Analytics Services Quadrant Report - Germany. 2021 - The unbelievable Machine Company
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Analytics Services Eine Untersuchung der
Information Services
Data Science Services Group Germany GmbH
Germany. 2021
Quadrant
Report
Customized report courtesy of:
Dezember 2021
ISG Provider Lens™ Quadrant Report | Dezember 2021 Section Name
Über diesen Bericht
Information Services Group übernimmt die alleinige Verantwortung für diesen
Bericht. Soweit nicht anders angegeben, wurden sämtliche Inhalte, u.a. Abbildungen, Das ISG Provider Lens™ Programm bietet marktführende, handlungsorientierte
Marktforschungsdaten, Schlussfolgerungen, Aussagen und Stellungnahmen im Rahmen Studien, Berichte und Consulting Services, bei denen es insbesondere um die
dieses Berichtes von Information Services Group, Inc. entwickelt und sind Alleineigentum Stärken und Schwächen von Technologieanbietern und Dienstleistern sowie deren
von Information Services Group Inc. Positionierung im Wettbewerbsumfeld geht. Diese Berichte bieten maßgebliche
Einsichten, die von unseren Advisors im Rahmen ihrer Beratungstätigkeit
Die in diesem Bericht vorgestellten Marktforschungs- und Analysedaten umfassen
bei Outsourcing-Verträgen genutzt werden, aber auch von vielen ISG-
Research-Informationen aus dem ISG Provider Lens™ Programm sowie aus kontinuierlich
Unternehmenskunden, die potentiell als Outsourcer auftreten (z.B. FutureSource).
laufenden ISG Research-Programmen, Gesprächen mit ISG-Advisors, Briefings mit
Dienstleistern und Analysen von öffentlich verfügbaren Marktinformationen aus Weitere Informationen zu unseren Studien sind über ISGLens@isg-one.com,
unterschiedlichen Quellen. Die für diesen Bericht erhobenen Daten und Informationen, Tel.+49 (0) 561-50697524 oder auf unserer Website unter ISG Provider Lens™ erhältlich.
entsprechen nach Ansicht von ISG sowohl für Anbieter, die aktiv teilgenommen haben,
als auch für Anbieter, die nicht teilgenommen haben, dem aktuellen Stand vom August
2021. Zwischenzeitliche Fusionen und Akquisitionen und die damit zusammenhängenden
Veränderungen sind in diesem Bericht nicht berücksichtigt.
Das ISG Research™ Angebot umfasst Research-Subskriptionsservices, Beratungs -
Falls nicht anders angegeben, sind alle Umsätze in US-Dollar (USD) angegeben.
Services und Executive Event Services mit Fokus auf Markttrends und disruptive
Lead Author für diesen Report ist Holm Landrock. Editor ist Katharina Kummer. Als
Technologien im Unternehmensumfeld. ISG Research™ zeigt Unternehmen auf, wie
Research Analyst fungiert Srujan Akurathi und als Data Analyst Hema Gunapati. Quality
sie ein schnelleres Wachstum und einen höheren Mehrwert erzielen können.
& Consistency Advisor ist Dries Ballerstedt.
Weitere Informationen zu den ISG Research™ Subskriptions-Services sind unter
contact@isg-one.com, Tel.+49 (0) 561-50697524 oder auf unserer Website unter
research.isg-one.com erhältlich.
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1 Executive Summary
5 Einleitung ® 2021 Information Services Group, Inc. alle Rechte vorbehalten.
16 Data Science Services Ohne vorherige Genehmigung seitens ISG ist eine Vervielfältigung
dieses Berichts – auch in Teilen - in jeglicher Form strengstens
32 Methodik untersagt. Die in diesem Bericht enthaltenen Informationen
beruhen auf den besten verfügbaren und zuverlässigen
Quellen. ISG übernimmt keine Haftung für mögliche Fehler oder
die Vollständigkeit der Informationen. ISG Research™ und
ISG-Provider Lens™ sind eingetragene Marken der Information
Services Group, Inc.
ISG Provider Lens™ Quadrant Report | Dezember 2021 Section Name
Executive Summary
EXECUTIVE SUMMARY
Die Aufmerksamkeit der Anwender für Analytics ist ungemindert hoch. Die Unternehmen Zu den technischen Innovationen für den Aufbau intelligenter Analytics-Umgebungen
beginnen, den Mehrwert von fortschrittlichen Analysen gegenüber traditionellem Reporting gehören DataOps, MLOps und DevOps. Die IT-Umgebungen müssen sich on-premises, als
und Tabellen zu erkennen. Multi-Cloud-Umgebung und als unternehmensübergreifende Data Fabrics implementieren
lassen. Neuerungen gibt es neben den Infrastruktur-Aspekten zudem bei der Anwendung:
Die Platzhirsche sind die großen globalen IT-Beratungsunternehmen und IT-
Auch die Endanwender aus den Fachabteilungen müssen sich per Drag & Drop, Point &
Technologiekonzerne. Diese können sich durch ihre schiere Marktmacht noch in der Gruppe
Click, Self-Service, sprachgesteuerter KI sowie durch die Abfrage in natürlicher Sprache
der Leader halten. Sie bekommen jedoch von den genannten Startups und Spezialisten
die Daten und die Darstellung für ihre Analysen zusammenstellen können. Dies sind
ernstzunehmende Konkurrenz. Gibt es dann auch noch historische oder persönliche
in der Summe Anforderungen, für die Service Provider derzeit enorme Anstrengungen
Verbindungen, sind die Platzhirsche in Spezialthemen wie Analytics oft schnell abgemeldet.
aufbringen müssen. Das betrifft unter anderem die Konzertierung eines umfassenden
Sie können ihre Stärken dann in Großprojekten ausspielen. Eine der wichtigsten Erkenntnisse
Partnernetzwerks für Infrastruktur-, Applikations- und Umsetzungsfragen. Personell starke
bei den Anwendern ist, dass Daten abteilungsübergreifend verfügbar sein müssen.
IT-Dienstleistungsunternehmen können diese Anstrengungen teilweise durch den Einsatz
Alle Beteiligten an einer Aufgabe müssen entsprechend ihrer Rolle Analysen auf die Daten von sehr vielen Mitarbeitern abfangen.
durchführen können – von der schnellen Kontrolle von Daten aus den Geschäftsprozessen
Im Zusammenhang mit Analytics-Anwendungen werden den Anwendern auch
über What-if-Analysen bis hin zur Analyse der unternehmensweiten Kennzahlen.
Begriffe wie „Daten-Monetarisierung“, „Demokratisierung von Daten“ oder „Daten-
Technologisch gibt es hier Trends, die für künftige Projekte wichtig werden. Einer dieser
Orchestrierung“ bewusst. Unternehmen wollen lernen, wieviel ihre Daten rein pekuniär
Trends ist der Übergang zu modernen Entwicklungsumgebungen, die mit einem Werkzeug
wert sind und in welchen Unternehmensdaten die Informationen stecken, die sich auch
zur Selbsthilfe durch die Anwender selbst entwickelt werden können. Analytics-Umgebungen
wirtschaftlich darstellen lassen. Wenn auch teils zögerlich gehen Unternehmen dazu über,
müssen dies liefern können. Manche Anbieter liefern bereits Plattformen mit Low-Code- und
Informationen zu den Unternehmenszahlen gegenüber den Mitarbeitern nicht mehr wie
No-Code-Entwicklungsumgebungen.
