Soziale Ungleichheit in der Lebenserwartung - Erkenntnisse aus demographischer Forschung
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Online-Vortragsreihe an den Universitäten Konstanz und Leipzig, 01.02.2021
Soziale Ungleichheit in der Lebenserwartung
Erkenntnisse aus 100,000
90,000
demographischer 80,000
Forschung
Überlebende Personen
70,000
60,000
50,000
40,000
30,000
Dr. Marc Luy 20,000
10,000
Research Group
HEALTH & LONGEVITY 0
www.delag.eu 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100
Alter
Die soziale Ungleichheit in der Lebenserwartung (SULE) ist ein
universelles Phänomen, zeitlich und international
SULE bleibt (erstaunlich) Interaktion der sozialen
konstant, zeigt eher Faktoren hinter SULE
eine Ausweitung ist sehr komplex
Ausmaß der SULE SULE ist zentrale
variiert stark Komponente für Höhe
zwischen und Entwicklung der
Bevölkerungen Lebenserwartung
In dem Vortrag sollen vor allem demographische Aspekte der sozialen
Ungleichheit in der Lebenserwartung (SULE) im Mittelpunkt stehen
(1) (2) (3)
Ausmaß Einfluss der SULE Einfluss der SULE
der SULE in auf Entwicklung auf LE von Sub-
Deutschland der Gesamt-LE Populationen
100.0
90.0
80.0
70.0
Überlebende in %
60.0
50.0
40.0
30.0
20.0 ISCED 1+2
ISCED 3+4
10.0 ISCED 5+6
0.0
40 50 60 70 80 90 100
Alter
Quelle: Luy et al. (2015) Quelle: Wittgenstein Centre Data Explorer © Can Stock Photo Inc. / michaeldb
1.
Ausmaß der sozialen Ungleichheit in
der Lebenserwartung in Deutschland
100.0
90.0
80.0
70.0
Überlebende in %
60.0
50.0
40.0
30.0
20.0 ISCED 1+2
ISCED 3+4
10.0 ISCED 5+6
0.0
40 50 60 70 80 90 100
Alter
Quelle: Luy et al. (2015)
Die soziale Ungleichheit in der Lebenserwartung wurde auch für die
Bevölkerung Deutschlands mehrfach belegt
Einkommen Bildung
z.B. Breyer/Hupfeld 2009; Doblhammer et al. 2008;
Doblhammer et al. 2008; Kibele Klein 1996, 1999; Luy 2006;
et al. 2013; Lampert/ Kroll 2006; Große Heterogenität Perna et al. 2010; Unger/
Lampert et al. 2007; Luy 2006; Studien
bezüglich zur
Definition der Schulze 2013
Perna et al. 2010; Shkolnikov et
sozialen Ungleichheit
al. 2008; von Gaudecker/Scholz sozialen Gruppen, Daten
2007; von Gaudecker 2006; der Lebenserwartung
und Methodik
in Deutschland
(v.a. Alterssegmente und
relative Risiken)
Berufliche Stellung
Doblhammer et al. 2008;
Kibele et al. 2013; Luy 2006
Der Ansatz der Longitudinal Survival Method (LSM) wurde inspiriert von
den sogenannten „indirekten Schätzverfahren“
Vervollständigung mit
Informationen über Familien- Modellsterbe-
angehörige (Survey, Zensus) tafeln
Schätzung der Überlebenswahrscheinlichkeit
in einem bestimmten Altersbereich
