WEIßES PAPIER - DAS GLOBAL COMPUTE NETZWERK POWERING SMART CONTRACTS, DEFI UND DAS INTERNET - CUDOS
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Das Global Compute Netzwerk
Powering Smart Contracts, DeFi und das Internet
Weißes Papier
V3.2
Januar 2021
1 Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an token@cudos.org oder besuchen www.cudos.org
www.cudos.org
Inhalt
1. Zusammenfassung 4
1.1 Erklärung zur Verantwortung der Direktoren 6
1.2 Zusammenfassung der rechtlichen Überlegungen, Risiken und
Haftungsausschlüsse 7
2. Marktübersicht 9
2.1 Cloud Computing heute 9
2.2 Cloud Computing morgen 10
2.3 Neues Computerparadigma: Blockchain 12
2.4 Warum jetzt? 14
2.4.1 Blockchain-Anwendungen: DeFi 14
2.4.2 Physikalische Grenzen 14
2.4.3 Verbesserungen der Netzwerkverbindung 15
2.4.4 Ökologische Auswirkungen 16
2.5 Nicht ausgelastete Ressourcen 18
3. Cudos Lösung 21
3.1 Schicht 2: CUDOS-Netzwerk 21
3.1.1 Wie es funktioniert 22
3.1.2 CUDOS Validator Nodes (CVNs) 23
3.1.2.1 AMD SEV Extra Security Layer 23
3.1.2.2 Delegierte Absteckung 23
3.1.4 CUDOS Governance 24
3.1.5 Entwicklerreise 24
3.2 Schicht 3: Cudos Rechenplattform 25
3.2.2 Angebotsseite 26
3.2.3 Nachfrageseite 27
3.2.4 Entwicklerseite 27
3.2.5 Zuweisung von Arbeitsplätzen 27
3.2.6 Preisgestaltung 27
3.2.7 Datenschutz 28
3.2.8 Abstecken 28
3.2.9 Ruf 28
3.2.10 Voraussichtliche Lieferanteneinnahmen 29
3.2.11 Voraussichtliche Einsparungen für die Verbraucher 30
3.3 Zielmarkt 30
3.3.1 Intelligente Vertragsblockketten 31
3.3.2 Cloud-Angebotsseite 31
3.3.3 Cloud-Nachfrageseite 34
4. CUDOS-Token 36
4.1 Token-Dienstprogramm 36
4.2 CUDOS-Netzwerk 36
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Inhalt
4.3 Abstecken in die Cudo-Plattform 37
4.4 Wertschöpfung und Erfassung 41
4.5 Token Verkauf 42
4.6 Token-Verteilung 42
4.7 Token-Zeitpläne 43
4.8 Verwendung der Mittel 43
4.9 Sicherheit 43
5. Anwendungsfälle 44
5.1 Blockchain Compute 44
5.2 Rendern 44
5.3 KI / Maschinelles Lernen 44
5.4 Simulationen 44
6. Geschäftsentwicklung 45
6.1 Aktuelle Cudo-Plattform 45
6.1.1 Cudos Ökosystem 46
7. Marktfläche 51
7.1 Zusammenfassung 51
7.2 Layer 2 / Oracle-Projekte 52
7.3 Andere Blockchain-Projekte 53
7.4 Zentrales Cloud Computing 54
8. Roadmap 55
9.-Mannschaft 57
9.1 Kernteam 57
9.2 Berater 61
9.3 Partner 64
10. Schlusserklärung 66
11. Glossar 67
12. Endnoten 68
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1. Zusammenfassung
Cudo ist ein skalierbares Computernetzwerk für Blockchains und Verbraucher von Cloud-Diensten. Es
verbindet Blockchain-Entwickler und Käufer von Cloud-Diensten (Verbraucher) mit Verkäufern (Lieferanten),
die ihre nicht genutzten Computerressourcen monetarisieren können. Die Installation der Cudo-Plattform
dauert nur wenige Klicks. Danach generiert die Software sofort Einnahmen. Cudo generiert automatisch und
kontinuierlich passives Einkommen aus der Hardware eines jeden, nutzt freie Rechenleistung und bietet
sofortigen ROI. Blockchain-Entwickler haben Zugriff auf Computerorakel, und Unternehmen können bei
Bedarf Berechnungen durchführen, die billiger und flexibler sind als die von führenden Cloud-Anbietern
angebotenen. Dies schafft einen wettbewerbsfähigen Marktplatz für Computer, der Verbrauchern und
Anbietern Vorteile bietet.
Die Blockchain-Technologie hat das letzte Jahrzehnt gestört und sich von ihren Kinderschuhen zu dem
Milliarden-Dollar-Ökosystem entwickelt, das es jetzt ist. Es ist eine sehr schnelllebige Umgebung, in der
ständig neue Ideen und Funktionen erstellt und umgesetzt werden. Einige dieser Innovationen, wie z. B. DeFi,
wurden durch die aktuellen Einschränkungen der Technologie zurückgehalten, sodass ihnen der nächste
Schritt in Bezug auf die Rechenleistung fehlt.
Darüber hinaus war Cloud Computing eine der bestimmenden Technologien des 21. Jahrhunderts. Durch das
Auslagern von Computer und Speicher müssen Benutzer nicht mehr die Ressourcen kaufen und speichern,
die sie für die Durchführung ihrer Vorgänge benötigen. Sie können einfach die erforderlichen Ressourcen
leasen und freigeben, was die Geschwindigkeit, Effizienz und Produktivität in einer Reihe von Branchen und
Branchen erheblich gesteigert hat. Die Nachfrage nach Cloud Computing wächst jetzt exponentiell. Die
dominierenden Cloud-Anbieter geben zig Milliarden Dollar für die Infrastruktur aus, um Schritt zu halten. Die
neuen Richtlinien für die Heimarbeit, die aufgrund von Coronavirus implementiert wurden, tragen auch zur
Massenakzeptanz der verschiedenen Cloud-Angebote bei.
Der phänomenale Fortschritt im Cloud Computing war nicht ohne Herausforderungen. Die Zentralisierung
von Cloud-Servern hat zu Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes geführt1, während Untersuchungen die
Umweltauswirkungen von Hyperscale-Rechenzentren hervorgehoben haben. Aufgrund der physikalischen
Grenzen bei der Herstellung von Mikrochips nimmt die Effizienz des Cloud-Computing im Vergleich zu
Geräten im Besitz von Verbrauchern ab. Die Latenzen, die beim Übertragen von Daten zur und von der
Quelle auftreten, sind unpraktisch, um die Anforderungen einer hyperverbundenen Welt zu erfüllen. Wie
George Gilder feststellt, „erreicht Cloud Computing, das für seine Zeit ein großer Triumph war und seine Zeit
dominierte, jetzt das Ende der Reihe.“ 3
Die Verbrauchertechnologie, zu der 2 Milliarden PCs und 2,7 Milliarden Smartphones gehören, verbringt die
meiste Zeit im Leerlauf. Die Verarbeitungsfunktionen dieser leistungsstarken Geräte bieten eine enorme
Einnahmequelle. Das Freischalten des in diesen Assets gespeicherten Werts kann den Eigentümern
ein passives Einkommen bieten und gleichzeitig eine erschwingliche On-Demand-Berechnung für
Unternehmenskunden ermöglichen.
Der Verkauf von Ersatzcomputern ist die natürliche Entwicklung der Sharing Economy, die mit
dem Weiterverkauf unerwünschter Waren und der unzureichenden Nutzung von Immobilien und
Automobilkapazitäten begann. In der Web 3.0-Ära treten wir ein, Daten sind die Hauptwährung, und
Ressourcen werden gepoolt, wodurch offene Cloud-Netzwerke entstehen, in denen der Zugriff sicher ist und
jeder Ressourcen bereitstellen kann. Cudo wird an der Spitze dieser Bewegung stehen und den Übergang
zu Nebel- und Grid-Computing erleichtern, bei dem Ressourcen an den Rand der Cloud verlagert werden,
wodurch zusätzliche Nachfrage nach verteiltem Computing entsteht und die Grenzen der Rechenfähigkeiten
von Blockchain weiter erweitert werden.
