jeschke, damals geführt. Die DB AG ist in viele einzelne Business- worben hat, wurde das Thema Daten verstärkt in
neue Vorständin für den Bereich Digitalisierung Units aufgeteilt und beherbergt zahlreiche Einzel- den Fokus genommen. In der Folge hat die Rele-
und Technik, die Vorstandsebene. unternehmen, wie beispielsweise den Fernverkehr vanz der Datenbetrachtung deutlich zugenommen.
20Und wie sieht es heute aus? In welchen Bereichen der DB kommt langsam passiert. Die Konsequenzen betreffen dann
Nach den vergangenen drei Jahren ist das Ver- denn KI zum Einsatz? das Gesamtsystem und stören das gesamte Netz,
ständnis heute sehr hoch. Ein bedeutender Erfolg Ein gutes Beispiel ist die automatisierte Kamera- was den Schmetterlingseffekt demonstriert. Wie das
ist der Vorstandsbeschluss auf Konzern-Leitungs- bewegung. Konkret bedeutet das Computer-Vision. Gesamtsystem entstört werden kann, ist der Ansatz-
ebene, der besagt, dass alle Daten im Konzern Der Anwendungsfall besteht aus einem Zug, der punkt zahlreicher Überlegungen: beispielsweise die
frei verfügbar sind. Eine Ausnahme kann durch in ein Instandhaltungswerk fährt, um befundet zu Änderung der Zugreihenfolge oder die Ansage von
einen validen Vorbehalt, beispielsweise einen werden. Durch das Abfilmen und -fotografieren des Geschwindigkeitsvorgaben, um negative Effekte ab-
rechtlichen Grund, entstehen. Das neue Prinzip Zuges, während dieser in das Werk einfährt, kann zumildern. Mittels KI ist die Prognose der Auswir-
ist demnach als kompletter Gegensatz zur alten mittels Computer-Vision die Elektronik auf dem kungen auf Seitenentscheidungen umso genauer, je
Arbeitsweise zu verstehen: vorher wurden Da- Dach des Zuges scharf gestellt werden. So können größer die Störung im System ist. Auf dieser Basis
ten beantragt, nun sind Daten grundsätzlich frei Arbeitsanweisungen direkt an die Werksmitarbei- werden sehr gute Empfehlungen für die Disponie-
verfügbar und nutzbar. Diese Umkehr erfordert tenden weitergegeben werden, was eine manuelle renden gegeben. Dieser Sachverhalt ist nachweisbar
gleichzeitig ein Umdenken, was auch die größte Befundung obsolet macht. Dadurch können Züge und in verschiedene Richtungen skalierbar.
Herausforderung, die Unternehmenskultur, be- schneller in das Werk fahren und mehr Züge im
schreibt. Im Gegensatz dazu ist die Technik kein Werk bearbeitet werden. Inwiefern?
Hindernis – diese ist gegeben und einsatzfähig. Zum einen findet die Skalierung in die Breite, also
Dazu zählen beispielsweise Data-Lake- oder Was sind die Effekte? über weitere S-Bahn-Netze in anderen Regionen,
Cloud-Technologien. Die Herausforderung liegt Die Kamera-Befundung hat zu kürzeren Durch- statt: In München und Frankfurt befindet sich der
eher in der Datenbeschaffung. Dies hat verschie- laufzeiten und dem Einsatz von mehr Zügen in KI-Einsatz bisher im Rollout und noch nicht im Real-
dene Gründe wie beispielsweise die Angst vor einem Werk geführt, sodass die Zug-Verfügbarkeit Betrieb. Daneben findet eine Skalierung bezogen auf
einer übertriebenen Transparenz der Arbeit. erhöht wurde. die Dispositionsentscheidung statt, was beispiels-
weise die Anzahlerhöhung von Zügen im System
Ihr seid mit dieser Umkehrung, dass Daten frei Dabei besteht weiterhin noch das Potenzial, den umfasst. Hierbei wird das Fachwissen der Disponie-
verfügbar sind, sehr fortschrittlich. Schauen Idealzustand zu erreichen, dass keine Züge im Nor- renden benötigt. Zuletzt wird dann auf den Misch-
sich andere Unternehmen bei euch um, um von malbetrieb defekt sind und wir damit Zugausfälle verkehr ausgerollt – sprich Regionalzüge und auch
euch zu lernen? Gibt es da einen Austausch? gänzlich vermeiden. Unsere Vision ist, präventiv der Fernverkehr werden miteinbezogen. Hierbei wird
Es gibt definitiv einen Austausch, unter anderem Schadenssituationen zu erkennen, was Predictive sich dem Thema iterativ genähert, um das gesamte
in verschiedenen Vereinigungen. Wir empfanden Maintenance umfasst. Wissen vereinen zu können, weil eine sofortige Ska-
unseren Schritt ehrlicherweise weniger als revo- lierung für Deutschland insgesamt zu komplex ist.
