20 21 STARTUPS UND INTELLIGENZ - Bundesverband Deutsche Startups
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STARTUPS UND
KÜNSTLICHE
INTELLIGENZ
Innovation trifft Verantwortung
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20
21
HERAUSGEBER
Bundesverband Deutsche Startups e.V.
PARTNER UND FÖRDERER
hubraum - Tech-Inkubator der Deutschen Telekom
AUTOREN
Dr. Alexander Hirschfeld
Jannis Gilde
Vanusch Walk
Vanessa Cann
Prof. Dr. Jürgen Seitz
Katharina Willbold
Robin Haiber
DESIGN
Dina Wagasowa
ISBN
978-3-948895-10-5
KOOPERATIONSPARTNER
STARTUPS UND
KÜNSTLICHE
INTELLIGENZ
Innovation trifft Verantwortung
2 3
INHALTS
VERZEICHNIS
01 KI – MADE IN GERMANY 7
1.1. Motivation und Zielsetzung 7
1.2. Innovation, Verantwortung und Souveränität 7
1.3. Fokus und Methode 9
02 STARTUPS UND DIE KI-TRANSFORMATION 11
2.1. KI im deutschen Innovationsökosystem 11
2.2. Mindset, Finanzierung und Wachstum 18
2.3. Diversität im KI-Ökosystem 21
03 KI IN WIRTSCHAFT UND GESELLSCHAFT 25
3.1. Unternehmertum und Datenschutz 25
3.2. Vertrauen als Voraussetzung für KI-Innovationen 26
3.3. Regulierung als Faktor im KI-Ökosystem 29
04 POTENZIALE IN FORSCHUNG UND 33
ETABLIERTER WIRTSCHAFT
4.1. F&E-Stärke und Gründungsförderung als Basis für KI-Startups 33
4.2. Forschungstransfer stärken und Netzwerke nutzen 36
4.3. Synergien mit der etablierten Wirtschaft 39
05 DIGITALE SOUVERÄNITÄT 43
Literatur 46
4 1
Ein zentraler Aspekt, den wir in diesem Zusammenhang schnell und umfassend
adressieren müssen, betrifft die Diversität und insbesondere das Geschlecht: Wir
brauchen mehr Frauen im KI-Sektor! Denn Frauen in der KI zu stärken bedeutet,
bei der Entwicklung neuer Technologien die Gesellschaft in ihrer gesamten Breite
einzubinden und in Sachen Talente aus dem Vollen zu schöpfen. Eine so wirk-
mächtige Technologie wie KI stellt besondere Anforderungen an unsere digitale
Verantwortung – Vielfalt bei denjenigen, die sie gestalten ist uns deshalb ein
zentrales Anliegen.
Wir hoffen, mit unserer Studie die entsprechenden Impulse zu setzen und wün-
schen eine spannende Lektüre.
Claudia Nemat, Vorständin für Technologie & Innovation Deutsche Telekom AG
VORWORT
Christian Miele, Vorstandsvorsitzender Bundesverband Deutsche Startups e. V.
Für 43 % der Startups in Deutschland hat KI einen deutlichen Einfluss auf ihr
Geschäftsmodell. Das zeigt, welche zentrale Rolle innovative Jungunternehmen
beim Transfer dieser digitalen Schlüsseltechnologie in die Praxis spielen. Eine wei-
tere wichtige Erkenntnis: Hier kann Großes entstehen! Gründerinnen und Gründer
im KI-Sektor bringen genau das mit, was wir im Kontext der Digitalisierung und
wirtschaftlichen Transformation dringend brauchen – Risikobereitschaft und die
Fähigkeit, groß zu denken. Ehrgeizige Unicorn-Bewertungsziele sind bei den KI-
Startups nämlich doppelt so häufig anzutreffen wie im gesamten Startup-Sektor.
Das macht Mut! Denn Startups sind nicht nur Wirtschaftsfaktor, sondern haben
auch eine immense gesellschaftliche Bedeutung. Als „schnelle“ Unternehmen
sind sie ein elementarer Faktor auf unserem Weg zu mehr digitaler Souveränität
in Europa. Wenn wir Europäer im Bereich KI nicht vorne dabei sind, dann verlie-
ren wir die Möglichkeit, ganz entscheidende Technologien und Geschäftsfelder
mitzugestalten. Deshalb gilt es, die Kapitalausstattung von Startups, gerade im
KI-Sektor, deutlich zu verbessern – vor allem mit Blick auf strategische und VC-In-
vestitionen. Hier sind vor allem die USA und Israel Benchmarks.
Wenn wir im Bereich KI an einem Strang ziehen, haben Deutschland und Europa
die Chance, eine Führungsrolle einzunehmen: Mit dem Fokus auf eine menschen-
zentrierte KI schaffen wir – auch im internationalen Wettbewerb – ein klares Pro-
fil. Nun heißt es, Verantwortung und Innovation gleichermaßen voranzubringen,
um diesen USP zu nutzen. Denn für Kundinnen und Kunden ebenso wie für Unter-
nehmen werden Ethik und Vertrauen im Bereich KI immer wichtiger.
2 3
REGULIERUNG SPALTET
KERN Immerhin 47 % der befragten Startups bewerten eine europäische KI-Regulie-
06
rung mit Blick auf die Herstellung von Vertrauen und eines europäischen USP
ERGEBNISSE
positiv. Insbesondere rechtliche Unsicherheiten und Fragen der praktischen
Umsetzbarkeit stellen KI-Startups jedoch vor große Herausforderungen.
FORSCHUNGSTRANSFER IST ELEMENTAR
Mit einem Anteil von 33 % spielen universitäts- und forschungsnahe Gründun-
07
STARTUPS BRINGEN KI IN DIE PRAXIS gen im KI-Bereich eine zentrale Rolle. Im internationalen Vergleich ist Deutsch-
Die Technologie hat für 43 % der deutschen Startups einen klaren Einfluss auf land beim Thema Ausbildung – etwa bei KI-spezifischen Studiengängen – und
01
ihr Geschäftsmodell und KI-Startups sind Vorreiter in den Bereichen Industrie Transfer aber noch schwach aufgestellt.
4.0 und Internet of Things. Das macht sie in der Zusammenarbeit mit der etab-
lierten Wirtschaft zu einem der treibenden ökonomischen Faktoren.
KI-STARTUPS DIGITALISIEREN UNSERE INDUSTRIE
Mit Blick auf Wertschöpfung und Reife der Lösungen von KI-Startups liegt das
08
KI-STARTUPS DENKEN GRÖSSER größte Potenzial in Deutschland bei industriellen Anwendungen. Doch dafür
17 % der jungen KI-Unternehmen haben das Ziel, eine Unternehmensbewer- braucht es auch entsprechende Unternehmensdaten – so wünschen sich 64 %
tung von über 1 Milliarde Euro zu erreichen, gegenüber nur 9 % im gesamten der KI-Startups hier bessere Zugänge.
02
Ökosystem – zudem wollen sie häufiger an die Börse. Im weltweiten Wett-
bewerb um Unicorns und Tech-Champions nehmen KI-Startups eine führende
Rolle ein.
ZU WENIG KAPITAL
In den USA wird im Vergleich zu Deutschland aktuell pro Kopf das 10-Fache,
03
in Israel sogar das 19-Fache in KI-Startups investiert. Besonders groß ist der
Bedarf bei strategischen und VC-Investitionen, woran die Zurückhaltung der
deutschen Wirtschaft gegenüber KI und Deep-Tech sichtbar wird.
FRAUEN STARK UNTERREPRÄSENTIERT
Der Anteil an Gründerinnen im KI-Sektor liegt bei nur 12 % und damit klar unter
04
dem Durchschnitt im Startup-Ökosystem (18 %) – ein ähnliches Bild zeigt sich
bei den Beschäftigten (29 vs. 38 %). Diese Schieflage muss sich mit Blick auf
die Themen Talente und Partizipation ändern.
KI MIT VERANTWORTUNG
Zur Notwendigkeit ethischer Leitlinien besteht unter deutschen KI-Startups ein
05
Grundkonsens. 88 % wollen gesellschaftliche Verantwortung übernehmen und
81 % finden, dass ethische Fragen auch bei der Entwicklung der Technologie
berücksichtigt werden müssen.