Bisher wurden dezentrale Computerplattformen durch Komplexität, einen eng adressierbaren Markt und
schlechte UX behindert. Eine steile Lernkurve hat ihre Verwendung auf technisch versierte Personen
beschränkt und den Großteil der im Leerlauf befindlichen Rechenleistung der Welt ungenutzt gelassen. Die
Computerplattform von Cudo wurde unter Berücksichtigung der Benutzererfahrung entwickelt und erfordert
keine Codierung oder komplexe Installation. Sie kann innerhalb von Minuten voll funktionsfähig sein.
4 Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an token@cudos.org oder besuchen www.cudos.org
Das Team hinter Cudo Ventures unter der Leitung von CEO Matt Hawkins verfügt über mehr als 16 Jahre
Erfahrung im Bereich Cloud Computing. Es hat C4L aufgebaut, einen Cloud-Dienstanbieter, der 1% der
britischen Internetinfrastruktur mit zig Millionen täglichen Benutzern in seiner Infrastruktur unterstützt
Europa und die USA. Infolgedessen hat das Team ein umfangreiches Netzwerk von Branchenkontakten
konsolidiert, darunter mehrere Unternehmen und Dienstleister, die frühzeitig zu Cudo-Computing-
Verbrauchern werden.
Das Cudo-Team nahm den Betrieb ohne Finanzierung auf und deckte alle Einrichtungskosten durch
den Verkauf von C4L ab. Jetzt, über drei Jahre später, hat Cudo Ventures eine professionelle und
benutzerfreundliche Plattform eingeführt, mit der Hardwarebesitzer rund um die Uhr und sieben Tage die
Woche passiv Einnahmen erzielen können. Plattformbenutzer verdienen bereits über 600.000 US-Dollar
monatlich. Bis heute hat Cudo ein Netzwerk von über 150.000 angemeldeten Benutzern aus über 145
Ländern mit mehr als 20.000 gleichzeitigen Geräten aufgebaut, die zu frühen Cudo-Computeranbietern
werden.
Das letzte Puzzleteil, um die Ausrichtung der Anreize und die Akzeptanz durch die Benutzer sicherzustellen,
ist ein gut gestaltetes Token-Modell, das mit einigen der führenden Token-Ökonomen der Branche, Michal
Bacia, AmaZix und Outlier Ventures, erstellt wurde. Infolgedessen wird Cudo Compute mit einem klaren
Token-Modell gestartet, das Asset-Lieferanten dazu anregt, langfristige Netzwerkteilnehmer zu werden.
Durch eine Veranstaltung zur Token-Generierung möchte Cudo Ventures 3 Mio. USD sammeln, um die
Cudo-Computerplattform zu vervollständigen, den Betrieb zu erweitern und eine verteilte Token-Inhaber-
Community zu bilden, die aufgefordert wird, ihre Computerressourcen zu teilen und entsprechend belohnt
zu werden.
Dank seiner umfassenden Kenntnisse des Cloud-Computing-Marktes und seiner etablierten Plattform
versteht Cudo Ventures die Bedürfnisse von Verbrauchern und Lieferanten. In Cudo Compute wird ein
Netzwerk erstellt, das die Vermietung von Rechenleistung so einfach macht wie die Bestellung eines Uber.
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1.1 Erklärung zur Verantwortung der Direktoren
Die Direktoren von Cudos Limited haben dieses Weißbuch herausgegeben und alle zumutbaren
Anstrengungen unternommen, um sicherzustellen, dass die in diesem Dokument angegebenen Tatsachen
in allen wesentlichen Punkten wahr und richtig sind und dass es keine anderen Tatsachen gibt, deren
Auslassung eine Aussage irreführend machen würde in dem Dokument, ob von Tatsachen oder von Meinung.
Der Verwaltungsrat übernimmt die entsprechende Verantwortung.
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1.2 Zusammenfassung der rechtlichen Überlegungen, Risiken
und Haftungsausschlüsse
WICHTIGER HINWEIS: Bitte lesen Sie den gesamten Abschnitt „Zusammenfassung der rechtlichen
Überlegungen, Risiken und Haftungsausschlüsse“ sorgfältig durch. Wir empfehlen Ihnen, sich vor
der Teilnahme an dem in diesem Whitepaper beschriebenen Cudos Token Generation Event an einen
Rechts-, Finanz-, Steuer- oder anderen professionellen Berater oder Experten zu wenden. Es wird
dringend empfohlen, sich in Bezug auf die Rechtmäßigkeit Ihrer Teilnahme am Token Generation Event
von einem unabhängigen Rechtsberater beraten zu lassen. Sie sollten beachten, dass Sie in den Token-
Verkaufsbedingungen, die Sie im Rahmen des Prozesses zur Teilnahme am Cudos Token Generation
Event anerkennen und akzeptieren, versichern, dass Sie tatsächlich unabhängige Rechtsberatung in
Anspruch genommen haben.
Bitte beachten Sie, dass dies eine Zusammenfassung des Dokuments „CUDOS Token Terms“ ist, das Sie
hier finden und das Sie vollständig lesen müssen, bevor Sie (i) dieses White Paper und alle Informationen zu
Cudos Limited (dem „Unternehmen“) verwenden “Oder” Cudos “) Website unter www.cudos.org (die” Website
“) und / oder (ii) Teilnahme an der in diesem Weißbuch beschriebenen Token-Generierungsveranstaltung
des Unternehmens (die” Token-Generierungsveranstaltung “). Alle unten nicht definierten Begriffe mit
Großbuchstaben haben die im Papier „Rechtliche Überlegungen, Risiken und Haftungsausschluss“
angegebene Bedeutung. Diese Zusammenfassung sollte nicht als Grundlage für das vollständige Lesen
des Dokuments „Rechtliche Überlegungen, Risiken und Haftungsausschlüsse“ herangezogen werden.
Die Informationen in diesem Weißbuch und alle auf der Website verfügbaren Informationen werden im
Folgenden als „verfügbare Informationen“ bezeichnet.
Für die verfügbaren Informationen gilt das Dokument „CUDOS Token Terms“, dessen Vollversion oben
erwähnt wurde. Der Inhalt des Dokuments „CUDOS-Token-Nutzungsbedingungen“ enthält die für Sie
geltenden Allgemeinen Geschäftsbedingungen im Zusammenhang mit (i) Ihrer Verwendung sämtlicher
verfügbarer Informationen; und / oder (ii) Ihre Teilnahme am Token-Generierungsereignis, jeweils zusätzlich
zu anderen Bedingungen, die wir von Zeit zu Zeit im Zusammenhang mit dem Token-Generierungsereignis
veröffentlichen (diese Bedingungen werden im Folgenden als „Bedingungen“ bezeichnet). ).
In diesem Weißbuch werden die aktuellen Ansichten des Unternehmens zur Cudos Compute Platform und
verwandten Themen dargelegt. Das Unternehmen kann dieses Weißbuch von Zeit zu Zeit ohne vorherige
Ankündigung in jeder Hinsicht überarbeiten. Die in diesem Weißbuch eingegebenen Informationen sind nur
Richtwerte und für das Unternehmen oder eine andere Partei nicht rechtsverbindlich. Dieses Dokument
dient nur zu Informationszwecken und stellt kein Verkaufsangebot, keine Aufforderung zur Abgabe eines
Kaufangebots oder eine Empfehlung von (i) dem Unternehmen, (ii) eine Investition in die Cudos Compute
Platform dar und ist nicht als solches gedacht oder ein Projekt oder Eigentum des Unternehmens oder
(iii) Aktien oder andere Wertpapiere des Unternehmens oder eines verbundenen oder verbundenen
Unternehmens in einer Gerichtsbarkeit.
