LEITFADEN FÜR DEN UMGANG MIT KÜNSTLICHER INTELLIGENZ

Die Seite wird erstellt Hildegard-Juliane Maier
 
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LEITFADEN FÜR DEN UMGANG MIT KÜNSTLICHER INTELLIGENZ
L E I T FA D E N
                                                                    FÜR DEN
                                                                   UMGANG
                                                                         MIT
                                                                 KÜNSTLICHER
                                                                 INTELLIGENZ

Künstliche Intelligenz (KI) wird heutzutage als die Schlüsseltechnologie der Zukunft angepriesen.
Vielen kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) fehlt jedoch der richtige Zugang zu
dieser Technologie. Dabei muss sich dieses Thema nicht immer kompliziert gestalten. Auch KMU
sollen zukünftig in der Lage sein, ihre Wirt-schaftskraft mit künstlicher Intelligenz zu stärken.
Dieser Leitfaden zeigt, wo Sie künstliche Intelligenz sinnvoll in Ihr Unternehmen integrieren können und
welche vorbereitenden Maßnahmen bei der Einrichtung zu beachten sind.
LEITFADEN FÜR DEN UMGANG MIT KÜNSTLICHER INTELLIGENZ
Eingrenzung       Personelle und
                                                                                    Bestands           des Hand-                            Kosten und       Sicherheit und      Umsetzungs
                                                                 Motivation                                              technische
                                                                                    aufnahme         lungsbedarfs                          Finanzierung       Rechtliches         planung
                                                                                                                           Bedarfe

I N H A LT                                                                K A N N AU C H I C H V O N
                                                                          KÜNTSLICHER INTELLIGENZ PROFITIEREN?
                                                                  Ein wesentlicher Unterschied zwischen KI und herkömmlich Arbeitsschritten ermöglicht zusätzlich eine Entlastung Ihrer
                                                                programmierter Software ist die Technologie des maschinellen Mitarbeiter*innen und erhöhte die Dienstleistungsqualität, da mehr
                                                                Lernens (ML). Durch gezieltes Training kann eine KI in kurzer Fokus auf wertschöpfende Aufgaben gesetzt werden kann. In der
                                                                Zeit selbstständig Strukturen innerhalb vorliegender Daten Folge kann durch besseres Erfüllen von Kundenerwartungen sow-
                                                                erkennen. Hierdurch entfällt die Notwendigkeit jeden Wert ie eine erhöhte Mitarbeiterzufriedenheit die Wirtschaftskraft Ihres
                                                                und Zusammenhang der Daten vorher genau zu kennen oder Unternehmens verbessert werden.
                                                                gezielte Programmabläufe zu erstellen. So können bspw. Prog-       Eine Studie im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft
                                                                nosen für die Ressourcenplanung getroffen oder Muster in ein- und Energie (BMWI) bestätigt das hohe Wertschöpfungspotenzial
                                                                er Reihe von Kundendaten für das Marketing nutzbar gemacht von künstlicher Intelligenz. Laut dieser Berechnung wird zwischen
                                                                werden. Im Büroalltag hilft der Einsatz von KI bei der Kategoris- den Jahren 2019 und 2023 in Deutschland bereits ein Drittel des
                                                                ierung von Emails oder der Angebotserstellung im Vertrieb. Einige gesamten zukünftigen Wachstums auf KI zurückfallen. Das
                                                                KI Modelle können zudem während des Einsatzes dazulernen und stärkste KI Wachstum wird im produzierenden Gewerbe erwartet.
                                                                auf veränderte oder neue Umstände reagieren.                    KMU haben es aufgrund fehlender Ressourcen häufig schwer,
                                                                  Als Werkzeug der Digitalisierung kann KI branchenübergreifend den Anschluss an digitale Technologien zu finden. Doch durch ihre
                                                                in einer Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten zur Problemlösung Vielseitigkeit und Flexibilität bietet sich gerade hier großes
                                                                beitragen. Der KI Einsatz im Wertschöpfungsprozess Ihres Entwicklungspotenzial. Dabei muss nicht gleich das Rad neu
                                                                Unternehmens kann zu Kosteneinsparungen führen, in dem erfunden werden. Es gibt bereits vorprogrammierte KI Produkte,
                                                                Prozessabläufe beschleunigt oder effizienter gestaltet werden. welche sich mit geringem Aufwand individualisieren und anwenden
                                                                Eine   systematische   Datenauswertung    durch   maschinelles lassen. Zudem besteht die Möglichkeit bestehenden Maschinen
                                                                Lernen kann ganze Prozessketten optimieren und zu innovativen durch „Retrofitting“ mit Sensoren und einer künstlichen Intelligenz
                                                                Lösungen beitragen. Die Automatisierung von zeitintensiven aufzurüsten, wodurch kostspielige Neuanschaffungen entfallen.

