Oliver Wight EAME DOAG Business News
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Oliver Wight EAME
DOAG Business News
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OWEAME
Industry 4.0/AI white paper KI, Industrie 4.0 und Big
Data: Sind Sie bereit?
Introduction Einleitung
In today’s environment, the pace of change Bis das Radio 50 Millionen Nutzer erreicht
is accelerating at a fierce rate; it took 38 hatte, gingen geschlagene 38 Jahre ins Land.
years for radio to reach 50 million users, 13 Das Fernsehen hat 13 Jahre dafür benötigt,
years for television, three years for the das Internet drei. Die Pokémon-Go-App hat 50
internet, but just 19 days for the Pokémon Millionen Menschen in nur 19 Tagen erreicht.
Go app. We live in a world which is not only Das zeigt: Wir leben in einer Welt, in der die
powered by technology but shaped by it; it Geschwindigkeit des Wandels enorm hoch ist,
has steadily infiltrated every facet of modern die von Technologie nicht nur angetrieben,
living, from expenditure to exercise and sondern die umgekehrt auch stark von ihr
almost everything in between. The digital beeinflusst wird. Technologie durchdringt
natives who embraced the newest permanent alle Facetten des modernen
technology from day dot have a distinct Lebens, vom Umgang mit dem eigenen Geld
advantage, but leading legacy organisations bis zum Umgang mit dem eigenen Körper –
are reviewing and re-planning their future und fast allem, was dazwischenliegt. Die
strategies today, in order to succeed in Generation der Digital Natives, die die neueste
tomorrow’s marketplace, with change Technik von Kindesbeinen an kennt und nutzt,
shaped by digital transformation. The choice ist so gesehen deutlich im Vorteil. Allerdings
is either eating the dust of your competitors, überarbeiten führende Organisationen aus der
or pursuing a digital transformation to alten Welt heute ihre Strategien und richten sie
become a customer-centric operation, led by neu aus, um auf dem Markt von morgen
integration and driven by innovation. erfolgreich zu sein. Wandel ohne digitale
Transformation ist in Zukunft kaum denkbar.
Unternehmen haben nur die Wahl, beim
Rennen um die Pole Position in der
Abgaswolke der Führenden hinterherzufahren
oder auf digitale Transformation zu setzen, um
ein kundenorientiertes, integriertes und
innovatives Unternehmen zu werden.
Artificial intelligence, machine learning, Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning,
industry 4.0, blockchain, big data and Industrie 4.0, Blockchain, Big Data und
analytics have been gamechangers, paving Analytics haben die Spielregeln von Grund auf
the way for value creation, collaboration and geändert und ebnen Unternehmen, die sie zu
improved margins for organisations savvy nutzen verstehen, den Weg zu höherer
enough to adopt them. But there is a catch; Wertschöpfung, reibungsärmerer
these technologies can only benefit Zusammenarbeit und größeren
businesses with the capability to properly Gewinnspannen. Bei aller Euphorie gibt es
utilise them, and a surprisingly large number jedoch einen Haken: Diese Technologien
of companies have the budget to buy, but können nur Unternehmen zugute kommen, die
lack an effective plan to apply. This is in der Lage sind sie richtig einzusetzen. Eine
nothing new; history is littered with failed überraschend große Anzahl von Unternehmen
7companies who chased the ‘next big thing’. jedoch hat zwar das Budget, um Technologien
Seduced by promises of a quick fix and big zu erwerben, aber keinen wirksamen Plan, um
returns, they invested millions in technology sie anzuwenden. Das ist keine neue
but neglected to invest in making the Erkenntnis, die Geschichte ist übersät mit
organisational and operational changes Unternehmen, die auf der Jagd nach dem Next
fundamental to fully realise the potential of Big Thing gescheitert sind. Verführt von
their investment. Versprechungen um vermeintlich schnelle
Lösungen und hohe Renditen, haben sie zwar
Millionen in neue Technik gepumpt, ohne
jedoch in die grundlegenden organisatorischen
und betrieblichen Änderungen zu investieren,
die erst den Boden dafür bereiten, das
Technologiepotenzial voll auszuschöpfen.
The key to becoming one of the success Ob ein Unternehmen eine Erfolgsgeschichte
stories, rather than a cautionary tale, is schreibt oder als abschreckendes Beispiel
rooted in effective strategy, planning, endet, liegt letztlich an der Wirksamkeit der
processes, behaviours, people and Strategien, Pläne, Prozesse, Verhaltensweisen,
capabilities. Mitarbeiter und deren Fähigkeiten.
The tech spec. Die technische Spezifikation
Industry 4.0, Internet of things, AI and Industrie 4.0, Internet der Dinge (Internet of
blockchain have been the buzzwords of the Things, IoT), KI und Blockchain – das sind die
last few years, infiltrating the mainstream glitzernden Schlagworte der letzten Jahre.
lexicon and appearing in headlines, in Scheinbar mühelos sind sie in unsere
articles and dropped into business meetings Alltagssprache eingedrungen, tauchen zuhauf
and sales pitches. But, despite their frequent in Schlagzeilen und Artikeln auf, und niemand
use – if we are honest with ourselves – there war und ist schlecht beraten, die Begriffe in
is often an underlying sentiment of Meetings und Verkaufsgesprächen fallen zu
confusion as to what these technologies lassen. Doch, seien wir ehrlich: Obwohl sie
actually do. geradezu inflationär verwendet werden,
herrscht oft Verwirrung darüber, was
tatsächlich dahintersteckt.
To provide clarity and context for the rest of Um Klarheit und Kontext zu schaffen, folgt eine
the article, we’ve provided short summaries prägnante Begriffserklärung.
below.
