Künstliche Intelligenz - Quo vadis? - Call Center Verband Deutschland
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Eine Publikation des Reflex Verlages zum Thema
Künstliche Intelligenz
Quo vadis?
Visualisierung der
virtuellen Zwillinge
Holografie, Virtual Reality und Assisted
Reality gelten als die Darstellungsformen
der Zukunft. Schon lange benötigen
Anwendungen rund um Künstliche
Intelligenz und Simulation Technologien,
die die Ergebnisse adäquat im
virtuellen Raum visualisieren.
Seite 9
Datenhoheit im Auto
Die Automobilindustrie hat offensichtlich
bei der Entwicklung von Fahrzeugen und
sinnvoller Software den digitalen Wandel
verschlafen. Damit überließen die
Konzerne ihre Kunden den Webanbietern.
Jetzt wollen die Automobilkonzerne
die Datenhoheit zurück.
Seite 10
Bots ersetzen
Kundenberater
Panik in der Finanzindustrie: Künstliche
Intelligenz treibt die Digitalisierung.
Das Können der digitalen Callcenter-
Agenten verändert die Prozesse in
Vertrieb und Beratung. In Zukunft
führen die Banken den Markt an, welche
die Technologien beherrschen.
Seite 12
juni 2018
grusswort
Daten zu Gold spinnen
Politiker haben Künstliche Intelligenz entdeckt und überrollen ihr
neues Politikfeld mit wirtschaftspolitischen Ambitionen. „Daten be-
deuten Macht“ ist ihre Vorstellung. Und je größer die Datenmenge ei-
ner Nation, so scheint es, desto höher ihre Autorität in der freien Welt.
Doch Stopp! Die schiere Masse der Daten steht in den meisten Fällen
in keinem Verhältnis mit der daraus destillierten Information. Anders
als von vielen Parlamenten und Regierungen erwartet, spinnt
Künstliche Intelligenz keine Daten zu Gold oder Macht.
Vielmehr kommt das generierte Wissen in kleinen,
überschaubaren Mengen bei den Anwendern an. Und
Wissen ist die Währung, welche die Künstliche Intel-
ligenz erzeugt. Wie vor 2000 Jahren gilt „Prudentia
Potentia Est!“ und das wichtigste Werkzeug ist immer
noch die menschliche Intelligenz.
Christian Raum
Chefredakteur
technologien innovationen best practice
3 Leitartikel
Die Ziele der Künstlichen Intelligenz sind ambitio-
niert: Langfristig wird ein digitaler Zwilling die Anlagen
9 neue Computing-Plattformen
Experten rechnen damit, dass allein der VR-Markt
bis zum Jahr 2026 auf 80 Milliarden Dollar wächst.
12 Disruption der Banken
Nur 16 Prozent der Bankkunden bewerten ihre
Beratung als sehr gut. Die Hoffnung ist, dass die Bots
steuern. die Kundenberatung besser machen als ihre menschli-
6 IT-Sicherheit 10 Sprachassistenten
Viele Autohersteller haben den digitalen Wan-
chen Kollegen.
Sicherheitsanbieter arbeiten mit Hochdruck dar-
an, ihre Systeme mit Künstlicher Intelligenz auszustat-
ten. Kriminelle Hacker nutzen sie für ihre Angriffe.
del verschlafen und versuchen nun mit Sprachanwen-
dungen, ihre Fahrzeuge für das Zeitalter der Digitalisie-
rung fit zu machen.
13 Callcenter
Im E-Call-Callcenter sind keine Fehler erlaubt.
Denn hier geht es um Leben und Tod.
6 digitale Zwillinge
Viele Produktionsanlagen haben eine Komplexi-
tät erreicht, die für Menschen kaum mehr zu durch-
11 transkribierte Protokolle
Der Dialog zwischen Mensch und Maschine
kann Informationen enthalten, die so wichtig sind,
14 Wissen ist Macht
Big Data, Cloud und Knowledgemanagement
bedeuten die Disruption des Supercomputings und
schauen ist. In Zukunft sind die Verantwortlichen auf dass es sinnvoll erscheint, alles mit Hilfe von Künstli- erfordern umfangreiches Know-how.
digitale Assistenten angewiesen. cher Intelligenz zu analysieren.
7 sichere Informationsquellen
Die Blockchain ist ein Sicherheitsprotokoll für
Dateien und Publikationen. Sie schützt die Urheber-
rechte der Verlage.
Das Papier der Publikation, die im aufgeführten Trägermedium erschienen ist, stammt aus verantwortungsvollen Quellen.
Partner und Sponsoren
technologien 3
leitartikel
Die Magie hinter dem
Internet-der-Dinge
Maschinen sind das größte Vermögen der Unternehmen. Mit IoT, ment diese Maschinen für ein Digitali- Intelligenz in „moderne“ Industrie-4.0-
Künstlicher Intelligenz und Sprachsteuerung sichert das Management diese sierungskonzept in Frage stellen. Anlagen verwandeln.
Werte und lässt sie wachsen. Der Einstieg in die Künstliche Intelligenz Genau hier liegt die Sollbruchstelle Wenn sie diese Aufgabe lösen, wer-
startet übersichtlich, allerdings sind die Ziele ambitioniert: Am Ende soll der Digitalisierung – jeder vom fort- den die Digitalisierungsbefürworter
die komplette Produktionsanlage von ihrem digitalen Zwilling in der Cloud schrittlichen Teil des Unternehmens auch unter den eher als konservativ
gesteuert werden, virtuelle Kundenberater übernehmen den Vertrieb. angestrebte Wandel kann am Wider- geltenden Buchhaltern und Finanzpla-
stand der eher konservativen Vertreter nern Verbündete gewinnen.
scheitern. Für diese Argumentation spricht,
Von Christian Raum dass ein sehr geringer Aufwand bereits
I
Künstliche Intelligenz verändert deutliche Wertsteigerungen im Maschi-
die Unternehmenskultur nenpark nach sich zieht.
n den Produktionshallen sehen Denn digitale Transformation und Mit Hilfe eines kleinen IT-Werkzeu-
Außenstehende womöglich nur Künstliche Intelligenz bedeuten auch ges, das die Techniker über die Maschi-
„
hässliche „Metallklötze“ mit das Hinterfragen und den Wandel der ne legen und mit dem Netzwerk ver-
einigen mechanischen Kompo- Unternehmenskultur. Und die Kon- binden, können die KI-Systeme aus der
nenten. Aber hier schlägt das f liktlinie verläuft Cloud einzelne An-
Herz der mittelständischen Industrie. einerseits entlang lagen identifizie-
Diese „Metallklötze“ sind seit Jahr- des Selbstverständ- Finanzplaner verfolgen ren. Im nächsten
zehnten abgeschrieben. Sie produzie- nis‘ der mittelstän- in den Bilanzen, wie Schritt melden die
ren nonstop Tag für Tag und Jahr für dischen Unterneh- der Buchwert ihrer Anlagen ihre Da-
Jahr identische Teile. Jedes produzier- men, bewährte Anlagen stetig wächst. ten an die Cloud
te Teil bedeutet für das Unternehmen Prozesse, Maschi- zurück: Beispiels-
Cash. Deshalb sind Werkzeuge und Ma- nen oder Werkzeuge weise St romver-
schinenpark die wertvollsten Güter in nicht anzufassen, solange sie produktiv brauch, Anzahl der produzierten Teile,
den Bilanzen jedes Unternehmens. Fi- und rund laufen. Andererseits riskie- Abnutzung, Temperaturen und Stand-
nanzabteilung und Buchhaltung hüten ren die Verantwortlichen, den digitalen ort. Die Künstliche Intelligenz erkennt
sie wie ihre Augäpfel. Wandel von Industrie und Gesellschaft Muster in den Daten, sie verfolgt den
Häufig lag der Tag der ersten Inbe- zu übersehen – und im schlimmsten al- Verschleiß der mechanischen Teile und
triebnahme einer Maschine lange vor ler Fälle deswegen mit ihrem Unterneh- berechnet den Energieverbrauch und
der Zeit, in der Computerprozessoren men zu scheitern. die Produktivität.
oder Netzwerke in die Unternehmen Der Kompromiss kann sein, dass das
kamen. Tatsächlich haben viele Firmen Management dafür offen ist, den Wert KI steigert den Unternehmenswert
ihre alten Anlagen niemals mit der Vor- der Anlagen zu erhöhen, indem sie Per Mausklick erfahren die Mitarbei-
stellung aufgebaut, dass sie eines Tages günstig und pragmatisch aufgerüstet ter in der Buchhaltung, wie produktiv
kommunizieren sollten. Der Auftrag ist werden. Für die Digitalisierungsverant- die jeweilige Maschine ist und welchen
eindeutig: Solange sie die geforderten wortlichen ist es entscheidend zu prü- Wert sie repräsentiert. Die Produkti-
Teile in der richtigen Qualität produ- fen, ob und wie sie das alte Eisen in den onsleitung erhält eine SMS, sobald die
zieren, wird niemand aus dem Manage- Produktionshallen mit Hilfe von Sen- nächsten Wartungstermine anstehen
sorik und Vernetzung und Künstlicher und das System schickt Bestellungen
an den Hersteller, bevor III
werbebeitrag | interview fizieren, zu bewerten und Sicherheitsvorfälle konse-
quent abzuwehren.