         Leitfaden für den Umgang mit künstlicher Intelligenz
                                                                                                                                                                                           Seite 3
LEITFADEN FÜR DEN UMGANG MIT KÜNSTLICHER INTELLIGENZ
Eingrenzung           Personelle und
 Motivation             Bestands                 des Hand-                                   Kosten und       Sicherheit und      Umsetzungs
                                                                       technische                                                                     Tabelle 1 KI-Fitness Bewertung
                        aufnahme               lungsbedarfs                                 Finanzierung       Rechtliches         planung
                                                                         Bedarfe

               WIE BEREIT BIN ICH SCHON FÜR KI?

     Im Rahmen der Bestandsaufnahme soll analysiert werden,                       Zu einer Bestandsanalyse gehört auch die genaue Betrachtung
wie gut Ihr Unternehmen schon im Bereich der künstlichen aller betrieblichen Vorgänge Ihres Unternehmens. Für die
Intelligenz positioniert ist. Es gilt, die bestehenden Prozesse nachfolgende Entscheidung über den sinnvollsten Einsatzort der
zu hinterfragen und die reale Situation objektiv zu bewerten. KI sollten zunächst potenzielle Anwendungsgebiete erkannt
                                                                                                                                                                                       Abbildung 1 Exemplarischer KI-Fitness Vergleich
Einen Ansatz hierzu liefern die in Tabelle 1 aufgeführten werden. Dazu zählen die notwendigen Arbeitsschritte und
Untersuchungsaspekte.            Diese     können         genutzt     werden, Tätigkeiten, um eine Dienstleistung oder ein Produkt anzubieten.
um      besonders        relevanter      Aspekte       abzudecken         und Die Umsetzungsmöglichkeiten reichen von Lagerung und Logistik
gleichzeitigen   ein     möglichst       objektives    Bild   der     eigenen über die Produktion und Qualitätskontrolle von Bauteilen bis
Ausgangssituation        zu     erzeugen.      Mithilfe     der     KI-Fitness hin zu dem Vertrieb der Produkte in einem Onlineshop. Hier
Bewertung können Sie wichtige Voraussetzungen für den Einsatz können Sie gezielt nach Einsatzbereichen von künstlicher Intelligenz
im      Unternehmen             systematisch         prüfen         und    für suchen. Gegebenenfalls können auch über eine Befragung Ihrer
mögliche Veränderungen eine Vergleichsgrundlage erstellen. Mitarbeiter*innen                         Einsatzmöglichkeiten     gefunden     werden.
Eine     individuelle      Anpassung           der     Bewertung          kann Möglicherweise       werden      diese     durch      zeitaufwendige
selbstverständlich vorgenommen werden.                                         Nebentätigkeiten an der Bearbeitung wertschaffender Aufgaben
     Abbildung    1     zeigt    eine    beispielhafte     Darstellung     der gehindert.
Ergebnisse der KI-Bereitschaft in Form eines Netzdiagramm.                                               Tipp
Die Visualisierung der KI-Fitness Bewertung kann Ihnen zudem                                             Es muss bei der Auswertung nicht nur

als Stütze bei einer Präsentation der Ergebnisse dienen. Hier                                            beim eigenen Unternehmen bleiben!

wurde das Unternehmen nicht nur auf die eigene KI-Bereitschaft                                           Auch Wettbewerber können in den einzel-

geprüft, sondern zusätzlich auch der Vergleich mit Wettbewerbern                                         nen Punkten bewertet werden, soweit es

dargestellt.                                                                                             der Wissensstand zulässt.

