Demographie-Spiegel für Bayern - Gemeinde Iffeldorf Berechnungen bis 2033 Beiträge zur Statistik Bayerns, Heft 553 - Demographie ...
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Beiträge zur Statistik Bayerns, Heft 553
Demographie-Spiegel für Bayern
Gemeinde
Iffeldorf
Berechnungen
x bis 2033
x
Hrsg. im August 2021
Bestellnr. A182CB 202151
www.statistik.bayern.de/demographieZeichenerklärung Auf- und Abrunden
0 mehr als nichts, aber weniger als die Hälfte der kleins- Im Allgemeinen ist ohne Rücksicht auf die Endsummen
ten in der Tabelle nachgewiesenen Einheit auf- bzw. abgerundet worden. Deshalb können sich bei
der Summierung von Einzelangaben geringfügige Ab-
– nichts vorhanden oder keine Veränderung weichungen zu den ausgewiesenen Endsummen ergeben.
/ keine Angaben, da Zahlen nicht sicher genug Bei der Aufgliederung der Gesamtheit in Prozent kann die
Summe der Einzelwerte wegen Rundens vom Wert 100 %
·
Zahlenwert unbekannt, geheimzuhalten oder nicht abweichen. Eine Abstimmung auf 100 % erfolgt im Allge-
rechenbar meinen nicht.
... Angabe fällt später an
X Tabellenfach gesperrt, da Aussage nicht sinnvoll
( ) Nachweis unter dem Vorbehalt, dass der Zahlenwert
erhebliche Fehler aufweisen kann
p vorläufiges Ergebnis
r berichtigtes Ergebnis
s geschätztes Ergebnis
D Durchschnitt
‡ entspricht
Publikationsservice
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verwendet werden, die als Parteinahme der Staatsregierung zugunsten einzelner politischer Gruppen verstanden werden könnte. Den Parteien ist es gestattet, die Druckschrift zur Unterrichtung
ihrer eigenen Mitglieder zu verwenden.Inhalt Seite Kartogramm ....................................................................................................................... 4 Bevölkerungsentwicklung in den Gemeinden Oberbayerns Veränderung 2033 gegenüber 2019 in Prozent Datenblatt ........................................................................................................................... 5 09 190 132 Iffeldorf Graphiksammlung 09 190 132 Iffeldorf Darstellung der Bevölkerungsentwicklung ............................................................................................................ 6 Durchschnittsalter und Entwicklung nach Altersgruppen ...................................................................................... 7 Demographische Indikatoren ........................................................................................... 8 09 190 132 Iffeldorf Methodik, Parameter und Annahmen ............................................................................... 9 Textteil mit Schaubildern .................................................................................................. 10 Demographie-Spiegel für Bayern 2019 bis 2033 beziehungsweise 2039 Beitrag in der Monatszeitschrift „Bayern in Zahlen", Ausgabe 09/2021 Beiträge zur Statistik – A182C2 202151 – 3 Bayerisches Landesamt für Demographie-Spiegel für Bayern bis 2033 Statistik
Bevölkerungsentwicklung in den Gemeinden Oberbayerns
Oberfranken
Veränderung 2033 gegenüber 2019 in Prozent Unterfranken
Mittelfranken
Oberpfalz
Niederbayern
Schwaben
Oberbayern
Regierungsbezirke
Ingolstadt
MÜNCHEN
Rosenheim
Regierungsbezirksgrenze
Grenzen der kreisfreien Städte
und Landkreise
Grenzen der Gemeinden und
gemeindefreien Gebiete
MÜNCHEN Sitz der Regierung
Ingolstadt Kreisfreie Stadt
Gemeindefreie Gebiete
Veränderung 2033 gegenüber 2019
in Prozent Häufigkeit
unter -10,0 1 Größte Abnahme: Chiemsee -18,6 %
-10,0 bis unter -7,5 1 Größte Zunahme: Pfaffenhofen a.d.Glonn 23,3 %
-7,5 bis unter -2,5 20 Bayern: 2,6 %
-2,5 bis unter 2,5 139
2,5 bis unter 7,5 200
7,5 bis unter 10,0 81
10,0 oder mehr 58
Beiträge zur Statistik – A182C2 202151 – 4 Bayerisches Landesamt für
Demographie-Spiegel für Bayern bis 2033 StatistikDatenblatt 09 190 132 Iffeldorf
davon im Alter von … Jahren
Bevölkerungs- Personen
stand am 31.12... insgesamt* 18 bis 65 oder
unter 18
unter 65 älter
2019 2 682 485 1 628 569
2020 2 720 500 1 640 580
2021 2 720 500 1 630 580
2022 2 720 510 1 600 600
2023 2 710 520 1 590 600
2024 2 710 520 1 580 620
2025 2 710 520 1 570 620
2026 2 710 520 1 560 630
2027 2 710 520 1 550 640
2028 2 710 520 1 540 650
2029 2 710 520 1 530 660
2030 2 710 520 1 520 670
2031 2 710 520 1 520 670
2032 2 710 520 1 490 700
2033 2 710 510 1 490 700
* Die Werte der Jahre 2020 bis 2033 wurden jeweils auf 10 Personen gerundet.
Differenzen in den ausgewiesenen Gesamtwerten sind rundungsbedingt.
Hinweis
Die vorgelegten Bevölkerungsvorausberechnungen sind als Modellrechnungen zu verstehen, die die demo-
graphische Entwicklung unter bestimmten Annahmen zu den Geburten, Sterbefällen und Wanderungen in die
Zukunft fortschreiben. Die Annahmen beruhen überwiegend auf einer Analyse der bisherigen Verläufe dieser
Parameter. Vorausberechnungen dürfen also nicht als exakte Vorhersagen missverstanden werden. Sie
zeigen aber, wie sich eine Bevölkerung unter bestimmten, aus heutiger Sicht plausiblen Annahmen entwickeln
würde. Eine ausführliche Übersicht über die Annahmen dieser Berechnungen ist auf Seite 9 dieses
Beitragshefts hinterlegt. Das Bayerische Landesamt für Statistik betont, dass die konkrete Anwendung und
Beurteilung der Daten dem Nutzer überlassen bleibt. Vor Ort sind die spezifischen Faktoren (z. B. zukünftig
erhöhte Zuzüge durch Betriebsansiedlungen, Ankunft von Schutzsuchenden, vermehrte Fortzüge durch
fehlende Infrastruktur oder durch Arbeitsplatzmangel), die einen zusätzlichen Einfluss auf die
Bevölkerungsentwicklung haben können, besser bekannt.
Beiträge zur Statistik – A182C2 202151 – 5 Bayerisches Landesamt für
Demographie-Spiegel für Bayern bis 2033 StatistikGraphiksammlung 09 190 132 Iffeldorf
Bevölkerungsskizze* im Jahr 2019 bzw. 2033
Alter
männlich weiblich
2019
2033 90
Bevölkerungsveränderung 2028 gegenüber
80
2014 in Prozent
70
60
50
40
30
20
10
0
30 25 20 15 10 5 0 5 10 15 20 25 30
Personen
* Die Bevölkerungsskizze zeigt die durchschnittliche Anzahl von Männern und Frauen in Gruppen von jeweils fünf Einzelaltersjahren.