Die Informationen im Dokument „CUDOS Token Terms“ sind möglicherweise nicht vollständig und
implizieren keine Elemente eines Vertragsverhältnisses. Obwohl wir alle zumutbaren Anstrengungen
unternehmen, um sicherzustellen, dass alle verfügbaren Informationen korrekt und aktuell sind, stellt dieses
Material in keiner Weise eine professionelle Beratung dar. Personen, die beabsichtigen, am Token Generation
Event teilzunehmen, sollten unabhängigen professionellen Rat einholen, bevor sie auf die verfügbaren
Informationen reagieren.
Das Unternehmen empfiehlt nicht, Tokens für spekulative Anlagezwecke zu kaufen. Tokens berechtigen Sie
nicht zu Eigenkapital, Governance, Stimmrecht oder ähnlichen Rechten oder Ansprüchen im Unternehmen
oder in einem seiner verbundenen Unternehmen. Token werden als digitale Assets verkauft, ähnlich wie
herunterladbare Software, digitale Musik und dergleichen. Das Unternehmen empfiehlt den Kauf von Tokens
nur, wenn Sie bereits Erfahrung mit kryptografischen Token, Blockchain-basierter Software und verteilter
Ledger-Technologie haben und wenn Sie unabhängige professionelle Beratung in Anspruch genommen
haben.
7 Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an token@cudos.org oder besuchen www.cudos.org
Bürger, Staatsangehörige, Einwohner (steuerlich oder anderweitig), Inhaber einer Green Card und / oder
eingeschränkte Personen einer eingeschränkten Gerichtsbarkeit dürfen die verfügbaren Informationen
nicht verarbeiten und dürfen nicht am Token-Generierungsereignis oder am Kauf von Token oder ähnlichen
Aktivitäten teilnehmen .
In keinem Fall haften die Gesellschaft oder aktuelle oder frühere Unternehmensvertreter für die
ausgeschlossenen Haftungsangelegenheiten.
Das Unternehmen gibt keine Zusicherungen, Garantien oder Zusagen in irgendeiner Form gegenüber
einem Unternehmen oder einer Person ab oder lehnt dies ab und lehnt dies hiermit ab, einschließlich
Zusicherungen, Gewährleistungen oder Zusagen in Bezug auf die Wahrheit, Richtigkeit und Vollständigkeit
von Informationen in den verfügbaren Informationen.
Sie sollten jeden der Risikofaktoren und alle anderen in den Nutzungsbedingungen enthaltenen Informationen
sorgfältig prüfen und bewerten, bevor Sie sich für die Teilnahme am Token Generation Event entscheiden.
Dieses Weißbuch kann in verschiedene Sprachen übersetzt werden. Im Falle eines Konflikts zwischen
Dokumenten hat jedoch die englische Version des Weißbuchs Vorrang.
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2. Marktübersicht
2.1 Cloud Computing heute
Cloud-Anbieter, die über Hardware wie Server und Rechenzentren verfügen, vermieten ihre Rechenkapazität
an Cloud-Kunden. Obwohl Cloud Computing als neueres Phänomen angesehen wird, lässt es sich bis in die
1960er Jahre zurückverfolgen, als das Konzept eines „intergalaktischen Computernetzwerks“ 4 vorgeschlagen
wurde. Die erste Manifestation davon war ARPAnet, ein Vorläufer des Internets, das eine Reihe von Vorteilen
gegenüber den sperrigen Großrechnern bot, die in den 1950er Jahren auf den Markt kamen.
Als der technologische Fortschritt Computer schrumpfte, die ursprünglich die Größe eines kleinen Hauses
hatten, begann sich ein verteiltes Netzwerk zu bilden, mit dem ursprünglichen Ziel, wissenschaftliche
Forschung und militärische Kommunikation zu erleichtern. Ein Client-Server-Computermodell nahm
Gestalt an und blieb bis in die 1990er Jahre bestehen, als das Internet, wie wir es kennen, entstand. Die
Anzahl der vernetzten Geräte nahm zu, was durch geringere Hardwarekosten und eine drastisch erhöhte
Verarbeitungsleistung und Datengeschwindigkeit unterstützt wurde. In den späten 90er Jahren brachte
Salesforce die ersten SaaS-Anwendungen (Software as a Service) auf den Markt, und das moderne Cloud-
Computing-Zeitalter war angebrochen. Es würde jedoch einige Jahre dauern, bis „die Cloud“ allgemein
verwendet wurde.
Zu Beginn des 21. Jahrhunderts forderte der Verbraucher immer tragbarere und dennoch leistungsstärkere
Geräte, deren Design das Auslagern von Berechnungen in die Cloud erforderte. Mobile Computing
explodierte, Unternehmenssoftware migrierte schnell in die Cloud und Rechenzentren wurden vervielfacht
und erweitert. Softwareunternehmen wie Amazon, Google und Microsoft führten Endbenutzer mit einer
Reihe leistungsstarker Anwendungen in das Cloud-Computing ein, und es bildeten sich dedizierte Cloud-
Branchen, darunter Platform as a Service (PaaS) und Infrastructure as a Service (IaaS). Letzteres ist jetzt eine
Branche mit 39 Mrd. USD 5, während der weltweite Markt für öffentliche Cloud-Dienste von 182 Mrd. USD im
Jahr 2018 auf 331 Mrd. USD im Jahr 2022,6 wachsen wird
Im Jahr 2018 stieg die Anzahl der großen Rechenzentren, die von Hyperscale-Anbietern betrieben werden -
hauptsächlich Amazon, Microsoft, Google und IBM - um 11% .7 2017 gaben die 24 größten Anbieter 75 Mrd.
USD für Rechenzentren und Serverfarmen aus.8 Google investierte 13 USD B im Bereich Cloud Computing
bis 2019, einschließlich Tausender neuer Mitarbeiter, neun neuer Büros und sechs Rechenzentren in 14
Bundesstaaten.9 2020 und die COVID-19-Pandemie haben die Masseneinführung von Cloud Computing
beschleunigt, was wohl zu einem Grundbedürfnis vieler geworden ist Unternehmen.10 Heimarbeit begann als
Notwendigkeit während der Pandemie, aber viele Sektoren werden sie wahrscheinlich später als praktikable
Alternative beibehalten.11
Die Geschichte des Consumer-Computing kann als Wettlauf um immer kompaktere und leistungsfähigere
Geräte angesehen werden. Diese Makroerzählung hat sich in den letzten 70 Jahren abgespielt, als die Branche
zwischen Perioden der rechnerischen Zentralisierung und Dezentralisierung pendelte. Das derzeitige Hub-
and-Spoke-System, in dem zentralisierte Rechenzentren einen Großteil der Speicherung und Verarbeitung
im Internet übernehmen, besteht seit fast zwei Jahrzehnten. Die Geschichte deutet darauf hin, dass das
Pendel erneut zu einem verteilten Modell schwingen wird, das die Anforderungen vernetzter Geräte der
nächsten Generation erfüllt.
Heutzutage werden große Mengen an Kapazitätsreserven für eine Reihe von Consumer-Hardware nicht
ausreichend genutzt, während teure und energieintensive Rechenzentren Geräte bedienen, die längere
Zeit nicht genutzt werden. Diese Situation ist äußerst ineffizient. Das kombinierte Rechenpotenzial dieser
nicht ausgelasteten Consumer-Geräte entspricht Hunderten von großen Rechenzentren und könnte bei
ordnungsgemäßer Mobilisierung einen großen Teil des weltweiten Rechenbedarfs decken. Aufgrund der
derzeitigen mangelnden Fähigkeit, diese Kapazitätsreserven zu füllen, bleibt ein Großteil davon im Leerlauf.
