IT- basierte Anwendungsszenarien zur Steigerung der Nachhaltigkeit in der Transportwirtschaft - Fakultät BWL
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Nina Bauer, Jakob Zschocke: IT-basierte Anwendungsszenarien zur Steigerung der Nachhaltigkeit in der Transportwirtschaft Universität Hamburg, Fakultät für Betriebswirtschaft, Hamburg 2021 IT- basierte Anwendungsszenarien zur Steigerung der Nachhaltigkeit in der Transportwirtschaft Nina Bauer1 und Jakob Zschocke2 Abstract: In der vorliegenden Arbeit werden verschiedene IT-basierte Anwendungsszenarien zur Steigerung der Nachhaltigkeit in der Transportwirtschaft vorgestellt. Die Vermeidung von Transporten, eine Verringerung des Transportbedarfs und die Reduzierung der negativen Umwelteinflüsse stellen dabei Schlüsselkomponenten einer nachhaltigen Entwicklung im Transportwesen dar. Die ökonomische Dimension der Nachhaltigkeit durch Effizienzsteigerung und die dadurch resultierende Emissionseinsparung stehen bei den Betrachtungen im Vordergrund, dennoch werden Möglichkeiten für eine erhöhte soziale Nachhaltigkeit aufgezeigt. Die Notwendigkeit der Informations- und Kommunikationstechnologien für die Umsetzung der aufgeführten Anwendungsszenarien wird dabei erläutert. Zudem werden diese in Bezug auf ihre Einflussnahme der UN-Nachhaltigkeitsziele beurteilt. Keywords: Netzwerk- und Tourenoptimierung, Sharing Economy, Transportlogistik 4.0, Nachhaltige Transportlogistik, UN-Nachhaltigkeitsziele. 1 Universität Hamburg, Fakultät für Betriebswirtschaft, Nina.Bauer@uni-hamburg.de 2 Universität Hamburg, Fakultät für Betriebswirtschaft, Jakob.Zschocke@uni-hamburg.de
IT-basierte Anwendungsszenarien einer nachhaltigen Transportwirtschaft 1 Inhaltsverzeichnis Abbildungsverzeichnis ....................................................................................................... 2 1 Einleitung ................................................................................................................... 3 1.1 Problemstellung und Motivation ........................................................................ 4 1.2 Zielsetzung der Arbeit ........................................................................................ 4 1.3 Methodisches Vorgehen und Aufbau der Arbeit ................................................ 5 2 Theoretische Grundlagen............................................................................................ 5 2.1 Transportwirtschaft............................................................................................. 5 2.2 Nachhaltigkeit..................................................................................................... 9 2.3 Informations- und Kommunikationstechnologien............................................ 12 2.4 Themenüberschneidungen ................................................................................ 14 3 Methodik .................................................................................................................. 17 4 IT-basierte Lösungsansätze zur Steigerung der Nachhaltigkeit ............................... 18 4.1 Netzwerk- und Tourenoptimierung .................................................................. 19 4.2 Sharing-Ansätze in der Transportwirtschaft..................................................... 21 4.3 Aspekte der Fahrzeugtechnik und Transportmittelwahl................................... 25 4.4 Experteninterviews ........................................................................................... 26 5 Schlussfolgerung ...................................................................................................... 27 5.1 Zusammenfassende Beurteilung der Lösungsansätze und ihre Auswirkung auf die Nachhaltigkeit......................................................................................................... 27 5.2 Kritische Würdigung und Limitation der Arbeit .............................................. 28 5.3 Ausblick und Veränderungen der Transportwirtschaft .................................... 29 6 Literaturverzeichnis .................................................................................................. 31 Eidesstattliche Erklärung .................................................................................................. 36
2 Nina Bauer und Jakob Zschocke Abbildungsverzeichnis Abb. 1: Leerfahrtenkilometer und Leerfahrtenanteil in Deutschland ................................ 7 Abb. 2: Eigendarstellung des Transportgüteraufkommens der Transportmittel in Deutschland ........................................................................................................................ 8 Abb. 3: UN-Nachhaltigkeitsziele ..................................................................................... 11 Abb. 4: Nachbildung des Digitalisierungsindex in Deutschland an einem Branchenvergleich ............................................................................................................ 16 Abb. 5: Untergliederung des Informations-Sharings in verschiedene Bereiche .............. 23 Abb. 6: Durchschnittliche Emissionen einzelner Verkehrsmittel im Güterverkehr in Deutschland ...................................................................................................................... 26
IT-basierte Anwendungsszenarien einer nachhaltigen Transportwirtschaft 3 1 Einleitung Innerhalb der letzten 30 Jahre stieg der weltweite Anteil der CO2 Emissionen um 60%. Diese enorme Steigerung der ausgestoßenen Kohlenstoffdioxidmenge ist eine Hauptursache für die globale Erwärmung und den daraus resultierenden spürbaren Umweltauswirkungen und Naturkatastrophen.3 In der Folge entwickelt sich ein steigendes Nachhaltigkeitsbewusstsein in Gesellschaft und Politik, zudem geraten Unternehmen immer mehr in den Blick der Öffentlichkeit. So wünschen sich beispielsweise 89% der Verbraucher mehr Nachhaltigkeit seitens der Unternehmen.4 Auch die Bundesregierung sieht die „Wirtschaft als wichtige[n] Akteur und Multiplikator für mehr Nachhaltigkeit“5. Durch die zunehmende Bedeutung der Nachhaltigkeit und Forderungen nach einer nachhaltigen Unternehmenspolitik durch Politik und Gesellschaft versuchen Unternehmen die negativen ökologischen Auswirkungen ihrer Geschäftstätigkeit im Sinne der Nachhaltigkeit zu reduzieren.6 Zudem versuchen Unternehmen selbst ihre gesellschaftliche Verantwortung auszuweiten.7 Im Jahr 2017 verabschiedeten die Vereinten Nationen (UN) 17 Ziele zur nachhaltigen Entwicklung bis 2030. Diese dienen der Gewährleistung der