4 5
1. KI – MADE IN
GERMANY
1.1. MOTIVATION UND ZIELSETZUNG sozialen Netzwerken, bereits kennen – am
Ende nützt es dann wenig, auf eigene Werte
Voicification, Personalisierung der Bildung und Leitlinien zu pochen.
oder die Optimierung von Produktionslinien
und Energiesystemen und viele weitere An- Dieser Entwicklung entgegenzuwirken bedeu-
wendungen der Künstlichen Intelligenz sind tet, Deutschland als innovativen KI-Standort
in der Praxis angekommen und treiben die zu stärken und dabei die gesellschaftlichen
nächste Welle der digitalen Transformation Herausforderungen der Technologie einzube-
voran. Ob Videokonferenz-Tool oder Cloud- ziehen. Ziel der vorliegenden Studie ist es, die
Service, die Corona-Pandemie hat zugleich dafür entscheidenden Bedingungen heraus-
den europäischen Rückstand bei digitalen zuarbeiten und den Mehrwert von KI-Anwen-
Lösungen in der breiten Öffentlichkeit in den dungen durch praktische Beispiele zu illus-
Fokus gerückt – Stichwort: digitale Souveräni- trieren. Der Blick richtet sich dazu dezidiert
tät. Doch wie können wir KI-Innovationen in auf KI-Startups, den wichtigsten Indikator
Deutschland und Europa selbst gestalten und wirtschaftlicher und gesellschaftlicher Trans-
unser Ökosystem stärken, um diesen Entwick- formation. Dabei wird an die 2020 veröffent-
lungsschub noch besser für uns zu nutzen? lichte Studie „Künstliche Intelligenz: Wo
Neben dem Blick auf die großen Potenziale stehen deutsche Startups?“ angeknüpft und
der KI muss auch berücksichtigt werden, Entwicklungsmöglichkeiten für die Weiter-
dass KI-Anwendungen Ausgangspunkt unter- entwicklung des Ökosystems in den Fokus
schiedlicher gesellschaftlicher Herausforde- gerückt: Wie können wir deutsche KI-Start-
rungen sind – vom Thema Datenschutz bis hin ups im internationalen Wettbewerb weiter
zu Problemen der Diskriminierung. Hier gilt es, voranbringen? Was sind die Faktoren, die für
Verantwortung zu übernehmen und Vertrauen die Entwicklung des Ökosystems entschei-
zu schaffen. dend sind? Und welche Rolle spielen dabei
die Themen Ethik, Regulierung und digitale
Es ist elementar, zu verstehen, wie eng Inno- Souveränität?
vation und Verantwortung im Bereich KI mitei-
nander verbunden sind. Wenn in Deutschland
und Europa in den kommenden Jahren keine
international wettbewerbsfähigen KI-Lösun- 1.2. INNOVATION, VERANTWORTUNG UND
gen entstehen, dann wird man diesen Bereich SOUVERÄNITÄT
auch nicht mitgestalten. Stattdessen ergeben
sich einseitige Abhängigkeiten, wie wir sie in Um sich die wirtschaftliche und gesellschaft-
vielen Bereichen der Digitalwirtschaft, etwa liche Bedeutung von KI vor Augen zu führen,
bei Suchmaschinen, Online-Plattformen und lohnt es sich, das Konzept kurz zu skizzieren.
6 7
Im Bereich KI geht es um die Entwicklung Entwicklung bei. Neben dem Entstehen neuer
von Modellen, die Fähigkeiten besitzen, die Geschäftsfelder ist dabei der positive Effekt
üblicherweise dem Menschen zugeschrieben auf die Produktivität hervorzuheben, der sich
werden: Dazu zählen Lernen, Logik und in Ex- aus der zunehmenden Automatisierung und
tremfällen sogar abstraktes Denken. Sehr fort- höheren Zuverlässigkeit von Systemen ergibt.
geschrittene KI-Modelle existieren beispiels- Diese Effizienzsteigerung zeigt sich in der
weise im Bereich des Language-Modellings, physischen Produktion ebenso wie im Feld
mit denen auf Grundlage der Analyse umfas- wissensbasierter Tätigkeiten – beispielsweise
sender Daten von der KI selbst Text produziert bei der Arbeit mit Forschungs- oder Kunden-
und Fragen beantwortet werden können. daten. Modellrechnungen gehen davon aus,
dass das jährliche globale Wirtschaftswachs-
KI löst relevante gesellschaftliche Probleme – tum dadurch bis 2030 im Durchschnitt um
etwa im Bereich der medizinischen Diagnostik –, über einen Prozentpunkt gesteigert werden
steigert die Effizienz industrieller Produktion kann (McKinsey Global Institute 2018, PwC
und trägt damit enorm zur wirtschaftlichen 2018). KI kann damit nach dem Dämpfer
Abb. 1: Wirtschaftliche Bedeutung Künstlicher Intelligenz Beispielen wie der polizeilichen Nutzung von (New York Times 2021). Daneben stellt sich
Gesichtserkennungssoftware, die in manchen die grundlegende Frage nach der Legitimität
ERWARTETES ZUSÄTZLICHES WACHSTUM Ländern bereits eingesetzt wird. Verhaftungen staatlicher und wirtschaftlicher Eingriffe in
DURCH KI (IN BILLIONEN US-DOLLAR) Unschuldiger auf Grundlage falsch-positiver Persönlichkeitsrechte. Hier wird deutlich, wie
+15,7 Billionen US-Dollar Datenabgleiche haben dort zu Kritik geführt, wichtig eine zielgerichtete Regulierung ist,
130 gerade auch, da höhere Fehlerraten insbe- die berechtigte gesellschaftliche Vorbehalte
+13 Billionen US-Dollar
120
sondere ethnische Minderheiten treffen und aufgreift und gleichzeitig der großen Mehrheit
damit bestehende Formen der Diskriminie- unkritischer KI-Anwendungen das nötige Ver-
110
rung reproduziert oder sogar verstärkt werden trauen verschafft.
100
90
80
2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030
1.3. FOKUS UND METHODE Indikator für den wirtschaftlichen und gesell-
schaftlichen Fortschritt im KI-Sektor.