9 Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an token@cudos.org oder besuchen www.cudos.org
2.2 Cloud Computing morgen
Die Reifung des Cloud Computing in Verbindung mit der Entwicklung vernetzter Geräte hat zu einer
Reihe neuer Cloud-basierter Modelle geführt. Obwohl es derzeit eine Nische gibt, wie es die zentralisierte
Cloud vor 20 Jahren war, gibt es überzeugende Beweise dafür, dass diese neuen Cloud-basierten Systeme
in der Zukunft des Computing eine entscheidende Rolle spielen werden. Edge-Computing-Funktionen
verarbeiten Daten in unmittelbarer Nähe zu ihrem Ursprung über Mikrodatenzentren, anstatt sie zwischen
der Datenquelle und dem Cloud-Rechenzentrum hin und her zu senden, um die Effizienz zu steigern.
Fog Computing ist im Wesentlichen der Mittelpunkt zwischen Cloud- und Edge-Computing, wobei Daten
an mehreren Punkten im Netzwerk verarbeitet werden. Es wurde vorausgesagt, dass sich der Markt für
Nebelcomputer bis 2022 vervierfachen und 18 Milliarden US-Dollar erreichen wird.12 Schließlich umfasst
Grid Computing die gemeinsame Nutzung von Rechenleistung, Speicher und Datenspeicher mit jedem
anderen Computer im Netzwerk, wodurch ein verteiltes System nicht interaktiver Workloads entsteht.
In einem Grid-System senden Geräte in einem Netzwerk Aufgaben, die eine große Anzahl von
Verarbeitungszyklen erfordern und große Datenmengen beinhalten, an eine zentrale Entität. Diese Entität
unterteilt die Aufgaben in Fragmente und verteilt sie auf eine Reihe verbundener Computerhardware.
Jedes dieser Geräte löst das zugewiesene Fragment und gibt die abgeschlossene Aufgabe an die zentrale
Entität zurück, die die Fragmente zu einem vollständigen, abgeschlossenen Job zusammensetzt und an das
Ursprungsgerät zurückgibt. Dieses System ist sicher, da kein Gerät im Netzwerk außer der zentralen Entität
Zugriff auf die gesamte Aufgabe oder das Ergebnis hat. Es ist auch schnell, da mehrere Geräte parallel
arbeiten, um Segmente des Auftrags abzuschließen, und effizient, da es Kapazitätsreserven von ansonsten
inaktiven Geräten nutzen kann, die an das Netzwerk angeschlossen sind.
Da die von IoT-Geräten gesammelten Daten häufig unstrukturiert sind, sind maschinelle Lerntechniken
in Edge-Systemen erforderlich, um Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Daher ist eine geringe
Latenz unerlässlich. Die wachsende Leistung von IoT-Sensoren, die das Wachstum der mobilen
Verarbeitungsleistung widerspiegelt, wird enorme Datenmengen erzeugen und den Bedarf an Edge-
Computing erhöhen. Mit Edge Computing können Anwendungen wie Fahrzeuge in geografischer Nähe in
Echtzeit miteinander kommunizieren und so effektiv verteilte P2P-Netzwerke erstellen, die Daten schnell
verarbeiten und übertragen können.
Der Aufstieg von Drohnen, selbstfahrenden Autos, Robotern und IoT-Geräten, die auf eine Verarbeitung mit
geringer Latenz angewiesen sind, wird den Rechenaufwand an die Spitze treiben. Bis 2025 werden mehr als 75
Milliarden IoT-Geräte angeschlossen sein, die Berechnungen in Echtzeit senden und empfangen müssen.13
Wenn Milliarden von Geräten an den Rand des Netzwerks angeschlossen werden, wird die Rechenleistung
gezwungen sein, zu folgen, was zu einer Ära der Verteilung führt Computing. Diese Verschiebung wurde
von Peter Levine von a16z als „eine der größten Veränderungen in der Computerlandschaft“ beschrieben.14
10 Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an token@cudos.org oder besuchen www.cudos.orgWährend Grid- und Fog-Computing ein miteinander verbundenes Netzwerk von Geräten bilden, haben
diese Lösungen eines gemeinsam mit dem aktuellen Cloud-Computing: das Vertrauen in eine einzige
Einheit, die sie alle kontrolliert, oder mit anderen Worten die Zentralisierung. Im Jahr 2008 wurde eine neue
Technologie namens Blockchain eingeführt, mit der eine Währung eingeführt wurde, die keiner einzelnen
Einheit vertrauen musste: Bitcoin.15
Wolke
Nebel
CLOUD-RECHENZENTRUM: TAUSENDE
NEBELKNOTEN: MILLIONEN
Gitter
ABGESCHLOSSEN
AUFGABE
AUFGABE
MANAGEMENT ENTITY
EDGE-GERÄTE: MILLIARDEN
AUFGABE AUFGABE
FRAGMENT NR. 1 FRAGMENT NR. 4
AUFGABE AUFGABE
FRAGMENT NR. 2 FRAGMENT NR. 3
11 Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an token@cudos.org oder besuchen www.cudos.org2.3 Neues Computerparadigma: Blockchain
Im Jahr 2008 schlug Satoshi Nakamoto, dessen Identität noch nicht bekannt ist, 16 die erste Implementierung
einer dezentralen, vertrauenswürdigen digitalen Währung vor, die das Problem der doppelten Ausgaben
löste: Bitcoin. Bitcoin verwendet die sogenannte Blockchain, ein verteiltes und dezentrales öffentliches
Hauptbuch.
Einfach ausgedrückt besteht die Blockchain von Bitcoin aus Knoten, und jeder Knoten verfügt über eine
Kopie des Hauptbuchs. Neue Transaktionen im Netzwerk werden in Blöcke gruppiert, und die Eindeutigkeit
von Transaktionen und Blöcken wird durch Kryptografiealgorithmen garantiert. Genauer gesagt verwenden
Bitcoin (und die meisten anderen Kryptowährungen) den sogenannten Proof of Work (PoW): Jeder neue
Block verfügt über einen eindeutigen Hash, der ihn mit der Kette verbindet, und alle Knoten versuchen
ständig, diesen Hash zu berechnen. Der Gewinner wird in Bitcoin belohnt, sendet den Block an das Netzwerk
und beginnt, den Hash für den nächsten Block (sogenanntes Mining) zu finden .17
Das Steuern der meisten neu abgebauten Blöcke würde das Steuern des Netzwerks und das Ändern von Daten
bedeuten. Dies ist als 51% -Angriff bekannt und kann für kleine Kryptowährungen ein Problem darstellen.
Für größere Netzwerke, wie dies seit Jahren bei Bitcoin und vielen anderen der Fall ist, ist dieser Angriff
jedoch nicht durchführbar, da die für die erfolgreiche Durchführung eines solchen Angriffs erforderliche
Rechenleistung enorm sein müsste.18
Während das Bitcoin-Netzwerk für den Handel mit der nativen Kryptowährung verwendet wird, bauen
Entwickler auf der ganzen Welt bald auf der Blockchain-Technologie auf, um ihren Funktionsumfang zu
erweitern. Am auffälligsten ist, dass Vitalik Buterin die heute zweitgrößte Kryptowährung vorgeschlagen
hat: Ethereum. Ethereum implementiert intelligente Verträge, die auf der virtuellen Maschine von Ethereum
ausgeführt werden. Die größte Revolution bei diesen intelligenten Verträgen besteht darin, dass sie in einer
Turing-vollständigen Sprache verfasst sind.
Vollständigkeit bedeutet, dass die intelligenten Verträge von Ethereum im Gegensatz zu Bitcoin, das
hauptsächlich zur Abwicklung von Kryptowährung verwendet wird, jede Art von Algorithmus ausführen
können. Dies eröffnete eine neue Landschaft für Blockchains, da Entwickler die Möglichkeit hatten, jede
Art von Workload in der Kette auszuführen. Diese neue Funktionalität ist jedoch begrenzt: Die Preise für
interne Transaktionen von Ethereum werden mit Gas 19 berechnet, wodurch die Anzahl der Transaktionen
und Berechnungen begrenzt wird, die in der Kette ausgeführt werden können. Außerdem begrenzt PoW
die Anzahl der Transaktionen, die eine Blockchain pro Sekunde ausführen kann, erheblich und ist ein sehr
ineffizientes System. Beispielsweise wurde berichtet, dass Bitcoin im Juli 2019 mehr Strom verbraucht als die
Schweiz.20
Ein weiterer Ausdruck dieses Gasproblems ist sehr deutlich zu erkennen, wenn man die Rechen-, Bandbreiten-
und Speicherkosten auf diesen Plattformen betrachtet.21 Ab Oktober 2020 wird 1 GB Speicher in Ethereum
in Zehntausenden von Millionen Dollar und in EOS gezählt in Hunderttausenden von Dollar. Andererseits
kostet dieselbe Speichergröße in Amazon Web Services (AWS) nur Cent, und die Anzahl der unterstützten
Transaktionen pro Sekunde ist um viele Größenordnungen höher.