Nachhaltigkeit auf ökologischer, ökonomischer und sozialer Ebene. So werden beispielsweise der Klimaschutz als ökologischer Aspekt, eine Verbesserung der Infrastruktur und Innovationsfähigkeit als ökonomischer Gesichtspunkt sowie Maßnahmen zur Einhaltung der Menschenrechte und eine Verbesserung der Arbeitsbedingungen als soziale Komponenten berücksichtigt.8 Die Bundesregierung Deutschland sieht die Förderung einer nachhaltigen Entwicklung als das Leitprinzip der Politik an. Damit Entwicklungen nachhaltig tragfähig sind, müssen ökologische, ökonomische und soziale Nachhaltigkeit Hand in Hand gehen. Bezugnehmend auf die ökologische Komponente hat sich die deutsche Bundesregierung bis 2030 ausgesprochen, die Treibhausgase – Hauptursache der Erderwärmung – um 65% zu reduzieren.9 Neben der Energiewirtschaft verzeichnet der Verkehrssektor als zweitgrößter Urheber der Treibhausgase eine stetige Zunahme der Emissionen.10 Im Hinblick auf die Verursachung von Stickoxiden vermisst er im Vergleich zu den anderen Wirtschaftssektoren den größten Einfluss.11 Das gesellschaftliche Verlangen Güter jederzeit und an jedem Ort zur Verfügung zu haben, zieht ein enormes Wachstum des Transportvolumens und der Lieferhäufigkeiten sowie der Transportdistanzen mit sich.12 Seit 2005 verzeichnet das Güteraufkommen in 3 Vgl. [St20]. 4 Vgl. [UD21] 5 Vgl. [BWK21a] 6 Vgl. [Mo19], S.1 7 Vgl. [BWK21a] 8 Vgl. [Mo19] S. 1 9 Vgl. [BWK21a] 10 Vgl. [UB21] 11 Vgl. [Mo19], S. 2 12 Vgl. [FHS04], S. 23
4 Nina Bauer und Jakob Zschocke der Transportwirtschaft ein Wachstum von 16%.13 „Insbesondere die Aspekte von umweltorientierten Logistikprozessen unter Berücksichtigung knapper Ressourcen (Rohstoffe, Energie, Infrastruktur etc.) und sich zunehmend verschärfender nationaler und internationaler Umweltvorschriften (Abfall- und Recyclingquoten, Schadstoffemissionen, Lärm, Bodenversiegelung etc.) bilden die Basis zukünftiger elektrifizierter und digitaler Logistik- und Mobilitätskonzepte“14. Durch die Integration von Trackingmöglichkeiten, individuellen Kundenwünschen und weiteren Konzepten flexibleren Transports steigt die Komplexität der Anforderung an die Transportwirtschaft weiter an. Im gleichen Zuge birgt eine zunehmende Digitalisierung für Unternehmen wie für Verbraucher eine Vielzahl an Möglichkeiten für eine ökonomische und ökologische Ausrichtung ihrer Transportprozesse.15 1.1 Problemstellung und Motivation Einschränkungen und Forderungen von Gesellschaft und Politik stellen die Transportwirtschaft vor große Herausforderungen und zwingen sie zum Handeln. Sowohl international, als auch national wird das Transportaufkommen im Zuge der Globalisierung weiteransteigen. Daher ist es notwendig Informations- und Kommunikationstechnologien zur Problemlösung zu finden, um die Nachfrage- und Komplexitätssteigerung in der Transportbranche mit der bestehenden Infrastruktur bedienen zu können. Zielsetzung ist hierbei Kosten zu Senken und durch die Reduzierung des Verkehrsaufkommens, der Vermeidung von Transporten oder der umweltgerechten Gestaltung der Transportmittel negative Umwelteinflüsse zu reduzieren.16 1.2 Zielsetzung der Arbeit In dieser Seminararbeit werden Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) basierte Anwendungsszenarien einer nachhaltigen Transportwirtschaft erläutert. Es werden durch Informations- und Kommunikationstechnologien ermöglichte Lösungsansätze vorgestellt und ihr Beitrag zur Nachhaltigkeit beurteilt. Ein ganzheitliches Nachhaltigkeitsverständnis im Sinne des Drei-Säulen-Modells der Nachhaltigkeit bildet dabei die Bewertungsgrundlage. Eine entscheidende Problematik stellt die Operationalisierung und Implementierung der Nachhaltigkeit in die Transportwirtschaft dar. Diesbezügliche Veränderungen des Transportsektors, ausgelöst durch aufkommende Informations- und Kommunikationstechnologien und ein wachsendes Nachhaltigkeitsbewusstsein der Gesellschaft, Politik und Wirtschaft, werden beschrieben. Die Fragestellung, inwiefern die soziale und ökologische Nachhaltigkeit als logische Folge des ökonomischen Wirtschaftens gesehen werden kann, wird mit Hilfe gezielter 13 Vgl. [St21] 14 [Lo19], S. 127 15 Vgl. [Lo19], S. 127 16 Vgl. [KD17], S.19
IT-basierte Anwendungsszenarien einer nachhaltigen Transportwirtschaft 5 Literaturrecherche und der Einbindung von praxisbasierten Expertenmeinungen beurteilt. 1.3 Methodisches Vorgehen und Aufbau der Arbeit In Kapitel 2 werden die wichtigsten Grundlagen der drei Themengebiete – Informations- und Kommunikationstechnologien, Nachhaltigkeit und Transportwirtschaft – erläutert. In einem weiteren Schritt werden vorhandene Themenüberschneidungen jeweils zweier dieser Themenbereiche definiert. Aufbauend auf diesen kann anschließend eine ganzheitliche Betrachtung aller drei Themen und ihrer Berührungspunkte erfolgen. In Kapitel 3 erfolgt die Beschreibung der Methodik in Form einer Literaturrecherche, die Durchführung und dadurch erlangte Ergebnisse werden aufgeführt. Außerdem wird auf die Ergänzung des theoretischen Wissens mittels einer praxisnahen Expertenbefragung eingegangen. Hierbei wurde der Fokus vor allem auf die Fragestellung gelegt, inwiefern die soziale und ökologische Nachhaltigkeit als logische Folge ökonomischen Wirtschaftens in Transportunternehmen gesehen werden kann. In Kapitel 4 werden verschiedene Anwendungen und Lösungsansätze zur Optimierung der Nachhaltigkeit in der Transportwirtschaft aufgeführt, ermöglicht durch die Integration und den Einsatz von IKT. Die aufgeführten Szenarien werden in Bezug auf ihre Potentiale, aufkommende Herausforderungen und die Einflussnahme in Bezug auf das ganzheitliche Nachhaltigkeitsverständnis bewertet. Abschließend erfolgt eine zusammenfassende Betrachtung der vorgestellten Anwendungsszenarien und eine Einschätzung der Auswirkung auf die Nachhaltigkeit. Begründet durch steigende Anforderungen an die Transportwirtschaft wird im Anschluss ein Ausblick auf die Entwicklung der Branche hin zu 4PL-Providern gegeben – 4PL-Provider werden im weiteren Verlauf erklärt. 2 Theoretische Grundlagen 2.1 Transportwirtschaft Transport – als Teilsystem des Verkehrs – wird definiert als Ortsveränderung von Gütern mit Hilfe von Transportmitteln.17 Die Transport- oder Verkehrswirtschaft beschreibt somit eine, die gesamtwirtschaftlichen Rahmenbedingungen des Verkehrs berücksichtigende, Ortsveränderung von Gütern. Neben wirtschaftlichen Gesichtspunkten werden politisch- rechtliche sowie umweltökonomische Konsequenzen berücksichtigt.18 Untergliedert wird die Transportwirtschaft in den Personen- sowie den Güterverkehr.19 Im folgenden Verlauf der Seminararbeit liegt der Fokus auf dem Güterverkehr. Begründet wird dies durch den enormen Anstieg der Fahrleistung im Güterverkehr, also die jährlich in Kilometer gemessene Fahrstrecke und den damit verbundenen Emissionen sowie ihre Auswirkungen 17 Vgl. [CG13], S.3 18 Vgl. [Sp21a] 19 Vgl. [Ab02], S. 44