Für die LSM-Analyse nutzten wir den Lebenserwartungs-Survey des Bundesinstituts für Bevölkerungsforschung • Follow-up-Survey (2 Befragungswellen, Geburtskohorten 1952 und früher) • Erstbefragung West: 1984/86 (n = 8.474), Zweitbefragung: 1998 • Follow-up West: 12-14 Jahre, 957 Sterbefälle • Sterblichkeit des LES-Samples ist repräsentativ für die westdeutsche Gesamtbevölkerung (Luy & Di Giulio 2005, Salzmann & Bohk 2008) • Definierte Bildungsgrade (nach ISCED-97): Bildungsgrad ISCED Beschreibung Niedrig 1+2 Grundbildung / Sekundarbildung I Mittel 3+4 Sekundarbildung II / Postsekundäre Bildung Hoch 5+6 Tertiäre Bildung (ohne und mit Forschungsqualifikation) • Berufsklassen nach KldB-92 (Hauptgruppen und erste Sub-Ebene)
Die LSM-Schätzungen für die Gesamtbevölkerung liegen nahe an den
Werten des Statistischen Bundesamts
Sterbewahrscheinlichkeit (log. Skala) 1
Sterbetafel 1991/93
LSM Schätzung
0.1
LE40 Männer
Stat. BA: 35.2 Jahre
LES-LSM: 34.5 Jahre
LE40 Frauen
0.01 Stat. BA: 40.7 Jahre
LES-LSM: 41.1 Jahre
0.001
35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95
Alter
Quelle: Luy et al. (2015), Comparative Population Studies 40(4), S. 399-436
Die LSM-Schätzungen der Sterblichkeitsunterschiede nach dem
Bildungsgrad zeigen die erwarteten Muster
100.0 Männer 100.0 Frauen
90.0 90.0
80.0 80.0
70.0 70.0
Überlebende in %
Überlebende in %
60.0 60.0
50.0 50.0
40.0 40.0
30.0 30.0
20.0 ISCED 1+2 20.0 ISCED 1+2
ISCED 3+4 ISCED 3+4
10.0 ISCED 5+6 10.0 ISCED 5+6
0.0 0.0
40 50 60 70 80 90 100 40 50 60 70 80 90 100
Alter Alter
Quelle: Luy et al. (2015), Comparative Population Studies 40(4), S. 399-436Im Vergleich zu den Nachbarstaaten sind die Bildungs-Differenzen in der
LE bei den Männern identisch, bei den Frauen etwas kleiner
Männer Frauen
7.0 7.0
6.3 6.3
6.0
6.0 6.0
5.0 5.0
Differenz in der LE
Differenz in der LE
4.0 4.0
3.4 3.3
3.0 3.0
2.3
2.0 2.0
1.0 1.0
0.0 0.0
AUT SUI GER AUT SUI GER
Anmerkung: LE(40)-Differenzen zwischen hohem und niedrigen Bildungsgrad in Österreich (1991-92), der deutschsprachigen Schweiz (1990-97) und
West-Deutschland (1992); Quellen: Spoerri et al. (2006), Klotz und Asamer (2014), Luy et al. (2015); LE = LebenserwartungAuch für Haushaltseinkommen, berufliche Stellung und Berufsklassen
zeigen sich signifikante Unterschiede in der Lebenserwartung
Quelle: Luy et al. (2015), Comparative Population Studies 40(4), S. 399-436Zwischen den Berufsklassen zeigen sich die größten Unterschiede
in der Sterblichkeit
100.0 Männer 100.0 99% Frauen
90.0 91% 90.0
80.0 80.0 84%
70.0 70.0
Überlebende in %
Überlebende in %
60.0 60.0
54% 82,5 90,6
50.0 50.0
66,6 80,6
40.0 40.0
30.0 30.0
20.0 Sozialberufe 20.0 Unternehmerinnen
Gesamt Gesamt
10.0 Bergleute 10.0 Ungel. Arbeiterinnen
0.0 0.0
40 50 60 70 80 90 100 40 50 60 70 80 90 100
Alter Alter
Quelle: Luy et al. (2015), Comparative Population Studies 40(4), S. 399-4362.
