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[extra]
ILS-TRENDS
Die neue Datenmü(n)digkeit?
Pandemiedaten zwischen Politikberatung
und Raumforschung
Von: Datenbasiertes Monitoring wurde während der Coronapandemie zu einem maß-
Prof. Dr. Stefan Fina geblichen Informationsinstrument für das Krisenmanagement. Nie zuvor in der
Chris�an Gerten Geschichte hing der Lebensalltag von Mensch und Gesellschaft derart eng von der
Dr. Bas�an Heider Interpretation von Zahlen ab wie in der Pandemie. Eine unmittelbare Folge ist eine
zunehmende Datenmündigkeit (engl. „data literacy“) von weiten Teilen der Ge-
Gastbeitrag von: sellschaft für die Interpretation von Indikatoren wie der 7-Tage-Inzidenz. Im weiteren
Nadine Blätgen Verlauf wurde allerdings deutlich, dass Dunkelziffern und verzögerte Melde-
Bundesins�tut für Bau-, ketten zu Glaubwürdigkeitsproblemen, oder Datenmüdigkeit, führen können. Neben
Stadt- und Raumforschung diesen gesellschaftspolitischen Auswirkungen sind für die Raumforschung die
Potenziale von Pandemiedaten von besonderem Interesse. Welche neuen Ana-
Unter Mitarbeit von: lysemöglichkeiten sind durch die Datensammlungen zum Pandemiegeschehen
Ka�nka Gehrig-Fi�ng entstanden? Wie können damit Raumentwicklungstrends in Grafiken und
Ju�a Rönsch Karten visualisiert werden? Welche drängenden Fragestellungen ergeben sich
Benjamin Scholz für Stadt- und Raumforschung? Die vorliegende TRENDS[extra]-Ausgabe zeigt
ausgewählte Anwendungen und diskutiert diese mit einem kritischen Blick auf
ihre Aussagekraft und den weiterführenden Forschungsbedarf.
Disruptive Ereignisse kündigen sich nicht warnende Stimmen, mitunter auch fahr-
an. Im Nachgang kann man zwar viel- lässig, ignoriert. Dennoch kommen die
2.2022 fach feststellen, dass es Hinweise für auf-
kommende Problem- und Notlagen, wie
Ereignisse in ihrem Umfang und ihrem
zeitlichen Ablauf dann doch überraschend.
Naturkatastrophen, Finanzkrisen oder Pan- Manche Beobachter*innen sprechen dies-
demien, gab. Möglicherweise wurden bezüglich von einem „Risikoparadox“.
Textbox 1 Dabei werden in Entscheidungspro-
aktualisierten Daten – die Raumbeobach- zessen Gefahren deshalb weiterhin
Gastbeitrag des tung stützt sich bis dahin auf üblicherweise ausgeblendet, weil man bislang ver-
Bundesinstituts für jährlich vorliegende Daten – verarbeiten zu
können. Mit dieser Software ist es möglich, die
schont geblieben ist. Investitionen in
Vorsorgemaßnahmen unterbleiben, da
Bau-, Stadt- und für die Zwecke der Raumbeobachtung auf- sie ohne konkrete Gefahrenlage nicht
Raumforschung bereiteten Daten und Befunde nicht nur au-
tomatisiert wöchentlich zu ergänzen und zu
legitimiert werden können. Risikovor-
sorge wird so zum Paradox (Renn
von Nadine Blätgen analysieren, sondern die räumlichen Ana- 2008). Der Ausbruch von COVID-19
zu Corona regional lysen in interaktiven Tabellen und Visua- (Coronavirus SARS-CoV-2) war und
lisierungen auch der (Fach-)Öffentlichkeit ist ein Ereignis, auf das die Welt nicht
www.bbsr.bund.de/corona-regional
zur Verfügung zu stellen. Die so entwickelte vorbereitet war. Zum Zeitpunkt der
Zu Beginn der Coronapandemie im interaktive Anwendung Corona regional Erstellung dieses TRENDS[extra]-
Frühjahr 2020 wurde schnell der Ruf (BBSR 2020) bietet seit Juli 2020 Wissen- Heftes erlebt Deutschland die vierte
nach verlässlichen, räumlich differen- schaftler*innen ein Analysetool, das sowohl Welle („Omikron“) mit milderen Krank-
zierten Daten zum Infektionsgesche- die COVID-19-Fall- und -Todesfallzah- heitsverläufen, Beschränkungen werden
hen laut. Die gewünschten Informatio- len als auch weitere Daten zur Belegung sukzessive aufgehoben. Das Krisen-
nen bezogen sich vor allem auf die von Intensivbetten und zum Impfgeschehen management löst sich somit von inzidenz-
raumzeitliche Verbreitung des Virus in einer raumzeitlichen Kulisse bereitstellt. abhängigen Kontaktbeschränkungen.
sowie die Lage von Hotspots und die Zuvor wurden Infektionswellen mehr
räumliche Verteilung der Neuinfekti- Die Nutzer*innen können Karten, Dia- oder weniger erfolgreich mit einem
onen. Auch wurde früh die Frage ge- gramme und tabellarische Auswertungen komplexen Regelwerk an solchen Be-
stellt, ob Stadt-Land-Unterschiede hin- interaktiv nach den eigenen Bedürfnissen schränkungen gebrochen, das, be-
sichtlich der Virusverbreitung beste- verändern und so auch eigene Fragestel- gleitet von Impfkampagnen, eine Grund-
hen (u.a. Hamidi et al. 2020; Förtsch/ lungen beantworten, ohne die Daten selbst immunität der Bevölkerung anstrebt.
Rösel 2020). beschaffen und aufbereiten zu müssen. Der Erfolg der Impfkampagnen steht
Das Tool funktioniert vornehmlich über die aus wissenschaftlicher Sicht allerdings
Die Laufende Raumbeobachtung des visuelle Analyse, ergänzt um tabellarische in einer komplexen Wechselwirkung
Bundesinstituts für Bau-, Stadt- und Auswertungen. mit der Impfbereitschaft der Bevölke-
Raumforschung (BBSR) griff diese rung, der Wirksamkeit von Impfstoffen
Fragen auf, indem die zur Verfügung Die Entwicklung von Corona regional im bei neu aufkommenden Mutationen
stehenden täglichen Fallzahlen des BBSR zeigt, dass unter der Voraussetzung des Virus, und dem Zusammenspiel von
Robert Koch-Instituts mit den eigenen verlässlicher und valider Datengrundlagen, Bevölkerungsimmunität mit Kontakt-
regionalen Datenbeständen kombiniert wie z.B. der Fallzahlenstatistik des Robert beschränkungen. Diesbezüglich kommt
und analysiert wurden. Die Kombination Koch-Instituts, die laufende Raumbeobach- datengestützten Informationsplattfor-
der COVID-19-Fallzahlen (RKI 2020) tung mit ihrer Daten- und analytischen Kom- men, die umfassend über den Verlauf der
mit den BBSR-eigenen Raumtypen, er- petenz schnell einen Beitrag zur Beant- Pandemie informieren, seit Beginn
möglichte deskriptive Analysen u.a. zu wortung raumwissenschaftlicher Frage- der Krise eine bedeutende Rolle zu.
Stadt-Land-Unterschieden und lieferte stellungen im Zusammenhang mit disrupti- Geodatenbasierte Dashboard-Anwen-
damit auch bessere Erkenntnisse zur ven Ereignissen liefern kann. Eine Weiter- dungen informieren mit Hilfe aus-
raumzeitlichen Verbreitung des Virus entwicklung des Tools und eine parallele gewählter Indikatoren über den Ver-
nach siedlungsstrukturellen Merkmalen. Entwicklung hinsichtlich der Effekte der lauf von erfassten Ansteckungen
Die nebenstehende Abbildung zeigt z.B. Lockdown-Maßnahmen auf kurzfristige Ent- („Inzidenzen“), Hospitalisierungen und
die 7-Tage-Inzidenz mit einem erkenn- wicklungen am Arbeitsmarkt sind in Arbeit. Todesfällen. Der Begriff Dashboard
baren Zeitversatz zwischen den Raumty- steht dabei für datenbasierte Visuali-
pen beim Verlauf der Omikron-Welle, für sierungen im Informationsmanagement,
die in kreisfreien Großstädten der Schei- wie sie z.B. vom Robert Koch-Institut
telpunkt deutlich früher überschritten für tagesaktuelle Berichte zum An-
wurde. Diese Beobachtung stützt die steckungsgeschehen entwickelt wurden.
