2013 Cash for Growth Wachstum finanzieren - Working Capital optimieren

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2013 Cash for Growth Wachstum finanzieren - Working Capital optimieren
Cash for Growth
2013
Wachstum finanzieren –
Working Capital optimieren

München/Neuss, November 2013
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2013 Cash for Growth Wachstum finanzieren - Working Capital optimieren
Sechs Kernaussagen zur internen Wachstumsfinanzierung und
Optimierung des Working Capital (1/2)

1.        Robusteres deutsches Wirtschaftswachstum infolge gradueller
          Entspannung der europäischen Staatsschuldenkrise prognostiziert
          > Die deutsche Wirtschaftsleistung der Jahre 2012 und 2013 ist weiterhin durch die
            Unsicherheiten vor dem Hintergrund der Staatsschuldenkrise im Euroraum gedämpft
          > Die aktuelle Expansionsphase gewinnt ab 2014 an Robustheit, für die Folgejahre werden
            Wachstumsraten i.H.v. ca. 1,5% prognostiziert (Stand 10/2013)

2.        Finanzierungsbedürfnisse deutscher Unternehmen steigen bei prognos-
          tiziertem Wachstum und Kreditvergaben auf niedrigem Niveau
          > Der Kapitalbedarf des Mittelstandes nimmt angesichts des erwarteten Wirtschafts-
            wachstums zu; Refinanzierungen (Anleihen, Mezzanine) erhöhen den Bedarf
          > Noch vor Bankkrediten und erhöhter Eigenkapitalausstattung erkennen Unternehmen die
            Innenfinanzierung als wichtigste Maßnahme zur Verbesserung der Kapitalisierung an

3.        Kapitalbindung in Mehrzahl der analysierten Branchen infolge der
          wirtschaftlichen Erholung der letzten Jahre gestiegen
          > Trotz anhaltender wirtschaftlicher Unsicherheiten hat sich der Mittelstand nach der
            Rezession 2009 erholt: 9 von 13 betrachteten Branchen steigerten ihre Profitabilität
          > Einhergehend mit wieder erstarkter Profitabilität ist die Kapitalbindung ebenfalls in 9 der 13
            Branchen gestiegen und rückt damit wieder stärker in den Optimierungsfokus

Quelle: Roland Berger                                                                                        2
2013 Cash for Growth Wachstum finanzieren - Working Capital optimieren
Sechs Kernaussagen zur internen Wachstumsfinanzierung und
Optimierung des Working Capital (2/2)

4.        Die Höhe des Working Capital ist stark branchenabhängig, mittel-
          ständische Unternehmen haben jedoch übergreifend Optimierungsbedarf
          > Eine Working-Capital-Analyse in Umsatzgrößenklassen belegt eine klare Korrelation:
            Kapitalbindungsdauer von Kleinunternehmen über 30% länger als bei Großunternehmen
          > Großunternehmen zeichnen sich durch besseres Lagerbestandsmanagement aus und
            genießen längere Zahlungsziele bei Zulieferern

5.        Die Optimierung des Working Capital kann einen maßgeblichen Beitrag
          zur Deckung des Finanzierungsbedarfs leisten
          > Basierend auf Daten des Jahres 2012 kann das mittelständische Liquiditätspotenzial
            der Innenfinanzierung auf ca. 87 Mrd. EUR beziffert werden
          > Im Durchschnitt beträgt das Optimierungspotenzial ca. 15% des Working Capital einer
            Branche

6.        Die Praxiserfahrung von Roland Berger zeigt, fast jedes Unternehmen hat
          signifikante Liquiditätspotenziale im Working Capital
          > Lieferantenverhandlungen sowie die Bündelung von Einkaufsvolumina nützen der
            Optimierung von Bestand und Verbindlichkeiten
          > Prozessoptimierungen im Mahnwesen sind immer wieder ein Quick Win – überhöhte
            Forderungslaufzeiten sind oft die Folge von Defiziten interner Abläufe

Quelle: Roland Berger                                                                             3
2013 Cash for Growth Wachstum finanzieren - Working Capital optimieren
Inhalt                                                                      Seite

A.   Bedeutung des Working Capital
     DIE interne Liquiditätsquelle zur Finanzierung des Wachstums im Aufschwung    5

B.   Working-Capital-Leistungsvergleich
     Erfolgreiche Unternehmen managen ihr Working Capital konsequent              11

C.   Working-Capital-Optimierungspotenzial
     Erheblicher Finanzierungsbeitrag aus Working Capital möglich                 28

                                                                                       4
2013 Cash for Growth Wachstum finanzieren - Working Capital optimieren
A. Bedeutung des Working Capital
   DIE interne Liquiditätsquelle
   zur Finanzierung des Wachstums
   im Aufschwung

                                    Roland_Berger_Working_Capital_Management_20131122.pptx   5
2013 Cash for Growth Wachstum finanzieren - Working Capital optimieren
Wachstum gewinnt trotz Staatsverschuldungskrise an Robustheit –
Geschäftsklimaindex belegt steigende Zuversicht der dt. Wirtschaft

Konjunkturindikatoren
Wachstum BIP Deutschland [%]1)                                                     ifo Geschäftsklimaindex 2007-20133)
                                             3,9     3,4                                                         114,0
              3,4
                                       3,9                                         112,7
  3,4                                              3,4                                     108,5                         109,7    107,7
                                                                                                                              106,7
                                                           0,9             1,32)
               0,8                                                 0,5
                                                                                     100                  99,4

