DIDAT EIN TRANSDISZIPLINÄRES FORSCHUNGSPROJEKT BOOKLET DER GROBPLÄNE
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DiDaT
Ein transdisziplinäres Forschungsprojekt
Booklet der Grobpläne
31. Januar 2020
Editiert von Larissa Kätker, Dirk Marx, Marcel Mönch, Roland Scholz, Verena Zyl-Bulitta
Die Veranstaltung wird von dem «DiDaT Stakeholder Konferenz Konsortium» finanziert,
welches aus BTU Cottbus, Deutsche Bahn AG, Donau Universität Krems, Fraunhofer Fokus
Berlin, NABU, TMG Systemhaus Lauf, Uni Bremen (ABWL) besteht.
Sehr geehrte Damen und Herren,
die sieben Arbeitsgruppen der Vulnerabilitätsräume haben sich seit Oktober 2018 sukzessive ver-
vollständigt und Grundlagen für die Erarbeitung der Kapitel des Weißbuches erstellt. Mit den
nachfolgenden „Grobplänen nach der Revision“ wurde die Grundlage für die weitere Suche nach
„sozial robusten Orientierungen“ gelegt. Ziel ist es, diese Arbeiten zu Feinplänen auszuarbeiten
und sie dann weiterführend auf der 3. Stakeholder-Konferenz am 23. Juni 2020 bei Fraunhofer in
Berlin, zusammengefasst, als Weißbuch vorzustellen.
Viel Freude beim Lesen und dem weiteren DiDaT-Prozess, wünschen
Roland Scholz & Dirk Marx
2
DiDaT Grobplanung für Vulnerabilitätsraum 01
Digitale Mobilitätssysteme und vernetzte Räume
Markus Hofmann (Universität Freiburg, NETWORK Institute), Karl Teille (AutoUni), Denise Baidinger (Deutsche
Bahn AG), Walter Palmetshofer, Wolfgang Serbser (European College of Human Ecology), Johanna Tiffe (Form:
F), Thomas Waschke (die denkbank)
1. Gegenstand, Ziele und Leitfrage
Mobilität von Menschen und Gütern, als ein gesell- nach Verwendungszweck der Daten sind dazu
schaftliches Grundbedürfnis, wird durch die Nutzung Rechte, Pflichten und Erhebungsintervalle sowie Pull
unterschiedlicher Infrastruktur- und Verkehrssys- und Push Strategien von zukünftigen Infrastruktur-
teme, Fahrzeuge und Dienstleistungen ermöglicht. betreibern und Datendiensten abzuwägen.1 In einer
Mobilität ist eine nicht speicherbare Dienstleistung traditionell geprägten Branche und den Kommunen
in einem sozialen System, die das koordinierte Zu- sind innovative Angebote, veränderte Wertschöp-
sammenwirken von Personen, Infrastruktur- und fungsstrukturen und neue Handlungsoptionen ab-
Transportsystemen und Energieträgern voraussetzt, sehbare Entwicklungen, die sowohl positive wie auch
was im Sinne einer erweiterten Systembetrachtung negative Auswirkungen als Folge für Mensch, Natur
auch aktive Mobilität wie Radfahren oder Laufen im und die Wirtschaft oder Gesellschaft haben können.
physischen, meist öffentlichen Raum umfasst. Durch Eine Vernetzung von Infrastruktur, Fahrzeugen, Gü-
die zunehmende Digitalisierung und die globale Ver- tern und Nutzern in Echtzeit birgt große wirtschaftli-
netzung unterliegen die Anforderungen an Infra- che Chancen und erhöht gleichzeitig die Komplexi-
struktursysteme und Fahrzeuge einer grundlegen- tät, verbunden mit Interdependenzen und Sys-
den Dynamik, die durch die Verfügbarkeit und den temabhängigkeiten sowie neuartigen Risiken.
Zugang zu Daten, deren Austausch und wirtschaftli-
che Nutzung angetrieben wird. Dabei ist anzuneh- DiDaT untersucht mögliche Auswirkungen auf Mobi-
men, dass das Internet sich als universale-Infrastruk- litätsakteure, Räume und Umwelt und mit dem An-
tur der Moderne für Kommunikation zwischen Per- spruch zur nachhaltigen Gestaltung von digitalen
sonen sowie die Vernetzung von Maschinen dyna- Mobilitätssystemen Vulnerabilitäten aufzuzeigen
misch weiterentwickeln und auch eine zentrale Ko- und Vorschläge für gesellschaftliche Leitplanken vor-
ordinationsfunktion im Mobilitätssektor überneh- denken und deren Entwicklung anregen zu können.
men wird. Durch die digitale Abbildung und Simula-
tion von Mobilitätsbedürfnissen können Angebot Angesichts dieser – in einigen Bereichen stärker, in
und Nachfrage im Mobilitätssektor digital sicher er- anderen weniger – disruptiven Entwicklungen im
fasst, Fahrzeugeinsatz und Passagierströme gelenkt Mobilitätssektor wurden von einem transdisziplinä-
und Verkehrsflüsse effizient koordiniert werden. ren Team die folgenden, lösungsorientierten Leitfra-
Dazu wären zeitnah große Datenmengen von Ver- gen für den VR „Digitale Mobilitätssysteme und ver-
kehrsteilnehmern und Fahrzeugen zu erfassen. Je netzte Räume“ entwickelt:
1
Konzeptdiskussion: Mündiger Bürger vs. Staatliche Ordnung in asymmetrischen Märkten
Analyseraum
Wie wirkt die Digitalisierung der Mobilitätssysteme - insbesondere KI und Automatisierung der Fahrfunk-
tion – aus auf die Beziehungen von „Mensch“ ↔ Maschine, Bevölkerung ↔ Umwelt und Nutzung ↔ Ei-
gentum und somit auf das individuelle räumliche Mobilitätsverhalten?
Welche Risiken und Vulnerabilitäten sind durch die digitalen Entwicklungen im Mobilitätssektor denkbar
und zu erwarten? Welche sekundären Auswirkungen sind möglich?
Wie können potenzielle Interessenskonflikte zwischen öffentlichen, privaten und kommerziellen Akteu-
ren transparent gemacht werden und wie wird Zugang zu privaten und öffentlichen Daten, Infrastruktur-
systemen und Mobilitätsangeboten verbindlich und sozial gerecht gestaltet?
Als Teil des VR Mobilität sollen auch der Führungsanspruch der Deutschen Industrie und ihre wirtschaftli-
che Bedeutung für den Standort sowie die Interdependenzen im globalen Markt für Mobilitätssysteme,
Fahrzeuge und Dienstleistungen betrachtet werden, der zunehmend durch die Marktentwicklungen und
Normen in anderen Kontinenten bestimmt wird.
Innovationsraum
DiDaT will in VR01 die dichotome Betrachtung von privaten Gütern in Märkten und gesellschaftliche An-
forderungen an modernen Commons aus der Perspektive einzelner Akteursgruppen aufzeigen. Welche
Rahmenbedingungen wären förderlich, um bei der zunehmenden Digitalisierung des Mobilitätssektors
soziale, ökonomische oder ökologische Anforderungen in Einklang zu bringen und – unter Wahrung einer
noch zu definierenden «Privatheitssphäre» - sozial robuste Richtlinien und Regeln für den verantwortli-
chen Umgang mit digitalen Systemen und Daten sicherzustellen?
2. Welche nicht intendierten, unbeabsichtigten Nebenfolgen sind von Interesse und wa-
rum?
