The Forrester Wave: Robotic Process Automation, Q2 2018
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NUR FÜR DIE PERSÖNLICHE VERWENDUNG, VERBREITUNG UNZULÄSSIG
The Forrester Wave™: Robotic Process
Automation, Q2 2018
Die 15 wichtigsten Anbieter und ihr Ranking
von Craig Le Clair
26. Juni 2018 | Aktualisiert: 6. August 2018
Warum Sie diesen Bericht lesen Zusammenfassung der wichtigsten
sollten Aspekte
In unserer auf 30 Kriterien basierenden UiPath, Automation Anywhere und Blue Prism
Bewertung von Anbietern robotergestützter haben sich als Marktführer positioniert
Prozessautomatisierung (RPA) haben wir die Im Rahmen der Marktanalyse von Forrester
15 wichtigsten identifiziert – Another Monday, wurden UiPath, Automation Anywhere und Blue
AntWorks, Automation Anywhere, Blue Prism, Prism als Marktführer identifiziert. WorkFusion,
Contextor, EdgeVerve, Kofax, Kryon, NICE, Pegasystems, NICE, Kryon, Kofax, EdgeVerve
Pegasystems, Redwood Software, Softomotive, und Thoughtonomy sind überzeugende Anbieter.
Thoughtonomy, UiPath, and WorkFusion – und Redwood Software, Contextor, Softomotive,
sie untersucht, analysiert und bewertet. In diesem AntWorks und Another Monday sind Mitbewerber.
Bericht wird das Abschneiden jedes einzelnen
Funktionen sind keine Alleinstellungsmerkmale
Anbieters veranschaulicht. Er hilft Fachleuten im
mehr, Plattformen können allerdings noch
Bereich Infrastruktur und Betriebsabläufen (I&O)
immer unterschieden werden
dabei, die richtigen Entscheidungen zu treffen.
Steuerungsfunktionen für Anwendungen sind
jetzt der Schlüsselfaktor. Sicherheit, Desktop-
Analysefunktionen, Multitenancy, Einfachheit
des Designs und Effizienz bei der Bereitstellung
machen Produkte besonders.
Governance und Analytik bleiben die
wichtigsten Schauplätze
Während RPA heranreift, ist die Analytik
der wichtigste Faktor, wenn es darum
geht, welche Anbieter sich als Marktführer
positionieren. Anbieter, die Textanalysen,
Komponentenintegrationen für künstliche
Intelligenz (KI), Prozessanalysen und
Oberflächenautomatisierung auf Grundlage
maschinellen Sehens anbieten, werden sich so
positionieren, dass sie erfolgreich ein können.
FORRESTER.COMFÜR INFRASTRUKTUR- UND BETRIEBSEXPERTEN
The Forrester Wave™: Robotic Process Automation, Q2 2018
Die 15 wichtigsten Anbieter und ihr Ranking
von Craig Le Clair
unter Mitwirkung von Glenn O’Donnell, William McKeon-White und Diane Lynch
26. Juni 2018 | Aktualisiert: 6. August 2018
Inhaltsverzeichnis Ähnliche Studien und Berichte
2 Ein bewegtes Jahr liegt hinter uns: RPA Inquiry Spotlight: Die RPA-Untersuchungen
damals und heute von Forrester zeigen Aktivität, aber wenig
Ausgereiftheit
Funktionskonvergenz, Bereitstellungseffizienz
und Sicherheit definieren den Markt Bis zum Jahr 2021 wird der RPA-Markt ein
Volumen von 2,9 Milliarden US-Dollar erreichen
Plattformen unterscheiden sich durch
Prozessanalyse und Governance- RPA-Betriebsmodelle sollten leicht und föderal
Unterstützung aufgebaut sein
Kombinieren Sie RPA mit KI-Fähigkeiten, um
einen Mehrwert zu erhalten
Spezialisten und aufstrebende Anbieter Teilen Sie die Berichte mit
betreten die Marktlandschaft Kollegen. Nutzen Sie Ihre
Mitgliedschaft mit Research
6 Robotergestützte Prozessautomatisierung – Share optimal.
Bewertung im Überblick
Bewertete Anbieter und Einschlusskriterien
9 Anbieterprofile
Führende Unternehmen
Überzeugende Anbieter
Mitbewerber
24 Weitere Informationen
Forrester Research, Inc., 60 Acorn Park Drive, Cambridge, MA 02140 USA
+1 617 613 6000 | Fax: +1 617 613 5000 | forrester.com
© 2018 Forrester Research, Inc. Die in diesem Dokument zum Ausdruck gebrachten Meinungen spiegeln den
Wissensstand zur Zeit ihrer Äußerung wider und können sich ändern. Forrester®, Technographics®, Forrester Wave,
TechRadar und Total Economic Impact sind Handelsmarken von Forrester Research, Inc. Alle übrigen Handelsmarken
sind Eigentum ihrer jeweiligen Unternehmen. Die unerlaubte Vervielfältigung oder Verbreitung gilt als Verstoß gegen das
Urheberrecht. Citations@forrester.com oder 001 866 367 7378FÜR INFRASTRUKTUR- UND BETRIEBSEXPERTEN 26. Juni 2018 | Aktualisiert: 6. August 2018
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Die 15 wichtigsten Anbieter und ihr Ranking
Ein bewegtes Jahr liegt hinter uns: RPA damals und heute
I&O-Verantwortliche wissen, dass der RPA-Markt schnelllebig ist. In nur 12 Monaten wurden
Funktionen, die in der Forrester Wave™ von 2017 herausragten, zu Schlüsselfaktoren.1 Effizienz
bei der Bereitstellung, Maßstab, Schulungsumfang, neue Sichtweisen hinsichtlich Governance und
fortschrittliche Analysen sind entscheidend für die diesjährige Plattformbewertung.
Funktionskonvergenz, Bereitstellungseffizienz und Sicherheit definieren den Markt
RPA folgte dem Muster vieler Softwaremärkte: Erforderliche Funktionen steigen an die Spitze,
Anbieter prüfen Plattformen der Konkurrenz und Unternehmen verlangen eine Reihe von „Must-have“-
Funktionen von den Anbietern. Der Markt reift heran, was zu folgenden Ergebnissen geführt hat:
›› Produkte, die beginnen zu konvergieren. Viele Plattformen verfügen über leistungsfähige
Funktionen wie Anwendungssteuerung, optische Zeichenerkennung (OCR) und
Oberflächenautomatisierung sowie zentrales Management. Im Laufe des letzten Jahres sind diese
zentralen RPA-Funktionen zum Standard geworden. Die Anbieter unterscheiden sich jetzt durch
Analyse, Bereitstellungseffizienz, Skalierung und Governance.
›› Betreute Bot-Probleme, die an die Oberfläche treten. Konversationsbots stehen im Mittelpunkt
des Kundencenterbetriebs. Betreuter Bot-Support – nicht die größte RPA-Marktchance – hat
sich jedoch als ein Bereich entwickelt, der die Anbieter voneinander unterscheidet. Die betreute
Automatisierung muss auf ein Ereignis warten, auf eine API zugreifen oder eine Aufgabe an einen
Back-Office-Bot übergeben. Nicht alle Anbieter beherrschen diese Integration gut. Die Kontrolle
von Front-Office-Bots erfordert besondere Aufmerksamkeit. Anstelle eines kontrollierten Servers
können Bots auf Hunderten von PCs vorhanden sein, wobei die Hardware, Software und der
Mensch Variablen darstellen.