These, dass sich das Infektionsgesche-
hen zunächst in den international stärker Nadine Blätgen beschreibt im neben-
vernetzten kreisfreien Großstädten aus- stehenden Gastbeitrag (Textbox 1) die
breitet, bevor es sich in anderen Raum- Internetplattform Corona regional des
typen fortsetzt und länger hält. Bundesinstituts für Bau-, Stadt- und
Raumforschung (BBSR). Über verschie-
Für den Aufbau der Plattform war der dene Visualisierungsformen (Karten, Dia-
Einsatz von Business Intelligence Soft- gramme, Tabellen) werden auf der Platt-
ware notwendig, um die hochfrequent form z.B. die Unterschiede in der Pan-
demieverbreitung zwischen Stadt und
Land aufgezeigt. Das zu Beginn der
2
management attestiert, bedarf einer vertie- zubringen. Auch dieser Aspekt ist Aufgabe
fenden Ursachenforschung und Ausein- von Raumforschung.
andersetzung mit den gesellschaftspo-
litischen Rahmenbedingungen für die Digi- In diesem Zusammenhang setzen die An-
talisierung von Verwaltungsprozessen. Die wendungsbeispiele dieses Heftes auf
Beurteilung und kritische Würdigung ver- Forschungsfragen, die die politikleitenden
fügbarer Analysepotenziale kann diesbe- Indikatoren des Pandemiedatenmanage-
züglich dabei helfen, die Problemlagen ments in einen Kontext sozialräumlicher
besser zu verstehen und sich über diese Ungleichheit setzen, und zeigen anschlie-
Abb. 1: Inzidenz und Lockern, © Harm Bengen Kenntnisse konstruktiv in Forschungs- ßend Analysepotenziale für Zukunftsfragen
stränge zur Weiterentwicklung von Daten- von Anpassung und Widerstandsfähigkeit
Pandemie vielfach diskutierte, stärkere kulturen und Informationstechnologien ein- in der Raumentwicklung auf. Im Fußbereich
Ansteckungsrisiko in städtisch geprägten
Räumen konnte so nicht bestätigt werden.
Diese Erkenntnis trug schnell dazu bei, eine
aufkommende Stadt-Land-Kontroverse um Textbox 2
pandemiegerechtes Leben zu relativieren
(Siedentop/Zimmer-Hegmann 2020). Statt- Sozioökonomische
dessen erhärten sich Evidenzen für ein Raumtypen Hamburg
Ausbreitungsmuster, bei dem Ansteckungs-
wellen in den international vernetzten Metro- in Deutschland
polen ankommen, sich in die Peripherie Berlin
(aus der ILS-Studie Ungleiches
ausbreiten, dort in sozial benachteiligten
Deutschland 2019, Fina et al. 2019)
Räumen auf eine höhere Vulnerabilität der
Bevölkerung treffen und stärker nach-
wirken. Diese vorweggenommene Erkennt- Die nebenstehende Disparitäten- Köln
Dresden
nis aus den datenbasierten Analysen dieses karte zeigt Raumtypen, die sich Frankfurt
a.M.
Heftes stützt Thesen aus der kritischen durch ähnliche raumstrukturelle
Raumforschung, die sich mit der Situation Stärken und Schwächen voneinan-
und Betroffenheit marginalisierter und der abgrenzen.
Stuttgart
privilegierter Gruppen auseinandersetzen
(Mullis 2021). Mit Hilfe einer geostatistischen Clus-
München
teranalyse wurden über ein Set an
Fragestellungen für die Raumforschung sozioökonomischen Indikatoren, ge-
gliedert nach Themenbereichen, ver- Dynamische Groß- und Mittelstädte mit Exklusionsgefahr
Die nachfolgenden Anwendungsbeispiele gleichbare Abweichungen vom Starkes (Um-) Land
Deutschlands solide Mitte
dieses Heftes zeigen diesbezüglich nicht Bundesdurchschnitt ermittelt und Ländlich geprägte Räume mit persistenten Strukturlasten
nur raumanalytische Möglichkeiten durch zu Raumtypen zusammengefasst. Städtisch geprägte Regionen im andauernden Strukturwandel
die Nutzung von Pandemiedaten auf. Sie
erläutern auch, wie aus dem kombinierten Die Grundlage ist eine umfassende
Ideenfundus theoretischer Debatten und Datensammlung sozioökonomischer • Wanderungen: Binnen-
explorativer Datenanalysen belastbare Kennwerte auf der Ebene kreisfreier wanderungssaldo
Forschungshypothesen für die Raumfor- Städte und Landkreise, aus denen
schung werden. Datenbasierte Erkenntnisse folgende repräsentative Indikatoren Die Charakterisierung der Raum-
wirken dabei als Korrektiv für evidenzarme (kursiv gesetzt) ausgewählt wurden: typen durch die Autor*innen der
theoretische Beiträge, die anfällig sein Studie führte zu den in der Legen-
• Wirtschaft, Arbeitsmarkt und de ersichtlichen Namen für die je-
können für selektive („selection bias“) oder
Beschäftigte: Hoch qualifizierte weiligen Raumtypen.
interessengeleitete („confirmation bias“)
Beschäftigte
Deutungsmuster. Beispielhaft hierfür steht In Grüntönen eingefärbte Raum-
der Themenschwerpunkt um das „Ende des • Lebens- und Bildungschancen: typen bieten durchschnittlich bes-
Städtischen“ in sub\urban: zeitschrift für Altersarmut, Kinderarmut sere Lebensbedingungen für die
kritische stadtforschung, in dem z.B. die • Wohlstand und Gesundheit: Mehrheit der Bewohner*innen, als
Trendverläufe aus Dashboards wie Corona Lebenserwartung, Erreichbarkeit die in Rottönen eingefärbten Raum-
von hausärztlicher Versorgung, typen. Der Gelbton repräsentiert den
regional des BBSR für die Erklärung der
Raumtyp mit zumeist durchschnitt-
höheren Betroffenheit marginalisierter Gehälter
lichen Werten.
Gruppen genutzt werden (vgl. Mullis 2021). • Staatliches Handeln und Partizi-
Auch die pauschale Reproduktion von pation: kommunale Schulden, Weitere Informationen und Bericht
Kritiken, die Deutschland mit dem selektiven Wahlbeteiligung, Breitband- unter: www.fes.de/ungleiches-
Verweis auf die „bessere“ Datensituation verfügbarkeit deutschland
in anderen Ländern ein schlechtes Krisen-
TRENDS [extra] 2.22 3auf den Doppelseiten 4/5, 6/7 und 10/11 Institutionen verfolgt. So gibt es im erfolgt mittels Standardisierung der Impfun-
werden zentrale Indikatoren aus dem Kri- deutschen Gesundheitswesen bislang gen für die Grundgesamtheit der Einwoh-
senmanagement (Inzidenz, Todesfälle, Imp- weder Impfregister noch digitale Kranken- ner*innen nach kreisfreien Städten und
fungen) nach sozioökonomischem Raum- akten, und nur eingeschränkte Möglich- Landkreisen. Diese Angaben werden mit Be-
typ differenziert. Die Konstruktion der Raum- keiten bei der systematischen Nutzung von völkerungszahlen aus den Abgrenzungen
typen wird in Textbox 2 erläutert. Die Inzi- z.B. Einwohnermeldedaten für die inner- von kreisfreien Städten und Landkreisen
denzen je 1.000 Einwohner*innen (EW) städtische Raumbeobachtung. Im Ver- des Bundesamtes für Kartografie und
von März 2020 bis Januar 2022 sind da- gleich zu anderen Ländern stand der Auf- Geodäsie (VG250) verknüpft.