6 Nina Bauer und Jakob Zschocke auf die Umwelt. Trotz einer Steigerung der Personenverkehrsdienstleistungen sinken die CO2 Emissionen im Personenverkehr seit 1990, während sie im Güterverkehr bei zunehmender Güterverkehrsleistung weiter ansteigen.20 Diese Zunahme der Fahrleistung vermisst zwischen 1991 und 2019 einen Anstieg von 69 Prozent im Güterverkehr, im Personenverkehr beträgt das Wachstum lediglich 29 Prozent. Beim Vergleich der Schadstoffemissionen und der Lärmbelastung eines LKWs und PKWs ist der enorme Sprung der Fahrleistung im Güterverkehr als besonders problematisch zu beurteilen und mit erheblichen Auswirkungen auf Mensch und Umwelt verbunden.21 In der aufgeführten Literatur ist häufig von Transportlogistik die Rede. Als Teilbereich der Logistik erfolgt eine kurze Definition und Abgrenzung beider Themenbereiche. Für den Begriff der Logistik gibt es keine einheitliche Definition. Pfohl definiert die Logistik folgendermaßen: „Logistik ist der Prozess der Planung, Realisierung und Kontrolle des effizienten, kosteneffektiven Fließens und Lagerns von Rohstoffen, Halbfabrikaten und Fertigfabrikaten und den damit zusammenhängenden Informationen vom Liefer- zum Empfangspunkt entsprechend der Anforderungen des Kunden“22. Die Logistikkette (engl. supply chain) „umfasst den gesamten Güterfluss vom Lieferanten zum Unternehmen, innerhalb des Unternehmens und von dort zu den Kunden“23. Die Kernbereiche der Logistikkette stellen die Beschaffungs- Produktions-, Distributions-, und Entsorgungslogistik dar. Sie umfassen eine Reihe von Transport- Lager und Produktionsprozesse.24 Transportprozesse stellen einen entscheidenden Abschnitt der Unternehmenslogistik dar. Mehr als ein Drittel der erbrachten Logistikleistungen wird durch das Transportgeschäft erbracht, somit ist Transportlogistik eine wichtige Branche mit Zukunfts- und großen Wachstumsaussichten.25 Die zentrale Funktion des Transports stellt die Beförderung und der dazu notwenige Umschlag dar.26 „Jedes Transportsystem besteht aus einem Transportgut, dem Transportmittel und dem Transportprozess“27. Sollte an einen bestimmten Lieferort das benötigte Transportmittel nicht zur Verfügung stehen, ist ein Leertransport notwendig, welcher teilweise Voraussetzung für einen Transportprozess ist.28 Im Jahr 2018 lag die Anzahl der Leertransporte in Deutschland bei 155,4 Mio. Fahrten mit einer Kilometeranzahl von 6,595 Mrd. Kilometern.29 20 Vgl. [BJS17], S. 216 21 Vgl. [UB21b] 22 [Pf17b], S. 12 23 [Ar08], S. 4 24 Vgl. [Ar08], S. 4 25 Vgl. [Te18], S.17 26 Vgl. [GW18a] 27 [Pf17b], S.169 28 Vgl. [Pf17b], S.169 29 Vgl. [BDV20]
IT-basierte Anwendungsszenarien einer nachhaltigen Transportwirtschaft 7 Fahrleistung deutscher Lastkraftfahrzeuge Last-/ Leerkilometer deutscher im Inland im Zeitraum von 2006 bis 2020 Lastkraftfahrzeuge im Inland im Zeitraum in Mrd. km von 2006 bis 2020 Abb. 1: Leerfahrtenkilometer und Leerfahrtenanteil in Deutschland zwischen 2006 und 2020 (Quelle: Bundesamt für Güterverkehr: Marktbeobachtung Güterverkehr. 2020) Deutschlandweit wurden im Jahr 2020 4.568 Millionen Tonnen Güter durch unterschiedliche Transportmittel transportiert. Mit 80% nimmt der Straßengüterverkehr den mit Abstand größten Anteil des Transports ein, es folgt der Eisenbahnverkehr mit einem Anteil von 8%, der Seeverkehr mit 6% und die Binnenschifffahrt mit 4%. Der Luftverkehr sowie der Transport über Rohrleitungen spielt im Vergleich zum Güterverkehr eine eher untergeordnete Rolle, weshalb diese hier nicht weiter aufgeführt werden.30 30 Vgl. [SB20]
8 Nina Bauer und Jakob Zschocke 5.000 4.500 Gesamtes Befördeungsmenge in 1 Mio 4.000 Transportaufkommen 3.500 Straßenverkehr 3.000 Tonnen 2.500 Eisenbahnverkehr 2.000 1.500 Seeverkehr 1.000 500 Binnenschifffahrt 0 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 Abb. 2: Eigendarstellung des Transportgüteraufkommens der Transportmittel in Deutschland (Quelle: https://www.destatis.de/DE/Themen/Branchen-Unternehmen/Transport- Verkehr/Gueterverkehr/Tabellen/gueterbefoerderung-lr.html. Zugriff: 02.01.2022) Der große Anteil des Straßengüterverkehrs am gesamten Transportaufkommen und ein Anteil von 95% der fossilen Kraftstoffnutzung begründen die Schwerpunktsetzung dieser Seminararbeit auf den Straßengüterverkehr.31 Das Transportproblem beschäftigt sich mit der Befriedigung des Güterbedarfs zwischen definierten Orten unter der Berücksichtigung verschiedener Nebenbedingungen, wie Kapazitätsbeschränkungen, die Verfügbarkeit der Transportmittel oder Liefertreue. Ziele, wie eine Maximierung der Kapazitätsauslastung und eine Minimierung der Transportkosten werden bestmöglich erfüllt.32 „Das Transportproblem in einem logistischen Netzwerk ist gekennzeichnet durch das Transportgut, die Struktur und Beschaffenheit des Liefergebietes, die Standorte der Liefer- und Empfangspunkte sowie durch die Art des Angebots und der Nachfrage seitens dieser Punkte“33. Den Aufbau der Transportkette beschreibt die DIN 30781 als eine „Folge von technischen und organisatorisch miteinander verknüpften Vorgängen, bei denen Personen oder Güter von einer Quelle zu einem Ziel bewegt werden“34 zur Lösung des Transportproblems. Unterschieden wird zwischen eingliedrigen und mehrgliedrigen Transportketten. Bei eingliedrigen Transportketten sind Start und Zielpunkt im Direktverkehr und ohne Unterbrechung miteinander verbunden, bei mehrgliedrigen Ketten findet hingegen ein Wechsel von Transportmitteln statt. Man spricht von gebrochenem oder kombiniertem Verkehr.35 31 Vgl. [BMU21] 32 Vgl. [GW18b] 33 [Pf17b], S.170 34 [FIS18] 35 Vgl. [Pf17b], S. 179