                                                                                                   85,4
                          -5,1
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014                                            03/07 03/08 03/09 03/10 03/11 03/12 03/13 09/13
1) Veränderung ggü. Vorjahr; preisbereinigt                3) 2005 = 100
2) Prognose, Stand 10.10.2013

Quelle: Roland Berger, EIU, ifo Institut                                                                                                  6
2013 Cash for Growth Wachstum finanzieren - Working Capital optimieren
Zukünftige Erwartung an die Liquiditätslage der Unternehmen
grundsätzlich positiv – Deutliche Verbesserung erst ab 2014

Beurteilung der Liquiditätslage [%]

                                   13%                 >60%             Kommentar/
                                                  35          33
                                                                        Ergebnis
2012                         4           9
                                             20

                                                                        > Mehr als 60% der
                                                                          befragten Unternehmen
                                    9%                                    schätzen im Zeitraum
                                             28   35          27          von 2012 bis 2014 ihre
2013                         1           8                                Liquidität positiv oder
                                                                          sehr positiv ein
                                                                        > Das Niveau positiver
                                    6%            39
                                                                          Einschätzungen der
                                             25               30          Unternehmen ist jedoch
2014                         1           5                                geringfügig niedriger
                                                                          als bei einer Befragung
                        Sehr kritisch                    Sehr positiv     2012

Quelle: Roland Berger                                                                               7
2013 Cash for Growth Wachstum finanzieren - Working Capital optimieren
Mittelstandsfinanzierung steht vor einigen Herausforderungen –
Refinanzierung und Wachstum müssen gedeckt werden

Bedarfsseitig getriebene Refinanzierung
LBO-Finanzierungen                                       > 83 Mrd. USD Finanzierungen laufen 2013-2016 in
aus 2007/08 laufen aus                                     Deutschland aus
                                                         > Syndizierungen stark rückläufig sowie steigender
                                                           Eigenkapitalanteil

Auslaufen von Standard-                                  > Fälligkeit von Mezzanine-Programmen mit Volumen
Mezzanine-Programmen                                       von 2,0 Mrd. EUR 2013
                                                         > Mehr als 300 Unternehmen in Deutschland betroffen

Restriktivere Kreditvergabe > Nach wie vor rd. 15 Mrd. EUR höheres Eigenkapital
und Reduktion der RWA         bei deutschen Banken benötigt
(Risk Weighted Assets)      > Höhere Anforderungen bei Ratings durch Basel III
Fälligkeit von                                           > Fälligkeit von neun Mittelstandsanleihen mit Volumen
Mittelstandsanleihen                                       von rd. 1 Mrd. EUR 2014/15
                                                         > Weitere Anleihen mit Fälligkeit von 3,2 Mrd. EUR bis
                                                           2019

Quelle: Linklaters, Handelsblatt, Bundesbank, Roland Berger                                                       8
2013 Cash for Growth Wachstum finanzieren - Working Capital optimieren
Überwiegende Mehrheit des Mittelstands sieht interne Finanzierungs-
kraft/Optimierung des WC als wichtigste Finanzierungsform

Bedeutung allgemeiner und interner Finanzierungsformen [% der Nennungen]1)
Allgemeine Finanzierungsquellen/-methoden                             Interne Finanzierungsformen
                                                          Interne Finanzierungsformen

Interne Finanzierungskraft                                89          Bestandsoptimierung                            55
                                                                      Reduzierung ZZ2)
                                                                      Kunden
                                                                                                                46
Bankkredite                                          51
                                                                      Erhöhung ZZ2)
                                                                      Lieferanten                               45
Eigenkapitalerhöhung durch
bestehende Investoren
                                                20                    Leasing von Anlage-
                                                                      vermögen
                                                                                                           29
Anleihen                                   14                         Factoring/ABS                   22
                                                                      Verkauf nicht betriebs-
Eigenkapitalerhöhung durch
                                          13                          notwendigen                    18
neue Investoren                                                       Vermögens
                                                                      Reverse Factoring         10
Mezzanine                             2
                                                                      Sale & Leaseback          9
     Wesentliche Working-Capital-Maßnahmen
1) Mehrere Antworten möglich 2) Zahlungsziele
Quelle: Roland Berger                                                                                                     9
2013 Cash for Growth Wachstum finanzieren - Working Capital optimieren
Situation der Fremdfinanzierung für dt. Unternehmen entspannt sich
– Mittelstand aber immer noch mit Nachteilen

KREDITINSTITUTE
                        "Anders als Konzerne wie Siemens oder BMW, die einfach neue Bonds ausgeben, wenn die alten fällig werden, dürfte es
                        manchen Mittelständlern schwerfallen, am Ende der Laufzeit, die in der Regel fünf bis sieben Jahre beträgt, nonchalant das
                        Anleihevolumen aus dem Cashflow zu tilgen oder den Bond durch einen neuen abzulösen."
                                                                                                                      Börsen Zeitung, September 2013

                        "Kredite an mittelständische Unternehmen dürfen durch die neuen Eigenkapitalanforderungen aus Basel III nicht verteuert
                        werden. Die höheren Eigenkapitalanforderungen könnten jedoch zum Teil über höhere Zinsen und Gebühren an die Kunden
 STATEMENTS