Die Analyse fokussiert sich auf komplementäre Per- a. Technisch-Funktionale Ebene:
spektiven von Mobilität, die in fünf Handlungsebe-
Neben der Safety-Funktion für Fahrzeug und Nutzer
nen beschrieben werden: Die technisch-funktionale
ist auch die Security im digitalen und physischen
Ebene, die soziale und personale Ebene, die recht-
Raum auf höchstem Niveau zu gewährleisten, die
lich institutionelle, die ökonomische sowie die phy-
hier im VR nicht weiter vertieft werden.
sisch-ökologische Ebene. Durch diese bewusste Dif-
ferenzierung können Ursachen für Vulnerabilitäten
z.B. zwischen einem physischen Datenzugang (Lei- A1) Datennutzungs-Allokationsmodell:
tung, Kanal) und einem rechtlichen Datenzugang Abhängigkeit von universeller Regelung von Daten-
(Zugriffs- und Nutzungsrechte) besser zu unter- zugang, Nutzung und Verwertung 2 Die Frage des
scheiden: Zugangs, der Nutzung, des Eigentums und des Wer-
tes von Daten eines Fahrzeuges bzw. Verkehrsteil-
nehmers wird zum Schlüssel für eine nachhaltige
2
European Round-Table Bezug, BMBF (Quelle Verena)
Potsdam, 16.10.2019, VR01_Mobilität_Grobplan_(d1) 2
Gestaltung von Verkehrssystemen und -räumen, A3) Machtmissbrauch durch Oligopole: - Sur-
Infrastrukturen und attraktiven und stärker auto- veillance Abhängigkeit von intransparenten Algo-
matisierten Mobilitätsangeboten sowie die inter- rithmen und autonom entscheidende KI Systeme
modale Abrechnung von Mobilitätsleistungen (Mo-
Durch KI und digitale Subjekte4 entsteht eine nie ge-
bility as a Service, MaaS). Dabei entsteht durch die
kannte „Konsequenz“ systemischer Digitalisierung,
unverstandene Wechselbeziehung von Zugang,
die Entscheidungen über Mobilität und Datennut-
Nutzung, Wert von Daten ein gesellschaftlicher
zung auf leistungsstarke Maschinen überträgt. Da-
Handlungsbedarf, der die Verwundbarkeit von per-
bei ist die Berücksichtigung von ethischen und sozi-
sönlichen Schutzrechten, Eigentumsrechten und
alen Kriterien noch nicht definiert, bzw. kulturell un-
übergeordnete Anforderung des Gemeinwesens
terschiedliche geprägt. (Vgl. MIT Moral Machine Ex-
neu ordnet. Darauf hat der internationale Experten
periment 2016ff). Gleichzeitig kann ein Verschlafen
Round Table des BMBF 2016/17 hingewiesen. Wir
innovativer Trends und mangelnde europäische Ak-
sprechen dabei von personalisierten Daten und
tivitäten bei der Standardisierung eine Verlagerung
nicht-personenbezogenen oder anonymisierten
der Wortschöpfung und eine Monopolbildung zu
Metadaten. Es besteht Regelungsbedarf, der über
Lasten Europas für Fahrzeugtechnologien und Mo-
das wirtschaftliche Eigentum an Daten hinaus auch
bilitätsdienste Beschleunigen.
gesellschaftliche Nutzung und die soziale Robust-
heit berücksichtigt. b. Soziale und personale Ebene:
A2) Abhängigkeit von wenigen Dateninfrastruktur- A 4.1) Umweltzerstörungs-Brandbeschleuniger:
betreibern (DIP3) - Monopol der digitalen Ökosys- Mehrverkehr und Emissionen durch Rebound Ef-
teme: fekte
Die Digitalisierung im Mobilitätssektor könnte zu
Unter der Bezeichnung „Mobility as a Service“
Rebound Effekten führen wie Mehrverkehr, zu ne-
(MaaS) entstehen neue Dienstleistungen und Ge-
gativen Umwelteffekten und einer Verschlechte-
schäftsmodelle, die eine zunehmende Trennung
rung der öffentlichen Gesundheit (IT-Energiever-
von physischen Assets und Wertschöpfung durch
brauch, Schadstoffe, Lärm, Bewegungsmangel).
Dienstleistung ermöglichen (Asset light). Als Folge
Auch preisreduzierte Angebote (free oder flatrate
könnten internationale Plattformbetreiber im Mo-
Mobilität) können zu negativen Auswirkungen füh-
bilitätssektor technische und faktische Monopole
ren.
bilden, die Netzwerk- und Skaleneffekte nutzen und
gleichzeitig Datenschutz, soziale Standards und A 4.2) Die Gestaltung von Städten als soziale
ggfls. Sicherheitsanforderungen (durch Datenverar- Räume, Infrastruktursystemen und Siedlungsstruk-
beitung außerhalb der EU) absenken. Für Nut- turen – abhängig von Transportkosten und Raumwi-
zer/Reisenden, Firmen sowie die öffentliche Hand derständen - und die Gestaltung des öffentlichen
kann dadurch eine Abhängigkeit von wenigen Da- Raumes (auch Verkehrsräume und ruhender Ver-
ten-Infrastruktur-Anbietern entstehen. (Beispiel kehr) wirken dauerhaft auf das Mobilitätsverhalten
sind Moia, HERE, Flixbus, AirBnB und UBER). Es stellt und die Umwelt. Aus sozialen Überlegungen sind
sich die Frage, welche Daten eines Fahrzeuges (Ob- beispielsweise lokale oder nicht-kommerzielle An-
jekt) und eines Verkehrsteilnehmers (Subjekt z.B. gebote für Mobilität (z.B. Sharing-, Senioren-, Be-
Reiseroute) sollen mit wem (DIP; Nutzer, Dritte) ge- hinderten- und weitere Mitfahrangebote) diskrimi-
teilt werden oder im Interesse der Allgemeinheit als nierungsfrei in digitale Mobilitätsassistenten ande-
open Access generell bereitgestellt werden. rer Anbieter (z.B. Plattformen) zu integrieren.
3
DIP Digital Infrastructure Provider – (Suprastaatliche Akteure) DEFINTION PRÜFEN
4Da Algorithmen individuelle Entscheidungsprozesse von Menschen zunehmend ersetzten, bliebe als zentraler Lösungsan-
satz, 'an die Algorithmen selbst heranzugehen'. Normative Standards müssten ebenso wie menschliche Entscheider inte-
griert werden und kompetitive Systeme und Plattformen erhalten bleiben, um ausschließlich algorithmenbasierte Entschei-
dungsmonopole zu verhindern."
https://akademie-der-polizei.hamburg.de/verschiedene-veranstaltungen/11592502/systemische-digitalisierung-a/
Potsdam, 16.10.2019, VR01_Mobilität_Grobplan_(d1) 3
A 4.3) Verwundbarkeit durch Zunahme der inter- spezifischen Rechten und Pflichten für Infrastruk-
nationalen Mobilität turbetreiber, Diensteanbieter und Nutzer könnte
sich eine mobilitätsrelevante Taxonomie für «öf-
Globale Frachtströme, Fernpendler in Arbeitsver-
fentliche» und «private» Daten (z.B. Objekte,
hältnissen, Mobilie Nomaden.
Räume, Nutzer) als sinnvoll erweisen.