                                                                                             Leitfaden für den Umgang mit künstlicher Intelligenz
                                                                                                                                                                                                                                Seite 5
LEITFADEN FÜR DEN UMGANG MIT KÜNSTLICHER INTELLIGENZ
Eingrenzung       Personelle und
                    Bestands           des Hand-                             Kosten und          Sicherheit und        Umsetzungs
 Motivation                                              technische
                    aufnahme         lungsbedarfs                           Finanzierung          Rechtliches           planung            Tabelle 2 Bewertung des KI-Potenzials von Anwendungsbereichen
                                                           Bedarfe

          W O K A N N ( S O L LT E ) I C H K I E I N S E T Z E N ?

  Auf Basis der Bestandsaufnahme werden nun konkrete Umsetzungsbereich hin und sollte in Ihrer Planung positiv
Arbeitsabläufe auf ihre Eignung für die KI-Umsetzung geprüft. Die berücksichtigt werden.
Entscheidung, welches Einsatzgebiet am sinnvollsten ist und in       Es hilft Ihnen, Strategien sowie feste Ziele für die Umsetzung
welchem Umfang KI-Methoden zum Einsatz kommen, muss jedes von KI in ihrem Unternehmen zu definieren. Diese sollten Ihre
Unternehmen individuell treffen. Falls schon KI-Anwendungen im Geschäftsphilosophie sowie die allgemeinen Geschäftsziele
Unternehmen eingesetzt werden, können Sie mit den gesammelten unterstützen und fördern. Die erste Einbindung der Technologie
Erfahrungen nach weiteren vorteilhaften Lösungen suchen. Als muss dabei nicht direkt unternehmensweit erfolgen oder vernetzt
Einsteiger lohnt es sich klein anzufangen, denn die Verwirklichung sein. Die Verbindung von KI-Anwendungen zur Effizienzsteigerung
komplexer KI-Systeme kann bei Misslingen zu Frustration führen. kann allerdings ein Ziel ihrer KI-Strategie darstellen. Die
Einfach gestaltete Anwendungen sind schon vielfach am Markt Auswirkungen von KI auf ihr Geschäftsmodell sollten vor der                                                                                    Tipp
erhältlich und verhältnismäßig leicht umzusetzen. Ein prominen- Umsetzung bedacht werden.                                                                                                                  Die Gegenüberstellung besonderer Ein-
tes Beispiel sind Chatbots, welche die Klärung häufig gestellter     Nachdem    das      Einsatzfeld   feststeht,   können   auch    die                                                                   satzmöglichkeiten kann wie im Beispiel
Fragen auf Ihrer Website übernehmen können.                        Anforderungen an die künstliche Intelligenz bestimmt werden.                                                                            der   KI-Fitness   Bewertung   über     ein
  An dieser Stelle wird entschieden, welches Anwendungsgebiet Beziehen       Sie   die     Ansprüche     der   Mitarbeiter*innen    oder                                                                   Netzdiagramm erfolgen. Eine Visualis-
bereits eine gute Ausgangslage bietet und besonders durch den Kunden*innen unbedingt in Ihre Überlegungen mit ein, schließlich                                                                             ierung unter-stützt Sie dabei, den Vergle-
Einsatz von künstlicher Intelligenz profitieren kann. Dabei sind werden diese im häufigen Kontakt mit der KI-Anwendung stehen.                                                                             ich der Anwendungsfelder anschaulicher
unter anderem die bestehende Hardware und die vorhandenen Es empfiehlt sich, die gewonnenen Erkenntnisse in einem                                                                                          zu gestalten.
Datenstrukturen entscheidend. Die Betrachtung der Kriterien in Anforderungs- und Leistungskatalog gemeinsam mit KI Experten
Tabelle 2 kann als Orientierung für einen Vergleich der festzulegen.
Anwendungsfelder nach Ihrem KI Potenzial dienen. Ein gutes
Gesamtergebnis    deutet   auf   einen   besonders   geeigneten

