Hochwassersimulation für Starkregen - Abschließende Ergebnisse der Testrechnungen und Ausblicke - LARSIM
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Hochwassersimulation für Starkregen –
Abschließende Ergebnisse der Testrechnungen
und Ausblicke
Dr. Manfred Bremicker
LUBW, Referat 43 – Hydrologie, Hochwasservorhersage
Norbert Demuth
LfU Rheinland-Pfalz, Referat 72 – Hydrometeorologie, Hochwassermeldedienst
Dr. Ingo Haag
HYDRON GmbH, KarlsruheEinführung
Abflussreaktion kleinräumiger, intensiver Niederschläge auf
trockenen Boden wurde in LARSIM WHM bis 2017 nicht ausreichend
gut nachgebildet
LARSIM Weiterentwicklungen
Berechnungs-Zeitschrittweite kleiner 1 Std. für WHM
beliebige ZS-Weite ab 5 Minuten
Verbesserte Prozessabbildung: Dynamisches Infiltrationsmodul zur
Simulation von Infiltrationsüberschuss und Horton-Overland-Flow
Konzeption und modelltechnische Umsetzung
Ableitung der physikalisch basierten Boden-Parameter
Testrechnungen und Folgerungen
19.03.2019 Folie 2Dynamische Infiltration: Prozessbeschreibung
Prozessbeschreibung in enger Anlehnung an bodenhydrologisches Modell RoGeR
der Professur für Hydrologie / Uni Freiburg (Steinbrich et al., 2016)
(Quelle: Steinbrich et al., 2016)
Gekoppelte Simulation der Infiltration über:
Matrix
Makroporen
Trockenrisse
Optional zusätzlich jahreszeitliche Verschlämmung
Abflussbildung Abflusskonzentration
Summe aus den 3 Teilprozessen: Wasserdargebot
Dyn. berechnete maximale
Gesamtinfiltration Infmax(t) schneller
Direktabfluss
langsamer
BSF A2
19.03.2019 Direktabfluss
Folie 3Dynamische Infiltration: Ableitung der Parameter
UTGB mit spez. Inf.-Parametern
9 physikalisch basierte (Boden-) Parameter Innerhalb eines 1x1 km2 TGB
Auf Ebene der Unterteilgebiete (Hydrotope)
Infiltrations-Parameter:
kf: gesättigte hydraulische Leitfähigkeit [mm/h]
nFKVol als Volumenanteil [ ]
LKVol als Volumenanteil [ ]
wsf: Saugspannung an der Sättigungsfront [mm]
MPdichte: Dichte der vertikalen Makroporen [Anzahl/m2]
MPlaenge: Länge bzw. Tiefe der vertikalen Makroporen [mm]
TRtiefe_max: Maximale Tiefe der Trockenrisse [mm]
AusrGr100: Wassergehalt bei der Ausrollgrenze
SchrGr100: Wassergehalt bei der Schrumpfungsgrenze
Ableitung der Parameter für Landesfläche von BaWü auf Basis
von Bodenkarte und Landnutzung (in Zusammenarbeit mit Uni FR und LGRB)
Dokumentation der Vorgehensweise
Erfolgreiche Übertragung auf RLP ( Vortrag Berndt & Gerlach)
19.03.2019 Folie 4Testrechnungen: Überblick BaWü 16 EZG 20 Ereignisse Variable Naturräume Variable Abflussreaktionen Zwei Radarprodukte 19.03.2019 Folie 5
Testrechnungen: Ergebnisse BaWü
Ausgangslage: Stations-Niederschlag, Stundenwerte, ohne Dyn. Infiltration
Bekannte systematische Unterschätzung der Abflussreaktion
Messung Simulationen ohne InfDyn, N-Stationen, 1h-Schritt
1600
Goppershofen/Rottum: Juni 2016 Scheitel 19 andere Ereignisse
mit InfDyn, Radolan
mit YW, 5 Min-Schritt
InfDyn, mit5 InfDyn,
