Digital.Trend.Radar 2020 Digitalisierung als Treiber des Wandels - CIO DB Konzern - DB Systel GmbH

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Digital.Trend.Radar 2020 Digitalisierung als Treiber des Wandels - CIO DB Konzern - DB Systel GmbH
CIO DB Konzern
Effizienz. Innovation. IT-Sicherheit.

                                                  Digital.Trend.Radar 2020
                                        Digitalisierung als Treiber des Wandels
Digital.Trend.Radar 2020 Digitalisierung als Treiber des Wandels - CIO DB Konzern - DB Systel GmbH
Auflage September 2019

Seite

3       Vorwort

4       Standpunkt

7       Überblick

13      Trendportraits

49      Methodik

53      Über uns

                         2
Digital.Trend.Radar 2020 Digitalisierung als Treiber des Wandels - CIO DB Konzern - DB Systel GmbH
Vorwort
                    Chancen aus Digitaltrends rechtzeitig        Digitalisierung kann jedoch nicht unreflektiert und grenzenlos
                    erkennen, verstehen und für eine             eingesetzt werden. Sie muss sich vielmehr in unser Werte­
                    starke Schiene in Deutschland nutzen         system einfügen. Eine Tatsache, der wir mit dem neuen Trend
                                                                 „Digitale Ethik“ Rechnung tragen. Mit einer zunehmenden Ver­
                      Deutschland braucht eine starke Schiene:   schmelzung von realer und virtueller Welt nimmt die Relevanz
                      für das Klima, für die Menschen, für die   dieser sogenannten „weichen“ Trends weiter zu. Mit „Human
                      Wirtschaft und für Europa. Die neue        Immersion“ gehen wir in dem neuen Digital.Trend.Radar dar­
                      Konzernstrategie stellt die Kundenbe­      auf stärker ein. Lernen Sie zudem mit „Location Technologies“
dürfnisse im Personen- und Güterverkehr in den Mittelpunkt.      eine weitere Möglichkeit kennen, mit ortsbezogenen Daten die
Zur Realisierung des dafür erforderlichen intelligenten Mobi­    Schiene stärker zu machen.
litätsnetzwerks ist eine konsequente Digitalisierung unserer
Infrastruktur, Fahrzeuge und Prozesse der entscheidende          Wie bereits im vergangenen Jahr ist die vorliegende Broschüre
Schlüssel.                                                       in enger Zusammenarbeit von DB Systel und des Bereichs CIO
                                                                 DB Konzern entstanden. Mitgewirkt haben wieder viele Kolle­
Um hier die richtigen Dinge in Angriff zu nehmen, bedarf es      ginnen und Kollegen aus nahezu allen Bereichen der Deutschen
eines belastbaren Blicks in die Zukunft. Wesentliche Impulse     Bahn, bei denen ich mich an dieser Stelle ganz herzlich bedanke.
dazu liefert der neue Digital.Trend.Radar 2020. Bereits im       Lassen Sie uns gemeinsam an einer starken Schiene arbeiten!
dritten Jahr in Folge stellen wir unsere Erkenntnisse aus der
Vergangenheit auf den Prüfstand und präsentieren spannende       Nutzen Sie mit uns diese Denkanstöße für Ihre Zukunftsarbeit.
neue Trends. In einer sich immer schneller ändernden Welt
stellt unsere Trendanalyse mittlerweile eine etablierte
Orientierungshilfe dar, die wir gerne mit Ihnen teilen.

Manche Trends, wie das Internet der Dinge oder die Poten­
ziale, die sich durch Datenanalyse und -verwertung ergeben,      Christa Koenen
begleiten uns seit dem ersten Digital.Trend.Radar. Sie haben     CIO DB-Konzern | Deutsche Bahn AG
seitdem nichts von ihrer Relevanz und Aktualität eingebüßt.      Vorsitzende der Geschäftsführung | DB Systel GmbH

                                                                                                                                3
Digital.Trend.Radar 2020 Digitalisierung als Treiber des Wandels - CIO DB Konzern - DB Systel GmbH
Standpunkt
                    Trends frühzeitig identifizieren und          Mit welchen Technologien müssen wir uns beschäftigen?
                    für die Digitalisierung der DB nutzen:        Welche Kundenprobleme lösen wir? Dies sind die Fragen, die
                                                                  wir gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen des Competence
                    Digital Foresight im Interview mit            Center Digitalisierung adressieren wollen, um von der Power­
                    Stefan Stroh,                                 point-Ebene in die operative Umsetzung zu kommen.
                    Chief Digital Officer (CDO)
                    der Deutschen Bahn.                           Wie gelingt uns das?
                                                                  Am Ende ist es entscheidend, die Erkenntnisse der Trendbeob­
Herr Stroh, wie wichtig ist es, Digitaltrends schon früh zu       achtung in ein Prototyping zu überführen. Dabei ist die DB Systel

                                                                                               „
erkennen und systematisch zu bewerten?                            als Digitalpartner des DB Konzern ein wichtiger Treiber, um ge­
Für die Digitalisierungsagenda der Deutschen Bahn ist eine        meinsam mit den Geschäftsfeldern und den Konzerneinheiten in
frühzeitige Auseinandersetzung und Bewertung von Technolo­        die Verprobung neuer Technologien zu gehen. Das ist das Essenti­
gien natürlich eine Grundvoraussetzung, um langfristig unsere     elle an der Digitalisierung – Es geht darum, Dinge auszuprobieren.
Prozesse zu optimieren und einzigartige Kundenerlebnisse zu
schaffen. Die Frage, welche Trends in den nächsten Jahren auf
uns zukommen und welche Relevanz diese für unser Kernge­
schäft haben, ist bei der Entwicklung von Innovationen und              Das ist das Essentielle an der Digitalisierung –
neuen Geschäftsmodellen wesentlich. Hierfür bietet der                     Es geht darum, Dinge auszuprobieren.
Digital.Trend.Radar eine solide Grundlage.
                                                                  An der Erstellung des Digital.Trend.Radar sind viele
Wie fließen die Inhalte des Digital.Trend.Radar in die            Kollegen aus der DB beteiligt. Wie entscheidend ist eine
Arbeit des Chief Digital Office und in das Competence             konzernweite Zusammenarbeit bei der Definition und
Center Digitalisierung ein?                                       Umsetzung der Digitalstrategie der Deutschen Bahn?
Wir arbeiten im Bereich Digitalisierung bereits in einer ganzen   Für uns ist das natürlich wichtig, da wir die Dinge nicht mehr­
Reihe von Prozessen eng mit der DB Systel zusammen. Ein           fach erfinden wollen, sondern gemeinsam nach vorne schauen,
Beispiel hierfür ist der Digital Innovation Funnel, bei dem       voneinander lernen und Synergien erzielen möchten. Aber wir
der Digital.Trend.Radar eine wichtige Inputgröße darstellt.       sollten uns auch in diesem Kontext mehr öffnen.

                                                                                                                                   4
Standpunkt
Ich glaube, wir werden diese immensen Veränderungen nicht        Kontext unsere Kunden reisen und werden sie entlang ihrer

                           „
alleine bewerkstelligen können. Wir müssen auch über Partner­    gesamten Mobilitätskette mit personalisierten Angeboten un­
schaften und Ökosysteme diskutieren und sowohl Start-ups als     terstützen. Die zweite große Veränderung sehe ich in der Art,
auch etablierte Industrie- und Technologieunternehmen sehr       wie wir in Zukunft den Bahnbetrieb organisieren werden. Hier
viel enger in unsere Wertschöpfung miteinbeziehen.               werden Technologien der künstlichen Intelligenz eine entschei­
                                                                 dende Rolle spielen, um die existierenden Kapazitäten noch

                                                                                            „
                                                                 besser auszunutzen. Auch werden wir unsere Instandhaltungs­
                                                                 prozesse neu denken. In 10 Jahren wird uns in Infrastruktur
    Wir müssen all diese Trends immer im großen                  und Fahrzeugen verbaute Sensorik frühzeitig auf Probleme und
   Ganzen betrachten und uns fragen, wo sie helfen,              mögliche Schäden hinweisen.
         unser Kerngeschäft zu verbessern.
Der Digital.Trend.Radar beleuchtet in diesem Jahr insgesamt
14 Digitaltrends. Welcher ist Ihr persönlicher Favorit?                    Die Deutsche Bahn wird in 10 Jahren
Ich würde nie im Leben sagen, dass es einen Favoriten gibt und                  nicht mehr dieselbe sein.
der Rest ist zweitrangig. Viele dieser Technologien entfalten
ihren Mehrwert erst im Zusammenspiel. Die Themen künstliche      Was bedeuten diese Veränderungen für uns als Bahner?
Intelligenz und Human Immersion beispielsweise sind eng          Wir betrachten ja mit Future Work auch den Arbeitsplatz
miteinander verknüpft. Wir müssen all diese Trends immer im      der Zukunft.
großen Ganzen betrachten und uns fragen, wo sie helfen, unser    Wir werden in Zukunft noch sehr viel funktionsübergreifender
Kerngeschäft zu verbessern.                                      zusammenarbeiten müssen. In der zukünftigen Arbeitswelt und
                                                                 mit dem Einsatz innovativer Technologien werden wir auch ganz
Wir betrachten und bewerten Digitaltrends auf 10 Jahre           neue Kompetenzen im Bahnkonzern brauchen, die wir heute
in der Zukunft. Wie sieht das Big Picture in 10 Jahren für       bereits aufbauen müssen. Auf diesem Weg werden wir uns nicht
Sie aus, Herr Stroh?                                             nur darum kümmern, dass wir die richtigen Technologien entwi­
Die Bahn wird in 10 Jahren nicht mehr dieselbe sein. Ich bin     ckeln, sondern natürlich auch alle Mitarbeiter mit an Bord
überzeugt, dass wir viel besser verstehen werden, in welchem     nehmen. Das eine ohne das andere wird niemals funktionieren.

