Eschentriebsterben warum kleine Bäume eher sterben, und welche Waldeigenschaften ETS begünstigen - WSL
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Eschentriebsterben warum kleine Bäume eher sterben, und welche Waldeigenschaften ETS begünstigen S. Klesse, M. Abegg, G. von Arx, M. Gossner, S. Hopf, C. Hug, A. Rigling, V. Queloz 1
Teil 1: Jahrringanalyse Teil 2: Schweizer Überblick mit Daten vom LFI4/5 und anderen Langzeitbeobachtungsflächen 2
Teil 1: Jahrringanalyse What is causing the differences in tree health? Tree size? Growth rate? Vessel size? Hydraulic conductivity? Tree Physiology 00, 1–14 doi:10.1093/treephys/tpaa091 Research paper Downloaded from https://academic.oup.com/treephys/adva young 240 medium old Amplifying feedback loop between growth and wood anatomical 220 (µm) Dh85 (µm) 200 characteristics of Fraxinus excelsior explains size-related Dh85 180 susceptibility to ash dieback 160 • Measurement of ring width and earlywood vessel size (Dh85) 140 Stefan Klesse 1,4 , Georg von Arx 2, Martin M. Gossner 1,3 , Christian Hug2 , Andreas Rigling2 and 0 10 20 30 40 50 Valentin Queloz1 DBH (cm) DBH (cm) 3 1 Forest Health and Biotic Interactions Department Swiss Federal Research Institute for Forest, Snow, and Landscape Research WSL, Zürcherstrasse 111, 8903 Birmensdorf, Switzerland;2 Forest Dynamics Department, Swiss Federal Research Institute for Forest, Snow, and Landscape Research WSL, Zürcherstrasse 111, 8903 Birmensdorf, Switzerland;3 ETH Zurich, Department of Environmental Systems Science, Institute of Terrestrial Ecosystems, Universitätstrasse 8-22, 8092 Zurich, Switzerland;4 Corresponding author (Stefan.klesse@wsl.ch)
Teil 1: Jahrringanalyse Was ist der Grund für beobachtete Vitalitätsunterschiede? Baumgröße? Wachstumsrate? Gefäßgröße? Hydraulische Leitfähigkeit? gesunder Baum sterbender/schwacher Baum • Messung von Jahrringbreiten und Frühholz-Gefäßgrößen (Dh85) 4
Kronenverlichtung • Kronenverlichtungsmonitoring seit 2011 auf 3 Flächen nahe der WSL • 3 Gesundheitsklassen(Gesund:Defoliation
Basalflächenzuwachs (BAI) Jung (35 Jahre) Mittel (45 Jahre) Alt (65 Jahre) 4000 healthy 4000 weak dead • Signifikante Unterschiede im BAI 3000 3000 zwischen gesunden und kranken Bäumen zum Zeitpunkt der ETS BAI (mm2) BAI (mm2) BAI (mm2) BAI (mm2) 2000 2000 Ankunft (2007) • Abnahme BAI seit 2008 1000 1000 in allen Flächen und Gesundheitsklassen 0 0 1980 1990 2000 2010 1970 1990 2010 1960 1980 2000 2020 Year Year Year 6
Gefäßgrößen (Dh85 – Hydraulische Effizienz) Jung (35 Jahre) Mittel (45 Jahre) Alt (65 Jahre) 250 healthy 250 weak • Baumhöhen-bedingte dead Zunahme bis 2008 200 200 • Abhahme von Dh85 seit 2008 in schwachen und bereits Dh85 (µm) Dh85 (µm) Dh85 Dh85 gestorbenen Bäumen 150 150 young 240 medium old Dh85 (µm) 220 Dh85 (µm) 200 180 100 100 160 140 0 10 20 30 40 50 1985 1995 2005 2015 1970 1990 2010 1960 1980 2000 2020 BHD (cm) DBH (cm) Year Year Year 7
Theoretische hydraulische Leitfähigkeit (Kh, f(Gefäßgröße, N)) Jung (35 Jahre) Mittel (45 Jahre) Alt (65 Jahre) healthy weak 400 dead 400 • Signifikanter Unterschied von Kh zwischen bereits 300 300 gestorbenen und noch lebenden Bäumen bei Ankunft ETS (2007) KH KH Kh Kh 200 200 • Starke Abnahme von Kh seit 2008 100 100 0 0 1985 1995 2005 2015 1970 1990 2010 1960 1980 2000 2020 Year Year Year 8
Klimaeinfluss auf Dh85 • Starker Klimaeinfluss auf interannuelle Variabilität von Dh85 (R2=0.34) observed Dh • Tmax: pJune to January (r=0.46) 2 modeled Dh April to June (r=0.42) Dh85 anomalies • Precip: December to March (r=0.30) 1 0 −1 à Turgordruck −2 ~ Wasserpotential + osmotisches Potential 1970 1980 1990 2000 Winterniederschlag beeinflusst Bodenfeuchtigkeit Year Temperaturen des Vorjahressommers/-herbstes: Bildung von Kohlenhydraten (NSC) 9
Beginn eines Teufelskreislaufs? • Krone stirbt ab, wenn radialer Zuwachs weitgehend komplett ist à Weniger Blätter à niedrigere Blattfläche à Reduktion der Photosynthesekapazität (um Kohlenhydrate zu produzieren und speichern) à Niedrigeres osmotisches Potential um Frühholzgefäße zu erweitern à Weniger effizienter Wassertransport beeinträchtigt Photosynthese à Weniger Wachstum à Weniger NSC Speicherung à Weniger Verteidigung? à … 10 ● p = 0.095 Hypothese: Langsam wachsende & kleine Total NSC concentration (%) 8 Bäume mit kleiner Krone (niedrigem Kh) haben ● ● einen großen Nachteil dem Pilz zu widerstehen 6 aufgrund fehlender NSCs (Zucker). 4 N = 14 N = 11 2 healthy weak 10