12 Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an token@cudos.org oder besuchen www.cudos.orgObwohl oder vielleicht dank dieser Skalierbarkeitsprobleme Bitcoin und Blockchain das Ökosystem von
Entwicklern und Forschern revolutionierten, indem sie einen sehr interessanten Forschungsbereich22
einführten, an dem gearbeitet und entwickelt werden konnte. Blockchain wurde jedoch schnell viel mehr
als das. Der Marktpreis eines Bitcoin lag zu Beginn des Jahres 2016 bei rund 400 US-Dollar, zu Beginn des
Jahres 2017 bei fast 1.000 US-Dollar, stieg dann aber bis Ende des Jahres auf fast 20.000 US-Dollar. Selbst
wenn es danach schnell sank, ist der Preis für ein Bitcoin zu keinem Zeitpunkt danach selten unter 6.000
USD gefallen und schwankte in den letzten Monaten um 10.000 USD.23
Daher sind Bitcoin, Ethereum und alle anderen Ökosysteme von Kryptowährungen (allgemein als Altcoins
bezeichnet) ebenfalls zu Anlagevermögen geworden und begrüßen ein viel breiteres Publikum in der Welt der
Kryptowährungen. Dank der Möglichkeit, Token einfach auf intelligenten Vertragsplattformen wie Ethereum
zu starten, hatten viele Entwicklungsprojekte die Möglichkeit, das Feld von innen heraus zu erforschen und
voranzutreiben und Unterstützung durch ihre Währungen und Token innerhalb der Krypto-Community zu
erhalten.
Während einige Projekte es in die Mainstream-Medien schafften, aber nicht viel Wert brachten, obwohl sie
zugrunde liegende Probleme anzeigten, haben 24 andere wie crypto.com, EOS oder Tezos Kryptowährungen
einem immer breiteren Publikum vorgestellt und Dienstleistungen in vielen verschiedenen Bereichen
angeboten. Darüber hinaus hat sich das gesamte Ökosystem sehr schnell in viele Richtungen entwickelt.
In jüngster Zeit ist die dezentrale Finanzierung (DeFi) 25 ein sehr heißes Thema geworden, das von knapp
700 Mio. USD im Januar 2020 auf über 11 Mrd. USD Ende September gestiegen ist.26 Die oben genannten
Probleme beeinträchtigen jedoch immer noch die Funktionalität.
Um die durch PoW eingeführten Probleme zu überwinden, haben viele Projekte begonnen, nach Alternativen
zu suchen. Proof of Stake (PoS) ist einer der Hauptkandidaten, der bereits von Projekten wie Cosmos oder
Polkadot implementiert wurde und in Ethereum für die Version 2.0 mithilfe von Sharding geplant ist. Die
Hauptidee hinter PoS ist, dass Knoten Blöcke anhand der Anzahl der gesetzten Token validieren, anstatt
miteinander zu konkurrieren, um das PoW-Rennen zu gewinnen.
In einer anderen Richtung verfügen Projekte wie Algorand über ein verbessertes byzantinisches
Vertragssystem, das den Transaktionsdurchsatz erheblich verbessert, jedoch auf Kosten von Turing-
vollständigen Smart-Verträgen. Was viele dieser neuen Projekte gemeinsam haben (oder fehlen), ist die
sogenannte Schicht 2: ein separates Netzwerk von Knoten, die Code ausführen und Transaktionen außerhalb
der Kette validieren können. 27
In ähnlicher Weise haben jüngste Projekte versucht, Blockchains über Orakel mit der Außenwelt zu
verbinden. Beispiele hierfür sind Chainlink, ein sehr interessantes Projekt, das Datenfeeds für Währungswerte
bereitstellt. Die wichtigste Neuerung, die Chainlink bietet, besteht darin, dass diese Datenfeeds so dezentral
sind, wie es der Anforderer wünscht: Der intelligente Vertrag, der den Job anfordert, kann auswählen, wie
viele Chainlink-Knoten verwendet werden sollen, um den Währungswert zu erhalten. Die Gaskosten sind
jedoch immer noch sehr hoch, so dass es keine endgültige Lösung für das Skalierbarkeitsproblem gibt.
13 Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an token@cudos.org oder besuchen www.cudos.org2.4 Warum jetzt?
Auf der Blockchain-Seite besteht ein klarer Bedarf an einer Skalierbarkeitslösung, die über verschiedene
Blockchains hinweg implementiert werden kann und die es Blockchain-Entwicklern ermöglicht, das Feld
weiter voranzutreiben. Auf der zentralisierten Cloud-Seite drohen Probleme sowohl auf der Angebots- als
auch auf der Nachfrageseite das Wachstum der Cloud-Computing-Branche zu bremsen und Unternehmen
zu effizienteren und flexibleren Lösungen zu bewegen.
Auf der Nachfrageseite verschwenden Unternehmen durchschnittlich 35% ihrer Cloud-Ausgaben durch
ineffektives Management und Optimierung.28 Dies führt zu höheren Ausgaben als bei Anbietern wie AWS
erforderlich und kostet Unternehmen jährlich 62 Mrd. USD.29
Die Schwere der Herausforderungen für die Branche ist so groß, dass zahlreiche Experten vorausgesagt
haben, dass eine radikale Umstellung des Cloud-Geschäftsmodells unvermeidlich ist. Angesichts des
jüngsten und blitzschnellen Wachstums der Blockchain-Industrie ist eine Verbindung zwischen beiden
Welten nicht nur notwendig, sondern auch unvermeidlich.
2.4.1 Blockchain-Anwendungen: DeFi
Während sich die größte Blockchain für intelligente Verträge, Ethereum, auf Ethereum 2.0 zubewegt, um
die Skalierbarkeitsprobleme zu lösen, geschieht dies nur langsam, und die Crypto-Community bewegt sich
schneller als sie. Dies zeigt sich sehr deutlich in Bezug auf die Transaktionskosten von Ethereum: Seit DeFi
auf dem Markt gestiegen ist, sind die Transaktionskosten um eine Größenordnung gestiegen.30
Darüber hinaus sind DeFi-Anwendungen ebenso wie der Rest des Ökosystems in ihrem Umfang begrenzt,
bis tragfähige Lösungen gefunden werden. Die Technologie befindet sich derzeit an einem Wendepunkt,
nach dem sie sich noch schneller in Richtung Massenakzeptanz entwickeln wird. Es gibt viele Projekte, die
Mittel und Zuschüsse für die Blockchain-Forschung anbieten 31, und das gesamte Krypto-Ökosystem ist seit
Jahren stetig gewachsen, um diesen Punkt zu erreichen. Daher ist es der perfekte Zeitpunkt für professionelle
Cloud-Unternehmen, innerhalb der Blockchain-Welt zusammenzuarbeiten und zu arbeiten.
2.4.2 Physikalische Grenzen
Allgemeiner betrachtet sind viele der Herausforderungen, denen sich die Branche gegenübersieht, nicht
nur in der Cloud zu finden, sondern betreffen den gesamten Technologiesektor. Die Dennard-Skalierung
- das Prinzip, dass Transistoren mit kleinerer Leistung weniger Strom verbrauchen, wodurch die erzeugte
Wärme reduziert und enger zusammengepackt werden kann - hat einen Bruchpunkt erreicht. Dies ist auf
den geringen Leckstrom zurückzuführen, den Wärmetransistoren besitzen.