                        weitergegeben werden."
                                                                                                              Manfred Breuer, Commerzbank, Mai 2013

                        "Die kleinen und mittleren Unternehmen haben nach wie vor Schwierigkeiten, Kredite in ausreichender Höhe zu guten
                        Konditionen zu bekommen."
                                                                                       Stefan Papirow, Verband Deutscher Bürgschaftsbanken, Juli 2013

                        "Der deutsche Mittelstand steht unter Druck: Unsichere makroökonomische Rahmenbedingungen, die Auswirkungen der
                        Staatsschuldenkrise sowie eine Vertrauenskrise in den gesamten Bankensektor sind für eine prosperierende Wirtschaft
                        nicht gerade förderlich. In diesem volatilen Umfeld müssen sich die Finanzverantwortlichen einer Reihe von zusätzlichen
                        Herausforderungen stellen. Einerseits sind sie für eine stabile und richtig dimensionierte Finanzierung des Unternehmens
                        verantwortlich, andererseits wird es immer schwieriger, den konkreten Bedarf an Finanzierungsmitteln, gerade für das
                        Working Capital, zu bestimmen."
                                                                                                                             Der Treasurer, Juni 2013

Quelle: Roland Berger                                                                                                                                   10
B. Working-Capital-Leistungsvergleich
   Erfolgreiche Unternehmen managen ihr
   Working Capital konsequent

                                     Roland_Berger_Working_Capital_Management_20131122.pptx   11
Für die Studie wurden Working-Capital-Daten der Jahre 2010-2012
von mehr als 2.700 repräsentativen Mittelständlern ausgewertet

Untersuchungsbasis der Studie – Industrie und Unternehmensgröße (Anzahl)
                                                                              Handel                                                                   969
                                   1.158                                      Metallbau                                         427
      Großunter-                                                              Maschinenbau                               306
                                                                              Bauwesen                                 247
     nehmen zum                                                               Telekommunikation              140
      Vergleich                                                               Nahrung                       127                       Mittelständler
                                                                              Informationstechnologie       117
                                                                              Elektr. Ausrüstungen         95
                                                                              Chemie                       88
                                                 603                          Papier                       84
                                                                              Bekleidung                  72
                     451                                                      Automobil                  49
                                                                              Pharma                    18
    307
                                                           220                Handel                                                                   23
                                                                              Maschinenbau                                              15
                                                                      102     Chemie                                            10
                                                                              Automobil                                         10
                                                                              Metallbau                                     9
                                                                              Pharma                                        9          Großunter-
                                                                              Informationstechnologie                   7             nehmen zum
     1.000   Telekommunikation                    5                   Vergleich
                                                                              Nahrung                          4
                                                                              Elektr. Ausrüstungen             4
                                        Mio. EUR                              Bauwesen                     3
                                                                              Bekleidung                   3

Quelle: Roland Berger, Creditreform-Datenbank                                                                                                                12
Daten der Creditreform-Datenbank wurden ausgewertet und
hinsichtlich Erkenntnissen zum Working Capital analysiert

Prämissen und methodologische Erläuterung zur Vorgehensweise

                                       Working Capital                                           Prämissen
                                        Working-Capital-                                         > Die Gesamtmenge der
                                         Komponenten
                                                                                                   Creditreform-Daten
                                                                                                   wurden auf vollständige
 Forderungslaufzeit                Lagerdauer                   Lieferantenzahlungs-               Datensätze reduziert
                                                                zeitraum
 Days Sales Outstanding            Days Inventory Outstanding   Days Payables Outstanding        > Mittelstands- und Groß-
 DSO =                             DIO =                        DPO =                              unternehmen trennt die
                                                                                                   Umsatzmarke 1 Mrd.
 360 x
             Ø Forderungen LL
                                   360 x
                                                Ø Vorräte
                                                                360 x
                                                                        Ø Verbindlichkeiten LL     EUR
                  Umsatz                         Umsatz                        Umsatz
                                                                                                 > Die Berechnung des
                                                                                                   Working Capital erfolgt
 Kapitalbindungsdauer                                                                              nach nebenstehender
        Net-Working-Capital-Tage           NWC = DSO + DIO –            DPO                        Grafik

Quelle: Roland Berger                                                                                                        13
Die Ausprägung des Working Capital lässt sich zu verschiedenen
Aspekten eines Unternehmens in Beziehung setzen

Wesentliche Erkenntnisse
                         Zusammenhang                                               Kommentar/Wesentliche Einflussfaktoren

  1     Unternehmens-    Negative Korrelation zwischen Unternehmensgröße            Größere Unternehmen legen i.d.R. ein besseres
        größe            und Working Capital:     Größe                WC           Lagermanagement an den Tag

  2      Industrie       Stark unterschiedliche Ausprägung des Working              Das wesentliche Differenzierungsmerkmal ist über
                         Capital in verschiedenen Branchen identifiziert            Branchen hinweg das Lagermanagement

  3     Profitabilität   Positive Korrelation zwischen Profitabilität und Working   Bessere Konditionen am Kapitalmarkt erlauben
                         Capital:                  Profitabilität           WC      profitableren Firmen i.d.R. ein höheres WC

  4     Verschuldungs-   Positive Korrelation zwischen Verschuldungsgrad und        Tendenziell müssen Firmen zur Finanzierung von
        grad             Working Capital:          Verschuldungsgrad     WC         erhöhtem WC auf Fremdkapital zurückgreifen