ffgc-04-645920 March 16, 2021 Time: 16:33 #1 Teil 2: Wie ist die Situation in der Schweiz? ORIGINAL RESEARCH published: 22 March 2021 doi: 10.3389/ffgc.2021.645920 • Wie schlimm ist es (2019)? Spread and Severity of Ash Dieback in Switzerland – Tree Characteristics Was ist die jährliche Mortalitätsrate der Esche und wie and Landscape Features Explain hat sie sich seit der Ankunft vom ETS verändert? Varying Mortality Probability Stefan Klesse 1,2* , Meinrad Abegg 2 , Sven E. Hopf 3 , Martin M. Gossner 1,4 , Andreas Rigling 4,5 and Valentin Queloz 1 • Ist ETS überall gleich stark? 1 Forest Health and Biotic Interactions, Swiss Federal Research Institute for Forest, Snow, and Landscape Research WSL, Birmensdorf, Switzerland, 2 Forest Resources and Management, Swiss Federal Research Institute for Forest, Snow, and Landscape Research WSL, Birmensdorf, Switzerland, 3 Institute for Applied Plant Biology, Witterswil, Switzerland, 4 Department of Environmental Systems Science, Institute of Terrestrial Ecosystems, ETH Zürich, Zurich, Switzerland, 5 Forest Dynamics, Swiss Federal Research Institute for Forest, Snow, and Landscape Research WSL, Birmensdorf, Switzerland Auswertung des “jährlichen” Landesforstinventars Since the 1990s the invasive fungus Hymenoscyphus fraxineus has been threatening (LFI4/LFI5) Edited by: Richard Hamelin, European ash (Fraxinus excelsior), a tree species with high ecological and economic importance. This pathogen is causing severe crown dieback, leading to high mortality University of British Columbia, Canada rates across Europe and is present in Switzerland since 2008. In this study, we provide a comprehensive overview of the temporal evolution of crown damage and mortality rates Gibt es Landschaftseigenschaften, die Unterschiede im Reviewed by: Giorgio Maresi, in Switzerland over the 2009–2019 period. Harnessing the power of the annualized Fondazione Edmund Mach, Italy design of the Swiss national forest inventory (NFI), we show that annual mortality rates ETS erklären können? Kayla I. Perry, The Ohio State University, (AMRs) of ash increased significantly since the arrival of the fungus, with stronger effects United States in small trees [
Anteil Bäume mit stark geschädigter Krone (LFI4/5) • 661 unique plots • 43-109 plots/year 2010 - 2019 2009 - 2018 • 1583 Eschen • 88-257 Bäume/Jahr • Starke Zunahme von Eschen mit stark geschädigter Krone • Keine Änderung im Kronenschaden von anderen Baumarten auf den gleichen Flächen 12
Jährliche Mortalitätsrate (JMR; LFI4/5) • Signifikant erhöhte JMR seit 2008 Year 2010 - 2019 • Großer2012 Unterschied 2014 2016 2018 2 2009 - 2018 dera) JMR zwischen LWF (53) 100 Trees with >50% crown loss (%) b) IAP (40) kleinen und großenRAM 80 (18) LW1 (20) Eschen 60 LW2 (43) • 40Keine Änderung der 20 JMR in Nicht-Eschen 0 LWF=0.8% LW1=4.0% 35 c) d) Annual mortality rate (%) 30 25 IAP=0.6% RAM=12.0% Year 20 LW2=0.5% 15 10 5 0 2012 2014 2016 2018 2 Year 13
Modellierte Mortalitätswahrscheinlichkeit (LFI4/5) • Mortalitätswahrscheinlichkeit abhängig von Größe und Wachstumsrate • Größte Änderung seit 2008 in kleinen und langsam wachsenden Bäumen • Exposure time • “Feuchte” Waldgesellschaften • Jährlicher Niederschlag à Feuchtigkeit • Höhe über NN à Eschenhäufigkeit Modelparameter beobachtet 2019, Waldtyp : wet, Exposure time: 11 Jahre, Höhe: 700 m, Hangneigung: 38%, Jährlicher Niederschlag: 1300 mm 14
Gibt es Hoffnung? 15
Gibt es Hoffnung? Year 8 2012 2014 2016 2018 • Ja! 100 Trees with 80% der IAP und LWF (40) Bäume immer noch sehr M (18) 80 gesund (20) (43) 60 • 25.2% (N=429) der “BAFU” Bäume (nicht gezeigt) in 40 gutem Zustand. Nur 5% wurden 2017 ursprünglich als “Zielbaum” ausgewählt. 20 • Gesunde Bäume fördern à Sind Nachkommen dieser 0 Bäume auch 70 tolerant/resistent? d) 60 mortality (%) 16 50 40
Danke für eure Aufmerksamkeit! 17
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