Wachstum ohne KI KI-Wachstum PwC KI-Wachstum McKinsey
Kernthemen dieser Studie sind die Ver-
bindung von Innovation und Vertrauen und Für die positive Entwicklung des KI-Ökosys-
Quelle: McKinsey Global Institute (2018) & PwC (2018) die Bedingungen dafür, in Deutschland ein tems braucht es ein erfolgreiches Zusammen-
leistungsfähiges KI-Ökosystem zu schaffen. spiel von Startups, Forschung und etablierter
Wie in unserer letztjährigen Veröffentlichung Wirtschaft. Gründungsdynamik und -qualität
„Künstliche Intelligenz: Wo stehen deutsche hängen stark von den Bedingungen in der
durch die Corona-Pandemie zu einem zentra- dungen getroffen werden, die sich unmittel- Startups?“ liegt der Fokus dabei erneut auf Startup-Szene ab, unter anderem mit Blick
len Wachstumstreiber werden. bar auf Menschen auswirken. Daher stellen jungen innovativen Wachstumsunternehmen. auf die Themen Finanzierung und Mindset
Mit dem zunehmenden Einsatz von KI-Anwen- sich im Kontext von KI immer häufiger auch Denn Startups bringen innovative Produkte (Kapitel 2). Darüber hinaus profitieren KI-
dungen gewinnen auch die gesellschaftlichen Fragen zum Datenschutz und zu staatlichen und Lösungen schnell in die Praxis, setzen Startups von einem engen Austausch mit der
Konsequenzen der Technologie an Bedeutung. Vorgaben im Umgang mit der Technologie. sich früh mit ethischen Herausforderungen Wissenschaft – Schlagworte: Ausgründung
Das gilt insbesondere dann, wenn Entschei- Angetrieben wird die Debatte von extremen auseinander und bilden daher einen zentralen und Fachkräfte – und von strategischen Ko-
8 9
operationen mit der etablierten Wirtschaft kann hier auf Informationen von etwa 2.000
(Kapitel 4). Neben diesen drei Dimensionen
des Ökosystems spielen gerade beim Thema
Startups und rund 440 mit KI-Fokus zurück-
gegriffen werden – darunter wurden alle be- 2. STARTUPS UND DIE
KI-TRANSFORMATION
KI die gesellschaftlichen und regulatorischen fragten Unternehmen zusammengefasst, die
Rahmenbedingungen und damit verbunden angegeben haben, dass KI einen sehr großen
das Vertrauen der Nutzerinnen und Nutzer Einfluss auf ihr Geschäftsmodell hat1 . Darüber
eine maßgebliche Rolle (Kapitel 3). hinaus fließen Daten unterschiedlicher Quel-
len in die Analyse ein, insbesondere solche,
Eine der zentralen Datenquellen der Studie die ein internationales Benchmarking ermögli-
ist der Deutsche Startup Monitor (DSM) 2021 chen – wie etwa der Stanford AI Index (Zhang 2.1. KI IM DEUTSCHEN INNOVATIONSÖKO- KI-Startups sind zentrale Innovationstreiber in
(Kollmann et al. 2021), dessen Daten die et al. 2021) und Daten des Projekts „What can SYSTEM Zukunftsfeldern wie Industrie 4.0 und Internet
Identifizierung von KI-Startups und eine ge- AI do for me?“ (Seitz et al. 2021). of Things (IoT). Denn für die Verarbeitung und
sonderte Neuanalyse ermöglichen. Insgesamt KI setzt sich als Schlüsseltechnologie der Di- Nutzung großer Datenmengen, die vernetzte
gitalisierung auch in Deutschland zunehmend und intelligente Industrie- und IoT-Anwendun-
durch – vor allem im Startup-Ökosystem. gen benötigen, sind leistungsfähige Algo-
Diese Entwicklung unterstreichen die DSM- rithmen unerlässlich. Der starke Bezug der
Abb. 2: Konzeptioneller Rahmen Daten: Bis 2020 wuchs die Bedeutung von KI-Startups zu diesen beiden Sektoren zeigt
KI stetig und liegt nun auf einem konstanten sich klar in den DSM-Daten. Die Analyse der
Niveau von knapp 43 % (Abb. 3). Damit kann Geschäftsmodelle unterstreicht den Tech-Fo-
KI immer mehr als eine Querschnittstechno- kus der KI-Startups und ihre Relevanz für die
Wissenschaft: logie angesehen werden, mit der fast jedes etablierte Wirtschaft: So dominieren wie auch
Forschung & Fachkräfte
Unternehmen – unabhängig von Branche oder im Vorjahr klar SaaS, Software- und Technolo-
Geschäftsmodell – Berührungspunkte hat. gieentwicklung gegenüber klassischen digita-
Dass wir nach dem Anstieg der letzten Jahre len Geschäftsfeldern wie Online-Plattformen
nun erstmals eine Stagnation beobachten, und E-Commerce. Die zentrale Bedeutung von
Leitlinien: Kultur: ist aber auch ein Warnsignal: Denn während Telekommunikationstechnologien verweist
Regulierung & Ethik & Vertrauen der Bedarf nach KI weiter steigt, sind Stand- dabei auf die hohe Relevanz der Netzinfra-
Zertifizierung
KI- ortbedingungen für Neugründungen in vielen struktur für KI-Unternehmen. Gegenüber den
ÖKOSYSTEM Ländern deutlich besser als in Deutschland. Vorjahren bleiben die Branchen Fertigung,
Zudem stellt die Dominanz internationaler Transport und Mobilität sowie Gesundheit
Konzerne KI-Startups hierzulande vor große weiter auf Wachstumskurs – von Robotik über
Herausforderungen. Maschinenüberwachung zu autonomen Fahr-
zeugen oder Diagnosesoftware decken diese
Startups diverse Anwendungen ab (appliedAI
2021).
Gründungen: Etablierte Unternehmen:
Intra-& Entrepreneurship Entwicklungsprojekte & Auftraggebende
1) Alle im Folgenden genannten Zahlen, die nicht anderweitig gekennzeichnet sind, beruhen auf den
Daten des Deutschen Startup Monitors.
10 11
Abb. 3: Einfluss von KI auf das Geschäftsmodell Das autonome Fahren wird zum größten Teil in
deutscher Startups Simulationen getestet – bisher meistens in Szena-
rien ähnlich der Autobahn, die weit weniger kom-
plex sind als der Verkehr in Innenstädten. Für ein hohes Maß
42,8 % 42,7 % an Sicherheit sind aber Situationen entscheidend, in denen
40,4 % Unerwartetes passiert – wenn zu Fuß gehende zum Beispiel
plötzlich auf die Straße treten. Hier setzen wir an und entwi-
35,5 % ckeln mithilfe von Künstlicher Intelligenz Modelle, die genau
24,4 % 23,1 %
22,1 % das berücksichtigen.“
16,1 %
MARIA MEIER, Co-Founder & CTO Phantasma Labs
Schon in meiner beruflichen Tätigkeit vor der Grün-
19,4 % 18,3 % 18,4 % 19,6 % dung von AiSight habe ich gesehen, welche Heraus-
forderungen Unternehmen haben, Predictive Mainte-
nance in ihren Produktionslinien zu implementieren. Mit unserem
Sensorkit und der dazugehörigen Software bieten wir mit AiSight
unseren Kundinnen und Kunden eine einfach einsetzbare Lösung
zur Zustandsüberwachung und vorausschauenden Instandhal-
DSM 2018 DSM 2019 DSM 2020 DSM 2021 tung von Industrieanlagen – etwas, das in der Vergangenheit oft
komplex und teuer war. Dabei konnten wir seit unserer Gründung
2018 sowohl mittelständische Unternehmen als auch Großkon-
Eigene Auswertung Deutscher Startup Monitor Großen Einfluss Sehr großen Einfluss
zerne von unserer Lösung überzeugen und dabei unterstützen, ihre
2018-2021
Produktionsprozesse weiter zu optimieren.“
MATTHIAS AUF DER MAUER, Founder & CEO AiSight
Mit unserem Startup Zana möchten wir KI- und
Sprachtechnologie in die Anwendung im Gesund-
heitswesen bringen. Dabei bewegen wir uns mit
unseren Angeboten in einem Sektor, der schon heute stark
reguliert ist. Gerade für junge KI-Startups ist es eine große
Herausforderung, die angekündigte KI-Regulierung, aber auch
Datenschutzregeln und die schon bestehenden Vorgaben im
Gesundheitsbereich gleichermaßen zu überblicken und zu
erfüllen. Für uns ist es daher wichtig, dass nicht neue Hürden
beim Markteintritt geschaffen werden, sondern wir einen Weg
finden, Regulierungen zusammenzuführen, Prozesse zu be-
schleunigen und so mehr jungen Unternehmen Chancen zu
bieten.“
DR. JULIA HOXHA, Co-Founder & CEO Zana
12 13
Abb. 4: KI-Startups & Technologien Wir sehen bei KI eine unglaubliche Dynamik, stark
getrieben von den großen Digitalunternehmen.