IT-basierte Anwendungsszenarien einer nachhaltigen Transportwirtschaft 9 Die letzte Meile, als Teilbereich der Distributionslogistik, beinhaltet den letzten Weg der Transportkette und den Gütertransport vom Händler zum Endkunden. 36 Der Fokus liegt hierbei auf der Betrachtung technischer, zeitlicher und wirtschaftlicher Komponenten und der daraus resultierenden Gestaltung der Geschäftsprozesse.37 Die Zustellung auf der letzten Meile übernehmen vorwiegend Kurier-Express-Paket-Dienste (KEP).38 In Deutschland wurden im Jahr 2019 3254 Millionen Sendungen über KEP übermittelt. Im Vergleich zu 2012 stieg die Sendungsmenge um 50%.39 Dieses enorme Wachstum stellt Paketzustelldienste in Kombination mit steigenden Kundenansprüchen, wie flexiblere Zustellangebote oder schnellere Lieferungen, vor große Herausforderungen.40 „So entscheiden Konsumenten heute oft nicht mehr aufgrund der Qualität der Produkte oder der Beratung in stationären Geschäften über Widerkäufe, sondern der Qualität der Zustellung“41. Vor allem in städtischen Regionen verändert sich der Anspruch der Lieferung durch gesellschafts- und gesundheitspolitische Entwicklungen. Ansprüche sind beispielsweise eine Reduktion der Fahrten, die Entzerrung des Verkehrsaufkommens und Verlagerung der Zustellung in die Nacht, kontaktlose Zustellungen sowie die Verwendung umweltfreundlicher Fahrzeuge.42 Zusammengefasst beschäftigt sich diese Seminararbeit aufgrund des großen Einflusses auf die Nachhaltigkeit und Optimierungsmöglichkeiten mittels IKT mit dem Straßengütertransport. 2.2 Nachhaltigkeit Als Ursprung und Grundlage des heutigen Nachhaltigkeitsverständnisses kann der 1987 formulierte Brutland-Report der World Commission on Environment and Development angesehen werden. Nachhaltiges Handeln muss demnach so ausgerichtet sein „that it meets the needs of the present without compromising the ability of future generations to meet their own needs”43. Dabei besitzt die Nachhaltigkeit eine ökonomische, ökologische und soziale Dimension.44 Die ökonomische Nachhaltigkeit bezieht sich auf die „wirtschaftliche Leistung und dessen Fortbestand“45. Unternehmerische Ziele betreffen zum Beispiel eine verbesserte Wettbewerbsfähigkeit oder Rentabilität. Ökologische Nachhaltigkeit meint die Reduktion von negativen Umweltauswirkungen. Diese werden unter anderem durch verbrauchte Ressourcen oder Emissionen getrieben. Soziale Nachhaltigkeit zielt auf ein gerechteres 36 Vgl. [Lo19], S. 153 37 Vgl. [Pi20], S. 2 38 Vgl. [Ko17], S. 17 39 Vgl. [St21b] 40 Vgl. [Pi20], S. 4 41 [Vo20], S. 49 42 Vgl. [Pi20], S. 4 43 [BR87], S.6 44 Vgl. [Mo19], S. 25 45 [Mo19], S. 25
10 Nina Bauer und Jakob Zschocke und angemesseneres Sozialsystem zur Erhöhung der Befindlichkeit ab. Konkrete Maßnahmen können Thematiken wie bessere Arbeitsbedingungen, Entwicklungsmöglichkeiten oder eine gesteigerte Lebensqualität behandeln.46 In der Wertigkeit der drei sich gegenseitig beeinflussenden Nachhaltigkeitsdimensionen unterscheiden sich ein schwaches und ein starkes Nachhaltigkeitsverständnis. Ein schwaches Nachhaltigkeitsverständnis ist durch ökonomisches Handeln dominiert und bezieht sich vor allem auf effiziente Ressourcennutzung und die Reduzierung der Umweltauswirkungen innerhalb vorgegebener, ökonomischer Vorgaben. Bei einem starken Nachhaltigkeitsverständnis hingegen ist die ökologische der ökonomischen Komponente übergeordnet.47 In Bezug auf eine nachhaltige Transportwirtschaft bzw. Transportlogistik lassen sich drei zentrale Stellschrauben der Nachhaltigkeit identifizieren: Die Vermeidung von Transporten, das Vermindern des Transportbedarfs und die Reduzierung der negativen Umwelteinflüsse in Bezug auf den Transport und der damit verbundene Logistikprozesse. Eine Vermeidung von Transporten kann durch die Digitalisierung von Produkten oder Gütersharing erfolgen. Wohingegen eine verminderter Transportbedarf aus gesteigerter Auslastung, Volumenbündelung oder optimierter Transportstrecke resultiert. Durch umweltfreundliche Transportketten oder Transportmittel sind negative Umweltauswirkungen reduzierbar. Diese werden hauptsächlich durch Emissionen wie Lärm, Schadstoffe oder Abfälle und verbrauchte Ressourcen wie Energie, Rohstoffe, Wasser und Boden verursacht.48 Damit eine Umsetzung und Vergleichbarkeit der Nachhaltigkeit möglich ist, muss diese über die komplette Wertschöpfungskette hinweg implementiert und operationalisiert werden. In Bezug auf die Nachhaltigkeit bereiten die „Multi-Dimensionalität, die Notwendigkeit der Langzeitbetrachtung ihrer Wirkeffekte und ihr Einfluss auf allen Ebenen naturgegebener und von Menschen geschaffener Systeme“49 Schwierigkeiten. Die aktuell breiteste Grundlage zur Lösung dieser Problematik bilden die 17 von den Vereinten Nationen formulierten Ziele für eine nachhaltige Entwicklung (Sustainable development goals (SDGs), 2016 in Kraft getreten). Anhand von ca. 270 Indikatoren ist die Nachhaltigkeit dadurch beurteilbar. Im Gegensatz zu dieser freiwilligen Verpflichtung der globalen Wertegemeinschaft stellt die CSR-Richtlinie der EU eine erste gesetzliche Berichtspflicht über die sozialen und ökologischen Aspekte für Unternehmen mit mehr als 500 Mitarbeitern dar (CSR-Richtlinie-Umsetzungsgesetz, 2017 in Kraft getreten).50 Diese Seminararbeit sollen die 17 SDGs als Beurteilungsgrundlage für eine nachhaltige Transportwirtschaft zugrunde liegen. 46 Vgl. [Mo19], S. 34 47 Vgl. [Mo19], S. 26 48 Vgl. [DF14] S.14f. und [Mo19], S. 32 49 [GNR21], S. 156 50 Vgl. [GNR21], S. 157f.
IT-basierte Anwendungsszenarien einer nachhaltigen Transportwirtschaft 11 Abb. 3: UN-Nachhaltigkeitsziele (Quelle: Die UN-Nachhaltigkeitsziele. https://www.bundesregierung.de/breg-de/themen/nachhaltigkeitspolitik/die-un- nachhaltigkeitsziele-1553514. Zugriff: 02.01.2022) Hierbei wird nachhaltiger Verkehr – und damit nachhaltiger Transport – nicht als eigenständiges Nachhaltigkeitsziel, sondern als Querschnittsthema berücksichtigt. Die Transportwirtschaft ist einerseits größtmöglicher Profiteur und Treiber der Realisierung des Nachhaltigkeitsziels 9 – einer widerstandsfähigen, hochwertigen und nachhaltigen Infrastruktur zur Unterstützung der wirtschaftlichen Entwicklung. Andererseits ist die Transportwirtschaft zur Umsetzung der im Folgenden erläuterten Nachhaltigkeitsziele 3,6,7,11 und 12 unausweichlich miteinzubeziehen. Dabei thematisiert Ziel 3 die Zahl der Verletzungen und Todesfälle aufgrund von Verkehrsunfällen und verunreinigter Luft, Boden und Wasser. Ziel 6 berücksichtigt den notwendigen Zugang und die logistische Bereitstellung von sauberem Trinkwasser. Durch Ziel 7 wird allgemein die Steigerung der Energieeffizienz verfolgt, welche in der Transportwirtschaft z. B. durch leistungsstärkere Transportstreckenoptimierung – wird in Abschnitt 4.1 ausführlich erläutert – oder effizientere Transportmittel erreicht wird. Ziel 11 strebt eine bessere Luftqualität speziell in Städten und Siedlungen an, ermöglicht durch emissionsarme Transportmittel und dicht besiedelte Gebiete meidende Transportstreckenplanung. Die Reduzierung von entlang der Logistikketten entstehender Verschwendung und Nahrungsmittelverlusten wird durch Ziel 12 definiert.51 51 Vgl. [Sc20], S.21ff.