                                                                              Leitfaden für den Umgang mit künstlicher Intelligenz
                                                                                                                                                                                                                                                 Seite 7
LEITFADEN FÜR DEN UMGANG MIT KÜNSTLICHER INTELLIGENZ
Eingrenzung         Personelle und
                     Bestands              des Hand-                             Kosten und         Sicherheit und            Umsetzungs
 Motivation                                                    technische                                                                      einfach anzuschaffen, allerdings in ihrem Speicher-platz begrenzt. Die für KI benötigte Rechenleistung lässt sich zusätzlich durch
                     aufnahme            lungsbedarfs                           Finanzierung         Rechtliches               planung
                                                                 Bedarfe
                                                                                                                                               Datenbanken und Clouddienste können hingegen schnell an den „Cloud Computing“ bequem über das Internet abrufen und an den
                                                                                                                                               benötigten Speicherbedarf angepasst werden, bieten eine hohe Bedarf anpassen. Dies gibt Ihnen die Möglichkeit, ein KI-Modell
            WA S S I N D M E I N E P E R S O N E L L E N U N D
                                                                                                                                               Kompatibilität und sind heutzutage schon sehr erschwinglich. gegebenenfalls sogar ohne interne IT Infrastruktur umzusetzen.
            TECHNISCHEN BEDARFE FÜR KI?
  Für die selbstständige Entwicklung und Einrichtung von der künstlichen Intelligenz. Daher benötigt Ihr Unternehmen für
                                                                                                                                               Tabelle 3 Vor- und Nachteile passiver KI-Nutzung
KI-Modellen in Ihrem Unternehmen kann schnell ein Team das Training und den späteren Einsatz der KI eine organisierte
aus   Daten   und    IT-Spezialisten    notwendig    sein.   Es   gibt Datenmenge und -qualität. Welche Daten für Ihre Anwendung
allerdings die Möglichkeit, auf Wissen und IT-Infrastrukturen relevant sind und wie diese aufgenommen werden, können meist
außerhalb      des     Unternehmens        zurückzugreifen        und Mitarbei-ter*innen des jeweiligen Arbeitsbereiches schon gut
KI „passiv“ zu nutzen, ohne selbst an der KI-Entwicklung einschätzen und brauchen nur geringfügige Unterstützung durch
beteiligt zu sein. Die Zusammenarbeit mit Forschungszentren, Expertenwissen. In vielen Fällen liegen bereits viele wichtige
Unternehmenskooperationen        oder     externen     KI-Dienstleis- Daten vor, werden bislang jedoch nicht gewinnbringend eingesetzt.
tern kann Ihnen ohne eigenes Fachwissen schon erste Erfolge Für Unternehmen, die noch nicht über einen umfassenden
einbringen. Tabelle 3 stellt die Vor- und Nachteile der passiven Datenbestand verfügen, gibt es die Möglichkeit des „Data Sharing“.
Nutzung gegenüber.                                                    Dieses   bietet   die   Option,       (anonymisierte)    Informationen
  Ihre Mitarbeiter*innen könnten der Einführung von künstlicher unternehmensübergreifend mit Vertragspartnern zu teilen. Aus der
Intelligenz skeptisch gegenüberstehen oder sogar um ihren Job Zusammenführung der externen und internen Datenquellen kann
fürchten. Diese Ängste sind weitestgehend unbegründet, da die die KI noch effektiver trainiert werden.
Fähigkeiten des Menschen in den meisten Arbeitsschritten nicht           Bei der großen Menge an benötigten Daten stellt sich die Frage
ohne weiteres ersetzt werden können. Eine offene Kommunikation nach der richtigen Speicherung, der Rechenleistung und den
und die Einbeziehung in den Prozess können helfen, Vorbehalte passenden            Schnittstellen   aller     techni-schen     Komponenten.
und Sorgen eines Jobver-lustes abzubauen. Durch Schulungen Deren Bedarf sollte für den Aufbau einer eigenen IT-Infrastruktur
und Workshops können Mitarbeiter*innen an den Umgang mit vorab von Fachkräften geprüft werden. Als Speichermedium
künstlicher Intelligenz herangeführt werden.                          kommen lokale Speicher, wie zum Beispiel Festplatten oder
  Daten sind eine Grundvoraussetzung für den Lernprozess NAS-Systeme (Network Attached Storage) in Frage. Diese sind