Veränderung der Bevölkerung 2033 gegenüber 2019 nach Altersgruppen
in Prozent
65 Jahre oder älter
18 bis unter 65 Jahre
unter 18 Jahre
-15 -10 -5 0 5 10 15 20 25 30
Beiträge zur Statistik – A182C2 202151 – 6 Bayerisches Landesamt für
Demographie-Spiegel für Bayern bis 2033 StatistikNoch Graphiksammlung 09 190 132 Iffeldorf
Entwicklung des Durchschnittsalters von 2019 bis 2033
Altersjahre
im Vergleich zu Landkreis, Regierungsbezirk und Bayern
47
46
Bevölkerungsveränderung 2028 gegenüber 2014 in Prozent
45
44
43
0
2019 2021 2023 2025 2027 2029 2031 2033
09 190 132 Iffeldorf Weilheim-Schongau (Lkr) Oberbayern Bayern
Bevölkerungsentwicklung (absolut) von 2019 bis 2033
Personen
Kinder und Jugendliche
200
175
150
125
100
75
50
0
2019 2021 2023 2025 2027 2029 2031 2033
unter 3-Jährige 3- bis unter 6-Jährige 6- bis unter 10-Jährige 10- bis unter 16-Jährige 16- bis unter 19-Jährige
Bevölkerungsentwicklung (absolut) von 2019 bis 2033
Personen Ältere
600
550
500
450
400
350
300
250
0
2019 2021 2023 2025 2027 2029 2031 2033
60- bis unter 75-Jährige 75-Jährige oder Ältere
Beiträge zur Statistik – A182C2 202151 – 7 Bayerisches Landesamt für
Demographie-Spiegel für Bayern bis 2033 StatistikDemographische Indikatoren 09 190 132 Iffeldorf
Bevölkerung
Bevölkerung insgesamt 2019 2 682
Bevölkerung insgesamt - vorausberechnet 2026 2 710
Bevölkerung insgesamt - vorausberechnet 2033 2 710
Bevölkerungsveränderung 2033 gegenüber 2019 in Prozent
Insgesamt 0,9
unter 18-Jährige 5,9
18- bis unter 40-Jährige -9,8
40- bis unter 65-Jährige -7,6
65-Jährige oder Ältere 23,5
Bevölkerungsveränderung 2033 gegenüber 2019
für Kinder und Jugendliche in Prozent
unter 3-Jährige -8,3
3- bis unter 6-Jährige -7,3
6- bis unter 10-Jährige 8,9
10- bis unter 16-Jährige 15,5
16- bis unter 19-Jährige 26,7
Bevölkerungsveränderung 2033 gegenüber 2019
für Ältere in Prozent
60- bis unter 75-Jährige 14,5
75-Jährige oder Ältere 13,5
Weitere Indikatoren
Durchschnittsalter in Jahren 2019 44,4
2033 45,5
Jugendquotient 2019 33,0
2033 39,1
Altenquotient 2019 35,8
2033 48,8
Gesamtquotient 2019 68,8
2033 87,9
Billeter-Maß 2019 -0,8
2033 -0,8
Hinweise zu den Indikatoren:
Jugendquotient: Anzahl 0- bis 19-Jährige je 100 Personen im Alter von 20 bis 64 Jahren.
Altenquotient: Anzahl 65-Jährige oder Ältere je 100 Personen im Alter von 20 bis 64 Jahren.
Gesamtquotient: Summe von Jugend- und Altenquotient, zu interpretieren als Anzahl der Personen im
nichterwerbsfähigen Alter je 100 Personen im erwerbsfähigen Alter.
Billeter-Maß: Differenz der jungen (0 bis unter 15 Jahre) zur älteren (50 Jahre oder älter) Bevölkerung,
bezogen auf die mittlere (15 bis unter 50 Jahre) Bevölkerung.
Beiträge zur Statistik – A182C2 202151 – 8 Bayerisches Landesamt für
Demographie-Spiegel für Bayern bis 2033 StatistikMethodik, Parameter und Annahmen
Allgemeines
Methodik Deterministisches Komponentenmodell
Anzahl berechneter Varianten Eine
genutzte Software Sikurs
Vorausberechnungseinheiten Alle bayerischen Gemeinden
Bezugsgebiet Bayern
Berücksichtigte Altersjahrgänge 100
Ausgangsdaten Bevölkerungsstand 31.12.2019
Berechnungshorizont 2033 (Gemeinden unter 5 000 Einwohner), 2039 (Gemeinden ab 5 000
Einwohner)
Status-quo-Analyse: Ausgangsdaten und berechnete Parameter
genutzte Bestandsdaten Bevölkerungsbestand zum 31.12. der Jahre 2011 bis 2019.
Fertilität Berechnung altersspezifischer Geburtenraten (15- bis 49-jährige Frauen) auf
Basis der Lebendgeborenen 2015 bis 2019 in allen Gemeinden.
Mortalität Sterberaten auf Basis der Sterbefälle in den Jahren 2015 bis 2019, jeder
Gemeinde wird die Sterblichkeitsverteilung ihres Kreises zugewiesen.
Binnenwanderung Analyse der tatsächlichen Wanderungsströme (differenziert nach Geschlecht und
Alter) über die Gemeindegrenzen der Jahre 2012 bis 2014 sowie 2017 bis 2019,
Berechnung demographisch differenzierter Binnenwegzugsraten.
Außenwanderung Analyse zweier Außenwanderungstypen: Wanderung restliches Bundesgebiet
außerhalb Bayerns, Wanderungen Ausland; jeweils Berechnung von
Zuzugsquoten und Fortzugsraten je Gebiet, Einzelaltersjahr und Geschlecht auf
Basis der tatsächlichen Wanderungen der Jahre 2012 bis 2014 sowie 2017 bis
2019.
Allokationsquoten Berechnung von Quoten zur Aufteilung der Zuzüge auf die demographischen
Gruppen der vorausberechneten Gebiete, Grundlage: tatsächliche
Zuwanderungen 2012 bis 2014 sowie 2017 bis 2019.
Entwicklung der Parameter
Geburtenentwicklung In Gemeinden mit mind. 5 000 Einwohnern lineare Entwicklung der
zusammengefassten Geburtenraten 2019 auf das Mittel der Jahre 2015 bis 2019
bis zum Jahr 2029, danach konstant. In allen anderen Gemeinden konstante
Geburtenraten in Höhe des Mittels der Jahre 2015 bis 2019 über den gesamten
Vorausberechnungszeitraum. Weiterhin Annahme eines steigenden Alters der
Mutter bei Geburt um 1,0 Jahre bis 2039.
Entwicklung Sterblichkeit Annahme einer (weiterhin) steigenden Lebenserwartung:
Männer: Erhöhung um rund 2,1 Jahre bis 2039
Frauen: Erhöhung um rund 1,8 Jahre bis 2039
Binnenwanderungen Konstante Binnenwegzugsraten.
Entwicklung Außenwanderung: Annahme eines reduzierten Wanderungssaldos im Jahr 2020, ab 2021 konstant
restliches Bundesgebiet +5 600 Personen pro Jahr.
Entwicklung Außenwanderung: Annahme eines deutlich reduzierten Wanderungssaldos im Jahr 2020, ebenfalls
Ausland reduzierter Wanderungssaldo von + 36 100 Personen im Jahr 2021. Ab 2022
konstanter Saldo von + 44 600 Personen pro Jahr.
Sonstiges
Glättung Um zufallsbedingte Extremwerte zu vermeiden: Glättung der Fertilitätsraten,
Sterbewahrscheinlichkeiten, Binnenwanderungsraten und Fortzugsraten der
Außenwanderung.
Berücksichtigung ausländischer Nein, aber siehe u.a. Projekt "Vorausberechnung der Bevölkerung mit
Bevölkerung/ Migrationshintergrund".
Personen mit Migrationshintergrund
Aktualisierung des Ca. alle drei Jahre
Demographie-Spiegels
Beiträge zur Statistik – A182C2 202151 – 9 Bayerisches Landesamt für
Demographie-Spiegel für Bayern bis 2033 StatistikAbdruck aus Bayern in Zahlen, Ausgabe 09/2021
Demographie-Spiegel für Bayern
2019 bis 2033 beziehungsweise 2039
Dyanne Valerie Leukert, M.Sc.
