Klimawandel und soziale Ungleichheit aus der Perspektive von Entwicklungsländern - Kati Krähnert

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Klimawandel und soziale Ungleichheit aus der Perspektive von Entwicklungsländern - Kati Krähnert
Klimawandel und soziale Ungleichheit
aus der Perspektive von Entwicklungsländern

 Kati Krähnert
 FutureLab Ungleichheit, menschliches Wohlergehen und Entwicklung

 CCG Themenkongress Gesundheit und soziale Ungleichheit
 HAW Hamburg
 1. Juni 2021
Klimawandel und soziale Ungleichheit aus der Perspektive von Entwicklungsländern - Kati Krähnert
Klimawandel trifft Entwicklungsländer stark
Weltkarte des Globalen Klima-Risiko-Index für 2000-2019

 Quelle: Eckstein et al (2021): Global Climate Risk Index 2021. Germanwatch, Bonn.
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Klimawandel und soziale Ungleichheit aus der Perspektive von Entwicklungsländern - Kati Krähnert
Klimawandel trifft Entwicklungsländer stark
Klima-Risiko-Index für 2000-2019: die 10 am meisten betroffenen Länder

 5 der 10 am
 stärksten
 betroffenen
 Länder zählen
 zu den am
 wenigsten
 entwickelten
 Ländern

 Quelle: Eckstein et al (2021): Global Climate Risk Index 2021. Germanwatch, Bonn.

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Klimawandel und soziale Ungleichheit aus der Perspektive von Entwicklungsländern - Kati Krähnert
Wie beeinträchtigt der Klimawandel Menschen in
Entwicklungsländern?
• Wissenslücke ist für Entwicklungsländer am größten.

• Herausforderung: Benötigt werden Mikro-Daten – die häufig nicht (in ausreichender
 Qualität) vorhanden sind.

• Forschungsfrage:
 • Wie wirken sich extreme Wetterereignisse auf die Lebenszufriedenheit aus?
 • Analyse einer repräsentativen Haushaltsbefragung aus der Mongolei
 • Co-authored mit Svenja Fluhrer*

• Forschungsförderung des BMBF in der Förderlinie „Ökonomie des Klimawandels.“
 Dialog zur Klimaökonomie kommuniziert Ergebnisse an Entscheidungsträger und die
 Öffentlichkeit. www.klimadialog.de

 Kati Krähnert * Fluhrer, S. & Kraehnert, K. (2021): Sitting in the same boat: Subjective well-being 4
 and social comparison after an extreme weather event. Under review.
Klimawandel und soziale Ungleichheit aus der Perspektive von Entwicklungsländern - Kati Krähnert
Coping with Shocks in Mongolia Panel Survey
• Haushaltsbefragung in der westlichen Mongolei

• Gemeinsam mit dem Nationalen Statistikamt
 der Mongolei

• Stichprobe (N=1,760 Haushalte) ist repräsentativ
 für die Bevölkerung in ländlichen und städtischen Gebieten

• Jeder Haushalt wird 5 mal befragt zwischen 2012-2022

• Fragebogen erfasst…

 • Sozio-ökonomische Merkmale (Alter, Geschlecht, Bildung)
 • Einkommen, Vermögen, Konsum, Ernährung
 • Gesundheit
 • Migration
 • Auswirkungen von Extremwetter

 Kati Krähnert 5
Klimawandel und soziale Ungleichheit aus der Perspektive von Entwicklungsländern - Kati Krähnert
Coping with Shocks in Mongolia Panel Survey

 D. Damchiibadgar, M. Batmunkh, G. Munkhtogtokh, Dr. Kati Krähnert Dr. Valeria Groppo Dr. Veronika Bertram- Dr. Katharina Lehmann-
 Ts. Nerzedgaram, Ts. Davaajargal Hümmer Uschner

 Aleksandra Wojewska Svenja Fluhrer Julian Röckert Lukas Mogge
 G. Ganpurev, D. Odonbileg, J. Erdenesuren,
 G. Enkhtstseg, Tsendsuren

 Danke
 an das Team!
 E. Nyamdorj, Ts. Sainbayar, D. Oyungerel, L. Linek, Ch. Tungalag, U. Batsaikhan, K. Lehmann-
 Kh. Burenbaatar, N. Dorjdagva Uschner, I. Enkhbaatar, B. Saranchimeg