                                                                                  Leitfaden für den Umgang mit künstlicher Intelligenz
                                                                                                                                                                                                                                                                          Seite 9
LEITFADEN FÜR DEN UMGANG MIT KÜNSTLICHER INTELLIGENZ
Eingrenzung       Personelle und
                     Bestands          des Hand-                             Kosten und        Sicherheit und       Umsetzungs
 Motivation                                              technische
                     aufnahme        lungsbedarfs                           Finanzierung        Rechtliches          planung
                                                           Bedarfe

           WA S S I N D D I E K O S T E N V O N K I U N D
           WIE KANN ICH DIESE FINANZIEREN?

  Die Aufwendungen für Künstliche Intelligenz im Unternehmen hingegen entsprechend der Nutzungsabsicht gewählt werden.
sind stark von der aktuellen KI-Bereitschaft und den vorhandenen Während das An- und Weiterlernen eines KI-Modells meist sehr
KI-Voraussetzungen abhängig. Allerdings lassen sich auch als rechenintensiv ist, kann die Anwendung vortrainierter Modelle
Einsteiger kostengünstige und wirtschaftlich sinnvolle Lösungen teilweise auch mit bestehender Hardware erfolgen. Zusätzliche
finden. Einige KI-Plattformen wie beispielsweise „Tensorflow“ sind IT-Infrastruktur kann bspw. über das Internet bezogen und bei
für jeden zugänglich und die benötigten Rahmenstrukturen gratis Bedarf aufgestockt oder reduziert werden.
verfügbar. Faktoren, welche Sie im Hinblick auf die Gesamtkosten     Neben den gängigen Finanzierungsmethoden kommen für
bedenken müssen, können grob in folgende Kategorien unterteilt KMU mit kleinem Budget zusätzliche Alternativen in Frage.
werden:                                                            Unternehmenskooperationen können nicht nur helfen, eine
  -   Kosten für interne/externe Fachkräfte                        gemeinsame Datenbasis zu schaffen, sondern kommen auch
  -   Kosten der benötigten KI-Komponenten und Lizenzen, dazu als       Finanzierungspartner   infrage.   Private   oder   staatliche
zählen Algorithmen, Datenspeicher, Datennetzwerk, Hardware Förderprogramme sind eine gute Möglichkeit, die Anschaffung
und Schnittstellen                                                 eines KI-Systems zu bezuschussen. Da ein hohes Interesse an der
  -   Schulungsmaßnahmen für Angestellte                           fortschreitenden Nutzung und Entwicklung von KI-Anwendungen
  Personalkosten für Fachkräfte werden in der Anfangsphase in kleinen und mittelständischen Unternehmen besteht, werden
der KI-Einführung zu-nehmen. Mittelfristig zahlen sich diese diese auch staatlicht gefördert. Aufschluss über den aktuellen
Investitionen in Ihr firmeneignes KI-Wissen dennoch aus. Im Stand dieser Maßnahmen geben beispielsweise die Internetseit-
Gegenzug werden die Kosten für eigene Hardware bei einer en des BMBF (Bundesministerium für Bildung und Forschung) mit
traditionellen, aktiven KI-Nutzung mit der Zeit zurückgehen, da Initiativen wie „KI4KMU“.
technische Ressour-cen effektiver ausgenutzt werden können.
  Das Zahlungsmodell der technischen Komponenten kann