bei als Mittelwerte pro Monat aufge- bau eines Informationsmanagements für
tragen. Es folgen die Todesraten je 1.000 die Pandemie somit auf einer weniger Die in Abb. 2 gezeigten Werte werden da-
Einwohner*innen und die Impfungen nach soliden Grundlage. Zwar wurden auch in bei bewusst nicht als Impfquote be-
derselben Auswertungslogik, d.h. eben- anderen Ländern Infektions-„Dunkelziffern“ zeichnet, denn nicht alle Impfungen er-
falls als Mittelwerte eines Monats. im Zusammenhang mit regional variie- folgen am Hauptwohnsitz der Geimpften.
renden Testkapazitäten thematisiert, aller- In den Anmeldeverfahren zur Impfung gilt
“Bad” data = Best available data? dings treten systematische Ausfälle und jedoch, bis auf ortsunabhängige Kampag-
Unterbrechungen in der Datenübermittlung nen, eine Registrierungspflicht nach Wohn-
Die Konzeption und Kommunikation zen- – durch föderal organisierte und unzu- ort, sodass das Muster der Impfungen pro
traler Indikatoren, wie der Inzidenz und der reichend digitalisierte Behörden – in 1.000 Einwohner*innen durchaus inter-
Hospitalisierungsrate, hat die öffentlichen Deutschland besonders häufig auf. Die pretationsfähig ist. Die Karte zeigt im
Diskurse über den Pandemieverlauf maß- Informationskanäle des Krisenmanage- helleren Ockerfarbton die Kreise an, in
geblich beeinflusst. Als Kennziffer mit ments werden so zum Medium einer daten- denen die deutschlandweit geringste Impf-
Zeigerwirkung für die Ansteckungsgefahr basierten Wissenschaftskommunikation, bereitschaft vorherrscht, gemessen an der
und ihrer geographischen Variation wurde die tagesaktuell geprüft und hinterfragt Anzahl der dritten Impfungen („Booster“).
nicht nur die Interpretation der Indikator- wird und deshalb ganz besonders auf Bis auf wenige Ausnahmen verlaufen
verläufe zum Politikum, indem sie bekann- ihre Qualitätssicherung achten muss. Im diese Kreise in einem Band von Teilen
termaßen zur Begründung von Kontakt- wissenschaftlichen Kontext bedeutet dies, Brandenburgs und Sachsen-Anhalts über
beschränkungen und Lockdowns heran- Transparenz über Quellen herzustellen, Sachsen und Thüringen bis nach Nord-
gezogen wurde. Die Dringlichkeit, mit mögliche Verzerrungen zu dokumentieren, bayern und weiter nach Baden-Württem-
der aus den Daten interpretationsfähige die eigene Arbeit einer unabhängigen berg, unterbrochen von wenigen kreis-
Informationen werden mussten, verhalf Begutachtung zuzuführen und kritische freien Städten mit hohen Impfzahlen
auch modernen digitalen Technologien zur Rückmeldungen zur Korrektur von Feh- pro 1.000 Einwohner*innen. Wie bereits
Verarbeitung der großen Datenmengen lern und der Verbesserung von For- angesprochen, üben diese Städte sicher-
zu neuer Aufmerksamkeit. Inwiefern die schungsdesigns zu nutzen. Datenplatt- lich eine gewisse Versorgungsfunktion für
Qualität der gesammelten Daten aller- formen wie Zenodo oder GitHub bieten ihr Umland aus. Dieser relativierende Effekt
dings politische Entscheidungen legiti- hierfür Möglichkeiten, die bspw. für die dürfte allerdings nur anteilig auf benachbarte
miert, ist Gegenstand kontroverser De- Veröffentlichung, Versionierung und Doku- Landkreise zutreffen, in anderen Landes-
batten. Vielfach diskutiert wurde z.B., mentation der Impfdaten des RKI genutzt teilen tritt er kaum auf. Insofern verbleibt
dass Länder wie England oder Israel werden. durchaus die Erkenntnis einer regional
schneller und besser aufgestellt waren, stark variierenden Impfbereitschaft.
um das Pandemiegeschehen mit Infor- Höhere Impfbereitschaft bei
mationsinstrumenten zu verfolgen und Zu- höherer Betroffenheit? Die Karte in Abb. 3 macht deutlich, dass die
sammenhänge zwischen Betroffenheiten regional unterschiedliche Betroffenheit die
und sozialräumlichen Lebensbedingungen Entsprechend der eingangs formulierten räumliche Varianz in der Impfbereitschaft
zu erforschen. Theorie des Risikoparadoxes kann ver- nicht zu erklären vermag. Die höchsten
mutet werden, dass die regional variie- Werte für die kumulierten Ansteckungen seit
Die Ursachenforschung für die Probleme im rende Anzahl der Impfungen durch Er- Beginn der Krise sind in den Grenzkreisen
Informationsmanagement hierzulande ver- fahrungen wie hohe Inzidenzen geprägt zu Tschechien und Österreich zu finden.
weist auf eine Datenkultur, die eine ver- wird. Mit den Methoden des Geomoni-
gleichsweise restriktive Handhabung im torings kann die Impfrate nach der dritten Für dieses räumliche Muster wurde in
Umgang mit personenbezogenen Daten Impfung („Booster“) in thematischen Karten manchen Medien ein Zusammenhang
und dem Informationsaustausch zwischen dargestellt werden. Der räumliche Vergleich zwischen überdurchschnittlichen Wähler-
1,2
Ansteckungen je 1.000 EW
1. Lockdown „Lockdown light“
1,0 0,04 Mrz - Mai 20 0,04 0,04 Nov - Dez 20
0,8 0,02 0,02 0,02
0,6
0 0 0
0,4
0,2
0,0
Mrz 20 Apr 20 Mai 20 Jun 20 Jul 20 Aug 20 Sep 20 Okt 20 Nov 20 Dez 20 Jan 21
4
Mittelwert der monatlichen Ansteckungen Dynamische Groß- und Mittelstädte mit Exklusionsgefahr Starkes (Um-) Landanteilen für coronaskeptische Parteien und
ihrer Nichtbefolgung von Kontaktbe-
schränkungen vermutet. Die Abbildung
selbst erlaubt darauf keinen Rückschluss, Hamburg
Hamburg
zumal den weniger strengen Coronamaß-
nahmen in Osteuropa in diesem geo- Berlin Berlin
grafischen Zusammenhang Beachtung
geschenkt werden muss („Grenzlagen-
effekt“). Für den Erklärungsgehalt des Dresden
räumlich-visuellen Vergleichs beider Karten Köln
Dresden
Köln
verbleibt somit insgesamt die Erkenntnis, Frankfurt
Frankfurt
a.M. a.M.
dass eine höhere Betroffenheit nach
Inzidenzen keinen merklichen Einfluss auf
die Impfbereitschaft nimmt.
Stuttgart Stuttgart
Sozioökonomische Disparitäten
München München
in der deutschlandweiten
Betroffenheitsanalyse
Weitere wissenschaftliche Hypothesen Dreifach-Impfungen pro 1.000 EW Kumulierte Ansteckungen pro 1.000 EW
zur Erklärung von Ungleichgewichten bis unter 400 bis unter 75
in der Betroffenheit verweisen auf den 400 bis unter 450 75 bis unter 95
Themenkomplex der sozioökonomischen 450 bis unter 500 95 bis unter 110
Benachteiligung (vgl. Wachtler et al. 2020).
500 bis unter 550 110 bis unter 125
Diesbezüglich besteht die Möglichkeit,
550 und mehr 125 und mehr
die Zusammenhänge mit Methoden des
Geomonitorings explorativ zu untersuchen. Abb. 2: Impfungen (dreimal geimpft) pro 1.000 Ein- Abb. 3: Kumulierte Ansteckungen pro 1.000 Ein-
Die in Textbox 2 erläuterte Studie des wohner*innen (Stand: 21.01.2022, Quelle:https:// wohner*innen (Stand: 21.01.2022, Quelle: https:/
ILS enthält diesbezüglich eine Bestands- github.com/robert-koch-institut/COVID-19- /www.corona-datenplattform.de/dataset/infektio-
aufnahme sozioökonomischer Disparitäten, Impfungen_in_Deutschland) nen (zugangsbeschränkt))1
die in der folgenden Analyse genutzt wird.