 Kati Krähnert 6
Klimawandel und soziale Ungleichheit aus der Perspektive von Entwicklungsländern - Kati Krähnert
Abhängige Variable: Lebenszufriedenheit

Wie zufrieden sind Sie gegenwärtig mit Ihrem Leben?

ganz und gar ganz und gar
unzufrieden zufrieden

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Klimawandel und soziale Ungleichheit aus der Perspektive von Entwicklungsländern - Kati Krähnert
Exkurs: Lebenszufriedenheit in globaler Perspektive
 Lebenszufriedenheit im Jahr 2016/17
 8

 7

 6

 7,75
 7,49
 5 7,00

 5,75
 5,45
 5,20
 4
 4,65
 4,10

 3
 Finnland Mongolei Deutschland Russische Türkei China Südafrika Indien
 Föderation

 Quelle: OECD (2019): Society at a Glance 2019. OECD, Paris.

 Kati Krähnert 8
Klimawandel und soziale Ungleichheit aus der Perspektive von Entwicklungsländern - Kati Krähnert
Extreme Winter in der Mongolei

 Extrem harte Winter verursachen massenhaftes Tiersterben  Lebensgrundlage der ländlichen
 Bevölkerung ist bedroht

 extrem niedrige Temperaturen
 ungewöhnlich viel Schnee

 Kati Krähnert 9
Klimawandel und soziale Ungleichheit aus der Perspektive von Entwicklungsländern - Kati Krähnert
Extreme Winter in der Mongolei
 Jährliche Viehsterblichkeit (in %)

 35
 30

 Haushalts-Befragung
 25
 Sterblichkeit in %
 20
 15
 10
 5
 0

 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018
 Jahr

 Quelle: Mongolian Livestock Census.

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Ökonometrisches Modell

 2012 = 0 + 1 2010 + 2 + 3 ℎ + 4 + + 

 Wintertemperatur
 Schneehöhe
 Personen-
 Merkmale Distrikt-
 Merkmale
 Haushalts- Provinz
 Merkmale

 Räumliche Variation in der Stärke des Extremwinters innerhalb der Befragungsregion:
 Vergleich von Menschen, die in verschieden stark betroffenen Distrikten leben

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Extremwetter vermindert die Lebenszufriedenheit

 Niedrigere Temperaturen
 vermindern LZ

 Höherer Schneefall
 vermindert LZ

 Extremwetter vermindert
 allein die LZ von
 Viehhaltern.
  Mechanismus ist
 Viehsterben

OLS-Regression der Determinanten von Lebenszufriedenheit. P-Werte in Klammern mit ∗ p < 0.1, ∗∗ p < 0.05, ∗∗∗ p < 0.01.
Quellen: Coping with Shocks in Mongolia Household Panel Survey, Mongolian Statistical Information Service und ERA-Interim.

 Kati Krähnert
Extremwetter vermindert die Lebenszufriedenheit

 Extremwetter vermindert
 die LZ auch noch 3-4
 Jahre nach dem Ereignis

OLS-Regression der Determinanten von Lebenszufriedenheit. P-Werte in Klammern mit ∗ p < 0.1, ∗∗ p < 0.05, ∗∗∗ p < 0.01.
Quellen: Coping with Shocks in Mongolia Household Panel Survey, Mongolian Statistical Information Service und ERA-Interim.

 Kati Krähnert
Zusammengefasst
• Extremwetterereignisse...

 … betreffen Länder mit niedrigem und hohen Entwicklungsstand
 unterschiedlich stark  globale Ungleichheit

 … betreffen Menschen innerhalb eines Landes unterschiedlich stark
  lokale Ungleichheit
 • Mongolei: Extremwetter trifft ländliche Viehhalter
 • Bsp. aus anderen Ländern:
 • „Blue Collar Worker“, die im Freien arbeiten
 • Menschen mit Wohnort in exponierten Gebieten
 • Kleinbauern

• Großer Bedarf an Anpassungsmaßnahmen, die diese globale und lokale
 Heterogenität berücksichtigen.

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Vielen Dank!
 kraehnert@pik-potsdam.de

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