TEAMS HUMAN DIGITAL Wie künstliche Intelligenzen und Menschen in Zukunft in Teams zusammenarbeiten - DIE KAVALLERIE
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2b AHEAD Trendstudie - Februar 2020
A World Beyond HR
HUMAN DIGITAL
TEAMS
Wie künstliche Intelligenzen und Menschen in
Zukunft in Teams zusammenarbeiten.
Julia Lampert
HUMAN-DIGITALE TEAMS
INHALTSVERZEICHNIS ███████████████
Management Summary 4
Vorwort 5
Szenario 6
Big Picture 2030 7
KI 2030 10
Kognition, Sprache und Bilder
KI als Black Box
Kreativität
Kosten und Zugang
4 Kern Anwendungsfelder 2030 14
Autonomes Fahren
Organisation und Interface
Logistik und Produktion
Marketing und Individualisierung
KI-kompatible Unternehmen 2030 19
KI Bildung
Fokus Arbeitnehmer
Fokus Kunde
KI getriebene Prozesse
Werte
HR und Arbeit 2030 25
Arbeit 2030
HR 2030
4 Haupt-Herausforderungen 2030 30
Legacy Systeme
Transparenz und Verantwortung
Ethik und Bias
Daten
Strategieempfehlungen 36
KI Verstehen
HDT implementieren
Potenziale ausschöpfen
Methodik 40
Experten 45
Literaturverzeichnis 51
MANAGEMENT SUMMARY ████████████
Diese Studie bildet die radikalen Veränderun- ten den Menschen im Beruf und im Alltag. Sie
gen ab, welche die Einführung von künstlicher übernehmen Organisation, Dokumentation,
Intelligenz bis 2030 auf die Zusammenarbeit Information und die Funktion eines Filters oder
zwischen Mensch und Maschine haben wird – Gate Keepers in einer digitalen Umgebung, wel-
sowohl direkt im Unternehmenskontext als auch che vermehrt mit Informationen und automa-
in deren unmittelbarem Umfeld. tisch generiertem Content überschwemmt und
damit für den Menschen absolut undurchsichtig
KI ist ein sich stetig weiterentwickelnder, breit wird.
gefächerter Bereich neuer Technologien, der
im Grunde aber auf einfach nachvollziehbaren Diese Verschiebung von Tätigkeiten bedeu-
Wirkungsprinzipien basiert. Dieser kann mit tet aber nicht zwangsläufig, dass die Aufgaben
seinen Auswirkungen auf langfristige Zukunft des Menschen vollkommen ersetzen werden.
nicht mit einer linearen Perspektive bewertet Die Debatte entlang des Horrorszenarios, ob
werden. Jedoch gibt es einige Tendenzen, die der Mensch 2030 überhaupt noch Arbeit hat,
durch kongruierende Einschätzungen von Ex- scheint das wahre Potenzial zu verfehlen. Dem
perten nachhaltig gestützt werden und im Keim Prinzip der Komplementarität folgend gibt es
bereits heute existieren. nämlich zwei distinkte Anforderungsbereiche.
Einerseits Aufgaben, die besonders den Fähig-
Demnach wird KI bis 2030 weder eine über- keiten menschlicher Intelligenz entsprechen,
mächtige, globale Entität sein, die uns be- wie zum Beispiel komplexe, interdependente
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herrscht, noch eine etwas verbesserte Version Problemlösungen in differenzierten Kontexten.
von Alexa. KI ist in zehn Jahren vielmehr ein Andererseits Herausforderungen, die lediglich
weites Feld unterschiedlicher Anwendungen in von Algorithmen bearbeitet werden können, wie
den Bereichen natürlicher Sprache, Bilderken- beispielsweise die Verarbeitung großer Daten-
nung, maschineller Kognition und Lernen, wel- mengen oder die Möglichkeit individueller
che durchaus kreativ sein können. Sie werden Skalierung von Lösungen. Auch wenn die Ge-
bis 2030 übergangslos miteinander vernetzt schwindigkeit der Entwicklungen Unternehmen
sein, um dem Nutzer eine intuitive Erfahrung aber auch soziale Systeme vor enorme Hürden
zu ermöglichen. Sprachgesteuert, angelehnt an stellen, ist die eigentliche Schwierigkeit, früh-
menschliche Kommunikation und mit Persön- zeitig herauszufinden, wie die Partnerschaft
lichkeit, kulturellem Hintergrund und vielleicht zwischen Mensch und Algorithmus praktisch
sogar Humor ersetzen sie Touch Screen und gestaltet werden kann. Nur so können die im-
Laptop. mensen Synergien dieser beiden Intelligenzen
2030 in Form von human-digitalen Teams ef-
KI wird in den nächsten zehn Jahren außerdem fektiv genutzt werden.
allgegenwärtig sein. Diese Entwicklung wird
von den Experten in ihrer Tiefe und ihrem ein-
schneidenden Potenzial oft mit den Entwick-
lungen des Internets und sogar der Elektrizität
verglichen. Denn KI ist eine neue Form von di-
gitaler Intelligenz. Diese künstliche Intelligenz REORGANISATION
‚denkt‘ anders als der Mensch und bereichert
daher nicht nur unsere Abläufe und Designpro-
zesse mit Aspekten, die dem Menschen bisher So wie die Entwicklung der Dampfmaschine die
Arbeit in der Vergangenheit reorganisiert und neu
strukturell verborgen geblieben sind, sondern
definiert hat, so werden KIs neu sortieren und
erweitert unser ganzes Problemverständnis und
manche Tätigkeiten übernehmen – an Stelle des
im Grunde damit unser Verständnis der Welt. Fließbands tritt die Massenverarbeitung von Da-
ten, welche die Art und Weise wie wir in Zukunft
KI 2030 nimmt dem Menschen außerdem viele arbeiten grundlegend restrukturiert.
Aufgaben ab. Persönliche Assistenten beglei-
4
VORWORT █████████████████████████
Liebe Leser und Zukunftsinteressierte, rung. Die tatsächlichen Auswirkungen bis 2030
müssen langfristig in ihrer kontextuellen Kom-
In den letzten zwölf Monaten haben wir die vor- plexität, ihrer immensen Reichweite und ihren
liegende Studie in enger Zusammenarbeit mit ungeahnten Auswirkungen auf unsere Lebens-
unseren Partnern des ThinkTank Universums welt verstanden werden, um deren Hebelwir-
durchgeführt. Wir sind dem in zwei Strategie- kung entsprechend für das eigene Unternehmen
sessions ‚World beyond HR‘ und ‚Rethink IT‘ nutzbar zu machen und Teil der Veränderung zu
erarbeiteten Forschungsauftrag des Netzwerks werden.
gefolgt, die aktuellen Entwicklungen in den Be-
reichen KI und human-digitale Teams auf ihr Diese Studie soll ermutigen, die ersten Schritte
einschneidendes Potential für unsere Lebens- auf diesem langen Pfad zu tun um in eine Welt
und Arbeitswelt bis 2030 hin zu untersuchen, einzutauchen, in der der Leser nicht überwäl-
sowohl im Positiven als auch im Negativen. tigt und überfordert in der Gegenwart verharrt,
sondern die Möglichkeiten und Chancen dieser
Um gestaltend an diesem Veränderungsprozess neuen Technologie realisieren kann. Die Zusam-
mitzuwirken und zu verhindern, als passiver menarbeit mit künstlicher Intelligenz verspricht
Beobachter von den Veränderungen lediglich die Menschheit zu Dingen zu befähigen, zu wel-
mitgerissen zu werden, muss KI in ihren An- chen der Mensch oder die künstliche Intelligenz
fängen verstanden und ein Zugang zu den An- für sich alleine nicht im Stande wäre. Das ist das
wendungsfeldern und Herausforderungen der große Versprechen von human-digitalen Teams
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Zukunft geschaffen werden. Nur so kann vom in den nächsten zehn Jahren.
vorsichtigen Abwarten zum aktiven Handeln
übergegangen werden. Es gibt jedoch in diesem Ein besonderer Dank gilt den ThinkTank Teil-
Bereich kein erprobtes Erfolgsrezept, sondern nehmern die uns mit ihrem Input, Fokus und
bisher nur Ansätze nach dem Prinzip ‚Trial and kreativen Diskussionen neue Perspektiven auf
Error‘. Und auch wenn Unternehmen gut daran das Thema ermöglicht haben. Des Weiteren
tun, risikoarm Entscheidungen für ihre Zukunft danken wir den Experten, die an dieser Studie
zu treffen, ist es insbesondere im Fall von neu- teilgenommen und sie mit ihrem Wissen und
en Technologien oftmals ein Fehler, das eigene ihrer Erfahrung bereichert haben.