Dabei zeigt sich eine markante Auffälligkeit demografische Aspekt den großen Ab- schlechten Erreichbarkeiten von ärztlicher
bei den pandemiebedingten vorzeitigen stand gegenüber allen anderen Gebiets- Versorgung.
Todesfällen innerhalb der fünf Raumtypen, kulissen? Der Bevölkerungsanteil der über
wie sie im Zeitverlauf der Abbildung zu den 65-Jährigen, die ein höheres Risiko für Inwiefern diese Faktoren allerdings tat-
kumulierten Todesfällen auf der Doppelseite einen schweren Verlauf haben, liegt hier sächlich eine Rolle spielen, lässt sich auf
6 und 7 zunehmend deutlich zu Tage tritt: bei 27,4 Prozent, in den anderen Raum- der Analyseebene von Indikatoren nur un-
Der Gebietstyp der „ländlich geprägten typen zwischen 19,7 („Dynamische Groß- zureichend beantworten. Hierfür werden
Räume mit persistenten Strukturlasten“ und Mittelstädte mit Exklusionsgefahr“) kleinräumigere Erkenntnisse zu Wirkungs-
hat gegenüber allen anderen eine mehr als und 22,2 Prozent („Solide Mitte“). Dieser beziehungen benötigt, die sich mit Hilfe
doppelt so hohe COVID-19-Sterblichkeit. Vergleich deutet darauf hin, dass der um ca. geostatistischer Verfahren konkreter Varia-
Für diese Beobachtung liegt die Erklärung fünf Prozentpunkte höhere Anteil an blen auswerten lassen. Die hierfür not-
nahe, dass im Gebietstyp der ländlich ge- Einwohner*innen in der anfälligen Alters- wendigen kleinräumigen Informationen sind
prägten Räume mit persistenten Struktur- kohorte alleine nicht ausreicht, um eine für die Raumforschung nur über Koope-
lasten besonders viele ältere Menschen mit doppelt so hohe Todesrate zu erklären. rationen mit der Städtestatistik zugänglich.
einem höheren Risiko für einen schweren Weitere strukturelle Schwächen in diesem Im Rahmen des sogenannten Kommunal-
Verlauf leben. In diesem Zusammenhang Raumtyp sind die generell niedrige Lebens- panels des ILS besteht eine derartige
verweist die Disparitätenstudie auf die Land- erwartung, die geringste in allen sozio- Kooperation mit der Stadt Düsseldorf, für
flucht jüngerer Alterskohorten, während ökonomischen Raumtypen, sowie das die im Folgenden vertiefende Analysen
überdurchschnittlich viele ältere Menschen ausgedünnte Angebot der medizinischen vorgestellt werden.
zurückbleiben. Doch erklärt dieser einzelne Grundversorgung mit vergleichsweise
2. Lockdown „Bundesnotbremse“ Neue Maßnahmen 2G / 3G Bürgertests 2G / 2G+ ab Dez 21
Dez 20 - Apr 21 Apr - Jun 21 ab Aug 21 kostenpflichtig
Okt - Nov 21
Feb 21 Mrz 21 Apr 21 Mai 21 Jun 21 Jul 21 Aug 21 Sep 21 Okt 21 Nov 21 Dez 21 Jan 22
TRENDS [extra]
Deutschlands solide Mitte 2.22
Ländlich geprägte Räume mit persistenten Strukturlasten 5
Städtisch geprägte Regionen im andauernden Strukturwandelabhängigen und der erklärenden Variable
Siedlungsdichte 99
(EW/ha Wohnbaufläche) nachgewiesen werden.
95
Arbeitslosenquote 90 In der Interpretation zeigt die Abbildung,
dass der Anteil der Haushalte mit einem
Anteil Haushalte Nettoeinkommen von über 5.000 Euro
ohne Schulabschluss und der Anteil der Bewohner*innen mit
Migrationshintergrund einen statistisch
Anteil Haushalte
mit über 5000 € Nettoeinkommen hochsignifikanten Zusammenhang mit den
COVID-Inzidenzen aufweisen. Bewoh-
Anteil Bewohner*innen ner*innen von wohlhabenden Stadtteilen
mit Migrationshintergrund
haben demnach ein geringeres Risiko, sich
-300 -200 -100 0 100 200 300 mit SARS-CoV-2 zu infizieren, während das
Die Positionierung der Punkte symbolisiert den, mit Hilfe eines multivariaten Regressionsmodells geschätzten, Zusammenhang
Risiko in migrantisch geprägten Stadtteilen
zwischen den COVID-19-Inzidenzen je 100.000 Einwohner*innen1 und der jeweiligen unabhängigen Variable. Die farblich signifikant höher ist.
abgestuften Balken symbolisieren Konfidenzintervalle (99%, 95%, 90%). Berührt der Balken die (rote) Null-Linie, ist der geschätzte
Koeffizient unter Annahme des gewählten Konfidenzintervalls statistisch nicht signifikant.
Weitere Faktoren, wie die Arbeitslosen-
1
Stand 12. April 2021
Quelle: Eigene Berechnungen mit Daten von microm, infas 360, Stadt Düsseldorf und frei verfügbaren Daten von Zeit Online quote und der Anteil der Haushalte ohne
Schulabschluss, weisen zwar ausge-
Abb. 4: Zusammenhang zwischen Infektionsrisiko und sozialräumlichen Einflussfaktoren in der prägtere Korrelationen mit den Inzidenzen
Stadt Düsseldorf
auf. Diese sind allerdings nur bei einem
Konfidenzniveau von 90 Prozent statistisch
Sozialräumliche Betroffenheit hohen Inzidenzzahlen zu untersuchen. Eine signifikant.
in Düsseldorf Replikation dieser Analyseergebnisse er-
möglicht methodische Ergänzungen mittels Die Verhaltenskomponente:
Auf der Ebene von Stadtteilen werden multivariater Regressionsanalysen. Damit Ansteckungen nach Lebensstil
benachteiligte soziale Lagen durch sozio- wird der Erklärungsgehalt von Einfluss-
demografische und sozioökonomische faktoren auf eine abhängige Variable Die aufgezeigten Korrelationen erhärten
Variablen charakterisiert. Hinzu kommen (hier: Inzidenzen) statistisch bewertbar. Die die Anzeichen eines Zusammenhangs
z.B. der Sozialstatus und die Wohnlage, von Zeit Online für die Stadt Düsseldorf zwischen hohen Inzidenzen und sozialer
die nach Erkenntnissen der Sozialraum- bereitgestellten und aus weiteren Quellen Lage, sie erklären diesen Befund aber nicht
forschung eine entscheidende Rolle bei der ergänzten Daten illustrieren diese Möglich- abschließend. Weiterführende Hypothesen
Ausbreitung des Virus spielten. So zeigte die keit des Geomonitorings. verweisen auf sozialräumliche Milieueffekte,
sogenannte Gutenberg-Gesundheitsstudie2, nach denen die Lebenseinstellung und das
dass Personen in prekärer Wohnsituation Abb. 4 zeigt die statistische Belastbarkeit damit verbundene Verhalten im Alltag Risiko-
(d.h. beengte Lebensverhältnisse oder eine der Ergebnisse für fünf ausgewählte faktoren für eine Ansteckung darstellen. Diese
hohe finanzielle Wohnkostenbelastung) ein Variablen, mit farblicher Abstufung des These lässt sich mit Hilfe der Sinus-Geo-
1,6-fach höheres Risiko einer COVID-19- sogenannten Konfidenzintervalls der Ana- Milieus® überprüfen (siehe Textbox 3).
