SAP Investor Sonderthema - Künstliche Intelligenz - werden Maschinen schlauer als Menschen?
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Das Aktionärsmagazin der SAP SAP Investor Ausgabe zum 2. Quartal 2017 Sonderthema Künstliche Intelligenz – werden Maschinen schlauer als Menschen?
Finanz- Liebe Leserin,
termine lieber Leser,
19. September 2017 wer glaubt, künstliche Intelligenz sei eine neue Erscheinung, der irrt.
Baader Investment
Schon vor 67 Jahren versuchte der Mathematiker Alan Turing ihre
Konferenz, München
Existenz zu beweisen. Heute bietet sie weitreichende Möglichkeiten,
Prozesse zu automatisieren, wodurch sich neue Geschäftsmöglich
keiten für uns und unsere Kunden auftun. Lesen Sie in dieser Ausgabe
19. September 2017
von SAP Investor, wie künstliche Intelligenz im Unternehmen ein
6th Annual Goldman
Sachs & Berenberg gesetzt werden kann. So lassen sich Arbeitsabläufe noch effektiver
German Corporate gestalten und exponentielles Wachstum erreichen.
Conference, München
Mit „Wachstum“ – und zwar profitablem – lässt sich auch die Ent
wicklung der SAP im zweiten Quartal treffend beschreiben: Der
19. Oktober 2017 Gesamtumsatz ist zweistellig gestiegen, die Cloud-Subskriptions-
Veröffentlichung der und -Supporterlöse sogar um 29 %. Auch die Softwareerlöse erhöhten
Ergebnisse für das
sich um 5 %, womit wir das Rekordniveau des zweiten Quartals 2016
dritte Quartal 2017
noch übertroffen haben. Zudem legten die New Cloud Bookings um
33 % zu. Insgesamt erhöhte sich der Auftragseingang bei Cloud- und
Softwarelizenzen um mehr als 20 % im Vergleich zum Vorjahr. Die Zahl
24. Oktober 2017
der SAP S/4HANA Kunden ist nun auf über 6.300 gestiegen, was
Unternehmens-
präsentation auf dem gegenüber der Vorjahresperiode ein Plus von 70 % bedeutet.
DSW Anlegerforum, SAP S/4HANA ist damit das am schnellsten wachsende Produkt der
Frankfurt Firmengeschichte.
Mit nach wie vor kräftigen Investitionen in künstliche Intelligenz und
28. November 2017 weitere vielversprechende Themen schaffen wir die Basis, um erste
Unternehmens- Wahl bei der digitalen Transformation unserer Kunden zu sein und
präsentation auf dem
unsere Marktführerschaft zu behaupten. Trotz unserer weiterhin hohen
DSW Anlegerforum,
Stuttgart Investitionen in bahnbrechende Innovationen als Grundlage für unsere
weiterhin hohen Wachstumsambitionen ist das Betriebsergebnis (Non-
IFRS) im zweiten Quartal 2016 erneut gestiegen. Wir erwarten, dass
die dynamische Geschäftsentwicklung anhält und haben daher den
30. Januar 2018
Veröffentlichung der Ausblick für das Gesamtjahr angehoben. Unser starkes Wachstum
vorläufigen Ergebnisse und unsere hohen Cashflows kommen auch Ihnen zugute: Wir möch-
für das vierte Quartal ten Sie durch einen Aktienrückkauf von bis zu 500 Mio. € in der
und das Gesamtjahr
zweiten Jahreshälfte am Erfolg der SAP beteiligen.
2017
Eine anregende und a
ufschlussreiche Lektüre wünscht Ihnen
Ihr Luka Mucic
Finanzvorstand der SAP SE
2
SAP Investor | 2. Quartal 2017
Nachrichten
Digitale Transformation mit
Autobahn Tank & Rast und SAP
Die Innovationskooperation der bei
den Unternehmen umfasst zukünftig
auch die Bereiche Digital- und Big
Data-Marketing, Onlinewerbung,
standortbezogene Dienste sowie das
Internet der Dinge. Mit der MoovOn-
App, entwickelt von der mit Tank &
Rast verbundenen Cittadino Digital,
können Nutzer jegliche zurückgelegte
Kilometer gegen Prämien einlösen.