›› Fokus auf die Bereitstellungseffizienz. Eine digitale Arbeitskraft kann sich die meiste Zeit im
Wartezustand befinden und auf einen Menschen, ein Ereignis oder eine festgelegte Zeit warten,
um aktiv zu werden. Die Lizenzkosten für Software, Infrastruktur oder Support stehen jedoch nicht
im Leerlauf. Im Laufe des Reifeprozesses von RPA haben Unternehmen versucht, Lizenzkosten,
Ressourcenanforderungen und Anpassungen zu minimieren. Als Reaktion darauf haben Anbieter
die Bot-Orchestrierung verbessert und flexiblere Lizenzierungsansätze eingeführt, die digitale
Arbeitskräfte besser nutzen.
›› Ein Bedarf nach Multitenancy für gemeinsame Services und Sicherheit. Das Partitionieren
von Plattformfunktionen ist nützlich, um gemeinsame Services bereitstellen (z. B. separate
Kontrolltürme für mehrere Abteilungen) und Sicherheit anbieten zu können (z. B. separate
Funktionen für die Anforderungen der Datenschutzgrundverordnung [DSGVO]). Unternehmen
unterscheiden sich darin, ob Single- oder Multitenant-Ansätze für sie am besten sind. Einige
bevorzugen Singletenancy aufgrund geringerer Kosten und Komplexität; andere, wenigere, wählen
Multitenancy für mehr Sicherheit und Kontrolle.2 Die meisten Anbieter unterstützen jetzt eine
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rollenbasierte Zugriffskontrolle, die dabei hilft, diese Anforderungen zu erfüllen, aber nur wenige
unterstützen Multitenancy-Bereitstellungen.
›› Sicherheitsanforderungen, die klarer werden, aber schwieriger umzusetzen sind. Wir haben
an der Oberfläche von Sicherheitsproblemen digitaler Arbeitskräfte gekratzt. Jetzige Bedenken sind
beispielsweise die Zwei-Faktor-Authentifizierungen für Bots (sie besitzen keine Mobiltelefone), die
Zahlungskartenindustrie (PCI) und die Einhaltung des Sarbanes-Oxley Act (SOX). Verschlüsselte
Bot-Anmeldeinformationen in sicheren Tresoren sind jetzt allgemein verfügbar. Verschlüsselte Daten
in Automatisierungswarteschlangen, sofort einsatzfähige Verbindungen zu CyberArk, Datenschutz
der DSGVO, Trennung von Benutzeranmeldeinformationen und Kundendaten von Entwicklern
sowie Prüfberichte, die ohne den Bedarf seitens der Programmierer erstellt wurden, die die
Automatisierung erstellt haben, sind jetzt ein Muss.3
Plattformen unterscheiden sich durch Prozessanalyse und Governance-Unterstützung
Nach Schätzungen von Forrester werden bis zum Jahre 2021 mehr als 4 Millionen Roboter
Büro- und Verwaltungsarbeiten sowie Verkaufs- und damit verbundene Aufgaben erledigen.4
Das sind eine Menge Roboter, die frei herumlaufen. Und bis jetzt stellen die Unternehmen – in den
meisten Fällen mit Unterstützung externer Dienstleister – die meisten von ihnen selbst her. Kleine
Automatisierungsgruppen sprießen im Frühjahr wie Löwenzahn aus dem Boden und beginnen, Bots
zu bauen. Organisationen bringen IT oftmals nachträglich ein. Governance, Robotermanagement und
Prozessanalyse gewinnen an Bedeutung. Unsere Untersuchung hat Folgendes ergeben:
›› Richtige Governance verwischt die Grenzen zwischen Mensch und Roboter. Neu in diesem
Jahr ist eine aufstrebende und bedeutsame Sichtweise: Sie sollten die digitalen RPA-Arbeitskräfte
auf ähnliche Weise leiten wie menschliche Mitarbeiter. Das mag ein wenig unheimlich wirken.
Behalten Sie jedoch die Audit-Protokolle für den Bot-Lebenszyklus von der Erstellung bis zum
Löschen. Verfolgen Sie den zugewiesenen Manager des Bots, seine Leistung und dokumentieren
Sie sogar alle Schulungen. Auf diese Weise können Sie sich über Ihre digitalen Arbeitskräfte
informieren und diesbezüglich Berichte erstellen.
›› Die zentrale Steuerung von Robotern ist zu einem Schwerpunkt geworden. Die meisten
Anbieter haben die zentralen Kontrollräume verbessert. Während der Markt heranreift, stehen
Funktionen wie die End-to-End-Transparenz von Robotern, die Rolling-Ansicht in Echtzeit und
die saubere Trennung zwischen Automatisierungen und Kontrolle sowie Zeitplanung im Fokus.
Warteschlangen, Zeitpläne, Ausführungsregeln und Unterstützung für das Hochfahren und Stoppen
von Robotern reduzieren die Notwendigkeit, Skripts für einzelne Roboter zu bearbeiten, und
erhöhen die Effizienz der Bereitstellung.
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Die 15 wichtigsten Anbieter und ihr Ranking
›› Wissenslücken im Prozess schaffen neue Governance-Probleme. Menschliches Prozesswissen
ist ein unterbewertetes Gut, und wenn es einmal in den Roboter einprogrammiert wurde,
verschwindet ein großer Teil davon. Jetzt, da die Menschen nicht mehr da sind, fürchten viele, dass
niemand übrig bleibt, um die Maschine zu hinterfragen. Wie die Bäckerei, die von einer Mischung
abhängt, wenn das ursprüngliche Rezept verloren gegangen ist, hat die Operation mit einer neuen
Form der Belastung zu kämpfen. Governance, die Prozessdokumentation und Prüfprotokolle für
getroffene Entscheidungen umfasst, muss diese Lücke schließen.
Kombinieren Sie RPA mit KI-Fähigkeiten, um einen Mehrwert zu erhalten
Die frühe Phase des RPA-Marktes bevorzugte „einfache“ Prozesse mit dem Konzept der drei
Fünfen: Weniger als fünf Entscheidungen, weniger als 500 Klicks und weniger als fünf Apps, auf die
zugegriffen wird. Finden Sie die Aufgaben, die ein hohes Transaktionsvolumen haben, und Sie treffen
in der RPA auf eine Goldader. Diese Aufgaben werden jedoch immer schwieriger zu finden sein. RPA
muss intelligenter werden, um diesen bescheidenen Wurzeln hinter sich zu lassen. KI wird RPA nicht
ersetzen. RPA-Tools, die KI verwenden, werden allerdings RPA-Tools ersetzen, die dies nicht tun.