A 4.4) Abhängigkeiten durch erhöhte Intermodale
A7) Verwundbarkeit durch - nicht rechtsstaatliche -
Mobilität
Überwachung und intransparente, private Sicher-
Vernetzung, Betreiberübergreifende Informations-
heitsprävention (Surveillance)
und Buchungs-Systeme, Handover- und Roaming
Die Digitalisierung der Mobilität kann durch Moni-
Modelle, Mikromobilität
toring von Verkehrsbewegungen und einer automa-
c. Rechtliche und Institutionelle Ebene: tisierten Überwachungen öffentlicher Räume zur
Gefahrenprävention herangezogen werden, gleich-
Dysfunktionale Übertragung analog entstandener zeitig kann diese Entwicklung jedoch zu einer Ero-
Rechtssysteme im Mobilitätssektor sion des Datenschutzes und der Selbstbestimmung
A5) Verwundbarkeit durch Steuerungs- und Mainte- der Bürger (Datensouveränität, Mobilitäts-Souverä-
nance-Monopole durch Dritte nität) führen. Durch Terrorbedrohung und Anony-
mität in digitalen Netzen erfordern Sicherheitsab-
Den technischen Einsatzmöglichkeiten der automa-
wägungen (Terror, Sabotage) möglicherweise neue
tisierten Steuerung von Mobilitätsprozessen, bei-
hoheitliche Schutz- und Eingriffsmöglichkeiten der
spielsweise einer integrierten Verkehrslenkung o-
öffentlichen Hand. Privacy und Datenschutz sind in
der Messungen für präventiven Instandhaltung, ste-
Europa individuell unveräußerliche Rechte, die im
hen heute nur unzureichend geklärte Zugangs- und
Zeitalter asymmetrischer, digitaler Risiken neu zu
Nutzungsrechte zwischen Herstellern und Betrei-
definieren sind.
bern von Mobilitätssystemen gegenüber. Dieses Ri-
siko trifft auch die Systemnutzer und die öffentliche d. Ökonomische Ebene:
Hand, die als Leistungsbesteller auftritt sowie als
Aufsichtsfunktion. Insbesondere die neuen Anbie- A 8.1) Abhängigkeit von neuen Marktteilnehmern
ter nutzen diese Freiräume zur Entwicklung von Die mit der Digitalisierung verbundene Vernetzung
neuen Produkten, umfangreichen Analysen und im Mobilitätssektor ermöglicht den Eintritt neuer
Prozessoptimierung. In Bezug auf wirtschaftliches Anbieter, mit servicebasierten Geschäftsmodellen,
Eigentum, Nutzung, öffentliche Räume und Interes- und verändert die traditionellen Angebotsstruktu-
sen sind diese Rechtsgüter auch mit den Akteuren ren. Ein Rückgang der Anbietervielfalt insbesondere
außerhalb der EU verbindlich auszuhandeln. im ländlichen Raum kann somit zu einem Verlust
der zivilgesellschaftlichen Gestaltungsmöglichkei-
A6) Abhängigkeit durch Verlust der Daten-Souverä- ten führen. Hier gilt es eine sinnvolle Abgrenzung
nität von legitimen Geschäftsinteressen, individuellen
Schutz und Nutzungsallokation (A1) Dieses Risiko Nutzungsrechten und Belangen der öffentliche Da-
für eine unbeabsichtigte Datennutzung sowie Miss- seinsvorsorge und einen verantwortlichen Umgang
brauch in betrügerischer Absicht (Fraud) erhöht sich mit Gemeingütern (Städte, öffentlicher Raum, Mo-
überproportional, wenn durch Dritte oder aufgrund bilität sowie der Gesundheitsaspekte) zu finden.
mangelnder Compliance die Anonymität der Ver- Restrukturierung der Wertschöpfung vom Fahr-
kehrsteilnehmer nicht mehr ausreichend geschützt zeug- zum Datenmarkt Veränderung Wettbewerbs-
wird. Zur Vermeidung dieses Missbrauchs von Nut- regeln und Wettbewerbsteilnehmer – Wertschöp-
zer- und Systemdaten ist eine Anpassung des Ver- fung durch Datenmanagement – Asset light – Kapi-
kehrs- und Infrastrukturrechts, die Schaffung eines tal, Arbeit, Resources inkl. Daten,
fehlenden Rechtsrahmen für organisierten und ver-
netzten Individualverkehr (und Logistik) erforder- A 8.2) Abhängigkeiten vom globalen Markt für Mo-
lich. Für die systematische Analyse der Problematik bilitätssysteme
und die Entwicklung differenzierte Regelwerke mit Aufgrund der hohen wirtschaftlichen Bedeutung
Potsdam, 16.10.2019, VR01_Mobilität_Grobplan_(d1) 4
des Maschinenbaus für den Standort Deutschland A 11) Verwundbarkeit durch Stoffliche Umweltein-
sowie die gestiegenen Abhängigkeiten im globalen flüsse
Markt für Mobilitätssysteme, Fahrzeuge und Mobilität benötigt Energie und verursacht Emissio-
Dienstleistungen sind hier auch wirtschaftliche Risi- nen. Trotz technischer Fortschritte ist die CO2-Be-
ken in die Betrachtung der Unseens einzubeziehen. lastung durch Mobilität ist in den letzten 30 Jahren
in Deutschland nahezu konstant geblieben. Auch
e. Physische und ökologische Ebene: Elektromobilität, Digitalisierung und der Einsatz au-
A9) Verwundbarkeit sensibler Ökosysteme tonomer Fahrzeuge sind nicht per se umweltver-
Mobilität ist immer physisch und bedarf daher wirk- träglich. Durch nachhaltige Stoffbilanzen soll Trans-
samer Schutzmechanismen für Leib und Leben (sa- parenz sichergestellt und eine messbare Reduktion
fety). Mobilität und technische Systeme benötigen physischer Verbräuche je Leistungseinheit erreicht
Energie, so dass Grundbedürfnisse nach Mobilität werden. Der Übergang zu Elektromobilität führt zu
bei hoher Digitalisierung im Falle des Ausfalls von erheblichen Verschiebungen in der stofflichen Basis
Energie- oder Kommunikationsnetzen, bei Naturka- der technologischen Schlüsselkomponenten – vom
tastrophen, Blackout, Sabotage oder Terror- sowie Verbrennungsmotor zu E-Motor und Batterie.
im Verteidigungsfall stark eingeschränkt werden Ebenso verschiebt sich die Relevanz hinsichtlich
könnten. Sicherung der Ausfallsicherheit durch re- ökologischer Auswirkungen von der Nutzen- zur
dundante Systemfunktionen und eingebaute Sys- Produktionsphase. Dazu kommt der Energiebedarf
tem-Resilienz (Recovery time) der digitalen Komponenten und Netzwerke selbst.
Die Digitalisierung des Mobilitätssektors ermöglicht
A 10 Raumstrukturelle Auswirkungen Dauerhafte – wie Industrie 4.0 – eine sehr vollständige Rückver-
Veränderungen in Siedlungs- und Wegestrukturen folgung der Transporte und Wertschöpfung in inter-
als Folge neuer, digital gesteuerter Mobilitätsange- modalen Mobilitätsnetzwerken. Daten können so-
bote (automatisierte Güter, autonomes Fahren), mit eine stoffliche Bewertung der echten „Kosten“
Auswirkungen auf Nachhaltigkeit von Pendler- und für Mobilitätssysteme unterstützen, die zur Gestal-
Warenströme, Innenstädte (ruhender Verkehr), Ag- tung von transparenten Anreiz- und Lenkungssyste-
glomerationen und den ländlichen Raum. men im Sinne der Nachhaltigkeitsziele der Bundes-
regierung und der EU genutzt werden könnten.
3. Auswahl Stakeholder und WissenschaftlerInnen - Welche Kompetenzen aus Wissen-
schaft und Praxis sind für das Verständnis von „Unseens“ und den Umgang mit Folgen
besonders relevant?
Die Beschreibung der Vulnerabilitäten anhand kon- Verursacher und Problemlöser (z.B. Regulator), die
kreter oder fiktiver Beispiele unterscheidet die Sta- zwischen den Vulnerabilitäten situativ durchaus
keholder nach ihren jeweiligen Rollen, Betroffene, wechseln können.
