Studie Internet of things 2021
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Studie
RESEARCH SERVICES
Internet of things
2021
silber-Studienpartner
Ein aktuelles Studienprojekt von
RESEARCH SERVICES
Silber-Studienpartner
Alle Angaben in diesem Ergebnisband wurden mit größter Sorgfalt zusammengestellt. Trotzdem sind
Fehler nicht ausgeschlossen. Verlag, Redaktion und Herausgeber weisen darauf hin, dass sie weder eine
Garantie noch eine juristische Verantwortung oder jegliche Haftung für Folgen, die auf fehlerhafte
Informationen zurückzuführen sind, übernehmen.
Der vorliegende Ergebnisberichtsband, einschließlich all seiner Teile, ist urheberrechtlich geschützt.
Vervielfältigungen, Übersetzungen, Mikroverfilmungen und die Einspeicherung und Verarbeitung
in elektronischen Systemen, auch auszugsweise, bedürfen der schriftlichen Genehmigung durch
IDG Research Services.
Editorial 3
Mit IoT
gestärkt aus
der Corona-Krise
Jürgen Hill,
Chefreporter
Future T
echnologies
Sehr geehrte Leser und Leserinnen, Products liegen dagegen abgeschlagen auf
den hinteren Plätzen.
hemmt Corona die Investitionen in neue
Technologien wie IoT und gefährdet damit Spannend wird hier sicher sein, zu beobach-
die Wettbewerbsfähigkeit deutscher Unter- ten, ob diese Ergebnisse den Beginn eines
nehmen? Diese bange Frage stellen sich nicht grundsätzlichen Paradigmenwechsels beim
nur IT-Ausrüster, sondern auch zahlreiche IoT-Einsatz widerspiegeln oder nur der der-
Marktanalysten und Wirtschaftsexperten. zeitigen Krisensituation während der Pande-
Befürchtungen, die unsere Studie nicht be- mie geschuldet sind. So stimmen etwa mehr
stätigt. Die zwischen dem ersten Lockdown als zwei Drittel der Befragten der Aussage:
im Frühjahr und dem zweiten Lockdown „Gerade in Zeiten, in denen menschliche Prä-
Anfang November befragten Unternehmen senz in den Produktionsstätten eingeschränkt
haben während der Coronakrise ihre Investi- ist, brauchen wir erst recht Industrial IoT!“ zu.
tionen in IoT zu großen Teilen sogar erhöht.
So steigerten 42 Prozent der Firmen ihre Allerdings zeigt sich auch, dass IoT kein
Investitionen in IoT während der Pandemie eindimensionaler „Game Changer“ ist. Wer
verstärkt, während sie bei einem Viertel von der neuen Technologie profitieren will,
unverändert blieben. Lediglich ein Drittel kommt in der Regel nicht umhin, in andere
der Unternehmen kürzte oder fror (sechs Technologien zu investieren, um von den in
Prozent) seine IoT-Investitionen ein. Aussicht gestellten Assets wirklich zu profi-
tieren. Eine Beobachtung, die auf fast 60 Pro-
Eine Erklärung für die hohe Bereitschaft der zent der Unternehmen zutrifft. Ganz oben
Unternehmen, trotz oder wegen der Krise auf der Investitionsliste stehen dabei Cloud-
in IoT weiter zu investieren, dürfte darin lie- Services, künstliche Intelligenz sowie das
gen, dass viele Firmen hoffen, mittels IoT Thema Analytics/Big Data. Aber auch Block-
die Resilienz ihrer Produktion oder ihrer chain, Edge Computing sowie Ausgaben für
Prozessketten zu erhöhen. So verwundert neue Netztechniken wie 5G oder Wi-Fi-6
es nicht weiter, dass derzeit der IoT-Einsatz stehen bei vielen Unternehmen im Zusam-
in der Logistik mit 33 Prozent der Nennun- menhang mit IoT auf der Agenda.
gen zur zweitwichtigsten Anwendung
gehört. Nur getoppt von der Qualitätskon- In diesem Sinne: Bleiben Sie gesund und ma-
trolle, die mit einem Wert von 50 Prozent chen Sie Ihr Unternehmen fit, um am Wirt-
die IoT-Killer-Applikation ist. Klassische schaftsaufschwung nach der Pandemie par-
IoT-Anwendungsfelder und Industrie-4.0- tizipieren zu können. Ich wünsche Ihnen
Themen wie Predictive Maintenance, ver- eine spannende und anregende Lektüre mit
netzte Produktion oder Smart Connected unserer IDG-Research-Studie „IoT 2021“.
Inhalt
Editorial
3
Management Summary
Die Key Findings im Überblick ............................................................ 6
Die Key Findings im Einzelnen
1. IoT-Reife wächst mit Größe des Unternehmens ..............................9
2. Mehr Firmen mit mehr Projekten:
IoT weiter auf Wachstumskurs ............................................................10
3. Zufriedene Firmen: hohe Erfolgsquote
und schneller Mehrwert ....................................................................... 12
4. Chancen: Optimierung bestehender
Prozesse und Kostensenkung im Vordergrund ...............................14
5. IoT-Investitionen steigen wieder –
trotz oder wegen Corona ....................................................................16
6. Qualitätskontrolle auf dem Weg
zur „Killer-Applikation“ des IoT .............................................................18
7. Die IT-Abteilung und der CIO
haben die IoT-Fäden in der Hand .......................................................19
8. Größte IoT-Hürden: Security und
Anpassung der Geschäftsprozesse.................................................... 20
6
Blick in die
Zukunft
CIO-Agenda Das IoT wächst weiter –
trotz Corona
2020
34
37 Studiendesign
Studiensteckbrief...................49
Stichprobenstatistik...............50
48
Weitere Studienergebnisse
1. Firmen entwickeln IoT-Lösungen meist
gemeinsam mit externen Partnern………………………………………………………… 22
2. Kaum vernetzt: mehrere IoT-Plattformen
aus der Cloud im Einsatz………………………………………………………………………… 24
3. Sichere IoT-Projekte: Security-Tools sollen
IoT-Anwendungen und Daten schützen……………………………………………… 26
4. Erste Schritte: künstliche Intelligenz
relativ selten im Einsatz…………………………………………………………………………… 27
5. IoT-Schnittstellen: Vernetzung
mit diversen Business-Systemen…………………………………………………………… 28
6. Komplex: Firmen brauchen zusätzliche
Ressourcen für das Steuern von IoT-Projekten…………………………………… 29
7. IoT gelangt meist über neue Maschinen in die Produktion ……………… 30
8. IT auch bei IoT-Fernwartung in der
Produktion erste Anlaufstelle…………………………………………………………………… 31
9. 5G für IoT: Firmen planen bereits,
warten aber noch mit dem Einsatz………………………………………………………… 32
10. Edge Computing ist für IoT erstaunlich wenig relevant …………………… 33
21
Die Studienreihe Unsere
Studienkonzept / Redaktion........ 52
Studienpartner
Unsere Autoren / Sales-Team / stellen sich vor
Gesamtstudienleitung.................. 53
Übersicht Studienreihe................ 54 Device Insight ...............................................44
Telefónica ......................................................46
51
43
© shutterstock.com / jamesteohart
Kontakt /
Impressum
55
58 %
46 %
42 %
51 %
49 %
< 499 500 bis 999 1.000 +
Mitarbeiter Mitarbeiter Mitarbeiter
IoT-Reife
2019 2020 Der Reifegrad bei IoT-
Deployments steigt mit der
IoT weiter auf Größe der Unternehmen an.
Wachstumskurs Ein Beispiel ist das Kriterium
Produktverbesserung durch
Die Zahl der Firmen, die
IoT-Daten.
IoT-Projekte umgesetzt haben,
ist mit 51 Prozent im Vergleich
zum vorigen Jahr (49 Prozent)
leicht erhöht. Auch die Zahl
der IoT-Projekte selbst
ist gestiegen.
52 %
28 % 29 % IT
GESAMT
IoT-Hürden CIO
83 %
Security / Datenintegrität ist die
größte technische Herausforderung
31 %
bei IoT-Projekten, die Anpassung
von Geschäftsprozessen stellt
die größte organisatorische Kompetenzen
Hürde dar.
klar verteilt
Die Zuständigkeit beim Thema
IoT konzentriert sich weiter
zunehmend in der IT-Abteilung
beziehungsweise beim CIO.