Die meisten Anbieter aus unseren Recherchen verstehen das. Das Ergebnis unserer Erhebungen ist
Folgendes:
›› Text-Mining für unstrukturierte Inhalte erhöht den Wert von RPA. Textanalyse erhöht den
strategischen Wert von RPA. Typische Dokumente in diesem Bereich umfassen Versicherungen,
Formulare für medizinische Anträge, Rechnungen, Bestellungen und E-Mails. Unstrukturierte
Textfelder sind in solchen Dokumenten verstreut. Bevor diese Textfelder in RPA prozessfähig
werden können, muss ein Prozess Strukturen extrahieren – einfache Strukturen wie Namen, Zeiten
und Orte sowie komplexe Strukturen wie Stimmungen, Aufwand und Absicht. Führende Anbieter
sich durch Partnerschaften oder native Erweiterungen verstärkt.
›› Analyse zur Verminderung von Bot-Wartung wurden verbessert. Bot-Wartungskosten sind
eine große Sache. Bei einem europäischen Stromversorger haben die Wartungskosten aufgrund
von Anwendungsänderungen, Überschreitungen der Lizenznehmer und die Infrastrukturkosten die
erwartete Rendite abgeschwächt. Die Ansätze sind unterschiedlich. Oberflächenautomatisierung,
z. B. OCR in Kombination mit maschinellem Sehen und einem einfachen neuronalen Netz, kann
Bot-Änderungen interpretieren. Bei anderen Ansätzen können die Bots über die Objekte oder Labels
mit der Anwendung verbunden werden. In beiden Fällen kann eine Warnmeldung zum Kontrollturm
mit Hinweisen zur Reparatur des Bots gesendet werden. In zwei Jahren wird die Analytik diese
Änderungen verstehen und Roboter dabei unterstützen, sich selbstständig anzupassen.
›› Eine breitere Prozessbewertung entwickelt sich schnell. Mehrere Anbieter (z. B. Infosys, Kryon
und UiPath) verbesserten ihre Analyse, um eine breitere Prozessverbesserung zu erreichen. Dabei
werden Prozessmining-Daten mit traditionellen RPA-Desktopanalysen kombiniert, um Heatmaps
zu erstellen, die das Design und Verhalten von Bots steuern. Dies wird sich weiterentwickeln und
Prozessdaten aus dem Geschäftsprozessmanagement (BPM) und der Customer Journey-Analyse
einschließen (siehe Abbildung 1).
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Die 15 wichtigsten Anbieter und ihr Ranking
›› Die Roadmaps der Anbieter-KI unterscheiden sich. Wir verglichen Roadmaps, die Anzahl der
aktuellen KI-Projekte und die native Tiefe der Analyse. Wir haben festgestellt, dass die RPA-KI-
Unterstützung proprietäre und Open Source-Ansätze kombiniert. Einige Anbieter (z. B. NICE,
Pegasystems und WorkFusion) sind meist auf ihre eigenen KI-Algorithmen angewiesen und
integrieren diese in ihre Produkte. Andere sind mit KI-Plattformen von Cloud- oder Open Source-
Partnern verbunden (z. B. Cloud-Optionen von IBM Watson oder Microsoft Azure ML sowie Blue
Prism und Kryon).
ABBILDUNG 1 RPA-Anbieter haben es sich zur Aufgabe gemacht, die Prozesslücke zu schließen
RPA-basiert
Direkt digital Ratgeber
Desktop
Mitarbeiter Bot-Design
Analyse
BPM-Prozess Die moderne
Prozess-Mining
Analyse Prozesslücke
Erweiterung definiert Customer-Journey Kunden aufnehmen
Prozessregeln Analyse Analyse der
Customer-Journey
Spezialisten und aufstrebende Anbieter betreten die Marktlandschaft
Der schnell wachsende RPA-Markt hat viele neue Marktteilnehmer geschaffen. Forrester zählt 32
RPA‑Produktanbieter. Einige sind neue Initiativen, aber die meisten kommen aus dem angrenzenden
Bereich der Automatisierungsarbeit. Dieser Übergang deckt vielfältige Bereiche ab. Von
Serviceorientierung hin zu Produkten, von einem Bereich wie etwa IT-Tests hin zu einem breiteren
Markt oder von einer allgemeineren Workflow-Automatisierung. Mehrere Unternehmen, die nicht an
dieser Forrester Wave-Bewertung teilnehmen, könnten Ihren Bedürfnissen entsprechen. Erwägen Sie:
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›› Intellibot, ein aufstrebendes Unternehmen mit Sitz in Indien, dessen Stärke im asiatisch-
pazifischen Raum liegt. Zu den Stärken von Intellibot gehören die Bildverarbeitung und die
benutzerfreundliche visuelle Programmierung für das Automatisierungsdesign. Das Abrufen von
Informationen für Kundenservice, Datenbestände, Briefgenerierung, E-Mail-Überwachung im
Bereich Finanzen und der Personalabteilung waren frühe Erfolge. Es bietet auch Anwendungsfälle
bei der Überwachung von IT-Service-Desks und IT-Services.
›› OpenConnect, ein Anbieter, der aus dem Bereich Versicherung auf den allgemeinen Markt
übergeht. OpenConnect begann seine Reise mit der Mainframe-Automatisierung und einer hohen
Anzahl an Krankenversicherungskunden. Erweiterte Funktionen für den allgemeinen Markt haben
dieses skalierbare, aber begrenzte Angebot ergänzt.
›› Servicetrace, ein Anbieter, der über IT-Anwendungsfälle hinausgegangen ist. Servicetrace
hat seinen Ursprung in der Testautomatisierung und verfügt nun über eine breitere RPA- und
Automatisierungsplattform für den allgemeinen Markt. Dieser Anbieter geht davon aus, dass
viele RPA-Plattformen die Anforderungen der DSGVO nicht erfüllen werden. Wenn beispielsweise
VMware verwendet wird, darf ein Administrator Benutzerdaten nicht sehen und mit diesen
interagieren, und Workflow-Designer haben keinen Zugriff auf Bot-Anmeldeinformationen. Der
anhaltende Erfolg bei Kunden auf Unternehmensebene, wie etwa der Deutschen Telekom, wird
dazu beitragen.
Robotergestützte Prozessautomatisierung – Bewertung im Überblick
Forrester hat die Stärken und Schwächen führender RPA-Anbieter untersucht, um die aktuelle Situation
auf dem RPA-Markt zu beurteilen und die verschiedenen Anbieter miteinander zu vergleichen. Nach
der Überprüfung früherer Untersuchungen, einer Analyse des Anwenderbedarfs sowie der Befragung
von Anbietern und Experten erarbeiteten wir eine umfassende Anzahl von Bewertungskriterien. Wir
bewerten die Anbieter nach 30 Kriterien, die sich zu drei Kategorien zusammenfassen lassen:
›› Aktuelles Angebot. Die Position der einzelnen Anbieter auf der vertikalen Achse der Forrester
Wave-Grafik zeigt die Stärke des aktuellen Produktangebots. Zu den Schlüsselkriterien für diese
Lösungen gehören Funktionen zur Bot-Entwicklung, Verwaltung und Berichterstellung, Analyse,
Architektur, Anwendungsfallunterstützung, Governance und Skalierbarkeit.
›› Strategie. Die Platzierung auf der horizontalen Achse zeigt die Stärke der Strategie jedes Anbieters
an. Wir haben die Umsetzung hinsichtlich Strategie, Partnerschaftsumgebung , Innovations- und
Marktansatz sowie Produkt-Roadmap bewertet.