Unternehmen in einer abwartenden Haltung
zurückzuhalten und im Vergleich zu Mitwett- Wir freuen uns über Nachfragen und Anregun-
bewerbern zurückzufallen. Ermächtigt durch gen jeglicher Art von Ihnen und Ihrem Unter-
frühe KI-Systeme können besonders in Zeiten nehmen und stehen Ihnen immer für einen regen
fundamentaler Umbrüche und Unsicherheiten Austausch über unsere Themen zur Verfügung,
unerwartete Marktführer auftreten – das we-
nigstens hat uns der Siegeszug der Digitalisie-
rung und des Internets im letzten Jahrzehnt ge-
lehrt.
„AI proliferation will expand the
Julia Lampert, Jan Berger,
competitive gaps between compa- Senior Researcher CEO
nies by 2030 tremendously.” 2b AHEAD 2b AHEAD
Dean Gao
Die Potenziale der neuen Technologien zu er-
kennen ist jedoch nur ein Teil der Herausforde-
5
SZENARIO ████████████████████████
Weit in der Ferne hört er eine Stimme aus dem „Morgen, Ordell. Wir haben heute Nacht einen
Off. neuen Algorithmus geschrieben. Das Lager in
Kärnten konnten wir einsparen. Und in Halle,
„Ordell, Sorry, aber du musst zur Arbeit. Ich hab Hamburg und Prag sind 1/3 der Kapazitäten frei
dich solange schlafen lassen, wie ich konnte.“ geworden.“
Verkatert versucht er sich an letzte Nacht zu er- „Nice. Kündigt den Vertrag für das in Kärnten.
innern. Oder was sind die Prognosen dort?“
„.. Silvester 2030 – not like any other..“ „Leicht sinkender Absatzmarkt aufgrund des de-
mographischen Wandels und der restriktiven Ab-
brummt er während er mit zusammengekniffenen schottungspolitik.“
Augen zusieht, wie seine KI Cassi langsam die
Jalousien hochfährt. Dann hört er, wie die Dusche „Hmm... ja, vorerst zumachen. Die anderen bitte
angeht. auf SpaceBnb kurzfristig vermieten.“
„Jaja, ich komme ja schon.“ Das Robotaxi hält vor dem Co-Working-Space,
das er heute mit seinem Team nutzt. Er steigt aus
10 Minuten später hastet er die Treppen herunter und geht durch den Eingangsbereich hindurch in
während er sich in seinen schimmernden Thermo- den Seitenflügel, der heute lindgrün leuchtet.
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Overall zwängt – das ist das Problem mit Perso-
nalized Fashion – eine Weihnachtssaison und das „Sonst noch was auf der Tagesordnung, Cassi?“
maßgeschneiderte Zeugt passt doch wieder nicht.
Unten wartet ein Robotaxi auf ihn wie jeden Tag. fragt er ins Off.
Er klappt seinen Laptop auf und die Türen schlie-
ßen sich. Noch bevor die Fahrt startet, landet eine „Es sieht so aus als ob Amazon tatsächlich dem-
Drohne auf dem Gefährt und lässt sein Frühstück nächst von der US Regierung zerschlagen wird.
fallen, zwei Croissants frisch von der Lebensmit- Nach dem Mental-Health-Rechtsstreit mit den
teldruckerei um die Ecke. Arbeitern von 2023 und dem Herzinfarkt von Be-
zos scheint die Regierung jetzt ihre Gelegenheit
„Du bist der letzte Mensch der einen Laptop be- zu wittern, schreibt jedenfalls der Spiegel.“
nutzt, Ordell.“
„Na das kann ja nur gut für uns sein... Achja, sind
kommentiert Cassi. Er grinst und fängt an, die unsere Drohnenlieferungen heute Nacht noch gut
von ihr als wichtig geflaggten Emails zu beant- rausgekommen? War ja schon wieder ein wirklich
worten. Sein Blick schweift ab. Geistesabwesend heftiger Hagelsturm.“
beobachtet er, wie ein 3D-Beton-Drucker ein neu-
es Stockwerk an der Kreuzung hochzieht, als ihn „Ja, sind alle zwei Stunden früher rausgeflogen
Cassis Stimme unterbricht. und rechtzeitig bei den Empfängern gelogged.“
„Das System will mit dir reden, geht das klar?“ Nach vier Stunden macht Ordell Feierabend. Er
will sich heute Nachmittag von Cassi in Sachen
Ordell nickt und beißt von seinem Croissant ab. Quantencomputing auf den neuesten Stand brin-
gen zu lassen. Bis dahin will er aber die Zeit nut-
„Jaja, ich bin schon auf der Arbeit.“ zen, um sich mit seiner Freundin zum Lunch im
Clean Meat zu treffen.
Die Unternehmens-KI klinkt sich mit einem leich-
ten ‚plong‘ in die Fahrzeugkabine.
6
BIG PICTURE 2030
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HUMAN-DIGITALE TEAMS
BIG PICTURE 2030 ██████████████████
Eine Welt durchdrungen von zeugen ermöglicht eine drastische Reduktion
Algorithmen des Preises von Mobilität. Fahrerlose Lieferun-
gen und neue Arbeitsbedingungen, in denen der
Arbeitstag beginnt, sobald man sich in ein Fahr-
Bereits heute sind Arbeitgeber und Arbeitneh- zeug begibt, sind nur einige der drastischeren
mer in ihrem Alltag von digitalen Medien und Auswirkungen bis 2030. Mit Blockchain-Tech-
Computern abhängig. Ein rein analoges Arbeits- nologie können Services auf eine neue Art und
umfeld ist in nur wenigen Jahren zum Auslauf- Weise monetarisiert werden, Datenbanken und
modell geworden. Ähnlich wie es heute eine sichere Rückverfolgung werden entscheidend
Selbstverständlichkeit ist, mit E-Mails, Smart- vereinfacht und Supply-Chain-Management re-
phones und einer Cloud zu interagieren, wer- volutioniert.
den 2030 KI-Systeme zur Normalität gehören.
Individuelle, intelligente Assistenten, die unsere Die Gen- und Biotechnologien befinden sich
Arbeitsabläufe unterstützen, Algorithmen, die heute noch weitestgehend unter dem Radar in
unsere Organisation effizienter gestalten und Bezug auf disruptive Zukunftstechnologien.
Programme, die unsere visuellen und sprachli- Jedoch sind auch hier vielversprechende neue
chen, aber auch unsere analytischen oder phy- Ansätze hinsichtlich organischen Materials vor-
sischen Kompetenzen erweitern, werden Men- handen, sei es in der Nahrungsmittelproduktion,
schen in allen Bereichen unterstützen. der Medizin oder der Umwelttechnik, die auch
in die Material- und herstellenden Industrien
HUMAN-DIGITALE TEAMS
Vor allem repetitive Aufgaben und wieder- eingreifen.
kehrende Routinen werden Mitarbeitern abge-
nommen, um für sie Zeit freizusetzen – einem Die Fleisch- und Milchindustrie steht vor den
immer höher geschätzten Gut in der Zukunft. Ruinen ihrer Zunft. Im Labor aus Stammzellen
Damit verstärkt sich der Fokus auf kreative, so- gezüchtetes Fleisch, welches ein auf molekula-
ziale und Wissen generierende Tätigkeiten der rer Ebene identischer Fleisch- oder Milchpro-
Menschen. Aber auch die Aufgaben in der di- duktersatz ist, kann nicht nur günstiger produ-
rekten Zusammenarbeit mit KI nehmen mehr ziert werden, sondern ist auch lokal verfügbar,
Raum im Arbeitsalltag ein. klimaverträglich und wird auf moralischer Ebe-
ne besser vom Kunden angenommen. Aufgrund
Durch diese enge Zusammenarbeit entstehen der intensiven Landnutzung, die mit Tierhal-
neue Tätigkeitsfelder und neue Möglichkeiten. tung verbunden ist und dem steigenden Druck
Eine neue Iteration von Design und Problem- der globalen Bevölkerung auf die begrenzten
lösungsfähigkeit ermächtigt Unternehmen, wel- Flächen, wird Tierhaltung zusätzlich weniger
che sich auf die spezifische Perspektive von KI rentabel.
einlassen, den eignen Business Case auf eine
neue Ebene und in ein neues Zeitalter zu heben. Auf der anderen Seite stellt die alternde Ge-
Ungeahnte Konvergenzen mit neuen Techno- sellschaft Europa, die sozialen Strukturen und
logien unterstützen die Entwicklung von KIs, Unternehmen vor große Herausforderungen.
