PAKISTAN, JAHR 2017: Kurzübersicht über Vorfälle aus dem Armed Conflict Location & Event Data Project (ACLED)
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PAKISTAN, JAHR 2017:
Kurzübersicht über Vorfälle aus dem Armed Conflict Location & Event Data Project (ACLED) zusammengestellt von ACCORD, 18. Juni 2018
Anzahl der berichteten Vorfälle mit mindestens einem
Anzahl der berichteten Todesopfer
Todesopfer
Staatsgrenzen: GADM, November 2015a; Verwaltungsgliederung: GADM, November 2015b; Grenzstatus China/Indi-
en: CIA, 2006; Grenzstatus des Kashmir: CIA, 2004; Geo-Daten umstrittener Grenzen: GADM, November 2015a; Natu-
ral Earth, ohne Datum; Vorfallsdaten: ACLED, Juni 2018; Küstenlinien und Binnengewässer: Smith und Wessel, 1. Mai 2015
PAKISTAN, JAHR 2017: KURZÜBERSICHT ÜBER VORFÄLLE AUS DEM ARMED CONFLICT LOCATION & EVENT DATA PROJECT (ACLED)
ZUSAMMENGESTELLT VON ACCORD, 18. JUNI 2018
Inhaltsverzeichnis Konfliktvorfälle nach Kategorie
Anzahl der berichteten Todesopfer 1 Anzahl der
Anzahl der Vorfälle mit Anzahl der
Kategorie
Anzahl der berichteten Vorfälle mit mindestens einem Todesopfer 1 Vorfälle mindestens Todesopfer
einem Todesopfer
Konfliktvorfälle nach Kategorie 2
Ausschreitungen/Proteste 3644 6 7
Entwicklung von Konfliktvorfällen im Jahr 2017 2 Kämpfe 325 249 915
Fernangriffe 169 74 388
Methodologie 3
Gewalt gegen
124 85 291
Berichtete Konfliktvorfälle nach Provinz 4 Zivilpersonen
strategische
Lokalisierung der Konfliktvorfälle 4 67 0 0
Entwicklungen
Hinweis 6 Gesamt 4329 414 1601
Die Tabelle basiert auf Daten von ACLED (verwendete Datensätze: ACLED, Juni 2018).
Entwicklung von Konfliktvorfällen im Jahr 2017
Das Diagramm basiert auf Daten von ACLED (verwendete Datensätze: ACLED, Juni 2018).
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Methodologie le werden daraufhin genutzt, um Vorfälle auf den Karten zu verorten. Vorfälle,
die nicht platziert werden konnten, werden ignoriert. Daher können die Zahlen
Die Daten, die in diesem Bericht verwendet werden, stammen vom Armed Conflict im vorliegenden Bericht von jenen der ACLED-Datensätze abweichen. ACLED
Location & Event Data Project (ACLED). ACLED sammelt Daten über berichtete verwendet verschiedene Stufen der Präzision bei den Ortsdaten der Vorfälle, ab-
Konfliktereignisse in ausgewählten afrikanischen und asiatischen Ländern, unter hängig davon, wie detailliert die Quellen berichten. So kann eine Stadt für eine
anderem Pakistan. Das ACLED-Team greift dabei auf verschiedene Quellen zurück größere Region stehen, oder es wird die Provinzhauptstadt als Ort angegeben für
und klassifiziert die Daten nach Ort, Datum, AkteurInnen und Art. Vorfälle, bei denen nur die Provinz bekannt ist.
Der Großteil der von ACLED gesammelten Daten basiert auf öffentlich zugäng- Die Vorfälle umfassen folgende Kategorien: Kämpfe; Errichtung von Hauptquar-
lichen Sekundärquellen. Die Daten können daher das Ausmaß an Vorfällen un- tieren oder Basen; gewaltlose strategische Entwicklungen; Ausschreitungen/Pro-
tererfassen. Insbesondere Daten zur Anzahl an Todesopfern sind der Gefahren teste; Gewalt gegen Zivilpersonen; gewaltlose Gebietseinnahme; Fernangriffe. Für
der Verzerrung und der ungenauen Berichterstattung ausgesetzt. ACLED gibt Details zu diesen Kategorien, siehe:
an, konservative Schätzungen zu verwenden. ACLED verwendet den Kontext der
jeweiligen Berichte, um die Anzahl der Todesopfer für jene Vorfälle zu schätzen, • ACLED – Armed Conflict Location & Event Data Project: Armed Conflict
bei denen keine exakte Anzahl berichtet wird (“10” für “mehrere” Todesopfer, “100” Location and Event Data Project (ACLED) Codebook; ACLED - ASIA, 2015
wenn “hunderte” erwähnt werden, usw.). Für weitere Informationen zu ACLED und http://www.acleddata.com/wp- content/uploads/2015/07/ACLED_
für den Zugang zu den vollständigen Datensätzen, siehe www.acleddata.com und Codebook_2015_ASIA-CR.pdf
Raleigh; Linke; Hegre und Karlsen, 2010.