                                                                              Leitfaden für den Umgang mit künstlicher Intelligenz
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LEITFADEN FÜR DEN UMGANG MIT KÜNSTLICHER INTELLIGENZ
Eingrenzung         Personelle und
                     Bestands            des Hand-                            Kosten und        Sicherheit und      Umsetzungs
 Motivation                                                  technische
                     aufnahme          lungsbedarfs                          Finanzierung        Rechtliches         planung
                                                               Bedarfe

           W O R AU F M U S S I C H B E I S I C H E R H E I T U N D
           RECHTLICHEN BEDINGUNGEN ACHTEN?
  Mit dem Erwerb von KI-Komponenten sind auch die rechtlichen ethischer Wertmaßstäbe individuell geprüft werden. Das BDSG
und sicherheitstechnischen Aspekte zu bedenken. Die Sicherheit (Bundesdatenschutzgesetz) oder die DSGVO (Datenschutz-
Ihrer Mitarbeiter am Arbeitsplatz muss in jedem Fall gegeben sein. Grundverordnung) schreiben bei personenbezogenen Daten
Mit den richtigen Sicherheitsmaßnahmen können Schäden durch unter anderem den Grundsatz der Transparenz und der
Fehlentscheidungen des KI-Systems verhindert werden. Da KI aus Datenminimierung vor. Bei Bedarf sollten Sie Unklarheiten des
Trainingsdatensätzen lernt, stellen diese in der Regel bereits eine Datenschutzes und der Datensicherheit näher in Erfahrung bringen
erste Fehlerquelle dar. Deshalb ist nicht allein der Datenschutz oder juristische Hilfe zurate ziehen.
relevant, sondern auch die Nachvollziehbarkeit und Prüfung der       Zu weiteren rechtlichen Vorbereitungen des KI-Umgangs
Datensätze auf ihre Tauglichkeit.                                  gehören die Absprache und Vertragsgestaltung mit externen
  Der KI-Einsteiger wird KI in den seltensten Fällen direkt Lösungsanbietern, Kooperationspartnern oder Fremdkapitalgebern.
im risikobehafteten Arbeitsbereich einsetzen. Im Normalfall Zu jeder Zeit muss sichergestellt werden, wer die Verantwortung
gilt die Aufmerksamkeit eher dem Schutz der gespeicherten für welchen Aufgabenbereich trägt. Besondere Aufmerksamkeit
Daten und dem KI-Modell selbst. Eingekaufte KI Komponenten sind gilt dem Schutz des geistigen Eigentums an der KI-Anwendung
häufig   schon     mit    geeigneten    Sicherheitsvorkehrungen und entstehender Ergebnisse. Sie sollten sicherstellen, wer
ausgestattet. Externe Clouddienste können heutzutage höhere Urheberrechte am System hat und welche Nutzungsrechte
Sicherheitsstandards anbieten als Datenserver im Unternehmen Vertragspartnern eingeräumt werden. Dabei ist es von Vorteil, wenn
selbst. Sicherheitslücken in Ihrer eigenen KI Infrastruktur können Verträge möglichst flexibel an Änderungen des Arbeitsumfeldes
durch Spezialisten schnell erkannt und beseitigt werden.           oder Neuerungen der Technologie anpassbar sind.
  Insbesondere bei empfindlichen Informationen, beispielsweise
bei Kunden- oder Mitarbeiterdaten muss neben potentiellen
Sicherheitslücken auch an die Einhaltung moralischer und

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                                                                                                                                       Seite 13
LEITFADEN FÜR DEN UMGANG MIT KÜNSTLICHER INTELLIGENZ
Eingrenzung           Personelle und
                    Bestands            des Hand-                                 Kosten und       Sicherheit und      Umsetzungs
 Motivation                                                   technische
                    aufnahme          lungsbedarfs                               Finanzierung       Rechtliches         planung
                                                                Bedarfe