lutionär, sondern als längst überfällig – gerade im Ein anderes Projekt ist das Thema ‚KI in der Dis-
Vergleich zu Start-ups, die bereits seit längerem position‘ – wie bewertest Du hier den Fortschritt? Solche Projekte haben sicher auch unterneh-
mit diesen modernen Formen arbeiten. Es gibt erste und messbare Erfolge. Zunächst wur- mensintern eine positive Strahlkraft?
de das Ganze in der kleineren Region Stuttgart aus- Natürlich, dies fällt Mitarbeitenden anderer Fach-
Im Gespräch mit anderen Konzernen hat sich getestet, weil es dort nur einen sehr kleinen Anteil bereiche und insbesondere Kund:innen positiv
dann aber gezeigt, dass bisher wenige einen so an Mischverkehr gibt. Die Infrastruktur besteht dort auf. Als Reaktion darauf wurde nach weiteren Ge-
radikalen Konzernbeschluss wie wir getroffen ha- hauptsächlich aus dem S-Bahn-Netz, welches für bieten mit Verbesserungspotenzialen gefragt.
ben. Aufgrund dessen kamen einige Anfragen in sich genommen durch die S-Bahn-Wendeschleife Zudem haben wir in diesem Rahmen eine wun-
die Richtung „Wie habt ihr das gemacht? Können ausreichend Komplexität bietet. Diese Wendeschlei- derbare Symbiose bei der Bahn festgestellt, die
wir uns das mal abgucken?“ fe kann in ungünstigen Situationen zu einem Rück- zwischen den Ingenieurswissenschaften und der
stau führen, falls sie belegt ist oder ein Zug sie zu KI besteht: Die DB ist ein ingenieur-lastiges und
21„Heavy-Metal“ orientiertes Unternehmen, weshalb Mit Blick auf den internationalen und Erfahrungen von anderen großen und kleinen
die Fachbereiche in der Regel eine Ingenieursspra- Wettbewerb im Bereich Data und KI – Unternehmen transferiert. Zudem setzt [at] Impul-
che sprechen. Wir übersetzen ihre Probleme aus wie siehst Du Europa hier aufgestellt? se und ist ‚up to date‘ was neue Trends
der „Heavy-Metal-Sicht“ in KI und entwickeln dann Definitiv sind uns insbesondere die USA und China betrifft, damit wir als Partner glo-
Ideen für Lösungsansätze mit Hilfe von KI. Aus die- aus verschiedenen Gründen voraus. Gründe dafür sind bal anschlussfähig bleiben.
ser Symbiose entstehen Momente, die bestätigen, nicht allein der Datenschutz, sondern auch die tech- Wegen dieser erfolgreichen
dass die DB einen großen Schritt nach vorne ge- nologische Offenheit und Risikobereitschaft – also Zusammenarbeit haben wir
gangen ist. die Bereitschaft Fehler zu machen. Deutsche Ingeni- seitdem ein sehr intensi-
eur:innen haben die Tendenz, nur 100 Prozent funk- ves und enges Verhältnis.
Wenn du nun in die Zukunft blickst, wie sieht die tionstüchtige Produkte herauszubringen. Andere
Vision für die Deutsche Bahn im Jahr 2030 aus? Länder sind hingegen bereit, einen Prototyp zu produ-
Unsere Vision ist es, bis 2030 Daten und KI in die zieren und nach der Markteinführung entsprechende
relevanten Prozesse der DB zu integrieren. Aktu- Anpassungen vorzunehmen oder bei Nicht-Funktio-
ell wird eine stark isolierte Sicht auf viele Prozes- nieren einen Produktionsstopp zu verhängen.
se und Prozessabläufe eingenommen, sodass eine
Optimierung nur auf einer Ihr habt eine Reihe
Teilebene stattfindet. Dafür von Projekten mit der
sind die über viele Jahrzehnte Andere Länder sind Unterstützung von [at]
▲
Das ganze
Interview im Video
hinweg nebeneinander ge-
wachsenen Strukturen ur-
bereit, einen Prototyp durchgeführt. Was macht
für Dich die Zusammen-
zu produzieren. Deutsche
Stephan Kaulbach,
sächlich. Zukünftig sollen arbeit aus? Head of Data Intelligence
Daten als Prozessbrücke die- Um 2019 die Daten- und
Ingenieure haben die
Center, DB AG
nen und im Kern die Resilienz KI-Strategie zu erstellen,
des Gesamtsystems erhöhen.