Nestlé vereinfacht Leistungsmanagement und
Personalentwicklung
Der weltgrößte Nahrungsmittelhersteller Nestlé hat SAP
SuccessFactors Continuous Performance Management auf
mobilen Geräten eingeführt, um laufendes Feedback und
Leistungs-Coaching für seine Mitarbeiter zu ermöglichen.
Die Lösung ist Teil der digitalen Personalstrategie von Nestlé
und bietet anwenderfreundliche Funktionen für das Perfor
mance Management und die Weiterentwicklung von Mitar
beitern. Die Lösung schafft die Voraussetzungen für einen
kontinuierlichen Dialog und laufendes Feedback zwischen
Mitarbeitern und Managern und hilft Nestlé somit, Spitzen
talente zu motivieren und an das Unternehmen zu binden.
Digitale Transformation wichtiger denn je SAP und Accenture entwickeln digitale Lösungen
Unternehmen halten die Digitalisierung für sehr wichtig, SAP und Accenture bauen ihre Zusammenarbeit aus und
müssen aber Strategien entwickeln, um ihre Mitarbeiter mit entwickeln gemeinsam digitale Lösungen, die auf dem neu
den nötigen Kenntnissen auszustatten. Dies ist das Ergeb en Innovationssystem SAP Leonardo basieren. Als langjähri
nis einer Studie der Technischen Universität München und ge strategische Partner werden sich SAP und Accenture da
der SAP. 90 % der Befragten denken, dass der digitale Wan rauf konzentrieren, digitale Technologien – unter anderem
del wichtig für ihre Unternehmensstrategie ist, setzen aber maschinelles Lernen, Analytics und das Internet der Dinge –
nur selten gezielte Maßnahmen ein. Nur 16 % der Teilneh in das Geschäft ihrer Kunden zu integrieren. Damit steigern
mer haben spezielle Personalbeschaffungs- und SAP und Accenture den Wert der SAP-Investitionen ihrer
Fortbildungsprogramme. Kunden.
Gartner-Studie: SAP führt bei Datenbank- und Datenmanagement-Lösungen
SAP hat laut einer Studie des Analysehauses Gartner den größten Marktanteil in
den Kategorien „Unterstützung von Enterprise Information Management & Da
tenintegration“, „Datenqualität“ und „Stammdatenmanagement“. Nach Ansicht
der SAP unterstreicht diese Einstufung den Erfolg, den sie im Rahmen der Unter
stützung globaler Unternehmen bei der Integration, Bereinigung, Verwaltung,
Zuordnung und Archivierung von Daten erzielt. Durch diese Unterstützung erhal
ten Unternehmen bessere analytische Einblicke, die dabei helfen, Geschäftspro
zesse zu optimieren. Zudem verzeichnet SAP das größte Wachstum bei Marktan
teilen unter den drei Hauptanbietern. In den Kategorien „Datenbank“,
„Datenintegration“, „Datenqualität“ und „Stammdatenmanagement“ erreicht sie
über dem Markt liegende Wachstumsraten. Verglichen mit anderen Anbietern,
verfügt sie über eines der umfassendsten Datenmanagement-Portfolios.