• ACLED – Armed Conflict Location & Event Data Project: Armed Conflict
Basierend auf diesen Daten erstellt das Austrian Centre for Country of Origin & Location and Event Data Project (ACLED) Codebook, 2017
Asylum Research and Documentation (ACCORD) Übersichten zu Konfliktvorfällen http://www.acleddata.com/wp- content/uploads/2017/01/ACLED_
und veröffentlicht sie auf ecoi.net, um einen weiteren Zugang zu den ACLED- Codebook_2017.pdf
Datensätzen zu bieten.
• ACLED – Armed Conflict Location & Event Data Project: User Guide, Jänner
Es wird empfohlen, Zahlen zu Todesopfern mit äußerster Vorsicht zu verwenden. 2017
http://www.acleddata.com/wp-content/uploads/2017/01/ACLED_User-
Die beiden oben dargestellten Karten dienen dazu, die Anzahl berichteter Todes- Guide_2017.pdf
opfer (die Schätzungen beinhalten kann) mit der Anzahl an Vorfällen mit mindes-
tens einem berichteten Todesopfer zu vergleichen.
Die geographischen Kartendaten basieren hauptsächlich auf GADM, fallweise
ergänzt durch weitere Quellen. Die von ACLED genannten Ortsdaten der Vorfäl-
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Berichtete Konfliktvorfälle nach Provinz In Baluchistan wurden 329 Vorfälle mit 346 Toten erfasst und an folgenden
Orten lokalisiert: Alandur, Allahabad, Awaran, Bolan, Chagai, Chaman,
Anzahl Vorfälle Anzahl Chattar, Dalbandin, Dera Allah Yar, Dera Bugti, Dera Murad Jamali, Dhadar,
Provinz Anzahl Vorfälle
mit Todesopfern Todesopfer Gadani, Gichk, Gulistan, Gwadar, Hoshab, Hub, Jaffarabad, Jhal Magsi,
Azad Kashmir 76 0 0 Jiwani, Kachhi, Kahan, Kalat, Kech, Kharan, Khost, Khuzdar, Kohlu, Kuchlak,
Lasbela, Lehri, Loralai, Mach, Machh, Makran, Mand, Mashkai, Mastung,
Baluchistan 329 120 346
Mawand, Mithri, Muslim Bagh, Nakus, Naseerabad, Nok Kundi, Noshki,
F.A.T.A. 214 92 555 Nushki, Nuttal, Ormara, Panjgur, Pasni, Pat Gul Muhammad, Pishin, Qambar,
F.C.T. 114 2 3 Qila Saifullah, Qilla Abdullah, Qubo Saeed Khan, Quetta, Sambaza,
N.W.F.P. 502 62 203 Saranan, Shahdadkot, Sibi, Sohbatpur, Taftan, Tahdem Bazar Deh, Tump,
Northern Areas 13 0 0 Turbat, Uch, Wadh, Zawah, Zhob, Ziarat.
Punjab 837 56 215
In F.A.T.A. wurden 214 Vorfälle mit 555 Toten erfasst und an folgenden Orten
Sind 2244 82 279
lokalisiert: Ali Khel, Alizai, Ambar, Angoor Adda, Arang, Baizai, Bajaur,
Barang, Central Orakzai, Chagmalai, Chamarkand, Damadola, Dande
Darpa Khel, Darwazgai, Ghalanai, Godar, Hamzoni, Jamrud, Jandola,
Lokalisierung der Konfliktvorfälle Kachkina, Kalaya, Khar, Kharlachi, Khoidad Khel, Khwaezai, Ladha, Landi
Kotal, Loe Shilman, Maidan, Mamond, Mamozai, Mamund, Mangrotia,
Hinweis: Die folgende Liste stellt einen Überblick über Ereignisse aus den Marghalan, Matta Sangar, Mir Ali, Miranshah, Mullagori, Munda, Nawagai,
ACLED-Datensätzen dar. Die Datensätze selbst enthalten weitere Details (Orts- Parachinar, Rajgal, Saddar, Sadiqabad, Safi, Salarzai, Sarwakai, Shawal,
angaben, Datum, Art, beteiligte AkteurInnen, Quellen, etc.). Die Präzision der Sheikhan, Shingkak, Spin Thal, Sur Kamar, Tindo, Toi Khulla, Torkham, Utman
Ortsdaten der Vorfälle variiert: Eine Stadt kann für eine ganze Region stehen, die Khel, Utmankhel, Wana, Wucha Bibi, Zakha Khel.