                                                                                                                              5
Digital.Trend.Radar 2020

                           6
Überblick
Seite

8       Digital.Trend.Radar – Worum geht‘s?
9       Übersicht Digitaltrends
10      Highlights und Erkenntnisse

                                                          7
Digital.Trend.Radar – Worum geht‘s?                                                                      Überblick

Der Digital.Trend.Radar dient der Identifikation und systemati­   Die Übersichtsgrafik der nächsten Seite zeigt die Verteilung
schen Bewertung relevanter Digitalisierungstrends hinsichtlich    relevanter Digitaltrends nach deren Bedeutung für die DB
ihrer Bedeutung für den DB Konzern. Als Gemeinschaftsprodukt      (DB Business Value) sowie deren Reifegrad am Markt
von DB Systel und des CIO Bereichs DB Konzern bilden die          (Maturity). Eine genaue Erklärung der Begriffe finden Sie
Ergebnisse eine gemeinschaftliche Sicht auf Digitaltrends         im Kapitel „Methodik“ ab Seite 50, das auch Informationen
für die Deutsche Bahn. Der Digital.Trend.Radar ist ein maß­       zu unserer Vorgehensweise und den zu Grunde liegenden
geblicher Impulsgeber für das IT-Portfolio-Management, die        Bewertungskriterien enthält.
IT-Strategie des Konzerns sowie für die Ableitung von
DB-weiten IT-Programmen.                                          Grundlegende Informationen zu jedem Trend sowie die
                                                                  wesentlichen Argumente, die zur Einordnung des Trends
Neben dem Digital.Trend.Radar werden auch unterjährig in          führen, sind in den „Trendportraits“ aufgeführt. Diese finden
Digital.Trend.Studien spannende Themen vertieft und in unserer    Sie ab Seite 14. Punktuelle inhaltliche Vertiefungen geben
DB Planet Gruppe „Digital.Trends“ veröffentlicht. So wurden       Hintergrundinformationen zu spezifischen Entwicklungen
im vergangenen Jahr unter anderem ausführliche Studien            innerhalb des Trends.
zu „Daten­basierten Geschäftsmodellen“, „Information
Veracity“ oder „Location Technologies“ veröffentlicht. Alle       Mit dem Digital.Trend.Radar reduzieren wir dynamische
Trendbewertungen werden regelmäßig mit DB-internen als            Entwicklungen und komplexe Zusammenhänge auf wenige
auch externen Experten diskutiert und bei neuen Erkenntnissen     Kerninformationen. Vieles muss dabei in den Hintergrund
aktualisiert.                                                     treten. Bei Fragen und Anregungen sprechen Sie uns gerne an.

Der Digital.Trend.Radar liefert damit wichtige Impulse.
Die Nutzung dieser Chancen durch Digitalisierung helfen,
die Schiene in Deutschland stärker zu machen.

                                                                                                                                  8
Übersicht und Einordnung wichtiger Digitaltrends                                                                         Überblick
für den DB Konzern

                                                                                                 Big Data Analytics
                     High

                                                                          Internet of Things
                                             Künstliche Intelligenz
                                                                              Datenbasierte Geschäftsmodelle
 DB Business Value

                                  Information Veracity                           Human Immersion
                                                                                   Digital Provisioning
                     Medium

                                   Digitale Ethik        Distrubuted
                                                           Ledger                          Location Technologies
                                                                            5G
                                                         Technologies                  Future Work

                                                                      Embedded Payment

                                                                                                                      Legende:
                     Low

                                                                                                                         Aktualisierung
                                                                                                                         Erstbewertung
                                    Quantencomputing

                              Emerging              Volatile             Standardizing             Established
                                                               Maturity

                                                                                                                                          9
Highlights und Erkenntnisse                                                                                  Überblick

Sie haben richtig gelesen: nach dem Digital.Trend.Radar             Übrigen Future Office auf die gesamte Arbeitswelt – auch
2018 halten Sie die Version 2020 in der Hand. Wir können            außerhalb der Büros – aus.
Sie beruhigen: Sie haben den Digital.Trend.Radar 2019
nicht verpasst!                                                     Bei der Durchsicht werden Sie neben Robotik und Community
                                                                    Sourcing die beiden Trends Human Machine Interface und
Unser Trendradar wagt einen Blick in die Zukunft. Insofern ist es   Immersive Technologies nicht als eigenständige Themen
nur konsequent, dass wir im Titel ab sofort auf das Folgejahr un­   wiederfinden, die wir zukünftig in dem neuen Trend Human
serer Einschätzungen verweisen. Davon unbenommen haben wir          Immersion einbringen. Im Laufe der kommenden Jahre werden
uns auch in diesem Jahr wieder der Verantwortung gestellt, un-­     wir uns von der Betrachtung einzelner Geräte und fragmentier­
sere Trendeinschätzung kritisch zu hinterfragen. Neben den be­      ter HMI-Technologien zu einem multidimensionalen Erlebnis
stehenden Trends konnten wir neue spannende Themen betrach­         hin entwickeln: Der Mensch interagiert auf natürliche Weise
ten und an der einen oder anderen Stelle den Zuschnitt ändern.      mittels Sprache und Gesten mit Maschinen im digitalen Raum.
                                                                    Die „Post-Smartphone-Ära“ kündigt sich bereits heute an.
In diesem Jahr werden Sie erstmals Trends aus dem Vorjahr
nicht mehr auf dem aktuellen Radar finden. So wird die              In den vergangenen Jahren durften wir den ungebremsten
Entwicklung von Hardware-Robotern zwar weiter massiv                Siegeszug der Digitalisierung und damit großer Digitalkonzerne
voranschreiten und die Arbeitswelten von morgen maßgeblich          erleben. Dennoch sehen sich große Unternehmen, wie
beeinflussen. Dies wird nicht zuletzt durch Weiterentwicklungen     Facebook oder Alphabet, verstärkt kritischen Fragen zu ihren
auf Feldern wie KI, IoT oder 5G ermöglicht. Da wir stärker auf      Geschäftsmodellen ausgesetzt. Nicht nur bei diesen Firmen
diese Digitaltrends fokussieren, betrachten wir Robotik in          wird der Ruf nach einer Digitalen Ethik lauter. Unternehmen
diesem Jahr nicht mehr als eigenständiges Thema.                    müssen sich zunehmend ihrer digitalen Verantwortung stellen.
                                                                    Diese kann intrinsisch motiviert sein, aber auch durch Gesell­
Auch den Begriff Community Sourcing werden Sie vermissen.           schaft, Politik und Gesetze eingefordert werden. Einer Verant­
Zum einen, weil wir im Open Source Umfeld diesem Trend heute        wortung, der sich die Deutsche Bahn bereits heute stellt.
schon folgen. Zum anderen, weil gemeinsames Entwickeln von
und Arbeiten an Themen die Arbeit der Zukunft und damit Future      Ein Bereich, in dem Digitale Ethik eine große Rolle spielt, ist der
Work mitgestalten werden. Mit Future Work weiten wir im             Eingriff in die Privatsphäre durch die Auswertung von Lokations-