Das heißt, dass den einzelnen
Tendenz, nur 100 Prozent haben wir einen Partner
gesucht, der kein großer
Mitarbeitenden im System ge- funktionstüchtige Produkte Unternehmensberater wie
holfen wird, zu verstehen oder beispielsweise die BCG
auch Vorschläge zu machen, herauszubringen oder McKinsey ist. Wir
welche Konsequenz eine wollten einen Partner, der
Entscheidung auch für Nebenprozesse hat. So ‚hands on‘ ist und uns aus einer erlebten Erfahrung
werden Verknüpfungen und Querverbindungen heraus unterstützt. Diese Unterstützung besteht
zwischen den Prozessen über Daten geschaffen, darin, richtige Dinge zu erkennen und so zu arti-
um alle Informationen zusammenzubringen. Es kulieren, dass auch der Vorstand überzeugt wird.
geht nicht darum, mit künstlicher Intelligenz ei- Demnach fand die Arbeit auf operativer Ebene in
nen großen Stellenabbau zu betreiben, sondern konkreten Projekten wie dem Data Intelligence
vielmehr darum, dem Menschen dabei zu helfen, Center statt, aber auch auf strategischer Ebene –
in einer steigenden Komplexität das System be- wobei [at] beide Ebenen in Einklang gebracht hat.
herrschbar zu machen und dabei Entscheidungen Daneben spielt die Erfahrung von [at] eine bedeu-
zu treffen, die das System weiterbringen. tende Rolle, weil wir als Konzern die Lösung nicht
kennen. Wir brauchen jemanden, der Erkenntnisse
22Herzlichen Glückwunsch zu
zehn erfolgreichen Jahren [at]. Was war das für eine
Viel wichtiger, als wie lange es Euch Reise bisher, dabei wir
schon gibt, ist, was Ihr aus der Zeit stehen erst am Anfang. Der [at]-
gemacht habt – und das ist grandios! Spirit ist für mich das Herzstück
Da kann ich verstehen, dass Du, Alex, der Firma – mit diesem Team lässt
Dich letztendlich auch nach dieser sich alles erreichen.
Firma hast benennen lassen. Michaela Tiedemann
Marcel Kling, Head of Digital Sales for Lufthansa Cargo
Auf zehn Jahre geleistete Arbeit
mit Erfolg und Zufriedenheit
Diese offene und transparente zurückblicken zu können, ist eine große
Kultur von [at] gefällt mir. Das Leistung. Mit Euch die „Passion für
sollten wir auch in der Zukunft beibehal- Daten“ zu teilen, freut mich sehr. Daher
ten – selbst, wenn [at] weiterwächst. wünsche ich [at] von Herzen viele weitere
Alexander Weiner
erfolgreiche und passionierte Jahre.
Judith Lichtlein, Marketing & Business Development
Manager, DATA festival
Zum Geburtstag wünsche
ich [at] weiterhin großen
Erfolg – nicht nur in Deutschland,
sondern in Europa und auf
internationaler Bühne.
[ ]
Talal Younis alexanderthamm
[at] steht für mich für Die Menschen und Kultur bei
tolle Teams, die schnell, [at] waren und sind für mich
kreativ und innovativ arbeiten. Ich schon immer etwas Besonderes und
wünsche [at], dass das genau so motivieren mich immer wieder aufs
bleibt in den nächsten zehn und Neue. Ich wünsche [at], dass dieser Spirit
100 Jahren! und Drive sowie der Zusammenhalt noch
Sophie Jonke, Local Head, ReDI School ganz lange aufrechterhalten bleiben.
of Digital Integration München Dr. Christina Sievers
23DR. NICOLAS FLORES-HERR ist Projektleiter te Analyse- und Informationssysteme IAIS. Wir GPT-X ist ein Konsortium unter der Leitung von
OpenGPT-X und Head of Business Area haben damals ein großes Projekt zusammen be- Fraunhofer, dem auch [at] angehört. Wie siehst Du
Document Analytics beim Fraunhofer-Institut für antragt, in dem es um die Verarbeitung von Mul- den Stand der Entwicklung von KI-Sprachmodellen?