Einfluss der sozialen Ungleichheit in der Lebens-
erwartung auf die Entwicklung der Gesamt-LE
Quelle: Wittgenstein Centre Data ExplorerDer Rückgang der Sterblichkeit hat zu einem enormen Anstieg der
Lebenserwartung geführt („epidemiologischer Übergang“)
Europa
Klassische Erklärungen: 1970
Medizinische Fortschritte,
Lebenserwartung bei Geburt
z.B. Entwicklungen in
Screening, Prävention,
Behandlung kardio-
vaskulärer Krankheiten
2015
Jahr
Daten: Human Mortality Database
? Quelle: Wittgenstein Centre Data ExplorerWir schätzten den Einfluss der veränderten Bildungsstruktur auf die
Erhöhung der LE mit der „Replacement Decomposition Technique“
Gesamt- M-Effekt Gesamt-
Lebens- Lebens-
erwartung erwartung
1990 P-Effekt 2010Während der größte Teil des Anstiegs der LE eine Folge des M-Effekts ist,
zeigt sich auch ein bedeutender Beitrag des P-Effekts
Absolute Veränderung (in Jahren) Relative Veränderung (in Prozent)
5.1
4.4
4.2
3.8
3.6 3.6
2.9 2.8
1.9
0.9 1.1 0.7 0.9 1.0 1.1 0.5 0.6 0.4 20 21 20 24 22 40 19 16 21
Anmerkung: T = Gesamtbevölkerung, M = Männer, W = Frauen, M = Effekt veränderter Mortalität (nach Bildungsgrad),
P = Effekt veränderter Bildungsstruktur, LE = Lebenserwartung
Quelle: Luy et al. (2020), The impact of increasing education levels on rising life expectancy, Genus 75: 113.
Einfluss der sozialen Ungleichheit in der Lebens-
erwartung auf die LE von Sub-Populationen
© Can Stock Photo Inc. / michaeldbKlosterstudie: Die große Geschlechterdifferenz in der Lebenserwartung
resultiert vor allem aus nicht-biologischen Faktoren
1970/72
Quelle: Luy (2003), Population and Development Review 29(4): 647-676; Sterbetafeln für Ordensleute umfassen 30 KalenderjahreDie Beobachtung der größeren Mortalitätsvariabilität bei den Männern
wurde mit einer systematischen Literatur-Recherche überprüft
OVID: CCAll Eigene Data Base
7,500 Journals 2,500 Artikel zu
92%
veröffentlicht ab 1993 Gesundheit / Mortalität
Vier-Schritte Prozess: ~100 Keywords (120)
(5,540)
5,660 Studien von beiden
Autoren unabhängig überprüft
798 Artikel intensiv auf 21 Risiko-
Verwertbarkeit analysiert Faktoren
72 Studies mit emp. Daten
in der benötigten Form
Quelle: Luy & Gast (2014), Gerontology 60(2): 143-153Link und Phelan erklären die Persistenz der sozialen Differenzen in der
Gesundheit mit ihrer “Theorie der fundamentalen sozialen Ursachen”
Individuen und Gruppen umgehen Risiken
und entwickeln Schutz-Strategien durch
die Nutzung flexibler Ressourcen
Bruce Link Jo Phelan
Wissen
Geld
Individuelle Ebene: Kontextuelle Ebene:
Einfluss
“Cause of Causes” “Add-Ons”
Ansehen
Vorteilhafte Netzwerke
Fotos: www.ucrtoday.ucr.edu; www.cupop.columbia.eduDie aus der Allgemeinbevölkerung bekannten Bildungs-Unterschiede
sind bei Ordensmännern nicht zu finden, bei Ordensfrauen schon
Quelle: Eigene Berechnungen mit Daten der Klosterstudie und des Lebenserwartungs-Surveys des BiB, Beobachtungszeitraum 1984-1998Die soziale Ungleichheit in der Lebenserwartung (SULE) ist ein
universelles Phänomen, zeitlich und international
100.0
90.0
80.0
SULE bleibt (erstaunlich) 70.0
Interaktion der sozialen
Überlebende in %
60.0
konstant, zeigt eher 50.0
40.0
Faktoren hinter SULE
eine Ausweitung 30.0
20.0 ISCED 1+2
ISCED 3+4
ist sehr komplex
10.0 ISCED 5+6
0.0
40 50 60 70 80 90 100
Alter
Jo Phelan
Ausmaß der SULE SULE ist zentrale
variiert stark Komponente für Höhe
Bruce Link zwischen und Entwicklung der
Bevölkerungen LebenserwartungThis project has received funding from the European Research Council (ERC) under the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme (grant agreement No 725187)
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