Herrschaftswissen zu handhaben. Immer wichtiger wird die Frage nach dem Wert der
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Juni 2018 2021 Executive Summary
Daten – für die Geschäftsprozesse und -ergebnisse des Unternehmens wie auch für andere Deutschland hängt im Moment in der Digitalisierung hinterher. Der Markt
Unternehmen im Partnernetzwerk. dümpelt weitgehend stabil vor sich hin. Die digitale Transformation ist bei großen
Anwenderunternehmen bereits recht weit vorangeschritten, wird aber in der Breite
Mitarbeiter aus den Anwenderunternehmen können den Wert von Analysen durch
der deutschen Wirtschaft noch von Infrastrukturproblemen ausgebremst. So können
ihr Domänenwissen erheblich verbessern, weil mitunter nur Mitarbeiter aus dem Feld
beispielsweise Echtzeitanalysen in der Logistik nur dann implementiert werden, wenn
Detaildaten kennen und im Kontext einer Lösung einordnen können. Genau aus diesem
die Fahrzeuge ständig "Netz" haben. Das wirkt sich auch auf den Markt für Analytics-
Detailwissen heraus entstehen jedoch Informationen, die ein Unternehmen im Wettbewerb
Plattformen aus. Die Unternehmen tragen einen erheblichen Investitionsstau vor sich her.
voranbringen. Dienstleistungsanbieter müssen dies mit Funktionen unterstützen, die nicht
Innovationen durch Analytics benötigen daher auch sehr viel Zeit.
mehr nur darauf ausgelegt sind, die Management-Ebene mit der attraktiven Darstellung von
Kennzahlen zu unterstützen. Service Provider müssen rund um die Analytics-Lösung auch Der Markt ist jedoch auch nicht ganz ohne Dynamik. Bewegung entsteht durch Startups
Konzepte wie RPA (Robotics Process Automation), HCI (Hyper-Converged Infrastructure), unter den Anwendern und unter den Lösungsanbietern; letztere können sich mit einzelnen
Cloud, KI und maschinelles Lernen beherrschen. Lösungsansätzen -- statt eines vollumfänglichen Lösungs- und Service-Portfolios – sogar
gegen große, etablierte Komplettdienstleister durchsetzen.
Wegen der COVID-19-Pandemie wurden manche IT-Projekte vertagt. Viele
Anwenderunternehmen hatten dringende Aufgaben bei der Virtualisierung von Ein wesentlicher Grund für den dümpelnden Markt ist der Fachkräftemangel, der von
Arbeitsplätzen und bei der Einrichtung von Home-Office-Arbeitsplätzen und damit personalstarken Unternehmen durch Nearshore- und Offshore-Arbeitskräfte bedient wird.
einhergehende Begleiterscheinungen zu bewältigen. Ein Teil der Umsätze der Service-Provider entsteht ganz einfach durch die Bereitstellung
von Personal. So gab ein Serviceanbieter an, in einem (Analytics-) Projekt für einen
Jedoch haben es einige Anbieter geschafft, ihre Kunden bei der Bewältigung der Pandemie-
deutschen Global Player 4000 Mitarbeiter im Einsatz zu haben.
Folgen mit Analytics-Lösungen zu unterstützen. Dies wurde bei der Bewertung der Anbieter
in dieser Studie berücksichtigt. Dadurch konnten Anwender beispielsweise Risiken Für Investoren gibt es noch immer Hürden, andererseits aber auch
aufgrund der Störungen der Lieferketten besser analysieren und steuernde Innovationsförderungsprogramme, die allerdings nur zum Teil auf IT-Innovationen
Gegenmaßnahmen einleiten. anwendbar sind. Analytics-Lösungen können unter Umständen zu einem Teil über das
Forschungszulagengesetz gefördert werden.
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Section
Summary
Name
Geht man danach, welche Unternehmen sich in den Gesprächen mit den Analysten Voraussetzung dafür ist eine solide Strategie. Ohne durchdachten Fahrplan dürften viele
besonders hervortun, ließe sich leicht eine Übermacht indischer Provider feststellen. Analytics-Projekte scheitern. Einige Anwender haben bereits eine Strategie, stehen aber
Tatsächlich haben sich diese und andere internationale Anbieter massiv weiterentwickelt immer noch vor unbeantworteten Fragen, z.B. wo sie anfangen sollen, welche Daten sie
und ein sehr hohes Niveau in der Umsetzung der Standardtechnologien erreicht. berücksichtigen sollen oder wie sich die Analysen auf die Geschäftsprozesse und die
Sie müssen sich nun auf die spezifischen Bedarfe der deutschen Anwender Ergebnisse auswirken werden.
einstellen. Herausforderungen für die internationalen Anbieter sind Personal vor Ort,
Die Unternehmen, die sich für den Einsatz von Plattformen und Software in der Cloud und
Verhandlungssprache Deutsch und bessere Branchenkenntnisse bzw. Wissen um die
on-premises entscheiden, sind in der „datengetriebenen Unternehmenskultur“ oft schon
Belange deutscher Kunden. Anbieter aus Deutschland haben sich seltener durch aktive
fortgeschrittener als viele andere, die noch verschiedene Service-Ansätze ausprobieren.
Bereitstellung von Informationen an der Studie beteiligt. Die Analyse des Marktes zeigt
Hier lässt sich immer wieder feststellen, dass nicht die Gesamtheit des Unternehmens
jedoch, dass sie bei den Kunden in der Regel punktgenaue Lösungen liefern und deshalb
Teil der Datenstrategie ist. Dann ist Beratungsbedarf vorhanden, der oft besser von
eine sehr gefestigte Position im Markt haben.
technologie-unabhängigen Dienstleistern bedient werden kann als von den Technologie-,
Zwei wesentliche Herausforderungen sind noch immer präsent: Der Mangel an Cloud- und IT-Serviceanbietern. Dienstleister mit einer starken Beratungssparte oder bei
qualifizierten Ressourcen sowie die Notwendigkeit, die Arbeitsbelastung zu verringern; auch denen Beratung unabhängig von Folgeprojekten angeboten wird, sind auch deshalb in
muss das gesamte Personal Daten nutzen und Erkenntnisse ableiten können. Technische dieser Rubrik der Studie in der Gruppe der Leader zu finden.