Im Jahr 2039 wird die Bevölkerung Bayerns nach den aktuellen Ergebnissen der Bevölkerungs
vorausberechnung etwa 13,55 Millionen Menschen zählen (vgl. Abbildung 1), was gegen
über dem Jahr 2019 einem Plus von 3,2 % entspricht (+ 424 000 Personen). Dennoch wird
der demographische Wandel die Bevölkerungsstruktur nachhaltig verändern, wenn auch
nicht überall in gleichem Maße. Größere Städte und angrenzende Gemeinden werden auf
grund von Zuwanderung durch ein überdurchschnittliches Bevölkerungswachstum und eine
vergleichsweise junge Bevölkerung geprägt sein. Auch in vielen ländlichen Gemeinden sind
Wanderungsgewinne und steigende Geburtenzahlen zu verzeichnen, in manchen Gemein
den – gerade im Norden und Osten Bayerns – reichen diese aber nicht aus, um den Sterbefall
überschuss auszugleichen. Sie werden in ihrer Bevölkerungszahl schrumpfen und der schon
heute relativ hohe Anteil älterer Menschen wird weiter zunehmen. Ausnahmeereignisse, wie
der starke Zuzug von Schutzsuchenden im Jahr 2015, aber auch die Corona-Pandemie und
der darauf zurückzuführende deutlich reduzierte Auslandswanderungssaldo im Jahr 2020,
haben zwar vor allem kurzfristig einen mitunter starken Einfluss auf die Bevölkerungsentwick
lung, werden aber auf lange Sicht die seit Jahren bestehenden Trends voraussichtlich nicht
ändern: Der demographische Wandel wird in den nächsten Jahren in Bayern immer deutlicher
zu spüren sein.
Der Demographie-Spiegel des Bayerischen Landes einer Raumeinheit über einen festgelegten Zeitraum
amts für Statistik zeigt, wie sich die unterschied- hinweg entwickeln würden. Die zugrunde liegenden
lichen Konstellationen von Fertilität, Mortalität und
Migration langfristig auf die Bevölkerungsstruktur
der bayerischen Gemeinden auswirken könnten Abb. 1
und ist damit eine wichtige Informationsgrundlage Entwicklung der Bevölkerungszahlen
für Politik, Wirtschaft und Gesellschaft. Die zentra-
Bayerns 1999 bis 2039
in Millionen
len Ergebnisse sowie die Methodik und die Annah-
18
men des Demographie-Spiegels für Bayern werden Bevölkerungsfortschreibung
16 Zensus
in diesem Beitrag vorgestellt. Zudem wird beschrie- Bevölkerungsvorausberechnung
14
ben, inwiefern die Corona-Pandemie bei der Bildung
12
der Annahmen berücksichtigt wurde.
10
8
Methodik
6
Bevölkerungsvorausberechnungen sind Modell-
rechnungen, die auf Basis der demographischen 4
Grundgleichung1 zeigen, wie sich Bevölkerungs- 2
zahl und -struktur anhand bestimmter Annahmen zu 0
1999 2011 2039
Geburten, Sterbefällen und Wanderungen innerhalb
1 Der Bevölkerungsstand zu einem zukünftigen Zeitpunkt t+1 ergibt sich aus dem zuletzt festgestellten Bevölkerungsstand zum Zeitpunkt t zuzüglich der
natürlichen und räumlichen Bevölkerungsentwicklung zwischen t und t+1. Die natürliche Bevölkerungsentwicklung errechnet sich aus der Zahl der realisierten
Geburten abzüglich der Zahl der Sterbefälle; die räumliche Bevölkerungsentwicklung aus der Zahl der Zuzüge abzüglich der Fortzüge.
Beiträge zur Statistik – A182C2 202151 – 10 Bayerisches Landesamt für
Demographie-Spiegel für Bayern bis 2033 StatistikMethodisch sind Bevölkerungsvorausberechnungen für Gemeinden mit wenigen Einwohnerinnen
und Einwohnern schwieriger umzusetzen als Berechnungen für größere Gebietseinheiten, denn
bei kleineren Kommunen haben Schwankungen in den Parametern Fertilität, Mortalität und Migra-
tion einen relativ starken Einfluss auf die Entwicklung der Bevölkerungszahl. Dem wurde Rech-
nung getragen, indem für Gemeinden unter 5 000 Einwohnerinnen und Einwohnern ein kürzerer
Vorausberechnungshorizont, nämlich 2019 bis 2033, gewählt wurde. Für größere Gemeinden ste-
hen in Anlehnung an die regionalisierte Bevölkerungsvorausberechnung Daten bis zum Jahr 2039
zur Verfügung. Das Bayerische Landesamt für Statistik betont, dass die konkrete Anwendung und
Beurteilung der Daten dem Nutzer überlassen bleibt. Vor Ort sind die spezifischen Faktoren (z. B.
zukünftig erhöhte Zuzüge durch Betriebsansiedlungen, Ankunft von Schutzsuchenden, vermehrte
Fortzüge wegen fehlender Infrastruktur oder Arbeitsplatzmangel, lokale Auswirkungen der Corona-
Pandemie) besser bekannt.
Die Ergebnisse des Demographie-Spiegels für Bayern und weitere Vorausberechnungspro-
dukte sind kostenfrei auf der Homepage des Bayerischen Landesamts für Statistik abrufbar:
www.statistik.bayern.de/demographie
Annahmen werden dabei auf Basis der vergangenen Der vorliegende Demographie-Spiegel für Bayern
Entwicklung sowie aktueller Trends getroffen und in wurde mit dem Prognosetool SIKURS umgesetzt,
die Zukunft fortgeschrieben. Eine Vorausberechnung das vom KOSIS-Verbund2 eigens für kleinräumige
darf daher nicht als exakte Vorhersage missverstan- Bevölkerungsvorausberechnungen entwickelt wur-
den werden, sondern veranschaulicht, wie sich die de (vgl. KOSIS 2021b). Die Annahmen wurden auf
Bevölkerung unter den zuvor definierten und als plau- Gemeindeebene getroffen und auf Kreisebene an
sibel erachteten Voraussetzungen verändern könnte. die Ergebnisse der regionalisierten Bevölkerungs-
vorausberechnung für Bayern 2019 bis 2039 (vgl.
Um diese zu modellieren, bedient sich die nationale LfStat 2021) angelehnt, um Modellkohärenz herzu-
und internationale amtliche Statistik in der Regel des stellen.
sogenannten Kohorten-Komponenten-Modells: Da-
bei wird für nach Alter und Geschlecht differenzierte Hintergrundinformationen zu den verwendeten be-
Bevölkerungsgruppen („Kohorten“) nicht die Bevöl- völkerungsstatistischen Datensätzen, die zur Ge-
kerungsentwicklung selbst, sondern die Entwick- nerierung der Ausgangspopulation und der Bewe-
lung ihrer Komponenten vorausberechnet. Durch gungskomponenten herangezogen wurden, können
Verrechnung von zukünftigen natürlichen und räum- den entsprechenden Ausführungen zur regionali-
lichen Bevölkerungsbewegungen mit der Ausgangs- sierten Vorausberechnung auf Kreisebene entnom-
population erhält man schließlich Bevölkerungs- men werden (vgl. LfStat 2021). Soweit möglich, wur-
struktur und -bestand kommender Jahre. den die zum Zeitpunkt der Berechnung verfügbaren,
vorläufigen Daten aus dem Berichtsjahr 2020 in die
Für die Berechnung benötigt man daher nicht nur In- hier vorliegende Vorausberechnung einbezogen.
formationen über die Ausgangsbevölkerung in den
interessierenden Gebietseinheiten, sondern auch Um den außergewöhnlichen Einfluss der Corona-
über das Geburtenverhalten und die Sterblichkeit Pandemie zu berücksichtigen, wurden für einzelne
der dort lebenden Einwohnerinnen und Einwohner Parameter der Bevölkerungsentwicklung leichte An-
sowie die Struktur der Zu- und Abwanderung über passungen vorgenommen. Allerdings erschweren
die Grenzen Bayerns. Zusätzlich müssen auch die die Unsicherheiten im Hinblick auf die weitere Ent-
Binnenwanderungsströme zwischen allen 2 056 Ge- wicklung des Pandemiegeschehens die Annahmen-
meinden und kreisfreien Städten in Bayern analysiert bildung der aktuellen Vorausberechnung. Es wird
und aufbereitet werden. daher weitgehend an der Prämisse festgehalten,
2 Der KOSIS-Verbund (kurz für Kommunales Statistisches Informationssystem) ist eine kommunale Selbsthilfeorganisation, die Gemeinschaftsprojekte zur Ent-
wicklung, Wartung und Pflege von Datenverarbeitungssystemen im Bereich der Kommunalstatistik, Stadtforschung und Planung sowie Wahlen organisiert
(vgl. KOSIS 2021a).
