Narrative über die Geldpolitik der EZB - Wirklichkeit oder Fiktion? - Prof. Dr. Isabel Schnabel - Europa
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Narrative über die Geldpolitik der EZB – Wirklichkeit oder Fiktion? Juristische Studiengesellschaft Prof. Dr. Isabel Schnabel Karlsruhe, 11. Februar 2020 Mitglied des EZB-Direktoriums www.ecb.europa.eu ©
Überblick 1 Heftige Kritik an EZB trotz guter wirtschaftlicher Lage 2 Wer bestimmt das Zinsniveau? 3 Verteilungswirkungen der Geldpolitik 4 Droht eine “Zombifizierung” der Wirtschaft? 5 Risiken für die Finanzstabilität 6 Fazit 2 www.ecb.europa.eu ©
Geringere Inflation in Deutschland als zu D-Mark-Zeiten Inflation in Deutschland und im Euroraum (in %) 4.9% 2.4% 2.9% 2.8% 1.4% Quellen: OECD, Eurostat und EZB-Berechnungen. 3 www.ecb.europa.eu ©
Erhebliche Wohlstandsgewinne in Deutschland seit Einführung des Euros Reales Bruttoinlandsprodukt (BIP) pro Kopf (Index: 1999 = 100) Arbeitslosenquote (jährlich, in %) Germany France Italy United Kingdom Japan United States Euro area Germany 135 14 130 12 125 10 120 115 8 110 6 105 4 100 95 2 90 0 1999 2003 2007 2011 2015 2019 1991 1995 1999 2003 2007 2011 2015 2019 Quellen: IWF und EZB. Quelle: Eurostat. Anmerkung: Der Euroraum bezieht sich auf die ursprünglichen 12 Mitgliedstaaten. 4 www.ecb.europa.eu ©
Der Euro ist in Deutschland besonders beliebt Unterstützung für den Euro 2000-2019 (in %) Euro area Germany 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Quelle: Eurobarometer-Daten der Europäischen Kommission. 5 www.ecb.europa.eu ©
Problematische Narrative… 6 www.ecb.europa.eu ©
… nicht nur in den Medien, sondern auch von politischen Entscheidungsträgern Draghis Geldpolitik ist ein „kolossales Experiment mit „Draghi ist der Euro-Weichmacher. Er bestenfalls offenem Ausgang.“ macht Geldpolitik für die Florian Toncar, FDP (2020) Reformverweigerer in Europa. Draghi ist der Gehilfe der Spekulanten.“ Andreas Scheuer, CSU (2015) Die Politik der EZB unter Draghi hat „deutsche Sparer kontinuierlich enteignet […]. Seine Geldpolitik war „Heute wird der Totengräber vielleicht vordergründig hilfreich für der deutschen Sparer einige südeuropäische Staaten. Für geehrt.“ den Euroraum jedoch nicht und für Jörg Meuthen, AFD (2020) Deutschland schon gar nicht.“ Axel Fischer, CDU (2020) 7 www.ecb.europa.eu ©
Stein des Anstoßes: Negative Leitzinsen der Zentralbank Leitzinsen im Vergleich seit 1999 (in %) Euro area Sweden Switzerland Denmark 6.0 5.0 4.0 3.0 2.0 1.0 0.0 -1.0 -2.0 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015 2017 2019 Quelle: Datastream. Anmerkung: Leitzinsen für den Euroraum und Dänemark beziehen sich auf die jeweilige Einlagefazilität; für Schweden auf die Repo Rate; als Leitzins der Schweiz wird vor Juni 2019 der Mittelwert des Leitzinskorridors verwendet, danach der Leitzins. Daten für die Schweiz sind nur ab 2000 verfügbar. 8 www.ecb.europa.eu ©
Überblick 1 Heftige Kritik an EZB trotz guter wirtschaftlicher Lage 2 Wer bestimmt das Zinsniveau? 3 Verteilungswirkungen der Geldpolitik 4 Droht eine “Zombifizierung” der Wirtschaft? 5 Risiken für die Finanzstabilität 6 Fazit 9 www.ecb.europa.eu ©