Innovationen sind hochintelligente Plattformen sowie die Konvergenz von DataOps, MLOps
Wie erwähnt, hat die Pandemie nicht nur den Wandel in der Analytik beschleunigt,
und DevOps, Multi-Cloud-Datenintegration und leistungsstarke Data Fabrics. Operativ gilt
sondern den Unternehmen und Dienstleistern die Möglichkeit gegeben, Investitionen und
es vor allem, die Anwender aus den Fachabteilungen einzubinden. Das soll mit Plattformen
Innovationen zur Unterstützung dieses Prozesses zu priorisieren.
erreicht werden, auf denen sich Anwender ohne Programmierkenntnisse Analytics-
Während Analytics bislang vor allem bei Banken, Versicherungen und Finanzdienstleistern
Dashboards und auch komplexere Anwendungen aufbauen können.
sowie großen Konzernen mit komplexen Fragen rund um What-if-Analysen und
Der Weg vom „datengetriebenen“ Unternehmen hin zu einem „Daten-Unternehmen“ ist ein
Risikoanalysen eine Rolle spielte, investieren inzwischen neue Branchen in die Analytik:
neues Paradigma für die analytische IT im Zuge der digitalen Transformation. Eine wichtige
Unternehmen und Organisationen aus den Bereichen Gesundheitswesen und
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Juni 2018 2021 Executive Summary
Biowissenschaften, Einzelhandel, Konsumgüter und Fertigung haben ihre Investitionen in Microsoft auch in dieser Studie vertreten. Hier müssen nahezu alle Anbieter aktiv werden,
Analyselösungen und -dienstleistungen erhöht. Mehrere Dienstleister berichteten über beispielsweise durch klar definierte Karrierepfade, durch eine interne Weiterbildung, durch
eine Zunahme der Projekte in diesen Branchen, insbesondere für Data Science und Data das Gehaltsniveau und die zusätzlichen Arbeitgeberleistungen: ein Obstkorb und Gratis-
Engineering Services. Zwar gab es angesichts der Pandemie einige Großprojekte wie die Getränke sowie der Flipper und Kicker im Aufenthaltsraum. Gerade internationale Anbieter
Genomsequenzierung, doch die meisten Projekte betrafen die Lieferkette oder den Vertrieb, mit einem Brückenkopf in Deutschland sind hier noch stark gefordert. Kleinere, lokale
die Vorhersage von Waren, die Preisgestaltung bei Rohstoffen, die vorausschauende Anbieter sind unter diesem Aspekt oftmals viel weiter: Die Mitarbeiter sind häufig lange im
Wartung, die Maximierung des Produktionsertrags, die Verkaufsempfehlungsmaschine, Unternehmen, sie identifizieren sich mit ihrem Unternehmen, und sie bringen detaillierte
die Segmentierungsmaschine und einige andere. Diese Investitionen wirken sich sowohl Branchenkenntnisse in die Projekte ein. Die Unternehmensführer erkennen dies an, indem
auf den Umsatz als auch auf das Ergebnis aus und machen diese Unternehmen mit sie den Mitarbeitern viele Freiheiten erlauben, auf Micro-Management und Micro-Reporting
datengesteuerten Erkenntnissen effizienter. verzichten, viele Vergünstigungen und Zulagen gewähren und für eine angenehme
Arbeitsatmosphäre sorgen.
Die langjährigen Nutzer von Analytics setzten für ihre Aufgaben in der Regel große Data
Warehouses ein, oft mehrere parallel. Diese Anwender haben im Zuge der Cloudifizierung Die führenden Anbieter in der Marktkategorie Data Lifecycle Management Services sind
ihrer IT-Landschaft den Wunsch nach den Leistungen von IT-Service-Anbietern für den Accenture, Alexander Thamm, Atos, Capgemini, Deloitte, DXC, IBM, Infomotion, Infosys,
Betrieb der analytischen Applikationen. Anwender, die erst in den letzten Jahren mit dem NTT DATA und PwC; Wipro wurde als Rising Star positioniert.
Thema Analytics in Berührung gekommen sind, suchen nach praktischen, funktionalen
Führende Anbieter für Data Science Services sind *um (Orange Business Services),
Lösungen, für die sie keine eigenen Date Warehouses betreiben müssen.
Accenture, Alexander Thamm, Capgemini, Cognizant, Deloitte, DXC, IBM, Infosys,
Ein letzter Gedanke, der Anlass zum Nachdenken und zum Neudenken bei den Anbietern STATWORX und Tech Mahindra. Rising Star ist Blue Yonder.
sein sollte, betrifft die Mitarbeiterführung und -motivation: Der von Academic Work in
Im Bereich Data Engineering Services haben sich folgende Unternehmen als Leader
Zusammenarbeit mit dem Marktforschungsinstitut Kantar Young Professionals Attraction
positioniert: *um (Orange Business Services), Accenture, Alexander Thamm, Atos,
Index (YPAI-Report 2021, [https://www.academicwork.de/fuer-unternehmen/ypai] ermittelte
Capgemini, Cognizant, Deloitte, DXC, GFT, IBM, Infosys, PwC und STATWORX. Rising Star
die beliebtesten Arbeitgeber in Deutschland. Von den Top-10 sind nur Google, SAP und
wurde Data Insights.
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Einleitung
Einleitung
Definition
Simplified illustration
Das Aufkommen neuer Technologien wie Cloud Computing, IoT, Data Science,
maschinelles Lernen und Deep Learning hat Möglichkeiten für unendlich viele
Analytics Services 2021
Anwendungen und Verbesserungen der Unternehmensleistung geschaffen. Zu
behaupten, dass Analytik einer der Schlüsselfaktoren ist, die dazu beitragen,
Data Analytics Services dass manche Unternehmen ihren Konkurrenten voraus sind, wäre derzeit nicht
übertrieben.
Data Lifecycle Management In den letzten zehn Jahren ist mit der exponentiellen Zunahme an generierten
Data Science Services Data Engineering Services
Services Daten und damit einhergehenden Technologien eine hohe Nachfrage nach
Source: ISG 2021 spezialisierten Datenexperten entstanden. Datenwissenschaftler, Dateningenieure
und Datenanalysten sind sehr gefragt.
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Definition (cont.)
Service Provider akquirieren aggressiv "Startups" und etablierte Analytikanbieter mit geht davon aus, dass die Analytik in Zukunft eine noch wichtigere Rolle im Markt der
Nischenfähigkeiten, um ihr Portfolio zu erweitern, da die Analytik zu einer Geschäftspriorität Technologieanbieter spielen wird.
geworden ist; Endanwender erwarten, dass die Analyse mit allen Lösungen/Diensten
In dieser dritten Jahresausgabe wurde der Betrachtungsumfang des Berichts
gebündelt wird. In einem Markt, in dem die angebotenen Produkte und Services
„ISG Provider Lens™ Analytics Services 2021“ weiter ausgebaut. Data
zunehmend zu “Commodities” werden, konzentrieren sich die Dienstleister auf ausgesuchte,
Science Services umfassen Akteure, die den Großteil der Analytik-Kompetenzen
wohlüberlegte Investitionen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen,
anbieten. Data Engineering Services umfassen Anbieter, die die technischen Aspekte
da Analytikexpertise darüber entscheiden kann, ob man Kunden gewinnt oder verliert.
der Implementierung von Datenstrukturen entwickeln, damit Unternehmen nicht
ISG hat festgestellt, dass zahlreiche neue Akteure in den Analysemarkt eintreten, entweder nur sicher, sondern auch in Echtzeit von ihren Daten profitieren können. Data
im Lösungs- oder im Servicebereich; dadurch verschärft sich der Wettbewerb entsprechend. Lifecycle Management Services werden von Anbietern offeriert, die Prozesse,
Der cloudbasierte Data-Warehousing-Anbieter Snowflake ist ein gutes Beispiel – er war Praktiken und Technologien entwickeln, um Unternehmen dabei zu helfen, sich in
2020 das größte Softwareunternehmen, das in den letzten Jahren an die Börse ging. Große datengesteuerte Einheiten zu verwandeln.
