Security und Industrie 4.0 Datenqualität - IS Report

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Security und Industrie 4.0 Datenqualität - IS Report
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                    www.isreport.de			        22. Jahrgang 4/2018 10 EUR

                      Security und Industrie 4.0
                      Datenqualität

                     Weitere Themen:
                     • ERP für Handelsunternehmen
                     • Fachkräftemangel – Recruiting –
                       Anforderungen an Mitarbeiter
                     • Künstliche Intelligenz vor dem Durchbruch
Security und Industrie 4.0 Datenqualität - IS Report
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Security und Industrie 4.0 Datenqualität - IS Report
editorial

                                                                                                                Anregungen

                                Stefan Raupach
                                Mitinhaber des is report

                                                  Sommer 2018
  So einen heißen Sommer hatten wir         Apropos Neuerungen: Ach ja, die           – verkauft die Messe dabei als Erfolg!
  schon länger nicht mehr. Die andau-       CEBIT war ja auch noch im neuen           Das sind 70.000 Besucher weniger als
  ernde Hitze drohte dabei fast das         „Gewand“ zu bewundern! Es fand qua-       im Vorjahr. Begründung dafür : Es
  öffentliche Leben lahm zu legen.          si eine Dreiteilung der Messe statt:      wären auf den Social Media Kanälen
  Stichworte, die diesen Sommer kenn-       Fachausstellung, Diskussionsforen         50 - 60.000 Teilnehmer zu verzeichnen
  zeichnen, sind Dürre, Waldbrände          (d‘talk) und das Eventkonzept auf der     gewesen. Die kommen übrigens von
  und Missernte u.v.m. Um es positiver      Freifläche. Zusätzlich wurden neue        dem aus meiner Sicht einzigen funkti-
  darzustellen: Begriffe wie Eisessen,      Hallen belegt, um die Ausstellung zu      onierenden Konzeptteil, den Diskussi-
  Grillparties, ausgedehnte Biergarten-     konzentrieren und die Wege kurz zu        onsforen. Die waren durch die Bank
  sessions und baden gehen waren die        halten. Außerdem wurde die Messe          gut besucht und da gab es eben die
  angenehmen Begleiterscheinungen           quasi um einen Tag verkürzt, da der       Möglichkeit, sich über die Social Media
  des Sommers.                              Montag ein Presse- und Aufbautag          Kanäle draufzuschalten. Nur, ein virtu-
  War sonst noch was los seit unserer       geworden ist. Mein Fazit ist: ja, der     eller Besucher bringt dem Aussteller
  letzten Ausgabe? Die DFB-Elf hat sich     Charakter der Messe hat sich dadurch      keinen Lead und das ist letztendlich
  bei der Fussball-WM in Russland rich-     etwas verändert, möglicherweise wur-      die Währung, anhand derer die Aus-
  tig mit Ruhm bekleckert. In den letz-     den dadurch auch neue Zielgruppen         steller die Messe bewerten.
  ten Wochen gab es im sportlichen          erreicht, ABER die Frage ist: Sind die,   Fazit: Neues Konzept – altes Problem!
  Bereich eine, wie ich finde, tolle Neu-   die die Messe finanzieren – die Aus-      Ich bin gespannt auf das nächste
  erung: die European Championships.        steller – mit dem neuen Konzept zufrie-   Jahr!
  Dabei wurden die Schwimm-EM, Rad-         den? Das möchte ich mal bezweifeln,
  EM und die Leicht­athletik-EM zeitlich    denn die Events abends (für die man       Herzliche Grüße
  so aufeinander abgestimmt, dass alle      auch noch separat Abendtickets kau-
  Entscheidungen live zu sehen waren.       fen konnte) bringen den Ausstellern
  So bekamen auch Randsportarten mal        gar nichts. Die Besucherzahlen – also
  Aufmerksamkeit im TV.                     reine Messebesucher von ca. 120.000       Stefan Raupach

                                                                                                                                 Anzeige

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inhalt
                       Lese-Argumente
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                        Business Intelligence                                                               IT-Strategie
                             Trendthemen der Analytik                                                       42 Managed Services machen den Bestand an Software sichtbar
                       8     Datenqualität: Eine Marktstudie von Unisys prangert                             Enterprise Resource Planning
                             die mangelhafte Qualität vieler Kundendaten an.
                                                                                                                    Trendthemen der Unternehmenssoftware
                       10 Die mangelnde Sichtbarkeit von Daten behindert Big-Data-
                             Analysen und birgt Gefahren beim Datenschutz. Der IT-Infra-                    25 Click&Collect verändert die Geschäftsabläufe von Händlern.
                             strukturspezialist TmaxSoft beschreibt fünf Gegenmaßnahmen.                            Der ERP-Auswahlspezialist Prof. Becker erläutert die Anforderun-
                                                                                                                    gen, die daraus für Warenwirtschaftssysteme entstehen.
                       12 In Big-Data-Szenarien steuert der Business Case die Datenquali-
                             tät, argumentieren Ilona Tag und Herrman Hebben vom Busi-                      40	Projekt des Monats
                             ness-Intelligence-Spezialisten Qunis GmbH.
                                                                                                                        E in Kabelkonfektionär steuert seine Fertigung auf Basis von
                       15 Digitalisierung vermeidet Medienbrüche und Fehler: Digitale
                             Formulare bilden Instandhaltungsprozesse ab.                                               Lieferplänen in der betriebswirtschaftlichen Lösung ProAlpha.

                       17	Checkliste: Datensilos in sechs Schritten auflösen
                             Der Münchner IT-Dienstleister Consol erläutert, wie Unterneh-                  	IT-Sicherheit
                             men solche Silos auflösen.
                                                                                                            20 Malware bedroht auch Produktionsanlagen. Secure Link
                       18 Business Intelligence und Analytics sind Kernpunkte der                                   Germany stellt Technologien zur Abwehr dieser Gefahr vor.
                             Digitalisierung. Unternehmen wissen das, trotzdem scheitern
                             Projekte immer wieder am Datenmanagement.                                      22 Ransomware kapert Geräte im Internet der Dinge. Welche
                                                                                                                    Abwehrmaßnahmen hier erfolgreich sind, beschreibt der
                       45 Künstliche Intelligenz hat bereits zwei Hype-Zyklen ohne Erfolg                           Sicherheitsspezialist Digital Guardian.
                             durchlaufen. Laut Software AG scheint nun der Durchbruch
                             bevorzustehen.                                                                 	Dokumentenmanagement
                       	Personalwesen                                                                      48 Elektronische Rechnungen werden hierzulande bald Pflicht
                                                                                                                    Nach und nach kommen die Gesetze auch in Deutschland an,
                       32	Ohne Skrupel Mitarbeiter entlassen – unter diesem Image leiden                            erläutert crossinx-CEO Marcus Laube.
                             viele Consulter. Die 3 Perspektiven GmbH setzt stattdessen
                             beim Unternehmensumbau auf Zusammenarbeit aller Parteien.
                       34	IT entscheidet nicht alleine über den Erfolg der Digitalisierung.                 5       Trends & Analysen
                             Die Kenntnisse und Fähigkeiten der Mitarbeiter sind ebenso                             •   T-Systems hievt SAP-Systeme auf Microsoft Azure.
                             wichtig, wie Commvault beschreibt.
                                                                                                                    •   HPE eröffnet eine Blockchain-Plattform mit App-Marktplatz
                       36	Trotz Fackräftemangel wächst das IT-Beratungshaus mindsquare                              •   Dank Virtual Workspace läuft Godesys ERP im Browser.
                             bei Umsatz und Mitarbeitern um 40 Prozent pro Jahr. Smart                              •   BARC: Agilität treibt die Migration auf SAP S/4HANA an.
                             Recruiting hilft dabei, die begehrten IT-Talente anzuziehen.
                                                                                                            24 Vorschau DSAG-Jahreskongress
                       38 Exklusiv-Interview
                             Die Unternehmenskultur als Erfolgsfaktor für Fusionen                          50	Impressum

                        12                              18                             20                                       25                             38

                       In Transaktionssystemen         Business Intelligence ist ein   Viren und Malware be-                   Die Kombination von Web-        Abseits aller Produkte ist
                       gibt es klare Standards für     Eckpfeiler der Digitalisie-     drohen auch Produkti-                   shop und stationärem Ver-       die Unternehmenskultur
                       die Datenqualität. Bei Pre-     rung. Laut biMA-Studie von      onsanlagen. Christopher                 kauf krempelt den Handel        ein wichtiger Faktor bei ei-
                       dictive Analytics und Big       BARC und Sopra Steria           Proske von Secure Link                  um. Der ERP-Auswahlspezi-       ner Fusion. Eine zu schnelle
                       Data entscheidet der Busi-      Consulting haben Unter-         Germany stellt Technolo-                alist Prof. Becker erläutert,   Verschmelzung gefährdet
                       ness Case darüber, wie ge-      nehmen das erkannt.Trotz-       gien zur Abwehr vor und                 welche neuen Anforderun-        den Erfolg, argumentieren
                       nau, vollständig oder aktuell   dem scheitern Projekte an       beschreibt Strategien zu                gen daraus für Warenwirt-       Matthias Thurner und Ale-
                       die Datenbasis sein muss.       den stets gleichen Hürden.      deren Einführung.                       schaftssysteme entstehen.       xander Springer von Unit4.