Neuronalen Netzen und Deep Leaning. Durch Die technologischen Entwicklungen der letzten
das Internet of Everything werden Daten in Jahrzehnte verstärken die Tendenz, dass Wis-
entschieden höherer Dichte und Qualität er- sen und Erfahrung nicht länger von der älteren
schlossen, während die Unterscheidung was tat- Generation an die jüngere weitergegeben wird,
sächlich nützliche Daten sind leichter fällt. Die sondern eine immer größere Wissenslücke bei
Verarbeitung und Nutzbarmachung dieser Da- der älteren Generation in Bezug auf neue Tech-
ten wird exponentiell durch die Einführung von nologien und deren Umgang entsteht.
Quantencomputern befeuert, da sie nicht länger
auf einem binären System von 0 und 1 beruhen, Die Auswirkungen des Klimawandels zeigen
sondern auf dem Prinzip von Wahrscheinlich- sich immer deutlicher und bedrohen die Resi-
keiten. Der Einsatz von KI in autonomen Fahr- lienz des globalen Wirtschaftssystems. Ver-
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BIG PICTURE 2030 ██████████████████
mehrt auftretende Hitze, Trockenheit, Brände, Mit stetig steigender Komplexität von KI nimmt
Naturkatastrophen, und damit einhergehende nicht nur die Blackbox-Problematik und das Be-
globale Ernteausfälle und Flüchtlingsbewegun- dürfnis nach Transparenz dramatisch zu, son-
gen stellen Staaten und Gesellschaften vor im- dern stellt die Spezies Mensch vor die folgende
mer größere Herausforderungen. Unternehmen Frage: Was macht uns noch aus, in einer Welt
sind in diesem Umfeld einerseits selbst in ihrem in der KI zunehmend auch kreative und soziale
Business Case von den drastischen Auswirkun- Aufgaben übernimmt? Mit mehr frei verfüg-
gen betroffen und stehen von Seiten des Ge- barer Zeit boomen Konzepte und Trends zur
setzgebers verstärkt unter Druck, andererseits Selbstverwirklichung und Selbstentwicklung
ergeben sich neue Möglichkeiten und Chancen sowie die Forschung in allen Bereichen.
bei der Suche nach Lösungsansätzen für die bis-
her größte Herausforderung der Menschheitsge-
schichte.
Die Wirtschaft hat sich durch die neue Arbeits-
kraft KI grundlegend neu strukturiert. Arbeits-
zeiten, Steuersysteme, Sozialsysteme und Wert-
schöpfung sind einem anhaltenden dramatischen
Wandel unterzogen. Während die Politik ver-
sucht, den Veränderungen mit neuen Ansätzen
HUMAN-DIGITALE TEAMS
wie dem bedingungslosen Grundeinkommen
und zusätzlicher Regulation reaktiv entgegen-
zusteuern, liegt es in den Händen von Unterneh-
men den Wandel tatsächlich zu gestalten.
Aber auch Unternehmen werden disruptiert.
Klassische Plattform-basierte Anbieter wie
AirBnb oder Spotify werden zunehmend durch
Peer2Peer Modelle abgelöst. Ausschließlich au-
tonom agierende Unternehmen und vollautoma-
tisierte Produktionen gewinnen an Bedeutung.
Die Nachfrage an individualisierten Produkten
und Services sowie automatisch generiertem,
individuellen Content steigt.
Die Unterscheidung im digitalen Raum zwi-
schen KI und Individuum ist eine enorme He-
rausforderung. Die Regulierungsinstitutionen
versuchen, eine eindeutige Identifikation durch-
zusetzen. Akteure finden jedoch im globalen
Kontext weiter Schlupflöcher und befeuern ein
politisches Klima, das von einer Propaganda
2.0 dominiert ist, welche in letzter Konsequenz
die Demokratie zu erodieren droht. Die Ära des
Wilden Westen der Daten liegt hinter uns. Daten
werden stärker durch Individuen und Unter-
nehmen direkt verwaltet und monetarisiert,
während das Internet des Vergessens seine ers-
ten Ansätze zeigt.
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KI 2030
10
HUMAN-DIGITALE TEAMSKI 2030 ███████████████████████████
Wie bereits in der Einleitung erwähnt, zeich-
net sich KI 2030 teilweise bereits in den aktu-
ell verfügbaren Anwendungen ab. Alexa, Siri,
Cortana, der Google Assistant und das chi-
nesische Pendant Little Fish von Baidu sind
intelligente persönliche Assistenten, welche
bereits heute viele Funktionen übernehmen
können. Der virtuelle Assistent Xiaoice ist so-
gar weit mehr als ein bloßer task-fokused Bot.
Er ist für seine Nutzer vor allem auf emotio-
naler Ebene von Bedeutung, als Freund oder
sogar Partner. Die Experten betonen in den
Interviews, dass diese Programme bis 2030
fast alle persönlichen Interaktionen mit der
KÜNSTLICHE INTELLIGENZ digitalen Umwelt organisieren, strukturieren
und managen. Sie filtern Informationen, agie-
Das Forschungsfeld der künstlichen Intelligenz ren als Gatekeeper entgegen der immer wei-
(Artificial Intelligence) zielt darauf ab, menschli- ter ansteigenden Datenflut automatisierten
che Kognition zu imitieren z.B. Lernen oder das Contents und priorisieren Aufgaben für ihre
Lösen von Problemen. Eine schwache KI ist spe- Nutzer. Darüber hinaus gehen wir echte Be-
HUMAN-DIGITALE TEAMS
zialisiert auf ein Anwendungsfeld (Narrow AI), ziehungen mit diesen intelligenten Entitäten
während eine starke AI darauf abzielt, die umfas- ein. Die Entscheidungshoheit über unser Le-
sende und kontextuelle Intelligenz des Menschen ben oder unsere geschäftlichen Angelegenhei-
zu replizieren (General /Super AI). Bots (Web Ro- ten verbleibt jedoch in letzter Instanz beim
bots /Social Bots) sind Programme, die automa-
Menschen, auch wenn sie in der Praxis immer
tisiert einfache und repetitive Aufgaben (Skripte)
weniger Ausübung findet.
ausführen. Beim maschinellen Lernen generiert
ein Algorithmus Wissen aus Erfahrungsdaten,
welches er nach der Lernphase verallgemeinern Dabei sind sich die Experten einig, dass KI
kann. auch 2030 fast ausschließlich spezialisierte
KIs sind; Algorithmen welche nur in einem
Das überwachte Lernen arbeitet mit vordefinier- ganz spezifischen Bereich herausragende Per-
ten Parametern, einem ‚Lehrer', der den korrekten formance leisten. Einzelne KIs sind unterei-
Funktionswert übermittelt. Beim unüberwachten nander jedoch häufig übergangslos vernetzt,
maschinellen Lernen wird die Klassifikation der was gegenüber dem Nutzer den Anschein er-
Daten selbstständig vorgenommen (Black Box). weckt, mit einer breiteren Intelligenz zu in-
Es gibt verschiedene Ansätze künstlicher Intelli- teragieren. Über den Zeitpunkt der Existenz
genz. Künstliche neuronale Netzwerke sind in ih-
einer global Super-AI oder der Singularity
rer Konzeption und Funktion an das menschliche
wird weiterhin spekuliert.
