Begleitforschung Ausgewählte Ergebnisse - aen, 16.02.2022 PD Dr.-Ing. Martin Kagerbauer, KIT-Institut für Verkehrswesen
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Begleitforschung Ausgewählte Ergebnisse aen, 16.02.2022 PD Dr.-Ing. Martin Kagerbauer, KIT-Institut für Verkehrswesen KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft www.kit.edu
Was ist Vollelektrischer Routing-Algorithmus on-Demand-Service 2 17.02.2022 PD Dr. Martin Kagerbauer und das Team der MOIA-Begleitforschung
Die Begleitforschung Die erste Langzeitstudie zu Ridepooling Welche Einflüsse hat Wer nutzt Ridepooling auf das Ridepooling und städtische wofür? Verkehrssystem? 3 17.02.2022 PD Dr. Martin Kagerbauer und das Team der MOIA-Begleitforschung
Hamburg Mobility Simulation Simulationen von Status Quo und 4 Zukunftsszenarien zeigen Effekte von MOIA auf das Hamburger Verkehrssystem 4 17.02.2022 PD Dr. Martin Kagerbauer und das Team der MOIA-Begleitforschung
Ergebnisse der (Nicht-)Nutzenden-Befragung 5 17.02.2022 PD Dr. Martin Kagerbauer und das Team der MOIA-Begleitforschung
Erhebungskonzept Allgemeine Befragung MOIA Ridepooling Soziodemografie Bisherige Erfahrung Geschlecht, Alter, Berufsstatus, Wohnort, Haushalt, Kenntnis von MOIA Einkommen, Mobilitätseinschränkung Mitgliedschaft bei MOIA, Nutzungshäufigkeit Alltägliche Mobilität Nutzende Nicht-Nutzende Verfügbarkeit Mobilitätswerkzeugen, Mitgliedschaft • Service-Bewertung • MOIA-Vorstellung Mobilitätsdiensten, Nutzungshäufigkeit Verkehrsmittel • Einflussfaktoren bei (Video) Nutzung • Gründe für bisherige Einstellungen • Diverse Fragen zur Nicht-Nutzung Einstellungen zu verschiedenen Verkehrsmitteln, letzten MOIA-Fahrt • Mögliche zukünftige Einstellungen zu MOIA (Ort, Zeit, Zweck) Nutzung Verkehrsmittelwahlexperiment Discrete-Choice-Experiment: Auswahl eines Verkehrsmittels (klassische und neue, geteilte Angebote) für bestimmte Wegezwecke unter Berücksichtigung von Kosten, Reise-, Warte, Zu- und Abgangszeiten 6 17.02.2022 PD Dr. Martin Kagerbauer und das Team der MOIA-Begleitforschung
Meta-Daten 56 % Users Survey period: 15.11.-15.12.2019 Hamburg 14 % Non-Users 14 % Users # Respondents: 11,372 Hanover (including 9,232 MOIA-users) 1 % Non-Users 10 % Users Elsewhere 4 % Non-Users 7 17.02.2022 PD Dr. Martin Kagerbauer und das Team der MOIA-Begleitforschung
Ergebnisse Not only young „urbanites“ – Ridepoolig users in Hamburg Gender distribution Age distribution In Hamburg, MOIA is used almost equally by women and men. All age groups are represented among the customers: However, there is still a clear gender gap among users from although children and >70 year olds are proportionately elsewhere. underrepresented, every fourth MOIA user is over 50 years old. 8 17.02.2022 PD Dr. Martin Kagerbauer und das Team der MOIA-Begleitforschung
Ergebnisse MOIA-users are multimodal and very mobile with a broad variety of mobility tools monomodal 26 % Mobility behavior multimodal 74 % 74 % of the users from Hamburg travel by at least two different modes of transport per week (N = 6.417). 9 17.02.2022 PD Dr. Martin Kagerbauer und das Team der MOIA-Begleitforschung