3
Erstes Halbjahr 2017
Die SAP hat im ersten Halbjahr 2017 Die Umsatzerlöse für Softwarelizenzen (Non-IFRS) verbesserte sich um 15 %
ihre erfolgreiche Entwicklung fortge- und Support (Non-IFRS) kletterten im auf 2,01 Mrd. €. Das unverwässerte
setzt und ist dabei vor allem im Cloud- ersten Halbjahr 2017 um 6 % auf 7,25 Ergebnis je Aktie (Non-IFRS) stieg um
Geschäft weiter gewachsen: Die Cloud- Mrd. €. Währungsbereinigt bedeutet 14 % auf 1,67 € je Aktie. Die effektive
Subskriptions- und -Supporterlöse dies einen Anstieg um 4 %. Der Gesamt Steuerquote (Non-IFRS) lag bei 26,9 %
(Non-IFRS) stiegen um 31 % auf umsatz (Non-IFRS) erhöhte sich um (2016: 28,1 %). Für die ersten sechs
1,84 Mrd. €. Ohne Berücksichtigung 11 % auf 11,07 Mrd. € (währungsberei Monate betrug der operative Cashflow
der Wechselkurse bedeutet dies ein nigt 9 %). 3,51 Mrd. €. Dies entspricht einem An
Plus von 28 %. Der Cloud-Auftragsein- Das Betriebsergebnis (Non-IFRS) wuchs stieg um 20 % im Jahresvergleich. Der
gang erhöhte sich zugleich um 39 % im Berichtszeitraum um 6 % auf 2,77 Free Cashflow stieg im Jahresvergleich
auf 555 Mio. € (währungsbereinigt Mrd. € (währungsbereinigt 3 %). Zu um 15 % auf 2,90 Mrd. €. Zum Ende des
37 %). Und die Cloud- und Software- gleich ging die operative Marge (Non- Quartals belief sich die Nettoverschul
erlöse (Non-IFRS) legten um 11 % auf IFRS) um 1,3 Prozentpunkte auf 25,0 % dung auf 1,79 Mrd. €. Gegenüber dem
9,09 Mrd. € zu (währungsbereinigt zurück (währungsbereinigt 1,4 Prozent Vorjahr bedeutet dies eine Verbesserung
8 %). punkte). Der Gewinn nach Steuern von 2,5 Mrd. €.
SAP hebt Ausblick für 2017 an
Die SAP hebt ihren Ausblick für das Geschäftsplattform geht SAP nun zu Mrd. € und 7,0 Mrd. € liegen wird (2016:
Gesamtjahr 2017 an: Im Zuge der wei- dem davon aus, dass die Cloud- und 6,63 Mrd. €).
terhin starken Wachstumsdynamik im Softwareerlöse (Non-IFRS, währungsbe Während der Ausblick der SAP für das
Cloud-Geschäft erwartet die SAP, dass reinigt) im Gesamtjahr 2017 in einer Gesamtjahr 2017 ohne Berücksichti
die Erlöse aus Cloud-Subskriptionen Spanne zwischen 6,5 % und 8,5 % zu gung der Wechselkurse gegeben wird,
und -Support (Non-IFRS, währungsbe- nehmen werden (2016: 18,43 Mrd. €). geht die SAP davon aus, dass die berich
reinigt) im Gesamtjahr 2017 in einer Das Unternehmen rechnet nun damit, teten Wachstumsraten auf Basis aktuel
Spanne zwischen 3,8 Mrd. € und 4,0 dass sich der Gesamtumsatz (Non- ler Wechselkurse durch die Wechsel
Mrd. € liegen werden (2016: 2,99 IFRS, währungsbereinigt) im Gesamt kursschwankungen weiterhin
Mrd. €). Das obere Ende dieser Spanne jahr 2017 in einer Spanne zwischen 23,3 beeinflusst werden.
entspricht währungsbereinigt einer Mrd. € und 23,7 Mrd. € bewegen wird
Wachstumsrate von 34 %. (2016: 22,07 Mrd. €). Ebenso erwartet Weitere Informationen sowie den voll
SAP, dass das Betriebsergebnis (Non- ständigen Ausblick samt der Ziele für
Aufgrund der steigenden Nachfrage IFRS, währungsbereinigt) im Gesamt 2020 finden Sie online unter
nach SAP S/4HANA und der digitalen jahr 2017 in einer Spanne zwischen 6,8 www.sap.de/investor.