Provinzhauptstadt kann als Ortsangabe verwendet werden, wenn außer der Pro-
vinz keine näheren Ortsangaben bekannt sind. In der Liste werden für die Orte die In F.C.T. wurden 114 Vorfälle mit 3 Toten erfasst und an folgenden Orten
Namen in der Schreibweise von ACLED verwendet, für die Verwaltungseinheiten lokalisiert: D-12, Islamabad, Tarnol.
jedoch jene der GADM-Daten, auf welchen die obigen Karten basieren (in beiden
Fällen handelt es sich ggf. um englische Transkriptionen). In N.W.F.P. wurden 502 Vorfälle mit 203 Toten erfasst und an folgenden Orten
lokalisiert: Abbottabad, Akakhel, Alpuri, Arkari, Bacha Khan Chowk, Baffa,
In Azad Kashmir wurden 76 Vorfälle mit 0 Toten erfasst und an folgenden Orten Bahadur Khel, Bajaur, Bakhshali, Bakote, Balakot, Balambat, Bandi Seeran,
lokalisiert: Athmuqam, Azad Pattan, Bagh, Bhimber, Chakothi, Garhi Dupatta, Bannu, Bara, Bara Banda, Batgram, Batkhela, Battagram, Besham, Buner,
Hattian Bala, Holar, Kahuta, Kohala, Kotli, Mangla, Muzaffarabad, New Chakdarra, Chakisar, Chamkani, Chamuruk, Charbagh, Charsadda, Chitral,
Mirpur, Palandri, Rawalakot, Tain Dhalkot, Tarar Khal. Chota Lahore, Daggar, Dalazak, Dargai, Darra Pezu, Dasu, Dera Ismail Khan,
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Dir, Doaba, Domail, Drosh, Fatehpur, Gara Mastan, Garhi Habibullah, Gul Mian Channu, Mianwali, Minchinabad, Mughalpura, Multan, Muridke,
Shah, Hangu, Harban, Haripur, Havelian, Hayatabad, Janikhel, Karak, Murree, Muzaffargarh, Nankana Sahib, Narang Mandi, Narowal, New
Khahi, Khazana, Kohat, Kohistan, Kulachi, Lachi, Lakka Tegga, Lakki Marwat, Muslim Town, Noor Shah, Okara, Pakpattan, Pasrur, Pattoki, Phalia,
Lower Dir, Malikabad, Mansehra, Manshera, Manzai, Mardan, Mattani, Phuklean, Pindi Bhattian, Pindi Gheb, Pir Mahal, Punjab Assembly, Punjab
Mingora, Mullazai, Naurang, Nowshera, Oghi, Peshawar, Pezu, Pind Kargu University, Rahim Yar Khan, Rahimabad, Rajanpur, Rawalpindi, Rawat,
Khan, Pir Mela, Puran, Razar, Reshun, Risalpur, Rustam, Saidu Sharif, Renala Khurd, Rojhan, Sadiq Ali Shah, Sadiqabad, Sahiwal, Sahowala,
Sakhakot, Sakhra, Samarbagh, Shabqadar, Shali, Shangla, Sher Garh, Samanabad, Sambrial, Sandhilianwali, Sarai Alamgir, Sargodha, Shadman,
Shergarh, Sowari, Suyal, Swabi, Takht-e-Nasrati, Tangi, Tank, Thana, Shah Mali, Shahbaz Khel, Shahbazpur, Shahdara, Shakargarh, Sheikhupura,
Timergara, Topi, Tora Warai, Torghar, Totalai, Ustarzai. Shujabad, Sialkot, Singhpura, Sodiwal, Sohawa, Sultan Khel, Talagang,
Tandlianwala, Taunsa, Taxila, Toba Tek Singh, Township, Uch Sharif, Vehari,
In Northern Areas wurden 13 Vorfälle mit 0 Toten erfasst und an folgenden Victoria Park, Wah, Walled City, Waryam, Wazirabad, Youhanabad,
Orten lokalisiert: Chilas, Diamer, Gahkuch, Gilgit, Skardu. Zafarwal.