›› Marktpräsenz. Die Marktpräsenz wird durch die Größe der Markierungen auf der Grafik
dargestellt und spiegelt die RPA-Bot-Bereitstellungen in Unternehmen, die RPA-Kunden und den
Produktumsatz der einzelnen Anbieter wider.
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Die 15 wichtigsten Anbieter und ihr Ranking
Bewertete Anbieter und Einschlusskriterien
Die RPA-Produktlandschaft umfasst Anbieter auf Unternehmensebene, die die Anforderungen
eines gemeinsam genutzten Services erfüllen können. Forrester bewertete 15 Anbieter: Another
Monday, AntWorks, Automation Anywhere, Blue Prism, Contextor, EdgeVerve, Kofax, Kryon, NICE,
Pegasystems, Redwood Software, Softomotive, Thoughtonomy, UiPath und WorkFusion. Jeder dieser
Anbieter erfüllt folgende Kriterien (siehe Abbildung 2):
›› Konzentriert sich eher auf das Produkt als auf den Service. Die RPA-Service- und
Integrations-Community wächst rasch. Für diese Bewertung muss jeder RPA-Anbieter eine
RPA-Softwareplattform für den RPA-Markt aktiv vermarkten und fördern. Dies bedeutet, dass
Unternehmen in der Lage sein müssen, RPA unabhängig vom Softwareanbieter bereitzustellen und
Partner für Outsourcing von Geschäftsprozessen oder die Systemintegration zu haben.
›› Verfügt über eine sehr große Bandbreite an RPA-Funktionalität. Die Teilnehmer müssen eine
breite Palette von Anwendungsfällen unterstützen, z. B. betreute Operationen in Kontaktcentern,
unbeaufsichtigte, serverbasierte Lösungen für Finanzen und Buchhaltung; Datenbündelung und
-sammlung; oder IT Service Management. Die Anbieter müssen diese Funktionen gut integrieren,
unterstützen und über eine zusammenhängende Plattform verwalten.
›› Vermarktet aktiv in mindestens zwei bedeutenden Regionen. Primäre RPA-Regionen sind
Nordamerika; Europa, EMEA (Naher Osten/Afrika); Asien-Pazifik und Lateinamerika. Jeder Anbieter
muss über bestehende Kunden in mindestens zwei Regionen vorweisen können und dort entweder
über eine direkte Vertriebspräsenz verfügen oder Partner haben, die seine Lösung aktiv vertreiben
und implementieren.
›› Erfüllt die Anforderungen für den Mindestumsatz. RPA-Anbieter müssen einen Gesamtumsatz in
Höhe von mindestens 5 Mio. US-Dollar mit dem Vertrieb ihrer Software im Bereich RPA erzielen.
›› Hat einen großen Marktanteil oder ist ein Innovationstreiber, der neue Funktionalitäten
entwickelt. Anbieter müssen im Bereich RPA auf dem Markt vertreten oder bei der Bereitstellung
innovativer Lösungen führend sein. Wir baten jeden Hersteller, drei Referenzen anzugeben, die eine
Vielfalt von Branchen, Unternehmensgrößen und Regionen repräsentieren, für die die RPA‑Software
seit mindestens einem Jahr in Produktion ist.
›› Generiert hohes Kundeninteresse. Forrester hat sich über Umfragen, Beratungstätigkeit,
Medieninformationen und fortlaufende Kommunikation mit wichtigen Marktteilnehmern ein
umfassendes Bild der Nachfrage nach den Produkten der einzelnen Anbieter verschafft.
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ABBILDUNG 2 Bewertete Anbieter: Informationen zu den Produkten und Auswahlkriterien
Anbieter Produkt Version
Another Monday Another Monday RPA 1.5.22.536
AntWorks ANTstein 3.9
Automation Anywhere Automation Anywhere Enterprise, Bot Insight, Bot Farm, Version 10
Bot Store und IQ Bot
Blue Prism Blue Prism v6
Contextor Contextor Studio, Control, Standalone Bot und Galaxy 3.2.3
EdgeVerve AssistEdge 17.5
Kofax Kapow 10.3
Kryon Kryon RPA 5.7
NICE NICE Robotic Automation 6.7
Pegasystems Pega Robotic Automation and Intelligence 8.0.1086
Redwood Software Redwood Robotics 3.0.4.12
Softomotive ProcessRobot and WinAutomation 2018.1
Thoughtonomy Thoughtonomy Virtual Workforce Evolution Edition
UiPath UiPath 2018.1 2018.1.2
WorkFusion WorkFusion Intelligent Automation Version 9.0
Kriterien der Anbieterauswahl
Die Anbieter konzentrieren sich eher auf das Produkt als auf den Service.
Diese Anbieter verfügen über ein breites Spektrum an RPA-Funktionen.
Jeder Anbieter vermarktet aktiv in mindestens zwei bedeutenden Regionen.
Anbieter erfüllen die Anforderungen für den Mindestumsatz.
Jeder Anbieter hat einen großen Marktanteil oder ist ein Innovationstreiber, der neue Funktionalitäten
entwickelt.
Diese Anbieter generieren ein hohes Kundeninteresse.
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Die 15 wichtigsten Anbieter und ihr Ranking
Anbieterprofile
Das Angebot dieser Anbieter ist sehr unterschiedlich und alle haben ihre eigenen Stärken und
Schwächen. Da zahlreiche Kunden strategische Investitionen in umfassende RPA-Plattformen getätigt
haben, hat Forrester eine umfangreiche Funktionsliste aufgestellt. Diese Bewertung des RPA-Marktes
ist als Ausgangspunkt anzusehen und soll Kunden ermutigen, detaillierte Produktbewertungen zu
betrachten und die Kriteriengewichtung anhand des Forrester Wave Excel-basierten Anbietervergleichs
an ihre individuellen Bedürfnisse anzupassen (siehe Abbildung 3 und Abbildung 4). Verwenden Sie die
benutzerdefinierten Funktionen dieses Tools, um den Anwendungsbereich hervorzuheben, der von
Interesse ist – z. B. betreute Operationen, erweiterte Analysen oder Citrix-Bereitstellungen, bei denen
womöglich nicht alle Unternehmensbereiche abgedeckt werden sollen. Klicken Sie zum Herunterladen
des Tools auf den Link unter Forrester.com am Anfang dieses Berichts.
