Data Monetization Ihre Daten & Raumbezug- DDS Digital Data Services
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Ausgabe 3/2019 Das Kundenmagazin der Magazin für moderne Geodaten-Anwendungen Schwerpunkt dieser Ausgabe: Data Monetization Ihre Daten & Raumbezug – Werte schaffen, Werte steigern • Alter Wein in neuen Schläuchen? • So mobil kann Kaufkraft sein • Die intelligente Nutzung von Mobilfunkdaten • Renditekränzchen
Editorial/Inhalt Zoom! 3/2019 Zwei Interpretationen, ein Ziel Inhalt Je nachdem, mit wem man spricht, gibt es grundlegend zwei News unterschiedliche Interpretationen des Begriffs »Data Monetiza Feuer! Und dann? tion«: direkte und indirekte Monetarisierung. Beide Auffassun Notfallabwehr mit der Bing-Maps-API ......... 3 gen sind nicht wirklich neu, aber vielleicht fehlte bisher einfach nur eine passende Bezeichnung oder ein treffender Name dafür. Data Monetization Die erste Interpretation des Begriffs praktizieren wir, die DDS, Ihre Daten & Raumbezug – seit schon mehr als 20 Jahren. Wir ziehen Daten heran, die Werte schaffen, Werte steigern von einem Unternehmen für einen bestimmten Zweck erhoben wurden, bereiten diese auf und vermarkten sie. Unsere Kunden Alter Wein in neuen Schläuchen? setzen dann diese Daten für weitere Anwendungsfälle ein, für Data Monetization – zur Bedeutung eines die sie ursprünglich gar nicht vorhergesehen waren. Um hier ein Begriffs ................................................................... 4 Beispiel zu nennen: Unsere Mutterfirma PTV Group hat für ihre Click-and-buy oder Abo? Routen- und Tourenplanungssoftware Straßennetze und Orts Wie lassen sich hochwertige Produkte im dateien digitalisiert, später wurden diese detaillierten Straßen Internet vermarkten ............................................ 7 netze von Navteq (HERE) und Tele Atlas (TomTom) übernommen. Unsere Kernkompetenz liegt genau hierin - wir bereiten Daten Und sie bewegt sich doch für GIS- und Geomarketing-Anwendungen So mobil kann Kaufkraft sein ........................... 9 auf, und viele unserer Kunden und Partner Woher, wohin, wie lange – und das täglich setzen diese dann ein. Was die intelligente Nutzung von Manche größere Unternehmen wie bei Mobilfunkdaten bieten kann .......................... 11 spielsweise einer der bekanntesten deutschen Telefonanbieter gehen einen Schritt weiter: Renditekränzchen Sie gründen eigene Unternehmen mit dem Der Weg von der Datenaufbereitung Auftrag, aus den Daten, die aus dem Mobil zum erfolgreichen Shop ................................... 14 funkbetrieb »abfallen«, sinnvolle Produkte zu erzeugen. Hierdurch sind die Konzerne in der Lage, die nicht mehr so schnell wachsenden Umsätze im Mobilfunkbereich zu kompensie Vorschau................................................................ 16 ren. Impressum............................................................. 16 Dem gegenüber steht die zweite Interpre tation von Data Monetization: Firmen können durch gezielte Strukturierung und Analyse ihrer eigenen Daten die Bedürfnisse, Anfor derungen und Verhalten ihrer Kunden besser verstehen und so geeignete Produkte und Angebote für diese bereitstellen. Was in nächster Instanz ebenso zu mehr Umsatz führt. Auf diese Art und Weise werden die eigenen Daten auch »monetarisiert«. Um optimale Ergebnisse aus den eigenen Daten zu erzielen, hilft es oft, externe Daten heranzuziehen. In diesem Fall kommen wir als DDS zur Unterstützung auch wieder ins Spiel. Die gesamte aktuelle Ausgabe beschäftigt sich sehr intensiv mit dem Thema Data Monetization. Wer noch mehr erfahren will, kann uns gerne auf den DDS Data Days 2019 in Frankfurt am Main besuchen, wo dieses Thema auch im Fokus stehen wird. Ich freue mich auf Ihren Besuch! [1] Weitere Informationen Wenn Sie am Schluss eines Artikels eine Zahl Ihr in eckigen Klammern sehen [1], können Sie im Internet weitere Informationen dazu abrufen. Geben Sie dazu www.ddsgeo.de/zoom in Ih rem Internetbrowser ein, und folgen Sie den Ernest McCutcheon Hinweisen. 2
Zoom! 3/2019 News Feuer! Und dann? Notfallabwehr mit der Bing-Maps-API In der letzten Zoom! hatten wir Ihnen anhand von drei Beispielen gezeigt, wie einfach mit der Bing-Maps-API geobezo- gene Aufgabenstellungen zu lösen sind. Da kommt ein aktueller Tweet gerade recht, der den Faden vom Beispiel in die Praxis weiterspinnt. Wenn eine Gefährdungslage eintritt, sollten möglichst umgehend alle betroffenen Stellen Das indische Unternehmen Inogic Tech informiert werden. Da können auch einfach und schnell zu realisierende Systeme wie die Analyse mit Bing Maps eine wertvolle Hilfe sein. hat mit der Software Maplytics eine für Microsoft Dynamics zertifizierte geo Grundlage, um drei verschiedenen Intensi notwendigen Schritte umgehend eingelei analytische App entwickelt. Mithilfe der tätsstufen der Gefährdung zu berechnen: tet werden können. Bing-Maps-API wurde ein Baustein imple High Alert, Low Alert und Informative Alert. In dem Blog-Beitrag von Inogic Tech mentiert, der Maplytics um ein System zur Da sämtliche Schulstandorte bereits di (den Link finden Sie auf unserer Homepage) Notfallabwehr erweitert. gitalisiert vorliegen, mit zahlreichen weite wird auch näher auf Bausteine der API ein gegangen. Und das Schönste: Wenn Sie sich etwas mit unse ren im Internet ver fügbaren Beispielen der letzten Zoom! beschäftigt haben, dann wird es für Sie ein Leichtes sein, eine vergleichbare Applikation selbst umzusetzen. Denn das ist der Kern der Bing-Maps- API: ein mächti ges Werkzeug, aber Das ist die Ausgangslage: Eine gemein ren Informationen, können die betroffenen schnell zu integrieren und einfach anzu nützige Organisation hat die Aufgabe, für Schulen in den drei Gefährdungsgebieten passen. •••[1] Schüler in einer Region für Sicherheit zu umgehend ermittelt und per Telefon und sorgen. Entführungen, Buschbrände, ver E-Mail informiert werden. dächtige Aktivitäten, andere Bedrohun Neue Releases – Ticker gen – sobald eine als kritisch eingestufte Räumliche Abfragen Administrative Grenzen Deutsch- Situation eintritt, muss die Organisation Die Bing-Maps-API bietet mit dem land DETAIL R2019_V1.0 +++ DDS Schulen informieren, die sich in der Nähe Spatial Math Module verschiedene Ope Stadtteile R2019_V1.0 +++ Pos des Ereignisses befinden. Die Schulverwal rationen an, die räumliche Berechnungen talische Grenzen Deutschland DE- tung hat dann die Möglichkeit, ein Team ermöglichen. Genau dieses Modul kommt TAIL R2019_V1.0 +++ Digital Data zu schicken und vorbeugende Maßnahmen in Maplytics zum Einsatz und ermöglicht, Streets, PLZ-Straßenverzeichnis, zur Minimierung der Gefahr zu ergreifen. die Standorte der Schulen zu selektieren Die Abbildung illustriert ein Beispiel Hausnummern-Straßenverzeichnis und mit weiteren Informationen wie Te szenario, in dem in einer Ölfabrik ein Feuer lefonnummer, E-Mail-Adresse, Ansprech – für Frankreich, Belgien, Luxemburg, ausgebrochen ist. Der Standort des Feu partner etc. anzuzeigen. Der unmittelbare Schweiz (jew. R2019_V1.0) +++ ers wird im System erfasst und bildet die und direkte Zugriff sorgt dafür, dass die 3