Infektion haben als der Durchschnitt. Dieser lyse. Damit ist eine Art Toleranzbereich Eine Analyse für die Stadt Düsseldorf
Zusammenhang ist statistisch robust, es gemeint, innerhalb dessen die Analyse zeigt den Zusammenhang zwischen der
handelt sich allerdings lediglich um eine aussagekräftig ist. Im Zentrum der Balken Inzidenz pro 100.000 Einwohner*innen auf
Korrelation. Vorsicht ist jedoch geboten, symbolisiert ein Punkt den Schätzwert für Stadtteilebene (x-Achse) und dem Anteil
beengte Wohnverhältnisse und finanzielle den Zusammenhang zwischen der abhän- von vier ausgewählten Milieus in Prozent
Probleme pauschal als Risikofaktoren zu gigen Variable (Inzidenzen auf Stadtteil- der Haushalte (y-Achse).
deklarieren, also Kausalität zu unterstellen. ebene) und der entsprechenden erklären-
den Variable. Je breiter die Balken, desto Die Regressionsanalysen zeigen für alle
Eine Analyse von Zeit Online (Endt et al. höher ist die Unsicherheit, dass der ab- vier vorgestellten Milieus einen hoch-
2021) zu COVID-19-Infektionen auf Stadt- gebildete Schätzwert nicht dem realen signifikanten Zusammenhang (Konfidenz-
teilebene verfolgte diesbezüglich den Ana- Wert entspricht. Berührt das Konfidenz- niveau ≥ 99,9%). Die Milieus der mittle-
lyseansatz, den Zusammenhang zwischen intervall die Null-Linie, kann kein statistisch ren bis höheren sozialen Lage haben ein
benachteiligenden Lebensbedingungen und signifikanter Zusammenhang zwischen der deutlich geringeres Risiko, an COVID-19
3,0
Kumulierte Todesfälle je 1.000 EW
1. Lockdown DIVI-Intensiv- „Lockdown light“
2,5 Mrz - Mai 20 register Nov - Dez 20
0,1 Apr 20 0,1 0,1 erste Engpässe in der KH-Versorgung
2,0
1,5
0 0 0
1,0
0,5
0,0
Mrz 20 Apr 20 Mai 20 Jun 20 Jul 20 Aug 20 Sep 20 Okt 20 Nov 20 Dez 20 Jan 21
6
Monatlich kumulierte Todesfälle Dynamische Groß- und Mittelstädte mit Exklusionsgefahr Starkes (Um-) Land5.000
ß = -420.41 SE = 95.74 R² = 0.28 ß = -177.71 SE = 34.11 R² = 0.36
Textbox 3
4.000
Sinus-Geo-Milieus®
3.000
Mit insgesamt zehn unterschied-
lichen Gruppen bieten die Sinus- 2.000
Milieus® ein wissenschaftlich Sozialökologisches Milieu Milieu der Performer
fundiertes Abbild der Stadtgesell- 1.000
6 10 14 18 22 26 6 10 14 18 22 26
schaft. Die Milieus werden auf Ba-
COVID-Fälle je Anteil des SINUS-Milieus an allen Haushalten in Prozent
sis ihrer Grundorientierung (Werte, 100.000 EW
Lebensziele, Einstellungen) und der
5.000
sozialen Lage eingeteilt (vgl. Sinus- ß = 205.29 SE = 40.06 R² = 0.37 ß = 90.31 SE = 18.10 R² = 0.36
Institut 2018).
4.000
In unserer Analyse liegt der Fokus
auf folgenden vier Milieus: 3.000
• Das Sozialökologische Milieu
2.000
ist das engagierte und gesell-
Traditionelles Milieu Hedonistisches Milieu
schaftskritische Milieu, welches
1.000
sich durch ein ausgeprägtes 6 10 14 18 22 26 6 10 14 18 22 26
ökologisches und soziales Anteil des SINUS-Milieus an allen Haushalten in Prozent
Wissen sowie Achtsamkeit und
Multikulturalismus auszeichnet. Die Diagramme beschreiben den, mittels univariater Regressionsmodelle geschätzten, Zusammenhang zwischen COVID-19-Inzidenzen je
100.000 Einwohner*innen1 und ausgewählten SINUS-Milieus® (Anteil an allen Haushalten).
Alle Schätzer sind statistisch hoch signifikant (Konfidenzniveau ≥ 99,9%).
• Das Milieu der Performer ist die
Stand 12. April 2021
effizienzorientierte Leistungselite,
1
Quelle: Eigene Berechnungen mit Daten von microm und frei verfügbaren Daten von Zeit Online
die eine hohe Technik- und IT-
Affinität hat und stark konsum- Abb. 5: Zusammenhang zwischen Infektionsrisiko und Milieuzugehörigkeit in der Stadt Düsseldorf
orientiert ist.
zu erkranken. Das zeigen die negativen Milieu, beide der unteren Mittelschicht
Soziale Lage
Liberal-
Korrelationen zwischen den Infektions- zugeordnet, ein positiver Zusammenhang
Oberschicht/ Intellektuelle
Obere Mittelschicht 7% Performer zahlen und den jeweiligen Milieuanteilen zwischen Inzidenz und Milieuzugehörigkeit
Konservativ- 8%
Etablierte
Sozial-
in Abb. 5. Die Beta-Werte (ß) der Milieus, vor. Auch bei diesen beiden Gruppen
10 % Expeditive
ökologische 9% die die Steigung der Regressionskurve be- variieren die Beta-Werte und damit das
Mittlere 7%
Adaptiv-
Mittelschicht Pragmatische schreiben, unterscheiden sich jedoch. An- jeweilige Risiko. Die Regressionslinie des
Bürgerliche Mitte 11 %
13 %
Traditionelle gehörige des sozialökologischen Milieus traditionellen Milieus hat mit einem Beta-
11 %
Untere Hedonisten scheinen sich deutlich weniger zu infizieren Wert von 205,29 eine deutlich positivere
Mittelschicht/ 15 %
Unterschicht Prekäre
9%
(ß = -420,41) als die Performer (ß = -177,71). Steigung als die der Hedonisten, der
Diese Beobachtung erscheint in der Inter- Zusammenhang ist also schwächer (ß =
Grund- Tradition Modernisierung Neuorientierung pretation schlüssig, SINUS schreibt dem 90,31). Dieser Befund könnte auch mit der
orien- Pflichterfüllung,
Individualisierung, Multi- Refokussierung,
tierung Ordnung Selbstverwirklichung, Optionalität, neue sozialökologischen Milieu eine hohe Acht- Alterszusammensetzung dieser Gruppen
Genuss Pragmatismus Synthesen
samkeit zu, Performer dagegen werden zusammenhängen: Das traditionelle Milieu
• Das Traditionelle Milieu reprä- als leistungs- und konsumorientiert be- repräsentiert einen Großteil der älteren
sentiert die bodenständige, schrieben. Sie dürften demzufolge wäh- Bevölkerung. Corona-Infektionen waren bis
bescheidene und traditionelle rend der Pandemie im gesellschaftlichen zur Verbreitung der Delta-Variante für diese
Arbeiterkultur, die einen Großteil und beruflichen Leben (Einkaufen, Arbeits- Gruppe besonders riskant. Dagegen setzt
der älteren Generation reprä- platz trotz Homeoffice-Möglichkeiten auf- sich die Gruppe der Hedonisten eher aus
sentiert. suchen) aktiver geblieben sein und sich einer erlebnisorientierten, jüngeren Genera-
• Das Hedonistische Milieu ist die somit höheren Ansteckungsrisiken aus- tion zusammen, bei denen eine COVID-
spaß- und erlebnisorientierte gesetzt haben. Infektion häufiger symptomfrei verläuft
Unterschicht, die unbekümmert und seltener erkannt wird.