                                                                                                                                    10
Highlights und Erkenntnisse                                                                               Überblick

und Positionsinformationen. Diese ist insbesondere im persön­    Geschäftsmodelle, die wir im vergangenen Jahr in einer Digital.
lichen Umfeld sehr sensibel. Eine Facette, die wir im Frühjahr   Trend.Studie vertiefend betrachtet haben, kommt es bei­
dieses Jahres mit der SBB in einer Digital.Trend.Studie          spielsweise in der Automobilindustrie zu Kooperationen großer
Location Technologies beleuchtet haben.                          Hersteller, die bisher nicht denkbar waren und erst durch den
                                                                 Druck auf diese Branche möglich werden.
Für Blockchain konnten wir in den vergangenen zwei Jahren
einen zunehmenden Reifegrad und vermehrte Anwendungssze­         Im Bezahlmarkt in Deutschland und damit für Embedded
narien beobachten. Dennoch werden Sie diesen Begriff in der      Payment wächst die Akzeptanz von Mobile Payment Lösungen.
Auflistung unserer Trends auf Seite 13 vergeblich suchen. Hin­   Der Trend weg vom Bargeld wird durch den Markteintritt der
tergrund ist eine Anpassung der Terminologie: Die Blockchain     großen Digitalkonzerne mit Google und Apple Pay verstärkt.
ist eine spezifische Ausprägung von Distributed Ledger
Technologies. In einem Vertiefungsportrait stellen wir ein       Auch wenn Quantencomputing im Vergleich zu den anderen
Szenario vor, um eine komplexe Technologie auch für Nicht-       Trends immer noch in den Kinderschuhen steckt, so entwickeln
Experten verständlich zu machen.                                 sich die technischen Möglichkeiten nicht zuletzt aufgrund
                                                                 der Initiativen von klassischen IT-Unternehmen wie IBM oder
Nach der Versteigerung der öffentlichen Frequenzen für das       Microsoft kontinuierlich weiter. Über Cloud-Zugänge können
Mobilfunknetzwerk der nächsten Generation 5G hat sich            Interessenten schon heute eigene Erfahrungen im „Rechnen mit
der Reifegrad für diesen Trend weiter erhöht. Auch wenn          Quanten“ gewinnen.
eine hohe Funkabdeckung noch auf sich warten lässt, sind
Unternehmen darauf nicht angewiesen. Vielmehr können Sie         Nicht nur für die Themen gilt wie im vergangenen Jahr auch: Wer
private Campusnetze aufbauen, um beispielsweise Werksge­         frühzeitig agiert, kann die richtigen Weichen stellen und im besten
lände mit 5G-Funknetzen auszustrahlen. Ein wesentlicher Trei­    Fall die Zukunft beeinflussen. In diesem Sinn haben wir über eine
ber für die Automatisierung der Industrie und ein Grund für      methodisch fundierte Herangehensweise eine solide Einschätzung
uns, diesen Sachverhalt im Trendportrait zu vertiefen.           der für die Deutsche Bahn wichtigen Digitaltrends erarbeitet.
                                                                 Auch wenn die Einschätzung der aufgeführten Trends – aus der
Auch in den hier nicht explizit aufgeführten Trends haben sich   Perspektive Ihres Unternehmens – abweichen kann, finden Sie
Weiterentwicklungen ergeben. Im Bereich Datenbasierter           hoffentlich viele Impulse, über die es sich lohnt, nachzudenken.

                                                                                                                                 11
Digital.Trend.Radar 2020

                           12
Trendportraits
Seite

14      5G                                 32   Future Work
18      Big Data Analytics                 34   Human Immersion
20      Datenbasierte Geschäftsmodelle     36   Information Veracity
22      Digitale Ethik                     38   Internet of Things
24      Digital Provisioning               40   Künstliche Intelligenz
26      Distributed Ledger Technologies*   42   Location Technologies*
30      Embedded Payment *                 46   Quantencomputing

* ergänzt durch inhaltliche Vertiefungen

                                                                         13
Campus-Netze ermöglichen eine zeitnahe Nutzung der 5G Technologie

                                                                                                         Big Data Analytics
                      High

                                                                                  Internet of Things
                                                     Künstliche Intelligenz
                                                                                      Datenbasierte Geschäftsmodelle
  DB Business Value

                                          Information Veracity                           Human Immersion
                                                                                           Digital Provisioning
                      Medium

                                           Digitale Ethik        Distrubuted
                                                                   Ledger
                                                                                    5G
                                                                                                   Location Technologies      DB Aktivitäten (beispielhaft)
                                                                 Technologies                  Future Work

                                                                              Embedded Payment                                ❚ Zusammenarbeit mit Mobilfunkunter­
                                                                                                                                nehmen im Pilotprojekt A9 Nürnberg
                                                                                                                              ❚ Ausbau des eigenen Glasfasernetzes
                      Low

                                                                                                                                legt Grundlagen für die 5G Infrastruktur
                                            Quantencomputing                                                                  ❚ 5G ist eine Basistechnologie für die
                                                                                                                                „Digitale Schiene Deutschland“
                                   Emerging                 Volatile             Standardizing             Established
                                                                       Maturity
                               Legende:       Bewertung 2020          Bewertung 2018

                                                                                                                                                                           14
5G                                                                                                    Trendportraits

Definition                                                      DB Business Value: Medium
5G bezeichnet den nächsten Telekommunikationsstandard           Aufgrund höherer Bandbreiten und deutlich reduzierter
mobiler Netzwerke. Gegenüber den heutigen 4G-Netzwerken         Latenzzeiten wird 5G als großer Enabler für das Internet
verspricht 5G eine höhere Kapazität hinsichtlich der Anzahl     der Dinge, Predictive Maintenance und das autonome
der Nutzer pro Funkzelle und der Bandbreite pro Nutzer.         Fahren gehandelt.

Weitere Vorteile sind ein geringerer Energieverbrauch und       5G bildet damit eine Grundlagentechnologie, um bestehende
kürzere Latenzzeiten. Dadurch wird 5G zu einer wesentlichen     Bahninfrastruktur wesentlich effizienter zu nutzen. Inwieweit
Basistechnologie der Digitalisierung.                           auch LTE, LORA oder andere Technologien geeignet wären,
                                                                lässt sich erst auf Basis konkreter Anforderungen beurteilen.
Erläuterungen
Im Juni 2019 wurde die Versteigerung der öffentlichen Funk­     Mit dem Aufbau von sogenannten Campus-Netzen ergibt sich
frequenzen abgeschlossen. Mit den Bietern Deutsche Telekom,     die Möglichkeit, lokal abgegrenzte Bereiche wie beispielsweise
Vodafone, Telefonica und Drillisch wurden ca. 6,6 Mrd. €        Bahnhöfe zeitnäher als über öffentliches 5G mit einem eigenen
erlöst. Der Aufbau erster kommerzieller Netze in Deutschland    Netz zu versorgen.
hat bereits begonnen, auch wenn die Flächenverfügbarkeit
Zeit erfordern wird.                                            Maturity: Standardizing
                                                                Mit dem Abschluss der Versteigerungen der öffentlichen
Neben den öffentlichen Frequenzen werden im 2. Halbjahr         5G-Frequenzen im Juni 2019 schreitet der Reifegrad weiter
2019 Frequenzen für sogenannte Campus-Netze in den              mit großen Schritten voran. Der Aufbau erster kommerzieller
Verkauf gehen. Diese können beispielsweise lokal zur            Dienste hat bereits begonnen.
Abdeckung von Industriegeländen eingesetzt werden.
                                                                Auch der Einsatz von ersten lokalen Campus-Netzen steht
5G wird die technische Leistungsfähigkeit der Mobilfunknetze    unmittelbar bevor. So hat BASF einen entsprechenden
drastisch erhöhen und darüber neue Einsatzfelder erschließen,   Einsatz auf ihrem Werksgelände bereits angekündigt.
wie etwa die Datenkommunikation beim autonomen Fahren.

                                                                                                                              15
Eigenschaften von 5G und Relevanz für die Deutsche Bahn                                              Trendportraits

Eigenschaften von 5G                                           Hohe Relevanz für die Deutsche Bahn
5G stellt die nächste Evolutionstechnik von Mobilfunkstan­     Um viele Daten in einer hohen Bandbreite funken zu können,
dards dar. Auch wenn die 5 im Namen suggeriert, dass einfach   bedarf es ebenso eines Festnetzes mit hoher Kapazität – eine
mehr Bandbreite als bei 4G-Netzen bereitgestellt wird, so      Anforderung, der der derzeitige Ausbau der Breitbandinfra­
zeichnet sich 5G auch durch andere Merkmale aus:               struktur entlang der Bahnstrecken entgegen kommt.
❚ Datenraten bis zu 20 Gbit/s
❚ Geringe Latenzzeiten unter 1ms                               Damit wird ein mächtiger Backbone geschaffen, an den sich
❚ Hohe Verfügbarkeit und Störfestigkeit                        Mobilfunkmasten anschließen lassen. Dies könnte Mobilfunk­
❚ Hohe Anzahl gleichzeitig verbundener                         providern bei der Erfüllung einer Auflage der Bundesnetzagen­
  Endgeräte oder Sensoren                                      tur für öffentliche Frequenzen, einer Ausstrahlung der Bahn­
❚ Netzwerkslicing – Möglichkeit von virtuellen                 strecken bis 2022, beim Netzaufbau helfen.
  Netzen mit unterschiedlicher Ausprägung

All diese Eigenschaften machen 5G damit zu einer Grundlagen­
technologie für Industrie 4.0 oder das Internet der Dinge.
In Europa wird der Fokus zunächst auf Industrieanwendungen
liegen, während sich in Asien der Fokus mehr im Entertain­
mentbereich bewegt.

