Whitepaper "Ready-to-Use"-KI Intelligente CRM-Module in Dynamics 365 - CRM Partners
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Whitepaper
“Ready-to-Use”-KI
Intelligente
CRM-Module in
Dynamics 365
Inhaltsverzeichnis
1. Kluge CRM-Systeme blicken in die Zukunft
1.1 Mit KI den Kunden richtig kennenlernen
1.2 Heute bereits Chancen erkennen, die sich erst noch ergeben werden
1.3 KI-basierte CRM-Aktivitäten beschleunigen die Verkaufszyklen
2. Mit Microsoft Dynamics 365 sofort durchstarten
2.1 Es gibt Informationsbedarf
2.2 Data Science als Bottleneck
2.3 Ready - Steady - Use
3. KI im Vertrieb
3.1 KI als Scout, um aussichtsreiche Interessenten zu finden
3.2 KI zeigt, wer Vorfahrt hat
3.3 KI behält den Überblick
3.4 Wie KI sogar bei Small Talk hilft
4. KI im Marketing
4.1 KI in der Marktforschung
4.2 Kein Gießkannenprinzip im Produktmarketing
4.3 KI im Marketing Reporting
5. KI im Customer Service
6. Customer Engagement leicht gemacht - man muss es nur tun
“Ready-to-Use”-KI
Intelligente
CRM-Module in
Dynamics 365
Wie sich der Aufwand für die Implementierung von künstlicher Intelligenz im
CRM-System signifikant reduzieren lässt
Künstliche Intelligenz (KI) ist im Customer Analyse seines Nutzungs- und Kauf-
Relationship Management und im Alltag verhaltens. Automation führt zudem zu
längst angekommen. Man denke nur an sinkenden Kosten, die Qualität von Leads
Chatbots und Siri, an Data Mining zur und Abschlüssen hingegen steigt.
Analyse großer Datenbestände oder an
personalisierte Verkaufsempfehlungen, Für den mittel- und langfristigen Erfolg
wie sie mittlerweile in vielen Online- wird man auf künstliche Intelligenz
Shops gang und gäbe sind. Bereits im nicht mehr verzichten können. Gehört
Juni 2017 prognostizierten die Analysten Ihr Unternehmen zu denen, die bislang
der International Data Corporation (IDC), gezögert haben, sollten Sie sich deshalb
dass CRM-Lösungen mit integrierter jetzt mit KI auseinandersetzen. In moderne
KI bis 2021 allein in Deutschland zu CRM-Systeme wie Microsoft Dynamics 365
einem Umsatzwachstum von 62 sind entsprechende KI-Lösungen bereits
Milliarden US-Dollar führen. Vertrieb, inkludiert. Noch nie war es so einfach
Marketing und Customer Service werden und kostengünstig, KI zur besseren
effektiver und effizienter: Das Customer Kundenbindung und Umsatzgenerierung
Engagement verbessert sich dank zu nutzen. Was alles möglich ist und wie
personalisierter Rundum-Betreuung des sich KI im Vertrieb, im Marketing und im
Kunden und dem genauen Wissen über Customer Service sinnvoll einsetzen lässt,
seine Bedürfnisse – dank der KI-basierten zeigt das vorliegende Whitepaper auf.