Ergebnisse Current usage of MOIA Trip purposes Usage frequency The majority of MOIA trips relate to leisure trips (60%); every fifth trip is MOIA is mainly used occasionally. The majority of the surveyed work-related. Some of the commuter trips as well as the trips from/to users (92%) use MOIA less than once a week. the airport/railway station indicate intermodal use. Travel purposes such as shopping, bringing/retrieving or training are rather rare so far. 10 17.02.2022 PD Dr. Martin Kagerbauer und das Team der MOIA-Begleitforschung
Ergebnisse MOIA use throughout the day Starting time of trips Regardless of the day of the week, most MOIA trips are booked primarily in the evening or at night, when there is generally less traffic on Hamburg's roads. 11 17.02.2022 PD Dr. Martin Kagerbauer und das Team der MOIA-Begleitforschung
Verkehrsmodell 12 17.02.2022 PD Dr. Martin Kagerbauer und das Team der MOIA-Begleitforschung
Gesamtstruktur Simulations-Framework Travel Demand Model Population Synthesis Chronological & Simultaneous Simulation of all Agents Persons and Destination Choice Households ... Mode Choice Internal Handling Mobility Tools Travel time Activity Schedules Travel cost Fixed Destinations …. 1) Request Live-coupling 3) Booking 2) Offer Fleet Simulation Fleet Operator Approach of Customer FleetPy Trip with Customer On-Board Search of Service Vehicle for new Request New Request Origin Destination 13 17.02.2022 PD Dr. Martin Kagerbauer und das Team der MOIA-Begleitforschung
Was ist ? ist ein agentenbasiertes Verkehrsnachfragemodell. Es bildet für alle Personen eines Planungsraums (inkl. Geschäfts- und Tagesreisende und Touristen) das aktivitätenbasierte Mobilitätsverhalten ab. Alle Personen werden einzeln inkl. soziodemographischer Eigenschaften (z.B. Haushalts- Kontext, Alter, Erwerbstätigkeit) abgebildet. Der Modellierungszeitraum beträgt eine Woche. Im Rahmen der MOIA-Begleitforschung wurde mit einem Framework zur Flottensimulation FleetPy gekoppelt. 14 17.02.2022 PD Dr. Martin Kagerbauer und das Team der MOIA-Begleitforschung
Status Quo = „This is now“ (A) Visualisierung : Wege nach Wegezweck, Tag und Uhrzeit Work Education Business Leisure Shopping Private Business Home 15 17.02.2022 PD Dr. Martin Kagerbauer und das Team der MOIA-Begleitforschung
Simulationen Szenarien und Modell-Ergebnisse 16 17.02.2022 PD Dr. Martin Kagerbauer und das Team der MOIA-Begleitforschung
Übersicht Szenarien A B C D EE This is today The journey continues Ready to transform Launching automation Shapingtransformation Shaping transformation Stand 2019 Prognose Bevölkerung (Bevölkerung 1,87 Mio.) (Bevölkerung 1,95 Mio., Fortschreibung Statistikamt Nord, Aufteilung Neubauprojekten&anteilig HH) 17 17.02.2022 PD Dr. Martin Kagerbauer und das Team der MOIA-Begleitforschung
Übersicht Szenarien A B C D EE This is today The journey continues Ready to transform Launching automation Shapingtransformation Shaping transformation Stand 2019 Prognose Bevölkerung (Bevölkerung 1,87 Mio.) (Bevölkerung 1,95 Mio., Fortschreibung Statistikamt Nord, Aufteilung Neubauprojekten&anteilig HH) ÖV: Ausbau analog Verkehrsentwicklungsplan (VEP) MIV: Neu-/Ausbau A26, A7 und A1 sowie Geschwindigkeitsreduktion nach VEP Stand 2019/2020 Verkehrs- Rad: Velorouten analog Planung VEP angebot Ausbau Bikesharing (StadtRAD) analog aktueller Planung und Carsharing-Angebot: WeShare 18 17.02.2022 PD Dr. Martin Kagerbauer und das Team der MOIA-Begleitforschung