Intelligente Analyse- und Informationssysteme timedia-Inhalten ging, mit dem Ziel, diese den Seit GPT-3 vor gar nicht allzu langer Zeit rauskam,
IAIS. Im Interview spricht er über die Bedeutung Nutzer:innen verfügbar zu machen. Ein wesent- sind große KI-Sprachmodelle wie Pilze aus dem Bo-
von Open GPT-X als großes KI-Sprachmodell für licher Schritt dabei war auch das Thema Maschi- den geschossen – und das ist ja kein Zufall. Die Ent-
Deutschland und Europa und verrät, warum es nelles Lernen. Denn ohne Maschinelles Lernen wicklung des Maschinellen Lernens und der Künst-
so wichtig für die Digitalisierung verschiedenster bekommt man die Menge an Inhalten auch gar lichen Intelligenz (KI) ging in den letzten Jahren in
Branchen ist. nicht in den Griff. In der Deutschen National- die Richtung, immer größere Modelle hervorzubrin-
bibliothek gibt es beispielweise 20 Millionen gen, gerade weil man gemerkt hat, dass diese nicht
Wie sah Deine persönliche Data Journey aus? Bücher und jeden Tag kommen 1000 neu dazu. nur flexibler einsetzbar sind, sondern auch eine sehr
Ich bin seit 2005 mit dem Thema (Massen-)Di- gute Performance liefern; und das in verschiedenen
gitalisierung im IT-Bereich beschäftigt. Vorher Fast Forward: Danach habe ich einen Zwi- Feldern. Jetzt ist klar geworden, wie insbesondere
war ich Neurowissenschaftler, wo ich mich mit schenstopp am Deutschen Forschungszent- im Bereich NLP diese großen KI-Sprachmodelle zu
biologischer Intelligenz und Nervenzellen befas- rum für Künstliche Intelligenz eingelegt und einer Vielzahl von neuen Entwicklungen führen kön-
sen durfte und bin dann in das Thema Digitali- wurde dann gefragt, ob ich Lust hätte, das Ge- nen – von Chatbots bis hin zur Suche via Sprachein-
sierung eingestiegen. Das war eine Zeit, in der schäftsfeld Document Analytics am Fraunhofer gabe. Man hat aber auch gemerkt, dass vor allem die
viele große Firmen Vorhaben starteten, Bücher IAIS zu leiten. Hier geht es wieder um dieThe- Größe hier eine Rolle spielt.
zu digitalisieren. Auch Rundfunkarchive haben men Multimedia, Natural Language Processing
versucht, ihren Kund:innen sprachliche und au- (NLP) und Understanding (NLU). Irgendwann Inwiefern?
diovisuelle Inhalte über das Internet verfügbar zu standen wir dann vor der Aufgabe, einen An- Das betrifft nicht nur die Skalierung, sondern be-
machen. Das war auch mein erster Berührungs- trag zu schreiben, in dem es um große KI- inhaltet verschiedenste Faktoren: Zunächst wollen
punkt mit dem Fraunhofer-Institut für Intelligen- Sprachmodelle geht – und jetzt bin ich hier. KI-Modelle trainiert werden. Außerdem spielt Inf-
24rastruktur eine sehr große Rolle, denn wir sprechen wird. Das passiert dann zwar auf erstaunliche Wei- ses Projekts. Ohne diese großen Rechencluster,
von Rechenkapazitäten, die weit jenseits üblicher se – ich denke jeder, der sich die Beispiele von die Firmen und Forschungseinrichtungen zu Verfü-
Desktop-Computer oder Server liegen. Das sind He- GPT-3 oder PaLM angeschaut hat, ist beeindruckt gung stehen müssten, sehe ich noch ein Hemmnis
rausforderungen auf verschiedensten Ebenen, die – aber da ist keine Magie dabei. zu diesem Fortschritt. Wir dürfen nicht vergessen:
Firmen wie OpenAI, Microsoft, Google oder Wudao Es geht nicht nur um Technik,
alle adressiert haben – nicht nur im Bereich KI. Auf Wenn man sich in diesem es geht auch um Talente! Wir
Grund dieser Entwicklungen spürt man jetzt auch in Kontext GPT-3 als Vor-
Wenn Talente in haben in Deutschland hervor-
Deutschland und Europa, dass wir Bedarf für ver- bild nimmt, wie grenzt sich Deutschland und ragend ausgebildete Compu-
gleichbar große und damit leistungsstarke KI-Sprach- OpenGPT-X ab? Welche terwissenschaftler:innen und
modelle haben. Auch bei uns ist es wichtig, dass man Ansätze übernimmt man und Europa merken, dass sie Ingenieur:innen, die in der Lage
für die Entwicklung der Wirtschaft den Kunden, also was will man anders machen?
