KI-KOCHBUCH Rezepte für den Einsatz Künstlicher Intelligenz in Unternehmen - Kompetenzzentren Deutschlandweit - Mittelstand Digital
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Kompetenzzentren
Deutschlandweit
KI-KOCHBUCH
Rezepte für den Einsatz Künstlicher
Intelligenz in UnternehmenVorwort
Die schnell voranschreitende und sich stetig weiterentwickelnde digitale
Transformation verändert Märkte und Wertschöpfungsketten, in denen kleine
und mittelständische Unternehmen agieren. Digitale Technologien sind Trei-
ber innovativer Geschäftsmodelle, die neue marktfähige Produkte und Dienst-
leistungen ermöglichen und Unternehmen so zu mehr nationaler und interna-
tionaler Wettbewerbsfähigkeit, nachhaltigem Wachstum und wirtschaftlichem
Erfolg verhelfen können.
Als Vollendung der digitalen Transformation gilt gen, anhand von Praxisbeispielen zukunftsfähige
IMPRESSUM aktuell die Künstliche Intelligenz (KI). Alle reden Lösungen aufzeigen und konkrete Tools vorstellen,
darüber, doch was genau verbirgt sich hinter die- die Sie im eigenen Unternehmen implementieren
HERAUSGEBER: sem „Buzzword“? Wie kann Künstliche Intelligenz können. Denn bei der Künstlichen Intelligenz ist
BSP Business School Berlin – in Unternehmen eingesetzt werden? Welche es wie bei einem guten Gericht: das Rezept muss
Hochschule für Management GmbH Tools werden dafür benötigt? Wieso sollten kleine stimmen. Damit Sie auf den Geschmack kommen
Calandrellistraße 1-9 und mittelständische Unternehmen gerade jetzt und die Mischung aus den richtigen Zutaten und
12247 Berlin damit beginnen, KI in ihr Geschäftsmodell zu in- guten Gewürzen passt, laden wir Sie zu einem
Tel.: 030 766837 53-100 KONTAKTDATEN: tegrieren? Und wie ist das eigentlich mit der Ethik kleinen kulinarischen Abenteuer ein.
www.businessschool-berlin.de und dem Datenschutz? Fehlendes Wissen rund Das Rezeptbuch ist so aufgebaut, dass es nicht
BSP Business School Berlin –
Amtsgericht Berlin: HRB 145457 B
Hochschule für Management um das Thema KI führt häufig zu Irritation, Miss- chronologisch gelesen werden muss. Nehmen
Geschäftsführerin: Ilona Renken-Olthoff
Prof. Dr. Thomas Thiessen verständnissen, Hemmnissen oder sogar Angst. Sie sich, was Sie brauchen, oder steigen Sie quer
thomas.thiessen@businessschool-berlin.de Um einen grundlegenden und praxisnahen bei den Zutaten und Rezepten ein, die für Sie in-
IN KOOPERATION MIT:
Tel.: 0331 730 404-301 Überblick zu den wichtigen Fragestellungen teressant sind. Dabei verweisen wir immer wieder
Deutsches Forschungszentrum für rund um das Thema Künstliche Intelligenz zu auf die Angebote und Ansprechpartner/-innen
Künstliche Intelligenz GmbH
Deutsches Forschungszentrum für geben, haben wir im vorliegenden Rezeptbuch der Mittelstand 4.0-Kompetenzzentren, die im
Trippstadter Strasse 122 Künstliche Intelligenz GmbH einige Anregungen für Sie gesammelt, die dazu Rahmen des Förderschwerpunktes Mittelstand-
67663 Kaiserslautern
Prof. Dr.-Ing. Martin Ruskowski beitragen sollen, mehr Vertrauen und Neugier Digital des Bundesministeriums für Wirtschaft
Geschäftsführung:
martin.ruskowski@dfki.de gegenüber Künstlicher Intelligenz aufzubauen. und Energie (BMWi) kleine und mittelständische
Prof. Dr. Antonio Krüger
Tel.: 0631 20575-3400
Vorsitzender des Aufsichtsrats: Wir wollen Führungskräfte und Vertreter/-innen Unternehmen auf dem Weg in die Digitalisierung
Dr. Gabriël Clemens mit Multiplikatorenfunktion in Institutionen und unterstützen. Das Thema Künstliche Intelligenz
Amtsgericht Kaiserslautern, HRB 2313 REDAKTION:
Unternehmen dabei unterstützen, ein besseres ist einer der inhaltlichen Schwerpunkte von Mit-
Antonia Wagner, Keran Sivalingam, Verständnis und mehr Entscheidungs- und Ver- telstand-Digital. Das Rezeptbuch ist im Rahmen
FTK - Forschungsinstitut für Thomas Thiessen, Jost de Jager
mittlungskompetenz rund um KI-basierte Tech- dieses Förderschwerpunktes entstanden.
Telekommunikation und Kooperation e.V. Gestaltung und Produktion:
Laurich & Kollegen, Katrin Grimm nologien aufzubauen und für den praktischen
Wandweg 3 Einsatz zu nutzen. VIEL FREUDE BEIM DURCHSTÖBERN
Bildnachweis: istock, flaticon
44149 Dortmund
Druck: Wir möchten Ihnen die Angst vor den großen Fra- WÜNSCHEN IHNEN NUN DIE TEAMS DER
Geschäftsführung:
gen nehmen, indem wir Ihnen mögliche Anwen- MIT TEL STAND 4.0-KOMPETENZZENTREN.
Prof. Dr. rer. nat. Dominic Heutelbeck
Vereinsregister Amtsgericht Dortmund VR: 4128 Stand: März 2021 dungsfelder von Künstlicher Intelligenz näherbrin- www.mittelstand-digital.de
2 3I N H A LT S V E R Z E I C H N I S I N H A LT S V E R Z E I C H N I S
SEITE SEITE
3 Vorwort 40 Prozessoptimierung in der Intralogistik
KI-gesteuerte Anomalieerkennung bei der Folge 3 GmbH
6 Auftakt: Was wollen wir kreieren?
42 Künstliche Intelligenz im Handwerk
1. KÜNSTLICHE INTELLIGENZ AUF DIE SPEISEKARTE
4. WARENKUNDE
10 KI verändert die Wirtschaft und wir sind mitten drin! 46 Das KI-Periodensystem
11 Was steckt hinter der Geheimzutat Künstliche Intelligenz? 48 Brezeln, Brot und Big Data
13 Ein Blick in den Kochtopf
49 Daten: Das Öl des 21. Jahrhunderts
14 Technologie beiseite: Wie funktioniert KI überhaupt?
50 Maschinelles Lernen: Ein Genuss für alle Sinne
15 KI-getriebene Geschäftsmodelle: Zukunftsfähigkeit durch Innovation
54 Tiefes Lernen (Deep Learning):
16 Zutaten für KI-basierte Geschäftsmodelle
Eine Kreation der besonderen Art
20 KI-Readiness-Check: Die Einkaufsliste für den Start mit KI
5. BLICK ÜBER DEN TELLERRAND
2. KOCHUTENSILIEN
56 KI aus dem Blickwinkel von Recht und Ethik
24 Küchenmaschine im Einsatz – Automatisiertes Lernen
59 Wie viele Fehler darf ein System machen?
25 Kulinarische Kreise: Kundensegmentierung mit KI
27 Frag den Koch: Chatbots im Einsatz 60 Der KI Kodex: Worauf Sie achten sollten
30 Die Soße reduzieren: Automatisiert Texte zusammenfassen 61 Künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit:
32 Bestellung aufgeben: Automatische Spracherkennung Wie kann das zusammenpassen?
und Transkription
GLOSSAR
3. REZEPTE
62 Das Küchenvokabular
37 Rechnungsautomatisierung mittels intelligenter Texterkennung
Optimierte Büroprozesse bei der Satherm GmbH
67 Dank
39 Genauigkeit und schnelle Lösungen dank Künstlicher Intelligenz
Qualitätskontrolle bei der Helmut Meeth GmbH & Co.KG 69 Übersicht aller KI-Trainer
4 5WA S W O L L E N W I R K R E I E R E N ? WA S W O L L E N W I R K R E I E R E N ?