1
1
Kapitel
Kluge
CRM-Systeme
blicken in die
Zukunft
1. Kluge CRM-Systeme blicken in die Zukunft 1.1 Mit KI den Kunden richtig kennenlernen Nur, wer seinen Kunden mit dessen mit unterschiedlichsten Daten aus einer individuellen Wünschen, Bedürfnissen Vielzahl von Quellen miteinander zu und Herausforderungen rundum gut verknüpfen und zu analysieren, schlägt sie kennt, kann ihn optimal betreuen und ihm den Menschen mittlerweile um Längen. die passenden Waren, Dienstleistungen und Services zum richtigen Zeitpunkt Mehr noch: Der virtuelle Marketer erkennt anbieten. Gefragt ist der 360°-Blick nicht nur Muster und Zusammenhänge auf den Kunden – stets aktuell und im Datenbestand, er baut seine eigenen umfassend. Und hier kommt die künstliche Fertigkeiten selbstständig weiter aus – Intelligenz ins Spiel. Wenn es darum geht, Stichwort „maschinelles Lernen“. die vorhandenen Kundeninformationen 1.2 Heute bereits Chancen erkennen, die sich erst noch ergeben werden Das Vermögen, gewaltige Datenmengen auszuwerten, verleiht KI auch die Fähigkeit, aus den erkannten Zusammenhängen faktenbasierte Prognosen abzuleiten. Eine gute Predictive Analytics-Lösung kann Markttrends, wirtschaftliche Entwicklungen und menschliches Verhalten sehr gut vorhersagen. Damit ist ein Unternehmen zum Beispiel in der Lage, frühzeitig seine Marketing- und Vertriebsaktivitäten an den künftigen Kundenbedürfnissen auszurichten, die Preisgestaltung besser den Marktverhältnissen anzupassen und neue Produkte auf den Kunden ausgerichtet zu entwickeln. 1.3 KI-basierte CRM-Aktivitäten beschleunigen die Verkaufszyklen Die detaillierten Informationen ermöglichen personalisiertes Marketing, was zu einer verbesserten Lead-Generierung führt. So kann KI zum Beispiel die Leads anhand diverser, auch im Laufe des Prozesses erlernter Kriterien automatisch priorisieren, was die Konversionsrate im Sales-Prozess signifikant erhöht. 3
Kapitel
2
Mit Microsoft
Dynamics 365
sofort
durchstarten
2. Mit Microsoft Dynamics 365
sofort durchstarten
2.1 Es gibt Informationsbedarf
Viele moderne CRM-Systeme bieten möglichkeiten es tatsächlich im
heute bereits Analysekomponenten eigenen Unternehmen gibt und welchen
für die Pflege und Steuerung von Nutzen sie daraus ziehen können.
Kundenbeziehungen an. Warum also sind Das Analystenhaus zieht allerdings
immer noch zahlreiche Unternehmen ein überaus positives Fazit. Ihre
sehr zurückhaltend, wenn es um das Umfragen haben ergeben, dass die
Thema KI im Customer Relationship Unternehmen in Deutschland,
Management geht? Für die DACH- Österreich und der Schweiz das Thema
Region hat sich die BARC GmbH mit den KI im CRM auf jeden Fall auf der Agenda
Ursachen näher befasst. Laut ihrem haben, sich damit teilweise recht
CRM Survey 2017/2018 ist es den kontrovers auseinandersetzen oder
Verantwortlichen häufiger einfach gar Investitionen in diesem Bereich bereits
nicht bewusst, welche Einsatz- fest eingeplant haben.
„Viele Unternehmen
unterschätzen die Chancen
von KI im CRM-System. Daher
arbeiten wir stetig daran, die
Vorteile und Möglichkeiten
greifbarer zu machen. Die
positiven Auswirkungen dieser
Bemühungen sehen wir in
jedem unserer Projekte.”
- Gertjan Rossing, Head of Delivery
52. Mit Microsoft Dynamics 365
sofort durchstarten
2.2 Data Science als Bottleneck
Wir von CRM Partners sind in unserer bis es in der Lage ist, selbstständig
Beratertätigkeit allerdings immer wieder Zusammenhänge nicht nur zu finden,
mit einer anderen Hürde konfrontiert: sondern daraus sinnvolle Maßnahmen
Viele Unternehmen, insbesondere abzuleiten und gegebenenfalls
Klein- und Mittelständler, scheuen den proaktiv durchzuführen. In der Regel
finanziellen, zeitlichen und personellen sind die Fachkenntnisse eines Data
Aufwand, den die Entwicklung und Scientist, insbesondere in puncto
Implementierung einer klassischen Statistik, erforderlich, um das
KI-CRM-Lösung erfordert. Die künstliche passende Prognosemodell zu finden
Intelligenz wird klassischerweise und zu konfigurieren. Nicht nur, dass
Schritt-für-Schritt aufgebaut. Zuallererst eine Fehlinterpretation der Daten
gilt es, anhand der Anwendungs- aufgrund eines fehlerhaften Modells
szenarien ein geeignetes Model keinen Nutzen hat, sie könnte sogar zu
auszuwählen. Dieses wird dann mit falschen Entscheidungen führen.