Industry 4.0 Industrie 4.0
/ˈɪndəstri fɔː ˈpȯint ˈzē-(ˌ)rō/
Noun Substantiv
1. Industry 4.0 refers to the fourth Industrie 4.0 bezeichnet die vierte industrielle
industrial revolution in Revolution im produzierenden Gewerbe. Der
manufacturing. Focusing heavily on Begriff fokussiert sich stark auf
interconnectivity, automation, Interkonnektivität, Automatisierung,
machine learning, and real-time maschinelles Lernen und Verarbeitung von
data, it marries physical production Daten in Echtzeit. Industrie 4.0 verbindet
and operations with smart digital materielle Produktion und Betrieb mit
8technology, machine learning, and intelligenter digitaler Technologie, Machine
big data. Learning und Big Data.
Example 1: Digital twins: a digital Beispiel digitaler Zwilling: Ein digitales Abbild
representation of a real-world product, eines Produkts, einer Maschine, eines
machine, process or system which enables Prozesses oder eines Systems aus der
organisations to monitor and analyse Produktionspraxis, das dem Unternehmen
processes through real-time simulation. dazu dient, Prozesse in Echtzeit zu simulieren,
zu überwachen und zu analysieren.
Artificial Intelligence Künstliche Intelligenz (KI)
/ ɑːtɪˈfɪʃ(ə)l ɪnˈtɛlɪdʒ(ə)ns/
Noun Substantiv
1. The theory and development of Unter Künstlicher Intelligenz werden Theorie
computer systems able to perform und Entwicklung von Computersystemen
tasks normally requiring human verstanden, welche imstande sind Aufgaben
intelligence, such as visual auszuführen, die normalerweise menschliche
perception, speech recognition, Intelligenz erfordern. Dazu gehören visuelle
decision-making, and translation Wahrnehmung, Spracherkennung,
between languages Entscheidungsfindung und Übersetzung
zwischen Sprachen.
Example 1: Facebook uses AI to help with Beispiel: Facebook verwendet KI, um seine
image recognition, autonomously creating Bilderkennung zu unterstützen. Dabei versieht
text tags such as: “Image may contain, das System Bilder autonom mit Text-Tags,
smiling, six people, one beard and a tree”. etwa: „Bild enthält womöglich: Lächeln, sechs
Personen, einen Bart und einen Baum.“
Blockchain Blockchain
/ˈblɒktʃeɪn/
Noun Substantiv
1. A digital, public ledger that records Bei Blockchain handelt es sich um ein
online transactions. Blockchain is digitales, öffentliches Hauptbuch, das
the core technology for digital Online-Transaktionen aufzeichnet.
currencies like bitcoin or another Blockchain ist die Kerntechnologie hinter
cryptocurrency, ensuring the integrity digitalen Währungen wie Bitcoin oder
of these digital currencies by andere Kryptowährungen und stellt deren
encrypting, validating, and Integrität sicher, indem Transaktionen
permanently recording transactions. verschlüsselt, validiert und dauerhaft
These are maintained across several aufgezeichnet werden. Die Transaktionen
computers that are linked in a peer- werden auf mehreren Computern
to-peer network. verwaltet, die in einem Peer-to-Peer-
Netzwerk verbunden sind.
Internet of Things (IoT) Internet der Dinge
/ˈɪntənɛt ɒv θɪŋ/
Noun Substantiv
91. The interconnection via the Internet Das Internet der Dinge bezeichnet die
of computing devices embedded in Zusammenschaltung von
everyday objects, enabling them to Datenverarbeitungsgeräten über das
send and receive data. Internet. Sie sind in Alltagsgegenstände
eingebaut, wodurch diese Daten senden und
empfangen können.
Example 1: smart cars, webcams, drones, Beispiel: Smart Cars, Webcams, Drohnen,
smart home devices such as light switches, Smart-Home-Geräte wie Lichtschalter,
personal assistants and even refrigerators! persönliche virtuelle Assistenten und sogar
Kühlschränke!
Big tech; big benefits or big
problems? Big Tech: großer Nutzen oder
große Probleme?
Customer satisfaction Kundenzufriedenheit
All these technologies ultimately produce or All diese Technologien erzeugen und
cultivate one output – data. And in today’s bearbeiten letztlich einen Output: Daten – ein
digitally dominated marketplace, data is an unschätzbares Gut auf dem digital dominierten
invaluable commodity because of its infinite Markt von heute, weil sie das unendliche
potential to inform and improve the way that Potenzial bergen, Unternehmen mit
organisations serve their customers. In the Kundeninformationen zu versorgen und deren
face of increasing consumer demands, a Services und Produkte für die Kunden zu
competitive market has become cut-throat verbessern. Angesichts immer vielfältigerer
and to gain an edge over the competition, Kundenwünsche kommt es auf den Märkten zu
businesses must not only meet customer einem Verdrängungswettbewerb. Um sich hier
demand, but they must also predict it. Vorteile zu verschaffen, müssen Unternehmen
Through a combination of the data collected Kundenbedarfe nicht nur erfüllen, sondern
through the IoT, AI and advanced analytics, auch vorhersagen. Indem sie Daten
organisations can generate deep consumer miteinander verknüpfen, die mithilfe von
insights to create an integrated and Künstlicher Intelligenz, erweiterten Analysen
personalised customer experience. und aus dem Internet der Dinge gewonnen
wurden, können Unternehmen
Kundenerlebnisse schaffen – personalisiert
und über alle Kommunikationskanäle
integriert.