Tabelle 1: Vulnerabilitäts/Unseen x Stakeholder Tabelle
Stakeholder/ Infrastruktur-/ Mobilitäts Fahrzg.- System- Behörden/ Nutzer/
Vulnerabilitäten Netzbetreiber dienstleis- herst./ Hersteller/ Kom- Verkehrs-
(Telekommunika- ter/ new Zu- Be- munen/ teilnehme
tion, Energie Mobility lieferer treiber/DIP Besteller r
und Verkehr) Anbieter
Rollen Verursacher Betroffene Problemlöser
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1 Datensnutzungsalloka- Plattformbetreiber, Unternehmen, Nationale und internati-
tion (A6) Fahrzeug-Hersteller, Mobilitäts-Dienstleister, onale Regulierer,
Mobilitäts-Dienstleister Verbünde, Selbstverwaltung,
Behörden Verbraucher, Verbände,
Behörden
2 Allgemeingut vs. wirt- Plattformbetreiber, Unternehmen, Nationale und internati-
schaftliche Privatgut Fahrzeug-Hersteller, Mobilitäts-Dienstleister onale Regulierer,
Welche Daten aus dem Mobilitäts-Dienstleister Verbraucher, Selbstverwaltung,
Fahrzeug werden ge- Behörden Hochschulen, Verbände,
teilt (Club Good) oder Behörden Berater
sind frei (open access,
...)
3 DIP Oligopol-Macht Plattformbetreiber, Unternehmen, Nationale und internati-
(surveillance-Risiken) Fahrzeug-Hersteller, Mobilitäts-Dienstleister onale Regulierer,
Mobilitäts-Dienstleister Verbraucher, Selbstverwaltung,
Behörden Hochschulen, Verbände,
Behörden
4 Brandbeschleuniger für Unternehmen, Verbraucher Kommunen, Nationale und internati-
Ressourcen-verbrauch Gesellschaft, onale Regulierer,
(Effizienter und billiger Umwelt, Selbstverwaltung,
und damit mehr km) kommende Generatio- Verbände,
nen Berater
5 Dysfunktionale Über- Legislative, Behörden, Standardis- Unternehmen, Nationale und internati-
tragung analog ent- ierungsgremien Verbraucher, onale Regulierer,
standener Rechtsys- Hochschulen, Selbstverwaltung,
teme Behörden Verbände,
Berater
6 Restrukturierung der Plattformbetreiber, Unternehmen, Verbrau- Nationale und internati-
Wertschöpfung vom Fahrzeug-Hersteller, cher, onale Regulierer,
Fahrzeug zum Daten- Mobilitäts-Dienstleister Öffentliche Hand, Selbstverwaltung,
markt (Gefahr für Verwaltung Arbeitnehmer Verbände,
deutsche Auto-Indust- Berater
rie) Gewerkschaften
7 Raumstrukturelle Aus- Plattformbetreiber, Kommunen, Nationale und internati-
wirkungen (Siedlung, Fahrzeug-Hersteller, Gesellschaft, onale Regulierer,
Warenströme, Weg- Mobilitäts-Dienstleister Umwelt, Gesundheit, Politik, Verwaltung
estruktur) Verwaltung kommende Generatio-
nen
8 tbd.
Für Mitarbeit und fachlich kritische Begleitung des • Verkehrs-Infrastruktur Betreiber, Telekommu-
VR Mobilität wurden Personen angesprochen ihre nikations- und Datennetze-Betreiber
Expertise als Vertreter ihrer Stakeholdergruppen in • Mobilitätsanbieter, Fahrzeughersteller, Ener-
das VR Mobilität einzubringen. gieversorger
• Emerging Mobility Services (Car-, Ride, bike-
• Legislative: Bund/Länder und EU Sharing, MDM, Plattformen)
• Städte/Kommunen, Stadt- und Regionalplaner, • Nutzer Verkehrsmodi, Pendler, Berufskraftfah-
Architekten z.B. FHH Hamburg, Wolfsburg rer, Mobilitätseingeschränkte, Senioren, Kinder
• Regionen, Landkreise, ländliche Räume (smart
regions), Akteure
Potsdam, 16.10.2019, VR01_Mobilität_Grobplan_(d1) 6
• Konsumenten-Vertreter, NGOs /Umweltorga- • New Player: Internet-Unternehmen, Versiche-
nisationen (VCD, BUND, Open Data, NIMBY) rungen, TIMES-Industrie, (Digital Subjects?)
4. Methodische Überlegungen zur Unterstützung von Kernaussagen
Welches Systemmodell wird für den öffentlichen Für die Gestaltung digitaler UND öffentlicher Mobi-
Verkehrsraum, Fahrzeuge und Nutzer und das ent- litätsräume sollten sowohl die öffentliche Hand (EU,
sprechenden Datenmanagement zu Grunde gelegt? Bund, Länder, Städtetag) als auch die die beteiligten
ZU Beginn des Projektes wird erarbeitet, welche Be- Unternehmen im Sinne einer aktiven Rolle für Co-
reiche des Mobilitätssektors mit welcher Intensität Finanzierung zu gewinnen sein. Es ist geplant, Sze-
analysiert werden? Könnten durch eine Differenzie- narien zu erstellen, die Entwicklungsvarianten für
rung von Objekt-, Raum- Nutzerspezifischen Daten Vulnerabilitätsrisiken anhand definierter Parameter
Risiken im Vulnerabilitätsraum reduzieren werden (Umweltwirkung, Individualität, Automatisierung)
und wie könnte die entsprechende Verwendung gegenüberstellen. Für den Roll-Out der Level des
auch rechtlich, sowie Sektor- und Grenzübergrei- automatisierten Fahrens sowie die Entwicklung von
fend, sichergestellt werden. Welche Rolle spielen Rechten und Pflichten digitaler Subjekte erfolgen ei-
Vernetzung und KI-Systeme, die raumspezifische gene szenarische Überlegungen. Spezifische Befra-
Entscheidungen beeinflussen/treffen und wie kann gungen, transdisziplinäre Workshops zu priorisier-
Datenqualität und -integrität einerseits und Daten- ten Themen und explorative (Delphi) oder vertie-
souveränität für Nutzer und Betreiber andererseits fende qualitative Untersuchung zum Umgang mit
gewährleistet werden? Welche kommerziellen, heiklen Tradeoffs könnten im Bedarfsfall definiert
ethischen und technischen Auswirkungen (Un- und ggfls. auch finanziert werden.
seens) damit verbunden sein können ist heute un-
klar und soll interdisziplinär erörtert werden.
5. Erwartete Ergebnisse und Folgeinitiativen
Wir erwarten, in dem Weissbuch für den Bereich − Eine transparente Darstellung der stofflichen
Mobilität und ökologischen Wirkungen digitaler Mobili-
tätssysteme im Hinblick auf die Erreichung von
− Eine Beschreibung der Vulnerabilitäten für be-
Nachhaltigkeitszielen.
troffene Stakeholdergruppen aus dem Mobili-
tätssektor sowie eine Darstellung der diesen − Anregungen für einen verlässlichen Umgang
Vulnerabilitäten unterliegenden (kausalen) mit privaten und öffentlichen Daten, Infrastruk-
Mechanismen turen und Räumen im Sinne der Nachhaltigkeit
und einer transparenten Ausgewogenheit zwi-
− Eine Beschreibung der wesentlichen Prozesse
schen kommerziellen und sozialen Zielen und
und wirtschaftlichen Veränderungen, auf die
Interessen (Differenzierte Daten Taxonomie,
Mobilitätsanbieter, Infrastrukturbetreiber und
Objekte, Subjekte, Räume u.a.)
Räume (exemplarisch, cases) sich einzustellen
haben. − Branchenübergreifende Beispiele an denen ge-
lernt werden kann, welche Anpassungsleistung
(adaptive Kapazität) Mobilitätsunternehmen
aufweisen müssen
Potsdam, 16.10.2019, VR01_Mobilität_Grobplan_(d1) 7
Referenzen
E. Awad, S. Dsouza, R. Kim, J. Schulz, J. Henrich, A. Shariff, J.-F. Bonnefon, I. Rahwan (2018). The Moral Machine experiment.