abwarten und kein Risiko eingehen. Dabei muss
KI weder kompliziert noch teuer oder zeitintensiv
AUFTAKT:
sein – im Gegenteil! Künstliche Intelligenz bietet
EINE PRISE KÜNSTLICHE INTELLIGENZ einen guten Einstieg in die Zukunftssicherung
FÜR DEN ULTIMATIVEN GESCHMACK von Unternehmen. Der Erfolgsfaktor Mensch darf
Was wollen
Die einen verbinden KI mit Siri und Alexa, die dennoch nicht zu kurz kommen, denn auch in
anderen denken direkt an Chatbots und intel- Zukunft wird unsere menschliche Intelligenz zur
ligente Produktionsprozesse. Beide Gedanken Steuerung und Optimierung von KI gebraucht!
sind richtig und zeigen die Vielzahl der Möglich-
wir kreieren?
keiten. Die Relevanz und der Nutzen KI-getrie-
bener Produkte und Dienstleistungen basieren
vor allem auf den Bedürfnissen der Kunden/-in-
nen – und die ändern und erweitern sich perma-
nent. Die Geschwindigkeit der durch die digitale LASSEN SIE NICHTS ANBRENNEN:
Ein Gericht gelingt nur dann, wenn wir vorab ein gutes Rezept, die Transformation angestoßenen Veränderungen WIESO JETZT DER RICHTIGE ZEITPUNKT
richtigen Zutaten und passende Gewürze zur Hand haben. Aber für wirkt sich zunehmend auf alle Unternehmensbe- IST MIT KI ZU STARTEN
reiche aus. Die Ansprüche an Qualität, schnelle
ein exzellentes Menü brauchen wir mehr als nur das: Es gehören auch
und unkomplizierte Kommunikation, individuelle Im privaten Umfeld greifen wir schon jetzt auf
das entsprechende Fingerspitzengefühl und starke Nerven dazu. Kundenservices und eine ansprechende Custo- viele kleine KI-Anwendungen zurück. Mensch
Ähnlich ist es bei den verschiedenen Einsatzgebieten der Künstlichen mer Journey steigen beständig. Innovative Lö- und Technik unterstützen sich zunehmend. Auch
sungen helfen, deutlich effizientere Prozesse in in der Industrie etabliert sich die KI mehr und
Intelligenz in Unternehmen. Die Speisekarte ist lang und bietet Unter-
allen Organisationsbereichen umzusetzen. Wer mehr und viele Unternehmen verstehen, wie sie
nehmen eine Vielzahl von Möglichkeiten, die verschiedenen Gerichte die Zukunft in diesem Sinne mitgestalten und die KI bei der Schonung von Ressourcen und der Op-
für das eigene Geschäftsmodell zu nutzen – damit sind nun Sie am aufregenden Optionen aufgreifen will, sollte also timierung von Produktionsabläufen unterstützen
Zug und haben die Qual der Wahl! am Ball bleiben. kann. Auch deshalb wird mit Hochdruck daran
gearbeitet, immer neue Anwendungen zu kreie-
ren, welche die konkreten Bedarfe von Unterneh-
men aufgreifen und zu mehr Wettbewerbsfähig-
keit verhelfen.
KEINE LUST AUF KOMPLIZIERT ODER
TEUER? WIR AUCH NICHT!
Die größten Bedenken gegenüber KI formulie-
ren Unternehmen in ihrer Befürchtung vor zu
hoher Komplexität und nicht nachvollziehbaren MENSCH UND MASCHINE:
mathematischen Prozessen, die vom Menschen DIE ETHISCHE FRAGE
nur schwer kontrollierbar sind. Hinzu kommt die Trotz der Schnelligkeit der Innovationen, dürfen
Annahme, dass Künstliche Intelligenz mit einem wir Menschen nicht vergessen, dass wir auch
hohen Zeit- und Kostenaufwand verbunden sein eine soziale Verantwortung haben. Die Verbrei-
muss. So lautet die Entscheidung oftmals: Lieber tung von KI hat schon heute Einfluss auf unsere
6 7WA S W O L L E N W I R K R E I E R E N ? WA S W O L L E N W I R K R E I E R E N ?
Gesellschaft und unser Verhalten. Gerade der
verantwortungsvolle Umgang mit Daten erfor-
dert Fingerspitzengefühl. Deutschland hat in Eu-
ropa mit seinen Werten und Vorstellungen eine DAS WESENTLICHE AUF EINEN BLICK:
besondere Verantwortung, den richtigen Um- ZUTATEN, DIE IN KEINER KÜCHE
gang mit KI vorzuleben. FEHLEN DÜRFEN
Manchmal kann es schwerfallen im Wirrwarr der
Möglichkeiten einen klaren Überblick über die
wirklich wichtigen Dinge zu behalten. Ähnlich WER HILFT MIR WEITER?
geht es uns, wenn wir vor der Auswahl der be-
SCHNELLIMBISS ODER nötigten Zutaten für ein erfolgreiches KI-Rezept
STERNERESTAURANT? Künstliche Intelligenz ist einer der zentralen Inhalte des
stehen. Wir zeigen Ihnen die „must haves“ an
Hinterfragen Sie Ihr Geschäftsmodell immer wie- Zutaten, Werkzeugen und Ausstattungsdetails für Förderschwerpunktes Mittelstand-Digital im Rahmen des
der kritisch und analysieren Sie regelmäßig, wer jede gute KI-Küche. Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWi).
Ihre Zielgruppen sind und welche Ansprüche an In diesem Zusammenhang werden in unterschiedlichen
Sie gestellt werden. Wenn Sie sich zu den Köchen Mittelstand 4.0-Kompetenzzentren auch so genannte KI-
zählen, die ihren Gästen anstelle eines labbrigen Trainer ausgebildet, die mit kostenlosen und anbieter-
Burgers getrüffelte Tagliolini anbieten möchten,
neutralen Workshops, Unternehmensbesuchen, Vorträgen,
sollten Sie den Erwartungen Ihrer Kunden/-in-
nen nicht nur in der Küche gerecht werden und
WELCHE (ERFOLGS-) REZEPTE Roadshows und vielen anderen Angeboten über das Thema
sich konsequent von der Masse abheben.
SCHMECKEN? WIR SCHAUEN PROFI- Künstliche Intelligenz aufklären. Im direkten Austausch mit
KÖCHEN ÜBER DIE SCHULTER interessierten Unternehmen helfen sie, die Chancen und
Erfahrungsaustausch und praktische Einblicke Herausforderung der neuen Technologie zu erkennen und
sind ein gutes Mittel, um zu lernen. Was funk- setzen bei Bedarf gemeinsam konkrete Anwendungen um.
tioniert, was geht mit großer Wahrscheinlichkeit Für den deutschen Mittelstand besonders relevant sind
daneben? Welche Herausforderungen hatten
NICHT VERZWEIFELN, dabei Intelligente Assistenzsysteme, Industrielle Analy-
andere Unternehmen und wie haben sie sie
WENN MAL EINE ZUTAT FEHLT bewältigt?
sen (Smart Data-Analysen) und intelligente Produkte und
Wir alle kennen die Situation: Uns fehlt diese Services (KI as a Service).
eine wichtige Zutat, aber weil Feiertag ist, sind
alle Supermärkte geschlossen und auch die net-
te Nachbarin öffnet nicht die Tür. Keine Panik! Weitere Informationen zu den KI-Trainern der einzelnen Mittelstand
Bleiben Sie flexibel, schauen Sie auf die Alter- 4.0-Kompetenzzentren sowie anstehenden Veranstaltungen rund
nativen, die Ihnen zur Verfügung stehen und um KI finden Sie unter: www.mittelstand-digital.de
werden Sie kreativ. Lassen Sie sich von kleinen
Hürden nicht entmutigen. Es ist noch kein Meis-
ter vom Himmel gefallen!
8 9KÜNSTLICHE INTELLIGENZ KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
1. Was steckt hinter
der Geheimzutat
Künstliche Künstliche Intelligenz?
MASCHINELLES
LERNEN (MACHINE
LEARNING)
Intelligenz auf
Die Definition des Begriffs Künstliche Intelligenz thematischer und in- ist ein Oberbegriff für
hat sich im Laufe der Zeit verändert. Gleichwohl formationstechnischer Verfahren, die Wissen
stand im Kern immer die Idee, Maschinen zu Methoden lösen. Sol- aus Daten erzeugen.
bauen, die in der Lage sind, wie Menschen zu che KI-Systeme un-
die Speisekarte
denken. Orientiert an den kognitiven Fähigkeiten terscheiden sich von
eines menschlichen Gehirns, zielt die Künstliche klassischen Softwaresystemen vor allem durch
Intelligenz darauf ab, Lösungen für konkrete An- ihre Lernfähigkeit – darin ist man sich einig.
wendungsprobleme zu entwickeln und Men- Wir vom Förderschwerpunkt Mittelstand-Digi-
schen bei Arbeits- und Entscheidungsprozessen tal verstehen unter Künstlicher Intelligenz fol-
zu unterstützen. Es geht im Grunde also dar- gendes:
KI verändert die Wirtschaft und wir sind
um, eine digitale Lernfähigkeit innerhalb eines
Systems auf Basis von Daten aufzubauen. KI er-
Angelehnt an die Leistungsfä-
mitten drin!
möglicht uns somit neue Ansätze der Problem-
verarbeitung, die mit klassischen Systemen bis higkeit der menschlichen
dato nur schwer oder gar nicht umsetzbar waren.