8%
2019 4%
2020
50 %
33 %
Zufriedene Firmen Qualität
Logistik
Nur noch vier Prozent der IoT-
Projekte bringen keinen Mehrwert
wie höhere Produktivität oder
niedrigere Kosten (Vorjahr:
acht Prozent). Der Nutzen Killer-Applikation
stellte sich zudem Qualitätskontrolle ist die mit
schneller ein. Abstand wichtigste IoT-Anwendung.
Sie erreichte einen Wert von
50 Prozent – mit einem Abstand
von 17 Prozentpunkten zur
neuen Nummer zwei
Logistik.
Management
Summary
Die 47 %
Key Findings
im Überblick
Chancen
Die meisten Firmen profitierten
bei ihren IoT-Projekten von
effizienteren Geschäftsprozessen
und niedrigeren Kosten. Die
Entwicklung neuer Geschäfts-
chancen rückt eher in den
Hintergrund.
42 %
€
Corona als Treiber 37 %
Die meisten Firmen investieren
in den nächsten Jahren wieder
verstärkt in IoT-Projekte. In
42 Prozent der Firmen sind
die Investitionen in IoT
während der Corona-
Pandemie gestiegen.
© shutterstock.com / jamesteohart
Die Key Findings
im Einzelnen
IoT 2021
Management Summary 9
1. I oT-Reife wächst mit Größe
des Unternehmens
Produktverbesserung durch IoT-Daten oder die Vernetzung von Produkten
und Daten – der Reifegrad bei IoT-Deployments steigt mit der Größe der
Unternehmen an.
Welchen Reifegrad hat Ihr Unternehmen bei IoT-Deployments bisher maxi-
mal erreicht? Auf diese Frage antworteten 49 Prozent der Unternehmen mit
Produktverbesserung durch IoT-Daten. Hier steigen die Werte mit der Unter-
nehmensgröße von Firmen bis 499 Mitarbeitern (42 Prozent) über Firmen
zwischen 500 und 999 Mitarbeitern (46 Prozent) bis hin zu den großen
Unternehmen ab 1.000 Mitarbeitern (58 Prozent) an.
Gleiches gilt für den zweiten Punkt Vernetzung von Produkten und
Geräten (47 Prozent). 38 Prozent der kleinen Firmen haben diesen IoT-Reife-
grad erreicht, bei den anderen beiden Kategorien sind es jeweils 51 Prozent.
34 Prozent der Unternehmen konnten dank IoT und Predictive Mainte-
nance ihre Wartung verbessern, 28 Prozent schufen neue Geschäftsmodelle
durch digitale Services wie etwa Produkt as a Service oder Pay per Use. Auch
hier liegen die großen Firmen mit 1.000 Mitarbeitern und mehr vorne.
Dasselbe Bild bietet sich bei der Königsdisziplin, dem Aufbau eines
Ökosystems im Netzwerk mit anderen Firmen, um gemeinsam IoT-Dienst-
leistungen anzubieten. 13 Prozent der Firmen haben diesen höchsten
IoT-Reifegrad erreicht. 18 Prozent sind es bei den großen Unternehmen ab
1.000 Mitarbeitern und einem IT-Etat ab zehn Millionen Euro.
Welchen Reifegrad hat Ihr Unternehmen bei IoT-Deployments bisher maximal erreicht?
Angaben in Prozent. Mehrfachnennungen möglich. Filter: Unternehmen, die keine Fertigung / Produktion haben. Basis: n=127
Gesamtergebnis
Produktverbesserung durch IoT-Daten 48,8
Vernetzung von Produkten und Geräten 46,5
Verbesserte Wartung (z.B. Predictive Maintenance) 33,9
Neue Geschäftsmodelle durch digitale Services
(z.B. Produkt as a Service, Pay per Use) 28,3
Aufbau eines Ökosystems 12,6
Anderen Reifegrad 0,8
Weiß nicht 2,4
Ergebnis-Split nach Unternehmesgröße < 500 Mitarbeiter 500 - 999 Mitarbeiter 1.000 + Mitarbeiter
Produktverbesserung durch IoT-Daten 42,2 45,9 57,8
Vernetzung von Produkten und Geräten 37,8 51,4 51,1
Verbesserte Wartung (z.B. Predictive Maintenance) 33,3 35,1 33,3
Neue Geschäftsmodelle durch digitale Services
(z.B. Produkt as a Service, Pay per Use) 28,9 21,6 33,3
Aufbau eines Ökosystems 8,9 10,8 17,8
Anderen Reifegrad 0 0 2,2
Weiß nicht 4,4 0 2,2
10 Management Summary
2. M
ehr Firmen mit mehr Projekten:
IoT weiter auf Wachstumskurs
Mehr als die Hälfte der Unternehmen hat bereits IoT-Projekte umgesetzt, meist mit
Fokus auf Kostendeckung oder einen Return on Investment. Vorreiter sind immer
noch die großen Firmen.
Die Zahl der Firmen, die IoT-Projekte umgesetzt haben, ist mit 51 Prozent* im
Vergleich zum vergangenen Jahr leicht gestiegen (Vorjahr: 49 Prozent).
Die Details: 18 Prozent der Firmen haben bereits erste IoT-Projekte umge-
setzt (Vorjahr: 24 Prozent), in 16 Prozent der Firmen gibt es bereits einige
IoT-Anwendungsfälle (Vorjahr: 17 Prozent), in 13 Prozent sehr viele (Vorjahr:
zehn Prozent). In vier Prozent der Firmen wird ein breiter Roll-out geplant
oder bereits umgesetzt.
Wie bereits im Jahr zuvor gehen die großen Unternehmen bei den IoT-An-
wendungen voran. 18 Prozent der Firmen ab 1.000 Mitarbeitern haben bereits
sehr viele IoT-Projekte umgesetzt.
Welcher IoT-Status trifft auf Ihr Unternehmen am ehesten zu?
Angaben in Prozent. Basis: n = 411
Derzeit Ausarbeitung einer IoT-Strategie 19,0
Erste IoT-Anwendungsfälle sind kurz- oder
mittelfristig geplant. 18,7
Es gibt erste IoT-Anwendungsfälle. 18,2
Es gibt bereits einige IoT-Anwendungsfälle. 15,8
Es gibt schon sehr viele IoT-Anwendungsfälle. 12,9
Ein breiter Roll-out wird geplant oder
bereits umgesetzt. 3,6
Weiß nicht 11,7Management Summary 11
Jeweils 19 Prozent der Firmen wollen erste IoT-Projekte kurz- oder mittel-
fristig umsetzen oder erarbeiten derzeit eine IoT-Strategie.
Bei der IoT-Projektstrategie achtet knapp die Hälfte (49 Prozent) der Firmen
darauf, dass die IoT-Projekte ohne Verlust ablaufen und zumindest nicht
mehr kosten, als sie damit an Gewinn erzielen.
21 Prozent der Firmen starten mit einem klaren Business Case und wollen,
dass ihre IoT-Projekte einen Gewinn erzielen.
Immerhin 19 Prozent verfolgen eine Agile- / Fail-Fast-Strategie und starten
IoT-Projekte so schnell wie möglich, auch wenn die Gefahr besteht, dass
sie (schnell) scheitern oder zu viel kosten und zu wenig Gewinn / Mehrwerte
bringen. In zehn Prozent der Firmen ist das von Projekt zu Projekt unter-
schiedlich.
*Alle Prozentangaben in dieser Studie sind gerundet.
Welcher der drei grob skizzierten Kategorien ist Ihr Unternehmen zuzuschreiben,
wenn es um die aktuelle IoT-Projektstrategie geht?
Angaben in Prozent. Filter: Unternehmen, die keine Fertigung / Produktion haben. Basis: n = 127
48,8
Ohne Verlust 20,5
Wir stellen zunächst so gut
18,9 wie möglich sicher, dass die
IoT-Projekte zumindest nicht
mehr kosten, als wir damit an
Gewinn erzielen können.
Return on Investment
Agile / Fail Fast Wir stellen zunächst so gut
wie möglich sicher, dass die
Wir starten IoT-Projekte so 1,6 IoT-Projekte einen Business
schnell wie möglich, auch wenn Case darstellen, wir also
die Gefahr besteht, dass sie 10,2 Gewinn erzielen.