                                                                                                                          16
5G: Öffentliche und Campus-Netze                                                                        Trendportraits

Öffentliche und private Frequenzen                                der flächendeckende Ausbau der öffentlichen Netze noch auf
Im ersten Halbjahr 2019 war die Versteigerung von öffentli­       sich warten lässt. Auf diese Weise lassen sich Fabriken oder
chen 5G Frequenzen in aller Munde. Wie eingangs dargestellt,      Werksgelände erschließen, um beispielsweise Maschinen zu
waren die Bieter bereit, einen mittleren Milliardenbetrag dafür   vernetzen oder autonomes Fahren in geschlossenen Bereichen
auf den Tisch zu legen.                                           zu ermöglichen.

Bei weitem nicht so präsent ist der Verkauf von Frequenzen        So hat BASF bereits sehr öffentlichkeitswirksam den Aufbau
für sogenannte Campus-Netze. Das Antragsverfahren für             eines eigenen 5G-Netzes angekündigt. Auch für die Deutsche
lokale Netze soll im 2. Halbjahr 2019 starten. Der Erwerb         Bahn mit ihren großflächigen Liegenschaften wie Bahnhöfen
der entsprechenden Frequenzen wird nicht so kostenintensiv        oder Instandhaltungswerken erscheint ein Einsatz lohnenswert.
sein, wie dies für die Mobilfunkprovider bei den öffentlichen
Frequenzen war.                                                   Die Rolle der Mobilfunkprovider
                                                                  Einerseits stellen Campus-Netze für die großen Mobilfunkun­
Campus-Netze für die Industrie                                    ternehmen wie T-Mobile oder Vodafone eine Gefahr dar, da
Mit einem Campus-Netz können Firmen ein eigenes 5G-Netz           ihnen Geschäft in den öffentlichen Netzen entgehen kann.
auf ihrem Firmengelände realisieren. Eine attraktive Möglich­     Andererseits können diese Unternehmen ihr Know-how
keit, von den 5G Vorteilen schneller zu profitieren, auch wenn    bei dem Aufbau von Mobilfunknetzen vermarkten oder in
                                                                  Partnerschaften mit der Industrie einbringen.

                                                                                                                                17
Mit Big Data Analytics unstrukturierte Informationen nutzbar machen

                                                                                                         Big Data Analytics
                      High

                                                                                  Internet of Things
                                                     Künstliche Intelligenz
                                                                                      Datenbasierte Geschäftsmodelle
  DB Business Value

                                          Information Veracity                           Human Immersion
                                                                                           Digital Provisioning
                      Medium

                                           Digitale Ethik        Distrubuted
                                                                   Ledger
                                                                                    5G
                                                                                                   Location Technologies      DB Aktivitäten (beispielhaft)
                                                                 Technologies                  Future Work

                                                                              Embedded Payment                                ❚ Zero.One.Data und DB Analytics bieten ein
                                                                                                                                breites Portfolio an Big Data Leistungen
                                                                                                                              ❚ Neue Projektorganisation Data Intelligence
                      Low

                                                                                                                                Center verbindet House of Data (DataOps) und
                                            Quantencomputing                                                                    House of AI
                                                                                                                              ❚ Stärkung der Datentransparenz im Konzern
                                   Emerging                 Volatile             Standardizing             Established          durch die Data Governance Rahmenrichtlinie
                                                                       Maturity
                               Legende:       Bewertung 2020          Bewertung 2018

                                                                                                                                                                           18
Big Data Analytics                                                                                      Trendportraits

Definition                                                        Business Value: High
Big Data Analytics bezeichnet das Sammeln, Verarbeiten und        Durch das Sammeln, Verknüpfen und Auswerten von großen
Auswerten großer Mengen sowohl strukturierter als auch            Datenmengen können sowohl umsatz- als auch kostenseitig
unstrukturierter Daten. Mithilfe von Business Intelligence (BI)   sehr große Potenziale gehoben werden.
und diverser Analysemethoden können unter anderem über
Verknüpfung zunächst unabhängig erscheinender Daten neue          Maßgeschneiderte Kundenansprachen und -angebote sowie
Erkenntnisse gewonnen werden.                                     digitales Ticketing und Reisebegleitung wirken auf der Um­
                                                                  satzseite. Datenbasierte Vorhersagen, automatisierte digitale
Erläuterungen                                                     Prozesse verbessern Arbeitsabläufe und führen zu optimierter
Business Intelligence bezeichnet Verfahren und Prozesse zur       und effizienter Entscheidungsfindung.
systematischen Analyse von Daten, um daraus neue Erkennt­
nisse zu gewinnen und Entscheidungen in operativen oder           Großes Disruptionspotenzial besteht durch datenbasierte
strategischen Geschäftsprozessen (zum Beispiel Planung) zu        Unternehmen wie zum Beispiel Google oder Uber. Durch die
unterstützen.                                                     Gründung des Data Intelligence Center in der Deutschen Bahn
                                                                  wird dem hohen Wertepotenzial Rechnung getragen.
Big Data Analytics verfolgt die gleichen Ziele, erfordert aber
die Fähigkeit, unstrukturierte Massendaten (zum Beispiel Text,    Maturity: Established
Bild) in nahezu Echtzeit zu verarbeiten. Advanced, Predictive     Getrieben durch die großen Digitalisierungsplayer wie Google
und Prescriptive Analytics sind wichtige mathematische            oder Amazon haben sich stabile Geschäftsmodelle etabliert.
Methoden, um aus Big Data fachlichen Nutzen, zum Beispiel         Es gibt ausreichend Software- und Open-Source-Angebote, eine
für Vorhersagen, zu ziehen. Thematisch umfasst der Trend Big      Marktkonsolidierung steht jedoch noch aus.
Data Analytics die Teilbereiche Data Operations (Datenbereit­
stellung, Data Governance) sowie Data Analytics (Analyseme­       Im Luftfahrt- und Automobilbereich existieren bereits er­
thoden). Letzterer hat wiederum eine enge Verbindung zum          folgreiche Anwendungen rund um Predictive Analytics und
Trend Künstliche Intelligenz. Mit Big Data Analytics wird eine    Maintenance. Erste Anwendungen im Schienenverkehr werden
der Grundlagen zu Datenbasierten Geschäftsmodellen gelegt.        entwickelt.

                                                                                                                              19
Mit Datenbasierten Geschäftsmodellen bestehende Angebote erweitern und neue Märkte erschließen

                                                                                                         Big Data Analytics
                                                                                                                                   Sie interessieren sich für eine Vertiefung des Trend?
                      High

                                                                                                                                   Dann lesen Sie unsere Studie. Zum Download verfügbar
                                                                                  Internet of Things                               in unserer DB Planet Gruppe „Digitale.Trends“
                                                     Künstliche Intelligenz
                                                                                      Datenbasierte Geschäftsmodelle
  DB Business Value

                                          Information Veracity                           Human Immersion
                                                                                           Digital Provisioning
                      Medium

                                           Digitale Ethik        Distrubuted
                                                                   Ledger
                                                                                    5G
                                                                                                   Location Technologies      DB Aktivitäten (beispielhaft)
                                                                 Technologies                  Future Work

                                                                              Embedded Payment                                ❚ Mit der neuen Projektorganisation
                                                                                                                                Data Intelligence Center wird das
                                                                                                                                Fundament für neue Geschäftsmodelle gelegt
                      Low

                                                                                                                              ❚ Das DB-Startup ioki bietet On-Demand
                                            Quantencomputing                                                                    Mobilitätslösungen auf Plattformbasis an
                                                                                                                              ❚ Fahrempfehlungen für energiesparendes Fahren
                                   Emerging                 Volatile             Standardizing             Established          auf der Schiene als buchbares Serviceangebot
                                                                       Maturity
                               Legende:       Bewertung 2020          Bewertung 2018

                                                                                                                                                                                       20
Datenbasierte Geschäftsmodelle                                                                             Trendportraits