Beiträge zur Statistik – A182C2 202151 – 11 Bayerisches Landesamt für
Demographie-Spiegel für Bayern bis 2033 Statistikbestehende Entwicklungstendenzen fortzuführen und Aussagen zu möglichen Auswirkungen der Corona-
deren langfristige Konsequenzen für die Bevölke- Pandemie auf das Geburtenverhalten sind zum ge-
rungsentwicklung sichtbar zu machen. Vergleichs- genwärtigen Zeitpunkt spekulativ, da solche Entwick-
weise volatile Effekte von Ausnahmeereignissen – lungen naturgemäß erst mit zeitlicher Verzögerung in
wie aktuell die Corona-Pandemie – werden in der den Daten erkennbar sein können. Aktuell deutet sich
Bildung der Annahmen zwar berücksichtigt, dabei zwar vor allem für das Frühjahr 2021 ein Anstieg der
aber aufgrund ihrer ungewissen Entwicklung nicht Geburtenzahlen an, der zumindest in zeitlichem Zu-
überbetont. Wie genau die Auswirkungen der Pan- sammenhang mit dem ersten Lockdown im Jahr 2020
demie in die Vorausberechnung eingegangen sind, und den darüber hinaus geltenden Einschränkungen
wird im Folgenden für die einzelnen Komponenten in der Gastronomie, im Tourismus und in anderen Be-
der Bevölkerungsentwicklung dargestellt. reichen der Freizeitgestaltung steht. Angesichts der
für viele Menschen anhaltenden wirtschaftlichen und
Annahmen zu den Bewegungskomponenten sozialen Unsicherheit erscheint jedoch auch mittel
Fertilität fristig ein Aufschub der Familienplanung und damit
Seit dem Jahr 2012 steigt in Bayern die Zahl der Le- ein temporärer Rückgang der Geburtenzahlen – mög-
bendgeborenen. Auch die zusammengefasste Ge- licherweise gefolgt von einem späteren Nachholen
burtenziffer (TFR) ist von 1,36 im Jahr 2011 ange-
3
und damit erneuten Anstieg der Geburtenzahlen –
stiegen und hält sich nun bei etwa 1,55 (Vorjahr 2018: ebenfalls plausibel. Da hier verschiedene, künftig ei-
1,55). Diese Entwicklung ist – zumindest anteilig – nander ausgleichende Effekte denkbar sind, wurden
auch ein Resultat der gestiegenen Zuwanderung, da bei der Modellierung der Fertilität nur die zum Zeit-
die TFR der Frauen mit ausländischer Staatsangehö- punkt der Berechnung verfügbaren vorläufigen Ge-
rigkeit teilweise deutlich höher liegt und auch stärker burtenzahlen des Jahres 2020 als Eckwerte für jede
angestiegen ist als bei Frauen mit deutscher Staats- Gemeinde hinterlegt.
angehörigkeit. Um dem Anstieg der TFR Rechnung
zu tragen, wurde die Entwicklung der alters- und ge- Mortalität
meindespezifischen Geburtenraten für Gemeinden Die Mortalitätsparameter wurden aus der regiona-
ab 5 000 Einwohnerinnen und Einwohnern in zwei lisierten Bevölkerungsvorausberechnung bis 2039
Zeitphasen unterteilt. Auf Basis der Geburtenzahlen übernommen, also unter Berücksichtigung kreisspe-
des Jahres 2019 erfolgte eine Berechnung der al- zifischer Differenzen modelliert und auf die entspre-
ters- und gemeindespezifischen Geburtenraten für chenden Gemeinden übertragen. Auf Grundlage der
das Jahr 2019. Ausgehend von diesen Werten wur- Sterbefälle in den Jahren 2015 bis 2019 wurden die je-
de eine erste Phase modelliert, in der bis zum Jahr weiligen mittleren alters- und geschlechtsspezifischen
2029 eine für Bayern insgesamt (rückläufige) lineare Sterberaten berechnet. Diese Raten wurden über den
Entwicklung der alters- und gemeindespezifischen Vorausberechnungshorizont hinweg dynamisiert, um
Geburtenraten auf den langfristigen Durchschnitt einer weiterhin steigenden Lebenserwartung Rech-
der Jahre 2015 bis 2019 angenommen wurde. Für nung zu tragen. Dazu wurden Analysen und Progno-
die zweite Phase von 2029 bis 2039 wurden diese sen des Statistischen Bundesamts im Rahmen der
durchschnittlichen Geburtenraten konstant gehal- Aktualisierung der 14. koordinierten Bevölkerungsvo-
ten. Aufgrund der kleineren Fallzahlen und damit rausberechnung für die Bundesländer (vgl. StBA 2019)
einhergehenden größeren Schwankungen zwischen genutzt. Diese gehen für Bayern bis 2060 von einer
den einzelnen Jahren wurden die Geburtenraten für Erhöhung der durchschnittlichen Lebenserwartung
Gemeinden unter 5 000 Einwohnerinnen und Ein- bei Geburt auf 84,9 Jahre bei den Männern und auf
wohnern über den gesamten Vorausberechnungs- 88,3 Jahre bei den Frauen aus. Die kreisspezifischen
zeitraum als Durchschnitt der Jahre 2015 bis 2019 Sterberaten der regionalisierten Vorausberechnung
festgelegt. Darüber hinaus ist bei der Modellierung laufen linear auf diese Zielwerte zu, wodurch sich bis
der Geburtenraten die Annahme berücksichtigt wor- 2039 folgende Lebenserwartungen für Bayern ergeben:
den, dass das Alter der Mütter bei der Geburt auch 81,7 Jahre bei den Männern (+ 2,1 Jahre seit 2019) und
weiterhin moderat ansteigen wird. 85,6 Jahre bei den Frauen (+ 1,8 Jahre seit 2019).
3 Die TFR (Total Fertility Rate) gibt an, wie viele Kinder eine Frau durchschnittlich im Laufe des Lebens hätte, wenn die zu einem einheitlichen Zeitpunkt ermittelten
altersspezifischen Fruchtbarkeitsziffern für den gesamten Zeitraum ihrer fruchtbaren Lebensphase gelten würden.
Beiträge zur Statistik – A182C2 202151 – 12 Bayerisches Landesamt für
Demographie-Spiegel für Bayern bis 2033 StatistikAufgrund der Corona-Pandemie war für viele Städte Abb. 2
und Gemeinden im Jahr 2020 eine erhöhte Zahl Ge- Entwicklung der Geburten und Sterbefälle
storbener zu verzeichnen. Entsprechend wurden die
Bayerns 1999 bis 2039
in Tausend
zum Zeitpunkt der Berechnung vorläufigen Ergeb-
180
nisse der Sterbefallstatistik für das Berichtsjahr 2020
160
im Demographie-Spiegel berücksichtigt.
140
Sterbefälle
120
In Abbildung 2 sind die natürlichen Bevölkerungsbe- Geburten
100
wegungen der vergangenen 20 Jahre sowie die, auf
80
Grundlage der beschriebenen Annahmen, voraus-
60
berechneten Geburten und Sterbefälle dargestellt.