(schnell) scheitern bzw. zu viel
kosten und zu wenig Ge- Kann ich nicht
winn / Mehrwerte bringen. einschätzen
Das ist von Projekt zu
Projekt unterschiedlich.12 Management Summary
3. Z
ufriedene Firmen: hohe Erfolgsquote
und schneller Mehrwert
Nur noch vier Prozent der IoT-Projekte bringen keinen Mehrwert wie höhere
Produktivität oder niedrigere Kosten. Auch schnellere IoT-Erfolge sorgen für
eine hohe Zufriedenheit in Unternehmen.
92 Prozent der Unternehmen sind sehr zufrieden bis eher zufrieden mit den
Ergebnissen ihrer bisherigen IoT-Projekte. Nur acht Prozent sind eher nicht
oder nicht zufrieden. Das sind ähnliche Werte wie im Vorjahr.
Die Erfolgsquote der IoT-Projekte ist im Vergleich zum Vorjahr gestiegen.
Während voriges Jahr noch acht Prozent der Firmen keinen Mehrwert wie
höhere Produktivität oder niedrigere Kosten feststellen konnten, sind es die-
ses Jahr nur noch vier Prozent. Nur ein Prozent der IoT-Projekte ist geschei-
tert (wie im Jahr zuvor).
Sehr positiv: Auch der Mehrwert der IoT-Projekte stellte sich im Vergleich
zum vergangenen Jahr im Schnitt schneller ein. In 13 Prozent der Fälle zeigte
sich der Erfolg sofort (Vorjahr: neun Prozent).
Wie zufrieden sind Sie mit den Ergebnissen der bisherigen IoT-Anwendungsfälle?
Angaben in Prozent. Abfrage auf einer Skala von 1 (Sehr zufrieden) bis 6 (Gar nicht zufrieden). Filter: Unternehmen, die IoT-Projekte bereits
umgesetzt haben bzw. planen. Basis: n = 276
1,1 0,4
6,6
15,8 Sehr zufrieden
Zufrieden
Eher zufrieden
31,9
Gesamt-
Eher nicht zufrieden
ergebnis
Nicht zufrieden
44,3 Gar nicht zufrieden
38,1
Erfolgsmessung: Wann stellte sich der Nutzen / Mehrwert Ihres IoT-Projekts konkret ein?
Angaben in Prozent. Filter: Unternehmen, die keine Fertigung / Produktion haben. Basis: n = 285
Sofort 12,6
Nach vier bis acht Wochen 23,5
Nach drei Monaten 33,0
Nach einem Jahr 20,7
Noch kein Nutzen / Mehrwert 4,2
Gar nicht, Projekt ist gescheitert 1,4
Eine Erfolgsmessung in dem Sinne gibt es nicht. 2,1Management Summary 13
In 24 Prozent der Firmen stellte sich der Mehrwert nach vier bis acht Wo-
chen ein (Vorjahr: 19 Prozent). Auffällig sind hier die hohen Werte bei großen
Firmen mit einem hohen IT-Etat ab zehn Millionen Euro (32 Prozent).
In 33 Prozent der Unternehmen zeigte sich das positive Ergebnis nach
drei Monaten (Vorjahr: 35 Prozent) und in 21 Prozent nach einem Jahr
(Vorjahr: 26 Prozent).
Wichtigstes Kriterium für den Erfolg von IoT-Projekten ist nach wie vor
eine höhere Produktivität (49 Prozent), gefolgt von Kostensenkung (48 Pro-
zent) und steigenden Umsätzen (40 Prozent). Die Reihenfolge bleibt damit
gleich, nur die Abstände zwischen den Top-3-Kriterien wurden kleiner.
Firmen profitierten zudem von geringeren Ausfallzeiten / höherer Auslas-
tung, einem schnelleren ROI, verbesserten Imagewerten und einem
höheren Innovationsgrad.
Wie messen Sie den Erfolg von IoT-Projekten?
Angaben in Prozent. Mehrfachnennungen möglich. Filter: Unternehmen, in denen es eine Erfolgsmessung von IoT-Projekten gibt. Basis: n = 268
48,9 Verbesserung der
Produktivitäts- Imagewerte des
steigerung Unternehmens
ROI-
47,4 Betrachtung
Kostensenkung
40,3 Höherer
Steigende Innovations-
Umsätze 34,0 grad
Geringere
Ausfallzeiten /
höhere Andere Art der
Auslastung Erfolgsmessung
21,6
16,4 0,4
11,6
0,4
Weiß nicht14 Management Summary
4. C
hancen: Optimierung bestehender Prozesse
und Kostensenkung im Vordergrund
Der Trend setzt sich fort: Die meisten Firmen profitierten bei ihren IoT-Projekten von
effizienteren Geschäftsprozessen und niedrigeren Kosten. Die Entwicklung neuer
Geschäftschancen rückt eher in den Hintergrund.
Welcher Nutzen, welcher Mehrwert stellt sich für Ihr Unternehmen durch
IoT-Projekte konkret ein? 47 Prozent der Unternehmen antworteten auf diese
Frage mit der Optimierung bestehender Geschäftsprozesse (Vorjahr: 42 Pro-
zent). Das gilt vor allem für Unternehmen ab 1.000 Mitarbeitern (59 Prozent).
37 Prozent der Firmen konnten mit ihren IoT-Projekten die Kosten redu-
zieren. Auch hier sind die Werte für die großen Unternehmen ab 1.000 Mit-
arbeitern mit 44 Prozent überdurchschnittlich hoch. Voriges Jahr lag die
Kostensenkung nur auf dem fünften Platz.
36 Prozent haben mit ihren IoT-Projekten bestehende Services oder Pro-
dukte verbessert, 35 Prozent ihren Umsatz gesteigert.
Welcher Nutzen, welcher Mehrwert stellt sich für Ihr Unternehmen konkret ein?
Angaben in Prozent. Top-10-Nennungen. Filter: Unternehmen, in denen es eine Erfolgsmessung von IoT-Projekten gibt und ein Mehrwert
festgestellt wurde. Mehrfachnennungen möglich. Basis: n = 256
Optimierung bestehender
46,9
Geschäftsprozesse
Reduktion von
36,7
Kosten
Verbesserung bestehender
35,5
Produkte / Services
Steigerung des
35,2
Umsatzes
Entwicklung neuer
30,9
Produkte / Services
Smarte
23,0
Infrastruktur
Entwicklung neuer
22,7
Geschäftsmodelle
Reduzierung der Ausfall-
18,0
zeiten in der Produktion
Personalisierte
16,8
Produkte
Gewinn neuer
14,5
FachkräfteManagement Summary 15
Damit setzt sich der Trend weiter fort: Firmen konzentrieren sich bei ihren
IoT-Projekten mehr auf die höhere Effizienz bestehender Prozesse und Pro-
dukte sowie damit verbundene Kostensenkungen. Neue Geschäftschancen
oder Services für zufriedenere Kunden stehen weniger im Fokus.
Denn erst auf dem fünften Platz (Vorjahr: Rang drei) folgt die Entwicklung
neuer Produkte und Services mit nur noch 31 Prozent (Vorjahr: 35 Prozent).
Immerhin stieg aber der Anteil der Firmen, die das IoT für die Entwicklung
neuer Geschäftsmodelle nutzt, von 20 auf 23 Prozent.
Auch bei den Werten für die größte Chance, die Firmen durch das IoT
sehen, liegt Allgemeine Kostensenkung mit 29 Prozent (Vorjahr: 23 Prozent)
weiter vorne, jetzt aber gefolgt von eingesparten Produktionskosten mit
18 Prozent (Vorjahr: 16 Prozent).
Zukunftsorientierte Themen wie höhere Kundenzufriedenheit, neue
Serviceangebote oder neue Kundenpotenziale verlieren hingegen an
Bedeutung.
Was sehen Sie für Ihr Unternehmen als größten Nutzen oder größte Chance durch
das Internet of Things?