Definition                                                         Business Value: Medium
Datenbasierte Geschäftsmodelle basieren auf Plattformen,           Der Trend bietet über das konventionelle Geschäft der
über die Markteilnehmer Informationen und Güter oder Waren         Deutschen Bahn hinaus weiteres Umsatzpotenzial durch neue
tauschen, daraus bestehende Geschäftsbeziehungen vertieft          Geschäftsmodelle (Up-Selling, On-Demand-Mobility) sowie
werden und mitunter völlig neues Geschäft entsteht. In Zeiten      Verbesserung oder Ausbau bestehender Geschäftsmodelle.
der Digitalisierung zielen datenbasierte Geschäftsmodelle          Durch datenbasierte Plattformangebote (z.B. On-Demand-
darauf ab, aus dem stark wachsenden Datenaufkommen beste­          Mobilität) lässt sich die Leistungsfähigkeit verbessern. Anbieter
hende Angebote zu erweitern oder neue Märkte zu erschließen.       von datenbasierten Geschäftsmodellen können ohne heavy As­
                                                                   sets einen Transportbetrieb aufbauen (vgl. Flixbus). Dies birgt
Erläuterungen                                                      grundsätzlich das Risiko für die Deutsche Bahn, sich zum Trans­
Im Konzept datenbasierter Geschäftsmodelle ist das Vorhan­         portdienstleister ohne direkten Kundenvertrieb zu entwickeln.
densein von Daten wichtiger als das Vorhandensein bestimmter
Assets oder Güter (Asset-light Ansatz). So besitzt das Unter­      Maturity: Standardizing
nehmen Flixbus lediglich einen einzigen Bus – und diesen aus       Im Markt werden datenbasierte Geschäftsmodelle vorwiegend
regulatorischen Gründen. Dies verbessert zudem die Skalier­        auf Plattformbasis errichtet. Eine eindeutige Strategie gibt es
barkeit eines erfolgreichen Ansatzes. Häufig wird ein Plattform­   nicht. Neue Wettbewerber versuchen, etablierte Unternehmen
ansatz verwendet. Ein prominentes Beispiel hierfür ist Ama­        im Mobilitätssektor anzugreifen und Kunden für sich zu gewin­
zon, über dessen Marktplatz Waren verschiedenster Anbieter         nen. Darüber hinaus intensivieren Unternehmen die Zusam­
und Hersteller verkauft werden. Datenbasierte Geschäftsmo­         menarbeit, um neue digitale Mobilitäts-Services und -Produkte
delle ermöglichen aufgrund geringer Investitionsbedarfe und        anzubieten. Beispiele für die Kooperation von Konkurrenten
schneller Skalierbarkeit einen einfacheren Markteinstieg und       aufgrund eines zunehmenden Marktdrucks finden sich in der
sind daher insbesondere auch für Start-ups interessant. Den­       Automobilindustrie. Bei Unternehmen mit gewachsenen
noch oder gerade deshalb können sie für klassische Unterneh­       Strukturen ist der einfache Zugriff auf vorhandene Daten mit
men mit traditionellen Geschäftsmodellen zur großen Gefahr         dem Aufbruch von Silostrukturen verbunden, was im Wett­
werden. Wenn es gelingt, Kunden auf Grundlage der Daten            bewerb mit Start-ups einen Nachteil darstellt. Zudem sind
bessere Services als der Wettbewerb zugänglich zu machen,          grundlegende Themen wie Open API oder Microservices nicht
kann ein datenbasiertes Geschäftsmodell den Markt verändern.       flächendeckend umgesetzt.

                                                                                                                                  21
Mit Digitaler Ethik unsere Werte in der digitalen Welt verankern

                                                                                                          Big Data Analytics
                       High

                                                                                   Internet of Things
                                                      Künstliche Intelligenz
                                                                                       Datenbasierte Geschäftsmodelle
   DB Business Value

                                           Information Veracity                           Human Immersion
                                                                                            Digital Provisioning
                       Medium

                                            Digitale Ethik        Distrubuted
                                                                    Ledger
                                                                                     5G
                                                                                                    Location Technologies      DB Aktivitäten (beispielhaft)
                                                                  Technologies                  Future Work

                                                                               Embedded Payment                                ❚ Digitale Verantwortung – Konzernweite
                                                                                                                                 Initiative zum Thema Corporate Digital
                                                                                                                                 Responsibility mit Relevanz im DB Konzern
                       Low

                                             Quantencomputing                                                                  Öffentliche Initiativen unter
                                                                                                                               Beteiligung der DB:
                                    Emerging                 Volatile             Standardizing             Established        ❚ Deutschland Sicher im Netz
                                                                        Maturity                                               ❚ Corporate Digital Responsibility
                                Legende:       Erstbewertung 2020                                                                Initiative des BMJV
                                                                                                                               ❚ KI Gütesiegel vom Bundesverband KI

                                                                                                                                                                             22
Digitale Ethik                                                                                          Trendportraits

Definition                                                      Business Value: Medium
Digitale Ethik bezeichnet die Betrachtung von Werten und        Digitale Ethik schafft die Grundlage für die „richtige“ Entwick-
Moralvorstellungen im Rahmen technologischer Entwicklungen      lung sowie Anwendung von Technologien (z. B. KI). Die Ein­
und digitaler Geschäftsmodelle. Die Grenzen zwischen digita­    haltung von Werten und Moralvorstellungen kann ein Gütekri-
ler und physischer Welt verschwimmen zunehmend. Digitale        terium für bestehende und zukünftige Produkte sein. Eine
Ethik stellt die Frage nach dem „guten und richtigen“ (Zusam­   daraus entstehende höhere Kundenzufriedenheit und stärkere
men-)Leben in einer Welt, die von digitalen Technologien        Kundenbindung können zum signifikanten Wettbewerbsvorteil
geprägt ist und formuliert entsprechende Grundregeln.           werden. Ebenso wird eine Nichteinhaltung zu Reputationsver-
                                                                lusten und damit Verlust von Umsatz und Marktanteilen oder
Erläuterungen                                                   im Falle von Gesetzesverstößen mitunter Strafen führen.
Mit fortschreitender Digitalisierung rücken Menschen und        Aspekte Digitaler Ethik finden weltweit Eingang in Gesetze
Technologie enger zusammen. Dies führt zu ethischen Frage­      und Bestimmungen. Klare Richtlinien führen zu einer besseren
stellungen, wie beispielsweise zum Umgang mit Privatsphäre,     Handlungsfähigkeit in der Entwicklung und langfristig zu nach­
zur diskriminierungsfreien Interpretation von Daten oder zur    haltigeren und robusteren digitalen Produkten im Unternehmen.
Nachvollziehbarkeit von (KI-)Entscheidungen. Die zuneh­
mende Durchdringung unseres Alltags mit Technologie wirft       Maturity: Volatile
neue soziale Fragen auf. Digitale Ethik ist eng verbunden mit   Auch wenn sich mittlerweile zahlreiche Initiativen aus Politik
Digitaler Verantwortung (Corporate Digital Responsibility,      und Wirtschaft mit Digitaler Ethik beschäftigen, so ist eine
CDR). Während Digitale Ethik ein Fundament auf Basis gesell­    übergreifende Strategie am Markt bisher nicht zu erkennen.
schaftlicher Vereinbarung von Werten und Moral darstellt,       Es bilden sich erste Zusammenschlüsse zwischen Politik und
versteht man unter CDR die unternehmerische Verantwortung       Wirtschaft sowie Verbänden und Communities unter der
für einen verantwortungsvollen Umgang mit Digitalisierung       Leitung großer Unternehmen. Aus den Aktivitäten resultieren
und technologischem Fortschritt. Dies umfasst unter anderem     Standardisierungsbestrebungen wie beispielsweise das
Aspekte wie Datenschutz und Privacy, digitale Sicherheit oder   KI-Gütesiegel des KI-Bundesverbands. Diese Vorgaben werden
neue Arbeitswelten. Innovative Technologien wie Distributed     zunehmend in die Entwicklung neuer digitaler Produkte ein­
Ledger gewährleisten eine gewisse Anonymität bei gleichzeiti­   fließen. Unternehmen nutzen bereits heute Teilaspekte der
ger Fälschungssicherheit der Daten.                             Digitalen Ethik, wie Datenschutz oder Cyber Security.