Wenn die Anzahl der Transistoren für einen bestimmten Bereich zunimmt, dominiert der Leckstrom die
Verstärkungen aufgrund der Dennard-Skalierung. Mit anderen Worten, der Stromverbrauch des Siliziums
kann nicht mit der Skalierung der Prozessoren skaliert werden. Dies führt zu dem sogenannten “dunklen
Silizium” 32, bei dem die Kerne in einem Multicore-Prozessor aufgrund von Leistungsbeschränkungen nicht
alle gleichzeitig funktionieren können.33
14 Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an token@cudos.org oder besuchen www.cudos.orgObwohl die Produktionsgröße von Transistoren abnimmt, führt dies nicht mehr zu der äquivalenten
Erhöhung der Rechenleistung, die früher verwendet wurde, da zu jedem Zeitpunkt nur ein Teil davon voll
funktionsfähig sein kann, um eine Überhitzung zu verhindern.
Infolgedessen haben sich die Verbesserungen der CPU-Taktraten seit 2005 verlangsamt34, und die
Effizienzvorteile des Rechenzentrums haben im Vergleich zu anderen Formen der Computerinfrastruktur
allmählich nachgelassen.
Die Übernahme von Computern folgt einer herkömmlichen S-Kurve, wobei sich Cloud Computing nun
der Asymptote dieser Kurve nähert und verlangsamt, während andere Branchen sich immer noch schnell
beschleunigen. Die von Cloud-Anbietern betriebene Spezialhardware hat eine Obergrenze erreicht, bei der
zusätzliche Kapazität nur durch den Bau neuer und größerer Rechenzentren erreicht werden kann, die ihre
eigenen Probleme mit sich bringen.
.
Cloud Computing
COMPUTERWACHSTUM
ZÄHLEN
Rand- / Fog-Computing
ZEIT
2.4.3 Verbesserungen der Netzwerkverbindung
Bis vor kurzem unterschieden schlechte Netzwerkverbindungen Haushalte und Unternehmen von
Rechenzentren. Kommerzielle und inländische Verbindungen sind in Bezug auf Zuverlässigkeit
und Geschwindigkeit historisch weit zurückgeblieben. Dies hat es Haushaltsgeräten aufgrund der
unerträglich langsamen Latenz und des Ausfallrisikos aufgrund unterbrochener Verbindungen untersagt,
Berechnungen durchzuführen. Die Verbindungslücke schließt sich jedoch schnell. Ab 2018 verfügen
94% der britischen Haushalte und Unternehmen über „superschnelles“ Breitband, 35 bis 6% haben
Zugang zu Glasfaserverbindungen, 36 und 91% der britischen Landmasse haben Zugang zu einer guten
4G-Mobilfunkabdeckung von mindestens einem Betreiber.37 Die 47 am wenigsten entwickelten Länder
der Welt (LDCs) verfügen jetzt alle über 3G-Internet, wobei durchschnittlich 60% ihrer Bevölkerung über
ein 3G-Netz abgedeckt sind. Die Vereinten Nationen gehen davon aus, dass diese LDCs bis 2020 eine
durchschnittliche Breitbandabdeckung von 97% erreichen werden.38
15 Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an token@cudos.org oder besuchen www.cudos.orgDiese schnellen und weit verbreiteten Verbesserungen der Konnektivität haben tiefgreifende Auswirkungen
auf die Zukunft der Berechnung. Wo Verbindungen zuvor unzuverlässig waren und die Download-
Geschwindigkeit langsam war, haben Fortschritte in diesem Bereich zu einem großen Netzwerk von
Benutzern mit schnellen und zuverlässigen Verbindungen geführt. Mit der schnellen Verbesserung der
Netzwerkverbindungen ist es diesen Entitäten nun möglich geworden, anderen Benutzern Computer zur
Verfügung zu stellen.
2.4.4 Ökologische Auswirkungen
Der Kohlenstoffausstoß von Rechenzentren ist enorm. Cloud-Vorgänge verbrauchen Gigawatt Energie
pro Jahr. Die 430 Hyperscale-Rechenzentren der Welt sollen durch weitere 132 ergänzt werden, die sich
in der Entwicklung befinden, was zu einem entsprechenden Anstieg des Energieverbrauchs führt, um mit
der Verbrauchernachfrage Schritt zu halten.39 Obwohl Hyperscale-Cloud-Rechenzentren in der Regel
effizienter arbeiten als ihre unabhängig betriebenen Kollegen, 40 Das Cloud-Modell verursacht immer noch
hohe Umweltkosten.
Bis zu 50% 41 der für Cloud Computing benötigten Energie werden für Klimaanlagen und andere nicht
rechnergestützte Leistungsanforderungen verwendet.42 Obwohl ein Teil der von Cloud-Anbietern
verbrauchten Energie aus erneuerbaren Energien stammt, 43 stammt ein Großteil aus nicht erneuerbaren
Energien Quellen.44, 45 Der CO2-Fußabdruck von Google wurde 2013 auf über 1,6 Mio. Tonnen CO2-Äquivalent
geschätzt, von denen der größte Teil aus Rechenzentren stammte.46 Im Kontext stößt ein typisches Pkw
etwa 4,6 Tonnen Kohlendioxid pro Jahr aus.47 Es Ein Auto würde über 380.000 Jahre gebraucht, um diesen
CO2-Ausstoß zu erreichen.
Alle Formen des Rechnens verbrauchen zwangsläufig große Mengen an Energie in großem Maßstab, aber
das zentralisierte Cloud-Computing ist aufgrund seiner unflexiblen Architektur und Abgelegenheit besonders
ineffizient. Darüber hinaus gehen die ökologischen Auswirkungen des zentralisierten Cloud-Computing
über den bloßen Energieverbrauch hinaus.48 Ein Großteil der schädlichen Umwelteinflüsse tritt am
Herstellungsort auf. Der Herstellungsprozess ist sehr kohlenstoffintensiv. Von der anfänglichen Gewinnung,
Produktion und dem Transport von Rohstoffen über die Erstellung von Komponenten und Unterbaugruppen
bis hin zur Endmontage ist der Prozess der Konstruktion eines Computergeräts mit einem konstanten
Energieverbrauch verbunden. Neben der Erstellung von Hardware und variablen Kosten wie Strom ist der
Bau von Rechenzentren mit einem enormen CO2-Verbrauch verbunden. Dies wird wiederum durch den
enormen CO2-Fußabdruck in den Schatten gestellt, den Rechenzentren nach ihrer Inbetriebnahme haben.
16 Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an token@cudos.org oder besuchen www.cudos.org1 MW RECHENZENTRUM
Elektrizität Wasser Plastik Kupfer Aluminium
177 M KW-h 227M L 15K Kg 66K Kg 33K Kg
Lot Stahl Führen
5K Kg 170K Kg 10K Kg
Beton Mauerwerk Metalle Holz Chemikalien Glas
Fliesen Wasser Plastik Isolierung Teer
17 Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an token@cudos.org oder besuchen www.cudos.orgEs ist schwierig, die genauen CO2-Kosten für die Beschaffung und den Bau all dieser Komponenten zu
berechnen, es kann jedoch eine Schätzung vorgenommen werden. Für die für den Bau einer 5.700 Quadratfuß
großen Büroeinrichtung erforderlichen Materialien wurde ein CO2-Emissionsbeitrag berechnet, der 128,3
Tonnen CO2,49 entspricht. Der AFCOM-Bericht 2019 über den Stand der Rechenzentrumsbranche ergab,
dass die durchschnittliche Größe aller Rechenzentrumsflächen beträgt zwischen 180.000 und 240.000
Quadratfuß.50 Unter der Annahme eines Durchschnitts von 210.000 Quadratfuß ist ein Rechenzentrum
etwa 38-mal größer als die Bürofläche und hat daher einen CO2-Emissionsbeitrag, der ungefähr 4.875,4
Tonnen CO2 entspricht. Diese Zahl basiert ausschließlich auf dem eingebetteten CO2 in den Baumaterialien,
die für den Bau der Gebäudehülle erforderlich sind, und berücksichtigt nicht die Kohlenstoffkosten für die
Beschaffung, Gewinnung und den Transport dieser Materialien oder den Bauprozess. Es würde ungefähr