Schwerpunkt Zoom! 3/2019 Data Monetization Ihre Daten & Raumbezug – Werte schaffen, Werte steigern Lesen Sie in diesem Alter Wein in neuen Schläuchen? Schwerpunkt u. a.: Data Monetization – zur Bedeutung eines Begriffs • Data Monetization – der Versuch Data Monetization – warum taucht dieser Begriff immer häufiger auf, entwickelt sich einer Begriffserklärung (S. 4) quasi zum Hype, wird sogar zum Schwerpunkt einer Ausgabe dieser Zeitschrift? Die • Nachgefragt: Lassen sich plausibelste Antwort dürfte lauten: weil »Big Data« in aller Munde ist. Vom giganti- hochwertige Produkte im schen Anwachsen der Datenmengen im mehrstelligen Zettabyte-Bereich ist die Rede, Internet vermarkten? (S. 7) allein über das stetig wachsende Internet of Things oder über Smartphones fallen • Mobilität und Kaufkraft (S. 9) täglich Unmengen an Informationen an, und, so der Tenor, mit diesen Daten muss sich • Die intelligente Nutzung von doch etwas anfangen lassen! Mobilfunkdaten (S. 11) Diesen gewaltigen Datenmengen kann werden können, man greift zu – richtig er • Das Renditekränzchen (S. 14) man hilflos gegenüberstehen, oder man kannt – Data Monetization. Doch was ist macht sich Gedanken, wie sie erschlossen das überhaupt, wie kann ich das nutzen, 4
Zoom! 3/2019 Schwerpunkt wie sieht es mit der Umsetzung aktuell aus – das wollen wir Ihnen in den folgenden Artikeln etwas näherbringen. Ein spezieller Begriff für ein allgemeines Feld Lassen Sie zunächst uns mit einer De montage des Begriffs Data Monetization beginnen. Laut Peter Kothe, Head of Sales Data & Analytics bei AZ Direct, verbirgt sich hinter Datenmonetarisierung nur ein anderer Begriff für die Vermeidung von Streuverlusten, den effizienten Einsatz von Etats, die Optimierung von Vertriebsstruk turen, die Kostenvermeidung auf Basis von Datenanalysen – um nur einige Entspre Eine Folge der zunehmenden Präsenz von Data Monetization: Die Bedeutung des »Data chungen zu nennen. »Also ein spezieller Scientist« wächst, des Fachmanns, der die Fülle der Daten zu nutzen weiß, um eine Begriff für ein allgemeines Feld, das dem Wertschöpfung zu erzielen. Zweck dient, einen Mehrwert durch die Analyse eigener Daten zu schaffen«, so Pe Monetization einhergeht: Es geht gar nicht ist keine Methode, sie ist das Ziel«, erläu ter Kothe. immer nur darum, aus Daten ein Produkt tert Peter Kothe. »Wenn das Ziel gesteckt Data Monetization ist also keine neue zu generieren und dieses zu verkaufen. ist, beginnt die eigentliche Arbeit: Was will Methode, sondern eher eine neue Erkennt Vielfach bedeutet es, Daten zur Analyse ich, welche Daten habe ich, welche benö nis: Wir haben eine Unmenge von Daten, eigener Geschäftsprozesse zu verwenden tige ich, welche Möglichkeiten der Daten und durch die Auswertung können wir die und daraus einen Mehrwert zu generie verarbeitung habe ich, will ich intern oder sen Big Data einen Sinn geben. ren. Diese indirekte Datenmonetarisierung extern arbeiten?« Aber, und auch das sagt Peter Kothe, wird oftmals unterschätzt, bietet sie doch Unternehmen tun gut daran, die Unter quasi zur Ehrenrettung des Begriffs: »Data enorme Möglichkeiten der Optimierung bei stützung von Profis einzuholen, sich z. B. Monetization ist kein schlechtes Wort, da oftmals noch recht überschaubarem Auf an Datenanbieter, Consultants, Direktmar der Begriff ›Moneten‹ auftaucht und somit wand. keting-Unternehmen oder Standortanalys hilft, ein weites Betätigungsfeld auf plaka ten zu wenden. Denn sehr schnell landet tive Weise in den Fokus zu rücken.« Keine Methode, sondern das Ziel man wieder bei klassischen Themen wie Aus der zunehmenden Präsenz der Mo Geomarketing oder Standortplanung, also Direkt und indirekt netarisierung von Daten ergibt sich eine bewährten Methoden. Wenn Sie jetzt denken: Ich erzeuge gar weitere Notwendigkeit: der Stellenwert keine Daten, die ich verkaufen kann, dann des »Data Scientists« wächst. Alle suchen Nutzen ziehen sind Sie schon einer ersten Begriffsverwir den Fachmann, der die Wertschöpfung aus Der Einsatz von Data Monetization will rung aufgesessen, die oftmals mit Data den Daten ermöglicht. »Data Monetization also aus verfügbaren internen und exter nen Datenquellen wirtschaftlichen Nutzen, ob nun direkt im eigentlichen »monetären« Sinn, also durch Steigerung der Einnah men, durch erzielbare Einsparungen oder durch andere Formen, mit denen ein Un ternehmen Vorteile erzielen kann (z. B. über die Wertsteigerung einer Firma). Die Literatur unterscheidet dabei fünf verschiedene Modelle: • Direkte Monetarisierung, also der direkte Verkauf von (anonymisierten) Rohdaten • Produkt- und Serviceverbesserungen durch Nutzung von Informationen, die im Zusammenhang mit diesen Produk ten oder Services stehen • Commodity Swap: Nutzung von Topsel Wenn das Ziel »Data Monetization« gesteckt ist, beginnt erst die eigentliche Arbeit. 5