                       4                                                                        Online und Guides
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 T-Systems hievt SAP-Systeme                    SAP-Geschäft von T-Systems. „Im Rahmen              beliebige Zeitfenster an- und abschal-
 in die Microsoft-Azure-Cloud                   unserer strategischen Partnerschaft mit             ten.
 Ein Angebot für den Betrieb von SAP-Syste-     Microsoft bieten wir SAP-Services auf der       5. F rachtleistung und Zustandsüberwa-
 men auf Microsoft Azure stellt T-Systems auf   Public-Cloud-Plattform Microsoft Azure.“            chung mit Internet der Dinge für Logistik
 der SAP-Hausmesse Sapphire vor. Sechs vor-     Microsoft verfüge nicht nur über globale            verbessern. Die Telekom bietet gemein-
 definierte Pakete sollen Unternehmen bei der   Reichweite und eine hohe Innovationsge-             sam mit den Partnern SAP und Roambee,
 digitalen Transformation unterstützen.         schwindigkeit, sondern auch über ein sehr           das auf Azure läuft, eine kosteneffiziente,
 Eine Offensive für die digitale Transfor-      gut funktionierendes technisches und kom-           komplette Lösung, bei der Unternehmen
 mation mittelstänsischer Unternehmen           merzielles Kooperationsmodell.                      nach Bedarf Angebotsoptionen für einen
 mit Hilfe von SAP-Anwendungen startet            „Dank des Know-hows von 4.000 SAP-                schnellen Einstieg in die Echtzeitüber-
 T-Systems. Der Service Provider bietet ab      Consultants kann T-Systems seinen Kunden            wachung nutzen können.
 sofort den Betrieb von SAP-Anwendungen         innerhalb von wenigen Minuten SAP-Umge-         6. SAP-Transformationspakete ebnen den
 auf der Cloud-Plattform Microsoft Azure an.    bungen auf Microsoft Azure zur Verfügung            Weg zum Umstieg auf SAP S/4HANA. Das
 In der neuen Unternehmensstrategie von         zu stellen“, berichtet Oliver Gürtler, Senior       Angebot ist eine Kombination aus 15 Jah-
 T-Systems ist das SAP-Geschäft eine von elf    Director Cloud & Enterprise Business Group          ren Expertise und SAP Activate Frame-
 Portfolio-Einheiten, mit der die Telekom-      bei Microsoft Deutschland. „Mit den neuen           work. Kunden sparen laut Aussage von
 Tochter auf Wachstumskurs geht. Sechs          Digitalisierungsangeboten bietet T-Systems          T-Systems bis zu 15 Prozent im Vergleich
 Digitalisierungspakete von T-Systems. rei-     Kunden eine effiziente Evaluierung sowie            zu herkömmlichen Transformationspro-
 chen von der Transformation auf die neue       den schnellen, produktiven Einstieg in die          jekten.                                 jf
 Business Suite SAP S/4HANA über voraus-        Nutzung cloudbasierter SAP-Lösungen“,
 schauende Wartung bis zur Logistik für das                                                     HPE eröffnet eine Blockchain-
 Internet der Dinge.                            Jump-start-Pakete                               Plattform mit App-Marktplatz
                                                beschleunigen die Digitalisierung               Mit ClearNODE und ClearCenter hat HPE
 Partnerschaft mit Microsoft                    Für einen einfachen Start in die Digitalisie-   eine gemanagte Blockchain-Plattform gestar-
 für den Cloud-Betrieb                          rung von Unternehmen mit SAP-Lösungen           tet, die aus Servern mit einem Sicherheitsser-
 Wenige Wochen nach dem Start der strate-       hat T Systems sechs Jump-start-Pakete auf-      vice besteht. Die dazugehörigen Anwendun-
 gischen Partnerschaft mit Microsoft bietet     gelegt:                                         gen liefert ein Marktplatz
 T-Systems jetzt Managed Services für SAP-      1. Eine Test-Umgebung für SAP S/4HANA          90 Prozent aller Blockchain-Projekte schei-
 Anwendungen auf der Cloud-Plattform Mi-            aus der von SAP technisch zertifizierten    tern laut HPE innerhalb der ersten 18 bis 24
 crosoft Azure. Das Angebot umfasst kunden-         Public Cloud. Kunden können kosten-         Monate. Die Gründe dafür lägen im frag-
 spezifische SAP-Lösungen, die sich eng mit         günstig und ohne Risiko alle Vorteile von   mentierten und unausgereiften Ökosystem,
 Azure Cloud-Services beispielsweise zum            SAP S/4HANA drei Monate lang testen,        das von Startup-Unternehmen dominiert
 Internet of Things (IoT) integrieren lassen.       ideal auch für einen Proof of Concept vor   werde. Mit Clearnode und ClearCenter will
    T-Systems bietet die gemanagten SAP-Ser-        der eigentlichen Migration. Mit wenigen     HPE die Blockchain-Technologie Business-
 vices weltweit an. Ein hoch standardisiertes       Mausklicks, innerhalb von 24 Stunden        ready gestalten.
 Betriebsmodell ermöglicht es Kunden, im            verfügbar. Kosten: 9.900 Euro.                ClearNODE ermöglicht Blockchain-Kno-
 Self-Service SAP-Systeme zu beziehen, die      2. Reporting von Firmendaten in Echtzeit       ten, die aus HPE ProLiant Servern mit dem
 sofort produktiv eingesetzt werden können.         in einem Dashboard von Digifront mit        Blockchain-Software-Stack von ClearCenter
 Ein System auf Basis von SAP S4/HANA soll          Kachel-Darstellung. Das Paket umfasst       bestehen. Auf den Servern läuft das Linux-
 beispielsweise können innerhalb von 30             unter anderem einen Proof of Concept        basiertes Betriebssystem ClearOS, das die
 Minuten einsatzbereit sein.                        von bis zu vier Wochen, den Rollout auf     Geräte dem ClearOS Marketplace und dem
    Standardaufgaben wie die sichere Sys-           einem Kundensystem, sowie einen Er-         Sicherheitsdienst ClearGM verbindet.
 temeinrichtung, regelmäßige Wartung                gebnis-Workshop. Kosten: 19.000 Euro          ClearNODE enthält einen verwalteten
 (Patching), Sicherung und Überwachung          3. Auch SAP-Anwenderunternehmen müs-           Zugriff auf den Marktplatz ClearOS dApp.
 von SAP-Basisdiensten und Datenbanken              sen auf Next Generation Maintenance         Im Gegensatz zu Smartphone-Marktplät-
 sind in diesem Service enthalten. Außer-           (NGM) nicht verzichten. T-Systems prüft,    zen werden die Apps ohne Zwischen-
 dem unterstützen T-Systems-Experten die            wie Unternehmen ihre Maschinen und          händler über ein dezentrales Netzwerk
 Unternehmen bei der Planung der System-            SAP-Systeme für vorausschauende War-        von ClearNODE-Knoten betrieben. Jeder
 Architektur sowie der anschließenden               tung effizient koppeln können. Die SAP-     Benutzer könne als Anbieter agieren und
 Transition und Transformation der Ge-              integrierte NGM-Beratung ist zum Fest-      Geld verdienen, indem er über ClearNODE
 schäftsprozesse.                                   preis von 12.500 Euro erhältlich            ungenutzte Speicherkapazität seines HPE
    „Zentraler Baustein unserer Strategie       4. SAP HANA und SAP S/4HANA können T-          ProLiant-Servers anderen Benutzern zur
 ist ‚Cloud first‘ – das gilt auch für SAP-         Systems-Kunden aus der Public Cloud         Verfügung stellt.
 Anwendungen“, erläutert Elena Ordóñez              nutzen. Die SAP-Systeme lassen sich da-       Softwareentwickler erstellten dezentrale
 del Campo, verantwortlich für das globale          bei nach Bedarf für Stunden, Tage oder      Blockchain-Anwendungen, die automatisch