Der reale Gleichgewichtszins im Euroraum sinkt seit Langem Modellbasierte Schätzungen des realen Gleichgewichtszinses im Euroraum Range of estimates 4 4 2 2 0 0 -2 -2 -4 -4 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015 2017 2019 Quelle: “The natural rate of interest: estimates, drivers, and challenges to monetary policy”, ECB Occasional Paper No 217. Aktualisierungen: Ajevskis (2018), Brand, Goy, Lemke (2020), Brand, Mazelis (2019), Fiorentini, Galesi, Pérez-Quirós, Sentana (2018), Holston, Laubach, Williams (2017), Jarocinski (2017). Anmerkung: Der Bereich der Schätzungen umfasst Punktschätzungen von mehreren Modellen und reflektiert somit Modellunsicherheit, allerdings keine anderen Quelle der r*-Unsicherheit. 10 www.ecb.europa.eu ©
Ähnliche Entwicklungen in anderen entwickelten Wirtschaftsräumen Schätzungen des realen Gleichgewichtszinses im internationalen Vergleich United States Euro area United Kingdom Canada 6 6 5 5 4 4 3 3 2 2 1 1 0 0 -1 -1 1972 1977 1982 1987 1992 1997 2002 2007 2012 2017 Quelle: Holston et al. (2017), “Measuring the Natural Rate of Interest: International Trends and Determinants,” Journal of International Economics 108, Supplement 1 (May): S39–S75. 11 www.ecb.europa.eu ©
Mögliche Ursachen des Niedrigzinsphänomens: sinkendes Produktivitätswachstum, demografischer Wandel Wachstum der Arbeitsproduktivität Bevölkerungswachstum von Personen im (Jahreswachstumsraten, in %) erwerbsfähigen Alter (Jahreswachstumsraten, in %) Euro area Euro area projection Euro area Germany United States Japan Germany Germany projection 5 United States United States projections Japan Japan projections 3 4 2 3 1 2 0 1 -1 0 -2 -1 -3 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 Quellen: Europäische Kommission, Ameco Datenbank; Anmerkung: Der Euroraum bezieht Quellen: Weltbank und EZB-Berechnungen; Anmerkung: Gepunktete Linien sich auf die ursprünglichen 12 Mitgliedstaaten; gleitende Fünfjahresdurchschnitte; konstante kennzeichnen prognostizierte Werte. Die Prognosen beginnen 2018. Preise. Daten für ganz Deutschland ab der Wiedervereinigung verfügbar (ab 1991), davor wird von der Wachstumsrate 12 www.ecb.europa.eu © für Westdeutschland für die Jahre 1975-1991 ausgegangen.
Unkonventionelle Maßnahmen angesichts niedriger Inflation und Nullzinsgrenze HVPI im Euroraum seit 2007 EZB-Bilanz aufgeteilt nach Programmen HICPHICP Purchases of public sector securities 4.5 Purchases of private sector securities 4.0 TLTROs LTROs 3.5 Main refinancing operations 3.0 3,500 2.5 3,000 2.0 2,500 1.5 2,000 1.0 1,500 0.5 1,000 0.0 -0.5 500 -1.0 0 2007 2009 2011 2013 2015 2017 2019 2007 2009 2011 2013 2015 2017 2019 Quellen: Eurostat. Quelle: EZB und EZB-Berechnungen. 13 www.ecb.europa.eu ©
Historisch günstige Finanzierungsbedingungen Bankkreditzinsen für Kredite an Unternehmen Bankkredite an Unternehmen (in % p.a.) (Veränderungen gegenüber Vorjahr in %) Germany Spain France Italy Germany Spain France Italy 7 7 40 40 6 6 30 30 5 5 20 20 4 4 10 10 3 3 0 0 2 2 1 1 -10 -10 0 0 -20 -20 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 Quelle: EZB. Anmerkung: Der Indikator der Gesamtkreditkosten von Krediten an Quellen: EZB. Anmerkung: Um Verkäufe, Verbriefungen und Cash-Pooling- Unternehmen, d.h. nichtfinanzielle Kapitalgesellschaften, im Neugeschäft errechnet sich Aktivitäten bereinigte Kreditvergabe. Letzter Datenpunkt: Dezember 2019. durch Aggregation der kurz- und langfristigen Kreditzinsen auf Basis des gleitenden 24- Monatsdurchschnitts des Neugeschäftsvolumens. Letzter Datenpunkt: Dezember 2019. 14 www.ecb.europa.eu ©
