Chinas Innovationssystem "Künstliche Intelligenz": Ein Zwischenstand.
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Bernhard Seyringer
FOKUS | 13/2021
Chinas Innovationssystem „Künstliche Intelligenz“:
Ein Zwischenstand.
Seit März 2021 ortet Xi Jinping eine Be- de zwei Jahre später der Entwicklungsplan übernommen haben. Die KI-Industrie soll
schleunigung des seit den 1980er Jahren für „Künstliche Intelligenz, KI” (人工智能) einen Umfang von 58 Mrd. USD haben.
erwarteten Niedergangs des Westens: Er verabschiedet, der die Defizite in dieser Ba- Die Dritte Stufe: Bis 2030 soll China zum
erkennt „changes unseen in a century” sistechnologie überwinden helfen soll. Als globalen Innovationszentrum für KI gereift
(百年未有之大变化) und fundamentale Schlüssel zum Ausbau der internationalen sein, das führend in der internationalen
Verschiebungen im globalen Machtge- Wettbewerbsfähigkeit – (综合国力) wird KI Standard- und Normsetzung ist, und sich
füge (国际力量对比深刻调整) zu Gunsten ebenso diskutiert wie als Möglichkeit zur federführend den sich neu-aufkommenden
Chinas. Der aktuelle Blick der chinesischen Entwicklung von „Trump Card” oder „As- Herausforderungen im Forschungsbereich
Führung in Richtung Zukunft resultiert in sassins Mace” (杀手锏) -Waffensystemen2, KI stellt. Das quantitative Ziel für die KI-
einer erneut angestiegenen Feindseligkeit die es China ermöglichen sollen, den USA Industrie wurde mit 147 Mrd. USD beziffert.
gegenüber Europa, den USA und vor allem militärisch Paroli zu bieten.
gegenüber den asiatischen Nachbarn. Der AIDP im Kontext der Hightech-Indus-
Das Fokuspapier bietet eine Analyse des triepolitik
Das Erstaunen war deshalb besonders Innovationssystems „Künstliche Intel-
groß, als im Mai 2021, Wang Hong, Profes- ligenz” in China. Die Implementierung Der AIDP ist ein auf „Künstliche Intelli-
sor für Internationale Beziehungen an der diverser strategischer Technologiepro- genz” fokussiertes Strategiepapier, das
Universität Peking, das Format „Group- gramme wird einerseits anhand der im Kontext weiterer Programme und
of-Two, RS” als bestmögliches Format zur Institutionen des Triple Helix Modells Initiativen betrachtet werden muss. Zu
Gestaltung der chinesisch-amerikanischen (Universitäten, Staatliche Institutionen und den ersten gehörten die im Februar
Beziehungen vorschlug. Zur Erinnerung: Unternehmen) dargestellt. Andererseits, in 2014 verabschiedeten Überlegungen zur
G2- „Group-of-Two” war ein Vorschlag von Erkenntnis der mangelhaften analytischen „Cyber-Superpower”– (网络强国)4 China
Zbigniew Brzezinski1 im Jahr 2009, der von Tiefe, werden ergänzende Parameter dazu und damit eng verbunden die Smart-Ma-
Hu Jintao zurückgewiesen und von Xi 2012 skizziert: „Datenverfügbarkeit”, „KI-Exper nufacturing-Strategie „Made in China 2025,
unter „Neue Form der Großmachtbezieh tise”, „KI Open Source Software Plattfor- MIC2025“ (中国制造2025), mit dem Ziel,
ungen” (新型大国关) neu aufgelegt wurde. men” sowie „Halbleiterbauelemente”. das Land zur „Manufacturing-Superpower“
Der Zusatz „RS-Responsible Stakeholder” (制造强) zu entwickeln. Der MIC2025 ist im
geht sogar auf die Mitte der 1990er Jahre Der AIDP Hinblick auf den AIDP und die Entwicklung
unter US-Präsident Clinton zurück. Sieht so von KI in mehrfacher Hinsicht interes-
die Außenpolitik einer selbstbewussten, Im Juli 2017 wurde der „New Generation sant: Im Unterschied zum „Medium- and
aufstrebenden Großmacht aus? Artificial Intelligence Development Plan, Longterm Plan for Science & Technology
AIDP” (新一代人工智能发展规划)3 mit dem Development (2006-2020), MLP” von 2006
Zweifellos treibt Xi den „Chinesischen Ziel verabschiedet, China bis zum Jahr 2030 beschränkt er sich nicht auf die Weiterent-
Traum” (中国梦) vor allem im Bereich zur weltweit-führenden Nation im Bereich wicklung des Innovationsmodells oder
der Hochtechnologie voran: Seit 2015 „Künstlicher Intelligenz” zu entwickeln. Der bestimmter Produktionsbereiche, sondern
verabschieden unterschiedliche staatliche AIDP ist der erste nationale Entwicklungs- umfasst den gesamten Produktionssektor.