Gehirn angelehnt. Sie sind eine Gruppe von ver-
bundenen künstlichen Neuronen, die ein mathe-
matisches Modell nutzen, um Informationen zu
verarbeiten. Sie sind ein adaptives System, dass
seine Struktur auf der Basis der Informationen,
die eingegeben werden, verändert; eine nicht li-
neare statistische Datenmodellierung. KI findet in
verschiedensten Bereichen statt, z.B. Logisches
Denken, Problemlösung, Wissensdarstellung,
Planung (predictive), Lernen, Spracherkennung,
(visuelle) Wahrnehmung, Soziale/Emotionale In-
telligenz, kontextuelle Intelligenz
11KI 2030 ███████████████████████████
Kognition, Sprache und Bilder Gebäude und Fahrzeuge werden durch KI-De-
signs effektiver in der Material-Allokation,
Ebenfalls tritt der Trend klar zu Tage, dass ihrer Funktion und schlussendlich auch ihrem
das Interface der Zukunft fast ausschließlich Preis. Der evolutionäre Aspekt von KI-Design,
sprachgesteuert ist. Touchscreens und Tastatur welches den kompletten Möglichkeitsraum nach
werden zur Nischenerscheinung kreativer Beru- optimalen Lösungen durchforstet, beeinflusst
fe. Dokumentation, Übersetzung, Transkription das Produkt hin zu einem organisch gewach-
und Digitalisierung von analogen Datenträgern senen Erscheinungsbild, welches optimal mit
sind voll automatisiert. neuen Fertigungsverfahren wie dem 3D Druck
harmoniert.
Inhalts- und kontextsensitive Chatbots filtern di-
gitale soziale Interaktionen, nicht nur in Bezug
auf Sprache, sondern auch Bild- und Videomate-
rial. Fake-News und Hatespeech wurde politisch
und gesellschaftlich in vielen Teilen der Welt KI als Black Box, Explainable AI
der Kampf angesagt. Programme wie Minerva
Einer der wichtigsten Aspekte der häufig in den
1.0, welche heute die Interaktion von Spielern
Experteninterviews beschreiben wird, ist da-
in marktdominierenden E-Sports Formaten wie
bei das Problem der KI als Black Box. Dieses
League of Legends überwachen, weiten sich
Problem steigt jedoch mit zunehmender Kom-
auch auf soziale Netzwerke und interne Firmen-
HUMAN-DIGITALE TEAMS
plexität der Programme weiter an. Da die Ver-
kommunikation aus. Suchmaschinen und Such-
antwortung für Entscheidungen weiterhin beim
algorithmen wie Google, YouTube, Facebook,
Menschen verbleibt, ist die Notwendigkeit ge-
Amazon und Baidu reagieren ebenfalls, wenn
geben, die Mechanismen und Grundlagen von
auch unterschiedlich, auf das Phänomen der ge-
KI-Entscheidungen nachvollziehen zu können,
nerellen Radikalisierungstendenzen. Dies stellt
damit potentiell eine fundierte Basis zu deren
eine Chance dar, besonders für neue Alternati-
Bewertung zur Verfügung steht. In den einzel-
ven wie das ökologisch ausgelegte Ecosia oder
nen Fällen, in denen das nicht abschließend ge-
das ausschließlich KI gesteuerte TikTok, in wel-
klärt werden, kann bleibt der Mensch als finale
chem der Mensch gar keinen Einfluss mehr über
Entscheidungsinstanz auf Basis eigener Einsich-
die Auswahl von Content hat.
ten und Erfahrungen bestehen.
Bild-, Objekt-, Gesichts-, und Emotionserken-
Aktuell gibt es eine Vielzahl von Ansätzen, wie
nung durch KI sind laut Expertenmeinung bis
diese Black Box Problematik potentiell gelöst
2030 soweit ausgereift, dass sie bereits seit ei-
werden könnte. Diese sind jedoch weitestgehend
nigen Jahren an die Fähigkeiten von Menschen
unbekannt. Die Prognose besagt in den nächsten
heranreichen oder sie sogar outperformen. Dies
zehn Jahren Lösungen für dieses Problem, mit
ist besonders eindrücklich in den Bereichen der
ersten Fortschritten für praktische Implemen-
bildgebenden Verfahren der Medizin aber auch
tierung bereits auf dem Weg dahin. So kann in
der Sensorik im Bereich Mobilität und Militär.
Zukunft beispielsweise direkt durch ein Voice
Interface auf eine KI eingewirkt werden – ein
Die Experten betonen, dass KI Systeme jedoch
vielversprechendes Forschungsfeld besonders
im Bereich Kognition den größten Effekt ent-
vor dem Hintergrund von ethischen human-di-
falten werden. Hier werden sie nicht nur zur
gitalen Beziehungen. Bis dahin ist es jedoch
Analyse und Prädiktion von Daten in Bezug
wahrscheinlich der erfolgversprechendste Weg,
auf Nutzerverhalten, Produktion, effektiver
die Vorgänge einer KI durch die Audition der
Lagerhaltung, Mobilitätsströme und Arbeitsab-
Trainingsdaten zu explizieren.
läufen eingesetzt, sondern bereichern essentiell
Problemlösungs- und Designprozesse, um eine
KI-spezifische Perspektive. Konsumprodukte,
12KI 2030 ███████████████████████████
Kreativität
KI ist zunehmend in der Lage, kreative und
soziale Aufgaben in Verbindung mit dem Men-
schen zu übernehmen. Sie ist in der Lage, das
‚Inside the Box‘-Denken des Menschen, das von
Routinen und Mustern geprägt ist, herauszufor-
dern, während der Mensch mit seinem extensi-
ven Kontextwissen, dem Wissen um der richti-
gen Einschränkung der Aufgabenstellung und
der Implementierbarkeit der Ergebnisse, die KI
in die richtigen Bahnen lenkt.
Datenbasierte KIs, welche mit historischen Da-
ten gefüttert oder direkt programmiert werden
müssen, werden in Zukunft durch Ansätze des
selbst verstärkendes Lernens in Form von regel-
geleiteten KIs abgelöst. Ein Beispiel dafür ist
Alpha Zero, eine KI, welche jedes Spiel durch
das Spielen gegen sich selber soweit perfektio-
HUMAN-DIGITALE TEAMS
niert, dass es menschliche Spieler weit über-
trifft.
Kosten und Zugang
Abschließend werden auch die Kosten von KI-
Lösungen bis 2030 drastisch sinken. Das führt
nicht nur zu einer breiten Implementierung von
KI-Anwendungen im privaten, öffentlichen und
unternehmerischen Kontext, sondern auch zu ei-
ner Demokratisierung ähnlich der Entwicklung
des Web Designs. Durch Open Source Code ist
nicht nur der Zugang zu Algorithmen, sondern
auch die Qualität von Nischenanwendung dra-
matisch angestiegen. Außerdem werden KI-An-
wendungen zunehmend von KI selbst geschrie-
ben, was den Verfechtern der Singularity neuen
Aufwind gibt.
