"Mixed Methods Research - Erkenntnistheorie, Methodologie und Methodik" - Prof. Dr. Stefan König - PH Weingarten
←
→
Transkription von Seiteninhalten
Wenn Ihr Browser die Seite nicht korrekt rendert, bitte, lesen Sie den Inhalt der Seite unten
Prof. Dr. Stefan König
„Mixed Methods Research
– Erkenntnistheorie,
Methodologie und
Methodik“
Impulsvortrag beim dvs-Nachwuchs-
Workshop am 16.09.2019 in Berlin
Berlin, den12.11.2007
Balingen, 16.09.2019 Folie 1
Prof. Dr. S. König
Prof. Dr. Stefan König
„Mixed Methods Research
– Erkenntnistheorie,
Methodologie und
Methodik“
Impulsvortrag beim dvs-Nachwuchs-
Workshop am 16.09.2019 in Berlin
Berlin, den12.11.2007
Balingen, 16.09.2019 Folie 2
Prof. Dr. S. König
Vorbemerkungen
Das Thema „Mixed Methods Research“ (MMR) …
– … ist alles andere als neu, wurde sie doch bereits 1959 von
Campbell und Fiske mit einer ersten Idee (Triangulation)
umgesetzt,
– … durchläuft eine steigende Publikationsfrequenz in den Sozial-
und Verhaltenswissenschaften und
– … erfährt eine zunehmende Organisation (MMIRA), aber
– … polarisiert in verschiedenen „scientific communities“.
Ziel des heutigen Vortrags ist deshalb, …
– … verschiedene Ordnungs- und Qualitätskriterien vorzustellen,
– … anhand zweier Studien mögliche Potenziale aufzuzeigen und
– … Möglichkeiten und Grenzen einer MMR zu beleuchten.
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 3
Agenda
Was ist und was will MMR? Einige
grundsätzliche Informationen zu MMR
Zwei Beispiele einer MMR
Qualitätskriterien einer MMR
Zusammenfassung & Diskussion
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 4Was ist und was will MMR?
Einige grundsätzliche Informationen zu MMR
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 5Wo steht MMR im Kontext der sozial- und
verhaltenswissenschaftlicher Forschung?
Beschreiben (ordnen),
Theorie- Subsumptiv erklären und vorhersagen
prüfend Experiment gesellschaftl. Wirklichkeit
Daten = Zahlen
Quantitativ Qualitativ
Daten = Worte
Nachvollziehen
Theorie-
gesellschaftlicher Rekonstruktiv
Wirklichkeit entwickelnd
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 6???? Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 7
Definition MMR
Current definition of MMR:
– “MMR is the type of research in which a researcher or a team of
researchers combines elements of qualitative and
quantitative research approaches (e. g., use of qualitative and
quantitative viewpoints, data collection, analysis, inference
technique) for the broad purpose of breadth and depth of
understanding and corroboration”.
Type of research:
– “A mixed methods study would involve mixing within a single
study; a mixed method program would involve mixing within a
program of research and the mixing might occur across a closely
related set of studies”.
From: Johnson, Onwuegbuzie & Turner (2007)
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 8Methods-Strands Matrix
Design Type Monostrand Designs Multistrand Designs
Monomethod Monomethod monostrand Monomethod multistrand
designs designs designs
Traditional QUAN designs Parallel designs
Traditional QUAL designs Sequential designs
Mixed Quasi-mixed monostrand Mixed methods multistrand
methods designs designs
designs Monostrand conversion Parallel mixed designs
design Sequential mixed designs
Conversion mixed designs
From: Teddlie & Tashakkori (2009)
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 9Was MMR nicht ist …
… eine theoriefreie Aneinanderreihung
verschiedener Teilstudien,
… ein belangloses Neben- oder Hintereinander
mehrerer Teilstudien,
… Ergebnisse, die nicht „gemixt“ werden sowie
… ein „anything goes“.