Stellen eine Vielzahl von strategischen plan für „Künstliche Intelligenz” und betont Das ist vor allem für den Bereich der KI-
Technologieprogrammen, mit dem selbst- eine dreistufige Entwicklung für Chinas Halbleiter-Entwicklung von fundamentaler
gesteckten Ziel, die globale Führung zu KI-Sektor: In der Ersten Stufe (bis 2020) will Bedeutung. Zweitens wird die Rolle von
übernehmen. Das Land macht deutlich, China seine internationale Wettbewerbs- Märkten und Unternehmen deutlicher be-
dass es die Stufen der Entwicklungsleiter fähigkeit aufrechterhalten, ausbauen und tont. Der Einfluss des deutschen „Industrie
in Richtung innovatives Industrieland einen Regulierungsrahmen für zentrale 4.0”-Modells ist offen ersichtlich.
ambitioniert emporsteigen möchte. Bereiche der KI entwickelt haben. Für die
Besonders mit der Smart Manufacturing- „KI-Industrie” wurde ein Umfang von 21 Diese Pläne fügen sich in ein breites Netz
Strategie „Made in China 2025“ (中国制造 Mrd. USD zum Ziel gesetzt. In der Zweiten an weiteren ambitionierten Hochtechnolo-
2025) gibt es einen unüberhörbaren Start- Stufe (bis 2025) soll China mindestens gie-Plänen ein: Von „Internet +“ (互联网+)5
schuss, der signalisieren soll, dass es nicht einen Durchbruch in einem entscheiden- und dem Entwicklungsplan für „Big Data”
beabsichtigt, die „Werkbank der Welt“ zu den Bereich der Grundlagenforschung (大数据)6 bis hin zur „Digital Silk Road”, die
bleiben. Aufbauend auf dieser „Industrie erreicht haben und in zentralen Anwen- alle im Jahr 2015 verabschiedet wurden.
4.0”- Strategie „chinesischer Prägung”, wur- dungsgebieten die weltweite Führung Im April 2018 hatte Xi die Bedeutung der
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„Kerntechnologien” (also auch KI) durch the Promotion of the Development of the der vergleichbar mit der „Roadmap” zu
die Formulierung „wichtige Instrumente National Integrated Circuit Industry“ von MIC2025 quantitative Entwicklungs- und
des Staates” (核心技术是国之重器) noch 2014 reaktiviert. Damit eng verbundenen Umsetzungsziele für unterschiedliche
einmal deutlich unterstrichen. ist das Ziel der „Indigenous Innovation”(自 Anwendungsgebiete setzt. Sämtliche
主创新) oder „unabhängiger Innovation“, Technologiepläne basieren auf dem Triple
Nach der ersten Welle der Covid-Pandemie das erstmals im MLP von 2006 gefordert Helix Modell (TH)11, das zur Förderung von
hat die Führung in Peking, im Frühling und definiert wurde. Diese Ziele wurden Innovation in wissensintensiven Segmen-
2020, mit der „New Type Infrastructure”-In- im 14. FJP (Teil III) übernommen. Auch weil ten auf die netzwerkartige Interaktion
itiative (新基建) einen weiteren Fond für KI, der MIC2025 nicht mehr offiziell formuliert zwischen Universitäten (Grundlagen-
5G und IoT verabschiedet.7 Ein Konjunktur- wird, da es heftige internationale Reaktio- forschung), Staatlichen Institutionen
programm, vergleichbar mit der Strategic nen auf diese Pläne gab.9 (Stakeholder-Management, Marketing, Ri-
Emerging Industries Initiative, SEI (战略性新 sikokapital, ...) und Unternehmen aufbaut.