Intelligenz fokussiert Künst-
Dabei gibt es nicht das eine „richtige“ KI-Rezept,
Hätten Sie vor zehn Jahren den Begriff „Künst- die uns Menschen in einigen Bereichen weit vo- das sich für alle Geschmäcker empfiehlt, sondern liche Intelligenz die Lösung
liche Intelligenz“ erwähnt, hätten die meisten raus sind – besonders wenn es um die Optimie- eine Unzahl verschiedener Varianten, Kniffe und
konkreter Anwendungspro-
Menschen an Science-Fiction-Filme mit riesigen rung von Prozessen geht. Diese rasante Entwick- Spezialwerkzeuge die Unternehmen für ihr per-
Bildschirmen, sprechenden Computern oder flie- lung trägt auch zu nachvollziehbaren Ängsten fektes KI-Menü nutzen können. bleme und unterstützt den
genden Autos gedacht. Heute ist Künstliche In- und Blockaden gegenüber dem Einsatz von KI Menschen bei Arbeits- und
telligenz eines der heißesten Schlagworte, wenn bei. In vielen Fällen sind solche Empfindungen
es um den digitalen Wandel geht. KI ist längst auf mangelndes Wissen und geringe praktische WAS ZEICHNET DIE WERKZEUGE Entscheidungsprozessen.
keine Zukunftsvision mehr, sondern Realität. Erfahrungen zurückzuführen. Und das hindert DER KI AUS? Kennzeichnend für ein KI-
Immer mehr Menschen entdecken den Nutzen uns daran, das ganze Potenzial von KI voll aus- Um die Beschreibung und Definition von Künst-
System ist die Lernfähigkeit
Künstlicher Intelligenz für sich. Sie spielt unsere zuschöpfen. Bei den vielfältigen Möglichkeiten, licher Intelligenz zu vereinfachen, unterscheidet
Lieblingsmusik, liefert uns Textvorschläge beim die Künstliche Intelligenz bereit hält, und der zu- die Forschung zwei Zweige der Künstlichen In- auf Basis von Daten.
Nachrichtenschreiben oder sucht die kürzeste gleich schnell voran schreitenden Entwicklung, ist telligenz: die „starke“ und „schwache“ KI. „Star-
Route zu unserem Ziel. Künstliche Intelligenz ist es nicht immer leicht, den Überblick zu behalten. ke“ KI-Systeme weisen vergleichbar hohe intel- So unser aktuelles Verständnis von KI. Dabei wer-
inzwischen bei vielen Menschen im Alltag ange- Wir möchten Ihnen daher einen kurzen Überblick lektuelle Fähigkeiten wie der Mensch auf. Von den die neuesten Durchbrüche in der Forschung
kommen. In den letzten Jahren hat die Forschung geben, was Künstliche Intelligenz überhaupt be- solchen Systemen ist die Welt noch sehr weit vor allem von solchen Systemen erzielt, die mit
und Entwicklung rund um KI zahlreiche neue deutet und wie sie in Unternehmen eingesetzt entfernt. Die „schwache“ KI soll dagegen „nur“ den Erfahrungen des maschinellen Lernens
Werkzeuge entwickelt und Systeme geschaffen, werden kann. konkrete Anwendungsprobleme auf Basis ma- (Machine Learning) arbeiten.
10 11KÜNSTLICHE INTELLIGENZ KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
Ein Blick in den
Geburtsstunde Der General Expertensystem AlphaGo Kochtopf
der „Künstlichen Problem R1 spart der schlägt den FLOP
Intelligenz“ Solver Digital Koreaner Lee
Rechenoperation pro
auf einer imitiert Equipment Sedol in dem
Konferenz in menschliches Coroporation Brettspiel Go KI-Systeme laufen auf einem Computer, der – gilt es heute alltäg- Sekunde
Dartmouth Denken 40 Mio. $ einfach ausgedrückt – auf der Arbeit eines Pro- lich zu bewältigen.
pro Jahr
zessors und Datenspeichers basiert. Die Leis- Durch die Digitalisie-
tung des Prozessors kann mit FLOPS bezeichnet rung und Vernetzung zahlloser Systeme (Smart-
werden. Die ersten Prozessoren erreichten eine phones, Internet of Things, Industrie 4.0) entste-
1950 1956 1958 1961 1966 1982 1997 2016 Leistung von wenigen KiloFLOPS. Der Super- hen gigantische Datenaufkommen – so genannte
computer „Deep Blue“, der 1997 gegen Garri „Big Data“ –, die allein durch eine manuelle Ver-
Kasparow, den besten Schachspieler der Welt, arbeitung nicht mehr beherrschbar wären.
gewann, hatte eine Rechenleistung von 11 Gi- Deshalb werden maßgeschneiderte Algorithmen
Alan Turing Frank Rosen- ELIZA führt IBM's gaFLOPS. Ein „altes“ iPhone 7 hat eine Leistung eingesetzt, welche die täglichen Datenfluten in-
definiert über blatt veröf- einfache Deep Blue von 300 GigaFLOPS. telligent analysieren. Vor allem diese Entwick-
den Turing- fentlicht das Dialoge mit schlägt den
Test Intelli- Modell eines Menschen Schachwelt- Inzwischen stehen nahezu unbegrenzte Spei- lung hat die Dynamik von Künstlicher Intelligenz
genz von Perzeptrons meister Garri cher- und Rechenkapazitäten zur Verfügung und enorm beschleunigt – deshalb spricht man an
Maschinen Kasparow
erlauben die Speicherung und Verarbeitung von dieser Stelle gern von KI-Befähigern (KI-Enabler)
nahezu unbegrenzten Datenmengen. Und die (vgl. Abbildung 2).
Abbildung 1: Historische Entwicklung der Künstlichen Intelligenz
Leistungsfähige
Hardware
ZURÜCK IN DIE ZUKUNFT: (Cloudcomputing, GPU,
WAS FÜR DEN DURCHBRUCH Edge Computing)
VON KI GESORGT HAT
Die Geschichte der Künstlichen Intelligenz geht Abbildung 1). Im Zeitstrahl sind einige wichtige
mehrere hundert Jahre zurück. KI, so wie wir sie Meilensteine markiert.
heute verstehen, wurde jedoch erst in den 50er So ganz neu ist KI also gar nicht. Und doch hat
Jahren von John McCarthy und Marvin Minsky sie erst in der jüngsten Vergangenheit so rich- Entsprechende Ausreichend große
Algorithmen Datenmengen
geprägt. Zehn Jahre später entwickelte John Wei- tig Fahrt aufgenommen. Wie kam es zu diesem
zenbaum den ersten Chatbot der Welt: ELIZA (vgl: Anstoß und dem starken Innovationsschub? (Deep Learning, CNN und (Internet-of-Things,Retro-
RNN) fit, Sensordaten)
Abbildung 2: Befähiger der KI
12 13KÜNSTLICHE INTELLIGENZ KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
Technologie beiseite: KI-getriebene
EIN ALGORITHMUS
Wie funktioniert ist eine Reihe von An-
weisungen, die Schritt
Geschäftsmodelle:
KI überhaupt? für Schritt ausgeführt
werden, um eine Auf-
Zukunftsfähigkeit durch
gabe oder ein Problem
zu lösen.
Innovation
Unbegrenzte Rechenleistung, enorme Mengen Bei einem konventionellen Algorithmus haben Geschäftsmodelle haben das Ziel, den Nutzen
an Daten, hochentwickelte Algorithmen – aber wir einen bekannten Prozess (Model) und kom- und Ertrag eines Geschäftes systematisch dar-
wie genau funktioniert KI denn nun? binieren diesen mit den uns vorliegenden Ein- zustellen. Dabei beschreiben sie, nach welcher
Was bieten wir dem
Dazu müssen wir zu allererst verstehen, was ein gangsdaten. Daraus berechnen wir ein Ergebnis. Grundlogik eine Organisation Werte erschafft, den Kunden/-innen an?