Die SAP-Aktie
Nur wenig verändert haben sich die Die SAP-Aktie ist mit einem Xetra- optimistischer Konjunkturerwartungen
SAP-Aktie und die beiden wichtigsten Schlusskurs von 91,98 € Ende März in erreichte sie jedoch am 2. Juni ein neues
Vergleichsindizes am Ende des zweiten das zweite Quartal 2017 gestartet. Allzeithoch. Kurz darauf ließen negative
Quartals 2017 gezeigt: Die SAP-Aktie Sorgen über eine Eskalation in Syrien Analysteneinschätzungen die Aktien der
gab leicht um 0,6 % nach, während der und Nordkorea belasteten die Börsen, Technologiebranche in den USA einbre
DAX 30 ein minimales Plus von 0,1 % sodass die SAP-Aktie am 18. April auf ihr chen, was auch die europäischen Werte
verzeichnete. Etwas stärker verlor der Quartalstief von 90,36 € fiel. Die Veröf mit nach unten zog. Gute US-Vorgaben
EURO STOXX 50 mit 1,7 %. Der SAP- fentlichung sehr guter Geschäftszahlen und der Ausgang der Parlamentswahlen
Aktienkurs bewegte sich im zweiten für das erste Quartal 2017 löste dann in Frankreich sorgten für eine kurzzeiti
Quartal zwischen dem Quartalstief von aber eine Aufwärtsbewegung aus, die ge Erholung, bevor enttäuschende Kon
90,36 € und dem neuen Allzeithoch vom Wahlausgang in Frankreich und junkturdaten und ein fester Euro die
von 96,10 €. Im ersten Halbjahr 2017 Nordrhein-Westfalen, der Erholung der Kurse belasteten und die SAP-Aktie am
entwickelte sich die SAP-Aktie mit ei- Ölpreise und guten deutschen Konjunk Quartalsende bei 91,45 € notierte. Am
nem Zuwachs von 10,4 % jedoch deut- turdaten unterstützt wurde. In der zwei 20. Juli veröffentlichte die SAP starke
lich besser als die Vergleichsindizes. ten Maihälfte drückten Zweifel an der Geschäftszahlen zum zweiten Quartal
Der DAX stieg um 7,3 %, der EURO Politik von US-Präsident Trump die Kur 2017, aber der Euro stieg zeitgleich auf
STOXX lediglich um 4,6 %. se und auf der SAP-Aktie lastete der den höchsten Stand seit August 2015,
Dividendenabschlag von 1,25 € nach der sodass die SAP-Aktie den Handelstag
Hauptversammlung am 10. Mai. Im Zuge 0,2 % leichter bei 91,11 € beendete.
4SAP Investor | 2. Quartal 2017
Zweites Quartal 2017 IFRS Non-IFRS
Q2 2017 Q2 2016 Veränderung Q2 2017 Q2 2016 Veränderung Veränderung in %
Mio. €, falls nicht anders bezeichnet in % in % währungsbereinigt
New Cloud Bookings (Cloud-Auftragseingang) k.A. k.A. k.A. 340 255 33 33
Cloud-Subskriptionen und -Support 932 720 29 932 721 29 27
Softwarelizenzen und Support 3.826 3.639 5 3.826 3.640 5 4
Cloud und Software 4.757 4.359 9 4.758 4.361 9 8
Umsatzerlöse 5.782 5.237 10 5.782 5.239 10 9
Anteil planbarer Umsätze in % 63 63 0 Pp 63 63 0 Pp
Betriebsergebnis 926 1.269 –27 1.570 1.516 4 3
Gewinn nach Steuern 666 813 –18 1.120 979 14
Unverw. Ergebnis je Aktie in € 0,56 0,68 –18 0,94 0,82 14
Anzahl Mitarbeiter (Vollzeitbeschäftigte) 87.114 79.962 9 k.A. k.A. k.A. k.A.