40
Dabei wird deutlich, dass sich der seit dem Jahr 2000
20
erkennbare – und nur kurze Zeit ausgebremste – Ent-
0
wicklungspfad einer sich stetig vergrößernden Schere 1999 2009 2019 2029 2039
zwischen der Zahl der Lebendgeborenen und der
Zahl der Gestorbenen in den nächsten 20 Jahren fort-
setzen wird. Die natürliche B
evölkerungsentwicklung hängigkeit von der Bevölkerungsgröße der Herkunfts-
Bayerns ist also im Berechnungszeitraum mit einem gemeinden reguliert.
jährlichen Saldo von – 13
600 bis – 37 400 Per-
sonen weiterhin negativ. Regionale Ausnahmen mit Die Wanderung innerhalb Bayerns bewegte sich im
Geburtenüberschuss bis 2039 werden beispielsweise Jahr 2020 – mit Ausnahme der Monate März und April
die Landeshauptstadt München sowie die Gemein- – in etwa auf dem Niveau der Vorjahre. Die reduzierte
den Kirchweidach in Oberbayern und Ungerhausen Zahl an Umzügen im Frühjahr lässt sich auf die zu der
in Schwaben sein. Zeit geltenden Maßnahmen zur Einschränkung der
Corona-Pandemie zurückführen. Parallel zu den ers
Binnenwanderung innerhalb Bayerns ten Lockerungen nahm auch das Wanderungsvolu-
Das Binnenwanderungsverhalten zwischen den Ge- men wieder zu und war anfangs sogar leicht erhöht,
meinden in Bayern wurde auf Basis der tatsäch- was sich vermutlich durch nachgeholte Umzüge so-
lichen Wanderungsbewegungen im Zeitraum 2012 wie verzögerte Meldungen von Umzügen erklären
bis 2019 modelliert und wird über den gesamten lässt. Insgesamt halten sich die Auswirkungen der
Vorausberechnungszeitraum konstant gehalten. Die Corona-Pandemie auf das Binnenwanderungsverhal-
Jahre 2015 und 2016 wurden aus der Ratenberech- ten in Bayern im Jahr 2020 also in Grenzen. Auch für
nung ausgeschlossen: Aufgrund des starken Zuzugs die kommenden Jahre wird kein ausgeprägter Effekt
Schutzsuchender sind sowohl in den Ausmaßen, den erwartet, für die Binnenwanderung wurde daher auf
primären Herkunfts- und Zielgemeinden als auch in coronabedingte Anpassungen verzichtet.
der demographischen Struktur in diesen Jahren Ab-
weichungen zum gewöhnlichen Binnenwanderungs- Außenwanderung mit Bund und Ausland
verhalten zu erwarten, die nicht in die Zukunft fortge- Allgemein werden im Vorausberechnungsmodell zu-
schrieben werden sollen. nächst zwei Herkunfts- beziehungsweise Zieltypen
von Außenwanderungen unterschieden: Wande-
Die gemeindespezifischen Binnenwegzugsraten wur- rungen mit dem restlichen Bundesgebiet und Wan-
den dabei in einer demographisch differenzierten Ma- derungen mit dem Ausland. Diese unterliegen in der
trix zusammengefasst. Dadurch ist für Männer und Regel unterschiedlichen äußeren Einflussfaktoren
Frauen jeden Alters und innerhalb jeder Herkunfts- und weisen auch unterschiedliche demographische
gemeinde festgelegt, welcher Anteil der ansässigen Strukturen auf.
Personen jährlich in jede andere Zielgemeinde inner-
halb Bayerns abwandert. Diese Annahmen führen zu Die Außenwanderung ist im Vergleich zu den be-
einem Binnenwanderungsvolumen, das sich in Ab- reits beschriebenen Bewegungskomponenten den
Beiträge zur Statistik – A182C2 202151 – 13 Bayerisches Landesamt für
Demographie-Spiegel für Bayern bis 2033 Statistikstärksten Schwankungen und damit auch den größ- lung in den anderen Bundesländern einhergeht. Die
ten Unsicherheiten unterworfen. Erwartungsgemäß Fortzüge aus Bayern in das restliche Bundesgebiet
sind die kurzfristigen Auswirkungen der Corona-Pan- gehen bis 2029 auf etwa 111 400 Fälle pro Jahr zurück
demie daher am deutlichsten bei der Außenwande- (– 7 %). Für den Zeitraum von 2029 bis 2039 wurde je-
rung des Freistaats zutage getreten. weils eine weitere lineare Reduzierung auf 100 000 Zu-
züge und 94 400 Wegzüge im Jahr 2039 eingepflegt
Bei der Wanderung zwischen Bayern und den ande- (vgl. Abbildung 3).
ren Bundesländern wurde aufgrund der coronabe-
dingt niedrigen Wanderungsgewinne im ersten Halb- Für die Wanderung mit dem Ausland wurde, auf Ba-
jahr für das gesamte Jahr 2020 ein im Vergleich zum sis der zum Zeitpunkt der Berechnung verfügbaren
Jahr 2019 um circa ein Drittel niedrigerer Wanderungs- vorläufigen Monatsergebnisse des Jahres 2020, von
saldo festgelegt (2019: + 3 300 Personen). Ab dem einem deutlich reduzierten Wanderungssaldo ausge-
Jahr 2021 wird zumindest auf Bundesebene wieder gangen und dieser auf etwas mehr als die Hälfte des
von einer weitgehenden Normalisierung des Wande- Vorjahreswertes festgelegt (2019: + 55 200 Personen).
rungsgeschehens ausgegangen und der Saldo über Für den Zeitraum nach 2020 wurde in Anlehnung an
den gesamten Vorausberechnungshorizont hinweg die bisherigen Vorausberechnungen bis zum Jahr
auf dem durchschnittlichen Niveau der Jahre 2015 2022 eine zügige Normalisierung des Wanderungs-
bis 2019 (+ 5 600 Personen p. a.)4 konstant gehalten. saldos in Form eines linearen Anstiegs auf den lang-
Wie Abbildung 3 entnommen werden kann, entspricht jährigen Durchschnitt in Höhe von + 44 600 Personen
diese Entwicklung dem ausklingenden rückläufigen hinterlegt. Ab 2022 bleibt der jährliche Wanderungs-
Trend, der sich seit dem Jahr 2000 beobachten lässt. saldo auf diesem Niveau konstant. Aufgrund der – im
Vergleich zu den anderen Bewegungskomponenten –
In Anlehnung an die Analysen des Statistischen starken Ausschläge in einzelnen Kalenderjahren wur-
amts zur innerdeutschen Wanderung (vgl.
Bundes de hier ein größerer Referenzzeitraum gewählt.
StBA 2019) wurde bis 2029 angenommen, dass sich
die Zuzüge nach Bayern aus dem restlichen Bundes- Der Saldo ab dem Jahr 2022 entspricht daher dem
gebiet auf 117 000 Personen pro Jahr und damit auf langjährigen Durchschnitt der Jahre 2006 bis 20195
95 % ihres jetzigen Niveaus (etwa 122 800 Personen und setzt sich bis zum Jahr 2039 jährlich aus circa
im Jahr 2019) reduzieren. Dies ergibt sich durch das 213 100 aus dem Ausland zuziehenden Personen
verringerte Zuwanderungspotenzial nach Bayern, und circa 168 500 Personen, die Bayern verlassen,
welches mit der rückläufigen Bevölkerungsentwick- zusammen (vgl. Abbildung 3).
Abb. 3
Entwicklung der Außenwanderung Bayerns mit dem restlichen Bundesgebiet und dem Ausland
1979 bis 2039
in Tausend
450
Zuzüge aus dem Ausland
400 Zuzüge aus dem restlichen Bundesgebiet
Fortzüge in das Ausland
350 Fortzüge in das restliche Bundesgebiet
300
250
200
150
100
50
0
1979 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2039
4 Der negative Wanderungssaldo des Jahres 2016 (– 1 740 Personen) wurde als Ausreißer interpretiert und bei der Durchschnittsbildung nicht berücksichtigt.
5 Die Jahre 2015 und 2016 sind wegen der außerordentlich hohen Fluchtzuwanderung bei der Durchschnittsbildung nicht berücksichtigt worden, da sie den
Saldo extrem nach oben verzerrt hätten.