Wie kann Künstliche Intelligenz helfen, IT-Systeme
„KI kann IT-Systeme sicherer machen!“ sicherer zu machen? Sie hilft beispielsweise dabei, si-
cherheitskritische Vorfälle besser zu erkennen. Die Algo-
rithmen selbstlernender Systeme erkennen Anomalien
Künstliche Intelligenz kann helfen, Cyber Welche Herausforderungen birgt die und verdächtige Muster schneller als andere Verfahren.
angriffe zu erkennen und IT-Infrastruktu Digitalisierung in Sachen IT-Sicherheit? Braucht es Künstliche Intelligenz, um auf der siche-
ren besser zu schützen. Auf der it-sa, der IT-Systeme werden immer komplexer, ren Seite zu sein? Um ein adäquates Schutzniveau zu
weltweit ausstellerstärksten IT-Sicher die Zahl möglicher Angriffspunkte steigt gewährleisten, ist Künstliche Intelligenz nur einer von
heitsfachmesse, finden IT-Security-Ver rapide an. Neue Anwendungen steigern vielen Hebeln. Die richtigen Lösungen zu finden, ist eine
antwortliche vom 9. bis 11. Oktober Flexibilität und Geschwindigkeit im Un- Herkulesaufgabe. Die it-sa bietet dabei Orientierung.
aktuelle Lösungsansätze. Eine Einschät ternehmen, bergen aber auch zusätzli- Nirgends sonst finden Sie so viele Produkt- und Service-
zung von Frank Venjakob, Executive che Gefahren. Für die IT-Abteilung wird anbieter wie auf dieser Messe!
Director, NürnbergMesse. es immer schwieriger, alle Ereignisse in
einem Netzwerk zuverlässig zu identi- www.it-sa.de
4 technologien
Universitäten zu Konkurrenten der
Quelle: Tractica, 2016
Umsatz und Umsatzprognose mit Unternehmensanwendungen im Bereich KI Automobilzulieferer und Fahrzeugher-
in Europa von 2016 bis 2025 (in Millionen US-Dollar) steller. Plötzlich haben akademische
Fachbereiche die Kompetenz, sich als
Unternehmen selbstständig zu ma-
chen und KI-gesteuerte Produktionen
für autonom fahrende Elektroautos
aufzubauen.
Waren bis vor wenigen Jahren für die
Montage von Fahrzeugen hundert Jahre
Erfahrungen notwendig, stehen heute
Wissen und Maschinen für alle Men-
schen bereit, die mit einem KI-System
arbeiten können. Die neuen Autoher-
steller bauen auf der grünen Wiese eine
Produktion auf und werden aus dem
Nichts erfolgreich – und das ist sicher-
lich die eigentliche Magie der Künstli-
chen Intelligenz.
So wandelt sich mit dem Inter-
net-of-Things und der diese Netzwerke
steuernden Künstlichen Intelligenz
auch die alte Verhältnismäßigkeit zwi-
schen alteingesessenen Herstellern und
jungen Herausforderern. Etwa bei dem
Boom, den die Elektromobilität und die
autonomen Fahrzeuge auslösen – hier
kommen immer neue Unternehmen
auf den Markt und besetzen die KI- und
E-Car-Nische, welche die Autobauer bis-
III Teile verschlissen sind. Die zeuge, Gebäude und Callcenter über Prozessownership bedeutet. Der Kern lang arrogant ignoriert haben.
Stillstände in der Produktion werden Sensorik und Server, über Sprache und dieser Fragen ist die Veränderung der Und sie haben den Vorteil beim Auf-
immer kürzer, je mehr das System aus Smartphone. Welt unter dem Paradigma der Software bau eines neuen Unternehmens die
der Produktion lernt. Und die Finanz- Jetzt ist die Produktionsabteilung in und der IT-Technologie. Um den digita- Künstliche Intelligenz in dessen DNA
planer verfolgen in den Bilanzen, wie der Lage, einen digitalen Zwilling der len Wandel zu realisieren, ist es nicht einzubauen – und zwar End-to-End von
der Buchwert ihrer alten Anlagen stetig Produktion im Rechenzentrum abzu- nur notwendig, dass einzelne Maschi- der Produktion über die Unternehmens-
wächst. bilden. Dann läuft jeder einzelne Pro- nen und Abteilungen digital arbeiten steuerung bis zu Vertrieb und Service. ●
Wenn die Pflicht geschafft ist, kön- zess in der Fertigung auf Servern und und miteinander vernetzt sind. Idealer-
nen die Digitalisierungsbeauftragten in der Wirklichkeit parallel. Die Anla- weise sollten alle Prozesse im Unterneh-
die Kür beginnen. Sie überlegen, wel- ge kann nicht nur eigenständig Fehler men durchgängig digital laufen. Wussten Sie schon, dass ...
ches die Technologien sind, mit denen und Defekte finden und diese korri- Diese Sorgfalt ist nötig, weil sich auch die Zeit innerhalb von Datennetz-
sie die Künstliche Intelligenz steuern, gieren. Die gesamte Fabrik wird über die Mitbewerber mit Künstlicher Intelli- werken nicht eindeutig festgelegt
programmieren, mit ihr kommunizie- „Copy-Paste“ replizierbar und kann an genz ausrüsten werden. Damit wird der ist? Je nachdem welchen Zeitservice
ren und die Ergebnisse anzeigen. jedem beliebigen Ort der Welt als exak- Wettbewerb durch die IoT-Technologi- ein Netzwerkanbieter nutzt, variie-
Mit Sprachsteuerung, virtueller Re- ter Zwilling der ersten Produktion auf- en immer heftiger. Wenn Unternehmen ren die Zeitangaben in den verschie-
alität, Datenbrillen und sogar Holo- gebaut werden. auf dem Markt recherchieren, sehen sie denen Netzwerken. Das hat Auswir-
grammen können sie ihre Produktion heute ganz andere und neue Anbieter kungen auf das GPS-System. Das
auf den Stand des Jahres 2018 heben. Neue Anbieter fordern als noch vor ein einigen Jahren. Denn berechnet Koordinaten für jeden Ort
Und daran anschließend die neuen Alteingesessene heraus mit der Unterstützung von Künstlicher der Welt. Anhand dieser Daten „weiß“
Technologien über das gesamte Unter- Im Unterschied zu früher müssen sich Intelligenz kann heute jedes Unter- das KI-System, das beispielsweise ein
nehmen ausrollen. Die neue Qualität, die Verantwortlichen in den Unterneh- nehmen und jede Organisation alles Auto steuert, an welcher Stelle sich
die sie in die Unternehmen bringen, men heute mit der Frage beschäftigen, produzieren, produzieren lassen oder das Fahrzeug befindet. Gefährlich
ist die Steuerung der Maschinen, Fahr- was die Digitalisierung für Themen wie verkaufen. wird es, wenn verschiedene Fahrzeu-
Datenverteilung, Prozessverteilung oder Beispiel Automobilindustrie: Un- ge mit verschiedenen Zeitsystemen
ter anderem in Deutschland und in gesteuert werden – weil beide Autos
Schweden werden Ausgründungen von möglicherweise unterschiedliche
Standorte des jeweils anderen Fahr-
zeuges angezeigt bekommen.
werbebeitrag | interview
„KI ist die Chance in der Digitalisierung“
Künstliche Intelligenz (KI) sei das zentrale Thema im das maschinelle Lernen weiterentwickelt. Früher fand der Einsatz oft in unkritischen
TDWI, der Community für Analytics und BI und ihrer Anwendungen statt, heute auch in operativen, sicherheitskritischen Systemen, wie
Konferenz TDWI München (25. – 27.06.2018), sagt Prof. Dr. selbstfahrende Autos, medizinische Entscheidungsunterstützung und das Monito-
Carsten Felden, Vorsitzender TDWI e.V. ring technischer Infrastruktur. Treiber sind die Trends der digitalen Transformation, die
mehr Daten bereitstellen und schnellere, komplexere Entscheidungen in kontinuierli-
Herr Prof. Felden, wo stehen wir beim Thema KI? chen Datenanalyseprozessen verlangen.
