Customer Service 2020 - Interaktionsanalyse - Eine Must-Have Technologie?
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Customer Service 2020 Interaktionsanalyse – Eine Must-Have Technologie? Alex Fischer Director Enterprise EMEA 13.03.2018 © 2014 Confidential and proprietary information of Verint Verint Systems Systems Inc. © 2018Inc. All Rights Verint SystemsReserved Worldwide. Inc. All Rights Reserved Worldwide.
Agenda Ø Kundenservice-Erwartungen im Wandel Ø Ein Kunde à ex Kontaktkanäle? Ø Wie wandelt sich das Kundenerlebnis? Ø Ein Kundenfeedback à ex Kunden? Ø Das fehlende Puzzleteil Ø Mehrwert von Interaktionsanalyse Ø Zusammenfassung 2
Eckdaten der Studie B2C: Digitale vs. traditionelle Kommunikationskanäle 24.000 Verbraucher aus 12 Ländern 2.000 aus Deutschland 3
Bewahren Sie eine menschliche 75% Komponente! wollen, dass der direkte persönliche Kontakt zu einem Mitarbeiter Teil des Kundenservice bleibt. 64% haben nicht gern mit Unternehmen zu tun, die keine Telefonnummer auf der Webseite veröffentlichen. 41% glauben, im direkten Gespräch am Telefon oder in der Filiale besseren Service zu bekommen. 4
Die beliebtesten Kontaktkanäle für Kunden-Service in Deutschland gehen in eine Filiale/ ein Ladengeschäft, um mit 26% jemandem persönlich zu sprechen 24% rufen an 22% nutzen ihr Online-Konto 14% schreiben eine E-Mail oder SMS 12% nutzen Selbstbedienungsfunktionen im Internet 5
Mensch oder Maschine? Im Kern geht es um rufe ich an nutze ich mein Online-Konto Komplexität ... schreibe ich eine Mail oder SMS gehe ich in die Filiale oder das Geschäft Bei einer Bei einer Bei einer einfachen komplexeren sehr Anfrage Anfrage komplexen Anfrage 6
Junge Verbraucher sind die Kunden der Zukunft. Sie treiben den digitalen Wandel. Zusätzlich gewünschte Kontaktkanäle pro Generation: 7
Ein Kunde à ex Kontaktkanäle? Apps Chat Web Filialen Self-Service Community Soziale Medien E-Mail Telefon Video 9
Wie wandelt sich das Kundenerlebnis? Feedback zum Kunden Kundenerlebnis initiieren Feedback Mobiles Webseiten Feedback Feedback Mobile Befragungen E-Mail SMS Befragung Befragung In-App Feedback Mystery IVR Calls Feedback in Befragung Sozialen Medien
Ein Kundenfeedback à ex Kunden? 11
Das fehlende Puzzleteil Feedback Kunden zum Kundenerlebnis initiieren Feedback Interaktionsanalyse Mobiles Feedback Webseiten Feedback Mobile Befragungen E-Mail SMS Befragung Befragung In-App Feedback Mystery IVR Calls Feedback in Befragung Sozialen Medien
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Mehrwerte von Interaktionsanalyse Steigerung Identifizierung Reduzierung Identifizierung Ku-Zu, von Digitali- von Vertriebs- versteckter Reduzierung sierungs- Mehrfach- effizienz Optimierungs- von potential kontakten steigern potentiale Kündigungen
Kundenbeispiele 15
Interaktionsanalyse als Motor für Ihre Digitalisierungsstrategie • Identifizierung von Self-Service Potentialen • Warum schlagen Self-Service-Prozesse fehl? • Werden Self-Service-Möglichkeiten ausreichend von Mitarbeitern an Kunden transportiert? 16
Umsatzsteigerung • Was machen erfolgreiche Vertriebler anders? • “Killer-Phrasen” identifizieren • Best Practice Vorwand- & Einwandbehandlung • Unterstützung im Übergang von Service zu Sales • Kontinuierliche Verbesserungsprozesse implementieren • Best-in-class Kundeninteraktionen für Trainings & Coachings nutzen 17
Vorwand-/Einwandbehandlung 18
Kundenzufriedenheit steigern und Kündigungen reduzieren • Identifizierung von Risiko-Kunden (hohe Kündigungswahrscheinlichkeit) • Kundenfeedback über die gesamte Bandbreite erhalten • Detailliertes Verständnis in Bezug auf Kundenzufriedenheitstreibern • Analyse von Feedback im relevanten Kontext 19
Operative Effizienzen heben • Identifizierung von AHT-Treibern • In welchen Bereichen haben Agenten Wissenslücken? • Fokussierung auf Schwerpunkte für Qualitätsmassnahmen • Keine manuelle Agentenkategorisierung notwendig 20
Versteckte Potentiale aufdecken • Warme Weiterleitungen • Reduzierung von Schweigezeiten 21
Versteckte Potentiale heben 22
Aus unstrukturierten Daten Mehrwerte für das Unternehmen schaffen Customer Analytics™ Speech Analytics, Text Analytics, Enterprise Feedback Management, Automated Quality Management, OpinionLab, Real Time Speech Analytics
Möchten Sie weitere Informationen? Herzlichen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! 25 Quelle: https://image-store.slideshare.com/e06eef2c-af9b-11c3-b4fe-22000ab31218-large.png
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