Angaben in Prozent. Top-15-Nennungen. Mehrfachnennungen möglich. Filter: Unternehmen, die derzeit eine IoT-Strategie planen
oder bereits einen breiten Roll-out von IoT-Projekten planen. Basis: n = 363
29,2 18,2 16,3 14,0 13,5
Allgemeine Einsparung von Wettbewerbsvorteil Bessere Höhere
Kostensenkung Produktionskosten gegenüber Konkurrenz Serviceangebote Kundenzufriedenheit
13,2 12,9 11,3 7,2 6,6
Bessere Neue Neue Erhöhung der Vernetzung aller
Produktqualität Serviceangebote Kundenpotenziale Mitarbeiterproduktivität Prozessketten
6,3 5,5 5,2 5,2 4,7
Effizienzgewinn durch Direkter Geringere Bessere Auslastung Erschließung neuer
Beschleunigung der Kundenzugang Ausfallzeiten der Maschinen Business-Modelle
bestehenden Prozesse (z.B. Pay-per-Use)16 Management Summary
5. I oT-Investitionen steigen wieder –
trotz oder wegen Corona
Die meisten Firmen investieren in den nächsten Jahren wieder verstärkt in IoT-Projekte –
zum Teil auch motiviert durch die Corona-Pandemie. Das Geld wandert primär in Cloud-
Services und KI.
In 57 Prozent der Unternehmen kommt es durch IoT-Projekte in sehr starkem
Maße (zwölf Prozent) oder in starkem Maße (45 Prozent) zu zusätzlichen Investi-
tionen. Dier Wert liegt damit um elf Prozent über dem Vorjahresniveau. Beson-
ders viel Geld investieren die großen Firmen mit 1.000 und mehr Mitarbeitern
(66 Prozent).
34 Prozent erhöhen ihr Budget leicht, bei acht Prozent der Firmen bleiben
die Investitionen gleich (Vorjahr: zwölf Prozent).
Die meisten Projekte, in die gerade investiert wird, befinden sich in der Pla-
nungsphase / Proof of Concept (25 Prozent), der Spezifikationsphase und der
Entwicklungs-, Realisierungs- oder Ausführungsphase (jeweils 22 Prozent).
Wie werden sich in Ihrem Unternehmen in den nächsten In welchem Stadium, in welcher
Jahren die Investitionen in IoT entwickeln? Phase sind die IoT-Projekte, in die
Angaben in Prozent. Filter: Unternehmen, die IoT-Projekte bereits umgesetzt haben gerade investiert wird?
beziehungsweise planen. Basis: n = 285 Angaben in Prozent. Filter: Unternehmen, in denen
die Investitionen gleichbleibend sind oder erhöht
wurden. Basis: n = 186
12,3 Sehr stark steigend
44,9 Stark steigend 0,5
14,0 16,1
34,0 Leicht steigend
22,0 Gesamt-
Gleichbleibend ergebnis 25,3
0 Leicht sinkend
Stark sinkend
22,0
8,4 0,4 0 Sehr stark sinkend
Sehr frühe Projektphase /
Vorbereitungsphase
Planungsphase /
Proof of Concept
Spezifikationsphase
Entwicklungs-, Realisierungs-
oder Ausführungsphase
Inbetriebnahme /
Implementierung
Weiß nichtManagement Summary 17
Sehr bemerkenswert: 42 Prozent der Firmen haben die Investitionen in IoT
während der Corona-Pandemie verstärkt, in einem Viertel bleiben sie unver-
ändert.
27 Prozent der Unternehmen haben ihre IoT-Investitionen wegen Corona
gekürzt, sechs Prozent eingefroren.
Den Schwerpunkt der Ausgaben bilden Cloud-Services (45 Prozent), künst-
liche Intelligenz (37 Prozent) und Analytics / Big Data (35 Prozent). Damit
kehren Cloud-Services nach einem Jahr Pause wieder auf den Spitzenplatz
bei den Investitionen zurück. Voriges Jahr lagen noch KI, Blockchain und
Robotics vorne.
Weitere wichtige Investitionsfelder sind IoT-Mobility-Konnektivität / Netz-
werktechnologien (Wi-Fi 6, LTE, 5G, LoRa, NB-IoT o.Ä.) mit 27 Prozent, Block-
chain mit 25 Prozent sowie Edge Computing und Security-Technologien mit
jeweils 21 Prozent.
Wie entwickeln sich in Ihrem Unter- In welche Technologien will Ihr Unternehmen in den
nehmen ganz aktuell in Corona-Zeiten nächsten zwei Jahren investieren?
die Investitionen in IoT? Angaben in Prozent. Mehrfachnennungen möglich. Filter: Unternehmen, die
Angaben in Prozent. Filter: Unternehmen, die IoT- IoT-Projekte bereits umgesetzt haben beziehungsweise planen. Basis: n = 285
Projekte bereits umgesetzt haben beziehungsweise
planen. Basis: n = 285
1,4 45,3 36,8 35,4
6,0
23,9 Cloud Künstliche Intelligenz Analytics /
Computing (KI) / Artificial Intelli- Big Data
gence (AI)
27,1 Gesamt-
ergebnis
27,4 25,3 21,4
41,5
IoT-Mobility- Blockchain Edge Compu-
Konnektivität / Netz- ting / Fog Computing
werktechnologien
(Wi-Fi 6, LTE, 5G,
Die IoT-Investitionen bleiben LoRa, NB-IoT o.Ä.)
durch Corona unverändert.
Die IoT-Investitionen sind
20,7 20,0 19,6
durch Corona verstärkt worden.
Die IoT-Investitionen sind
durch Corona gekürzt worden. Security- M2M (Software, Digital Twin
Technologien Hardware)
Die IoT-Investitionen sind
durch Corona on-hold.
Bisher keine Investitionen 18,2 11,6 2,1
in IoT
Virtual Reality 3-D-Druck Weiß nicht
(VR) / Augmented
Reality (AR)18 Management Summary
6. Q
ualitätskontrolle auf dem Weg
zur „Killer-Applikation“ des IoT
Die Einsatzszenarien des IoT in Unternehmen sind vielfältig in unterschiedlichsten
Bereichen. Die mit Abstand wichtigste Anwendung stellt die Qualitätskontrolle dar.
Qualitätskontrolle scheint zur „Killer-Applikation“ des IoT zu werden. Bereits
voriges Jahr lag diese Kategorie mit 40 Prozent auf dem ersten Platz, knapp
gefolgt von vernetzter Produktion mit 37 Prozent. Dieses Jahr erreichte Quali-
tätskontrolle einen Wert von 50 Prozent – mit einem Abstand von 17 Prozent (!)
zur neuen Nummer zwei Logistik.
33 Prozent der Unternehmen wollen mithilfe des IoT ihre Logistik verbes-
sern. Vergangenens Jahr lag diese Kategorie mit 34 Prozent noch auf dem
fünften Platz.
Etwas an Bedeutung verloren haben die Industrie-4.0-Themen vernetzte
Produktion (26 Prozent; Vorjahr 37 Prozent), Smart Connected Products
(25 Prozent, Vorjahr 28 Prozent) und Predictive Maintenance (20 Prozent,
Vorjahr 33 Prozent).
Die übrigen Einsatzgebiete des IoT sind breit gestreut in unterschiedlichs-
ten Bereichen. Beispiele dafür sind Smart Home (22 Prozent) und in jeweils
einem Fünftel der Unternehmen Connected Building / Gebäudemanagement,
Sales (Verkaufssteuerung) oder Kundenbindung / Customer Loyalty.
Weitere Kategorien sind Smart Supply Chain, Connected Health oder Zeit-
management. Erstaunlich ist, dass Themen wie Smart Grid / Smart Energy
(13 Prozent) oder Smart City (zehn Prozent) relativ weit hinten liegen.
Das Schlusslicht bildet Smart Agriculture mit neun Prozent.
Welcher der folgenden Kategorien ordnen Sie die bisherigen IoT-Anwendungsfälle Ihres
Unternehmens zu?
Angaben in Prozent. Top-10-Nennungen. Mehrfachnennungen möglich. Filter: Unternehmen, die IoT-Projekte bereits umgesetzt haben
bzw. planen. Basis: n = 285
Qualitätskontrolle 49,8
Logistik 32,6
Connected Industry /
Vernetzte Produktion (Industrie 4.0) 26,3
Smart Connected Products 25,3
Smart Home 21,8
Predictive Maintenance 20,4
Connected Building / Gebäudemanagement 20,4
Sales (Verkaufssteuerung) 20,0
Kundenbindung / Customer Loyalty 20,0
Smart Supply Chain 18,2Management Summary 19
7. D
ie IT-Abteilung und der CIO
haben die IoT-Fäden in der Hand
Kompetenzen klar verteilt: Die Zuständigkeit beim Thema IoT konzentriert sich
weiter zunehmend in der IT-Abteilung beziehungsweise beim CIO.