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Frischmann, Brett M., 2013, Infrastructure, The Social Value of Shared Resources, Oxford University
Hofmann, Klaus Markus, 2015, Connecting People, an Evolutionary Perspective on Infraculture – The Changing Role of the
State, in The Economics of Infrastructure Provisioning, Picot, Arnold, Florio, Massimo Florio, Nico Grove and Johann Kranz,
2015 MIT Press Cambridge, U.S.A.
Krcmar, H. Wolf, T., 2017 Mobilität.Erfüllung.System. Zur Zukunft der Mobilität 2025+
Zukunftsstudie MUNCHNER KREIS Band VII, München 2017
Rohde, Phillip; Hoffmann, Christian, 2015, Towards New Urban Mobility, LSE Cities, London
https://www.itf-oecd.org/sites/default/files/docs/itf-transport-outlook-2017-launch.pdfa
https://www.itf-oecd.org/sites/default/files/docs/11outlook.pdf
https://nuernberg.digital/festival/programm/2019/the-day-after-digitization-dorf-edition-394) ein Workshop, an welchem
Beispiele aus seiner Gemeinde gegeben wurden:
https://digitales-dorf.bayern/index.php/die-modelldoerfer/dd-projekt-nord/
https://www.steinwald-allianz.de/projekte/digitales-dorf-mobiler-dorfladen/
Potsdam, 16.10.2019, VR01_Mobilität_Grobplan_(d1) 8DiDaT (Grob-)Feinplanung für Vulnerabilitätsraum 02
Gesundheit, Digitalisierung und digitale Daten im deutschen
Gesundheitswesen
Heike Köckler, Lisa A. Rosenberger, Roland Scholz
Inputs durch Gerd Antes, Minou Friele, Gerd Glaeske, Felix Tretter, Marcel Weigand, Michael Weller
1. Gegenstand (Was wird betrachtet?), Ziele Forschungshypothesen führen. Über die
und Leitfrage1 Digitalisierung und die Dynamik mit der diese
voranschreitet werden im Gesundheitsbereich
Der VR Gesundheit umfasst aus einer jedoch verschiedene Anwendungen für
Systemperspektive Gesundheit und Krankheit, Individuen bereitgestellt, deren Wirksamkeit
Prävention, Gesundheitsförderung und – im Sinne einer evidenzbasierten
versorgung. Gesundheit wird entsprechend Gesundheitswissenschaft nicht als gesichert
dem Verständnis der angesehen werden. Kommerzielle
Weltgesundheitsorganisation als ein Zustand Einzelinteressen stehen bei manchen
des vollständigen körperlichen, geistigen und Anwendungen, die für Nutzer*innen als reine
sozialen Wohlergehens und nicht nur als Gesundheitsprodukte (insbesondere Apps)
Fehlen von Krankheit oder Gebrechen gesehen erscheinen, im Fokus. Zudem stellen Individuen
(WHO, 1984). Gesundheit wird als ein freiwillig digitale Daten zu ihren physischen
Kontinuum verstanden (Franke & Antonovsky, und auch psychischen Faktoren bereit, ohne
1997). Entsprechend diesem breiten sicher zu gehen, dass diese in ihrem Sinne und
Verständnis werden verschiedene Akteure unter Wahrung des Datenschutzes nach
betrachtet: Individuen, nicht nur als deutschem oder europäischen Recht
Patient*innen, in Gesundheitsberufen Tätige verarbeitet und genutzt werden (Antes, 2018).
(insbesondere Ärzt*innen, Therapeut*innen,
Pflegende, Apotheker*innen, Ein aktuelles Thema der Digitalisierung
Pharmazeut*innen, Public Healther*innen), gesundheitsbezogener Daten ist die Einführung
Krankenkassen, Unternehmen (Pharma-, der elektronischen Patientenakte (ePA). Durch
Medizintechnik, Abrechnungswesen, …) und das kürzlich verabschiedete Terminservice- und
NGO´s/ Vereine. Versorgungsgesetz (TSVG) ist die Einführung
der ePA in Deutschland durch die
Diese Akteure generieren und nutzen digitale Krankenkassen ab Januar 2021 vorgeschrieben.
Daten unterstützend in Diagnostik, Therapie, Die Nutzung ist den Individuen freigestellt.
Kommunikation und Information. Zu den Hierdurch werden Versicherten Informationen
zentralen positiven Effekten zählen die wie Befunde, Diagnosen, Therapiemaßnahmen,
Möglichkeiten die Vielzahl unterschiedlicher Behandlungsberichte und Impfungen orts- und
Informationen aus verschiedenen Bereichen zeitunabhängig zugänglich sein. Diese Akten
zusammenzuführen. Neue Analyseverfahren können auch für diejenigen, die in
können Diagnostik und Therapie durch Gesundheitsberufen für die jeweilige
Algorithmen unterstützen oder zu neuen Individuen tätig sind, bereitgestellt werden. Die
derzeit in der Diskussion befindlichen Lösungen
1
Die positive und negative Wirkung der Digitalisierung im
unterscheiden sich sowohl in ihrer
deutschen Gesundheitssystem wurde von den VR organisatorischen als auch technischen
Gesundheit-Teilnehmern kritisch diskutiert und ist hier noch Umsetzung. So reichen mögliche ePA Modelle
nicht ausgewogen beschrieben. Durch eine einseitige
negative, oder einer einseitigen positiven Betrachtung von einem web-basierten Angebot in dem die
besteht die Gefahr der Fehleinschätzung des Gesamtnutzens Daten auf einem zentralen Server gesichert
der Digitalisierung für das Gesundheitssystem. Im Feinplan sind bis hin zu einer App Anwendung mit einer
wird dies nuancierter ausgearbeitet.lokalen Speicherung von Daten auf dem des Beispiels noch weiter exemplarisch Endgerät der Individuen. Die Techniker herausgearbeitet werden). Krankenkasse und die AOK sind hier als Solche unbeabsichtigten Nebeneffekte sind aus Krankenkassen besonders aktiv. Auch im gesellschaftlicher Sicht als negativ und Ausland, beispielsweise in Estland und unbeabsichtigt zu bewerten. Aus Australien, gibt es bereits langjährige Partikularinteressen heraus, bspw. die Erfahrungen (Shaw, Hines, & Kielly-Carroll, Platzierung von Werbung im Internet, können 2017). Mit Hilfe der ePA können insbesondere diese Effekte jedoch von Einzelnen intendiert doppelte Untersuchungen, unerwünschte sein. Arzneimittelwirkungen und Fehldiagnosen aufgrund unzureichender Informationen Vor diesem Hintergrund wird im vermieden werden. Zudem haben Individuen Vulnerabilitätsraum Gesundheit der die Möglichkeiten ihre persönlichen übergeordneten Frage nachgegangen: Welche Unterlagen einzusehen. Allerdings können mit negativen Auswirkungen können aus einer der Einführung der Nutzung digitaler Daten im Generierung und Nutzung digitaler Daten im Rahmen der ePA auch unbeabsichtigte deutschen Gesundheitssystem auf die oben negative Effekte verbunden sein: Individuen genannten Akteure kurz-, mittel- und langfristig können unter Umständen Arztbriefe ohne resultieren und wie kann diesen begegnet Erläuterung nur unzureichend einordnen, die werden? Digitalisierung kann in den einzelnen Praxen und Kliniken noch nicht ausreichend etabliert Hierbei ist es das Ziel, unbeabsichtigte sein, und auch die direkte Kommunikation Nebeneffekte für das deutsche zwischen Ärzt*innen/Therapeut*innen, Gesundheitswesen zu systematisieren, in ihrer Pfleger*innen, Apotheker*innen und Funktionsweise zu antizipieren. Das Patient*innen kann durch die digitale Systemmodell in Figur 1 dient hier als Denk- Kommunikation verändert werden. So kann es und Analyserahmen. Spezifische Beziehungen im positiven Sinne mehr Zeit für tiefergehende zwischen den Systemelementen werden in der Gespräche auf der Basis vorher bekannter Vertiefungsforschung exemplarisch qualifiziert. Befunde und auch Messungen geben. So Zwischen relevanten Akteuren sollen müssen aber zum Beispiel Lösungen entwickelt Vereinbarungen getroffen werden, die werden, wie mit sensiblen Informationen in unbeabsichtigte Nebeneffekte verhindern oder der Psychotherapie umgegangen wird, bei der eindämmen, um die Entfaltung der positiven Protokollieren entweder durch die Effekte von der Generierung und Nutzung Patient*innen oder die Ärzt*innen nicht digitaler Daten ergeben, zu befördern. gewünscht ist. Es besteht je nach technischer Lösung die Gefahr, dass diese sensible Informationen an Dritte – wie (potentielle) Arbeitgeber – oder virtuelle soziale Netzwerke gelangen. (Vor- und Nachteile können anhand Potsdam, 16.10.2019, DiDaT_Grobplanung Gesundheit Digitalisierung.docx 2
Figur 1. Systemmodell zur Rolle der Nutzung digitaler Daten im deutschen Gesundheitswesen. Die
Systemgrenze ist das deutsche Gesundheitswesen mit den in Deutschland lebenden Nutzer*innen/
Beteiligten. Die blau gerahmten Elemente stehen im komplementären Spannungsfeld, welches den
Umgang mit Daten im deutschen Gesundheitswesen prägen. Alle Systemelemente sind in den
jeweiligen wissenschaftlichen Gebieten begründet. Basierend auf Tretter und Kollegen (Tretter,
Batschkus, & Adam, 2019).