Schwerpunkt Zoom! 3/2019 ist nicht ursächlicher Bestandteil der Mo schließung neuer Einnahmequellen, 63 % netarisierung. Digitalisierung überführt im eine verbesserte Kundenbindung und fast Grunde nur analoge Geschäftsprozesse in 60 % die Bereitstellung von internen Ana digitale Form und schafft damit eine Basis, lyseprozessen – was die Bandbreite und um völlig neue datengestützte Geschäfts das richtige Verständnis der Ziele zeigt. Bei modelle zu entwickeln und daraus mehr der Einführung von Data Monetization sind Werte zu generieren. mit je rund 25 % hauptsächlich große und größere mittelständische Unternehmen Die Situation in Europa vertreten, bei kleineren Unternehmen be Und wie sieht die aktuelle Situation aus? wegt sich der Anteil um die 10 %. Das IT Analysehaus BARC aus Würzburg (Business Application Research Center) hat Die entscheidenden Faktoren im Januar 2019 eine Studie zu diesem The Interessant ist, dass bei den Unterneh Noch ist Data Monetization ein »zartes ma veröffentlicht: »Data Monetization – men ein Schwerpunkt auf der internen Pflänzchen« im Alltag der Unternehmen, Use Cases, Umsetzung, Mehrwerte«. Darin Bereitstellung von Ergebnissen liegt. Die doch die Bedeutung wächst mit der zunehmenden Erkenntnis, welcher Mehr kommen die Autoren zu dem Ergebnis, dass Modelle zur externen Monetarisierung, wert sich dahinter verbirgt. nur wenige Unternehmen Datenprodukte also der Einsatz von Daten zur Schaffung als festen Bestandteil der Geschäftsprozes eines Datenproduktes oder von datenge lern, um daraus neue Produkte zu gene se integrieren. Die Studie basiert auf 200 steuerten Dienstleistungen, sind sicherlich rieren Teilnehmern aus 20 europäischen Ländern, komplexer, erfordern oftmals ein größeres • Value Chain Integration: der Austausch verteilt auf Branchen wie Dienstleistung Umdenken von Geschäftsmodellen und be von Daten zwischen Unternehmen zur Industrie IT, Bank und Finanzwesen, Handel dingen auch höhere Anforderungen an die Optimierung von Prozessen und Kosten und Öffentlicher Sektor. Qualität und Sicherheit der Daten. senkung, indem z. B. Lieferungen aufei Nur 17 % der befragten Unternehmen Genau diese beiden Faktoren, Qualität nander abgestimmt werden haben Data-Monetization-Initiativen be und Sicherheit, sind aber entscheidend • Value Net Creation: Auch hier arbeiten reits als festen Bestandteil von Unterneh für den Erfolg von Data Monetization. Das Unternehmen zusammen, allerdings be mensprozessen integriert. Allerdings sind Qualitätsmanagement, die sichere Hand dienen sie das gleiche Kundensegment knapp 30 % der Teilnehmer in der Pla habung der Daten, die sach- und fachge und kombinieren so ihre Geschäftsmo nungs-, Konzeptions- oder Pilotphase zur rechte Integration – Unternehmen tun gut delle Integration von Data Monetization, und daran, diese Hürden durch den Einsatz von Welches für ein Unternehmen das geeig rund 20 % sehen einen Einsatz als denk Fachleuten und externen Dienstleistern zu nete Modell ist oder ob mehrere Modelle bar an. Bleibt ein Viertel der Unternehmen, meistern. Und – mindestens ebenso wich zum Einsatz kommen, ist Bestandteil des für die Data Monetization auch in Zukunft tig – dem Schritt die ausreichende Priorität Analyseprozesses, wenn das Ziel »Data Mo nicht denkbar ist. einzuräumen. Denn der zu erzielende Nut netization« gesteckt wurde. Und bitte nicht Auf die Frage nach dem Nutzen von zen ist vielfältig, wie die Grafik eindrucks verwechseln: Das Stichwort Digitalisierung Data Monetization nannten 69 % die Er voll belegt. Neue Umsatzquellen 69% In dieser Ausgabe der Zoom! soll der Bereitstellung neuer Services 66% Schwerpunkt nicht darauf liegen, mit Verbesserung der Kundenbindung 63% welchen Methoden Data Monetization in Ermöglichen interner Analysen 59% Unternehmen umgesetzt werden kann. Verbesserung des Kundenverständnisses 56% BI-Systeme sind sicherlich ein integraler Bereitstellung von Daten/Informationen intern 53% Bestandteil. Interessant ist vielmehr, wel Verbesserung der Kundenerfahrung 50% che Rolle der Raumbezug spielt und wel Personalisierung der Produkte 50% che Ansätze zur Verfügung stehen. Denn gerade bei den eingangs erwähnten großen Verbesserung/Differenzierung der Produkte 47% Datenmengen sind logische Prozesse zur Verbesserung der Marktstellung 41% Strukturierung und Aufbereitung erforder Generierung neuer Daten 38% lich, die in aller Regel auch den Raumbezug Bindung der Lieferanten/Partner 31% berücksichtigen sollten – oder meist sogar Sonstige 6% müssen. ••• »Welchen Nutzen haben Sie durch die Monetarisierung der Daten erzielt?« Ergebnis einer Umfrage der BARC GmbH, veröffentlicht in der Studie »Data Monetization – Use Cases, DDS unterstützt Sie in allen Fragen rund um Umsetzung, Mehrwerte« (2019). das Thema Data Monetization. 6
Zoom! 3/2019 Schwerpunkt / Nachgefragt Click-and-buy oder Abo? Wie lassen sich hochwertige Produkte im Internet vermarkten Einen interessanten Aspekt des The- mas Data Monetization konnten wir im Interview dieser Ausgabe beleuchten – nämlich Überlegungen rund um geeig- nete Vertriebswege zur Monetarisierung von Daten. Wir sprachen dazu mit Mika Semann, Business Development Manager in einer Innovationsabteilung von Airbus Defence and Space, die sich u.a. mit neu- en, datenbasierten Geschäftsmodellen beschäftigt. Das sind vertraute Prozesse – die Bestellung von Waren über das Internet. Aber wie sieht es aus, wenn Daten im B2B-Bereich monetarisiert werden sollen? Eignet sich dieser Weg im gleichen Maß? Zoom!: Herr Semann, an welchen Projek- ten arbeiten Sie gerade? onsfähigen Service aufzubauen – auch weil einen Click-and-buy-Service einzurich Mika Semann: Lassen Sie mich einen wir hier mit spezialisierten mittelständi ten – und der führte sehr schnell zu der kurzen Satz zu unserem Selbstverständnis schen Unternehmen zusammenarbeiten. Frage: Sind die Kunden schon so weit, ei voraussschicken: Wir sehen unsere Ab Dabei ergibt sich eine Fragestellung, die nen hochwertigen Live-Daten-Service per teilung als »Incubator«, d. h. als eine Art völlig losgelöst vom eigentlichen Thema Mausklick zu kaufen? Was bedarf es, damit Durchlauferhitzer für neue Ideen. Unser auftaucht: Kann ich hochwertige B2B- z. B. ein Flughafenbetreiber einen Bereich Ziel ist es, neues Business aufzubauen, Services erfolgreich über das Internet an festlegt, die gewünschten Daten auswählt, indem wir mit Produktprototypen neue bieten, wenn sich die Kosten außerhalb einen Zeitraum der Nutzung definiert und Themen adressieren und auf kurzem Weg eines im Web üblichen Budgets bewegen? dann direkt