Algorithmus ist. Einfach ausgedrückt ist ein Al- Ein maschinelles Lernverfahren bildet dagegen vermittelt und hält. Sie umfassen immer drei Di-
gorithmus eine Anleitung. Wie ein Kochrezept aus vorhandenen Eingangsdaten ein Modell und mensionen (vgl. Abbildung 4):
Was?
beschreibt er, wie man Schritt für Schritt ein Ziel ist in der Lage anhand dieses Modells auch aus
erreicht. Bei klassischen Algorithmen sind der unbekannten Daten eine neue Variante (Aus- • Nutzenversprechen: Welcher zusätzliche
Daten-Input und -Output stark miteinander ver- gabe/Output) zu berechnen (vgl. Abbildung 3). Nutzen wird bei Kunden/-innen durch die
knüpft. Der Vorgang einer solchen Modellbildung wird Nutzung des Produkts bzw. der Dienstleis-
Oder anderes ausgedrückt: Aus Mehl, Butter und dann auch als das Trainieren einer KI bezeichnet. tung erzeugt?
Zucker entsteht ein Kuchen. Doch was passiert, Dabei geht es im Grunde vor allem darum, eine
wenn die Butter fehlt? Während wir in unserer Maschine dazu zu befähigen, aus eingelesenen • Ertragsmechanik: Auf welche Art und Weise NUTZEN-
VERSPRECHEN
Küche schnell die Butter durch Öl oder Quark Daten eigenständig neues Wissen abzuleiten. wird der Ertrag bei den Kunden/-innen er-
ersetzen können, scheitert der Algorithmus an Schon heute können lernfähige Systeme aus zeugt?
Wer?
der fehlenden Zutat und bricht den Prozess un- großen Datenmengen autark „eigene“ Erkennt-
widerruflich ab. Das gilt auch für den Fall, dass es nisse ziehen, diese Schritt für Schritt erweitern • Wertschöpfungskette: Welche Protago-
sich nicht um Butter oder Zucker, sondern um be- und schließlich neue Lösungen für ein ihnen bis nisten und Prozesse sind notwendig, um
stimmte Daten dreht. dahin unbekanntes Problem entwickeln. das Produkt bzw. die Dienstleistung bei den
WERT-
Kunden/-innen bereitzustellen? ERTRAGS-
SCHÖPFUNGS-
MECHANIK
KETTE
Wert? Wie?
Geschäftsmodelle, die KI nutzen, um mindes-
Eingangs
Modell
KONVENTIONELLE tens eine der Dimensionen „Ertragsmechanik“,
daten Ausgabe ALGORITHMEN Wie wird der Wert Wie stellen wir die
„Nutzenversprechen“ oder „Wertschöpfungs- erzielt? Leistung her?
kette“ zu bespielen, werden als KI-basiertes Ge-
schäftsmodell bezeichnet.
Eingangs MASCHINELLES Neue
Ausgabe Modell LERNEN Ausgabe
daten Daten
Abbildung 3: Konventionelle Algorithmen vs. maschinelles Lernen Abbildung 4: Aufbau eines Geschäftsmodells
14 15KÜNSTLICHE INTELLIGENZ KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
Zutaten für
KI-basierte
Geschäftsmodelle
Die Erkenntnisse aus einem solchen Workshop können z. B. in
einem JOBS-TO-BE-DONE-Canvas festgehalten werden.
JOBS-TO-BE-DONE
Die Jobs-to-be-done-Methode (JTBD) ist eine 3. Erstellen einer User-Story Job Funktional Emotional Sozial User Story
kundenzentrierte Innovationsmethode, welche zur Formulierung direkter und
die Entwicklung innovativer, KI-basierter Service- Wie Hat der Hat der Job Hat der Als User
indirekter Kundenziele.
Geschäftsmodelle ermöglicht. Kern der Methode beschreibst Job eine eine emotio- Job eine so- möchte ich …
ist es heraus zu finden, warum ein Kunde/ eine 4. Warum wird das Produkt nicht Du den Job in funktionale nale Dimen- ziale Dimen- Job erfüllen,
Kundin das Produkt eines Unternehmens kauft gekauft und welche Wettbewerber Stichworten? Dimension? sion? Wenn ja, sion? Wenn ja, damit …
und welche Aufgaben bzw. Bedürfnisse (Jobs) er Wenn ja, welche? welche? Nutzen
bzw. Workarounds existieren zu
mit diesem Produkt erfüllt werden sollte. Kun- welche? erreichen.
den/-innen bewerten demnach unterschiedliche unserem Produkt?
Produkte aufgrund ihrer Fähigkeit, bestimmte 5. Verbesserungspotenziale am
Aufgaben zu erleichtern oder komplett zu erledi-
Produkt aufdecken.
gen. Die Erfüllung einer Aufgabe umfasst funk-
tionale, soziale und emotionale Aspekte. 6. Austausch mit den Kunden/-innen
Die Anwendung der JTBD-Methode kann z. B.
über das verbesserte Produkt.
in interdisziplinären Workshops erfolgen. Dabei
sind folgende Fragen zu beantworten und Schrit-
te durchzuführen:
1. Warum wird unser Produkt
Tabelle 1: JTBD-Canvas
gekauft und welche Aufgaben
wollen Kunden/-innen mit
unserem Produkt erfüllen?
2. Sammeln, Kategorisieren und
Diskutieren der Ergebnisse.
16 17KÜNSTLICHE INTELLIGENZ KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
GEWINN- GEWINNE
ERZEUGER
KI-BUSINESS MODEL CANVAS
Der ursprünglich von Osterwalder entwickelte Für die Erstellung eines KI-Business-Model-Can-
Business Model Canvas ist eine seit langem etab- vas bietet sich ebenfalls ein Workshop-Format an.
lierte Methode zur ganzheitlichen Erfassung und Die große Verbreitung des Canvas ist vor allem
Entwicklung von Geschäftsmodellen. Im Zuge auf seinen klar strukturierten Ordnungsrahmen,
des voranschreitenden Einzugs von KI in die Ge- die einfache und schnelle Bearbeitbarkeit und die
PRODUKTE &
AUFGABEN
SERVICES
schäftswelt wurde das Modell bereits um wichtige Übersichtlichkeit in der Darstellung zurückzufüh-
Aspekte, die zum Betrieb von KI-Geschäftsmo- ren. Durch den Canvas wird es möglich, bei allen
dellen benötigt werden, erweitert. Die einzelnen Teammitgliedern ein einheitliches Verständnis
Dimensionen des sog. KI-Business-Model-Can- über bestehende und zukünftige Geschäftsmo-
vas und die zu beantwortenden Fragen sind in delle und deren Bestandteile zu schaffen sowie
Abbildung 8 dargestellt. vorhandene Abhängigkeiten in den Modellen of-
fenzulegen.
PROBLEMLÖSER PROBLEME
Abbildung 6: Value-Proposition-Canvas
VALUE-PROPOSITION-CANVAS
Beim Value-Proposition-Canvas (VPC) handelt
DATEN KOMPETENZEN NUTZEN- INTEGRATION KUNDEN- es sich um eine Ergänzung des Business-Model-
VERSPRECHEN SEGMENTE Canvas, wobei der Kundennutzen fokussiert wird.
Welche Daten Welche Was ist der Wie wird das Wer sind die Der VPC erleichtert es, das Nutzenversprechen
werden benötigt? Kompetenzen Mehrwert des Projekt in die Endkunden des ge-
werden für das Projektes? bestehenden planten Produktes gegenüber den Kunden/-innen – als zentrales
KI-Projekt Strukturen oder Services? Element eines jeden Geschäftsmodells – syste-
benötigt? integriert?
matisch zu erfassen. Der Value-Proposition-Can-
vas teilt sich in zwei Bereiche auf (vgl. Abbildung
6). Während auf der rechten Seite ein bestimm-
OUTPUT STAKEHOLDER tes Kundenprofil aufgezeigt wird, wird auf der
linken Seite abgebildet, wie das Unternehmen
Was soll (messbar) Welche Akteure
optimiert werden? sind am Geschäfts- die Bedürfnisse der Kunden/-innen adressiert.
modell (dauerhaft) Ziel der Anwendung eines VPS ist es, einen sog.
beteiligt?
Problem-Lösungs-Fit zu generieren, bei dem das
Werteversprechen des Geschäftsmodells die Be-
dürfnisse der Kunden/-innen korrekt adressiert.