realen Daten und Informationen trainiert,
Traditionelle Vorgehensweise, um KI im Unternehmen aufzubauen
Define model Train model Trained model Deploy model
Training data
0100101 01010101 01010001111
10100101010111101010111 0100101 Share (reuse)
model
01010101 01010001111 0100101 01010101
010100011111010010101011110101011
0100101 01010101 01010001111101001010
101111010101111010010101011110101011
1 0100101 01010101 010100011111010
Data Lake
62. Mit Microsoft Dynamics 365 sofort durchstarten 2.3 Ready - Steady - Use Mit den neuen Dynamics 365-Releases hat Microsoft hier Abhilfe geschaffen: Die smarten Module Sales Insights, Marketing Insights, Customer Insights und Customer Service Insights sind so weit entwickelt, dass sie sich direkt per Freischaltung einsetzen lassen. Sie enthalten das jeweils passende Prognosemodell und lassen sich über eine sehr nutzerfreundliche, vordesignte Dashboard-Oberfläche schnell einrichten, ohne dass es dafür IT-Spezialkenntnisse braucht. Die KI analysiert die vorhandenen Daten selbstständig und lernt ab diesem Zeitpunkt beständig weiter. Ihre Vorhersagen basieren beispielsweise auf einer Sentimentanalyse (=psychologische Stimmungslage), die auf einer Skala von 1 bis 100 die Wahrscheinlichkeit ermittelt, mit der ein Ereignis, etwa ein Verkaufserfolg, eintritt. 7
3 Kapitel KI im Vertrieb
3. KI im Vertrieb
In ihrer Performance stehen die Ready-to-Use-Bausteine ihren etablierten Verwandten
kaum nach. Sie gestatten es, alle Aktivitäten von Kunden und Interessenten individuell zu
erfassen und auszuwerten und leiten Handlungsempfehlungen oder Prognosen daraus ab.
Es stehen folgende Funktionalitäten zur Verfügung:
Quelle: Microsoft
3.1 KI als Scout, um aussichtsreiche Interessenten zu finden
Predictive Lead Scoring
Nach einem definierten Punktesystem bewertet die künstliche Intelligenz für jeden der
Kontakte die Wahrscheinlichkeit, mit der sich der Interessent zu einem Kunden entwickeln
lässt, und nimmt eine entsprechende Priorisierung vor. Innovativ ist dabei, dass die KI
auch erklärt, wie es zu der jeweiligen Bewertung kam. Marketing und Vertrieb können
sich so auf die vielversprechendsten Leads konzentrieren und die Konversionsrate
signifikant steigern.
93. KI im Vertrieb Möglicherweise legt das Unternehmen auch fest, wie hoch die Punktebewertung mindestens sein muss, um sich für einen Lead weiter zu engagieren, und optimiert so das Aufwand-Nutzen-Verhältnis in Vertrieb und Marketing. Vertriebs-Assistent In der Funktion als persönlicher Assistent So etwa, dass man einen Kontakt nimmt die KI dem Vertriebsmitarbeiter ansprechen sollte, der für eine eigenorganisatorische Aufgaben ab. Weile inaktiv war, oder dass eine Sie behält seine Aktivitäten und die wichtige E-Mail noch dringend zu Kommunikation im Auge und leitet aus der beantworten ist. Am Arbeitsbeginn Analyse aller ihr zur Verfügung stehenden erinnert der Assistent daran, was Daten konkrete und nach Dringlichkeit die wichtigsten Aufgaben und Termine des sortierte Handlungsempfehlungen ab. Tages sind. Netzwerk Erweiterung In der heutigen schnelllebigen Zeit Kontaktfrequenz der Kollegen analysiert. und der umfassenden Vernetzung der Er gibt nicht nur Auskunft, an wen man verschiedenen Akteure kann niemand sich bei Bedarf wenden sollte, sondern immer genau Bescheid wissen, welcher auch wie diese Person telefonisch, via der Kollegen mit welchem Interessenten E-Mail usw. zu erreichen ist. Die Tipps bereits im Kontakt stand. Dafür der Kollegen werden oft hilfreich sein, hat der elektronische Helfer dieses um einen Lead für das Unternehmen zu Wissen abgespeichert, in dem die KI die begeistern. 10