Doing this profitably means doing it quickly, Profit entsteht immer dann, wenn Dinge
efficiently and effectively; translating the schnell, effizient und effektiv erledigt werden.
thousands of data points collected on Das heißt in diesem Fall: Übersetzen der
consumers, so that organisations get to Tausenden gesammelten Datenpunkte der
know their customers better than the Verbraucher mit dem Ziel, den Kunden besser
customers know themselves. By leveraging zu kennen als er sich selbst. Setzen
advanced analytics, organisations can Unternehmen fortschrittliche Analysen ein, sind
assess processes, with the view of improving sie in der Lage Prozesse zu bewerten und
practices and ultimately, minimising costs Praktiken zu verbessern, um letztlich Kosten zu
and maximising profits. But, pivotal to this senken und Gewinne zu maximieren.
translation of data is the right people in the Entscheidend für diese Übersetzung sind
10right roles and in this scenario, the jedoch die richtigen Personen in den richtigen
interpreters are the data analysts. Data Rollen. Die Dolmetscher in diesem Szenario
analysts are highly talented individuals with sind die Datenanalysten, hochbegabte
a very particular skill set, data analysts take Spezialisten mit besonderen Fähigkeiten.
aggregated data and analyse it to reveal Datenanalysten untersuchen aggregierte Daten
insights regarding not only how und gewinnen Erkenntnisse darüber, wie
organisations operate, but how customers Unternehmen arbeiten und wie Kunden
shop. In practical terms, this could mean einkaufen. Im Alltag des Kunden äußert sich
serving a pop-up up ad for a sale on knee das dann etwa, wenn eine Pop-up-Anzeige für
high boots after a customer has left a pair den Verkauf von kniehohen Stiefeln geschaltet
unpurchased in an online basket, or wird, nachdem der Kunde ein Paar zwar in den
promoting a sponsored post on social media Online-Einkaufswagen gelegt, aber nicht
after they’ve googled a specific search term. gekauft hat. Oder dass ein gesponserter
Beitrag in den sozialen Medien beworben wird,
nachdem der Kunde einen bestimmten Begriff
gegoogelt hat.
As well as helping to deliver the right Daten tragen also dazu bei, beim Verbraucher
experience for consumers, data also has the das angestrebte Erlebnis hervorzurufen.
potential to drive an increase in sales by Darüber hinaus haben sie das Potenzial, den
shaping an organisation’s product portfolio Umsatz von Unternehmen zu steigern, indem
to reflect and satisfy consumer demand. sie sein Produktportfolio so beeinflussen, dass
Data analysts can help organisations to die Nachfrage der Verbraucher widergespiegelt
create an accurate picture of changing und zufriedengestellt wird. Datenanalysten
demand, based on the current realities of können Organisationen unterstützen, die
consumer behaviour and understand what genau wissen möchten, wie und warum sich
drives purchasing. die Nachfrage und das dahinterliegende
Einkaufsverhalten der Verbraucher verändern.
For example, one Oliver Wight customer, a Einem Kunden von Oliver Wight, einem
major confectionary manufacturer, identified bedeutenden Süßwarenhersteller, ist
a positive correlation between the number of beispielsweise folgende positive Korrelation
shopping events and increased purchases aufgefallen: Je höher die Anzahl der
and subsequently steered marketing activity Einkaufsereignisse, desto höher waren auch
towards “buy one get one free” to encourage die Verkäufe des eigenen Produkts. Prompt
customers to shop more frequently. With reagierte das Unternehmen mit dem
real-time consumer insights and data such Marketingprinzip „buy one get one free“, um
as these, organisations can immediately Kunden zu häufigerem Einkaufen zu
detect and respond to changes in demand in ermutigen. Solche und ähnliche
the moment, creating an ever-improving Kundenerkenntnisse und -daten in Echtzeit
customer experience. versetzen Unternehmen in die Lage,
Nachfrageschwankungen sofort zu erkennen,
darauf zu reagieren und somit
Kundenerlebnisse stetig zu verbessern.
Greater forecast accuracy is one of the Höhere Prognosegenauigkeit ist einer der
benefits of modern technologies, as Vorteile moderner Technologie, da
predictive analysis is refined through the use vorausschauende Analysen mithilfe von Big
of big data. By using corresponding tools, Data verfeinert werden. Mit dem Einsatz der
such as modelling, and sophisticated IT richtigen Werkzeuge – Modellierung etwa oder
systems to identify hidden patterns and hochentwickelten IT-Systemen, die versteckte
interpret early signals, companies can Muster erkennen und Signale frühzeitig
anticipate future customer behaviours to interpretieren können – antizipiert das
inform their forward business plan with true Unternehmen das zu erwartende
knowledge. By understanding what the
11customer wants and is likely to want in the Kundenverhalten und speist dieses handfeste
future, manufacturers can stay a step ahead Wissen in den Geschäftsplan ein.
in terms of meeting customer demand, with
Die Fähigkeit, gegenwärtige Kundenwünsche
faster response times and shorter lead
zu verstehen und künftige schon heute zu
times.
antizipieren, kann Herstellern den
entscheidenden Vorsprung verschaffen, um
Vorlauf- und Reaktionszeiten bei der Deckung
von Kundennachfrage zu verkürzen.
Quality, not quantity Qualität statt Quantität
However, data quality is a major bugbear. A Bei allen Chancen, die Datenanalyse bereithält:
lot of high-level big data is built up from very Die Krux liegt in der Qualität der verarbeiteten
small, everyday transactional data – such as Daten. Auf hoher Ebene aggregierte Daten aus
bills of materials, inventories, production großen Datentöpfen bestehen letztlich aus
durations – and companies tend to not pay einem Konglomerat sehr kleiner, alltäglicher
as much attention to its quality as they need Transaktionsdaten – Stücklisten,
to. At Oliver Wight, one of our improvement Lagerbestände, Produktionszeiten usw.
techniques involves asking companies to Unternehmen achten in der Regel nicht so sehr
validate their data to evaluate its true darauf, dass diese in der nötigen Qualität
accuracy and more often than not, they find vorliegen. Deshalb besteht eine der
their small data accuracy is just 5% to 15%. Verbesserungstechniken von Oliver Wight
Subsequently, organisations either ‘fill in the darin, Unternehmen dazu zu bewegen, ihre
gaps’ using intuition instead of statistics, or Daten zu überprüfen. Doch obwohl nur hohe
resources are wasted scrubbing the Datengenauigkeit zum Erfolg führt, liegt die
information before it can be aggregated and Genauigkeit solcher „kleinen“ Daten in den
analysed. Or, in a worst-case scenario, the meisten Fällen lediglich zwischen 5% und 15%.
data is used in its erroneous state with Die Folgen: Fehlende Informationen werden
unfavourable consequences. nicht mithilfe von Statistik, sondern durch
Intuition aufgefüllt. Und Unternehmen
verschwenden Ressourcen, die die Daten
zuerst bearbeiten müssen, bevor sie aggregiert
oder analysiert werden können. Im
schlimmsten Fall werden Entscheidungen auf
der Grundlage falscher Zahlen getroffen – mit
unabsehbaren Folgen.