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Die 15 wichtigsten Anbieter und ihr Ranking
ABBILDUNG 3 Forrester Wave™: Robotic Process Automation, Q2 2018
Robotergesteuerte Prozessautomatisierung
2. Quartal 2018
Überzeugende
Herausforderer Mitbewerber Anbieter Führende Unternehmen
Stärkeres
aktuelles
Angebot
UiPath
Automation Anywhere
Pegasystems
Blue Prism
NICE
EdgeVerve
WorkFusion
Kryon
Thoughtonomy
Kofax
Contextor
Softomotive Redwood Software
Another Monday
AntWorks
Schwäche-
res aktuelles
Angebot
Schwächere Strategie Stärkere Strategie
Marktpräsenz
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Die 15 wichtigsten Anbieter und ihr Ranking
ABBILDUNG 4 Forrester Wave™: Robotic Process Automation Scorecard, Q2 2018
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Aktuelles Angebot 50 % 2,20 1,91 3,97 3,63 2,47 3,27 2,68 3,37
Bot-Entwicklung/Kern-UI/Desktop-Funktionen 20 % 2,50 2,00 3,50 3,00 3,00 3,50 3,00 4,00
Systemmanagement und Berichterstellung 15 % 3,00 3,00 3,66 3,00 3,00 3,68 3,00 2,34
0 Analyse 15 % 1,00 2,90 4,00 3,00 2,00 4,30 2,00 4,20
Architektur 10 % 3,00 1,66 4,34 4,32 3,00 3,00 2,98 3,66
Breite der Anwendungsfälle/Prozessunterstützung 15 % 1,00 1,40 4,00 3,40 2,00 3,00 2,80 3,60
Governance, Sicherheit und Service-Verfügbarkeit 15 % 3,68 1,00 4,32 5,00 2,34 3,02 3,00 3,02
Gemeinsamer Service und Skalierbarkeit 10 % 1,00 1,00 4,34 4,34 1,66 1,66 1,66 2,34
Strategie 50 % 2,30 2,60 4,70 4,50 2,30 2,80 3,50 3,10
Ausführung in der RPA-Strategie des Unternehmens 25 % 3,00 3,00 5,00 3,00 3,00 3,00 5,00 3,00
Partnerschaftsumgebung 35 % 1,00 1,00 5,00 5,00 1,00 1,00 3,00 1,00
Innovation und Marktansatz 15 % 3,00 5,00 3,00 5,00 3,00 3,00 3,00 5,00
Produktroadmap und Differenzierung 25 % 3,00 3,00 5,00 5,00 3,00 5,00 3,00 5,00
Marktpräsenz 0% 1,66 1,66 5,00 5,00 1,66 3,66 3,00 3,00
Bisher an Unternehmen verkaufte RPA-Lizenzen/-Bots 34 % 1,00 1,00 5,00 5,00 1,00 3,00 3,00 3,00
Unternehmenskunden 33 % 1,00 3,00 5,00 5,00 3,00 3,00 3,00 3,00
Produktumsatz 33 % 3,00 1,00 5,00 5,00 1,00 5,00 3,00 3,00
Die Werteskala reicht von 0 (schwach) bis 5 (stark).
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Die 15 wichtigsten Anbieter und ihr Ranking
ABBILDUNG 4 Forrester Wave™: Robotic Process Automation Scorecard, Q2 2018 (Forts.)
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Aktuelles Angebot 50 % 3,49 3,22 2,32 2,44 2,64 4,25 3,12
Bot-Entwicklung/Kern-UI/Desktop-Funktionen 20 % 3,50 3,50 1,50 3,50 3,00 4,50 2,50
Systemmanagement und Berichterstellung 15 % 2,34 3,68 2,34 2,34 3,00 4,32 3,66
RPA-Analyse 15 % 3,50 3,80 1,70 2,20 1,80 3,50 4,20
Architektur 10 % 3,66 3,00 3,66 3,00 3,66 5,00 2,98
Breite der Anwendungsfälle/Prozessunterstützung 15 % 4,00 3,00 2,40 1,60 2,00 4,00 2,40
Governance, Sicherheit und Service-Verfügbarkeit 15 % 4,34 2,34 3,00 2,34 2,34 4,32 3,68
Gemeinsamer Service und Skalierbarkeit 10 % 3,00 3,00 2,36 1,66 3,00 4,32 2,34
Strategie 50 % 3,00 3,30 2,80 2,30 2,80 4,70 3,80
Ausführung in der RPA-Strategie des Unternehmens 25 % 3,00 3,00 5,00 3,00 1,00 5,00 3,00
Partnerschaftsumgebung 35 % 3,00 3,00 1,00 1,00 3,00 5,00 3,00
Innovation und Marktansatz 15 % 3,00 5,00 3,00 3,00 5,00 3,00 5,00
Produktroadmap und Differenzierung 25 % 3,00 3,00 3,00 3,00 3,00 5,00 5,00
Marktpräsenz 0% 3,66 3,66 1,66 2,36 3,00 5,00 3,66
Bisher an Unternehmen verkaufte RPA-Lizenzen/-Bots 34 % 3,00 3,00 1,00 5,00 3,00 5,00 3,00
Unternehmenskunden 33 % 3,00 3,00 1,00 1,00 3,00 5,00 5,00
Produktumsatz 33 % 5,00 5,00 3,00 1,00 3,00 5,00 3,00
Die Werteskala reicht von 0 (schwach) bis 5 (stark).
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Führende Unternehmen
›› UiPath hat sich durch gemeinsame Services und einfache Bot-Gestaltung als Marktführer
positioniert. UiPath wurde 2005 in Rumänien gegründet und startete mit der Entwicklung von
Software Development Kits (SDKs). Das Unternehmen schloss das Jahr 2017 mit einem Plus von
43 Mio. US-Dollar ab und strebt für 2018 das Vierfache an. Damit gehört es zu den am schnellsten
wachsenden RPA-Anbietern. UiPath verfolgt einen direkteren Marktansatz, insbesondere für
Großkunden wie die Sumitomo Mitsui Banking Corporation in Japan. Der bisherige Erfolg
hängt jedoch von seiner Attraktivität für Integrationspartner, versierte Endbenutzer und OEM-
Vereinbarungen (z. B. Oracle) ab. Das Designstudio basiert auf der Workflow Foundation
von Microsoft, und dem Design liegen Microsoft Suite-Komponenten zugrunde, die für hohe
Benutzerfreundlichkeit sorgen. UiPath Studio bietet mehrere Methoden zum Organisieren
von Aktivitäten und Aufgaben, die eine Reihe von Fähigkeiten abdecken. Die Plattform hat
weder Probleme mit betreuten Robotern, die von Mitarbeitern entwickelt wurden, noch mit
unbeaufsichtigten Robotern, die Verarbeitungen im großen Rahmen abwickeln können.
Unternehmen haben den offenen Ansatz von UiPath belohnt. Zu den Komponenten von
Drittanbietern zählen Elasticsearch, Kibana und Tableau für die Visualisierung sowie CyberArk (falls
erforderlich) für die Verwaltung von Anmeldeinformationen. UiPath hat 15 Partner mit Tools zur
Verarbeitung von natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP), intelligentem optischen
Zeichenleser (IOCR), maschinellem Lernen (ML) und Chatbots, die direkt in Orchestrator, dem
zentralen Kontrollpunkt, integriert sind. Multitenancy ist eine Stärke, die andere Plattformen nicht
so einfach bereitstellen. UiPath hilft bei der gemeinsamen Nutzung von Plattformkomponenten
über Abteilungen hinweg und trennt Daten und Zugriff, um die Anforderungen der DSGVO zu
erfüllen. Referenzkunden bemerkten die Bereitstellungseffizienz. Mit ABBYY FlexiCapture und
anderen Produkten von Drittanbietern wurden die kognitiven Fähigkeiten für unstrukturierte Daten
verbessert. Computer Vision mit ML befasst sich mit der Verwaltung von Anwendungsänderungen
und der Citrix-Integration. Das Studio von UiPath bietet nativ intelligente Aufzeichnung mit
Optimierung, aber eine Partnerschaft mit dem Prozessmining von Celonis beschleunigt seine
Fähigkeiten mit einem gemeinsam genutzten Prozess-Repository und – in Zukunft – mit
einer ML-Lernumgebung, in der Bots entworfen und angeleitet werden. UiPath muss seine
Fähigkeit verbessern, wiederverwendbare Automatisierungen (z. B. zur Fehlerbehandlung und
Protokollierung) zu verwalten, die innerhalb der Plattform versioniert sind. Der Erfolg dieses
Anbieters wird von der Fortbildung von RPA-Entwicklern, dem Aufbau eines direkten Modells und
der Steuerung des Wachstums abhängen. UiPath ist eine der stärkeren RPA-Plattformen und
richtet sich an unabhängige Partner und Kunden.