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  über weltweit verteilte Knoten im ClearOS       Das Auswählen von Mitarbeitern ist in        ist hier auch die Führungsebene der Un-
  Marketplace laufen. Der ClearOS Market-       der aktuellen Version von godesys ERP be-      ternehmen, denn häufig befürwortet nach
  place verspricht Entwicklern drei Vorteile:   reits während der Betriebsdatenerfassung       Aussagen der Befragten die Chefetage den
  • Kurze Entwicklungs- und Bereitstellungs-   möglich. Produktionsaufträge lassen sich       Umstieg (55 Prozent).
     zeiten durch offene Standards auf der      splitten und zusammenfassen. Via Mobile-          Meist nutzen Unternehmen ERP-Systeme
     ClearCenter-Plattform                      App können Außendienstmitarbeiter Daten        firmenweit und in verschiedenen Fachbe-
  • Automatischer Zugriff auf tausende de-     vor Ort beim Kunden eingeben. Das Auf-         reichen. Daher ist die Betrachtung wichtig,
     zentraler Knoten auf der ClearCenter-      tragsportlet verfügt über eine Regulier-       welche Firmenteile wie stark von der neuen
     Infrastruktur                              funktion, welche Fehler minimieren soll.       SAP-Lösung profitieren können. Große Vor-
  • die Apps laufen auf sicheren Knoten, die   Zu weiteren neuen Funktionen gehören die       teile durch den Einsatz von SAP S/4HANA
     durch den ClearNODE Service geschützt      Disposition aus dem Projektmodul heraus,       erwarten die Befragten laut Marktstudie
     sind                                       verschiedene Kommunikationsoptionen je         vor allem in den Bereichen Finanzwesen
  Die ersten verfügbaren Anwendungen sind       Ansprechpartner, die Team-Integration so-      (52 Prozent), Unternehmensplanung (40
  ClearWALLET, eine Hardware/Software-          wie der Dokumenttyp URL-Link.          jf     Prozent) und in den logistischen Abläufen
  Brieftasche, die mehrere digitale Währun-                                                    (40 Prozent).
  gen unterstützt und der Blockchain-basierte   Die Agilität treibt den
  dezentrale Shared Storage-Service Clear-      Umstieg auf SAP S/4HANA                        Eher Migration statt Neuanfang
  SHARE, der die Dateien verschlüsselt.  jf    SAP S/4HANA ist seit 2015 am Markt. Wie        Von den Unternehmen, die Einführungs-
                                                eine PAC-Studie zeigt, sind der Wunsch nach    projekte planen, beabsichtigen die meis-
  Dank Virtual- Workspace läuft                 modernen SAP-Systemen und einer höheren        ten eine Migration der bestehenden Sys-
  godesys ERP im Browser                        Agilität Motive für den Umstieg. Ein Massen-   teme (67 Prozent). Lediglich ein Drittel
  Mit der Technologie Virtual Workspace läuft   phänomen sei das aktuell aber nicht.           kann sich eine Neuimplementierung der
  godesys ERP wahlweise als Windows-basierte    Das Interesse der Unternehmen an SAP           SAP-Systeme im Zuge der Einführung der
  App oder in einen ­HTML5-fähigen Browser.     S/4HANA und auch die Anzahl der Migra-         neuen Suite vorstellen. In einem solchen
  Anwender können im Büro oder mobil via        tionsprojekte steigt. Wie eine von PAC und     Schritt wird die Prozesskonfiguration neu
  Handy auf Daten zugreifen.                    Arvato Systems durchgeführte Studie un-        aufgesetzt – praktisch ein Neuanfang ohne
  Mit dem ab Sommer verfügbaren Release 4       ter deutschen SAP-Kunden belegt, hat der       Altlasten.
  von godesys ERP Version 5.6 erweitert der     große Boom jedoch noch nicht eingesetzt:          Viele SAP-Kunden tun sich noch schwer
  Mainzer Anbieter Godesys seine betriebs-      Lediglich 32 Prozent der Firmen befinden       damit, den Aufwand und die Kosten für
  wirtschaftliche Standardsoftware (ERP). Mit   sich in einer Migration, haben diese fest      den Umstieg abzuschätzen. Dies trifft für
  den Funktionsoptimierungen soll godesys       eingeplant oder bereits vollzogen.             68 Prozent voll oder teilweise zu. Als ein
  ERP Unternehmen dabei unterstützen, den          Für die Studie wurden 104 SAP-Verant-       weiteres großes Hindernis gilt das Fehlen
  digitalen Wandel effizient und flexibel an-   wortliche aus Deutschland befragt, deren       eines überzeugenden Business Case. Das
  zugehen.                                      Firmen mindestens 1.000 Mitarbeiter be-        trifft für 59 Prozent voll oder teilweise zu.
    In Release 4 adressiert godesys ERP den     schäftigen. Für viele dieser Kunden stehen     Zudem kennen viele SAP-Kunden eigenen
  wachsenden Bedarf an reaktionsschnellen,      vor allem die technischen Möglichkeiten        Angaben zufolge die neue Lösung noch zu
  und miteinander verzahnten Geschäfts-         der Plattform SAP HANA, also Performance-      wenig Das trifft voll für 65 Prozent voll oder
  prozessen. Die aufgeräumte Benutzer-          Gewinne und Real-Time-Verarbeitung,            teilweise zu.
  oberfläche soll das Arbeiten vereinfachen.    im Vordergrund. Nicht in gleichem Maße            Obwohl die befragten Unternehmen
  Das neue Release unterstützt erstmals die     präsent sind den Unternehmen offenbar          eher die technischen Vorteile von SAP
  Technologie godesys Virtual Workspace.        die geschäftlichen Vorteile, die sich durch    S/4HANA im Blick haben, streben viele von
  Damit kann die ERP-Anwendung als Dual-        eine Transformation von Prozessen auf der      ihnen wohl dennoch eine Transformation
  Platform-Lösung zur Verfügung laufen,         Grundlage der neuen Software ergeben           der Geschäftsprozesse an. Ein Beleg für
  und zwar als Windows-basierte App oder        können.                                        diese Aussage sind jene 83 Prozent der
  in einem Browser, der den Seitenbeschrei-                                                    Befragten, die sich von einem externen
  bungsstandard HTML5 unterstützt. Anwen-       Flexible und agile SAP-Prozesse                Projektpartner erwarten, dass er bei der
  der sind damit flexibel in ihrer Gerätewahl   Der Wunsch nach mehr Flexibilität und Agi-     Prozesstransformation unterstützt. „Un-
  und können im Büro oder mobil via Handy       lität der SAP-Prozesse ist ein Haupttreiber    ternehmen, die einen Umstieg auf SAP
  auf ERP-Daten zugreifen. Browser-Plug-ins     dafür, dass sich Unternehmen mit der Mi-       S/4HANA planen, wollen offenbar zunächst
  sind dafür nicht nötig. Für Cloud-Kunden      gration beschäftigen. Dies ist ein wichtiger   die neue Software einführen“, erläutert
  steht godesys Virtual Workspace ab Juli       oder sehr wichtiger Treiber für 76 Prozent     Frank Niemann, Vice President Enterprise
  2018 ohne weitere Kosten zur Verfügung.       der Befragten. Außerdem veranlassen die        Apps & Related Services bei PAC und Autor
  Für On-Premise-Anwender wird die neue         Forderungen von Fachbereichen nach bes-        der Studie. „Eine spätere Transformation
  Lösung voraussichtlich ab Anfang 2019         seren Prozessen die Verantwortlichen zum       der Prozesse auf dieser Grundlage schließt
  verfügbar sein.                               Umstieg (68 Prozent). Eine treibende Kraft     dieses Vorgehen nicht aus.“                 jf

  6                                                               Online und Guides
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Seneca bietet „Connected Controlling“
Anwenderorientiert, voll integriert und webbasiert – mit dem Ansatz des „Connected
Controlling“ ermöglicht die Seneca Controlling Software die Erstellung von Planungen,
Analysen, Berichten, Szenarien und Prognosen für Unternehmen im Handumdrehen.
                                                                                            schaffen. Ganz wichtig dabei: Auch externe Daten
                                                                                            wie Bankinformationen, Wetterdaten oder Kurse
                                                                                            aus dem Internet können hinzugefügt werden. Bei-
                                                                                            des, On-Premise und Cloud Datentöpfe, können so
                                                                                            als Planungsgrundlage genutzt werden, um alle
                                                                                            Details einfließen zu lassen.