Die IT-Abteilung und der CIO dominieren immer eindeutiger das Thema IoT
in Unternehmen. Nimmt man den CIO und die IT-Abteilung zusammen,
übernimmt in 83 Prozent der Unternehmen die IT die Verantwortung für die
Planung und Umsetzung von IoT-Projekten. In der letztjährigen Studie waren
es knapp 50 Prozent.
In 52 Prozent der Firmen ist der IT-Leiter mit seiner Abteilung für das Thema
IoT verantwortlich. Auffällig hoch sind hier die Werte bei der IT-Abteilung selbst
(71 Prozent) und bei mittleren Unternehmen zwischen 500 und 999 Mitarbei-
tern (61 Prozent).
Der CIO oder IT-Vorstand übernimmt in 31 Prozent der Firmen das IoT-
Zepter, vor allem aber in den großen Firmen ab 1.000 Mitarbeitern. Wie erwartet,
ist auch hier das Selbstvertrauen der CIOs beziehungsweise der Manager aus
dem C-Level sehr hoch (46 Prozent).
In nur noch einem Fünftel der Firmen hat der Geschäftsführer beim Thema
IoT den Hut auf. Erstaunlicherweise gibt es hier keine nennenswerten Unter-
schiede bei der Unternehmensgröße. Auch der Technikvorstand spielt noch
eine größere Rolle (20 Prozent).
Mit jeweils neun Prozent folgen der CDO, der Leiter Entwicklung & For-
schung und der Leiter Produktion.
In acht Prozent der Firmen gibt es ein spezielles IoT-Team zur Entwicklung,
Planung und Umsetzung der IoT-Aktivitäten.
Wer in Ihrem Unternehmen ist verantwortlich für das Thema IoT?
Angaben in Prozent. Mehrfachnennungen möglich. Filter: Unternehmen, die derzeit eine IoT-Strategie planen oder bereits einen breiten
Roll-out von IoT-Projekten planen beziehungsweise umgesetzt haben. Basis: n = 363
IT-Leiter / IT-Abteilung 52,1
CIO / IT-Vorstand 31,1
Geschäftsführer 20,4
CTO / Technikvorstand 20,1
Leiter Produktion / Fertigung /
Konstruktion 9,4
CDO (Chief Digital Officer) 8,8
Leiter Entwicklung & Forschung 8,5
Vertriebsleiter 7,7
Speziell eingerichtete IoT-Abteilung /
eigenes IoT-Team / IoT-Inkubator 7,7
OT-Leiter / OT-Bereich 6,3
CMO / Marketingleiter 4,7
Leiter Kundenservice 3,0
Leiter eines anderen Fachbereichs 1,7
(Noch) Kein IoT-Verantwortlicher
definiert 0,820 Management Summary
8. G
rößte IoT-Hürden: Security und
Anpassung der Geschäftsprozesse
Security nennen die meisten Firmen als größte technische Herausforderung
bei IoT-Projekten, die IoT-spezifische Anpassung von Geschäftsprozessen stellt
die größte organisatorische Hürde dar.
In 29 Prozent der befragten Unternehmen bildet Security / Datenintegrität das
größte (technische) Hemmnis bei der Umsetzung von IoT-Projekten. Knapp
dahinter folgt mit 28 Prozent die größte organisatorische Herausforderung:
die durch das IoT erforderliche Anpassung und Veränderung von Geschäfts-
prozessen.
Um Change-Management geht es auch bei der zweiten großen Herausfor-
derung auf organisatorischer Seite, der Umstrukturierung der Unternehmens-
organisation auf IoT-Belange (27 Prozent).
Daneben stehen fehlende IT-Fachkräfte (23 Prozent), fehlende Offenheit für
Partnerschaften (19 Prozent), mangelnde Kommunikation zwischen den betei-
ligten Abteilungen (18 Prozent) und die Entwicklung eines Geschäftsmodells
(17 Prozent) ganz oben auf der Liste der organisatorischen Hemmnisse.
Technisch fürchten die Firmen neben Security auch die Themen Daten-
sicherheit / Disaster Recovery (25 Prozent), Safety / Betriebssicherheit und auch
den Aufbau einer Collaboration-Plattform für Mensch-Maschine-Kommunika-
tion in der ITK-Infrastruktur (jeweils 22 Prozent).
Weitere wichtige technische Herausforderungen sind die mangelnde Netz-
qualität der vorhandenen LAN- & WLAN-Infrastruktur, die Definition einer
skalierbaren, flexiblen und zukunftsfähigen IT-Architektur, die Komplexität
des Themas oder zu hohe Datenmengen.
Was sind die größten organisatorischen und technologischen Herausforderungen
bei den IoT-Anwendungsfällen?
Angaben in Prozent. Mehrfachnennungen möglich. Filter: Unternehmen, die erste IoT-Anwendungsfälle planen oder bereits
einen Roll-out von IoT-Projekten planen beziehungsweise umgesetzt haben. Basis: n = 285
Organisatorische Herausforderungen
28,1 26,7
Umstrukturierung Mangelnde Kommunikation
Geschäftsprozesse
müssen verändert
der Unternehmens- 22,8 18,6 17,5 zwischen den beteiligten
organisation Abteilungen
und angepasst
auf IoT-
werden
Belange
Fehlende Fehlende Offenheit
IT-Fachkräfte für Partnerschaften
Technologische Herausforderungen
28,8 24,9 Definition einer skalierbaren,
Security / Daten-
Datensicherheit /
Disaster
22,1 21,8 17,5 17,5 flexiblen und zukunftsfähigen
IT-Architektur
Integrität
Recovery
ITK-Infrastruktur: Collaboration- Safety / Mangelnde Netzqualität
Plattform für Mensch- Betriebs- der vorhandenen LAN- &
Maschine-Kommunikation sicherheit WLAN-InfrastrukturWeitere
Studienergebnisse
IoT 202122 Weitere Studienergebnisse
1. F
irmen entwickeln IoT-Lösungen meist
gemeinsam mit externen Partnern
Die Zahl der Firmen, die ihre IoT-Lösung gemeinsam mit externen Partnern
entwickeln, steigt weiter. Skepsis herrscht gegenüber fertigen IoT-(Teil-)
Lösungen „out of the box“.
Mehr als zwei Drittel der Firmen (69 Prozent) entwickeln ihre IoT-Lösung
gemeinsam mit einem externen Partner; im Vorjahr waren es 65 Prozent.
Überdurchschnittlich hoch ist hier der Anteil bei den großen Unternehmen
ab 1.000 Mitarbeitern (73 Prozent) und bei den Führungskräften auf C-Level-
Ebene (75 Prozent).
Der Anteil der Firmen, die ihre IoT-Lösung eigenständig entwickeln, ist von
41 Prozent auf 39 Prozent gesunken. Hier gibt es große Unterschiede bei den
Unternehmensgrößen. Während nur 22 Prozent der kleinen Firmen bis 499
Mitarbeitern die Konzeption und Umsetzung ihrer IoT-Lösungen selbst in die
Wie werden die IoT-Lösungen Ihres Unternehmens entwickelt: intern oder extern?
Angaben in Prozent. Mehrfachnennungen möglich. Filter: Unternehmen, die keine Fertigung / Produktion haben. Basis: n = 127
Gesamtergebnis Ergebnis-Split nach Unternehmensgröße
< 500 Mitarbeiter 500 - 999 Mitarbeiter 1.000 + Mitarbeiter
Im Unternehmen
eigenständig
entwickelt 39,4 22,2 51,4 46,7
Gemeinsam mit
externen Partnern
entwickelt 69,3 68,9 64,9 73,3
Komplett
extern
entwickelt 7,9 8,9 5,4 8,9
Gemeinsam mit an-
deren Unternehmen
aus unserer Branche
entwickelt 4,7 4,4 2,7 6,7Weitere Studienergebnisse 23
Hand nehmen, ist es bei den mittleren und großen Firmen jeweils etwa die
Hälfte.
Nur noch acht Prozent lassen ihre IoT-Lösung komplett extern entwickeln
(Vorjahr: 16 Prozent), fünf Prozent kooperieren dazu mit anderen Unternehmen
aus der eigenen Branche (wie im Vorjahr).
Ihre ersten Projekte haben die meisten Firmen (56 Prozent) etappenweise in
mehreren Schritten umgesetzt, 42 Prozent komplett im „Big Bang“-Verfahren.