›› Automation Anywhere bietet eine digitale Workforce-Plattform für Unternehmen. Automation
Anywhere hat seine Ursprünge in Desktop-Integrationslösungen, was für eine starke RPA-Basis
sorgt. Die wichtigsten Wirtschaftszweige sind die Banken- und Kapitalmärkte (33 %), High-Tech
und Telekommunikation (15 %) sowie Gesundheitswesen und Pharma (12 %). Procure-to-Pay,
Quotes-to-Cash, Personalverwaltung, die Bearbeitung von Kundenbeschwerden und andere
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Back‑Office-Prozesse stellen die Mehrzahl der Anwendungsfälle dar, die zu gleichen Teilen
zwischen Direkt- und Channel-Kunden abgewogen werden. Die Arbeit von Automation Anywhere
besteht zu 80 % aus Back-Office und zu 20 % aus Front-Office. Es verfügt über eines der größten
Netzwerke ausgebildeter Partner mit mehr als 150 Mitarbeitern in Forschung und Entwicklung
und mehr als 1.000 Kunden. Es verfügt über eine Vielzahl an internen Support-Mitarbeitern, die in
den USA, Indien, Großbritannien, Australien, Singapur, Deutschland und Japan verteilt sind. Aus
Forrester-Anfragen und einem Gewinn von 396 Neukunden im Jahr 2017 (nach eigenen Angaben)
lässt sich schließen, dass Automation Anywhere über Dynamik verfügt.
Grundlegende Bots sind einfach zu erstellen und erfordern eine strikte Kontrolle seitens des
Unternehmens, um Governance-Probleme zu vermeiden. Fortgeschrittenere Anwendungsfälle
erfordern Kenntnisse wie XML oder C #. Die Design-Benutzerfreundlichkeit wird sich mit dem
modellbasierten Design, einem Element der Roadmap, verbessern. Zentrale Steuerungs-,
Tiefenplanungs- und Triggerfunktionen sind wichtige Kontrollraumfunktionen. Die Berichterstellung
ist nicht so ohne Weiteres (out of the box, OOTB) einsetzbar, wie es Forrester es sich wünschen
würde. Beispielsweise erfasst die Plattform umfangreiche Audit-Details. Diese nutzbar zu machen,
ist allerdings aufwändig. IQ Bot – dessen Referenzkunden noch nicht bereitgestellt wurden – wird
die Berichterstellung verbessern. Das Produkt hat sich verbessert. AISense verbessert
beispielsweise die Citrix-Unterstützung durch proprietäres maschinelles Sehen. Die proprietäre
Textanalyse von IQ Bot ist zeitlich gut zum Erfassen von Trends in unstrukturierten Anwendungsfälle
abgestimmt. Ein API-Gateway mit mehr als 200 Verbindungen ist verfügbar, es muss jedoch eine
einfachere Integration in Inhalte von Drittanbietern ermöglicht werden, wie etwa Autorisierungs- und
Tresor-Tools, SSO oder Code-Implementierungsplattformen. Dieser Anbieter bietet einen Bot-Store
für Partner an – ein Solution-Partner schult beispielsweise den IQ-Bot anhand bestimmter
Dokumente und gibt den Bot für das Geschäft frei. Kunden entscheiden sich häufig aufgrund der
allgemeinen Benutzerfreundlichkeit, der Laufzeit und der Bereitstellungskosten – mit einem
durchschnittlichen Verkaufspreis zwischen 50.000 US-Dollar und 150.000 US-Dollar – für
Automation Anywhere. Die Lösung dieses Anbieters ist eines der besten Produkte auf dem Gebiet.
›› Blue Prism bietet eine sichere, skalierbare und zentrale Steuerung. 2001 gründete eine
Gruppe von Experten für Prozessautomatisierung Blue Prism, eines der wenigen öffentlichen
RPA‑Unternehmen. Die Einnahmen haben sich seit unserer Bewertung von 2017 mehr als
verdoppelt und liegen jetzt bei über 25 Mio. GBP, wobei 90 % aus Lizenzgebühren stammen.
Als Reaktion auf Investitionen von Mitbewerbern sammelte das Unternehmen im Jahr 2017 durch
Aktienverteilung 70 Mio. GBP ein. Das Geschäft wuchs 2017 von 124 auf 448 Kunden an – mit
hohen Prozentzahlen beim Upselling. Die Fortbildung von Partnerentwicklern gehörte 2017 zu den
größten Aufgaben. Blue Prism nimmt die Zertifizierung sehr ernst und ist der einzige Anbieter in
unserer Bewertung, der einen zertifizierten Dritten verwendet. Analytics hat sich für einen Weg in
Richtung Megacloud entschieden. Es ist beispielsweise in den ML-Workflow von Google integriert,
der vom Prozessdesigner von Blue Prism angezeigt wird.
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Die Version 6.2 behob die in unserer Bewertung aus dem Jahre 2017 festgestellten Schwächen.
Die betreuten Anwendungsfälle sind jetzt in die Integration von Vertrauensportalen einbezogen,
aber insgesamt ist die vom Menschen initiierte Bot-Aktivität nicht die Kernkompetenz dieses
Anbieters. Die Integration von Citrix und virtueller Desktopinfrastruktur (VDI) mit veröffentlichten
Referenzarchitekturen und Kundenerfahrungen wurde verbessert. Das Designstudio ist, wie viele
in der Branche, besonders für IT-Fachleute und Programmierer attraktiv, aber eine verbesserte
Drag-and-Drop-Funktion für die Design-Benutzeroberfläche ist vielversprechend. Außerdem würde
die Kontrollraumumgebung von einer einfacheren Einrichtung und einer intuitiveren Handhabung
profitieren. Der objektorientierte Ansatz bietet die stärkste Struktur für die Wiederverwendbarkeit
von Komponenten, jedoch wären mehr OOTB-Bots für Umgebungen wie SAP von Vorteil.
Kunden würden ebenfalls eine verbesserte Effizienz bei der Bot-Bereitstellung begrüßen, um
die Lizenz- und Ressourcenanforderungen zu minimieren und die Anpassung zu reduzieren.