                                                                                            „Eine Voraussetzung ist dabei, die relevanten Daten
                                                                                            automatisiert aus den einzelnen Systemen zu extra-
                                                                                            hieren. Für uns als Softwareentwickler war dabei
                                                                                            die Herausforderung, ein einfaches und flexibles
                                                                                            System zu schaffen, das berücksichtigt, dass für
                                                                                            jedes Unternehmen jeweils spezifische Daten rele-
                                                                                            vant sind“, so Dirk von Pechmann. Nachdem die
                                                                                            benötigten Daten geladen wurden, werden sie in
                                                                                            Seneca ohne Systembrüche sinnvoll miteinander
                                                                                            verknüpft und in logische Zusammenhänge
                                                                                            gebracht.

                                                                                            „Mit dem Seneca Controlling wird die IST-Welt
                                                                                            eines Unternehmens tagesaktuell abgebildet, ohne
                                                                                            manuelle Übertragungen und den damit verbunde-
Das Erfordernis eines perfekten Zusam-       Ansatz: das webbasierte „Connected             nen Verlusten an Datenintegrität“, erläutert Dirk
menspiels verschiedenster technologi-        Controlling“, das in der Lage ist, sämtliche   von Pechmann. „Für die korrekte und sinnvolle
scher Systeme und entsprechender             Datenquellen und Unternehmenseinhei-           Weiterverarbeitung sind Logiken hinterlegt, um
Datenströme ist vielen im Zusammen-          ten im Controlling zu berücksichtigen.         übernommene Werte richtig zu verknüpfen und
hang mit autonom fahrenden Automobi-         Tatsache ist, bis heute werden in Unter-       Informationen am Ende richtig interpretieren zu
len bekannt. Die zielsichere Steuerung       nehmen schätzungsweise nur 1 bis 10 Pro-       können. Auf diese Weise liefert das Seneca Cont-
eines Fahrzeugs, eines „Connected Cars“,     zent der vorhandenen Daten zur Auswer-         rolling dem Unternehmen jederzeit aktuelle Zah-
ist dann gewährleistet, wenn im Fahrzeug     tung im Controlling effektiv genutzt. Je       len, die für aussagekräftige Analysen, Berichte, Pro-
alle notwendigen Elemente als Informati-     umfassender die Zahlenbasis intelligent        gnosen, Szenarien usw. genutzt werden können.
onsbasis für sicheres Navigieren automa-     genutzt wird, desto aussagekräftiger wer-      Damit gelingt Unternehmenssteuerung im Hand-
tisch zusammengeführt – also connected       den Planung, Analyse und Forecasts des         umdrehen.“
– werden. Das Unternehmen Seneca hat         Unternehmens.
diese Vision für das Unternehmenscont-                                                      Dank Cloud-Technologie und automatisierter
rolling aufgegriffen und seinerseits den     „Die Kunst des Connected                       Datenübernahme ist das Seneca Controlling schnell
Terminus „Connected Controlling“ als         Controlling liegt im Detail“                   und kostengünstig implementiert, skalierbar und
Ansatz für die Entwicklung eines moder-      Damit Fahrzeuge sich selbständig fortbe-       mobil einsetzbar. Seneca ist in mehreren Sprachen
nen webbasier ten Sof tware-Tools            wegen können, müssen zahllose Daten zur        verfügbar und umfasst internationale Rechnungsle-
gewählt. Ein Tool, das für die Unterneh-     Leistung, Navigation und Umwelt perma-         gung und Währungsumrechnung. Die Software lässt
menssteuerung relevante Informationen        nent abgeglichen werden. Basis für eine        sich intuitiv bedienen, ist datenbankunabhängig und
aus allen Bereichen zentral, automatisch     effiziente Unternehmensplanung und             zu allen Plattformen kompatibel.
und sinnvoll verknüpft.                      -steuerung ist ebenfalls eine große Menge
                                             an Daten und Informationen. Die IST-Zah-       Weitere Produktinfor­mationen
„Bei der Entwicklung unserer Control-        lenbasis, die alle Vorsysteme mit einbe-       finden Sie hier:
ling-Software stand die Frage im Vorder-     zieht, ist jedoch oft nicht leicht zusam-
grund, wie sich Unternehmen heute            menzuführen. Sie wird meist noch mühsam
modern, effizient und ohne Zeitverlust       händisch zusammengetragen und – Über-
planen und steuern lassen“, erklärt Dirk     tragungsfehler inklusive – weitergegeben.            Seneca Business Software GmbH
Freiherr von Pechmann, Geschäftsführer       Für die Seneca Controlling-Software wur-                     Zweigstraße 10
der Seneca Business Software GmbH. Ins-      den deswegen von Anfang an Konnekto-                         80336 München
piration hierfür boten Digitalisierung und   ren entwickelt um Schnittstellen zu den                  0049 (0) 89 – 24 29 41-20
Entwicklungen auch anderer Technologie-      unterschiedlichsten Produktions-, Waren-                info@seneca-control.com
bereiche. Das Ergebnis ist ein neuer         wirtschafts- oder Kassensystemen zu                     www.seneca-control.com
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                                                                                                             Foto: Fotolia

Datenqualität
Eine Marktstudie von Uniserv prangert die
schlechte Qualität vieler Kundendaten an
Den Umgang mit Kundendaten regeln viele Unternehmen immer noch unge-
nügend. Laut einer Studie von Uniserv reicht die Qualität der Daten oftmals für
die Umsetzung des EU-Datenschutzes nur bedingt aus.
Knapp jedes zweite Unter-               EU umgesetzt haben. Diese Regelung      setzen nach eigener Aussage (85
nehmen (45 Prozent) stuft die Qua-      schreibt höhere Anforderungen vor,      Prozent) andere Prioritäten. Vieler-
lität seiner Kundendaten als niedrig    wie personenbezogene Kundendaten        orts fehlt es auch an notwendigen Ka-
ein. Ein deutlicher Anstieg im Ver-     verarbeitet werden dürfen. Damit        pazitäten (65 Prozent) oder das Bud-
gleich zum Vorjahr (34 Prozent). Dies   steigen die Ansprüche an die Daten-     get reicht nicht aus (38 Prozent). „In
zeigt eine aktuellen Umfrage im Auf-    qualität. So müssen Unternehmen in-     einer Zeit, in der Geschäftsmodelle
trag von Uniserv unter mehr als 140     nerhalb eines Monats ihren Kunden       und Unternehmensentscheidungen
Entscheidern in mittleren und großen    über sämtliche gespeicherten Daten      zunehmend auf Daten basieren, ist
Unternehmen im deutschsprachigen        Auskunft geben und diese auf Verlan-    es unvorstellbar, dass Unternehmen
Raum.                                   gen auch löschen (Recht auf Verges-     sich nicht um die Qualität ihrer Da-
   Grund für die steigende Unzufrie-    sen). Ohne eine hohe Datenqualität      ten zu kümmern“, erklärt Holger
denheit mit den eigenen Kundenda-       können Unternehmen diese Anfor-         Stelz, Managing Director CDH So-
ten sind unter anderem die höheren      derungen nicht einhalten. Dennoch       lutions und Mitglied der Geschäfts-
Anforderungen an personenbezogene       ergreift knapp jeder dritte befragte    leitung bei Uniserv. „Unternehmen
Daten durch die EU-Datenschutz-         Entscheider (32 Prozent) nur unre-      benötigen qualitätsgesicherte Daten
grundverordnung (DSGVO). Auch           gelmäßig oder lediglich einmal im       als belastbares Fundament für ihre
die zunehmend geforderte persona-       Jahr Maßnahmen, um die Datenqua-        Entscheidungen.“
lisierte Kundenansprache durch die      lität zu erhalten oder zu optimieren.
Digitalisierung sowie ein nachhalti-    Unternehmen haben daher vor allem       Mit den Kundendaten sind
ges Leadmanagement stellen Her-         mit unvollständigen (85 Prozent),       Entscheider unzufrieden
ausforderungen an die Datenpflege.      veralteten (78 Prozent) oder doppelt    Obwohl jedes dritte Unternehmen
                                        und mehrfach vorhandenen Daten zu       unzureichende Qualitätsmaßnah-
Maßnahmen zur Datenpflege               kämpfen (68 Prozent).                   men ergreift, ist das Bewusstsein
reichen bisher nur selten aus              Unternehmen, die keine Maßnah-       bei den befragten Entscheidern,
Seit dem 25. Mai müssen Unterneh-       men zur Optimierung der Datenqua-       dass Kundendaten über eine gute
men die Datenschutzverordnung der       lität ihrer Kundendaten ergreifen,      Qualität verfügen müssen, durchaus