13HUMAN-DIGITALE TEAMS
KERN ANWENDUNGSFELDER 2030
144 KERN ANWENDUNGSFELDER 2030 █████
Autonomes Fahren 2030 che auch Menschen befördern, transportieren
besonders nachts in ihrer Downtime Waren, um
Eines der einflussreichsten Anwendungsfelder die begrenzte Infrastruktur voll auszuschöpfen.
von KI 2030 sind autonome Fahrzeuge, wie bei-
spielsweise Autos, Flotten aus Pods, aber auch Der urbane Raum verändert sich dramatisch,
Schiffe, Züge, Drohnen und Flugzeuge. autonome Fahrzeuge werden Fußgängern und
Fahrradfahrern unterstellt und auch die Rei-
In Bezug auf Mobilität und KI bewegt sich die se- und Pendelgewohnheiten haben sich stark
Entwicklung stark vom klassischen 4-Sitzer verändert. Pendler sind aufgrund der nutzbaren
weg, hin zu individuellen aber flexiblen Lösun- Zeit während der An- und Abfahrt sowie stei-
gen. Individuelle Fahrzeuge spielen nur noch im gender Flexibilität des Arbeitsortes bereit, grö-
Luxussegment tatsächlich eine Rolle, da hier ßere Strecken zurückzulegen. Ländliche Räume
Wartung, Unterhalt und Kosten im Allgemeinen erleben eine sichtbare Renaissance aufgrund
kaum von Belang sind. Der mit Abstand größte von weiter steigenden Mietpreisen und Lebens-
Teil der Mobilität findet mit Pods statt, welche haltungskosten in Städten.
vor allem zu Stoßzeiten mit hoher Convenience
die individuelle Mobilität gewährleisten. Wäh- Der Trend zum digitalen Nomaden steigt zu-
rend sie Menschen nach Bedarf jederzeit von sammen mit den neuen Möglichkeiten mobiler
A direkt nach B bringen, sinken gleichzeitigt autonomer Lebensräume. Hier setzt auch das
die Kosten gegen Null. Mobilität ist zu einem neue Geschäftsmodell der Tourismusbranche
HUMAN-DIGITALE TEAMS
Service von Retailern geworden, wird unterfüt- an, welche Menschen ein individuell zuge-
tert mit individueller Werbung oder nach dem schnittenes Erlebnis bietet, fernab von überfüll-
Prinzip eines Tauschgeschäfts organisiert. So ten Massenattraktionen.
wird eine Fahrt beispielsweise durch die Einwil-
ligung zur Nutzung persönlicher Daten weitge- Der Druck des Klimawandels auf den Flugver-
hend gegenfinanziert, während die Auslastung kehr als Wachstumsindustrie, mit dem mit Ab-
der Fahrzeuge und der Infrastruktur annähernd stand größten Effekt auf die Klimabilanz ist so
24/7 beträgt. hoch, dass etliche Player den goldenen Gral des
klimaverträglichen Flugverkehrs nacheifern.
Der Markt wird von wenigen Software-Gigan- Die Bündelung an Kapital und die sich daraus
ten dominiert obwohl nicht nur die Automobil- ergebenden Fortschritte in diesem Bereich sind
industrie, sondern auch andere Mobilitätsan- beträchtlich. Auch hier zeichnet sich der Trend
bieter und die öffentliche Hand um Stellung im zu individuellem Luftverkehr ab, beispielweise
Markt konkurrieren. Die Anzahl der Fahrzeuge durch autonome Drohnen.
geht durch das erfolgreiche Business Modell au-
tonomer Flotten global massiv zurück. Während Trotz der Automatisierung von Zügen kämpft
analoge Legacy-Fahrzeuge auslaufen, liegen in die Schiene mit der Begrenzung ihrer Infra-
mehreren Ländern die ersten Gesetzentwürfe struktur die sie davon abhält, individuelle und
auf dem Tisch, menschlichen Fahrern aufgrund preislich wettbewerbsfähige Mobilität anzubie-
von Sicherheitserwägungen die Fahrerlaubnis ten. Sie lebt jedoch noch von ihrem klimafreund-
generell zu entziehen. lichen Image und der schnelleren Verbindung
zwischen Städten. Hier werden multimodale
Der Transport von Waren ist einem ähnlich mas- Lösungen interessant.
siven Wandel unterlegen. Der Transport großer
Mengen ist aufgrund des Auslaufmodells Mas-
senproduktion, dem steigenden Druck ‚Just in
Time‘ zu produzieren und zu liefern, der Weg-
rationalisierung teurer Lagerhaltung und dem
Wegfall des Kostenfaktors Fahrer nur noch bei
wirklich großen Distanzen relevant. Pods wel-
154 KERN ANWENDUNGSFELDER 2030 █████
Organisation und Interface 2030 Entscheidungsträger in Unternehmen, wird je-
doch nur in entsprechend wichtigen, sensiblen
Eine der größten Veränderungen im Alltag so- oder besonders durch Zwischenmenschlichkeit
wie im Unternehmen ist laut Expertenmeinung ausgezeichneten Situationen genutzt. In den al-
die Verlagerung des Fokus von einem Interface lermeisten Fällen übersteigt der tägliche Daten-
welches Bildschirm-basiert ist (Tastatur oder druck an Informationen, Kommunikation und
Touchscreen) hin zur Sprachsteuerung. Dies automatisiert erstellten Content die Kapazitäten
wird durch die Fortschritte im Bereich der Ver- des Individuums nämlich um ein Vielfaches.
arbeitung natürlicher Sprache angetrieben, die Bekommen wir heute den Betrag x an Anfra-
durch KI in den letzten Jahren in vielen Berei- gen, Emails, Nachrichten, Bildern und Chat-
chen den Grad an Fehlerfreiheit von mensch- messages, ist dieser bis 2030 um ein Vielfaches
licher Kommunikation erreicht hat. gestiegen. Verwenden wir heute x Stunden für
deren Sichtung und Bearbeitung, sind diese bis
Die menschliche Sprache ist eine hochentwi- 2030 dank eines digitalen Assistenten um ein
ckelte Technologie und für den Menschen die Vielfaches gesunken.
intuitivste Form der Kommunikation – dies gilt
2030 auch für die Kommunikation mit Maschi-
nen. Diese Veränderung ermöglich effizientere
Eingaben und eine signifikante Reduktion von Logistik und Produktion 2030
Flaschenhälsen in der Organisation. Zusätzlich
HUMAN-DIGITALE TEAMS
werden Aktivitäten wie Transkription, Doku- Auch den Bereich Logistik beeinträchtigt KI
mentation und Übersetzung weitestgehend auto- aus der Perspektive der Experten bis 2030
matisiert. fundamental. Vor allem eine gesteigerte Nach-
vollziehbarkeit in Echtzeit, zusammen mit
Einfache Aufgaben und Anfragen, wie zum Bei- prädiktiven Ansätzen im Zusammenhang von
spiel die automatisierte Terminplanung, werden Nachfrage, Produktion und Logistik, verän-
als erstes automatisiert, zusammen mit einer dern die Wirkungsprinzipien der Prozesse.
rein der Informationsgenerierung verbundenen Durch das Prinzip ‚Just in Time‘, welches sich
Kommunikation. In einem Multi-Channel-An- in vielen Bereichen durchgesetzt hat, wird die
satz betreuen Chatbots und Voice Agents ver- Produktion weitestgehend autonom gesteuert
mehrt Kunden, dienen aber auch zunehmend und kontinuierlich auf die nachfolgenden Be-
dem internen Informationsaustausch. Die offen- darfe angepasst. Durch diese enge Verbindung
sichtlichen Vorteile sind hier eine Kostenreduk- dirigieren 2030 hauptsächlich Algorithmen eine
tion sowie eine unmittelbare und direkte Kom- autonome Logistik, welche Hand in Hand mit
munikation. einer autonomen Produktion geht. Mit Hilfe von
optimierter Routenplanung und individuell an-
Bis 2030 halten es die Experten für wahrschein- gepassten autonomen Fahrzeugen wird so die
lich, dass Individuen aber auch Unternehmen klassische Lagerhaltung obsolet.
als Ganzes vermehrt individuelle persönliche
digitale Agenten besitzen, welche einen wei- Die Logistik wird bis 2030 durch sofortige Lie-
ten Aufgabenbereich vor allem in der täglichen ferung und Lieferungen in kleineren Einheiten
Kommunikation, Informationsverarbeitung direkt zum Endkunden geprägt sein. Große
und Organisation übernehmen. Darüber hinaus Plattformen wie Amazon und Alibaba bündeln
kommunizieren diese Programme auch unterei- und dominieren bis 2030 jedoch weiterhin die
nander autonom im Namen der zu vertretenden Kundennachfragen in einer sich stetig weiter
Parteien. Die Entscheidungshoheit, wie bereits ausdifferenzierenden Breite in Bezug auf ihren
erwähnt, bleibt jedoch zumindest theoretisch Angebotskatalog.
weiterhin beim Menschen. In der Praxis ist die
Möglichkeit zur Nachvollziehbarkeit des digi- Die Produktion verändert sich außerdem weg
talen Assistenten enorm wichtig, besonders für von der standardisierten Massenproduktion hin
164 KERN ANWENDUNGSFELDER 2030 █████
zu individuellen Waren, automatisiert zuge-
schnitten auf einzelne Konsumenten und deren
Bedürfnisse sowie Vorlieben (z.B. personali-
sierte Medikamente, Kleidung, elektronische
Geräte und zu einem gewissen Grad sogar auch
Alltagsgegenstände wie Nahrungsmittel und
Verbrauchsgüter).