Or, as one recent study indicates, it’s barely Hinzu kommt, dass nur ein verschwindend
used at all; only 7% of external data is kleiner Teil der verfügbaren Daten genutzt wird,
adequately sorted and just 1% is properly wie eine aktuelle Studie zeigt. Demnach sind
utilised. nur 7% der externen Daten angemessen
sortiert und lediglich 1% werden
ordnungsgemäß verwendet.
Advanced analytics is about transferring Bei Advanced Analytics geht es indes darum,
data to true knowledge, and you can only do Daten in echtes Wissen zu überführen – das
that if you can trust it. Data is the basis for gelingt allerdings nur, wenn man ihnen
information, information leads to knowledge vertrauen kann. Daten sind die Grundlage für
and knowledge enables good decision- Informationen, Informationen führen zu Wissen
making so if the fundamentals are lacking, und Wissen ermöglicht gute Entscheidungen.
this ultimately causes issues to ripple Wenn aber bereits das Fundament bröckelt, ist
through the entire organisation. es sehr wahrscheinlich, dass Probleme letztlich
die gesamte Organisation durchwabern.
Identifying issues Probleme identifizieren
12In process-based industries, one of the Prozessbasierte Industrien profitieren von
proven benefits of advanced analytics is Advanced Analytics, führen diese doch
increased yield, whether through improved nachweislich zu höheren Erträgen, indem sie
production or reduction of waste. Similarly, Produktionsprozesse verbessern, Abfälle
superior quality is a by-product of advanced reduzieren und Verschwedung eindämmen
analysis, as insights emerge as to exactly können. Höhere Qualität ist letztlich ebenfalls
which parameters influence yield variation. ein Nebenprodukt solch tiefgehender Analysen,
One of Oliver Wight’s alliance partners, weil daraus Erkenntnisse entspringen, welche
Oracle, has devised an example which Parameter die Ertragsschwankungen genau
illustrates this perfectly. beeinflussen. Oracle, einer der Allianzpartner
von Oliver Wight, hat ein Beispiel dazu
herausgearbeitet, das diese Zusammenhänge
perfekt illustriert.
An FMCG company producing chocolate Einer Firma der Konsumgüterindustrie,
cakes for distribution to bakeries and Hersteller von Schokoladenkuchen für
supermarkets reports 68% of batches made Bäckereien und Supermärkte, fällt auf, dass
between 1st – 28th January had excessive 68% der Chargen, die zwischen dem 1. und 28.
cracks after baking. Without AI or analytics, Januar hergestellt wurden, nach dem Backen
this is the extent of the information available übermäßige Risse aufwiesen. Recht viel mehr
and the cause of the excessive cracks is Informationen lassen sich ohne Einsatz von
unknown. Künstlicher Intelligenz oder Analytics nicht
herausfinden. Auch die Ursache für die
übermäßigen Risse im Kuchen bleibt im
Dunkeln.
Cakes, however, are surprisingly complex to Bei genauerem Hinsehen ist die Herstellung
produce with multiple parameters and even von Kuchen jedoch überraschend komplex.
minute variations can either positively or Viele Parameter haben Einfluss auf das
negatively affect the outcome. The quality Ergebnis, und selbst kleinste Abweichungen
and condition of raw ingredients (freshness wirken sich – positiv oder negativ – darauf aus.
of flour, fat/salt content of butter, size and Dazu gehören etwa die Qualität und der
temperature of eggs, size of sugar crystals Zustand der Rohzutaten (die Frische des
etc.), the method (duration of beating the Mehls, der Fett- und Salzgehalt der Butter,
batter, the order ingredients are Größe und Temperatur der Eier, Größe der
incorporated etc.) and the machinery (beater Zuckerkristalle usw.), die Methode der
rotation speed, oven temperature, altitude Herstellung (beispielsweise die
etc.). Bearbeitungsdauer des Teigs oder die
Reihenfolge, in der die Zutaten beigemengt
werden) sowie Normzahlen der eingesetzten
Anlagen wie die Drehzahl des Rührbesens, die
Backtemperatur oder die Höhe des Blechs im
Ofen.
All of this detail is data and with the right All diese Details sind in den Daten hinterlegt.
tools, the FMCG company could identify Mit dem richtigen Werkzeug ist die
exactly where the issue originated. Analytics Konsumgüterfirma in der Lage, den Ursprung
would determine if the problem was that the des Problems zu lokalisieren. In diesem
eggs were fridge-temperature as opposed to Beispiel konnte mithilfe der Datenanalysen
room temperature, or that production only ermittelt werden, dass die verwendeten Eier
beat the batter for one minute instead of nicht auf Raum-, sondern
three, causing the cake to rise, sink and Kühlschranktemperatur gekühlt wurden und
then crack. By carefully pinpointing which dass der Teig in der Produktion nur eine statt
processes are underperforming and using drei Minuten gerührt wurde. Beides hatte den
data to assess the effect of the varying Effekt, dass der Kuchen zu stark aufging,
13factors on production, businesses can zurücksank und dann brach. Durch sorgfältige
decide on a course of action as to how to Untersuchung der leistungsschwachen
best tackle issues which are either Prozesse und mittels datenbasierter
negatively affecting yield, or negatively Beurteilung der Auswirkungen der
affecting quality. unterschiedlichen Parameter auf die
Produktion können Unternehmen entscheiden,
wie sie die Probleme, die den Ertrag oder die
Qualität negativ beeinflussen, am besten
angehen.
