Recherche im Internet Datenbanken und Suchstrategien - Isabella Peters & Katrin Weller Doktorandenseminar 18.04.2011

Recherche im Internet
Datenbanken und Suchstrategien

Isabella Peters & Katrin Weller

Doktorandenseminar
18.04.2011

Agenda

• Suchstrategien
    – Nadeln in Heuhaufen
    – Berry Picking Model
• Suchfertigkeiten
    – Suchterme
    – Suchterme verknüpfen
• Datenbankvorstellung & Live Demo
    –   ULB Düsseldorf
    –   WISO
    –   Web of Science
    –   Scopus
• Was Sie noch nicht über Google wussten…

Suchstrategien

Suchstrategien: Ablauf einer Recherche

•   Eine Recherche besteht grundsätzlich aus sechs Schritten:

     1. Präzisierung der Suchanfrage - Verstehen des Informationsbedürfnisses

     2. Auswahl der geeigneten Datenbanken

     3. Formulierung der Suchanfragen Æ Übersetzung in Datenbanksprache

     4. Eingabe der Suchanfrage

     5. Sichtung der Ergebnisse; ggf. Umformulierung der Suchanfragen

     6. Aufbereitung der Suchergebnisse

Suchstrategien: Ablauf einer Recherche

Suchstrategien: Nadeln in Heuhaufen

                                Such-
                                anfrage 1

 Informations-
   bedürfnis                    Such-
                  Datenbank X   anfrage 2

                                Such-                         Dok 1
                                anfrage 3

Nadel im Heuhaufen I:
richtige Datenbank                          Nadel im Heuhaufen II:
                                            richtige Dokumente

Suchstrategien: Nadel im Heuhaufen I
•   Datenbanktypen
      – Volltext, bibliographisch, Fakten

•   Anbieter
      –   Web-Suchwerkzeuge
      –   kommerzielle Hosts
      –   singuläre (kostenfreie) Datenbanken
      –   kommerzielle Selbstvermarkter

•   hilfreich:
      – Datenbankführer von Gale
      – soweit vorhanden: Blue sheets

•   bei welcher Datenbank anfangen?
           • Suchmaschinen (Google Scholar, Academic Live, Scirus, CiteSeer, ...)
           • allgemeinwissenschaftliche Datenbanken (Web of Knowledge,
             Scopus, …)
           • fachwissenschaftliche Datenbanken

Suchstrategien: Nadel im Heuhaufen II

1) Blockstrategie zum Finden der richtigen Dokumente

                                                       •Synonyme
                                                       (international)
                                                       •Oberbegriffe
                                                       •Unterbegriffe
                                                       •Verwandte
                                                       Begriffe

                                                       Æ Große
                                                       Treffermenge

Suchstrategien: Nadel im Heuhaufen II

2) Perlenstrategie zum Finden der richtigen Dokumente

•   Ziel: optimales Dokument für das Informationsbedürfnis finden
      Æ Zunächst kleine Treffermenge

•   Mit maximal diskriminierenden Termen suchen

•   anschließend: Dokument(e) terminologisch oder zitatenanalytisch
    ausschlachten
     – Ggf. gefundene neue Terme in die
       Blockstrategie übernehmen

Suchstrategien: Berry Picking Model

   Informationsbedarf

  Ausgangsformulierung des             Datenbank 2
  Informationsbedarf
                                      Treffermenge 2
       Datenbank 1
                                 Reformulierung der
                                 Suchfrage
      Treffermenge 1
                                       Datenbank i

   Reformulierung der                 Treffermenge i
   Suchfrage

Suchstrategien: Warum finde ich nichts?

•   Checkliste
     –   Korrekte Schreibweise
     –   Alternative Schreibweisen
     –   Ist die korrekte Bezeichnung/ der richtige Begriff gewählt?
     –   Sind unterschiedliche Sprachen, unterschiedlicher Sprachgebrauch
         berücksichtigt?
     –   Beschreibt der gewählte Begriff das Thema breit genug oder handelt es
         sich um einen Spezialbegriff/ Produktnamen etc.?
     –   Sind die gängigen Synonyme berücksichtigt worden?
     –   Ist die Quelle richtig gewählt?
     –   Welche Quellen kommen noch in Frage?

Suchstrategien: Warum finde ich nichts?