兴产业) als Reaktion auf die Globale Finanz- Innovation Made in China Universitäten, Grundlagenforschung: Das
krise von 2008/09. im 14. Fünfjahresplan erstmals eingefor-
Die „Indigenous Innovation” ist sowohl derte „technologische Selbstvertrauen”
Das chinesische Bestreben hat mögli- im MIC2025 als auch im 14. FJP eine (科技自), ist als Weiterentwicklung der
cherweise nicht nur industriepolitische zentrale Forderung. Definiert wird sie als bereits im 13. Fünfjahresplan (2016)
Hintergründe: Das zeigt die Tatsache, dass „Technologie- und Produktentwicklung, betonten Bedeutung von „Wissenschaft-
im Jahr 2015 auch der Bereich der Cyber- die ausschließlich in China stattfindet, mit licher Innovation” und Chinas Position als
spionage, mit der Gründung der Strategic dem Ziel der Beschleunigung von „Original „Wissenschafts- und Technologiemacht”
Support Force (战略支援部队), neu organi- Innovation” durch „Co-Innovation“ und (科技强国) zu verstehen. Für die Grundla-
siert wurde. „Re-Innovation”, basierend auf der „Assi- genforschung wird eine Ausgabensteige-
milation importierter Technologie“. Mit rung von 6% (2019) auf 8% -Anteil an den
Zentrale Bausteine und 14. Fünfjahresplan „Indigenous Innovation” wird „Original Gesamtausgaben‚ für F&E angekündigt.
Innovation“ (原始创新) oder "Disruptive China hat bisher, im Vergleich zu OECD-
„Dualer Kreislauf” (双循环): Das Leitprinzip Innovation" durch (ausschließlich) chine Staaten, signifikant weniger für Grundla-
des im März 2021 verabschiedeten 14. sische Unternehmen angestrebt. genforschung ausgegeben.12 Entwicklung
Fünfjahresplans (FJP) – die Strategie des neuer „Key Labs”: Gegenwärtig kontrolliert
„dualen Kreislaufs” und der damit unterstri- „Disruptive Innovationen“ schaffen neue die Regierung 256 nationalstaatliche „Key-
chenen Unterscheidung zwischen chinesi- Märkte, ersetzen bestehende Technologien Labs” (重点实验室) mit unterschiedlichen
schem Heimmarkt – „interner Kreislauf” und kombinieren bestehende Faktoren zu Forschungsschwerpunkten. Der 14. FJP
(国内循环) - und internationalem Markt – neuen Geschäftsmodellen. Damit wird das betont deren zukünftige Rolle überdeut-
„internationaler Kreislauf” (国际循环) – wir- Streben nach höherwertigen Innovationen lich. Mit Fokus auf KI existierte bis 2017 al-
ken vordergründig wie eine Reaktion Chi- signalisiert, und Abstand von der bisher lerdings nur ein „Key-Lab”: An der Tshingua
nas, auf die „Decoupling” (脱钩)-Diskussion dominanten „Integrated Innovation” (集成 Universität, Peking (gegründet 1990).