und freizeitorientiert ist. Im Gegensatz hierzu liegt sowohl beim
traditionellen als auch beim hedonistischen
2. Lockdown „Bundesnotbremse“ Strategische Patientenverlegungen
Dez 20 - Apr 21 Apr - Jun 21 Dez 21
Feb 21 Mrz 21 Apr 21 Mai 21 Jun 21 Jul 21 Aug 21 Sep 21 Okt 21 Nov 21 Dez 21 Jan 22
TRENDS [extra]
Deutschlands solide Mitte 2.22
Ländlich geprägte Räume mit persistenten Strukturlasten 7
Städtisch geprägte Regionen im andauernden StrukturwandelIm Allgemeinen bestätigen diese klein- 160
1. Lockdown „Lockdown light“
räumigen Analysen für Düsseldorf den Mrz - Mai 20 Nov - Dez 20
Zusammenhang zwischen Betroffenheit, 140
2. Lockdown
sozialräumlicher Lage und Lebensstil. Die Brilon Dez 20 - Apr 21
Wahrscheinlichkeit einer Infektion steigt in 120
benachteiligten sozialen Lagen. Die Gründe
hierfür sind vielfältig: geringeres Bildungs- Düsseldorf
100
niveau, beengte Wohnverhältnisse, ge-
ringe finanzielle Mittel zum Selbstschutz Krefeld
80
oder unflexible Arbeitsorte. Wie viel höher
dieses Risiko ausfällt, hängt vom Alltags- 60
verhalten ab, das über den Lebensstil
charakterisiert werden kann. 40
„Bundesnotbremse“ Neue Maßnahmen 2G / 3G
Fallstricke datengetriebener Analysen Apr - Jun 21 ab Aug 21
20
Jan Feb Mrz Apr Mai Jun Jul Aug Sep Okt Nov Dez Jan Feb Mrz Apr Mai Jun Jul Aug Sep Okt Nov Dez Jan
Die oben genannten Interpretationen sind 20 21 22
aber nicht zwingend allgemeingültig und Abb. 6: Indexierte Passantenfrequenzen in ausgewählten Einkaufsstraßen Nordrhein-Westfalens
auf alle anderen Raumtypen übertragbar. (Quelle: Hystreet.com)
Auf der Seite der zu erklärenden Variable
ist zu bedenken, dass die gemeldete Inzi- Die Datenexploration mit Hilfe von Indi- Wo ist die Kundschaft?
denz auf Stadtteilebene stark von der katoren und geostatistischen Verfahren stellt Die Krise des Einzelhandels
lokalen Testfrequenz abhängt, die zwischen aber einen wichtigen Baustein für die
einzelnen Städten und Stadtteilen variiert. Hypothesenbildung dar, auf dem sich an- Die langfristigen Auswirkungen der Corona-
Da sich die Inzidenzen in Wellen entwickeln, schließende Forschungsdesigns empirisch pandemie auf die Zentren sind nicht ab-
spielt auch das gewählte Zeitfenster eine aufbauen können. zusehen. Um die Attraktivität der Zentren
Rolle für die Ausbreitungsmuster. Bei und des Einzelhandels für die Bevölkerung
den erklärenden Variablen ist zu berück- Auswirkungen der Krise abzuschätzen, können Bewegungsdaten
sichtigen, dass Indikatoren mit Zeiger- auf Wirtschaft und Gesellschaft genutzt werden. Eine Option stellen die
wirkung genutzt werden, für die (z.B. aus Daten von Hystreet.com dar, mit denen
anderen Studien) Erkenntnisse zum Er- Für viele Menschen machte sich die Pan- Aktivitätsmuster für ausgewählte Innen-
klärungsgehalt vorliegen. Die räumliche demie im ersten Lockdown weniger stadtlagen auch während der Corona-
Verbreitung von Armut oder bestimmter durch eine unmittelbar erlebte An- pandemie verfolgt werden konnten. Die
Lebensmodelle kann allerdings Dynamiken steckung bemerkbar, sondern sehr viel Passantenfrequenzen werden per Laser-
unterliegen, so dass sich der Erklärungs- unmittelbarer durch die ergriffenen Maß- scanning ermittelt, wie sie in Abb. 6 bei-
gehalt im Zeitverlauf verändert. Gerade nahmen von Kontaktbeschränkungen und spielhaft für drei Einkaufsstraßen in nord-
Kennziffern zu sozialen Milieus sind an- Veränderungen in Berufsleben und Aus- rhein-westfälischen Städten dargestellt
fällig für Scheinkorrelationen, wenn sich bildung. Angestellte fanden sich im Home- sind (Düsseldorf Mitte: Flinger Straße,
abhängige und unabhängige Variablen office oder in der Kurzarbeit wieder. Krefeld Mitte: Hochstraße, Brilon West:
gegenseitig bedingen, ohne dass dies in Lehrer*innen, Schüler*innen und Studieren- Bahnhofstraße).
statistischen Auswertungen berücksichtigt de mussten die Voraussetzungen für di-
wird. gitale Unterrichtsmethoden schaffen. Für Da die Städte von unterschiedlicher Größe
Selbstständige, Einzelhandel und Gewerbe sind und die absolute Anzahl an Pas-
Auch wenn sich die gezeigten Korre- fielen plötzlich Aufträge weg, nicht selten sant*innen zwischen den Städten variiert,
lationen nur schwer verallgemeinern lassen folgten existenzielle Sorgen um die Trag- wurden die Werte für diese Analyse an-
und keine Rückschlüsse auf kausale Zu- fähigkeit nachfrageschwacher Geschäfts- hand des Basismonats Januar 2020 in-
sammenhänge erlauben, stellen statistische modelle. Staatliche Unterstützungsleistun- dexiert. Der Verlauf orientiert sich also an
Analysen zu den sozialräumlichen Deter- gen halfen Berufstätigen und Unternehmen dem Ausgangswert für Januar 2020 (Index:
minanten in der Variabilität von Inziden- zunächst, steigende Ausgaben für die 100). Besonders zu Beginn des ersten
zen doch anschlussfähige Beiträge für die Krisenbewältigung und Folgekosten zu Lockdowns von März bis Mai 2020 ist die
Stadtforschung und Planungspraxis dar. stemmen. Die diesbezüglich in Kauf ge- Passantenfrequenz in den Einkaufsstraßen
Mit weiterführenden geostatistischen Me- nommene Neuverschuldung belastet aller- aufgrund der Schließung des Einzelhandels
thoden lassen sich z.B. Inzidenzen an- dings die staatliche Investitionsfähigkeit an und der geltenden Kontaktbeschränkungen
näherungsweise modellieren. Auf dieser anderer Stelle. stark zurückgegangen. Durch die städtische
Grundlage können in der Risikovorsorge Funktion als Arbeitsstandort und die ver-
vulnerable Stadtteile und potenzielle Hot- Die folgenden Ausführungen beschreiben bleibenden Einkaufsmöglichkeiten für den
spots rechtzeitig identifiziert und Maßnah- für Nordrhein-Westfalen ausgewählte Be- täglichen Bedarf ging die Kurve allerdings
men ergriffen werden. Geomonitoring kann troffenheiten und Anpassungsvorausset- nicht noch stärker zurück. Dies fällt be-
diesbezüglich tiefergehende Analysen auf zungen, wie sie mit den Methoden des sonders für Düsseldorf auf, wo ein
der Individualebene sicher nicht ersetzen. Geomonitorings dargestellt werden können. steigender Trend schon im April einsetzte.