Blue Prism befasst sich mit einem früheren Problem mit der Partitionierung, um Anwendungen
für die Verwendung in mehreren Abteilungen in der kommenden Version 6.3 zu erstellen. Einige
grundlegende Funktionen wie Record & Play sind immer noch nicht im Portfolio, aber Blue Prism
ist nach wie vor eine der Top-Plattformen. Sicherheit, Verschlüsselung dort, wo es darauf ankommt,
und Gesamtstabilität machen diesen Anbieter zu einer sicheren Sache. Referenzkunden geben
an, dass der Gesamtansatz robuster gegen laufende Änderungen ist, die zur Einhaltung von
Modernisierung-Roadmaps erforderlich sind. Unternehmen, die nach Beweisen für echten Erfolg
bei Finanzdienstleistungen suchen, insbesondere in den Bereichen Betrug, Geldwäsche und die
Prüfung unbeaufsichtigter Anwendungsfälle, werden Blue Prism weiterhin in die engere Wahl ziehen.
Überzeugende Anbieter
›› WorkFusion konzentriert sich weiterhin auf die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine.
Der Mehrzahl der im RPA-Bereich tätigen Unternehmen begann mit einem engen und
einfachen Automatisierungsfokus, WorkFusion hat seinen Ursprung allerdings im Aufbau von
Automatisierung, die auf maschinellem Lernen basiert. Mit Hauptsitz in New York und jetzt sieben
Jahre alt, wandte es sich 2014 der RPA zu. Regulierte Industrien und große Finanzdienstleister
machen 50 % ihres Umsatzes aus. Seit unserer Bewertung im Jahr 2017 hat WorkFusion seine
Mitarbeiterzahl auf 350 verdoppelt, und die Anzahl der Kunden liegt jetzt bei 250. Es hat eine
weitere Finanzierungsrunde abgeschlossen, die sich jetzt auf 120 Mio. US-Dollar beläuft. Es
ist zu 90 % direkt finanziert, und nur 10 % durch Partner, die aufgrund ihrer fortschrittlicheren
Automatisierung und ihres globalen Reichweite ausgewählt wurden. Ziele für WorkFusion waren
große inländische US-Unternehmen mit einem Umsatz von über einer Milliarde Dollar. Dieses
Unternehmen hat einen im Vergleich zum Rest des Feldes hohen durchschnittlichen Verkaufspreis.
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WorkFusion konzentriert sich vornehmlich auf nicht betreute Anwendungsfälle, die operational
umfangreich sind. Betreute Anwendungsfälle sind zweitrangig. Der KI-Self-Service für
Geschäftsleute ist ein Hauptanliegen. Dieser Anbieter glaubt, dass Unternehmen keine Daten und
Analysen in Megaclouds wünschen, sondern gezielte interne Datensätze bevorzugen. Er bietet
vorinstallierte Algorithmen für die Datenextraktion, Klassifizierung, unstrukturierte Entscheidungen
und Vorhersagen, die auf eine Auswahl von Anwendungsfällen abgestimmt sind. Dies ist im
RPA-Bereich einzigartig. Der Ansatz beschleunigt die Bereitstellung und minimiert ebenfalls
die Lern- und Infrastrukturanforderungen. Andere Muster initiieren die Automatisierung über
Dateien, Datenbanken und Systeme zur Auftragsplanung und akzeptieren Eingabevariablen für
REST-Services, um einen Prozess auszulösen. Mainstream-Desktop-Automatisierung wie etwa
Aufzeichnungsfunktionen, Anwendungssteuerung und Bot-Design sind nur durchschnittlich. Das
Designstudio muss einfacher sein und die Kommunikation zwischen Automatisierungen und
Kontrollturm für eine proaktive Überwachung verbessern. WorkFusion ist ein zukunftsweisender
Weg für eine RPA-Automatisierung, die auf Analytik basiert, und bleibt eine fortschrittliche Kraft
auf dem Markt. Das Unternehmen hat ein kostenloses Desktop-Tool, eingebettete Chatbots und
Orchestration für menschliche Arbeitskräfte eingeführt, um Ausnahmen bei der Automatisierung zu
handhaben. Führende Unternehmen werden die ML-Stärke von WorkFusion gegen grundlegendere
RPA-Funktionen abwägen.
›› Pegasystems führt Roboter, Analysen und Fallmanagement zusammen. Unternehmen sind
sich oft nicht sicher, wie RPA mit Prozesswerkzeugen zusammenpasst. Pegasystems hat dies
etwas klarer gemacht, da sie als erster BPM-Marktteilnehmer von Bedeutung einen RPA-Anbieter
gekauft haben, OpenSpan. RPA ist mehr eine Spoke als an einen Hub für Pegasystems. Es umfasst
einen digitalen Kern, der Fallmanagement, Echtzeit-Interaktionsmanagement (Real-Time Interaction
Management, RTIM) und verschiedene CRM-Lösungen mit einschließt. Eine beschränkte Lizenz für
das Fallmanagement-Produkt von Pegasystems ist jetzt mit einem RPA-Kauf verbunden. Die RPA-
Verfahren haben sich diversifiziert. Während 80 % der Deals über betreute Bots verfügen, haben
38 % der neuen Deals eine unbetreute Komponente. Im Jahr 2017 unterstützte dieser Anbieter
Großkunden wie Anthem, Bank of America und Unum.
Die Strategie von Pegasystems ist unkompliziert: Mit RPA, die nur eine minimale Architektur
erfordert, einen schnellen Mehrwert bereitstellen, und anschließend Workforce Intelligence
(WFI) umsetzen, die zu BPM, Fallmanagement, Kundenservice-Apps oder erweiterten Analysen
führen kann. WFI verwendet Bots, die die Desktopaktivität überwachen und die Ergebnisse
an eine in Amazon Web Services (AWS) gehostete ML-Umgebung übermitteln. Heatmap-
Berichte können dann die Automatisierung anleiten. Das Bot-Design verfügt über eine grafische
Benutzeroberfläche, die für einen Geschäftsanalysten geeignet ist, aber Programmierkenntnisse
wie etwa Schleifen erfordert, um einen optimalen Bot zu entwerfen. Es verfügt auch über eine
fortschrittlichere Entwicklerumgebung, die der Anbieter von Schreibskripts, die noch Visual
Basic-Konstrukte verwenden, in seine Umgebung mit digitaler Prozessautomatisierung (DPA) mit
wenig Code transferiert. Analyse für die Oberflächenautomatisierung mit OCR und maschinellem
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Sehen liegen hinter dem Durchschnitt, aber die Anpassung von Regeln und die Interaktion mit
der Benutzeroberfläche der Attributebene „Injection“ können Änderungen in einer Anwendung
erkennen. OCR- und Bildtextanalysen-Anwendungsfälle zum Interpretieren unstrukturierter
Dokumente (z. B. PDFs und Bilddateien) befinden sich nicht im analytischen Bereich, der Hersteller
bietet jedoch native Unterstützung für unstrukturierte Datenanalysen, einschließlich Absicht,
Stimmung und Text. Die Berichterstellung muss einfacher und direkter einsetzbar sein. Die nativen
KI-Funktionen, Predictive Analytics und Chatbot-Richtung von Pegas passen jedoch gut in die
Richtung, die der RPA-Markt eingeschlagen hat. Pega ist nicht das kostengünstigste RPA-Produkt,
hat aber sowohl die Skalierung als auch die Tiefe für die betreuten Anforderungen und wird von
einem intelligenten und gut finanzierten Softwareunternehmen unterstützt. Auf dem RPA-Markt wird
es weiter wachsen, insbesondere für Unternehmen, die andere digitale Transformations-Tools von
Pegasystems verwenden.