Radolan YW, Radolan YW, 5 Min-Schritt
Min-Schritt
1400
Abflussscheitel simuliert [l/(s km2)]
mit InfDyn, Supermit
HD, 5 Min-Schritt
InfDyn, Super HD, 5mit
Min-Schritt
InfDyn, Super HD, 5 Min-Schritt
1200
1000
800
600
400
200
0
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600
Abflussscheitel gemessen [l/(s km2)]
19.03.2019 Folie 6Testrechnungen: Ergebnisse BaWü
Dynamisches Infiltrationsmodul + Zeitschritte 5 Minuten
Radolan YW Produkt des DWD (Re-Analyse-Daten)
Meist plausible Abbildung der Ereignisse, leichte Tendenz zur Überschätzung
ohne InfDyn, N-Stationen, 1h-Schritt
Aber: Ausreißer Analyse
mit InfDyn, Radolan YW, 5 Min-Schritt
Messung Simulationen ohne InfDyn, N-Stationen, 1h-Schritt
mit InfDyn, Super HD, 5 Min-Schritt
1600
mit InfDyn, Radolan
mit YW, 5 Min-Schritt
InfDyn, Radolan YW,mit InfDyn, Radolan YW, 5 Min-Schritt
5 Min-Schritt
1400
Abflussscheitel simuliert [l/(s km2)]
mit InfDyn, Supermit
HD, 5 Min-Schritt
InfDyn, Super HD, 5mit InfDyn, Super HD, 5 Min-Schritt
Min-Schritt
1200
1000
800
600
400
200
0
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600
Abflussscheitel gemessen [l/(s km2)]
19.03.2019 Folie 7Testrechnungen: Ergebnisse BaWü
Analyse der Ausreißer: Ursachen? Modell Inputdaten
1600
1400 Beispiel Wannweil / Echaz:
Abflussscheitel simuliert [l/(s km2)]
1200
Am 22.7.15 landesweit nur ein signifikantes Ereignis
1000
Für Aneichung verfügbare Stationen liegen außerhalb des Nied.-Gebiets
800
(rote Punkte)
600
400
Kontrollstation Reutlingen (schwarzer Punkt) im Nied.-Gebiet,
200
liefert wesentlich geringere Nied.-Summe als Radolan
0
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600
Abflussscheitel gemessen [l/(s km2)]
Reutlingen: 17 mm
Radolan: 60 mm
Hier: Überschätzung des Niederschlags
um Faktor ~3,5 durch Radolan
Auch die anderen Ausreißer sind durch
unplausible Nied-Daten bedingt
19.03.2019 Folie 8Testrechnungen: Ergebnisse BaWü
Dynamisches Infiltrationsmodul + Zeitschritte 5 Minuten
Super HD Produkt der Firma Meteologix (nurohne7InfDyn,
der 20 Ereignisse)
N-Stationen, 1h-Schritt
Deutliche Unterschiede der zwei Radar-Produkte
mit InfDyn, Radolan YW, 5 Min-Schritt
Super HD liefert in der Regel geringere Niederschläge als Radolan
ohne InfDyn, N-Stationen, 1h-Schritt YW
mit InfDyn, Super HD, 5 Min-Schritt
Messung Simulationen mit InfDyn, Radolan YW, 5 Min-Schritt
ohne InfDyn, N-Stationen, 1h-Schritt
1600
mit InfDyn, Radolan
mit YW, 5 Min-Schritt
InfDyn, Radolan YW,mit
5 Min-Schritt
InfDyn, Super HD, 5 Min-Schritt
mit InfDyn, Radolan YW, 5 Min-Schritt
1400
mit InfDyn, Supermit
HD, 5 Min-Schritt
InfDyn, Super HD, 5 Min-Schritt
Abflussscheitel simuliert [l/(s km2)]
1200
mit InfDyn, Super HD, 5 Min-Schritt
1000
800
600
400
200
0
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600
Abflussscheitel gemessen [l/(s km2)]
19.03.2019 Folie 9Testrechnung: Obermoschel RLP
Extremes Starkregenereignis am 20.09.2014
Im EZG Obermoschel / Moschel (61 km2)