Produktionsprozesse und die Supply Chain
selbst werden durch datengetriebene Modelle
und KI-Anwendungen im Hinblick auf Kosten,
Zeit und ungenutzte Ressourcen in einem er-
staunlichen Grad optimiert und sind durch ihre
Autonomie in der Lage, 24 Stunden und sieben
Tage die Woche zu agieren.
Revolutioniert wird die Produktion schließlich
jedoch in erster Linie von den Design- und Kog-
nitionsfähigkeiten von KI. Güter jeder Art wer-
den bis 2030 einem Re-Design unterzogen, wel-
HUMAN-DIGITALE TEAMS
ches nach vom Menschen gesetzten Parametern
den gesamten Möglichkeitsraum für verschie-
dene Produkte und Services untersucht, um ef-
fektive sowie fundamental neue Lösungsansätze
vorzuschlagen. Denn: KI ‚denkt‘ grundlegend
anders als der Mensch.
174 KERN ANWENDUNGSFELDER 2030 █████
Entscheidend ist jedoch auch hier die zukünfti-
ge Interaktion mit persönlichen Assistenten, die
CONTENT AT SCALE
drauf trainiert werden, Content zu filtern und
als individuelle ‚Gatekeeper‘ diese neue Masse
Bedeutet automatisch durch KI generierter Con- an Informationen zu regulieren. Trotzdem spie-
tent, spezifisch zugeschnitten auf den Nutzer, len automatisiert generierte digitale Inhalte bis
sowie dessen Set und Setting. Jeder kann als 2030 und bereits heute vor allem auch im poli-
Individuum erreicht werden, während die Kosten tischen System unserer Gesellschaft eine wich-
der Werbung dramatisch sinken und die Wirkung tige Rolle.
sich gleichzeitig drastisch erhöht. Dies führt ins-
gesamt zu einer explosionsartigen Steigerung an
Die Frage wird weiterhin sein, woher die Inhalte
Marketing, bei sinkenden Marketingkosten.
kommen, wer sie zu welchem Zweck generiert
und wie hoch ihre Vertrauenswürdigkeit und
ihr Grad an Genauigkeit und Richtigkeit ist. Bis
2030 wird es jedoch zunehmend schwerer, in
einem globalen digitalen Raum dies tatsächlich
nachzuvollziehen und vermeintlich banale Zu-
sammenhänge zu überblicken. Insbesondere die
Differenzierung zwischen KI und menschlicher
Interaktion wird kaum noch verlässlich möglich
HUMAN-DIGITALE TEAMS
Marketing und Individualisierung 2030 sein.
Die Bereiche die sich am rasantesten und sicht- Das von diesen Entwicklungen angeheizte Phä-
barsten durch KI bis 2030 neu definieren, sind nomen einer Propaganda 2.0, welche im ameri-
laut Experten das Marketing und die Individua- kanischen Wahlkampf 2020 sicherlich eine neue
lisierung. Ähnlich der Individualisierung von Qualität erreichen wird, stellt die Demokratie
Produkten existieren bereits heute die ersten und die soziale Ordnung aller Länder bis 2030
Beispiele von individualisiertem Content at vor neue Herausforderungen.
Scale.
Weitere große Herausforderungen sind die Pri-
Dies bietet ungeahnte Möglichkeiten, um dem vatsphäre und die Hoheit des Individuums über
Individuum und dessen Lebensumständen und die eigenen Daten, sowie die Möglichkeit diese
Interessen entsprechende Werbung und Inhal- selbst zu monetarisieren. Die Einschätzung der
te zuzuspielen, und eine tatsächlich relevante Experten beschreibt eine Entwicklung hin zu
Zielgruppe durch gezieltes Marketing anzuspre- einer Welt in 2030, in der der ‚Wilde Westen‘
chen. Durch die Masse an gesammelten Daten der Daten überwunden ist. Dies alles zuguns-
und Kontextdaten eines jeden Individuums in ten eines Systems, in dem die Gesetzgeber der
den letzten 10 bis 15 Jahren wird die Möglich- meisten Länder eine verstärkte Regulierung von
keit geschaffen, automatisiert Nachrichten auf Daten und klare Besitzverhältnisse durchsetzen
individuelle Weise mit individuellen Inhalten werden.
direkt an den Verbraucher hinzutragen und so-
mit die Effizienz von Marketing exponentiell zu
extrapolieren. Durch diese KI-basierte Automa-
tisierung in großem Umfang können die Mengen
bisher ungenutzter historischer Daten tatsäch-
lich wirksam gemacht werden. Dies verringert
einerseits radikal die Kosten von Marketing,
während sich andererseits die Effizienz und die
Reichweite in einem 24/7 autonom agierenden
System signifikant steigert.
18HUMAN-DIGITALE TEAMS
KI-KOMPATIBLE UNTERNEHMEN 2030
19Anstatt sich die Frage zu stellen wie viel Arbeitsplätze
durch KI verloren gehen, sollte man sich auf die
HUMAN-DIGITALE TEAMS
unerschöpflichen Möglichkeiten, menschliche Fähigkeiten
sinnvoll zu nutzen, konzentrieren.
20KI-KOMPATIBLE UNTERNEHMEN 2030 ███
Bis 2030 wird KI – und hier besteht große
Einigkeit unter den Experten – ein entschei-
dender Aspekt jedes Unternehmens sein, sei
es ein globales Großunternehmen, ein mittel-
ständisches, regionales oder ein Kleinunter-
nehmen. Für jeden ist KI 2030 ein zentrales
Thema. Ähnlich der Nutzung von Computern
in Unternehmen heute, wird sich KI dabei auf
verschiedene Arten und Weisen und zu ver-
schiedenen Graden durch alle Arbeitsberei-
che und Branchen ziehen.
Im Grunde werden 100% der Berufe von KI
bis 2030 verändert werden. Dies bedeutet
nicht, dass sie komplett wegfallen oder der
Arbeitnehmer ersetzt wird, sondern, dass
einzelne Tätigkeitsfelder sich stark verän-
dern, restrukturiert und automatisiert wer-
den, während neue Tätigkeitsfelder hinzu-
kommen.