  5     Creditreform-    Negative Korrelation zwischen Bonitätsindex und            Firmen mit besserer Creditreform-Bonität weisen
        Bonitätsindex    Working Capital:         Bonität                WC         i.d.R. auch besseres WC-Management auf

  6     Zahlungs-        Kein eindeutiger Zusammenhang zwischen dem                 Effekte in der Entwicklung des Working Capital
        pünktlichkeit    Niveau der Zahlungspünktlichkeit und der Höhe des          lassen sich nicht mit dem Niveau der Zahlungs-
                         Net Working Capital aufgezeigt                             pünktlichkeit erklären

Quelle: Roland Berger                                                                                                                  14
1       UNTERNEHMENSGRÖSSE

Moderater Anstieg der Kapitalbindung im dt. Mittelstand als Folge
der wirtschaftlichen Erholung nach der Rezession 2009

Entwicklung durchschnittliche Kapitalbindungsdauer dt. Mittelstand1), 2010-2012 [Tage]

Kapitalbindung (NWC2))                           59                 58                      61                    Kommentar/Ergebnis
                                                                                                                  > Kapitalbindung steigt maß-
                                                                                                                    geblich durch expansions-
                                                                                                                    bedingte Erhöhung der
Vorräte (DIO)                                    46                 45                      47
                                                                                                                    Lagerbestände
                                                                                                                  > Forderungslaufzeiten und
                                                                                                                    Zeiträume zur Begleichung
Forderungen (DSO)                                34                 33                      34                      von Lieferantenverbindlich-
                                                                                                                    keiten bleiben größtenteils
                                                                                                                    unverändert
Verbindlichkeiten (DPO)                          21                 20                      20

                                                2010              2011                    2012
1) Umsatz unter 1 Mrd. EUR
2) Net-Working-Capital-Tage (Kapitalbindungsdauer) = Kundenforderungen + Vorräte – Lieferantenverbindlichkeiten

Quelle: Roland Berger, Creditreform-Datenbank                                                                                                     15
1       UNTERNEHMENSGRÖSSE

Anstieg der Kapitalbindung bei dt. Großunternehmen analog zur
Entwicklung im Mittelstand, jedoch auf geringerem Niveau

Entwicklung durchschnittliche Kapitalbindungsdauer Großunternehmen1), 2010-2012 [Tage]

Kapitalbindung (NWC1))                           55                 54                      56                    Kommentar/Ergebnis
                                                                                                                  > Untersuchungsbasis von über
                                                                                                                    100 Großunternehmen als
Vorräte (DIO)                                    42                 42                      43                      Vergleichsbasis weist gering-
                                                                                                                    fügige NWC-Veränderungen
                                                                                                                    im Betrachtungszeitraum auf
                                                                                                                  > Niveau von Forderungslauf-
Forderungen (DSO)                                39                 39                      39                      zeiten und Lieferanten-
                                                                                                                    zahlungszeiträumen über die
                                                                                                                    Jahre unverändert
Verbindlichkeiten (DPO)                          26                 27                      26

                                                2010              2011                    2012
1) Umsatz über 1 Mrd. EUR
2) Net-Working-Capital-Tage (Kapitalbindungsdauer) = Kundenforderungen + Vorräte – Lieferantenverbindlichkeiten

Quelle: Roland Berger, Creditreform-Datenbank                                                                                                       16
1       UNTERNEHMENSGRÖSSE

Korrelation zwischen Kapitalbindung und Umsatzgröße zeigt: Groß-
unternehmen tendenziell besser in Working Capital Management

Kapitalbindungsdauer nach Umsatzgrößenklassen [Tage]

NWC           75                    66           59              56      52          56       Kommentar/
                                                                                    Zum
                                                                                              Ergebnis
                                                                                  Vergleich
                                                                                              > Größere Mittelständler
                                                                                                managen insbesondere
DIO            61                                                                               ihre Vorratsbestände
                                    53           45                                  43
                                                                 43      39                     besser
                                                                                              > In der Vergleichsgruppe
DSO            37                   35           34              33      33          39         der Großunternehmen
                                                                                                zeigen hohe Inkasso-
DPO            23                   22           20              20      20                     perioden und ein opti-
                                                                                     26
                                                                                                mierbares Lager-
                                                                                                management Ansatz-
               1.000       punkte auf
                                                      Mio. EUR

Quelle: Roland Berger, Creditreform-Datenbank                                                                             17
2      INDUSTRIE

Charakteristisch starke Unterschiede in der Kapitalbindungsdauer
nach Branchen: Analyse zeigt bis zu 50 Tage Differenz

Kapitalbindungsdauer, Branchendurchschnitt 2012 [Tage]