Technologieunternehmen haben Big Data und Analytik in ihr Kernangebot integriert. ISG
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Definition (cont.) Betrachtungsumfang des Berichts
Diese ISG Provider Lens ™ Studie bietet IT- und Geschäftsentscheidern folgende Vorteile: Im Rahmen dieser ISG Provider Lens™ Quadrantenstudie zum Thema Analytics
Services werden die folgenden drei Quadranten vorgestellt:
eine transparente Darstellung der Stärken und Schwächen relevanter Anbieter
eine differenzierte Positionierung der Anbieter nach Segmenten
Sicht auf mehrere Märkte: Deutschland, Brasilien und USA
Die Studie bietet somit eine wesentliche Entscheidungsgrundlage für Positionierungs-,
Beziehungs- und Go-to-Market-Überlegungen. ISG Advisors und Unternehmenskunden
nutzen Informationen aus diesen Reports auch zur Evaluierung ihrer derzeitigen sowie
potenzieller neuer Anbieterbeziehungen.
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ISG Provider Lens™ Kategorien
Die Anbieterpositionierung spiegelt die Eignung des jeweiligen IT-Anbieters für ein Midmarket: Unternehmen mit 100 bis 4.999 Mitarbeitern bzw. einem Umsatz zwischen 20 und
definiertes Marktsegment (Quadrant) wider. Falls nicht anderweitig angegeben, gilt die 999 Millionen USD, zentraler Hauptsitz im jeweiligen Land, meistens in Privatbesitz.
Positionierung für alle Unternehmensgrößenklassen und Branchen. Unterscheiden
Large Accounts: Multinationale Unternehmen ab 5.000 Mitarbeitern oder mit Umsätzen von
sich die IT-Serviceanforderungen der Unternehmenskunden unterscheiden und
über einer Milliarde USD, weltweit aktiv und mit weltweit verteilten Entscheidungsstrukturen.
das Spektrum der auf dem lokalen Markt tätigen IT-Anbieter ausreichend groß ist,
erfolgt eine weitere Differenzierung der IT-Anbieter nach Leistung entsprechend
der Zielgruppe für Produkte und Dienstleistungen. Dabei werden entweder
Branchenanforderungen oder die Mitarbeiterzahl sowie die Unternehmensstrukturen
der Kunden berücksichtigt und die IT-Anbieter entsprechend ihres Schwerpunktes
positioniert. Im Ergebnis wird gegebenenfalls zwischen zwei Kundengruppen
unterschieden, die wie folgt definiert werden:
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ISG Provider Lens™ Kategorien
Die ISG Provider Lens™ Quadranten werden auf Basis einer Bewertungsmatrix erstellt und enthalten vier Felder, in die die Anbieter eingeteilt werden: Leader, Product & Market Challenger und
Contender.
Leader Product Market Contender
Challenger Challenger
Die als Leader eingeordneten Die Product Challenger decken mit Market Challenger verfügen naturgemäß Unternehmen, die als Contender
Anbieter verfügen über ein ihren Produkten und Services die über eine hohe Wettbewerbsstärke, positioniert sind, mangelt es bisher
hoch attraktives Produkt- und Anforderungen der Unternehmen haben allerdings auf der Portfolio noch an ausgereiften Produkten und
Serviceangebot sowie eine überdurchschnittlich gut ab, - Seite noch ausgeprägtes Services bzw. einer ausreichenden
ausgeprägt starke Markt- und können aber in den verschiedenen Verbesserungspotenzial und liegen Tiefe und Breite des Offerings.
Wettbewerbsposition und erfüllen Kategorien der Marktbearbeitung hier klar hinter den Unternehmen, die Anbieter in diesem Bereich sind
daher alle Voraussetzungen für nicht die gleichen Ressourcen als „Leader“ positioniert sind. Häufig häufig auch Generalisten oder auch
eine erfolgreiche Marktbearbeitung. und Stärken vorweisen wie sind es etablierte Anbieter, die Trends Nischenanbieter.
Sie sind als strategische Taktgeber die als Leader positionierten aufgrund ihrer Größe und der damit
und Meinungsführer anzusehen. Anbieter. Häufig liegt dies in der einhergehenden Unternehmensstruktur
Darüber hinaus sind sie ein Garant Größe des Anbieters oder dem nicht schnell genug aufgreifen und in
für Innovationskraft und Stabilität schwachen „Footprint" im jeweiligen puncto Portfolioattraktivität deshalb
Zielsegment begründet. Optimierungspotentiale vorweisen.
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ISG Provider Lens™ Kategorien
Der Quadrant einer ISG Provider Lens™ Studie kann auch einen Anbieter beinhalten, der nach Meinung von ISG großes Potential hat, eine Leader-Position zu erreichen, und als „Rising Star“
klassifiziert werden kann. Anzahl Anbieter pro Quadrant: ISG bewertet und positioniert die wichtigsten Anbieter entsprechend des Betrachtungsumfangs der jeweiligen Studie; die Anzahl der pro
Quadrant positionierten Anbieter ist auf 25 begrenzt (Ausnahmen sind möglich).
Rising Star Not In
Ein solches Unternehmen kann zum Zeitpunkt der Auszeichnung ein Diese Anbieter konnten aus einem oder mehreren Gründen
vielversprechendes Portfolio bzw. die erforderliche Markterfahrung nicht in den jeweiligen Quadranten positioniert werden: ISG
inkl. der notwendigen Roadmap mit adäquater Ausrichtung an den konnte nicht genug Informationen für eine Positionierung
wichtigen Markttrends bzw. Kundenanforderungen vorweisen. Zudem einholen, das Unternehmen bietet nicht die entsprechend
verfügt das Unternehmen über ein ausgezeichnetes Management mit relevanten Services bzw. Lösungen, die für die einzelnen
Verständnis für den lokalen Markt. Dieses Prädikat erhalten daher nur Quadranten definiert wurden, oder das Unternehmen
Anbieter oder Dienstleister, die in den letzten zwölf Monaten extreme konnte aufgrund seines Marktanteils, der Leistungsfähigkeit,
Fortschritte hinsichtlich der gesteckten Zielerreichung verzeichnet der Kundenzahl oder anderer Größenmetriken mit den
haben und dank ihres überdurchschnittlichen Impacts und ihrer anderen Mitbewerbern im jeweiligen Quadranten nicht direkt
Innovationskraft auf dem besten Weg sind von 12- 24 Monaten zu den verglichen werden. Eine „Nicht-Aufnahme“ bedeutet weder,
Top-Anbietern zu gehören. dass der Anbieter diese Leistungen oder Lösungen nicht
bereitstellt noch soll damit etwas anderes ausgesagt werden.