bestellt und einsetzt? im Markt testen, ob diese erfolgverspre chend sind oder nicht. Wir haben Daten, Wenn ich eine Wetter-App auf dem Das klingt plausibel und aus zahlreichen wir haben Kompetenzen, und wir suchen Smartphone lade, zögere ich schon, wenn ähnlichen Services vertraut. uns gezielt Partner, die uns helfen, die ge sie fünf Euro kostet – sie muss mir einen Möglicherweise sind aber die meisten meinsamen Stärken in einem neuen Pro echten Mehrwert bieten. Kunden gar nicht in der Lage, in dieser dukt zu bündeln. Richtig. Und Sie haben keinen Ansprech Form zu bestellen. Die Gründe sind wohl partner, den Sie kontaktieren können und auf zwei Ebenen zu suchen: Zum einen Was kennzeichnet den »kurzen Weg«? der Sie überzeugt, doch diesen Betrag zu ist es schlicht die fehlende Möglichkeit, Durch unseren Bekanntheitsgrad und investieren. Wenn das notwendig wäre, per Kreditkarte oder einem anderem Be unser Netzwerk können wir schnell die dann würde die App sicherlich keine fünf zahldienst eine Bestellung auszuführen. Machbarkeit und Umsetzbarkeit eines Pro Euro mehr kosten. duktes testen. Ohne aufwendige Konzep Seit bald drei Jahren arbeitet Mika tions- und Entscheidungsprozesse setzen Nun richten Sie sich mit Ihren Anwen- Semann bei Airbus Defence and Space wir Ideen um und testen sie am Markt. dungen nicht an die breite Masse, sondern im Bereich Geschäftsentwicklung/ Wenn wir ein Interesse auf Kundenseite an einen sehr engen Kreis von Nutzern. Innovation. Damit setzt sich sein beruf feststellen, haben wir die Möglichkeit, das Und die sitzen in großen Unternehmen Thema sehr agil weiterzutreiben – und ist und sind oft an feste Einkaufsprozesse und licher Werdegang fort, der sich immer das nicht der Fall, begraben wir das Thema Regularien gebunden. Vielleicht sollte ich um innovative Geo-Themen im Bereich auch schnell wieder. etwas ausholen am Beispiel der Wetter Verkehr gedreht hat, u. a. durch Virtual- Ich arbeite z. B. aktuell an einem Wet daten. Das, was wir anbieten, ist zwar ein Reality-Simulationsanwendungen für terthema und an einem Lärmanalyseser Nischenprodukt, aber z. B. für die Luftfahrt Eisenbahn, Luftfahrtforschung bei ei vice – jeweils mit globaler Abdeckung. Bei sehr relevant. Und es ist ein Service, der nem Avionikhersteller und maritime dem Wetterservice haben wir nur wenige über das Internet gebucht und genutzt Verkehrsbeobachtungssysteme. Wochen gebraucht, um einen voll funkti werden kann. Unser erster Ansatz war, 7
Schwerpunkt / Nachgefragt Zoom! 3/2019 Immerhin reden wir hier nicht von kleinen Auch das gehört zur angesprochenen datengetriebener Services wird zunehmen, Beträgen, wir adressieren einen hochwer psychologischen Hürde. Bei Gesprächen auch wenn wir da noch ziemlich am An tigen Service mit einem hohen Nutzwert zum Wetterthema haben wir gehört, dass fang stehen. Und gerade diese Entwicklung für den Betreiber. Und das kostet mehr, als bei solchen Beträgen schon der persönli ist doch genau das, was derzeit unter dem normalerweise über Online-Bestellungen che Kontakt zu einem Vertriebsmitarbeiter Schlagwort Data Monetization postuliert ausgegeben wird. erwartet wird. Ich verstehe diese Haltung, wird. aber das erhöht gleich wieder die Kosten. Das könnte eine weitere Hemmschwelle Das kann für manche Services dazu führen, Wir von DDS sehen das ähnlich: Der sein. dass man sie gar nicht anbieten kann, weil Vertrieb von Geodaten ist sicherlich einer Damit sind Sie schon bei der zweiten der Aufwand nicht in Relation zu den mög unserer Schwerpunkte, aber die Aufnahme Ebene: die psychologische Hürde. Ich kenne lichen Einnahmen steht. von »GaaS« – um Ihre Definition aufzugrei- nur sehr wenige Beispiele, bei denen man fen – ist eine logische und sicherlich stärker mit einem Mausklick signifikante Beträge Wenn man viel Geld in die Hand nimmt, werdende Ergänzung unseres Spektrums. für einen digitalen Service bezahlt. Man ist spielt Vertrauen natürlich eine große Rolle. Da kommen Sie zu einem wichtigen schlicht daran noch nicht gewöhnt, insbe Ja, hier hilft uns sicherlich unsere glo Punkt, den ich am Schluss gerne noch auf sondere nicht, wenn der Service für den bal bekannte Marke. Ich glaube daran, dass greifen möchte: Partner. Die Projekte, die Nutzer neu ist. Freie Demoservices sind im Prinzip die Welt reif ist für das, was ich wir entwickeln, gestalten wir nicht alleine, sicherlich eine gute Möglichkeit, diese gerne »Geoanalytics as a Service« nenne. sondern mit Partnern zusammen. Weder Hürde zu verkleinern. Es ergibt nicht immer Sinn, Rohdaten und können noch wollen wir das Rad immer neu teure Software zu kaufen, um dann mit erfinden, es gibt gerade bei mittelständi Ziel bei einem Service, wie Sie ihn skiz- einem Spezialisten die gewünschten Er schen oder kleinen Unternehmen tolle Spe zieren, kann aber nicht sein, dass die Ge- gebnisse selbst zu erarbeiten, wenn man ziallösungen. Diesen Unternehmen fehlen schäftsleitung die Bestellungen ausführt. stattdessen fertige Ergebnisse beziehen aber teilweise die Möglichkeiten, Lösungen Eine Alternative zur direkten Bestellung kann, die kostengünstiger und schneller global auszurollen. Unsere Chance als gro kann ein Abo-Modell sein oder der Weg verfügbar sind. ßer Konzern ist es, externe Lösungen mit über Channel-Partner. Maßgabe bleibt unseren Daten, unserem Wissen und auch aber, dass wir versuchen, einen Service Und denen sie vertrauen. unserer Reichweite zusammenzubringen – über das Internet anzubieten, schlank, Und genau das ist die Frage, die ich ger zum Nutzen aller Beteiligten. Und wir sind schnell, ohne aufwendige Vertriebsstruk ne in den Raum stelle und diskutiere: Wel immer auf der Suche nach Partnern, die mit turen und damit auch – relativ gesehen – che Modelle sind dafür geeignet, hochwer uns gemeinsam Produkte z. B. auf der Basis kostengünstig. tige Daten über das Internet zu vertreiben? unserer Daten entwickeln möchten. Welche Methoden bieten sich an, welcher Wenn das unter dem Brand »Airbus« Vertriebsaufwand ist mindestens erfor Dann nehmen wir doch Ihre Suche nach läuft, mag es gehen, aber vertraue ich ei- derlich? Die Nachfrage nach Rohdaten, Diskussions- und Produktpartnern