KOSTENSTRUKTUR EINNAHMEQUELLEN
Die Ausarbeitung eines VPC empfiehlt sich als
Welche Kosten wird das Projekt in seiner Wie sichert das Projekt
Entwicklung und Umsetzung verursachen? die Einnahmen ab? Vorbereitung zur Erstellung eines Business-Mo-
del-Canvas.
Abbildung 5: KI-Business-Model-Canvas
18 19KÜNSTLICHE INTELLIGENZ KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
KI-Readiness-Check:
Die Einkaufsliste für DAMIT SIE EIN RUNDUM-PAKET
ERHALTEN: FOLGENDE KATEGORIEN
den Start mit KI
WERDEN BERÜCKSICHTIGT
Besonders die ersten Schritte der Einführung ei- zunächst einen Überblick verschaffen und alle
ner neuen Technologie sind oft mit viel Unsicher- Bereiche erfassen, die tatsächlich auf den Einsatz
heit verbunden. Insbesondere Anwendungen von KI vorbereitet werden müssen. Anwendungsbereich und Technologien Mitarbeiter/-innen
der Künstlichen Intelligenz bedürfen einer Reihe KI kann in den verschiedensten Bereichen eines Als Ankerpunkt der digitalen Transformation ste-
an organisatorischen und infrastrukturellen Vor- Der KI-Readiness-Check ermittelt im Zuge von Unternehmens zum Einsatz kommen. Wurden hen Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen im Vor-
bereitungen, um eine erfolgreiche Einführung 26 Fragen den KI-Reifegrad eines Unternehmens bereits erste Szenarien und mögliche Lösungen dergrund und ihre aktive Unterstützung und
zu gewährleisten, wobei nicht alle Herausforde- und berücksichtigt dabei mehrere Dimensionen, gefunden, schärft das auch die Handlungsbedar- Akzeptanz ist eine der wichtigsten Voraussetzun-
rungen sofort erkennbar sind. Der KI-Readiness- die relevant für einen erfolgreichen Umgang fe, die zur Erfüllung konkreter Voraussetzungen gen zum Gelingen von KI-Einführungsprojekten.
Check dient dazu, schnell und übersichtlich eine mit Künstlicher Intelligenz sind. Das bezieht sich analysiert werden müssen. Wie Unternehmen Unternehmen können einen positiven Zugang zu
Aufstellung der relevantesten Punkte und we- sowohl auf technische Kompetenzen und Infra- nach KI-Technologien suchen, kann ebenso be- KI-Technologien durch verschiedene Maßnah-
sentlichen Bedingungen für Ihr Unternehmen zu strukturen als auch auf die strategische Ausrich- deutend für eine spätere Nutzung sein, wie eine men fördern – zum Beispiel durch ein umfäng-
identifizieren. Auf diese Weise wird auch erkenn- tung des Unternehmens und die Bereitschaft der präzise Risikoanalyse mit Blick auf konkrete Pro- liches Angebot an Weiterbildungsmaßnahmen
bar, an welchen Stellen eventuell noch nachge- Mitarbeiter/-innen, solche Veränderungen anzu- jekte und Planungsvorgaben. oder permanent verfügbare KI-Beauftragte, die
rüstet werden sollte. nehmen und voranzutreiben. Der KI-Readiness- die Bereitschaft der Mitarbeiter/-innen durch
Check gibt Anwendern/-innen individuelle Emp- gute Aufklärungsarbeit stärken.
fehlungen zur weiteren Vorgehensweise auf dem
WIE UNTERSTÜTZT DER Weg zu mehr KI-Readiness. Prozesse, Strategie und Organisation
KI-READINESS-CHECK SIE BEI DER Für die erfolgreiche Einführung von KI-Anwen-
IMPLEMENTIERUNG VON KI? dungen braucht es eine digitale Ausrichtung des Wirtschaftliche Perspektive, Produkte
Unternehmen, die ihre Digitalisierung vorantrei- Gesamtunternehmens. Agile Prozesse und Stra- und Dienstleistungen
ben möchten, sehen sich häufig mit neuen An- tegien sind hierfür ebenso wichtig wie eine digi- Zur Abschätzung der vom Unternehmen erwarte-
forderungen konfrontiert, gerade wenn es um tale Infrastruktur, die das Vorgehen bei der Ein- ten Effektivität ist es wichtig, auch die finanziellen
die Einführung von KI-Anwendungen geht. Der führung neuer Technologien klar definiert. Durch Aspekte zu beleuchten. Die geplanten Investitio-
KI-Readiness-Check ermöglicht eine erste Ein- die Einführung eines integrierten Datenmanage- nen in den Bereich der KI-Anwendungen und die
ordnung auf dem Weg zur potenziellen Nutzung ments und die digitale Erhebung von Daten wer- erwartete Umsatzsteigerung sind wichtige An-
von KI-Technologien. Denn nicht jedes Unterneh- den auch andere Digitalisierungsziele angespro- haltspunkte für die spätere Erfolgsbilanz eines
men kann umgehend mit der Einführung von KI- chen. Das kann Unternehmen im Ergebnis viel Projektes.
Technologien beginnen. Vielfach müssen erst die Mühe und Zeit sparen.
technologischen Voraussetzungen geschaffen
werden. Dafür müssen sich Unternehmer/-innen
20 21KÜNSTLICHE INTELLIGENZ KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
ERKUNDEN SIE NOCH ODER
VOM WILLEN ZUR UMSETZUNG:
WENDEN SIE SCHON AN? SO GEHT ES NACH DEM
DIE FÜNF READINESS-LEVEL KI-READINESS-CHECK WEITER
Auf den ersten Blick kann ein niedriges Readi-
ness-Level abschrecken. Lassen Sie sich davon
nicht entmutigen! Suchen Sie Kontakt zu Anlauf-
stellen, bei denen Sie Informationen und weitere
NOVIZE KI zu interessieren. Auch eine det sich in der Planung. Daten ANWENDER Unterstützung erhalten. Gemeinsam können Sie
READINESS-LEVEL KI-Strategie soll perspektivisch werden bereits strukturiert, aber READINESS-LEVEL den Weg hin zu einem KI-Unternehmen schaffen.
eingeführt werden. Obwohl die noch dezentral erfasst. Im KI-Readiness-Check werden Ihnen neben ers-
1 Daten im Unternehmen noch 5 ten Handlungsempfehlungen zur Verbesserung
unstrukturiert und dezentral er- Ihrer KI-Readiness auch Ansprechpartner/-innen
Das Unternehmen hat kaum fasst werden, wurden wichtige Die Voraussetzungen für den genannt, die Ihnen bei allen wichtigen Fragen
Voraussetzungen für den Ein- Kompetenzen zum Umgang mit VORBEREITER Einsatz von KI-Anwendungen und in den entscheidenden Themenbereichen
satz von KI erfüllt. Es hat keine KI-Anwendungen identifiziert. READINESS-LEVEL sind weitgehend erfüllt. Auch persönlich weiterhelfen können.
Anwendungsszenarien für KI- die Umsetzung vereinzelter An-
Technologien identifiziert und 4 wendungsszenarien läuft be- Testen Sie Ihren KI-Readiness-Level hin
sich noch nicht mit einer KI- reits an. Die Mitarbeiter/-innen
und wieder und freuen Sie sich, wenn
Strategie auseinandergesetzt. ENTDECKER Fast geschafft! Zum Erfüllen der sind motiviert, KI-Projekte vor-
Sie Ihrer KI-Readiness wieder einen
Unternehmen dieser Reifegrad- READINESS-LEVEL notwendigen Voraussetzungen anzutreiben und werden durch
stufe erfassen Daten in der Re- für die KI-Einführung wurden ihr Unternehmen im individu- Schritt näher gekommen sind.
gel nur vereinzelt digital. 3 konkrete Maßnahmen definiert. ellen Kompetenzaufbau ge-
Auch für die identifizierten An- fördert. Die Umsetzung der KI-
Das Unternehmen hat die not- wendungsszenarien konnten Strategie ist bereits angelaufen.
wendigen Maßnahmen zur Er- bereits erste Lösungsansätze Alle relevanten Daten werden
ERKUNDER füllung der Voraussetzungen für ermittelt werden. Das erweiter- zentral gespeichert, um erste
READINESS-LEVEL die KI-Einführung identifiziert te Angebot zum Kompetenz- Analysen durchzuführen.
und konkrete Anwendungssze- aufbau stößt auf eine große
2 narien erfasst. Die Bereitschaft Bereitschaft der Mitarbeiter/-
WER HILFT MIR WEITER?
der Mitarbeiter/-innen, KI-Pro- innen, die KI-Projekte aktiv mit-
Voraussetzungen für den Ein- jekte mitzutragen, ist teilweise gestalten möchten. Die KI-Stra-
ANSPRECHPARTNERIN:
satz von KI-Anwendungen wur- gegeben, da sie vom Unterneh- tegieplanung ist abgeschlossen,
den vom Unternehmen identi- men bereits beim Kompetenz- die benötigten Daten werden
Sarah Rübel
Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum
fiziert. Die Mitarbeiter/-innen aufbau im Bereich KI unterstützt zentral und größtenteils struktu-
Kaiserslautern
beginnen, sich für das Thema werden. Die KI-Strategie befin- riert erfasst.