                                                                                                                              23
Dynamischere IT-Produktion durch Digital Provisioning

                                                                                                         Big Data Analytics
                      High

                                                                                  Internet of Things
                                                     Künstliche Intelligenz
                                                                                      Datenbasierte Geschäftsmodelle
  DB Business Value

                                          Information Veracity                           Human Immersion
                                                                                           Digital Provisioning
                      Medium

                                           Digitale Ethik        Distrubuted
                                                                   Ledger
                                                                                    5G
                                                                                                   Location Technologies      DB Aktivitäten (beispielhaft)
                                                                 Technologies                  Future Work

                                                                              Embedded Payment                                ❚ IT-Plattformstrategie der DB
                                                                                                                              ❚ Umzug des DB Rechenzentrums in die Cloud
                                                                                                                              ❚ Schnelle, skalierbare Bereitstellung von
                      Low

                                                                                                                                Services über den Business Hub
                                            Quantencomputing                                                                  ❚ Anwendung moderner IT-Konzepte in
                                                                                                                                Entwicklung und Bereitstellung
                                   Emerging                 Volatile             Standardizing             Established
                                                                       Maturity
                               Legende:       Bewertung 2020          Bewertung 2018

                                                                                                                                                                           24
Digital Provisioning                                                                                     Trendportraits

Definition                                                        Business Value: Medium
Digital Provisioning bezeichnet Prozesse, Werkzeuge und           Durch Digital Provisioning werden unmittelbar keine neuen
Methoden zur Ermöglichung eines effizienten und bedarfsge­        Geschäftspotenziale und damit kein neuer Umsatz für den
rechten Zugriffs auf IT-Leistungen. Software wird dabei dem       DB Konzern erschlossen. Die schnelle und bedarfsgerechte
Anwender möglichst standardisiert, kleinteilig, hochskalierbar    Verfügbarkeit neuer Produkte und Services sowie die Generie­
und schnell zur Verfügung gestellt. In der „App-Ökonomie“         rung von Skaleneffekten sind jedoch wichtige Wettbewerbsfak­
werden diese Fähigkeiten zunehmend erfolgskritisch gegenüber      toren und liefern nicht zuletzt einen entscheidenden Beitrag
etablierten und neuen Wettbewerbern.                              bei der Digitalisierung der Infrastruktur und deren kontinuier­
                                                                  lichen Optimierung.
Erläuterungen
Der Trend Digital Provisioning umfasst innovative Elemente        Digital Provisioning reduziert aber auch Markteintrittshürden
von Softwareentwicklung und -betrieb. Beispielhaft können         für neue Wettbewerber und verfügt daher über ein erhebliches
die Bereitstellung von IT-Services über das Internet (Cloud       Disruptionspotenzial.
Computing), die konsequente Fortführung von agilem Software-
Engineering bis in den Betrieb (Containerisierung, DevOps und     Maturity: Standardizing
verwandte Konzepte) oder die schnelle und einfache Bereit­        Technologien und Methoden für Digital Provisioning sind am
stellung ganzer, mittels APIs einfach zugreifbarer, Plattformen   Markt verfügbar und etabliert. Neue Geschäftsmodelle, etwa
(PaaS) genannt werden.                                            bei Netflix, Salesforce oder Amazon, werden erst durch eine
                                                                  schnelle und bedarfsgerechte Bereitstellung möglich.
Die zunehmende Einbindung von „Dingen“ in Netzwerken im
Rahmen von IoT sowie stetig wachsende Leistungsfähigkeit von      Durch neue Technologien, die heute noch nicht in Gänze
Devices und Netzen erfordern angepasste Architekturkonzepte       verfügbar sind, werden zukünftig weitere Optimierungen in
wie Mesh oder Edge Computing. Diese bringen Verarbeitungs­        der Entwicklung (beispielsweise selbstintegrierende Appli­
kapazität näher zum Endgerät. Eine schnellere und bedarfs­        kationen) und im Betrieb (zum Beispiel selbstoptimierender
gerechtere Bereitstellung von IT-Lösungen unterstützt die         Cloudbetrieb) möglich.
zeitliche Harmonisierung von Anforderungen der Fachseite mit
schnellerer Bereitstellung neuer Applikationen durch die IT.

                                                                                                                                25
Digitales Vertrauen durch Distributed Ledger Technologies schaffen

                                                                                                         Big Data Analytics      Der bisherige Trend „Blockchain“ ist nur eine
                      High

                                                                                                                                 Ausprägung der „Distributed Ledger Technology“ (DLT),
                                                                                  Internet of Things
                                                                                                                                 weshalb wir den Namen konsequenterweise ändern.
                                                     Künstliche Intelligenz
                                                                                      Datenbasierte Geschäftsmodelle
  DB Business Value

                                          Information Veracity                           Human Immersion
                                                                                           Digital Provisioning
                      Medium

                                           Digitale Ethik        Distrubuted
                                                                   Ledger
                                                                                    5G
                                                                                                   Location Technologies      DB Aktivitäten (beispielhaft)
                                                                 Technologies                  Future Work

                                                                              Embedded Payment                                ❚ Blockchain-basierter Marktplatz für
                                                                                                                                intelligente Geschäftsbeziehungen
                                                                                                                              ❚ Einnahmeaufteilung zwischen den
                      Low

                                                                                                                                Leistungserbringern beim Ticketkauf
                                            Quantencomputing                                                                  ❚ Blockchain-based Control System
                                                                                                                                (Automatisierter Stellwerksprozess)
                                   Emerging                 Volatile             Standardizing             Established
                                                                       Maturity
                               Legende:       Bewertung 2020          Bewertung 2018

                                                                                                                                                                                         26
Distributed Ledger Technologies                                                                           Trendportraits

Definition                                                         Business Value: Medium
Ein Distributed Ledger, übersetzt ein „verteiltes Hauptbuch“,      Gerade durch das hohe Automatisierungspotenzial sowie die
beschreibt ein dezentrales Register, in dem Transaktionen          Abbildung von Assets in der digitalen Welt bleibt der Business
chronologisch fortlaufend und unwiderruflich gespeichert           Value für den DB Konzern weiterhin vielversprechend. Im
werden. Alle Datensätze sind dabei kryptographisch und             Zusammenspiel mit weiteren Technologien wie Künstlicher In­
chronologisch verknüpft, sodass eine manipulationssichere          telligenz oder dem Internet der Dinge können Prozessschritte
Datenstruktur entsteht.                                            und Transaktionen automatisiert und intelligent abgewickelt
                                                                   werden. Somit besitzt DLT das Potenzial, durch übergreifende
Erläuterungen                                                      Effizienz- und Produktivitätssteigerung enorme Kostenerspar­
Eine zentrale Instanz zur Verifizierung wird überflüssig. Trans­   nisse in vielen Bereichen des Bahnkonzerns zu realisieren. Viel
aktionen können nahezu in Echtzeit durchgeführt werden, was        Potenzial liegt nach heutiger Einschätzung neben dem Logistik­
sich kostensenkend auswirkt. Digitale, programmierbare Ver­        bereich in der Automatisierung des Bahnbetriebs sowie inter­
träge (Smart Contracts) versprechen darüber hinaus enorme          modalen Reiseketten durch übergreifenden Datenaustausch.
Automatisierungsmöglichkeiten. Das größte Potenzial verspre­
chen Anwendungsfälle, bei denen Daten über Unternehmens­           Maturity: Volatile
grenzen hinweg mit Partnern, Wettbewerbern, Kunden oder            In den Bereichen Mobilität, Logistik und Energie sind Entwick­
Behörden geteilt werden. Aufgrund dieser Faktoren könnte die       lungspotenziale innerhalb von Konsortien zu erkennen. Auch die
Technologie ganze Märkte nachhaltig verändern.                     Investitionen großer Unternehmen wie Facebook und Amazon
                                                                   (AWS) weisen auf einen wachsenden Reifegrad der Technolo­
Nicht nur im privaten, sondern auch im öffentlichen Sektor         gie hin. Trotz der zahlreichen Aktivitäten namhafter Firmen
zeigen sich die Möglichkeiten von DLT. Staaten wie Estland,        befinden sich die meisten Aktivitäten aber noch in einer frühen
Dubai oder die Schweiz haben erste Projekte mit der Block­         Phase. Die Skalierbarkeit der Transaktionen sowie das Zu­
chain realisiert. Mit der International Association for Trusted    sammenspiel verschiedener Distributed Ledger Technologien
Blockchain Applications (INATBA) hat die EU-Kommission im          stellen zum jetzigen Zeitpunkt noch eine Herausforderung dar.
April 2019 eine übergreifende Initiative zur Förderung der         Zudem bestehen weiterhin viele regulatorische Hürden. Ein
Technologie gegründet. Die Deutsche Bahn ist Mitglied in die­      flächenweiter, produktiver Einsatz von DLT ist daher nach wie
ser Vereinigung.                                                   vor noch nicht absehbar.