KI gewinnt stark an Bedeutung. In vielen Situationen Wie greift der TDWI die Themen auf? Die Community und Mitglieder präsentieren und
erfahren wir bereits heute durch KI Unterstützung, wie diskutieren diese in unseren vielen Veranstaltungen und Publikationen. Wir freuen uns
zum Beispiel bei sprachgesteuerten Systemen. Grund- auf den Austausch mit Ihnen, um das Thema der KI in und durch unsere Community
lage sind Innovationen in der Prozessor- und Speicher- auch für Sie weiterzuentwickeln.
technologie, im Cloudcomputing, der Sensorik, dem
Internet-der-Dinge und der Robotik. Dennoch steht man beim Einsatz von KI-Systemen www.tdwi.eu
noch am Anfang. Big Data und algorithmische Ansätze wie das Deep Learning haben www.tdwi-konferenz.de
technologien 5
werbebeitrag | unternehmensporträt
IoT: „Ich bin drin“ und jetzt?
Mit einer vernetzten Welt sind viele Hoffnungen
verbunden. Doch einer Glühbirne geht rein durch
einen Internetzugang noch kein Licht auf. Wilhelm
Kleiminger und Michael Schröder von Ergon Infor
matik erklären, wie Unternehmen mit Vernetzung
der physischen Welt und Anwendungen der Künst
lichen Intelligenz auf verschiedenen Stufen neue,
digitale Business Cases realisieren können.
Das Internet-der-Dinge (IoT) bezeichnet die Visi-
on von „intelligenten“ Objekten, die über Sensoren
und Aktoren mit ihrer Umwelt und dem Menschen
interagieren. Dank fortschreitender Entwicklung
von Elektronik und Technologie finden wir heute
Mikroprozessoren und Kommunikationsmodule in
Milliarden von Gegenständen integriert, die zu „intelli-
genten“ Objekten werden. Die Bedeutung des Begriffs
IoT beschreibt smarte, vernetzte Allerweltsobjekte,
die ihre Umgebung wahrnehmen und sogar mit ihr in-
teragieren können – eine Verknüpfung der physischen
mit der digitalen Welt.
IoT – Erst richtig in Kombination mit Künstlicher Intelligenz
Kombination mit KI:
Geschäftsnutzen mit IoT erreichen trischen Lastzähler und rechnet seinen Energiever- Gehversuche zu machen und das konkrete Business-Po-
Das Versprechen der „Intelligenz“ der Dinge ergibt sich brauch transparent für den Kunden mit dem Versorger tential mit einigen Kunden praktisch zu erproben und
nicht allein aus der Verknüpfung der physischen mit der ab. Der Roboterstaubsauger wird von einem digitalen schrittweise zu erweitern. Je nach spezifischem Kontext,
digitalen Welt, sondern erst in Kombination mit Anwen- Reinigungsunternehmen zur Verfügung gestellt. Der Markt und Investitionsstrategie können Unternehmen
dungen der Künstlichen Intelligenz (KI). Ein elektrischer Kunde kauft nicht mehr den Staubsauger, sondern die entweder stufenweise das aktuelle Geschäft mit dem
Lastzähler wird nicht zu einem „Smart Meter“, indem er Reinigungsdienstleistung. Einsatz von IoT und KI weiterentwickeln oder direkt mit
die elektrische Last (digital) erfasst und über das Inter- gänzlich neuen Geschäftsmodellen experimentieren.
net dem Energieversorger zur Verfügung stellt. „Smart“ Herausforderungen In der praktischen Umsetzung können Unternehmen
ist der Zähler erst, wenn er dem Nutzer aktiv hilft, Ener- Auch wenn die einzelnen Elemente (IoT, KI, AR) einen klar das Vorgehen mit IoT-Cloudansätzen sehr stark be-
gie einzusparen, weil er zum Beispiel erkennt, dass ein verständlichen Nutzen haben, so steht die Anwendung schleunigen. Zum Beispiel bietet die Ergon CoreCloud
Kühlgerät enteist werden müsste. in der Praxis vor einer ganzen Reihe von Herausforde- einen smarten Baukasten für die schnelle und skalier-
Ziel des Einsatzes von KI ist, den Menschen in seinen rungen. Ein gesamthafter Business Case kann häufig bare Umsetzung solcher datenintensiver IoT/KI-Anwen-
Handlungen „mit Hilfe eines digitalen Experten zu unter- zu Beginn nicht aufgestellt werden, da weder Differen- dungen an, die auf den jahrelangen IoT-Erfahrungen von
stützen“. Rund um die Vernetzung der physischen Welt zierungs- oder Einsparpotentiale noch die zukünftige Ergon basiert.
kann dies auf verschiedenen Stufen sein: Ausgestaltung des Markts bekannt sind. Hier sind agiles
• Bereits nicht-vernetzte Dinge können mit dem Ein- Vorgehen und Lernen Pflicht. www.ergon.ch
satz von Augmented Reality (AR) ein bisschen „smart“ Gleichzeitig muss aber die Basisinfrastruktur für die
gemacht werden, indem diese erkannt und mit Zu- IoT-Geräte aufgebaut und betrieben werden. Die er-
satzinformationen aus der digitalen Welt verknüpft setzten Systeme haben dabei meist eine sehr lange Le- Über die Autoren
werden. So können zum Beispiel Mitarbeitende mit benszeit – zum Beispiel 30 Jahre für einen elektrischen
einer Microsoft HoloLens ohne langwierige Schulung Lastzähler gegenüber zwei Jahren bei einem modernen Dr. Wilhelm Kleiminger ist Alumnus der Forschungs-
komplexe Maschinen bedienen oder Patienten mit Hil- Smartphone. gruppe von Prof. Friedemann Mattern an der ETH Zü-
fe von AR die Nebenwirkungen eines Medikaments di- Das Potential der Daten und somit eines Einsatzes rich. Dort beschäftigte er sich unter anderem mit dem
rekt auf ihrem Smartphone eingeblendet bekommen. von KI wird erst sichtbar, nachdem diese gesammelt und Schnittpunkt zwischen Künstlicher Intelligenz und
• Mit einfacher Vernetzung der Dinge stehen erste di- analysiert worden sind. Die Datensammlung ist wieder- dem Internet-der-Dinge: Intelligente Heizungssteue-
gitale Informationen für KI-Anwendungen zur Ver- um technisch aufwendig und dauert sehr lange. Für eine rungen.
fügung, was erweiterte Business Cases ermöglicht. HLK-Anwendung (Heizung, Lüftung, Klima) müssen Sen- Dr. Michael Schröder berät seit über 15 Jahren
Zum Beispiel erlaubt ein smartes Heizungs-Ventil, das sordaten von einer Vielzahl von Gebäudetypen unter va- Kunden bei der digitalen Transformation und bei der
über Vernetzung Zugriff auf seine internen Daten gibt, riierenden Wetterbedingungen gesammelt werden. Das Konzeption, Auswahl und Einführung von innovativen
Ferndiagnose im Fehlerfall, was die Gebäudewartung bedeutet mehrere Jahre Aufwand und eine Investition in IT-Lösungen. Aufgrund seines naturwissenschaftli-
optimiert. Im Zusammenspiel mit KI-Ansätzen können eine skalierbare Cloudinfrastruktur. chen Hintergrunds ist er ein langjähriger Verfechter
Fehler erkannt werden, bevor sie überhaupt eintreten. von datengetriebenen Anwendungen und KI.