Beiträge zur Statistik – A182C2 202151 – 14 Bayerisches Landesamt für
Demographie-Spiegel für Bayern bis 2033 StatistikDie Verteilung der Zuzüge auf die alters- und ge- Abb. 4
schlechtsspezifischen Kohorten in den Gemeinden Bevölkerungsentwicklung Bayerns
1999 bis 2039
Bayerns erfolgte für beide Wanderungstypen jeweils
in Prozent (2019 ‡ 100)
auf Grundlage von entsprechenden Verteilungsquo-
106
ten, die für jede Gemeinde separat aus der Basis-
periode 2012 bis 2019 6 abgeleitet wurden. Die Jah- 104
re 2015 und 2016 wurden bei der Berechnung der 102
Quoten ebenfalls nicht berücksichtigt, da aufgrund +3,2 Punkte
100
der Wanderung von Schutzsuchenden in diesen Jah- +7,4 Punkte
ren von einer außergewöhnlichen Zusammensetzung 98
und Verteilung der Wanderungsströme ausgegangen 96
werden muss, die für die Vorausberechnung der fol- 94
genden Jahre zu verzerrten Ergebnissen führen wür-
92
den. Vor allem die Gemeinden mit oder in der Nähe 1999 2009 2019 2029 2039
von (Erst-)Aufnahmeeinrichtungen für Schutzsuchen-
de würden so hinsichtlich der Entwicklung der Ein-
wohnerzahlen systematisch verzerrt geschätzt. bestehen regionale Unterschiede: Mehr als die Hälf-
te der 2 056 bayerischen Gemeinden wird von 2019
Ergebnisse 7
bis 2033 wachsen oder ihre Bevölkerung nahezu sta-
Ausgewählte Ergebnisse für Bayern und bil halten. Das Bevölkerungsplus konzentriert sich da-
die bayerischen Gemeinden bei auf das (erweiterte) Umland der kreisfreien Städte
Bayern verzeichnet – trotz der deutlichen Auswir- im südlichen Bayern (vgl. Abbildung 5). Am stärksten
kungen der Corona-Pandemie auf das Wanderungs- wird bis 2033 aber die an die Stadt Weiden i.d.OPf.
geschehen – über den gesamten Vorausberech- grenzende Gemeinde Irchenrieth mit einem Plus von
nungszeitraum und insbesondere aus dem Ausland voraussichtlich 24,8 % wachsen. In dieser Gemeinde
Wanderungsgewinne. Die Einwohnerzahl des Frei- war in den vergangenen Jahren ein starkes Bevölke-
staats wird demzufolge nach der eher gedämpften rungswachstum zu verzeichnen, das vor allem durch
Entwicklung im Jahr 2020 wieder stärker zunehmen hohe Wanderungsgewinne getragen wird. Zudem
und von 13,12 Millionen im Jahr 2019 auf voraus- wirkt sich in Irchenrieth auch ein eher ausgeglichenes
sichtlich 13,20 Millionen Personen im Jahr 2022 an- Verhältnis zwischen Geburtenzahl und Sterbefällen
steigen. In den folgenden Jahren verlangsamt sich günstig auf die Bevölkerungsentwicklung aus, wäh-
das Wachstum stetig, sodass die Bevölkerung von rend es in vielen anderen Gemeinden Bayerns deut-
2023 bis 2039 pro Jahr um durchschnittlich 20 200 liche Sterbefallüberschüsse und damit einen nega-
Personen wächst. Bis zum Ende der Vorausberech- tiven Effekt auf die Bevölkerungszahl gibt. Ob sich das
nung im Jahr 2039 erreicht der Freistaat einen Be- Bevölkerungswachstum auch in Zukunft fortsetzen
völkerungsstand von 13 549 000 Personen (+ 3,2 %). wird, hängt maßgeblich von der Entwicklung vor Ort
Dies ist zwar eine deutliche Steigerung, sie liegt al- ab. So können gerade in kleineren Gemeinden Maß-
lerdings unter dem Bevölkerungszuwachs, den Ba- nahmen wie zum Beispiel Betriebsansiedlungen oder
yern in den vergangenen 20 Jahren erfahren hat neue Baugebiete einen vergleichsweise starken Ein-
(vgl. Abbildung 4). fluss auf die Bevölkerungszahl haben. Neben Irchen-
rieth werden auch die zwischen München und Augs
Eine demographisch bedingte Schrumpfung wird burg liegende Gemeinde Pfaffenhofen a.d.Glonn mit
den Freistaat in den nächsten Jahren unter den 23,3 % und die Gemeinde Hagenbüchach n
ahe dem
getroffenen Modellannahmen nicht ereilen. Dennoch Ballungsraum Nürnberg-Fürth-Erlangen mit 22,2 %
6 Aufgrund von Registerbereinigungen im Nachgang lokaler Wahlen (z. B. Migrationsbeiratswahl), die mit einer erhöhten Anzahl von administrativen Abmel-
dungen ins Ausland einhergingen, wurde das Jahr 2017 für die Auslandswanderung aus der Berechnung ausgeschlossen, um mögliche verzerrende Effekte
zu vermeiden.
7 Um Gemeinden ab 5 000 Einwohnerinnen und Einwohnern mit kleineren Gemeinden vergleichen zu können, werden im Folgenden auf Gemeindeebene
Vorausberechnungsergebnisse bis zum Jahr 2033 dargestellt. Zudem wird vereinfachend von insgesamt 2 056 bayerischen Gemeinden statt 2 031 Gemein-
den und 25 kreisfreien Städten berichtet.
Beiträge zur Statistik – A182C2 202151 – 15 Bayerisches Landesamt für
Demographie-Spiegel für Bayern bis 2033 StatistikAbb. 5
Bevölkerungsentwicklung in den kreisfreien Städten und Landkreisen Bayerns
Veränderung 2039 gegenüber 2019
in Prozent
Oberfranken
Unterfranken
Rhön-
Grabfeld Mittelfranken
Oberpfalz
Coburg Kronach
Hof
Bad Kissingen
Niederbayern
Lichtenfels Wunsiedel
Haßberge Kulmbach Schwaben
Aschaffen- i.Fichtelgeb.
burg Oberbayern
Main-Spessart
Schweinfurt Bamberg
Tirschenreuth
Bayreuth
Miltenberg
Kitzingen
Forchheim Neustadt a.d.Waldnaab
Erlangen- Regierungsbezirke
Würzburg Höchstadt Weiden
i.d.OPf.
Neustadt a.d.Aisch- Erlangen
Bad Windsheim Nürnberger Amberg-Sulzbach
Land
Fürth Nürn-
berg Schwandorf
Amberg
Schwabach Cham
Veränderung 2039 Ansbach
Roth
Neumarkt i.d.OPf.
gegenüber 2019 Regensburg
in Prozent Häufigkeit Weißenburg-
Gunzenhausen
Regen
Straubing
unter −7,5 5 Eichstätt
Kelheim Freyung-Grafenau
−7,5 bis unter −2,5 18 Donau-Ries
Ingolstadt
Straubing-Bogen Deggendorf
−2,5 bis unter 2,5 27 Neuburg-
Schroben-
hausen Dingolfing-Landau
Dillingen Pfaffen- Landshut
2,5 bis unter 7,5 36 a.d.Donau hofen
a.d.Ilm
Passau
Aichach-
7,5 oder mehr 10 Günzburg Augsburg
Friedberg Freising Rottal-Inn
Neu-Ulm Dachau Erding
Mühldorf Altötting
Fürstenfeld- a.Inn
Größte Abnahme: bruck MÜNCHEN
Ebersberg
Lkr Kronach −11,5 % Memmingen
Unterallgäu
Landsberg Starnberg München
am Lech
Größte Zunahme: Rosenheim
Traunstein
Lkr Ebersberg +11,5 % Kaufbeuren Weilheim-
Bayern: +3,2 % Ostallgäu
Schongau
Miesbach
Kempten Bad Tölz- Berchtes-
Lindau (Allgäu) Wolfrats- gadener
(Bodensee) hausen Land
Garmisch-
Oberallgäu Partenkirchen
deutlich wachsen. Die Landeshauptstadt wird in die- der Babyboomer-Generation, die aktuell etwa 3,1 Milli-
sem Zeitraum rund 92 000 Menschen hinzugewinnen onen Menschen umfassen, schieben sich jedoch un-
(+ 6,2 %). Die deutlichsten Bevölkerungsverluste tre- aufhaltsam in höhere Altersjahre. Dadurch werden im
ten in Chiemsee, der kleinsten Gemeinde Bayerns, Jahr 2039 zu den zahlenmäßig größten Jahrgängen in
deren Bevölkerung bis 2033 um 18,6 % zurückge- Bayern diejenigen Personen gehören, die Anfang 70
hen wird, sowie in grenznahen Gemeinden der Ober- oder um die 50 Jahre alt sind (oranger Umriss).