In Punjab wurden 837 Vorfälle mit 215 Toten erfasst und an folgenden Orten In Sind wurden 2244 Vorfälle mit 279 Toten erfasst und an folgenden Orten
lokalisiert: Adda Begowala, Ahmadpur East, Alhamad Colony, Alipur, Alipur lokalisiert: Absani, Ali Bahar Wah, Allah Bachayo Bhatti, Allah Bachayo Ma-
Chatha, Allama Iqbal International Airport, Anarkali, Aroop, Attock, Azad lah, Arzi Bhutto, Badah, Badin, Bado, Bakhshapur, Baldia, Bandhi, Bhan Sy-
Colony, Badiana, Badin, Baghbanpura, Bahawalnagar, Bahawalpur, edabad, Bhitshah, Bin Qasim, Bozdar, Bozdar Wada, Budho Talpur, Chak,
Basirpur, Basti Dadani, Bhagatpura, Bhakkar, Bhawana, Bhiki, Bombanwala, Chandio, Chhachhro, Chor, Chuhar Jamali, Clifton Cantonment, Dadu, Daro,
Chak Jhumrah, Chakwal, Changa Manga, Chaprar, Charwa, Chaubara, Darya Khan Mari, Daulatpur, Dhoro Naro, Digri, Dilwand, Diplo, Dodapur,
Chawinda, Chhera Thal, Chiniot, Chishtian, Cholistan, Chontra, Dahranwala, Dokri, Faisal Cantonment, Gadap, Gambat, Garhi Hassan, Gharo, Ghauspur,
Dahri, Daska, Data Darbar, Depalpur, Dera Ghazi Khan, Dhoke Syedan, Dina, Ghotki, Golarchi, Gorano, Goth Garhi Khuda Bakhsh Bhutto, Goth Pir Usman
Faisal Town, Faisalabad, Fateh Jang, Ferozepur, Ferozewala, Fort Abbas, Shah, Gulberg Neighbourhood, Gulshan, Gupchani, Hala, Handyari, Hing-
Gandhara International Airport, Garh Fateh Shah, Garh Maharaja, Garhi orja, Hyderabad, Islamkot, Jacobabad, Jamshed, Jamshoro, Jati, Jhangara,
Shahu, Ghakhar, Ghakhar Mandi, Ghaziabad, Gogera, Gojra, Gorali, Gujar Jhuddo, Jhuluri City, Johi, Kakol Wah, Kaloi, Kambar, Kandhkot, Kandhra,
Khan, Gujranwala, Gujrat, Gulberg, Hafizabad, Haroonabad, Harpal, Kandiaro, Karachi, Karachi Cantonment, Karachi-Baldia, Karachi-Bin Qa-
Hassan Abdal, Ichra, Iqbal Town, Iqbalabad, Iqbalnagar, Iskandarbad, sim, Karachi-Clifton Cantonment, Karachi-Gadap, Karachi-Gulshan, Karachi-
Jahanian, Jakhar, Jalalpur Pirwala, Jaman Shah, Jaranwala, Jatli, Jamshed, Karachi-Malir, Karachi-Nazimabad, Karachi-North Nazimabad,
Jauharabad, Jhang, Jhelum, Juliani, Kabirwala, Kahna, Kahuta, Kallar Karachi-Orangi, Karachi-Saddar, Karachi-Shah Faisal, Karachi-Sohrab Goth,
Saiyidan, Kamalia, Kanganpur, Kasur, Kathore, Khanewal, Kharian, Khuda Karan Sharif, Kario Ghanwar, Kashmor, Kemari, Khadro, Khairpur, Khairpur
Buksh Colony, Kot Addu, Kot Kambot, Lahore, Lahore High Court, Nathan Shah, Khan Wahan, Khanpur, Khanpur Mahar, Khipro, Khoski, Khuhra,
Lahore-Defence Housing Authority, Lakhoder, Lala Musa, Layyah, Liaqatpur, Kingri, Kot Ghulam Muhammad, Kotri, Kunri, Lakhi Ghulam Shah, Landhi, Lar-
Lodhran, Mailsi, Mallah, Mandi Bahauddin, Mandra, Matta, Mayo Gardens, kana, Latifabad, Liaquatabad, Lyari, Machar Colony, Madeji, Makli, Malkani
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Sharif, Manghopir, Manjhand, Maqsoodo Rind, Masu Bhurgri, Matiari, Mat- Quellen
li, Mehar, Mehrabpur, Mirpur Bathoro, Mirpur Mathelo, Mirpurkhas, Mirwah,
Mithi, Mithiani, Mohabbat Dero, Mondar, Moro, Nagarparkar, Nasarpur, Na- • ACLED – Armed Conflict Location & Event Data Project: South & Southeast
sirabad, Naudero, Naukot, Naushahro Feroze, Naushehro Abro, Naushero Fe- Asia (Data Through 9 Jun 2018), Juni 2018