Gleichzeitig gibt es auch viele Open-Source-Ent-
SEHR GROSSER EINFLUSS AUF DAS GESCHÄFTSMODELL wicklungen, die gerade kleineren und jungen Unternehmen den
Einsatz von KI ermöglichen. Für uns ist eines der spannendsten
KI-Anwendungsfelder aktuell die Kundeninteraktion und die
33,8 % 32,5 % Individualisierung der Kundenerfahrungen – etwa im Feld Voi-
31,4 % cification. Es geht uns darum, mithilfe von KI für jede Kundin
und jeden Kunden maßgeschneiderte Dialoge, Produkt- und
23,8 % Dienstleistungserfahrungen anbieten zu können. Dabei ist uns
der vertrauensvolle und transparente Umgang mit den Daten
17,0 %
14,9 % unserer Kundinnen und Kunden besonders wichtig.“
JAN HOFMANN, VP Top Program Lead AI Deutsche Telekom
KI-Startups Startups KI-Startups Startups KI-Startups Startups
Industrie 4.0 Internet of Things Telekommunikation
Eigene Auswertung Deutscher Startup Monitor 2021
Was Roboter in der Industrie zukünftig um. Diese Geschwindigkeit und das disruptive
können, zeigt die jüngst zum Unicorn auf- Potenzial sind entscheidende Wettbewerbs-
gestiegene Ausgründung Agile Robotics aus faktoren in der digitalen Transformation. Die
München: Die Kombination moderner Senso- damit verbundene wirtschaftliche Bedeutung
ren und optimierter Software soll die Indus- zeigt sich bereits heute: So arbeiten aktuell
trie-Robotik mit Hilfe von KI auf die nächste rund 415.000 Menschen in Deutschland in
Stufe heben. Gerade der Bereich Industrie 4.0 Startups und Scaleups, was etwa 1 % der
ist für KI-Startups in Deutschland besonders Gesamtbeschäftigung entspricht. Auf die
potenzialreich. Während Innovationsprozesse zukünftigen Potenziale verweist der Anstieg
in der etablierten Wirtschaft aufgrund starrer um 55 % in den letzten beiden Jahren und
Strukturen und des Fokus auf bestehende der Vergleich zu den USA, wo bereits gut 8 %
Geschäftsmodelle Jahre oder sogar Jahr- der Beschäftigten in diesem Sektor arbeiten
zehnte in Anspruch nehmen, setzen Startups (Roland Berger et al. 2021).
Neues wesentlich schneller und umfassender
14 15mit einer Finanzierung in Höhe von 175 Mio. In Österreich ist mit GoStudent nach einer
FALLBEISPIEL: US-Dollar durch SoftBank jüngst für Auf-
merksamkeit. Europa und Deutschland liegen
hohen Series-C-Finanzierungsrunde im Juni
2021 nun sogar das bisher erste europäische
KI IN DER BILDUNG
sowohl bei der Forschung zu entsprechenden EdTech-Unicorn beheimatet. Während andere
Technologien als auch bei der Umsetzung in EdTech-Startups mit dem Begriff KI in der
funktionierende Geschäftsmodelle weit hinter Öffentlichkeit eher vorsichtig umgehen, wirbt
diesen großen internationalen Wettbewer- GoStudent explizit mit dem Ziel, den Online-
bern zurück (Schmid et al. 2021). Nachhilfeunterricht mithilfe von KI transpa-
Gleichzeitig zeigt sich auch im DACH-Raum renter als bisher zu gestalten. Dazu werden
Von einem auf den anderen Tag kein Präsenz- Von den weltweit 7,2 Milliarden Euro VC-In- in Sachen EdTech jüngst Bewegung: Eines der sowohl Schülerinnen und Schüler als auch
unterricht mehr – die Corona-Pandemie hat vestments im ersten Halbjahr 2021 flossen bekanntesten deutschen Startups in diesem die Lehrenden gefilmt und auf Grundlage von
unser Bildungssystem erheblich gefordert: aber nur 105 Millionen Euro nach Deutschland Feld ist StudySmarter, das durch umfassende Emotionen dahingehend analysiert, was einen
Plötzlich brauchte es flächendeckend virtu- (Dealroom 2021b). Doch gerade diese Start- Kooperationen mit Lehrbuch-Verlagen und erfolgreichen Unterricht auszeichnet.
elle Klassenräume, Lehrerinnen und Lehrer ups treiben Innovationen voran, indem sie re- Schulen ein fächerübergreifendes Angebot
mussten sich auf neue Formate einstellen und levante technologische Trends aufgreifen und im Bereich des adaptiven Lernens bietet.
Familien wurden in ihrem Alltag vor enorme für den Bildungssektor zugänglich machen.
Herausforderungen gestellt. Doch was aus Eine zentrale Rolle spielt dabei der Einsatz von
dieser Zeit wird bleiben? Seit langem gilt das KI-Lösungen.
personalisierte Lernen als Ideal im Klassen- Bei der Digitalisierung der Bildung haben wir in
zimmer. Angesichts großer und meist hetero- Die Möglichkeiten, KI-Technologien in der Bil- Deutschland weiterhin einen immensen Aufhol-
gener Gruppen ist die Umsetzung jedoch eine dung zu nutzen, konzentrieren sich vor allem bedarf – auch weil viel zu spät angefangen wurde,
echte Herausforderung. Digitale Angebote auf das individualisierte und adaptive Lernen. das Thema ernst zu nehmen. Nicht nur digitale Lernmittel
können hier helfen, den Bildungsalltag zu ver- Dabei werden neben Text- zunehmend auch fehlen, sondern vor allem auch die notwendigen Kompetenzen.
bessern, sei es durch individualisierte Lern- Sprach- und Bilddaten genutzt, was neue In der Corona-Krise wurde das schonungslos offengelegt und
formen, organisatorische Unterstützung oder Anwendungsgebiete eröffnet – etwa beim es kam am Ende auf die einzelne Lehrkraft an, wie schnell und
örtliche sowie zeitliche Flexibilisierung. Erstellen von Grafiken in der Mathematik und umfassend umgestellt werden konnte. Um unser Bildungssys-
den Naturwissenschaften. Darüber hinaus tem in der Zukunft gut aufzustellen, müssen wir Innovationen,
Bei der Entwicklung und dem Einsatz dieser existieren auch bereits Anwendungen, die auch solchen mit Zukunftspotenzial wie KI, offener begegnen
neuen Anwendungen liegen wir in Deutsch- Mimik, Gestik und Verhalten der Lernenden in und Neues ausprobieren. Das heißt aber nicht, Risiken zu
land allerdings weit zurück, was in der Corona- den Prozess mit einbeziehen. Gerade in die- ignorieren, sondern die Wirkung digitaler Angebote umfassend
Pandemie mehr als deutlich wurde. Dabei sind sem Feld wird das Thema Ethik und die Frage zu bewerten. Ein Fokus sollten dabei die pädagogisch-didakti-
auch die wirtschaftlichen Potenziale digitaler nach den Grenzen von KI im Bereich Bildung schen Konzepte sein, die wir digital unterstützen wollen.“
Anwendungen im Bildungsbereich enorm: An- höchst relevant – Transparenz und Vertrauen
gebote und Nutzung sind international in den sind dabei entscheidende Faktoren. DR. EKKEHARD WINTER, Geschäftsführer Deutsche Telekom
letzten Jahren rasant gewachsen und aktuelle Stiftung
Schätzungen zeigen, dass das Marktvolumen International sind auch hier China und die USA
im Bereich Education-Tech von aktuell knapp führend. Prominentes Beispiel ist der 2014
230 bis 2025 auf über 400 Milliarden US-Dol- gegründete chinesische Anbieter SquirrelAI,
lar steigen wird (Dealroom 2021b). in dessen Nachhilfezentren nach eigenen
Angaben über 10 Millionen Schülerinnen
Diesen Wachstumsmarkt entdecken auch und Schüler bis zur landesweiten Hochschul-
Startups immer stärker: Weltweit gibt es in zulassungsprüfung geführt werden. Auch
diesem Sektor inzwischen 37 Startups, die das südkoreanische Startup Riiid, das Stand
den Unicorn-Status erreicht haben – über- heute knapp 2,5 Millionen Menschen auf die
wiegend aus den USA (20) und China (14). Englischprüfung TOEIC vorbereitet, sorgte
16
16 172.2. MINDSET, FINANZIERUNG UND hat das Ziel, eine Bewertung von über einer
WACHSTUM Milliarde Euro zu erreichen. Bemerkenswert
ist außerdem, dass 35 % der exit-orientierten
Neben der klaren Ausrichtung auf Deep-Tech- KI-Startups (25 % Startups allgemein) einen
Anwendungen zeichnen sich die Gründerin- Börsengang als mögliches Exit-Szenario vor
nen und Gründer der KI-Startups durch ein Augen haben. Auch für das Ökosystem insge-
ambitioniertes Mindset aus. Sie streben we- samt ist das eine gute und wichtige Nachricht,
sentlich häufiger einen Exit an als Startups im denn genau hier kann der Wunsch nach mehr
Allgemeinen und denken dabei größer – fast deutschen Tech-Champions Realität werden.