NWC        43        45        48        54     56   56   57   59   61    71     80     88     93     Kommentar/
                                                                                                      Ergebnis
                                                                                                      > Traditionell weist die
                                                                                 61     65     78       Bekleidungsindustrie
                                                                          48
                     39
                               18        51     43
                                                          50        50                                  das höchste gebun-
                                                     47        48
DIO        36                                                                                           dene Kapital auf
                               49                                         41     41     41
                                                                                                      > Größte branchenüber-
DSO        29        33                  28     32   27   33   28   30                         33       greifende Homogenität
                                                                                                        bei Lieferantenver-
DPO        22                  19        25     19   18   26   17   19    18     22     18     18       bindlichkeiten (∆ 8
                     27
                                                                                                        Tage), größte Diffe-
         Papier     Nah- Tele- Auto- Handel Pharma Bau- Chemie Metall- Elek-   Ma- Informa- Beklei-     renz bei Lagerbestän-
                    rung kommu- mobil              wesen        bau trische schinen- tions- dung
                         nikation                                      Ausrüs- bau techno-              den (∆ 60 Tage)
                                                                       tungen         logie

Quelle: Roland Berger, Creditreform-Datenbank                                                                                    18
2        Industrie

Mehrzahl der Branchen verzeichnet Anstieg der Kapitalbindung
2010-2012, lediglich drei Industrien konnten im Wachstum optimieren

Kapitalbindungsdauer, Entwicklung 2010 bis 2012 [Tage]
  ∆ NWC 2010-2012
      +1        ±0           +3           +1      +4         -3      ±0             +3        -1         +3              -1        +5          +10           +2          +1
                                                                                                                                                      93
                                                                                                                                         88
                                                                                                                    81           83 83        83 85
                                                                                                                         77 80
                                                                                                               71
                                                                                                       68 65
                                                                                            62 60 61
                                                        56 59 59 56 57        57 56 57 59                                                                  59 58 61
                                       53 52 54 52 51                    53                                                                                            54 54 55
                         48
          45 43 45 45 47
 42 41 43

  Papier        Nah-        Tele-        Auto-   Handel     Pharma Bauwesen Chemie          Metall-     Elek-       Maschi-      Informa-     Beklei-      Ø Mittel-   Ø Groß-
                rung       kommu-        mobil                                               bau       trische       nen-          tions-      dung         stand       unter-
                           nikation                                                                    Ausrüs-       bau          techno-                              nehmen
                                                                                                       tungen                       logie
      2010        2011        2012

Quelle: Roland Berger, Creditreform-Datenbank                                                                                                                                     19
3          PROFITABILITÄT

Erholung in Folgejahren nach Rezession 2009: Telekom und IT
verbessern Profitabilität stark, Papierindustrie verschlechtert sich

Entwicklung EBIT 2010 bis 2012 [EBIT % von Umsatz]
                                                                                                                                                                                            +8%

                                                                                                                                                                                           10,9 11,8
                                                                                                                                                                                        10,9
                                                                                                                                                                       +43%

                                                                                                   +13%           +9%              +21%               -6%
                                                                         +8%       +16%
                                                               +2%                                                                                                                7,7
                                                                                                                                                                            7,2                          +4%
                                   +8%             ±0%                                                                6,7               6,9         6,9
   -36%                                                                                                                     6,3               6,3               6,5
                     -3%                                                                6,0 5,8         6,0 6,2 5,8                                       6,0
                                       5,0                   5,25,45,3 5,15,5 5,5 5,0             5,5                             5,2                                 5,4                                    5,1 4,9
 4,5                                                                                                                                                                                                   4,7
                                 3,9         4,2 4,34,14,3
       3,6         3,5 3,83,4
             2,9

   Papier           Handel      Automobil         Nahrung     Metall-   Bau-     Bekleidung Maschi- Elektr.     Informa-                            Chemie            Tele-               Pharma       TOTAL
                                                              bau       wesen               nenbau Ausrüstungen tionstech-                                            kommu-
                                                                                                                nologie                                               nikation

       EBIT [%] 2010            EBIT [%] 2011          EBIT [%] 2012

Quelle: Roland Berger, Creditreform-Datenbank                                                                                                                                                                          20
3       PROFITABILITÄT

Höhere Profitabilität erlaubt Unternehmen die Finanzierung von
höherem Working Capital durch externes Kapital

Kapitalbindungsdauer nach Profitabilität [Tage]
NWC           66                  48                60         70      72        61         Kommentar/
                                                                                            Ergebnis
                                                                                            > Unternehmen mit >5% EBIT schei-
                                                                                              nen insb. bei Vorräten und Verbind-
                                                                                              lichkeiten Optimierungspotential zu
DIO           56                                                53      50                    haben
                                                    47                            47
                                 39
                                                                                            > Firmen mit negativer EBIT-Marge
                                                                                              scheinen insb. bei Vorräten
                                                                36      37                    Optimierungspotenzial zu haben
DSO           35                 31                 34                            34
                                                                                            > Beispiele für Optimierung des
                                                                        15                    Forderungsmanagements: durch
DPO           25                  22                21          19                20          konsequente Nutzung der
                                                                                              Bonitätsprüfung im Vorfeld nicht
            10%   Mittelstand     solvente Kunden ausschließen;
                                                                                              Abgabe überfälliger Forderungen an
                                                EBIT/Umsatz                      2012
                                                                                              externes Inkasso

Quelle: Roland Berger, Creditreform-Datenbank                                                                                       21
4      VERSCHULDUNGSGRAD

Analyse weist auf einen erhöhten Fremdfinanzierungsbedarf bei
überdurchschnittlich hohem Working Capital hin

Kapitalbindungsdauer nach Verschuldungsgrad [Tage]