8Offensichtlich nutzten die Menschen den frequenzen zu verzeichnen hat. Das lässt verhalten in deutschen Innenstädten ver-
einsetzenden Frühling für das Aufsuchen sich unter anderem durch restriktivere ändern könnte. Die Bewegungsdaten von
der Einkaufsstraßen. Über die Sommer- Maßnahmen ab August 2021 erklären. Hystreet.com bieten diesbezüglich die
monate 2020 zeigte sich eine Belebung der Die Auswirkungen der Zugangsbe- Möglichkeit, ein kontinuierliches Monitoring
Innenstädte, die, mit Ausnahme von Krefeld, schränkungen zum Einzelhandel haben aufzubauen. Diese Möglichkeit nutzt mittler-
auf einem höheren Niveau lag als zu Beginn Düsseldorf jedoch deutlich weniger stark weile auch das Statistische Bundesamt als
des Jahres. Ab September zeichnete sich betroffen als Brilon. Zwar sinken die sogenannten Konjunkturfrühindikator im
ein negativer Trend ab. Dieser setzt zuerst Passantenfrequenzen im November 2021 Dashboard Deutschland.
durch den sogenannten „Lockdown light“ wieder, doch das Weihnachtsgeschäft lässt
mit eingeschränkten, aber nicht unzugäng- die Straßen wieder voller werden, bevor Sprunghafter Anstieg
lichen Einkaufsmöglichkeiten in geringem im Januar die Zahlen erwartungsgemäß der Arbeitslosigkeit
Umfang ein und verstärkt sich im wieder zurückgehen.
zweiten Lockdown. Durch das Aufheben Der krisenbedingte Anstieg der Arbeits-
von Restriktion am Ende des zweiten Inwieweit sich die Innenstädte von den losigkeit ist eine ökonomisch und sozial
Lockdowns zeigten sich ab April 2021 bisherigen Entwicklungen erholen, hängt nachwirkende Folge der Pandemie.
wieder erhöhte Frequenzen. Düsseldorf neben dem weiteren Pandemieverlauf Ökonomisch gesehen entfallen Ein-
und Brilon erreichen ab Juni 2021 wieder sicherlich auch von der Konkurrenz des kommensteuern, der Sozialstaat hilft mit
das Vorjahresniveau, während Krefeld Onlinehandels ab, dessen Zulauf auch Unterstützungsleistungen aus. Sozial ge-
bis Januar 2022 geringere Passanten- langfristig das bisher gekannte Einkaufs- sehen ist eine Neuorientierung auf dem
Bielefeld Bielefeld
Münster Münster
Veränderung der
Anzahl der Arbeitssuchenden
in Prozent
Dortmund bis unter -30 Dortmund
Düsseldorf -30 bis unter -20 Düsseldorf
-20 bis unter -10
-10 bis unter 0
Köln 0 bis unter 10 Köln
Aachen 10 bis unter 20 Aachen
August 2020 20 bis unter 30 Dezember 2021
gegenüber März 2020 gegenüber August 2020
30 und mehr
Stadt- und
Gemeindetypen
Veränderung Veränderung Veränderung
125 August 2020 Dezember 2021 Dezember 2021
gegenüber März 2020 gegenüber August 2020 gegenüber Januar 2020
in Prozent in Prozent in Prozent
120
115
110
105
23,4 -16,0 Großstadt 1,9
100
23,4 -18,6 Nordrhein-Westfalen -1,3
95 22,8 -21,2 Mittelstadt -4,7
26,2 -21,4 Kleine Kleinstadt -7,6
und Landgemeinde
25,7 -25,5 Größere Kleinstadt -8,7
90 Nordrhein-Westfalen
2017-2019 -9,7
1. Lockdown „Lockdown light“ 2. Lockdown
Mrz - Mai 20 Nov - Dez 20 Dez 20 - Apr 21
85
Jan 20 Feb 20 Mrz 20 Apr 20 Mai 20 Jun 20 Jul 20 Aug 20 Sep 20 Okt 20 Nov 20 Dez 20 Jan 21 Feb 21 Mrz 21 Apr 21 Mai 21 Jun 21 Jul 21 Aug 21 Sep 21 Okt 21 Nov 21 Dez 21
Abb. 7: Entwicklung der Anzahl der Arbeitssuchenden in den Gemeinden NRWs 2020 bis 2021
TRENDS [extra] 2.22 9Arbeitsmarkt in Krisenzeiten besonders
schwierig, Krisenbelastungen und Pers-
pektivlosigkeit verstärken sich gegenseitig.
Bielefeld Bielefeld
Münster Münster
Für das Geomonitoring gibt es in der
Landesdatenbank Nordrhein-Westfalen
Datengrundlagen für ein Monitoring der
Arbeitslosigkeit, die mit hoher Aktualität Dortmund Dortmund
monatsweise herausgegeben werden. Düsseldorf Düsseldorf
Abb. 7 zeigt unten die indexierte Ent-
Köln Köln
wicklung der Arbeitslosenzahlen für die Aachen Aachen
unterschiedlichen Gemeindetypen NRWs
im Jahresverlauf 2020, die der gängigen
Klassifikation von Stadt- und Gemeinde-
typen3 (kreisfreie Großstädte, Mittelstädte, Homeoffice-Quote in Nordrhein-Westfalen Homeoffice-Potenziale in Nordrhein-Westfalen
Größere Kleinstädte, Kleine Kleinstädte in Prozent in Prozent
und Landgemeinden) des BBSR folgen. Die bis unter 25,0 bis unter 52
gestrichelte Linie zeigt als Referenzszenario 25,0 bis unter 27,5 52 bis unter 54
die saisonale Entwicklung der Jahre 2018 27,5 bis unter 30,0 54 bis unter 56
und 2019 auf Landesebene. In Folge des 30,0 bis unter 32,5 56 bis unter 58
ersten Lockdowns lässt sich zwischen März 32,5 und mehr 58 und mehr
und August 2020 ein steiler Anstieg der
Arbeitslosenzahlen über alle Gemeindetypen
Abb. 8: Homeoffice-Quote in Nordrhein-West- Abb. 9: Homeoffice-Potenziale in Nordrhein-
beobachten. Ab September 2020 beginnen
falen im August 2021 (Quelle: www.corona- Westfalen (Quelle: www.corona-datenplattform.
sich die Arbeitslosenzahlen dann wieder datenplattform.de/dataset/arbeitsmarktstruktur) de/dataset/arbeitsmarktstruktur)
zu erholen bis sie sich im Dezember 2021
auf Landesebene leicht unterhalb ihres
Ausgangsniveaus vom Januar 2020 ein- während der Phase des größten Anstiegs Krisenresilienz durch eine
pendeln. Unterbrochen wird diese Ent- zwischen März und August 2020 (oben diversere Wirtschaftsstruktur?
wicklung nur von einem erneuten sprung- links) und während der anschließenden
haften Anstieg zwischen Dezember 2020 Phase der Erholung zwischen August 2020 Studien des Instituts für Berufs- und
und Januar 2021 in Folge des zweiten und Dezember 2021 (oben rechts). Arbeitsmarktforschung begründen die
Lockdowns. In der Phase der Erholung Insgesamt lassen sich nur schwer ein- regionalen Unterschiede in der Ent-
lassen sich deutliche Unterschiede deutige räumliche Muster der Entwicklung wicklung der Arbeitslosigkeit mit der
zwischen den oben beschriebenen Ge- der Arbeitslosenzahlen festmachen. Deut- Branchenbetroffenheit (Sieglen et al. 2021).