Ohne EZB-Maßnahmen ginge es dem Euroraum bedeutend schlechter HVPI Inflation (%) BIP-Wachstum (%) Beschäftigung (Millionen) Observable In absence of non-standard measures Observable In absence of non-standard measures Observable In absence of non-standard measures 2.0 2.0 3.0 3.0 162 162 Thousands 1.5 1.5 2.5 2.5 160 160 1.0 1.0 2.0 2.0 158 158 0.5 0.5 1.5 1.5 156 156 0.0 0.0 1.0 1.0 154 154 -0.5 -0.5 0.5 0.5 152 152 -1.0 -1.0 0.0 0.0 150 150 2015 2016 2017 2018 2019 2015 2016 2017 2018 2019 2015 2016 2017 2018 2019 HICP inflation Real GDP growth Employment Quelle: EZB-Berechnungen. Anmerkung: Die Berechnungen beziehen sich auf Einschätzungen von Experten des Eurosystems und die in Rostagno et al. (2019) dokumentierte Einschätzung. Die Einschätzung von Experten des Eurosystems basiert auf verschiedenen Modellierungsmethoden von rein strukturellen Modellen bis zu Zeitreihenmodellen. 15 www.ecb.europa.eu ©
Überblick 1 Heftige Kritik an EZB trotz guter wirtschaftlicher Lage 2 Wer bestimmt das Zinsniveau? 3 Verteilungswirkungen der Geldpolitik 4 Droht eine “Zombifizierung” der Wirtschaft? 5 Risiken für die Finanzstabilität 6 Fazit 16 www.ecb.europa.eu ©
Nur wenige private Einlagen direkt von negativen Zinsen betroffen Verteilung der Einlagezinsen für Spareinlagen von Privathaushalten im November 2019 (x-Achse: Einlagezinsen in % p.a.; y-Achse: Häufigkeiten in %) Germany Euro area 100 100 75 75 50 50 25 25 0 0 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 -0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 -0.6 -0.4 -0.2 Quellen: EZB und EZB-Berechnungen. Anmerkung: Die Häufigkeiten werden nach dem Quellen: EZB und EZB-Berechnungen. Anmerkung: Die Häufigkeiten werden nach dem Volumen gewichtet. Die Einlagen der privaten Haushalte umfassen auch Einlagen der Volumen gewichtet. Die Einlagen der privaten Haushalte umfassen auch Einlagen der privaten Organisationen ohne Erwerbszweck (POOE). privaten Organisationen ohne Erwerbszweck (POOE). 17 www.ecb.europa.eu ©
Negative Realzinsen gab es immer wieder Erträge aus Spareinlagen in Deutschland (jährliche Veränderung in %) Realzins 4.00 Einführung des Euros, 3.00 Durchschnitt 1. Januar 1999 Durchschnitt 1975-1998: 1999-2019: 2.00 -0.08% -0.15% 1.00 0.00 -1.00 -2.00 -3.00 1975 1978 1981 1984 1987 1990 1993 1996 1999 2002 2005 2008 2011 2014 2017 Quelle: Deutsche Bundesbank und EZB-Berechnungen. Anmerkung: Einlagenzinsen von Banken für Spareinlagen mit Mindestverzinsung, mit vereinbarter Kündigungsfrist von 3 Monaten bis 2003, danach Effektivzinsen deutscher Banken auf Einlagen von Privathaushalten mit einer Kündigungsfrist von bis zu 3 Monaten. Deflationiert mit der HVPI-Inflation für Deutschland 1991 für die gesamte Zeitreihe. Zur Messung der Kaufkraftentwicklung wird der vom Statistischen Bundesamt auf monatlicher Basis berechnete Verbraucherpreisindex (VPI) verwendet. 18 www.ecb.europa.eu ©
