Hochwassersimulation für Starkregen - Abschließende Ergebnisse der Testrechnungen und Ausblicke - LARSIM
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Hochwassersimulation für Starkregen – Abschließende Ergebnisse der Testrechnungen und Ausblicke Dr. Manfred Bremicker LUBW, Referat 43 – Hydrologie, Hochwasservorhersage Norbert Demuth LfU Rheinland-Pfalz, Referat 72 – Hydrometeorologie, Hochwassermeldedienst Dr. Ingo Haag HYDRON GmbH, Karlsruhe
Einführung Abflussreaktion kleinräumiger, intensiver Niederschläge auf trockenen Boden wurde in LARSIM WHM bis 2017 nicht ausreichend gut nachgebildet LARSIM Weiterentwicklungen Berechnungs-Zeitschrittweite kleiner 1 Std. für WHM beliebige ZS-Weite ab 5 Minuten Verbesserte Prozessabbildung: Dynamisches Infiltrationsmodul zur Simulation von Infiltrationsüberschuss und Horton-Overland-Flow Konzeption und modelltechnische Umsetzung Ableitung der physikalisch basierten Boden-Parameter Testrechnungen und Folgerungen 19.03.2019 Folie 2
Dynamische Infiltration: Prozessbeschreibung Prozessbeschreibung in enger Anlehnung an bodenhydrologisches Modell RoGeR der Professur für Hydrologie / Uni Freiburg (Steinbrich et al., 2016) (Quelle: Steinbrich et al., 2016) Gekoppelte Simulation der Infiltration über: Matrix Makroporen Trockenrisse Optional zusätzlich jahreszeitliche Verschlämmung Abflussbildung Abflusskonzentration Summe aus den 3 Teilprozessen: Wasserdargebot Dyn. berechnete maximale Gesamtinfiltration Infmax(t) schneller Direktabfluss langsamer BSF A2 19.03.2019 Direktabfluss Folie 3
Dynamische Infiltration: Ableitung der Parameter UTGB mit spez. Inf.-Parametern 9 physikalisch basierte (Boden-) Parameter Innerhalb eines 1x1 km2 TGB Auf Ebene der Unterteilgebiete (Hydrotope) Infiltrations-Parameter: kf: gesättigte hydraulische Leitfähigkeit [mm/h] nFKVol als Volumenanteil [ ] LKVol als Volumenanteil [ ] wsf: Saugspannung an der Sättigungsfront [mm] MPdichte: Dichte der vertikalen Makroporen [Anzahl/m2] MPlaenge: Länge bzw. Tiefe der vertikalen Makroporen [mm] TRtiefe_max: Maximale Tiefe der Trockenrisse [mm] AusrGr100: Wassergehalt bei der Ausrollgrenze SchrGr100: Wassergehalt bei der Schrumpfungsgrenze Ableitung der Parameter für Landesfläche von BaWü auf Basis von Bodenkarte und Landnutzung (in Zusammenarbeit mit Uni FR und LGRB) Dokumentation der Vorgehensweise Erfolgreiche Übertragung auf RLP ( Vortrag Berndt & Gerlach) 19.03.2019 Folie 4
Testrechnungen: Überblick BaWü 16 EZG 20 Ereignisse Variable Naturräume Variable Abflussreaktionen Zwei Radarprodukte 19.03.2019 Folie 5
Testrechnungen: Ergebnisse BaWü Ausgangslage: Stations-Niederschlag, Stundenwerte, ohne Dyn. Infiltration Bekannte systematische Unterschätzung der Abflussreaktion Messung Simulationen ohne InfDyn, N-Stationen, 1h-Schritt 1600 Goppershofen/Rottum: Juni 2016 Scheitel 19 andere Ereignisse mit InfDyn, Radolan mit YW, 5 Min-Schritt InfDyn, mit5 InfDyn, Radolan YW, Radolan YW, 5 Min-Schritt Min-Schritt 1400 Abflussscheitel simuliert [l/(s km2)] mit InfDyn, Supermit HD, 5 Min-Schritt InfDyn, Super HD, 5mit Min-Schritt InfDyn, Super HD, 5 Min-Schritt 1200 1000 800 600 400 200 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 Abflussscheitel gemessen [l/(s km2)] 19.03.2019 Folie 6
Testrechnungen: Ergebnisse BaWü Dynamisches Infiltrationsmodul + Zeitschritte 5 Minuten Radolan YW Produkt des DWD (Re-Analyse-Daten) Meist plausible Abbildung der Ereignisse, leichte Tendenz zur Überschätzung ohne InfDyn, N-Stationen, 1h-Schritt Aber: Ausreißer Analyse mit InfDyn, Radolan YW, 5 Min-Schritt Messung Simulationen ohne InfDyn, N-Stationen, 1h-Schritt mit InfDyn, Super HD, 5 Min-Schritt 1600 mit InfDyn, Radolan mit YW, 5 Min-Schritt InfDyn, Radolan YW,mit InfDyn, Radolan YW, 5 Min-Schritt 5 Min-Schritt 1400 Abflussscheitel simuliert [l/(s km2)] mit InfDyn, Supermit HD, 5 Min-Schritt InfDyn, Super HD, 5mit InfDyn, Super HD, 5 Min-Schritt Min-Schritt 1200 1000 800 600 400 200 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 Abflussscheitel gemessen [l/(s km2)] 19.03.2019 Folie 7