12 Nina Bauer und Jakob Zschocke 2.3 Informations- und Kommunikationstechnologien Bevor die Veränderungen und Auswirkungen, ausgelöst durch Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT), auf die Transportwirtschaft im weiteren Verlauf der Seminararbeit betrachtet werden können, ist eine Unterscheidung zwischen Digitalisierung und digitaler Transformation notwendig. Die „Digitalisierung ist die strategisch orientierte Transformation von Prozessen, Produkten, Dienstleistungen bis hin zur Transformation von kompletten Geschäftsmodellen unter Nutzung moderner Informations- und Kommunikationstechnologien mit dem Ziel, nachhaltige Wertschöpfung effektiv und effizient zu gewährleisten“52. Es steht die Veränderung von Geschäftsprozessen in bestehenden Geschäftsmodellen und die dafür notwendigen, den Geschäftsprozess maßgeblich prägenden IKT im Vordergrund.53 Digitale Transformation hingegen kann als „Veränderung von Wertschöpfungsprozessen durch die Weiterentwicklung bestehender und Implementierung neuer digitaler Technologien, Anpassungen der Unternehmensstrategien auf Basis neuer digitalisierter Geschäftsmodelle sowie den Erwerb der dafür erforderlichen Kompetenzen bzw. Qualifikationen“54 angesehen werden. Hierbei ist die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle und Anwendungen auf Basis innovativer Informations- und Kommunikationstechnologien maßgebend. In einer verbindenden Betrachtung dieser beiden Begrifflichkeiten kann die Digitalisierung als Werkzeug zur Realisierung des Wandlungsprozesses, der digitalen Transformation verstanden werden.55 Im Folgenden soll das Internet der Dinge (IoT), Künstliche Intelligenz (KI), Blockchain, Predictive Analytics, Cloud Computing und Big Data repräsentativ für IKT ausgeführt und in Bezug auf ihre Anwendung in der Transportlogistik beurteilt werden, da diesen große Wachstumspotentiale in der Transportlogistik zugesprochen werden.56 Grundlage des Internet der Dinge (IoT) – Technologien zur Verknüpfung der virtuellen-digitalen Welt und einer real-physischen Welt57 – sind die sogenannten Cyber-Physischen Systeme, „welche mittels Sensoren die Prozesse der realen, physischen Welt überwachen und durch Aktuatoren steuernd bzw. regulierend auf diese einwirken. Sie integrieren die daraus gewonnenen Daten in die virtuelle (Informations-)Welt“58. Die dadurch entstehenden, umgangssprachlich als „intelligent“ benannten Objekte können untereinander kommunizieren und Prozesse steuern. Für die Transportlogistik relevante Informationen, z. B. bezüglich Fahrzeugverschleiß, Fahrzeugemissionen oder Frachtzuständen können in die Logistikkette integriert und so zur Analyse bereitgestellt werden.59 In diesem 52 [Be19], S. 9 53 Vgl. [Be19], S. 196 54 [SGB17], S. 51 55 Vgl. [KSI18], S. 104 56 Vgl. [Pf17a], S.41 57 Vgl. [Vo20], S.86 58 [Be19], S. 384 59 Vgl. [Be19], S. 384 und [Vo20], S. 87
IT-basierte Anwendungsszenarien einer nachhaltigen Transportwirtschaft 13 Zusammenhang können Cyber-Physische Systeme als eine Quelle von Big Data angesehen werden – einer großen Datenmenge verschiedener Formate, welche mit hoher Geschwindigkeit ausgewertet werden muss.60 Big-Data-Anwendungen in der Transportlogistik betreffen z. B. Routen- und Tourenoptimierungen, tagesaktuelle Kapazitätsplanung oder Wartungsmonitoring.61 Dennoch erzeugt nicht das reine Sammeln von Daten, sondern das gezielte Auswerten dieser einen Mehrwert für Unternehmen.62 Dafür kommt unter anderem Künstliche Intelligenz (KI) – Verfahren zur Mustererkennung und Erschließung von Zusammenhängen in großen Daten – zum Einsatz.63 Das Erzeugen von Informationen und Wissen aus Daten kann dabei in deskriptive, prädikative, präskriptive und kognitive Analytik unterschieden werden. Deskriptive Analysen ermitteln Zusammenhänge in Daten und bereiten Vergangenheitsdaten auf. In prädiktiven Analysen werden Vorhersagen über zukünftige Ereignisse basierend auf Vergangenheitsmustern getroffen. Präskriptive Analysen hingegen modellieren unter Hinzunahme von mathematischen Modellen, wie z. B. stochastischen Methoden oder Wahrscheinlichkeitsbäumen, eine effiziente Lösung unternehmerischer Probleme. In der kognitiven Analyse werden über neuronale Netze die Vorgehensweise des menschlichen Gehirns nachgebildet. „Grundlage sind trainierte Algorithmen, die aus neuen Daten lernen und das bestehende Datenmodell kontinuierlich weiterentwickeln“64. Einschränkungen ergeben sich insofern, als dass die zu analysierenden Daten vorher strukturiert werden müssen und Aussagen für die Zukunft lediglich auf Vergangenheitsdaten basieren.65 Die aufgezeigten Analysen können Entscheidungen und Prozesse unterstützen oder als Grundlage von Geschäftsmodellen fungieren.66 Sie werden insbesondere zur Entscheidungsunterstützung in Echtzeit, z. B. für notwendige Umplanungen aufgrund von Verkehrsstauungen oder für Prognosen z. B. hinsichtlich der Transportbedarfsermittlung herangezogen werden.67 Künstliche Intelligenz wird unter anderem für den Aufbau autonomer Systeme und die automatisierte Ausführung von Routineaufgaben verwendet.68 Die generierten Informationen können über die Cloud an einem beliebigen Ort, in einer beliebigen Menge, einem spezifischen Abnehmer zur Verfügung gestellt werden.69 Frachtenbörsen, welche im Folgenden unter Abschnitt 4.2 ausgeführt werden, stellen dafür ein großes Anwendungspotential dar. Die Blockchain, „ein verschlüsselter, manipulationssicherer und dezentralisierter, kooperativ genutzter Datenspeicher“70 kann dabei als Grundlage für eine rechtssichere Dokumentation von Informationen entlang der Logistikketten angesehen werden. Ineffizienzen, entstanden durch fehlende Kommunikation bzw. Transparenz entlang 60 Vgl. [Be19], S.447 61 Vgl. [Vo20], S. 97 62 Vgl. [Pf17a], S. 31 63 Vgl. [SW19], S. 447, 64 [SW19], S. 448, 65 Vgl. [SW19], S. 448 und [Be19], S. 353 66 Vgl. [SW19], S. 449 67 Vgl. [Pf17a], S. 31 f. 68 Vgl. [Vo20], S. 90, [Pf17], S. 32 69 Vgl. [Pf17a], S. 7 70 [HBV20], S.7