           WIE MACHE ICH NACH DER VORBEREITUNG WEITER?                                                                                                                      Tipp
                                                                                                                                                                            Als Einsteiger in diese Technologie
  Nachdem alle vorbereitenden Maßnahmen für das KI-System sichtbaren Erfolgen erheblich verkürzen kann. Nachdem eine                                                        kann es sein, dass nicht jeder
im eigenen Unternehmen abgeschlossen sind, bleibt noch geeignete KI-Lösung gefunden wurde, wird diese in Ihre gewählte                                                      Versuch    einer   KI-Umsetzung
dessen   Umsetzung.    Ihre   Strategie   und     vorab     definierte IT Infrastruktur integriert. Spätestens bei diesem Schritt werden                                    gelingt.   Doch    auch     Fehler
Zielsetzungenan die KI helfen Ihnen, Kriterien für einen Erfolg fachliche Kenntnisse der KI-Einrichtung benötigt. Die Einbindung                                            gehören zum Lernprozess Ihres
festzulegen. Behalten Sie Ihre Erwartungen auch schon während der KI-Lösung in den Tagesbetrieb Ihres Unternehmens muss                                                     Unternehmens.
der Testphase des Modells im Hinterkopf. Aus den Vorbereitungen sorgfältig geplant werden. Es besteht die Möglichkeit, dass andere
wissen Sie schon, welcheAufgabe die KI übernehmen soll und welche wichtige Abläufe im Unternehmen beeinflusst werden. Durch den
Anforderungen   aus   Nutzersicht   gestellt     werden.    Im   Fall positiven Effekt ihrer KI kann ein Prozess beispielsweise deut-
                                                                                                                                           Abbildung 2 Entwicklungsprozess einer KI-Anwendung
einer Neuentwicklung erarbeiten die verantwortlichen Spezialisten lich schneller sein als gewohnt und dadurch an anderer Stelle
Lösungsansätze, wie die KI ihre Aufgabe am effektivsten Wartezeiten verursachen. Wie groß diese Effekte ausfallen, hängt
bewältigen kann. Einfach gestaltete Prototypen beinhalten diese von individuellen Faktoren in Ihrem Unternehmen ab. Wenn
verschiedenen   Ansätze   und    werden    mit    den      relevanten das Vorgehen bei der Inbetriebnahme bekannt ist, steht der
Datensätzen trainiert. In der anschließenden Testphase ist es Umsetzung von künstlicher Intelligenz in Ihrem Unternehmen nichts
wichtig, dass Sie die Zielpersonen der KI-Anwendung hinzuziehen. mehr im Weg.
Die Endnutzer*innen wissen meist selbst am besten, ob ihnen
durch die KI-Lösung geholfen wird oder nicht. Diese Testphase
kann gegebenenfalls auch mehrmals wiederholt werden, bis Sie
sich schließlich für eine geeignete Lösung entschieden haben.
Der Entwicklungsprozess kann mithilfe der Abbildung 2
nachvollzogen werden. Die Entwicklung der Anwendung entfällt
bei fertigen KI-Anwendungen, was die Zeit bis zu ersten

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                                                                                                                                                                                                      Seite 15
LEITFADEN FÜR DEN UMGANG MIT KÜNSTLICHER INTELLIGENZ
Autoren:
Tom    Strating,   M.Sc.     ist   Mitarbeiter    im   Mittelstand    4.0-
Kompetenzzentrum          Hannover     „Mit      uns   digital!“.    Seine
Hauptaufgabe ist dabei die Koordination der Angebote zum
Thema Künstliche Intelligenz. Tom Strating studierte Maschinenbau
an der Leibniz Universität in Hannover und ist seit 2019 am
Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH (IPH) als
Projektingenieur tätig.

Sven Eisenacher studiert Wirtschaftsingenieurwesen an der
Leibniz Universität Hannover mit der Vertiefung Digitalisierung
und Automatisierung. Im Rahmen seiner Bachelorarbeit wurde am
Institut für integrierte Produktion Hannover gGmbH (IPH) der
Leitfaden für den Umgang mit künstlicher Intelligenz in kleinen und
mittleren Unternehmen entwickelt.

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