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 10… sondern MMR
… erhebt und analysiert zur Beantwortung einer
Forschungsfrage qualitative und quantitative Daten,
… verwendet überzeugende und schlüssige (qual und quan)
Methoden,
… integriert Daten (z. B. verschmelzen, verbinden,
einbetten),
… implementiert spezifische MM-Designs, die gleichzeitige
oder sequentielle Integration der Methoden (mit gleichem
oder ungleichem Gewicht) vorsieht,
… begründet sich durch Triangulation, Erklärung,
Vertiefung, Ergänzung, … der Daten (rationales) und
… ist erkenntnistheoretische fundiert.
From: Creswell (2010)
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 11Grundverständnis
(Quelle: Teddlie & Tashakkori, 2009)
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 12QUAL-MM-QUAN Continuum
QUAL MIXED QUAN
Postpositivsim
Constructivism
A B C D E
Pragmatism
From: Teddlie & Tashakkori, (2009)
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 13Drei unterschiedliche Strömungen einer MMR
MMR mit quantitativem Schwerpunkt
• Postpositivistisches Erkenntnisinteresse
• Qualitative Ansätze als „benefit“ im Sinne einer Vertiefung o. ä.
MMR mit qualitativem Schwerpunkt
• Konstruktivistisches Erkenntnisinteresse
• Quantitative Ansätze als „benefit“ im Sinne einer Ordnung oder
Strukturierung
MMR mit „equal status“
• „Dialectical pluralism“ als Erkenntnisinteresse (Johnson, 2017)
• Qual + quan erhöhen die Einsicht in Forschungsfragen nur in
Kombination
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 141. Zwischenfazit
Der Mixed Methods Approach wird als drittes Paradigma für die
Sozial- und Verhaltenswissenschaften bezeichnet (vgl.
Denscombe, 2008; Johnson & Onwuegbuzie, 2004).
Mit Bezug auf die beiden klassischen Paradigmen, die als
konstruktivistisch bzw. postpositivistisch bezeichnet werden, spricht
die einschlägige Literatur von Pragmatismus, neuerdings von
„dialectical pluralism“.
MMR zeichnet sich durch drei Strömungen aus:
– Quantitative-dominated MMR
– Qualitative-dominated MMR
– Equal-status MMR
Mixed Methods Research ist von
Multimethod Research abzugrenzen.
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 15Mixed Methods Research:
Zwei Beispiele
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 16Basic Designs
„Basic designs (Creswell, 2015b, S. 63) sind dadurch
charakterisiert, dass sie die zentralen Untersuchungs-
prinzipien repräsentieren und aus diesem Grund mehr
oder weniger jedem MMD inhärent sind. Typischerweise
werden unter diesem Etikett parallele und sequentielle
Designs unterschieden, wobei die letzteren zusätzlich in
explorative und explanative Ansätze unterteilt werden.
Je nach Ansatz werden auch conversion designs, also
Studien, bei denen die eine Datensorte in die jeweils
andere transformiert (vgl. hierzu Kuckartz, 2014), zur
Gruppe der grundlegenden Designs dazugezählt“.
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 17Advanced Designs
„Advanced designs sind sensu Creswell (2015b, S. 63)
Untersuchungspläne, bei denen zu den grundlegenden
Strukturen weitere Elemente hinzukommen. Derzeit hoch
im Kurs stehen experimentelle Designs, Mehrebenen-
Designs und ‚social justice designs‘, wobei letztere darauf
abzielen, übergreifende gesellschaftliche
Gerechtigkeitsthemen in MMDs einzubauen.
Prinzipiell sind diesen advanced designs keine Grenzen
gesetzt, auch wenn sie sich selbstverständlich an den
Standards der sozialwissenschaftlichen Forschung
anlehnen müssen“.
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 18Basic vs. Advanced Designs in MMR
(Creswell, 2015)
Basic designs are the “core designs Advanced designs are designs in
underlying all mixed methods studies” which “something is added to the
(Creswell, 2015, p. 35) basic design” (Creswell, 2015, p. 42).