pfalz (Weiding im Landkreis Schwandorf: – 18,6 %)
und Oberfranken (Markt Tettau im Landkreis Kro- Durch den – im Vergleich zur Babyboomer-Genera-
nach: – 16,9 %, Stadt Lichtenberg im Landkreis Hof: tion – heute wie zukünftig relativ schwach besetzten
– 16,6 %) auf. „Jugendsockel“ steigt das Durchschnittsalter im Frei-
staat von 43,9 Jahren im Jahr 2019 auf 45,9 Jahre im
Insgesamt wird Bayerns Bevölkerung auch in den nächs Jahr 2039 an. Auch in den meisten der insgesamt
ten Jahren noch wachsen, die Altersstruktur der Bevöl- 2 056 bayerischen Gemeinden ist eine solche Ten-
kerung wird sich dabei aber deutlich verändern. Wie Ab- denz feststellbar, am deutlichsten im oberfränkischen
bildung 6 veranschaulicht, sind momentan die mittleren Markt Marktgraitz im Landkreis Lichtenfels (+ 6,5 Jah-
Altersjahre des Bevölkerungsbaums am stärksten be- re). Mit dann 56,4 Jahren wird hier zugleich auch das
setzt (blaue Fläche). Die geburtenstarken Jahrgänge bayernweit höchste Durchschnittsalter im Jahr 2033
Beiträge zur Statistik – A182C2 202151 – 16 Bayerisches Landesamt für
Demographie-Spiegel für Bayern bis 2033 StatistikAbb. 6
Altersaufbau der Bevölkerung Bayerns 2019 und 2039 nach Geschlecht
in Tausend
Altersjahre
99 oder
älter
95
männlich weiblich
90
85
80
75
70
65
60
55
50
45
40
35
30
25
20
15
10
2019
5
2039
0
120 100 80 60 40 20 0 0 20 40 60 80 100 120
zu verzeichnen sein. Das künftig niedrigste Durch- wohner sichern. In der Zusammenschau wird deut-
schnittsalter wird mit 39,7 Jahren das oberbayerische lich, dass die Bevölkerungszunahme Gesamtbayerns
Hurlach im Landkreis Landsberg am Lech aufweisen. vor allem vom südbayerischen Raum, zum Teil auch
von den Regionen Regensburg und Nürnberg getra-
Über die gesamtgesellschaftlichen Herausforde- gen wird. Der Norden und der Osten des Freistaats
rungen des demographischen Wandels hinaus sind werden dagegen zwischen 2019 und 2039 weiterhin
die Gemeinden in Bayern also mit ganz unterschied- an Bevölkerung verlieren, wenn auch nicht mehr so
lichen Problemlagen konfrontiert: Plakativ formuliert, stark, wie noch in vergangenen Vorausberechnungen
müssen Gebiete mit Bevölkerungswachstum ihre zu- erwartet (vgl. LfStaD 2011a, LfStaD 2011b).
gewanderten Neubürgerinnen und Neubürger in ih-
re lokalen Gesellschaften integrieren und Gebiete Ausgewählte Ergebnisse für Oberbayern
mit Bevölkerungsrückgang die regionale Daseinsvor- Aufgrund von Wanderungsgewinnen sowie teilweise
sorge für ihre verbliebenen Einwohnerinnen und Ein- auch aufgrund von Geburtenüberschüssen wird die
Beiträge zur Statistik – A182C2 202151 – 17 Bayerisches Landesamt für
Demographie-Spiegel für Bayern bis 2033 StatistikBevölkerungszahl in gut zwei Dritteln der insgesamt Ausgewählte Ergebnisse für Niederbayern
500 oberbayerischen Gemeinden bis zum Jahr 2033 Bis zum Jahr 2033 wird die Hälfte der 258 nieder-
mit einem Plus von mindestens 2,5 % wachsen. Die bayerischen Gemeinden – überwiegend aufgrund
Wachstumsschwerpunkte finden sich insbesondere von Wanderungsgewinnen – eine steigende Bevöl-
unter Gemeinden, die zwischen München und Ingol- kerungszahl zu verzeichnen haben. Der Zuwachs
stadt, aber auch anderen kreisfreien Städten außer- konzentriert sich auf den Raum um Landshut, so
halb des Regierungsbezirks liegen. Hierzu gehören gewinnen die Gemeinden Buch a.Erlbach (+ 17,4 %)
die zwischen Augsburg, Kaufbeuren und München und Schalkham (+ 15,3 %) nahe der Regierungsbe-
gelegenen Gemeinden Finning (+ 18,6 %) und Thai- zirkshauptstadt bis zum Jahr 2033 am deutlichsten
ning (+ 18,1%), aber auch die Gemeinde Kirchberg an Bevölkerung hinzu. Aber auch in der Gemeinde
(+ 16,0 %) nahe der Stadt Landshut. Das stärkste Oberschneiding im Landkreis Straubing-Bogen ist mit
Bevölkerungswachstum wird allerdings in Pfaffen 16,3 % ein deutliches Bevölkerungswachstum zu er-
hofen a.d.Glonn (+ 23,3 %) im Landkreis Dachau zu warten. Die Stadt Landshut selbst wird bis 2033 rund
verzeichnen sein, was auch auf die Lage zwischen 5 600 zusätzliche Einwohnerinnen und Einwohner ha-
den Städten München und Augsburg zurückzufüh- ben (+ 7,6 %). In 90 Gemeinden wird sich die Bevölke-
ren sein könnte. Nur 22 Gemeinden haben einen rungszahl nur unwesentlich verändern, dazu gehören
Rückgang der Einwohnerzahl um mehr als 2,5 % und beispielsweise die Gemeinden Ering (+ 0,1 %) und
somit einen spürbaren Bevölkerungsverlust zu er- Tiefenbach (– 0,4 %) in den Landkreisen Rottal-Inn
warten, am deutlichsten neben Chiemsee (– 18,6%) und Passau. Deutliche Bevölkerungsrückgänge sind
zum Beispiel die Gemeinden Schneizlreuth im Land- in 38 Gemeinden zu erwarten, am stärksten in Waller-
kreis Berchtesgadener Land (– 8,1 %) und Vachen- fing im Landkreis Deggendorf (– 12,7 %) und in Ep-
dorf im Landkreis Traunstein (– 7,4 %). Mehr als ein penschlag im Landkreis Freyung-Grafenau (– 10,6 %).
Viertel der Gemeinden Oberbayerns kann mit Verän-
derungen zwischen – 2,5 % bis unter + 2,5 % von ei- In nahezu allen Gemeinden wird sich das Durch-
ner (eher) stabilen Bevölkerungszahl ausgehen, so schnittsalter bis 2033 erhöhen. Mit 49,5 Jahren in
zum Beispiel die Gemeinden Wörthsee im Landkreis 2033 altert die Gemeinde Baierbach im Landkreis
Starnberg (+ 0,2 %) und Reichersbeuern im Land- Landshut besonders deutlich (+ 4,7 Jahre). Auch die
kreis Bad Tölz-Wolfratshausen (– 1,0 %). künftig jüngsten Gemeinden liegen in der Nähe der
Stadt Landshut oder anderen größeren Städten in
Von wenigen Ausnahmen abgesehen wird sich von Niederbayern (Feldkirchen im Landkreis Straubing-
2019 bis 2033 das Durchschnittsalter in den ober- Bogen: 40,3 Jahre, Außernzell im Landkreis Deggen-
bayerischen Gemeinden erhöhen. Dieser Anstieg dorf: 40,9 Jahre, Schalkham im Landkreis Landshut:
reicht von 0,1 Jahren (2033: 45,4 Jahre) in der Ge- 42,0 Jahre). Das höchste Durchschnittsalter weisen
meinde Schöngeising im Landkreis Fürstenfeld- im Jahr 2033 die an beziehungsweise nahe der ös-
bruck bis hin zu 6,2 Jahren (2033: 50,8 Jahre) in der terreichischen Grenze gelegenen Gemeinden Bad
Gemeinde Oberschweinbach, ebenfalls im Land- Füssing (55,8 Jahre) und Kirchham (51,5 Jahre) im
kreis Fürstenfeldbruck. Ein sinkendes oder nur ge- Landkreis Passau auf.