Am häufigsten setzen die Unternehmen bei beiden Ansätzen auf eine Mi-
schung aus selbst entwickelten Teilen und bereits fertigen IoT-(Teil-)Lösungen
„out of the box“.
63 Prozent der Firmen sind skeptisch gegenüber „IoT out of the box“, also
schlüsselfertigen IoT-Lösungen für den sofortigen Einsatz. Sie stimmen der
Aussage voll und ganz bis eher zu, dass „Out oft he box“-Lösungen nicht
funktionieren können, weil IoT ein viel zu komplexes Thema sei.
Wie ist oder war die Herangehensweise Ihres Unternehmens bei den ersten IoT-Projekten
charakterisiert?
Angaben in Prozent. Filter: Unternehmen, die keine Fertigung / Produktion haben. Basis: n = 127
27,6
Wir haben die Gesamtprojekte
23,6 in mehreren Schritten etappen-
weise umgesetzt und dabei …
19,7 Wir haben die Gesamtprojekte direkt
im großen Stil komplett umfänglich
umgesetzt („Big Bang“) und dabei …
11,8
8,7
6,3
2,4
… alles selbst … vollständig bereits fertige … sowohl Teile selbst ent- Weiß nicht
entwickelt. IoT-(Teil-)Lösungen „out wickelt als auch bereits
of the box“ eingesetzt. fertige IoT-(Teil-)Lösungen
„out of the box“ eingesetzt.24 Weitere Studienergebnisse
2. K
aum vernetzt: mehrere IoT-Plattformen
aus der Cloud im Einsatz
Im Gros der Unternehmen laufen mehrere IoT-Plattformen parallel, die nicht mit-
einander vernetzt sind. Häufigstes Bezugsmodell ist eine Cloud-Lösung, oft in Form
einer Hybrid Cloud.
Mehr als die Hälfte der Unternehmen (52 Prozent) nutzt mehrere unabhängige
IoT-Plattformen, die nicht miteinander vernetzt sind. Im Vorjahr waren es
noch 46 Prozent. Hier gibt es keine nennenswerten Unterschiede bei den
Firmengrößen. Überdurchschnittlich hoch sind die Werte in der IT-Abteilung
(57 Prozent) und den Firmen mit einem IT-Etat von mehr als zehn Millionen
Euro (62 Prozent).
Der Anteil der Firmen, die auf eine (universelle) IoT-Plattform setzen,
ist im Vergleich zum Vorjahr um sieben Prozent auf 34 Prozent gesunken.
Über eine heterogene Plattformlandschaft verfügen elf Prozent der
Firmen (Vorjahr: neun Prozent).
Sind in Ihrem Unternehmen eine oder mehrere IoT-Plattformen im Einsatz?
Angaben in Prozent. Filter: Unternehmen, die derzeit eine IoT-Strategie planen oder bereits einen breiten Roll-out von
IoT-Projekten planen. Basis: n = 285
3,5
10,9 Eine (universelle)
IoT-Plattform
33,7 Mehrere unabhängige IoT-
Plattformen, die nicht
Gesamt- miteinander vernetzt sind
ergebnis
Heterogene
Plattformlandschaft
51,9 Weiß nicht
Ergebnis-Split nach jährlichen IT-Aufwendungen
3,5 1,7
12,0 9,2
27,5
38,7
45,8 61,7
< 10 Mio. Euro 10 Mio. Euro +Weitere Studienergebnisse 25
Wie bereits im vorigen Jahr stellen Cloud-Lösungen das eindeutig domi-
nierende Bezugsmodell dar (48 Prozent, Vorjahr 45 Prozent), gefolgt von einer
hybriden Nutzung aus Private und Public Cloud (29 Prozent, wie im Vorjahr).
In zehn Prozent der Unternehmen (Vorjahr: elf Prozent) kommt eine lokal
installierte IoT-Plattform zum Einsatz, während elf Prozent ihre Cloud-Lösung
mit einer On-Premise-Lösung kombinieren (Vorjahr: sechs Prozent).
Bei den IoT-Plattformen setzen 54 Prozent der Firmen auf IoT-Plattform(en)
Industrie-orientierter IoT-Player wie Siemens MindSphere oder Bosch IoT
Suite, 41 Prozent auf IoT-Plattform(en) der großen Hyperscaler wie Microsoft
Azure, AWS oder Google. Überdurchschnittlich hoch ist hier der Wert bei den
großen Unternehmen ab 1.000 Mitarbeitern (49 Prozent).
15 Prozent der Firmen nutzen IoT-Plattform(en) von Spezialisten einzelner
IoT-Teilbereiche wie Device Insight etc.
Welches Bezugsmodell präferiert Ihr Unternehmen bei IoT-Plattformen?
Angaben in Prozent. Filter: Unternehmen, die derzeit eine IoT-Strategie planen oder bereits einen breiten Roll-out von
IoT-Projekten planen beziehungsweise umgesetzt haben. Basis: n = 363
Weiß On-Premise-
nicht Lösung
Hybride Nutzung
von Cloud- und
On-Premise-Lösung 3,0 9,6
10,5
Gesamt-
Hybride Nutzung 28,7 ergebnis
von Private- und 48,2 Cloud-
Public-Cloud-Lösung Lösung
Welche Art von IoT-Plattform(en) haben Sie im Einsatz?
Angaben in Prozent. Mehrfachnennungen möglich. Basis: n = 285
IoT-Plattform(en) industrieorientierter IoT
Player wie Siemens MindSphere, Bosch IoT Suite etc 54,0
IoT-Plattform(en) der großen Hyperscaler wie Azure,
AWS, Google etc. 41,1
IoT-Plattform(en) von Spezialisten einzelner IoT-
Teilbereiche wie Device Insight etc. 14,7
Andere Form von IoT-Einsatz 0,4
Weiß nicht 6,026 Weitere Studienergebnisse
3. S
ichere IoT-Projekte: Security-Tools sollen
IoT-Anwendungen und Daten schützen
Die meisten Unternehmen sehen Security-Tools als wichtigstes Mittel, um IoT-Projekte
möglichst sicher zu realisieren. Erstaunlich wenige Firmen setzen auf den „Security by
Design“-Ansatz.
Security / Datenintegrität und Datensicherheit / Disaster Recovery gelten als
die größten technischen Herausforderungen bei der Umsetzung von IoT-
Projekten (siehe Key Findings).
40 Prozent der Unternehmen gehen davon aus, dass Security-Tools das
Mittel der Wahl sind, um Sicherheitslücken zu minimieren und IoT-Projekte
sicher zu realisieren. Das sagen 35 Prozent der kleinen Firmen bis 499 Mit-
arbeitern, 42 der mittleren Firmen zwischen 500 und 999 Mitarbeitern und
43 Prozent der großen Unternehmen ab 1.000 Mitarbeitern.
Jeweils 37 Prozent setzen auf Prozesse wie etwa IAM zur Verwaltung von
Identitäten, die Security- / Safety-Aspekte berücksichtigen, sowie die Überprü-
fung durch externe Experten oder durch entsprechend geschulte Anwender.
Letzteres gilt vor allem für die großen Unternehmen (44 Prozent).
Nur 27 Prozent setzen auf den Entwicklungsansatz „Security by Design“, bei
dem Sicherheit von Anfang an mitbedacht wird. Bei den großen Unternehmen
ist es ein Drittel.
22 Prozent halten Open Source für sehr sicher, drei Prozent die europäische
Cloud-Initiative GAIA-X oder eine German Cloud.
Apropos Gaia-X: Dem Statement „Von GAIA-X als nationalem beziehungs-
weise europäischem Projekt werden viele Unternehmen, die an IoT-Projekten
arbeiten, pro fitieren“ stimmen 31 Prozent voll und ganz zu (elf Prozent), zu
(20 Prozent), 28 Prozent eher zu. Das heißt: Die Mehrheit sieht in Gaia-X
Potenzial für eine sichere Umsetzung von IoT-Projekten.
Wie lassen sich Ihrer Erfahrung und Einschätzung nach IoT-Projekte möglichst sicher realisieren?