14 Nina Bauer und Jakob Zschocke dieser Logistikketten, können so verhindert und die Ursachen dafür beweisbar werden.71 2.4 Themenüberschneidungen Nachhaltigkeit in der Logistik Für die Logistik spielt das Thema Nachhaltigkeit eine große Rolle. Um Forderungen von Gesellschaft und Politik gerecht zu werden sehen sich immer mehr Unternehmen im Zugzwang mehr Nachhaltigkeit in ihre Prozesse zu integrieren.72 Zudem stellen Kosteneinsparungen durch eine Verminderung des Rohstoffbedarfs, eine Risikoverminderung durch die Kontrolle ökologischer Risiken, Steigerung immaterieller Werte durch ein verbessertes Unternehmensimage und Umsatzsteigerungen durch eine Differenzierung zu anderen Unternehmen weitere Vorteile und mögliche Beweggründe für eine ökologische Ausrichtung der Unternehmen dar. 73 Aufgrund hoher Implementierungskosten sowie einem Mangel an Information, Transparenz und Fachkräften zögern Unternehmen bei der Umsetzung nachhaltiger Prozesse.74 „Green Logistics ist [...] die Ausrichtung der Logistikfunktionen an den Zielen der ökologischen Nachhaltigkeit. Ziele sind dabei Ressourcenschonung (d. h. verbesserte Ressourceneffizienz) und Umweltverträglichkeit (d. h. verminderte Auswirkungen von Emissionen)“75. Bei grüner Logistik liegt der Fokus der Betrachtung im Transport, da dieser den größten Umwelteinfluss hat .76 „So können zunächst Maßnahmen zur Minimierung der Umweltauswirkungen von Planung, Steuerung und Kontrolle sowie Durchführung der eingehenden und ausgehenden Material-, Waren- und Informationsflüsse als grüne Logistik bezeichnet werden.“77 Vermeidung von Transporten, eine Verringerung des Transportbedarfs oder der Transportstrecke sowie die Reduktion der Transportschädlichkeit stellen die wichtigsten Maßnahmen zur Gewährleistung einer grünen Logistik dar.78 Im Gegensatz zur Schwerpunktlegung der grünen Logistik auf die Transportprozesse geht es im grünen Supply Chain Management um die ökologische Ausrichtung der gesamten Lieferkette.79 Diese schließt die Beschaffungs-, Produktions-, Distributions-, und Entsorgungslogistik mit ein und betrifft somit die gesamte Wertschöpfungskette. „Überbetriebliches nachhaltiges Management [...] ist eine Vision, an der Unternehmen ihre Aktivitäten heutzutage ausrichten sollten.“80 Ergänzend zu der rein ökologischen Nachhaltigkeitsbetrachtung oben vorgestellter Konzepte beschäftigt sich nachhaltiges Supply Chain Management zunehmend mit der 71 Vgl. [HBV20], S.569 und [Vo20], S.91 72 Vgl. [Mo19], S. 1 73 Vgl. [De15], S. 23 74 [Mo19] S.31 75 Vgl. [De15], S. 23 76 Vgl. [Mo19], S.32 77 [Mo19], S.32 78 Vgl. [De15], S. 26 79 Vgl. [Mo19] S.33 80 [GNR21], S.165
IT-basierte Anwendungsszenarien einer nachhaltigen Transportwirtschaft 15 sozialen Komponente der Nachhaltigkeit. So wird hierbei der ganzheitliche Nachhaltigkeitsansatz verfolgt.81 „Beiden Konzepten gemein ist, dass die Langfristigkeit der Maßnahmen und des Betrachtungshorizonts eine wichtige Rolle spielt“.82 Grüne IT „Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) kann einen Beitrag zur Verbesserung wirtschaftlicher und ökologischer Faktoren in der Logistik leisten. Dabei muss das Paradoxon von Energieverbrauch in der IT den Energieeinsparungen durch die IT gegenübergestellt werden“83. Zunehmende Implementierung von Informations- und Kommunikationstechniken haben nicht nur einen höheren Energieverbrauch, sondern auch einen Anstieg der CO2 Emissionen zur Folge. So haben IKT einen Anteil von 2% an den weltweiten CO2 Emissionen einen haben einen größeren negativen Umwelteinfluss als der Flugverkehr.84 „Green IT ist [definiert als] ein Bewusstseinswandel im Unternehmen, der auf der Implementierung von grünen IT-Komponenten bestehend aus Hardware und Software beruht. Ergänzend können IT-Komponenten mit grünem Strom betrieben werden“85. Neben einer nachhaltigen Optimierung der Prozesse muss die IKT selbst ressourcensparend und sozial gerecht gestaltet werden. Für die Produktion der IKT werden verschiedene Rohstoffe, deren Abbau von ausbeuterischen Arbeitsbedingungen oder Menschenrechtsverletzungen geprägt ist, eingesetzt. Unternehmen, Politik und Gesellschaft stehen in Verantwortung gesetzliche Rahmenbedingungen zu schaffen und Lieferketten sozial gerechter zu gestalten.86 Neben der Rohstoffgewinnung ist auch die fachgerechte Entsorgung der teilweise giftigen Substanzen ein wichtiger Baustein von Green IT. Der Energiebedarf der IT steigt jährlich um 17 Prozent im Jahr 2020 benötigten IT- Komponenten 10 Mrd. kWh, ein Großteil davon wird noch aus fossilen Brennstoffen gewonnen.87 2020 lag der Anteil der erneuerbaren Energien im Stromsektor bei 46 Prozent.88 Der Energiebedarf der IKT muss dem enormen Energieeinsparungspotential gegenübergestellt werden. „So kommen Schätzungen zu dem Ergebnis, dass allein KI durch höhere Effizienz zu einem prognostizierten Einsparpotenzial von 1,5 bis 4,0 Prozent von Treibhausgas-Emissionen bis 2030 beitragen kann und dies insbesondere in den Bereichen Energie und Transport“89. Durch zusätzliche Investitionen in nachhaltige Hardware-Komponenten, steigt der 81 Vgl. [Mo19], S.34 82 [Mo19], S.34 83 [Lo19], S. 140 84 Vgl. [Lo19], S. 142 85 [Lo19], S. 144 86 Vgl. [HRA20], S. 19 87 Vgl. [Lo19], S. 145, [Hi20] S. 1 88 Vgl. [BWK21b] 89 [HRA20], S. 19
16 Nina Bauer und Jakob Zschocke Nachhaltigkeitseinfluss weiter an. Aufgrund hoher Anschaffungskosten, der Umstrukturierung interner Prozessabläufe, wie der nicht offensichtlichen Kostenreduktion durch den Einsatz von Green IT zögern Unternehmen jedoch bei der Integration von Green IT in ihre Prozessabläufe.90 Transportlogistik 4.0 Transportlogistik 4.0 wird in dieser Seminararbeit als Begrifflichkeit – geprägt durch die oben ausgeführten Themengebiete Transportwirtschaft und IKT – verstanden, welche die Veränderungen der Transportlogistik und -wirtschaft, ausgelöst durch die digitale Transformation, beschreibt.91 Für eine Einordnung des bereits bestehenden Einflusses der digitalen Transformation auf die Logistikbranche kann der Digitalisierungsindex des Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWi) herangezogen werden. Digitalisierungsindex - Branchenvergleich Deutschland IKT Fahrzeugbau Elektrotechnik und Maschinenbau Unternehmensnahe Dienstleister Grundstoffe, Chemie und Pharma Tourismus Handel Sonstiges verarbeitendes Gewerbe Verkehr und Logistik Sonstiges produzierendes Gewerbe 0,0 50,0 100,0 150,0 200,0 250,0 300,0 2021 2020 Wert in Punkten Abb. 4: Nachbildung des Digitalisierungsindex in Deutschland an einem Branchenvergleich (Quelle: Digitalisierung der Wirtschaft in Deutschland, 2021) Dieser Index ermittelt anhand von 37 Indikatoren die digitale Reife der verschiedenen Wirtschaftsbereiche Deutschlands und verdeutlicht den Nachholbedarf der Verkehr- und Logistikbranche in Bezug auf die Digitalisierung im Brachenvergleich. In einer genaueren Betrachtung kann Transportlogistik 4.0 als „daten- und vernetzungsbasierte Unterstützung überbetrieblicher Transporte mittels digitaler Technologien zur transparenteren, agileren und effizienteren Steuerung, Organisation, Durchführung und Abwicklung“92 definiert werden. Die Transportlogistik 4.0 ist dabei auf eine erhöhte Automatisierung, 90 Vgl. [Lo19], S. 147 91 Vgl. [GT20], S. 78 92 [Pf17a], S. 3