• Ist ein Verbund von heterogenen physischen Dingen Mit smartem Vorgehen zum Erfolg
mit Softwarekomponenten vernetzt, sprechen wir Trotz dieser Herausforderungen ist ein früher Einstieg
von einem Cyber-Physical System. Ein Beispiel ist das lohnenswert. Unternehmen, die frühzeitig auf IoT und KI Über Ergon Informatik AG
Stromnetz der Zukunft – das Smart Grid. Hier kön- setzen, können bessere Produkte anbieten, die zu einem
nen elektrische Lastzähler nicht nur mit dem Elekt- höheren Absatz und damit zu mehr Daten für Optimie- Ergon Informatik AG ist schweizweit führend in der
rizitätsunternehmen, sondern auch mit dezentralen rungen führen. Herstellung von individuellen Softwarelösungen und
Erzeugern wie der Photovoltaikanlage auf dem Dach Agile Vorgehen sind das Gebot der Stunde. Das heißt Softwareprodukten und verfügt über langjährige
kommunizieren. Ist es der KI durch ein solch vernetz- jedoch nicht, dass Unternehmen sich blind in den Auf- Erfahrung in der Konzeption und Realisierung von
tes System möglich, direkt Einfluss auf die physische bau einer IoT-Basisinfrastruktur und KI-Kompetenzen IoT-Lösungen im gesamten IoT-Ökosystem. Mit unse-
Umgebung zu nehmen, können gänzlich neue Busi- stürzen sollten. Stattdessen empfiehlt es sich, erst ein- rer Expertise im Security-Umfeld und dem Know-how
ness Cases kreiert werden. Der Kunde kann zum Bei- mal eine Auslegeordnung von möglichen Potentialen für die Evaluation von IoT-Plattformen bieten wir alles
spiel eine Reinigungsleistung im Abomodell beziehen. und Entwicklungsrichtungen zu machen. Basierend auf aus einer Hand.
Der Roboterstaubsauger kommuniziert mit dem elek- dieser kurzen initialen Phase gilt es, erste praktische
6 technologien
it-sicherheit
Duell im Cyberspace
Von Daniela Hoffmann
Cyber-Angreifer nutzen immer öfter Künstliche Intelligenz, um Abwehrstrategien zu durchschauen und zu kontern. Unternehmen
können nur mit der eigenen Nutzung der neuen Technologien die Verteidigung ihrer Netzwerke und IT-Systeme sicherstellen.
D
er Segen einer Technologie Hochdruck daran, artifizielle Intelligenz durchaus auch schneller neu gefundene überwacht. AI-Werkzeuge können im
kann gleichzeitig zum Fluch (AI) in ihre Produkte zu integrieren. Sicherheitslücken ausnutzen, als diese Vergleich zu den herkömmlichen Si-
werden – in kaum einem an- Denn das Angreiferlager macht sich die geschlossen werden. cherheits-Tools nicht nur die Antwort-
deren Bereich wird sich diese Wechsel- intelligenten Technologien zunehmend geschwindigkeit erhöhen, indem sie
wirkung wohl als so massiv erweisen zu Nutze und trickst damit bestehende Konzertierte Abwehr mit KI Vorfälle schneller detektieren oder an-
wie bei der Künstlichen Intelligenz. Sicherheitskonzepte aus. Doch Künstliche Intelligenz gilt laut vie- tizipieren. Sie lassen sich zudem dafür
Cyber-Security-Anbieter arbeiten mit Schließlich stehen KI-Frameworks len Experten als Rüstzeug, die Abwehr nutzen, eine Erkennung über unter-
und geeignete Program- von Angriffen deutlich zu verbessern. schiedlich eingesetzte Security-Lösun-
miersprachen wie R und Mit Deep-Learning-Algorithmen auf Ba- gen hinweg zu orchestrieren.
Sicherheitsanbieter wollen Smartphones und Laptops
mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz schützen. Python nicht nur für die sis neuronaler Netze lassen sich nicht Doch AI-Werkzeuge allein können die
Guten kostenfrei zur Ver- nur Muster erkennen und damit ver- Cyber-Abwehr in zunehmend vernetzten
fügung. Hacker können dächtige Vorgänge analysieren. Anders Unternehmens-Ökosystemen nicht si-
mit Hilfe von AI aus den als bei bisherigen Technologien wie dem cherstellen. Experten rufen deshalb un-
Abwehrreaktionen lernen Data Mining, das schon lange zum Bei- ter dem Schlagwort „Security by Design“
und ableiten, wie breit der spiel für die Betrugserkennung genutzt verstärkt nach neuen Konzepten. Sie
Reaktionsspielraum der wird, lernen die KI-Algorithmen weiter wollen nicht nur, dass Security inhären-
Verteidigungsstrategie dazu und passen sich automatisch an ter Teil der Entwicklung von Hard- und
ist. So erhalten sie nicht immer neue Angriffsmuster an. Software-Lösungen oder IT-Landschaf-
nur Wissen darüber, wie ten wird. Sie fordern auch, dass die Stra-
sich die genutzten Erken- Sicherheit muss mit geplant werden tegie der „DevOps“, also die Zusammen-
nungsmodelle umgehen Dafür werden Netzwerke und IT-Land- legung von IT-Entwicklung und -Betrieb,
oder stören lassen, son- schaften rund um die Uhr auf Anoma- zu „DevSecOps“ wird und die Security
dern sie können dann lien und mögliche Schwachstellen hin einbezieht. ●
digitale zwillinge
Die Autonomie des Produktionssystems
Von Christian Raum
Die Produktionsverantwortlichen diskutieren die Verschiebung der Verantwortung in den industriellen Produktionen –
wie viele Entscheidungen werden sie den mit Künstlicher Intelligenz gesteuerten Maschinen übergeben? Und bei
welchen Entscheidungen ist die Meinung und die Verantwortung eines Menschen unabdinglich?
E
s war ein Augenblick, in dem der KI-Gemeinde rund um den Globus für Eile drängt. Viele Produktionsanlagen haben eine Komplexität erreicht, die für
einen Moment der Atem stockte: Ein im Internet veröffentlichtes Video Menschen kaum mehr zu durchschauen ist. Und wenn die Produktion aus dem
zeigte, wie ein am Boden liegender Roboter sich aus eigenem Antrieb vorgegebenen Plan läuft, sind es Menschen, die nach dem Grund eines Defektes
und auf Grund seiner eigenen Fähigkeiten aufrichtete. Als er stand, strauchel- suchen. Das Beispiel des Roboters zeigt, dass Menschen in absehbarer Zeit diese
te er nicht, sondern hielt selbstständig das Gleichgewicht. Aufgaben an Maschinen übergeben.
Für das Internet-of-Things steht diese nur wenige Sekunden lange Sequenz
als ein Zeichen dafür, dass es in der Industrie einen lang erhofften Umbruch Menschliche vs. Künstliche Intelligenz
geben wird. Ab sofort ist das autonom handelnde und selbstlernende System Die zukünftige Autonomie des Produktionssystems basiert auf einer Künstli-
keine Vision mehr. chen Intelligenz. Diese Intelligenz steuert in einem Rechenzentrum ein digi-
tales Abbild – den sogenannten „digitalen Zwilling“ – der gesamten Anlage.
Komplexität für Menschen nicht durchschaubar Auf Mausklick starten die Verantwortlichen eine Simulation des Produk-
Der Roboter hatte selbstständig einen Defekt erkannt, den Grund dieses De- tionsprozesses. Sie verfolgen, wie Komponenten in die Fertigung geliefert
fektes verstanden und diesen Defekt selbstständig und eigenverantwortlich werden, wie softwaregesteuerte Roboterarme die Komponenten zu Fahr-
korrigiert. Die Hoffnung der IoT-Ingenieure ist es, analog zu diesem System zeugen zusammenbauen und wie anschließend die fertigen Produkte
ganze Produktionsanlagen oder Industriekomplexe aufzubauen. Die sollen vom Band rollen. Der Arbeitsplatz der Menschen ist nicht mehr neben
sich selbst überwachen, korrigieren, reparieren und eigenverantwortlich die der Maschine, sondern am Computerterminal. Und hier spielt sich der
Produktion wieder aufnehmen. nächste Konflikt ab – der Konflikt zwischen der Intelligenz der Maschi-
Die Autonomie der Produktionssysteme ist ein Traum, den die Ingeni- ne und der Intelligenz des Menschen. ●
eure schon lange realisieren wollen. Dahinter steht ein Problem, das zur
technologien 7
sichere informationsquellen
Fälschungssichere Originale für das Internet
Von Christian Raum
Das Grundprinzip des Internets ist das Kopieren und das unendliche Teile von Texten und Bildern. Doch Blockchain durchbricht diese Logik – sie macht
es möglich, ein Original zu publizieren, das immer als Original zu erkennen ist. Denn mit der Blockchain kommen die Vorteile des Papiers ins Internet.