Übersicht Szenarien A B C D EE This is today The journey continues Ready to transform Launching automation Shapingtransformation Shaping transformation Stand 2019 Prognose (Bevölkerung 1,87 Mio.) (Bevölkerung 1,95 Mio., Fortschreibung Statistikamt Nord, Aufteilung Neubauprojekte & anteilig HH) Bevölkerung ÖV: Ausbau analog Verkehrsentwicklungsplan (VEP) MIV: Neu-/Ausbau A26, A7 und A1 sowie Geschwindigkeitsreduktion nach VEP Stand 2019/2020 Verkehrs- Rad: Velorouten analog Planung VEP angebot Ausbau Bikesharing (StadtRAD) analog aktueller Planung und Carsharing-Angebot: WeShare Sperrung des Jungfernstiegs Stand 2019/2020 MIV-Regelungen Mehr MIV-Regelungen Push- Maßnahmen Höhere Pkw-Kosten 19 17.02.2022 PD Dr. Martin Kagerbauer und das Team der MOIA-Begleitforschung
Übersicht Szenarien Details MOIA-Angebot A B C D EE MOIA- This is today The journey continues Ready to transform Launching automation Shapingtransformation Shaping transformation Angebot Bediengebiet 2019 Bediengebiet 2020 mit Bergedorf & Wilhelmsburg Stadtgrenzen Hamburg Preisniveau 2019 Autonome Fahrzeuge → Preise halbiert Max. 250 MOIA-Fzg. Max. 500 MOIA-Fzg. Max. 1.200 MOIA-Fzg. Max. 2.500 VW ID.Buzz Max. 5.000 VW ID.Buzz 20 17.02.2022 PD Dr. Martin Kagerbauer und das Team der MOIA-Begleitforschung
Übersicht Szenarien A B C D EE This is today The journey continues Ready to transform Launching automation Shapingtransformation Shaping transformation Stand 2019 Prognose Bevölkerung (Bevölkerung 1,87 Mio.) (Bevölkerung 1,95 Mio., Fortschreibung Statistikamt Nord, Aufteilung Neubauprojekte & anteilig HH) ÖV: Ausbau analog Verkehrsentwicklungsplan (VEP) MIV: Neu-/Ausbau A26, A7 und A1 sowie Geschwindigkeitsreduktion nach VEP Stand 2019/2020 Verkehrs- Rad: Velorouten analog Planung VEP angebot Ausbau Bikesharing (StadtRAD) analog aktueller Planung und Carsharing-Angebot: WeShare Sperrung des Jungfernstiegs Stand 2019/2020 MIV-Regelungen Mehr MIV-Regelungen Push- Maßnahmen Höhere Pkw-Kosten Bediengebiet 2019 Erweitertes Bediengebiet Stadtgrenzen Hamburg MOIA- Preisniveau 2019 Autonome Fahrzeuge → Preise halbiert Angebot Max. 250 MOIA-Fzg. Max. 500 MOIA-Fzg. Max. 1.200 MOIA-Fzg. Max. 2.500 VW ID.Buzz Max. 5.000 VW ID.Buzz 21 17.02.2022 PD Dr. Martin Kagerbauer und das Team der MOIA-Begleitforschung
Zusammenfassung Verkehrliche Wirkung der Zukunftsszenarien, Modal Split 0,1% A Status Quo A 27% 15% 24% 9% 25% 250 MOIA-Fzg. This is today B 0,2% Nahe Zukunft The journey B 26% 15% 25% 9% 25% 500 MOIA-Fzg., kaum Push continues C 0,5% Nahe Zukunft Ready to C 27% 15% 26% 8% 23% 1.200 MOIA-Fzg., etwas Push transform D 1,4% Zukunft Launching D 26% 15% 25% 9% 24% 2.500 MOIA-AV-Fzg., kaum Push automation E 3,0% Zukunft Shaping E 28% 16% 29% 6% 17% 5.000 MOIA-AV-Fzg., viel Push transformation 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Walking Cycling Public transit MOIA Sharing/Taxi Car Passenger Car Driver Quelle: Begleitforschung MOIA; KIT, 2021 22 17.02.2022 PD Dr. Martin Kagerbauer und das Team der MOIA-Begleitforschung
Verkehrswende findet statt: Hamburger Mobilität wird nachhaltiger und grüner 23 17.02.2022 PD Dr. Martin Kagerbauer und das Team der MOIA-Begleitforschung