als nem eher unbekannten Unternehmen grö- Software und individuelle Analyseleistung Schlusswort. Herr Semann, herzlichen Dank ßere Summen an? wird immer bleiben. Aber die Entwicklung für das Gespräch! ••• Safety Weather Das Start-up, mit dem Airbus zusam Mika Semann sprach in dem Interview menarbeitet, hat genau diese Fähigkeit über die Bedeutung von Kooperationen. über Jahre entwickelt, hatte aber Schwie Das Projekt Safety Weather ist so eine rigkeiten, dieses Produkt global zu vermark Kooperation mit einem Start-up ehema- ten. Die Strategie war daher schnell klar: liger DLR-Forscher und beschäftigt sich die Kombination der technischen Fähigkei mit der Vorhersage von Gewittern. ten des Start-ups mit der Reichweite von Airbus DS zu kombinieren. In der Luftfahrt haben Gewitter von Zusammen mit einem GIS-System allen gängigen Wetterphänomenen den haus konnte innerhalb weniger Wochen größten Einfluss auf Sicherheit und Effizi ein Web-GIS-basierter Service entwickelt enz des Fliegens. Kein Pilot fliegt freiwillig Wie wäre es also, weltweit jede einzelne werden, über den Kunden diese Daten für durch ein Gewitter hindurch, da sowohl Gewitterzelle detektieren zu können und ein Testgebiet bestellen und nutzen konn Turbulenzen als auch Blitzschlag und Ha zu verstehen, wie und wohin sie sich be ten. Dieser befindet sich nun in der Erpro gel massive Probleme verursachen können. wegen wird ? bung. ••• 8
Zoom! 3/2019 Schwerpunkt Und sie bewegt sich doch Welche Rolle die Mobilität der Kaufkraft bei der Standortplanung zukommt Auch das ist ein Thema, das dem Bereich Data Monetization zugerechnet werden kann: Die Optimierung der Expansions- planung durch die intelligente Auswer- tung von Daten. Wenn es bereits in der Planungsphase möglich ist, die Erfolgs- aussichten eines Standortes plausibel zu bewerten, so birgt die gelungene Umset- zung eine Wertsteigerung in mehrfacher Hinsicht – direkt durch mehr Umsatz und Gewinn und indirekt durch eine höhere Einstufung des Unternehmenswertes ins- gesamt – Stichwort »Indirekte Datenmo- netarisierung«. Kaufkraftdaten werden primär festen Standorten zugeordnet. Mit Hilfe der Erfassung von Bewegungsmustern lässt sich eine dynamische Komponente in die Auswertung und Interpretation dieser Daten integrieren. Wie so eine Umsetzung aussieht, ver deutlicht die Vorgehensweise von Pitney nicht häufig genutzt werden.« Und dabei schen gelegt haben«, präzisiert Burchard Bowes. Das weltweit tätige Unternehmen spielt die Mobilität eine große Rolle. Hillmann-Köster. »Denken Sie nur an sich setzt genau die »Spezies« von Mitarbei Kernfaktor bei der Bewertung eines po selbst, wo Sie wohnen, wo Sie arbeiten, tern ein, die wir im Artikel ab S. 4 erwähnt tenziellen Standortes ist die Umsatzprog wo Sie Ihre Freizeit verbringen – und wo haben: den Data Scientist. »Unsere Spe nose. Während meistens Kaufkraftdaten und wann Sie einkaufen.« Das bedeutet, zialisten nutzen Daten aus einem breiten und Einzugsgebiete zur Vorhersage eines dass die Kaufkraft wandert, räumlich und Datenkranz, der neben unternehmensinter zu erwartenden Umsatzes herangezogen tageszeitabhängig. Doch wie können diese nen Daten auch externe umfasst«, erläutert werden, so führt die Integration einer Muster erfasst werden? Burchard Hillmann-Köster, Client Director dynamischen Komponente zu Angaben, bei Pitney Bowes. »Über die Integration die wesentlich realitätsnäher und somit Muster erkennen moderner Data-Science-Ansätze fügen wir aussagekräftiger sind. »Wir haben bereits Welche Quellen zur Analyse von Bewe den klassischen Ansätzen einer Standort zahlreiche Projekte realisiert, die einen gungsströmen und -mustern es gibt, haben planung Komponenten hinzu, die so noch starken Fokus auf die Mobilität der Men wir bereits in zahlreichen Ausgaben der Zoom! vorgestellt, beispielsweise die Daten des Frequenzatlas oder auch die Bewe gungsdaten von Motionlogic (s. S. 11 die ser Ausgabe). Durch die Kombination dieser Modelle mit unternehmensinternen Kun dendaten ist es möglich, die Planung neuer Standorte um Aussagen zu erweitern, die Umsätze in einer Genauigkeit von bis zu 80 % vorhersagen können – abhängig von Öffnungszeiten, Tageszeiten oder auch Produkt-Sortiment. »Ein Standort kann sich innerhalb des Wohnbereichs einer be stimmten Bevölkerungsgruppe befinden, Der Einbezug von Bewegungsdaten ermöglicht, Umsätze in Abhängigkeit von Öffnungszeiten und doch tagsüber von einer ganz anderen oder Tageszeiten mit erstaunlicher Genauigkeit vorherzusagen. Schicht frequentiert sein«, hebt Burchard 9
Schwerpunkt Zoom! 3/2019 Hillmann-Köster hervor. »Das kann z. B. für die Entscheidung, welche Form von Sys temgastronomie dort installiert wird, eine entscheidende Rolle spielen.« Retail Analytics Der Einsatz des Data Scientists, der aus dem Schatz an firmeninternen Daten in Kombination mit anderen Quellen auf in telligente Weise neue Informationen er schließt, wird von Pitney Bowes weit in den Vordergrund gestellt. Pitney Bowes ist in diesem unter dem Begriff »Retail Ana lytics« zusammengefassten Segment Vor reiter in Ländern wie den USA und Groß britannien – und kann auch in Deutschland einen immer stärkeren Einsatz dieser Vor Das eine ist, Data Scientists einzusetzen und neue Methoden in Geschäftsprozesse zu gehensweise verzeichnen. »Retail Analytics integrieren. Mindestens ebenso wichtig ist es, Analysemöglichkeiten über eine einfach hilft, durch die richtigen Analysen wichtige zu bedienende Plattform im Unternehmen zu verbreiten. Fragen zum Unternehmen zu beantworten – z. B. zu Umsatzsteigerung, Neukunden dann in Geschäftsprozesse implementiert einer möglichst breiten Mitarbeiterschicht gewinnung oder Erhöhung von Margen«, werden können. zur Verfügung zu stellen. Und damit Data schließt Burchard Hillmann-Köster. »Und Damit diese Instrumente eine möglichst Monetization immer weiter voranzutrei es hilft, in Kombination mit Geo- und Mo breite Anwendung finden, bietet Pitney ben. ••• bilitätsdaten präzisere standortbezogene Bowes eine Retail-Analytics-Applikation Aussagen zu treffen.