Angaben in Prozent. Mehrfachnennungen möglich. Filter: Unternehmen, die derzeit eine IoT-Strategie planen oder bereits einen breiten
Roll-out von IoT-Projekten planen beziehungsweise umgesetzt haben. Basis: n = 363
36,6 36,4
Prozesse, die Überprüfung
Security-/Safety- durch externe
Aspekte berück- Experten bzw. 27,0
sichtigen (z.B. IAM) durch entspre- Den Entwicklungs-
chend geschulte ansatz „Security
39,7 Anwender by Design“
Security-Tools
21,5
Open Source
3,0
GAIA-X oder
eine German Cloud
0,3
3,6 0,8 Andere
Weiß nicht Durch nichts: Es wird keine Methoden
sicheren IoT-Projekte geben.Weitere Studienergebnisse 27
4. E
rste Schritte: künstliche Intelligenz
relativ selten im Einsatz
Data Analytics ist derzeit der häufigste Anwendungsbereich von KI in Unternehmen.
Die Verbindung von IoT und KI ist noch relativ selten. Firmen erhoffen sich dadurch
vor allem effizientere Prozesse und eine geringere Fehlerquote.
Künstliche Intelligenz wird immer mehr zum Alltag in Unternehmen. Nur
15 Prozent der befragten Firmen haben bis jetzt noch keine KI im Einsatz
beziehungsweise keine KI-Projekte umgesetzt, vor allem aber die kleinen
Unternehmen bis 499 Mitarbeiter (18 Prozent).
Die wichtigsten KI-Anwendungsbereiche sind Data Analytics (31 Prozent),
intelligente Assistenzsysteme (27 Prozent) und intelligente Automatisierung
(24 Prozent).
Auch Qualitätskontrolle (19 Prozent), intelligente Sensorik (17 Prozent) und
autonomes Fahren und Fliegen (16 Prozent) spielen eine wichtige Rolle.
„Nur“ 15 Prozent nutzen die Verbindung von IoT und KI („Artificial Intelli-
gence of Things“).
Als größten Nutzen aus dieser Verbindung sehen 42 Prozent der Firmen
effizientere Prozesse, 41 Prozent wollen mithilfe von KI in IoT-Projekten
Fehler reduzieren.
Jeweils ein Drittel der Firmen erwartet Vorteile wie eine bessere Service-
qualität, Kostensenkung und eine höhere Produktqualität, gefolgt von gerin-
geren Ausfallzeiten / höherer Auslastung und weniger Ausschuss in der
Produktion (24 Prozent).
Wenig bedeutend sind bessere Kundenbeziehungen (elf Prozent) oder die
Chance, mithilfe von KI durch IoT-Projekte neue, individuelle Produkte und
Services entwickeln zu können (sechs Prozent).
In welchen Anwendungsbereichen haben Sie in Was ist aus Ihrer Sicht der größte Nutzen aus der
Ihrem Unternehmen bereits künstliche Intelli- Verbindung von IoT und KI?
genz im Einsatz bzw. KI-Projekte umgesetzt? Angaben in Prozent. Top-9-Nennungen. Mehrfachnennungen
Angaben in Prozent. Top-10-Nennungen. Mehrfachnennungen möglich. Filter: Unternehmen, die derzeit eine IoT-Strategie planen
möglich. Filter: Unternehmen, die derzeit eine IoT-Strategie planen oder bereits einen breiten Roll-out von IoT-Projekten planen bezie-
oder bereits einen breiten Roll-out von IoT-Projekten planen bezie- hungsweise umgesetzt haben. Basis: n = 363
hungsweise umgesetzt haben. Basis: n = 363
Effizientere Prozesse 42,4
Data Analytics 31,1 Fehlerreduzierung 40,5
Intelligente Assistenzsysteme 27,0 Verbesserung der
Servicequalität 33,1
Intelligente Automatisierung 23,7
Kostensenkung 32,2
Qualitätskontrolle 18,5
Verbesserung der
Intelligente Sensorik 17,1
Produktqualität 32,0
Autonomes Fahren und Fliegen 16,3
Geringere Ausfallzeiten /
Bis jetzt noch keine KI im Einsatz / höhere Auslastung 24,2
keine KI-Projekte 14,9
Geringerer Ausschuss in
Verbindung von IoT und KI der Produktion 23,7
(„Artificial Intelligence of Things“) 14,6
Verbesserung der
Optimiertes Kundenbeziehungen 11,3
Ressourcenmanagement 12,7
Neue, individuelle
Robotik 11,6 Produkte und Services 5,828 Weitere Studienergebnisse
5. I oT-Schnittstellen: Vernetzung
mit diversen Business-Systemen
Unternehmen nutzen vor allem Enterprise Service Bus (ESB), oder Manufacturing Service
Bus, um IoT-Schnittstellen zu anderen Systemen wie ERP, CRM oder zur Kommunikation
herzustellen.
41 Prozent der Unternehmen setzen auf Enterprise Service Bus (ESB) um
IoT-Schnittstellen zu allen anderen Systemen herzustellen. ESB unterstützt als
Netzwerkarchitektur die Integration verteilter Dienste in der Anwendungs-
landschaft.
In 38 Prozent kommt Manufacturing Service Bus als Schnittstelle zur In-
tegration der Produktionssteuerungssysteme mit den Business-Anwendungen
in der IT-Infrastruktur zum Einsatz.
Nur 15 Prozent der Firmen verzichten auf diese beiden Netzwerkarchitek-
turen.
Die häufigsten Anwendungen im Unternehmen mit IoT-Schnittstellen
sind Kommunikationssysteme (36 Prozent). Das sagen vor allem die großen
Firmen ab 1.000 Mitarbeitern (44 Prozent) und die Führungskräfte auf
C-Level-Ebene (67 Prozent).
Danach folgen ERP-Systeme (27 Prozent), (IT-)Service-Management-Tools
(26 Prozent), Fabrik- / Produktionssteuerungssystem(e) (MES) und IT-Security-
Lösungen mit jeweils 21 Prozent.
Jeweils 19 Prozent der Unternehmen haben IoT-Schnittstellen in ihren
CRM-Systemen und Ticketing-Systemen, gefolgt von HR-Systemen und
Management-Informations-Systemen (MIS) mit jeweils 15 Prozent.
In einem Viertel der Firmen sind diese Schnittstellen standardisiert. Eben-
falls jeweils in knapp einem Viertel der Unternehmen gab es kleinere oder
größere Probleme wegen nicht-standardisierter Schnittstellen, in 17 Prozent
gab es keine Probleme mit den Schnittstellen.
Nutzt Ihr Unternehmen Enterprise Service In welchen anderen Systemen Ihres Unternehmens
Bus (ESB) oder Manufacturing Service Bus, gibt es IoT-Schnittstellen?
um IoT-Schnittstellen zu allen anderen Angaben in Prozent. Mehrfachnennungen möglich. Filter: Unternehmen die
Systemen herzustellen, die im Unter- keinen Enterprise Service Bus (ESB) oder Manufacturing Service Bus nutzen,
um IoT-Schnittstellen zu allen anderen Systemen herzustellen. Basis: n = 62
nehmen im Einsatz sind?
Angaben in Prozent. Filter: Unternehmen, die derzeit eine Kommunikationssystem(en) 35,5
IoT-Strategie planen oder bereits einen breiten Roll-out
von IoT-Projekten planen. Basis: n = 285 ERP-System(en) 27,4
(IT-)Service-Management-Tools 25,8
Fabrik-/Produktionssteue-
40,7 37,5 rungssystem(e) (MES) 21,0
Ja, IT-Security-Lösungen 21,0
Ja, Manufacturing
Enterprise Service Bus CRM-System(en) 19,4
Service Bus
(ESB) Ticketing-System(en) 19,4
HR-System(en) 14,5
15,4 6,3
Management-
Nein Weiß nicht
Informations-Systeme (MIS) 14,5
Es gibt keine IoT-Schnittstellen. 6,5
Weiß nicht 6,5Weitere Studienergebnisse 29
6. K
omplex: Firmen brauchen zusätzliche
Ressourcen für das Steuern von IoT-Projekten
Firmen benötigen wie voriges Jahr vor allem für die IoT-Projektsteuerung sowie zur Auswahl
und Implementierung von IoT-Plattformen zusätzliche interne oder externe Ressourcen.
28 Prozent der Unternehmen kommen beim Steuern von IoT-Projekten
nicht mit den bestehenden Ressourcen aus (Vorjahr: 25 Prozent). Das gilt
vor allem für große Unternehmen ab 1.000 Mitarbeitern (32 Prozent).