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Analytics Services - Quadrant Provider Listing 1 of 3
Data Science Services Data Engineering Services Data Lifecycle Management Services
Accenture 4 Leader 4 Leader 4 Leader
Alexander Thamm 4 Leader 4 Leader 4 Leader
Atos 4 Leader 4 Leader 4 Leader
Blue Yonder 4 Rising Star 4 Product Challenger 4 Not in
Birlasoft 4 Product Challenger 4 Contender 4 Product Challenger
b.telligent 4 Not in 4 Not in 4 Contender
Capgemini 4 Leader 4 Leader 4 Leader
Cognizant 4 Leader 4 Leader 4 Not in
Data Insights 4 Not in 4 Rising Star 4 Not in
Deloitte 4 Not in 4 Leader 4 Leader
Double Slash 4 Product Challenger 4 Not in 4 Not in
DXC 4 Leader 4 Leader 4 Leader
eoda 4 Product Challenger 4 Product Challenger 4 Not in
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Analytics Services - Quadrant Provider Listing 2 of 3
Data Science Services Data Engineering Services Data Lifecycle Management Services
EY 4 Contender 4 Contender 4 Market Challenger
GFT 4 Not in 4 Leader 4 Not in
HCL 4 Not in 4 Contender 4 Contender
Hexaware 4 Market Challenger 4 Not in 4 Not in
IBM 4 Leader 4 Leader 4 Leader
Infomotion 4 Not in 4 Not in 4 Leader
Innominds 4 Contender 4 Contender 4 Not in
Infosys 4 Leader 4 Leader 4 Market Challenger
KPMG 4 Market Challenger 4 Market Challenger 4 Market Challenger
Marmeladenbaum 4 Not in 4 Not in 4 Product Challenger
Mindtree 4 Not in 4 Not in 4 Contender
Mphasis 4 Not in 4 Not in 4 Contender
mVise 4 Contender 4 Contender 4 Not in
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Analytics Services - Quadrant Provider Listing 3 of 3
Data Science Services Data Engineering Services Data Lifecycle Management Services
N-iX 4 Product Challenger 4 Product Challenger 4 Not in
NTT Data 4 Not in 4 Not in 4 Leader
Opitz 4 Not in 4 Not in 4 Contender
*um (Orange Business Services) 4 Leader 4 Leader 4 Not in
PWC 4 Market Challenger 4 Leader 4 Leader
reply 4 Not in 4 Not in 4 Product Challenger
STATWORX 4 Leader 4 Leader 4 Not in
Sopra Steria 4 Not in 4 Not in 4 Market Challenger
Tech Mahindra 4 Leader 4 Not in 4 Contender
TCS 4 Product Challenger 4 Product Challenger 4 Product Challenger
Wipro 4 Product Challenger 4 Contender 4 Rising Star
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ISG Provider Lens™ Quadrant Report | Dezember 2021
ENTERPRISE CONTEXT
Data Science Services
In diesem Quadranten wird die sich verändernde Marktdynamik im Bereich der Data Die nachfolgend aufgeführten Rollen können anhand dieses Berichtes Dienstleister
Science Services evaluiert. Service Provider bieten Dienste auf Basis von analysebasierten identifizieren und evaluieren:
Methoden, Prozessen, Algorithmen und Systemen an, um Wissen, Muster und
IT-Verantwortliche sollten diesen Bericht lesen, um die relative Positionierung und die
Schlussfolgerungen aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu extrahieren. ISG
Fähigkeiten der Anbieter zu verstehen, die ihnen helfen können, die Zuverlässigkeit und
stellt die aktuelle Positionierung der Anbieter von Data Science Services in Deutschland dar
Verfügbarkeit ihres Unternehmens effektiv zu planen und zu verbessern.
und zeigt ihre relativen Stärken auf.
Innovationsverantwortliche sollten diesen Bericht lesen, um zu verstehen, inwieweit
Data Science Services helfen vor allem beim Aufsetzen neuer, digitaler Geschäftsprozesse.
die Anbieter in der Lage sind, nahtlose Lösungen auf Basis von Blockchain, KI und Analytik
Aufgrund der Pandemie haben manche Unternehmen ihre Investitionen in KI,
zu liefern. Der Bericht gibt zudem Aufschluss darüber, wie die Anbieter miteinander
maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) schneller getätigt,
verglichen werden können.
da sie Daten für bessere strategische Ergebnisse monetarisieren mussten. Neuartige
Technologien wie Computer Vision (optische Inspektion) sowie Video-, Audio- und Mit diesem Bericht können sich Strategieverantwortliche über das Produktportfolio bzw.
Emotionsanalyse werden bei den Anwenderunternehmen immer beliebter; sie gewinnen die Fähigkeiten der Anbieter informieren, was wiederum einen gestrafften Arbeitsablauf
damit Erkenntnisse aus ihren Daten. Data Science Services umfassen nun auch innovative für Unternehmen und eine verbesserte Funktionalität für Anwender ermöglicht.
Dienstleistungspakete wie Data Science as a Service, Data-Science-Plattformen und
Accelerators.
Während der Pandemie wollen Unternehmen ihre Geschäftsstrategie auf den
vorhandenen Datenbestand abstimmen. Daraus entstanden zukunftsweisende Angebote,
unter anderem auch die verantwortungsbewusste Entwicklung/Nutzung von
KI (Responsible AI).
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Managed Workplace Services
DATA SCIENCE SERVICES
Definition
Die im Quadranten Data Science Services untersuchten Beratungs- und
Systemintegrationsdienstleister bieten Services an, die anhand von
wissenschaftlichen Methoden, Prozessen, Algorithmen und Systemen
aus strukturierten und unstrukturierten Daten Wissen, Muster und
Schlussfolgerungen ableiten. Das Ziel besteht darin, die richtigen
Fragen zu definieren und dazu zu nutzen, relevante Informationen aus
einer Vielzahl von Datenströmen herauszufiltern. Von Dienstleistern
wird erwartet, dass sie die Anforderungen von Unternehmen erfüllen,
einschließlich, aber nicht ausschließlich, Beratung, Identifizierung von
Geschäftsanwendungen, Entwicklung von statistischen Modellen und
Algorithmen, Modellierung und Anpassung von Machine-Learning-
Algorithmen und Arbeitsabläufen sowie ein entsprechendes Support-
und Schulungs-Angebot.
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DATA SCIENCE SERVICES
Auswahlkriterien Beobachtungen
Strategie, Vision und Beratungsexpertise Im Markt für Data Science Services, wie er in dieser Studie betrachtet wird, haben nur wenige Anbieter
ihre Position gegenüber dem Vorjahr deutlich verändert. Wesentliche Gründe dafür waren einerseits
Ansatz, Methodik und Umfang des Service Portfolios
geschärfte Kriterien und andererseits eine leicht modifizierte Gewichtung von Einzelkriterien und
Kompetenzen und Anzahl an Data Science Experten in den Kriteriengruppen. So verbesserten sich Unternehmen in der Positionierung nicht allein aufgrund des
entsprechenden regionalen Märkten Umsatzwachstums oder der Mitarbeiterzahl, sondern eben auch durch Lösungskonzepte, die (Neu-)
Technologische Expertise und Kompetenz in der unabhängigen Beratung Gestaltung ihrer Servicepakete und durch einschlägige Referenzen.
und Auswahl von Lösungsanbietern In dieser Marktkategorie wurden auch Auswirkungen aufgrund der Pandemie sichtbar. So konnten
Kompetenzzentren und leicht erhältliche Datenmodelle für Projekte nicht in vollem Umfang auf die Straße gebracht werden, weil der Lockdown Verzögerungen mit
branchenspezifische und funktionale Bereiche sich brachte. Nur wenige Anbieter haben sich mit der Bewältigung von pandemiebezogenen Problemen
befasst, z.B. mit der Bereitstellung und Aufbereitung von Daten zur Risikoabschätzung oder zur
Vorhersage geschäftlicher Entwicklungen.
Die Marketingkommunikation ist vielfach eine Kommunikation „von Experten für Experten“. Dies
wird unter anderem dadurch bestätigt, dass die meisten Anbieter außerhalb ihrer Zielgruppe kaum
Neugeschäft generieren. Das ist allerdings auch ein Indikator für einen ausgereiften, aufgeteilten Markt.