D
as Management in vielen Verlagen denkt be- dem unendlichen und gleichzeitigen Teilen von Infor- verteilt. Ähnlich wie das Internet spannt sich die Block-
reits über die Kombination von Künstlicher mationen, Bildern und Texten. Das Internet sieht die chain-Infrastruktur rund um die Erde.
„
Intelligenz und Blockchain nach. Die Überle- Existenz eines nicht veränderbaren Dokumentes nicht Einer der Mehrwerte ist es, Informationen mit ein-
gung ist, dass die Blockchain die Urheberrechte der Au- vor und genau an dieser Schwachstelle des Webs greifen deutigem Quellennachweis zu publizieren. Die Urhe-
toren und Verlage schützt, wäh- die Verlage an. berschaft einer Publikation ist einmal und für immer
rend die Künstliche Intelligenz Denn die Folgen der bisheri- festgelegt. Deshalb gilt die Blockchain als ideales digi-
den Versand der Publikationen Blockchain schützt die gen Webstrategie haben Gesell- tales Medium für Verlage: Jeder Leser kann überprüfen,
übernimmt. Urheberrechte, während schaft, Politik und Wirtschaft woher eine veröffentlichte Publikation stammt und wie
Damit bieten Verlage für Un- die Künstliche Intelligenz aus den Angeln gehoben. Die vertrauenswürdig sie ist. ●
ternehmen und Universitäten ei- den Versand der „Wahrheit“ einer Behauptung
nen geschützten Bereich, in dem Publikationen übernimmt. misst sich nicht an dem Erle-
Digitales Siegel: Blockchain ist ein Sicherheitsprotokoll
beispielsweise Forscher ihre Er- ben der Menschen in der Rea- für Dokumente.
gebnisse veröffentlichen. Deren lität. Vielmehr gilt das als Tat-
Leser können Analysten und Manager in Banken und sache, was im Netz die größte Aufmerksamkeit erzeugt
Investmentfonds sein. Bei der Recherche nach Techno- und als Welle der Begeisterung oder als Shitstorm durch
logien für zukünftige Investitionen erhalten die Abon- die digitalen Sozialen Medien schwappt.
nenten vertrauenswürdige Informationen aus deutlich
ersichtlichen Quellen, publiziert und versandt von Originalität ist die Stärke der Verlage
namhaften Verlagen. Zugestellt von einer Künstlichen Demgegenüber steht die Blockchain als ein Sicherheits-
Intelligenz, die je nach Interessen, Beruf oder auch For- protokoll für Dateien und Publikationen. Die werden
schungsgebiet des Lesers dessen Informationen zusam- mit Sicherheits- und Kryptografie-Anwendungen so
menstellt. häufig verschlüsselt, dass ein Knacken dieses Codes
nicht mehr möglich sein soll. Für die Verschlüsselungen
Kopieren ist die Schwachstelle im Web sorgen die sogenannten „Miner“. Das sind Anwendun-
Damit durchbrechen die Verleger die Logik der bishe- gen, die größtenteils in Rechenzentren laufen. Diese
rigen Geschäftsmodelle von Suchmaschinen und Soci- Mining-Rechenzentren sind über den gesamten Globus
al-Media-Plattformen. Diese beruhen auf
werbebeitrag | interview
„Wir wollen Daten demokratisieren“
Dr. Gunjan Bhardwaj ist schern aber auch Laien Grenzen. Wir haben zusätzlich ein Sprach- Mit Hilfe von Blockchain bauen wir ein
Gründer und CEO der eine zweite oder dritte modell für Life Science entworfen. Wir Register auf, in dem bisher unveröffent-
Innoplexus AG. Mit Hilfe Meinung liefern. Vor ei- suchen also mit Hilfe unserer ontologi- lichten Dokumente und Forschungsbe-
von Künstlicher Intel nigen Jahren bekam ein schen Kompetenz. Wir erkennen Internet- richte gelistet sind. Wir schreiben die
ligenz, Blockchain und guter Freund eine Krebs- seiten, die zum Beispiel in Beziehung mit Metadaten in einen Ledger. Hier sind die
Big-Data-Analyse-An diagnose, und wir haben klinischen Studien stehen. Im nächsten Daten fälschungssicher aufgehoben und
wendungen hat ihre Soft händeringend mögliche Schritt extrahieren wir die entscheiden- verweisen auf den Autor und das Institut
ware iPlexus über 300 Therapien gesucht. Eine den Daten und liefern sie den Kunden in einer Studie.
Teraby te an relevanten Erkenntnis war, dass es einem fachspezifischen Zusammenhang. Welchen Mehrwert bringen Sie in die
klinischen und medizi im Internet ausreichend Sie nutzen auch Blockchain als neue Unternehmen, und welchen Business
nischen Daten gecrawlt viel Wissen gibt – die Technologie. Wie ergänzt die Blockchain Case unterstützen Sie? Wir sprechen im
und in einen logischen bekannten Suchtechno Künstliche Intelligenz oder Big Data? Wir Gesundheitswesen immer über Digitali-
Zusammenhang gestellt, so dass diese logien reichten aber nicht aus, um es finden, aggregieren, analysieren und vi- sierung. Aber es gibt so viel Wissen, das
ständig aktualisiert, per Mausklick an zu erschließen. So haben wir es uns zur sualisieren alle öffentlich verfügbaren, nicht abgerufen werden kann. Beispiels-
die Arbeitsplätze der Kunden aus der Aufgabe gemacht, neue Technologien zu strukturierten und unstrukturierten Life weise müsste ein nicht gelungenes Ex-
Life Science-Industrie geliefert werden. entwickeln. Science-Daten mit Hilfe Künstlicher Intel- periment, nicht wiederholt werden, wenn
2,5 Millionen Terabytes an Daten wer- ligenz. Eine zweite Aufgabe ist es, unver- die Informationen geteilt würden und
Wie verändert Künstliche Intelligenz den jeden Tag erstellt. Welche Techno- öffentlichtes Material sicher zugänglich Medikamente oder Therapien könnten
den Zugriff von Medizinern und For- logien nutzen Sie für die Suche nach zu machen. Hier arbeiten wir mit der schneller entwickelt und auf den Markt
schern auf Informationen? Wir wollen relevanten Informationen? Herkömmli- Blockchain. gebracht werden.
Daten demokratisieren: Hierfür muss es che Anbieter bauen alleinig auf Algorith- In welcher Weise unterstützt die Block-
Technologien geben, die Medizinern, For- men und Computerpower. Doch dies hat chain-Technologie Forscher bei der Arbeit? www.innoplexus.com/de
8 innovationen
fokusinterview
„Wir brauchen einen Investitionsschub“
Nur wenn wir uns anstrengen, kann Deutschland bei der der zweiten Liga mit? Europa und ganz besonders Deutschland wa-
Künstlichen Intelligenz in der Weltspitze mitspielen, sagt ren in den vergangenen Jahrzehnten bei KI weltweit in der Spitzen-
Achim Berg, Präsident des Digitalverbands Bitkom. gruppe. Nun geben die USA und China das Tempo vor. Wenn wir aber
auf Forschung und Lehre schauen, ist Deutschland immer noch mit
Kaum ein Produkt aus der digitalen Welt kommt noch ohne in der Weltspitze zu finden – woran es häufig noch hapert ist, dieses
Hinweis auf „Künstliche Intelligenz“ aus. Erleben wir den Know-how in marktfähige Produkte zu verwandeln.