in den USA. Die Betrachtung genannter 创新) genommen. Dieses Modell setzt vor
Strategiepapiere ab 2015 zeigt aber, dass allem auf Weiterentwicklung („Co-Inno- Staatliche Institutionen: Zur Unterstüt-
die Intentionen einer „importsubstituie- vation” und „Re-Innovation”) bestehender zung wurden staatliche Initiativen auf
renden Industriepolitik“ bereits Jahre vor Technologien, oder Geschäftsmodelle, mit regionaler und lokaler Ebene ins Leben
dem „Handelskrieg“ zwischen den USA dem Ziel, im selben Produkt- oder Dienst- gerufen: Bis zum Ende des Jahres 2018
und China formuliert wurden. Dabei sind leistungssegment die Marktführerschaft veröffentlichten 20 Provinzen mehr als 30,
drei wichtige Bausteine der politisch- zu übernehmen. China war damit bisher an den „Three-Year Action Plan” angelehn-
philosophischen Debatte seit den 1980er wesentlich erfolgreicher, daher wird es te, KI-Support-Konzepte.13 Im November
Jahren konstant: Als erstes, die „Dialektik auch als „Chinesisches Innovationsmodell“ 2018 wurden die Ziele mit dem Zhiyuan
zwischen Offenheit und Autonomie”8 die (中国式创新) bezeichnet. Action Plan noch deutlicher konkretisiert:
sich auf das „Two Markets, Two Ressources” Der Zhiyuan Plan veranlasste die Grün-
(两个市场, 两种资源) -Prinzip von 1981 be- Implementierung des AIDP + relevanter dung der BAAI (Beijing Academy for Artifi-
zieht, und eine möglichst asymmetrische Folgepläne cial Intelligence) und der New-Generation
Relation zwischen der Integration Chinas AI Innovation & Development Pilot Zone
in internationale Märkte bei gleichzeitig Zur Implementierung des AIDP wurde ei- („Pilot Zone“). Die „Pilot Zone“ ist der erste,
maximaler Abschottung des Heimmarktes nige Monate nach dessen Veröffentlichung speziell auf KI-Grundlagenforschung (Ma-
für internationale Wettbewerber festlegt. der „Three-Year Action Plan for Promoting thematische Grundlagen von KI, Maschi-
„Autarkistische Selbstversorgung” (自力 Development of a New Generation Artifi- nelles Lernen, Intelligente Systeme und
更生): Stammt ebenfalls aus den 1980er cial Intelligence Industry” [促进新一代人工 Halbleiterbauelemente, usw.) fokussierte,
Jahren und wurde mit der „Guideline for 智能产业发展三年行动计划]10 verabschiedet, Innovationscluster Chinas. Der Gründung
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in Peking folgte im Mai 2019 Shanghai und Marktwert im Jahr 2017 um 67% gestiegen Chinese Artificial Intelligence Association,
im September wurden Pläne für weitere ist.18 CAIA (中国人工智能协会) hatte bis 2017 75
18 „Pilot Zones“ bis 2023 angekündigt.14 Mitglieder: 22 Akademiker und 53 „führen-
Bereits zuvor gab es Neugründungen mit Innovationssystem KI in China: Weitere de KI-Persönlichkeiten”.