8                                                 Online und Guides
                                                                      4/2018                          www.isreport.de
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    vorhanden (94 Prozent). So nimmt          Informationen liegen                       Abstimmung zwischen den Abtei-
    zumindest die Verwaltung ihrer Kun-       noch immer in Silos                        lungen (53 Prozent) als Effizienz-
    dendaten und damit das Kundenda-          Neben der mangelnden Qualität ih-          hindernis bei ihrem Kundendaten-
    tenmanagement bei mehr als jedem          rer Daten haben Unternehmen aber           management.
    zweiten Unternehmen (51 Prozent)          auch mit Datensilos zu kämpfen
    in Deutschland bereits eine wich-         (55 Prozent). Dies liegt zum einen         Das Datenmanagement
    tige Rolle ein. Bei 34 Prozent nimmt      daran, dass mehr als die Hälfte der        gewinnt künftig an Relevanz
    dies sogar eine zentrale Rolle ein.       Befragten (57 Prozent) die Kunden-         Trotz aller Herausforderungen geht
    Doch mit der Leistung und Effizienz       daten in mehrere Insellösungen             die große Mehrheit der Befragten
    ihres Kundendatenmanagements              verwaltet. Dies hat zur Folge, dass        (92 Prozent) davon aus, dass die
    sind zwei Drittel der Befragten in        Daten redundant vorliegen und die          Bedeutung des Themas Kunden-
    Deutschland nicht zufrieden. Ein          Fehleranfälligkeit steigt. Außerdem        datenmanagement künftig weiter
    deutlicher Anstieg der Unzufrie-          verhindert eine Vielzahl an Abtei-         steigen wird. Zum einen, weil es
    denheit im Vergleich zum Vorjahr          lungslösungen wie etwa CRM (Cus-           für 94 Prozent die Grundlage für
    (55 Prozent). „Bei den Entscheidern       tomer Relationship Management),            die individuelle Kundenansprache
    scheint sich die Erkenntnis zu ver-       ERP (Enterprise Resource Planning),        (Customer Journey) sowie eine
    festigen, dass ohne Datenqualität         Ticketing-Systeme und Call-Center-         wichtige Voraussetzung für die digi-
    alle darauf basierenden Unterneh-         Lösungen oft eine einheitliche Sicht       tale Transformation ist (89 Prozent).
    mensprognosen, Geschäftsentschei-         auf die Kunden. Somit kann kein            Zum anderen liefere das Kunden-
    dungen oder Marketing-Kampagnen           360-Grad-Blick entstehen. Neben            datenmanagement wichtige Daten
    hinter ihren Erwartungen bleiben“,        der isolierten Datenhaltung emp-           für Unternehmensprognosen über
    erläutert Frank Thomas, Managing          finden die befragten Entscheider           künftige Produkte und Service-An-
    Director DQ Solutions und Mitglied        fehlende Prozesse (59 Prozent) im          gebote (Predictive Analytics) (für 76
    der Geschäftsleitung bei Uniserv.         Unternehmen sowie die mangelnde            Prozent).                          jf
                                                                                                                                  Anzeige

  32. Stuttgarter
  Controlling & Management Forum

                                                      „Unternehmenssteuerung in der
                                                     digitalen Organisationswelt —
                                                    der CFO als Chief Future Officer“
         Maritim Hotel
        18. und 19. September 2018
      Mit Vorträgen zahlreicher namhafter Unternehmensvertreter von u.a.:

     AIDA Cruises, Allianz Suisse, BNU, Bosch Rexroth, Bundesagentur für Arbeit, Carl Zeiss,
    Daimler, Deutsche Bahn, Deutsche Telekom, Diehl, DLR, EBS Universität für Wirtschaft und
   Recht, FH Oberösterreich, Google, KUKA, Miele, Oerlikon Balzers, PBeaKK, Plug & Play,
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Yvonne Rau | Tel.: +49 711 66919-3613 | E-Mail: info@controller-forum.com

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                                                                              4/2018                                         9
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Datenqualität

Checkliste: In fünf Schritten zu mehr Datensichtbarkeit
Die mangelnde Sichtbarkeit von Daten behindert Big Data-Analysen und birgt Gefahren
tenschutz. Der IT-Infrastruktur-Spezialist TmaxSoft nennt fünf Faktoren, mit denen CIOs
Bis zum Jahr 2025 werden laut            Thomas Hellweg, Vice President und      lysten einen weltweiten Anstieg
der IDC-Studie Data Age 2025 welt-       Geschäftsführer DACH von Tmax-          der aus Big Data- und Business-
weit 163 Zettabyte an Daten generiert.   Soft, einem Spezialist für Cloud-,      Analysen generierten Einnahmen
Das entspricht einer Verzehnfachung      Infrastruktur- und Legacy-Moderni-      auf über 203 Milliarden US-Dollar.
der heutigen Datenmenge. 60 Prozent      sierung. „Schnell besteht die Gefahr,   Das gewinnbringende Ausschöp-
aller anfallenden Daten generieren       gegen Gesetze wie die neue (EU-Da-      fen dieser Analysen erfordert ein
große Unternehmen. Die Analyse die-      tenschutzgrundverordnung zu versto-     Maximum an Datensichtbarkeit.
ser Informationen bringt Einsichten      ßen.“ TmaxSoft benennt fünf Fragen,     Für viele Unternehmen ist das bis-
zur Verbesserung von Steuerungs-         die IT-Entscheider im Zuge ihrer Big    lang eine große Herausforderung:
prozessen und Kundenbeziehungen          Data-Projekte prüfen sollten.           Häufig fehlt es an Speicherkapa-
für mehr Wirtschaftlichkeit.                                                     zität, performanten Werkzeugen
  „Mangelhafte Datensichtbarkeit         1. Big Data fordert die                 und Anwendungen sowie Daten-
kann die Aussagekraft und das Ge-           Infrastruktur heraus                 freigabeprozessen innerhalb ihrer
schäftspotenzial von Big Data-Ana-       Bereits innerhalb der kommenden         IT-Infrastruktur, um große Mengen
lysen erheblich schmälern“, warnt        zwei Jahre erwarten die IDC Ana-        unstrukturierter Daten verarbeiten