Durchbruch einer Technologie – oder nur überdrehtes Marke- Müssen wir uns damit abfinden, beim Thema KI abgehängt zu wer-
ting? Künstliche Intelligenz ist keine komplett neue Techno- den? Damit dürfen wir uns keinesfalls abfinden. Was wir jetzt dringend
logie wie etwa Blockchain. Aber endlich stehen ausreichend brauchen ist ein Investitionsschub. Ganz konkret bedeutet das für die
Rechenleistung, Übertragungskapazitäten und Speicherplatz Legislaturperiode, dass mindestens vier Milliarden Euro an staatlicher
für die anspruchsvollen KI-Systeme zur Verfügung. Künstliche Förderung für die Forschung bereitgestellt und 40 zusätzliche Profes-
Intelligenz ist eine Schlüsseltechnologie der kommenden Jahre. Sie zieht in suren an den Hochschulen geschaffen werden müssen, um dem Bedarf an Fachkräf-
die Steuerung von Industrieanlagen ein, in die medizinische Diagnostik, die ten Rechnung zu tragen. Gleichzeitig müssen Kooperationen zwischen Wissenschaft
Anlageberatung, das Personal-Recruiting, die Tätigkeit von Rechtsanwälten und Wirtschaft gestärkt werden.
oder die öffentliche Sicherheit. Kann Deutschland alleine im Wettbewerb mit Nationen wie den USA oder China
Digitalisierung ist in all diesen genannten Bereichen aber nichts Neues … bestehen? Deutschland steht nicht alleine, die EU-Kommission hat gerade eine eu-
Das Neue ist: Daten werden nicht mehr nur digital verarbeitet, übertragen und ropäische KI-Strategie vorgelegt. Das ist ein wichtiger Schritt. Allerdings bleiben die
gespeichert, sondern die Computer sind erstmals in der Lage, diese Daten zu Maßnahmen hinter den hochgesteckten Zielen zurück – etwa wenn jährlich dreistel-
verstehen und daraus zu lernen und sich so weiterzuentwickeln, ohne dass es lige Millionenbeträge vorgesehen sind. In den USA und China wird ein Vielfaches
eines menschlichen Eingriffs bedarf. investiert. Wer A sagt und an die Weltspitze will, muss auch B sagen und die Mittel
Siri, Alexa und Cortana – um nur drei prominente persönliche Assistenten zu bereitstellen und Maßnahmen ergreifen. Viel wollen und wenig tun – das wird nicht
nennen, die auf KI setzen – kommen alle aus den USA. Spielt Deutschland nur in funktionieren.
gastbeitrag gastbeitrag
Mehr Sicherheit für Verkehrsteilnehmer Sicherheit hat Vorfahrt
Das autonom fahrende Auto gilt als die Zukunft des Individualverkehrs. Neben Zuwachs an Bernhard Mattes, Präsident des Verbandes der Automobilindustrie e.V.
Reisekomfort und Verkehrseffizienz, Zeit für Produktivität oder Unterhaltung, verspricht es (VDA), über die Qualitäts-Strategie deutscher Hersteller und Zulieferer
eine Reduktion von Verkehrsunfällen. Gemeinsam mit wissenschaftlichen Partnern und der beim vernetzten und automatisierten Fahren.
Industrie forscht das DFKI an KI-Lösungen für den Einsatz selbstfahrender Fahrzeuge.
Die deutsche Automobilindustrie setzt auf die stufenweise Einfüh-
rung des vernetzten und automatisierten Fahrens. Schon heute sind
Abstandswarner oder Spurhalte-Assistenten für Autofahrer von hohem
Wert. Ausgehend von diesen etablierten Fahrerassistenzsystemen,
werden für die automatisierten Systeme schrittweise deren Funktiona-
lität und Anwendungsmöglichkeiten ausgebaut. Erste Anwendungen
sind auf der Autobahn oder in abgegrenzten Gebieten, etwa in „digitalen
Parkhäusern“, in den nächsten Jahren zu erwarten.
Automatisierte und später autonom fahrende, intelligente Autos kom-
munizieren miteinander und mit ihrer Umwelt. Sie werden künftig in der
Lage sein, die kritischen Aspekte des individuellen Verhaltens, die bis-
lang zu Unfällen führen, deutlich zu minimieren. Dabei steht im Fokus der
Strategie der deutschen Hersteller und Zulieferer, dass sie nur Technolo-
gien auf die Straße bringen, die nachweislich sicher sind. Die Automobil-
industrie treibt verantwortungsvoll die Forschung und Entwicklung des
automatisierten und autonomen Fahrens voran – hier geht Sorgfalt vor
Schnelligkeit. Mit diesem überzeugenden Ansatz schaffen wir Vertrauen
Trainings- und Testfahrten in virtuellen Umgebungen und Akzeptanz in neue Technologien für die Mobilität von morgen.
Bei der Weiterentwicklung der Technolo- Netze durch sogenannte synthetische Daten
gie für selbstfahrende Autos sowie der Veri- ergänzt. Diese computergenerierten fiktiven
fizierung (Abnahme), kommt der Künstlichen Beispiele sind essentiell, um die Abdeckung so
Intelligenz eine Schlüsselrolle zu. Vor allem zu erhöhen, dass selbstfahrende Autos in vir-
das maschinelle Lernen, welches das Fahr- tuellen Umgebungen getestet werden können
zeug dazu befähigt, seine Umgebung wahr- und so sichergestellt ist, dass sie in sämtlichen
zunehmen, spielt eine wesentliche Rolle. Die Situationen straßenverkehrstauglich und auch
Modelle werden offboard (außerhalb des für Menschen vorhersehbar reagieren.
Fahrzeuges) auf Basis riesiger Datenmengen Genau wie der „Körper” des Wagens (Karos-
(Big Data) mit speziellen Verfahren (Deep serie, Motor und anderes) wird zukünftig auch
Learning) trainiert. das „Gehirn“ (die KI-Module) einer formalen
Weil kritische Verkehrssituationen zu selten Prüfung unterzogen, so dass die Verbraucher
und zu unterschiedlich sind, um mit Realda- davon ausgehen können, dass die von der In-
ten abgedeckt zu werden, wird das Material dustrie gelieferten Produkte für den Straßen- Die Automobilindustrie schafft Vertrauen in neue Technologien für die Mobilität
für das Training der Künstlichen neuronalen verkehr tauglich und sicher sind. von morgen.
innovationen 9
neue computing-plattformen
Visualisierung der
Eine Analyse von 260 Anwendungsbeispielen zeigt,
dass die VR-Technologien insbesondere für die pro-
duzierende Industrie und die Automotivebranche
virtuellen Zwillinge
Vorteile bringen. Als Anwendungsfelder mit unmit-
telbarem Return of Investment gelten Marketing
und Vertrieb, Forschung und Prototyping, Wartung
und Maintenance. Besondere Kosteneinsparun-
gen berechnen die Experten für Schulungen und
Ausbildung.
Der Wettbewerb um die Computing-Plattform der nächsten Generation könnte bereits Holografie ist die nächste Technologie
gelaufen sein. Holografie, Virtual Reality (VR) und Assisted Reality haben das Potential, Im Unterschied zu Virtual Reality bezeichnet Holo-
Kommunikation und Arbeitsprozesse in fast jeder Industrie zu verändern. Diese grafie die Projektion eines Objektes aus der virtuellen
Veränderungen hätten weitreichende wirtschaftliche Folgen: Experten rechnen damit, Realität einer Künstlichen Intelligenz-Anwendung,
dass alleine der VR-Markt bis zum Jahr 2026 auf 80 Milliarden Dollar wächst. das die Betrachter eben auch ohne Datenbrillen
sehen.
„Vielleicht wird es eines Tages einen Beweis dafür
D
Von Christian Raum geben, dass es viele verschiedene Universen gibt. Es
ist nicht außerhalb des Bereichs des Möglichen, dass
er im vergangenen März verstorbene der virtuellen Realität. Fasziniert tauchen die Manager außerhalb unseres eigenen Universums ein anderes
Professor Stephen Hawking demons- in die neuen Welten. Einen Messestand weiter „laufen“ Universum liegt, das sich von unserem Universum
trierte im Jahr 2015 bei einem Vortrag sie durch die digitalen Darstellungen von Fertigungs- unterscheidet“, gab Hawking dort zu bedenken. Zwei
über virtuelle Realitäten, über den anlagen – eine Präsentation der digitalen Zwillin- parallele Realitäten könnten dann mit den virtuellen
Weltraum und parallele Universen die ge genau der Maschinen, über deren Kauf sie gerade Welten aus den Computern konkurrieren. ●
Holografie. Er selbst sprach in Cambridge, während verhandeln.
sein holografischer Zwilling in Sydney auf der Bühne
des Opernhauses stand. Als nach seinem Vortrag die
Projektion immer schwächer wurde, verabschiedete Wertschöpfung mit virtuellen Welten
er sich mit „Beam me up, Scotty“ von seinem australi- Assisted Reality: Erweiterte Intelligenz im Lager Holografie: Projektion von Werkzeugen in einer
schen Publikum. Produktionslinie
Holografie, Virtual Reality und Assisted Reality gel- Das KI-System analysiert die Bestellungen der Kun-
ten als die digitalen Darstellungsformen der Zukunft. den und schickt diese Daten an die Mitarbeiterinnen Hologramme leiten die Werker bei der Montage von
Denn schon lange benötigen Anwendungen rund und Mitarbeiter im Lager. Die tragen ihren eigenen hochwertigen Produkten an. Das Hologramm am
um Künstliche Intelligenz, Simulation und Analysen Assistenten direkt vor ihren Augen: Auf einem Arbeitsplatz zeigt das nächste Werkzeug und die
Display der Assisted-Reality-Datenbrille lesen sie nächste Komponente und beschreibt die vorge-
neue Technologien, die deren Ergebnisse adäquat
Aufträge und Bestellungen. Sie stellen nach diesen schriebenen Handgriffe. Die Forschungen hierfür
visualisieren.