Viele Gewinner, weniger Verlierer der niedrigen Zinsen Veränderung der Zinserträge und -zahlungen: Deutschland, 2007 - 2017 (in €) Interest payments Interest payments Interest earnings Interest earnings Difference between earnings and payments Difference between earnings and payments 2500 1500 2000 1000 1500 500 1000 0 500 -500 0 -1000 -500 -1500 -1000 -2000 Net borrower Net saver Total Government Poor Middle Rich Quelle: Dossche et al. (2019), “The redistribution of interest income in the euro area”, mimeo, unter Verwendung des Household Finance and Consumption Survey (zweite Befragungswelle). Anmerkung: Nettokreditnehmer = Haushalte mit negativem Nettofinanzvermögen; Nettosparer = Haushalte mit positivem Nettofinanzvermögen. Reiche Haushalte = obere 20% der Vermögensverteilung; Mittelschicht = mittlere 60% (zwischen 20 und 80%) der Einkommensverteilung; arme Haushalte = untere 20% der Einkommensverteilung. 19 www.ecb.europa.eu ©
Ärmere Haushalte profitieren besonders von gesunkener Arbeitslosigkeit Effekte der quantitativen Lockerung auf Durchschnittseinkommen in Deutschland Verteilung des Nettovermögens in Deutschland (je Quintil, in %) (Verhältnis der Perzentile des Nettovermögens, in %) Drop in unemployment Increase in wages of all employed 2011 2014 2017 1.60 14 1.40 12 1.20 10 1.00 8 0.80 0.60 6 0.40 4 0.20 2 0.00 EUR EUR EUR EUR EUR 0 10,000 23,200 36,000 53,800 119,400 25th-75th percentile 50th-90th percentile Quelle: Lenza, M. and Slacalek J. (2018), “How does monetary policy affect income and Quellen: Panel on Household Finances, Household Finance and Consumption Survey. wealth inequality? Evidence from quantitative easing in the euro area”, Working Paper Anmerkung: Der Graph zeigt das Verhältnis des 25. Perzentils zum 75. Perzentil des Series, No 2190, ECB. Anmerkung: Der Graph zeigt die prozentuale Veränderung des Nettovermögens und das Verhältnis des 50. Perzentils zum 90. Perzentil des Durchschnittseinkommens über die Einkommensquintile in Deutschland skaliert auf einen Nettovermögens in den Jahren 2011, 2014 und 2017. Rückgang der Zinsspanne um 30 Basispunkte. Sie zeigt auch die Aufteilung der Veränderung in Beschäftigungs- und Lohnzuwachs. 20 www.ecb.europa.eu ©
Überblick 1 Heftige Kritik an EZB trotz guter wirtschaftlicher Lage 2 Wer bestimmt das Zinsniveau? 3 Verteilungswirkungen der Geldpolitik 4 Droht eine “Zombifizierung” der Wirtschaft? 5 Risiken für die Finanzstabilität 6 Fazit 21 www.ecb.europa.eu ©
Sinkende Bedeutung unrentabler Firmen Anteil Firmen nach Gewinnspanne in Deutschland Anteil Firmen nach Gewinnspanne in Spanien Very Negative Negative Positive Very Positive Very Negative Negative Positive Very Positive 100% 100% 90% 90% 80% 80% 70% 70% 60% 60% 50% 50% 40% 40% 30% 30% 20% 20% 10% 10% 0% 0% 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015 2017 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015 2017 Quellen: Orbis Global – Bureau van Dijk Mikrodaten und EZB-Berechnungen. Anmerkung: Prozentualer Anteil der Firmen, gruppiert nach der Höhe der Gewinnspanne. Sehr positiv (>5%), positiv (0 bis 5%), negativ (-5 bis 0%), sehr negativ (