jedes fünfte der befragten KI-Unternehmen
Abb. 5: Exit- und Unicorn-Ambitionen
28,1 %
Kein Exit angestrebt
41,4 %
30,6 %
unter 100 Mio. Euro
34,2 %
100 Mio. Euro bis unter 1 24,1 %
Mrd. Euro
15,9 %
17,2 %
über 1 Mrd. Euro
8,6 %
Eigene Auswertung Deutscher Startup Monitor 2021 KI-Startups Startups
Dass die dargestellten Erwartungen keine Entwicklung im Bereich Finanzierung lässt
Luftschlösser sind, zeigen die steigenden sich mit den DSM-Daten ein differenziertes
Investitionssummen und die damit verbunde- Bild der Finanzierungssituation von KI-Start-
nen Unternehmensbewertungen. So konnte ups darstellen (Abb.6): Hervorzuheben ist die
das KI-Startup Celonis im Juni 2021 die bis- breite staatliche Förderung, die in den frühen
herige Rekordfinanzierung in Höhe von Phasen relevant ist und von der fast jedes
1 Milliarde US-Dollar realisieren und stieg zweite Unternehmen profitiert. Mit Blick auf
mit der Bewertung von 11 Milliarden US- die erhaltene Wachstumsfinanzierung in Form
Dollar zum ersten deutschen Decacorn auf. von Wagniskapital liegen die KI-Startups aller-
Vor dem Hintergrund der generell positiven dings nur leicht über dem allgemeinen Schnitt.
18 19Hinzu kommt, dass die Finanzierungslücke, tet, dass sich die größeren Wachstumsambi- Märkte beschränken. Die Themen Wachstum seltener adressiert und vorhandene Potenziale
also die Differenz zwischen bevorzugtem und tionen der KI-Startups nicht in gleichem Maße und Internationalisierung werden damit viel somit nicht ausgeschöpft.
erhaltenem Kapital, höher ausfällt. Das bedeu- in den Investments widerspiegeln.
Abb. 6: Relevante Startup-Finanzierungen im Vergleich Abb. 7: KI-Startup-Finanzierung im internationalen
Vergleich
51,9 % INVESTMENTS IN KI-STARTUPS
52,9 % (IN MRD. US-DOLLAR) Investitionen pro Kopf 2020
49,8 % 49,7 %
47,6 % 47,1 % 23,6 19 x
133 US-Dollar
43,2 % 41,4 % 42,2 % 42,5 %
19,9 10 x
71 US-Dollar
31,8 % 30,1 % 15,6
7 US-Dollar
22,9 % 10,8 12,6
19,8 % 10,3 9,9 7 US-Dollar
15,4 % 15,0 %
6 US-Dollar
6,1 5,9
4,8 4,1 4,2
1,7 2,8 2,4 2,2
0,8
0,6 0,2 0,2 0,3 0,9 0,6
KI-Startups Startups KI-Startups Startups KI-Startups Startups KI-Startups Startups
Staatl. Fördermittel Business Angel Venture Capital Strategische Investments 2015 2016 2017 2018 2019 2020
Eigene Auswertung Deutscher Startup Monitor 2021 Erhalten Bevorzugt USA China Europa davon Deutschland Quelle: Zhang et al. (2021)
Dieses Finanzierungsdefizit und die damit ver- also noch vergleichsweise zurückhaltend sind, 2.3. DIVERSITÄT IM KI-ÖKOSYSTEM treffen Entscheidungen, die sich auf unser
bundene Wachstumsbremse sind im interna- zeigen die Zahlen in Israel und den USA, dass Leben auswirken, weshalb die Entwicklung
tionalen Vergleich besonders sichtbar: Pro die Chancen im Bereich KI vor allem an Inno- Talente, also sowohl Gründerinnen und Grün- dieser gesellschaftlich relevanten Technologie
Kopf wird im Powerhouse Israel etwa 19-mal vationsstandorten und in Startup-Hotspots der als auch Mitarbeitende, sind eine weitere, nicht einer homogenen Gruppe überlassen
und in den USA noch 10-mal so viel in KI- erkannt werden. In Deutschland und Europa wenn nicht die zentrale Ressource für das werden darf.
Startups investiert wie in Deutschland. Bemer- haben heimische Startups dagegen weniger Ökosystem. Ganz wichtig in diesem Zusam-
kenswert ist, dass der Abstand in der Höhe der Spielraum für das Unternehmenswachstum menhang ist das Thema Diversität: Erstens, Insbesondere zum Migrationshintergrund
Venture-Capital-Investitionen mit Blick auf beziehungsweise werden Anreize in diese um das gesamte Potenzial an motivierten und sowie Frauenanteil liegen belastbare Infor-
die Startup-Landschaft insgesamt geringer Richtung weniger stark gesetzt. Das hat zur qualifizierten Köpfen zur Verfügung zu haben; mationen vor: Der Anteil der Gründerinnen
ausfällt und in diesen beiden Ländern gegen- Konsequenz, dass Unternehmen tendenziell zweitens steigern diverse Teams die Band- und Gründer mit Migrationshintergrund liegt
über Deutschland pro Kopf nur 4- bis 5-mal so kleiner bleiben, die Perfektionierung des Pro- breite inhaltlicher Impulse und fördern so die für KI-Startups mit 26 % signifikant über dem
hoch ist (Dealroom 2021a). Während Investie- dukts anstatt dessen Skalierung in den Fokus Kreativität in jedem Unternehmen. Der dritte allgemeinen Startup-Schnitt und etwa auf
rende hierzulande beim Deep-Tech-Thema KI rücken und sich auf regionale oder nationale Punkt – gerade im Bereich KI: Algorithmen dem Niveau der Erwerbsbevölkerung. Auch
20 21die Mitarbeitenden der KI-Startups haben Gründerinnen im Startup-Bereich: An erster Gründer unter den KI-Startups macht da- Laufbahn einschlagen, in Deutschland also
häufiger einen internationalen Hintergrund. Stelle das Thema Vereinbarkeit, denn nach bei deutlich, wie wichtig wissenschaftliche auch im akademischen Kontext eine stärkere
Das KI-Ökosystem profitiert dadurch von wie vor steht Frauen aufgrund ihrer stärkeren Expertise auch in der praktischen Anwendung Förderung stattfinden sollte und mit Blick auf
globalen Netzwerken sowie dem Zugang zu familiären Einbindung weniger Zeit für ihr ist. Der Vergleich mit den USA zeigt, dass weibliche KI-Fachkräfte ebenfalls aufgeholt
neuen Märkten und Perspektiven (Hirschfeld Startup zur Verfügung als Männern. Darü- dort mehr Studentinnen die akademische werden muss.
et al. 2021). Mit Blick auf den Frauenanteil ber hinaus gibt es beim Thema Finanzierung
zeigt sich dagegen Nachholbedarf: Sowohl im einen klaren Gender-Bias und – ähnlich wie
Bereich der Gründungen als auch bei den Mit- in der etablierten Wirtschaft – fehlen Frauen
arbeitenden liegen die Zahlen klar unter den häufig relevante Netzwerke (Hirschfeld et al. Wenn die Menschen, die an KI-Anwendungen,
Vergleichswerten im Startup-Ökosystem, die 2020). Im KI-Kontext werden diese Faktoren -Produkten und -Dienstleistungen arbeiten, nicht
ohnehin schon sehr gering sind – zugleich ist zusätzlich verstärkt, da Probleme mit Blick auf die Gesellschaft widerspiegeln (Geschlecht, eth-
der Gründerinnenanteil auch gegenüber den geschlechterstereotype und geschlossene nische Zugehörigkeit und andere Aspekte), dann werden ihre
Vorjahren kaum gestiegen. Ursache dafür sind Netzwerke im IT- und Tech-Sektor noch einmal Innovationen keinen positiven Einfluss auf die Gesellschaft ha-
eine Reihe spezifischer Herausforderungen für ausgeprägter sind. ben und es wird immer ein Ungleichgewicht bestehen. Deshalb
haben wir bei Women in AI & Robotics eine Gemeinschaft von
Expertinnen und Experten aufgebaut, um die Ausbildung und
das Mentoring von Frauen voranzubringen. Dabei nehmen wir
Abb. 8: Diversität im Startup-Ökosystem technische Fähigkeiten wie maschinelles Lernen, Python und
Cloud-Services ebenso in den Blick wie die Themen Ethik in der
KI, Marketing, Achtsamkeit usw.“
Gründerinnenanteil
17,7 %
12,3 % SHEILA BELADINEJAD, President Women in AI & Robotics
Anteil Migrant Founders
21,6 %
25,6 % Abb. 9: Frauenanteil in KI-relevanten Bereichen
Frauenanteil unter den 37,5 %
Mitarbeitenden
29,3 % Bachelor-Abschlüsse 21 %
Informatik 2019
21 %
Anteil internationaler 28,0 %
Mitarbeitender 33,4 % Informatik-Promotionen 16 %
2019
20 %
Eigene Auswertung Deutscher Startup Monitor 2021 Startups KI-Startups
Informatik-Professuren 13 %
2019
17%
KI-Fachkräfte 16 %
Zur Stärkung der Gender-Diversität im KI-Öko- Deutschland weiterhin nur 21 % der Bachelor- 2018
system ist also die Förderung in den MINT-Fä- Abschlüsse im Bereich Informatik auf Frauen, 23 %
chern und vor allem in der Informatik maß- bei den Informatik-Promotionen und -Profes-
geblich, wobei hier immer auch bereits die suren ist der Frauenanteil nochmal deutlich Deutschland USA
Quellen: Statistisches Bundesamt (2021), Zhang et al.