3. KI im Vertrieb 3.2 KI zeigt, wer Vorfahrt hat Notizanalyse Dieses Feature fungiert wie ein zweites CRM-Kontakts und lässt mit einem Gedächtnis und unterbreitet dem Click das Anlegen dieses neuen Nutzer konkrete Handlungsvorschläge Kontakts zu. Die Informationen dafür zu einem bestimmten Zeitpunkt. Das holt sich die KI aus den vom gesamten kann alles Mögliche sein: von der Vertriebsteam hinterlegten Vermerken, erneuten Kontaktaufnahme beim Kunden etwa über ein Kundengespräch oder über die automatisierte Organisation ein Meeting. Bereits während man einer Besprechung bis hin zu einer beispielsweise eine Gesprächsnotiz im inhaltlichen Aufgabe. Auch erkennt Rechner eingibt, analysiert die KI den Text die KI etwa Verweise auf Kollegen des und empfiehlt, was wann zu tun ist. Predictive Opportunity Scoring Dieses Tool unterstützt dabei, zukünftige Geschäftsmöglichleiten oder Projekte zu identifizieren und nach ihrer Eintrittswahrscheinlichkeit zu bewerten. Analog dem Predictive Lead Scoring-Tool vergibt die KI Punkte an Entitäten wie Kontakt und Firma. So wissen die Nutzer dann, wo sich ihr Engagement am meisten lohnt. Stehen sie beispielsweise mit zwei Kunden in intensiven Verhandlungen, dann ermittelt das System, bei welchem der beiden Kunden die Abschlusswahrscheinlichkeit höher ist. Die vergebene Punktezahl ist überdies ein Indikator, wie groß der Unterschied ist. Angenommen, Kunde A erhält eine Punktzahl von 75, Kunde B kommt jedoch immerhin noch auf 60 Punkte, dann ist einerseits klar, dass Kunde A Vorrang hat, andererseits aber auch, dass es sich lohnt, am Kunden B ebenfalls dranzubleiben. Die KI kann sogar die wichtigsten Gründe herausfinden, warum die Bewertung im zweiten Fall schlechter ist und wie sie sich positiv beeinflussen lässt. 10
3. KI im Vertrieb 3.3 KI behält den Überblick Beziehungsanalyse Es ist eine Binsenweisheit, dass man sich umso zielgerichteter um den Kunden kümmern kann, je besser man ihn kennt. Dieser Baustein scannt darum sowohl die gesamten Aktivitäten der Dynamics 365-Datenbank, einschließlich der hier hinterlegten Termine und Anrufe, als auch verbundene externe Quellen wie Outlook, um alle ihm vorliegenden Informationen miteinander zu verknüpfen und einen vollständigen Blick sowohl auf den Kunden als auch auf die zugehörigen bisherigen Vertriebsaktivitäten zu erhalten. Automatische E-Mail Erfassung (Auto Capture) Die künstliche Intelligenz managt den verknüpft hat. Um den Datenschutz auch elektronischen Postverkehr im Outlook im möglichen Fall einer vertraulichen oder und ordnet selbstständig den gesamten privaten Nachricht zu gewährleisten, ist E-Mail-Verkehr über die E-Mail-Adresse jede eingegangene E-Mail zunächst nur den entsprechenden Kontakten und für den Empfänger sichtbar. Kennzeichnet Kunden im CRM-System zu. So werden dieser die E-Mail im CRM mit der Funktion dem CRM-Benutzer alle E-Mails mit dem „Nachverfolgen“, dann können sie alle CRM-Kontakt direkt im CRM angezeigt, berechtigten Kollegen im CRM lesen. auch wenn er diese nicht mit dem CRM 11
3. KI im Vertrieb 3.4 Wie KI sogar bei Small Talk hilft E-Mail Engagement Hier verrät die KI dem Nutzer, wann der Adressat die jeweilige E-Mail öffnet, einen Anhang herunterlädt oder den in der E-Mail enthaltenen Link anklickt. Wenn bis zu einem bestimmten Termin nichts passiert ist, wie beispielsweise das Öffnen eines E-Mail-Angebots, dann kann der elektronische Kollege darauf hinweisen und sogar selbst nachfassen. Gesprächspunkte Der virtuelle Partner weiß, wofür sich das Gegenüber interessiert und schlägt dem Nutzer passende Themen für die Gesprächseröffnung vor. Wenn der Vertriebler beim Small Talk seinen Kunden auf Dinge anspricht, die diesem am Herzen liegen, etwa das letzte Handballmatch seines Lieblingsclubs oder das Wetter in seiner Urlaubsregion, ist das Eis meist schon gebrochen. 12
Über den Wolken - Ist man mobil Viele Unternehmen haben erkannt, Investitionskosten anfallen. Nicht zu welche Vorteile Cloud-Anwendungen vergessen: Mit dem CRM-System in bieten. Dazu zählt etwa, dass das der Cloud lässt sich die Software auch Personal im gesamten Unternehmen einfacher auf mobilen Endgeräten stets mit den gleichen Applikationen nutzen – gerade für den Außendienst ein arbeitet, dass für Betreuung der unschätzbarer Vorteil. Experten erwarten, Systeme und ihr Update weitgehend das dass der Anteil cloudbasierter CRM- Fachpersonal des Cloud-Dienstleisters Lösungen in diesem Jahr mehr als zwei zuständig ist und dass niedrigere Drittel betragen wird. 13