« Und er betont den als webbasierte Lösung an auf Basis der Um eine möglichst gute Vergleichbarkeit der Vorteil, wenn externe Berater helfen, das Spectrum Plattform. Gerade intuitiv zu verschiedenen Datensätze zu erhalten, setzt notwendige Wissen in Unternehmen auf bedienende, über einen Browser leicht zu Pitney Bowes gerne Data Grids ein, einheitli- zubauen – oft geht es gar nicht um einzel multiplizierende Anwendungen bieten die che Raster bis hin zur feinräumigen Auflösung. ne Ergebnisse, sondern um Methoden, die ideale Plattform, um Analysemöglichkeiten Wie das DDS Data Grid. Transform your apps with brilliant maps In Kombina�on mit Ihren Daten dient Microso� bing Maps als Grundlage für brillante Kartendarstellungen. Nutzen Sie die Vielzahl enthaltener APIs, um leistungsfähige Geo-Lösungen und intelligente Dienste zu erstellen, die Anwendern eine benutzer- freundliche Op�mierung von Geschä�sprozessen ermöglichen. Vereinbaren Sie jetzt einen Beratungstermin zu Einsatz und Lizenzierung von Microso� bing Maps: +49 721 9651 400 www.ddsgeo.de/bing 10
Zoom! 3/2019 Schwerpunkt Woher, wohin, wie lange – und das täglich Was die intelligente Nutzung von Mobilfunkdaten bieten kann Das, was das Berliner Unternehmen Mo- tionlogic macht, ist Data Monetization in »Reinform«: die Erstellung eines Da- tenproduktes über die Aufbereitung von Rohdaten, dazu noch basierend auf einer Quelle, die zu Recht als »Big Data« zu be- zeichnen ist. Wir haben schon in der Ausgabe 1/2016 der Zoom! über Motionlogic und die ange botenen Daten berichtet. Das Tochterun ternehmen der Deutschen Telekom nutzt anonymisierte Signalisierungsdaten aus dem Mobilfunknetz und bereitet diese über Es geht um Bewegung – und die Möglichkeit, das Wissen darum tagesaktuell, zeitgenau und statistische Auswertungen auf: flächen datenschutzkonform zu erfassen und einzusetzen. deckend für ganz Deutschland – und das täglich! die Daten allein nicht, sie müssen übersetzt gesehen. Während des Tages halten sie sich Ein Datenschatz, der in der weiteren Ver und so eingesetzt werden, dass sie für die jedoch mehrere Stunden im Römermuseum arbeitung eine Fülle von Anwendungsmög Kunden relevante Fragestellungen beant in Xanten auf. Bei einem solchen Bewe lichkeiten erschließt. »Wir haben die Daten worten – erst dann greift die Monetarisie gungsmuster ist die Wahrscheinlichkeit in den letzten drei Jahren erheblich wei rung der Daten. hoch, dass es sich um einen touristischen terentwickelt«, greift Norbert Weber, Head Doch warum sind Mobilfunkdaten eine Besuch handelt. of Sales & Business Development bei Mo so hervorragende Quelle für viele Frage Es geht also darum, die Auswertungslo tionlogic, den Faden auf. »Einerseits haben stellungen? Betrachten wir dazu die Aus gik an jeweilige Fragestellungen anzupas sich sowohl die Inputdaten verbessert als gangslage: sen, um gewünschte Ergebnisse zu erzielen. auch die Algorithmen, mit denen wir die • Jeder hat ein Smartphone, es ist zum »Das Thema Touristik haben wir erst seit Basisergebnisse aus den Daten errechnen. festen Begleiter geworden und damit einem Jahr im Fokus, aber es entwickelt Zum anderen haben wir mit unseren Kun fast immer mit den Menschen unter sich sehr gut«, ergänzt Norbert Weber. »Wir den daran weitergearbeitet, wie aus den wegs. können recht genau erfassen, wo sich die Daten tatsächlich Anwendungsfälle gene • Ob ein Anruf, eine SMS, die Nutzung Besucher aufhalten, welche Bewegungs riert werden.« Denn letztendlich genügen einer App – fast immer werden Signale ströme und Verweildauer es gibt – und erzeugt, die deutschlandweit von Funk haben damit erstmals auch verlässliche zellen empfangen werden. Aussagen zur Tagestouristik.« • Diese Signale bieten in anonymisierter Form Daten über den Standort, die Ver Bis in den »Mikrokosmos« weildauer, zur Bewegung, PLZ der Über Die räumliche Basis zur Aggregation der nachtung, Verkehrsmittel, Altersgruppe, Daten sind Quadranten, die in der kleinsten Geschlecht und die PLZ des gemeldeten Auflösung bei 250 x 250 Meter beginnen Wohnortes. und sich dann je nach Dichte der Mobil funkmasten bis zu mehreren Kilometern Tagestouristen erfassen Kantenlänge erstrecken können. Und es Daraus lassen sich räumliche Bewe geht auch noch genauer: Tagtäglich lie gungsmuster und die Verweildauer ab fert Motionlogic Daten an Betreiber von Der zentrale Baustein der Erfassung von Bewegungsmustern: der Funkmast. Über leiten – und mit der richtigen Logik um Einkaufszentren aus, die von den Kunden anonymsierte Daten der Verweildauer und fassend interpretieren. Ein Beispiel dazu: analysiert und ausgewertet werden, nicht des Wechsels von einer in eine andere Mehrere Mobilfunkgeräte erzeugen an zuletzt zur Analyse des Mitbewerbers. Funkzelle steht ein enormes Datenpotenzial einem Sonntagmorgen in Essen Signale Wenn in diesen Gebäuden weitere, sehr zur Verfügung. und werden dort auch am Abend wieder kleine Mobilfunkzellen verbaut sind, kön 11
Schwerpunkt Zoom! 3/2019 nen sogar noch genauere räumliche Aus auch die Möglichkeit einschließt, Analysen wegs sind und genau wissen, wo die Anfor wertungen zum Verhalten der Besucher auf zurückliegenden Daten aufzusetzen. derungen der Kunden liegen – und selbst durchgeführt werden. Zur erfolgreichen Vermarktung ist es un kreativ sind und Ideen entwickeln, was mit verzichtbar, in Form von Use Cases konkre unseren Daten alles möglich ist.