HUMAN-DIGITALE TEAMS
21KI-KOMPATIBLE UNTERNEHMEN 2030 ███
KI-Bildung aus heterogenen und multidisziplinären Teams
bestehen und einen Querschnitt des Unterneh-
Für ein Unternehmen selbst bedeuten diese Her- mens darstellen. Dieser Ansatz verspricht laut
ausforderung nicht nur, sich mit ganz neuen und den Experten, auf dem vielversprechendsten
grundlegenden Perspektiven auseinanderzu- Weg erfolgreich aus KI-Versuchsprojekten als
setzen, sondern sich auch die Frage zu stellen, Unternehmen hervorzugehen und damit tatsäch-
wie eine erfolgreiche Transition der eigenen Or- lich einen Wert zu generieren.
ganisation aktiv gestaltet werden kann. In aller
erster Linie ist die Antwort auf diese Frage die Des Weiteren macht die Mehrheit der Experten
Etablierung eines KI-Bildungsangebots für alle deutlich, dass in der Zeit dieser fundamentalen
Mitarbeiter. Unternehmen stehen an der vor- Transition der Fokus auf den Arbeitnehmer,
dersten Front um KI-Anwendungen für die Pra- aber auch der Kampf um die geringe Anzahl
xis zu entwickeln, erfolgreich zu etablieren und an kompetenten Arbeitnehmern zunimmt. Da
langfristig effektiv nutzbar zu machen. Hier- die notwendigen Fähigkeiten von Mitarbeitern
für ist eine frühzeitige Implementierung eines in einer KI-getriebenen Welt sich ebenso rasant
entsprechenden Angebots nötig, welches breit erweitern wie die potentiellen praktischen An-
aufgestellt die Hemmschwelle sich mit KI aus- wendungsfelder von KI, werden weder etablier-
einanderzusetzen herabsetzt und die Potenziale te Ausbildungswege noch eine der Nachfrage
dieser neuen Technologie jedem einzelnen Mit- entsprechende Anzahl an adäquat ausgebildeten
arbeiter ersichtlich macht. Fachkräften bis 2030 zur Verfügung stehen. Da-
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her sind sich die Experten einig, dass der Fokus
Dabei geht es nicht darum, ein überdurchschnitt- der Unternehmen auf einer kontinuierlichen und
liches Research and Development oder IT-Team fundamentalen Weiterbildung der bestehenden
zu bilden, welches KI-Anwendungen plant und Mitarbeiterschaft liegen sollte, noch vor der ge-
den Mitarbeitern vorsetzt, sondern umfassen zielten Anwerbung neuer Talente. Eine solche
jeder Ebene der Mitarbeiterschaft die Möglich- Strategie bereits heute umzusetzen erhöht die
keit gibt, sich bei der Entwicklung mit ihrem Resilienz gegenüber den rasanten Entwicklun-
Wissen und ihren Erfahrungen in den Prozes- gen einer KI-getriebenen Zukunft bis 2030 für
sen miteinzubringen. So können Beispielprojek- das Unternehmen entscheidend.
te auf Freiwilligkeit aufgebaut werden, welche
22KI-KOMPATIBLE UNTERNEHMEN 2030 ███
Fokus Arbeitnehmer anderen Weise ein ‚Business as Usual‘ in vie-
len Bereichen zu betreiben und aus dem Blick
Der Fokus auf die Frage, wie viel Arbeit oder zu verlieren, was Kunden tatsächlich wollen,
Arbeitsplätze den Menschen in 2030 noch zur benötigen und wie sich Bedürfnisse verändern.
Verfügung stehen, ist überflüssig, da die über- Laut der Einschätzung der Experten wird hier
geordnete Frage nach sinnvollen potentiellen die Ära KI eine Neuordnung des Marktes vor-
Tätigkeiten unberücksichtigt bleibt. Dies kann nehmen, in dem Unternehmen einerseits tat-
durch ein bekanntes Modell der Zukunftsfor- sächlich wissen (durch mehr verfügbare und
schung anschaulich verdeutlicht werden (Gra- tatsächlich genutzte Daten) wie, wann, wie lan-
fik). Unser kollektives Menschheitswissen ist im ge, in welchem individuellen Kontext und sogar
Vergleich zu unserem kollektiven Nichtwissen warum ihr Produkt oder Service genutzt wird.
verschwindend gering. Bezieht man jedoch in Andererseits werden Unternehmen sich bis
die Überlegung das unbewusste Nichtwissen 2030 in einem Kontext konkurrierender Anbie-
mit ein, welches der Menschheit nicht bewusst ter weiterentwickeln, welche sich ebenfalls mit
ist, dass sie es nicht weiß, zeigt sich, wie groß den Möglichkeiten von KI auseinandersetzen,
das Potenzial ist wenn man Menschen repetitive sei vielleicht sogar weiterdenken, schneller um-
und stupide Arbeiten und Tätigkeiten abnimmt setzen und ihre Produkte dementsprechend frü-
(Terminplanung, Übersetzung, Dokumentation, her den neuen Gegebenheiten anpassen. Dieser
Autofahren, Emails filtern, Kundenservice etc.). Konkurrenzdruck und die neuen Möglichkeiten
durch KI Zugang zu Produkten zu haben, führt
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Diese positive Perspektive auf eine durch KI dazu, dass nicht mehr lediglich das vermark-
veränderte Welt soll jedoch nicht darüber hin- tet werden kann, was produziert wird, sondern
wegtäuschen, dass die Veränderung von allen vermehrt nur das produziert werden muss, was
Experten als disruptiv, radikal und zu schnell Kunden tatsächlich wünschen oder benötigen.
für soziale Systeme eingeschätzt wird. Dies be-
deutet, dass obwohl es unerschöpfliche Möglich-
keiten gibt, menschliche Fähigkeiten sinnvoll zu KI-getriebene Prozesse
nutzen, sei es im Bereich Forschung und Wis-
sensgenerierung, Kunst und Kultur oder soziale Eine weitere große Herausforderung für Unter-
und emotionale Interaktion, wird die Transition nehmen besteht aus Sicht der Experten darin,
zwischen Tätigkeiten welche heute weitgehend alle internen Prozesse zu KI-getriebenen Pro-
von Menschen ausführt werden und einer KI- zesse umzuwandeln. Um erneut den Vergleich
getriebenen Wirtschaft 2030 nicht ohne Weite- zur Digitalisierung zu schlagen, werden in den
res von statten geht. Insbesondere der Frage wie nächsten 10 Jahren auf eine ähnliche Weise wie
zukünftig soziale Sicherungssysteme funktio- in den letzten 10 Jahren Arbeitsabläufe und Pro-
nieren sollen, aber auch wie Steuer- und Wirt- zesse grundlegend verändert oder genau für die-
schaftssysteme im Allgemeinen darauf reagie- se neuen Gegebenheiten designt. Produktions-,
ren werden, muss dabei viel mehr Beachtung Arbeits- und Entscheidungsprozesse werden in
geschenkt werden. den Unternehmen, welche wettbewerbsfähig aus
den bevorstehenden Veränderungen hervorge-
hen, bis 2030 auf die Zusammenarbeit zwischen
Mitarbeitern und einer neuen Form von Intelli-
Fokus Kunde genz angepasst werden.
Ein weitere von den Experten beschriebene er-
forderliche Strategie, um mit den starken Verän-
derungen des Systems und der Neuorganisation
von wirtschaftlichen Strukturen umzugehen, ist
der bereits seit Jahrzehnten gepredigte Kunden-
fokus. Bis heute ist es möglich, in der ein oder
23KI-KOMPATIBLE UNTERNEHMEN 2030 ███
Werte
Letztendlich ist es laut Expertenmeinung eben-
so wichtig, unternehmensinterne Werte vor dem
Hintergrund dieser Entwicklungen zu erwei-
tern, neu zu definieren und anzupassen. Werte
sind der Aspekt, der Unternehmen in den tur-
bulenten und unbeständigen Zeiten der nächs-
ten Jahrzehnte besonders fokussieren und sta-
bilisieren vermag, nicht zuletzt indem er dazu
beiträgt, Mitarbeiter längerfristig an ein Unter-
nehmen zu binden. Ein klares Wertegerüst ver-
einfacht aus der Sicht der Experten auch einen
ethischen und intern logischen Umgang mit neu-
en Technologien und den Prozess ihrer Imple-
mentierung. Es bedarf außerdem einer gewissen
Risikobereitschaft der Unternehmensführung,
sich einer Kultur, die Veränderungen positiv
begegnet, einer gewissen mentalen und syste-
mischen Flexibilität und einer Bereitschaft zur
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Kollaboration zu öffnen. Ein Verständnis davon,
warum die Veränderung durch KI positive Aus-
wirkungen auf das eigene Geschäft haben wird,
sowie die bewusste Investition in eine Techno-
logie, die heute zwar noch teuer ist, hat nicht nur
den Mehrwert der Anwendung selbst zur Folge,
sondern auch die kontinuierliche Erfahrung in
deren Umgang und eine frühzeitige Attraktion
entsprechender Fachkräfte.