Tabelle 1. Begriffserklärung der Elemente des Systemmodells.
Individuen Daten der Bürger*innen, Menschen, Personen, Patient*innen & Gesunden, sowie
„Objekte der Rohdatenerzeugung“.
Daten der Individuen beziehen sich zum einen auf digitale Informationen bzw.
Messungen des Gesundheitszustands und zum Anderen auf die digitale
Aufbewahrung von Gesundheitsdaten.
In Gesundheitsberufen Daten der in Gesundheitsberufen Tätigen und Leistungserbringer*innen. Diese sind
Tätige professionelle Datennutzer.
Daten der in Gesundheitsberufen Tätigen beziehen sich auf die digitale Prävention,
die digitale Diagnostik und die digitale Behandlung.
Ökonomie Auf Daten bezogene Leistungsträger, Leistungsanbieter, den (Gesundheits-) markt
und die (Gesundheits-)wirtschaft, aber auch neue Spieler im Bereich Gesundheit, wie
Anbieter von Gesundheits-Apps, oder große Internetkonzerne.
Technologie Technologien zur Aufbewahrung, Nutzung (z.B. für Prävention und Diagnose) und
dem Transfer digitaler Daten
Ethik/ Jura Auf Daten und Gesundheit ausgerichtete Rechte, Pflichten und Normen der
Individuen und Gesundheitsberufen Tätigen
Verwaltung Auf Daten und Gesundheit bezogene administrative Tätigkeiten
Organisatorische Auf Daten und Gesundheit bezogene Strukturen des Gesundheitbetriebs
Strukturen
Potsdam, 16.10.2019, DiDaT_Grobplanung Gesundheit Digitalisierung.docx 32. Welche nicht intendierten, Hier könnte der Mechanismus zum Tragen
unbeabsichtigten Nebenfolgen sind von kommen, dass Evidenz vor allem in einem
Interesse und warum? quantitativen und im Hinblick auf die Fallzahl
großen Sample gesucht wird.
Individuen: Die Einordnung von Information und Evidenz
Eine sensitive Stakeholder-Gruppe im Bereich ist mit beiden Mechanismen verbunden.
Gesundheit sind Individuen der allgemeinen
Bevölkerung, wobei deren Vulnerabilität durch UNSEEN 02: Veränderung und teilweise
verschiedene Faktoren beschrieben werden Verschlechterung der Qualität von Diagnostik
kann. Eine Gefahr, der das Individuum und Therapie durch Nutzung automatisch mit
ausgesetzt sein könnte, ist eine Einschränkung Hilfe von machine learning Algorithmen
in ihrem Recht auf individuelle Entwicklung generierter Daten ohne ausreichendes Health-
und Selbstbestimmung. So können Apps und Technology Assessment.
Suchalgorithmen im Internet auf
Informationen lenken, die ein kommerzielles Forschungsmethodik:
oder staatliches Interesse verfolgen und Somit wären auch Forschende als eine
mögliche Alternativen, die für das Individuum sensitive Gruppe zu betrachten. Eine
relevant wären, nicht bereitstellen. Datenmonopolisierung von Tech-Unternehmen
Hier könnte der ohnehin bestehende ist aus Forschungssicht ein unbeabsichtigter
Mechanismus, der das Recht auf Nebeneffekt: mit den kontinuierlichen
Selbstbestimmung durch normierte Vorgaben Datenströmen der Health-Apps und Wearables
und Vorgehensweisen im Gesundheitsbereich verändert sich der messbare Zeitpunkt von
einschränkt, durch die Nutzung digitaler Gesundheit und Krankheit. Traditionell
Medien verstärkt werden. Zusätzlich impliziert gesehen wurde anhand von einem Datenpunkt
die Nutzung digitaler Medien auch eine (= während des Arztbesuches) festgelegt ob
Sammlung von Daten ohne opt-out jemand gesund oder krank ist. Mit der Nutzung
Möglichkeit, die in der Gesundheitsanwendung kontinuierlich erhobener Daten über den
extra sensitive Informationen befassen. Mit Gesundheitszustand von Individuen verändert
diesem Druck zur Datenpreisgabe entstehen sich unser Verständnis von Gesundheit und
Fragen zur Ökonomisierung und der Hoheit Krankheit und können tägliche/ wöchentliche/
über die Daten. monatliche Fluktuationen erforscht werden um
evidenzbasierte und wahrscheinlich
UNSEEN 01: Funktionsweisen der Bereitstellung umfassendere Diagnosen stellen zu können.
und Nutzung digitaler Daten können die Die Daten die durch Health-Apps und
Berücksichtigung der individuellen Entwicklung Wearables erhoben werden, sind aber in der
und Selbstbestimmung vermindern. Regel nicht der akademischen Forschung
zugänglich und Erkenntnisse aus den Daten
In Gesundheitsberufen Tätige: werden unter Umständen durch Tech-
Eine weitere sensitive Stakeholder-Gruppe sind Unternehmen als Marktvorteil zur
in Gesundheitsbereichen Tätige, die Methoden Konkurrenzfähigkeit genutzt (aber siehe auch
und Aussagen, die durch digitale Daten möglich www.patientslikeme.com als Beispiel einer
werden, kompetent für ihren Wirkungsbereich öffentlich zugänglichen Datenbank mit von
einsetzen. Ein unbeabsichtigter negativer Patienten erhobenen Gesundheitsdaten). Diese
Nebeneffekt kann in einem begrenzten Einblick Daten werden von den Tech-Unternehmen
in Algorithmen durch (teilweiße) auch nicht aus Forschungsinteresse
Gesundheitsexpert*innen sein. Ein Health- generiert und sind in der Auswertung nicht den
Technology Assessment, das einer Fachkraft im 4P Kriterien - predictive, personalised,
Gesundheitsbereich bei der Einordnung preventive, participatory verschrieben.
digitaler Dienstleistungen und Produkte hilft, Zudem bieten Algorithmen neue
gibt es derzeit in Deutschland nicht. Analyseverfahren, die jedoch in ihrer Qualität
bestehende Standards einer evidenzbasiertenMedizin (randomisierte Kontrollstudien) nicht gesammelt werden, befassen äußerst sensitive
ersetzen dürfen. Gesundheitsinformationen von Individuen bei
denen Fragen (wie in den anderen Abschnitten
UNSEEN 03: Änderungen, die sich aus der beschrieben) zum Eigentum, Zugang, zur
digitalen Erhebung und Nutzung Nutzung und zur Ökonomisierung offen sind.
gesundheitsbezogener Daten ergeben, sind
nicht immer an den 4P-Kriterien orientiert. UNSEEN 05: Die gesundheitliche Versorgung
kann durch die Nutzung von Apps in vielen
Ökonomie: Bereichen verbessert werden, unverändert
Die Generierung digitaler Daten kann durch die bleiben, aber auch verschlechtern, da eine
Nutzung digitaler Technologien bei in umfassende Validierung der Apps fehlt.