Vorgaben die Lieferungen zusammen und recher- laufen im Bereich der Flugzeug- und auch der Raum-
chieren in verschiedenen Apps die nachgefragten fahrtindustrie.
Wertschöpfung mit virtueller Intelligenz
Produkte. Über Video- und Sprachverbindungen
So kommt anscheinend kein Messeauftritt ohne die
sprechen sie mit Kollegen und dem IT-System und
Virtual-Reality-Datenbrillen aus: Per Mausklick prä-
klären offene Fragen.
sentieren Flugzeughersteller ihren Kunden maßge-
schneiderte Innenräume innerhalb
werbebeitrag | produktporträt
Intelligente Wearables in der Industrie
Toshiba erklärt, wie Smart Glasses im Un- eine intelligente Datenbrille sowie Soft-
ternehmensumfeld sinnvoll zum Einsatz warelösungen ergänzt. Der Träger hat die
kommen. Hände frei, um seiner Tätigkeit ungehin-
dert nachzugehen und erhält bei Bedarf
Während Smart Watches mittlerweile Unterstützung über das Display der Brille.
an nahezu jedem zweiten Handgelenk Das kann zum Beispiel bei der Qualitäts-
zu sehen sind, stellen Wearables im Un- kontrolle helfen: Am Bildschirm sieht
ternehmen bislang eher die Ausnahme der Fabrikarbeiter den Prototypen und
dar. Und das, obwohl beispielsweise kann vergleichen, ob das ihm vorliegende
Datenbrillen vielen Branchen – etwa In- Produkt einwandfrei ist. In Zukunft wäre
spektion, Produktion und Logistik – ein auch die Integration von Bilderkennung
riesiges Potenzial bieten. Denn mit ihrer denkbar: Die Kamera scannt das Produkt
Hilfe profitieren auch Arbeitskräfte von und erkennt Mängel automatisch. Dank
den Vorteilen des Computings, die bis- des Windows Betriebssystems ist der dy-
her ausschließlich analog arbeiten. Die- naEdge einfach integrierbar und sofort
se Möglichkeit der Effizienzsteigerung Der Toshiba dynaEdge mit Smart Glasses unterstützt Mitarbeiter durch Assisted Reality. einsatzbereit – so sorgt Toshiba dafür,
haben nun auch viele Betriebe erkannt, dass Wearables auch im Businessalltag
das zeigt eine von Toshiba in Auftrag gaben an, den Einsatz smarter Daten- Toshiba hat eine Lösung auf den Markt Einzug halten.
gegebene Studie zur Zukunft der IT. 77 brillen innerhalb der nächsten drei Jahre gebracht, die smarte Devices in die In-
Prozent der deutschen IT-Entscheider zu planen. dustrie bringt: Der dynaEdge wird durch www.toshiba.de/dynaedge
10 innovationen
sprachassistenten
Künstliche Intelligenz für die Datenhoheit im Auto
Von Christian Raum
Die Automobilindustrie hat offensichtlich bei der Entwicklung von Fahrzeugen und sinnvoller Software den digitalen Wandel verschlafen.
Damit überließen die Konzerne die Kunden und deren Autos den großen Internetanbietern und Smartphone-Herstellern. Jetzt wollen die
Automobilkonzerne die Hoheit zurück. Hierfür machen sie ihre Produkte mit Künstlicher Intelligenz für die Kunden attraktiver.
A
utofahrerinnen und Autofahrer, beitet. In den vergangenen Monaten hat gefunden hat. Es habe die epochale Auf- Umweg über die Besitzer dieser Server
die im Stau an einer Baustelle das Auto seine Besitzerin kennengelernt. nahme eines nahezu unbekannten Saxo- gehen. Doch mit den kommenden Mo-
stehen, haben eine neue Mög- Heute weiß es, sie hört gerne und häufig fonisten gefunden, teilt es mit. dellen wollen sie das Blatt wenden.
lichkeit, die Wartezeit zu überbrücken. Jazz und Blues. Die Fahrerin möchte ein paar weite-
Beispielsweise können sie über Musik Auf die Frage nach interessanter Mu- re Informationen und erfährt, dass der Automobilhersteller wollen
plaudern. Die Fahrerin bittet das Auto sik antwortet das Auto mit umfangrei- Musiker bei einem großen Festival in der Kundendaten
Musik zu suchen, die ihr gefallen könn- chem Wissen, das es über das Netzwerk Nähe aufgetreten ist und am nächsten Denn inzwischen erkennt die Automo-
te. Das Auto hat ein kleines digitales Ge- seines Herstellers bei einem angeschlos- Tag in einem kleinen Club gleich um die bilindustrie, wie wichtig eine eigene
hirn, das mit Künstlicher Intelligenz ar- senen Content-Management-Anbieter Ecke spielen wird. Der nächste Auftrag Daten-Policy nicht nur für die Wert-
an das Auto ist es, diesen Termin in den schöpfungen ist. Auch rechtlich sind die
Kalender einzutragen und die Musik ab- Hersteller in der Pflicht, über die Daten
zuspielen. Das Auto fragt einmal nach, ihrer Kunden zu wachen. Um allerdings
ob dieses Stück seiner Besitzerin gefällt wieder Herr im eigenen Haus – oder eben
und speichert die Antwort. im eigenen Fahrzeug – zu sein, müssen
sie den Kunden bessere und spannen-
KI und Sprache – die Zukunft dere Systeme für die Online-Nutzung
des Autos anbieten, als diejenigen, die sie bislang
Bis jetzt haben die Autohersteller den nutzen.
digitalen Wandel verschlafen und ver- Eine Antwort auf Social-Media-Platt-
suchen nun mit Künstlicher Intelligenz formen und Suchmaschinen könnten
und Sprachassistenz-Systemen, ihre Künstliche Intelligenz und Sprachas-
Fahrzeuge für das Zeitalter der Digitali- sistenten sein. Dabei wollen sich die
sierung fit zu machen. Mit Sprachanwen- Angebote der Autokonzerne durch
dungen und -steuerung kämpfen sie um hochwertige und handverlesene Inhal-
die Gunst ihrer Kunden. Denn die sind te unterscheiden – Informationen und
über ihre Smartphones mit den großen Dialoge sind als ein Gegengewicht zu
Internetunternehmen verlinkt. Und hier den massentauglichen Suchergebnis-
liegt das eigentliche Problem der Auto- sen der bekannten Internetanbieter
mobilhersteller: Die großen US-amerika- positioniert.
nischen Konzerne saugen die Daten aus Hierzu verlinken sie die Fahrzeu-
den Autos ab, verarbeiten sie und nutzen ge mit den Content-Angeboten, die sie
sie dann für ihre eigene Wertschöpfung. über die Schnittstellen der Systeme sel-
Jetzt rächt es sich, dass die Autoher- ber kontrollieren. Und sie geben ihren
steller und die mit ihnen verbundenen Vertriebspartnern und den Flottenan-
Netzwerkanbieter über Jahre nahezu bietern langfristig die Möglichkeit, die
untätig dabei zugesehen haben, wie die Online-Nutzung passgenau für die jewei-
Daten aus den Autos verschwanden und ligen Kunden einzurichten.