As well as identifying issues to increase Erträge können jedoch nicht nur durch
quality, yields can also be increased with the Problemermittlung und Qualitätssteigerung
reduction of waste. One well-known erhöht werden. Auch die Vermeidung von
manufacturer working with fresh produce is Abfällen und Verschwendung für zu positiven
using infrared sensors to sort the not only Ertragseffekten. Ein bekannter Hersteller, der
externally but also internally bad apples from mit frischen Produkten arbeitet, verwendet
the good. Although bruised apples won’t Infrarotsensoren, um schlechte von guten
make it onto the shelves, they can still be Äpfeln zu unterscheiden – insbesondere die,
used for juicing if the flesh inside passes the die außen zwar makellos, innen aber versehrt
quality test - beneficial for both the sind. Obwohl Äpfel mit Druckstellen nicht in die
environment and the company’s Regale gelangen, können sie immer noch zum
shareholders. Entsaften verwendet werden, wenn das
Fruchtfleisch den Qualitätstest besteht. Ein
doppelter Gewinn: für die Umwelt und die
Aktionäre des Unternehmens.
Predict & plan Vorhersehen und planen
Industry 4.0 and analytics identify the Industrie 4.0 und Datenanalysen legen die
relationship between cause and effect, Beziehungen zwischen Ursache und Wirkung
enabling organisations to improve frei. Dadurch optimieren Unternehmen ihre
performance and ultimately, improve their Leistung und erhöhen ihre Margen. Der Fokus
margins. And their use isn’t limited to just von Datenanalysen beschränkt sich jedoch
assessing the past; they can also predict the nicht nur auf die Bewertung der Vergangenheit
future. – sie können auch die Zukunft prognostizieren.
Predictive maintenance is one area where Auf vorausschauende Wartung (predictive
IoT is making a significant impact, maintenance) nimmt das Internet der Dinge
particularly in the manufacturing sector as erheblichen Einfluss. Insbesondere
smart factories are becoming a reality. verarbeitende Betriebe profitieren davon, weil
Unplanned downtime and poor maintenance intelligente Fabriken zunehmend Realität
can cost companies millions, but IoT- werden. Ungeplante Ausfallzeiten und
enabled sensors can detect when machinery mangelhafte Wartung können Unternehmen
needs a check-up, preventing the Millionen kosten. IoT-fähige Sensoren sind
development of a more serious fault which allerdings in der Lage zu erkennen, wann eine
would cause costly and operative disruption. Maschine überprüft werden sollte. So lassen
Not only does predictive maintenance sich schwerwiegende Fehler verhindern, die
identify errors missed by the human eye, but ohne dieses Frühwarnsystem kostspielige und
also make solely data-driven decisions to zeitintensive Störungen zur Folge hätten. Die
improve the lifespan of machinery, lower vorausschauende Wartung kann nicht nur
service costs and increase operational Fehler erkennen, die das menschliche Auge
efficiency for healthier profits. übersieht. Die eingebundenen System treffen
auch datenbasierte Entscheidungen, um die
Lebensdauer von Maschinen zu verlängern,
Servicekosten zu senken sowie die
14Betriebseffizienz – und damit letztlich die
Gewinne – zu steigern.
Traceability & transparency Rückverfolgbarkeit & Transparenz
It’s not just manufacturing that has been Es ist nicht nur die Produktion, die das Beste
making the most of available technology - aus den verfügbaren Technologien herausholt.
logistics is also investing, especially in Auch Logistiksparten investieren in neue
blockchain. Accessible to hundreds of Technik, insbesondere in Blockchain. Jede
thousands of linked computers all over the Transaktion, jeder Vorgang wird in einem
world, every transaction is recorded on a Datenblock aufgezeichnet und in mehreren
block and multiple copies of the ledger, Kopien des Hauptbuchs aufbewahrt –
meaning records can’t be altered zugänglich für Hunderttausende verbundene
retroactively without the alteration of the Computer weltweit. Auf diese Weise können
subsequent blocks. This makes blockchain Datensätze nicht rückwirkend geändert
highly transparent. It’s also highly secure, as werden, ohne auch alle nachfolgenden Blöcke
not only are the transactions and ledgers zu verändern. Dieser Umstand macht die
encrypted but because they aren’t contained Blockchain hochtransparent. Zudem ist die
in one central location, they don’t have a Technologie enorm sicher, da nicht nur die
single point of failure for hackers to infiltrate. Transaktionen und Datenbücher verschlüsselt
sind, sondern auch, weil sie sich nicht an
einem zentralen Ort befinden. Hacker können
also nicht an einer einzelnen Fehlerquelle
ansetzen, um ins System einzudringen.
Clearly, blockchain attributes of security and Ganz offensichtlich stellen die Eigenschaften
transparency are hugely beneficial for von Blockchain – Sicherheit und Transparenz –
organisations, particularly those with einen großen Vorteil für Unternehmen dar,
complex supply chains. Modern day supply insbesondere solche mit komplexen
chains are now incredibly elaborate, Lieferketten. Moderne Lieferketten sind
comprising dozens of components; mittlerweile enorm verästelt, sie bestehen aus
production, procurement, logistics, sales, Dutzenden von Komponenten wie Produktion,
customers – to name a few – and with so Beschaffung, Logistik, Vertrieb, Kunden – um
many elements, tracking a product’s journey nur einige zu nennen –, die ihrerseits
from start to finish can prove tricky. wiederum mit so vielen Elementen gespickt
sind, dass es sich als schwierig erweisen kann,
den Weg eines Produkts von Anfang bis Ende
nachzuverfolgen.