Alle Zahlen sind ungeprüft. Eine detaillierte Erläuterung zur Non-IFRS-Berechnung von SAP finden Sie online unter www.sap.com/investor (Grundlagen der Berichterstattung).
Da New Cloud Bookings eine Auftragseingangskennzahl ist, gibt es hierzu kein IFRS-Äquivalent.
Erstes Halbjahr 2017 IFRS Non-IFRS
Q1-Q2 2017 Q1-Q2 2016 Veränderung Q1-Q2 2017 Q1-Q2 2016 Veränderung Veränderung in %
Mio. €, falls nicht anders bezeichnet in % in % währungsbereinigt
New Cloud Bookings (Cloud-Auftragseingang) k.A. k.A. k.A. 555 400 39 37
Cloud-Subskriptionen und -Support 1.837 1.397 31 1.837 1.399 31 28
Softwarelizenzen und Support 7.248 6.811 6 7.248 6.813 6 4
Cloud und Software 9.085 8.208 11 9.085 8.212 11 8
Umsatzerlöse 11.066 9.964 11 11.067 9.967 11 9
Anteil planbarer Umsätze in % 66 66 0 Pp 66 66 0 Pp
Betriebsergebnis 1.599 2.082 –23 2.768 2.620 6 3
Gewinn nach Steuern 1.197 1.382 –13 2.006 1.742 15
Unverw. Ergebnis je Aktie in € 0,99 1,16 –14 1,67 1,46 14
Anzahl Mitarbeiter (Vollzeitbeschäftigte) 87.114 79.962 9 k.A. k.A. k.A. k.A.
Alle Zahlen sind ungeprüft. Eine detaillierte Erläuterung zur Non-IFRS-Berechnung von SAP finden Sie online unter www.sap.com/investor (Grundlagen der Berichterstattung).
Da New Cloud Bookings eine Auftragseingangskennzahl ist, gibt es hierzu kein IFRS-Äquivalent.
Die SAP-Aktie im Vergleich zum DAX 30, zum Dow Jones EURO STOXX 50 und zum S&P North American Technology Software Index
30. Dezember 2016 (= 100 %) bis 30. Juni 2017
Prozent
135 ■ SAP-Aktie (Xetra) ■ DAX 30 Performanceindex (Xetra) ■ S&P North American Technology Software Index ■ Dow Jones EURO STOXX 50
130
125
120
30.12.2016
82,81 €
115
110
105
100
30.06.2017
95 91,45 €
01 02 03 04 05 06
5Künstliche Intelligenz –
werden Maschinen schlauer als Menschen?
Turings Vermächtnis
Künstliche Intelligenz (KI) ist kein neuer
Trend. Bereits 1950 führte der britische
Mathematiker Alan Turing folgenden
Test durch: Einem Menschen und einer
Maschine wurden von einem sich nicht
im selben Raum befindlichen Probanden
Fragen gestellt. Kann die Versuchsper
son aus den gegebenen Antworten nicht
ergründen, ob sie von einem Menschen
oder einer Maschine stammen, verfügt
die Maschine über künstliche Intelligenz,
so die Schlussfolgerung. Die Art und
Weise, wie solche maschinengestützten
Antworten entstehen, ist seit vielen Jah
ren nahezu identisch geblieben. Die
Algorithmen gibt es schon sehr lange.