›› NICE umschließt die Automatisierung mit Analytik. NICE startete seine Reise in der Robotik mit
der Übernahme von Eglue im Jahr 2010 und dem Hinzufügen von Warteschlangenmanagement-
und Skalierungsfunktionen. Im Jahr 2016 trennte es RPA vom Kundencenter-Workflow-
Automatisierungsgeschäft, um einen Schwerpunkt zu legen. Heutzutage umfasst es die
betreuten und unbetreuten digitalen Workloads, aber die meisten Kunden schätzen die Tiefe des
Kundencenters. Die meisten Einnahmen stammen noch immer von bereits bestehenden Kunden,
aber 2017 wurden 51 Logos hinzugefügt. Obwohl sie größtenteils noch immer direkt sind, wurden
ausgewählte Integrationspartner wie Accenture BCG, Deloitte und PwC hinzugefügt.
Die Lösung verfügt über ein starkes zentrales Management, um Warteschlangen, Prozessabwicklung
und Systemgrundlagen zu überwachen. Sie erfüllt die strengen Sicherheitsstandards, zu denen
die grundlegende Fähigkeit gehört, hinter einem gesperrten Bildschirm weiterzulaufen, verfügt
jedoch über zusätzliche Funktionen, z. B. einen Connectivity-Watcher, der die Integration der
Objektoberfläche auf Anwendungsebenen auf Anwendungsänderungen überwacht. Darüber hinaus
fügte NICE den Automation Finder hinzu, der Automationsmöglichkeiten mithilfe von Desktop-
Analysen und maschinellem Lernen identifiziert. Eine neue Benutzeroberfläche für unbeaufsichtigte
Automatisierungen ist jetzt im Einsatz und verbessert die Benutzerfreundlichkeit. Intelligente
Aufzeichnung (Aufnahme und Wiedergabe) ist zwar verfügbar, kommt allerdings nicht über ein
anfängliches Design hinaus. NICE verfügt über ein breites Analyse-Portfolio, darunter einen Chatbot,
eine eigene Textanalyse und eine Celaton-Partnerschaft für die Rechnungsverarbeitung. Eine
stärkere Verbindung und Zusammenführung mit der RPA-Plattform wäre ein Gewinn. Upgrades,
Browserunterstützung und Versionsverwaltung wurden als eigenständige Softwareeinheit verbessert.
Als ein Unternehmen mit einem Wert von 1 Mrd. US-Dollar und 15 Jahren Erfahrung in der
Automatisierungstechnik ist NICE eine sichere Wahl, insbesondere für betreute Anwendungsfälle
und bestehende Kunden.
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›› Kryon baut auf der Leistungsbeurteilung des Kundencenters auf. Kryons Leo-Produkt wurde
im ersten Quartal 2018 in Kryon RPA umbenannt und 2012 in Israel eingeführt. 2017 wurde ein
Risikokapital in Höhe von 12 Mio. US-Dollar und insgesamt über 20 Mio. US-Dollar aufgebracht.
Kryon RPA baut auf einem bescheidenen Kundenstamm von 100 Kunden auf, verfügt jedoch über
eine wachsende globale Präsenz, wobei 50 % des Umsatzes jetzt in den USA erzielt werden.
Anfangs konzentrierte man sich auf die Leistungsbewertung in Kundencentern, wo auch die
Leidenschaft für RPA ihren Ursprung hat. Die Pipeline ist mittlerweile zu 40 % betreut und zu
60 % unbetreut. Es bietet einen einheitlichen Stack für betreutes und unbetreutes Design, das
nach dem anfänglichen Wachstum des Unternehmens in der Kundencenter-Automatisierung
zusammengeführt wurde.
Das Bot-Design verwendet verschiedene Skriptsprachen, die als Plug-Ins, Datenbanken und
Dateisystemvorgänge angezeigt werden. Die auf Symbolen basierende Prozessansicht wird nur zur
Visualisierung des Prozesses verwendet, nicht für das Design. Die Effizienz bei der Bot-Bereitstellung
mit intelligentem Warteschlangenmanagement und Hybrid-Unterstützung (kombinierter, betreuter
und unbetreuter Support) ist für das Produkt von großer Bedeutung. Es verfügt über eine Microsoft-
basierte Architektur mit geringen Infrastrukturanforderungen und begrenzten Anforderungen für
Produkte von Drittanbietern (z. B. Versionsverwaltung, Berichterstellung oder Verwaltung von
Anmeldeinformationen). Herausforderungen ergeben sich aus einem bescheidenen Kundenstamm
und begrenzt ausgebildeten Partnern, trotz starker OEM-Partner wie Software AG und Verint. Die
Analyse-Roadmap ist stark, hat jedoch weniger Produktionsdaten als vergleichbare Unternehmen.
Bei unstrukturierten Inhalten ist der Fortschritt mit einer starken Integration von ABBYY offensichtlich.
Es verwendet patentiertes maschinelles Sehen für die Anwendungsposition, Unterstützung für Citrix-
Sitzungen und Desktop-Aufzeichnung. Die Roadmap kombiniert Prozessmetadaten mit Desktop-
Sequenzierung (RPA-Desktop-Analyse) mit Deep Learning für die Prozessanalyse. Kryon ist eine
starke und umfassende Lösung, die im Vergleich zu führenden Plattformen einen guten Preis hat.
Es ist ein erstklassiger OEM-Partner für die eingebettete RPA.
›› Kofax verlagert seinen Fokus auf Softwarerobotik. Kofax erwarb Kapow im Jahr 2012
aufgrund deren Know-how im Bereich Content-Migration, fand jedoch bald das wahre Juwel:
Eine Robotik-Engine, die Web-APIs steuert, die Daten von internen und externen Websites
sammeln und verarbeiten. Private Equity-Investitionen von Thoma Bravo, ein starker Cashflow
aus dem reifen Capture- und DPA-Markt sowie mehr als 600 RPA-Kunden und mehr als 20.000
Dokumentenkunden weltweit ermöglichen es dem Unternehmen, sich auf den schnell wachsenden
Robotikmarkt zu konzentrieren. Durch große Geschäfte mit der Bank of Tokyo hat Kofax auf
dem lukrativen japanischen Markt Fuß gefasst. Die Architektur ist elegant. Kunden können
RoboServer mithilfe von Docker-Containern bereitstellen und skalieren. Dies ist kostengünstiger
als bei herkömmlichen RPA-Bereitstellungen mit verwalteten virtuellen Maschinen. Jeder Desktop
enthält nur einen kleinen Agenten anstelle einer vollständigen RPA-Automatisierung, der dann eine
Verbindung zur Managementkonsole herstellt, um eine gespeicherte Automatisierung auszuführen.
Dadurch wird der Umfang jeder virtuellen Umgebung auf ein Minimum reduziert.
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