Zusammenfassung Verkehrliche Wirkung in Kombination mit ÖV Modal Shift Touren-Effekt Intermodalität MOIA ist ein neues, attraktives Häufig wird nur ein Weg einer MOIA verbessert den inter- Verkehrsangebot in Hamburg Tour mit MOIA gemacht und die modalen Zugang zum ÖV anderen meist mit dem ÖV Von allen Verkehrsmitteln ÖV profitiert bei ersetzten ÖV wird attraktiver und es verlagern sich Fahrten zu MOIA Fahrten mit Auto resultieren mehr ÖV-Fahrten (auch MIV, Fahrrad oder ÖV) ÖV ÖV ÖV 24 17.02.2022 PD Dr. Martin Kagerbauer und das Team der MOIA-Begleitforschung
Fazit: UND statt ODER ÖV und MOIA ergänzen sich: MOIA kannibalisiert weder ÖV noch Taxi Rückgrat der urbanen Mobilität ist und bleibt der klassische ÖV Förderung des Fuß- und Radverkehrs sind wichtig Push-Maßnahmen im MIV notwendig, um Pkw-Verkehr zu reduzieren Push-Maßnahmen Alternative Verkehrswende + „viel“ ÖV Mobiliätsangebote möglich Verhaltensänderungen 25 17.02.2022 PD Dr. Martin Kagerbauer und das Team der MOIA-Begleitforschung
Publikationen Kagerbauer, M.; Kostorz, N.; Wilkes, G.; Dandl, F.; Engelhardt, R.; Glöckl, U.; Fraedrich, E.; Zwick, F. (2021). Ridepooling in der Modellierung des Gesamtverkehrs - Methodenbericht zur MOIA Begleitforschung, 2021. https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000141282 Kagerbauer, M.; Kostorz, N.; Wilkes, G.; Dandl, F.; Engelhardt, R.; Glöckl, U.; Fraedrich, E.; Zwick, F. (2021). Ridepooling in Hamburg auf dem Weg in die Zukunft - Ergebnisbericht zur MOIA Begleitforschung, 2021.https://www.moia.io/news-center/downloads/211207_MOIA_ Ergebnisbericht_Begleitforschung.pdf Kostorz, N.; Fraedrich, E.; Kagerbauer, M. (2021). Ridepooling als Mobilitätsoption für alle? Erkenntnisse aus der Moia-Begleitforschung zu Nutzerinnen und Nutzern. Internationales Verkehrswesen, 73 (1), 67–71. Kostorz, N.; Fraedrich, E.; Kagerbauer, M. (2021). Usage and User Characteristics - Insights from MOIA, Europe’s Largest Ridepooling Service. Sustainability, 13 (2), Art.-Nr. 958. doi:10.3390/su13020958 Wilkes, G.; Engelhardt, R.; Briem, L.; Dandl, F.; Vortisch, P.; Bogenberger, K.; Kagerbauer, M. (2021). Self-Regulating Demand and Supply Equilibrium in Joint Simulation of Travel Demand and a Ride-Pooling Service. Transportation research record, 2675 (8), 226– 239. doi:10.1177/0361198121997140 Zwick, F.; Fraedrich, E.; Kostorz, N.; Kagerbauer, M. (2020). Ridepooling als ÖPNV-Ergänzung - Der Moia-Nachtservice während der Corona- https://www.moia.io/news-center/ https://publikationen.bibliothek.kit.edu Pandemie. Internationales Verkehrswesen, 72 (3), 84–88 downloads/211207_MOIA_Ergebnis /1000141282 Weitere Veröffentlichungen in Arbeit bericht_Begleitforschung.pdf 26 17.02.2022 PD Dr. Martin Kagerbauer und das Team der MOIA-Begleitforschung
Vielen Dank fürs Zuhören! Haben Sie noch Fragen? PD Dr. Martin Kagerbauer martin.kagerbauer@kit.edu Florian Dandl Nadine Kostorz florian.dandl@tum.de nadine.kostorz@kit.edu Roman Engelhardt Gabriel Wilkes roman.engelhardt@tum.de gabriel.wilkes@kit.edu Dr. Eva Fraedrich Felix Zwick eva.fraedrich@moia.io felix.zwick@moia.de 27 17.02.2022 PD Dr. Martin Kagerbauer und das Team der MOIA-Begleitforschung
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