IT-basierte Anwendungsszenarien einer nachhaltigen Transportwirtschaft 17 Skalierbarkeit und Autonomie fokussiert, um effizienter wirtschaften und Kostenersparnisse erzielen zu können.93 Ein wesentliches Merkmal ist der prozess- und unternehmensübergreifende Ansatz einer schnittfreien Kommunikation entlang der Wertschöpfungskette, um flexibel auf Änderungen zu reagieren und Aufträge zu vermitteln94. Als Voraussetzung für eine Transportlogistik 4.0 gelten „die intelligente Aufbereitung, Verknüpfung, Auswertung und Nutzung von unternehmensbezogenen und -übergreifenden Daten“95 sowie die fehlende Standardisierung dieser Technologien.96 Resultierend ergeben sich aus der Transportlogistik 4.0 neue Nutzenpotentiale und eine Erhöhung jeglicher Wertschöpfungsprozesse.97 Letztendlich würde eine stabil und flexible, lückenlos automatisierte Logistikkette resultieren, die sich mittels der in Abschnitt 2.3 aufgeführten Technologien autark selbst steuern würde.98 3 Methodik Damit IT-basierte Lösungsansätze für eine nachhaltige Transportwirtschaft aufgezeigt und diese in Bezug auf die Nachhaltigkeit beurteilt werden können, musste ein interdisziplinärer Konsens aus den oft unabhängig voneinander betrachteten Themengebieten – Informations- und Kommunikationstechnologien, Nachhaltigkeit und Transportwirtschaft – hergestellt werden. Ein Überblick über die Grundlagen der drei Themengebiete wurde durch eine qualitative Forschung in Form einer Literaturrecherche gewonnen. Dabei wurden primär die Datenbanken von Google Scholar und der Deutschen Nationalbibliothek ausgewertet. Allein in Google Scholar ließen sich 25.100 Ergebnisse für den Suchbegriff „Informationstechnologien“, 413.000 Ergebnisse für den Suchbegriff „Nachhaltigkeit“ und 13.500 Ergebnisse für den Suchbegriff „Transportwesen“ finden (Stand: 11.12.2021). Natürlich beinhalten die oben genannten Datenbanken noch wesentlich mehr potenziell relevante Quellen, da auch synonym verwendete Suchbegriffe wie z.B. „grün“ anstelle von „nachhaltig“ berücksichtigt wurden. Auffällig war dabei, dass die Ergebnisse aus der qualitativen Literaturrecherche oftmals zwei der drei Themengebiete – IKT, Nachhaltigkeit und Transportwirtschaft – erläutern, aber keine Literatur bezüglich Informationstechnologien in der Transportwirtschaft und deren konkrete Auswirkung auf Nachhaltigkeitsaspekte gefunden werden konnte. In Einzelfällen wurden zwei der drei Themengebiete ausführlich diskutiert und das dritte Themengebiet unspezifisch erwähnt. Diese Forschungslücke möchte unsere Seminararbeit schließen. Für eine weitere Vertiefung der Seminararbeit wurde eine Abstufung bezüglich der Relevanz der drei Themengebiete vorgenommen. Das Transportwesen als Teil der 93 Vgl. [Be19], S. 478 und [Be19], S. 714 94 Vgl. [Be19] S. 195 f., [Pf17a], S. 12 95 [Be19], S. 194 96 Vgl. [Pf17a], S. 37 97 Vgl. [Pf17a], S. 44 98 Vgl. [GT20], S. 79
18 Nina Bauer und Jakob Zschocke Logistik stellt dabei lediglich den Bezugsrahmen der Seminararbeit dar, während der Schwerpunkt auf die Lösungsansätze, welche durch IKT ermöglicht werden und eine Steigerung der Nachhaltigkeit zur Folge haben, gerichtet ist. Darauf basierend wurde eine zweite gezielte qualitative Untersuchung der Literaturdatenbanken des Beluga-Katalogs der Universität Hamburg und der A-Journals aus den Themengebieten „Wirtschaftsinformatik“, „Nachhaltigkeitsmanagement“ und „Logistik“ des VHB-Jourquals durchgeführt. Zudem wurden Publikationen mit erhöhter Relevanz für diese Seminararbeit nach dem Prinzip der Rückwärtssuche erforscht. Im Zuge der qualitativen Literaturrecherche ist von einigen Publikationen, meist in Form einer kurzen Randbemerkung, die Frage nach der Ursache oder Motivation für eine gesteigerte Nachhaltigkeit in der Transportwirtschaft aufgegriffen worden. Eine verbesserte Nachhaltigkeit wird dabei oftmals als logische oder beiläufige Folge des effizienten Wirtschaftens beschrieben.99 Diese Seminararbeit möchte dahingehend einen Überblick über untersuchte Literatur geben und die existierende Forschung durch Meinungen aus der Praxis ergänzen. Dafür wurden ein Experteninterview mit einer klassischen, traditionellen Spedition durchgeführt und ein Experteninterview mit einem Startup für Anwendungen von (teil) automatisierten Transportmitteln. Die ausgewählten Experten waren: • Georg Dettendorfer, Vize-Vorsitzender der Industrie- und Handelskammer (IHK) München und Oberbayern, Mitglied des Verkehrsausschusses des Industrie- und Handelskammertag (DIHK) und Geschäftsführer der Spedition „Johann Dettendorfer“. • Stefan Jokiel, FERNRIDE GmbH, Abteilung Marketing, mit Sitz in München 4 IT-basierte Lösungsansätze zur Steigerung der Nachhaltigkeit Wie bereits in Abschnitt 2.2 erläutert, lassen sich in Bezug auf eine nachhaltige Transportwirtschaft bzw. Transportlogistik drei zentrale Stellschrauben der Nachhaltigkeit identifizieren: Die Vermeidung von Transporten, das Vermindern des Transportbedarfs und die Reduzierung der negativen Umwelteinflüsse in Bezug auf den Transport und die damit verbundene Logistikprozesse. Im Folgenden werden diesbezügliche Lösungsansätze präsentiert und die Notwendigkeit von Informations- und Kommunikationstechnologien für ihre Umsetzung und eine möglichst zukunftsorientierte Planung und Steuerung der Logistikprozesse thematisiert. Größtenteils auf der Digitalisierung basierende Lösungsansätze für einen verminderten Transportbedarf durch optimale Transportwege werden im Abschnitt 4.1 erläutert. Dabei steht die ökonomische Dimension der Nachhaltigkeit durch Effizienzsteigerung und daraus resultierende Emissionseinsparungen im Vordergrund, dennoch werden Möglichkeiten für eine erhöhte 99 Vgl. [GT20], S. 82
IT-basierte Anwendungsszenarien einer nachhaltigen Transportwirtschaft 19 soziale Nachhaltigkeit aufgezeigt. In den Nachhaltigkeitsauswirkungen äquivalent sind Sharing Aspekte zu nennen, welche größtenteils aus der digitalen Transformation resultieren und im Abschnitt 4.2 ausgeführt werden. Diese können nicht nur ebenso den Transportbedarf durch Volumenbündelung reduzieren, sondern auch teilweise zur Vermeidung dieser beitragen. Eine weitere, Transport vermeidende Technologie stellt der 3D-Drucker da. In Abschnitt 4.3 werden Aspekte zur Reduzierung von negativen Umweltauswirkungen, verursacht durch die weiterhin benötigten Transporte, ausgeführt.100 4.1 Netzwerk- und Tourenoptimierung In gewisser Weise ist die Nachhaltigkeit seit jeher als Grundprinzip in der Transportlogistik verankert, allerdings nicht dem ganzheitlichen Nachhaltigkeitsverständnis entsprechend. So sind die Transportkosten weitestgehend unabhängig von der transportierten Menge und hauptsächlich durch die zurückzulegende Strecke, und damit durch Kraftstoffverbrauch und ausgestoßene Emissionen beeinflusst. Ein wirtschaftliches Denken und Handeln ergibt infolgedessen eine effiziente Ressourcennutzung und Reduzierung des Kraftstoffverbrauchs und der Emissionen.101 Neben der Bündelung von Transportströmen werden folgende Lösungsansätze der Transport- und Tourenplanung zur Verringerung der emissionsbehafteten Transporte erläutert: Die Planung der Transportwege und -mittel, die Gestaltung der Transportnetze sowie die Organisation des Fahrzeugeinsatzes.102 Unter gewissen einschränkenden Nebenbedingungen, wie z. B. der Kapazität der Transportmittel, wird die Summe der möglichen Transportverbindungen zwischen Versand– und Empfangsorten meist hinsichtlich der minimalen Transportkosten ermittelt.103 Die Optimierung der Transportwege wird ebenso bei der Gestaltung der Transportnetze berücksichtigt. Diese betrifft „in erster Linie die Festlegung der Anzahl und der Standorte der Knoten [Lagerorte] des Netzes, soweit sie nicht als Versand- oder Empfangsorte feststehen“104. Die Planung des Fahrzeugeinsatzes (Tourenplanung) hat „ganz allgemein die Aufgabe, kleinere Transportaufträge, die einzeln ein Fahrzeug nicht auslasten, zu Touren zusammenzufassen“105. Auch hier wird unter bestimmten Voraussetzungen die zu fahrende Strecke, welche ausgehend von einem Depot eine gewisse Anzahl von Kunden miteinander verknüpft, minimiert.106 Den Lösungsansätzen ist gemein, dass sie meistens hinsichtlich der Transportkosten minimiert werden. Im Sinne des ganzheitlichen Nachhaltigkeitsverständnisses ist eine Optimierung der Transportwege nicht nur im Sinne der Wirtschaftlichkeit, sondern auch 100 Vgl. [DF14], S. 15 und [Mo19], S. 32 101 Vgl. [Ar08], S. 9, S.13 102 Vgl. [Ar08], S. 137 103 Vgl. [Ar08], S. 138 104 [Ar08], S. 140 105 [Ar08], S. 144 106 Vgl. [Ar08], S. 144