Dabei ist es wichtig, KI-Anwendungen nicht
irgendwie und irgendwo zu implementieren,
nur um zu agieren. KI muss genau dort, wo sie
bereits heute einen Mehrwert generieren kann,
angewendet werden. Nur so kann sich das Ver-
ständnis wie diese Werkzeuge funktionieren, im
Unternehmen tatsächlich ausbilden. Hier kann
vor allem von dem chinesischen Ansatz gelernt
werden, welcher praktische Lösungen vor theo-
retischen Nutzen stellt. Was kann automatisiert
werden und welcher direkte Nutzen kann aus
bereits bestehenden Datenbanken für das Unter-
nehmen gezogen werden?
24HUMAN-DIGITALE TEAMS
HR UND ARBEIT 2030
25HR UND ARBEIT 2030 ████████████████
HUMAN-DIGITALE TEAMS
HUMAN-DIGITALE TEAMS
Human-digitale Teams können in verschiedenen
Konstellationen und definitorischen Größen auf-
tauchen.
Ein human-digitales Team der Zukunft könnte
beispielsweise die Zusammenarbeit einer künst-
lichen Intelligenz (z.B. bei komplexen, großen
Datenmengen) mit einem Menschen sein. Mo-
mentan kann man erste Entwicklungen schon
beim Einsatz von virtuellen Assistenten sehen,
die Termine für uns planen. Bei einer sehr breiten
Auslegung können Grundzüge von human-digita-
len Teams bereits die Arbeit mit intelligenten Pro-
grammen oder einem ausgeklügelten Mail-Sys-
tem umfassen.
Oft werden solche Teams auch als hybride Teams
bezeichnet, da eine Mensch-Maschine- (oder
besser: Programm-) Interaktion und Kollabora-
tion erfolgt.
26HR UND ARBEIT 2030 ████████████████
Arbeit 2030 eine Kombination verschiedener Ansätze je
nach Aufgabenbereichen, Branchen und Wert-
Bei der Arbeit 2030 geht es nicht darum, ob die evorstellungen einzelner Unternehmen. Erfolg-
Gesellschaft 2030 noch Arbeit hat, sondern ob reich sind am Ende jedoch die Unternehmen, die
es genügend qualifizierte Arbeitnehmer gibt, frühzeitig herausfinden, wie diese Partnerschaft
die die Veränderung engagiert begleiten. KI ist für sie funktioniert.
ein Werkzeug, welches in naher Zukunft alle
Bereiche des Lebens durchdringen und revolu- Die größte Veränderung von Arbeit bis 2030 er-
tionieren wird und Arbeit als Teil eines human- gibt sich aber nicht aus dem Ersetzen von Ar-
digitalen Teams neu zu definieren vermag. beitsschritten, sondern dem Hinzufügen eines
komplett neuen Möglichkeitsraumes. Im Kern
Die Arbeiten als solches werden dabei zum al- heißt das, dass KI und Mensch in einer Art und
lergrößten Teil erhalten bleiben, während sich Weise zusammenarbeiten, die Aufgaben zu
die Zuordnung, welcher Teil ein menschlicher lösen vermag, welche weder eine KI noch ein
Mitarbeiter ausführen wird und welcher eine Mensch alleine bewältigen können. KI ist – und
KI, grundlegend verändern wird. Diese neue dieser Aspekt muss an dieser Stelle noch ein-
Qualität von Zusammenarbeit zwischen Mensch mal nachdrücklich betont werden – eine neue
und Maschine bis 2030 ist von den Experten aus Form von Intelligenz, welche anders agiert als
heutiger Perspektive nicht abschließend ein- die menschliche. Dies birgt neue Ansätze in For-
schätzbar. Generell handelt es sich jedoch um schung, Design, Daten Analyse, Mobilität und
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eine Art Kooperation in einer Partnerschaft, Produktion und wirkt sich insgesamt auf unsere
welche nicht zwangsläufig gleichberechtigt sein Lebensweise aus. Bis 2030 verändert sich unse-
muss. re Welt und unsere Wahrnehmung von unserer
Realität dadurch dramatisch.
Auch eine einseitige Beziehungsstruktur ist
denkbar. In einer eher utopischen Version der Beispielhaft kann das durch die optischen Ei-
Zukunft ist der Mensch 2030 der Manager von genschaften verdeutlicht werden, welche KI-De-
KI, welcher den Rahmen einer Aufgabe oder ei- signs zu entwickeln scheinen. KI nutzt densel-
nes Produkts, die Voraussetzung, Ziele und Pa- ben Prozess wie die Evolution, indem sie einen
rameter definiert und iterativ anpasst. Er bewer- unendlichen Möglichkeitsraum durchspielt um
tet die Ergebnisse, trifft finale Entscheidungen das optimale Design zu finden. Dies resultiert
oder eine Vorselektion und am Ende entscheidet in Objekten, welche organisch gewachsenen äh-
er darüber, wie Ergebnisse implementiert wer- neln und unsere Umgebung nachhaltig in diese
den und welche Konsequenzen sich aus dem Richtung verändern könnten. Objekte des All-
Prozess ergeben. KI nimmt den Menschen hier- tags, mechanische Teile, Fahrzeuge und Ge-
bei alle unnötigen, repetitiven und unleidigen bäude könnten sich dementsprechend zu ge-
Arbeiten ab. wachsenen Strukturen verändern, was unsere
Lebenswelt direkt sichtbar stark verändern
In einer eher dystopischen Perspektive ist es würde.
ebenso möglich, dass sich die aktuellen Arbeits-
praktiken in Amazon-Lagerhallen verstärken
und fortschreiben. In diesem Szenario wacht die
KI über die Arbeitsleistung von Mitarbeitern.
Sie misst Performance, steigert die Effizienz
und managed mit weitrechenden Kompetenzen
entsprechend die Mitarbeiter, mahnt ab oder
entlässt sie sogar selbstständig.
Am Wahrscheinlichsten ist bis 2030 dabei wohl
27HR UND ARBEIT 2030 ████████████████
HR 2030
In dem Neuordnungsprozess durch KI bis 2030
spielen insbesondere die Human Resources Ab-
teilungen eine exponierte Rolle. HR wird dabei
nicht nur direkt von KI-Anwendungen betrof-
fen, sondern auch indirekt für einen komplett
neuen Aspekt verantwortlich sein – die digitalen
Ressourcen eines Unternehmens.
2030 geht es zwar immer noch entscheidend da-
rum, entsprechend fähige Mitarbeiter zu identi-
fizieren und langfristig zu binden, aber ebenso
wichtig ist es, passende KIs zu identifizieren, zu
integrieren und langfristig im Unternehmen zu
entwickeln.
Der Unterscheid zur IT und heutigen Program-
men ist dabei, dass es sich nicht um Software
oder Hardware handelt, welche man in festen
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Intervallen als mehr oder weniger Standardlö-
sung updated und irgendwann ersetzt, sondern
um ein System der konstanten Reziprozität.
KI lernt und verändert sich kontinuierlich und
selbstständig. KI ist nicht linear, es gibt viel-
mehr eine gemeinsame Evolution durch das ge-
meinsame Arbeiten von Mitarbeitern und KI,
die sich durch iterative Feedbackloops immer
wieder neuen Situationen und Herausforderun-
gen anpasst. Daher braucht es neben einem HR
auch eine Digital Ressource Abteilung, welche
sich anhaltend um die Weiterentwicklung der
KIs in einem Unternehmen kümmert und sich
vor allem bei neu auftretenden Problemen ver-
antwortlich fühlt.
Der Wert von Unternehmen ist nicht mehr nur
das Personal. HR ist an vorderster Reihe, um
im Unternehmen nachhaltig zu betonen, dass
die Mitarbeiter der Zukunft nicht mehr nur Per-
sonen sind, sondern auch Algorithmen, welche
nicht installiert werden und funktionsbereit
sind, sondern sich entwickeln und betreut wer-
den müssen, auch in Bezug auf die Interaktion
mit den Mitarbeitern.
KI revolutioniert jedoch HR und dessen Ar-
beitsabläufe auch direkt. Besonders der Recrui-
ting-Prozess wird sich grundsätzlich verändern.
Heute ist er von Bias und Vorurteilen geprägt,
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