Erzeugte innerhalb sehr kurzer Zeit extremes Hochwasser
Ereignis wurde von LARSIM mit Stationsdaten nicht erfasst
Testrechnungen für dieses Ereignis mit Dynamischer Infiltration
3 Stunden
83,5 mm/h
19.03.2019 Folie 10Testrechnungen: Ergebnisse RLP
Ausgangslage: Ereignis wird mit N-Stationen nicht erfasst
Mit 5 Min.-Schritten + Radolan ohne Dyn. Infiltration grobe Unterschätzung
Mit 5 Min.-Schritten + Radolan mit Dyn. Infiltration Ereignis wird gut erfasst
Aber: Volumen mit Radolan und InfDyn überschätzt
19.03.2019 Folie 11Zusammenfassung
Dynamische (und statische) Infiltration erfolgreich in LARSIM implementiert und getestet
Vorgehen zur physikalischen Parametrisierung für Baden-Württemberg abgeleitet und
dokumentiert, darauf basierend erfolgreich auf RLP übertragen
Testrechnungen für 21 Ereignisse und 17 Pegel zeigen:
Durch das Infiltrationsmodul und Nutzung raum-zeitlich hoch aufgelöster Radardaten
werden Hochwasser infolge von Starkregen wesentlich besser erfasst und abgebildet
Einzelne Ausreißer können auf klar unplausible Radar-Niederschläge zurückgeführt werden
Mit DWD Radolan YW Tendenz zur Überschätzung der Abflussereignisse
(Niederschlags-Bias? Modell-Bias?)
Große Unterschiede zwischen Meteologix Super HD und DWD Radolan YW (7 Ereignisse)
Erfolgreiche Weiterentwicklung von LARSIM WHM
Detailverbesserungen an LARSIM sicher möglich
Basis für weitere Verbesserung der Hochwasser-Frühwarnung
für kleine Einzugsgebiete
Weiterführende Anwendungsmöglichkeiten
14.03.2018 Folie 12Ausblick Radarprodukte: Deutliche Unterschiede von zwei hier analysierten Radar-Produkten Unsicherheit durch Radar-Nied vermutlich größer als durch Modell / Parametrisierung Weitere Verbesserung der Radar-Niederschläge sehr wünschenswert LARSIM Analyse / Entwicklung: Indirekter Einfluss der Kalibrierung über Bodenfeuchte und EQD2 auf Starkregenabfluss Analyse und Berücksichtigung in Kalibrierstrategie Mittelfristig Überprüfung / Verbesserung der Parametrisierung der Dyn. Infiltration (z. B. Makroporen, Trockenrisse, Verluste bei Abflusskonzentration) Kurzfristige Nutzungsmöglichkeiten: Weiterentwicklung der Hochwasser-Frühwarnung Ermittlung von Oberflächen-Abfluss-Karten / Bemessungsgrößen auch kleinräumig auf Ebene der Unterteilgebiete / Hydrotope 14.03.2018 Folie 13
Vielen Dank für Ihre
Aufmerksamkeit!
Literatur und Quellen:
Haag, I., Aigner, D., Krumm, J., Regenauer, J., Steinbrich, A., Weiler, M., Sieber, A., Bremicker, M., 2019.
Simulation von Hochwassern in der Folge von Starkregen mit LARSIM – ein Beispiel für die
zielführende Nutzung vorhandener Bodendaten. Forum für Hydrologie und Wasserbewirtschaftung,
Heft 41.19 (im Druck).
Steinbrich, A., Leistert, H., Weiler, M., 2016. Model-based quantification of runoff generation processes at
high spatial and temporal resolution. Environ. Earth Sci. (2016)75, 1423 (DOI 10.1007/s12665-016-
6234-9)
14.03.2018 Folie 14Sie können auch lesen