@ sarah.ruebel@komz-kl.de
T 0681 85775-5241
22 23KOCHUTENSILIEN KOCHUTENSILIEN
2. Kulinarische Kreise:
Kundensegmentierung
Koch- mit KI
utensilien Die Idee
Der digitale Fingerabdruck bei der Nutzung von
Onlineanwendungen hinterlässt digitale Spuren,
die Aussagen über das Verhalten von Personen
zulassen. Besonders in sozialen Netzwerken fal-
Küchenmaschine im Einsatz –
len viele personenbezogene Daten an. Mithilfe
intelligenter Anwendungen können diese Daten
analysiert und damit Aussagen über Interessen
Automatisiertes Lernen und Kaufverhalten bestimmter Nutzergruppen WAS GENAU IST EIN
getroffen werden. Außerdem ist es möglich, das ANALYSETOOL?
Markt- und Konkurrenzverhalten zu analysieren.
Künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen bieten viel
Die dadurch gewonnenen Einsichten können Ein Tool zur Analyse von Daten aus
Potenzial für Kosteneinsparungen in industriellen Umfeldern dazu genutzt werden, die Zufriedenheit Ihrer sozialen Netzwerken bereitet Nutzer-
und können Unternehmen in verschiedenen Anwendungen Kunden/-innen gezielt zu verbessern. Darüber daten grafisch auf und stellt diese zur
hinaus können Informationen über Kundenwün- Analyse bereit. Dazu wird der Zugang
einen großen Nutzen bringen – insbesondere in den Bereichen
sche genutzt werden, um neue, bedarfsgerechte zu einer Datenplattform benötigt. Die-
intelligente Automatisierung, effiziente Ressourcennutzung, Produkte zu entwickeln. se Plattform stellt für die oben ge-
Compliance-Sicherung, Sicherheit und Risikomanagement. nannten Ziele relevante Nutzerdaten
aus verschiedenen Onlineportalen wie
sozialen Netzwerken (z. B. Facebook),
Nachrichtendiensten und anderen
verfügbaren Quellen bereit. Nutzer/-
innen wählen individuell Onlinepor-
tale und Datenkategorien aus und
bekommen die gewünschten Daten
visualisiert und analysiert geliefert.
24 25KOCHUTENSILIEN KOCHUTENSILIEN
Warum jetzt? Frag den Koch:
Chatbots im Einsatz
In einem immer digitaler werdenden Marktum-
feld macht es nicht nur für große Online-Platt-
formen, sondern auch für viele KMU durchaus
Sinn, sich intensiv mit dem Thema Datenanalyse
auseinanderzusetzen.
Was ist daran Künstliche Intelligenz? Die Idee
Künstliche Intelligenz manifestiert sich in solchen
Wettbewerbsfähige Unter- Manchmal braucht man eine schnelle, konkrete
Plattformen insbesondere in der Art, wie die zu- nehmen werden in Zukunft Antwort auf eine wichtige Frage, möchte aber un-
geführten Daten aufbereitet werden. Neben gern 30 Minuten in der Warteschleife einer Tele-
verstärkt präzise Werbemaß-
der üblichen Normalisierung von Daten, die ein fonhotline warten. Chatbots lösen für Unterneh-
Durchsuchen über mehrere Datenquellen hin- nahmen planen und Produkt- men genau diese Herausforderung, ohne dass Was ist daran Künstliche Intelligenz?
weg erlaubt, können unterschiedliche Mehrwer-
entwicklungen näher an den ein/e Mitarbeiter/-in vor Ort sein und für Fragen Neben klassischen Chatbots mit vorgefertigten
te aus den Daten herausgefiltert werden. Die so zur Verfügung stehen muss. Chatbots kümmern Entscheidungsbäumen kommen zunehmend
genannte Sentiment Analysis erkennt die Stim- Wünschen ihrer Kunden/ sich darum, mit Ihren Kunden/-innen oder Ge- Chatbots mit Künstlicher Intelligenz zum Einsatz.
mung von Nutzern/-innen bei der Durchfüh- -innen orientieren müssen. schäftspartner/-innen zu kommunizieren und Grund dafür ist neben der menschenähnlichen
rung einer Aktion auf Social Media-Plattformen. sich um ihre Anliegen mit Hilfe von Künstlicher Kommunikation auch ein besseres Verständ-
Außerdem können zum Beispiel die verwendete Aus Anwendungsbereichen wie dem E-Com- Intelligenz zu kümmern. Alles digital und in nis von Kunden- oder Mitarbeiteranfragen. Bei-
Sprache oder das Geschlecht des Nutzers detek- merce sind unterdessen zahlreiche, gut erprobte Echtzeit. spielsweise wird bei der Bestellung einer Pizza
tiert werden, ohne dass dies explizit in den Daten Produkte am Markt, sodass der Einstieg auch für (vgl. Abbildung 7) die Anfrage nach ihren Merk-
vorhanden sein muss. Zusätzlich können Katego- Newcomer relativ niedrigschwellig ist. Ein Bei- malen automatisch klassifiziert und auf Basis vor-
rien gebildet werden, die sich beispielsweise aus spiel ist die Plattform Stream, die es auch Anfän- handener Daten eine bestmögliche Antwort aus-
spezifischen Kundenwünschen ableiten lassen. gern erleichtert, mit der Digitalisierung Schritt zu gegeben. Dabei hilft das NLP (Natural Language
halten. Processing), die natürliche Sprache zu klassifizie-
Wofür empfiehlt sich der Einsatz von ren und das so genannte „Intents“ die richtige
Analysetools? Antwort auf Basis von Wahrscheinlichkeiten zu
Zielgruppen von Analysetools sind vor allem bestimmen und auszugeben.
Marketing-Abteilungen von Organisationen, die Die Abbildung zeigt, welche Formen von Künst-
die digitale Dienstleistung nutzen, um in den WAS GENAU IST EIN licher Intelligenz in einem Chatbot verarbeitet
Anwendungsbereichen Ermittlung von Kun- CHATBOT? werden können. Neben klassischer Kontexter-
denbedürfnissen, Management von Kundener- kennung in Texten sind bereits Bilderkennung
WER HILFT MIR WEITER?
fahrungen, Analyse der Markenreputation oder Ein Chatbot ist ein Dialogsystem, das und -verarbeitung sowie Spracherkennung und
Content-Optimierung perfekt agieren zu können. über Text- und Spracheingabe mit -verarbeitung spannende weitere Möglichkeiten.
ANSPRECHPARTNER:
den Menschen kommuniziert. Klas-
Manuel Heid sischerweise untersucht ein Chatbot
Mittelstand 4.0-Kompetenzzent-
die Eingaben von Nutzern/-innen und
rum Kaiserslautern
gibt Antworten oder Rückfragen aus.
@ manuel.heid@komz-kl.de
T 0631 20575-7094
26 27KOCHUTENSILIEN KOCHUTENSILIEN
KANÄLE
INFORMATIONS-
COGNITIVE QUELLEN
SERVICES
Mail
Messenger Warum jetzt?