anwendungsorientierten Schwerpunkten, Analyseparameter
wie z.B. im Juli 2017 die Hangzhou AI Town Im Allgemeinen werden von der Zahl an
(杭 州人工智能小镇) in der Provinz Zhejiang. Das gegenwärtige Innovationssystem MINT-Absolventen Rückschlüsse auf die
KI in China lässt sich qualifiziert anhand Entwicklung eines Technologiebereiches
Risikokapital: Nach der Veröffentlichung der Indikatoren „Datenverfügbarkeit”, gezogen: Die Zahl chinesischer MINT-Ab-
des AIDP wurde KI zur Top-Priorität bei „KI-Expertise”, „KI-Open Source Software solventen ist zweifellos um ein Vielfaches
staatlichen Risikokapitalfonds:15 chinesi- Plattformen” und „Halbleiterbauelemen- höher als die der USA.22 Im Frühjahr 2018
sche KI Startups haben im Jahr 2017 mehr te” darstellen. Die Datenverfügbarkeit: wurden weitere ambitionierte Pläne des
Kapital gesammelt (4,9 Mrd. USD) als „Maschinelles Lernen” braucht sehr große Bildungsministeriums zur Steigerung der
amerikanische (4,4 Mrd. USD), allerdings Datenmengen damit Algorithmen „lernen“ Absolventenzahlen ins Leben gerufen.23
ist der Umfang bereits in der ersten Hälfte können. Hier genießt China (gegenwärtig) Auch an den Universitäten wird KI breiter
des Jahres 2018 wieder auf ein Drittel der einen Wettbewerbsvorteil, da Diskussi- verankert. Im Jahr 2019 haben 35 Univer-
Investitionen in amerikanische Startups onen über Daten und Privatheit kaum sitäten und 2020 sogar 130 chinesische
eingebrochen.16 Der Investmentfond stattfinden und daher unbeschränkter Universitäten das Hauptfach KI zum Studi-
Zhongguancun Capital (ZGC), der auch die Zugriff auf Konsumentendaten möglich ist. enangebot hinzugefügt.24
Finanzierung der „Pilot Zone” ebenso wie Dieser Zugang ist zwar wichtig, allerdings
des ersten Science & Technology Industrial sind diese für industrielle Anwendun- Die Aussagekraft dieser Zahlen ist jedoch
Park – Beijing Zhongguancun (Z-Park) – gen nur von geringem Wert. Wesentlich fraglich. Für die kurzfristigen Zeiträume,
übernommen hat, ist dabei federführend. wichtiger wären sozio-ökonomische Daten die China anberaumt, und die dafür
Der ZGC ist ein international erfahrender und, zum Beispiel hochauflösende Karten. notwendige Expertise, wäre der Fokus
Hightech-Entwicklungsfond, mit Invest- Also Datensätze, die von Regierungsstellen auf die Migration von personengebunde-
ments auch in Boston und Heidelberg. bereitgestellt werden müssten. Begründet nem Spezialwissen (tacit knowledge) ein
im geschlossenen Internet-Raum Chinas, wesentlich bedeutenderer Indikator. Zum
Unternehmen: Im MIC2025 und den werden diese Qualitätsdefizite noch durch Vergleich: Weltweit arbeiten ungefähr
Folgeplänen, wird die Bedeutung von einen Mangel an internationalen Daten 1100 Chinesen bei relevanten Top-Unter-
Unternehmen (und deren Interaktion) verschärft.19 Die Regierung versucht nehmen außerhalb Chinas. Bisher war nur
deutlicher unterstrichen. Somit war einer zumindest das Diversitäts-Defizit durch ein sehr geringer Anteil zu einem Wechsel
der ersten Schritte die vom Ministerium für Vorantreiben der „Digital Silk Road” und zu chinesischen Unternehmen bereit.
Wissenschaft und Technologie und dem von BeiDou, dem Satellitennavigations-
Ministerium für Informationstechnologie system, auszugleichen und damit Zugriff Die Verfügbarkeit von KI-Open-Source
und Industrie im Oktober 2017 angeregte auf internationale Daten für chinesische Software Plattformen: Sie gilt als eine
Gründung von Industrieallianzen (产业联 Unternehmen zu ermöglichen. Peking or- notwendige Voraussetzung für unter-
盟). Die Zahl stieg bis 2019 rasant an und tet zurecht Handlungsbedarf, da auch die schiedliche KI-Anwendungsgebiete.