Allerdings ermöglicht die Entwicklung
der Prozessor- und Speichertechnik der
letzten Jahre heute die Anwendung von
KI zu sehr geringen Kosten und sehr ho um ein Vielfaches. Im Alltag nutzen wir tungen gehen mittlerweile über einfache
hen Geschwindigkeiten. Immer neue beispielsweise schon Spracherken vorausschauende Analysen hinaus und
Anwendungsfälle von KI entstehen, weil nungsfunktionen in Mobiltelefonen. übertreffen an mancher Stelle bereits
so plötzlich Probleme als lösbar erschei Hier läuft die KI in den Rechenzentren die analytischen Fähigkeiten von Men
nen, für die es bis vor ein paar Jahren der Anbieter ab, in denen die Antworten schen. Eine von Machine Learning ange
noch keine Antwort gab. Ein Beispiel berechnet und an die Geräte zurückge triebene Software lernt immer Neues
hierfür ist die kontinuierlich ansteigende sendet werden. dazu und kann eigene Prozesse ständig
Datenflut („Big Data“), gespeist von un optimieren.
zähligen Quellen wie Texten, Bildern und Erfahrung zu Wissen machen
von mit dem Internet verbundenen Nie zuvor war es einfacher, maschinelles Maschinen lernen zu verstehen
Geräten (Internet der Dinge). Diese kann Lernen (ML) in Unternehmenssoftware Eine weiterentwickelte Form maschinel
durch Menschen kaum noch beherrscht zu integrieren, um den Alltag der Mitar len Lernens ist das „Deep Learning“.
werden. Von Big Data können wir jedoch beiter effektiver zu gestalten und das Dabei simulieren mehrschichtige neuro
enorm profitieren, wenn wir sie richtig Wachstum exponentiell zu steigern. nale Netzwerke – inspiriert vom
auswerten und dadurch Rückschlüsse Das Lernen erfolgt mit Hilfe hochentwi menschlichen Gehirn – den Denkpro
gewinnen. Künstliche Intelligenz bietet ckelter Algorithmen, welche sogar in der zess. Diese Netzwerke, die aus kleinen,
dabei einen entscheidenden Vorteil, weil Lage sind, sich über die Zeit selbst zu Synapsen-ähnlichen Recheneinheiten
sehr schnell Muster und Anomalien in verbessern. Die Maschinen finden bestehen, können komplexe und nicht-
Daten erkannt werden, wofür Menschen selbstständig Lösungen für Probleme,
wesentlich länger bräuchten. machen eigene Feststellungen und tref
1950
fen Vorhersagen schneller und zuverläs
Software-Roboter siger als ein Mensch. Das Grundprinzip:
Mit künstlicher Intelligenz wird oft das Ein System, das aus Erfahrungen Wissen
Bild menschenähnlicher Roboter ver künstlich generiert. Intelligente Maschi
knüpft, wie wir sie aus Science-Fiction-
Filmen kennen. Diese gibt es zwar auch,
nen lernen, eine Aufgabe eigenständig
und ohne spezielle Programmierung
hat Alan Turing
aber die weitaus größere Verbreitung durchzuführen. Die benötigte Grundlage den ersten Test
von KI findet primär unsichtbar statt.
Selbstlernende Maschinen oder Rech
dafür sind große Datenmengen. In den
vielen Informationen aus Text, Bild, Ton
zur künstlichen
ner erreichen einen völlig neuen Grad an
Automatisierung und erweitern somit
oder Video erkennen diese Maschinen
Muster. Sie analysieren diese und stellen
Intelligenz
herkömmliche Geschäftsmöglichkeiten schlüssige Verbindungen her. Ihre Leis durchgeführt
6SAP Investor | 2. Quartal 2017
lineare Probleme lösen. Anwendungsbei für das Personalwesen entwickelte SAP- erlangen. Deswegen werden Maschinen
spiele sind Mustererkennungssoftware Anwendung mit dem Namen „Resume Menschen nicht vollständig ersetzen
(wie z.B. Sprach- oder Texterkennungs Matching“. Der intelligente Aspekt dabei können. Wir befinden uns inmitten der
software), selbstfahrende Autos oder in ist, dass das System eigenständig Fähig vierten industriellen Revolution. Wie im