10                                                 Online und Guides
                                                                       4/2018                       www.isreport.de
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                                               sierter Business-Analysen empfind-      4. Legacy-Daten müssen in
                                               lich verringern, wenn sie nicht über      Analysen integriert werden
                                               die erforderliche Funktionalität,       Die Kombination aktueller Daten-
                                               Leistungsstärke und Skalierbarkeit      analysen mit historischen Daten er-
                                               verfügen. Viele RDBMS sind nicht in     weitert den wirtschaftlichen Nutzen
                                               der Lage, hohe Workloads in Virtual     der Analysen. So lassen sich Business
                                               Data Center- oder Cloud-Umgebun-        Intelligence-Vorteile gegenüber Mit-
                                               gen zu bewältigen.                      bewerbern erzielen – beispielsweise
                                                  Besonders schnelle Zugriffszeiten    im Wettbewerb traditioneller Banken
                                               bieten In-Memory-Datenbanken.           gegenüber FinTech-Unternehmen.
                                               Diese laden Daten schon beim Start        Vielen Unternehmen fehlt je-
                                               in den Arbeitsspeicher, während         doch der Einblick in die über viele
                                               klassische Datenbanken diese erst       Jahrzehnte gewachsenen Legacy-
                                               bei Bedarf vom Festplattenlaufwerk      Kernsysteme wie Mainframes. Hier
                                               holen. Damit erzielen In-Memory         empfiehlt sich die Prüfung neuer
                                               Datenbanken deutlich höhere Zu-         Methoden, wie eine Migration von
                                               griffs- und Verarbeitungsgeschwin-      Mainframe-Anwendungen in eine
                                               digkeiten. Darüber hinaus können        offenes oder Cloud-System über
                                               sie sowohl strukturierte als auch       ein Mainframe Rehosting. Im Zuge
                                               unstrukturierte Daten aus verschie-     der Migration wird auch der Pro-
                                               denen Vorsystemen ohne vorherige        grammcode der Altanwendungen
                                               Aggregation analysieren. Die direkte    entschlackt. Damit sind die Daten
                                               Verwendung sehr großer Datenmen-        aus Legacy-Anwendungen für offene
                                               gen aus dem Transaktionssystem          Systeme lesbar.
                                               vereinfacht zudem die Analyse ope-
                                               rativer Daten.                          5. Blinde Daten gefährden
                                                                                          Compliance und Datenschutz
                                               3. Lizenzkosten dürfen den              Unzureichende Datensichtbarkeit
                                                  Systemausbau nicht behindern         kann zu einem erheblichen Comp-
                                               Viele Hersteller bieten ihre Lösun-     liance-Risiko werden. Das gilt ins-
                                               gen als sogenanntes Asset-Paket aus     besondere, dann wenn sich bei per-
                                               Hardware und Software an. Damit         sonenbezogenen Daten Herkunft,
                                               binden sie Anwender an jahrelan-        Umfang, Verarbeitung, Sicherheit
                                               gen Hardware-Support mit bestän-        und Speicherort nicht nachziehen
                                               dig steigenden Wartungskosten. Für      lassen. Legacy-Anwendungen erwei-
n in Bezug auf Compliance und Da-              virtuelle Umgebungen erweisen sich      sen sich auch in diesem Punkt auf-
                                               bisherige Lizenzmodelle oft als enges   grund ihres Alters, zahlreicher Ite-
 s das Risiko abschätzen.                      Korsett. Unabhängig von der tatsäch-    rationen und Revisionen als ernstes
                                               lichen Nutzung erheben einige Da-       Hindernis. Oft ist der Zugriff auf den
         und auswerten zu können. Um von       tenbankhersteller pauschal Lizenz-      Quellcode der Altanwendungen nicht
         Big Data Analysen zu profitieren,     gebühren auf sämtliche Prozessoren      möglich oder es fehlen IT-Fachleute,
         sollten IT-Verantwortliche prüfen,    der virtuellen Server, auf denen die    die noch mit alten Programmierspra-
         ob ihre Infrastruktur die erforder-   Datenbank läuft.                        chen, wie Assembler oder PL/1, um-
         liche Datensichtbarkeit unterstützt      Unternehmen sollten sich da-         gehen können.
         oder eher behindert.                  her nach rein Software-basierten           Neben anderen Compliance-Richt-
                                               Datenbank-Alternativen mit flexib-      linien zwingt die ab 25. Mai 2018 in
         2. Datenbanken brauchen               len Lizenz-Modellen umsehen, die        Kraft tretende EU-Datenschutz-
            eine hohe Performance              herstellerunabhängig auf Standard-      grundverordnung die Unternehmen
         Ein Kernelement für die Analyse       Hardware eingesetzt werden kön-         dazu, das Risiko intransparenter
         sind Datenbank-Systeme. Veraltete     nen. Solche Lösungen können die         Legacy-Systeme und mangelnder
         Datenbanken beziehungsweise re-       gleichen Leistungsmerkmale wie          Datensichtbarkeit über alle Systeme
         lationale Datenbankmanagement-        In-Memory-Datenbanken bereitstel-       hinweg neu zu bewerten und geeig-
         Systeme (RDBMS) können den            len und eignen sich somit zur Big       nete Maßnahmen zur Abwendung
         potenziellen Mehrwert Big Data-ba-    Data-Analyse.                           von Sanktionen zu ergreifen.        jf

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                                                                             4/2018                                        11
Business Intelligence

Datenqualität

Die Güte von Big Data steuert der Business Case
In Transaktionssystemen gibt es klare Standards für die Datenqualität. Bei Pre-
dictive Analytics und Big Data entscheidet der Business Case darüber, wie ge-
nau, vollständig oder aktuell die Datenbasis sein muss.
Der durch klassische                      (CRM) zu tun. Für die Qualitätssi-       der Welt der fortgeschrittenen Analy-
Business-Intelligence-Systeme (BI)        cherung gibt es Best Practices und       sen seine Daseinsberechtigung. Es
erzeugte „Blick in den Rückspiegel“       erprobte Technologien - man weiß         ist die beste Grundlage für standardi-
reicht Firmenlenkern nicht mehr           genau, wie und wo man bei der Op-        sierte Berichts- und Analyseprozesse
aus. Unternehmen interessieren sich       timierung ansetzen kann, wenn der        mit den unverzichtbaren Finanz- und
zunehmend für die auf fortgeschritte-     Bedarf da ist. Unklar ist hingegen die   Steuerungskennzahlen. Geht es um
nen Analytics-Methoden beruhenden         Qualitätssicherung bei den für Pre-      vorausschauende Unternehmenssteu-
Vorhersagemodelle der Predictive          dictive Analytics nötigen Big-Data-      erung, so sind diese Berichtsstandards
Analytics. Laut der Studie Predictive     Quellen. Nutzen und Wertschöpfung        um Trendanalysen und Prognosen
Analytics 2018 der International Data     der anvisierten Vorhersagemodelle        aus der Big-Data-Welt zu ergänzen.
Group gehen 66 Prozent der befrag-        hängt auch hier maßgeblich von der       In der Praxis erweist sich der soge-
ten Unternehmen in Deutschland,           Qualität der zugrundeliegenden Da-       nannte Data Lake als als pragmati-
Österreich und der Schweiz davon          ten ab. Systemarchitekten diskutieren    scher Implementierungsansatz, um
aus, dass Predictive Analytics binnen     nun, wie sie die Qualität von riesigen   hochstrukturierte Daten aus Transak-
drei Jahren für sie wichtig wird. Ei-     semi- und polystrukturierten Daten       tionssystsme und wenig strukturierte
nige Unternehmen haben bereits der-       bewerten und sichern, welche Syste-      Big Data zusammenzuführen. Ausge-
artige Projekte gestartet. Als eine der   marchitekturen dabei ins Spiel kom-      hend von der bewährten BI-Architek-
größten Herausforderungen gilt dabei      men und wie das Datenmanagement          tur mit offenen Schnittstellen lassen
die mangelnde Datenqualität. Das ist      funktioniert. Die Projekterfahrungen     sich damit Big-Data-Komponenten in
nicht verwunderlich, denn schon im        von Vorreiter-Unternehmen helfen         eine vorhandene Informationsplatt-
klassischen BI-System sind Daten-         bei der Klärung dieser Fragen.           form integrieren.
mängel ein Dauerthema.                                                                Wichtig dabei ist, dass das zent-
  In einer klassischen BI-Umgebung        Das Data Warehouse bleibt                ralem Data Warehouse seinen An-
lagern typischerweise strukturierte       der Single Point of Truth                spruch als Single Point of Truth im
Daten aus internen Vorsystemen wie        Zunächst ist festzuhalten: Das klas-     Unternehmen behält. Will man das
Enterprise Resource Planning (ERP),       sische Data Warehouse hat als Kern       Datenmanagement und die Qualität
Customer Relationship Management          einer typischen BI-Umgebung auch in      der Datenbasis für Advanced Ana-