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DATA SCIENCE SERVICES
Beobachtungen (cont.)
Spannend wird in dieser Marktkategorie die Weiterentwicklung hin einige andere. Diese Investitionen wirken sich sowohl auf den Umsatz als auch auf das Ergebnis aus und
zur automatisierten Erkennung der Bedeutung von Daten bis hin zur machen diese Unternehmen mit datengesteuerten Erkenntnissen effizienter.
Erschließung bisher nicht genutzter Daten. Viele Anwender müssen hier
Die langjährigen Nutzer von Analytics setzten für ihre Aufgaben in der Regel große Data Warehouses ein,
noch lernen, welchen Wert die Daten in ihrem Unternehmen haben –
oft mehrere parallel. Diese Anwender haben im Zuge der Cloudifizierung ihrer IT-Landschaft den Wunsch
und bei diesem Lernprozess unterstützt werden. Data Literacy heißt
nach den Leistungen von IT-Serviceanbietern für den Betrieb der analytischen Applikationen. Anwender,
eines der Schlagwörter in diesem Zusammenhang.
die erst in den letzten Jahren mit dem Thema Analytics in Berührung gekommen sind, suchen nach
Während bei Banken, Versicherungen und Finanzdienstleistern praktischen, funktionalen Lösungen, für die sie keine eigenen Date Warehouses betreiben müssen.
sowie Großkonzernen oft BI-bezogene Analytics-Anwendungen
Dass der Markt als durchaus ausgereift bezeichnet werden kann, lässt sich an der großen Anzahl an
den Schwerpunkt bilden, ist Data Science bei Unternehmen
Unternehme, im Leader-Quadranten zu erkennen. Die Anbieter müssen in den kommenden Jahren ihre
und Organisationen aus den Bereichen Gesundheitswesen und
Angebote nachjustieren.
Biowissenschaften, Einzelhandel, Konsumgüter und Fertigung ein
*um behauptet sich in der Gruppe der Leader in dieser Studie aufgrund seiner Methoden und durch
wichtiges Thema. Die Unternehmen aus diesen Branchen haben
seine Fähigkeit, Kunden auf dem Weg zu fortgeschrittenen Lösungen im Bereich der Data Sciences von
stark in Analyselösungen und -dienstleistungen investiert. Mehrere
Anfang an zu begleiten.
Dienstleister berichteten über eine Zunahme der Projekte in diesen
Branchen. Viele Projekte betrafen die Lieferkette oder den Vertrieb, die Accenture brilliert durch organisches und anorganisches Wachstum und die konsequente
Vorhersage von Warenströmen, die Preisgestaltung bei Rohstoffen, die Unterstützung der Anwender bei der digitalen Transformation, wobei Data Sciences ein Spezialgebiet
vorausschauende Wartung, die Maximierung des Produktionsertrags, des Dienstleisters sind.
die Verkaufsempfehlungsmaschine, die Segmentierungsmaschine und
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DATA SCIENCE SERVICES
Beobachtungen (cont.)
Alexander Thamm ist in dieser Marktkategorie durch Kontinuität und DXC hat das Portfolio hinsichtlich Technologie und Methoden erneuert und die Entwicklung
Verbesserung in die Gruppe der Leader aufgestiegen. anwenderspezifischer Lösungen mit DataOps, DevOps und MLOps inkludiert, was die Position in der
Gruppe der Leader festigt.
Atos wächst organisch und durch Akquisitionen und kann seine
Marktposition auch dadurch festigen, dass an neuen Lösungsansätzen IBM ist ein Anbieter, der durch enorme Innovationskraft und Vorausdenken seine führende Position im
geforscht wird. Markt behauptet, auch durch gezielt in Deutschland angesiedelte Aktivitäten.
Capgemini ist ein langjähriger und erfahrener Anbieter von Lösungen Infosys befand sich in der Vorjahresstudie als Rising Star in der Gruppe der Product Challenger und ist
und Services, der als einer der ersten Systemintegratoren das Thema nicht zuletzt wegen zweier Akquisitionen in den USA, die sich weltweit auswirken dürften, in die Gruppe
Big Data in Deutschland adressierte und sich seitdem im Leader- der Leader aufgestiegen.
Quadranten der ISG-Studien zu den Themen Big Data und Analytics
STATWORX hat seine Positionierung als Leader in dieser Marktkategorie erfolgreich verteidigt und
wiederfindet.
gefestigt.
Cognizant hat nicht nur durch die Schärfung der Bewertungskriterien
Tech Mahindra hat trotz der Pandemie weder an Bedeutung noch an Reputation in Deutschland
etwas an Durchsetzungsstärke eingebüßt, kann hier aber durch
eingebüßt und die Leader-Position behaupten können.
gezielte Aktivitäten in Deutschland sicherlich rasch aufholen.
Rising Star ist Blue Yonder; der Anbieter geht durch eine neue Muttergesellschaft wirtschaftlich
Deloitte hat ein Managed Services-Angebot auf den Markt gebracht
gestärkt in den Wettbewerb und könnte dadurch künftig in die Gruppe der Leader aufsteigen. Im
und stärkt dadurch die Umsetzungsstärke seiner Data-Science-Services.
Vorjahr befand sich Blue Yonder in der Gruppe der Contender.
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*UM (ORANGE BUSINESS SERVICES)
Überblick Herausforderungen
*um, ein Unternehmen der Orange Business Services, bietet Big Data, Data Science und Cloud Services Immer größere Projekte verlangen nach immer mehr Ressourcen, weshalb *um die
an. Das Unternehmen wurde 2008 gegründet und hat heute 180 Mitarbeiter. *um hat Niederlassungen in Kapazitäten der Muttergesellschaft künftig stärker zum Einsatz bringen muss. Dafür
Berlin, Frankfurt/Main und Wien. Der Anbieter entwickelt maßgeschneiderte Lösungen für die individuellen sind auch interne Schulungen wichtig.
geschäftlichen Herausforderungen seiner namhaften Kunden.
Stärken
Data Sciences sind der „Home Turf“ von *um: Data Science Services sind die Domäne von *um. Das
Unternehmen bietet seinen Kunden eine End-to-End-Methodik für die Exploration und Analyse von Daten an.
Mit der Muttergesellschaft Orange Business Services kann *um cloud-agnostische Lösungen mit den
drei Hyperscalern in eigenen Rechenzentren umsetzen: Partnerschaften mit den Hyperscalern stärken die
Marktposition und setzen die Projekte schneller um. Hier spielt auch ein Trainingsangebot für die Nutzung der
Hyperscaler-Plattformen für Data-Engineering-Lösungen eine Rolle, so dass *um hier ein sehr vollumfängliches
Angebot liefert.
Data Thinking statt Design Thinking: *um zeichnet sich weiterhin durch seine einzigartige Umsetzung des
„Data Thinking“ aus. Diese weit über Design Thinking hinausgehende Methode hilft den Anwendern nicht
2021 ISG Provider Lens™ Leader
nur, eine Umsetzung von Analytics-Anwendungen zu erreichen, sondern grundsätzlich über die Nutzung
vorhandener Daten nachzudenken. So können Daten bei einem Anwenderunternehmen in völlig neuen
Zusammenhängen genutzt werden. Data Thinking beruht auf den Fähigkeiten der Mitarbeiter von *um und *um ist einer der technologisch führenden
konnte bisher kaum von anderen Anbietern kopiert werden. Auf dieser Basis bietet *um auch sein Portfolio an Anbieter aus Deutschland, wenn es um Data
Data Science Services an und hilft Unternehmen beim Einstieg in die komplexe Materie.