                                                                                                                                27
Einfacher reisen mit Distributed Ledger Technology                                                           Trendportraits

Multimodale Reiseketten und                                                               Die Vision
automatische Einnahmeaufteilung

          Peter überrascht seine Freundin Hannah                         Nationale Eisenbahnen     Einzelhändler
          mit dem Besuch eines Konzerts in Frank­
          furt. Mit dem Call-a-Bike geht es zur
          S-Bahn Station und von dort weiter zum
          Berliner Hauptbahnhof. Von da aus neh­
          men die beiden den ICE nach Frankfurt              Bus- und
                                                                                                                     Nahverkehrs-
                                                           Transport-
          am Main und fahren schließlich mit dem        unternehmen
                                                                                                                     verbünde
          Bus weiter zur Konzerthalle.

          Für die gesamte Reise sind viele einzelne
          Tickets der verschiedenen Verkehrsanbie­                                                                   Sonstige
          ter notwendig. Einfacher wäre ein einziges             Flug-                                               Mobility
          Ticket für die gesamte Reise, bei dem der     gesellschaften              Mobility as a Service            Service
                                                                                                                     Providers
          Gesamtpreis unter den einzelnen Unter­
          nehmen aufgeteilt wird.

          Das Zusammenführen und Aufteilen der
          einzelnen Ticketumsätze würde jedoch                                   Hotels            Reiseanbieter
          aufgrund mangelnder Transparenz zu
          hohem manuellen Aufwand und langen
          Warte­zeiten für alle beteiligten Verkehrs­
          anbieter führen.

                                                                                                                                 28
Einfacher reisen mit Distributed Ledger Technology                                                                      Trendportraits

Wie vereinfacht DLT den Prozess von Ticketing und                   Welche Vorteile bietet die Distributed Ledger
Einnahmeaufteilung?                                                 Technology?
Auf Basis der Distributed Ledger Technologie erhalten alle          ❚ Verbesserte Kundenerfahrung: Ein Ticket für die
Verkehrsteilnehmer eine transparente und einheitliche Sicht auf       gesamte Reise
die Daten. Einmal durch die beteiligten Verkehrsunternehmen         ❚ Schnelle Durchführung der Zahlungsabwicklung
verifiziert, sind die Informationen unwiderruflich im dezentralen   ❚ Automatische und transparente Abwicklung der
Hauptbuch hinterlegt. Dies schafft ein hohes Maß an Sicherheit        Einnahmeaufteilung
und Vertrauen zwischen den einzelnen Verkehrsanbietern.             ❚ Neue Einnahmequelle durch Vertriebsprovision
                                                                      bei Verkauf von Fremdleistungen
Mit Hilfe von Smart Contracts kann die Einnahmeaufteilung           ❚ Neue Geschäftsmodelle (Bundling, Crossselling, Upselling)
entsprechend der dort hinterlegten Geschäftslogik automatisch       ❚ Schnelle und einfache Ticketverhandlung und Bündelung
ausgeführt werden. Informationen werden anbieterübergreifend          mehrerer Teilnehmer
und nahezu in Echtzeit verarbeitet, was Kosteneinsparungen
für alle Beteiligten bedeutet.                                      Einnahmeaufteilungs- und Ticketing Plattform

Fahrkartenkontrolleure verifizieren einfach und sicher die
Fahrberechtigungen unabhängig vom Ticketanbieter. Es
                                                                                   TICKETING       BLOCKCHAIN-LAYER
bedarf somit nur noch eines einzigen Tickets für die gesamte               VHH

Reisekette. Darüber hinaus können weitere Netzwerkteilneh­          DB Navigator

mer, wie beispielsweise Reise- und Eventveranstalter, Flugge­        Automaten
                                                                                                 Einnahmeaufteilung mit Smart Contract
                                                                           RMV
sellschaften oder Hotels, ohne größeren Aufwand hinzugefügt           Car & Bike

werden.                                                                 Sharing

                                                                       Touristen
                                                                         Tickets
                                                                                                              Ticket + ID

Die fünf Blockchain Prinzipien
                                                                              …

Dezentralität – Vertrauen – Transparenz – Autonomie – Sicherheit

                                                                                                                                         29
Der Bezahlvorgang tritt mit Embedded Payment in den Hintergrund

                                                                                                         Big Data Analytics
                                                                                                                                   Sie interessieren sich für eine Vertiefung des Trends?
                      High

                                                                                                                                   Dann lesen Sie unsere Studie. Zum Download verfügbar
                                                                                  Internet of Things                               in unserer DB Planet Gruppe „Digitale.Trends“
                                                     Künstliche Intelligenz
                                                                                      Datenbasierte Geschäftsmodelle
  DB Business Value

                                          Information Veracity                           Human Immersion
                                                                                           Digital Provisioning
                      Medium

                                           Digitale Ethik        Distrubuted
                                                                   Ledger
                                                                                    5G
                                                                                                   Location Technologies      DB Aktivitäten (beispielhaft)
                                                                 Technologies                  Future Work

                                                                              Embedded Payment                                ❚ Moderne Bezahlkonzepte in der
                                                                                                                                On-Demand-Mobilität
                                                                                                                              ❚ Zentrales Identity & Access Management
                      Low

                                                                                                                                zur Erhöhung der Kunden-Convenience
                                            Quantencomputing

                                   Emerging                 Volatile             Standardizing             Established
                                                                       Maturity
                               Legende:       Bewertung 2020          Bewertung 2018

                                                                                                                                                                                       30
Embedded Payment                                                                                       Trendportraits

Definition                                                      Business Value: Medium
Embedded Payment beschreibt das Verschwinden des Zah­           Embedded Payment entfaltet seine größte Wirkung durch den
lungsvorgangs aus der Aufmerksamkeit des Käufers (B2C).         Beitrag zu einer signifikant verbesserten Customer Journey, die
                                                                sich über alle Bereiche des DB Ökosystems (Züge, Bahnhöfe,
Erläuterungen                                                   Flinkster, …) und darüber hinaus erstrecken kann. Neben einer
Customer Convenience (schnell, einfach, sicher) ist der we­     erhöhten Zufriedenheit bestehender Kunden ergibt sich zu­
sentliche Treiber für die automatische Einbettung des Bezahl­   sätzliches Umsatzpotenzial durch neue Kundengruppen bezie­
vorgangs in den Einkaufsprozess. Dabei ist die Kaufentschei­    hungsweise erhöhte Frequentierung von Angeboten der DB.
dung gleichzeitig Auslöser des Zahlungsvorgangs, ohne dass      Zusätzlich können Prozesse vereinfacht und dadurch
es einer weiteren Aktion des Käufers bedarf.                    Kosteneinsparungen realisiert werden.

Der Vorgang der Bezahlung verschmilzt mit der Bestätigung       Neue Mobilitätsanbieter mit Fokus auf Convenience stellen bei
eines Kaufs und wird ohne weiteres Zutun des Käufers, nach      Untätigkeit ein nicht zu unterschätzendes Bedrohungspotenzial
einmaliger Hinterlegung der Zahlungsdaten, automatisch          für die DB dar.
ausgeführt. Auf der Verkäuferseite wird die Transaktion auto­
matisch verbucht, die Bezahlung angestoßen und Daten für        Maturity: Volatile
übergreifende Analysen wie beispielsweise der Kunden-           Heutige Innovationen im stationären Handel und E-Commerce
präferenz bereitgestellt.                                       für schnelle, einfache elektronische Bezahllösungen sind erste
                                                                Schritte auf dem Weg zu vollständig eingebetteten Bezahlpro­
Mögliche Lösungen stehen dabei im Spannungsfeld von Sicher­     zessen. Es existiert bereits eine Vielzahl an Payment-Anbietern
heit, Datenschutz und der maximal möglichen Convenience für     und Integratoren (Payment Service Provider).
den Nutzer.
                                                                Angebote wie Google oder Apple Pay etablieren sich zuneh­
Mittels eines einfacheren Ticketkaufs und der Bezahlung am      mend im deutschen Markt und erhöhen durch einen großen
Bahnhof und im Zug verbessert Embedded Payment das Kun­         Kundenstamm und aufgrund der Einfachheit des Bezahlvor­
denerlebnis und kann die Attraktivität des Reisens steigern.    gangs die Akzeptanz neuer Lösungen.