verdoppelte sich auf 190. Im 14. FJP wird Relevanz der Datenquantität abnimmt und Direkt nach der Veröffentlichung des AIDP
der Begriff „Sector Dragon-Head Firms” (行 die Bedeutung von „synthetischen Daten” hatte das Ministerium für Wissenschaft
业龙头企业) – Leitunternehmen, formuliert, zu Trainingszwecken für „maschinelles und Technologie, unter dem Stichwort
die „Nationale Industrie Innovations Cen- Lernen” stark zunimmt.20 der Entwicklung eines „Nationalteams“,
ter” (国家产业创新中心) führend entwickeln ursprünglich vier Unternehmen mit der
sollen. Die ersten diesbezüglichen Schritte Die KI-Expertise: Im Jahr 2017 befinden Entwicklung von Plattformen mit unter-
wurden bereits im Februar 2017 gesetzt: sich, nach Bericht der Tshingua Universität schiedlichen Schwerpunkten beauftragt:
Nationale „Key-Labs”, wie das National Peking, exakt 18.232 KI-”Talente” (人才) Baidu zum Thema „autonomes Fahren”
Engineering Lab for Deep Learning Tech- in China, davon zählen 977 (5,4%) zu den (Apollo), Alibaba zum Thema „Smart
nologies oder das Key Lab for Cognitive "Top-Talenten".21 Letztere Zahl wird durch City (Feitian)”, Tencent zu „medizinischer
Intelligence werden unter Führung von eine Schätzung der George Washington Bildgebung/Verarbeitung” (Mying) und
Baidu beziehungsweise iFlytek entwickelt. Universität bestätigt und bedeutet, dass iFlytek mit „Spracherkennung/Verarbei-
sich ungefähr 5% der globalen „Top-KI- tung” (iFLYOS). Ein Fünftes, SenseTime
Die Gesamtanzahl an KI-Unternehmen in Experten” in China aufhalten. Die Abgren- (SenseParrots), wurde 2018 hinzugefügt
China wird von der offiziellen chinesischen zung zwischen „Talent” und „Top-Talent” und im August 2019 wurde die Initiative
Nachrichtenagentur Xinhua mit 4040 ist allerdings unklar. Die Gesamtzahl an auf 15 Unternehmen ausgeweitet. Obwohl
beziffert.17 Davon 14 KI-Unicorns (Startups „Talenten” ist nicht überprüfbar, aber ein in manchen Bereichen Fortschritte erreicht
mit einem Marktwert > 1 Mrd. USD), deren Vergleich dazu: Die 1981 gegründete werden konnten, basieren die wesentli-
3Chinas Innovationssystem „Künstliche Intelligenz“
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chen Entwicklungen bisher immer noch Neue Unternehmen wie Loogson, Tianjin Ausgaben für Produktionsausrüstung auf
auf Google und Microsoft und nach wie Phytium oder Zhaoxin sind bisher aus- 40 Mrd. USD bis 2025 erhöhen. Das heißt
vor sind mehr als zwei Drittel davon in den schließlich auf dem Heimmarkt vertreten. aber auch, dass China weniger als die bei-
USA beheimatet. Die meisten Startups (Cambricon, Horizon den führenden Unternehmen gemeinsam
Robotics, …) haben sich im KI-Chip-Design investieren wird. 2020 wurde hauptsäch-
Daran konnte auch das im März 2018 ver- auf wirtschaftlich-profitable Anwendungs- lich von Japan, Südkorea, Taiwan und dem
öffentlichte White Paper zur Entwicklung gebiete wie „Smart City/5G-Infrastruktur”, niederländischen Unternehmen ASML (im
von AI Open-Source Software bisher kaum Anwendungen in der Automobilindustrie Umfang von ca. 3 Mrd. USD) Produktions-
etwas verändern. oder auf Smartphone-Prozessoren, wie ausrüstung im Gesamtwert von 32 Mrd.