By strengthening the traceability, in Gelingt es, die Nachverfolgbarkeit
situations such as product recalls or quality beispielsweise bei Produktrückrufen oder
problems, organisations can isolate the Qualitätsproblemen zu verbessern, können
issue efficiently and accurately, minimising Unternehmen das Problem effizient und
the cost of locating the root of the problem präzise eingrenzen, die Suchkosten für die
and limiting damage to a brand’s reputation. Problemursache minimieren und
For example; Walmart plans to use Reputationsschäden von einer Marke
blockchain to pinpoint the culprit in future abwenden. So plant etwa Walmart mit
food-safety scares, and Nestlé is already Blockchain, um die Lebensmittelsicherheit zu
using blockchain to track the provenance of erhöhen und zielgenau identifizieren zu
food ingredients in a number of products. können, wer Verursacher von Problemen war.
Nestlé setzt Blockchain bereits ein, um die
Herkunft von Zutaten in einer Vielzahl von
Produkten nachzuverfolgen.
Increased visibility is also appealing to the Höhere Transparenz spricht auch den
‘conscious consumer’, who wants to be bewussten Verbraucher an, der sicher gehen
15certain that the products they’re purchasing möchte, dass die Produkte, die er kauft,
have been ethically sourced and made. This ethisch einwandfrei hergestellt wurden. Dies
is getting big billion-dollar organisations wiederum weckt das Interesse großer,
interested; Mastercard announced milliardenschwerer Organisationen: Zuletzt
investment in blockchain to enable kündigte Mastercard Investitionen in
customers to trace where products are made Blockchain an. Mastercard-Kunden soll künftig
– jeans, for example – and to allow them to erleichtert werden, den Produktionsort von
tip the creator. Gütern – Jeans z.B. – einzusehen und
Hersteller dafür zu belohnen.
Immaturity Unreife
However; big data, IoT, blockchain, AI, Big Data, Internet der Dinge, Blockchain,
Industry 4.0 – it’s all advanced technology Künstliche Intelligenz, Industrie 4.0 – all das
and the clue is very much in the name, with klingt verheißungsvoll, nach hochentwickelter
an emphasis on the advanced! A huge Technologie. Aber so fortschrittlich und
proportion of companies aren’t even at what glitzernd die Theorie auch wirkt, so trüb ist der
Oliver Wight would call a ‘capable’ level. Großteil der Realität: Die allermeisten
They haven’t reached the maturity to Unternehmen erreichen noch nicht einmal das
competently handle data, and they lack the Niveau, das Oliver Wight als leistungsfähig
co-ordinated approach across all functions bezeichnen würde. Sie sind einfach noch nicht
to effectively utilise it. Consequently, the reif genug, um kompetent mit Daten
complexities, logistics and potential of these umzugehen. Es fehlt ihnen der auf alle
technologies aren’t being fully understood, Funktionen abgestimmte, koordinierende
let alone successfully implemented. In an Ansatz, um Daten wirksam einzusetzen. Was
attempt to tap into the trend, immature zur Folge hat, dass Unternehmen die
companies are investing in tools and tech Komplexität, Logistik und das Potenzial dieser
which they don’t ultimately utilise. In the Technologien nicht vollständig verstehen,
twenty-first century, organisations must geschweige denn erfolgreich implementieren.
spend time aligning technology with the plan Um auf der Trendwelle zu surfen, investieren
for their business, or else risk making a very unreife Unternehmen in Tools und
expensive mistake – both in terms of time Technologien, die sie letztlich noch nicht
and money. Just because the technology wirklich nutzen. Im einundzwanzigsten
exists, it doesn’t mean that it is the right fit - Jahrhundert müssen Unternehmen Zeit darauf
or the right solution - for every business. verwenden, Technologien auf ihren
Geschäftsplan abzustimmen, andernfalls
riskieren sie einen sehr teuren Fehler zu
machen – sowohl zeitlich als auch finanziell.
Dass die Technologie vorhanden ist, bedeutet
noch lange nicht, dass sie für jedes
Unternehmen die richtige Passform bietet oder
die gewinnbringende Lösung ist.
For example, the supply chain function of Ein Beispiel: Die Lieferkettenfunktion eines
one pharmaceutical company that Oliver Pharmaunternehmens, mit dem Oliver Wight
Wight worked with invested heavily in the zusammengearbeitet hat, hat immense
automation of filling and packing medical Investitionen getätigt, um das Abfüllen und
syringes, with the aim of optimising Verpacken von medizinischen Spritzen zu
efficiency and maximising output. An automatisieren, die Effizienz somit zu
admirable aim, but unfortunately, the optimieren und den Output zu maximieren. Ein
product portfolio of the company had hehres Ziel. Leider aber hatte sich das
recently shifted towards the customisation Produktportfolio des Unternehmens in letzter
and even personalisation of packaging and Zeit in Richtung Individualisierung und sogar
labelling. This resulted in an imbalance of Personalisierung von Verpackung und Etiketten
automation with customisation, as the verlagert. Die Folge war ein Ungleichgewicht
16machine would run for just few minutes to zwischen Automatisierung und
produce one type of country-specific syringe, Individualisierung: Die Maschine lief nur
before having to undergo a one-hour quality wenige Minuten, um eine länderspezifische
line clearance assessment to begin the Spritzenvariante zu produzieren. Zuvor hatte
production of a different product. A lack of eine etwa einstündige Qualitätsfreigabe zu
communication between sales & marketing erfolgen, bevor mit der Produktion begonnen
and supply chain resulted in a disparity werden konnte. Mangelnde Kommunikation
between the strategic aims of the zwischen Vertrieb und Marketing auf der einen
organisation and operational output. und Lieferkette auf der anderen Seite führte zu
einem Missverhältnis zwischen den
strategischen Zielen der Organisation und den
operativen Ergebnissen.