NWC            53                   55            59        67          74        61        Kommentar/
                                                                                            Ergebnis
                                                                                            > Unternehmen können ihren
                                                                                              Verschuldungsgrad
                                                            56          60                    verbessern, indem sie das
                                    40            44                              47
DIO            39                                                                             Working Capital optimieren
                                                                                            > Hierbei bietet der Lagerbe-
                                                                                              stand das größte Potenzial,
DSO            32                   37            37        33          32        32          insbesondere bei Firmen mit
                                                                                              einem Verschuldungsgrad
                                                                                              von über 45%
DPO            19                   22            22        22          18        20

            60%   Mittelstand
                          Langfristige Verbindlichkeiten/Bilanzsumme             2012

Quelle: Roland Berger, Creditreform-Datenbank                                                                               22
5       CREDITREFORM-RATING

Der Creditreform-Bonitätsindex beurteilt die Zahlungsfähigkeit von
Unternehmen auf Basis verschiedenster Einflussfaktoren

Creditreform-Bonitätsindex
      Vermögenslage                                    Strukturrisiken    1 Ausgezeichnete Bonität
                                                                            Bonitätsindex 100-149
      Ertragslage                                      10-15%               Ausfallwahrscheinlichkeit 0,09 %
      Liquidität                                       Zahlungsweise      2 Sehr gute Bonität
      ca. 25%                                          20-25%               Bonitätsindex 150-200
                                                                            Ausfallwahrscheinlichkeit 0,26%

                                       Bonitätsindex                     3+ Gute Bonität
                                                                            Bonitätsindex 201-250
                                 100                   600                  Ausfallwahrscheinlichkeit 0,67%
                                                                          3 Mittlere Bonität
                                                                            Bonitätsindex 251-300
                                                                                                               Einteilung
   Branchenrisiko                                      Krediturteil                                            des Bonitäts-
                                                                            Ausfallwahrscheinlichkeit 1,36%
   10-15%                                              25-30%                                                  index1)
                                                                         3- Angespannte Bonität
                                                                            Bonitätsindex 301-350
                                                                            Ausfallwahrscheinlichkeit 5,63%
> 15 bonitätsrelevante Merkmale, von der Liquidität über den
                                                                          4 Sehr schwache Bonität
  Umsatz und die Eigenkapitalstruktur bis hin zur Zahlungsweise             Bonitätsindex 351-499
  des Unternehmens und Strukturmerkmalen wie beispielsweise                 Ausfallwahrscheinlichkeit 13,19%
  der Rechtsform, werden zur Bonitätsbewertung herangezogen               5 Massive Zahlungsverzüge
                                                                            Bonitätsindex 500
> Diese Kriterien werden einzeln bewertet und anschließend zu
                                                                         6 Harte Negativmerkmale
  einer Gesamtnote – dem Bonitätsindex – verdichtet                        Bonitätsindex 600

1) Stand 2009

Quelle: Creditreform-Datenbank                                                                                                 23
5       CREDITREFORM-RATING

Überwiegend ist bei Unternehmen mit schwächerer Bonität ein
höheres Working Capital zu erkennen

Kapitalbindungsdauer nach Creditreform-Index [Tage]

NWC                64                             59               60       67      Kommentar/
                                                                                    Ergebnis
                                                                                    > Unternehmen ab mittlerer
                                                                                      Bonität weisen überdurch-
                                                                            66        schnittlich hohes Working
 DIO               47                                              48                 Capital auf, insbesondere
                                                  44
                                                                                      der deutliche Anstieg des
                                                                                      Lieferantenzahlungszeit-
 DSO               33                             32               37       41        raums korreliert mit dem
                                                                                      Abfall der Bonität
 DPO               16                             17               25
                                                                            41      > Wie in anderen Betrach-
                                                                                      tungen auch zeigt sich das
                                                                                      größte Working-Capital-
              100-149                           150-200         201-250   251-350     Potenzial im Lagermana-
                                                                                      gement
                                                 Bonitätsindex-Gruppen

Quelle: Roland Berger, Creditreform-Datenbank                                                                      24
6       ZAHLUNGSVERHALTEN

Die Zahlungspünktlichkeit ist von 2010 auf 2012 um 7
Prozentpunkte auf 70% angestiegen

Entwicklung rechtzeitige vs. verspätete Zahlungen, Jahresdurchschnitt 2010 bis 20121)

DPO                          20                  20     21     Kommentar/
                                                               Ergebnis
                                                               > Die Zahlungspünktlichkeit ist
                                                31%    30%       im Betrachtungszeitraum
Verspätet                  37%
                                                                 branchenübergreifend
                                                                 deutlich gestiegen. Da sich
                                                                 der Lieferverbindlichkeits-
                                                                 zeitraum durchschnittlich
                                                                 jedoch um einen Tag erhöht
                                                69%    70%       hat, ist dies z.T. auf
Rechtzeitig                63%
                                                                 verlängerte Zahlungsziele
                                                                 zurückzuführen

                          2010                  2011   2012
1) Gewichtet mit Zahlungsbetrag

Quelle: Roland Berger, Creditreform-Datenbank                                                    25
6       ZAHLUNGSVERHALTEN