Convergent
Intervention
design:
design
QUAL + QUAN
Explanatory
sequential Multilevel
design: design
QUAN qual Gewichtung kann
auch anders
gelagert sein
Exploratory (Creswell, 2009)
sequential Multistage
design: design
QUAL quan
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 19Crossover Mixed Analyses (1)
„Seit wenigen Jahren werden sogenannte crossover mixed
analyses als ein erfolgversprechender Bereich für die weitere
Entwicklung der MMR gesehen. Sie sind dadurch
charakterisiert, dass ein qualitativer oder quantitativer
Datensatz durch die zusätzliche Anwendung von
Auswertungsverfahren, die im Normalfall mit dem jeweils
anderen Paradigma in Zusammenhang gebracht wird,
analysiert werden, um dadurch einen höheren Grad der
Datenintegration zu erreichen als dies gewöhnlich der Fall sein
kann; zu diesem Zweck sind zusätzliche Daten notwendig, die
durch Datentransformation (vgl. hierzu Kuckartz, 2014) oder
aber durch weitere Erhebungen (u. a. Schoonenboom, 2016)
bereitgestellt werden können“.
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 20Crossover Mixed Analyses (2)
Within-tradition Analysis Between-tradition Analysis
Quantitative Analyse von Qualitative Analyse von
quantitativen Daten quantitativen Daten
+/ oder
Qualitative Analyse von Quantitative Analyse von
qualitativen Daten qualitativen Daten
=> =>
Datenintegration or Meta- Höheres Maß an
inference Datenintegration
Noncrossover Mixed Analysis Crossover Mixed Analysis
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 21Beispiel 1: „Ehrenamt im Sport“
– Eine QUAL quan-Studie –
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 23Forschungsprojekt
Mit Blick auf aktuelle Studien, aber auch auf Jahresberichte von
Verbänden und Vereinen, zeigen sich folgende Probleme:
– Es fehlen Ehrenamtliche für „Dauertätigkeiten“.
– Demgegenüber scheinen sich Menschen in zeitlich begrenzten Projekten
durchaus zu engagieren.
– Insbesondere aber fehlen junge Leute (< 35) im Ehrenamt.
Hieraus ergeben sich folgende Fragestellungen für die Thematik der
Engagement-Förderung:
– Was sind die Motive für Menschen, sich ehrenamtlich zu engagieren?
– Ist ehrenamtliche Tätigkeit noch mit Familie, Beruf oder Ausbildung zu
vereinbaren?
– Was sind die Gründe für junge Leute, sich nicht mehr zu engagieren?
– Sind Unterschiede zwischen verschiedenen Gruppen zu beobachten?
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 24Informationen zur Studie
Design: Mixed Methods Conversion (Teddlie
& Tashakkori, 2009)
Stichprobe: Purposive Sampling
(Johnson & Christensen, 2014)
Datenerhebung: Halbstrukturierte
Leitfadeninterviews (Mayring, 2016)
Datenanalyse QUAL: Qualitative
Inhaltsanalyse nach Kuckartz (2016)
Datenanalyse quan: Homogenitätsanalyse/
Korrespondenzanalyse (Bühl, 2012)
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König 25Studiendesign
Qualitativer Teil Quantitativer Teil
Datenerhebung Halbstrukturierte Interviews
Datenanalyse Qualitative Inhaltsanalyse
(Kuckartz, 2014)
Datentransformation Kategorien => Variablen (1 =
genannt, 2 = nicht genannt)
Datenanalyse Nicht-parametrische Verfahren
Ergebnisse Kategorien Crossover: Optische Muster &
Strukturen ( GTM)
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 26Kategoriensystem
Konkreter Anstoß zum Ehrenamt
Motivation zum Ehrenamt
Notwendige Kompetenzen für das
Ehrenamt
Fehlende Jugendliche – Gründe
Fehlende Jugendliche – Lösungen
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 27Quantifizieren – was ist das?
Definition: Quantifizieren bezeichnet einen Prozess, bei dem
verbalen Kategorien oder visuellen Darstellungen numerische
Werte (Zahlen) zugeordnet werden (Sandelowski et al., 2009).