schulische Bildung mitgedacht werden muss. geringer. Der mit 23 % überdurchschnittlich (2021), Roy (2019), World Economic Forum (2018)
Denn trotz eines positiven Trends entfallen in hohe Anteil promovierter Gründerinnen und
22 233. KI IN WIRTSCHAFT
UND GESELLSCHAFT
3.1. UNTERNEHMERTUM UND DATEN- für das Thema – bei Anbietenden sowie bei
SCHUTZ Kundinnen und Kunden – gestärkt.
Zentrale Grundlage für die Entwicklung von KI Während die Europäische Union in Daten-
sind Daten, an denen Entscheidungsmodelle schutzfragen einen umfassenden regulati-
trainiert werden. Entsprechend ergeben sich ven Rahmen geschaffen hat und weltweit
hier große Herausforderungen für KI-Startups, in diesem Feld vorangeht, wird das Thema
die über technische Aspekte, wie etwa die Da- im globalen Kontext sehr verschieden ge-
tensicherung, hinausgehen. Im Vordergrund handhabt. Im Vergleich mit den wichtigsten
stehen dabei bisher rechtliche Unsicherhei- Technologiestandorten, den USA, China und
ten und Einschränkungen, die maßgeblich Israel sind die Unternehmen hierzulande mit
auf gestiegene Datenschutzanforderungen höheren Anforderungen konfrontiert. Der Blick
im Kontext der DSGVO zurückzuführen sind. der KI-Startups auf das Thema ist gespalten:
Gleichzeitig haben die Regulierung und die Jedes zweite KI-Startup sieht die europäische
umfangreichen Anpassungen im Umgang mit Datenschutzregulierung als internationalen
Daten die Sensibilität und das Bewusstsein Wettbewerbsnachteil.
Abb. 10: Herausforderung Datenzugang &
Datenschutz
35,6 % 77,0 % 52,4 %
der KI-Startups geben der KI-Startups fordern der KI-Startups sehen in
an, ausreichend Zugang einen besseren Zugang der europäischen Daten-
zu relevanten Daten zu zu öffentlichen Daten schutzregulierung einen
haben. (Open Data). internationalen Wettbe-
werbsnachteil.
Eigene Auswertung Deutscher Startup Monitor 2021
24 25Neben dem gestiegenen Erfüllungsaufwand die Vergabe öffentlicher Aufträge. Mindestens Was die dargestellten Initiativen eint, ist das ethischer Prinzipien für das gesellschaftliche
führt die bestehende Regulierung auch zu genauso wichtig für KI-Startups sind Koope- Ziel, einen politischen Rahmen aufzubauen, Vertrauen in die Technologie essenziell – in
Unterschieden in der Datenökonomie und rationen mit etablierten Unternehmen, die der es der Wirtschaft ermöglicht, Verantwor- Deutschland und Europa, ebenso wie in den
dabei ganz zentral im Zugang: Nur jedes wegen Unsicherheiten beim Datenschutz und tung zu übernehmen und damit Vertrauen zu USA. Das ist gerade auch für KI-Startups wich-
dritte KI-Startup gibt an, ausreichend Zugang gerade bei der Anwendung von KI in sensiblen schaffen. Dass das für nachhaltige Innovation tig, deren Anwendungen von Kundinnen und
zu relevanten Daten zu haben. Mehr als drei Bereichen zurückhaltend sind. Hier gilt es, im KI-Sektor nötig ist, belegen umfassende Kunden nur genutzt werden, wenn das Gefühl
Viertel der Startups fordern eine verbesserte durch die Stärkung von Expertise und Vertrau- Befragungsdaten (Gillespie et al. 2021): So besteht, sich auf die Technologie verlassen
Verfügbarkeit und Nutzbarkeit öffentlicher en den Datenaustausch zu fördern (siehe auch fühlen sich in Deutschland wie in den USA nur und dem Unternehmen vertrauen zu können.
Daten, etwa über Open-Data-Initiativen oder Abschnitt 4.3). sehr wenige Menschen gut über KI informiert Die Daten deuten darauf hin, dass diese The-
und auf entsprechende Anwendungen ver- men in Deutschland bereits stärker verankert
ließe sich nur eine Minderheit. Somit ist neben sind als in den USA, was perspektivisch einen
der breiten Aufklärung auch die Verankerung wichtigen USP des Ökosystems darstellt.
Zentrales Element für die Weiterentwicklung und
den produktiven Einsatz von KI ist die Datenver-
fügbarkeit, doch aktuell fehlen relevante Daten
noch an vielen Stellen. Die Entwicklung von KI in Europa hinkt Abb. 11: Öffentliche Meinungen zur Künstlichen
schon jetzt hinterher und wird durch das aktuelle Regulie- Intelligenz
rungsvorhaben vor neue Herausforderungen gestellt, für die
wir bisher noch keine praktikablen Lösungen haben. Außerdem
müssen wir die Bereitschaft zum Datenaustausch aktiv för- 79 %
dern – zum Beispiel durch Aufklärung der Unternehmen über
70 %
Arbeitsweise, Funktion und Potenziale von KI.“
LUKAS WAIDELICH, Founder & CEO Cauliflower
23 % 26 % 28 %
3.2. VERTRAUEN ALS VORAUSSETZUNG FÜR Gleichzeitig macht der Diskurs deutlich, wie 14 %
KI-INNOVATIONEN wichtig die ethische Dimension gerade auch
im Bereich digitaler Technologien ist und dass
Aufgrund ihrer Neuartigkeit und Komplexität KI in der Anwendung grundlegende Werte,
regt KI die menschliche Vorstellungskraft an wie die Persönlichkeitsrechte einzelner, nicht ...haben das Gefühl, ...würden sich auf ...sind Leitlinien für
und schafft so eine interessierte Öffentlich- außer Acht lassen darf. Die wachsende Bedeu- gut über KI informiert Informationen einer das Vertrauen in KI
zu sein. KI verlassen. sehr wichtig.
keit. In der polarisierten Debatte wird KI dabei tung von KI spiegelt sich auch in der zuneh-
wahlweise zum Allheilmittel oder zum Wegbe- menden Zahl von Veröffentlichungen wider,
reiter dystopischer Verhältnisse. Daher treten die Leitlinien formulieren und von Unterneh- Quelle: Gillespie et al. (2021) Deutschland USA
die tatsächlichen technischen Möglichkeiten men, staatlichen Stellen sowie Forschungsein-
und Limitationen oftmals in den Hintergrund richtungen oder NGOs getragen werden. Die
und Hoffnungen oder Gefahren werden zum Bandbreite der Beteiligten und die Tatsache,
Kernthema – extreme Beispiele und Science- dass solche Initiativen nicht auf Europa be-
Fiction-Szenarien dominieren nach wie vor schränkt sind, sondern vor allem auch in den
den Gesamteindruck von KI in der breiten USA an Fahrt aufgenommen haben, verdeut-
Öffentlichkeit. licht die globale Dimension dieser Entwick-
lung (AI Ethics Lab 2021).