•   Die Information ist noch nicht vorhanden!
     – Ihre Kreativität ist gefragt…

•   Bsp.: Gesucht ist der Umsatz für Orthopädische Kompressionsstrümpfe
     – Lösung: Hochrechnung
     – Produktion + Import – Export = Umsatz

Suchfertigkeiten

Nadel im Heuhaufen II

Suchfertigkeiten: Suchterme

•   Stichworte
     – kommen im Text bzw. im Repräsentant in der Datenbank vor

•   Schlagworte
     – müssen nicht im Text/ Repräsentant vorkommen, werden während der
       Indexierung hinzugefügt

•   Begriffe
     – repräsentieren ein Konzept unabhängig von seiner sprachlichen
       Realisierung
     – Samstag / Sonnabend / Saturday => Samstag
     – Schlagwort

     Æ weniger kognitiver Suchaufwand bei Schlagworten

Suchfertigkeiten: Verknüpfung von Suchtermen

•   Boole‘sche Operatoren
•   Logik-Gesetze von George Boole

•   UND – AND = Schnittmenge
•   Hund UND Katze

             Dokumente                       Dokumente
              enthalten                       enthalten
             „Hund“                             „Katze“

        Treffer-Dokumente enthalten „Hund“ UND „Katze“

Suchfertigkeiten: Verknüpfung von Suchtermen

•   ODER – OR = Vereinigungsmenge
•   Hund OR Katze

             Dokumente                        Dokumente
                                              Dokumente
              enthalten                        enthalten
                                                enthalten
             „Hund“                               „Katze“
                                                   „Katze“

         Treffer-Dokumente enthalten „Hund“ oder „Katze“ oder
                         „Hund UND Katze“

Suchfertigkeiten: Verknüpfung von Suchtermen

•   (UND) NICHT – (AND) NOT = Exklusionsmenge
•   Hund (UND) NICHT Katze

            Dokumente                        Dokumente
             enthalten                        enthalten
            „Hund“                              „Katze“

         Treffer-Dokumente enthalten „Hund“ aber nicht „Katze“

Suchfertigkeiten: Verknüpfung von Suchtermen

•   XOR = ausschließende Exklusionsmenge
•   Hund XOR Katze

            Dokumente                         Dokumente
             enthalten                         enthalten
            „Hund“                               „Katze“

      Treffer-Dokumente enthalten „Hund“ und „Katze“ aber nicht
                        „Hund UND Katze“

Suchfertigkeiten: Suchterme verknüpfen

•   Abstandsoperatoren Æ Verschärfen das Boole‘sche UND

•   SAME / NEAR: Suchterme müssen im gleichen Satz/ Feld vorkommen
     – Bsp.: a SAME b

•   w/n: Suchterme müssen im Abstand von n Worten vorkommen Æ
    Reihenfolge egal
     – Bsp.: A w/5 B

•   adj/n: Suchterme müssen nebeneinander bzw. im Abstand von n
    Worten vorkommen
     – in der angegebenen Reihenfolge
     – Bsp.: A adj/5 B

•   Anführungszeichen bilden eine Phrase
     – Suchterme müssen genauso vorkommen
     – Bsp.: „A liebt B“

Suchfertigkeiten: Suchterme verknüpfen

•   über Klammern Æ fassen Suchterme zusammen

•   Ausdruck in Klammern wird zuerst bearbeitet

    Bsp.: (A ODER B) NICHT (A UND B) = A XOR B

Suchfertigkeiten: Suchterme verknüpfen

•   über Trunkierungen
     – bei unklarer Schreibweise                   z.B. Mayer, Maier, Meyer
     – um Pluralbildungen einzubeziehen            z.B. Baby, Babies
     – um Wortspezifikationen einzubeziehen        z.B. Hunde-Futter, -Leine

     Æ Vorsicht! Erhöht den Recall der Treffermenge!

•   Trunkierungszeichen:
     – Asterisk: *                                         z.B. Bab*
     – Fragezeichen: ?                                     z.B. Ma?er
     – Dollarzeichen: $

     Æ können zu Beginn, in der Mitte und am Ende eines Wortes eingesetzt
       werden
     Æ ersetzen ein Zeichen oder n Zeichen Æ Datenbankabhängig

Datenbankvorstellung

Nadel im Heuhaufen I

Datenbankvorstellung: ULB Düsseldorf

•   sämtliche Werke ab Erscheinungsjahr 1981
    (Zentralbibliothek, Medizinische Abteilung, Fachbibliotheken)

•   sämtliche Zeitschriften und Zeitungen (aber keine Aufsätze!)