4 Kapitel KI im Marketing
4. KI im Marketing 4.1 KI in der Marktforschung Es steht fest: Diejenigen Produkte, die Marketingteam stets über Vertriebs- und die Bedürfnisse des Kunden am besten Service-, aber auch E-Mail- und Website- befriedigen, verkaufen sich besonders Interaktionen der Leads und Kunden auf gut. Um den notwendigen Vorlauf bei der dem Laufenden. Der smarte Marketer Produktentwicklung zu haben, sollten sammelt und analysiert die relevanten Unternehmen nicht nur die aktuellen Informationen darüber, was die Kunden Kundenanforderungen kennen, sondern bewegt und wie sie die Marken und auch so zeitig wie möglich wissen, Produkte des Unternehmens beurteilen. wohin die Reise gehen wird. Künstliche Er schaut auch über den Tellerrand Intelligenz verfügt über einen und beobachtet, womit sich der entscheidenden Vorteil, wenn es darum Wettbewerb beschäftigt und wie seine geht, Trends zu erkennen und daraus Angebote im Vergleich damit in der faktenbasierte Prognosen für künftige Kundenbewertung abschneiden. Er findet Entwicklungen abzuleiten: die Fähigkeit, zudem heraus, wer die Meinungsmacher sehr große Datenmengen zu erfassen, im Netz und insbesondere in den miteinander zu verknüpfen und zu sozialen Medien sind oder es künftig analysieren und so innewohnende Muster sein werden, und er erkennt, welche zu erkennen und zu extrapolieren. Faktoren die Verbraucher besonders stark Mit Market Insights bleibt das beeinflussen. 4.2 Kein Gießkannenprinzip im Produktmarketing Allgemeine Marketingmaßnahmen sind mit hohen Streuverlusten verbunden. Viel erfolgversprechender ist es daher, potenzielle und bestehende Kundensegmente zu identifizieren und sie gezielt mit Informationen und Contents anzusprechen, die ihren Bedürfnissen entsprechen. Welche Themen das sind und welche Segment-Cluster dadurch entstehen, weiß die KI. Aber das passende Angebot allein reicht noch nicht aus. Weitere Faktoren wie das transportierte Image, das Kundenversprechen und der Zeitpunkt spielen eine entscheidende Rolle. Auch hier hilft der elektronische Marketingprofi weiter: Er bewertet, wie sich einzelne Werbemaßnahmen, die Preisgestaltung und Marketingkampagnen auf das Kundeninteresse auswirken, zum Beispiel, ob sie sich in vermehrten Suchanfragen oder einem gesteigerten Interesse an einschlägigen Blogbeiträgen niederschlagen. 15
4. KI im Marketing Die KI korreliert zudem die Öffnungsraten der E-Mails mit Tag und Uhrzeit, um so den idealen Zeitraum für den E-Mail-Versand zu bestimmen – und das für jeden Kunden individuell. Das Ergebnis: ein inhaltlich und zeitlich optimierter und für die Zielgruppen individualisierter Marketingmaßnahmenplan und Versandzeitpunkt. 4.3 KI im Marketing Reporting Das intelligente Marketing-Tool bietet dem Nutzer ein umfassendes Berichtswesen mit vorgefertigten Reports an, die sich bei Bedarf jedoch auch unkompliziert an die jeweiligen Anforderungen anpassen lassen. Es dient einerseits dazu, den jeweils aktuellen Stand der Marketingmaßnahmen mit ihren Zielen, Meilensteinen und Resultaten anschaulich darzustellen. Andererseits sollen so die durchgeführten Maßnahmen evaluiert werden, etwa durch einen Vergleichsbericht, der die Ergebnisse zweier Kampagnen hinsichtlich Kosteneffizienz und Anzahl der Reaktionen gegenüberstellt. Den virtuellen Kollegen willkommen heißen - und nur mit aktuellen Daten füttern Selbst die beste IT-Lösung wird nur einer Funktionalität zu starten und dann unzureichende Ergebnisse liefern, wenn – nach den ersten Erfolgen – weitere die Mitarbeiter sie nicht akzeptieren. Anwendungen anzuschließen. Es ist Daher sollten – wie bei jeder System- wichtig, dass die KI mit korrekten Daten einführung – die betroffenen Kollegen trainiert wird – je mehr und umso bessere frühzeitig eingebunden werden. Daten, desto präziser die Prognosen. Zudem ist es oft ratsam, zunächst mit 16