26 27Vertrauen ist ein wichtiger Faktor bei KI-Anwen- 3.3. REGULIERUNG ALS FAKTOR IM KI- ge für die Weiterentwicklung des KI-Standorts
dungen – für Expertinnen und Experten genau- ÖKOSYSTEM als Vorreiter bei prinzipiengebundener und
so wie für Nutzerinnen und Nutzer –, denn vieles vertrauensvoller KI gegeben. In der prakti-
spielt sich hinter den Kulissen ab und lässt sich weder sehen Das deutsche KI-Ökosystem und vor allem schen Umsetzung dieses Konzepts ist aktuell
noch vollständig erklären. Ein Saugroboter beispielsweise Startups zeichnen sich durch eine hohe die Regulierung der KI zentral, die noch von
macht uns keine Angst, weil er zu einem normalen Begleiter Sensibilität für ethische Fragen aus. Die große knapp der Hälfte der KI-Startups als mög-
unseres Alltags geworden ist. Wenn KI-Produkte mit Sprach- Mehrheit der KI-Startups ist sich der eigenen licher USP im internationalen Wettbewerb
steuerung zu einem festen Bestandteil des privaten Raumes Bedeutung und Verantwortung bewusst und gesehen wird. Dieses gemischte Bild ergibt
werden, wird das Vertrauen der Nutzerinnen und Nutzer zu sieht ethische Aspekte als wichtigen Baustein sich maßgeblich aus der noch bestehenden
einem zentralen Erfolgsfaktor. Für uns ist „Privacy by Design“ bei der Entwicklung von KI im eigenen Unter- Unsicherheit mit Blick auf den aktuellen Stand
von Anfang an ein zentrales Prinzip bei der Entwicklung des nehmen. Somit ist hier eine wichtige Grundla- der Regulierung.
Magenta-Sprachassistenten. Wir können nur erfolgreich sein,
wenn man unseren Produkten vertraut.“
REGHU RAM THANUMALAYAN, Senior Vice President, Abb. 12: Zustimmung deutscher KI-Startups zu Themen
Magenta Voice Program, Deutsche Telekom der Ethik und Regulierung
In den letzten Jahren haben KI-Anwendungen ein
Level erreicht, das technisch betrachtet nie da-
88,3 % 81,3 % 46,6 %
gewesene Handlungsoptionen bietet. Sie finden
an vielen Stellen des Alltags bereits statt, häufig unbemerkt KI-Startups müssen sich Ethische Fragen (z.B. Eine europäische KI-
in Hintergrundprozessen. Doch in der öffentlichen Debatte ihrer gesellschaftlichen Diskriminierung, Trans- Regulierung schafft
dominiert Künstliche Intelligenz als Hype-Begriff, bekannt aus Bedeutung und damit parenz) sollten bei der Vertrauen und kann zum
Science-Fiction-Filmen, oft vermenschlicht als Roboter abge- verbundenen Verantwor- Entwicklung von Künst- USP im internationalen
bildet. Auch die Fachöffentlichkeit selbst spricht oft verkürzt tung bewusst sein. licher Intelligenz eine Wettbewerb werden.
von KI statt konkret zu benennen, welche Anwendungsfälle Rolle spielen.
gemeint sind. Viele Bürgerinnen und Bürger haben zwar hohe
Kompetenzen bei der Anwendung digitaler Lösungen, ihnen Eigene Auswertung Deutscher Startup Monitor 2021
fehlt es aber häufig am Verständnis der dahinterliegenden
Mechanismen. Das ist auch darin begründet, dass bisher in
Deutschland verpasst wurde, ein Verständnis für die Grundlo-
giken unseres immer digitaleren Lebens – vom Internet über
das Programmieren bis hin zur Funktionsweise des Machine
Learning – im Bildungssystem zu vermitteln. Algorithmisches
Denken ist vielen fremd. Hier müssen verschiedenste Maßnah-
men ergriffen werden – sei es mit Digitialkunde-Unterricht an
den Schulen oder offenen Online-Kursen wie Elements of AI.“
LENA-SOPHIE MÜLLER, Geschäftsführerin Initiative D21
28 29Der im April 2021 von der Europäischen Kom- gearbeitet wird, unberührt bleiben. Neben weiteren Verfahren muss das KI-Gesetz also gilt, dass die neuen Rahmenbedingungen In-
mission vorgelegte Gesetzesentwurf zur KI Anwendungen mit „unannehmbarem Risiko“, Unsicherheiten reduzieren, die praktische Um- novation im KI-Bereich voranbringen müssen,
wurde im Grundsatz zwar positiv aufgenom- wie dem Social Scoring, das ganz verboten setzbarkeit stärker berücksichtigen und auch denn nur ein starker deutscher und europäi-
men, bedarf aus Sicht der Anwendung aller- werden soll, werden für Lösungen mit „hohem Freiräume und Experimentierfelder schaffen – scher KI-Standort kann selbst aktiv Werte und
dings noch essenzieller Anpassungen. Kern- Risiko“, etwa im Bereich kritischer Infra- Stichwort: Regulatory Sandbox. Insgesamt Leitlinien mitgestalten.
idee des Gesetzes ist es, KI nicht pauschal strukturen, der Schulausbildung oder Straf-
mit zusätzlichen Regeln zu belegen, sondern verfolgung zusätzliche Regeln eingeführt.
möglichst gezielt Bereiche zu definieren, in Dazu gehören erhöhte Anforderungen an die
denen sich aus einem höheren Risiko spezifi- Datenqualität, die Aufzeichnung und Rück- Als Anbieter von Medizintechnik durchlaufen wir
sche Anforderungen ergeben. Auf diese Weise verfolgbarkeit von Entscheidungen sowie mit unseren KI-Systemen bereits strenge Zerti-
können viele unkritische KI-Anwendungsfälle, verpflichtende Konformitätsbewertungen und fizierungsverfahren, in denen die Funktion und
beispielsweise im Kontext der Industrie 4.0, behördliche Audits. Leistungsfähigkeit der Modelle durchleuchtet werden. Der
in dem hauptsächlich mit Maschinendaten neue Entwurf der EU-Kommission für einen Rechtsrahmen im
Bereich KI könnte für uns dann zu einer doppelten Regulierung
führen. Neben dem damit verbundenen Aufwand schafft das
außerdem Unsicherheiten bei den vielen Stakeholdern, also
Der Diskurs um ethische Fragen beim Thema KI sowohl Herstellenden, Auditierenden als auch den Ärztinnen
hat sich in den letzten Jahren konstruktiv wei- und Ärzten sowie Patientinnen und Patienten. Was wir insge-
terentwickelt: Es geht nicht mehr so sehr um samt brauchen, ist eine deutlich bessere Aufklärung darüber,
abstrakte Entscheidungsprobleme und die Warnung vor der was KI eigentlich ist und was die Möglichkeiten und Gefahren
Superintelligenz, sondern viel mehr um konkrete Chancen und sind – gerade in sensiblen Feldern wie dem Gesundheitssektor.“
Risiken für den Schutz demokratischer Rechte und Normen in
spezifischen Einsatzgebieten der Technologie. Was als fair und ELLA MARIA KADAS, Founder & CEO nocturne
ethisch angesehen wird, ist stark kontextabhängig und nicht
jedes KI-System muss gleichermaßen reguliert werden. Der
risikobasierte Ansatz im aktuellen Entwurf der europäischen
KI-Regulierung ist daher der richtige Weg. Wichtig ist jetzt, Schon heute ist KI branchenspezifisch als System-
dass die Entscheidung darüber, welche Anwendungsfälle ver- komponente mitreguliert, zum Beispiel im Ma-
boten oder in die höchste Risikokategorie eingestuft werden, in schinenbau – zusätzliche Auflagen eigens für den
partizipativen Verfahren unter Einbezug der Zivilgesellschaft Baustein KI führen zu einer doppelten Regulierung, die neue
getroffen werden.“ Unsicherheit schafft und eben nicht die benötigte Rechtssi-
cherheit. Anwendungen wie das Social Scoring, die nicht mit
CARLA HUSTEDT, Leiterin Bereich Digitalisierte Gesellschaft unseren europäischen Werten vereinbar sind, sollten von der
Stiftung Mercator Anwendung her, nicht von der dafür verwendeten Technologie
reguliert werden: Social Scoring ist schließlich auch inakzep-
tabel, wenn man es mit Stift und Papier macht.“
Für KI-Startups stellen sich mit Blick auf den raum kann dabei bereits eine geringfügige RONNIE VUINE, Founder & CEO micropsi industries
Gesetzesentwurf vor allem zwei zentrale Ausweitung der Definition dazu führen, dass
Herausforderungen: Aufgrund der unscharf viele zusätzliche Geschäftsfelder reguliert
formulierten Definition der regulierten An- werden. Zweitens wissen die Startups noch
wendungsfälle besteht erstens bei vielen die nicht, wie den im Gesetz formulierten Aufla-
Unsicherheit, ob das eigene Unternehmen gen, etwa angesichts der immensen verarbei-
betroffen ist. Neben dem Interpretationsspiel- teten Datenmengen, nachzukommen ist. Im
30 314. POTENZIALE IN
FORSCHUNG UND
ETABLIERTER WIRTSCHAFT
4.1. F&E-STÄRKE UND GRÜNDUNGSFÖRDE- bei 72 %. Eine wichtige Rolle nehmen dabei
RUNG ALS BASIS FÜR KI-STARTUPS Förderprogramme wie EXIST in der Frühphase
ein, für den langfristigen Erfolg braucht es
Viele Anwendungen von KI-Startups setzen auch den Austausch in späteren Phasen. Für
hochspezialisiertes Wissen in ihrer Entwick- KI-Startups und ihre technologische Entwick-
lung voraus und bewegen sich an der Schnitt- lung ist die Beziehung zur Wissenschaft also
stelle von Spitzenforschung und unterneh- ein zentraler Erfolgsfaktor. Zugleich wirken
merischer Praxis: Daraus ergibt sich ein enger Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Austausch zwischen KI-Startups und Univer- aber auch als Enabler vieler Startup-Grün-
sitäten sowie anderen Forschungseinrichtun- dungen – gerade bei KI: Fast ein Drittel der
gen – der Anteil an Kooperationen liegt hier KI-Startups stammt aus diesem Umfeld.