                                                                                                                             31
Die Zukunft der Arbeit im und außerhalb des Büros mit Future Work

                                                                                                                                 Den Trend „Future Office“ haben wir auf Arbeitsplätze
                                                                                                         Big Data Analytics      auch außerhalb des Büros, z. B. im Zug, am Gleis oder in
                      High

                                                                                                                                 der Werkstatt, erweitert. Daher bewerten wir den Trend
                                                                                  Internet of Things                             „Future Work“ neu.
                                                     Künstliche Intelligenz
                                                                                      Datenbasierte Geschäftsmodelle
  DB Business Value

                                          Information Veracity                           Human Immersion
                                                                                           Digital Provisioning
                      Medium

                                           Digitale Ethik        Distrubuted
                                                                   Ledger
                                                                                    5G
                                                                                                   Location Technologies      DB Aktivitäten (beispielhaft)
                                                                 Technologies                  Future Work

                                                                              Embedded Payment                                ❚ Endgeräte für Alle erlaubt schlanke digitale
                                                                                                                                Prozesse für alle DB-Mitarbeiter
                                                                                                                              ❚ Dialog am Gleis bietet unter anderem Sprachas-
                      Low

                                                                                                                                sistenten für Wagenmeister
                                            Quantencomputing                                                                  ❚ Echtzeitübersetzung im grenzüberschreiten-
                                                                                                                                den Verkehr vereinfacht die internationale
                                   Emerging                 Volatile             Standardizing             Established          Kommunikation
                                                                       Maturity                                               ❚ Digital Base ist ein Ort für Digitalisierung und
                               Legende:       Bewertung 2020          Bewertung 2018                                            neues Arbeiten innerhalb des DB Konzerns

                                                                                                                                                                                            32
Future Work                                                                                             Trendportraits

Definition                                                        Business Value: Medium
Der Trend Future Work beschreibt die intelligente Ausgestal­      Moderne Arbeitsumgebungen steigern die Produktivität von
tung von stationären wie mobilen Arbeitsumgebungen unter          Mitarbeitern. Die Bedeutung der direkten Arbeitsumgebung
Berücksichtigung moderner Arbeits- und Kreativmethoden.           als Faktor der Mitarbeiterzufriedenheit nimmt weiter zu.
Er umfasst die Raum- und Arbeitsplatzgestaltung, Arbeits-         Dies hat Einfluss auf die Mitarbeiterfluktuation und den
und Kommunikationstools, innovative Technologien sowie            „War for Talents“. Die Bedeutung attraktiver Arbeitsumgebun­
Konzepte der Arbeitsorganisation.                                 gen gewinnt vor dem Hintergrund der ambitionierten Neuein­
                                                                  stellungsziele der Deutschen Bahn zusätzlich an Bedeutung.
Erläuterungen                                                     Neue Technologien am mobilen Arbeitsplatz erhöhen die
Das Arbeitsumfeld hat einen starken Einfluss auf Leistungsfä­     Effizienz und damit auch indirekt die Nutzbarkeit von
higkeit und Motivation sowie die Gewinnung von Mitarbeitern.      rollendem und stationären Material der Deutschen Bahn.
Ein flexibles und abwechslungsreiches Arbeitsumfeld fördert
zudem kreatives und innovatives Arbeiten sowie teamübergrei­      Maturity: Standardizing
fende Kommunikation. Dies wird immer stärker zum Wettbe­          Für die Bürowelt gibt es eine Vielfalt an verfügbaren Möglich­
werbsvorteil.                                                     keiten und Dienstleistern, moderne Bürokonzepte zu erstellen
                                                                  und umzusetzen. Die Einschätzung der Relevanz des Themas
Durch den Einsatz geeigneter, moderner Arbeitsmittel, wie         und damit der Implementierungsgrad sind am Markt branchen­
beispielsweise intelligenter Endgeräte und moderner Kommu­        spezifisch, aber auch firmenindividuell sehr unterschiedlich.
nikations- und Zusammenarbeitstools, können Arbeitsabläufe
im wie auch außerhalb des Büros vereinfacht und beschleunigt      Bei mobilen Arbeitsplätzen wie zum Beispiel für Zugpersonal
werden.                                                           oder Mitarbeiter am Gleis erhöhen sich die Einsatzmöglichkei­
                                                                  ten neuer Technologien fortlaufend. Damit einher geht eine
Technologien wie digitale Assistenten, Sprachassistenten sowie    Vielzahl moderner Lösungen. Die Standardisierung hinkt
Virtual und Augmented Reality unterstützen die Mitarbeiter        dem derzeit aber noch hinterher. Die erstmalige Erweiterung
und wirken sich damit positiv auf Motivation und Effizienz aus.   des Trends um mobile Arbeitsplätze führt zu einem leichten
                                                                  Rückgang in der Gesamtbewertung des Reifegrads.

                                                                                                                              33
Human Immersion ermöglicht die natürliche Interaktion mit Maschinen

                                                                                                                                 Der Trend „Human Immersion“ definiert die Zusammen­
                                                                                                         Big Data Analytics      arbeit von Mensch und Maschine neu. Eingeflossen sind
                      High

                                                                                                                                 die letztjährigen Trends „Human Machine Interface (HMI)“
                                                                                  Internet of Things                             und „Immersive Technologies“.
                                                     Künstliche Intelligenz
                                                                                      Datenbasierte Geschäftsmodelle
  DB Business Value

                                          Information Veracity                           Human Immersion
                                                                                           Digital Provisioning
                      Medium

                                           Digitale Ethik        Distrubuted
                                                                   Ledger
                                                                                    5G
                                                                                                   Location Technologies      DB Aktivitäten (beispielhaft)
                                                                 Technologies                  Future Work

                                                                              Embedded Payment                                ❚ Chatbot in der Passagierauskunft erkennt und
                                                                                                                                vermittelt Emotionen im Kundengespräch
                                                                                                                              ❚ Training in der virtuellen Realität mit EVE
                      Low

                                                                                                                              ❚ Alexa beantwortet Ihre Fragen zum Fahrplan
                                            Quantencomputing                                                                  ❚ Einsatz von Sprachassistenten macht die
                                                                                                                                Hände frei für die Arbeit „am Gleis“
                                   Emerging                 Volatile             Standardizing             Established
                                                                       Maturity
                               Legende:       Erstbewertung 2020

                                                                                                                                                                                       34
Human Immersion                                                                                         Trendportraits

Definition                                                       Business Value: Medium
Fortschritte bei künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen,   Innovative Mensch-Maschine-Schnittstellen ermöglichen eine
Sensorik, der Darstellung von Informationen im realen und        nicht-physische Bedienung von Geräten über Sprache oder
virtuellen Raum wie auch die zunehmende Miniaturisierung         Gesten und unterstützen beispielsweise Mitarbeiter im Außen­
von Hardware werden das Zusammenwirken von Mensch und            einsatz. Durch den Einsatz intelligenter, personalisierter und
Maschine nachhaltig verändern. Es entsteht eine natürliche       integrierter Lösungen in Verbindung mit KI-basierten digitalen
und immersive, digital erweiterte Erfahrung, die wir als Human   Assistenten werden Prozesse im Betrieb, im Service und der
Immersion bezeichnen.                                            Instandhaltung, aber auch in der Wissensarbeit, der Verwal­
                                                                 tung und im Management einfacher und effizienter.
Erläuterungen
Virtuelle und erweiterte Realitäten, Sprachassistenten und       An der Kundenschnittstelle unterstützt der Einsatz nahtloser,
Chatbots verändern die Art und Weise, wie wir mit Maschinen      personalisierter und integrierter Lösungen darüber hinaus das
interagieren und die digitale Welt wahrnehmen. Dabei wird        Kundenerlebnis und steigert die Kundenzufriedenheit, was zu
unser Zugang zu Maschinen immer stärker in unserem natür­        einer Erhöhung des Umsatzes führt.
lichen Umfeld integriert. Es entsteht ein smartes Ökosystem,
in dem Menschen untereinander und mittels IoT mit Dingen         Maturity: Standardizing
digital interagieren.                                            Für sich gesehen weisen VR- und AR- Lösungen sowie HMI-
                                                                 Technologien wie Spracherkennung und Sprachsteuerung einen
Traditionelle Computer, Wearables aber auch gewöhnliche          relativ hohen Reifegrad auf. Andere Elemente wie Mixed Rea­
Gebrauchsgegenstände werden in den kommenden Jahren              lity (zum Beispiel Hologramme) oder Neuro-Computer-Schnitt­
zunehmend zusammenwachsen und über Sprache, Gestik               stellen befinden sich noch in einem sehr frühen Stadium. Der
oder lediglich über Gedanken gesteuert. Es entsteht ein          Großteil der heutigen Lösungen ist auf spezifische Anwen­
Erlebnis, in dem die Räume und Umgebungen um uns                 dungsfälle ausgerichtet. Über einen Zeitraum von zehn Jahren
herum „den Computer“ definieren und nicht mehr wie               werden die unterschiedlichen Technologien zusammenwach­
heute einzelne Geräte.                                           sen und intuitiver nutzbar. Die Einfachheit ihres Einsatzes ist
                                                                 der maßgebende Faktor bei der Entscheidung für oder gegen
                                                                 eine Technologie, sowohl bei Mitarbeitern als auch bei Kunden.

                                                                                                                             35
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