meindetypen ausmachen. Während das liche Anstiege gab es in der ersten Phase
Niveau in den Großstädten im Dezember sowohl in ländlichen Regionen (große Teile Die Arbeitslosigkeit hat zu Beginn der
2021 immer noch leicht oberhalb des des Münsterlandes und des Sauerlandes) Pandemie vor allem für Beschäftigte in
Ausgangswertes liegt, verzeichneten die als auch in Großstädten wie Köln oder der Kultur- und Veranstaltungsbranche, im
Kleinstädte und Landgemeinden über den Wuppertal. Ein starker Anstieg der Ar- Gastronomie- und Beherbergungsgewerbe
Gesamtzeitraum deutliche Rückgänge. beitslosigkeit in der ersten Phase ging in sowie in der Reisebranche stark zuge-
Eine Ursache dafür mag darin zu finden der Regel mit einem ähnlich starken Rück- nommen. Auch die Automobilindustrie war
sein, dass sich eher urban verortete Dienst- gang in der zweiten Phase einher. Aus- von den Auswirkungen der Coronakrise
leistungszweige, wie die Gastronomie-, nahmen von dieser Regel lassen sich stark betroffen. Allerdings konnten ins-
Kultur- und Veranstaltungsbranche, über- in einigen Großstädten beobachten. So besondere fest angestellte Beschäftigte
durchschnittlich langsam von den Folgen folgten auf die starken Anstiege in Köln im produzierenden Gewerbe über Maß-
der Pandemie erholen. und Düsseldorf von um die 30 Prozent nur nahmen der Kurzarbeit beschäftigt bleiben
Rückgänge von deutlich unter 20 Prozent. (Hamann et al. 2021). Lokale Ökonomien
Die Karten in Abb. 7 zeigen ergänzend mit einer starken Abhängigkeit von den
die prozentuale Entwicklung der Arbeits- besonders betroffenen Branchen dürften
losenzahlen in den einzelnen Gemeinden demnach stärker unter den wirtschaftlichen
14
Impfstoffzulassung Impstoffzulassung von Impfstoffzulassung Beginn der flächendeckenden Aufhebung der
Impfungen je 1.000 EW
12 BioNTech, Moderna Johnson & Johnson Impfungen durch Impfpriorisierung
Erste Impfung und AstraZeneca niedergelassene Ärzte
10 in Deutschland
8
6
4
2
0
Dez 20 Jan 21 Feb 21 Mrz 21 Apr 21 Mai 21 Jun 21
10
Mittelwert der monatlichen Impfungen/Tag Dynamische Groß- und Mittelstädte mit Exklusionsgefahr Starkes (Um-) LandFolgen von COVID zu leiden haben als Bildungsforschung (IAB). Die in Abb. 8 haben. Bei allen Unzulänglichkeiten, die im
wirtschaftlich diversifiziertere Regionen. und 9 gezeigten Karten für Nordrhein- unmittelbaren Informationsmanagement
Allerdings ist nicht nur die Branchenstruktur Westfalen machen das große Potenzial zum Pandemiegeschehen zu Tage traten,
ausschlaggebend, auch die Größenstruktur deutlich, das in den meisten Städten und wurden doch zahlreiche Datenquellen in
der Unternehmen und der Grad der Wissens- Landkreisen bislang zu weniger als der einem neuen gesellschaftlichen Klima von
intensität der regionalen Wirtschaft spielen Hälfte ausgeschöpft wird. Aktuelle Schwer- Offenheit und freier Verfügbarkeit von
eine Rolle. Kleine Unternehmen waren punkte (Abb. 8) liegen in den wirtschaftlich Daten für die Allgemeinheit entwickelt und
durch die Pandemie in der Regel härter dynamischen Städten entlang der Rhein- aufgebaut. So entstand eine Reihe web-
betroffen als große, hoch qualifizierte Be- schiene (Bonn, Köln, Leverkusen, Düssel- basierter Plattformen (Dashboards) und
schäftigte weniger als geringer qualifizierte dorf), in Mülheim an der Ruhr, Hamm und Indikatorentwürfen, die in einem bislang
(Hamann et al. 2021). Münster. ungekannten Ausmaß politische Ent-
scheidungen beeinflussten.
Insgesamt wird die ökonomische Resilienz Die Potenzialmodellierung in Abb. 9 be-
von Regionen gegenüber globalen Krisen zieht sich auf Homeoffice-fähige Arbeits- Manche Indikatoren wurden dabei direkt an
von einem komplexen Zusammenspiel plätze am Wohnort der Beschäftigten. Maßnahmen wie Kontaktbeschränkungen
unterschiedlicher Faktoren bestimmt. Hier wird deutlich, dass weit über die gekoppelt und im Umkehrschluss von
Dazu zählen neben der wirtschaftlichen Hälfte aller Beschäftigten in Nordrhein- Kritikern der Maßnahmen in Frage gestellt.
Spezialisierung und Diversifizierung auch Westfalen zukünftig – zumindest teilweise In diesem Sinne verläuft zwischen den
die Exportabhängigkeit und die Vernetzung – von zu Hause aus arbeiten könnten. Impulsen einer neuen „Datenmündigkeit“
innerhalb regionaler und überregionaler Konzentrationen finden sich im Umland und ihrem aus Skepsis geborenen Gegen-
Wertschöpfungsketten (Vöpel/Wolf 2018: der großstädtischen Arbeitsmärkte ent- part, der „Datenmüdigkeit“, eine bedenk-
225). Ein umfassendes Geomonitoring lang von Rhein und Ruhr. Dies kann weit- liche gesellschaftliche Polarisierungslinie.
wirtschaftlicher Vulnerabilität und Resilienz, reichende Auswirkungen auf die städ- Diese kann zur Glaubwürdigkeitskrise für
im Sinne eines „Frühwarnsystems“, sollte tischen Büroflächenmärkte oder auch das datengetriebene Anwendungen werden.
diese Aspekte in ihrer Gesamtheit er- Berufspendelgeschehen haben.
fassen. Dies ist ein ambitioniertes und Die am ILS - Institut für Landes- und Stadt-
komplexes Unterfangen, für das nicht nur entwicklungsforschung verfolgten Metho-
Datenquellen erforderlich sind, die über den des Geomonitorings lernen aus dieser
die amtlichen Beschäftigungsstatistiken Erfahrung. Als „Frühwarnsystem“ für
hinausgehen (z.B. kommerzielle Unter- Ausblick raumstrukturelle Entwicklungen erleben
nehmensdatenbanken), sondern auch ein Datenanalysen für die Stadt- und Raum-
Mehr an Grundlagenforschung zu den Ein- Ausgewählte Methoden und Analyseer- forschung eine steigende Aufmerksamkeit.
flussfaktoren regionalwirtschaftlicher Re- gebnisse des Geomonitorings für Frage- Explorative Methoden schöpfen aus einem
silienz. stellungen von Krisenbetroffenheit und an- stetig wachsenden und herausfordernden
passung in der Coronapandemie illustriert die Datenpotenzial. Dabei ist es von besonderer
Die Zukunft der Arbeit: Homeoffice- vorliegende Ausgabe von TRENDS[extra]. Bedeutung, dass Ergebnisse möglichst
Quoten und -Potenziale in Nordrhein- Mit den datentechnischen Möglichkeiten transparent und fundiert beschrieben und
Westfalen von Pandemiedaten werden Zusammen- interpretiert werden, um möglichen Fehl-
hänge zwischen räumlichen Wirkungs- schlüssen vorzubeugen.
Ein Beispiel für die langfristigen Folgen komplexen untersucht und dadurch neues
der Pandemie auf zukünftige Arbeits- und Wissen und Ansatzpunkte für vertiefende Diesbezüglich thematisieren die Analysen
Beschäftigungsverhältnisse ist sicherlich Forschung erzeugt. Dies geschieht über dieses Heftes Fragen der räumlichen Be-
das in der Krise entdeckte Potenzial, von neuartige Kombinationen von Datenquellen, troffenheit und Anpassung im Pandemie-
zu Hause aus zu arbeiten. Geschätzte ihrer Verarbeitung mit geostatistischen geschehen über eine Verknüpfung von
aktuelle Quoten und zukünftige Potenziale Prozessierungsmethoden, und der (inter- Pandemie- und sozialräumliche Daten. Ein
werden in der Corona-Datenplattform als aktiven) Ergebnisvisualisierung in Karten wesentliches Ergebnis ist, dass die sozial-
regionalisierte Kennziffern bereitgestellt. und Grafiken. räumliche Ungleichheit in Deutschland eine
Zugrunde liegt eine von Alipour et al. Marginalisierung benachteiligter Gruppen
2020 entwickelte Methode auf Basis des Ausgangspunkt sind neue Daten und Tech- bewirkt. Die höhere Anfälligkeit dieser
High-Frequency Online Personal Panels nologien, die durch die Pandemie einen Gruppen, gepaart mit einer geminderten
(HOPP) des Instituts für Arbeitsmarkt- und deutlichen Entwicklungsschub erfahren Anpassungskapazität und Fähigkeit zur
Schließung vieler Impfzentren, Empfehlung für Einführung von 2G- und 2G-plus-Regeln
STIKO Impfempfehlung Auffrischungsimpfung
für 12-17-Jährige
Jul 21 Aug 21 Sep 21 Okt 21 Nov 21 Dez 21 Jan 22
TRENDS [extra] 2.22
Deutschlands solide Mitte Ländlich geprägte Räume mit persistenten Strukturlasten
11
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