« Mehrwert durch Dynamik te Anwendungsmöglichkeiten zu schaffen, Und dass Motionlogic bereits zahlreiche Motionlogic hat also erfolgreich Data ein Schritt, bei dem sich die Zusammenar Projekte entwickelt hat, zeigen die folgen Monetization betrieben, indem sie ein Da beit mit Partnern anbietet. »Wir haben we den Beispiele – die nicht nur die Einsatz tenprodukt generiert hat, das durch die der die Kapazitäten noch das Know-how, möglichkeiten der Mobilfunkdaten auf intelligente Aufbereitung von Rohdaten uns in alle Branchen einzudenken und die zeigen, sondern gerne auch Ihre Fantasie einen spürbaren Mehrwert bietet. Von be richtigen Anwendungsfälle zu erarbeiten«, anregen sollen! ••• sonderer Bedeutung ist dabei die dynami schließt Norbert Weber. »Wir bevorzugen sche Komponente der Daten, die tagesak es, mit Dienstleistern zusammenzuarbei DDS berät Sie in Fragen rund um die Daten von tuell stets neue Informationen liefert und ten, die seit vielen Jahren am Markt unter Motionlogic. Use Cases ÖPNV im ländlichen Raum Fernbus-Nutzung Der Kreis Wesel mit seinen 13 Gemein verkehrs zu einer Gegenüberstellung der Fernbus-Unternehmen wie Flixbus sind den wollte den ÖPNV optimieren und at Nachfrage und des ÖV-Angebots genutzt darauf angewiesen, die angebotenen Ver traktive Angebot platzieren. Da über die werden, das Potenzial für einen Bürgerbus bindungen anhand von Einzugsgebiets Auswertung von Mobilfunkdaten eine und eine Schnellbuslinie wurde empirisch analysen zu optimieren. Die Verteilung der stundenweise Abbildung der Verkehrsflüsse bewertet. Gegenüber klassischen Verkehrs Daten unterliegt dabei einer etwas anderen möglich ist, konnte die Analyse der Ver erhebungen führt der Einsatz der Mobil Logik: Während normalerweise die Woche kehrsbewegungen zwischen den Gemein funkdaten zu einer deutlichen Kostener von Montag bis Freitag betrachtet wird, sind den des ein- und ausbrechenden Umland sparnis. hier vor allem die Tage Montag, Freitag und auch Samstag/Sonntag besonders interes sant und müssen einzeln analysiert werden. Geschäftsplanung Ridesharing Shuttle-Services und Ridesharing-Ange bote können möglicherweise eine attrakti ve Ergänzung zum bestehenden ÖV-Ange bot sein. Doch wo? Über die Lieferung von Daten zu Quell-Ziel-Beziehungen, die in die Software des Unternehmens door2door eingespielt wurden – stundenfein und nach Tagestypen gegliedert –, konnten die relevanten Gebiete für einen Rufbus-Ser vice ermittelt werden, Strecken, die bisher kaum bedient werden und somit zu einer maximalen Akzeptanz bei der Bevölkerung führen. 12
Zoom! 3/2019 Schwerpunkt Fachmarktzentren Üblicherweise in ländlichen oder Rand gebieten größerer Städte gelegen, ist die Kenntnis des Einzugsgebiets von Fach Großereignisse marktzentren für die Betreiber von hoher Wenn Tausende Menschen bei Fußball wird es möglich, die Verkehrsnachfrage Bedeutung. Über die tägliche Analyse des spielen, Konzerten oder Volksfesten beför und das ÖV-Angebot gegenüberzustellen Besucheraufkommens mit Aussagen wie dert werden müssen, so bringt das maxi und den Einsatz des ÖPNV besser zu planen Aufenthaltsdauer, Geschlecht, Alter und male Kapazitätsauslastungen mit sich. oder auch neue Strecken zu planen. Herkunft können Marketingmaßnahmen Über die Auswertung von Bewegungsdaten gezielter gesteuert werden. Die Möglich keit der Zuordnung von soziodemogra phischen Merkmalen unterstützt auch die Suche nach geeigneten Mietern und An kermietern. Tagestouristen Bisher können Tagestouristen kaum er hoben werden und sind somit für Städte und Wirtschaftsförderung kaum steuerbar. Die Erfassung über die Mobilfunkdaten eröffnet damit eine völlig neue Perspek Fußgängerzonen tive. Die FH Westküste zum Beispiel hat Wie entwickelt sich die Fußgängerzo für Hamburg erstmals umfassende Aus ne einer Stadt? Schwindet die Attrakti wertungen über die Tourismusentwicklung vität? Woher kommen die Besucher? Wie durchgeführt und die Anzahl und Herkunft ist die Situation im Vergleich zu anderen der Tagestouristen in Hamburg erstmals Fußgängerzonen? Gerade im Hinblick auf empirisch ermittelt. So konnten für einzel städteplanerische Aspekte ist die Kenntnis ne Stadtteile unterschiedliche Herkunfts Anzahl und Herkunft der Tagesbesucher über Entwicklungen im Bereich des Einzel gebiete ermittelt werden oder auch die in Hamburg im Monat Mai 2017 – Grafik: handels von hoher Bedeutung – und lässt Top-Viertel mit den höchsten Besucher Institut für Management und Tourismus sich mit den Mobilfunkdaten tagesaktuell zahlen. (IMT) 2018. beobachten. 13
Schwerpunkt Zoom! 3/2019 Renditekränzchen Der Weg von der Datenaufbereitung zum erfolgreichen Shop Es geht um Hallen für Lager, Logistik und Produktion – ein ganz eigener Markt, wenn es um die Bewertung, Veräußerung, Vermietung oder Planung geht. Ein Un- ternehmen, das sich mit dieser Thematik intensiv auseinandersetzt und über die Erfassung und Aufbereitung von Basis- daten einen echten Mehrwert geschaffen hat, ist die Firma IndustrialPort. Welche Besonderheiten der Markt aufweist, wie- so ein einzelner Datensatz wertlos ist, warum der Shop erfolgreich ist und was sich hinter dem Renditekränzchen ver- Die genaue Erfassung von Werten wie Größe, Ausstattung oder Lage bildet die Grundlage, um birgt, darum soll es im folgenden Artikel einen flächendeckenden Index für weitere Auswertungen und Berichte zu erstellen – auf Basis von Tausenden von Hallen. gehen. lage herangezogene Vergleichsobjekte umfassenden Kenntnisstand über die Im Es begann mit der Erkenntnis, dass ein hatten das Problem der nicht immer zu mobilien zu erlangen. Index fehlt. »In vielen Branchen ist es üb klärenden Objektivität. Es galt also, für die Zur Erfassung der Immobilien wurde lich, dass sie Entscheidungen auf die Basis Immobilienbranche einen plausiblen Index ein ganzer Datenkranz aufgestellt: Wie von Indexwerten stützen«, erläutert Peter zu ermitteln, der einen neutralen Ansatz hoch ist das Gebäude, welche Andienung Salostowitz, Geschäftführer von Industri zur Bewertung liefert. existiert, Anzahl und Lage der Rampen alPort. »Ob Aktien, Gebrauchtwagen oder tore, Belichtungssituation über Fenster Gewässerzustand, unabhängig vom ei Ein Datenkranz als Grundlage oder künstlich, Bodenbelastungen, spezi gentlichen Thema hilft ein Index bei der Gewerbliche Immobilien für Lager, Lo elle Sicherheitssysteme, Zugangssysteme, Einschätzung und Entscheidungsfindung. gistik und Produktion weisen einige Beson Alarmanlagen, Brandmeldeanlagen, Ein Und genau das hat im Bereich der Hallen derheiten auf. Zum einen gibt es vielfach bruchmeldeanlagen, Anzahl und Ausfüh immobilien gefehlt.« Mit anderen Worten: nur einen Mieter, das erhöht das Risiko von rung von Kränen, Anzahl und Kosten von Wenn ein Objekt oder ein Standort be Investoren – nach einer Nutzungsaufgabe Parkplätzen – und noch weitere Angaben, wertet werden sollte, so war es oftmals ist es nicht immer leicht, einen Nachmie die die Ausstattung charakterisieren. »Be unmöglich, echte Vergleichswerte heran ter zu finden. Zum anderen spielen viele dingt durch unseren variablengestützten zuziehen. Der Informationsstand über an Standortfaktoren mit hinein, die bei einer wissenschaftlichen Ansatz haben wir so dere Hallen endete oftmals schon an der Bewertung eine entscheidende Rolle spie die Möglichkeit, einen Index für die zu er Gemeindegrenze, als Entscheidungsgrund len können. Es galt also, einen möglichst zielenden Mieten zu generieren«, präzisiert Peter Salostowitz. »Aber die Ausstattung ist es nicht allein, die räumliche Lage spielt zur Bewertung ebenfalls eine entscheiden de Rolle.« Indexfaktor räumliche Lage Und das führt zum Thema Erreichbar keit. Die am besten ausgestattete Halle ist wertlos, wenn für den geplanten Einsatz Auch kleine »Hallen« können gerade in Städten eine Bedeutung haben – als Verteilzentrum kein Personal zu rekrutieren ist. Also war für Waren, die beispielsweise mit dem Fahrrad weiter ausgeliefert werden. es wichtig, die Standorte auf Gemeinde 14