26 Prozent benötigen zusätzliche Unterstützung bei der Auswahl und
Implementierung ihrer IoT-Plattform. Im Vorjahr lag dieser Punkt mit 25
Prozent noch gleichauf mit der IoT-Projektsteuerung auf dem ersten Platz.
Auf dem Bronzeplatz landet Softwareentwicklung mit 23 Prozent, gefolgt
von Security- / Safety-Konzepten mit 22 Prozent.
Die Bedeutung von Business-Case-Beratung steigt. Entsprechend benö-
tigen 21 Prozent der Firmen hier zusätzliche Ressourcen. Vorheriges Jahr
waren es nur 18 Prozent. Das Identifizieren eines Business Cases ist ent-
scheidend für den Erfolg von IoT-Projekten.
Jeweils 19 Prozent der Befragten sehen Nachholbedarf bei der IoT-
Lösungsarchitektur (wie im Vorjahr) oder Netzwerktechnologien und
Konnektivität (Vorjahr: 15 Prozent).
Weitere Themen mit Bedarf an zusätzlichen Ressourcen sind Require-
ments Engineering (17 Prozent), Anwendungsintegration und Dateninte-
gration (jeweils 16 Prozent), Hardwareentwicklung (13 Prozent, Vorjahr
19 Prozent) und Datenanalyse (neun Prozent).
In welchen der folgenden IoT-Bereichen benötigt Ihr Unternehmen zusätzliche
(interne / externe) Ressourcen?
Angaben in Prozent. Top-10-Nennungen. Mehrfachnennungen möglich. Filter: Unternehmen, die derzeit eine IoT-Strategie planen oder
bereits einen breiten Roll-out von IoT-Projekten planen beziehungsweise umgesetzt haben. Basis: n = 363
27,8
26,2
IoT-Projekt-
steuerung 22,9
IoT-Platt-
formauswahl 21,5
20,7
und
-implemen- 19,3
18,5
tierung Software-
entwicklung 16,8
Security- 16,3 16,3
und Safety-
Konzepte Business-
Case-
Beratung IoT-Lösungs-
architektur
Netzwerk-
technologien
und Konnek-
tivität Requirements
Engineering
Anwendungs-
integration Datenstan-
dardisierung30 Weitere Studienergebnisse
7. I oT gelangt meist über neue Maschinen
in die Produktion
Die meisten Firmen starten das IoT im Produktionsbereich vor allem über
neue Maschinen oder Sensoren als Add-Ons. Die Vernetzung findet meist
über das LTE- / 5G-Netz oder WLAN statt.
44 Prozent der Unternehmen führen das IoT im Produktionsbereich über In-
vestitionen in neue Maschinen ein, gefolgt von Sensoren als Add-Ons (36
Prozent).
Weitere Schritte betreffen das Nachrüsten der Maschinen (35 Prozent), die
Schaffung einheitlicher Schnittstellen (34 Prozent), Datenintegration (24 Pro-
zent) oder die Vernetzung unterschiedlicher Produktionslinien (15 Prozent).
Diese Vernetzung läuft meist über das LTE- / 5G-Netz (43 Prozent) oder
WLAN (41 Prozent) ab. Auf ein hybrides Modell mit 5G-Diensten parallel zu
WLAN setzen 28 Prozent der Unternehmen.
Jeweils 24 Prozent nutzen Industrial WLAN oder LTE-M (LTE for Machi-
nes), das Daten bis zu 1 MB pro Sekunde verarbeitet und sehr energieeffizient
arbeitet. Kabelgebundenes Industrial Ethernet kommt in 14 Prozent der Fir-
men für die Vernetzung der Produktionsstätten zum Einsatz.
Sehr aufschlussreich sind zudem die Einschätzungen der befragten Unter-
nehmen zu folgendem Statement: „Gerade in Zeiten, in denen menschliche
Präsenz in den Produktionsstätten eingeschränkt ist, brauchen wir erst recht
Industrial IoT!“
Hier stimmen 37 Prozent voll oder ganz zu (14 Prozent) oder zu (23 Pro-
zent), 31 Prozent stimmen eher zu. Das heißt, mehr als zwei Drittel sehen In-
dustrie 4.0 mit dem Fernziel einer sich selbst steuernden Produktion als sehr
zukunftsträchtig an.
Wie führen Sie IoT im Produktionsbereich Ihres Welche Technologie(n) verwendet Ihr Unterneh-
Unternehmens ein? men zur Vernetzung der Produktionsstätten?
Angaben in Prozent. Mehrfachnennungen möglich. Filter: Angaben in Prozent. Mehrfachnennungen möglich. Filter:
Unternehmen, in denen IoT Anwendung im Produktions- Unternehmen, in denen IoT Anwendung im Produktions-
bereich findet. Basis: n = 302 bereich findet. Basis: n = 302
Investitionen in neue 44,0 LTE / 5G-Netz 43,4
Maschinen
Sensoren als Add-Ons 36,1 WLAN 40,7
Nachrüsten der Maschinen 35,1 Hybrides Modell: 5G 28,1
Dienste parallel zu WLAN
Schaffung einheitlicher 34,4 LTE-M 23,5
Schnittstellen
Datenintegration 24,2 Industrial WLAN 23,5
Vernetzung unterschied- 15,2 Industrial Ethernet 13,9
licher Produktionslinien (kabelgebunden)
Andere Art der 0,7 Weiß nicht 1,7
IoT-Einführung
Weiß nicht 1,7Weitere Studienergebnisse 31
8. I T auch bei IoT-Fernwartung in der
Produktion erste Anlaufstelle
Bei IoT-Projekten in Produktionsstätten trifft IT (Information Technology) auf
OT (Operation Technology). In den meisten Firmen sprechen die IoT-Dienstleister
hier mit der IT-Abteilung.
In Unternehmen des Produzierenden Gewerbes haben sich zwei technische
Bereiche herausgebildet: die IT mit Software, Hardware und Kommunikati-
onstechnologie sowie die OT mit Konzentration auf Produktions- und Indus-
trieanlagen, die meist in geschlossenen Systemen ohne Anbindung an das
Internet arbeitet.
Bei IoT-Projekten in Produktionsstätten gibt es Bereiche, die nicht eindeu-
tig IT oder OT zuzuordnen sind, etwa Embedded Systems oder digitale Zwil-
linge. Daher stellt sich die Frage: Wenn es beispielsweise um die IoT-Fernwar-
tung geht, wer sollte da Ihrer Meinung nach der Ansprechpartner für den
IoT-Dienstleister sein? IT oder OT?
60 Prozent der Firmen antworten darauf mit eindeutig IT (24 Prozent) oder
eher IT (36 Prozent). Hier gibt es keine Unterschiede bei der Unternehmens-
größe.
Ein Drittel der Firmen (34 Prozent) sieht IT und OT gleichermaßen in der
Verantwortung, fünf Prozent eher die OT, nur 0,3 Prozent eindeutig OT. Damit
bestätigt sich auch hier ein wesentliches Key Finding dieser Studie: Die IoT-
Zuständigkeit konzentriert sich zunehmend in der IT-Abteilung.
Ein Grund, warum die IT bei IoT-Projekten im Produktionsbereich Vorrang
vor OT hat, könnten Sicherheitsbedenken gegenüber der OT sein.
Denn 57 Prozent der Befragten stimmen folgendem Statement voll und
ganz bis eher zu: „Im OT-Bereich gibt es kein Sicherheitsbewusstsein! Es ist
nicht ausreichend bewusst, dass durch Industrial IoT Maschinen sozusagen
‚im Internet stehen‘.“
Bei IoT-Projekten in Produktionsstätten trifft IT (Information Technology) auf OT (Operation Tech-
nology). Dabei gibt es Bereiche, die nicht eindeutig zuzuordnen sind, wie zum Beispiel Embedded
Systems oder digitale Zwillinge. Wenn es beispielsweise um die IoT-Fernwartung geht, wer
sollte da Ihrer Meinung nach der Ansprechpartner für den IoT-Dienstleister sein? IT oder OT?
Angaben in Prozent. Mehrfachnennungen möglich. Filter: Unternehmen, in denen IoT Anwendung im Produktionsbereich findet. Basis: n = 302
0,3
5,3
23,9 Eindeutig IT
Eher IT
34,2 Gesamt- Beide gleichermaßen
ergebnis Eher OT
Eindeutig OT
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