•   Bestände mit Erscheinungsjahr bis 1980 sind noch nicht vollständig
    enthalten (siehe auch Zettelkataloge)

Datenbankvorstellung: ULB Düsseldorf – Recherche

•   Großschreibung wird vernachlässigt, Singular findet Plural

•   Boole‘sche Operatoren: UND, ODER, NICHT

•   Abstandsoperatoren:
     • %/n = Suchterme sind n Wörter voneinander entfernt, Reihenfolge egal
     • !/n = Suchterme sind n Wörter voneinander entfernt, Reihenfolge
       vorgegeben

•   Trunkierungen: ?, #, !
     • ? = 0 bis ∞ Zeichen, Rechts-, Links-, Mitte-Trunkierung
     • # = 0-1 Zeichen Æ ## = 0-2 Zeichen
     • ! = genau 1 Zeichen

Datenbankvorstellung: WISO

•   6,4 Mio. Volltexte aus über 290 Zeitschriften
•   über 4,4 Mio. Literaturnachweise
•   60 Mio. Artikel aus der Tages- und Wochenpresse
•   34 Mio. Unternehmensinformationen

•   Disziplinen:
     – Wirtschaftswissenschaften: BWL, VWL, Kreditwirtschaft und
       Arbeitswissenschaft
     – Sozialwissenschaften: Sozialwissenschaft, Internationale Beziehungen,
       Politik, Pädagogik
     – Handelsblatt
     – Praxis: Tagespresse
     – Praxis: Handelsregistereinträge
     – Praxis: Unternehmensprofile

Datenbankvorstellung: WISO – Recherche

•   Boole‘sche Operatoren: UND, ODER, NICHT

•   Abstandsoperatoren:
     •   near = Suchterme stehen im selben Feld
     •   with = Suchterme stehen im gleichen Satz
     •   adj = Adjacency-Operator Æ Suchterme stehen nebeneinander
     •   adj2 = Suchterme stehen im Abstand von 2 Wörtern nebeneinander
     •   an = Suchterm muss in einer DE n (1-999) mal vorkommen

•   Trunkierungen: *, ?
     •   * = 0 bis ∞ Zeichen, rechts, mitte, links anzusetzen
     •   $n = Rechtstrunkierung festgelegt auf n (2-9) Zeichen
     •   ? = genau 1 Zeichen am Wortanfang oder in der Mitte
         Æ ?? = 2 Zeichen

Datenbankvorstellung: Web of Science

•   Science Citation Index Expanded
     • wertet 6.650 Zeitschriften aus – 19.000 neue DEs pro Woche
     • Daten ab 1900
     • Disziplinen: Biologie, Chemie, Informatik
•   Social Sciences Citation Index
     • wertet 1.950 Zeitschriften aus – 2.900 neue DEs pro Woche
     • Daten ab 1956
     • Disziplinen: Geschichte, Linguistik, Informationswissenschaft
•   Arts & Humanities Citation Index
     • 1.160 Zeitschriften – 2.300 neue DEs pro Woche – ab 1975
     • Disziplinen: Linguistik, Literatur
•   Conference Proceedings Citation Index – Science
     • wertet 110.000 Proceedings aus – 385.000 neue DEs jährlich
     • Disziplinen: Physik, Informatik
     • Conference Proceedings Citation Index – Arts & Humanities

Datenbankvorstellung: Web of Science – Recherche

•   Großschreibung wird vernachlässigt

•   Boole‘sche Operatoren: AND, OR, NOT

•   Abstandsoperator: SAME sucht im gleichen Satz
     • Artikeltitel
     • Satz im Abstract
     • gleiche Adresse

•   Trunkierungen:*, ?, $
     •   * = 0 bis ∞ Zeichen
     •   ? = 1 Zeichen
     •   $ = 0 oder 1 Zeichen
     •   einsetzbar in der Mitte und am Schluss des Wortes, nicht bei Jahreszahlen

Datenbankvorstellung: Scopus

•   29 Millionen Abstracts
•   über 16.000 Peer-Reviewed-Artikel
•   265 Millionen Referenzen
•   520 Konferenzpublikationen
•   1.200 Open Access-Zeitschriften
•   23 Millionen Patente von 5 Patentämtern
•   431 Millionen wissenschaftliche Websites (über Scirus)

•   Disziplinen:
     –   Life Sciences > 3.400 Titel
     –   Health Sciences > 5.300 Titel
     –   Physical Sciences > 5.500 Titel
     –   Social Sciences > 2.850 Titel

Datenbankvorstellung: Scopus – Recherche

•   Großschreibung wird vernachlässigt, Singular findet Plural

•   Boole‘sche Operatoren: AND, OR, AND NOT

•   Abstandsoperatoren:
     • pre/n = erster Suchterm muss dem zweiten Suchterm n Wörter
       vorangehen
     • w/n = Suchterme sind n Wörter voneinander entfernt, Reihenfolge egal
     • pre/0 = Adjacency-Operator Æ Suchterme stehen nebeneinander
     • n = 0-255

•   Trunkierungen:*, ?
     • * = 0 bis ∞ Zeichen
     • ? = 1 Zeichen

Live Demo