Ziel: Das Quantifizieren von qualitativen Daten kann dazu
dienen, vorliegende Ergebnisse besser, vertiefter oder
differenzierter zu verstehen (Vogl, 2017).
Problem: Solche Vorgänge sind nicht grundsätzlich
transparent bzw. unstrittig (Love et al., 2005, p. 87).
Konsequenz: Klare Regeln und Standardisierung des
Prozesses.
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 28Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 29
2. Zwischenfazit
Im Rahmen eines inhaltsanalytischen Vorgehens konnte
verschiedene Themen zur Problematik „Ehrenamt“ herausgearbeitet
werden. Aufgrund deren Differenziertheit lag eine relativ
unübersichtliche Ergebnislage vor.
Eine Strukturierung dieser Kategorienvielfalt war durch den Einsatz
quantitativer, nicht-parametrischer Verfahren möglich.
Der spezifische Crossover-Ansatz besteht also darin, qualitative
Kategorien durch Hinzunahme quantitativer Berechnungen zu
strukturieren und Muster bzw. Unterschiede herauszuarbeiten.
Eine vertiefte und strukturierte Sichtweise des Problems wird auf
diese Weise möglich.
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 30Beispiel 2: „Training im Schulsport“
– Eine QUAN + qual-Studie –
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 31Forschungsprojekt
Forschungskontext: Analyse trainingswissenschaftlicher
Prozesse im Rahmen sportdidaktischer Forschung
Forschungsfrage: „Führen intentionale und implizite
Krafttrainingsprogramme im Sportunterricht zu
messbaren Effekten bei Schüler*innen?“
Methode:
– Datenerhebung mit sportmotorischen Tests
(6 Krafttests) zu 3 MZP
– Aufbereitung der Daten und Berechnen eines
Gesamtscores mittels z-Transformation
– Deskriptive und inferenzstatistische Auswertung
Berlin, den
Berlin, 16.09.2019
den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 32Informationen zur Studie
Leitfrage: Können im Schulsport Trainingseffekte generiert und
gruppenspezifisch modelliert bzw. beschrieben und erklärt werden?
Methode
– Sportmotorische Tests (Kraft) zu drei MZPs mit n = 149
SchülerInnen der Sekundarstufe
– 1. Auswertung mit einer Varianzanalyse mit Messwiederholung
zum Vergleich von Trainingsmethoden
– 2. Auswertung mit einem linearen Regressionsmodell auf 3
Ebenen und der Software HLM 7.1 (Raudenbush, 2011) zur
Vorhersage von Effekten
– Ergebnis: Geschlecht und Methode (explizit vs. implizit) in einem
reziproken Verhältnis
Interpretation durch statistische Koeffizienten nicht möglich
Crossover: „Varianzaufklärung“ durch Leitfadeninterviews
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 33Drei-Ebenen-Modell: Modellierung
Level 3 Groups Group characteristics
Robust individual
Level 2 Individuali
characteristics
Level 1 P0 P0 …. Pn
Level 3: Groups (Snijders & Bosker, 2010, p. 247)
Level 2: Robust individual characteristics (Singer &
Willett, 2003, pp. 57–63)
Level 1: Measurement points (Luke, 2004, pp. 62–64)
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 34Drei-Ebenen-Modell: Ergebnisse
Standard Approx.
Fixed Effect Coefficient t-ratio p-value
error d.f.
For INTRCPT1, π0 (Wert von Individuum i zum Zeitpunkt 0 [baseline])
For INTRCPT2, β00 (Durchschnittliches Eingangsniveau für Level 2 = 0 [weiblich])
INTRCPT3, γ000 -1.423216 0.203483 -6.994 4 0.002
METHODE, γ001 0.495575 0.290333 1.707 4 0.163
For GESCHLEC, β01 ( Unterschied bzgl. Eingangsniveau zwischen Geschlecht )
INTRCPT3, γ010 1.076207 0.134735 7.988 137Varianzkomponenten auf Ebene 2 und 3
0.81
GESCHLEC = 1,METHODE = 0
GESCHLEC = 1,METHODE = 1
GESCHLEC = 2,METHODE = 0
0.48 GESCHLEC = 2,METHODE = 1
K R A FT
0.15
-0.18 Geschlecht:
1 = weiblich
2 = männlich
Methode
-0.50
0 0.50 1.00 1.50 2.00 0 = intentional
ZEIT 1 = implizit
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 36Kategorienbaum
1. Ordnung 2. Ordnung
Schulsport
Relevante Ziele
Außer-
schulischer
Sport
positiv
Trainings-
Intensität
methode
negativ
Spaß
Attraktivität
Langeweile
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 373. Zwischenfazit
Im Rahmen eines Mehrebenen-Regressionsmodells konnten
unterschiedliche Trainingseffekte bei Mädchen und Jungen
vorhergesagt werden, was auf die jeweils eingesetzte Trainings-
methode zurückzuführen war.