12                                                   Online und Guides
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Business Intelligence

                  Ein Data Lake als Architekturmodell
    Front End &

                  Front End
     Services

                                                                                                                                                                                Services
                               Dashboarding         Reporting    Analyse                Planning                        Exploration              API              Search

                                                  Data Mart                                                                           Serving

                                                                                                 Laboratory & Sandbox
                                                                            Advanced
                                               Business Core                Analytics                                                 Curated

                                                                                                                                                                                 Polystructured
    Data Lake

                  Structured

                                                                              Insight
                                                                                                                                                                  Streaming
                                                  Raw Core                 Generation &                                               Enriched
                                                                                                                                                                  (real time)
                                                                            Processing

                                                  Cleansing                                                                            Raw

                                                                       Staging (Transient)
                                                                       (batch or near time)
    Sources

                                              Structured                             Semistructured                                                Unstructured

Über einen Data Lake lassen sich die hochstrukturierten Daten aus Transaktionssystemen mit wenig strukturierten Big
Data pragmatisch zusammenführen.

lytics optimieren, ist es daher eine                            tige ETL-Werkzeuge (Extraktion,                                         Lücke im operativen Bestand kann
gute Idee, mit dem meist vorhande-                              Transformation, Laden) mit integ-                                       das Ergebnis einer aggregierten
nen Data Warehouse zu starten. Wie                              rierten Prüffunktionen ermöglichen                                      Kennzahl verfälschen. Im Rahmen
die Projektpraxis zeigt, besteht hier                           eine hohe Automatisierung der Da-                                       des internen und externen Berichts-
nämlich oft noch Handlungsbedarf.                               tenauswertung. Für den effizienten                                      wesens stehen damit schnell falsche
Abgesehen von Qualitätsmängeln                                  Aufbau, die Anpassung und die Op-                                       Entscheidungen oder Compliance-
und inkonsistenten Datenstrukturen                              timierung von Data Warehouses gibt                                      Verstöße im Raum.
wird mit dem Trend zu Self-Service-BI                           es inzwischen ausgereifte Verfahren,
auch das bekannte Problem von In-                               die Standardisierung und Automati-                                      Bei Big Data steuert der
sellösungen und Datensilos wieder                               sierung erhöhen und damit die Feh-                                      Business Case die Governance
akut, das früher durch diverse Excel-                           lerrisiken auf ein Minimum senken.                                      In der Big-Data-Welt gestaltet sich
Lösungen der Fachabteilungen ver-                                  Diese Data Warehouse Automation                                      die Datenqualität anders. Hier geht
ursacht wurde.                                                  beruht auf Frameworks, die bereits                                      es zunächst darum, die relevanten
  Self-Service im Fachbereich ist                               Best Practices für ETL nach etablier-                                   Datenquellen zu bestimmen, die Da-
praktisch und hat seine Berechtigung,                           ten Verfahren sowie Prüflogiken zur                                     ten abzuholen und zu speichern. Das
aber das zentrale Business Intelli-                             Sicherung der Datenqualität enthal-                                     ist nicht immer trivial angesichts ei-
gence Competence Center oder der                                ten beziehungsweise deren Model-                                        ner Bandbreite von Daten aus dem
BI-Verantwortliche müssen die Da-                               lierung auf Meta-Ebene unterstützen.                                    Internet of Things, unstrukturierten
tenströme unter Kontrolle halten und                            Neben einer effizienten Entwicklung                                     Informationen aus Blogs und Social
darauf achten, dass der Single Point of                         und Administration vermeidet dieser                                     Networks, Sensordaten aus Kassen-
Truth nicht ausgehebelt wird.                                   lösungsorientierte Ansatz Konstruk-                                     systemen und Produktionsanlagen,
                                                                tionsfehler und sorgt dafür, dass für                                   Messdaten aus Leitungsnetzen bis zu
Data Warehouse Automation                                       eine saubere Datenverarbeitung Best                                     Datensätzen aus Navigationssyste-
sichert die Datenqualität                                       Practices zum Einsatz kommen.                                           men. Im Gegensatz zur BI-Welt beste-
Sind die Datenströme gut modelliert,                               Da Business Intelligence die Busi-                                   hen hier für die interne Datenarbeit
bestehen große Chancen für eine                                 ness-Realität möglichst genau abbil-                                    keine allgemeingültigen Geschäfts-
dauerhaft hohe Datenqualität im                                 den will, ist ein hohe Datenqualität                                    regeln und Standards. Da es um die
BI-System. Durchweg strukturierte                               unverzichtbar. Klassische Kriterien                                     statistische Auswertung von Massen-
Daten von der operativen bis zur                                wie Exaktheit und Vollständigkeit                                       daten geht, sind die BI-typischen Qua-
dispositiven Ebene, standardisierte                             sind dabei zentrale Anforderungen.                                      litätskriterien Vollständigkeit und Ex-
Auswertungsverfahren und mäch-                                  Schon ein Datenfehler oder eine                                         aktheit weniger wichtig. Im Rahmen

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Business Intelligence

der statistischen Verfahren fallen
einzelne Fehler und Lücken nicht ins                                             Die Experten
Gewicht, und Ausreißer lassen sich
regelbasiert eliminieren.
   Wie groß die kritische Masse für
belastbare Ergebnisse ist, wie genau,
vollständig oder aktuell die Datenba-
sis sein muss und in welcher Form
Informationen nutzbar gemacht wer-
den, das ist für Big-Data-Analysen
fallbezogen zu klären. Die Vielfalt

                                                                                   Foto: Qunis

                                                                                                                              Foto: Qunis
der Einsatzbereiche und damit die
Rahmenbedingungen für die Bewer-
tung und Bearbeitung von Daten sind
nahezu unbegrenzt.                             Ilona Tag ist Head of Unit Big Data & Advanced Analytics bei der QUNIS
   Geht es etwa beim Internet of                   GmbH. Sie hat die heute als QUNIS Datawarehouse Framework
Things um die grobe Ressourcen-                 bekannte Methodik für die Modellierung, Architektur, Datenintegration
planung von Wartungsarbeiten für                   und Implementierung von Data Warehouses entwickelt. Hermann
angebundene Geräte, sind Ausfälle                         Hebben ist Gründer und Geschäftsführer von Qunis.
einzelner Geräte-Meldesysteme irre-
levant, da die Ermittlung von Peaks      nicht durch Wiederholung oder das                       und viel Praxiserfahrung mitbringen.
ausreicht. Im Rahmen von Predictive      Wiederherstellen des Datenbestands                      Mit dieser umfassenden Kompetenz
Maintenance ist dagegen jede kon-        ausgeglichen werden.                                    ist der Data Scientist maßgeblich
krete Ausfallmeldung eines Gerätes                                                               an der Entwicklung digitalisierter
wichtig. Für Kundenzufriedenheits-       Data Scientists spielen                                 Geschäftsprozesse bis hin zur Kon-
Indizes auf Basis von Weblog-Analy-      künftig eine Schlüsselrolle                             zeption neuer Geschäftsmodelle be-
sen kommt es nicht auf jeden Beitrag     Angesichts spezifischer und kaum                        teiligt. Solche Alleskönner mit viel
an. Vielmehr geht es darum, Trends       standardisierbarer Anforderungen                        Spezialwissen und Erfahrung sind
abzuleiten und diese in sinnvoll defi-   kommt es bei Big Data besonders                         sehr gesucht, und es ist nicht abseh-
nierte Kennzahlen zu überführen.         auf die Qualität der individuell defi-                  bar, dass sich der Personal-Engpass
   Bei Big-Data-Anwendungen fal-         nierten Maßnahmen zur Datenerhe-                        in naher Zukunft lösen wird.
len also Datenqualitätsmanagement        bung und Qualitätssicherung an. Hier
und Governance ebenso individu-          kommt der Data Scientist ins Spiel. Er                  Eine profunde Konzeption
ell aus wie das Analyseszenario des      formuliert für die Datenarbeit fallbe-                  sichert den Projekterfolg
jeweiligen Business Case. In hoch        zogen Regeln, Ziele und Qualitäts-                      Das Potenzial von Predictive Analy-
automatisierten Anwendungen wie          maßstäbe. Dieses Regelwerk wird auf                     tics ist riesig, und viele Unternehmen
Autonomes Fahren oder Predictive         Basis permanenter Aufgaben wie der                      erschließen sich gerade neue Dimen-
Maintanance, in denen ausschließ-        Prüfung von Cleansing-Protokollen,                      sionen der Informationsgewinnung.
lich Maschinen über die Ergebnisse       der Bewertung der Daten-Relevanz                        Durch Cloud-Betriebsmodelle lassen
und Auswirkungen von Datenana-           oder dem Monitoring von Anomalien                       sich neue Anwendungen schnell und
lyen entscheiden, ist die Data Gover-    ständig optimiert.                                      kosteneffizient umsetzen. Vorausset-
nance besonders wichtig.                   Der Data Scientist nimmt im Be-                       zung dafür ist eine profunde Konzep-
   Die Quellen von Big Data liegen       reich Big Data und Advanced Ana-                        tion, die den kompletten Wertschöp-
häufig außerhalb des Einflussbe-         lytics eine Schlüsselrolle ein. Das ist                 fungsprozess der Daten mit Blick auf
reichs der internen Prozesse: Maschi-    eine hohe Hürde für die Entwick-                        ein präzise formuliertes Projektziel
nen-Output, Nutzereingaben oder          lung und Umsetzung von Predictive-                      abdeckt. Für ein erfolgreiches Projekt
Internet-Datenströme lassen sich         Anwendungen, denn Fachkräfte mit                        müssen anspruchsvolle Fragen der
nicht über interne organisatorische      den nötigen Skills sind rar gesät. Der                  Fachlichkeit, Technik und Organisa-
Maßnahmen kontrollieren. Bei per-        Data Scientist braucht tiefe mathe-                     tion geklärt werden. Hier empfiehlt es
manent fließenden, unstrukturierten      matisch-statistische Kenntnisse, er                     sich, die Erfahrung eines ganzheitlich
Datenquellen wie Chatforen greifen       muss programmieren können, sich                         orientierten Beratungsunternehmens
auch die klassischen ETL-Methoden        mit Datenschutz und Compliance-                         hinzuzuziehen, um sich zeitraubende
nicht, und Störungen wie etwa eine       Regeln auskennen und er sollte ein                      Umwege und schmerzhafte Lernzyk-
Leitungsunterbrechung können             umfangreiches Business-Know-how                         len zu ersparen.                    jf