Science Services geht, mit denen Kunden aus ihren
„Center of Excellence as a Service”: Mit diesem neuen Subskriptions-Modell für die Nutzung der Services von
*um können Kunden mit eigenen Ressourcen mehr erreichen.
Daten neue Erkenntnisse gewinnen können.
Methodik wird durch Referenzen bestätigt: Referenzen zeigen, wie bei großen deutschen Unternehmen
zuerst die Ideen für ein Data-Science-Projekt entwickelt werden. Kunden müssen also nicht zuerst den
Projektrahmen definieren, die Datenquellen ermitteln und vorbereiten oder die Aufgabenstellung formulieren.
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ACCENTURE
Überblick Herausforderungen
Accenture ist ein multinationaler Professional Services Provider. Das Fortune-Global-500-Unternehmen Accenture wendet sich auch hinsichtlich der Projekt- und Servicekosten ganz klar an
erwirtschaftete im Geschäftsjahr 2020 einen Umsatz von 44,3 Milliarden US-Dollar und beschäftigte 569.000 die sehr großen Unternehmen und Global Player. Auch der gehobene Mittelstand
Mitarbeiter, die Kunden in mehr als 120 Ländern betreuten. Die deutsche Niederlassung hat ihren Sitz in sollte zur Klientel gehören, weil hier noch immer ein großer Teil der Wertschöpfung
Kronberg/Taunus. Etwa 5000 Mitarbeiter arbeiten in der Region DACH für Accenture. in Deutschland stattfindet und auch in diesen Unternehmen eine hohe Qualität und
Modernität der Data-Sciences-Lösungen gefordert sind.
Im Standardgeschäft für BI und Analytics werden die Anwender Anbieter finden, die
das gleiche Maß an Servicequalität zu einem niedrigeren Preis bieten können.
Stärken
Investitionen durch Wachstum und Erfolge bestätigt: Accenture hat über die letzten Jahre auch in
Deutschland sehr viel in sein Data-Science-Angebot investiert, Tools entwickelt und diese im Markt auch
etablieren können. Die Mitarbeiter von Accenture verstehen die Unternehmensstrategien der Kunden,
liefern die Technologien und entwickeln gemeinsam mit den Kunden innovative Lösungen für die
Entscheidungsunterstützung. Accenture hat auch sehr klare und erfolgreiche Ergebnisse seiner Data-Science-
Projekte aufgezeigt.
Innovative Methodik: Accenture hat eine innovative Methodik entwickelt, um den Kunden schnelle Erfolge zu
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ermöglichen, indem zunächst analysiert wird, was mit der aktuellen Dateninfrastruktur erreicht werden kann. In
der herkömmlichen Herangehensweise priorisieren Kunden oft ein singuläres Problem oder die Modernisierung Accenture hat im Beobachtungszeitraum der
der Dateninfrastruktur und suchen dann Partner für die konkrete Ausführung.
Studie viel in Data Science Services investiert und
Netzwerk mit Best-of-Breed-Lösungen und Services: Partnerschaften mit Technologieanbietern und Cloud- entwickelt sich insgesamt zum einem führenden IT-
Service-Providern untermauern die Fähigkeiten des Dienstleistungs- und Beratungsunternehmens.
Services-Anbieter in Deutschland – zwei Gründe für
eine sichere Positionierung im Leader-Quadranten.
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ALEXANDER THAMM
Überblick Herausforderungen
Alexander Thamm ist ein spezialisierter Beratungs- und Implementierungs-Anbieter für datenwissenschaftliche Das Unternehmen wird in den kommenden Jahren vor allem personell wachsen
und technische Dienstleistungen für Großunternehmen in Deutschland. Alexander Thamm beschäftigt über 200 müssen. Neben der Ausschreibung von Stellen könnte hier eine erneute starke
Mitarbeiter an sechs Standorten in Deutschland. Präsenz auf Messen und Veranstaltungen von Industrieverbänden helfen, wie sie
für Alexander Thamm schon an der Tagesordnung war.
Stärken
Alexander Thamm ist ein Data-Science-Unternehmen: Mit seinen Wurzeln eines Spin-offs aus der technisch-
wissenschaftlichen IT von BMW kennt der Dienstleister die Probleme und Aufgaben seiner Kunden sowie
geeignete Lösungsansätze.
Branchenübergreifender Einsatz des Wissens: Alexander Thamm ist nicht mehr auf den Automobilbereich
fokussiert, sondern hat praktisch alle Branchen in der deutschen Wirtschaft bis hin zum Tourismus im Blick,
wenn es um die Analyse von Daten geht.
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Know-how und die richtigen Mitarbeiter: Erfahrung spielt bei Data Science eine ganz große Rolle, um
beispielswiese statistische Fallen von vornherein zu umgehen. Alexander Thamm setzt die Erfahrungen seiner
Mitarbeiter gezielt bei Anwenderunternehmen ein, um datengetriebene Innovationen zu schaffen. Data Science und Alexander Thamm – wenn es
um die technisch-wissenschaftliche Nutzung und
Analyse von Daten geht, werden diese beiden
Begriffe zu Synonymen.
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ATOS
Überblick Herausforderungen
Atos ist ein multinationales Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen für Informationstechnologie mit Fortschritt und Ideenreichtum lassen sich über zwar quartalsweise messen, aber
Hauptsitz in Bezons, Frankreich, und weltweiten Niederlassungen. Der Anbieter ist auf High-Tech Transaktions- nicht planen – dies muss Atos auch weiterhin berücksichtigen, um Wachstum,
Services, Unified Communications, Cloud, Big Data und Cybersecurity Services spezialisiert. Atos beschäftigt Kundenbindung und Mitarbeiterloyalität auf dem heutigen hohen Niveau zu halten.
weltweit etwa 104.500 Mitarbeiter und erzielte 2020 einen Umsatz von etwa 12 Milliarden Euro. In Deutschland
arbeiten mehr als 3200 Menschen für Atos, die rund 750 Millionen Euro erwirtschaften (Stand 2020).
Stärken
Werteversprechen durch Sachkenntnis und Domänenwissen zur Monetarisierung von Daten: Atos hat
ein starkes Werteversprechen für Data Science Services geschaffen, das durch seine Angebote in den Bereichen
Social, Media, Cloud und Analytics noch verstärkt wird. Datengesteuerte Ansätze spielen in den Projekten für
die Anwender eine sehr große Rolle – und dies nicht ausschließlich in den Analytics-Projekten und Projekten zur
Schaffung von Werten aus Daten, sondern zentral in der digitalen Transformation der Anwenderunternehmen.
Wachstumskurs organisch und durch Akquisitionen: Atos wächst in der Region sowohl organisch als
auch anorganisch. Damit Atos zu den wenigen Unternehmen gehört, das auch während der Pandemie die
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Marktposition festigen konnte.
Forschungs-Background: Atos forscht in vielen Bereichen fortschrittlicher IT-Anwendungen und so auch im
Bereich Data Science. Daraus entsteht ein fundiertes Know-how, für aber auch die Ressourcen zur Verfügung Atos setzt in den Kundenprojekten auf
stehen, mit denen Ideen zur Ausnutzung des Wissens und der Werte, die in Daten stecken, auf die Straße datengesteuerte Ansätze als zentrales Thema für
gebracht werden können.
die digitale Transformation von Unternehmen.