Lediglich 4 der analysierten Branchen weisen eine Zahlungs-
pünktlichkeit  Der Großteil der Branchen
                                                                                                                 weist eine Zahlungspünkt-
                                                                                                                 lichkeit um die 70-78% auf
  78%        78%       77%        76%       75%        75%                                                     > Insbesondere die Bran-
                                                                71%        71%   70%   67%   66%
                                                                                                   60%   58%     chen Telekommunikation
                                                                                                                 sowie Nahrungs- und
                                                                                                                 Genussmittel weisen eine
                                                                                                                 verhältnismäßig geringe
                                                                                                                 Zahlungspünktlichkeit auf
Elektr. Papier Beklei- Auto- Handel Maschi- Informa- Metall- Chemie Bau- Pharma Tele- Nah-
Ausrüs-         dung mobil-         nenbau tions-     bau           wesen      kommu- rungs-
tungen                industrie              techno-                           nikation und
                                               logie                                   Genuss-
                                                                                        mittel

1) Gewichtet mit Zahlungsbetrag            Verspätet         Rechtzeitig

Quelle: Roland Berger, Creditreform-Datenbank                                                                                                 26
6       ZAHLUNGSVERHALTEN

Es lässt sich kein signifikanter Zusammenhang zwischen dem
Niveau der Zahlungspünktlichkeit und dem NWC feststellen

NWC vs. Zahlungspünktlichkeit [%]

NWC [Tage]                                                                                                     Kommentar/
100                                                                                                            Ergebnis
                                                                                    Bekleidung
 90                                                                          Informations-                     > Es lässt sich auf Branchen-
                                                                             technologie                         ebene kein eindeutiger
 80                                                                    Maschinenbau                              Zusammenhang zwischen
                                                                      Elektrische Ausrüstungen
                                                                                                                 dem Niveau der Zahlungs-
 70                                                                                                              pünktlichkeit und dem NWC
                             Telekommunikation                      TOTAL                                        aufzeigen
 60                                                                         Metallbau
                                                Bauwesen
                                                               Chemie         Handel                           > Auch eine Analyse der
 50
                                                           Pharma
                                                                        Automobilindustrie                       Verbindlichkeitenlaufzeiten
                       Nahrungs- und Genussmittel                                        Papier                  weist keinen signifikanten
 40                                                                                                              Zusammenhang zur
                                                                                                  Zahlungs-      Zahlungspünktlichkeit auf
 30                                                                                               pünktlich-
      55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78                     keit [%]

Quelle: Roland Berger, Creditreform-Datenbank                                                                                                  27
C. Working-Capital-Optimierungspotenzial
   Erheblicher Finanzierungsbeitrag aus
   Working Capital möglich

                                    Roland_Berger_Working_Capital_Management_20131122.pptx   28
Basierend auf Daten von 2012 besteht im deutschen Mittelstand ein
Innenfinanzierungspotenzial von 87 Mrd. EUR

Finanzierungsbedarf und Liquiditätspotenzial im deutschen Mittelstand 2012 [Mrd. EUR]
Anteil am
Gesamt-                  21%                    35%                      44%                    100%                      Kommentar/
potenzial
Ø Verbesse-
                                                                                                                          Ergebnis
rungs-                  14,6%                   15,3%                  15,4%                     15%
potenzial                                                                                                                 > Die Optimierung des Working
                                                                          37                      87                        Capital kann einen maßgeb-
                                                                                                                            lichen Beitrag zur Deckung des
                                                                                                                            mittelfristigen Finanzierungs-
                                                 31                                                                         bedarfs leisten
                                                                                                                          > Annahme der Herleitung:
                           19                                                                                               Unternehmen können sich auf
                                                                                                                            das Niveau des Topquartils
                                                                                                                            verbessern; Erkenntnisse der
                 Lieferanten-      Kunden-                            Vorräte                 Gesamt                        Stichprobe auf gesamten dt.
               verbindlichkeiten forderungen                                                                                Mittelstand übertragen

1) Durchschnittliche Realisierungsfaktoren: Lieferantenverbindlichkeiten 35%, Kundenforderungen 35%, Vorräte 30% , differenziert nach Branchen

Quelle: Roland Berger, Creditreform-Datenbank                                                                                                                29
Im Durchschnitt können die betrachteten Branchen einmalig positive
Liquiditätseffekte i.H.v. ca. 15% ihres Working Capital generieren

Liquiditätspotenzial als Anteil des Working Capital nach Branche [%]

              Potenzial >15%                              Potenzial 15%        Potenzial  Die analysierten
                                                16   15   15   15    15   15
                                                                               13    13                 Branchen hatten
                                                                                              12        2012 ein Liquiditäts-
                                                                                                        potenzial zwischen
                                                                                                        12 und 18% ihres
                                                                                                        Working Capital
                                                                                                      > Telekommunikations-
                                                                                                        und Papierindustrie
                                                                                                        hatten das höchste
Telekom- Papier Handel Chemie Metall- Maschi- Elektr. Pharma Nahrung Bau-   Infor-  Auto-   Beklei-     Potenzial relativ zum
 munika-                       bau     nen-    Aus-                  wesen mations- mobil    dung
  tion                                 bau rüstung                         techno-
                                                                                                        gebundenen
                                                                             logie                      Working Capital

Quelle: Roland Berger, Creditreform-Datenbank                                                                                   30
In der Praxis bei fast jedem Unternehmen signifikante Liquiditäts-
potenziale im Working Capital vorhanden

Effekt von Working Capital Maßnahmen – Roland Berger Projekterfahrung
                                                                        FOKUS