Zoom! 3/2019 Schwerpunkt ebene zu betrachten, um Aussagen und Relationen zur Bevölkerung zu erhalten, und die verkehrliche Situation mitzube rücksichtigen, um auch die Erreichbarkeit zu integrieren. Welche Fahrtstrecke neh men Mitarbeiter auf sich, um für den zu erwartenden Lohn an einem Standort zu arbeiten, und bietet die Region ein ausrei chendes Potenzial an Arbeitskräften – nur, wenn diese Daten stimmen, ist ein Stand ort auch geeignet. Zusammengefasst wurden in Koope ration mit führenden Unternehmen der Branche Daten wie Energie-, Sanierungs-, Bewirtschaftungs- oder Personalkosten und Angaben zum Lebenszyklus zusam mengetragen und unter anderem in Form von Produkten in einem Online-Shop ge bündelt. Dieses Angebot kann inzwischen als Deutschlands umfangreichstes On line-Angebot zu allen werttreibenden Pa rametern rund um die Hallenimmobile und deren Standorten bezeichnet werden. Der Wert einzelner Daten ist null Der Weg dahin war allerdings nicht einfach, denn wie bei jeder Datenbank müssen die Informationen erst einmal er fasst werden. »Ich bin ein großer Freund von Massendatensätzen«, illustriert Peter Salostowitz. »Um einen plausiblen Index zu erstellen, benötigen Sie mindestens 1.400 Die von IndustrialPort in Kooperation mit der Hochschule Fresenius veröffentlichte »Heatmap Gebäudedaten pro Jahr, je mehr, desto Standorteignung« verdeutlicht, in welchem Maß sich die mehr als 11.000 Städte und Gemein den in Deutschland konkret für eine Hallenansiedlung eignen. Basis ist ein Scoringverfahren besser. Insgesamt sind rund 18.000 Gebäu aller Gemeinden, das nur die Eignung, nicht das Vorhandensein von Hallen aufzeigt. Die de im jetzigen Bestand. Davon haben wir Aufbereitung der Objektverkäufe (blaue Punkte, hier für das Jahr 2018) erfolgt in Kooperation allein rund 4.000 Gebäude 2018 erfasst mit der Immobilienberatungsgesellschaft Savills. - mit insgesamt 42 Parametern, Tendenz steigend.« Was auch die folgende Situa berichte auf Gemeindeebene, Online-Be zum festen Namen für einen Arbeitskreis tion erklärt: Oftmals fragen Firmen, was wertungen und mehr.« Leasinggesellschaf entwickelt. In dieser von IndustrialPort sie denn dafür bekommen, wenn sie ihre ten, Gutachter, Sparkassen, die öffentliche organisierten Arbeitsgruppe betreiben Daten übermitteln, und die Antwort lau Hand, das sind alles Kunden, die diesen etablierte Unternehmen aus dem Bereich tet: »Nichts.« Denn die Daten erhalten erst Shop nutzen und auch zu schätzen wissen, Hallengebäude einen Informations- und ihren Wert, wenn sie in einem großen Da dass noch die älteren Berichte verfügbar Wissensaustausch rund um Renditen bei tenbestand verschwinden. sind und so historische Daten ausgewertet Industrieimmobilien. Und ermöglichen, Das ist einer der Kernpunkte beim The werden können. über einen Renditerechner schnell und ein ma Data Monetization, die Leistung, aus fach belastbare Vergleichskennzahlen zur vielen Einzeldaten ein Bild zu erzeugen, Vom Arbeitstitel zum Produkt- Rendite, Miete etc. von Hallen zu erhalten. einen Mehrwert zu generieren, ein Produkt namen Also weit mehr als das durch den Namen zu erstellen. »Und genau das sind unsere Bleibt noch die Frage nach dem Rendite implizierte gemütliche Zusammensein bei Reports, die wir in unserem Shop anbie kränzchen. Entsprungen aus dem Wunsch, Kaffee und Kuchen. ten«, schließt Peter Salostowitz. »Begonnen das schwierige Thema der Renditeermitt ••• haben wir mit einem einzigen Bericht, und lung aus dem Sammeln von Unternehmens inzwischen können sie aus rund 170.000 daten anzugehen, hat sich ein ursprünglich Wenden Sie sich bei Fragen zum Angebot von Produkten wählen, Indexberichte, Markt als Arbeitstitel entworfener Begriff dann IndustrialPort gerne an DDS. 15
DDS Digital Data Services GmbH Stumpfstr. 1 76131 Karlsruhe Zoom! 3/2019 Tel: +49 721 9651-400 Fax: +49 721 9651-419 E-Mail: service@ddsgeo.de www.ddsgeo.de Vorschau Schwerpunkt der nächsten Ausgabe: Mit Durchblick Die vielfältigen Ebenen eines Standorts Die nächste Ausgabe der Ihr Kunde, Partner oder Kollege Zoom! erscheint im hätte auch gern die Zoom!? Unter Februar 2020. www.ddsgeo.de/zoom können Sie unser Kundenmagazin kostenlos abonnieren. Oder Sie melden sich für unseren Newsletter an unter www.ddsgeo.de/newsletter.html Impressum Herausgeber: DDS Digital Data Services GmbH Redaktion, Gestaltung: screen & paper GmbH www.screen-paper.de Bildnachweise Adobe Stock: ToheyVector (S. 1) TMLsPhotoG (S. 4), Elnur (S. 5 o.); iStockphoto: PeopleImages (S. 5 u.), Khongtham (S. 6), anyaberkut (S. 7), brightstars (S. 9 u.), HAKINMHAN (S. 10), Michael Eichhammer (S. 12 u.), deepblue4you (S. 13 o.r.); Pixabay: Wolfgang Claussen (S. 3 o.), Brian Merrill (S. 11 o.), Photo Mix (S. 11 u.), IndiraFoto (S. 12 m.l.), Michele Caballero Siamitras Kassube (S. 12 m.r.), WikiImages (S. 13 o.l.), Stephanie Albert (S. 13 m.l.), Jörg Möller (S. 13 m.r.), EFAFLEX (S. 14 o.), Aline Dassel (S. 14 u.) © 2019 DDS Digital Data Services GmbH Kein Teil dieser Zeitschrift darf ohne die aus drückliche Genehmigung der DDS Digital Data Services GmbH vervielfältigt oder übersetzt oder weitergegeben werden. Alle Angaben sind nach bestem Wissen wiedergegeben, aber ohne Gewähr.
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