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CAPGEMINI
Überblick Herausforderungen
Capgemini ist ein französischer multinationaler Konzern, der Beratungs-, Technologie-, Professional und Die Schaffung weiterer einschlägiger CoE für Data Sciences in Deutschland könnte
Outsourcing-Services anbietet. Der Hauptsitz befindet sich in Paris. Capgemini hat über 270.000 Beschäftigte in dazu beitragen, die exzellente Positionierung im Wettbewerb um Data-Science-
über 50 Ländern, davon fast 120.000 in Indien. Die rund 7500 Mitarbeiter in Deutschland erzielten 2020 einen Projekte hierzulande weiter zu stärken.
Umsatz von ca. 1,45 Milliarden Euro.
Stärken
Vorgefertigte Module und ein umfangreiches Lösungs- und Serviceangebot: Capgemini bietet mit Perform
AI ein vollständiges Portfolio an datengetriebenen Services für künstliche Intelligenz (KI) an. Diese Services
decken die strategischen und operativen Aufgaben der Kunden ab. Die AI Glass Box von Capgemini verfügt über
vordefinierte Tools, Pakete und Assets für den gesamten KI/ML-Lebenszyklus. Damit will Capgemini erreichen,
dass die Anwender die Erkenntnisse aus KI- und ML-Anwendungen auch verstehen.
Das Anwenderunternehmen steht im Mittelpunkt: Die Data Science Services von Capgemini kombinieren
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Tools, Technologien und Best-Practices für die Analyse von Daten. Die Analysen von Geschäftsdaten und
analytische Erkenntnisse über die Prozesse liefern den Kunden einen Mehrwert. Capgemini ist aufgrund seines Engagements für den
Kompetente Mitarbeiter entwickeln kompetente Lösungen: Capgemini engagiert sich für die Weiterbildung Einsatz von Data Science zur Kennzahlenanalyse
von Mitarbeitern und Anwendern aus den Kundenunternehmen. Das sorgt für eine Zusammenarbeit auf und zur Entscheidungsunterstützung in den
Augenhöhe und einen wirkungsvollen Erfahrungsaustausch zwischen Kunden, Entwicklern, Entscheidern und Anwenderunternehmen solide gewachsen, und die
Akademikern sowie mit den Geschäfts- und Technologiepartnern.
fortgeschrittenen KI-Lösungen sind geeignet, den
Geschäftserfolg der Kunden auch künftig zu stärken.
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COGNIZANT
Überblick Herausforderungen
Cognizant ist ein US-amerikanisches multinationales, produktgeführtes digitales Unternehmen, das digitale Das Partner-Netzwerk könnte auch um Anbieter von KI- und ML-Lösungen und
Produkte und digitale IT-Services, einschließlich digitaler, Technologie-, Beratungs- und Betriebsdienstleistungen, -Services aus Deutschland erweitert werden.
anbietet. Das Unternehmen beschäftigt weltweit insgesamt 289.500 Mitarbeiter (2020), wobei die Anzahl der in
Cognizant muss Data Sciences, wenngleich diese oft cloudbasiert angeboten
Deutschland für Analytics-Projekte verfügbaren Spezialisten von Cognizant nicht veröffentlicht wird.
werden, von seinen übrigen Cloud-Service-Angeboten trennen, um beim Anwender
Transparenz zum Projekt und zu den Kosten zu schaffen.
Stärken
Schwerpunkt der Data Sciences ist die Modernisierung der Daten in den Anwenderunternehmen:
Das Data-Science-Portfolio von Cognizant befasst sich mit Datenmodernisierung, BI und KI. Der Dienstleister
möchte dafür End-to-End-Lösungen schaffen, die KI und ML unterstützen und aus den Daten aussagekräftige
Erkenntnisse ableiten. Dafür stehen vorgefertigte Plattformen und Werkzeuge zur Verfügung.
Wachsende Partnerlandschaft: Cognizant hat ein Partner-Ökosystem, das auch in Deutschland wächst. Der
Anbieter nutzt die Cloud-Fähigkeiten von Hyperscalern wie AWS, Microsoft und Google, erweiterte BI- und
Visualisierungsfähigkeiten von Partnern wie Qlik, MicroStrategy und Tableau sowie Datenmanagement-
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Fähigkeiten von führenden Branchenakteuren wie Informatica, Snowflake und Teradata.
Weiterbildung für Mitarbeiter – im Interesse der Kunden: Die Cognizant Academy for Data Sciences Cognizant hat ein umfassendes Angebotsportfolio
(CADS) ist ein einzigartiges Lernmodell, das Forschung, Lernen und Training nutzt, um die besten Data-Science- strukturiert, das qualifizierte Talente und auf
Talente im Bereich KI durch kontinuierliche Weiterbildung und einen umfassenden Lehrplan aufzubauen und geistigem Eigentum basierende Plattformen
zu fördern.
und Lösungen kombiniert, um sinnvolle
datengesteuerte KI-Erfahrungen zu liefern.
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DXC
Überblick Herausforderungen
DXC Technology ist ein US-amerikanischer multinationaler Konzern und Anbieter von B2B IT Services. Mit rund DXC organisiert und erfindet sich ständig neu. Das führt zu Irritationen bei den
2000 Mitarbeitern und ca. 600 Millionen Euro Umsatz gehört das Unternehmen zu den größten IT-Dienstleistern Anwendern, weil sie bereits bekannte Angebote nicht wiederfinden oder in neuen
in Deutschland. Der US-amerikanische, multinationale Konzern erwirtschaftete 2019 mit insgesamt rund 138.000 Frameworks und Service-Portfolios suchen müssen.
Mitarbeitern fast 20 Milliarden Euro.
Die Awareness für das Unternehmen hat ungeachtet der Leistungsstärke und der
Größe über die letzten Jahre kontinuierlich abgenommen, womit DXC den Eindruck
erweckt, dass nicht mehr die breite Kundenbasis der Vorgängerunternehmen HPE
und CSC adressiert wird.
Stärken
Innovative Technologien und Methoden: DXC Analytics und Engineering für Data Science umfassen
Technologie und Methoden und schließen die Entwicklung anwenderspezifischer Lösungen mit DataOps,
DevOps und MLOps ein. Eine neuartige Methodik für die Projektabwicklung soll die Zeitspanne zwischen
Pilotierung und Produktivlösung bei KI-Apps verkürzen. Ein fortschrittliches Monitoring sichert die Transparenz
der KI-Anwendungsfälle im Produktivbetrieb, wobei auch die Daten- und Modell-Pipelines und die Qualität der
Daten und Modelle berücksichtigt werden.
Fokussierte Adressierung von Anwendern: DXC Technology adressiert in Partnerschaft mit IBM (Luxoft
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Financial Crimes Intelligence) den Markt der Versicherer und Finanzdienstleister, um diese Anwender mit
Lösungen für die Betrugserkennung und -vermeidung auf Basis von Data Sciences zu unterstützen. Die Lösung
nutzt fortschrittliche Analytik und investigative Analysen mit ML-Modellen.
DXC kombiniert Plattform-Ansätze,
vorgefertigte Services und Lösungen für die
Industrialisierung von KI und Analytik.
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