  I     BESTÄNDE                 II FORDERUNGEN        III VERBINDLICHKEITEN

                        10-40%          10-25%
Senken der Working-Capital-Quote von 39% auf 31% im
Wesentlichen durch Bestandsreduktion

Praxisbeispiel Bestände
HINTERGRUND                                     WESENTLICHE AKTIVITÄTEN                        Wesentliche
> Teilkonzern als Zulieferer der Beklei-
  dungsindustrie mit Überreichweiten und
                                                > Reduktion/Feinplanung Metallkonto
                                                > Reduktion Sicherheitsbestände und
                                                                                               Ergebnisse
  Altbeständen ohne Verwendung                    Konsignationslager (Verschiebung)
> Working-Capital-Quote mit rd. 39% 2008        > Abbau/Verkauf/Verschrottung Altbestände      > Senkung des Working
  signifikant über Best Practice von ca. 25-      (z.B. "Fertigwaren-Leichenhalle")              Capital um rund
  30%                                           > Ausweitung "Master Coils"-Abwicklung           10 Mio. EUR, davon
> Working-Capital-Maßnahmen als zentraler         (Standardband mit Möglichkeit des              ca. 7 Mio. EUR aus
  Bestandteil im Rahmen des                       Zuschneidens auf benötigte Breite)             Beständen
  Restrukturierungskonzepts                     > Transparenz hinsichtlich der verschie-
> Ziel: Optimierung der Reichweiten auf ca. 3     denen Läger (Rohwaren-, Montage-,            > Damit Senkung der
  Monate und nachhaltige Bestandssenkung          Halbfertigwaren-, Fertigwarenlager) und        Working-Capital-Quote
                                                  Senkung der Reichweiten durch Bestell-         von 39% auf ca. 31%
                                                  stopps
KOMPLEXITÄT                                                                                      bis 2011 unter
                                                > Umschneiden von Metallbändern (unter
> Tlw. große Varianz bei benötigten Roh-          Berücksichtigung Remanenzkosten:
                                                                                                 Berücksichtigung der
  materialien (Bandbreite und -dicke)             Arbeitsstunden und niedrigere Qualität des     Umsatzentwicklung
> Verschiedene Konditionen für Messing-           resultierenden Bands)
  einkauf: Umarbeitung vs. "Cash Milano" vs.    > Entwicklung neuer kostengünstiger
  modifiziertes Vollpreisgeschäft                 Legierungen

Quelle: Roland Berger                                                                                                    32
Signifikante Reduzierung überfälliger Forderungen ist häufig ein
schneller und einfacher Hebel zur Liquiditätsgenerierung

Praxisbeispiel Forderungen
                        AKTIVITÄTEN                                               PROBLEMFELDER
MAHNWESEN/              > Optimierung Forderungsstruktur:                         > Warenkreditversicherung:
ÜBERFÄLLIGE               Reduzierung überfälliger Forderungen von                  – Welche Kunden werden
FORDERUNGEN               3,4 Mio. EUR >10 Tagen 0,5 Mio. EUR                          nicht versichert?
(kurzfristig)           > Schaffung klarer Verantwortlichkeiten: Definition
                          (Vertriebs-)Verantwortlicher je Kunde                     – Welche Limite werden
                        > Erhöhung Awareness: Wöchentliche Themati-                    zugestanden?

1                         sierung in Liquiditätsrunde – Vertrieb muss nicht nur
                          bis zur Umsatzgenerierung, sondern bis zum Geld-
                          eingang in Verantwortung stehen
                                                                                  > Differenzen durch länder-
                                                                                    und branchenspezifische
                                                                                    Zahlungsmoral und
                                                                                    -geschwindigkeit
ZAHLUNGSZIELE/          > Harmonisierung der Zahlungsbedingungen auf              > Verschlechterung der Bonität
BEDINGUNGEN               Kunden- und Lieferantenseite                              von Kunden/ Abnehmern
(mittel-/langfristig)   > Verhandlung von Konditionen mit Kunden:
                          – Verkürzung der Zahlungsziele

2                         – Wegverhandlung Konsignationslager und
                            geforderter Avale
                          – Verhandlung von Anzahlungen

Quelle: Roland Berger                                                                                              33
Bei Lieferantenverhandlungen wurde neben Preissenkung Fokus
auf Verlängerung der Zahlungsziele und Bestandsreduktion gelegt

Praxisbeispiel Verbindlichkeiten
AUSGANGSLAGE                                                          ERGEBNIS

> Projekt zur Optimierung                                             > Reduzierte Einkaufs-
  des Working Capital bei                                               preise i.H.v. 6,6%
  einem mittelständischen
  Pharmaunternehmen                                                   > Verlängerung der Zah-
                                          STELLHEBEL                    lungsziele bei
> Identifizierte Potenziale im                                          Lieferanten um Ø 8 Tage,
  Einkauf von Spezialfolien      > Bündelung von Einkaufsvolumina       dabei enge Abstimmung
  für die Verpackungen                   in der Beschaffung             mit Warenkredit-
> Hohe Variantenvielfalt bei     > Reduzierung der Varianten in der     versicherern
  Materialstärken und                       Beschaffung
                                                                      > Reduzierung der im
  Farben erkannt                                                        Bestand gehaltenen
                                                                        Varianten um fast 20%

Quelle: Roland Berger                                                                              34
It's character
        that creates
impact

                   35
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