roze, Nawabshah, Nazimabad, New Karachi, Nooriabad, North Nazimabad, https://www.acleddata.com/download/2912/
Old Gachero, Orangi, Panah Dahri, Pangrio, Phulpota, Pir Jo Goth, Piryaloi,
Qasimabad, Qazi Ahmed, Radhan, Rajo Khanani, Ranipur, Ratodero, Rohri, • CIA – U. S. Central Intelligence Agency: Kashmir Region 2004, 2004
SITE, Saddar, Sakrand, Saleh Pat, Sanghar, Sann, Sehwan, Sehwan Sharif, https://www.ecoi.net/file_upload/470_1281378979_kashmir- region-
Setharja, Shadi Large, Shah Faisal, Shah Latif, Shah Latif Town, Shahdadpur, 2004.jpg
Shahpur Chakar, Shahpur Jahania, Shahpur Jehania, Shikarpur, Sinjhoro, Si-
ta, Sobho Dero, Sujawal, Sukkur, Surjani, Talhar, Talti, Tando Adam, Tando Al- • CIA – U. S. Central Intelligence Agency: China and India, 2006
lahyar, Tando Bago, Tando Ghulam Ali, Tando Hyder, Tando Jam, Tando Jan http://hdl.loc.gov/loc.gmd/g7820.ct002746
Mohammad, Tando Mir Ali, Tando Muhammad Khan, Tangwani, Thari Mirwah,
Tharpakar, Tharu Shah, Thatta, Therhi, Thorha, Thul, Ubauro, Umerkot, Wa- • GADM – Global Administrative Areas: gadm28_levels.shp, Version 2.8,
gan, Wahi Pandhi, Warah. November 2015a
http://biogeo.ucdavis.edu/data/gadm2.8/gadm28_levels.shp.zip
• GADM – Global Administrative Areas: PAK_adm.zip, Version 2.8, November
2015b
http://biogeo.ucdavis.edu/data/gadm2.8/shp/PAK_adm.zip
• Natural Earth: Admin 0 – Breakaway, Disputed Areas, Version 3.1.0, ohne
Datum
http://www.naturalearthdata.com/http//www.naturalearthdata.com/
download/10m/cultural/ne_10m_admin_0_disputed_areas.zip
• Raleigh, Clionadh; Linke, Andrew; Hegre, Håvard und Karlsen, Joakim: „In-
troducing ACLED-Armed Conflict Location and Event Data“, in: Journal of
Peace Research (47(5) 2010 ), S. 651–660
http://jpr.sagepub.com/content/47/5/651.full.pdf+html
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• Smith, Walter H. F. und Wessel, Paul: Global Self-consistent Hierarchical
High-resolution Geography (GSHHG), Version 2.3.4, 1. Mai 2015
https://www.ngdc.noaa.gov/mgg/shorelines/data/gshhg/latest/
Hinweis
Ereignisdaten können in künftigen Aktualisierungen korrigiert oder ergänzt wer-
den. Aktualisierungen in den Datensätzen von ACLED werden von ACCORD nicht
notwendigerweise übernommen, wenn sie nach oder kurz vor der Veröffentli-
chung dieser Übersicht erfolgen. Für weitere Informationen zur Methologie von
ACLED siehe www.acleddata.com/resources/methodology/. Für weitere Infor-
mationen zu den auf diesen Daten basierenden Produkten von ACCORD siehe
die Blog-Einträge auf ecoi.net, die mit “ACLED” beschlagwortet sind. Das Fehlen
von Information über ein Ereignis in diesem Bericht erlaubt nicht den Rückschluss,
dass es nicht stattgefunden hat. Die Grenzen und Namen in diesem Bericht stellen
keine Billigung oder Anerkennung durch das Österreichische Rote Kreuz dar.
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• ACCORD – Austrian Centre for Country of Origin & Asylum Research and
Documentation: Pakistan, Jahr 2017: Kurzübersicht über Vorfälle aus dem
Armed Conflict Location & Event Data Project (ACLED), 18. Juni 2018
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