Künstliche Intelligenz entdecken und verstehen - Ömer Şeker
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Künstliche Intelligenz entdecken
und verstehen
IHK München und Oberbayern
Zukunftskonferenz, 18 Juni 2020
Ömer Şeker Dr Till Klein
Projektreferent Senior Education Manager
seker.oemer@wb.dihk.de till.klein@unternehmertum.de
With our product portfolio, we tackle the key challenges Germany and
Europe face while transitioning to the age of AI
We target three key challenges at Partner
appliedAI: Platform
Strategy
activities
Difficult translation from AI to
business
Lack of AI know-how and Academy
talent
Challenging implementation
Engineering
2
The appliedAI Initiative is a remarkable network of partners that has been
operating since 2018 - The initiative is the largest of its kind
Technology
partners
Industry partners
International
partners
Academic partners n
Ecosystem
partners n
3
DIHK-Bildungs-GmbH
Investition in die … - unser Auftrag
▪ gegründet 1986 zur Förderung der beruflichen Bildung
▪ Aufgabenerstellungseinrichtung
für einheitliche Weiterbildungsprüfungen
▪ Erstellungseinrichtung für einheitliche Sach- und Fachkundeprüfungen
▪ Entwickler einheitlicher Lehr- und Lernmaterialien
▪ Entwickler bundeseinheitlicher und innovativer Qualifizierungskonzepte
▪ Förderung von Qualitätsstandards für die berufliche Bildung im IHK-Netzwerk
IHK-Zukunftskonferenz 2020
KI: Warum handeln?
Marktpotential:
“The business plans of the next
10,000 startups are easy to forecast:
Take X and add AI. This is a big deal,
and now it‘s here”.
Disruptionspotenzial:
Kevin Kelly,
Founding Executive Director,
Wired Magazine, 2014
https://www.wired.com/2014/10/future-of-artificial-intelligence/
Quelle: McKinsey
Quelle: https://www.pwc.de/de/digitale-transformation/business-analytics/kuenstliche-intelligenz-sorgt-fuer-wachstumsschub.html
5 Quelle: https://www.mckinsey.de/news/presse/2018-09-05-ki-studie-mgi-dampfmaschine
KI stellt Markthypothesen infrage 6
KI: Warum jetzt handeln?
The window for competitive advantage in AI is closing –
German companies risk falling behind
Quelle (lnks): left: PWC (2019, https://www.pwc.de/de/digitale-transformation/kuenstliche-intelligenz/studie-kuenstliche-intelligenz-in-unternehmen.pdf)
7 Quelle (rechts): Deloitte (2018, https://www2.deloitte.com/us/en/pages/technology-media-and-telecommunications/articles/is-the-window-for-ai-competitive-advantage-closing-for-early-adopters.html
Das KI Reifegrad-Modell der appliedAI Initiative
Maturity level
Our target is to support
partners advance their
maturity level Scaler
Professional
Practitioner
Experimenter
General awareness and AI vision is known and AI is in production / in use Organizational DNA is
impulse to start with AI systematic implementation and broadly embedded in transformed
is established, first has started the organization
prototypes are built
8
AI provides returns only at a high level of
maturity but most companies just started the journey
Not Started
Level
Experimenter Practitioner Professional Leader / Shaper
AI is not on the Impulse to start with AI is AI vision is known and AI is in production / in use Organizational DNA is
Description
company’s agenda established, first systematic implementation and broadly embedded in transformed. Company is
prototypes are being built has started the organization shaping international AI
Landscape
in this level
Companies
~85% 5-10% 1-5%KI muss ganzheitlich betrachtet werden
AI Strategy – aligned with overall strategy
Product-centric AI Process-centric AI
Vision
Competitive positioning
Ideation and Prioritization
AI Use
Cases Value chain configuration
Organization People Technology AI ecosystem
Knowhow & Start up
Enabling Structure AI Infrastructure
Talent companies
factors
Governance Culture &
Data Other partners
& Ethics Collaboration
Execution
10WAS IST DAS ZIEL DER
ENTWICKLER VON
„ELEMENTS OF AI?“
Im Frühjahr 2018 haben sich Reaktor und die Universität von Helsinki
zusammengeschlossen mit dem Ziel, Menschen dabei zu helfen, sich
Künstliche Intelligenz (KI) zunutze zu machen, anstatt sich davon bedroht
zu fühlen. Gemeinsam haben sie den Kurs „Elements of AI“ entwickelt,
mit dem möglichst vielen Menschen mit unterschiedlichsten Vorkenntnissen
die Grundlagen von KI näher gebracht werden sollen.