1.060 Jahre Autofahrten dauern, um diese CO2-Kosten zu erreichen.
In jedem Rechenzentrum befindet sich eine Reihe von Betriebshardware, darunter CRAC-Einheiten (Computer
Room Air Conditioning), Wärmeabgabegeräte wie Trockenkühler und luftgekühlte Kältemaschinen,
Geräte zum Pumpen von gekühltem Wasser zwischen CRAC-Einheiten und Trockenkühlern sowie eine
unterbrechungsfreie Stromversorgung (USV) ) Module, Generatoren, Speichereinheiten, elektrische
Primärschaltgeräte, Server, SAN-Hardware (Storage Area Network), WAN-Hardware (Wide Area Network),
LAN-Hardware (Local Area Network), PDUs (Power Distribution Units) und zu haltende Racks all diese
Hardware sowie kilometerlange Verkabelung.
2.5 Nicht ausgelastete Ressourcen
Es gibt ungefähr 2 Milliarden PCs, 51 2,7 Milliarden aktive Smartphones, 52 138 Millionen Playstation 4- und
Xbox One-Spielekonsolen, 53 und 30 Milliarden IoT-Geräte, die einen gewissen Grad an Datenverarbeitung
ausführen können.54 Schätzungen gehen von der Menge der Rechenzentrums-IT aus Hardware, die zu
mehr als 50% nicht genutzt wird. 55, 56 Arbeitsplatzgeräte wie Bürocomputer werden noch weniger genutzt.
In Großbritannien werden Bürocomputer durchschnittlich 6,5 Stunden pro Tag verwendet und fast 75% der
Zeit nicht genutzt.57 Consumer-Hardware wie Laptops und Desktop-PCs wird im Durchschnitt noch weniger
genutzt. Eine Studie ergab, dass die Hälfte aller Computer weniger als fünf Stunden pro Tag in Betrieb ist.58
Solche Geräte sind in 80% der Fälle nicht ausgelastet, sodass für den Eigentümer des Assets kein Wert
entsteht.
Gleiches gilt für Smartphones, die den ganzen Tag über zeitweise verwendet werden, deren
Gesamtnutzungsgrad jedoch minimal ist. Während der Besitzer schläft, sind diese Geräte voll aufgeladen
und stehen mit ihrem nicht realisierten Computerpotential im Leerlauf.
Eine große Ineffizienz beim Enterprise Computing ist das Horten von Kapazitäten. KPMG erklärt: „Capacity
Hoarding ist in erster Linie darauf zurückzuführen, dass Unternehmen ihren zukünftigen Kapazitätsbedarf nicht
genau vorhersagen können, verbunden mit den normalerweise langen Vorlaufzeiten für die Bereitstellung
neuer Infrastrukturen. Anstatt das Potenzial zu riskieren, bei Bedarf nicht über ausreichende Kapazität zu
verfügen, wird überschüssige Kapazität zurückgehalten. “59 Diese überschüssige Rechenkapazität wird
selten vollständig genutzt und stellt ein weiteres Segment von Computerressourcen dar, die weggesperrt
und nicht ausreichend genutzt werden.
18 Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an token@cudos.org oder besuchen www.cudos.orgSelbst Cloud-Plattformen nutzen einen erheblichen Teil ihrer Rechenkapazität nicht aus. Aktuelle
Schätzungen zeigen, dass 35% der Cloud-Kapazität verschwendet werden, was teilweise auf die Notwendigkeit
zurückzuführen ist, freie Kapazität für On-Demand-Workloads beizubehalten. Dieser Überschuss kann
nicht an Vertragskunden weiterverkauft werden und muss für die Spitzen und Tiefpunkte der Nachfrage
aufbewahrt werden. Dies bedeutet höhere als notwendige Kosten in Höhe von 62 Milliarden US-Dollar pro
Jahr.60
Der Bau eines Rechenzentrums ist unglaublich kostspielig, energieintensiv und führt zu einem erheblichen
CO2-Fußabdruck. Wenn das fertiggestellte Rechenzentrum nicht mit der maximalen Menge an
Computerhardware gefüllt ist, um die maximal mögliche Menge an Berechnungen durchzuführen, wird es
per Definition nicht ausreichend genutzt, sodass das Verhältnis von Baukosten zu Gewinn höher wird.
Die Menge an Computerhardware in einem Rechenzentrum muss mit der maximalen Menge übereinstimmen,
die von den verwendeten Sekundärsystemen wie USV-Systemen (Interruptible Power Supply) und
Kühlsystemen unterstützt werden kann, um eine optimale Effizienz zu erzielen. Wenn die Menge der
verwendeten Computerhardware unter das von den Sekundärsystemen unterstützte Maximum fällt, werden
alle diese Sekundärsysteme weniger effizient, da sie nicht in vollem Umfang genutzt werden.
Die in Heimcomputern, Smartphones, Servern und Spielekonsolen gesperrten Kapazitätsreserven sind derzeit
aufgrund technischer Herausforderungen, Logistik und mangelnder wirtschaftlicher Anreize ungenutzt. Da
diese Hardware bereits gekauft wurde, sind die einzigen zusätzlichen Ausgaben, die erforderlich sind, um mit
Kapazität zu arbeiten, variable Kosten, nämlich die Stromkosten.
Im Vergleich dazu entstehen durch zentrales Cloud-Computing laufende Investitionen wie Kosten für die
Erneuerung der Hardware, Kühlsysteme, die für die Unterbringung der Hardware verwendeten Einrichtungen
sowie Personal- und Verwaltungskosten. Daher können Kapazitätsreserven in persönlichen Geräten
wesentlich effizienter und kostengünstiger bereitgestellt werden als Cloud-Computing auf Ad-hoc-Basis.
Die Mobilisierung vorhandener Hardware und die Ausschöpfung des vollen Potenzials von
Haushaltscomputern würde auch zur Reduzierung der CO2-Emissionen beitragen. Untersuchungen zeigen,
dass verteiltes Computing 14 bis 25% weniger Energie verbraucht als vollständig zentralisierte Systeme,
was teilweise darauf zurückzuführen ist, dass es nicht auf Rechenzentrumsnetzwerke und industrielle
Kühlsysteme angewiesen ist. 61, 62
Zwar müssen Netzbetreiber die Kosten für ihren Energieverbrauch tragen, dies wird jedoch durch die für die
Berechnung erzielten Belohnungen mehr als ausgeglichen. Die Gewinne variieren natürlich in Abhängigkeit
von der verwendeten Hardware und den variablen Betriebskosten (z. B. Strom und Wartung). Es ist jedoch zu
erwarten, dass Benutzer in jedem Szenario davon profitieren, wie in Abschnitt 3.2.10 beschrieben.
Die Nutzung von Kapazitätsreserven wurde durch die Bemühungen von Unternehmen wie Airbnb, Uber und
Lyft populär gemacht. Unternehmen und Endbenutzer sind mit dem Gedanken vertraut, Leerlaufkapazitäten
wiederzuverwenden, um höhere Effizienz, Kosteneinsparungen und Monetarisierungsmöglichkeiten zu
erzielen. Computing ist die nächste Branche, die auf diese Weise durch die Einführung eines Geschäftsmodells
gestört wird, dessen Zeit gekommen ist.