Handbücher
Telefon
Sprach-, Zeichen-,
Allgemeinwissen
Chatbots sind für viele KMU ein einfacher und
und Bilderkennung
BENUTZEREINGABE
Datenbanken sinnvoller Einstieg in die Digitalisierung, um Mit-
klicken TB
OT
arbeiter/-innen zu entlasten und standardisierte
CHA
sprechen
tippen
Prozesse speziell im Service und Informations-
Kalender Mögliche Einsatzgebiete bereich hochverfügbar zu machen. Heutzutage
Kontrasterkennung
Mail Chatbots übernehmen Service-Leistungen ver- sind sowohl die Algorithmen als auch Technolo-
Mobile in Texten
Smartwatch Tasks schiedener Bereiche im Unternehmen. Neben gien wie Künstliche Intelligenz auf einem solchen
Desktop dem bekanntesten Szenario im First-Level Sup- Stand, dass Chatbots in den interaktiven Aus-
KOMMUNIKATIONS- port (Erstkontakt/Direktkontakt) mit Kunden/- tausch mit Menschen eintreten können und ech-
FÄHIGKEITEN
BENUTZTES GERÄT innen, beispielsweise im Vertrieb oder E-Com- te Unterstützungsleistung – auch für komplexere
merce, werden Chatbots heutzutage für viele Vorgänge/Prozesse – bieten können. Außerdem
EIN- UND AUSGABEKANÄLE INTELLIGENZ DES "BOTS" ANBINDUNG AN ANDERE SYSTEME
Einsatzszenarien genutzt. haben sich viele Dienstleister auf diesen Sektor
Abbildung 7: Funktionsweise von Chatbots
spezialisiert und bieten sowohl einfache als auch
Chatbots optimal nutzen umfangreiche Lösungen im Bereich Chatbots an.
Es gibt vielfältige Bereiche, in denen Chatbots
eingesetzt werden können. Von der Beratung,
Wo liegen die Vorteile? über Concierge-Services, E-Commerce, Kunden-
Die Vorteile von Chatbots unterscheiden sich je nach service, Online-Marketing und im Gesundheits-
Einsatzszenario. Grundsätzliche Vorteile sind: management sind diverse Szenarien denkbar, die
bereits heute genutzt werden.
• Erleichterung der Kundenkommunikation
• Entlastung bei Routinetätigkeiten
• Entlastung von Mitarbeitern/-innen
• Kosteneinsparungen
WER HILFT MIR WEITER?
• Effiziente Gestaltung von
Service-Prozessen ANSPRECHPARTNER:
• 24/7 Verfügbarkeit Sascha Rose
Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum
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28 29KOCHUTENSILIEN KOCHUTENSILIEN
Die Soße reduzieren:
Automatisiert Texte
zusammenfassen Wofür empfiehlt sich der Einsatz solcher
Tools?
Grundsätzlich können die Tools zur oben skizzier-
ten Bearbeitung jedweder Texte genutzt werden.
Je nach beruflichem Umfeld werden die Kontexte
sehr unterschiedlich sein. Die Zeitersparnis bei
WAS GENAU IST EIN langen E-Mails und/oder umfangreichen Berich-
Die Idee TOOL ZUR AUTOMA- ten oder Dokumentationen wird Sie – unabhän-
Jeder kennt die alltägliche E-Mail-Flut und die gig von Inhalten oder Branchen – in jedem Fall
TISIERTEN TEXTZU-
vielen langen Texte, die man eigentlich lesen überraschen.
müsste, aber einfach nicht die Zeit dazu findet.
SAMMENFASSUNG?
Genau an dieser Stelle setzen Tools an, die in der Warum jetzt?
Lage sind, E-Mails oder Texte zusammenzufas- Eine schnelle und unkomplizierte Möglichkeiten zu Ihrer eigenen Entlastung und
sen und den Nutzern/-innen so jede Menge Zeit Möglichkeit, Texte jeder Art zusam- der Ihrer Mitarbeiter sollten ab dem Moment ge-
und Arbeit ersparen. Angeboten wird eine gute menzufassen. Neben dem Standard- nutzt werden, in dem sie als verlässliches und ein-
Zusammenstellung der wichtigsten Informatio- Lektorat können nutzerindividuelle fach zu handhabendes Werkzeug bereitstehen.
nen. Wer einzelne Inhalte vertiefen möchte, kann Schlagwörter hinzugefügt werden, die Das trifft für die KI-gestützte Automatisierte Text-
gezielt auf die entsprechenden Stellen im Origi- zusätzlich berücksichtigt werden sol- zusammenfassung zu. Durch den technischen
naldokument zurückgreifen. len. Im Ergebnis erhält der Nutzer oder Fortschritt im Bereich von NLP wurde inzwischen
die Nutzerin zu schlüssigen Kompen- ein absolut vertrauenswürdiger Standard erreicht
Was ist daran Künstliche Intelligenz? dien verarbeitete Textdokumente. und die neuesten commercial off-the-shelf-Pro-
Ohne den Einsatz von KI müssten vor den Zu- dukte (COTS) unterschiedlicher Anbieter erzielen
sammenfassungen alle relevanten Schlagwörter mit der Qualität der generierten Zusammenfas-
explizit festgelegt werden. Da das für die Vielzahl sungen hervorragende Ergebnisse. Viele solcher
an Textarten und Kontexten extrem aufwendig Lösungen können im Vorfeld eines Ankaufs kos-
bis unmöglich wäre, ist es sinnvoll, auf Metho- tenlos getestet werden – probieren Sie es doch
den der Künstlichen Intelligenz zurückzugrei- einfach einmal aus.
WER HILFT MIR WEITER?
fen. Mithilfe von Natural Language Processing
(NLP) können Inhalte automatisch erkannt und
ANSPRECHPARTNERIN:
wichtige von unwichtigen Informationen unter-
schieden werden. Auf diese Weise können alle
Sarah Rübel
Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum
relevanten Aspekte in Form von Stichpunkten ex-
Kaiserslautern
trahiert werden.
@ sarah.ruebel@komz-kl.de
T 0681 85775-5241
30 31KOCHUTENSILIEN KOCHUTENSILIEN
Bestellung aufgeben:
Automatische Spracherkennung
und Transkription Was ist daran Künstliche Intelligenz? Warum jetzt?
Neben der reinen Worterkennung besteht eine KI-gestützte NLP-Programme haben zu einer
der wesentlichen Herausforderungen von Tran- deutlichen Qualitätssteigerung im Feld der Tran-
skriptionstools in der Verarbeitung unterschied- skription geführt. Inzwischen können die auto-
lichster individueller Aussprachen und Stimm- matisierten Tools sowohl im beruflichen als auch
variationen. Darüber hinaus müssen bei Bedarf im privaten Alltag sicher eingesetzt werden.
Hintergrundgeräusche oder schlechte Audio- Durch das Angebot zahlreicher kostenloser Test-
Die Idee qualitäten ausgeglichen werden können. Die- versionen ist der Einstieg niedrigschwellig mög-
Die Benutzung von Sprache ist für Menschen die sen Anforderungen werden moderne Natural lich. Einfach mal ausprobieren!
natürlichste Form der Kommunikation. Bei der Language Processing (NLP) Programme heute
Kommunikation mit Maschinen sieht das (noch) WAS GENAU IST EIN mühelos gerecht.
anders aus. Hier ist der „Austausch“ in der Regel TOOL ZUR SPRACH-
sehr technisch geprägt bis hin zu einem Komple- Wofür empfiehlt sich der Einsatz von
ERKENNUNG UND
xitätsgrad, der sich einem leichten menschlichen Transkriptionstools?
Verständnis entzieht. Das galt bislang auch für
TRANSKRIPTION? Prinzipiell können die Tools überall dort ange-
den verschriftlichten Informationsaustausch. wendet werden, wo Sprache in Text umgewan-
Eine Software, die die Transkription delt werden soll. Im beruflichen Umfeld besteht
Durch die Nutzung KI-gestütz- aufgezeichneter Audiodateien und/ zum Beispiel im Bereich der Protokollierung von
ter Spracherkennungstools oder Streaming-Audiodateien mit- Gesprächen oder Meetings ein großer Bedarf.
hilfe von Spracherkennung in hoher Daneben können Interviews, Vorlesungen oder
können nun nicht nur Texte
Qualität und Geschwindigkeit erle- Konferenzbeiträge, die nur als Video oder Audio-
inhaltlich verstanden und digt. Dabei werden gesprochene Wör- datei vorliegen, problemlos transkribiert werden.
schriftlich weiterverarbeitet ter zuverlässig in Textbausteine umge- Das gilt auch für mündlich gesicherte Notizen –
wandelt. Verlangen die Nutzer/-innen z. B. auf einem Diktiergerät oder Smartphone
werden (vgl. Automatisierte keine originalgetreue Wiedergabe des eingesprochene Reminder.
Textzusammenfassung), gesprochenen Wortes, entfernt das
Transkriptionstool auf Wunsch auch
sondern auch Audiodateien WER HILFT MIR WEITER?