telligente Haushaltsgeräte. Deep-Lear keiten, Qualifikationen und Profilinfor mer in Zeiten, die von grundlegendem
ning-Netzwerke sind derzeit die beste mationen aus Lebensläufen und Stellen Wandel geprägt sind, wird sich auch der
Möglichkeit, den Zielen von künstlicher beschreibungen herausfiltert und diese Arbeitsmarkt verändern. SAP ist davon
Intelligenz näher zu kommen – wie zum miteinander vergleicht. Somit ist eine überzeugt, dass maschinelles Lernen
Beispiel Computer, die die menschliche Vorabauswahl vielversprechender Kan eine große Chance für Unternehmen
Sprache verstehen und mitunter Stim didaten für eine Stelle möglich, ohne und Ökonomien ist, zukünftiges Wachs
mungslagen erkennen können. dass ein Personaler langwierige Kriteri tum sicherzustellen, was Mitarbeitern
envergleiche anstellen muss, bevor er und der gesamten Gesellschaft zugute
KI setzt Potenziale frei Kandidaten zu einem persönlichen Ge kommt. Einfache Aufgaben werden au
Bereits heute wird künstliche Intelligenz spräch einladen kann. tomatisiert, andere werden von digitalen
in vielen Unternehmen genutzt. Damit Werkzeugen unterstützt. Mit der Digitali
werden Prozesse schneller, Entschei sierung und dem maschinellen Lernen
dungen einfacher und Ergebnisse bes Geschäftsbereiche, wird ein Grundstein für unzählige neue
ser. Hinzu kommen eine gesteigerte die von KI profitieren: Szenarien, Chancen und Geschäftsmo
Anpassungsfähigkeit und damit neue Finanzen delle gelegt. Zahlreichere, höher qualifi
Innovations-, Wachstums- und Marketing zierte und besser bezahlte Jobs gehen
Geschäftsmöglichkeiten. Es ist abseh Verkauf damit einher. Zudem lassen sich einst
bar, dass maschinelles Lernen und Deep Service ins Ausland verlagerte Tätigkeiten wie
Learning weiter Einzug in eine neue Personalwesen der nach Deutschland holen, wodurch
Generation von Unternehmenssoftware Einkauf neue Arbeitsplätze geschaffen werden.
halten werden, welche die intelligente Logistik
Verbindung von Menschen, Dingen und Gute Perspektiven
Unternehmen wahrmacht. Die SAP will Künstliche Intelligenz ist für alle Unter
auch hier Innovationsführer sein und hat Eine andere Software unterstützt Unter nehmen in den 25 von SAP bedienten In
schon frühzeitig Forschung und Ent nehmen dabei, ihre Marketingaktivitäten dustrien interessant. Mit SAP Leonardo
wicklung betrieben, um beispielsweise im Fernsehen zu überwachen und si Machine Learning und einem großen
cloud-basierte Funktionen für maschi cherzustellen, dass die vertraglich fest Netzwerk aus strategischen Partner
nelles Lernen anzubieten. Die Vision da gelegte Sendezeit vom Anbieter einge schaften wie z.B. Google oder dem
bei ist, mit Hilfe von maschinellem halten wird. Ohne intelligente Systeme Hardware-Partner NVIDIA kann die SAP
Lernen unsere Kunden auf ihrem Weg müsste das Sammeln der Informationen ihren Kunden die besten Lösungen für
zum intelligenten Unternehmen zu be manuell erledigt werden und würde vier die digitale Transformation anbieten.
gleiten. Mitarbeiter sollen noch besser bis sechs Wochen in Anspruch nehmen. Dabei sind Anwendungen innerhalb des
unterstützt werden, damit sie sich auf Mithilfe von künstlicher Intelligenz wer Leonardo-Portfolios nicht ausschließlich
Kernaufgaben konzentrieren können. den Firmenlogos in Video- und Bild- für SAP-Anwender relevant – auch in
Die langwierige Verarbeitung von Stan material in Echtzeit und mit nie dagewe SAP-fremden Anwendungen können die
dardaufgaben und Massendaten wird sener Genauigkeit erkannt. Ergebnisse Lösungen genutzt werden.