ring zunehmendes Durchschnittsalter ist insbeson-
dere in Gemeinden zu beobachten, die auch aktuell Ausgewählte Ergebnisse für die Oberpfalz
eine vergleichsweise junge Bevölkerung aufweisen Gut 30 % der 226 oberpfälzischen Gemeinden wer-
und möglicherweise von der selektiven Zuwanderung den hauptsächlich aufgrund von Wanderungsge-
junger Familien profitieren, etwa Hörgertshausen im winnen wachsen, etwa gleich viele Gemeinden wer-
Landkreis Freising (2033: 42,1 Jahre; – 0,7 Jahre). den ihre Bevölkerungszahl nahezu konstant halten
Das künftig niedrigste Durchschnittsalter wird voraus- können, wie zum Beispiel Kastl im Landkreis Tir-
sichtlich die Gemeinde Hurlach im Landkreis Lands- schenreuth(+ 0,9 %) und Speinshart im Landkreis
berg am Lech haben (2033: 39,7 Jahre), das höchste Neustadt a.d.Waldnaab (– 0,7 %). Wachsen wird ins-
die Gemeinde Rottach-Egern im Landkreis Miesbach besondere das erweiterte Umland Regensburgs, wie
(2033: 53,1 Jahre). zum Beispiel die Gemeinde Köfering (+ 14,2 %) und
Beiträge zur Statistik – A182C2 202151 – 18 Bayerisches Landesamt für
Demographie-Spiegel für Bayern bis 2033 Statistikdie Stadt Hemau (+ 11,1 %) im Landkreis Regens- kreis Bayreuth (– 0,8 %) ein Drittel der Gemeinden
burg, aber auch in weiter vom oberpfälzischen Re- aufweisen können. Nur 20 Gemeinden werden deut-
gierungssitz entfernten Gemeinden wie zum Bei- lich an Bevölkerung zunehmen, fast ausschließlich
spiel Deining (+ 15,7 %) im Landkreis Neumarkt in gewinne. Die höchs
bedingt durch Wanderungs ten
der Oberpfalz ist mit deutlichen Bevölkerungsgewin- Bevölkerungszuwächse konzentrieren sich auf das
nen zu rechnen. Die Stadt Regensburg selbst wird Umland Bambergs (z. B. Markt Hirschaid: + 7,0 %,
von 2019 bis 2033 ein Bevölkerungsplus von rund Markt Burgebrach: + 6,4 %) oder Forchheims (z. B.
4 800 Personen (+ 3,2 %) verzeichnen können. Der Hetzles: + 7,6 %).
stärkste Zuwachs – auch über den Regierungsbezirk
hinaus – wird aber für die an die Stadt Weiden in der In nahezu allen oberfränkischen Gemeinden erhöht
Oberpfalz grenzende Gemeinde Irchenrieth erwar- sich das Durchschnittsalter bis zum Jahr 2033. Aus-
tet (+ 24,8 %). Die voraussichtlich größten Verluste nahmen bilden insbesondere die Gemeinden Berg
bis zum Jahr 2033 müssen die Gemeinden Weiding (2033: 47,0 Jahre; – 0,8 Jahre) und Issigau (2033:
(– 18,6 %) im Landkreis Schwandorf und Friedenfels 47,8 Jahre; – 0,8 Jahre), beide im Landkreis Hof ge-
(– 16,0 %) im Landkreis Tirschenreuth hinnehmen. legen. Im Markt Marktgraitz im Landkreis Lichtenfels,
Insgesamt werden knapp 40 % der Gemeinden von der künftig das höchste Durchschnittsalter aufwei-
einem Bevölkerungsrückgang betroffen sein. sen wird, schreitet die Alterung auch am deutlichs-
ten voran (2033: 56,4 Jahre; + 6,5 Jahre). Das nied-
Die oberpfälzischen Gemeinden verzeichnen bis rigste Durchschnittsalter im Jahr 2033 wird Haag im
2033 fast durchgehend eine Erhöhung des Durch- Landkreis Bayreuth aufweisen (43,9 Jahre).
schnittsalters. Der stärkste Anstieg ist in Thanstein im
Landkreis Schwandorf festzustellen (2033: 48,3 Jah- Ausgewählte Ergebnisse für Mittelfranken
re; + 4,7 Jahre). Einen Rückgang verzeichnet bei- Mit etwa 45 % zeigt knapp die Hälfte der Gemeinden
spielsweise die Gemeinde Pirk im Landkreis Neustadt in Mittelfranken eine Entwicklung, die auf eine stabil
a.d.Waldnaab (2033: 43,6 Jahre; – 0,8 Jahre). Wie an- bleibende Bevölkerungszahl hindeutet, so auch der
dernorts auch, befinden sich die künftig jüngsten Ge- Markt Heidenheim im Landkreis Weißenburg-Gun-
meinden im Umfeld der größeren Städte. Mit einem zenhausen, dessen Bevölkerung bis 2033 nur um
Durchschnittsalter von 41,6 und 42,4 Jahren im Jahr etwa 0,2 % zurückgehen wird. Auch die Stadt Ans-
2033 zählen die Gemeinden Brunn bei Regensburg bach wird mit einem Rückgang um 80 Personen
und Kirchendemenreuth nahe der Stadt Weiden zu (– 0,2 %) eine stabile Bevölkerungsentwicklung vor-
dieser Gruppe. Das höchste Durchschnittsalter im weisen können. In 75 der 210 mittelfränkischen Ge-
Jahr 2033 weisen Gemeinden im Landkreis Tirschen- meinden wird die Bevölkerung bis 2033 überwie-
reuth sowie im Landkreis Schwandorf auf (Pullen- gend aufgrund von Wanderungsgewinnen wachsen.
reuth 2033: 50,9 Jahre, Weiding 2033: 50,7 Jahre). Das stärkste Bevölkerungsplus findet sich in Gemein-
den nahe des Ballungsraumes Nürnberg-Fürth-Erlan-
Ausgewählte Ergebnisse für Oberfranken gen, so in Hagenbüchach (+ 22,2 %) im Landkreis
Mehr als die Hälfte der 214 oberfränkischen Gemein- Neustadt a.d.Aisch-Bad Windsheim und Adelsdorf
den wird bis 2033 an Bevölkerung verlieren. Die Ge- (+ 21,3 %) im Landkreis Erlangen-Höchstadt. Eben-
meinden mit den stärksten Verlusten befinden sich falls im Landkreis Neustadt a.d.Aisch-Bad Winds-
im Norden der Landkreise Kronach und Hof an der heim, aber nahe der Grenze zu Baden-Württemberg,
Grenze zu Thüringen (Markt Tettau: – 16,9 %, Stadt liegt die Gemeinde mit den stärksten Bevölkerungs-
Lichtenberg: – 16,6 %). Einen moderaten Bevölke- verlusten: Hemmersheim wird bis zum Jahr 2033 et-
rungsrückgang wird es mit – 3,4 % in der Stadt Bay- wa 11,6 % seiner Bevölkerung verlieren. Einen ähnlich
reuth geben, insgesamt verliert sie bis 2033 etwa hohen Bevölkerungsrückgang wird auch die Gemein-
2 500 Einwohnerinnen und Einwohner. Eine kon- de Höttingen (– 10,7 %) im Landkreis Weißenburg-
stante Bevölkerungsentwicklung wird zum Beispiel Gunzenhausen zu verzeichnen haben. Insgesamt
neben der Stadt Ebermannstadt im Landkreis Forch- wird aber nur etwa jede fünfte Gemeinde von einem
heim (+ 1,1 %) und der Gemeinde Prebitz im Land- Rückgang der Bevölkerungszahl betroffen sein.
Beiträge zur Statistik – A182C2 202151 – 19 Bayerisches Landesamt für
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