And this applies to the data too; unless Und dieses Beispiel lässt sich auch auf Daten
organisations dedicate time beforehand to übertragen. Sofern Unternehmen nicht im
understand what information they want, Voraus Zeit darauf verwenden, um zu
what purpose it’s going to serve and how verstehen, welche Informationen sie für
they’re going to manage it, analytics become welchen Zweck benötigen und wie sie sie am
an exercise in futility. besten verwalten, werden Analysen zu einer
vergeblichen Übung.
People, processes & tools Mitarbeiter, Prozesse & Tools
Despite Industry 4.0, IoT and AI offering so Obwohl Industrie 4.0, IoT und KI so viel
many benefits, most businesses - even the Potenzial bieten, können die meisten
ones who have invested in the technology - Unternehmen – auch diejenigen, die in die
are failing to extract the value from the data Technologie investiert haben – den Wert der
they’re collecting. A recent study cited that von ihnen erfassten Daten nicht ermitteln.
although 54% of companies in Europe are Einer kürzlich erschienenen Studie zufolge
using Industry 4.0, most of them have barely nutzen zwar 54% der Unternehmen in Europa
scratched the surface to tap into its true Industrie 4.0, doch haben die meisten von
potential.1 We’ve already identified some of ihnen kaum an der Oberfläche gekratzt und
the reasons for this – inadequate data, lack schöpfen das wahre Technologiepotenzial nicht
of organisational maturity, the wrong einmal im Ansatz aus. Wir haben bereits einige
technology and a shortage of the correct Gründe dafür ins Feld geführt: unzureichende
skillset – so, the question changes from why, Daten, mangelnde Organisationsreife, falsche
to how can we solve it? Technologie und Mangel an den richtigen
Fähigkeiten. Die Frage lautet jetzt also: Wie
lässt sich dieser Knoten lösen?
And this is where Oliver Wight can help. An dieser Stelle kommt Oliver Wight ins Spiel.
IBP is the drumbeat IBP – der Beat des Unternehmens
To effect cultural transformation for digital Um den nötigen kulturellen Wandel für die
adaptation, you need; a strategy, strategy Anpassung an die digitale Welt herbeizuführen,
deployment, integration and ultimately, benötigen Sie eine Strategie, deren
smart solutions. Simple to say, but not so Umsetzung, ein integriertes Unternehmen und
easy to do – unless you have a process. Led nicht zuletzt intelligente Lösungen. Das geht
by senior management, Integrated Business leicht von den Lippen, ist aber nicht einfach zu
Planning (IBP) is a change management implementieren – es sei denn, Sie haben einen
1
https://info.microsoft.com/rs/157-GQE-382/images/EN-CNTNT-eBook-ArtificialIntelligenceinEurope-SRGCM1059.pdf
17process which connects the strategy to the Prozess. Integrierte Unternehmensplanung
business plan and ensures the delivery of (Integrated Business Planning, kurz IBP) ist ein
both, aligning company plans to help Veränderungsprozess, der die Strategie mit
organisations allocate critical resources - dem Geschäftsplan verbindet und sicherstellt,
people, equipment, inventory, materials, dass beides Realität wird. IBP achtet darauf,
time and money - to effectively deploy the dass Unternehmenspläne aufeinander
strategy. A true IBP process is primarily abgestimmt sind und unterstützt die
driven by the strategic goals of the Organisation auf diese Weise bei der Allokation
organisation and the key targets contained kritischer Ressourcen – Mitarbeiter,
within the business plan, which, in this Maschinen, Bestände, Materialien, Zeit und
scenario, is the integration of AI, Industry 4.0 Geld, damit die Strategie wirksam umgesetzt
and IoT. wird. Ein echter IBP-Prozess wird in erster Linie
von den strategischen Zielen der Organisation
und den im Geschäftsplan enthaltenen
Hauptzielen geprägt, in diesem Szenario also
die Integration von Künstlicher Intelligenz,
Industrie 4.0 und dem Internet der Dinge.
Part of the IBP process is an assessment, Teil des IBP-Prozesses ist eine Bewertung der
which pinpoints where an organisation is in Unternehmensreife. So kann bestimmt werden,
terms of maturity, as this will determine how wie gut das Unternehmen dazu in der Lage ist,
capable they are of properly integrating Technologien angemessen zu integrieren.
technology. Advanced technologies require Gerade bei fortschrittlicher Technik müssen
some pretty hefty prerequisites and umfangreiche Voraussetzungen und erweiterte
advanced business capabilities; unternehmerische Fähigkeiten vorliegen. Bevor
organisations need to master the basics Organisationen überhaupt daran denken, neue
before even considering the enhanced Technologien der Industrie 4.0 einzuführen,
technologies of Industry 4.0. “Don’t run müssen sie die Grundlagen beherrschen.
before you can walk” springs to mind! „Fang nicht an zu laufen, bevor du gehen
Maturity level identified; the organisation kannst“, fällt einem spontan dabei ein. Sobald
can subsequently make decisions as to der Reifegrad ermittelt ist, kann eine
when and what technological tools they can Organisation entscheiden, welche
introduce to align not only with their current technologischen Werkzeuge sie zu welchem
capability, but also help to realise their Zeitpunkt einsetzen kann, um nicht nur ihre
strategic goals. derzeitigen Fähigkeiten daran auszurichten,
sondern darüber hinaus ihre strategischen
Ziele zu verwirklichen.