Gesundheitsberufen Tätigen (z.B. durch
automatisches Protokollieren mit Hilfe von
Spracherkennungssoftware) und in der Kommunikation und Austausch:
Verwaltung zu Zeitersparnissen führen. Durch die Sensitivität der
Allerdings ist es ungeklärt wie sich eine Gesundheitsinformationen der Individuen ist
Generierung und Nutzung digitaler Daten zur die Sicherheit der Datenübertragung und die
Leistungssteigerung und Kosteneinsparung aus Datensouveränität von äußerster Wichtigkeit.
Effizienzüberlegungen auf die Qualität der Hierbei muss geklärt werden welche Akteure
gesundheitlichen Versorgung und der die Verantwortung für die Gewährleistung der
Verwaltung auswirkt. Hierbei spielen die Datensicherheit tragen und ob die betroffenen
ökonomischen Interessen der App-Entwickler Parteien (Individuen, in Gesundheitsberufen
und –betreiber auch eine Rolle. Tätige, Verwaltung) für diese Aufgabe
hinreichend unterstützt werden. Für eine
UNSEEN 04: Auf ökonomische Effizienz sachkundige Wahl der
ausgerichtete Nutzung digitaler Daten führt in Kommunikationstechnologien ist die teilweiße
bestimmten Bereichen zur Verschlechterung fehlende Qualitätszertifizierung der für
der gesundheitlichen Versorgung. Kommunikation und Austausch verwendeten
Technologien äußerst wichtig.
Apps: Individuen sind durch ihr «Dr. Google
Momentan fehlen Strukturen zur Bewertung, Verhalten« Pseudoaufgeklärte über ihren
Evaluation und Zertifizierung von Apps in Gesundheitszustand. Es besteht daher die
Deutschland (internationales Beispiel sind die Gefahr eines informatorischen Overflows der
WHO Richtlinien: (WHO, 2019)). Zugleich gibt in Gesundheitsberufen Tätigen im Kontakt mit
es zwar Statistiken über den Verkauf von den Individuum, welcher die Beziehung
Gesundheits-Apps, es ist aber nicht klar zwischen dem Individuum und dem im
inwiefern diese auch tatsächlich bei der Gesundheitsberuf Tätigen unter Druck setzen
Prävention, Diagnose und Behandlung von in kann. Es ist unklar ob Individuen die
Gesundheitsberufen Tätigen genutzt werden. unterschiedliche Qualität der
Es besteht die Möglichkeit, dass die Integration Informationsquellen erkennen und ob sie
der Gesundheits-Apps in die berufliche Praxis durch diese zusätzlichen Informationen besser
derjenigen, die in Gesundheitsberufen tätig oder schlechter in der Lage sind mit den in
sind, durch fehlende Zugriffsmöglichkeiten auf Gesundheitsberufen Tätigen zu
die gesammelten Daten erschwert kommunizieren.
beziehungsweise unmöglich gemacht wird. Des
Weiteren ist unklar ob die Nutzung der UNSEEN 06: Die Nutzung von Informationen
Gesundheits-Apps von Individuen gar den mittels digitaler Daten, deren Qualität nicht
analogen Besuch bei Ärzten, Therapeuten oder gesichert ist, kann Austausch und
Apothekern oder anderen in Kommunikation Beteiligter Akteure
Gesundheitsberufen Tätigen ersetzen, und überformen, wenn Daten missbräuchlich
diese mit den Apps in Konkurrenz stehen. Die verwendet werden.
Daten die von den Gesundheits-Apps
Potsdam, 16.10.2019, DiDaT_Grobplanung Gesundheit Digitalisierung.docx 5Digitale Behandlungsmethoden: UNSEEN 08: Eine Übernutzung von digitalen
Digitale Behandlungsmethoden sammeln Medien und kontinuierliche Datenflüsse über
explizit von den Anwender*innen physiologische Prozesse können negative
preisgegebene Gesundheitsdaten, sowie Auswirkungen auf die Gesundheit haben.
implizite, durch die Nutzung der Technologie,
generierte Daten. Beide sind anfällig für Gesundheitssystem:
kriminelle Aktivitäten (z.B. durch Technologieunternehmen sind mit ihrem
Datendiebstahl). Das Eigentum beider Datenmonopol neue Spieler im
Gesundheitsdaten ist außerdem ungeklärt: Gesundheitssystem, welche die traditionellen
gehören sie den Patient*innen, die die Daten Rollen und Aufgaben verschiedener
produzieren, oder den Entwickler*innen/ Systemelemente (vor allem in
Vertreiber*innen der digitalen Technologie die Gesundheitsberufen Tätige, Verwaltung,
diese für ihren wirtschaftlichen Fortschritt Organisation) verändern und unter Umständen
nutzen? Bekommen In Gesundheitsberufen ersetzen. Diese veränderten Beziehungen
Tätige von den Unternehmen Zugang zu werden aus einer Systemperspektive erforscht.
beiden Arten von Daten um diese für Diagnose
oder Forschungszwecke nutzen zu können? UNSEEN 09: Technologieunternehmen
verändern Rollenverteilung und kreieren neue
UNSEEN 07: Daten im Kontext digitaler Märkte im Gesundheitssystem.
Behandlungsmethoden können missbräuchlich
verwendet werden und das Recht auf 3. Welche Stakeholder sind für ein
informationelle Selbstbestimmung Verständnis und ein Management der
einschränken. „Unseens“ von besonderer Bedeutung?
Welche wissenschaftlichen Wissensbereiche
sind relevant?
Gesundheit: Die hier abgebildete Stakeholdertabelle ist eine
Die Nutzung digitaler und sozialer Medien hat vereinfachte Schematisierung der
ein hohes Suchtpotential (Andreassen, 2015). schwerpunktmäßigen Zuordnung der
Dies ist ein Schwerpunkt des Stakeholdergruppenrepresentanten zu den
Vulnerabilitätsraumes V05 „Soziale Medien, oben beschriebenen Unseens. In der
digitale Daten und ihre Auswirkungen auf den Vertiefungsforschung wird die Tabelle
einzelnen Menschen“. Es ist nicht klar, exemplarisch konkretisiert. Zusätzlich werden
inwiefern dies innerhalb von weitere Akteure (wie zum Beispiel Ärzte
Gesundheitseinrichtungen und –behörden in spezialisiert in digitalen
Deutschland erkannt und anerkannt wird und Behandlungsmethoden) durch
was für Gegenmaßnahmen erforscht Vertiefungsforschung im VR Gesundheit mit
beziehungsweiße angewandt werden. einbezogen.
Kontinuierlich erhobene Daten, die auch dem
Individuum über Wearables unmittelbar und
kontinuierlich verfügbar sind (d.h.
kontinuierliche Datenströme) verändert unser
Verständnis von Gesundheit (siehe
Beschreibung Forschung).