5 Kapitel KI im Customer Service
5. KI im Customer Service Hier geht es darum, alle vorhandenen Daten zu erfassen und optimal zu nutzen. Die KI in Customer Service Insights zapft zunächst alle gängigen Datenquellen an. Dabei wird zwischen zwei Hauptkategorien unterschieden. Einerseits gibt es Profile, also Informationen zu Geschäftsressourcen wie Kunden oder Produkten, und andererseits Interaktionen, wozu alle Aktionen und die gesamte Kommunikation zählen. Damit sich die Daten sinnvoll nutzen lassen, bringt die KI sie in eine einheitliche Form und reichert sie an. Dafür gleicht sie die neuen mit den vorhandenen Daten ab und lernt auf diesem Weg, die verschiedenen Datenformate künftig schneller zuzuordnen oder umzuwandeln und Datensilos aufzulösen. Im Ergebnis entsteht ein semantisch reicher, bereinigter Data Lake mit aggregierten Kundendaten. Die Datendichte erlaubt es, daraus KPIs zu ermitteln, um den Vertrieb zu steuern. Mithilfe von Power Apps lassen sich benutzerdefinierte Apps für den Desktop und mobile Endgeräte erstellen. Vorgefertigte Schnellstartvorlagen für maschinelles Lernen dienen dazu, Abwanderungstrends rechtzeitig zu erkennen, mittels sogenannter „Emerging Topics“ frühzeitiger auf Produkt- und Serviceprobleme aufmerksam zu werden, neue Zielgruppensegmente zu generieren und die Servicemitarbeiter mit aussagekräftigen Kundenprofilen zu versorgen. Selbst die Auswertung der Telefongespräche im Call-Center bzw. der Hotline – samt dem Stimmungsverlauf des Gesprächs – ist Bestandteil der Ready-to-Use-Lösung von Customer Service Insights. Ein virtueller Chatbot, der in die Webseite des Unternehmens eingebettet werden kann und direkt mit dem CRM verknüpft ist, runden das KI-Angebot sinnvoll ab. 18
Kapitel
6
Customer
Engagement
leicht gemacht -
man muss es
nur tun6. Customer Engagement leicht gemacht - man muss es nur tun Die KI-basierten Funktionen von Microsoft Dynamics 365 unterstützen die Verkaufs- und Serviceaktivitäten nachhaltig, angefangen bei proaktiven Mitarbeitercoachings über die umfassende Auswertung sämtlicher Kommunikationsdaten bis hin zu verbesserten Forecasts durch faktenbasierte Prognosen. Das Marketing profitiert ebenso von den smarten Tools, etwa durch das frühzeitige Erkennen neuer Trends und die punktgenaue Ausrichtung der Marketingaktionen auf den jeweiligen Zielkunden. Die neuen Ready-to-Use-Bausteine machen es dem Unternehmen sehr einfach, KI einzusetzen, ohne vorab ein aufwendiges Customizing durchzuführen oder Spezialisten einzustellen. Es empfiehlt sich dennoch, einen Consultingdienstleister für Microsoft Dynamics 365 hinzuzuziehen, der die Einführung der KI-Komponenten beratend begleitet und die künftigen Nutzer enabelt. 20
Über
CRM Partners
Die CRM Partners AG ist die Unternehmensberatung für Customer Relationship
Management auf Basis von Microsoft-Technologie. CRM Partners wurde 2011 in
Deutschland gegründet und gehört zur internationalen Fellowmind-Gruppe. Als Microsoft
Gold Partner und Inner Circle Mitglied zählt das Unternehmen zu den führenden
Implementierungspartnern für CRM in Deutschland. Dabei richtet sich der Fokus auf
Discrete Manufacturing, Chemical Industry und Professional Services. Zudem bietet
CRM Partners eine kompetente Rundum-Betreuung für Business Applications und Digital
Workplace von Microsoft.
Unter der Devise “Meaningful Connections” hat die Fellowmind-Gruppe die Vision,
Technologie als Wegbereiter für persönliche Beziehungen zu nutzen. In ganz Europa
setzen sich die Fellows für einen integralen Customer Engagement-Ansatz über alle
Geschäftsprozesse hinweg ein. Den ambitionierten Zielen und der Fellowmind-Vision liegt
ein intensiver Mitarbeiterfokus zu Grunde, der CRM Partners zu einem Great Place to Work
macht.
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Michelle Cron
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