Fortschritte beim Abbau notleidender Kredite, wichtige Rolle der Banken Anteil notleidender Kredite (in %) Zombie-Firmen und Banken DE IT EA GR 20 45 8.0 7.5 Zombie Share by Bank(%) 15 40 7.0 10 35 6.5 6.0 5 30 5.5 5.0 0 25 -4 -2 0 2 4 2014 2015 2016 2017 2018 Bank Health Index (t-2) Quellen: ECB Consolidated Banking Statistics, basierend auf Daten der nationalen Quelle: Andrews, D. and F. Petroulakis (2019), “Breaking the shackles: Zombie firms, weak Aufsichtsbehörden. Anmerkung: Der Anteil notleidender Kredite wird als Anteil notleidender banks and depressed restructuring in Europe”, ECB Working Paper No. 2240. Die Grafik Schuldtitel am gesamten Bestand an Schuldtiteln der Bank berechnet. Letzter Datenpunkt: zeigt die Ergebnisse einer Regression des Anteils der Kredite an “Zombie-Firmen” auf den 2019Q2 Gesundheitszustand von Banken. 23 www.ecb.europa.eu ©
Überblick 1 Heftige Kritik an EZB trotz guter wirtschaftlicher Lage 2 Wer bestimmt das Zinsniveau? 3 Verteilungswirkungen der Geldpolitik 4 Droht eine “Zombifizierung” der Wirtschaft? 5 Risiken für die Finanzstabilität 6 Fazit 24 www.ecb.europa.eu ©
Preisanstieg an Immobilien- und Aktienmärkten im historischen und internationalen Vergleich Preise für Wohnimmobilien im internationalen Verhältnis Kurs zu erwartetem Gewinn Vergleich (VPI-bereinigt) min-max range 25th-75th percentile Germany United Kingdom Sweden United States Latest valuation (04 Feb 20) Median Dotcom bubble 300 35 35 30 30 250 25 25 200 20 20 15 15 150 10 10 100 5 5 0 0 50 Euro area United States 1990 1993 1996 1999 2002 2005 2008 2011 2014 2017 Quellen: Thomson Reuters und EZB-Berechnungen. Anmerkung: Die Bewertungskennzahlen Quelle: BIS Residential Property Price Datenbank. für das zukunftsorientierte Kurs-Gewinn-Verhältnis werden seit 1985 für die USA und seit 1989 für den Euroraum monatlich erfasst. Die Balken zeigen das 25. bis 75. Perzentil. Dotcom-Blase in den USA: 1. Februar 2000; im Euroraum: 1. April 2000. Letzter Datenpunkt: 4. Februar 2020. 25 www.ecb.europa.eu ©
Stabile Verschuldung des privaten und öffentlichen Sektors im Euroraum, aber große Heterogenität Privatverschuldung (in % des BIP) Staatsverschuldung (in % des BIP) Euro area United States China Euro area United States China Germany France Germany Italy 220 150 120 190 90 160 60 130 30 100 0 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015 2017 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015 2017 Quelle: BIS. Quelle: IWF. 26 www.ecb.europa.eu ©
Überblick 1 Heftige Kritik an EZB trotz guter wirtschaftlicher Lage 2 Wer bestimmt das Zinsniveau? 3 Verteilungswirkungen der Geldpolitik 4 Droht eine “Zombifizierung” der Wirtschaft? 5 Risiken für die Finanzstabilität 6 Fazit 27 www.ecb.europa.eu ©
Fazit Viele Narrative über die Niedrige Zinsen gehen vor Die EZB ist ihrem Mandat Geldpolitik halten einer allem auf strukturelle Ursachen der Preisstabilität verpflichtet sorgfältigen Analyse zurück, etwa das schwache und muss einer zu geringen nicht stand. Ohne diese Produktivitätswachstum und Inflation daher entschieden Geldpolitik ginge es den die demografische entgegentreten. meisten schlechter. Entwicklung. 28 www.ecb.europa.eu ©
Fazit Geldpolitik geht immer mit Häufig sind andere Akteure Die EZB muss sich „Nebenwirkungen“ einher: gefragt, um mit diesen allerdings die Frage Verteilungseffekte, Überleben Nebenwirkungen umzugehen, stellen, inwiefern diese unprofitabler Unternehmen, zum Beispiel die politischen Nebenwirkungen Risiken für die Finanzstabilität. Entscheidungsträger und die ihre eigene Politik Finanzaufsicht. beeinflussen sollten. 29 www.ecb.europa.eu ©
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