mittelständischen oder großen Unternehmen, die Es ist wichtig, dass wir im eu- hier einen Impact haben sind, sich solche Modelle aus-
zudenken, sie zu bedienen und
Wahlfreiheit lässt, von wo sie große oder aufwen- ropäischen Kontext zu einem können, dann werden bei der Anwendung auf die
dige KI beziehen. Müssen das immer außereuropäi- großen KI-Sprachmodell kom- Feinheiten des europäischen
sche Hersteller von solchen Technologien sein? men, das auch unsere Werte sie auch bleiben Marktes einzugehen. Solche
berücksichtigt. Zudem sollten Talente werden sich natürlich
Vielfach herrscht die Meinung, KI sei eine wir in der Lage sein, die Technologie inklusive der in der Welt umschauen und fragen: Wo kann ich
Blackbox, wo Daten reinfließen und am Ende Rechenkapazitäten zu beherrschen. Eine weitere einen Impact haben?
ein fertiges Modell herauskommt. Das ist ja Besonderheit: In Europa gibt es unzählige Spra-
nicht die Realität – wie kann man sich den chen. Wenn man diese Entscheidungen bei inter- Wie entsteht das richtige Ökosystem
Prozess bei OpenGPT-X vorstellen? nationalen Firmen belässt, kann es sein, dass ge- für die Entwicklung dieses aber auch
Im ersten Schritt orientieren wir uns und schauen, wisse Sprachen zu kurz kommen. Hier liegt eine anderer großer KI-Modelle?
was es bereits draußen in der Welt gibt und wel- unserer wesentlichen Stärken: Wir adressieren mit Eine Organisationsstruktur, die Maschinen und
che Wege schon beschritten wurden. So ist es bei- OpenGPT-X das Thema Multilingualität im euro- Menschen zusammenbringt, ist hier wichtig. Das
spielsweise spannend zu sehen, dass an dem Pa- päischen Sprachraum. So versuchen wir das Modell können Universitäten, angewandte Forschungs-
thway Language Modell (PaLM) von Google über inklusiver zu gestalten. Damit ist auch die Einsetz- institute oder neue Organisationsformen sein,
60 Leute mitgewirkt haben. Das ist eine enorme barkeit eines solchen Modells für europäische Fir- die noch entstehen müssen und meiner Meinung
Energie, die da eingeflossen ist und an der wir uns men gegeben. Im ersten Jahr erhält die deutsche nach auch sollten – und zwar sehr bald. Denn
orientieren wollen. Deswegen sind wir auch sehr Sprache einen starken Fokus, um für die hieransäs- die Geschwindigkeit bei der Entwicklung großer
an Kooperationsmöglichkeiten interessiert. So ist sigen Firmen die Relevanz zu steigern. KI-Sprachmodelle und anderer Bereiche der KI
das Thema Daten und Datenvorverarbeitung sehr ist atemberaubend. Hier müssen Deutschland
wichtig, das heißt Daten überhaupt zu finden. Hier Sind wir in Deutschland und Europa in der Lage, und Europa mithalten. Wenn Talente in Europa
arbeiten wir mit verschiedenen Firmen wie der diesen Rückstand aufzuholen? merken, dass sie hier einen Impact haben kön-
Alexander Thamm GmbH zusammen. Im Bereich Ich hoffe sehr, dass wir in der Lage sind, diesen nen, dann werden sie auch hierbleiben und sich
Europäischer Sprachen spielt auch das Deutsche Rückstand aufzuholen! Es ist wichtig, sich zu- schnell entwickeln. Die Förderung junger Talente
Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz eine nächst zu orientieren: Was für Wege gibt es zum ist von großer Bedeutung. Dass wir diesen Leuten
sehr große Rolle. Damit das Modell keine Black- Ziel und welche wurden in der Welt schon ein- eine Möglichkeit bieten, ihre Intelligenz zu entfal-
box wird, ist es wichtig, genau zu schauen, welche mal beschritten? Hierzu ist auch ein Investment ten. Dann werden wir aufholen können, da habe
Daten in das Modell fließen. Denn das Modell kann in große Rechencluster nötig. Das ist sicherlich ich gar keine Bedenken.
am Ende nur das wiedergeben, womit es gefüttert eine der wichtigen Zutaten für das Gelingen die-
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