Eine Erklärung dieser Varianzen war nur durch den Einsatz
qualitativer Verfahren möglich.
Der spezifische Mixed Methods Ansatz besteht also darin, dass
quantitative Daten durch Hinzunahme qualitativer Kategorien, die
durch einen zusätzlichen Untersuchungsstrang herausgearbeitet
wurden, erklärt und damit verstanden werden können.
Eine präzisere, vertiefte und detailliertere Sichtweise des Problems
wird auf diese Weise möglich.
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 38Qualitätskriterien in der MMR Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 39
Qualitätskriterien in der MMR
Primäre Dimensionen (7)
– Purpose
– Theoretical drive
– Timing
– Point of interface
– Typological vs. constructed design
– Planned vs. emergent design
– Complexity
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 40Timing (Creswell & Plano Clark, 2011, p. 81)
‚Timing‘ (auch ‚implementation‘ oder ‚sequence‘ genannt)
bezieht sich auf das zeitliche Verhältnis der qualitativen
und quantitativen Komponenten in einer Studie.
Zu beachten ist, dass der Begriff sich häufig zunächst auf
die Zeitpunkte bezieht, zu denen Daten erhoben werden.
Entscheidend ist aber vielmehr, in welcher Reihenfolge
Forschende die Daten innerhalb ihrer Studie nutzen.
Optionen bzw. Schreibweise:
– Concurrent timing: qual + quan
– Sequential timing: (a) qual quan
(b) quan qual
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 41Weighting (Creswell & Plano Clark, 2011, p. 81)
‚Weighting‘ bezieht sich auf das „Gewicht“ bzw. die
relative Bedeutung einer qualitativen oder quantitativen
Teilstudie bei der Beantwortung der Forschungsfrage.
Morgan (1998) bezeichnet dies auch als ‚priority
decision‘, da es um die Entscheidung geht, welche
Methode die größere Bedeutung erhält.
Optionen: MMD
ACHTUNG:
Das „Gewicht“ einer
Teilstudie wird durch
Equal Unequal eine entsprechende
weight weight
Schreibweise
ausgedrückt,
Quantitative Qualitative z. B. QUAL vs. qual
emphasis emphasis
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 42Mixing
‚Mixing‘ bezieht sich auf die dritte prozedurale
Überlegung eines MMD, nämlich die Frage, wie die
Datensets zusammengebracht werden:
Creswell & Plano Clark (2011) nennen drei
übergeordnete Strategien:
– Merging (‚verschmelzen‘): Die Datensätze werden integriert,
indem sie während der Auswertung oder Interpretation integriert
werden.
– Embedding (‚einbetten‘): Ein Datensatz wird in den anderen
eingebettet, z. B. bei Experimentaldesigns.
– Connecting from data analysis to data collection: Die Analyse
eines Datensatzes führt zur Datenerhebung der anderen
Datensorte.
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 43Theorizing (Creswell, 2009, p. 208)
Eine weitere Überlegung bei der Konstruktion eines
MMDs bezieht sich auf die theoretische Perspektive, die
eine Studie leitet.
Egal, ob es sich um eine sozial- bzw. verhaltens-
wissenschaftliche Theorie oder eine andere theoretische
Perspektive handelt, ist diese auch in einer MMS explizit
darzustellen.