Füll-Töne wie „Ähms“ oder längere
oder die Tonspuren in Video- Sprechpausen. Darüber hinaus sind
ANSPRECHPARTNER:
neueste Anwendungen in der Lage,
dateien in Textform um- Manuel Heid
grammatische Kontexte zu erkennen,
gewandelt werden. um die transkribierten Texte mit einer
Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum
Kaiserslautern
korrekten Interpunktion zu versehen.
Diesen Vorgang, der bis dato nur von Menschen
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erledigt werden konnte, nennt man Transkription.
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32 33DER AUFBAU EINES KOCHREZEPTS DER AUFBAU EINES KOCHREZEPTS
GS-
ANWENDUN A N F O R D E RU N
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IDENTIFIZIE A LL
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VO RB ER EI TE N
Jetzt geht's ans Eingemachte:
Die Planung der technischen Um
setzung.
Recherchieren Sie, wer die Verant
wortung
in der Firma trägt und fangen Sie
mit der
Anbieterrecherche an.
34 35REZEPTE REZEPTE
3. Rechnungsauto-
matisierung mittels
Rezepte intelligenter Text-
erkennung
Optimierte
Büroprozesse bei der
Satherm GmbH OCR OPTICAL CHARACTER
RECOGNITION
bezeichnet den Prozess der automatischen
Texterkennung. Dabei werden nicht-codierte
Texte in codierte umgewandelt. Das be-
deutet, sie werden für den Computer lesbar
gemacht. Für die optimale Funktion von OCR
Die Köche sind wiederkehrende Muster innerhalb von
Die Satherm GmbH mit Sitz in Saarwellingen ist Dokumenten, eine gute Muster-Datenbank,
auf den internationalen Vertrieb von elektrischen, sowie qualitativ hochwertige Bilddateien
mechanischen, hydraulischen sowie mess- und notwendig. Die Weiterentwicklung der OCR
regeltechnischen Komponenten spezialisiert. wird als Intelligent Character Recognition
Diese werden für den Bau und die Instandhal- (ICR) bezeichnet, ist deutlich komplexer und
basiert auf künstlichen neuronalen Netzen,
tung von industriellen Anlagen benötigt. Das
die selbst bei unklaren Zeichen zielführende
Unternehmen besteht seit 1976 und ist in den
Entscheidungen ermöglichen.
Bereichen Zentraleinkauf, Beschaffung, Repara-
tur, Austausch und Ersatz, Notfall-Logistik sowie
Qualitätskontrolle tätig.
Als eines seiner ärgerlichsten Probleme erkann-
Ebenso wie viele andere te das Unternehmen seine antiquierte Verarbei-
KMU litt die Satherm GmbH tung von Eingangsrechnungen und deren Fak-
turierung. Zum Zeitpunkt des Projektstarts ging
unter veralteten, analogen
es um rund 20.000 Rechnungen pro Jahr, die
Routineprozessen, die viel zu von 2-4 Mitarbeiter/-innen in einem monotonen
zeitaufwendig und, durch und zeitaufwendigen Prozess bearbeitet werden
mussten. Auf der Suche nach passenden Lösun-
manuelle Eingaben, extrem gen wandte sich die Satherm GmbH an das Mit-
fehleranfällig waren. telstand 4.0-Kompetenzzentrum Saarbrücken.
36 37REZEPTE REZEPTE
Genauigkeit und
Die Aufgabe am Herd Das Rezept für noch mehr Genuss
• Entwicklung einer passenden schnelle Lösungen • Detektion von Materialfehlern,
Rechnungsautomatisierung dank Künstlicher Einschlüssen und Luftblasen
• Steigerung der Prozesseffizienz
Intelligenz • Entlastung der Mitarbeiter/-
innen
Qualitätskontrolle bei • Steigerung der Qualität
Die perfekte Zutat: OCR Tipps für das Gelingen des Rezeptes: der Helmut Meeth und der Effizienz des
Prüfprozesses
Optical Character Recognition für
automatisierte Rechnungsprozesse
ɟ Integration von Schnittstellen: Unterschied-
liche Anwendungen und Programme werden
GmbH & Co.KG
Wesentliche Herausforderung bei der Rech- sinnvoll miteinander verknüpft. Innovative Gewürze bringen neuen
nungsautomatisierung: Dokumente, die in der Schwung
ɟ Vereinheitlichung der Datenbasis: Die
Regel nur als Papiervorlage oder PDF-Datei exis- Damit eine effizientere Prüfung der gefertig-
Verwendung von KI wird vereinfacht, Fehler
tieren, müssen „computerverständlich“ aufbe- ten Bauelemente gelingen kann, wurde nach
und Dopplungen werden vermieden.
reitet, d. h. in codierte Dateien mit maschinenver- einer geeigneten technischen Lösung gesucht.
ɟ Digitale Werkzeuge: Anwendungen, die bei
ständlicher Sprache umgewandelt werden. Dabei Die Köche In Zusammenarbeit mit dem → Mittelstand
der Durchführung bestimmter Tätigkeiten
müssen einzelne Rechnungselemente vollstän- Fenster und Haustüren aus PVC und Aluminium 4.0-Kompetenzzentrum Kaiserslautern initiier-
unterstützen, Arbeitsabläufe vereinfachen
dig identifiziert, extrahiert und automatisiert ins sind seit 1985 das Herzstück der Helmut Meeth ten die Experten von Meeth eine Projektbeglei-
und insgesamt effizienzsteigernd wirken.
Buchhaltungssystem des Unternehmens über- GmbH & Co. KG. Die insgesamt 130 Beschäftigten tung zum Einsatz von KI bei der Qualitätskont-
tragen werden. Gemeinsam mit dem → Mit- ɟ Vernetzung mit Anwendungs-Entwicklern/- fertigen jedes Jahr rund 100.000 Fenstereinheiten. rolle. Eine solche Projektbegleitung baut auf den
telstand 4.0-Kompetenzzentrum Saarbrücken innen: Durch den direkten Kontakt können Die Produktion erfolgt sowohl für den deutschen Ergebnissen einer gemeinsam durchgeführten
testet und vergleicht die Satherm GmbH unter- Fehler schnell behoben und Fragen zur Soft- Markt als auch für das angrenzende Ausland. Der Ideenwerkstatt auf, in der Potenziale analysiert
schiedliche OCR/ICR Anbieter und entscheidet ware umgehend geklärt werden. Vertrieb ist über ein Netz von bundesweit rund und mögliche Anbieter/Partner recherchiert wer-
sich schließlich für das aufstrebende saarländi- 500 Fachhändlern organisiert, im Ausland sind es den. Parallel wurden in diesem Fall die präzisen
sche Unternehmen Natif.ai, das eine innovative rund 50. Anforderungen an Hard- und Software gelistet.
KI-Lösung im Bereich der Texterkennung und Ein Hochgenuss! Die Gewährleistung höchster Qualitätsstandards Dabei kam der Softwareanalyse eine besondere
intelligenten Dokumentenverarbeitung entwi- Sieben etablierte neuronale Netze zur kognitiven für die Kunden/-innen und die Pflege guter Lie- Bedeutung zu. Hier wurden Schnittstellen zu bis-
ckelt hat. und automatisierten Dokumentenerkennung ferantenbeziehungen stehen für das Unterneh- herigen Programmen identifiziert, in die die neu-
und -extraktion wurden mit einer frei nutzba- men als strategische Ziele an oberster Stelle. Für en KI-Systeme integriert werden könnten. Zudem
ren Softwareroboter-Technologie kombiniert, die Fertigung ihrer Bauelemente greift die Meeth musste definiert werden, welche Art von Fehlern
um den kompletten Prozess vom Rechnungs- GmbH auf Glasscheiben verschiedener Zuliefe- das System erkennen muss und welche Schlüsse
eingang bis zur Zahlung zu automatisieren. Vo- rer zurück. Diese müssen gemäß vorgegebener es hieraus ziehen sollte.
rausgeschickt wurde ein wiederholtes Anlernen Richtlinien sorgfältig auf Qualität geprüft wer- Auf Basis dieser Vorarbeit wurde ein Lastenheft
des KI-Systems, um bei geringsten Fehlerquoten den – eine Aufgabe, die für das Unternehmen zur Formulierung konkreter Ausschreibungstexte
maximale Genauigkeit bei der Extraktion der be- und seine Mitarbeiter/-innen immer wieder eine erstellt und die vorab recherchierten Anbieter mit
nötigten Rechnungsdaten zu erreichen. anstrengende und ermüdende Aufgabe darstellt. der präzisen Problemstellung vertraut gemacht.
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