20 Nina Bauer und Jakob Zschocke im Sinne von (direkten) ökologischen und sozialen Kriterien oder der Vorgabe von entsprechend einschränkenden Nebenbedingungen notwendig. Dies könnte die entstehenden Emissionen, die Sicherheit von Rastplätzen107, die Unfallgefahr bestimmter Strecken, Ressourceneffizienz oder das Meiden von dichtbesiedelten Flächen betreffen.108 Notwendig für die Implementierung solcher Kriterien in Optimierungsmodelle ist das Messbarmachen der Nachhaltigkeitsfaktoren – wie bereits in Abschnitt 2.2 erläutert. So können z. B. emittierte Schadstoffe verringert werden, wenn Daten über Beschleunigungs- und Bremsverhalten gemessen und auswertbar werden.109 Allgemein bilden Informationen über Transportmittel, Kunden, Straßennetz und Restriktionen die Datengrundlage für Optimierungsmodelle.110 Zur Lösung dieser Optimierungsverfahren kommt Software zu Einsatz, welche aufgrund der „exponentiell mit der Problemgröße wachsenden Anzahl von Lösungen […] für kombinatorische Optimierungsprobleme […] [oftmals] keine effizienten Lösungsverfahren“111 darstellen können. Eine leistungsfähigere Hard- und Software kann demnach zu einer nachhaltigen Transportwirtschaft beitragen, indem sie komplexere, mehrere Zielsetzungen und Einschränkungen berücksichtigende Modelle effizient, stromsparend und optimal lösen kann. Erst dadurch können die in Abschnitt 2.3 erläuterten, durch das Internet der Dinge gewonnenen Daten berücksichtigt werden. Eine Erweiterung der erläuterten, meist auf theoretischen Annahmen und Vereinfachungen basierenden Optimierungsmodelle stellt das Einbeziehen von Echtzeitdaten dar.112 Statt einer fest definierten Planung, welche vorgegebene Restriktionen und Zielsetzungen statisch einbezieht, können auf Echtzeitdaten basierende Optimierungsmodelle flexibel auf unberücksichtigte Einflüsse und Ereignisse reagieren. So würde z.B. eine intelligente Transportwegoptimierung bei Meldungen von Staus oder Unfällen eine angepasste Optimierung durchführen, eine alternative Transportstrecke vorgeben und die Unfallgefahr im Straßenverkehr sowie Verzögerungen vermindern.113 Eine intelligente Netzwerkoptimierung hingegen könnte beispielsweise bei einem Ausfall des Kühlsystems in einem mit verderblichen Lebensmitteln beladenen LKW durch eine erneute Optimierung einen näher gelegenen Lagerort auswählen. Auch hier ermöglicht erst die Verfügbarkeit und Aufbereitung solch erhobener Daten eine optimierte Reaktion des Modells. Eine Schwierigkeit stellt dabei die qualitative Einschätzung des Störfaktors dar, welcher ggf. eine Reihe von vorgeschlagenen Lösungsszenarien initiiert.114 Unterstützt wird die Erstellung von Lösungsszenarien und anschließenden Beurteilung dieser von Künstlicher Intelligenz.115 Dabei ist auf die möglichen Probleme des Einsatzes von Künstlicher in der Transport- und Tourenplanung hinzuweisen: Durch die 107 Vgl. [Vo20], S. 181 108 Vgl. [Sc20], S. 22 109 Vgl. [GT20], S. 82 110 Vgl. [Ar08], S.150 111 Vgl. [Ar08], S. 48, S. 143 112 Vgl. [Ar08], S. 139 113 Vgl. [Vo20], S. 38 f. 114 Vgl. [Vo20], S. 40 115 Vgl. [Vo20], S. 40, S. 44
IT-basierte Anwendungsszenarien einer nachhaltigen Transportwirtschaft 21 Berücksichtigung einfließender Parameter ohne Kenntnis über dessen Ursache können sich selbstverstärkende Prozesse entstehen. So würde beispielsweise eine auf Künstlicher Intelligenz basierenden Tourenoptimierung für eine Tour eine längere Fahrzeit einplanen, wenn der Fahrer bei jeder Tour eine zusätzliche Pause einlegen würde.116 Allgemein hat die Digitalisierung eine zunehmende Auflösung der bestehenden Grenzen zwischen traditionellen Disziplinen der Netzwerkoptimierung und Transport- und Routenoptimierung117 zur Folge. Sowohl daraus, als auch aus der Implementierung von Echtzeitdaten ergibt sich eine Zunahme der Komplexität und der einbezogenen Datenmenge von Logistikketten und ihren Lösungsmodellen.118 Die Lösungsvorgänge und damit verknüpfte Analysen erfordern den Umgang mit großen Datenmengen, welche die Leistungsfähigkeit konventioneller IKT-Lösungen übersteigt und Künstliche Intelligenz sowie Big-Data-Analyse-Methoden erfordern.119 Damit entstehen durch neue Informations- und Kommunikationstechnologien – letztendlich durch die Transportlogistik 4.0 – neue Optimierungsstrategien zur Lösung von umfangreicheren und mehr Nachhaltigkeitsaspekte berücksichtigenden Modellen.120 Durch diese Modelloptimierungen und Big-Data-Analysen – z.B. des Vergleichs von geplanten und tatsächlich benötigten Zeiten der Transportstrecke – wird vor allem eine Effizienzsteigerung hinsichtlich der Auslastung und damit eine Minimierung der Transportkosten erreicht.121 Es resultiert eine erhöhte Nachhaltigkeit der ökologischen Dimension durch erhöhte Ressourceneffizienz und geringere verursachte Emissionen, sowie eine mögliche Berücksichtigung von sozialen und ökologischen Aspekten. 4.2 Sharing-Ansätze in der Transportwirtschaft Die durchschnittliche PKW-Auslastung in Deutschland beträgt aktuell 1,46 Personen pro Fahrzeug.122 Durch einen Mobilitätsanstieg in Zusammenhang mit hohen Sprit- und Fahrzeugunterhaltungskosten werden Mitfahrgelegenheiten deshalb sehr attraktiv. Digitale Plattform-Konzepte nutzen dieses Potential in Kombination mit einem verändertem Nachhaltigkeitsbewusstsein der Gesellschaft.123 Sie stellen eine Online- Mitfahrzentrale zur Vernetzung von Fahrern und potentiellen Mitfahrern*innen dar und ermöglichen neben einer effizienteren Auslastung der Fahrzeuge eine Kostenreduktion durch Aufteilung der Sprit- und Unterhaltungskosten. Beispielsweise konnte Europas größte Mitfahrzentrale BlaBlaCar mit 70 Millionen registrierten Nutzern jährlich rund 1,6 Millionen Tonnen CO2 einsparen, sowie die Fahrzeugauslastung durchschnittlich auf 3,9 116 Vgl. [Vo20], S. 44 117 Vgl. [Vo20], S. 45 118 Vgl. [Be19], S. 168 119 Vgl. [Vo20], S.28 120 Vgl. [GT20], S. 82 121 Vgl. [Vo20], S. 43 122 Vgl. [DB18] 123 Vgl. [Fe15], S. 35
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