den technisch-beeindruckenden HiSilicon- USD erworben. Insgesamt ein Sprung um
Halbleiterbauelemente: Chinas eigentli- Chip „Kirin 980”, spezialisiert. 20% im Vergleich zum Vorjahr.30 Nicht un-
che Achillesferse in der Entwicklung des wesentliche chinesische Halbleiter-Projek-
Hochtechnologiebereichs „Künstliche Der Weg von der Prototypen-Entwicklung te sind im Jahr 2020 aber auch gescheitert
Intelligenz” ist der Mangel an Produk- bis zur Serienproduktion ist allerdings ein und eingestellt worden.31
tions- und vor allem Designkapazitäten für sehr weiter. Auch muss bedacht werden,
Halbleiterbauteile. Diese werden zwar seit dass alle Prototypen bei TSMC (Taiwan Die im Oktober 2015 veröffentlichte „Road-
dem 8. Fünfjahresplan von 1991 als zent- Semiconductor Manufacturing Company) map” zu MIC2025 setzt auch im Bereich
rale staatliche Aufgabe betrachtet und mit in Taiwan produziert werden müssen, da Produktionsausrüstung ambitionierte
enormen öffentlichen Mitteln unterstützt, China nicht über die dafür notwendigen Ziele: Eine Forderung war ein „indigenous”-
bisher allerdings mit bescheidenem Erfolg. Kapazitäten verfügt. Anteil von 50%, im Prozesstechnik-Bereich
90-32 nm, der bis 2018 hätte erreicht wer-
Im Jahr 2020 hat China Halbleiter im Wert Produktion von Halbleiterbauelementen: den sollen. Die Rate blieb bisher aber kon-
von 350-380. Mrd. US-Dollar importiert.25 China hat nur zwei Unternehmen, SMIC stant unter 10% in sämtlichen Bereichen.
Ein Anstieg von 14,6% im Vergleich zum (Semiconductor Manufacturing Internatio- Mit Ausnahme des low-skill Segmentes in
Vorjahr. Davon wurden im Jahr 2020 nur nal China) und Hua Hong Semiconductor, der Wertschöpfungskette „Zusammenbau/
15,9% von „indigenous”- Produzenten die global wettbewerbsfähig sind. Die Verpackung” – hier hält China einen Welt-
hergestellt. Nach Berechnungen von IC In- beiden Unternehmen hatten im Jahr 2018 marktanteil von 20%.32
sights wird dieser Anteil bis 2025 auf zirka einen Weltmarktanteil von 5% beziehungs-
20% ansteigen.26 Damit ist klar, dass das im weise 1% (Vergleich TSMC 54%).28 SMIC Funktioniert Chinas Techno-Nationalis-
MIC 2025 formulierte Ziel einer „Selbstver- hinkt, trotz massiver staatlicher Subventi- mus?
sorgungsquote” von 70% bis 2025 deutlich onierung von bis zu 30 Prozent jährlicher
verfehlt werden wird. Aufwendungen, etwa zwei Generationen Betrachtet man die Tatsache, dass die
(daher drei Jahre) dem Stand führen- Faktoren, die China international wett-
Ein Zwischenstand der Entwicklung ist al- der Produktionstechnik hinterher. Zum bewerbsfähig machen, nach wie vor der
lerdings je nach Bereich in der Wertschöp- Vergleich: SMIC hat 2019 den Entwick- Zugang zu internationaler Expertise, Ka-
fungskette (Design-Produktion-Zusam- lungsstand der Prozesstechnologie (14nm) pital und Märkten sind, ist die verkündete
menbau/Verpackung) sehr unterschiedlich: erreicht, den Samsung oder Intel bereits teilweise Abschottung ohne Zweifel eine
Im Chip-Design halten chinesische 2014 erreicht hatten. Auch das vorgegebe- Reduktion der internationalen Wettbe-
Unternehmen nach wie vor nur Anteile um ne Ziel von 7nm bis 2020 wurde ebenfalls werbsfähigkeit des Landes.