Establish intent Die Intention herausarbeiten
An organisation’s strategy permeates Die Strategie eines Unternehmens zieht sich
throughout the entire network, affecting all durch ihr gesamtes Netzwerk und wirkt sich
subsequent decisions - including investment auf alle nachfolgenden Entscheidungen aus.
in technologies. Organisations must ask Dazu gehören auch Technologieinvestitionen.
themselves, what results they want to Unternehmen müssen sich fragen, welche
achieve, so that the strategic vision can be Ergebnisse sie anstreben, damit die
determined. Is it to enhance the customer strategische Vision festgelegt werden kann.
experience? Is it to reduce waste, or Soll das Kundenerlebnis verbessert werden?
optimise efficiency? Otherwise, as Oder gilt es, Ausschüsse zu reduzieren und
demonstrated in an earlier example, if a effizienter zu arbeiten? Geschieht dies nicht –
company’s strategic vision isn’t effectively denken Sie an das Beispiel des
communicated, this can often lead to a Pharmaunternehmens –, kommt es häufig zu
disjointed investment in the incorrect einer unzusammenhängenden Investition in
technologies. die falschen Technologien. Die strategische
Vision des Unternehmens wurde dann nicht
wirksam kommuniziert.
18Set a path for success Definieren Sie den Weg zum Erfolg
Strategic intent established, the next step is Ist die strategische Intention erst einmal
to delve into the background and define festgelegt, besteht der nächste Schritt darin,
essential information which will shape the Hintergründe zu recherchieren und wesentliche
detailed design and deployment of the Informationen herauszufiltern, um das
strategy. For many existing organisations, Strategiedesign auszudetaillieren und die
this means mapping out an entire change Umsetzung der Strategie festzulegen. Für viele
management process to enable the switch bestehende Organisationen bedeutet das,
from legacy systems, to digitised processes einen umfangreichen Change-Management-
which can adequately incorporate Industry Prozess abzubilden: So gilt es, den Wechsel
4.0, IoT and analytics. A roadmap will von Altsystemen auf digitale Prozesse zu
provide guidance on how to get there, the ermöglichen, um Industrie 4.0, IoT und
direction of the product portfolio, the Analytics adäquat integrieren zu können. Eine
processes required and the people Roadmap gibt Auskunft darüber, wie das
capabilities necessary to achieve the Unternehmen dorthin gelangt, wie sich das
strategic aims. Planning and processes Produktportfolio verändern wird, welche
explained, it’s now time to address people. Prozesse und welche Kompetenzen und
Fähigkeiten der Mitarbeiter erforderlich sind,
um die strategischen Ziele zu erreichen.
Planung und Prozesse sind beschrieben – jetzt
ist es an der Zeit, über Mitarbeiter zu sprechen.
Training & Education Training & Schulung
Underpinning Oliver Wight’s transformative Die transformative Philosophie von Oliver Wight
philosophies is the concept of people, basiert konzeptuell auf dem Dreiklang aus
processes and tools – with an emphasis on Mitarbeitern, Prozessen und Tools. Der
the people. Schwerpunkt liegt ganz eindeutig auf den
Mitarbeitern.
[PEOPLE & BEHAVIOURS,
PROCESSES & TOOLS
GRAPHIC]
Cultivating the right environment to enable a Das richtige Umfeld zu schaffen, um eine
top-down, bottom-up approach is sinnvolle Balance zwischen Top-Down- und
fundamental, and companies need to Bottom-Up-Ansätzen hervorzubringen, ist von
recognise that people are the catalysts in fundamentaler Bedeutung. Unternehmen
inspiring transformation. In digital müssen erkennen, dass Menschen die
transformation, this is especially important: Impulsgeber für inspirierende Transformation
for a lot of businesses, the shift from sind. Besonders in der digitalen Transformation
experience-intuition modes of working to spielt dieser Umstand eine wichtige Rolle: Für
data-driven models may mean structural viele Unternehmen bedeutet ein geänderter
reorganisation and how well companies Arbeitsmodus – weg von
evolve to adapt will impact their success erfahrungsorientierten, hin zu
long-term. datengetriebenen Arbeitsweisen – eine
strukturelle Neuorganisation. Wie gut sich
Unternehmen entwickeln und sich anpassen
können, wird sich langfristig auf ihren Erfolg
auswirken.
19There needs to be a cultural shift to embrace Um die Ära der hochentwickelten Technologien
the era of advanced technology and a einzuleiten, muss ein kultureller Wandel
willingness to invest in the talent and erfolgen. Grundlegend ist die Bereitschaft, in
training that will make this technology Talente und Schulungen zu investieren, die
worthwhile. And for those who truly engage diese neuen Technologien erst lohnenswert
and invest in the project, it can generate machen. Für die Mitarbeiter, die sich wirklich
exciting opportunities for career engagieren und in das Projekt investieren,
development. ergeben sich aufregende Möglichkeiten und
berufliche Entwicklungschancen.
Conclusion Fazit
Big tech has now become too big to ignore; Big Tech ignorieren? Sicher nicht. Denn dafür
it’s not an ‘if we should integrate IoT, ist es heute schon viel zu groß. Die Frage ist
Industry 4.0, AI and big data’, but a ‘when’ nicht, „ob“ wir IoT, Industrie 4.0, KI und Big
and crucially, ‘how’. It’s already irrevocably Data integrieren sollten, sondern „wann“. Und
affected the dynamics of multiple industries, noch wichtiger: „Wie?“ Schon jetzt hat Big Tech
and its influence is only going to accumulate die Dynamik mehrerer Branchen in ihrem Kern
as tech begins its shift towards machine and und unwiderruflich geprägt. Der Einfluss wird
deep learning. noch stärker, sobald sich die Tech-Branche in
Richtung Machine und Deep Learning
verlagert.
Organisations need to have the capability to Unternehmen müssen in der Lage sein, diese
leverage these technologies effectively to Technologien wirksam einzusetzen, um Werte
create value, as well as to retain an zu und Wettbewersvorteile zu generieren. Das
advantage over their competitors by funktioniert, wenn sie es schaffen, die
coalescing the multiple elements of tools, verschiedenen Elemente – Tools, Technologie,
technology, maturity, capability and people Reifegrad, Leistungsfähigkeit und Mitarbeiter –
into one integrated process. in einem integrierten Prozess
zusammenführen.
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