Potsdam, 16.10.2019, DiDaT_Grobplanung Gesundheit Digitalisierung.docx 6Unseens
Individuen: Gesundheitsberufler*inn Forschungsmethodik: Datenmissbrauch und Einschränkung des Rechts auf Gesundheitssystem:
Verschlechterung der gesundheitlichen Versorgung informationelle Selbstverwaltung Gesundheit:
Einschränkung der en: Verlust der Qualität Epistemische Schwächen Technologieunternehme
Ökonomie: durch eine Apps: durch Nutzung von Bei Kommunikation und Bei digitalen unbalancierte Nutzung
Möglichkeiten auf von Diagnostik und in Forschungsprozessen n verändern
auf ökonomische Apps ohne Austausch von Behandlungsmethoden digitaler Medien macht
individuelle Entwicklung Therapie durch Einsatz sowie Vernachlässigung Rollenverteilung im
Effizienz gerichtete nachgewiesene Wirkung Informationen krank
und Selbstbestimmung von KI der 4P Kriterien Gesundheitssystem
Stakeholdergruppen Digitalisierung
Gesundheitsberufler Ärzte Ärzte Ärzte Ärzte Ärzte Ärzte Ärzte Ärzte
Therapeuten & Therapeuten & Therapeuten & Therapeuten & Therapeuten & Therapeuten & Therapeuten & Therapeuten &
Pflegepersonal Pflegepersonal Pflegepersonal Pflegepersonal Pflegepersonal Pflegepersonal Pflegepersonal Pflegepersonal
Pharmazeuten & Apotheker Pharmazeuten & Apotheker
Public & Community Healther Public & Community Healther Public & Community Healther Public & Community Healther Public & Community Healther
Medizinethiker Medizinethiker Medizinethiker Medizinethiker Medizinethiker
Individuen & Verbände Verbraucherzentrale Verbraucherzentrale Verbraucherzentrale Verbraucherzentrale Verbraucherzentrale Verbraucherzentrale
Aktionsbündnis Aktionsbündnis Aktionsbündnis Aktionsbündnis Aktionsbündnis Aktionsbündnis
Patientensicherheit Patientensicherheit Patientensicherheit Patientensicherheit Patientensicherheit Patientensicherheit
Selbsthilfegruppen (Senioren, Selbsthilfegruppen (Senioren, Selbsthilfegruppen (Senioren, Selbsthilfegruppen (Senioren,
Pflege, Krankheitsbilder (zB Pflege, Krankheitsbilder (zB Pflege, Krankheitsbilder (zB Pflege, Krankheitsbilder (zB
Psoriarisverband)) Psoriarisverband)) Psoriarisverband)) Psoriarisverband))
Sozialversicherungsträger GKV Spitzenverband GKV Spitzenverband GKV Spitzenverband GKV Spitzenverband GKV Spitzenverband GKV Spitzenverband
Krankenkassen (zB DAK) Krankenkassen (zB DAK) Krankenkassen (zB DAK) Krankenkassen (zB DAK) Krankenkassen (zB DAK) Krankenkassen (zB DAK)
Pharmaunternehmen (zB Pharmaunternehmen (zB Pharmaunternehmen (zB Pharmaunternehmen (zB
Unternehmen Bayer, Rosch) Bayer, Rosch) Bayer, Rosch) Bayer, Rosch)
Entwickler von Entwickler von Entwickler von Entwickler von Entwickler von Entwickler von Entwickler von Entwickler von Entwickler von
Gesundheitstechnologien * Gesundheitstechnologien * Gesundheitstechnologien * Gesundheitstechnologien * Gesundheitstechnologien * Gesundheitstechnologien * Gesundheitstechnologien * Gesundheitstechnologien * Gesundheitstechnologien *
Genanalysenlabor (Humatrix) Genanalysenlabor (Humatrix) Genanalysenlabor (Humatrix) Genanalysenlabor (Humatrix)
Potsdam, 16.10.2019, DiDaT_Grobplanung Gesundheit Digitalisierung.docx
Notizen:*(Apps, Wearables, medizinische Datenverarbeitungsunternehmen, Medizinbedarfsunternehmen (zB Braun), Fraunhofer ISST Dortmund). VR- Teilnehmer repräsentieren folgende Stakeholdergruppen: Felix Tretter - Ärzte, Gerd Glaeske - Pharmazeuten & Apothere, Heike Köckler - Public & Community Healther, Minou Friele -
Medizinethiker, Gerd Antes - Medizinethiker, Susanne Mauersberg - Verbraucherzentrale, Marcel Weigand - Aktionsbündnis Patientensicherheit, Michael Weller - GKV Spitzenverband.
74.
Methodische Überlegungen zur
Unterstützung von Kernaussagen
Zu unterschiedlichen Teilthemen, die sich an
den Fragen der Konzeptskizze orientieren - Übersicht zu bestehenden
können, findet Vertiefungsforschung statt. Regulierungen des Dateneigentums
Hierbei werden systematisch verschiedene - Übersicht zur heutigen
Stakeholderperspektiven (Individuum, in Implementierung digitaler
Gesundheitsberufen Tätige, Krankenkassen, Gesundheitstechnologien in die
Unternehmen, ggf. Weitere) erfasst im ärztliche Praxis (Ist-Stand, Konkurrenz
Hinblick auf jeweils beabsichtigte und in Gesundheitsberufen Tätige –
unbeabsichtigte Effekte (UNSEENS). So könnte Gesundheitstechnologien)
die Einführung der elektronischen - Besteht ein informatorischer Overflow
Patientenakte aus der Perspektive bei in Gesundheitsberufen Tätige
Langzeitarbeitsloser, als einer Gruppe der durch „Dr.Google“ Verhalten der
Individuen, untersucht werden. Hierbei erfolgt Individuen (Qualitätserkennung der
eine Orientierung an den im European Informationsquellen,
Roundtable entwickelten Elementen: Kommunikationsveränderung mit in
“ownership, economic value, use and access Gesundheitsberufen Tätige)
of data”. - Systemveränderungen und
Folgende Themen wurden bis jetzt für die Aufgabenverschiebung durch
Vertiefungsforschung besprochen: Techunternehmen im
Gesundheitssystem
- Einführung der elektronischen
Patientenakte Technikfolgenabschätzung für ausgewählte
- Qualitätsassessment digitaler Digitalisierungsprodukte – und prozesse
Gesundheitstechnologien Systematisierung von Einzelelementen.
Case-based Learning
Potsdam, 16.10.2019, DiDaT_Grobplanung Gesundheit Digitalisierung.docx 85. Erwartete Ergebnisse und Folgeinitiativen hätte hier eine große legitimatorische
Wirkung für die Unternehmen, da es
Für das Weißbuch werden konkrete sich nicht um Auftragsforschung
Empfehlungen aus der Perspektive handelt.
verschiedener vulnerabler Stakeholder
(Individuen, in Gesundheitsberufen Tätige,
Wissenschaftler*innen) verfasst. Diese
basieren auf Vertiefungsforschung in
unterschiedlichen lebensweltlichen Bezügen
und Einrichtungen der gesundheitlichen
Versorgung.
• Die Vertiefungsforschung sollte in
Orten der gesundheitlichen
Versorgung (Klinik und Praxis,
Therapie-, Pflegeeinrichtung)
durchgeführt werden, da die dort
tätigen Individuen ansonsten kaum in
das DiDaT Projekt einbezogen werden
können.
• Als konkretes Projekt könnte darüber
hinaus die Einführung der
Patientenakte vergleichend in zwei
Krankenkassen aus Sicht von
Individuen, denjenigen, die
Informationen in diese Akte
einpflegen sowie Krankenkassen und
IT Unternehmen bearbeitet werden.
Aufgrund des oben angesprochen
Terminservice- und
Versorgungsgesetz (TSVG) ist dies ein
aktuelles Thema in dem zentral
Weichen gestellt werden.
• Eine Forschung mit unterschiedlichen
Bevölkerungsgruppen (Nutzer*innen
von Gesundheits-Apps, chronisch
Kranke, Akuterkrankte, Menschen in
Betreuung, Pflegebedürftige, Ältere,
…) zu Akzeptanz und Erfahrungen mit
digitalen Produkten und
Anwendungen wäre ebenfalls
hilfreich.
• Eine Forschung zu Bedarfen von
Unternehmen zu Digitalisierung und
Ethik im Gesundheitsbereich. DiDaT
Potsdam, 16.10.2019, DiDaT_Grobplanung Gesundheit Digitalisierung.docx 9Sie können auch lesen