mit KI in der Zukunft autonom von Ma werden sofort geliefert. So lassen sich Alle Anwendungen und Lösungen, die
schinen übernommen, wodurch Mitar Kosten und Zeit effektiv einsparen. 2017 auf dem Markt kommen, sind nur
beiter wirkliche Problemfälle zielgerich der Anfang. Im Moment arbeiten unsere
teter bearbeiten können. Unternehmen Wird der Mensch nun entbehrlich? Entwicklerteams bereits an der nächs
sind somit besser in der Lage, auf Echt Grundsätzlich sind Computer zwar im ten Welle intelligenter Software, zum
zeit-Veränderungen zu reagieren und Stande, objektivierbare, mathematische Beispiel für den Einzelhandel, die Kredi
bestmögliche Ergebnisse zu erzielen. Probleme zu bewältigen. Alltägliche, torenbuchhaltung, Finanzdienstleistun
subjektive Leistungen des Gehirns, z.B. gen oder die Rechnungsanalyse. Übri
Viele neue Anwendungen das emotionale Verhalten gegenüber gens hat bis jetzt noch keine Maschine
In diesem Jahr erscheinen zahlreiche Mitmenschen, können sie aber nicht an den eingangs beschriebenen Turing-Test
neue Anwendungen, die maschinelles nehmen – ebenso wenig einen eigenen einwandfrei bestanden – es liegt also
Lernen integrieren. Ein Beispiel ist eine Willen, Motivation oder ein Bewusstsein noch ein langer Weg vor uns.
7SAP-Fachbegriffe
einfach erklärt
SAP HANA (S/4HANA) | SAP HANA (engl. High Performance Analytic Appliance, dt. Hochleistungsanalyseanwendung) ist eine
bahnbrechende und in der Industrie einzigartige Entwicklungsplattform von SAP zur Speicherung und Auswertung von Daten. Da
die Daten mit SAP HANA „In-Memory“, also im Hauptspeicher des Rechners, gespeichert werden, sind Zugriffe und Analysen um
ein Vielfaches schneller und effizienter als mit herkömmlichen Verfahren. Mittels zusätzlicher Methoden wie Kompression und
der Vermeidung von Zwischenberechnungen ermöglicht SAP HANA vollkommen neue Prozesse und Formen der Anwendungsent-
wicklung. Die „SAP Business Suite 4 SAP HANA“ kurz „SAP S/4HANA“ wurde im Februar 2015 als erweiterte, vollständig auf der
in-Memory-Datenbank basierende Entwicklung auf den Markt gebracht und ist mit mittlerweile 6.300 Kunden das Produkt mit
den höchsten Wachstumsraten seit Firmengründung.
SAP Leonardo | SAP Leonardo ist die „Digitale Innovationsplattform“ der SAP, deren Namensgeber der italienische Künstler und
Universalgelehrte Leonardo da Vinci ist. Die Plattform stellt Anwendungen für das Internet der Dinge, künstliche Intelligenz,
maschinelles Lernen, Blockchain sowie Big-Data-Analysen in der SAP-Cloud zur Verfügung. Kunden können damit ihre bestehen-
den Umgebungen bedarfsgerecht um neue Technologien erweitern oder vollkommen neue Anwendungen entwickeln. Das
Portfolio von SAP Leonardo wird fortlaufend um neue Technologien erweitert, um die digitale Transformation von Unternehmen
zu beschleunigen.
API (engl. Application Programming Interface) | Mit APIs, Schnittstellen zur Anwendungsprogrammierung, können Program-
me an ein anderes Softwaresystem angebunden werden. Sie ermöglichen z.B. den Zugriff auf Datenbanken oder Hardware wie
Festplatten oder Grafikkarten und nehmen eine vermittelnde Rolle beim Austausch von Daten zwischen Webseiten und Program-
men ein.
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