Testrechnungen: Ergebnisse BaWü Analyse der Ausreißer: Ursachen? Modell Inputdaten 1600 1400 Beispiel Wannweil / Echaz: Abflussscheitel simuliert [l/(s km2)] 1200 Am 22.7.15 landesweit nur ein signifikantes Ereignis 1000 Für Aneichung verfügbare Stationen liegen außerhalb des Nied.-Gebiets 800 (rote Punkte) 600 400 Kontrollstation Reutlingen (schwarzer Punkt) im Nied.-Gebiet, 200 liefert wesentlich geringere Nied.-Summe als Radolan 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 Abflussscheitel gemessen [l/(s km2)] Reutlingen: 17 mm Radolan: 60 mm Hier: Überschätzung des Niederschlags um Faktor ~3,5 durch Radolan Auch die anderen Ausreißer sind durch unplausible Nied-Daten bedingt 19.03.2019 Folie 8
Testrechnungen: Ergebnisse BaWü Dynamisches Infiltrationsmodul + Zeitschritte 5 Minuten Super HD Produkt der Firma Meteologix (nurohne7InfDyn, der 20 Ereignisse) N-Stationen, 1h-Schritt Deutliche Unterschiede der zwei Radar-Produkte mit InfDyn, Radolan YW, 5 Min-Schritt Super HD liefert in der Regel geringere Niederschläge als Radolan ohne InfDyn, N-Stationen, 1h-Schritt YW mit InfDyn, Super HD, 5 Min-Schritt Messung Simulationen mit InfDyn, Radolan YW, 5 Min-Schritt ohne InfDyn, N-Stationen, 1h-Schritt 1600 mit InfDyn, Radolan mit YW, 5 Min-Schritt InfDyn, Radolan YW,mit 5 Min-Schritt InfDyn, Super HD, 5 Min-Schritt mit InfDyn, Radolan YW, 5 Min-Schritt 1400 mit InfDyn, Supermit HD, 5 Min-Schritt InfDyn, Super HD, 5 Min-Schritt Abflussscheitel simuliert [l/(s km2)] 1200 mit InfDyn, Super HD, 5 Min-Schritt 1000 800 600 400 200 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 Abflussscheitel gemessen [l/(s km2)] 19.03.2019 Folie 9
Testrechnung: Obermoschel RLP Extremes Starkregenereignis am 20.09.2014 Im EZG Obermoschel / Moschel (61 km2) Erzeugte innerhalb sehr kurzer Zeit extremes Hochwasser Ereignis wurde von LARSIM mit Stationsdaten nicht erfasst Testrechnungen für dieses Ereignis mit Dynamischer Infiltration 3 Stunden 83,5 mm/h 19.03.2019 Folie 10
Testrechnungen: Ergebnisse RLP Ausgangslage: Ereignis wird mit N-Stationen nicht erfasst Mit 5 Min.-Schritten + Radolan ohne Dyn. Infiltration grobe Unterschätzung Mit 5 Min.-Schritten + Radolan mit Dyn. Infiltration Ereignis wird gut erfasst Aber: Volumen mit Radolan und InfDyn überschätzt 19.03.2019 Folie 11
Zusammenfassung Dynamische (und statische) Infiltration erfolgreich in LARSIM implementiert und getestet Vorgehen zur physikalischen Parametrisierung für Baden-Württemberg abgeleitet und dokumentiert, darauf basierend erfolgreich auf RLP übertragen Testrechnungen für 21 Ereignisse und 17 Pegel zeigen: Durch das Infiltrationsmodul und Nutzung raum-zeitlich hoch aufgelöster Radardaten werden Hochwasser infolge von Starkregen wesentlich besser erfasst und abgebildet Einzelne Ausreißer können auf klar unplausible Radar-Niederschläge zurückgeführt werden Mit DWD Radolan YW Tendenz zur Überschätzung der Abflussereignisse (Niederschlags-Bias? Modell-Bias?) Große Unterschiede zwischen Meteologix Super HD und DWD Radolan YW (7 Ereignisse) Erfolgreiche Weiterentwicklung von LARSIM WHM Detailverbesserungen an LARSIM sicher möglich Basis für weitere Verbesserung der Hochwasser-Frühwarnung für kleine Einzugsgebiete Weiterführende Anwendungsmöglichkeiten 14.03.2018 Folie 12
Ausblick Radarprodukte: Deutliche Unterschiede von zwei hier analysierten Radar-Produkten Unsicherheit durch Radar-Nied vermutlich größer als durch Modell / Parametrisierung Weitere Verbesserung der Radar-Niederschläge sehr wünschenswert LARSIM Analyse / Entwicklung: Indirekter Einfluss der Kalibrierung über Bodenfeuchte und EQD2 auf Starkregenabfluss Analyse und Berücksichtigung in Kalibrierstrategie Mittelfristig Überprüfung / Verbesserung der Parametrisierung der Dyn. Infiltration (z. B. Makroporen, Trockenrisse, Verluste bei Abflusskonzentration) Kurzfristige Nutzungsmöglichkeiten: Weiterentwicklung der Hochwasser-Frühwarnung Ermittlung von Oberflächen-Abfluss-Karten / Bemessungsgrößen auch kleinräumig auf Ebene der Unterteilgebiete / Hydrotope 14.03.2018 Folie 13
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Literatur und Quellen: Haag, I., Aigner, D., Krumm, J., Regenauer, J., Steinbrich, A., Weiler, M., Sieber, A., Bremicker, M., 2019. Simulation von Hochwassern in der Folge von Starkregen mit LARSIM – ein Beispiel für die zielführende Nutzung vorhandener Bodendaten. Forum für Hydrologie und Wasserbewirtschaftung, Heft 41.19 (im Druck). Steinbrich, A., Leistert, H., Weiler, M., 2016. Model-based quantification of runoff generation processes at high spatial and temporal resolution. Environ. Earth Sci. (2016)75, 1423 (DOI 10.1007/s12665-016- 6234-9) 14.03.2018 Folie 14
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