Abb. 13: Gründungsoutput von Hochschulen und
Forschung
Unabhängige 59,3 %
Gründung
67,0 %
Hochschul-/ forschungs- 32,5 %
nahe (Aus-) Gründung
26,1 %
Unternehmens- 5,9 %
ausgründung
4,2 %
Eigene Auswertung Deutscher Startup Monitor 2021 KI-Startups Startups
32 33Positiv hervorzuheben ist außerdem, dass Angebote für den weiteren Lebenszyklus
die Schnittstelle zwischen Wissenschaft und
Gründung für das KI-Ökosystem an Relevanz
ergänzt wird – universitätsnahe Startup-Pro-
gramme und Gründungszentren müssen den FALLBEISPIEL:
UNTERNEHMERTUM
gewinnt: Unter den KI-Startups der Seed- Weg von der Ideenfindung, der ersten (VC-)
Stage liegt der Wert der forschungs- und Finanzierung bis zur Growth-Stage abbilden,
hochschulnahen Gründungen bereits bei 43 um umfassend Wirkung zu entfalten. Ein
% und damit deutlich höher als im KI-Sektor solches Ökosystem zwischen Wissenschaft
insgesamt (33 %). Zugleich sind nur 34 % aller und Wirtschaft wächst mit seinen Gründerin-
forschungs- und hochschulnahen Gründun- nen und Gründern: Das zeigt die Entwicklung
gen unter den KI-Startups klassische Ausgrün- rund um die TU München in den vergangenen GRÜNDUNGSFÖRDERUNG ALS BRÜCKE durch die Initiative appliedAI gestärkt, die
dungen aus Forschungsprojekten. Damit wird 20 Jahren, die eine Vielzahl von erfolgreichen ZWISCHEN FORSCHUNG UND MARKT etablierten Unternehmen den Einsatz von KI
es umso wichtiger, dass die gut ausgebaute Gründungen hervorgebracht hat – mit Celonis näherbringt und dabei auch auf die Expertise
Förderung in der Gründungsphase durch mehr auch das heute wertvollste deutsche Startup. Das an der TU München angesiedelte Grün- und Innovationen im UnternehmerTUM-Öko-
dungszentrum UnternehmerTUM ist mit system zurückgreifen kann. Umgekehrt erfah-
über 50 Startup-Gründungen jährlich ein ren KI-Startups, welchen Bedarf potenzielle
Best-Practice der universitätsnahen Grün- Kundinnen und Kunden haben und werden
Abb. 14: Herausforderung beim Wandel der Rolle dungsförderung. Das 2002 durch die Unter- über die KI-Landkarte der Initiative deutsch-
(Wissenschaft -> Wirtschaft) nehmerin Susanne Klatten und den noch landweit sichtbar.
heute geschäftsführenden Prof. Dr. Helmut
Schönenberger aufgebaute Zentrum wurde Bemerkenswert ist, dass für Gründerinnen
65,9 % 55,9 % unabhängig von der Universitäts- und Verwal-
tungsstruktur etabliert. Es zeichnet sich durch
seine unternehmerische Führung und Offen-
und Gründer vom ersten Businessplan bis in
die Wachstumsphase Angebote bestehen.
Neben Gründungsberatung, einem Maker-
KI-Startups Ausgründungen heit für Kooperationen mit der etablierten
Wirtschaft aus. Als Vorbild diente das Innova-
und Coworking-Space ist mit UVC Partners
auch ein eigener Frühphaseninvestor vorhan-
allgemein tionsökosystem rund um die Universität Stan- den, der bei den wichtigen ersten Schritten
Eigene Auswertung Deutscher Startup Monitor 2021
ford, in dem der enge Austausch zwischen auf den Markt unterstützen kann. Somit geht
Hochschule, Unternehmen und Investierenden UnternehmerTUM über das Angebot vieler
viele der heute wichtigsten Gründungen der Gründungszentren hinaus und zeigt mögliche
Digitalwirtschaft hervorgebracht hat. Entwicklungspotenziale bei der Startup-För-
derung auch in der Breite auf. Wichtigster
Die Förderung von Ausgründungen wurde in den Wandel der eigenen Rolle von der Wis- Bekannte Gründungen wie Celonis, KONUX Unterschied zu vielen Einrichtungen, die
den letzten Jahren an vielen Standorten ge- senschaft hin zum Unternehmertum. Unter und TWAICE verweisen auf die erfolgreiche stärker in Hochschulstrukturen eingebunden
stärkt und entsprechende Unterstützungsan- den KI-Gründerinnen und -Gründern, die aus Arbeit von UnternehmerTUM, das heute selbst sind, ist dabei, dass die Vernetzung mit der
gebote sind heute deutlich breiter aufgestellt. der Wissenschaft heraus gegründet haben, über 300 Mitarbeitende beschäftigt, die etablierten Wirtschaft als Kooperationspart-
Das ist wichtig, denn im Bereich Ausgründung sind diese Schwierigkeiten besonders aus- Startups bei der Technologie- und Geschäfts- ner und Kunde sowie mit Investierenden aktiv
existieren eine Reihe spezifischer Probleme: geprägt. Daher sind hier wirtschaftsnahe und modellentwicklung beraten sowie etablierte gesucht wird. Die Idee ist, Mittelstand und
Neben regulatorischen und bürokratischen umfassende Gründungsförderungen für die Unternehmen bei Innovation und Digitali- Industrie mit kreativen Köpfen, gerade auch
Hürden geht es dabei vor allem um Kompe- erfolgreiche Entwicklung von Standorten be- sierung unterstützen – die Synergieeffekte aus der Forschung, zu vernetzen und Startups
tenzen und das Thema Mindset – konkret um sonders wichtig. liegen auf der Hand und werden in Koopera- nicht nur in der Theorie und bei Anträgen zu
tionsprojekten gefördert. Diese Verbindung unterstützen, sondern Kooperationen und
ist gerade im Bereich KI essenziell und wird Kundenbeziehungen anzubahnen.
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