Die Datenschnittstelle für Werkstätten gilt als Sicherheitsleck, auf Server in aller Welt kopiert wurden. Und während die Autos ihren Besitze-
über das viele Daten abfließen. Um in Kontakt mit ihren eigenen Kun- rinnen und Besitzern mit Informationen
den und ihren Produkten zu kommen, und Unterhaltung assistieren, fließen de-
müssen sie heute den ren kostbare Daten nunmehr in die Spei-
cher der Autokonzerne. ●
werbebeitrag | interview
„Der ODP-Assistent recherchiert für Sie“
Dr. Norbert Pfleger ist CEO der SemVox GmbH. SemVox ODP S3 wird auch in Fahr- soll ich vorher einen Tisch reservieren?“ Ihre Aufgabe ist
Die KI-basierte Assistenztechnologie SemVox zeugen eingesetzt – und dort als es, das Auto zu fahren, SemVox ODP S3 assistiert opti-
ODP S3 (Ontologiebasierte Dialog-Plattform) echter Assistent der Insassen? Das mal. Es reserviert den Tisch, sucht eine Route und wählt
dient unter anderem der Sprachsteuerung im ist geplant. Dank SemVox ODP S3 die Nummer Ihrer Freundin.
neuen Audi A8/A7. werden Fahrzeuginsassen zukünftig Aus welchen Quellen stammen die Informationen?
proaktiv unterstützt. Ihr Auto kennt Unsere Systeme lernen alles Mögliche – wie Ihr Faible
Was macht SemVox-Systeme besonders? Ihren Kalender und Ihre Vorlieben: für französische Küche. Andere Infos finden sie bei über
Unsere Assistenten machen die Interaktion Sie haben Karten für das Theater, Schnittstellen angebundenen Content-Anbietern. Au-
mit Technologie erfolgreich. Beispielsweise Sie mögen französische Küche, Ihre ßerdem suchen sie in Ihrem Kalender oder Adressbuch
steuern Ärzte per Sprache medizinische Ge- Freundin kommt mit. Ihr Auto sagt: nach verknüpften Kontextinfos.
räte wie Roboterarme. Unsere lernenden digitalen As- „Hey, du hast um neun Uhr eine Verabredung im Theater.
sistenten erledigen Aufgaben zuverlässig – auch offline. Ich habe dort ein französisches Restaurant gefunden, www.semvox.deinnovationen 11
transkribierte protokolle
Sprachassistenten zum Diktat
Von Christin Hohmeier
Datenbanken verstehen nur das geschriebene Wort, mit Sprachdateien kann kein Big-Data-System, keine
Callcenter-Anwendung und auch keine Predictive-Maintenance-App arbeiten. Damit Künstliche Intelligenz und
Sprachsteuerung funktionieren, müssen die Daten konvertiert werden – von Sprache zu Schrift.
D
ie Kommunikation mit einer sprach- Denn anscheinend ist das KI-System fehlerhaft pro- Weitere Möglichkeiten sind Qualitätssicherung und
gesteuerten Big-Data-Anwendung grammiert und hat deshalb den falschen Bauplan ge- der Nachweis darüber, dass ein Service zu einem Stich-
erfolg t in beide Richtungen über schickt. Ein Software-Entwickler kann das Problem tag durchgeführt wurde.
Lautsprecher und Mikrofon – ein betrachten und eine Lösung finden.
Techniker repariert eine Maschine Auch die Intervalle, in denen eine Maschine gewar- Digitaler Assistent assistiert beim Papierkram
„
und benötigt Informationen. Er wählt am Smartpho- tet oder repariert wird, kann eine wichtige Informati- Aber das Konzept lässt sich weiterdenken. Der Techni-
ne die Nummer seines Supports, ein Softwareroboter on sein. Hierfür erhält das KI-System alle transkribier- ker kann den Sprachzugang zum Support-Bot nutzen,
nimmt den Anruf entgegen. ten Dialoge zwischen Techniker um über diesen Weg weitere Informationen zu diktie-
Der übersetzt Sprache in Text, füt- und Software-Roboter. Es liest, ren. Der Verschleiß und der Ausfall der nächsten Kom-
tert mit diesem Ergebnis die Such- Das KI-System erhält vergleicht, zählt, lernt, wertet aus ponente ist schon absehbar? Ein Eintrag in dem Kalen-
maschinen und Datenbanken. Die alle transkribierten und berichtet – „alles im grünen der seiner Kollegen ist über die Sprachsteuerung ebenso
spielen das Ergebnis zurück an den Dialoge zwischen Bereich“. möglich, wie die Bestellung der Komponente in der Ein-
Roboter, der nun den Text in Spra- Mechaniker und Bot. Und im nächsten Schritt sind kaufsabteilung oder die Anfrage, ob das fraglich Teil auf
che wandelt und wiederum über das der Phantasie, was ein Unterneh- Lager liegt.
Telefon erklärt, welche Klappe der men mit den Protokollen anfangen Aus dem Bot wird ein Assistent, der dem Techniker
Techniker an der Maschine öffnen soll. Der Bot be- kann, kaum mehr Grenzen gesetzt. Ein naheliegender den lästigen Papierkram vom Hals hält. Auf dem Weg
schreibt, mit welchem Werkzeug der menschliche Kol- Gedanke ist es, den Mensch-Maschinen-Dialog für zurück in die Firma und weiter in den Feierabend dik-
lege welche Komponente austauscht und fragt, ob er Schulungen und Weiterbildungen zu nutzen. Dazu tiert er dem digitalen Assistenten seine täglichen Ein-
weitere Information benötigt. überarbeitet das Schulungsteam ganz einfach die Da- satzberichte. Und noch vor der Tagesschau sind alle
Auf ein „Ja“ schickt der digitale Assistent einen tei im Schreibprogramm und bekommt ein kurzes Dokumente fertig transkribiert und liegen in der Inbox
Bauplan der Maschine auf das Laptop. Hat der As- Handbuch für einen Wartungsprozess an einer ganz seines Chefs und der Buchhaltung, und warten auf Frei-
sistent die Pläne verwechselt, kann der Mechaniker bestimmten Maschine. gabe, Rechnungsstellung für den Kunden und die end-
noch einmal nach dem richtigen Bauplan fragen. So gültige Archivierung. ●
spielen sich beide am Telefon die Bälle zu und die Ma-
schine läuft.
Protokolle der Supportanfragen
In der Natur dieses Dialogs liegt es, dass sich am Ende
niemand mehr an dessen Inhalt erinnert. Aber tat-
sächlich kann das Gespräch Informationen enthalten, werbebeitrag | interview
die so wichtig oder überraschend sind, dass es sinn-
voll erscheint, alles mit Hilfe von Künstlicher Intelli-
genz noch einmal anzusehen und zu analysieren. „Sprachanalyse profitiert von KI“
Produkttrends oder auch Krisen zu er-
Quelle: Bitkom, 2018
Würden Sie für Bankgeschäfte wie kennen, wenn plötzlich bestimmte Stich-
Überweisungen eine Sprachsteuerung nutzen? wörter viel häufiger auftreten.
Dr. Fischer, welche Rolle spielt da-
bei die Künstliche Intelligenz (KI)?
KI optimiert Spracherkennung und
Sprachanalyse. Wir erreichen mit neu-
ronalen Netzen und Deep Learning
höchste Erkennungsraten in Echtzeit.
Unsere Sprachmodelle, also die Fülle
der statistischen Zusammenhänge, die
„Mit neuronalen Netzen und Deep wir zur Erkennung benötigen, lernen
Learning erreichen wir höchste Spra mit. Die Callcenter können Produktlis-
cherkennungsraten“, heißt es bei EML ten, Dienstleistungen und Aktivitäten
European Media Laboratory GmbH, schnell und direkt anpassen. Und ihre
Heidelberg. Wir sprachen mit Dr. Volker Mitarbeiter nutzen die gewonnenen Da-
Fischer (rechts) und Markus Klehr (links). ten, um kundenfreundlicher und effizien-
ter zu kommunizieren.
Herr Klehr, wofür setzen Sie Spra- Apropos Daten: Wie sieht es denn mit
cherkennung und -analyse ein? Unsere dem Datenschutz aus? Spracherken-
Software konvertiert gesprochene Spra- nung und Modellanpassung sind on-pre-
che in Echtzeit in maschinenlesbaren mise, also bei unseren Kunden. So halten
Text und analysiert diesen Text dann. wir – im Gegensatz zu manchen US-An-
Die Technologie wird zum Beispiel in bietern – die strengen europäischen Da-
Callcentern eingesetzt, um eingehende tenschutzrichtlinien ein.
Anrufe an den richtigen Ansprechpart-
ner weiterzuleiten. Außerdem hilft sie, www.eml.orgSie können auch lesen