Mehr als 430.000 Personen haben sich bislang für den Kurs angemeldet.
Laut Class Central – einer Suchmaschine für kostenlose Online-Kurse –
ist „Elements of AI“ eines der hochwertigsten Angebote seiner Art.WER UNTERSTÜTZT DAS
PROGRAMM IN DEUTSCHLAND?
In Kooperation mit:WER IST DIE ZIELGRUPPE?
Jeder, der sich einen Jeder, in dessen Jede Branche,
ersten Überblick über KI Fachbereich KI eingesetzt in der KI eingesetzt
verschaffen will, z. B. werden könnte, z. B. werden könnte, z. B.
FÜHRUNGSKRÄFTE MARKETING INDUSTRIEUNTERNEHMEN
TEAMS CONTROLLING GESUNDHEITSWESEN
MITARBEITER HUMAN RESOURCES VERWALTUNG
AUSZUBILDENDE PRODUKTION HANDELAUS WELCHEN
MODULEN BESTEHT
DAS PROGRAMM?
MODUL 1 MODUL 2 MODUL 3 MODUL 4 MODUL 5 MODUL 6
Was ist KI? Probleme Reale Neuronale Auswirkungen
Maschinelles
lösen mit KI Anwendungen Lernen Netzewww.elementsofai.de
WAS ERLEBEN DIE
TEILNEHMER?
▪ Vermittlung von theoretischem Wissen
▪ Hintergrundinformationen
▪ Praktische Übungen
▪ Fallbeispiele – erfolgreiche Umsetzungen
▪ Denkanstöße für eigene HerausforderungenWARUM IST EIN
ONLINE-KURS SINVOLL?
▪ Lerntempo selbst bestimmen
▪ Zeitpunkt des Lernens selbst bestimmen
▪ Ort selbst bestimmen
▪ Selbstständig bearbeiten
▪ Beliebig oft wiederholen
▪ Moderator/Trainer nicht erforderlich
▪ Modernes Medium
▪ En vogueWAS SPRICHT FÜR
„ELEMENTS OF AI“?
▪ Stufenweiser Aufbau
▪ Balance zwischen Theorie und Praxis
▪ Texte verständlich und viele verständliche Beispiele
▪ Übungen und Überprüfungsfragen
▪ Interaktivität
▪ Angemessene zeitliche Investition
▪ Kostenfrei
▪ Mehrsprachigkeit
▪ Keine besonderen Kenntnisse in Mathematik
oder Informatik erforderlichElements of AI in Deutschland
Overall numbers
Self-
Total paced Six-weeks
Enrolled* +25000 +16000 +8000
Completed +2400 +1500 +850
Completion rate 9.9% 9,5% 10,7%
* Users who selected Germany as country, but including the German and
English language version.Diskussion & Fragen
• Welche Erfahrungen haben Sie mit online-trainings im Bereich KI & Digitalisierung gemacht?
• Wie messen Sie den Erfolg von Trainingsmaßnahmen die „sehr viele“ bzw. alle Mitarbeiter betreffen?
• Welche Anreize sind aus Ihrer Erfahrung besonders wirkungsvoll für eine hohe Abschlussrate
(monetär vs. Non-monetär)?
• Könnten Sie es sich vorstellen mit Ihrer Organisation an einer KI-Challenge teilzunehmen?
Warum bzw. Warum nicht?Sie können auch lesen