19 Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an token@cudos.org oder besuchen www.cudos.orgExtraktion von Transport von Herstellung Unterbaugruppen Produkt Finale
rohes Material rohes Material von Herstellung Montage
Komponenten
227 - 270 kg CO2
3010 - 4340 MJ Ein Standard-Laptop
der Primärenergie Computer
150 - 300 KWh 44 - 88 kg CO2
pro Jahr pro Jahr
Standard-Laptop für 8
Stunden pro Tag
20 Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an token@cudos.org oder besuchen www.cudos.org3. Cudos Lösung
Cudo bietet skalierbare Computerlösungen und hat zwei sehr klare Möglichkeiten identifiziert: Bereitstellung
sicherer Layer-2-Computing-Funktionen für Blockchains und Verbesserung der Angebote für Cloud-Dienste.
Das Zusammenfügen der Punkte Cudo hat sich jedoch einen weiteren Schritt vorgestellt: die Verbindung
der beiden Punkte, indem erstmals eine neuartige Schicht 3 mit Blockchain-Netzwerken bereitgestellt
wird, damit sie alle Arten von Rechenaufträgen ausführen können, indem die Cloud-Lösung nahtlos in die
integriert wird Blockchain eins.
3.1 Schicht 2: CUDOS-Netzwerk
Das CUDOS-Netzwerk bietet eine Schicht 2 für verschiedene Blockchains, um die aktuellen
Skalierbarkeitsprobleme zu lösen. Das CUDOS-Netzwerk besteht aus einer Reihe intelligenter Verträge, die
als Rechenorakel fungieren und Blockchains verbinden, um externe Quellen dezentral zu sichern. CUDOS
ermöglicht es intelligenten Verträgen, Berechnungen außerhalb der Kette anzufordern, und bietet eine
Turing-Komplettlösung, mit der Code in jeder Sprache wie Python, Go oder C ++ ausgeführt werden kann.
3.1.1 Wie es funktioniert
Die Verbindung zur Außenwelt erfolgt über die CUDOS Validator Nodes (CVNs), die eine der Hauptpfeiler
des CUDOS-Netzwerks darstellen. Blockchain-Entwickler können über die CUDOS-Smart-Verträge den
gewünschten Dezentralisierungsgrad auswählen, indem sie auswählen, wie viele CVNs den gewünschten
Code empfangen und ausführen sollen. Dies gibt Entwicklern die Möglichkeit, die am besten geeigneten
Einstellungen und Konfigurationen für jeden Job auszuwählen.
21 Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an token@cudos.org oder besuchen www.cudos.orgSobald jeder CVN den Job ausgeführt hat, teilen alle das Ergebnis und führen das Validierungs- und
Konsensstück aus. Der Konsens im CUDOS-Netzwerk kann entweder in der Kette oder außerhalb der Kette
erfolgen, um die Transaktionskosten des Netzwerks nach dem Willen des Entwicklers, der die Arbeit anfordert,
weiter zu senken. Dieses System gibt den Entwicklern die Kontrolle zurück und ermöglicht ihnen nicht nur,
den gewünschten Dezentralisierungsgrad zu wählen, sondern auch die Kosten für die Gesamtanforderung
zu kontrollieren.
3.1.2 CUDOS Validator Nodes (CVNs)
CVNs sind das Rückgrat des CUDOS-Netzwerks. Das CUDOS-Netzwerk unterstützt zunächst maximal 100
Dienstanbieter mit einer maximalen Anzahl von 1.000 CVNs. Jeder Knoten muss 2.000.000 CUDOS einsetzen,
um ein CVN zu werden. Die erste Gruppe von Validatoren verfügt über von Cudo validierte Hardware-Boxen,
um sicherzustellen, dass die Spezifikationen einen reibungslosen Ablauf aller beabsichtigten Arbeiten
ermöglichen und entsprechend belohnt werden. Diese Arbeit und Belohnungen umfassen:
• 24x7-Einnahmen von der Cloud-Seite der Schicht 3 (siehe Abschnitt 3.2)
• Einnahmen aus abgeschlossenen Blockchain-Rechenaufträgen über das CUDOS-Netzwerk
• Belohnungen für den Beitrag zum Netzwerk setzen
• Rabatte auf die gezahlten Gebühren
Ein weiterer Vorteil des CUDOS-Netzwerks besteht darin, dass alle CVNs zusätzlich zu der durch ihre
Dezentralität hinzugefügten Sicherheit über Hardware mit Verschlüsselungsfunktionen verfügen, die den
Workloads für alle Seiten eine zusätzliche Sicherheitsebene hinzufügt.
22 Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an token@cudos.org oder besuchen www.cudos.org3.1.2.1 AMD SEV Extra Security Layer
AMD bietet zwei wichtige Sicherheitsfunktionen: Secure Memory Encryption (SME) und Secure Encrypted
Virtualization (SEV). KMU umfassen einen Hardware-Speichercontroller, der Daten auf ihrem Weg zwischen
dem DRAM und der CPU verschlüsselt und entschlüsselt.
SEV schützt Gast-VMs vor einem böswilligen Hypervisor, indem es in einer sicheren Enklave ausgeführt
wird, in der keine andere Software auf dem Computer auf Daten zugreifen kann. Um zu vermeiden, dass der
Hypervisor direkt nach dem Stoppen auf den Registerinhalt einer VM zugreift, verschlüsselt SEV-ES (SEV
Encrypted State) den gesamten Inhalt des CPU-Registers, wenn eine VM nicht mehr ausgeführt wird.
SEV verschlüsselt virtuelle Maschinen (VMs), um die auf ihnen ausgeführten Daten vor Angriffen wie dem
physischen Entfernen eines nichtflüchtigen Speichermoduls zu schützen. Es schützt die Daten auch vor
anderen VMs, die auf demselben Computer ausgeführt werden, oder vor dem Hypervisor, auf dem sie
gehostet werden. Um den Status des Gastregisters vor dem Hypervisor zu schützen, ermöglichte SEV-ES
VMs die Kontrolle über die Exits zum Hypervisor.
Verschlüsselungsschlüssel sind für jede sichere VM mit Tags versehen, und die Daten dieser VM dürfen
nur dieses Tag verwenden. Diese Verschlüsselungsschlüssel liefern den Beweis, dass SEV auf der Hardware
unterstützt wird und dass eine Gast-VM sicher mit SEV bereitgestellt wurde. Darüber hinaus verwendet SEV
ein Remote-Attestierungssystem. Die SEV-Firmware erstellt einen Schlüsselsatz, um einen sicheren Kanal
zwischen dem Gastbesitzer und der SEV-Plattform herzustellen und um zu beweisen, dass sich die Gast-VM
im gewünschten Zustand befindet.
Es gibt ein spezielles System-on-Chip, das die kurzlebigen Verschlüsselungsschlüssel erstellt, und einen
AMD-Server, der die Authentizität des Identitätsschlüssels jeder SEV-Firmware überprüft. Da CVNs über
AMD EPYC-Chips verfügen, die SEV unterstützen, bietet diese Technologie beiden Transaktionspartnern
diese zusätzliche Schutzschicht, sobald die Blockchain-Workloads auf diesen Chips ausgeführt werden.
3.1.2.2 Delegierte Absteckung
Benutzer, die bereit sind, zum CUDOS-Netzwerk beizutragen, aber keinen vollständigen CVN ausführen
möchten, können ihren Anteil an einen CVN delegieren. Auf diese Weise werden sie für ihren Beitrag zum
Netzwerk belohnt, ähnlich wie die von ihnen unterstützten CVNs.
Durch den Empfang von mehr delegierten Einsätzen erhöhen die Validierungsknoten ihre
Vertrauensbewertung. Die Vertrauensbewertung ist eine Metrik, die Blockchain-Entwicklern bei der Auswahl
der zu verwendenden Knoten hilft, indem sie unterschiedliche Merkmale jedes Knotens angibt, einschließlich:
• Punktzahl setzen
• Zuverlässigkeitsbewertung
• Verfügbarkeitsbewertung
• Sicherheitsbewertung
Der Vertrauenswert wird auch verwendet, um das Gewicht jedes CVN in der gesamten CUDOS-Netzwerk-
Governance zu bestimmen.
23 Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an token@cudos.org oder besuchen www.cudos.orgSie können auch lesen