Insofern sollte die Theorie zu Beginn skizziert und
dargestellt werden und bei der Dateninterpretation wieder
Bezug auf sie genommen werden.
MMR sieht allerdings auch eine Theorientriangulation
vor!
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 44Zentrale Gütekriterien
Anspruch an einen methodischen Rigor (Bryman, 2014).
Die in monomethodischen Studien geforderte Transparenz in den
Bereichen der Stichprobenziehung sowie der Datenerhebung, der
Datenaufbereitung und -analyse gilt in gleichem Maße für eine MMR
(Wisdom, 2012).
Auch in der MMR ist eine konsequente Theorie-Empirie-
Vernetzung zu leisten und zu begründen (Teddlie & Tashakkori,
2009).
Als ein sehr zentraler Anspruch in der MMR ist die Begründung
(rationale) für die Notwendigkeit des jeweiligen Vorgehens zu sehen
(u. a. Bryman, 2014; Greene, 2007).
Ebenfalls von Bedeutung ist der Anspruch der Integration, welcher
eine separate Darstellung einzelner Teilstudien, also ein belangloses
Neben- oder Nacheinander, verbietet (O‘Cathain et al., 2007).
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 45Zentrale Gütekriterien
Anspruch an einen methodischen Rigor (Bryman, 2014).
Die in monomethodischen Studien geforderte Transparenz in den
Bereichen der Stichprobenziehung sowie der Datenerhebung, der
Datenaufbereitung und -analyse gilt in gleichem Maße für eine MMR
(Wisdom, 2012).
Auch in der MMR ist eine konsequente Theorie-Empirie-
Vernetzung zu leisten und zu begründen (Teddlie & Tashakkori,
2009).
Als ein sehr zentraler Anspruch in der MMR ist die Begründung
(rationale) für die Notwendigkeit des jeweiligen Vorgehens zu sehen
(u. a. Bryman, 2014; Greene, 2007).
Ebenfalls von Bedeutung ist der Anspruch der Integration, welcher
eine separate Darstellung einzelner Teilstudien, also ein belangloses
Neben- oder Nacheinander, verbietet (O‘Cathain et al., 2007).
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 46Zusammenfassung und Bewertung Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 47
Zusammenfassung: Take away messages
Die MMR gilt als drittes Paradigma in den Sozial-,
Verhaltens- und Gesellschaftswissenschaften.
Mit Bezug auf die beiden klassischen Paradigmen, die
als konstruktivistisch bzw. postpositivistisch bezeichnet
werden, spricht die einschlägige Literatur diesbezüglich
und aktuell von „dialectical pluralism“.
Die MMR hat sich zu einem sehr variablen
Forschungsansatz (Designs, Datenerhebung &
-auswertung) entwickelt.
Die MMR verbreitet sich seit 10 Jahren auch zunehmend
institutionell (MMIRA, JMMR, IJMRA, …)
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 48SWOT-Analyse (1)
Strengths Weaknesses
Forschung in den Sozial- Großer Aufwand
wissenschaften hat häufig Generalisten-Spezialisten-
komplexe Fragestellungen Problem
=> kein Erkenntnistheoretische
Methodenmonismus Grundlage noch nicht
Schwächen und „blinde ausgereift
Flecken“ eines Zugangs
werden ausgeglichen
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 53SWOT-Analyse (2)
Opportunities Threats
Phänomene können „Überinklusivität“
besser, vertiefter, … (Sandelowski, 2016)
verstanden werden. „Theory for everything
Verknüpfung von [anything goes]“, d. h.
Perspektiven (Blick durch keine trennscharfe
verschiedene Brillen) sind Abgrenzung von anderen
möglich. Paradigmen.
Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 54„Mapping the field“ of MMR (Creswell, 2009) Berlin, den 16.09.2019 Prof. Dr. S. König Folie 55
Herzlichen Dank für
Ihre Aufmerksamkeit.
www.ph-weingarten.de
Weingarten,
Berlin, den 16.09.2019
den 07. JUli 2009 Prof. Dr. S. König Folie 56Sie können auch lesen