die 1% am Weltmarkt. Hier besitzen US- deutlich verfehlt.29
Unternehmen (wie etwa Nvidia, AMD, Intel Die Entwicklung industrienaher Hochtech-
oder Xilinx) de-facto globale Monopolstel- Seit dem Frühjahr 2020 werden die nologie, nicht nur der Bereich KI, ist im
lung. Ein aktuelles Ranking zeigt aber eine Investitionen aber insgesamt deutlich Unterschied zu Konsumtechnologien in
sehr dynamische Entwicklung.27 Auch die erhöht. Das Marktforschungsunternehmen China (im Vergleich zu den OECD-Staaten)
Neugründung von Unternehmen, wie HiS- Information Network prognostiziert, dass noch unterdurchschnittlich. Viele Indus-
ilicon durch Huawei oder Pingtouge durch die Investitionen in Halbleiter-Produktion triesegmente müssen erst den Sprung in
Alibaba, führte zu einigen spektakulären in den nächsten 5-7 Jahren den Wert von Richtung „Industrie 3.0” machen. Peking
Durchbrüchen. Im August 2019 gab HiSili- 160 Mrd. USD überschreiten werden. SEMI hat aber anderseits bereits vielfach ge-
con die Entwicklung des ersten KI-Trainings beziffert die aktuellen Ausgaben Chinas zeigt, dass es konkurrenzfähige Produkte
Chip bekannt und im September 2019 auf 26% des Weltmarkts (Vergleich: Taiwan entwickeln und international anerkannte
stellte Pingtouge den ersten, explizit für KI 24%), ein Anteil, der sich in den letzten 5 Marken kreieren kann. Für selbstgefälliges
und Cloudcomputing entwickelten, Chip Jahren verdoppelt hat. Ausruhen, auf dem (noch) bestehenden
Chinas vor: Der „Hanguang 800”. Cambricon Im Jänner 2021 haben TSMC und Samsung technologischen Vorsprung, ist somit
hatte bereits 2016 mit dem Cambricon-1A Investitionen von jeweils ungefähr 30 Mrd. keinerlei Zeit.
Chinas ersten KI-Chip entwickelt. USD angekündigt. Auch China wird seine
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Endnotes
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11) Etzkowitz, Henry; Leydesdorff, Loet (2000). The dynamics 30) Bloomberg News (2021) China Stockpiles Chips, Chip-Ma-
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www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2020/indexch.htm Anmerkung: Zum Integrated Circuit Shanghai, Wuhan Hingxin, Hubei; Huaxintong
Thema „Gundlagenforschung” ist die Veröffentlichung eines in Guizhou, Shaanxi Kuntong in Shaanxi; Nanjing Dekema,
weiteren Zehnjahresplans im Jahr 2021 geplant. galt dabei als „Nanjing TSMC” ist dabei das Star-Projekt (vgl.
13) Economic Reference News (2019). From „Looking Up at the Bloomberg, Caixin)
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15) Millward, Steven (2016). „China’s state VC fund now has
Alle Rechte vorbehalten. Nachdruck oder ver
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Austria Instituts für Europa- und Sicherheitspolitik
16) Lucas, Leo (2018) „China’s Artificial Intelligence Ambitions Hit
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(AIES) sind auch in Auszügen nur mit vorheriger
content/8620933a-e0c5-11e8-a6e5-792428919cee; Alison Genehmigung gestattet. Die im AIES-Fokus
DeNisco Rayome (2018). Chinese AI startups raised $5b in VC veröffentlichten Beiträge geben ausschließlich die
funding last year, outpacing the US,” TechRepublic, 27. August, Meinung der jeweiligen Autorinnen und Autoren
https://www.techrepublic.com/article/chinese-ai-startups- wieder.
raised-5b-in-vc-funding-last-year-outpacing-the-us/; CBInsights
(2018) Top AI Trends to Watch In 2018, https://www.cbinsights. Dr. Langweg 3, 2410 Hainburg/Donau
com/research/report/artiial-ntelligence-trends-2018/ Tel. +43 (1) 3583080
17) Xinhua (2018). China has over 4,000 AI enterprises: E-Mail: office@aies.at
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07/02/c_137295831.htm
18) Xiang, Nina (2018). China’s AI Industry Has Given Birth to 14 Layout: Medienbüro Meyer
Unicorns: Is It A Bubble Waiting To Burst?” Forbes, 5. October;
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