14                                                  Online und Guides
                                                                        4/2018                                         www.isreport.de
Business Intelligence

Datenqualität
Digitalisierung vermeidet Medienbrüche und Fehler
Im Service nutzen viele Unternehmen Papierformulare, obwohl ihre Prozesse
durch eine Software abgebildet sind. Digitale Formulare bilden Instandhaltungs-
prozesse durchgängig ab und senken das Fehlerrisiko.
Checklisten und Formulare                   ein wesentlicher Vorteil. Zum ande-        händisch ausfüllen oder auswählen
dienen in Service-und Instandhal-           ren muss der Innendienst die ausge-        muss. Dies können zum Beispiel der
tungsprozessen dazu, Inspektionen           füllten Formulare oder Checklisten         Name des Technikers, die Auftrags-
und Prüfungen sowie nachweispflich-         nicht mehr einscannen oder manuell         details oder der Kundenname mit
tige Leistungen zu dokumentieren.           ins Backend-System übertragen. Dies        Adresse sein. Auch Eingabefelder
Treiber sind auf der einen Seite ex-        vermeidet Fehler, verbessert die Da-       lassen sich zum Beispiel auf Basis von
terne Instanzen wie der Gesetzgeber         tenqualität und spart Zeit. Durch die      Merkmalen oder Messpunkten am
oder Kunden, auf der anderen Seite          digitale Übertragung der Daten in          technischen Objekt, von Messwer-
interne Abteilungen wie das Service-        die Backend-Systeme können zudem           terfassungslisten oder Codegruppen
management, die Qualitätssicherung          schlechte Werte bei Zustandserfas-         dynamisch erzeugen.
und das Controlling.                        sungen eine frühere Wartung einer             Werte, die über digitale Checklis-
   Im Wesentlichen gibt es zwei Arten       Maschine auslösen und somit im             ten erfasst werden, lassen sich so-
von Formularen: jene, die dem reinen        Rahmen von Predictive Maintenance          wohl unstrukturiert als Dokument
Nachweis einer Überprüfung dienen,          einen potenziellen Ausfall und Still-      beziehungsweise Datei) als auch
und jene, die einen Folgeprozess im         stand einer Anlage vermeiden.              strukturiert als Datensatz (etwa ein
Unternehmen auslösen. Je nach Un-             Digitalisierte Formulare machen          Messwert) in Backend-Systemen wie
ternehmen und Branche kann es bis           Instandhaltungs- und Serviceprozesse       Microsoft Dynamics speichern. Eine
zu hunderte Ausprägungen dieser             deutlich flexibler und anpassungsfähi-     strukturierte Rückmeldung kann zum
beiden Arten im Service- oder Instand-      ger. Aktualisierte Dokumente werden        Beispiel für die Erfassung von Mess-
haltungsbereich eines Unternehmens          zentral vom Server geladen und im          werten (als Messbeleg an Messpunk-
geben. Dazu gehören unter anderem           Hintergrund aktualisiert. So lassen sich   ten) oder Stammdaten (als Merkmale
Wartungschecklisten, Zustandsbewer-         Updates kostengünstig und effizient        zu Geräten) erfolgen.
tungen oder Funktionsprüfungen von          ausrollen. Auch ein Vertrag kann ein
Anlagen oder Checklisten für techni-        Formular generieren. Ändern sich die       Intelligente Eingabefelder
sche Objekte. Auch die Zustandsbewer-       Marktanforderungen, kann ein Unter-        lösen Prozesse aus
tung von Fremdanlagen, um daraus ein        nehmen die vertraglichen Leistungen        Möchte ein Unternehmen seine For-
Angebot zur Wartung oder Anlagenver-        in dem Formular anpassen und somit         mulare digitalisieren, sollte es zu-
besserung zu erstellen, lässt sich in ei-   sehr schnell und lückenlos reagieren.      nächst die Ausgangssituation analy-
nem Formular hinterlegen.                                                              sieren und eine Bestandsaufname der
                                            Ein Skript liest Daten aus                 existierenden Formulare machen.
Digitale Formulare                          kaufmännischen Systeme aus                 Dann sollte untersucht werden, ob es
beschleunigen Prozesse                      Im Gegensatz zu Papierformularen           Formulare gibt, die redundant sind
Das Digitalisieren von Formularen           ziehen ihre digitalen Pendants die         und zusammengefasst werden kön-
und Checklisten ist ein wesentlicher        Daten direkt aus dem Geschäftspro-         nen oder auf die das Unternehmen
Schritt, um den Instandhaltungs- und        zess. Deswegen bieten sie viel mehr        künftig ganz verzichten kann. Auch
Serviceprozess durchgängig abzu-            Möglichkeiten in der Darstellung und       die Empfänger von Formularen, zum
bilden. Die Vorteile aus der Digita-        sollten entsprechend neugestaltet          Beispiel Kunden, sollte man in diesen
lisierung liegen auf der Hand: Zum          werden und nicht notwendigerweise          Prozess einbeziehen, um deren Feed-
einen ist dadurch sichergestellt, dass      die Papierversionen nachbilden. Man-       back zu berücksichtigen. In einem
der Techniker die richtige Checkliste       che digitalen Formulare können über        Pilotprojekt sollte die Fachabteilung
zum richtigen Zeitpunkt ausfüllt und        Skripte lesend auf die Stammdaten          dann mit einer Auswahl von drei bis
auch nur dann abschließen kann,             eines Systems wie zum Beispiel SAP         fünf Formularen starten und diese im
wenn sie vollständig ist. Dies ist vor      ERP zugreifen. Dies hat den Vorteil,       Betrieb testen. Gegebenenfalls macht
dem Hintergrund von gesetzlich vor-         dass viele Daten automatisch in das        es auch Sinn, eine Aufteilung in reine
geschriebenen Arbeitsabläufen oder          Formular übernommen werden kön-            Nachweisdokumente ohne Folgepro-
vertraglich vereinbarten Leistungen         nen, und der Techniker sie nicht mehr      zesse und in intelligente Formulare zu

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